Relevanta dokument
Sida 1 av Låt VV = RR nn där RR nn är mängden av alla reella n-tipplar (ordnade listor med n reella tal) dvs

5. Linjer och plan Linjer 48 5 LINJER OCH PLAN

EGENRUM, ALGEBRAISK- OCH GEOMETRISK MULTIPLICITET

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n = grad( P(

Linjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes

Tentamen i Linjär Algebra, SF december, Del I. Kursexaminator: Sandra Di Rocco. Matematiska Institutionen KTH

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n grad( P(

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)

Stokastiska variabler

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING. vara ett polynom där a

DIAGONALISERING AV EN MATRIS

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

Analys av polynomfunktioner

Lösningar till tentamensskrivning i kompletteringskurs Linjär Algebra, SF1605, den 10 januari 2011,kl m(m + 1) =

UPPSKATTNING AV INTEGRALER MED HJÄLP AV TVÅ RIEMANNSUMMOR. Med andra ord: Vi kan approximera integralen från båda sidor

Kontrollskrivning (KS1) 16 sep 2019

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)

Följande begrepp används ofta vid beskrivning av ett statistiskt material:

Vi definierar addition av två vektorer och multiplikation med en reell skalär (tal) λλ enligt nedan

Anmärkning: I några böcker använder man följande beteckning ]a,b[, [a,b[ och ]a,b] för (a,b), [a,b) och (a,b].

Tentamen 1 i Matematik 1, HF1903, Fredag 14 september 2012, kl

ENDIMENSIONELL ANALYS B1 FÖRELÄSNING VI. Föreläsning VI. Mikael P. Sundqvist

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)

ÖPPNA OCH SLUTNA MÄNGDER. KOMPAKTA MÄNGDER. DEFINITIONSMÄNGD. INLEDNING. Några viktiga andragradskurvor: Cirkel, ellips, hyperbel och parabel.

Induktion och Binomialsatsen. Vi fortsätter att visa hur matematiska påståenden bevisas med induktion.

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Att repetera.

= (1 1) + (1 1) + (1 1) +... = = 0

EGENVÄRDEN och EGENVEKTORER

Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren?

LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV HÖGRE ORDNINGEN

SANNOLIKHETER. Exempel. ( Tärningskast) Vi har sex möjliga utfall 1, 2, 3, 4, 5 och 6. Därför är utfallsrummet Ω = {1, 2, 3, 4, 5,6}.

Sida 1 av 12. vara ett inkonsistent system (= olösbart system dvs. ett system som saknar lösning). b =.

Höftledsdysplasi hos dansk-svensk gårdshund - Exempel på tavlan

Ekvationen (ekv1) kan beskriva en s.k. stationär tillstånd (steady-state) för en fysikalisk process.

Ekvationen (ekv1) kan beskriva vågutbredning, transversella svängningar i en sträng och andra fysikaliska förlopp.

TILLÄMPNINGAR AV DIAGONALISERING Beräkning av potenser A n. Rekursiva samband (s.k. differensekvationer).

TENTAMEN Datum: 16 okt 09

Kontrollskrivning 2 till Diskret Matematik SF1610, för CINTE1, vt 2019 Examinator: Armin Halilovic Datum: To Σ p P/F Extra Bonus

INLEDNING: Funktioner (=avbildningar). Beteckningar och grundbegrepp

Föreläsning 3. Signalbehandling i multimedia - ETI265. Kapitel 3. Z-transformen. LTH 2015 Nedelko Grbic (mtrl. från Bengt Mandersson)

TATM79: Föreläsning 2 Absolutbelopp, olikheter och binomialkoefficienter

b 1 och har för olika värden på den reella konstanten a.

är ett tal som betecknas det(a) eller Motivering: Determinanter utvecklades i samband med lösningsmetoder för kvadratiska linjära system.

APPROXIMATION AV SERIENS SUMMA MED EN DELSUMMA OCH EN INTEGRAL

Sannolikheten. met. A 3 = {2, 4, 6 }, 1 av 11

x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 HL Z x x x

Digital signalbehandling Alternativa sätt att se på faltning

EXAMENSARBETEN I MATEMATIK

DEL I. Matematiska Institutionen KTH

. Mängden av alla möjliga tillstånd E k kallas tillståndsrummet.

