Lite grundläggande läkemedelskinetik
|
|
- Martin Blomqvist
- för 6 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Lie grundläggande läkemedelskineik Maemaisk Modellering med Saisiska Tillämpningar (FMAF25) Anders Källén Inrodukion Farmakokineik eller mer svensk läkemedelskineik är en vikig disiplin vid uveklande av nya läkemedel en suderar hur e läkemedel ransporeras run i kroppen en kunskap som sedan kan användas ex för a hia en opimal doseringssraegi av läkemedle iskussionen som sådan kan illämpas ine bara på läkemedel uan på alla subsanser som ine naurlig illhör kroppen oh som illförs uifrån (oh sluligen elimineras även om de kan a väldig lång id som i falle med ex bly) I diskussionen nedan kallar vi för de vi suderar mindre speifik för en drog myke för a de är e korare ord än läkemedel Begrepp inom modern farmakokineik Vi änker oss kroppen som en låda ill vilken vi för in en drog med en viss hasighe oh ifrån vilken samma drog elimineras med en viss hasighe Vi har re grundläggande funkioner a sudera: M(): Mängden drog i kroppen (kan mäas i mol eller som en vik) a(): en hasighe med vilken drog illförs Enheen är mängd per idsenhe såsom mol/h e(): en hasighe med vilken drogen elimineras Har samma enhe som föregående funkion en grundläggande massbalansekvaionen är då a M () = a() e() e sora probleme med denna ekvaion är a inge i den är direk mäbar Isälle är de så a man normal endas kan mäa C(): Konenraionen av drog i blod eller någon blodkomponen (som plasma eller serum) För a förenkla diskussionen anar vi a vi mäer konenraionen i plasma Anmärkning e finns några undanag: vissa droger mäer man i urinen okså oh vissa speiella droger går okså a mäa i erebrospinalväskan essuom finns de radioakiva meoder som vi ine alls diskuerar När drogen kommer in i kroppen dyker den förs upp i blode varifrån den dels fördelas run i kroppen men okså a suessiv elimineras från kroppen e finns vå huvudsakliga eliminaionsvägar aningen (1) brys drogen ner i levern ill någo anna eller (2) så usöndras drogen oförändrad genom urinen Båda sakerna kan hända för en drog oh de finns andra vägar (såsom via sve) men de ignorerar vi efersom de i prakiken näsan allid är försumbara Fördelnings- oh eliminaionsproesserna är ofa enkla i den meningen a vad som händer en drogmolekyl är hel oberoende av vad som händer andra oh av hur många de andra är Men de måse ine vara så - båda kan beså av kapaiesbegränsade proesser E ypexempel är en drog som brys ner i levern av e speiell enzym oh de finns relaiv lie enzym å kan de som mes bryas ner en fix mängd drog per idsenhe oh för kommer öde för en viss molekyl a bero av om de finns många andra eller endas några få Vi kommer a fokusera diskussionen kring en drog som har vad man kallar en linjär kineik e innebär inuiiv a öde för en drogmolekyl är hel oberoende av alla andra oh maemaisk a vi har e idshomogen linjär sysem Isälle för a formell definiera vad de beyder lå oss se vad de konkre innebär Clearane Vår försa anagande är a eliminaionshasigheen är direk proporionell mo konenraionen e() = CLC() proporionaliseskonsanen CL kallas learene oh mäer med vilken hasighe plasma rensas från drog ess enhe är allså volym per idsenhe så learane är e flöde en fundamenala ekvaionen kan nu skrivas M () = a() CLC() M() = (1) oh om vi anar (vilke vi allid gör) a all drog sluligen kommer a elimineras sam dessuom a illförseln sluar efer e ag så följer a den oala mängd av drogen som kommer in kroppen ges av = a() d = CL Noera a dea gäller oberoende av hur vi ge drogen Lika vikig är a de ger oss e sä a beräkna learane: CL = Hur fungerar då denna i prakiken? Nämnaren kan vi skaa med hjälp av mäningar av C() men represenerar mängd drog som kom in i kroppen Om vi ar en able behöver ine all drog verkligen as upp - en sörre eller mindre del kan myke väl följa med avföringen u Exempel 1 E fall som ine äks av ovansående diskussion är om man ger en koninuerlig infusion hela iden Anag a vi illför R enheer drog per idsenhe å blir differenialekvaionen M () = R CLC() vars jämviksläge karakeriseras av a R = CLC ss C ss sår för jämvikskonenraionen I dea fall ser vi allså a Om bolus doser CL = R C ss För a verkligen vea vad är måse vi ge dosen inravenös ea kan endas göras genom en mer eller mindre långsam infusion i blode men myke blir klarare om vi förs diskuerar de eoreiska falle a M () = CLC() M() = Man kallar dea a man ger en bolusdos oh är orealisisk a genomföra i verkligheen y även om man kunde göra en ögonbliklig injekion på e sälle så skulle drogen ine fördela sig jämn i blode på e ögonblik de kräver a den pumpas run några varv i blodbanan för a uppnå jämn konenraion Men om vi änker oss a de finns en volym kalla den V som sår i snabb jämvik med blode så kan vi se de som a vi häller ned mängden i en behållare med volymen V oh ska efer omrörning ha en sarkonenraion på C() = V
2 Vi kan ine mäa V men vi kan skaa från plasmakonenraionsdaa vad C() borde vara oh med använda dea ill a beräkna V Lå oss noera a om vi inegrerar ekvaionen ovan får vi efersom vi anar a M( ) = a MRT oh erminal halveringsid M() = CL När drogen har fördela sig maximal i kroppen börjar en fas då drogen bara ska elimineras från kroppen Normal beyder de a plasmakonenraionen C() mer oh mer närmar sig en viss exponenialfunkion C e λ el Vi ser dea genom a ria daa på ln C() mo För sora ska då kurvan asympoisk närma sig en rä linje Tale 1/2 = ln 2 λ el kallas då den erminala halveringsiden (oh λ el den erminala eliminaionshasigheen) Om den är lång kan de vara e eken på a drogen har svår a åervända ill blode men vi åerkommer ill de Men den erminala halveringsiden säger inge om hur länge vi förvänar oss a drogen finns i kroppen Vi kan beskriva dea genom a införa en sokasisk variabel T som är iden ill en molekyl given i en bolusdos elimineras från kroppen å gäller a P(T > ) = M() oh de genomsniliga värde på T ges av uryke ( M () )d = CL C()d ea värde beeknas MRT som sår för mean residene ime Om vi kopplar ihop de med formeln för learane ovan ser vi a MRT = Anmärkning Tolkningen av MRT bygger på a vi ger en bolusdos e går