Tentamen Metod C vid Uppsala universitet, , kl

Relevanta dokument
Tentamen Metod C vid Uppsala universitet, , kl

Studentens personnummer: Giltig legitimation/pass är obligatoriskt att ha med sig. Tentamensvakt kontrollerar detta.

(a) Skissa täthets-/frekvensfunktionen och fördelningsfunktionen för X. Glöm inte att ange värden på axlarna.

Jag läser kursen på. Halvfart Helfart

1. Test av anpassning.

KOM IHÅG ATT NOTERA DITT TENTAMENSNUMMER NEDAN OCH TA MED DIG TALONGEN INNAN DU LÄMNAR IN TENTAN!!

Jag läser kursen på. Halvfart Helfart

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 5 juni 2004, kl

Föreläsning G04: Surveymetodik

1. (a) Eftersom X och Y har samma fördelning så har de även samma väntevärde och standardavvikelse. E(X 2 ) = k

TMS136: Dataanalys och statistik Tentamen med lösningar

Statistisk analys. Vilka slutsatser kan dras om populationen med resultatet i stickprovet som grund? Hur säkra uttalande kan göras om resultatet?

ENDIMENSIONELL ANALYS B1 FÖRELÄSNING VI. Föreläsning VI. Mikael P. Sundqvist

Introduktion till statistik för statsvetare

Tentamen i Statistik STG A01 (12 hp) 5 mars 2010, kl

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 26 mars 2004, klockan

b) Bestäm det genomsnittliga antalet testade enheter, E (X), samt även D (X). (5 p)

Högskoleutbildad 0,90*0,70=0,63 0,80*0,30=0,24 0,87 Ej högskoleutbildad 0,07 0,06 0,13 0,70 0,30 1,00

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, annars är det detta datum som gäller:

Viktigt! Glöm inte att skriva Tentamenskod på alla blad du lämnar in.

Höftledsdysplasi hos dansk-svensk gårdshund - Exempel på tavlan

Avd. Matematisk statistik

Tentamen i matematisk statistik

Stat. teori gk, ht 2006, JW F13 HYPOTESPRÖVNING (NCT ) Ordlista till NCT

Tentamen i Matematisk statistik för V2 den 28 maj 2010

F19 HYPOTESPRÖVNING (NCT ) Hypotesprövning för en differens mellan två medelvärden

F10 ESTIMATION (NCT )

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 4 (del 1)

Matematisk statistik TMS063 Tentamen

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 20 januari 2007, kl

θx θ 1 om 0 x 1 f(x) = 0 annars

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp,

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp,

Tentamen i matematisk statistik

a) Beräkna E (W ). (2 p)

Befolkning per födelseland Reviderad metod vid framskrivningar. Version: 2

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

Tentamentsskrivning: Tillämpad Statistik 1MS026 1

LÖSNINGAR TILL. Räkningar: (z i z) 2 = , Δ = z = 1 n. n 1. Konfidensintervall:

Tentamen 19 mars, 8:00 12:00, Q22, Q26

Övningstentamen i MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 7.5hp

Vid mer än 30 frihetsgrader approximeras t-fördelningen med N(0; 1). Konfidensintervallet blir då

2. Konfidensintervall för skillnaden mellan två proportioner.

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R.

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 4 (del 2)

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Exempel etc., del II

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd

Föreläsning G70, 732G01 Statistik A. Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin

LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

Lycka till! I(X i t) 1 om A 0 annars I(A) =

================================================

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 7.5hp,

Minsta kvadrat-metoden, MK. Maximum likelihood-metoden, ML. Medelfel. E(X i ) = µ i (θ) MK-skattningen av θ fås genom att minimera

Föreläsning G70, 732G01 Statistik A. Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin

Tentamen i statistik för STA A13, 1-10 poäng Deltentamen II, 5p Lördag 9 juni 2007 kl

Efter tentamen För kurser med fler än 60 examinerande meddelas resultatet SENAST 20 arbetsdagar efter examinationen annars 15 arbetsdagar.

Antalet sätt att välja ut r objekt bland n stycken med hänsyn till ordning är np r = n(n 1) (n r + 1).

