Lite grundläggande läkemedelskinetik

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "Lite grundläggande läkemedelskinetik"

Transkript

1 Lie grundläggande läkemedelskineik Maemaisk Modellering med Saisiska Tillämpningar (FMAF25) Anders Källén Inrodukion Farmakokineik eller mer svensk läkemedelskineik är en vikig disiplin vid uveklande av nya läkemedel en suderar hur e läkemedel ransporeras run i kroppen en kunskap som sedan kan användas ex för a hia en opimal doseringssraegi av läkemedle iskussionen som sådan kan illämpas ine bara på läkemedel uan på alla subsanser som ine naurlig illhör kroppen oh som illförs uifrån (oh sluligen elimineras även om de kan a väldig lång id som i falle med ex bly) I diskussionen nedan kallar vi för de vi suderar mindre speifik för en drog myke för a de är e korare ord än läkemedel Begrepp inom modern farmakokineik Vi änker oss kroppen som en låda ill vilken vi för in en drog med en viss hasighe oh ifrån vilken samma drog elimineras med en viss hasighe Vi har re grundläggande funkioner a sudera: M(): Mängden drog i kroppen (kan mäas i mol eller som en vik) a(): en hasighe med vilken drog illförs Enheen är mängd per idsenhe såsom mol/h e(): en hasighe med vilken drogen elimineras Har samma enhe som föregående funkion en grundläggande massbalansekvaionen är då a M () = a() e() e sora probleme med denna ekvaion är a inge i den är direk mäbar Isälle är de så a man normal endas kan mäa C(): Konenraionen av drog i blod eller någon blodkomponen (som plasma eller serum) För a förenkla diskussionen anar vi a vi mäer konenraionen i plasma Anmärkning e finns några undanag: vissa droger mäer man i urinen okså oh vissa speiella droger går okså a mäa i erebrospinalväskan essuom finns de radioakiva meoder som vi ine alls diskuerar När drogen kommer in i kroppen dyker den förs upp i blode varifrån den dels fördelas run i kroppen men okså a suessiv elimineras från kroppen e finns vå huvudsakliga eliminaionsvägar aningen (1) brys drogen ner i levern ill någo anna eller (2) så usöndras drogen oförändrad genom urinen Båda sakerna kan hända för en drog oh de finns andra vägar (såsom via sve) men de ignorerar vi efersom de i prakiken näsan allid är försumbara Fördelnings- oh eliminaionsproesserna är ofa enkla i den meningen a vad som händer en drogmolekyl är hel oberoende av vad som händer andra oh av hur många de andra är Men de måse ine vara så - båda kan beså av kapaiesbegränsade proesser E ypexempel är en drog som brys ner i levern av e speiell enzym oh de finns relaiv lie enzym å kan de som mes bryas ner en fix mängd drog per idsenhe oh för kommer öde för en viss molekyl a bero av om de finns många andra eller endas några få Vi kommer a fokusera diskussionen kring en drog som har vad man kallar en linjär kineik e innebär inuiiv a öde för en drogmolekyl är hel oberoende av alla andra oh maemaisk a vi har e idshomogen linjär sysem Isälle för a formell definiera vad de beyder lå oss se vad de konkre innebär Clearane Vår försa anagande är a eliminaionshasigheen är direk proporionell mo konenraionen e() = CLC() proporionaliseskonsanen CL kallas learene oh mäer med vilken hasighe plasma rensas från drog ess enhe är allså volym per idsenhe så learane är e flöde en fundamenala ekvaionen kan nu skrivas M () = a() CLC() M() = (1) oh om vi anar (vilke vi allid gör) a all drog sluligen kommer a elimineras sam dessuom a illförseln sluar efer e ag så följer a den oala mängd av drogen som kommer in kroppen ges av = a() d = CL Noera a dea gäller oberoende av hur vi ge drogen Lika vikig är a de ger oss e sä a beräkna learane: CL = Hur fungerar då denna i prakiken? Nämnaren kan vi skaa med hjälp av mäningar av C() men represenerar mängd drog som kom in i kroppen Om vi ar en able behöver ine all drog verkligen as upp - en sörre eller mindre del kan myke väl följa med avföringen u Exempel 1 E fall som ine äks av ovansående diskussion är om man ger en koninuerlig infusion hela iden Anag a vi illför R enheer drog per idsenhe å blir differenialekvaionen M () = R CLC() vars jämviksläge karakeriseras av a R = CLC ss C ss sår för jämvikskonenraionen I dea fall ser vi allså a Om bolus doser CL = R C ss För a verkligen vea vad är måse vi ge dosen inravenös ea kan endas göras genom en mer eller mindre långsam infusion i blode men myke blir klarare om vi förs diskuerar de eoreiska falle a M () = CLC() M() = Man kallar dea a man ger en bolusdos oh är orealisisk a genomföra i verkligheen y även om man kunde göra en ögonbliklig injekion på e sälle så skulle drogen ine fördela sig jämn i blode på e ögonblik de kräver a den pumpas run några varv i blodbanan för a uppnå jämn konenraion Men om vi änker oss a de finns en volym kalla den V som sår i snabb jämvik med blode så kan vi se de som a vi häller ned mängden i en behållare med volymen V oh ska efer omrörning ha en sarkonenraion på C() = V

2 Vi kan ine mäa V men vi kan skaa från plasmakonenraionsdaa vad C() borde vara oh med använda dea ill a beräkna V Lå oss noera a om vi inegrerar ekvaionen ovan får vi efersom vi anar a M( ) = a MRT oh erminal halveringsid M() = CL När drogen har fördela sig maximal i kroppen börjar en fas då drogen bara ska elimineras från kroppen Normal beyder de a plasmakonenraionen C() mer oh mer närmar sig en viss exponenialfunkion C e λ el Vi ser dea genom a ria daa på ln C() mo För sora ska då kurvan asympoisk närma sig en rä linje Tale 1/2 = ln 2 λ el kallas då den erminala halveringsiden (oh λ el den erminala eliminaionshasigheen) Om den är lång kan de vara e eken på a drogen har svår a åervända ill blode men vi åerkommer ill de Men den erminala halveringsiden säger inge om hur länge vi förvänar oss a drogen finns i kroppen Vi kan beskriva dea genom a införa en sokasisk variabel T som är iden ill en molekyl given i en bolusdos elimineras från kroppen å gäller a P(T > ) = M() oh de genomsniliga värde på T ges av uryke ( M () )d = CL C()d ea värde beeknas MRT som sår för mean residene ime Om vi kopplar ihop de med formeln för learane ovan ser vi a MRT = Anmärkning Tolkningen av MRT bygger på a vi ger en bolusdos e går dok umärk a beräkna uryke även annars vilke man för gör Vi åerkommer ill varför oh vad de är bra ill Anmärkning en mosaa exremen ill en bolusdos är en koninuerlig infusion som ovan I en sådan ersäs drogmolekyler som lämnar kroppen hela iden av nya oh om vi besäm MRT så kan vi skaa mängden subsans i kroppen i jämvik som Volymer M ss = R MRT För a beskriva hur en drog fördelar sig i kroppen använder man numera olika volymsbegrepp För a se hur inför vi en funkion V() genom M() = V()C() Beekningen är här förledande Om C() skulle vara konenraionen i hela kroppen vore dea naurligvis en väldefinierad volym Men C() är konenraionen i plasma så även om V() mäs i volymsenheer ska vi se den endas som en proporionalieskonsan För en bolusdos får vi nu a vilke speiell innebär a V() = CL C(s) ds C() FK-parameer beekning formel Terminal halveringsid 1/2 ln(2)/λ el Clearane CL / Mean Residene Time MRT Fördelningsvolym V d CL/λ el Jämviksvolym V ss CL MRT Tabell 1: Grundläggande FK-paramerar för fördelning oh eliminaion För sora vi kan approximera C() med C e λ el får vi a V() CLC e λ el /λ el C e λ el = CL λ el enna volym kallas fördelningsvolymen oh beeknas med V d Men de finns en annan volym som gärna används i prakiken en bygger på vå observaioner från ovan nämligen a vid konsan infusion så har vi de vå sambanden R = CLC ss oh M ss = R MRT en volym som subsansen är fördelad över i den siuaionen är då V ss = M ss C ss = CL MRT enna kallas jämviksvolymen för drogen E exempel För en drog med linjär kineik gäller a plasmakonenraionen ska (maemaisk) vara en polyexponeniell funkion: C() = A k e λk k=1 Här är dok alla konsaner inklusive hel okända e man prakisk gör är då a man väljer e så lie som man kan få kurvan a passa ill uppmäa daa e exaka värdena på paramerarna är ine vikiga efersom de farmakokineiska paramerar som vi ska beräkna endas beror av re sorheer: λ el ea framgår av sammanfaningsabellen?? I falle av en polyexponeniell funkion har vi a = A k λ k=1 k Vi illusrerar nu med e exempel = k=1 A k λ 2 k Exempel 2 Efer a ha ge en bolusdos på = 1 mg av en viss drog ill en paien mäer man plasma konenraionerna vid e anal illfällen e visar sig a dessa daa svarar väl mo funkionen ( mäs i immar h) C() = 38e e 182 Enheen är mg/l Från den informaionen ska vi nu beräkna de grundläggande FK-paramerarna Vi noerar då förs a C() = = 56 vilke beyder a V = /C() = 179l Vidare är den erminala eliminaionshasigheen 182 så den erminala halveringsiden är ln(2)/182 = 38 h Vidare beräknar vi V() = C() = V = 122 = 557

