Signal- och bildbehandling TSBB14

Relevanta dokument
Signal- och bildbehandling TSBB14

Signal- och bildbehandling TSBB14

Signal- och bildbehandling TSBB03

FÖRELÄSNING 13: Tidsdiskreta system. Kausalitet. Stabilitet. Egenskaper hos ett linjärt, tidsinvariant system (LTI)

Reglerteknik AK, FRT010

Signal- och bildbehandling TSBB03 och TSEA70

Signal- och bildbehandling TSEA70

Signal- och bildbehandling TSBB03

Signal- och bildbehandling TSBB14

Signal- och bildbehandling TSBB03, TSBB14

LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV FÖRSTA ORDNINGEN

Liten formelsamling Speciella funktioner. Faltning. Institutionen för matematik KTH För Kursen 5B1209/5B1215:2. Språngfunktionen (Heavisides funktion)

Signal- och bildbehandling TSBB03

Signal- och bildbehandling TSBB14

Signal- och bildbehandling TSEA70

Laboration 3: Växelström och komponenter

Signal- och bildbehandling TSBB14

Differentialekvationssystem

Demodulering av digitalt modulerade signaler

Signal- och bildbehandling TSEA70

Signal- och bildbehandling TSEA70

Signal- och bildbehandling TSBB14

Datorlaborationer i matematiska metoder E2, fk, del B (TMA980), ht05

= (x, y) : x 2 +y 2 4, x 0, y (4r2 +1) 3 2

TENTAMEN Datum: 12 mars 07. Kurs: MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK 6H3000, 6L3000, 6A2111 TEN 2 (Matematisk statistik )

TENTAMENSSKRIVNING ENDIMENSIONELL ANALYS DELKURS B2/A , arctan x x 2 +1

TENTAMEN HF1006 och HF1008

( ) ( θ( n) 1. Ett kausalt tidskontinuerligt filter F har tillståndsekvationen

Institutionen för tillämpad mekanik, Chalmers tekniska högskola TENTAMEN I HÅLLFASTHETSLÄRA KF OCH F MHA AUGUSTI 2017

Lösningar till Matematisk analys IV,

Resttentamen i Signaler och System Måndagen den 11.januari 2010, kl 14-19

AMatematiska institutionen avd matematisk statistik

( ) ( ()) LTI-filter = linjärt, tidsinvariant filter. 0. Svaret skall ges utan -tecken. 2. Ett LTI-filter har amplitudkarakteristiken A( ω) =

SIGNALER TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET 1

Signal- och bildbehandling TSBB14

Facit till Signal- och bildbehandling TSBB

Signal- och bildbehandling TSEA70

a) Beräkna arean av triangeln ABC då A= ( 3,2,2), B=(4,3,3) och C=( 5,4,3).

F5: Digital hårdvara. Digitala signaler. Fördelar med digitala system. Digital kontra Analog

Kap 7 Fouriertransformanalys av tidskontinuerliga signaler 1

Tentamensskrivning i Matematik IV, 5B1210.

9. Diskreta fouriertransformen (DFT)

{ } = F(s). Efter lång tid blir hastigheten lika med mg. SVAR: Föremålets hastighet efter lång tid är mg. Modul 2. y 1

Tentamen TEN1, HF1012, 16 aug Matematisk statistik Kurskod HF1012 Skrivtid: 8:15-12:15 Lärare och examinator : Armin Halilovic

Föreläsning 19: Fria svängningar I

Repetitionsuppgifter

Diskussion om rörelse på banan (ändras hastigheten, behövs någon kraft för att upprätthålla hastigheten, spelar massan på skytteln någon roll?

7. Fouriertransformen

System, Insignal & Utsignal

System, Insignal & Utsignal

Laboration D182. ELEKTRONIK Digitalteknik. Sekvenskretsar. UMEÅ UNIVERSITET Tillämpad fysik och elektronik Digitalteknik Ola Ågren v 4.

