Föreläsning 3. Signalbehandling i multimedia - ETI265. Kapitel 3. Z-transformen. LTH 2015 Nedelko Grbic (mtrl. från Bengt Mandersson)

Relevanta dokument
NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Att repetera.

EXAMENSARBETEN I MATEMATIK

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n = grad( P(

Andra ordningens lineära differensekvationer

UPPSKATTNING AV INTEGRALER MED HJÄLP AV TVÅ RIEMANNSUMMOR. Med andra ord: Vi kan approximera integralen från båda sidor

Ekvationen (ekv1) kan beskriva vågutbredning, transversella svängningar i en sträng och andra fysikaliska förlopp.

1. Rita följande tidssekvenser. 2. Givet tidssekvensen x n i nedanstående figur. Rita följande tidssekvenser.

TATM79: Föreläsning 2 Absolutbelopp, olikheter och binomialkoefficienter

= (1 1) + (1 1) + (1 1) +... = = 0

Föreläsning 2. Signalbehandling i multimedia ETI265. Kapitel 2. Faltning Impulssvar Differensekvationer Korrelationsfunktioner

Analys av polynomfunktioner

TATM79: Föreläsning 3 Binomialsatsen och komplexa tal

Induktion och Binomialsatsen. Vi fortsätter att visa hur matematiska påståenden bevisas med induktion.

Digital signalbehandling Digital signalbehandling

c k P ), eller R n max{ x k b dx def lim max n f ( def definition. [a,b] om

Tentamen i Envariabelanalys 1

Föreläsning 7. Signalbehandling i multimedia - ETI265. Kapitel 5. LTI system Signaler genom linjära system

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 26, 9/2 2011: y + ay + by = h(x)

Digital signalbehandling Alternativa sätt att se på faltning

Uppgifter 3: Talföljder och induktionsbevis

Kontrollskrivning 2 till Diskret Matematik SF1610, för CINTE1, vt 2019 Examinator: Armin Halilovic Datum: To Σ p P/F Extra Bonus

Ekvationen (ekv1) kan beskriva en s.k. stationär tillstånd (steady-state) för en fysikalisk process.

Föreläsning 10. Digital signalbehandling. Kapitel 7. Digitala FourierTransformen DFT. LTH 2011 Nedelko Grbic (mtrl. från Bengt Mandersson)

4. Uppgifter från gamla tentor (inte ett officiellt urval) 6

Kontrollskrivning 3 i SF1676, Differentialekvationer med tillämpningar. Tisdag kl 8:15-10

Multiplikationsprincipen

Stokastiska variabler

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 4 (del 1)

Induktion LCB Rekursion och induktion; enkla fall. Ersätter Grimaldi 4.1

I den här stencilen betraktar vi huvudsakligen reella talserie, dvs serier vars termer ak

LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV HÖGRE ORDNINGEN

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

3 Signaler och system i tidsplanet Övningar 3.1 Skissa följande signalers tidsförlopp i lämpligt tidsintervall

Borel-Cantellis sats och stora talens lag

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 1-6, 29/10-8/11, = m n

APPROXIMATION AV SERIENS SUMMA MED EN DELSUMMA OCH EN INTEGRAL

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING. vara ett polynom där a


x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 HL Z x x x

EGENRUM, ALGEBRAISK- OCH GEOMETRISK MULTIPLICITET

TNA001- Matematisk grundkurs Tentamen Lösningsskiss

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd

Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren?

Resultatet av kryssprodukten i exempel 2.9 ska vara följande: Det vill säga att lika med tecknet ska bytas mot ett plustecken.

DIAGONALISERING AV EN MATRIS

Linjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes

. Mängden av alla möjliga tillstånd E k kallas tillståndsrummet.