F4 Matematikrep. Summatecken. Summatecken, forts. Summatecken, forts. Summatecknet. Potensräkning. Logaritmer. Kombinatorik

Borel-Cantellis sats och stora talens lag

I den här stencilen betraktar vi huvudsakligen reella talserie, dvs serier vars termer ak

Inklusion och exklusion Dennie G 2003

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I

på två sätt och därför resultat måste vara lika: ) eller ekvivalent

TATM79: Föreläsning 3 Binomialsatsen och komplexa tal

Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR

DIAGONALISERING AV EN MATRIS

EXAMENSARBETEN I MATEMATIK

VEKTORRUMMET R n. 1. Introduktion

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd

Approximationen med den här metoden kallas minstakvadratmetoden.

Dagens program. Linjära ekvationssystem och matriser

Multiplikationsprincipen

= x 1. Integration med avseende på x ger: x 4 z = ln x + C. Vi återsubstituerar: x 4 y 1 = ln x + C. Villkoret ger C = 1.

Uppgift 3. (1p) Beräkna volymen av pyramiden vars hörn är A=(2,2,2), B=(2,3,4), C=(3,3,3) och D=(3,4,9).

Tenta i MVE025/MVE295, Komplex (matematisk) analys, F2 och TM2/Kf2

KTH, Matematik. Del I. (totalt 15 poäng, inklusive bonuspoäng). (1) Betrakta följande mängder i R 3 :

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 4

Föreläsning G04: Surveymetodik

1 av 10. (sys1) ELEMENTERA OPERATIONER Vi får göra följande elementära operationer med ekvationer utan att ändra systemets lösningsmängd:

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic. använder vi oftast induktionsbevis.

Uppgifter 3: Talföljder och induktionsbevis

UNDERRUM. LINJÄRA KOMBINATIONER. BASER. LINJÄRT SPANN (eller linjärt hölje) Definition 1. (LINJÄR KOMBINATION) Exempel 1.

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 20 januari 2007, kl

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys

KTH/ICT IX1501:F7 IX1305:F2 Göran Andersson Statistik: Skattningar

101. och sista termen 1

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I

16.3. Projektion och Spegling

c k P ), eller R n max{ x k b dx def lim max n f ( def definition. [a,b] om

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 26, 9/2 2011: y + ay + by = h(x)

Webprogrammering och databaser. Begrepps-modellering. Exempel: universitetsstudier Kravspec. ER-modellen. Exempel: kravspec forts:

10.4. Linjära höljet LINJÄRA RUM

Kompletterande kurslitteratur om serier

Databaser - Design och programmering. Programutveckling. Programdesign, databasdesign. Kravspecifikation. ER-modellen. Begrepps-modellering

Räkning med potensserier

Tentamen i Flervariabelanalys F/TM, MVE035

Inledande matematisk analys. 1. Utred med bevis vilket eller vilka av följande påståenden är sana:

SF1624 Algebra och geometri

Inledande matematisk analys (TATA79) Höstterminen 2016 Föreläsnings- och lekionsplan

Inversa matriser och determinanter.

Datastrukturer och algoritmer

1 av 12. (sys1) ELEMENTERA OPERATIONER Vi får göra följande elementära operationer med ekvationer utan att ändra systemets lösningsmängd:

Tentamen i Envariabelanalys 1

Betygsgränser: För (betyg Fx).

Förslag till övningsuppgifter FN = Forsling/Neymark, K = Kompendiet Vektorer, linjer och plan, ÖT = Övningstentamen