MATEMATIKPROV, LÅNG LÄROKURS BESKRIVNING AV GODA SVAR

Kurs: HF1012 Matematisk statistik Lärare: Armin Halilovic

7 Olika faltningkärnor. Omsampling. 2D Sampling.

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, annars är det detta datum som gäller:

Laboration D158. Sekvenskretsar. Namn: Datum: Kurs:

DIGITALTEKNIK. Laboration D171. Grindar och vippor

KURVOR OCH PÅ PARAMETERFORM KURVOR I R 3. P(t)=(x(t),y(t),z(t)) T=(x (t),y (t),z (t)) r(t)=(x(t),y(t),z(t))

KONTROLLSKRIVNING 3. Kurs: HF1012 Matematisk statistik Lärare: Armin Halilovic

Följande uttryck används ofta i olika problem som leder till differentialekvationer: Formell beskrivning

Anm 3: Var noga med att läsa och studera kurslitteraturen.

Institutionen för tillämpad mekanik, Chalmers tekniska högskola TENTAMEN I HÅLLFASTHETSLÄRA KF OCH F MHA AUGUSTI 2016

Institutionen för tillämpad mekanik, Chalmers tekniska högskola TENTAMEN I HÅLLFASTHETSLÄRA F MHA APRIL 2016

FREDAGEN DEN 21 AUGUSTI 2015, KL Ansvarig lärare: Helene Lidestam, tfn Salarna besöks ca kl 15.30

Tentamen ssy080 Transformer, Signaler och System, D3

Tentamen: Miljö och Matematisk Modellering (MVE345) för TM Åk 3, VÖ13 klockan den 27:e augusti.

Om exponentialfunktioner och logaritmer

Frekvensanalys. Systemteknik/Processreglering Föreläsning 8. Exempel: experiment på ögats pupill. Frekvenssvar. Exempel:G(s)= 2

Egenvärden och egenvektorer

Lektion 3 Projektplanering (PP) Fast position Projektplanering. Uppgift PP1.1. Uppgift PP1.2. Uppgift PP2.3. Nivå 1. Nivå 2

Följande uttryck används ofta i olika problem som leder till differentialekvationer: A=kB. A= k (för ett tal k)

Exempelsamling Grundläggande systemmodeller. Klas Nordberg Computer Vision Laboratory Department of Electrical Engineering Linköping University

Genom att uttrycka y-koordinaten i x ser vi att kurvan är funktionsgrafen till y = x 2. Lektion 2, Flervariabelanalys den 19 januari 2000

Ekvationen (ekv1) kan bl. annat beskriva värmeledningen i en tunn stav där u( x, betecknar temperaturen i punkten x vid tiden t.

Funktionen som inte är en funktion

SF1635, Signaler och system I

Kvalitativ analys av differentialekvationer

TENTAMEN Datum: 14 april 09 TEN1: Omfattar: Differentialekvationer, komplexa tal och Taylors formel Kurskod HF1000, HF1003, 6H3011, 6H3000, 6L3000

m Animering m Bilder m Grafik m Diskret representation -> kontinuerlig m En interpolerande funktion anvšnds fšr att

AMatematiska institutionen avd matematisk statistik

Signal- och Bildbehandling, TSBB14. Laboration 2: Sampling och Tidsdiskreta signaler

På föreläsningen går jag relativt snabbt igenom grunderna fourierserieutveckling av periodiska signaler, bild 2 7.

Exempeltenta 3 SKRIV KLART OCH TYDLIGT! LYCKA TILL!

