+ + om systemet har M transversalkonstanter

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "+ + om systemet har M transversalkonstanter"

Transkript

1 9 Vi har tidigare ett att polera placerig har törre ivera på frevegåge ä vad olltällea placerig har, vilet gör att reuriva filter är effetivare ä traveralfilter. Vi a därför apa reuriva filter om a geerera liade, doc ite amma, filterurvor om traveralfiltre me med mycet färre filtertermer, vilet gör att vi a omma till rätta med de ova agiva acdelara ho traveralfilter. Traveralfilter och reuriva filter är doc om agt var två ilda filtertyper vilet gör att vi ite a räa med att ua åtadomma exat amma freveurvor i de två falle. ger o ocå möjlighet att realiera filtertyper om ite a realiera med FIR-filter tac vare att vi u ocå har polera ivera att tillgå. De reuriva filtre har ite bara fördelar uta äve ågra acdelar olijär fagåg poler ilda frå origo gör att vi a få ett itabilt ytem, peciellt om ytemet har ort ordlägd å att avrudigfele a bli tora Det fi ädå måga ammahag där vi a acceptera e olijär fagåg och via oggra dimeioerig och imulerig a vi ta häy till avrudigfel och udvia itabilitet. alla ocå Ifiite Ipule Repoe Filter, IIR efterom dom i ormalfallet har impulvar om teoretit aldrig tar lut, dv de fortätter i i oädlig tid. Stabila ytem måte doc ha impulvar om går mot oll då tide växer, vilet i pratie iebär att impulvare ommer att bli oll då tide har gått å lågt att impulvartermera har blivit å må att vi har ått gräe för ytemet beräigupplöig. Det fi doc i pratie fall där detta ite iträffar, feomeet alla limit cycle om uppommer på grud av avrudigfel. Vi ommer ite att behadla detta i dea ur. Ett reurivt ytem beriv av differeevatioe y [ ] t x[ ] t x[ ] K t x[ ( M ) ] r y[ ] K r y ( ) [ ] M N N M t x N [ ] rl y[ l] l om ytemet har M traveralotater och N reuriva otater. Lägg märe till att umma för traveralotatera börjar med idex oll ( ) meda umma för de reuriva otatera börjar med idex ett ( l ). Detta beror aturligtvi på att de förta umma iehåller amplet x [ ] meda y[ ] -terme ite fi med i de adra umma efterom dea term tår på adra ida lihettecet om beräigreultat. x[] τ τ τ t t t t 3 Figur 9. Blocchema, reurivt filter r r r 3 τ τ τ y[] ida 9.

2 Sytemet illutrera av blocchemat i Figur 9.. Vi a överätta dea differeevatio till e överförigfutio ( ) t t r K t K r M N ( ) ( ) K( M ) ( p ) ( p ) K ( p ) M ( M ) ( ) N N M K K N N t l l r l ( ) ( p l ) l Lägg märe till att de reuriva termera har olia tece i differeevatioe och i överförigfutioe, var ma väljer att defiiera otatera om poitiva är e maa. I de ita två uttryce har täljare och ämare omvadlat till e olltälleprodut repetive e polprodut. Överförigfutioe beriv alltå av ett atal poler och olltälle om ommer att bidra till de totala freveurva, till detta ommer förtärigotate K. Exempel på poler och olltälle ivera, Bilaga Dimeioerig med hjälp av pol/olltälleplacerig Låt o börja med att e på metoder för att dimeioera ela reuriva filter med hjälp av pol/olltälleplacerig, dv vi föröer uppå öade egeaper geom att placera ut poler och olltälle på lämpliga tälle i -plaet pol/olltällediagram. Om vi fuderar på poler och olltälle ivera på freveurva å mi vi att poler har mycet raftigare ivera ä vad olltälle har och därför borde vi ha tört möjlighet att tyra freveurva geom att placera våra poler på lämpliga tälle. Ett udatag frå detta är om vi öar utläcig vid ågo freve efterom dea puter ge av våra olltälle. Ett olltälle på ehetcirel ger ju utläcig vid motvarade freve. För att vi all ha ågo rimlig möjlighet att göra ågo avädbar dimeioerig med eel pol/olltälleplacerig å måte vi e till att det är ett fåtal poler och olltälle om iverar på frevepetrat, helt bara e pol och/eller ett olltälle, aar blir iteratioe mella de olia polera och olltällea för tor. Vi vet doc ocå att befier vi o ite på reella f axel, dv vid frevee eller vid frevee å måte alla poler och olltälle föreomma i omplexojugata par för att ge reella otater, dv vill vi ha ivera vid f ågo aa freve ä eller å måte vi blada i mit två poler och/eller olltälle. Kravet på få poler och olltälle gör att vi bara a dimeioera ågra ela filter- typer med dea metod. ida 9.

