KINESISKA RESTSATSEN och STRUKTURSATSER
|
|
- Rut Ivarsson
- för 8 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Matematsa Isttutoe, KTH VT 996 Aders Björer KINESISKA RESTSATSEN och STRUKTURSATSER I vssa fall a algebrasa uträgar delas upp på flera mdre uträgar som a utföras parallellt och seda sättas samma för att ge svaret. V sall här studera ågra vtga fall av detta.. Kessa Restsatse. Följade resultat lär ha vart ät Ka på 200-talet och specalfall reda 000 år tdgare: Sats. Låt m, m 2,..., m vara postva tal så att SGDm, m j = för alla < j. Då har systemet av ogrueser där alla a Z x a mod m x a 2 mod m 2 x a mod m e lösg, och dea är u modulo m = m m 2... m. Bevs. Låt M = j m j = m m. Av SGDM, m = följer exstes av tal b sådaa att b M Eftersom följer mod m,. Låt x = a b M + a 2 b 2 M a b M. 2 { mod mj b j M j 0 mod m, j, x = a b M }{{} + + a b M + + a }{{} b M a }{{} mod m, 0 0 så x löser systemet. Om äve x är e lösg, så x x a a = 0 mod m m x x, för. Me eftersom m är relatvt prma måste då m m 2... m }{{} x x, = m d.v.s. x x mod m. Algortms aspet. Ovaståede bevs ger samtdgt e effetv algortm att pratst lösa system av typ. Arbetet lgger framför allt att bestämma tale b, de multplatva versera tll M modulo m. Detta a göras effetvt med Euldes algortm.
2 2 Mär att om flera system av typ med ola högerled a = a,..., a sall lösas, så behöver tale b bara bestämmas e gåg. Vtera y = b M a seda lagras dators me och varje dvduellt system har el. 2 lösge x = a y + a 2 y a y mod m. Exempel. V löser systemet: x mod 4 x 2 mod 3 x 4 mod 5 V har M = 3 5 = 5, M 2 = 4 5 = 20, M 3 = 4 3 = 2, och vll lösa y = 5 b mod 4 y 2 = 20 b 2 mod 3 y 3 = 2 b 3 mod 5 Tale b, b 2, b 3 a som ämts alltd bestämmas med Euldes algortm, me sådaa här ela fall går det regel sabbare att dret htta lösge geom tral ad error. Geom att söa geom små multpler av 5, 20 resp. 2, httar v följade lösg y = 5 y 2 = 20 y 3 = 36 varav: x = = mod 60. Svar: x 29 mod Kommetarer:. Tale b, b 2, b 3 och därmed y, y 2, y 3 är te etydgt bestämda. Exempelvs sulle y = 45, y 2 = 40 och y 3 = 24 la gära uat avädas. Om b, b 2, b 3 och b, b 2, b 3 båda löser systemet 4 gäller att b b mod 4, b 2 b 2mod 3 och b 3 b 3 mod 5 2. Mär att lösge tll systemet 3 bara a bestämmas modulo 60 = V a alltså te uta ytterlgare formato veta om x = 3, x = 29, x = 89, eller ågot av oädlgt måga adra möjlga x-värde är e ågot särslt fall avsedd lösg. 2. Strutursats för Z. V börjar med att defera begreppe somorf och dret produt för rgar. Motsvarade begrepp för grupper dsuteras Bggs 3.5 och 3.6. E avbldg f : R R 2 mella två rgar allas e rgsomorf om f är e bjeto d.v.s., jeto + surjeto fa + b = fa + fb, a, b R, fab = fafb, a, b R.
3 Rgara R och R 2 är då ur matemats syput helt detsa, och allas somorfa. Övg: Kotrollera att f0 = 0, f =, f a = fa, och om a exsterar för a R, så fa = fa. Låt R, R 2,..., R vara rgar. Det elaste sättet att sätta hop dem tll e större rg är att ta de dreta Cartessa produte som mägder R R 2 R = {a, a 2,..., a a R, } och på de defera addto och multplato oordatvs a,..., a + b,..., b = a + b,..., a + b a,..., a b,..., b = a b,..., a b. Detta gör R R 2 R tll e rg Övg: verfera rgaxome som allas de dreta produte av rgara R. Exempel. R = Z 8 Z 9 Z 5 är e rg med = 360 elemet. Här är två exempel på algebrasa operatoer R : 4, 6, 3 + 6, 6, 2 = 2, 3, 0 4, 6, 3 6, 6, 2 = 0, 0, Obs! I första oordate räar v modulo 8, adra modulo 9, etc. Sats 2. Atag att = p e p e p e. Då är avbldge f : Z Z p e Z p e 2 2 Z p e deferad av [ a ] [ a ] p e, [ a ] p e 2 2,..., [ a ] p e är prmfatorsuppdelge av talet e rgsomorf. Bevs. [ a ] = [ b ] a b mod a b mod e p [ a ] p e = [ b ] p e, f [ a ] [ ] = f b. De framåtrtade mplatoera vsar att avbldge f är väldeferad. De baåtrtade mplatoera vsar att f är jetv. För att vsa att f är e rgsomorf måste v verfera: f är e bjeto: Eftersom f är jetv och de två rgara har samma atal elemet måste f vara e bjeto. Kommetar: Detta resoemag är sabbt me dålgt ur de sypute att det te ger ågo algortm för beräg av de versa futoe f. Me e såda alogrtm har v reda: Kessa restsatse! Mer om detta strax. f respeterar addto: f [ a ] + [ b ] [ ] = f a + b = [ a + b ] p e,..., [ a + b ] p e = [ a ] p e + [ b ] p e,..., [ a ] p e = [ a ] p e,..., [ a ] [ ] p e + b + [ b ] p e p e,..., [ b ] p e = f [ a ] [ ] + f b. f respeterar multplato: Helt aalogt. 3