Laplacetransformen. Från F till L. Den odiskutabla populäriteten hos Fourierintegralen. f HtL - w t t, w œ R (1)

1 Elektromagnetisk induktion

Följande uttryck används ofta i olika problem som leder till differentialekvationer: Formell beskrivning

Om de trigonometriska funktionerna

Livförsäkringsmatematik II

3 Rörelse och krafter 1

TSBB31 Medicinska bilder Föreläsning 1

Om antal anpassningsbara parametrar i Murry Salbys ekvation

Exempelsamling Grundläggande systemmodeller. Klas Nordberg Computer Vision Laboratory Department of Electrical Engineering Linköping University

Ordinära differentialekvationer,

Laborationstillfälle 4 Numerisk lösning av ODE

TISDAGEN DEN 20 AUGUSTI 2013, KL Ansvarig lärare: Helene Lidestam, tfn Salarna besöks ca kl 9

Chalmers. Matematik- och fysikprovet 2010 Fysikdelen

5. Tillståndsåterkoppling

Lite grundläggande läkemedelskinetik

Skillnaden mellan KPI och KPIX

Transkript:

Tenamen i Signal- och bildbehandling TSBB4 Tid: 00-08-8 Lokaler: TER Ansvarig lärare: Klas Nordberg besöker lokalen kl. 5.00 och 7.00 el 8634 Hjälpmedel: Räknedosa, medskickad formelsamling, OH-film, sax och följande abeller: Svärdsröm: Appendix ill Signaler och sysem, Söderkvis: Formler och abeller, Bea, Physics Handbook Uppgifer: Tenamen omfaar 7 s uppgifer Beygsskala: 5-35 poäng beyg 3 36-46 poäng beyg 4 47-60 poäng beyg 5 Beygslisa: Anslås senas /9

Koninuerlig falning (0p) Besäm falningen y() =(h g)() där h() och g() illusreras av figuren nedan och ekvaionen för h() är {, 0, h() =Π( +0.5) = 0, annars. g() h().5 a) Uför beräkningarna i signaldomänen. (6p) b) Uför beräkningarna i fourierdomänen. (4p) Tidsdiskrea filer (8p) En idsdiskre kres är uppbyggd av vå delkresar A och B som sammankopplas enlig figuren nedan. x[n] Σ h A[n] h B[n] h B[n] Kresarnas respekive impulssvar ges av h A [n] =0.5 n u[n], h B [n] =0.5 0.5 n u[n]. a) Besäm överföringsfunkionerna H A (z) och H B (z)! (p) b) Är de båda delkresarna A och B sabila var för sig? (p) c) Besäm den sammansaa kresens överföringsfunkion H(z) =Y (z)/x(z)! (4p) d) Är den sammansaa kresen sabil? (p)

3 Uppgifer med fourierransform (8p) a) Beraka funkionerna x() =Λ() och y() =x( a) =Λ( a). De gäller allså a y() är ranslaerad i förhållande ill x(). Besäm X(f), Y (f), X(f), Y (f), arg(x(f)) och arg(y (f)). Tala om hur ampliudspekrum X(f) förhåller sig ill Y (f) och hur fasen arg(x(f)) förhåller sig ill arg(y (f)). (3p) b) Auokorrelaionsfunkionen för en (lie ovanlig) brussignal ges av r xx () =e cos(7) Besäm signalens effekähesspekrum P (ω) (eller P (f)) genom a unyja nedansående vå ledningar. (3p) Ledning: r xx () och P (ω) (eller P (f)) är e fourier-par. Ledning: X(ω) δ(ω a) =X(ω a) (eller X(f) δ(f b) =X(f b)). c) Urycke g(x, y) = III(3x) sinc(y/) beskriver en vå-dimensionell funkion. Besäm dess fourierransform G(u, v). (p) 4 Sampling, rekonsrukion och filer med TB3 (9p) Tilde Backman kallas TB3 på grund av sina iniialer och si lyckonummer 3. TB3 har bygg en egen inspelningsurusning. Den 5:e juli spelade hon in en konser med Winnerbäck på Sångebro sporfäl. Inspelningsurusningen sam uppspelningsurusning visas nedan. x() mikrofon g() analog LP filer sampling y() lagring h() rekonsruk ionsfiler z() Man kan räkna med a de mänskliga öra kan uppfaa onhöjder upp ill 0kHz. TB3 har därför e analog lågpass-filer g() med gränsfrekvensen 0kHz. Lå oss för enkelhes skull ana a lågpass-filre är ideal. Samplen lagrar TB3 sedan på en CD-skiva. TB3 vill försås undvika vikningsdisorsion, samidig som hon vill a samplen ska uppa så lien plas som möjlig. För a sedan kunna spela upp musiken använder TB3 e rekonsrukionsfiler. Lå oss för enkelhes skull ana a rekonsrukionsfilre är idenisk med lågpass-filre h(). 3