3 9.. Smala badpafilter Vi mi frå tidigare att verliga freveer motvara av ehetcirel i -plaet och det är avtådet frå poler och olltälle till de put på ehetcirel om motvarar atuell freve om avgör torlee på beloppet vid dea freve. Pute på ehetcirel ge av viel Ω π f f de ormerade vielfrevee. För att få ett pabad å ulle vi ua placera våra olltälle å att avtådet till dea blir å tort om möjligt vid pabadet mittfreve f å att överförigfutioe täljare och därmed hela överförigfutioe ulle få ett maximum vid dea freve. Me då olltällea ivera ite är å raftig å ulle detta ite ge ågot malt pabad. Vi ulle få ett flact filter med gaa dåliga filtrerigegeaper. För att få ett pabad a vi i tället e till att vi har e pol ågota på e radie vid de atuella frevee (viel) å att avtådet till pole blir om mit där och därmed överförigfutioe belopp om tört, Figur 9.. Lägger vi pole ära ehetcirel å får vi tor illad mella beloppet vid dea freve och vid adra freveer och därmed ett malt pabad. Detta får deutom till följd att det häder mycet med beloppet då vi rör o i ett litet freveområde rut mittfrevee. Ett litet vielområde ger alltå e tor avtådädrig, vilet betyder att vi a betrata avtåde till poler och olltälle om ligger lägre bort om i tort ett otata då vi rör o i detta mala område varför vi bara behöver behadla vår etaa pol ära ehetcirel i dimeioerige. ade vi öat tor badbredd på badpafiltret å hade vi varit tvuga att röra o i ett törre freveområde och då hade vi ite uat betrata avtåde till de adra polera och olltällea om otata. Vi a doc otatera att det måte fia mit e pol till efterom vi vill apa ett badpafilter och de atuella viel ligger då ite på de reella axel i -plaet och då måte de atuella pole ha e omplexojugerad pol för att ge reella otater i differeevatioe. Ligger de atuella pole ära ehetcirel å a vi doc betrata avtådet till pole omplexojugat om otat då vi rör o i ett litet freveområde rut mittfrevee. Mer ä två poler är doc om agt var i detta fall ite övärt efterom flera poler då ulle ivera på freveurva vilet ulle förvåra dimeioerige. Vi har deutom tidigare ett att vi bör ha lia måga olltälle om poler för att få ett aualt ytem uta oödig fördröjig, dv vi bör äve ha två ida 9.3 r r r Ω Ω Ω Figur 9. Pol vid viel Ω på radie r Figur 9.3 Smalt badpafilter, pol/olltällediagram Dubbelt olltälle