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Exempel etc., del II

S0005M V18, Föreläsning 10

Skattning / Inferens. Sannolikhet och statistik. Skattning / Inferens. Vad är det som skattas?

x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 HL Z x x x

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp,

Föreläsning G70 Statistik A

Intervallskattning. c 2005 Eric Järpe Högskolan i Halmstad. Antag att vi har ett stickprov x 1,..., x n på X som vi vet är N(µ, σ) men vi vet ej

Föreläsning G70 Statistik A

1. Hur gammalt är ditt barn?

Egna funktioner. Vad är sin? sin är namnet på en av många inbyggda funktioner i Ada (och den återfinns i paketet Ada.Numerics.Elementary_Functions)

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004 TEN kl

Handbok i materialstyrning - Del F Prognostisering

Smärtlindring vid medicinsk abort

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys

Övningstentamen i MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp

Lösning till tentamen för kursen Log-linjära statistiska modeller 29 maj 2007

Grundläggande matematisk statistik

Borel-Cantellis sats och stora talens lag

Sannolikheter 0 < P < 1. Definition sannolikhet: Definition sannolikhet: En sannolikhet kan anta värden från 0 till 1

Föreläsning G04 Surveymetodik 732G19 Utredningskunskap I

Induktion LCB Rekursion och induktion; enkla fall. Ersätter Grimaldi 4.1

Geometriska summor. Aritmetiska summor. Aritmetiska talföljder kallar vi talföljder som. Geometriska talföljder kallar vi talföljder som

Följande begrepp används ofta vid beskrivning av ett statistiskt material:

Föreläsning 2: Punktskattningar

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1

Databaser - Design och programmering. Databasdesign. Kravspecifikation. Begrepps-modellering. Design processen. ER-modellering

1. Hur gammalt är ditt barn?

Z-Testet. Idè. Repetition normalfördelning. rdelning. Testvariabel z

SANNOLIKHETER. Exempel. ( Tärningskast) Vi har sex möjliga utfall 1, 2, 3, 4, 5 och 6. Därför är utfallsrummet Ω = {1, 2, 3, 4, 5,6}.

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Exempel, del II

Tentamen 9 juni 2016, 8:00 12:00, Q21

4.2.3 Normalfördelningen

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys

Webprogrammering och databaser. Begrepps-modellering. Exempel: universitetsstudier Kravspec. ER-modellen. Exempel: kravspec forts:

95%-igt konfidensintervall för andel kalsongbärare i populationen: Slutsats: Med 95% säkerhet finns andelen kalsongbärare i intervallet 38-48%

Tentamen Metod C vid Uppsala universitet, , kl

TENTAMEN Datum: 16 okt 09

1. Ange myndighet och kontaktperson

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK. Statistik för lärare, 5 poäng

Statistik. Språkligt och historiskt betyder statistik ungefär sifferkunskap om staten

Frasstrukturgrammatik

Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren?

Transkript:

Tetame Metod C vid Uppsala uiversitet, 160331, kl. 08.00 12.00 Avisigar Av rättigspraktiska skäl skall var och e av de tre huvudfrågora besvaras på separata pappersark. Börja alltså på ett ytt pappersark varje gåg du tar dig a e y huvudfråga! Glöm ite att age ditt kodummer på alla de pappersark du aväder för att redovisa dia svar! Äve om du vid behov får aväda miiräkare bör du i dia svar klargöra hur du räkat med tillräcklig tydlighet för att de som rättar uppgifte skall förstå hur du kommit fram till ditt svar samt var och varför det evetuellt blivit fel. Oavsett om det hadlar om beräkigar eller ite är det av vikt att du så tydligt som möjligt redovisar ite bara vad du kommit fram till, uta också hur. Motivera alltså alltid ditt svar! Ett felaktigt svar ka ädå ge poäg om det framgår att det bygger på ett tillvägagågssätt eller resoemag som till väsetlig del är korrekt. Omvät ger ite ett korrekt svar full poäg om det ite är följt av e motiverig. De formler samt de t- och z-värde du behöver för att lösa uppgiftera återfis på sista sida av tetameshäftet. Huvudfråga ett ka ge maximalt 15 poäg, meda huvudfråga två ka ge maximalt 14 poäg, och de tredje och sista huvudfråga ka ge maximalt 11 poäg. Bästa möjliga resultat på tetame som helhet är således 40 poäg. För godkät resultat krävs 20 poäg och för väl godkät 30 poäg. Lycka till! /Marcus & Pär