4 4 Tllämpad aspet. Om p e är mycet mdre ä så ser berägar rge Z e p sabbare ä Z. Eftersom artmete e dator ser Z för ågot mycet stort tal och ej Z, av det ela sälet att de oädlga mägde Z ej a represeteras e dator, så vsar Sats 2 på e möjlghet att utföra artmete måga små rgar Z e. T.ex. a = p pe p e p e > väljas så att p e < 00 för. Tll exempel, om a b sall beräas modulo så a v aväda följade algortm: [ a ] [ b ] [ c ] f [ a ] p e,..., [ a ] p e f [ b ] p e,..., [ b ] p e f [ c ]p e,..., [ ] c p e med oordatvs multplato vlet ger a b c mod. Beräg av f a se effetvt med dvsosalgortme dvso av a med respetve p e ger som rest te oordate av f [ a ], och beräg av f ser effetvt med essa restalgortme. Om stora mägder addtoer, subtratoer och multplatoer av stora tal sall utföras Z a avsevärda tdsvster göras med dea metod. Alla gåede tal överförs va f tll Z e p... Z e p, där seda alla operatoer görs. Slutlge överförs svaret va f tllbas tll Z. Dea metod är sabb av två säl: a evetuellt utföras par- berägar Z e p är sabbare ä Z 2 berägara de ola små rgara Z e p allellt. Lägg märe tll att för fxt = p e... p e fxa, och beräg av f så är modul p e,, ocså med essa restalgortme a göras ytterst sabbt med förlagrade vter y se ommetare efter Sats. Det bör påpeas att de ssserade metode för artmet Z te är bra om aat ä rgoperatoer går, t.ex. vd dvso och storlesjämförelser mella heltal. För e detaljerad dsusso av dea och adra metoder för så allad sabb artmet, se Kuth 98. Tyvärr är det svårt att exemplfera ovaståede med ågot realstst exempel. Prcpe framgår ädå av följade ågot orealstsa problem. Exempel. Beräa determate D = mod 30 Determate beror bara av rgoperatoer multplatoer och addtoer, tä på deftoe så v a utyttja rgsomorf Sats 2 med 30 = :
5 5 f [ D ] =,, [ ] =, [ 2 ], [ 3 ] Här har determatera beräats med gägse regler frå ljär algebra me modulo 2, 3 resp. 5. Exempelvs: = = där v första steget adderat oloera och 2. 5 = , 5 Att beräa f [ ], [ 2 ], [ 3 ] är evvalet med att lösa systemet av ogrueser x mod 2 x 2 mod 3 5 x 3 mod 5 vlet v a göra med essa restalgortme: y = 5 b mod 2 Systemet y 2 = 0 b 2 mod 3 y 3 = 6 b 3 mod 5 har e lösg y = 5, y 2 = 0, y 3 = 6, så x = = mod 30 löser systemet 5. Alltså: f [ ], [ 2 ], [ 3 ] [ ] = 23, vlet ger svaret: D 23 mod Avslutgsvs vll v påpea att sabb artmet av detta slag Sats 2 + Kessa Restsatse är mycet avädbar för exat lösg av stora ljära evatossystem med heltalsoeffceter. Detta fs besrvet Kaptel av Macw Strutursats för ädlga Abelsa grupper. Om v bara betratar de addtva struture så säger Sats 2 att Z = Zp e Z p e som addtva grupper. Därav sluter v att varje ädlg cyls grupp är somorf med e dret produt av cylsa grupper av prmtalspotes-ordg. Detsamma gäller själva veret för varje ädlg Abels grupp, elgt följade strutursats som vart äd seda slutet av 800-talet. Sats 3. Låt G vara e ädlg Abels grupp. Då exsterar e u multmägd prmtalspoteser {p e, p e 2 2,..., p e } så att G = Z p e Z p e 2 2 Z p e. 6
6 6 Bevset för Sats 3 lgger utaför rame för dea urs. Observera att det här är tllåtet att p = p j och t.o.m. p e = p e j j för j, därför aväder v ordet multmägd stället för mägd. Av 6 följer att G = p e p e p e. Av Sats 3 följer därför att ma lätt a age alla täbara somorftyper för Abelsa grupper av ordg det fs e såda typ för varje sätt att srva som produt av prmtalspoteser. Exempel. Varje Abels grupp av ordg 4 är somorf med Z 4 eller med Z 2 Z 2. I detta fall a ordet Abels tas bort, se övg och Bggs. 2 Varje Abels grupp av ordg 00 är somorf med e av följade fyra grupper: Z 4 Z 25 Z 2 Z 2 Z 25 Z 4 Z 5 Z 5 Z 2 Z 2 Z 5 Z 5. Vle av dessa är somorf med Z 00? Svar elgt Sats 2: Z 4 Z 25. Avslutade ommetar. Satsera 2 och 3 är exempel på e typ av satser som är mycet vtga matemate. De säger att vssa mer omplcerade struturer på ett oret sätt är uppbyggda av elare struturer som moleyler är uppbyggda av atomer. För att förstå de omplcerade struturera a ma då rta sg på att dels förstå de elare struturera för dessa a det rävas e lassfato och dels på hur dessa ela struturer sätts samma tll de omplcerade struturera besrvet av e strutursats. Sats 3 säger exempelvs att de ela Abelsa gruppera är de cylsa gruppera av prmtalspotesordg. Adra väläda exempel är:. Artmetes Fudametalsats säger att varje postvt heltal på ett ut sätt a srvas som produt av prmtal. Dea väläda strutursats säger specellt att de ela heltale är prmtale. 2. Algebras Fudametalsats säger att varje omplext most polyom pz på ett ut sätt a srvas som produt av mosa förstagradspolyom pz = z a... z a, a C. 3. Betrata mägde av alla reella futoer f : R R med perod 2π d.v.s. fx + 2π = fx, x R. Om e såda futo är tllräclgt välartad exempelvs om dess dervata exsterar och är otuerlg överallt så gäller elgt e sats av Drchlet-Fourer fx = a 0 + a cos x + b s x, = för alla x R. Detta a uppfattas som e strutursats som säger att omplcerade perodsa futoer f t.ex. vbratoer alltd är uppbyggda av ela harmosa sväggar cos x och s x geom överlagrg. Om u de Abelsa grupperas strutur är äd, åtmstoe det ädlga fallet, så är det aturlgt att fråga om ågot motsvarade resultat fs det ce-ommutatva fallet. Svaret är stort sett egatvt, ga allmäa strutursatser fs. Me två fall är stuatoe ädå mycet postv.