3 från vilke vi får a CL = 1/122 = 82 l/h oh MRT = 557/122 = 46 h Från dea får vi a V ss = = 375 l oh V d = 82/182 = 451 l Figuren nedan visar grafen för V() Vi ser a den börjar på V = 179 l oh växer asympoisk ill V d = 451 l På kurvan finns okså V ss = 375 l markerad en volym som erhålls efer omkring 15 immar 5 V V d 4 V ss Vi ska följa upp dea exempel lie längre fram i dea dokumen Absorpion Så här lång har vi anagi a vi ge en bolusdos e mer realisiska fallen är a vi sarar med ingen drog i kroppen oh sedan ger den under en id e beyder a vi använder Ekvaion (2) oh vi har se a om inegrerar den får vi a CL = a() d Täljaren här beskriver uppagen dos vilken ine måse vara hela den givna dosen Vi inför för e begrepp: F = frakion av given dos som verkligen as upp oh har då allså a F CL = är given dos Tale F är i sig inressan när vi ska beskriva uppage av drogen e finns okså e anna fundamenal samband som bygger på a en drogmolekyl i kroppen haneras hel oberoende av andra oh sin hisoria Inför G() = plasma konenraion efer en enhesdos av drogen Sambande vi söker är e mellan G() a() oh C() Om vi ger dosen vid idpunken = så ges plasmakoneraionen av G() Om man ger dosen vid idpunken s så blir plasmakonenraionen vid idpunken lika med G( s) Under e lie idsinervall [s s + s] uppas enlig modellen ovan ungefär mängden a(s) s av drogen oh dessa molekyler bidrar vid idpunken > s med plasmakonenraionen a(s) sg( s) en oala plasmakonenraionen vid idpunken får vi genom a summera alla sådana bidrag: Allså en falning Lie om falning C() = G( s)a(s) ds = (G a)() Lå oss förs emporär införa vå beekningar: I( f ) = f () d E( f ) = f () d Här anar vi uan närmare speifikaion a f oh a inegralerna är konvergena Inom läkemedelskineiken kallas I( f ) för arean under kurvan oh beeknas AUC medan E( f ) kallas för arean under momenkurvan oh beeknas AUMC Exempel 3 Falningen av vå exponenialfunkioner är användbar: om a = b medan e a e b = e a e (a b)s ds = 1 a b (e b e a ) e a e a = e a e vå vikiga observaionerna för falningen är nu I( f g) = I( f )I(g) E( f g) = I( f )E(g) + E( f )I(g) Bevisen handlar om a bya inegraionsordning i en dubbelinegral En konsekvens av dea är a MAT E( f g) I( f g) = E( f ) I( f ) + E(g) I(g) Om vi sammanfaar vad vi kommi fram ill så är de a oh a I(C) = I(a)I(G) allså Vidare har vi a C() = (a G)() F = G() d E(C) I(C) = E(G) I(G) + E(a) I(a) Men här känner vi igen de vå försa ermerna: E(C) I(C) = MRT niv E(G) I(G) = MRT iv vi med den försa menar MRT i den akuella siuaionen medan den andra beyder MRT beräkna efer en bolusdos en åersående sorheen MAT = a() d a() d kan olkas som den genomsniliga iden de ar för en drogmolekyl a as upp MedelAbsorpionsTiden Vi ska nu ia på dea i vå vikiga fall Inravaskulär infusion ea är en siuaion i vilken vi känner a() fullsändig Vi säer här e dropp som ger drog med den konsana hasigheen R mg/h (ex) oh vi gör de under τ immar Med andra ord a() = e beyder föga förvånande a MAT = { R τ τ > τ R d τ R d = τ 2 Om vi låer plasmakonenraionerna vid denna adminisraion beeknas G τ () så kan vi i prinip rekonsruera G() från den kurvan Vi bryr oss ine om de men noerar den prakisk vikiga observaionen a MRT iv = MRT in f τ 2

4 Exravaskulär dosering Med exravaskulär dosering menar vi all dosering som ine sker direk in i blode e kan handla om ableer som ska sväljas om en drog som ska inandas eller supposiorier som ges i andra änden E problem med dem är a vi ine ve hur myke dos som verkligen ogs upp i kroppen Proessen kan vara myke komplex i vilke fall man får försöka rekonsruera den genom a förs besämma C() oh G() oh sedan lösa u a() ur falningsekvaionen som förbinder dem I många sammanhang finns kanske ine daa för a närmare kunna besämma a() uan vi anar en enkel modell Om vi berakar en able som ligger i armen i vänan på a bli absorberad så kan vi ex ana a () = mängd drog som ännu ine löss upp uppfyller () = k a () () = Om frakionen som as upp är F så beyder dea a En kor räkning visar då a a() = F () = Fk a e ka MAT = 1 k a A modellera fördelningsproessen Ovan har vi beskrivi hur drogen fördelar sig i kroppen i form av volymer Myke för a vi kan beräkna dessa direk ifrån uppmäa plasmakonenraioner e finns e mer fysiologisk alernaiv som vi nu ska ia närmare på Grundprinipen är a vi delar upp kroppen i vå rum som besäms av drogens fysikaliska egenskaper: e enrala rumme: ea rum innehåller blod sam all som sår i snabb diffusionsjämvik med blode e är för de rum som drogen myke snabb kan blanda sig i oh de kommer allid a beså av mins blode I dea rum är allså drogen välblandad oh har samma konenraion som i plasma ess volym beeknar vi med V oh den är allså mins 5 lier efersom de är blodvolymen Men den kan vara myke sörre Lå mängden drog vid idpunken i de enrala rumme beeknas med M () = V C() e perifera rumme ea besår av all övrig del av kroppen som drogen kan a sig ill e här rumme kan vara väldig heerogen oh vi kan normal ine praa om en konenraion i de den kan vara väldig olika i olika delar essuom handlar de ine bara om ren fysiska rum uan drog kan ex bindas ill olika proeiner eller emporär ransformeras ill andra subsanser All dea sammanfaas i begreppe de perifera rumme Mängden drog i de perifera rumme beeknas M p () Noera a M() = M () + M p () Massbalansövervägande visar nu a vi efer en bolusdos har a M () = k p () k p () CLC() M () = M p() = k p () k p () M p () = Här beeknar k xy () flöde från x ill y oh vi har gjor e yerligare anagande nämligen a drogen elimineras från de enrala rumme ea är rimlig både lever oh njurar brukar så i snabb jämvik med blode Noera här a M () = V C () men någo mosvarande uryk för M p() finns ine Näsa anagande vi gör mosvarar vår grundanagande om eliminaion nämligen a k p () = CL d C() CL d är en konsan med samma enhe som learane en kallas fördelningslearane Men sedan kommer vi ine längre i allmänhe Så vi har följande modell: V C () = k p () (CL d + CL)C() C() = /V M p() = CL d C() k p () M p () = Vi ska nu se på hur vi kan gå vidare från dea Tvåkärlsmodeller Anag nu a även de perifera rumme kan ses som behållare i vilken drogen är väl blandad Lå dess volym vara V p oh lå onenraionen ges av C p () så a M p () = V p C p () Vidare anar vi i analog med ovan a k p () = BC p () för någon konsan B ea ger e ny ekvaionssysem vilke man ofa uryker i form av M () eller M p () isälle för mosvarande konenraioner Syseme vi får är M () = k p M p () (k p + k e )M () M () = M p() = k p M () k p M p () M p () = k p = CL d V k p = B V p k e = CL V alla är hasigheskonsaner (har enheer 1/idsenhe) En grafisk illusraion ges nedan M p () Vi får ur dea a k p k p V() = M () + M p () C() M () = V + C p() C() V p en sanna volymen är ju V + V p men V() beräar vad volymen skulle vara om konenraionen i hela kroppen var C() e vi har är e linjär 2 2-sysem av differenialekvaioner M() = M () = AM() M() = M k e ( ) ( ) M () kp k A = e k p M M p () k p k = p ( ) oh sådana löses som bekan genom a vi använder spekraleorin från den linjära algebran Egenvärdena λ 1 λ 2 ska då uppfylla λ 1 + λ 2 = Tr A = k p k e k p λ 1 λ 2 = de A = (k p + k e )k p k p k p = k e k p så egenvärdena ges av λ 1 λ 2 = 1 2 ((k p + k p + k e ) ± (k p + k e k p ) 2 + 4k p k p )