Fråga 1 (15 p) A. Täk dig att du vill geomföra e kvatitativ udersökig. Hur skulle du då beskriva skillade mella slumpmässiga och systematiska mätfel? Besvara fråga med maximalt 100 ord. Fråga ka ge upp till tre poäg. B. Uder kurse har vi diskuterat olika sätt att motivera e studies iomveteskapliga relevas. Vi läste bl.a. e text av Kig, Keohae & Verba. Ge tre exempel på hur iomveteskaplig relevas ka motiveras. Besvara fråga med maximalt 100 ord. Fråga ka ge upp till tre poäg. C. Vad käeteckar e väl geomförd klassidelig? Besvara fråga med maximalt 120 ord. Fråga ka ge upp till tre poäg. Neda följer ett atal flervalsfrågor. För fråga D till F behöver du edast age det svarsalterativ som bäst besvarar fråga. Du behöver ej motivera dia svar på just dessa frågor. Ett korrekt svar ger två poäg. Svara geom att skriva ut hela svarsalterativet. D. Vad iebär det att e regressioskoefficiet är statistiskt sigifikat? Vi ka utesluta att det är de beroede variabel som påverkar de oberoede. Vi har isolerat sambadet frå adra förklarigar. Sambadet är kausalt. Iget av ovaståede. E. Varför väljer ma ett most likely fall? För att ge si hypotes stöd. För att förklara. För att geeralisera. För att geerera ya teorier. F. Vad häder med spridige om vi fördubblar alla värde i e fördelig? Spridige är kostat. De absoluta spridigsmåtte fördubblas, meda de relativa spridigsmåtte är kostata. De relativa spridigsmåtte fördubblas, meda de absoluta spridigsmåtte är kostata. Spridige blir dubbelt så stor.

Fråga 2 (14 p) Fråga 2 bygger på ett dörrkackigsexperimet som Pär Nyma utförde iför Europaparlametsvalet 2014. Drygt 7 500 hushåll delades slumpmässigt i i e behadligsgrupp och e kotrollgrupp. Persoera i behadligsgruppe besöktes därefter av kampajarbetare frå Socialdemokratera som uppmaade försökspersoera att rösta i det kommade Europaparlametsvalet. Persoera i kotrollgruppe fick ite ågra besök av dörrkackara. Geom att digitalisera röstlägder för Europaparlametsvale 2009 och 2014 samt riksdagsvalet 2010 kude Pär ta reda på vilka som röstade samt huruvida de hade röstat i de två föregåede vale. Försökspersoeras biologiska kö och ålder kude ha utläsa frå persoumret. Äve för att särskilja utrikes födda frå irikes födda utgick Pär frå försökspersoeras persoummer. Fram till 1990 fick ämlige alla utrikes födda e födelsekod (siffra 7 och 8 i persoumret) mella 93 och 99. Irikes födda fick e födelsekod beroede på i vilket lä de föddes, me om läskode reda var upptage fick äve dessa persoer e kod mella 93 och 99. Eftersom de flesta med dea kod var födda utomlads operatioaliserade Pär utrikes födda som persoer med e födelsekod mella 93 och 99. Atalet persoer som igick i studie uppgick till 10 897, uppdelade på 5 401 persoer i behadligsgruppe och 5 496 persoer i kotrollgruppe. Adele som röstade var 47.6 procet i behadligsgruppe och 45.3 procet i kotrollgruppe. Med adra ord var valdeltagadet 2.3 proceteheter högre i behadligsgruppe ä i kotrollgruppe. A. Hur bedömer du Pärs operatioaliserig av utrikes födda i termer av validitet och reliabilitet? Fråga ka ge fyra poäg. B. Vi vet att valdeltagadet var högre i behadligsgruppe ä i kotrollgruppe. Varför bör vi beräka ett kofidesitervall för skillade mella de två gruppera? Fråga ka ge tre poäg. C. Beräka ett kofidesitervall för skillade mella behadligsgruppe och kotrollgruppe. Gör e substatiell tolkig av kofidesitervallet. Fråga ka ge fyra poäg. D. När ma utför ett experimet är behovet av att kotrollera för adra förklarigar ite lika stort som vid adra typer av studier. Förklara varför det är så. Fråga ka ge tre poäg.