3-fastransformatorn 1

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 4

Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR

Något om funktionsföljder/funktionsserier

ENDIMENSIONELL ANALYS B1 FÖRELÄSNING VI. Föreläsning VI. Mikael P. Sundqvist

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys

Tenta i MVE025/MVE295, Komplex (matematisk) analys, F2 och TM2/Kf2

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n grad( P(

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 4 (del 2)

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 20 januari 2007, kl

Binomialsatsen och lite kombinatorik

Sätesventiler (PN 16) VF 2-2-vägsventil, fläns VF 3-3-vägsventil, fläns

3 Samplade system. 3. Samplade system. Vad är ett samplat system? I ett tidskontinuerligt system är alla variabler x (t), y (t)

KTH/ICT IX1501:F7 IX1305:F2 Göran Andersson Statistik: Skattningar

Inledande matematisk analys. 1. Utred med bevis vilket eller vilka av följande påståenden är sana:

REGULJÄRA SPRÅK (8p + 6p) 1. DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följande NFA över alfabetet {0,1}:

Visst kan man faktorisera x 4 + 1

7 Sjunde lektionen. 7.1 Digitala filter

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1

Föreläsning 10: Kombinatorik

TEKNISKA HÖGSKOLAN I LUND Institutionen för elektrovetenskap. Tentamen i Digital Signalbehandling ESS040 (ETI240/ETI275)

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R.

F4 Matematikrep. Summatecken. Summatecken, forts. Summatecken, forts. Summatecknet. Potensräkning. Logaritmer. Kombinatorik

Inledande matematisk analys (TATA79) Höstterminen 2016 Föreläsnings- och lekionsplan

5. Linjer och plan Linjer 48 5 LINJER OCH PLAN

Stången: Cylindern: G :

DN1240 numi12 1

Föreläsning 6. Kapitel 4. Fouriertransform av analog signal, FT Fouriertransform av digital signal, DTFT fortsättning

Ett system är asymptotiskt stabilt om det efter en övergående störning återgår till sitt begynnelsetillstånd.

1. BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då x 0 ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING. n x

101. och sista termen 1

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08

Handbok i materialstyrning - Del F Prognostisering

Av Henrik 01denburg\ Radikaler. För att lösa ekv.: x n = a (n helt, pos. tal) konstruerar man kurvan

Väntevärde för stokastiska variabler (Blom Kapitel 6 och 7)

Tentamenskrivning, , kl SF1625, Envariabelanalys för CINTE1(IT) och CMIEL1(ME ) (7,5hp)

= x 1. Integration med avseende på x ger: x 4 z = ln x + C. Vi återsubstituerar: x 4 y 1 = ln x + C. Villkoret ger C = 1.

Korrelatio n : Korrelation Korrelation är samma sak som faltning med. Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 12

Tentamen i Flervariabelanalys F/TM, MVE035

θx θ 1 om 0 x 1 f(x) = 0 annars

TAMS15: SS1 Markovprocesser

FÖRELÄSNING 13: Analoga o Digitala filter. Kausalitet. Stabilitet. Ex) på användning av analoga filter = tidskontinuerliga filter

Tentamen 1 i Matematik 1, HF1903, Fredag 14 september 2012, kl

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I

Kompletterande kurslitteratur om serier

Betygsgränser: För (betyg Fx).

Trigonometriska polynom

Tentamen Metod C vid Uppsala universitet, , kl

Innehåll Grafräknaren och diskret matematik...1 Vad handlar diskret matematik om?...1 Permutationer och kombinationer...3 Något om heltalsräkning...

Lösningar till tentamensskrivning i kompletteringskurs Linjär Algebra, SF1605, den 10 januari 2011,kl m(m + 1) =

Transkript:

Sigalbeadlig i multimedia - ETI65 Föreläsig 3 Sigalbeadlig i multimedia - ETI65 Kapitel 3 Z-trasforme LT 5 Nedelo Grbic mtrl. frå Begt Madersso Departmet of Electrical ad Iformatio Tecolog Lud Uiversit 33

Kap 3 -trasform Vi utgår frå ett ausalt impulssvar. Kausalt iebär att för Vi defiierar u Z-trasforme av impulssvaret som där j r e t ausal är ett omplet tal som vi oftast sriver som belopp oc fas. är e omple futio av e omple variabel. 34

35 Några eempel på -trasformer dirt frå defiitioe Tidsfutio FIR Z-trasform 3 } {3...} {...... Bevis fördröjig:

tterligare eempel Tidsfutio IIR Z-trasform a u a a a a a om a ROC u a om ROC ROC betder Regio of Covergece, dvs för vila summa overgerar. För e ausal sigal sigale = för egativa blir ROC ett pla R mi Detta är vårt ormala fall i dea urs. För e ice-ausal sigal blir det lite besvärligare. Vi visar detta med ett eempel på ästa sida. 36

37 Eempel på -trasform av ice-ausal sigal sid 54 Givet: alla för Sö: Lösig: är sild frå för egativa. / / oc ROC om är tvigas vi otrollera ROC för varje esilt fall.