7 . För vssa vtga lasser av geometrsa trasformatosgrupper Legrupper, Coxeter-grupper fs detaljerade strutursatser och lassfato av de ela gruppera om lassera. Studet av sådaa grupper har vart e mycet vtg gre av 900-tals-matemate. 2. I börja av 980-talet fullbordades e lassfato av alla ädlga ela grupper, som sysselsatt måga matemater årtode. E fullstädg utsrft av alla delar av dea lassfato med bevs sägs räva sdor. Begreppet eel har här e ågot svagare ebörd ä Sats 3, och godtyclga ädlga grupper är sammasatta av dessa ela grupper på ett mer omplcerat sätt te som dret produt. 7 Refereser D.E. Kuth: The art of computer programmg, Vol. 2 Semumercal algorthms, Addso-Wesley, 969, 98. G. Macw: Applcatos of abstract algebra, Wley & Sos, New Yor, 985. Övgar:. Bestäm alla tal x sådaa att 300 x 600 och x mod 5 x 3 mod 6 x 5 mod 7 2. Bestäm alla tal x sådaa att 0 x 2000 och x mod 7 x 6 mod x 5 mod 3 3. Låt f : Z 60 Z 3 Z 4 Z 5 vara avbldge Sats 2. a Bestäm f och f0. b Bestäm f, 0, 0, f 0,, 0, f 0, 0,. c Aväd de metod för sabb artmet som ssserades att med hjälp av f och f beräa Z Hur måga somorftyper av Abelsa grupper av ordg 24 fs det? Ge ett exempel av varje typ. 5. De multplatva gruppe Z 2 av vertbla elemet Z 2 är Abels. Bestäm de produt av cylsa grupper som Sats 3 med vle de är somorf. 6. Vsa att varje Abels grupp av ordg 30 är cyls.
8 8 Svar: och a,,,, 2, 0 b 40, 45, somorftyper: Z 8 Z 3, Z 4 Z 2 Z 3, Z 2 Z 2 Z 2 Z Z 2 = {[], [5], [7], []} och alla elemet har ordg 2, så Z 2 = Z 2 Z = så elgt Sats 3 exsterar bara e somorflass, ämlge för de cylsa gruppe Z 30 = Z2 Z 3 Z 5.
KINESISKA RESTSATSEN OCH STRUKTURSATSER
Matematsa Insttutonen, KTH Algebra D2, VT 2002 Anders Björner KINESISKA RESTSATSEN OCH STRUKTURSATSER I vssa fall an algebrasa utränngar delas upp på flera mndre utränngar som an utföras parallellt och
Väntevärde för stokastiska variabler (Blom Kapitel 6 och 7)
Matemats statst för STS vt 004 004-04 - 0 Begt Rosé Vätevärde för stoastsa varabler (Blom Kaptel 6 och 7 1 Vätevärde för e dsret stoasts varabel Låt vara e dsret s.v. med saolhetsfuto p ( elgt eda. Saolhetera
DEL I. Matematiska Institutionen KTH
1 Matematsa Insttutonen KTH Lösnngar tll tentamenssrvnng på ursen Dsret Matemat, moment A, för D och F, SF1631 och SF1630, den 4 jun 009 l 08.00-13.00. Hjälpmedel: Inga hjälpmedel är tllåtna på tentamenssrvnngen.
F4 Matematikrep. Summatecken. Summatecken, forts. Summatecken, forts. Summatecknet. Potensräkning. Logaritmer. Kombinatorik
0-0-5 F Matematrep Summateet Potesräg Logartmer Kombator Summatee Säg att v har ste tal,, Summa av dessa tal (alltså + + ) srvs ortfattat med hälp av summatee: summa då går fr.o.m. t.o.m. Summatee, forts.
KONFIDENSINTERVALL FÖR MEDIANEN (=TECKENINTERVALL )
Arm Hallovc: EXTRA ÖVNINGAR Tecetervall KONFIDENSINTERVALL FÖR MEDIANEN (TECKENINTERVALL ) För att bestämma ett ofdestervall för medae tll e otuerlg s.v. ξ aväder v ett stcprov ξ ξ ξ3 ξ av storlee som
D 45. Orderkvantiteter i kanbansystem. 1 Kanbansystem med två kort. Handbok i materialstyrning - Del D Bestämning av orderkvantiteter
Hadbok materalstyrg - Del D Bestämg av orderkvatteter D 45 Orderkvatteter kabasystem grupp av materalstyrgsmetoder karakterseras av att behov av materal som uppstår hos e förbrukade ehet mer eller mdre
Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR. ) De Moivres formel ==================================================== 2 = 1
Arm Hallovc: EXTRA ÖVNINGAR KOMPLEXA TAL x + y, där x, y R (rektagulär form r(cosθ + sθ (polär form r (cos θ + s θ De Movres formel y O x + x y re θ (potesform eller expoetell form θ e cosθ + sθ Eulers
c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R.
P Potesserier Med e potesserie mear vi e serie av type c x, där c, c, c,... är giva (reella eller komplexa) kostater, s.k. koefficieter, och där x är e (reell eller komplex) variabel. För varje eskilt
Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson
Uppsala Uiversitet Matematisa Istitutioe Thomas Erladsso LÄSANVISNINGAR VECKA -5 BINOMIALSATSEN Ett uttryc av forme a + b allas ett biom eftersom det är summa av två moom. För uttrycet (a + b) gäller de
Föreläsningsanteckningar till Linjär Regression
Föreläsgsateckgar tll Ljär Regresso Kasper K S Aderse 3 oktober 08 Statstsk modell Ofta söks ett sambad y fx mella e förklarade eller oberoede varabel x och e resposvarabel eller beroede varabel y V betrakter
Föreläsning G04 Surveymetodik 732G19 Utredningskunskap I
Föreläsg 6 73G04 urveymetodk 73G9 Utredgskuska I Dages föreläsg ortfall Totalbortfall Partellt bortfall Hur hatera bortfall? ortfallsstratumasatse (tvåfasurval) ubsttuto Imuterg Reettosquz ortfall och
TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK. Statistik för lärare, 5 poäng
UMEÅ UNIVERSITET Isttutoe för matematsk statstk Statstk för lärare, MSTA38 Lef Nlsso TENTAMEN 04--6 TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Statstk för lärare, 5 poäg Skrvtd: 9.00-15.00 Tllåta hjälpmedel: Utdelad
Fyra typer av förstärkare
1 Föreläsg 1, Ht2 Hambley astt 11.6 11.8, 11.11, 12.1, 12.3 Fyra tyer a förstärkare s 0 s ut s A ut L s L 0 ägsförstärkare ägströmförstärkare (trasadmttasförst.) 0 ut s s ut L s s A 0 L trömsägsförstärkare
Induktion och Binomialsatsen. Vi fortsätter att visa hur matematiska påståenden bevisas med induktion.