dok umärk a beräkna uryke även annars vilke man för gör Vi åerkommer ill varför oh vad de är bra ill Anmärkning en mosaa exremen ill en bolusdos är en koninuerlig infusion som ovan I en sådan ersäs drogmolekyler som lämnar kroppen hela iden av nya oh om vi besäm MRT så kan vi skaa mängden subsans i kroppen i jämvik som Volymer M ss = R MRT För a beskriva hur en drog fördelar sig i kroppen använder man numera olika volymsbegrepp För a se hur inför vi en funkion V() genom M() = V()C() Beekningen är här förledande Om C() skulle vara konenraionen i hela kroppen vore dea naurligvis en väldefinierad volym Men C() är konenraionen i plasma så även om V() mäs i volymsenheer ska vi se den endas som en proporionalieskonsan För en bolusdos får vi nu a vilke speiell innebär a V() = CL C(s) ds C() FK-parameer beekning formel Terminal halveringsid 1/2 ln(2)/λ el Clearane CL / Mean Residene Time MRT Fördelningsvolym V d CL/λ el Jämviksvolym V ss CL MRT Tabell 1: Grundläggande FK-paramerar för fördelning oh eliminaion För sora vi kan approximera C() med C e λ el får vi a V() CLC e λ el /λ el C e λ el = CL λ el enna volym kallas fördelningsvolymen oh beeknas med V d Men de finns en annan volym som gärna används i prakiken en bygger på vå observaioner från ovan nämligen a vid konsan infusion så har vi de vå sambanden R = CLC ss oh M ss = R MRT en volym som subsansen är fördelad över i den siuaionen är då V ss = M ss C ss = CL MRT enna kallas jämviksvolymen för drogen E exempel För en drog med linjär kineik gäller a plasmakonenraionen ska (maemaisk) vara en polyexponeniell funkion: C() = A k e λk k=1 Här är dok alla konsaner inklusive hel okända e man prakisk gör är då a man väljer e så lie som man kan få kurvan a passa ill uppmäa daa e exaka värdena på paramerarna är ine vikiga efersom de farmakokineiska paramerar som vi ska beräkna endas beror av re sorheer: λ el ea framgår av sammanfaningsabellen?? I falle av en polyexponeniell funkion har vi a = A k λ k=1 k Vi illusrerar nu med e exempel = k=1 A k λ 2 k Exempel 2 Efer a ha ge en bolusdos på = 1 mg av en viss drog ill en paien mäer man plasma konenraionerna vid e anal illfällen e visar sig a dessa daa svarar väl mo funkionen ( mäs i immar h) C() = 38e e 182 Enheen är mg/l Från den informaionen ska vi nu beräkna de grundläggande FK-paramerarna Vi noerar då förs a C() = = 56 vilke beyder a V = /C() = 179l Vidare är den erminala eliminaionshasigheen 182 så den erminala halveringsiden är ln(2)/182 = 38 h Vidare beräknar vi V() = C() = V = 122 = 557
3 från vilke vi får a CL = 1/122 = 82 l/h oh MRT = 557/122 = 46 h Från dea får vi a V ss = = 375 l oh V d = 82/182 = 451 l Figuren nedan visar grafen för V() Vi ser a den börjar på V = 179 l oh växer asympoisk ill V d = 451 l På kurvan finns okså V ss = 375 l markerad en volym som erhålls efer omkring 15 immar 5 V V d 4 V ss Vi ska följa upp dea exempel lie längre fram i dea dokumen Absorpion Så här lång har vi anagi a vi ge en bolusdos e mer realisiska fallen är a vi sarar med ingen drog i kroppen oh sedan ger den under en id e beyder a vi använder Ekvaion (2) oh vi har se a om inegrerar den får vi a CL = a() d Täljaren här beskriver uppagen dos vilken ine måse vara hela den givna dosen Vi inför för e begrepp: F = frakion av given dos som verkligen as upp oh har då allså a F CL = är given dos Tale F är i sig inressan när vi ska beskriva uppage av drogen e finns okså e anna fundamenal samband som bygger på a en drogmolekyl i kroppen haneras hel oberoende av andra oh sin hisoria Inför G() = plasma konenraion efer en enhesdos av drogen Sambande vi söker är e mellan G() a() oh C() Om vi ger dosen vid idpunken = så ges plasmakoneraionen av G() Om man ger dosen vid idpunken s så blir plasmakonenraionen vid idpunken lika med G( s) Under e lie idsinervall [s s + s] uppas enlig modellen ovan ungefär mängden a(s) s av drogen oh dessa molekyler bidrar vid idpunken > s med plasmakonenraionen a(s) sg( s) en oala plasmakonenraionen vid idpunken får vi genom a summera alla sådana bidrag: Allså en falning Lie om falning C() = G( s)a(s) ds = (G a)() Lå oss förs emporär införa vå beekningar: I( f ) = f () d E( f ) = f () d Här anar vi uan närmare speifikaion a f oh a inegralerna är konvergena Inom läkemedelskineiken kallas I( f ) för arean under kurvan oh beeknas AUC medan E( f ) kallas för arean under momenkurvan oh beeknas AUMC Exempel 3 Falningen av vå exponenialfunkioner är användbar: om a = b medan e a e b = e a e (a b)s ds = 1 a b (e b e a ) e a e a = e a e vå vikiga observaionerna för falningen är nu I( f g) = I( f )I(g) E( f g) = I( f )E(g) + E( f )I(g) Bevisen handlar om a bya inegraionsordning i en dubbelinegral En konsekvens av dea är a MAT E( f g) I( f g) = E( f ) I( f ) + E(g) I(g) Om vi sammanfaar vad vi kommi fram ill så är de a oh a I(C) = I(a)I(G) allså Vidare har vi a C() = (a G)() F = G() d E(C) I(C) = E(G) I(G) + E(a) I(a) Men här känner vi igen de vå försa ermerna: E(C) I(C) = MRT niv E(G) I(G) = MRT iv vi med den försa menar MRT i den akuella siuaionen medan den andra beyder MRT beräkna efer en bolusdos en åersående sorheen MAT = a() d a() d kan olkas som den genomsniliga iden de ar för en drogmolekyl a as upp MedelAbsorpionsTiden Vi ska nu ia på dea i vå vikiga fall Inravaskulär infusion ea är en siuaion i vilken vi känner a() fullsändig Vi säer här e dropp som ger drog med den konsana hasigheen R mg/h (ex) oh vi gör de under τ immar Med andra ord a() = e beyder föga förvånande a MAT = { R τ τ > τ R d τ R d = τ 2 Om vi låer plasmakonenraionerna vid denna adminisraion beeknas G τ () så kan vi i prinip rekonsruera G() från den kurvan Vi bryr oss ine om de men noerar den prakisk vikiga observaionen a MRT iv = MRT in f τ 2