4 tyce olltälle. För att dea ite all påvera frevegåge å a vi placera olltällea i origo, Figur 9.3. Vi a tillämpa motvarade reoemag för att dimeioera låg- och högpafilter med lite badbredd me då räcer det med e eda pol ära ehetcirel på reella axel, dv ära repetive oxh därmed ocå bara ett oltälle i origo. Vi får alltå ett malt pabad geom att lägga e pol ära ehetcirel vid atuell freve (viel) och deutom e pol om är de förta pole omplexojugat (om det behöv för att få reella otater). Kompletterig med två olltälle i origo ger ett aualt ytem uta extra fördröjig uta att olltällea ommer att påvera beloppurva, dera avtåd till ehetcirel är ju alltid ett () oberoede av freve (viel). Vi iför filtret mittfreve f om ger viel till pole om Ω π f f Låt o detaljtudera området ära ehetcirel vid de atuella viel. I Figur 9. iför vi d om avtådet till pole vid viel Ω. Gräfrevee defiiera om de put där beloppet har juit till av beloppet vid mittfrevee f. Efterom avtådet till pole är det eda avtåd om förädra marat då vi rör o i ett litet itervall rut Ω å betyder detta att vid de vilar Ω u och Ω ö om motvarar udre gräfrevee f u repetive övre gräfrevee f ö å måte avtådet till pole vara gåger å lågt om avtådet är vid mittfrevee, dv avtådet måte vara d. Vi er i figure att vi får e libet rätvilig triagel om vi approximerar de orta bite av ehetcirel mella f u och f med e rät lije, vilet vi a tillåta o om badbredde, och därmed viel mella Ω u repetive Ω ö och Ω, är lite. Dea orta bit av ehetcirel motvarar halva badbredde och efterom hela ehetcirel har omrete π och detta motvarar ampligfrevee f å får vi f d d f u d r-d Figur 9. Detaljbild av pol/olltällediagram vid filtret mittfreve d B π f Ω B där Ω B π B f Vi får pole radie ida 9.

5 r Ω d B Vårt mala badpafilter får alltå överförigfutioe ( ) ( ) ( ) A A Ω j Ω j Ω j Ω j ( r e ) ( r e ) r ( e e ) r A r co ( Ω ) r r co( Ω ) r A Vi mi frå tidigare att pol/olltälleplacerige ger e överförigfutio om bara ger det relativa förhålladet mella uppföradet vid olia freveer. Vi har därför ifört förtärigotate A för att få öad förtärig. Vi a ie att det orta avtådet till pole vid filtret mittfreve ommer att ge e lite ämare vid dea viel och pabadförtärige ommer att bli tor om vi ite dämpar de med hjälp av förtärigotate A, Figur 9.5. Vi får alltå i de fleta fall välja e förtärigotat om är midre ä ett (). Ju malare filtret badbredd är, deto mer öar förtärige om vi all dämpa, dv deto midre måte förtärigotate vara. Ofta är pabadförtärig ett () övärd och för att ua orrigera pabadförtärige till detta värde å får vi betämma förtärige vid badet mittfreve f och orrigera med de iver. Vi får Smalt badpafilter Figur 9.5 Smalt badpafilter, frevepetra, belopp, lijär ala A j Ω j Ω ( Ω ) j Ω ( e ) j Ω j Ω ( e ) r e co( Ω ) r e r e co ( Ω ) r [ co( Ω ) r co ( Ω ) r ] [ i( Ω ) i( Ω ) ( Ω )] r co Till lut får vi differeevatioe y [ ] A x[ ] r co( Ω ) y[ ] r y[ ] ida 9.5

6 Lägg märe till att dimeioerige blir midre exat om vi vill ha ett pabad ära, f me ite vid, freveera eller efterom de omplexojugerade pole då ligger ära de pol vi dimeioerar för och vi a ite påtå att avtådet till de omplexojugerade pole är otat då vi rör o e lite viel rut Ω. Exempel, Bilaga Smala badpafilter med utläcig vid DC och halva ampligfrevee Vi åg ova att det mala badpafiltret gav ett malt pabad meda beloppurva plaade ut mot låga ivåer vid frevee och vid f. Det a ofta vara övärt att få utläcig vid dea freveer. Vi a utgå frå frå ovatåede härledig och uppår detta geom att flytta de två olltälle frå origo till de puter på ehetcirel om motvarar dea freveer för att där ge utläcig, dv till repetive, Figur 9.6. Vi får r r ( ) ( ) [ ( ) ] A Ω ( ) ( ) j Ω j r e r e A r co r ( Ω ) Figur 9.6 Smalt badpafilter med utläcig vid och vid f, pol/olltällediagram A r co ( Ω ) r 3 5 Smalt badpafilter med utläcig Som ger belopppetrat i Figur Figur 9.7 Smalt badpafilter med ut- Pabadförtärig ett () ger här läcig vid och vid, belopppetra, lijär ala f ida 9.6