Idutio och Biomialsatse Vi fortsätter att visa hur matematisa påståede bevisas med idutio. Defiitio. ( )! = ( över ).!( )! Betydelse av talet studeras seare. Med idutio a vi u visa SATS (Biomialsatse).
vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n = grad( P(
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Polyom POLYNOM OCH ALGEBRAISKA EKVATIONER Defiitio Polyom är uttrycet av type a a a 0, eller ortare a 0, ( där är ett ice-egativt heltal) Defiitio Låt P( a a a0 vara ett
Tentamen i Envariabelanalys 1
Liöpigs uiversitet Matematisa istitutioe Matemati och tillämpad matemati Kursod: TATA4 Provod: TEN Iga hjälpmedel är tillåta. Tetame i Evariabelaalys 4-4-3 l 4 9 Lösigara sall vara fullstädiga, välmotiverade,
Orderkvantiteter vid begränsningar av antal order per år
Hadbok materalstyrg - Del D Bestämg av orderkvatteter D 64 Orderkvatteter vd begräsgar av atal order per år Olka så kallade partformgsmetoder aväds som uderlag för beslut rörade val av lämplg orderkvattet
H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING. vara ett polynom där a
POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING Defiitio Polyom är ett uttryck av följade typ P( ) a a a, där är ett icke-egativt heltal (Kortare 0 P k ( ) a a 0 k ) k Defiitio
Borel-Cantellis sats och stora talens lag
Borel-Catellis sats och stora tales lag Guar Eglud Matematisk statistik KTH Vt 2005 Iledig Borel-Catellis sats är e itressat och avädbar sats framför allt för att bevisa stora tales lag i stark form. Vi
Kontingenstabell (Korstabell) 2. Oberoende-test. Stickprov beror av slumpen. Vad vi förvf. är r oberoende: kriterier är r oberoende: kriterier
. Oberoede-test Kotgestabell (Korstabell) Oberoedet av två rterer för lassfato udersöes xempel: V vll veta om röadet är beroede av ö V tar ett stcprov ur befolge (=50) och lassfcera persoera elgt dessa
Orderkvantiteter i kanbansystem
Hadbok materalstyrg - Del D Bestämg av orderkvatteter D 45 Orderkvatteter kabasystem E grupp av materalstyrgsmetoder karakterseras av att behov av materal som uppstår hos e förbrukade ehet mer eller mdre
Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Att repetera.
Uppsala Uiversitet Matematisa Istitutioe Bo Styf rasformmetoder, 5 hp gyl, I, W, X 20-0-26 Att repetera. Vi samlar här e del material frå tidigare urser som a vara avädbart uder urses gåg. Serier. E serie
EKVATIONER MED KOMPLEXA TAL A) Ekvationer som innehåller både ett obekant komplext tal z och dess konjugat z B) Binomiska ekvationer.
Arm Hallovc: EXTRA ÖVNINGAR Bomska ekvatoer EKVATIONER MED KOMPLEXA TAL A Ekvatoer som ehåller både ett obekat komplext tal och dess kojugat B Bomska ekvatoer. A Ekvatoer som ehåller både och För att lösa
NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Newto-Raphsos metod NEWTON-RAPHSONS METOD (e metod för umeris lösig av evatioer Måga evatioer är besvärligt och iblad äve omöjligt att lösa eat. Då aväder ma umerisa metoder
Korrelationens betydelse vid GUM-analyser
Korrelatoes betydelse vd GUM-aalyser Hela koceptet GUM geomsyras av atagadet att gåede mätgar är okorrelerade. Gude betoar och för sg att ev. korrelato spelar, me ger te mycket vägledg för hur ma då ska
NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Newto-Raphsos metod NEWTON-RAPHSONS METOD (e metod för umeris lösig av evatioer Måga evatioer är besvärligt och iblad äve omöjligt att lösa eat. Då aväder ma umerisa metoder
Något om beskrivande statistik
Något om beskrvade statstk. Iledg I de flesta sammahag krävs fakta som uderlag för att komma tll rmlga slutsatser eller fatta vettga beslut. Exempelvs ka det på ett företag ha uppstått dskussoer om att
DEL I. Matematiska Institutionen KTH
1 Matematiska Istitutioe KTH Lösig till tetamesskrivig på kurse Diskret Matematik, momet A, för D2 och F, SF1631 och SF1630, de 5 jui 2009 kl 08.00-13.00. DEL I 1. (3p) Bestäm e lösig till de diofatiska
= (1 1) + (1 1) + (1 1) +... = = 0
TALFÖLJDER OCH SERIER Läs avsitte - och 5 Lös övigara, abcd, 4, 5, 7-9, -5, 7-9, -abcd, 4, 5 Läsavisigar Avsitt Defiitioe av talföljd i boe är ågot ryptis, me egetlige är det ågot väldigt eelt: e talföljd
Linjär Algebra. Linjära ekvationssystem. Ax = b. Viktiga begrepp. Linjära ekvationssystem. Kolumnerna i A. Exempel. R (A) spänns upp av t.ex.