5 en allmänna lösningen på syseme ges då av 1 F M() = ( x1 ) e λ 1 + ( x2 vekorerna är egenvekorer sådana a y 2 ) e λ 2 x 1 + x 2 = + y 2 = pga sarvillkoren e beyder a de vå egenvekorsekvaionerna blir ( ) ( ) ( ) ( ) x1 x1 x1 x1 A = λ 1 A = λ y 2 1 vilke beyder a A ( ) ( ) ( ) x1 λ 1 = λ y 2 1 en försa ekvaionen innebär här a ( ) x1 λ 2 (k p + k e ) = λ 2 + (λ 1 λ 2 )x 1 från vilke vi kan besämma x 1 Med hjälp av dessa observaioner kan vi besämma mikrokonsanerna från makrokonsanerna: Exempel 4 I exemple ovan hade vi efer en bolusdos på = 1 mg plasma-konenraionskurvan C() = 38e e 182 vilke vi kan räkna om ill M () genom a mulipliera med V = 179 Innebörden av denna ekvaion är a λ 1 = 165 x 1 = λ 2 = 182 Med hjälp av dea får vi nu re ekvaioner för mikrokonsanerna: k p + k e + k p = 1832 k e k p = 3 1(k p + k e ) = 118 Från dea får vi nu a k p = = 65 k e = 3/65 = 46 k p = 1832 ( ) = En falnings-differenialekvaion Lå oss åer ia på 2-komparmenmodellen en andra ekvaionen i den har lösningen Om vi för inför funkionen M p () = k p e kp( s) M (s)ds h() = k p k p e kp så har vi a k p M p () = (h M )() från vilke vi får ekvaionen M () = (h M )() (k p + k e )M () M () = Soppar vi sluligen in M () = V C() så kan vi skriva dea som V C () = CL d (h C)() (CL d + CL )C() C() = /V (2) h() = k p e kp är frekvensfunkionen för en exponenialfördelning med medelvärde 1/k p ea ger oss en idé om hur vi kan generalisera ill väldig allmänna siuaioner Vi anar hel enkel a Ekvaion (2) gäller för en funkion h() vars olkning är som frekvensfunkion för en fördelning som beskriver hur lång id de ar för en molekyl som lämnar blodbanan a åervända ill den Probleme med den modellen är a de i allmänhe är svår a besämma h() men den ska normal kunna approximeras med en polyexponeniell funkion Vi ger oss dok ine i en diskussion kring dea Från de ser vi a vi har de vå learane-ermerna CL d = k p V = = 128 CL = k e V = = 82 En annan observaion är följande en erminala eliminaionshasigheen är 182 per imme med den sanna eliminaionshasigheen är 46 per imme ea illusrerar a den erminala eliminaionshasigheen är neoeffeken av eliminaion från kroppen oh e inflöde ill blode från andra delar av kroppen Lå oss gå yerligare lie vidare Vi kan besämma genom ekvaionen 72 k p = (λ 1 λ 2 ) = = 49 vilke gör a mängden i de perifera rumme blir M p () = 49(e 182 e 165 ) Från de kan vi härleda nedansående graf som visar hur sor mängd drog vi har i kroppen vid varje idpunk oh hur den är fördelad mellan de enrala oh de perifera rumme

Kvalitativ analys av differentialekvationer

Kvalitativ analys av differentialekvationer Analys 360 En webbaserad analyskurs Grundbok Kvaliaiv analys av differenialekvaioner Anders Källén MaemaikCenrum LTH anderskallen@gmail.com Kvaliaiv analys av differenialekvaioner 1 (10) Inrodukion De

Läs mer

Om antal anpassningsbara parametrar i Murry Salbys ekvation

Om antal anpassningsbara parametrar i Murry Salbys ekvation 1 Om anal anpassningsbara paramerar i Murry Salbys ekvaion Murry Salbys ekvaion beskriver a koldioxidhalen ändringshasighe är proporionell mo en drivande kraf som är en emperaurdifferens. De finns änkbara

Läs mer

Om exponentialfunktioner och logaritmer

Om exponentialfunktioner och logaritmer Om eponenialfunkioner och logarimer Anals360 (Grundkurs) Insuderingsuppgifer Dessa övningar är de änk du ska göra i ansluning ill a du läser huvudeen. Den änka gången är som följer: a) Läs igenom huvudeens

Läs mer

Följande uttryck används ofta i olika problem som leder till differentialekvationer: Formell beskrivning

Följande uttryck används ofta i olika problem som leder till differentialekvationer: Formell beskrivning OLIKA TILLÄMPNINGAR AV DIFFERENTIAL EKVATIONER Följande uryck används ofa i olika problem som leder ill differenialekvaioner: Tex Formell beskrivning A är proporionell mo B de finns e al k så a A=kB A

Läs mer

Genom att uttrycka y-koordinaten i x ser vi att kurvan är funktionsgrafen till y = x 2. Lektion 2, Flervariabelanalys den 19 januari 2000

Genom att uttrycka y-koordinaten i x ser vi att kurvan är funktionsgrafen till y = x 2. Lektion 2, Flervariabelanalys den 19 januari 2000 Lekion, Flervariabelanals den 9 januari..6 Finn hasighe, far och acceleraion vid idpunk av en parikel med lägesvekorn Genom a urcka -koordinaen i ser vi a kurvan är funkionsgrafen ill. Beskriv också parikelns

Läs mer

Följande uttryck används ofta i olika problem som leder till differentialekvationer: Formell beskrivning

Följande uttryck används ofta i olika problem som leder till differentialekvationer: Formell beskrivning OLIKA TILLÄMPNINGAR AV DIFFERENTIAL EKVATIONER Följande uryck används ofa i olika problem som leder ill differenialekvaioner: Tex Formell beskrivning A är proporionell mo B de finns e al k så a A=kB A

Läs mer

Om exponentialfunktioner och logaritmer

Om exponentialfunktioner och logaritmer Om eponenialfunkioner och logarimer Anals360 (Grundkurs) Insuderingsuppgifer Dessa övningar är de änk du ska göra i ansluning ill a du läser huvudeen. De flesa av övningarna har, om ine lösningar, så i

Läs mer

LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV FÖRSTA ORDNINGEN

LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV FÖRSTA ORDNINGEN LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV FÖRSTA ORDNINGEN Linjär differenialekvaion (DE) av försa ordningen är en DE som kan skrivas på följande form ( = Q( () Formen kallas sandard form eller normaliserad form