7 j Ω j e r e A j e Ω ( Ω ) j Ω ( e ) j Ω j Ω ( e ) r e co( Ω ) r Ω co ( Ω ) r [ co( Ω ) r co ( Ω ) r ] [ i( Ω ) r i( Ω ) co( Ω )] [ co( Ω ) ] i ( Ω ) [ co( Ω ) r co ( Ω ) r ] [ i( Ω ) r i( Ω ) co( Ω )] co( Ω ) är blir det äu tydligare att dimeioerige fugerar dåligt ära och ära efterom vi ite heller a påtå att avtåde till olltällea är otata i dea regioer. Vi får differeevatioe y [ ] A{ x[ ] x[ ] } r co( Ω ) y[ ] r y[ ] Exempel, Bilaga Smala badpärrfilter (otchfilter) E mal otch iebär att vi all ha ett filter om läpper igeom alla freveer lia bra, ofta pabadförtärig ett (), utom i ett malt område där vi all få raftig dämpig och vid detta område mittfreve all vi ha utläcig. E mal otch låter ju om motate till malt badpafilter och vi all e att vi a reoera ugefär om ova. Vi får utläcig vid mittfrevee f geom att lägga ett olltälle på ehetcirel vid motvarade viel Ω. f Ω π f f För att få reella termer i deiffereevatioe får vi deutom ta med oltället omplexojugat (om vi ite befier o på reella axel). För att läppa igeom adra freveer lia bra å måte vi e till att för dea freveer är avtådet till igåede poler och olltälle ugefär otata eller ocå all de förädra lia mycet. Sall vi ha e mal otch å a vi i området rut olltället betrata avtådet till olltället ojugat om otat. Vi ulle ua få otata avtåd till polera geom att placera dom i origo, Figur 9.8, me då ulle de ite ivera på beloppurva och efterom vi då bara ulle ha olltäl- ida 9.7

8 le om iverar på beloppurva å ulle vi ite få e arp otch, olltälle ger ju ite å raftig ivera på beloppurva, e Figur 9.9. Nolltälle på ehetcirel 3.5 Dubbel pol Ω r 3.5 Ω r.5.5 Figur 9.8 Nolltälle på ehetcirel, pol/olltällediagram Figur 9.9 Nolltälle på ehetcirel, belopppetra, lijär ala I Figur 9.9 ommer ig beloppurva oymmetri av att de atuella viel ite ligger f vid. Låt o i tället föröa att få avtåde till polera och olltällea att ädra ugefär lia mycet för alla freveer då vi förflyttar o utefter ehetcirel, utom då för freveer om ligger ära f. Vi a ie att om vi lägger e pol ära det tidigare placerade olltället på ehetcirel å uppfyller vi detta, för tabilitet å måte pole ligga iaför ehetcirel och för att få ymmetri ivera rut otche mittfreve å placerar vi pole på amma radie om olltället, dv vid amma viel Ω me alltå e bit iaför ehetcirel, Figur 9.. Avtådet till pole och olltället blir ugefär lia tort för alla freveer utom för freveer ära f där avtådet till olltället går mot oll meda avtådet till pole är törre ä oll. Samtidigt blir avtådet till pole och olltället omplexojugat alltid ugefär lia tora efterom de ligger relativt lågt borta och ära varadra och det gäller vid alla freveer, äve f. Att e pol och ett olltälle hela tide, utom ära f uppväger varadra iebär att vi får e pabadförtärig på ugefär ett () uta att orrigera förtärige. Defiitioe av badbredd är ugefär liada om för badpafilter, förtärige vid badgräe all vara av vad de är i pabadet. är a vi uppfatta freveer lågt frå otche om pabad. Detta betyder här att vid badgräe all avtådet till pole vara gåger å lågt om avtådet till olltället. Ω Ω Figur 9. Notchfilter, pol/olltällediagram r r ida 9.8