Ljära ekvatossystem Ljär Algebra obekata & ekvatoer a x + a x + a 3 x 3 + + a x = b a x + a x + a 3 x 3 + + a x = b a x + a x + a 3 x 3 + + a x = b Ljära ekvatossystem där A -matrs och b -vektor Vktga
Kontrollskrivning 2 till Diskret Matematik SF1610, för CINTE1, vt 2019 Examinator: Armin Halilovic Datum: To Σ p P/F Extra Bonus
Kotrollsrivig till Disret Matemati SF60, för CINTE, vt 09 Eamiator: Armi Halilovic Datum: To 09-04-5 Versio B Resultat: Σ p P/F Etra Bous Iga hjälpmedel tillåta Mist 8 poäg ger godät Godäd KS r medför
EGENRUM, ALGEBRAISK- OCH GEOMETRISK MULTIPLICITET
EGENRUM, ALGEBRAISK- OCH GEOMETRISK MULTIPLICITET INLEDNING Ett polyom ( i variabel λ ) av grad är ett uttryc på forme P( λ) a λ + aλ + aλ + a, där a Polyomets ollställe är lösigar ( rötter) till evatioe
vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n grad( P(
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Polyom POLYNOM OCH ALGEBRAISKA EKVATIONER Defiitio Polyom är uttrycket av type a a a 0 ( där är ett icke-egativt heltal) Defiitio Låt P( a a a0 vara ett polyom där a 0, då
Linjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes
Lijär Algebra (lp 1, 2016) Lösigar till skrivuppgifte Julia Brades Uppgift 1. Betecka mägde av alla matriser med M(). Vi har e elemetvist defiierad additio av två matriser A, B M(). De är defiierad geom
Väntevärde, standardavvikelse och varians Ett statistiskt material kan sammanfattas med medelvärde och standardavvikelse (varians), och s.
Vätevärde, stadardavvkelse och varas Ett statstskt materal ka sammafattas med medelvärde och stadardavvkelse (varas, och s. På lkade sätt ka e saolkhetsfördelg med käda förutsättgar sammafattas med vätevärde,,
Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd
Iformatiostekologi Tom Smedsaas 10 augusti 016 Geomsittligt sökdjup i biära sökträd Detta papper visar att biära sökträd som byggs upp av slumpmässiga data är bra. Beteckigar och defiitioer Defiitio De
MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I
MS-A0409 Grudkurs i diskret matematik Sammafattig, del I G. Gripeberg Aalto-uiversitetet 2 oktober 2013 G. Gripeberg (Aalto-uiversitetet) MS-A0409 Grudkurs i diskret matematiksammafattig, del 2Ioktober
Ekvationen (ekv1) kan beskriva vågutbredning, transversella svängningar i en sträng och andra fysikaliska förlopp.
VÅGEKVATIONEN Vi betratar följade PDE u( u( x t, där > är e ostat, x, t (ev) Evatioe (ev) a besriva vågutbredig, trasversella svägigar i e sträg och adra fysialisa förlopp Radvärdesproblemet består av
Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 26, 9/2 2011: y + ay + by = h(x)
Uppsala Uiversitet Matematiska Istitutioe Bo Styf Evariabelaalys, 0 hp STS, X 200-0-27 Föreläsig 26, 9/2 20: Geomgåget på föreläsigara 26-30. Att lösa de ihomogea ekvatioe. De ekvatio vi syftar på är förstås
Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren?
Problemlösig. G. Polya ger i si utmärkta lilla bok How to solve it (Priceto Uiversity press, 946) ett schema att följa vid problemlösig. I de flod av böcker om problemlösig som har följt på Polyas bok
ENDIMENSIONELL ANALYS B1 FÖRELÄSNING VI. Föreläsning VI. Mikael P. Sundqvist
Föreläsig VI Mikael P. Sudqvist Aritmetisk summa, exempel Exempel I ett sällskap på 100 persoer skakar alla persoer had med varadra (precis e gåg). Hur måga hadskakigar sker? Defiitio I e aritmetisk summa
NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Newto Raphsos metod NEWTON-RAPHSONS METOD (e metod ör umeris lösig av evatioer Måga evatioer är besvärligt och iblad äve omöjligt att lösa eat. Då aväder ma umerisa metoder
Anmärkning: I några böcker använder man följande beteckning ]a,b[, [a,b[ och ]a,b] för (a,b), [a,b) och (a,b].
MÄNGDER Stadardtalmägder: N={0,, 2, 3, } mägde av alla aturliga tal (I ågra böcker N={,2,3, }) Z={ 3, 2,,0,, 2, 3, 4, } mägde av alla hela tal m Q={, där m, är hela tal och 0 } mägde av alla ratioella
UPPSKATTNING AV INTEGRALER MED HJÄLP AV TVÅ RIEMANNSUMMOR. Med andra ord: Vi kan approximera integralen från båda sidor
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Summor och itegraler UPPSKATTNING AV INTEGRALER MED HJÄLP AV TVÅ RIEMANNSUMMOR Om vi betratar e futio ff() som är otiuerlig i itervallet [aa, bb] då atar futioe sitt mista
Följande begrepp används ofta vid beskrivning av ett statistiskt material:
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Besrivade statisti BESKRIVANDE STATISTIK. GRUNDBEGREPP Följade begrepp aväds ofta vid besrivig av ett statistist material: LÄGESMÅTT (medelvärde, media och typvärde): Låt
SAMMANFATTNING AV KURS 602 STATISTIK (Newbold kapitel [7], 8, 9, 10, 13, 14)
AMMANFATTNING AV KUR 6 TATITIK (Newbold katel [7], 8, 9,, 3, 4) INLEDNING 3 Proortoer 3 Proortoer 4 Poulatosvaras 5 KONFIDENINTERVALL 6 Itutv förklarg 6 Arbetsgåg vd beräkg av kofdestervall 7 Tfall. ök
Begreppet rörelsemängd (eng. momentum) (YF kap. 8.1)
Begreppet rörelsemägd (eg. mometum) (YF kap. 8.1) Defto (Newto!): E partkel med massa m och hastghet ഥv har rörelsemägd ഥp = m ഥv. Vektor med samma rktg som hastghete! Newto II: ሜF = m dvlj = d dt dt d
Sensorer, effektorer och fysik. Analys av mätdata
Sesorer, effektorer och fysk Aalys av mätdata Iehåll Mätfel Noggrahet och precso Några begrepp om saolkhetslära Läges- och sprdgsmått Kofdestervall Ljär regresso Mätosäkerhetsaalys Mätfel Alla mätgar är
Multiplikationsprincipen
Kombiatori Kombiatori hadlar oftast om att räa hur måga arragemag det fis av e viss typ. Multipliatiospricipe Atag att vi är på e restaurag för att provsmaa trerättersmåltider. Om det fis fyra förrätter
Lösning till till tentamen i EIEF10 Elmaskiner och drivsystem
Lög tll tll tetame EIEF0 Elmaer och drvytem 04 05 30. Ltrömmae, tatoär drft E eletrt mageterad ltrömmotor har följade data agva på märylte: P = 000 W, = 5000 rpm, U a = 0 V, I a = 0 A och I f = 0.5 A.