Läs mer

Differentialekvationssystem

Differentialekvationssystem 3227 Differenialekvaionssysem Behållaren A innehåller 2 lier, behållaren B innehäller 3 lier och behållaren C 4 lier salvaen Vid idpunken är salhalen i behållaren A 4 g, i behållaren B 2 g och i behållaren

Läs mer

Lösningar till Matematisk analys IV,

Lösningar till Matematisk analys IV, Lösningar ill Maemaisk anals IV, 85. Vi börjar med kurvinegralen 5 5 dx + 5 x5 + x d. Sä P x, = 5 5 och Qx, = 5 x5 + x. Vi använder Greens formel för a beräkna den givna kurvinegralen. Efersom ine är en

Läs mer

{ } = F(s). Efter lång tid blir hastigheten lika med mg. SVAR: Föremålets hastighet efter lång tid är mg. Modul 2. y 1

{ } = F(s). Efter lång tid blir hastigheten lika med mg. SVAR: Föremålets hastighet efter lång tid är mg. Modul 2. y 1 ösningsförslag ill enamensskrivning i SF1633 Differenialekvaioner I Tisdagen den 7 maj 14, kl 8-13 Hjälpmedel: BETA, Mahemaics Handbook Redovisa lösningarna på e sådan sä a beräkningar och resonemang är

Läs mer

Följande uttryck används ofta i olika problem som leder till differentialekvationer: A=kB. A= k (för ett tal k)

Följande uttryck används ofta i olika problem som leder till differentialekvationer: A=kB. A= k (för ett tal k) TILLÄMPNINGAR AV DIFFERENTIAL EKVATIONER Följande uryck används ofa i olika problem som leder ill differenialekvaioner: Tex A är proporionell mo B A är omvän proporionell mo B Formell beskrivning de finns

Läs mer

Diskussion om rörelse på banan (ändras hastigheten, behövs någon kraft för att upprätthålla hastigheten, spelar massan på skytteln någon roll?

Diskussion om rörelse på banan (ändras hastigheten, behövs någon kraft för att upprätthålla hastigheten, spelar massan på skytteln någon roll? Likformig och accelererad rörelse - Fysik 1 för NA11FM under perioden veckorna 35 och 36, 011 Lekion 1 och, Rörelse, 31 augusi och sepember Tema: Likformig rörelse och medelhasighe Sroboskopfoo av likformig-

Läs mer

Föreläsning 19: Fria svängningar I

Föreläsning 19: Fria svängningar I 1 KOMIHÅG 18: --------------------------------- Ellipsbanans soraxel och mekaniska energin E = " mgm 2a ------------------------------------------------------ Föreläsning 19: Fria svängningar I Fjäderkrafen

Läs mer

Lektion 4 Lagerstyrning (LS) Rev 20130205 NM

Lektion 4 Lagerstyrning (LS) Rev 20130205 NM ekion 4 agersyrning (S) Rev 013005 NM Nedan följer alla uppgifer som hör ill lekionen. De är indelade i fyra nivåer där nivå 1 innehåller uppgifer som hanerar en specifik problemsällning i age. Nivå innehåller

Läs mer

Demodulering av digitalt modulerade signaler

Demodulering av digitalt modulerade signaler Kompleeringsmaeriel ill TSEI67 Telekommunikaion Demodulering av digial modulerade signaler Mikael Olofsson Insiuionen för sysemeknik Linköpings universie, 581 83 Linköping Februari 27 No: Denna uppsas

Läs mer

Biomekanik, 5 poäng Kinetik Härledda lagar

Biomekanik, 5 poäng Kinetik Härledda lagar Uöver Newons andra lag, kraflagen, finns också andra samband som kan användas för a lösa olika problem Bland dessa s.k. härledda lagar finns Arbee Energisamband Impuls Rörelsemängdssamband (Impulsmomen

Läs mer

= (x, y) : x 2 +y 2 4, x 0, y (4r2 +1) 3 2

= (x, y) : x 2 +y 2 4, x 0, y (4r2 +1) 3 2 Tenamensskrivning i Maemaik IV, SF1636(5B11,5B13). Tisdagen den 1 januari 1, kl 14-19. Hjälpmedel: BETA, Mahemaics Handbook. Redovisa lösningarna på e sådan sä a beräkningar och resonemang är läa a följa.

Läs mer

2 Laboration 2. Positionsmätning

2 Laboration 2. Positionsmätning 2 Laboraion 2. Posiionsmäning 2.1 Laboraionens syfe A sudera olika yper av lägesgivare A sudera givarnas saiska och dynamiska egenskaper 2.2 Förberedelser Läs laboraionshandledningen och mosvarande avsni

Läs mer

FÖRDJUPNINGS-PM. Nr 4. 2010. Räntekostnaders bidrag till KPI-inflationen. Av Marcus Widén

FÖRDJUPNINGS-PM. Nr 4. 2010. Räntekostnaders bidrag till KPI-inflationen. Av Marcus Widén FÖRDJUPNNGS-PM Nr 4. 2010 Ränekosnaders bidrag ill KP-inflaionen Av Marcus Widén 1 Ränekosnaders bidrag ill KP-inflaionen dea fördjupnings-pm redovisas a en ofa använd approximaiv meod för beräkning av

Läs mer

Skattning av respirationshastighet (R) och syreöverföring (K LA ) i en aktivslamprocess Projektförslag

Skattning av respirationshastighet (R) och syreöverföring (K LA ) i en aktivslamprocess Projektförslag Beng Carlsson I ins, Avd f sysemeknik Uppsala universie Empirisk modellering, 009 Skaning av respiraionshasighe R och syreöverföring LA i en akivslamprocess rojekförslag Foo: Björn Halvarsson . Inledning

Läs mer

1 Elektromagnetisk induktion

1 Elektromagnetisk induktion 1 Elekromagneisk indukion Elfäl accelererar laddningar och magneiska fäl ändrar laddningars rörelserikning. en elekrisk kres är de baerie som gör arbee på elekronerna som ger upphov ill en sröm i kresen.

Läs mer

3 Rörelse och krafter 1

3 Rörelse och krafter 1 3 Rörelse och krafer 1 Hasighe och acceleraion 1 Hur lång id ar de dig a cykla 5 m om din medelhasighe är 5, km/h? 2 En moorcykel accelererar från sillasående ill 28 m/s på 5, s. Vilken är moorcykelns

Läs mer

TENTAMENSSKRIVNING ENDIMENSIONELL ANALYS DELKURS B2/A , arctan x x 2 +1

TENTAMENSSKRIVNING ENDIMENSIONELL ANALYS DELKURS B2/A , arctan x x 2 +1 LUNDS TENISA HÖGSOLA MATEMATI TENTAMENSSRIVNING ENDIMENSIONELL ANALYS DELURS B/A3, 8 3 INGA HJÄLPMEDEL. Lösningarna ska vara försedda med fullsändiga moiveringar. Beräkna följande inegraler. (.3+.3+.4)

Läs mer

KURVOR OCH PÅ PARAMETERFORM KURVOR I R 3. P(t)=(x(t),y(t),z(t)) T=(x (t),y (t),z (t)) r(t)=(x(t),y(t),z(t))

KURVOR OCH PÅ PARAMETERFORM KURVOR I R 3. P(t)=(x(t),y(t),z(t)) T=(x (t),y (t),z (t)) r(t)=(x(t),y(t),z(t)) Kurvor på parameerform KURVOR OCH PÅ PARAMETERFORM KURVOR I R 3 P=xyz T=x y z r=xyz En kurva i R 3 anges ofas på parameerform med re skalära ekvaioner: x = f 1, y = f, z = f 3, D R * För varje får vi en

Läs mer

Tentamen TEN1, HF1012, 16 aug Matematisk statistik Kurskod HF1012 Skrivtid: 8:15-12:15 Lärare och examinator : Armin Halilovic

Tentamen TEN1, HF1012, 16 aug Matematisk statistik Kurskod HF1012 Skrivtid: 8:15-12:15 Lärare och examinator : Armin Halilovic Tenamen TEN, HF, 6 aug 6 Maemaisk saisik Kurskod HF Skrivid: 8:5-:5 Lärare och examinaor : Armin Halilovic Hjälmedel: Bifoga formelhäfe ("Formler och abeller i saisik ") och miniräknare av vilken y som