38 Faltig övergår i produt Bevis

39 Kasadopplig serieopplig av retsar Vid asadopplig får vi ] [ ] [ ] [ ela ela Impulssvaret för ela retse är faltige mella bägge impulssvare. Oc sstemfutioe för ela retse är produte av retsara sstemfutio. Slutsats: Faltig i tidsplaet ger produt i Z-plaet. Bevis samma som tidigare ela ela ela [] [] [] [] []

Räteberäig med -trasform Baoto fortsättig frå ap. Eempel: Beräig beållig på baoto beräig av räta på räta Givet: Beållig på otot år = Isättig r e gåg per år 5 % årlig räta beräas e gåg per år Sö. Vad är saldot efter,, 5, år Nu a vi få e formel för vår beållig på otot. Vi ade ap. [ ].5[ ] [ ] [ ] u[ ] isättig r år Z-trasformera.5,.5.5.5 Detta ger oss [ ] 5. u[ ] 45 [ ] [, 5, 35,..., 68,..., 4,..., 357,...,,...] år år 5 år år år 4

Lösig av adra ordiges differesevatio Första ordiges differesevatio löste vi i apitel. Med jälp av -trasforme a vi u eelt lösa ögre ordiges differesevatioer. Vi löser för oc atar att både oc är oll för egativa rets i vila. Givet e adra ordiges differesevatio.7.8 Vi a Z-trasformera varje term i ovaståede uttrc oc får vi atar att både oc är ausala.7.8 Lös ut.7.8 Med jälp av tabeller med -trasform a vi ocså eelt få oc. I de flesta fall vill vi ebart a fram egesaper os. 4

Eempel: Fiboacci sequece sid Fiboacci sequece är e seves där ästa tal är summa av de två föregåede tale, dvs {,,, 3, 5, 8, 3,...} Ka vi itta e slute lösig på dea serie? Ja Differesevatio: där, A: Lös med impulssvar Lösig: där A p A A p p p p A.5 5, 5 / 5, p A B.5 5, 5 / Svar: A p A p för B: Lös med startvärde ommer seare, boe sid med, 5 4

Ivers -trasform: Utttja tabeller A: Eligt defiitioe sid 8 B: Polomdivisio sid 83 C: Tabeller A: j d B: Eempel sid 8.5.5... 3 7 4 5 8 3... C: Utttja äda trasformpar frå tabeller. Det är detta vi sa utttja mest. 43

C: Tabell eller äda trasformer :a ordige. 9 ger.9 u :a ordige, reella poler partialbråsuppdel. 3 ger u u :a ordige, omplea poler formelsamlig diret 5. si / 4 cos / 4. 5 ger 5. si / 4 u Mer om detta ästa föreläsig oc på räeövigara Dela upp i :a oc :a gradsuttrc partialbråsuppdelig :a gradsuttrc, olla allra först om reella eller omplea poler. 44

Lösig av differesevatio med begelsevärde Första ordiges differesevatio löste vi i apitel. Vi sa att begelsevärde - oftast är oll. Vi a aväda Z-trasform äve om - är sild frå oll. Vi löser för oc är oll för egativa me - är sild frå oll rets ej ivila. Vi defiierar eelsidig Z-trasform eligt äve om för Med dea defiitio blir Z-trasforme av sift aorluda. Med blir Z trasforme eligt def dvs vi får lägga till startvärdet - för att få ett orret svar. Med jälp av de eelsidig -trasforme a vi lösa differesevatioer med begelsevärde. Se gära eemplet i boe på lösig av Fiboacci-sevese. 45

46 Eempel: Lös e första ordiges differesevatio med starvärde. Givet: givet startvärde med a Sö: för Lösig: trasformera Z a a a a ger a

Diretform II, sid 65 stadardritsätt Vi illustrerar ofta differesevatioer grafist. Ett eelt eempel visas eda. Mer om detta ommer i apitel 9. Givet: Krets ritat på forme A, a w, W + + - b b, w-, - W Sö: Sambad mella [] oc [] Lösig: Iför jälpvariabel w[] oc iför betecigara, W oc. Räa med dessa. Beräa summa i pute A. W a W b W b dvs W W a b b a 47