Föreläsning 10: Kombinatorik
DD2458, Problemlösig och programmerig uder press Föreläsig 10: Kombiatorik Datum: 2009-11-18 Skribeter: Cecilia Roes, A-Soe Lidblom, Ollata Cuba Gylleste Föreläsare: Fredrik Niemelä 1 Delmägder E delmägd
Stat. teori gk, ht 2006, JW F13 HYPOTESPRÖVNING (NCT ) Ordlista till NCT
Stat. teori gk, ht 2006, JW F13 HYPOTESPRÖVNING (NCT 10.1-10.3) Ordlista till NCT Hypothesis testig Null hypothesis Alterative hypothesis Simple / composite Oe-sided /two-sided Reject Test statistic Type
REGULJÄRA SPRÅK (8p + 6p) 1. DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följande NFA över alfabetet {0,1}:
CD58 FOMEA SPÅK, AUTOMATE, OCH BEÄKNINGSTEOI, 5 p JUNI 25 ÖSNINGA EGUJÄA SPÅK (8p + 6p). DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följade NFA över alfabetet {,}:, a) kovertera ovaståede till e miimal
Interpolation. Interpolation. Teknisk-vetenskapliga beräkningar 1. Några tillämpningar. Interpolation. Basfunktioner. Definitioner. Kvadratiskt system
Ierpolao Några llämpgar Ierpolao odelluoer som saserar gva puer Amerg rörelser,.e. ead lm Blder ärger salg Gra Dsre represeao -> ouerlg Peder Joasso Ierpolao V äer puer,.., V söer e uo P så a P P erpolerar
Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1
Lösigar och kommetarer till uppgifter i. 407 d) 408 d) 40 a) 3 /5 5) 5 3 0 ) 0) 3 5 5 4 0 6 5 x 5 x) 5 x + 5 x 5 x 5 x 5 x + 5 x 40 Om det u är eklare så här a x a 3x + a x) a 4x + 43 a) 43 45 5 3 5 )
TATM79: Föreläsning 3 Binomialsatsen och komplexa tal
TATM79: Föreläsig 3 Biomialsatse och omplexa tal Joha Thim augusti 016 1 Biomialsatse Ett miestric för att omma ihåg biomialoefficieter (åtmistoe för rimligt små är Pascals triagel: 0 1 1 1 1 1 1 3 1 3
Postadress: Internet: Matematisk statistik Matematiska institutionen Stockholms universitet 106 91 Stockholm Sverige. http://www.math.su.
ËØÓ ÓÐÑ ÙÒ Ú Ö Ø Ø Å Ø Ñ Ø Ø Ø Ø ÁÒ Ø ÓÒ Ò ÒÚ Ö ÒÔ ÒÔ ÖÚ ÓÖÖ Ð Ø ÓÒ ÒÑ ÐÐ Ò ØÖ Ò Ð Ö Ð ÒÊÓÓ Ü Ñ Ò Ö Ø ¾¼½½ Postadress: Matemats statst Matematsa sttutoe Stocholms uverstet 06 9 Stocholm Sverge Iteret:
b 1 och har för olika värden på den reella konstanten a.
Första häftet 649. a) A och B spelar cigarr, vilket som bekat tillgår på följade sätt. Omväxlade placerar de ibördes lika, jämtjocka cigarrer på ett rektagulärt bord, varvid varje y cigarr måste placeras
Introduktion till statistik för statsvetare
"Det fis iget så praktiskt som e bra teori" November 2011 Bakgrud Stadardiserig E saolikhetsekvatio Kosekves av stora tales lag Stora tales lag ger att är slumpvariablera X i är oberoede, med e och samma
RESTARITMETIKER. Avsnitt 4. När man adderar eller multiplicerar två tal som t ex
Avsitt 4 RESTARITMETIKER När ma adderar eller multiplicerar två tal som t ex 128 + 39..7 128 43..4 så bestämmer ma först de sista siffra. De operatioer som leder till resultatet kallas additio och multiplikatio
TATM79: Föreläsning 2 Absolutbelopp, olikheter och binomialkoefficienter
TATM79: Föreläsig Absolutbelopp, oliheter och biomialoefficieter Joha Thim augusti 018 1 Absolutbelopp Absolutbelopp Defiitio. För varje reellt x defiieras absolutbeloppet x eligt { x, x 0 x x, x < 0.
Sensorer och elektronik. Analys av mätdata
Sesorer och elektrok Aalys av mätdata Iehåll Mätfel Några begrepp om saolkhetslära Läges- och sprdgsmått Kofdestervall Ljär regresso Mätosäkerhetsaalys Mätfel Alla mätresultat är behäftade med e vss osäkerhet
Statistisk analys. Vilka slutsatser kan dras om populationen med resultatet i stickprovet som grund? Hur säkra uttalande kan göras om resultatet?
Statistisk aalys Vilka slutsatser ka dras om populatioe med resultatet i stickprovet som grud? Hur säkra uttalade ka göras om resultatet? Mats Guarsso Tillämpad matematik III/Statistik - Sida 83 Exempel
LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV HÖGRE ORDNINGEN
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR, SF7 LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV HÖGRE ORDNINGEN INLEDNING LINJÄRA DIFFERENTIAL EKVATIONER E DE är lijär om de är lijär med avseede å de obekata fuktioe oc dess derivator
Bertrands postulat. Kjell Elfström
F r å g a L u d o m m a t e m a t i k Matematikcetrum Matematik NF Bertrads ostulat Kjell Elfström Bertrads ostulat är satse, som säger, att om > är ett heltal, så fis det ett rimtal, sådat att < < 2 2.