Läs mer

System med variabel massa

System med variabel massa Sysem med variabel massa (YF kap. 8.6) Generella Newon II: ሜF ex = dplj, där p lj = mഥv och ሜF d ex är alla yre krafer som verkar på föremåle. Om kroppens massa ändras genom a vi illför massor dm per idsenhe

Läs mer

Reglerteknik AK, FRT010

Reglerteknik AK, FRT010 Insiuionen för REGLERTEKNIK, FRT Tenamen 5 mars 27 kl 8 3 Poängberäkning och beygssäning Lösningar och svar ill alla uppgifer skall vara klar moiverade. Tenamen omfaar oal 25 poäng. Poängberäkningen finns

Läs mer

Laboration D158. Sekvenskretsar. Namn: Datum: Kurs:

Laboration D158. Sekvenskretsar. Namn: Datum: Kurs: UMEÅ UNIVERSITET Tillämpad fysik och elekronik Digialeknik Lars Wållberg/Håkan Joëlson 2001-02-28 v 3.1 ELEKTRONIK Digialeknik Laboraion D158 Sekvenskresar Namn: Daum: Eposadr: Kurs: Sudieprogram: Innehåll

Läs mer

Skillnaden mellan KPI och KPIX

Skillnaden mellan KPI och KPIX Fördjupning i Konjunkurläge januari 2008 (Konjunkurinsiue) Löner, vinser och priser 7 FÖRDJUPNNG Skillnaden mellan KP och KPX Den långsikiga skillnaden mellan inflaionsaken mä som KP respekive KPX anas

Läs mer

Funktionen som inte är en funktion

Funktionen som inte är en funktion Funkionen som ine är en funkion Impuls En kraf f som under e viss idsinervall T verkar på en s.k. punkmassa, säer punkmassan i rörelse om den var i vila innan. Och om punkmassan är i rörelse när krafen

Läs mer

AMatematiska institutionen avd matematisk statistik

AMatematiska institutionen avd matematisk statistik Kungl Tekniska Högskolan AMaemaiska insiuionen avd maemaisk saisik TENTAMEN I 5B1862 STOKASTISK KALKYL OCH KAPITALMARKNADSTE- ORI FÖR F4 OCH MMT4 FREDAGEN DEN 1 JUNI 21 KL 8. 13. Examinaor : Lars Hols,

Läs mer

5B1134 MATEMATIK OCH MODELLER FEMTE FÖRELÄSNINGEN INTEGRALER

5B1134 MATEMATIK OCH MODELLER FEMTE FÖRELÄSNINGEN INTEGRALER 5B1134 MATEMATK OC MODELLER EMTE ÖRELÄSNNGEN NTEGRALER 1. OM NTEGRALER 1.1. Primiiva unkioner. Vi har se idigare a vissa unkioner,, har primiiva unkioner, dvs en unkion,, vars derivaa. Om är en primiiv

Läs mer

Hur simuleras Differential-Algebraiska Ekvationer?

Hur simuleras Differential-Algebraiska Ekvationer? Hur simuleras Differenial-Algebraiska Ekvaioner? Jonas Elbornsson December 2, 2000 1 Inledning Dea är en sammanfaning av meoder för simulering av Differenial-Algebraiska Ekvaioner (DAE) för kursen i Modellering

Läs mer

bättre säljprognoser med hjälp av matematiska prognosmodeller!

bättre säljprognoser med hjälp av matematiska prognosmodeller! Whiepaper 24.9.2010 1 / 5 Jobba mindre, men smarare, och uppnå bäre säljprognoser med hjälp av maemaiska prognosmodeller! Förfaare: Johanna Småros Direkör, Skandinavien, D.Sc. (Tech.) johanna.smaros@relexsoluions.com

Läs mer

Modeller och projektioner för dödlighetsintensitet

Modeller och projektioner för dödlighetsintensitet Modeller och projekioner för dödlighesinensie en anpassning ill svensk populaionsdaa 1970- Jörgen Olsén juli 005 Presenerad inför ubildningsuskoe inom Svenska Akuarieföreningen den 1 sepember 005 Modeller

Läs mer

Informationsteknologi

Informationsteknologi Föreläsning 2 och 3 Informaionseknologi Några vikiga yper av maemaiska modeller Blockschemamodeller Konsaner, variabler, paramerar Dynamiska modeller Tillsåndsmodeller en inrodkion Saiska samband Kor översik

Läs mer

Föreläsning 8. Kap 7,1 7,2

Föreläsning 8. Kap 7,1 7,2 Föreläsning 8 Kap 7,1 7,2 1 Kap 7: Klassisk komponenuppdelning: Denna meod fungerar bra om idsserien uppvisar e saisk mönser. De är fyra komponener i modellen: Muliplikaiv modell: Addiiv modell: där y

Läs mer

KONTROLLSKRIVNING 3. Kurs: HF1012 Matematisk statistik Lärare: Armin Halilovic

KONTROLLSKRIVNING 3. Kurs: HF1012 Matematisk statistik Lärare: Armin Halilovic KONTROLLSKRIVNING Version B Kurs: HF Maemaisk saisik Lärare: Armin Halilovic Daum: 7 maj 6 Skrivid: 8:-: Tillåna hjälmedel: Miniräknare av vilken y som hels och formelblad (som delas u i salen) Förbjudna

Läs mer

Laborationstillfälle 4 Numerisk lösning av ODE

Laborationstillfälle 4 Numerisk lösning av ODE Laboraionsillfälle 4 Numerisk lösning av ODE Målsäning vid labillfälle 4: Klara av laboraionsuppgif 3. Läs förs een om differensmeoder och gör övningarna. Läs avsnie Högre ordningens differenialekvaioner

Läs mer

TENTAMEN HF1006 och HF1008

TENTAMEN HF1006 och HF1008 TENTMEN HF6 och HF8 Daum TEN 8 april Tid 8- nalys och linjär algebra, HF8 Medicinsk eknik), lärare: Jonas Senholm nalys och linjär algebra, HF8 Elekroeknik), lärare: Marina rakelyan Linjär algebra och

Läs mer

9. Diskreta fouriertransformen (DFT)

9. Diskreta fouriertransformen (DFT) Arbesmaerial 6, Signaler&Sysem I, 2003/E.. 9. Diskrea ourierransormen (DF) 9.1 eriodicie pulsåg Av 6.3(i), arb.mar.4, sid 50, ramgick a ourierransormen (F) av en unkion är e pulsåg X[k]δ( k/) med pulsavsånd

Läs mer

Laboration 2. Minsta kvadratproblem

Laboration 2. Minsta kvadratproblem Laboraion Tillämpade Numeriska Meoder Minsa kvadraproblem Farid Bonawiede Michael Lion fabo@kh.se lion@kh.se 5 februari 5 Inledning När man har skapa en maemaisk modell som beskriver e viss fenomen vill

Läs mer

DIGITALTEKNIK. Laboration D171. Grindar och vippor

DIGITALTEKNIK. Laboration D171. Grindar och vippor UMEÅ UNIVERSITET Tillämpad fysik och elekronik Digialeknik Håkan Joëlson 2006-01-19 v 1.3 DIGITALTEKNIK Laboraion D171 Grindar och vippor Innehåll Uppgif 1...Grundläggande logiska grindar Uppgif 2...NAND-grindens

Läs mer

Föreläsning 7 Kap G71 Statistik B

Föreläsning 7 Kap G71 Statistik B Föreläsning 7 Kap 6.1-6.7 732G71 aisik B Muliplikaiv modell i Miniab Time eries Decomposiion for Försäljning Muliplicaive Model Accurac Measures Från föreläsning 6 Daa Försäljning Lengh 36 NMissing 0 MAPE

Läs mer

shetstalet och BNP Arbetslöshetstalet lag Blanchard kapitel 10 Penningmängd, inflation och sysselsättning Effekter av penningpolitik.

shetstalet och BNP Arbetslöshetstalet lag Blanchard kapitel 10 Penningmängd, inflation och sysselsättning Effekter av penningpolitik. Kap 10: sid. 1 Blanchard kapiel 10 Penninmänd, inflaion och ssselsänin Effeker av penninpoliik. Tre relaioner: Phillipskurvan Okuns la AD-relaionen Effeken av penninpoliik på kor och medellån sik Tar hänsn

Läs mer

Repetitionsuppgifter

Repetitionsuppgifter MVE5 H6 MATEMATIK Chalmers Repeiionsuppgifer Inegraler och illämpningar av inegraler. (a) Beräkna Avgör om den generaliserade inegralen arcan(x) ( + x) dx. dx x x är konvergen eller divergen. Beräkna den

Läs mer

Kurs: HF1012 Matematisk statistik Lärare: Armin Halilovic

Kurs: HF1012 Matematisk statistik Lärare: Armin Halilovic KONTROLLSKRIVNING Version A Kurs: HF Maemaisk saisik Lärare: Armin Halilovic Daum: 7 maj 6 Skrivid: 8:-: Tillåna hjälmedel: Miniräknare av vilken y som hels och formelblad som delas u i salen) Förbjudna

Läs mer

Tentamensskrivning i Matematik IV, 5B1210.