Fråga 3 (11 p) Stödet för Sverigedemokratera har ökat sabbt, me vilka är egetlige deras väljare? I tabelle eda redovisas resultate frå tre regressioer där de beroede variabel ager om respodete skulle rösta på Sverigedemokratera om det vore val idag. Eftersom de beroede variabel är dikotom (1=ja, 0=ej) ka modelleras förvätade värde tolkas som saolikhete att e perso ska rösta på Sverigedemokratera. De oberoede variablera ager kö (1=ma, 0=kvia), vad ma aser om påståedet att Sverige bör ta emot färre flyktigar (frå 1 = mycket dåligt förslag till 5=mycket bra förslag) och vad ma tycker om Jimmie Åkesso (frå 0 = ogillar starkt till 10=gillar starkt). Data har hämtats frå SOM-udersökigara 2010 2013. När i besvarar frågora eda behöver i ite ta häsy till att stödet har förädrats seda dessa udersökigar geomfördes. Beroede variabel: Skulle rösta på SD om det var val idag (1) (2) (3) Ma 0.053 0.033 0.016 (0.007) (0.007) (0.006) Färre flyktigar 0.065 0.018 (0.003) (0.003) Gillar Jimmie 0.038 (0.001) Kostat 0.046-0.151-0.090 (0.005) (0.009) (0.009) Observatioer 5160 5160 5160 Justerat R 2 0.010 0.118 0.253 Regressiosstadardfel 0.257 0.243 0.224 Stadardfel i pareteser. A. Utgå frå de första kolume. Gör e substatiell tolkig av regressioskoefficiete för Ma och avgör om effekte är statistiskt sigifikat. Fråga ka ge tre poäg. B. E jouralist frå Dages Nyheter riger upp dig och frågar hur beägehete att rösta på Sverigedemokratera skiljer sig mella mä och kvior. Och om de skiljer sig åt, vad ka det bero på? Besvara fråga med två meigar som tidigsläsara skulle kua förstå. Fråga ka ge tre poäg. C. Hur ka vi tolka passigsmåttet R2 i de adra kolume? Fråga ka ge två poäg. D. Passige är bättre i de tredje kolume ä i de två första kolumera. Ka vi tolka det som att de tredje modelle utgör e bättre beskrivig av vilka som röstar på Sverigedemokratera? Fråga ka ge tre poäg.

Formelsamlig Medelvärdet: 1 x = x i i= 1 Stadardavvikelse: s = i = 1 ( x i 1 x) 2 Kofidesitervallet för ett medelvärde beräkas xx tt kkkk ss som: Kofidesitervallet för e proportio beräkas som: p( 1 p) p ± zkv där p är de proportio i urvalet som vi söker ett kofidesitervall för. Kofidesitervallet för skillade mella två medelvärde: xx 1 xx 2 tt kkkk ss 1 2 + ss 2 2 1 Kofidesitervallet för skillade mella två proportioer: pp 1 pp 2 zz kkkk pp 1(1 pp 1 ) + pp 2(1 pp 2 ) 1 2 Regressiosekvatioe (i det bivariata fallet): y = a + bx + e Det kritiska värdet för t och z vid stort urval (mer ä 100 fall): 90 procets säkerhetsivå = 1,65 95 procets säkerhetsivå = 1,96 99 procets säkerhetsivå = 2,58 Testvärdet t för e koefficiet (vid ollhypotes β=0): tt jj = SSSS bbjj Där b j är regressioskoefficiete för variabel j, och SE bj är stadardfelet för regressioskoefficiete för variabel j. 2 bb jj