Ekvationen (ekv1) kan beskriva en s.k. stationär tillstånd (steady-state) för en fysikalisk process.
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR aplace-ekvatioe APACES EKVATION Vi etraktar följade PDE u, u,, a, ekv1 som kallas aplaces ekvatio Ekvatioe ekv1 ka eskriva e sk statioär tillståd stead-state för e fsikalisk
3-fastransformatorn 1
-fastrasformator TRANSFORMATORN (-fas) A B C N φa φb φc rimärsida N E -fastrasformator består i pricip av st -fastrasformatorer som är sammaopplade. Seudärsida N YNy trafo. a b c KOLNGSSÄTT rimärsida a
En utvärdering av två olika sätt att skatta fördelningen till stickprovsmedelvärden från olikfördelade data - normalapproximation kontra resampling
utvärderg av två olka sätt att skatta fördelge tll stckprovsmedelvärde frå olkfördelade data - ormalapproxmato kotra resamplg av Adreas Holmström xamesarbete matematsk statstk Umeå uverstet, Hadledare:
Följande begrepp används ofta vid beskrivning av ett statistiskt material:
Am Hllovc: EXTRA ÖVNINGAR Besvde sttst BESKRIVANDE STATISTIK GRUNDBEGREPP Följde egepp väds oft vd esvg v ett sttstst mtel: LÄGESMÅTT medelväde, med och tpväde: Låt D[,,, v e tllst som esve ett sttstst
TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08
TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 3 mars 8 Te i kurse HF3, 6H3, 6L3 MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK, Te i kurse HF ( Tidigare k 6H3), KÖTEORI OCH MATEMATISK STATISTIK, Skrivtid: 8:5-:5 Hjälpmedel:
Visst kan man faktorisera x 4 + 1
Visst ka ma faktorisera + 1 Per-Eskil Persso Faktoriserig av polyomuttryck har alltid utgjort e svår del av algebra. Reda i slutet av grudskola möter elever i regel dea omvädig till multiplikatio med hjälp
Induktion LCB Rekursion och induktion; enkla fall. Ersätter Grimaldi 4.1
duktio LCB 2000 Ersätter Grimaldi 4. Rekursio och iduktio; ekla fall E talföljd a a 0 a a 2 ka aturligtvis defiieras geom att ma ager e explicit formel för uträkig av dess elemet, som till exempel () a
H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic. använder vi oftast induktionsbevis.
MATEMATISK INDUKTION För att bevisa att ett påståede P() är sat för alla heltal 0 aväder vi oftast iduktiosbevis Iduktiossatse Låt P() vara ett påståede vars saigsvärde beror av heltalet 0 där 0 är ett
1. Test av anpassning.
χ -metode. χ -metode ka avädas för prövig av hypoteser i flera olika slag av problem: om e stokastisk variabel följer e viss saolikhetsfördelig med käda eller okäda parametrar. om två stokastiska variabler
Tentamen i Linjär Algebra, SF december, Del I. Kursexaminator: Sandra Di Rocco. Matematiska Institutionen KTH
1 Matematiska Istitutioe KTH Tetame i Lijär Algebra, SF164 14 december, 21. Kursexamiator: Sadra Di Rocco OBS! Svaret skall motiveras och lösige skrivas ordetligt och klart. Iga hjälpmedel är tillåta.
Sannolikhetslära. c 2015 Eric Järpe Högskolan i Halmstad
Saolikhetslära c 201 Eric Järpe Högskola i Halmstad Saolikhetslära hadlar om att mäta hur saolikt (dvs hur ofta ) ma ka förväta sig att ågot iträffar. Därför sorterar saolikhetslära uder de matematiska
F15 ENKEL LINJÄR REGRESSION (NCT )
Stat. teor gk, ht 006, JW F5 ENKEL LINJÄR REGRESSION (NCT.-.4) Ordlta tll NCT Scatter plot Depedet/depedet Leat quare Sum of quare Redual Ft Predct Radom error Aal of varace Sprdgdagram Beroede/oberoede
TNA001 Matematisk grundkurs Övningsuppgifter
TNA00 Matematisk grudkurs Övigsuppgiter Iehåll: Uppgit Uppgit 8 Uppgit 9 6 Uppgit 7 5 Uppgit 55 60 Facit sid. 8-0 Summor, Biomialsatse, Iduktiosbevis Ivers uktio Logaritmer, Expoetialuktioer Trigoometri
4.2.3 Normalfördelningen
4..3 Normalfördelge Bomal- och Possofördelge är två exempel på fördelgar för slumpvarabler som ka ata ädlgt eller uppräkelgt måga olka värde. Sådaa fördelgar sägs vara dskreta. Ofta är ett resultat X frå
APPROXIMATION AV SERIENS SUMMA MED EN DELSUMMA OCH EN INTEGRAL
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Approimatio av erie umma med e delumma APPROXIMATION AV SERIENS SUMMA MED EN DELSUMMA OCH EN INTEGRAL Låt vara e poitiv och avtagade utio ör åda att erie overgerar. Vi a
Kompletterande kurslitteratur om serier
KTH Matematik Has Thuberg 5B47 Evariabelaalys Kompletterade kurslitteratur om serier I Persso & Böiers.5.4 itroduceras serier, och serier diskuteras också i kapitel 7.9. Ia du läser vidare här skall du
101. och sista termen 1
Lektio, Evariabelaalys de ovember 999 5.. Uttryck summa j uta summasymbole. j + Termera är idexerade frå j = till j = och varje term är blir j j+. Summa Skriver vi upp summa uta summasymbole blir de +
Inledande matematisk analys (TATA79) Höstterminen 2016 Föreläsnings- och lekionsplan
Iledade matematisk aalys TATA79) Hösttermie 016 Föreläsigs- och lekiospla Föreläsig 1 Logik, axiom och argumet iom matematik, talbeteckigssystem för hetal, ratioella tal, heltalspoteser. Lektio 1 och Hadledigstillfälle
Jag läser kursen på. Halvfart Helfart
KOD: Kurskod: PC106/PC145 Kurs 6: Persolighet, hälsa och socialpsykologi (15 hp) Datum: 3/8 014 Hel- och halvfart VT 14 Provmomet: Socialpsykologi + Metod Tillåta hjälpmedel: Miiräkare Asvarig lärare:
- 1 - Linjära ekvationssystem. B Ax = b. n obekanta & n ekvationer. B Ortogonalitet. B Linjärt oberoende Ax = 0 L x = 0 spänner upp vektorrum.