Tentamensskrivning i Matematik IV, 5B1210. Tenamensskrivning i Maemaik IV, 5B Tisdagen den 4 november 6, kl 4-9 Hjälpmedel: BETA, Mahemaics Handbook Redovisa lösningarna på e sådan sä a beräkningar och resonemang är läa a följa Svaren skall ges

Läs mer

Kursens innehåll. Ekonomin på kort sikt: IS-LM modellen. Varumarknaden, penningmarknaden

Kursens innehåll. Ekonomin på kort sikt: IS-LM modellen. Varumarknaden, penningmarknaden Kursens innehåll Ekonomin på kor sik: IS-LM modellen Varumarknaden, penningmarknaden Ekonomin på medellång sik Arbesmarknad och inflaion AS-AD modellen Ekonomin på lång sik Ekonomisk illväx över flera

Läs mer

Lösningar till tentamen i Kärnkemi ak den 21 april 2001

Lösningar till tentamen i Kärnkemi ak den 21 april 2001 Lösningar ill enamen i Kärnkemi ak den 21 april 2001 Konsaner och definiioner som gäller hela enan: ev 160217733 10 19 joule kev 1000 ev ev 1000 kev Gy A 60221367 10 23 mole 1 Bq sec 1 Bq 10 6 Bq joule

Läs mer

Dagens förelf. Arbetslöshetstalet. shetstalet och BNP. lag. Effekter av penningpolitik. Tre relationer:

Dagens förelf. Arbetslöshetstalet. shetstalet och BNP. lag. Effekter av penningpolitik. Tre relationer: Blanchard kapiel 9 Penninmänd, Inflaion och Ssselsänin Daens förelf reläsnin Effeker av penninpoliik. Tre relaioner: Kap 9: sid. 2 Phillipskurvan Okuns la AD-relaionen Effeken av penninpoliik på kor och

Läs mer

Från kap. 25: Man får alltid ett spänningsfall i strömmens riktning i ett motstånd.

Från kap. 25: Man får alltid ett spänningsfall i strömmens riktning i ett motstånd. Från kap. 5: Ohm s lag Hög poenial på den sida där srömmen går in Låg poenial på den sida där srömmen går u Man får allid e spänningsfall i srömmens rikning i e mosånd. Från kap. 5: Poenialskillnaden över

Läs mer

Lektion 3 Projektplanering (PP) Fast position Projektplanering. Uppgift PP1.1. Uppgift PP1.2. Uppgift PP2.3. Nivå 1. Nivå 2

Lektion 3 Projektplanering (PP) Fast position Projektplanering. Uppgift PP1.1. Uppgift PP1.2. Uppgift PP2.3. Nivå 1. Nivå 2 Lekion 3 Projekplanering (PP) as posiion Projekplanering Rev. 834 MR Nivå 1 Uppgif PP1.1 Lieraur: Olhager () del II, kap. 5. Nedan följer alla uppgifer som hör ill lekionen. e är indelade i fyra nivåer

Läs mer

n Ekonomiska kommentarer

n Ekonomiska kommentarer n Ekonomiska kommenarer Riksbanken gör löpande prognoser för löneuvecklingen i den svenska ekonomin. Den lönesaisik som används som bas för Riksbankens olika löneprognoser är den månaliga konjunkurlönesaisiken.

Läs mer

Ekvationen (ekv1) kan bl. annat beskriva värmeledningen i en tunn stav där u( x, betecknar temperaturen i punkten x vid tiden t.

Ekvationen (ekv1) kan bl. annat beskriva värmeledningen i en tunn stav där u( x, betecknar temperaturen i punkten x vid tiden t. Armi Halilovi: EXRA ÖVNINGAR Värmeledigsekvaioe VÄRMEEDNINGSEKVAIONEN Vi berakar följade PDE u x u x k (, ) (, ), < x (ekv), där k> är e kosa Ekvaioe (ekv) ka bl aa beskriva värmeledige i e u sav

Läs mer

Kap a)-d), 4, 7 25, 26, 29, 33, 36, 44, 45, 49, 72, , 5.34, 5.38, 6.28, 8.47, 8.64, 8.94, 9.25, Kap.11ex.14, 11.54

Kap a)-d), 4, 7 25, 26, 29, 33, 36, 44, 45, 49, 72, , 5.34, 5.38, 6.28, 8.47, 8.64, 8.94, 9.25, Kap.11ex.14, 11.54 Repeiion inför kursprove Fysik 1 Dea är uppgifer som jag rekommenderar i Övningsboken. Naurligvis kan de skilja lie från person ill person vilka områden du behöver räna på. Men dea är en grund för er alla.

Läs mer

Laboration 3: Växelström och komponenter

Laboration 3: Växelström och komponenter TSTE20 Elekronik Laboraion 3: Växelsröm och komponener v0.2 Ken Palmkvis, ISY, LiU Laboraner Namn Personnummer Godkänd 1 Översik I denna labb kommer ni undersöka beeende när växelspänningar av olika frekvens

Läs mer

TENTAMEN Datum: 12 mars 07. Kurs: MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK 6H3000, 6L3000, 6A2111 TEN 2 (Matematisk statistik )

TENTAMEN Datum: 12 mars 07. Kurs: MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK 6H3000, 6L3000, 6A2111 TEN 2 (Matematisk statistik ) VERSION A TENTAMEN Daum: mars 7 Kurs: MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK 6H, 6L, 6A TEN (Maemaisk saisik ) Skrivid: 8:5-:5 Lärare: Armin Halilovic Kurskod 6H, 6L, 6A Hjälpmedel: Miniräknare av vilken yp

Läs mer

Exempeltenta 3 SKRIV KLART OCH TYDLIGT! LYCKA TILL!

Exempeltenta 3 SKRIV KLART OCH TYDLIGT! LYCKA TILL! Exempelena 3 Anvisningar 1. Du måse lämna in skrivningsomslage innan du går (även om de ine innehåller några lösningsförslag). 2. Ange på skrivningsomslage hur många sidor du lämnar in. Om skrivningen

Läs mer

Tjänsteprisindex (TPI) 2010 PR0801

Tjänsteprisindex (TPI) 2010 PR0801 Ekonomisk saisik/ Enheen för prissaisik 2010-06-22 1(12) Tjänseprisindex (TP) 2010 PR0801 denna beskrivning redovisas förs allmänna uppgifer om undersökningen sam dess syfe, regelverk och hisorik. Därefer

Läs mer

Tentamen på grundkursen EC1201: Makroteori med tillämpningar, 15 högskolepoäng, lördagen den 14 februari 2009 kl 9-14.