4 Exravaskulär dosering Med exravaskulär dosering menar vi all dosering som ine sker direk in i blode e kan handla om ableer som ska sväljas om en drog som ska inandas eller supposiorier som ges i andra änden E problem med dem är a vi ine ve hur myke dos som verkligen ogs upp i kroppen Proessen kan vara myke komplex i vilke fall man får försöka rekonsruera den genom a förs besämma C() oh G() oh sedan lösa u a() ur falningsekvaionen som förbinder dem I många sammanhang finns kanske ine daa för a närmare kunna besämma a() uan vi anar en enkel modell Om vi berakar en able som ligger i armen i vänan på a bli absorberad så kan vi ex ana a () = mängd drog som ännu ine löss upp uppfyller () = k a () () = Om frakionen som as upp är F så beyder dea a En kor räkning visar då a a() = F () = Fk a e ka MAT = 1 k a A modellera fördelningsproessen Ovan har vi beskrivi hur drogen fördelar sig i kroppen i form av volymer Myke för a vi kan beräkna dessa direk ifrån uppmäa plasmakonenraioner e finns e mer fysiologisk alernaiv som vi nu ska ia närmare på Grundprinipen är a vi delar upp kroppen i vå rum som besäms av drogens fysikaliska egenskaper: e enrala rumme: ea rum innehåller blod sam all som sår i snabb diffusionsjämvik med blode e är för de rum som drogen myke snabb kan blanda sig i oh de kommer allid a beså av mins blode I dea rum är allså drogen välblandad oh har samma konenraion som i plasma ess volym beeknar vi med V oh den är allså mins 5 lier efersom de är blodvolymen Men den kan vara myke sörre Lå mängden drog vid idpunken i de enrala rumme beeknas med M () = V C() e perifera rumme ea besår av all övrig del av kroppen som drogen kan a sig ill e här rumme kan vara väldig heerogen oh vi kan normal ine praa om en konenraion i de den kan vara väldig olika i olika delar essuom handlar de ine bara om ren fysiska rum uan drog kan ex bindas ill olika proeiner eller emporär ransformeras ill andra subsanser All dea sammanfaas i begreppe de perifera rumme Mängden drog i de perifera rumme beeknas M p () Noera a M() = M () + M p () Massbalansövervägande visar nu a vi efer en bolusdos har a M () = k p () k p () CLC() M () = M p() = k p () k p () M p () = Här beeknar k xy () flöde från x ill y oh vi har gjor e yerligare anagande nämligen a drogen elimineras från de enrala rumme ea är rimlig både lever oh njurar brukar så i snabb jämvik med blode Noera här a M () = V C () men någo mosvarande uryk för M p() finns ine Näsa anagande vi gör mosvarar vår grundanagande om eliminaion nämligen a k p () = CL d C() CL d är en konsan med samma enhe som learane en kallas fördelningslearane Men sedan kommer vi ine längre i allmänhe Så vi har följande modell: V C () = k p () (CL d + CL)C() C() = /V M p() = CL d C() k p () M p () = Vi ska nu se på hur vi kan gå vidare från dea Tvåkärlsmodeller Anag nu a även de perifera rumme kan ses som behållare i vilken drogen är väl blandad Lå dess volym vara V p oh lå onenraionen ges av C p () så a M p () = V p C p () Vidare anar vi i analog med ovan a k p () = BC p () för någon konsan B ea ger e ny ekvaionssysem vilke man ofa uryker i form av M () eller M p () isälle för mosvarande konenraioner Syseme vi får är M () = k p M p () (k p + k e )M () M () = M p() = k p M () k p M p () M p () = k p = CL d V k p = B V p k e = CL V alla är hasigheskonsaner (har enheer 1/idsenhe) En grafisk illusraion ges nedan M p () Vi får ur dea a k p k p V() = M () + M p () C() M () = V + C p() C() V p en sanna volymen är ju V + V p men V() beräar vad volymen skulle vara om konenraionen i hela kroppen var C() e vi har är e linjär 2 2-sysem av differenialekvaioner M() = M () = AM() M() = M k e ( ) ( ) M () kp k A = e k p M M p () k p k = p ( ) oh sådana löses som bekan genom a vi använder spekraleorin från den linjära algebran Egenvärdena λ 1 λ 2 ska då uppfylla λ 1 + λ 2 = Tr A = k p k e k p λ 1 λ 2 = de A = (k p + k e )k p k p k p = k e k p så egenvärdena ges av λ 1 λ 2 = 1 2 ((k p + k p + k e ) ± (k p + k e k p ) 2 + 4k p k p )
5 en allmänna lösningen på syseme ges då av 1 F M() = ( x1 ) e λ 1 + ( x2 vekorerna är egenvekorer sådana a y 2 ) e λ 2 x 1 + x 2 = + y 2 = pga sarvillkoren e beyder a de vå egenvekorsekvaionerna blir ( ) ( ) ( ) ( ) x1 x1 x1 x1 A = λ 1 A = λ y 2 1 vilke beyder a A ( ) ( ) ( ) x1 λ 1 = λ y 2 1 en försa ekvaionen innebär här a ( ) x1 λ 2 (k p + k e ) = λ 2 + (λ 1 λ 2 )x 1 från vilke vi kan besämma x 1 Med hjälp av dessa observaioner kan vi besämma mikrokonsanerna från makrokonsanerna: Exempel 4 I exemple ovan hade vi efer en bolusdos på = 1 mg plasma-konenraionskurvan C() = 38e e 182 vilke vi kan räkna om ill M () genom a mulipliera med V = 179 Innebörden av denna ekvaion är a λ 1 = 165 x 1 = λ 2 = 182 Med hjälp av dea får vi nu re ekvaioner för mikrokonsanerna: k p + k e + k p = 1832 k e k p = 3 1(k p + k e ) = 118 Från dea får vi nu a k p = = 65 k e = 3/65 = 46 k p = 1832 ( ) = En falnings-differenialekvaion Lå oss åer ia på 2-komparmenmodellen en andra ekvaionen i den har lösningen Om vi för inför funkionen M p () = k p e kp( s) M (s)ds h() = k p k p e kp så har vi a k p M p () = (h M )() från vilke vi får ekvaionen M () = (h M )() (k p + k e )M () M () = Soppar vi sluligen in M () = V C() så kan vi skriva dea som V C () = CL d (h C)() (CL d + CL )C() C() = /V (2) h() = k p e kp är frekvensfunkionen för en exponenialfördelning med medelvärde 1/k p ea ger oss en idé om hur vi kan generalisera ill väldig allmänna siuaioner Vi anar hel enkel a Ekvaion (2) gäller för en funkion h() vars olkning är som frekvensfunkion för en fördelning som beskriver hur lång id de ar för en molekyl som lämnar blodbanan a åervända ill den Probleme med den modellen är a de i allmänhe är svår a besämma h() men den ska normal kunna approximeras med en polyexponeniell funkion Vi ger oss dok ine i en diskussion kring dea Från de ser vi a vi har de vå learane-ermerna CL d = k p V = = 128 CL = k e V = = 82 En annan observaion är följande en erminala eliminaionshasigheen är 182 per imme med den sanna eliminaionshasigheen är 46 per imme ea illusrerar a den erminala eliminaionshasigheen är neoeffeken av eliminaion från kroppen oh e inflöde ill blode från andra delar av kroppen Lå oss gå yerligare lie vidare Vi kan besämma genom ekvaionen 72 k p = (λ 1 λ 2 ) = = 49 vilke gör a mängden i de perifera rumme blir M p () = 49(e 182 e 165 ) Från de kan vi härleda nedansående graf som visar hur sor mängd drog vi har i kroppen vid varje idpunk oh hur den är fördelad mellan de enrala oh de perifera rumme