Binomialsatsen och lite kombinatorik

Induktion LCB Rekursion och induktion; enkla fall. Ersätter Grimaldi 4.1

Transkript:

a VEKTORRUMMET R, - dimesioella etorer.. STANDARDBASEN i R. LINJÄRA KOMBINATIONER AV VEKTORER LINJÄRT BEROENDE OCH OBEROENDE VEKTORER LINJÄRT HÖLJE (LINJÄRT SPAN) ----------------------------------------------------------------- VEKTORRUMMET R, - dimesioella etorer.. Vi a töa etorbegrepp och betrata rader ( eller oloer) med reella elemet som -dimesioella etorer. Mägde a alla sådaa etorer betecar i RR och allar etorrmmet RR. Vetorer i R betecar i oftast med små bostäer och pil oaför eller med små bostöer i fetstil. T e betratar i (,,, 8, ) och som -dimesioella etorer. 8 DEFINITION: Vetorrmmet R är mägde a alla reella -tipplar (ordade listor med reella tal) ds a a R {, där a, a,, a R } ( om i srier etorer på oloform ) a eller, om i aäder radetorer, RR {(aa, aa,., aa ) ddärr aa,., aa RR} ------------------------------------------------------------------------------------------------- Tå etorer (aa, aa,, aa ) ooooh (bb, bb,, bb ) är lia om och edast om aa bb, aa bb, ooooh aa bb Vi defiierar additio a tå etorer i (tal) λλ eligt eda R och mltipliatio med e reell salär (aa, aa,., aa ) (bb, bb,., bb ) (aa bb, aa bb,., aa bb ) Nolletor i rmmet RR är (,,.,). λλ(aa, aa,., aa ) (λλaa, λλλλ,., λλaa )

a Låt (aa, aa,, aa ) ooooh (bb, bb,, bb ) Lägde a e etor (aa, aa,, aa ) defiieras som (aa ) (aa ) (aa ) Ehetsetor är e etor ars lägde är. Salärprodt ( dot prodct) defiieras på följade sätt: Uppebart gäller aa bb aa bb aa bb Vi säger att tå etorer i RR, ooooh är ielräta ( ormala eller ortogoala) om. ----------------------------------------------------------------------------------------------- Defiitio. Låt λλ, λλ, λλ ara salärer (tal) och,,, etorer. Ett trc a följade tp λλ λλ λλ allas e lijär ombiatio a etorer,,,. --------------------------------------------------------------------------------------------------- STANDARDBASEN Vetorera ee (,,,,), ee (,,,,), ee (,,,,), ee (,,,,) ( som i ocså a sria som oloetorer) e, e,, e allas för stadardbase i R. Dem är ehetsetorer och paris ortogoala ( ielräta) mot aradra. Varje etor (aa, aa,, aa ) a ppebart srias som e lijär ombiatio a basetorera: (aa, aa,, aa ) aa ee aa ee aa ee

a Eempel a) (,,) (,,) (,,)(,,) ee ee ee Eempel b) ee ee ee ee Uppgift. Låt. Bestäm tå ehetsetorer som är parallella med. Lösig:. Vi har tå ehetsetorer som är parallella med : / / / och / / / Uppgift. Bestäm alla etorer som är ielräta ( ortogoala) mot både ooooh där. Lösig: Låt c ara e etor som är ielrät( ortogoal) Då är c ds och c ds. För att fia alla sådaa etorer löser i sstemet (t e Gassmetode)

a ( tå ledade ar, och tå fria och ) Låt t, s ; då s t, s t Hära Sar: s t c s t, där s och t är godtcliga ( reella) tal. s t s t s t. s t LINJÄRA KOMBINATIONER AV VEKTORER. LINJÄRT HÖLJE (LINJÄRT SPAN) Defiitio. Låt λλ, λλ,, λλ ara salärer och,,, etorer. Ett trc a följade tp λλ λλ λλ allas e lijär ombiatio a etorer,,,. Defiitio. Låt,,, ara etorer i R. Mägde a alla lijära ombiatioer a etorera,,, allas det lijära höljet (eller lijära spaet) a gia etorer och betecas Spa(,,, ) Alltså är SSSSSSSS (,,, ) {λλ λλ λλ, där λλ,, λλ RR} allas e lijär ombiatio a etorer,,,. Eempel. Beräa lijära ombiatioe - där Sar: 9 Eempel.

a Sri, om möjligt, etor som e lijär ombiatio a etorera, då a) b) Lösig: a) Vi ollar om sstemet har ågra lösigar på och. [Gass elim] Till slt, Sar a) b) Vi ollar om sstemet har ågra lösigar på och. implicerar [Gass elim] 9 [ige lösig] Sar b) Vetor a ite srias som e lijär ombiatio a och. Eempel. Låt,. Bestäm a) Spa( ) b) Spa (,)

