Teoribildig Översikt forskigsmetodik Mål för veteskape: Att kostruera bättre och bättre teorier De veteskapliga processe z Teori z Hypotesgeererig z Observatio (empirisk test) z Abduktio (det observerade skulle kua orsakas av ) 2 Teoribildig (forts.) Teoriegeskaper CONCEPTUALÀSCIENCE ÀÈ3OLSOÉ TEORI TEORI TEORI TEORI TEORI TEORI Sudhet z Bara saige : Iga falska teser Kompletthet z Hela saige : Täcker alla saa teser OBSERVATION EMPIRI OBSERVATION I verklighete: Teori giltig ( sa ) m.a.p. idag käda observatioer, givet ett ramverk av grudatagade ( axiom ) 3 4 Teoriers giltighet Plausibilitet ( face validity ; ug: verkar vara ok ) z Realiserar avsett beteede z Motsäger ite vad vi vet om kogitio z Ibördes kosisteta atagade Giltighet (validitet) z Går ite (uta orsak) emot gägse teorier z Samma (yttre) beteede som i empiriska observatioer Iter styrka hos e teori Förklarigsförmåga z Ger e algoritmisk beskrivig (ger svar på hur) z Geerell, dvs. täcker ett brett spektrum av empiriska observatioer Förutsägigsförmåga z Ka extrapoleras till äu ej gjorda experimet y Beskriver ibladade kogitiva processer, metala represetatioer, etc. z Ka härigeom falsifieras 5 6
Rolle av sambad Sammafall (korrelatio) Empiriska veteskaper försöker belysa sambad mella etiteter (kogitiva mekaismer, observerbara reaktioer, etc.) Måste göra empiriska observatioer där ma ka se tecke på dessa sambad 0OSITIV KORRELATION Observatio: z Högre födelsetal iom ladsdelar där det fis måga storkar.egativ KORRELATION 7 8 Korrelatio Korrelatio (forts.) B tederar att förekomma samtidigt med A När mycket A, fis mycket B ( och vice versa: När lite A, fis lite B) Fis det ågot direkt sambad mella A och B? Det fis ett sambad om påverka frå alla adra variabler ka uteslutas z Ladsbygd vs. städer z Årstidsvariatioer z z Olika stark korrelatio i Norrlad och Skåe? 2ISKÀF RÀSAMMANBLANDNING Ka ite kotrollera alla täkbara variabler 9 10 Orsakssambad (kausalitet) Orsakssambad För att visa sambad mella A och B, aktivt variera A, observera B BERÀVARÀÈ"É Oberoede variabel (OV) varieras Beroede variabel (BV) mäts È! " É È! " É OBERÀVARÀÈ!É 11 12
Orsakssambad Exempel Om B åtföljer variatioer i A så vet vi att B = f(a) Teori z Kropp och själ är två sidor av samma sak Förutsätter att ma ka kotrollera A, mäta B Ite alltid lätt att åstadkomma Hypotes z Psykiskt välbefiade bör medföra högre fysisk prestatio 13 14 Exempel Exempel (forts) Empiriskt test z Påverkar psykiskt välbefiade z Mäter resulterade fysisk prestatio Geomförade z 30 kor (Hereford-ras) i ett stall z Etc. Operatioaliserig z Kor som får lyssa på Vivaldi vs. Wager z Jämför deras mjölkproduktio Resultatet stödjer teori (me, ka bero på aat!) MJ LKPROD 6 IVAL 7 AGNER D I 15 16 Möjliga fällor Fel i hjälpatagade som gjorts? Dålig operatioaliserig? z Att musike påverkar själsligt välbefiade z Musik påverkar kaske ite bara välbefiade, uta också vakehetsgrad, etc. z Att Wager har egativ, Vivaldi positiv effekt z Mjölk esidigt mått på fysisk prestatio Möjliga fällor Sammabladig av orsakssambad? z Adra förädrigar i hur kora behadlades? z Hawthore-effekte y Vivaldi-kora fick extra mycket omtäksamhet? z Udersöktes kora samtidigt eller ka årstidsvariatioer ha spelat i? 17 18