Kvalitativ analys av differentialekvationer
Analys 360 En webbaserad analyskurs Grundbok Kvaliaiv analys av differenialekvaioner Anders Källén MaemaikCenrum LTH anderskallen@gmail.com Kvaliaiv analys av differenialekvaioner 1 (10) Inrodukion De
Om antal anpassningsbara parametrar i Murry Salbys ekvation
1 Om anal anpassningsbara paramerar i Murry Salbys ekvaion Murry Salbys ekvaion beskriver a koldioxidhalen ändringshasighe är proporionell mo en drivande kraf som är en emperaurdifferens. De finns änkbara
Om exponentialfunktioner och logaritmer
Om eponenialfunkioner och logarimer Anals360 (Grundkurs) Insuderingsuppgifer Dessa övningar är de änk du ska göra i ansluning ill a du läser huvudeen. Den änka gången är som följer: a) Läs igenom huvudeens
Följande uttryck används ofta i olika problem som leder till differentialekvationer: Formell beskrivning
OLIKA TILLÄMPNINGAR AV DIFFERENTIAL EKVATIONER Följande uryck används ofa i olika problem som leder ill differenialekvaioner: Tex Formell beskrivning A är proporionell mo B de finns e al k så a A=kB A
Genom att uttrycka y-koordinaten i x ser vi att kurvan är funktionsgrafen till y = x 2. Lektion 2, Flervariabelanalys den 19 januari 2000
Lekion, Flervariabelanals den 9 januari..6 Finn hasighe, far och acceleraion vid idpunk av en parikel med lägesvekorn Genom a urcka -koordinaen i ser vi a kurvan är funkionsgrafen ill. Beskriv också parikelns
Följande uttryck används ofta i olika problem som leder till differentialekvationer: Formell beskrivning
OLIKA TILLÄMPNINGAR AV DIFFERENTIAL EKVATIONER Följande uryck används ofa i olika problem som leder ill differenialekvaioner: Tex Formell beskrivning A är proporionell mo B de finns e al k så a A=kB A
Om exponentialfunktioner och logaritmer
Om eponenialfunkioner och logarimer Anals360 (Grundkurs) Insuderingsuppgifer Dessa övningar är de änk du ska göra i ansluning ill a du läser huvudeen. De flesa av övningarna har, om ine lösningar, så i
LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV FÖRSTA ORDNINGEN
LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV FÖRSTA ORDNINGEN Linjär differenialekvaion (DE) av försa ordningen är en DE som kan skrivas på följande form ( = Q( () Formen kallas sandard form eller normaliserad form
Differentialekvationssystem
3227 Differenialekvaionssysem Behållaren A innehåller 2 lier, behållaren B innehäller 3 lier och behållaren C 4 lier salvaen Vid idpunken är salhalen i behållaren A 4 g, i behållaren B 2 g och i behållaren
Lösningar till Matematisk analys IV,
Lösningar ill Maemaisk anals IV, 85. Vi börjar med kurvinegralen 5 5 dx + 5 x5 + x d. Sä P x, = 5 5 och Qx, = 5 x5 + x. Vi använder Greens formel för a beräkna den givna kurvinegralen. Efersom ine är en
{ } = F(s). Efter lång tid blir hastigheten lika med mg. SVAR: Föremålets hastighet efter lång tid är mg. Modul 2. y 1
ösningsförslag ill enamensskrivning i SF1633 Differenialekvaioner I Tisdagen den 7 maj 14, kl 8-13 Hjälpmedel: BETA, Mahemaics Handbook Redovisa lösningarna på e sådan sä a beräkningar och resonemang är
Följande uttryck används ofta i olika problem som leder till differentialekvationer: A=kB. A= k (för ett tal k)
TILLÄMPNINGAR AV DIFFERENTIAL EKVATIONER Följande uryck används ofa i olika problem som leder ill differenialekvaioner: Tex A är proporionell mo B A är omvän proporionell mo B Formell beskrivning de finns
Diskussion om rörelse på banan (ändras hastigheten, behövs någon kraft för att upprätthålla hastigheten, spelar massan på skytteln någon roll?
Likformig och accelererad rörelse - Fysik 1 för NA11FM under perioden veckorna 35 och 36, 011 Lekion 1 och, Rörelse, 31 augusi och sepember Tema: Likformig rörelse och medelhasighe Sroboskopfoo av likformig-
Föreläsning 19: Fria svängningar I
1 KOMIHÅG 18: --------------------------------- Ellipsbanans soraxel och mekaniska energin E = " mgm 2a ------------------------------------------------------ Föreläsning 19: Fria svängningar I Fjäderkrafen
Lektion 4 Lagerstyrning (LS) Rev 20130205 NM
ekion 4 agersyrning (S) Rev 013005 NM Nedan följer alla uppgifer som hör ill lekionen. De är indelade i fyra nivåer där nivå 1 innehåller uppgifer som hanerar en specifik problemsällning i age. Nivå innehåller
Demodulering av digitalt modulerade signaler
Kompleeringsmaeriel ill TSEI67 Telekommunikaion Demodulering av digial modulerade signaler Mikael Olofsson Insiuionen för sysemeknik Linköpings universie, 581 83 Linköping Februari 27 No: Denna uppsas
Biomekanik, 5 poäng Kinetik Härledda lagar
Uöver Newons andra lag, kraflagen, finns också andra samband som kan användas för a lösa olika problem Bland dessa s.k. härledda lagar finns Arbee Energisamband Impuls Rörelsemängdssamband (Impulsmomen
= (x, y) : x 2 +y 2 4, x 0, y (4r2 +1) 3 2
Tenamensskrivning i Maemaik IV, SF1636(5B11,5B13). Tisdagen den 1 januari 1, kl 14-19. Hjälpmedel: BETA, Mahemaics Handbook. Redovisa lösningarna på e sådan sä a beräkningar och resonemang är läa a följa.
2 Laboration 2. Positionsmätning
2 Laboraion 2. Posiionsmäning 2.1 Laboraionens syfe A sudera olika yper av lägesgivare A sudera givarnas saiska och dynamiska egenskaper 2.2 Förberedelser Läs laboraionshandledningen och mosvarande avsni
FÖRDJUPNINGS-PM. Nr 4. 2010. Räntekostnaders bidrag till KPI-inflationen. Av Marcus Widén
FÖRDJUPNNGS-PM Nr 4. 2010 Ränekosnaders bidrag ill KP-inflaionen Av Marcus Widén 1 Ränekosnaders bidrag ill KP-inflaionen dea fördjupnings-pm redovisas a en ofa använd approximaiv meod för beräkning av
Skattning av respirationshastighet (R) och syreöverföring (K LA ) i en aktivslamprocess Projektförslag
Beng Carlsson I ins, Avd f sysemeknik Uppsala universie Empirisk modellering, 009 Skaning av respiraionshasighe R och syreöverföring LA i en akivslamprocess rojekförslag Foo: Björn Halvarsson . Inledning
1 Elektromagnetisk induktion
1 Elekromagneisk indukion Elfäl accelererar laddningar och magneiska fäl ändrar laddningars rörelserikning. en elekrisk kres är de baerie som gör arbee på elekronerna som ger upphov ill en sröm i kresen.