CC SS S CC CC M VV Ljära ekvatossystem x b obekata & ekvatoer x! "# x #$ %$'& x &( *+ "$, x,-/.0 # x $ %## x #( "$#'& x &( *+ "$#, x,-/.0# $, x ( "$,# x #( %$,3& x &$ *45$,3, x,6-/.7, B x b 8 9;:< >;7
Binomialsatsen och lite kombinatorik
Biomialsatse och lite ombiatori Sammafattig Aders Källé MatematiCetrum LTH adersalle@gmail.com Här disuteras e del grudläggade ombiatori, som utgår ifrå biomialoefficieteras ombiatorisa betydelse. Vi härleder
F4 Matematikrep. Summatecken. Summatecken, forts. Summatecken, forts. Summatecknet. Potensräkning. Logaritmer. Kombinatorik
03-0-4 F4 Matematirep Summatece Summatecet Potesräig Logaritmer Kombiatori Säg att vi har styce tal x,, x Summa av dessa tal (alltså x + + x ) srivs ortfattat med hjälp av summatece: x i i summa x i då
Fourierserien. fortsättning. Ortogonalitetsrelationerna och Parsevals formel. f HtL g HtL t, där T W ã 2 p, PARSEVALS FORMEL
Fourierserie fortsättig Ortogoalitetsrelatioera och Parsevals formel Med hjälp av ortogoalitetsrelatioera Y Â m W t, Â W t ] =, m ¹, m = () där Xf, g\ = Ÿ T f HtL g HtL, där W ã p, ka ma bevisa följade
Föreläsning 3. Signalbehandling i multimedia - ETI265. Kapitel 3. Z-transformen. LTH 2015 Nedelko Grbic (mtrl. från Bengt Mandersson)
Sigalbeadlig i multimedia - ETI65 Föreläsig 3 Sigalbeadlig i multimedia - ETI65 Kapitel 3 Z-trasforme LT 5 Nedelo Grbic mtrl. frå Begt Madersso Departmet of Electrical ad Iformatio Tecolog Lud Uiversit
Statistisk mekanik (forts) Kanonisk ensemble. E men. p 1. Inledande statistisk mekanik:
Förläsg 4 Förra gåg: Dt totala rörlsmägdsmomtt J = L+S är ocså vatsrat. J j( j där j s, s,..., s, s J z m j där m j j, j,..., j, j Foto som utsäds(absorbras vd övrgågar har sp= gör att j att ädras. Ildad
(a) om vi kan välja helt fritt? (b) om vi vill ha minst en fisk av varje art? (c) om vi vill ha precis 3 olika arter?
Lösigar Grudläggade Diskret matematik 11054 Tid: 1.00-17.00 Telefo: 036-10160, Examiator: F Abrahamsso 1. I de lokala zoo-affäre fis 15 olika fiskarter med mist 0 fiskar utav varje art). På hur måga sätt
Variansberäkningar KPI
STATISTISKA CENTRALBYRÅN Slutrapport (9) Varasberäkgar KPI Varasberäkgar KPI Iledg Grov varasskattg Detaljerade varasskattgar av tuga produktgrupper 5 Rätekostader 5 Charter 6 Böcker 8 Utrkesflyg 0 Iträdesbljetter
. Mängden av alla möjliga tillstånd E k kallas tillståndsrummet.
Stokastiska rocesser Defiitio E stokastisk rocess är e mägd familj av stokastiska variabler Xt arameter t är oftast me ite alltid e tidsvariabel rocesse kallas diskret om Xt är e diskret s v för varje
SANNOLIKHETER. Exempel. ( Tärningskast) Vi har sex möjliga utfall 1, 2, 3, 4, 5 och 6. Därför är utfallsrummet Ω = {1, 2, 3, 4, 5,6}.
rmi Halilovic: EXTR ÖVIGR SOLIKHETER GRUDLÄGGDE BEGRE OH BETEKIGR Utfall Resultat av ett slumpmässigt försök. Utfallsrummet ägde av alla utfall (beteckas oftast med Ω ). Hädelse E delmägd av utfallsrummet.
Normalfördelningar (Blom Kapitel 8)
Matematsk statstk STS vt 004 004-04 - Begt Rosé Normalördelgar (Blom Kaptel 8 Deto och allmäa egeskaper DEFINITION : E stokastsk varael sägs vara ormalördelad om de har ördelg med täthetsukto med utseede
Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR
Stokastiska rocesser Defiitio E stokastisk rocess är e mägd (familj) av stokastiska variabler X(t) arameter t är oftast (me ite alltid) e tidsvariabel rocesse kallas diskret om X(t) är e diskret s v för
4. Uppgifter från gamla tentor (inte ett officiellt urval) 6
SF69 - DIFFERENTIALEKVATIONER OCH TRANSFORMER II - ÖVNING 4 KARL JONSSON Iehåll. Egeskaper hos Fouriertrasforme. Kapitel 3: Z-Trasform.. Upp. 3.44a-b: Bestämig av Z-trasforme för olika talföljder.. Upp.
Upphandlingsbarometern
Upphandlngsbarometern 2017 www.opc.com/upphandlngsbarometer Vsma Upphandlngsbarometern 2017 Sd 1 Förord Som Nordens största leverantör av nöps-, upphandlngs- och anbudstjänster änner v ansvar att vera
Tentamen Metod C vid Uppsala universitet, , kl
Tetame Metod C vid Uppsala uiversitet, 160331, kl. 08.00 12.00 Avisigar Av rättigspraktiska skäl skall var och e av de tre huvudfrågora besvaras på separata pappersark. Börja alltså på ett ytt pappersark
LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 4
LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 4 JOHAN ASPLUND Iehåll Egevärde, egevektorer och egerum 2 Diagoaliserig 3 Uppgifter 2 5:4-5a) 2 Extrauppgift frå dugga 2 52:8 4 52:3 4 Extrauppgift frå teta 4 Egevärde, egevektorer