Tentamen på grundkursen EC1201: Makroteori med tillämpningar, 15 högskolepoäng, lördagen den 14 februari 2009 kl 9-14. STOCKHOLMS UNIVERSITET Naionalekonomiska insiuionen Mas Persson Tenamen på grundkursen EC1201: Makroeori med illämpningar, 15 högskolepoäng, lördagen den 14 februari 2009 kl 9-14. Tenamen besår av io frågor

Läs mer

BASiQ. BASiQ. Tryckoberoende elektronisk flödesregulator

BASiQ. BASiQ. Tryckoberoende elektronisk flödesregulator Tryckoberoende elekronisk flödesregulaor Beskrivning är en komple produk som besår av e ryckoberoende A-spjäll med mäenhe som är ansluen ill en elekronisk flödesregulaor innehållande en dynamisk differensryckgivare.

Läs mer

Egenvärden och egenvektorer

Egenvärden och egenvektorer Egenvärden och egenvekorer Definiion Lå F vara en linjär avbildning. Om ale λ och vekorn x uppfyller F (x) =λx, x 6= kallar vi x egenvekor och λ egenvärde ill F. Obs. Likheen är möjlig endas när F är en

Läs mer

Ordinära differentialekvationer,

Ordinära differentialekvationer, Ordinära dierenialekvaioner ODE:er sean@i.uu.se I is a ruism ha nohing is permanen excep change. - George F. Simmons ODE:er är modeller som beskriver örändring oa i iden Modellen är beskriven i orm av

Läs mer

Om de trigonometriska funktionerna

Om de trigonometriska funktionerna Analys 360 En webbaserad analyskurs Grundbok Om de rigonomeriska funkionerna Anders Källén MaemaikCenrum LTH anderskallen@gmail.com Om de rigonomeriska funkionerna () Inrodukion I de här kapile ska vi

Läs mer

Signal- och bildbehandling TSBB14

Signal- och bildbehandling TSBB14 Tenamen i Signal- och bildbehandling TSBB4 Tid: 00-08-8 Lokaler: TER Ansvarig lärare: Klas Nordberg besöker lokalen kl. 5.00 och 7.00 el 8634 Hjälpmedel: Räknedosa, medskickad formelsamling, OH-film, sax

Läs mer

8.4 De i kärnan ingående partiklarnas massa är

8.4 De i kärnan ingående partiklarnas massa är LÖSIGSFÖRSLAG Fysik: Fysik och Kapiel 8 8 Kärnfysik Aomkärnans sabilie 8. Läa kärnor är sabila om de har samma anal prooner som neuroner. Sörre kärnor kräver fler neuroner än prooner för a sark växelverkan

Läs mer

Repetition Kraft & Rörelse Heureka Fysik 1: kap. 4, version 2013

Repetition Kraft & Rörelse Heureka Fysik 1: kap. 4, version 2013 Repeiion Kraf & Rörelse Heureka Fysik 1: kap. 4, 11.1-11 version 013 Rörelse En kropps rörelse kan beskrivas med olika yper av diagram. Sräcka-id-graf (s--graf) I en s--graf kan man uläsa hur lång e föremål

Läs mer

Kan arbetsmarknadens parter minska jämviktsarbetslösheten? Teori och modellsimuleringar

Kan arbetsmarknadens parter minska jämviktsarbetslösheten? Teori och modellsimuleringar Kan arbesmarknadens parer minska jämviksarbeslösheen? Teori och modellsimuleringar Göran Hjelm * Working aper No.99, Dec 2006 Ugiven av Konjunkurinsiue Sockholm 2006 * Analysen i denna rappor bygger på

Läs mer

a) Beräkna arean av triangeln ABC då A= ( 3,2,2), B=(4,3,3) och C=( 5,4,3).

a) Beräkna arean av triangeln ABC då A= ( 3,2,2), B=(4,3,3) och C=( 5,4,3). TENTAMEN -Jan-8, HF och HF8 Momen: TEN (Linjär algebra), 4 hp, skriflig enamen Kurser: Anals och linjär algebra, HF8, Linjär algebra och anals HF Klasser: TIELA, TIMEL, TIDAA Tid: 85-5, Plas: Campus Haninge

Läs mer

Analys och modellering av ljusbåglängdsregleringen i pulsad MIG/MAG-svetsning

Analys och modellering av ljusbåglängdsregleringen i pulsad MIG/MAG-svetsning Analys och modellering av ljusbåglängdsregleringen i pulsad MIG/MAG-svesning Examensarbee uför i Reglereknik av Andreas Pilkvis LiTH-ISY-EX-- Linköping Analys och modellering av ljusbåglängdsregleringen

Läs mer

Betalningsbalansen. Andra kvartalet 2012

Betalningsbalansen. Andra kvartalet 2012 Bealningsbalansen Andra kvarale 2012 Bealningsbalansen Andra kvarale 2012 Saisiska cenralbyrån 2012 Balance of Paymens. Second quarer 2012 Saisics Sweden 2012 Producen Producer Saisiska cenralbyrån, enheen

Läs mer

Egnahemsposten i konsumentprisindex. KPI-utredningens förslag. Specialstudie Nr 2, maj 2002

Egnahemsposten i konsumentprisindex. KPI-utredningens förslag. Specialstudie Nr 2, maj 2002 Egnahemsposen i konsumenprisindex En granskning av KPI-uredningens förslag Specialsudie Nr 2, maj 22 Ugiven av Konjunkurinsiue Sockholm 22 Konjunkurinsiue (KI) gör analyser och prognoser över den svenska

Läs mer

VII. Om de trigonometriska funktionerna

VII. Om de trigonometriska funktionerna Analys 360 En webbaserad analyskurs Grundbok VII. Om de rigonomeriska funkionerna Anders Källén MaemaikCenrum LTH anderskallen@gmail.com VII. Om de rigonomeriska funkionerna (3) Inrodukion I de här kapile

Läs mer

1. Geometriskt om grafer

1. Geometriskt om grafer Arbesmaerial, Signaler&Sysem I, VT04/E.P.. Geomerisk om grafer En av den här kursens syfen är a ge de vikigase maemaiska meoderna som man använder för a bearbea signaler av olika slag. Ofa är de så a den

Läs mer

3. Matematisk modellering

3. Matematisk modellering 3. Maemaisk modellering 3. Modelleringsprinciper 3. Maemaisk modellering 3. Modelleringsprinciper 3.. Modellyper För design oc analys av reglersysem beöver man en maemaisk modell, som beskriver sysemes

Läs mer

Tidsserieanalys. Vad karaktäriserar data? Exempel:

Tidsserieanalys. Vad karaktäriserar data? Exempel: Tidsserieanalys Exempel: Vad karakäriserar daa? Observaionerna är ine oberoende Observaionerna ger e mönser över iden ex sigande värden med iden ex periodisk variaion över en idsperiod av besämd längd

Läs mer

Realtidsuppdaterad fristation

Realtidsuppdaterad fristation Realidsuppdaerad frisaion Korrelaionsanalys Juni Milan Horemuz Kungliga Tekniska högskolan, Insiuion för Samhällsplanering och miljö Avdelningen för Geodesi och geoinformaik Teknikringen 7, SE 44 Sockholm

Läs mer

AMatematiska institutionen avd matematisk statistik

AMatematiska institutionen avd matematisk statistik Kungl Tekniska Högskolan AMaemaiska insiuionen avd maemaisk saisik TENTAMEN I 5B86 STOKASTISK KALKYL OCH KAPITALMARKNADSTE- ORI FÖR F4 OCH MMT4 LÖRDAGEN DEN 5 AUGUSTI KL 8. 3. Examinaor : Lars Hols, el.