3 Rörelse och krafter 1
3 Rörelse och krafer 1 Hasighe och acceleraion 1 Hur lång id ar de dig a cykla 5 m om din medelhasighe är 5, km/h? 2 En moorcykel accelererar från sillasående ill 28 m/s på 5, s. Vilken är moorcykelns
TENTAMENSSKRIVNING ENDIMENSIONELL ANALYS DELKURS B2/A , arctan x x 2 +1
LUNDS TENISA HÖGSOLA MATEMATI TENTAMENSSRIVNING ENDIMENSIONELL ANALYS DELURS B/A3, 8 3 INGA HJÄLPMEDEL. Lösningarna ska vara försedda med fullsändiga moiveringar. Beräkna följande inegraler. (.3+.3+.4)
KURVOR OCH PÅ PARAMETERFORM KURVOR I R 3. P(t)=(x(t),y(t),z(t)) T=(x (t),y (t),z (t)) r(t)=(x(t),y(t),z(t))
Kurvor på parameerform KURVOR OCH PÅ PARAMETERFORM KURVOR I R 3 P=xyz T=x y z r=xyz En kurva i R 3 anges ofas på parameerform med re skalära ekvaioner: x = f 1, y = f, z = f 3, D R * För varje får vi en
Tentamen TEN1, HF1012, 16 aug Matematisk statistik Kurskod HF1012 Skrivtid: 8:15-12:15 Lärare och examinator : Armin Halilovic
Tenamen TEN, HF, 6 aug 6 Maemaisk saisik Kurskod HF Skrivid: 8:5-:5 Lärare och examinaor : Armin Halilovic Hjälmedel: Bifoga formelhäfe ("Formler och abeller i saisik ") och miniräknare av vilken y som
System med variabel massa
Sysem med variabel massa (YF kap. 8.6) Generella Newon II: ሜF ex = dplj, där p lj = mഥv och ሜF d ex är alla yre krafer som verkar på föremåle. Om kroppens massa ändras genom a vi illför massor dm per idsenhe
Reglerteknik AK, FRT010
Insiuionen för REGLERTEKNIK, FRT Tenamen 5 mars 27 kl 8 3 Poängberäkning och beygssäning Lösningar och svar ill alla uppgifer skall vara klar moiverade. Tenamen omfaar oal 25 poäng. Poängberäkningen finns
Laboration D158. Sekvenskretsar. Namn: Datum: Kurs:
UMEÅ UNIVERSITET Tillämpad fysik och elekronik Digialeknik Lars Wållberg/Håkan Joëlson 2001-02-28 v 3.1 ELEKTRONIK Digialeknik Laboraion D158 Sekvenskresar Namn: Daum: Eposadr: Kurs: Sudieprogram: Innehåll
Skillnaden mellan KPI och KPIX
Fördjupning i Konjunkurläge januari 2008 (Konjunkurinsiue) Löner, vinser och priser 7 FÖRDJUPNNG Skillnaden mellan KP och KPX Den långsikiga skillnaden mellan inflaionsaken mä som KP respekive KPX anas
Funktionen som inte är en funktion
Funkionen som ine är en funkion Impuls En kraf f som under e viss idsinervall T verkar på en s.k. punkmassa, säer punkmassan i rörelse om den var i vila innan. Och om punkmassan är i rörelse när krafen
AMatematiska institutionen avd matematisk statistik
Kungl Tekniska Högskolan AMaemaiska insiuionen avd maemaisk saisik TENTAMEN I 5B1862 STOKASTISK KALKYL OCH KAPITALMARKNADSTE- ORI FÖR F4 OCH MMT4 FREDAGEN DEN 1 JUNI 21 KL 8. 13. Examinaor : Lars Hols,
5B1134 MATEMATIK OCH MODELLER FEMTE FÖRELÄSNINGEN INTEGRALER
5B1134 MATEMATK OC MODELLER EMTE ÖRELÄSNNGEN NTEGRALER 1. OM NTEGRALER 1.1. Primiiva unkioner. Vi har se idigare a vissa unkioner,, har primiiva unkioner, dvs en unkion,, vars derivaa. Om är en primiiv
Hur simuleras Differential-Algebraiska Ekvationer?
Hur simuleras Differenial-Algebraiska Ekvaioner? Jonas Elbornsson December 2, 2000 1 Inledning Dea är en sammanfaning av meoder för simulering av Differenial-Algebraiska Ekvaioner (DAE) för kursen i Modellering
bättre säljprognoser med hjälp av matematiska prognosmodeller!
Whiepaper 24.9.2010 1 / 5 Jobba mindre, men smarare, och uppnå bäre säljprognoser med hjälp av maemaiska prognosmodeller! Förfaare: Johanna Småros Direkör, Skandinavien, D.Sc. (Tech.) johanna.smaros@relexsoluions.com
Modeller och projektioner för dödlighetsintensitet
Modeller och projekioner för dödlighesinensie en anpassning ill svensk populaionsdaa 1970- Jörgen Olsén juli 005 Presenerad inför ubildningsuskoe inom Svenska Akuarieföreningen den 1 sepember 005 Modeller
Informationsteknologi
Föreläsning 2 och 3 Informaionseknologi Några vikiga yper av maemaiska modeller Blockschemamodeller Konsaner, variabler, paramerar Dynamiska modeller Tillsåndsmodeller en inrodkion Saiska samband Kor översik
Föreläsning 8. Kap 7,1 7,2
Föreläsning 8 Kap 7,1 7,2 1 Kap 7: Klassisk komponenuppdelning: Denna meod fungerar bra om idsserien uppvisar e saisk mönser. De är fyra komponener i modellen: Muliplikaiv modell: Addiiv modell: där y
KONTROLLSKRIVNING 3. Kurs: HF1012 Matematisk statistik Lärare: Armin Halilovic
KONTROLLSKRIVNING Version B Kurs: HF Maemaisk saisik Lärare: Armin Halilovic Daum: 7 maj 6 Skrivid: 8:-: Tillåna hjälmedel: Miniräknare av vilken y som hels och formelblad (som delas u i salen) Förbjudna
Laborationstillfälle 4 Numerisk lösning av ODE
Laboraionsillfälle 4 Numerisk lösning av ODE Målsäning vid labillfälle 4: Klara av laboraionsuppgif 3. Läs förs een om differensmeoder och gör övningarna. Läs avsnie Högre ordningens differenialekvaioner
TENTAMEN HF1006 och HF1008
TENTMEN HF6 och HF8 Daum TEN 8 april Tid 8- nalys och linjär algebra, HF8 Medicinsk eknik), lärare: Jonas Senholm nalys och linjär algebra, HF8 Elekroeknik), lärare: Marina rakelyan Linjär algebra och
9. Diskreta fouriertransformen (DFT)
Arbesmaerial 6, Signaler&Sysem I, 2003/E.. 9. Diskrea ourierransormen (DF) 9.1 eriodicie pulsåg Av 6.3(i), arb.mar.4, sid 50, ramgick a ourierransormen (F) av en unkion är e pulsåg X[k]δ( k/) med pulsavsånd
Laboration 2. Minsta kvadratproblem
Laboraion Tillämpade Numeriska Meoder Minsa kvadraproblem Farid Bonawiede Michael Lion fabo@kh.se lion@kh.se 5 februari 5 Inledning När man har skapa en maemaisk modell som beskriver e viss fenomen vill
DIGITALTEKNIK. Laboration D171. Grindar och vippor
UMEÅ UNIVERSITET Tillämpad fysik och elekronik Digialeknik Håkan Joëlson 2006-01-19 v 1.3 DIGITALTEKNIK Laboraion D171 Grindar och vippor Innehåll Uppgif 1...Grundläggande logiska grindar Uppgif 2...NAND-grindens
Föreläsning 7 Kap G71 Statistik B
Föreläsning 7 Kap 6.1-6.7 732G71 aisik B Muliplikaiv modell i Miniab Time eries Decomposiion for Försäljning Muliplicaive Model Accurac Measures Från föreläsning 6 Daa Försäljning Lengh 36 NMissing 0 MAPE
shetstalet och BNP Arbetslöshetstalet lag Blanchard kapitel 10 Penningmängd, inflation och sysselsättning Effekter av penningpolitik.