6 a och tola geometris betdelse. Lösig: a) Spa() { t, t R} som är e rät lije geom origo. b) Spa (,) { t s, s, t R} som är ett pla geom origo. LINJÄRT BEROENDE OCH OBEROENDE VEKTORER Defiitio Låt V ara ett etorrm t e RR. Vetorera,, är LINJÄRT OBEROENDE om λλ λλ λλ λλ λλ λλ. ( ds eatioe har edast de triiala lösige) Vetorera,, LINJÄRT BEROENDE om eatioe λλ λλ λλ (eeeeeeee) har ice triiala lösigar ( ds om det fis e lösig där mist ett λλ ii ) och därmed mist e etor blad,, är e lijär ombiatio a adra etorer. Om,, är beroede etorer då är mist e a λλ ii sild frå, då a i ttrca etor ii som e lijär ombiatio a adra etorer. Därför begrepp BEROENDE etorer. Om i t e i relatioe (eeeeeeee) får λλ då är λλ (λλ λλ ) ds etor " beror" a adra etorer. Vi säger att är e lijär ombiatio a,. Eempel. Är följade tre etorer lijärt oberoede? och. Lösig: Eligt defiitioe, etorera,, är lijärt oberoede om ( och edast om) eatioe

a (*) har edast de triiala lösige,,., Alltså har eatioe (*) edast de triiala lösige,, och därför är etorera,, oberoede. Eempel. a) Är följade tre etorer lijärt oberoede? b) Om etorera är beroede bestäm maimalt atal lijärtoberoede etorer blad dem. c) Om etorera är beroede sri e etor som e lijär ombiatio a adra etorer och. Lösig: Vetorera,, är oberoede om ( och edast om) eatioe har edast de triiala lösige,,. ( Vi bter plats på tredje och fjärde e.),,

8 a Sstemet är lösbart, med tå ledade ariabler, och e fri ariabel, t. Lösbart sstem och mist e fri ariabel implicerar oädligt måga lösigar. ( t, t, t ) I årt fall betder detta att etorera är lijärt beroede. c) t t t för alla t. Vi förortar med t eller t e sbstiterar toch får e lijär ombiatio Hära ( d s är e lijärombiatio a och ) Sar a) Vetorera,, är beroede. b) Maimalt atal lijärt oberoede etorer blad dem är ( ledade ariabler). c) Eempel. a) För ila ärde på talet är följade tre etorer lijärt oberoede? b) Bestäm om det fis ett ärde på talet så att etorera blir beroede och, för detta, ttrc e etor som e lijär ombiatio a tå adra etorer. och. Lösig: Vetorera,, är oberoede om ( och edast om) eatioe har edast de triiala lösige,,. ( Vi bter plats på tredje och fjärde e.) ) ( ) (

9 a ( Först mltiplicerar i tredje e med. Därefter bter i plats på adra och tredje e.) ) ( ) ( [ -(-)*e e ] ) ( N har i följade tå fall: a) Om ( i a dela med -) har sstemet eat e lösig, de triiala lösige,, och därmed är etorera oberoede. b) Om blir sstemet I det här fallet har i e fri ariabel och därmed har sstemet oädligt måga lösigar t t t och därmed är etorera beroede Vi a sria ( om i t e äljer t och därmed, - och ) eller t e Kotroll: Om i sbstiterar i etor, ser i diret att relatioe stämmer för etorera och.

a Eempel 6. Låt och ara tå lijärt oberoede etorer i ett etorrm V. Bestäm om a och b är lijärt oberoede där i) a och b ii) a och b i) Lösig: a b ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Eftersom och är eligt atagade oberoede (*) är möjligt edast om Sstemet har edast de triiala lösige och. Därför är a och b lijärt oberoede etorer. ii) Lösig: a b ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Eftersom och är eligt atagade oberoede (*) är möjligt edast om Sstemet har oädligt måga lösigar ( t och t) Därför är a och b lijärt beroede etorer. Amärig: Det är ppebart att bb aa.