Läs mer

Tjänsteprisindex för detektiv- och bevakningstjänster; säkerhetstjänster

Tjänsteprisindex för detektiv- och bevakningstjänster; säkerhetstjänster Tjänseprisindex för deekiv- och bevakningsjänser; säkerhesjänser Branschbeskrivning för SNI-grupp 74.60 TPI- rappor nr 17 Camilla Andersson/Kamala Krishnan Tjänseprisindex, Prisprogramme, Ekonomisk saisik,

Läs mer

FREDAGEN DEN 21 AUGUSTI 2015, KL 14-18. Ansvarig lärare: Helene Lidestam, tfn 282433 Salarna besöks ca kl 15.30

FREDAGEN DEN 21 AUGUSTI 2015, KL 14-18. Ansvarig lärare: Helene Lidestam, tfn 282433 Salarna besöks ca kl 15.30 Tekniska högskolan vid LiU Insiuionen för ekonomisk och indusriell uveckling Produkionsekonomi Helene Lidesam TENTAMEN I TPPE13 PRODUKTIONSEKONOMI för I,Ii FREDAGEN DEN 21 AUGUSTI 2015, KL 14-18 Sal: Provkod:

Läs mer

Signal- och bildbehandling TSBB14

Signal- och bildbehandling TSBB14 Tenamen i Signal- och bildbehandling TSBB4 Tid: 207-04-9 Lokaler: G33, G35, TER Ansvarig lärare: Maria Magnusson besöker lokalerna kl. 5.00 och 7.30 el 073-804 38 67 Hjälpmedel: Räknedosa, medskickad formelsamling,

Läs mer

TISDAGEN DEN 20 AUGUSTI 2013, KL 8-12. Ansvarig lärare: Helene Lidestam, tfn 282433 Salarna besöks ca kl 9

TISDAGEN DEN 20 AUGUSTI 2013, KL 8-12. Ansvarig lärare: Helene Lidestam, tfn 282433 Salarna besöks ca kl 9 ekniska högskolan vid Li Insiuionen för ekonomisk och indusriell uveckling Produkionsekonomi Helene Lidesam EAME I PPE08 PROKIOSEKOOMI för M ISAGE E 20 AGSI 203, KL 8-2 Sal: ER Provkod: E2 Anal uppgifer:

Läs mer

Elektroniska skydd Micrologic 2.0 och 5.0 Lågspänningsutrustning. Användarmanual

Elektroniska skydd Micrologic 2.0 och 5.0 Lågspänningsutrustning. Användarmanual Elekoniska skydd Lågspänningsuusning Användarmanual Building a Newavancer Elecicl'élecicié World Qui fai auan? Elekoniska skydd Inodukion ill de elekoniska skydde Lära känna de elekoniska skydde Funkionsöversik

Läs mer

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 9. Analys av Tidsserier (LLL kap 18) Tidsserie data

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 9. Analys av Tidsserier (LLL kap 18) Tidsserie data Finansiell Saisik (GN, 7,5 hp,, HT 008) Föreläsning 9 Analys av Tidsserier (LLL kap 8) Deparmen of Saisics (Gebrenegus Ghilagaber, PhD, Associae Professor) Financial Saisics (Basic-level course, 7,5 ECTS,

Läs mer

Ha kul på jobbet är också arbetsmiljö

Ha kul på jobbet är också arbetsmiljö Tväeri, kök, recepion, konor, hoellrum Här finns många olika arbesuppgifer och risker. Och på jus de här hoelle finns e sälle där de allid är minus fem grader en isbar. Ha kul på jobbe är också arbesmiljö

Läs mer

Ingen återvändo TioHundra är inne på rätt spår men behöver styrning

Ingen återvändo TioHundra är inne på rätt spår men behöver styrning Hans Andersson (FP), ordförande i Tiohundra nämnden varanna år och Karin Thalén, förvalningschef TioHundra bakom solarna som symboliserar a ingen ska falla mellan solar inom TioHundra. Ingen åervändo TioHundra

Läs mer

KOLPULVER PÅ GAMLA FINGERAVTRYCK FUNGERAR DET?

KOLPULVER PÅ GAMLA FINGERAVTRYCK FUNGERAR DET? KOLPULVER PÅ GAMLA FINGERAVTRYCK FUNGERAR DET? En undersökning av hur väl kolpulver framkallar åldrade fingeravryck avsaa på en ickeporös ya. E specialarbee uför under kriminaleknisk grundubildning vid

Läs mer

Dags för stambyte i KPI? - Nuvarande metod för egnahem i KPI

Dags för stambyte i KPI? - Nuvarande metod för egnahem i KPI SAISISKA CENRALBYRÅN Pm ill Nämnden för KPI 1(21) Dags för sambye i KPI? - Nuvarande meod för egnahem i KPI För beslu Absrac I denna pm preseneras hur nuvarande meod för egnahem i KPI beräknas, moiveras

Läs mer

Tentamen: Miljö och Matematisk Modellering (MVE345) för TM Åk 3, VÖ13 klockan 14.00 den 27:e augusti.

Tentamen: Miljö och Matematisk Modellering (MVE345) för TM Åk 3, VÖ13 klockan 14.00 den 27:e augusti. Tenamen: Miljö och Maemaisk Modellering MVE345) för TM Åk 3, VÖ3 klockan 4.00 den 27:e augusi. För uppgifer som kräver en numerisk lösning så skriv ned di svar och hur ni gick ill väga för a lösa uppgifen

Läs mer

m Animering m Bilder m Grafik m Diskret representation -> kontinuerlig m En interpolerande funktion anvšnds fšr att

m Animering m Bilder m Grafik m Diskret representation -> kontinuerlig m En interpolerande funktion anvšnds fšr att NŒgra illšmpningar Inerpolaion Modellfunkioner som saisfierar givna punker m Animering l m Bilder l l ršrelser,.ex. i ecknad film fšrger resizing m Grafik m Diskre represenaion -> koninuerlig 2 m Vi kšnner

Läs mer

Fastbasindex--Kedjeindex. Index av de slag vi hitintills tagit upp kallas fastbasindex. Viktbestämningar utgår från

Fastbasindex--Kedjeindex. Index av de slag vi hitintills tagit upp kallas fastbasindex. Viktbestämningar utgår från Fasbasindex--Kedjeindex Index av de slag vi hiinills agi upp kallas fasbasindex. Vikbesämningar ugår från priser och/eller kvanieer under basåre. Vid långa indexserier blir dea e problem. Vikerna måse

Läs mer

Vad är den naturliga räntan?

Vad är den naturliga räntan? penning- och valuapoliik 20:2 Vad är den naurliga ränan? Henrik Lundvall och Andreas Wesermark Förfaarna är verksamma vid avdelningen för penningpoliik, Sveriges riksbank. Vilken realräna bör en cenralbank

Läs mer

Truckar och trafik farligt för förare

Truckar och trafik farligt för förare De händer en del i rafiken. För några år sedan körde en av Peer Swärdhs arbeskamraer av vägen. Pressade ider, ruckar och unga fordon. På åkerie finns många risker. Arbesgivaren är ansvarig för arbesmiljön,

Läs mer

Betalningsbalansen. Fjärde kvartalet 2012

Betalningsbalansen. Fjärde kvartalet 2012 Bealningsbalansen Fjärde kvarale 212 Bealningsbalansen Fjärde kvarale 212 Saisiska cenralbyrån 213 Balance of Paymens. Fourh quarer 212 Saisics Sweden 213 Producen Producer Saisiska cenralbyrån, enheen

Läs mer

Konsumtion, försiktighetssparande och arbetslöshetsrisker

Konsumtion, försiktighetssparande och arbetslöshetsrisker Fördjupning i Konjunkurläge juni 12 (Konjunkurinsiue) Konjunkurläge juni 12 75 FÖRDJUPNING Konsumion, försikighessparande och arbeslöshesrisker De förvänade inkomsborfalle på grund av risk för arbeslöshe

Läs mer

Pensionsåldern och individens konsumtion och sparande

Pensionsåldern och individens konsumtion och sparande Pensionsåldern och individens konsumion och sparande Om hur en höjning av pensionsåldern kan ändra konsumionen och sparande. Maria Nilsson Magiseruppsas Naionalekonomiska insiuionen Handledare: Ponus Hansson

Läs mer

Skuldkrisen. Världsbanken och IMF. Världsbanken IMF. Ställ alltid krav! Föreläsning KAU Bo Sjö. En ekonomisk grund för skuldanalys

Skuldkrisen. Världsbanken och IMF. Världsbanken IMF. Ställ alltid krav! Föreläsning KAU Bo Sjö. En ekonomisk grund för skuldanalys Skuldkrisen Föreläsning KAU Bo Sjö Världsbanken och IMF Grund i planeringen efer 2:a världskrige Världsbanken Ger (hårda) lån ill sora infrasrukurprojek i uvecklingsländer. Hisorisk se, lyckas bra, lånen

Läs mer