Kap 10: sid. 1 Blanchard kapiel 10 Penninmänd, inflaion och ssselsänin Effeker av penninpoliik. Tre relaioner: Phillipskurvan Okuns la AD-relaionen Effeken av penninpoliik på kor och medellån sik Tar hänsn
Repetitionsuppgifter
MVE5 H6 MATEMATIK Chalmers Repeiionsuppgifer Inegraler och illämpningar av inegraler. (a) Beräkna Avgör om den generaliserade inegralen arcan(x) ( + x) dx. dx x x är konvergen eller divergen. Beräkna den
Kurs: HF1012 Matematisk statistik Lärare: Armin Halilovic
KONTROLLSKRIVNING Version A Kurs: HF Maemaisk saisik Lärare: Armin Halilovic Daum: 7 maj 6 Skrivid: 8:-: Tillåna hjälmedel: Miniräknare av vilken y som hels och formelblad som delas u i salen) Förbjudna
Tentamensskrivning i Matematik IV, 5B1210.
Tenamensskrivning i Maemaik IV, 5B Tisdagen den 4 november 6, kl 4-9 Hjälpmedel: BETA, Mahemaics Handbook Redovisa lösningarna på e sådan sä a beräkningar och resonemang är läa a följa Svaren skall ges
Kursens innehåll. Ekonomin på kort sikt: IS-LM modellen. Varumarknaden, penningmarknaden
Kursens innehåll Ekonomin på kor sik: IS-LM modellen Varumarknaden, penningmarknaden Ekonomin på medellång sik Arbesmarknad och inflaion AS-AD modellen Ekonomin på lång sik Ekonomisk illväx över flera
Lösningar till tentamen i Kärnkemi ak den 21 april 2001
Lösningar ill enamen i Kärnkemi ak den 21 april 2001 Konsaner och definiioner som gäller hela enan: ev 160217733 10 19 joule kev 1000 ev ev 1000 kev Gy A 60221367 10 23 mole 1 Bq sec 1 Bq 10 6 Bq joule
Dagens förelf. Arbetslöshetstalet. shetstalet och BNP. lag. Effekter av penningpolitik. Tre relationer:
Blanchard kapiel 9 Penninmänd, Inflaion och Ssselsänin Daens förelf reläsnin Effeker av penninpoliik. Tre relaioner: Kap 9: sid. 2 Phillipskurvan Okuns la AD-relaionen Effeken av penninpoliik på kor och
Från kap. 25: Man får alltid ett spänningsfall i strömmens riktning i ett motstånd.
Från kap. 5: Ohm s lag Hög poenial på den sida där srömmen går in Låg poenial på den sida där srömmen går u Man får allid e spänningsfall i srömmens rikning i e mosånd. Från kap. 5: Poenialskillnaden över
Lektion 3 Projektplanering (PP) Fast position Projektplanering. Uppgift PP1.1. Uppgift PP1.2. Uppgift PP2.3. Nivå 1. Nivå 2
Lekion 3 Projekplanering (PP) as posiion Projekplanering Rev. 834 MR Nivå 1 Uppgif PP1.1 Lieraur: Olhager () del II, kap. 5. Nedan följer alla uppgifer som hör ill lekionen. e är indelade i fyra nivåer
n Ekonomiska kommentarer
n Ekonomiska kommenarer Riksbanken gör löpande prognoser för löneuvecklingen i den svenska ekonomin. Den lönesaisik som används som bas för Riksbankens olika löneprognoser är den månaliga konjunkurlönesaisiken.
Ekvationen (ekv1) kan bl. annat beskriva värmeledningen i en tunn stav där u( x, betecknar temperaturen i punkten x vid tiden t.
Armi Halilovi: EXRA ÖVNINGAR Värmeledigsekvaioe VÄRMEEDNINGSEKVAIONEN Vi berakar följade PDE u x u x k (, ) (, ), < x (ekv), där k> är e kosa Ekvaioe (ekv) ka bl aa beskriva värmeledige i e u sav
Kap a)-d), 4, 7 25, 26, 29, 33, 36, 44, 45, 49, 72, , 5.34, 5.38, 6.28, 8.47, 8.64, 8.94, 9.25, Kap.11ex.14, 11.54
Repeiion inför kursprove Fysik 1 Dea är uppgifer som jag rekommenderar i Övningsboken. Naurligvis kan de skilja lie från person ill person vilka områden du behöver räna på. Men dea är en grund för er alla.
Laboration 3: Växelström och komponenter
TSTE20 Elekronik Laboraion 3: Växelsröm och komponener v0.2 Ken Palmkvis, ISY, LiU Laboraner Namn Personnummer Godkänd 1 Översik I denna labb kommer ni undersöka beeende när växelspänningar av olika frekvens
TENTAMEN Datum: 12 mars 07. Kurs: MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK 6H3000, 6L3000, 6A2111 TEN 2 (Matematisk statistik )
VERSION A TENTAMEN Daum: mars 7 Kurs: MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK 6H, 6L, 6A TEN (Maemaisk saisik ) Skrivid: 8:5-:5 Lärare: Armin Halilovic Kurskod 6H, 6L, 6A Hjälpmedel: Miniräknare av vilken yp
Exempeltenta 3 SKRIV KLART OCH TYDLIGT! LYCKA TILL!