a) Vilken samplingsfrekvens bör TB3 välja? (p) b) E sampel uppar urymme bye. En CD-skiva rymmer ca 650 Mbye 650 0 6 bye. Hur lång konser kan man lagra på CD-skivan? (ej sereo) (p) c) TB3 har konsuera e se av digiala filer, ha[n], hb[n] och hc[n], som kan filreras igenom, se figur. När hon konsruerade filren använde hon ekniken a placera u poler och nollsällen i z-plane. Z-planen för respekive filer är skissade i figuren. Enhescirkeln är markerad, x noerar pol och o noerar nollsälle. Vilken av konsanerna ka, kb eller kc ska ökas om man vill ha mer bas och vilken av konsanerna ka, kb eller kc ska ökas om man vill ha mer diskan? Moivera! (3p) ha[n] ka HA(z) HB(z) HC(z) hb[n] kb Σ y [n] kc hc[n] d) Under försa låen på konseren råkade TB3 ha filre g() borkoppla. Ourlig nog ränade en hundägare sin hund med en visselpipa samidig. Visselpipan gav onen 8 khz. Då TB3 spelar upp den försa låen hörs en sörande on. Vilken frekvens har denna on? Moivera! (3p) 4

5 Omsampling (9p) Signalen x n (n) =..., 3,,, 0,..., sefigur, ska samplas upp ill 3-dubbel samplingsähe. Kalla signalen efer uppsampling y(m). Uppsamplingen kan ske med olika falningkärnor (inerpolaionskärnor), (a), (b), (c), se figur. x (n) n x() 3 3 3 n (a) (b) 3 0.74 0.6 (c) 33 a) Uför uppsamplingen mha närmsa granne inerpolaion, se figur (a). (p) b) Uför uppsamplingen mha linjär inerpolaion, se figur (b). (p) c) Uför uppsamplingen mha cubisk spline inerpolaion, se figur (c). (p) d) Den koninuerliga mosvarigheen ill x n (n), x() = n x n(n) δ( n), visas också i figuren. (Som synes har vi anagi sampelavsånde.) Beräkna x():s fourierransform. (p) e) Vid omsampling påverkas signalens fourierransform så illvida a den mulipliceras med en funkion. Ange denna funkions maemaiska uryck både för a)- och b)-uppgifen. (p) 5

6 Binär bildbehandling (7p) a) Ovansående bild ill vänser beskriver en röskelsa binärbild av en fiber. Till höger har man räkna u dess skele. Kalla skele-pixlarna a(x, y). Vilken konnekivie har skelee? (p) b) Generera en avsåndskara i d (4) -konnekivie av fibern och kalla den b(x, y). (De går bra a göra dea direk i enan.) (3p) c) Man kan mäa medeljockleken på fibern enlig ( ) a(x, y) b(x, y) medeljockleken = 0.5, a(x, y) där bild a(x, y) visar fibern unnad ill skele och bild b(x, y) är en d (4) avsåndskara av fibern. Förklara hur dea är möjlig. Alla ingående delar i formeln ska förklaras och moiveras. Räkna också u medeljockleken på din fiber. (3p) 7 Operaioner på bilder (9p) Nedan visas e anal bilder där olika beräkningar har ske. Redogör för beräkningarna i varje box A, B,..., E. Ledning: Vissa av beräkningarna är falningar med olika falningskärnor, se nedan. (Två av kärnorna ska ine ingå i svare.) 0-0 - 4-0 - 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 /6 0-0 - 0 - /8 - - - 0 0 0 /8 6

A B C D E 7