Praktiskt dilemma Praktiskt dilemma Vill hålla allt rut omkrig kostat z För att vara säker på att effekte härrör frå OV Hur geerella blir då resultate? z Ige effekt med olika typer av pop-musik? z Gäller kaske bara i de udersökta ladugårde, årstide, etc.? I verklighete flera OV : A 1, A 2, A 3,..., A Hur veta vilka aspekter som kommer att påverka udersökige? Vill ha kotroll över (dvs. själv variera) alla variabler som ka ha e möjlig påverka Ger 2 fall, dvs. m*2 deludersökigar Hur hatera komplexitete? 19 20 Kogitiv modellerig Laboratoriexperimet Måste förstå bakomliggade koppligar mella täkbara variabler z Varför är psykiskt välbefiade kopplat till fysisk prestatio? z Vilka mekaismer och processer medlar mella psykiskt och fysiskt tillståd? Köra datorsimulerigar med täkbara variabler z Ger e figervisig om vilka var. som är itressata att udersöka empiriskt Ka ofta ite korsvariera alla aspekter ( OV ) Udersökige fokuseras i praktike till ågra få variabler i e kotrollerad laboratoriemiljö z De var. som tycks mest cetrala varieras z De var. som (förhoppigvis) är mer perifera (ex.vis. midre iverka) låses vid ågot vettigt värde Kotrollerade experimet ger säkra slutsatser (me begräsad geeralitet) 21 22 Situerad kogitio Tre perspektiv Systemsy: Hatera alla OV, me på ett sammataget sätt Stor vikt vid yttre omstädigheter, sammahag 4 CKNING KVALITATIVA UNDERS KNINGAR Miljö påverkar hur vi täker och agerar Kogitio uppstår i ett sammahag i samverka mella idivider och artefakter Beteede=f(perso, miljö) $JUPÀVARF RÀHUR LABORATORIEEXPERIMENT KOGNITIVÀMODELLERING 23 24
Veteskapsteoretisk fälla Söka bevisa ollhypotese Hypotes: Om teori är korrekt ska X häda Observatio: X häde Slutsats: Teori är korrekt Vi gör allt för att hitta fall av X, dvs. försöker kullkasta teori Vår tro att teori är korrekt ökar om vi ite lyckas Nollhypotes (H 0 ) = OV har ige effekt på BV ( X) Alterativ hypotes (H) = OV påverkar BV (X) EGENTLIGEN FANN ( ÀSANN ( ÀFALSK INGENÀEFFEKT ( TYPÀ))ÀFEL EFFEKTÀHITTAD TYPÀ)ÀFEL ( ÈaÉ 3IGNIFIKANT N RÀRISKENÀF R ( À RÀÀ 25 26 Faller teori Gradvis utvecklig av teorier om ma lyckats motbevisa favorithypotese X? T X, X Logiskt sett: Ja! Ny teori, ya hypoteser, ya empiriska test TEORI VERKLIGHET Vill egetlige ite förkasta hela teori, är delar av de falsifieras Cetral kära + bälte av perifera stödhypoteser Förädrigar OK så läge som de... z Ite är ad hoc z Ite motsäger kära 27 28 Tre metoder Forskig i praktike LABORATORIEEXPERIMENT KOGNITIVÀMODELLERING KVALITATIVA UNDERS KNINGAR &ALSIFIERING 'RADVIS KONSTRUKTION AVÀTEORIER Det fis iga 100% säkra metoder Går ite att kotrollera alla påverkasfaktorer Ka ite vara säker på att e effekt ite uppstod p.g.a. e slump (saolikhet < 0.05) Forskare träas i att täka logiskt korrekt. Ädå lätt att påverkas av z Traditioer, ivat sysätt z Öska att få sia förvätigar bekräftade 29 30
Avsikte med projektarbetet Att ite falla offer för pseudoveteskapliga påståede i ert framtida arbete z Få iblick i begräsigar hos olika metoder z Lära sig käa ige valigaste fallgropara Kua bedöma z Vilka aspekter av data är relevata för e teori eller praktisk tillämpig? z Få e uppfattig om värdet hos olika resultat y Giltighet, pålitlighet 31