Exempelena 3 Anvisningar 1. Du måse lämna in skrivningsomslage innan du går (även om de ine innehåller några lösningsförslag). 2. Ange på skrivningsomslage hur många sidor du lämnar in. Om skrivningen
Tjänsteprisindex (TPI) 2010 PR0801
Ekonomisk saisik/ Enheen för prissaisik 2010-06-22 1(12) Tjänseprisindex (TP) 2010 PR0801 denna beskrivning redovisas förs allmänna uppgifer om undersökningen sam dess syfe, regelverk och hisorik. Därefer
Tentamen på grundkursen EC1201: Makroteori med tillämpningar, 15 högskolepoäng, lördagen den 14 februari 2009 kl 9-14.
STOCKHOLMS UNIVERSITET Naionalekonomiska insiuionen Mas Persson Tenamen på grundkursen EC1201: Makroeori med illämpningar, 15 högskolepoäng, lördagen den 14 februari 2009 kl 9-14. Tenamen besår av io frågor
BASiQ. BASiQ. Tryckoberoende elektronisk flödesregulator
Tryckoberoende elekronisk flödesregulaor Beskrivning är en komple produk som besår av e ryckoberoende A-spjäll med mäenhe som är ansluen ill en elekronisk flödesregulaor innehållande en dynamisk differensryckgivare.
Egenvärden och egenvektorer
Egenvärden och egenvekorer Definiion Lå F vara en linjär avbildning. Om ale λ och vekorn x uppfyller F (x) =λx, x 6= kallar vi x egenvekor och λ egenvärde ill F. Obs. Likheen är möjlig endas när F är en
Ordinära differentialekvationer,
Ordinära dierenialekvaioner ODE:er sean@i.uu.se I is a ruism ha nohing is permanen excep change. - George F. Simmons ODE:er är modeller som beskriver örändring oa i iden Modellen är beskriven i orm av
Om de trigonometriska funktionerna
Analys 360 En webbaserad analyskurs Grundbok Om de rigonomeriska funkionerna Anders Källén MaemaikCenrum LTH anderskallen@gmail.com Om de rigonomeriska funkionerna () Inrodukion I de här kapile ska vi
Signal- och bildbehandling TSBB14
Tenamen i Signal- och bildbehandling TSBB4 Tid: 00-08-8 Lokaler: TER Ansvarig lärare: Klas Nordberg besöker lokalen kl. 5.00 och 7.00 el 8634 Hjälpmedel: Räknedosa, medskickad formelsamling, OH-film, sax
8.4 De i kärnan ingående partiklarnas massa är
LÖSIGSFÖRSLAG Fysik: Fysik och Kapiel 8 8 Kärnfysik Aomkärnans sabilie 8. Läa kärnor är sabila om de har samma anal prooner som neuroner. Sörre kärnor kräver fler neuroner än prooner för a sark växelverkan
Repetition Kraft & Rörelse Heureka Fysik 1: kap. 4, version 2013
Repeiion Kraf & Rörelse Heureka Fysik 1: kap. 4, 11.1-11 version 013 Rörelse En kropps rörelse kan beskrivas med olika yper av diagram. Sräcka-id-graf (s--graf) I en s--graf kan man uläsa hur lång e föremål
Kan arbetsmarknadens parter minska jämviktsarbetslösheten? Teori och modellsimuleringar
Kan arbesmarknadens parer minska jämviksarbeslösheen? Teori och modellsimuleringar Göran Hjelm * Working aper No.99, Dec 2006 Ugiven av Konjunkurinsiue Sockholm 2006 * Analysen i denna rappor bygger på
a) Beräkna arean av triangeln ABC då A= ( 3,2,2), B=(4,3,3) och C=( 5,4,3).
TENTAMEN -Jan-8, HF och HF8 Momen: TEN (Linjär algebra), 4 hp, skriflig enamen Kurser: Anals och linjär algebra, HF8, Linjär algebra och anals HF Klasser: TIELA, TIMEL, TIDAA Tid: 85-5, Plas: Campus Haninge
Analys och modellering av ljusbåglängdsregleringen i pulsad MIG/MAG-svetsning
Analys och modellering av ljusbåglängdsregleringen i pulsad MIG/MAG-svesning Examensarbee uför i Reglereknik av Andreas Pilkvis LiTH-ISY-EX-- Linköping Analys och modellering av ljusbåglängdsregleringen
Betalningsbalansen. Andra kvartalet 2012
Bealningsbalansen Andra kvarale 2012 Bealningsbalansen Andra kvarale 2012 Saisiska cenralbyrån 2012 Balance of Paymens. Second quarer 2012 Saisics Sweden 2012 Producen Producer Saisiska cenralbyrån, enheen
Egnahemsposten i konsumentprisindex. KPI-utredningens förslag. Specialstudie Nr 2, maj 2002
Egnahemsposen i konsumenprisindex En granskning av KPI-uredningens förslag Specialsudie Nr 2, maj 22 Ugiven av Konjunkurinsiue Sockholm 22 Konjunkurinsiue (KI) gör analyser och prognoser över den svenska
VII. Om de trigonometriska funktionerna
Analys 360 En webbaserad analyskurs Grundbok VII. Om de rigonomeriska funkionerna Anders Källén MaemaikCenrum LTH anderskallen@gmail.com VII. Om de rigonomeriska funkionerna (3) Inrodukion I de här kapile
1. Geometriskt om grafer
Arbesmaerial, Signaler&Sysem I, VT04/E.P.. Geomerisk om grafer En av den här kursens syfen är a ge de vikigase maemaiska meoderna som man använder för a bearbea signaler av olika slag. Ofa är de så a den
3. Matematisk modellering
3. Maemaisk modellering 3. Modelleringsprinciper 3. Maemaisk modellering 3. Modelleringsprinciper 3.. Modellyper För design oc analys av reglersysem beöver man en maemaisk modell, som beskriver sysemes
Tidsserieanalys. Vad karaktäriserar data? Exempel:
Tidsserieanalys Exempel: Vad karakäriserar daa? Observaionerna är ine oberoende Observaionerna ger e mönser över iden ex sigande värden med iden ex periodisk variaion över en idsperiod av besämd längd
Realtidsuppdaterad fristation
Realidsuppdaerad frisaion Korrelaionsanalys Juni Milan Horemuz Kungliga Tekniska högskolan, Insiuion för Samhällsplanering och miljö Avdelningen för Geodesi och geoinformaik Teknikringen 7, SE 44 Sockholm
AMatematiska institutionen avd matematisk statistik
Kungl Tekniska Högskolan AMaemaiska insiuionen avd maemaisk saisik TENTAMEN I 5B86 STOKASTISK KALKYL OCH KAPITALMARKNADSTE- ORI FÖR F4 OCH MMT4 LÖRDAGEN DEN 5 AUGUSTI KL 8. 3. Examinaor : Lars Hols, el.
Tjänsteprisindex för detektiv- och bevakningstjänster; säkerhetstjänster
Tjänseprisindex för deekiv- och bevakningsjänser; säkerhesjänser Branschbeskrivning för SNI-grupp 74.60 TPI- rappor nr 17 Camilla Andersson/Kamala Krishnan Tjänseprisindex, Prisprogramme, Ekonomisk saisik,
FREDAGEN DEN 21 AUGUSTI 2015, KL 14-18. Ansvarig lärare: Helene Lidestam, tfn 282433 Salarna besöks ca kl 15.30
Tekniska högskolan vid LiU Insiuionen för ekonomisk och indusriell uveckling Produkionsekonomi Helene Lidesam TENTAMEN I TPPE13 PRODUKTIONSEKONOMI för I,Ii FREDAGEN DEN 21 AUGUSTI 2015, KL 14-18 Sal: Provkod:
Signal- och bildbehandling TSBB14
Tenamen i Signal- och bildbehandling TSBB4 Tid: 207-04-9 Lokaler: G33, G35, TER Ansvarig lärare: Maria Magnusson besöker lokalerna kl. 5.00 och 7.30 el 073-804 38 67 Hjälpmedel: Räknedosa, medskickad formelsamling,
TISDAGEN DEN 20 AUGUSTI 2013, KL 8-12. Ansvarig lärare: Helene Lidestam, tfn 282433 Salarna besöks ca kl 9
ekniska högskolan vid Li Insiuionen för ekonomisk och indusriell uveckling Produkionsekonomi Helene Lidesam EAME I PPE08 PROKIOSEKOOMI för M ISAGE E 20 AGSI 203, KL 8-2 Sal: ER Provkod: E2 Anal uppgifer:
Elektroniska skydd Micrologic 2.0 och 5.0 Lågspänningsutrustning. Användarmanual
Elekoniska skydd Lågspänningsuusning Användarmanual Building a Newavancer Elecicl'élecicié World Qui fai auan? Elekoniska skydd Inodukion ill de elekoniska skydde Lära känna de elekoniska skydde Funkionsöversik
Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 9. Analys av Tidsserier (LLL kap 18) Tidsserie data
Finansiell Saisik (GN, 7,5 hp,, HT 008) Föreläsning 9 Analys av Tidsserier (LLL kap 8) Deparmen of Saisics (Gebrenegus Ghilagaber, PhD, Associae Professor) Financial Saisics (Basic-level course, 7,5 ECTS,
Ha kul på jobbet är också arbetsmiljö
Tväeri, kök, recepion, konor, hoellrum Här finns många olika arbesuppgifer och risker. Och på jus de här hoelle finns e sälle där de allid är minus fem grader en isbar. Ha kul på jobbe är också arbesmiljö
Ingen återvändo TioHundra är inne på rätt spår men behöver styrning
Hans Andersson (FP), ordförande i Tiohundra nämnden varanna år och Karin Thalén, förvalningschef TioHundra bakom solarna som symboliserar a ingen ska falla mellan solar inom TioHundra. Ingen åervändo TioHundra
KOLPULVER PÅ GAMLA FINGERAVTRYCK FUNGERAR DET?
KOLPULVER PÅ GAMLA FINGERAVTRYCK FUNGERAR DET? En undersökning av hur väl kolpulver framkallar åldrade fingeravryck avsaa på en ickeporös ya. E specialarbee uför under kriminaleknisk grundubildning vid
Dags för stambyte i KPI? - Nuvarande metod för egnahem i KPI
SAISISKA CENRALBYRÅN Pm ill Nämnden för KPI 1(21) Dags för sambye i KPI? - Nuvarande meod för egnahem i KPI För beslu Absrac I denna pm preseneras hur nuvarande meod för egnahem i KPI beräknas, moiveras
Tentamen: Miljö och Matematisk Modellering (MVE345) för TM Åk 3, VÖ13 klockan 14.00 den 27:e augusti.
Tenamen: Miljö och Maemaisk Modellering MVE345) för TM Åk 3, VÖ3 klockan 4.00 den 27:e augusi. För uppgifer som kräver en numerisk lösning så skriv ned di svar och hur ni gick ill väga för a lösa uppgifen
m Animering m Bilder m Grafik m Diskret representation -> kontinuerlig m En interpolerande funktion anvšnds fšr att
NŒgra illšmpningar Inerpolaion Modellfunkioner som saisfierar givna punker m Animering l m Bilder l l ršrelser,.ex. i ecknad film fšrger resizing m Grafik m Diskre represenaion -> koninuerlig 2 m Vi kšnner
Fastbasindex--Kedjeindex. Index av de slag vi hitintills tagit upp kallas fastbasindex. Viktbestämningar utgår från
Fasbasindex--Kedjeindex Index av de slag vi hiinills agi upp kallas fasbasindex. Vikbesämningar ugår från priser och/eller kvanieer under basåre. Vid långa indexserier blir dea e problem. Vikerna måse
Vad är den naturliga räntan?
penning- och valuapoliik 20:2 Vad är den naurliga ränan? Henrik Lundvall och Andreas Wesermark Förfaarna är verksamma vid avdelningen för penningpoliik, Sveriges riksbank. Vilken realräna bör en cenralbank
Truckar och trafik farligt för förare
De händer en del i rafiken. För några år sedan körde en av Peer Swärdhs arbeskamraer av vägen. Pressade ider, ruckar och unga fordon. På åkerie finns många risker. Arbesgivaren är ansvarig för arbesmiljön,
Betalningsbalansen. Fjärde kvartalet 2012
Bealningsbalansen Fjärde kvarale 212 Bealningsbalansen Fjärde kvarale 212 Saisiska cenralbyrån 213 Balance of Paymens. Fourh quarer 212 Saisics Sweden 213 Producen Producer Saisiska cenralbyrån, enheen
Konsumtion, försiktighetssparande och arbetslöshetsrisker
Fördjupning i Konjunkurläge juni 12 (Konjunkurinsiue) Konjunkurläge juni 12 75 FÖRDJUPNING Konsumion, försikighessparande och arbeslöshesrisker De förvänade inkomsborfalle på grund av risk för arbeslöshe
Pensionsåldern och individens konsumtion och sparande
Pensionsåldern och individens konsumion och sparande Om hur en höjning av pensionsåldern kan ändra konsumionen och sparande. Maria Nilsson Magiseruppsas Naionalekonomiska insiuionen Handledare: Ponus Hansson
Skuldkrisen. Världsbanken och IMF. Världsbanken IMF. Ställ alltid krav! Föreläsning KAU Bo Sjö. En ekonomisk grund för skuldanalys
Skuldkrisen Föreläsning KAU Bo Sjö Världsbanken och IMF Grund i planeringen efer 2:a världskrige Världsbanken Ger (hårda) lån ill sora infrasrukurprojek i uvecklingsländer. Hisorisk se, lyckas bra, lånen