9 Låt o detaljtudera området ära pol/olltälleparet, Figur 9.. Vi får amma libeta, rätviliga triagel om i badpafallet och amma reoemag ger d B π f Ω B r-d d d r Ω d B d Figur 9. Detaljbild av pol/olltällediagram vid filtret otchfreve Vi får alltå överförigfutioe j Ω j Ω ( ) ( e ) ( e ) A j Ω j Ω ( r e ) ( r e ) jω j Ω ( e e ) jω j ( e e ) A r Ω r co A r co ( Ω ) ( Ω ) r A r co co ( Ω ) ( Ω ) r om ger belopppetrat i Figur 9.. Notchfilter Figur 9. Notchfilter, belopppetra, lijär ala Defiitioe på pabad är i detta fall lite diffu me vi a e vile förtärig vi får vid och vid f ( ) ( ) co A r co ( Ω ) ( Ω ) r co A r co ( Ω ) ( Ω ) r ida 9.9

10 ( ) ( ) co( Ω ) ( ) r ( ) co( Ω ) ( Ω ) ( Ω ) f co ( ) A A co r r r I båda uttryce blir bråe ugefär lia med ett () och vi gör må fel om vi atar att A ger pabadförtärige ett (). Vi får differeevatioe y [ ] A{ x[ ] co( Ω ) x[ ] x[ ] } r co( Ω ) y[ ] r y[ ] Exempel, Bilaga Reuriva amfilter Vi mi frå Kapitel 8 Traverella filter hur vi ude apa traverella amfilter om gav utläcigar vid ett atal jämt fördelade freveer geom att placera olltälle på ehetcirel. Låt o e om vi a göra ågot liade med hjälp av poler. Vi ämde i Kapitel 8 Traverella filter att de traverella amfiltre hade gaa peciella freveegeaper om gör att dom ite har å tor prati avädig. Det amma gäller de reuriva amfiltre, me återige har vi filtertyper om är lätta att tola och om a vara lämpliga att ileda med. Låt o på motvarade ätt om med olltällea placera ett atal poler vid jämt fördelade freveer, dv vid jämt fördelade vilar. För tabilitet måte vi placera polera iaför och ite på ehetcirel, låt o placera dom på radie r <. Vi elimierar till att börja med olltällea ivera geom att placera dea i origo. Vi har på amma ätt om för traverella amfilter två olia typer av reuriva amfilter Typ Ovatåede reoemag ger tillamma med öemålet om aualitet och miimal fördröjig överförigfutioe ( ) A r A r e π ( ) j A r dv polera ligger på radie r och vid vilara π ( ),, L,, Figur 9.3 ida 9.

11 Reurivt amtilter typ I, r.9 N8.8 Åtta olltälle Figur 9.3 Reurivt amfilter typ I, 8, r,9, pol/olltällediagram Figur 9. Reurivt amfilter typ I, 8, r,9, belopppetra, lijär ala Liom för de mala badpafiltre får vi pabadförtärig törre ä ett () om vi ite orrigerar dea geom förtärigotate A, Figur 9.. Geom att flytta polera ärmare ehetcirel å a vi få malare och högre toppar, Figur För att få ett tabilt ytem å måte vi doc e till att polera ligger iaför ehetcirel. Reurivt amtilter typ I, r.99 N8 Åtta olltälle 8 6 Figur 9.5 Reurivt amfilter typ I, 8, r,99, pol/olltällediagram Figur 9.6 Reurivt amfilter typ I, 8, r,99, belopppeta, lijär ala Vi er att beloppurva ite är peciellt jäm. Vi får differeevatioe y [ ] A x[ ] r [ ] y ida 9.

12 Vi er att vi får e erie med tyce malare toppar till illad mot motvarade traverella amfilter där e erie olltälle gav lia måga utläcigar eller dippar beroede på otate t : värde. Vårt reuriva filter a vara lämpligt för att filtrera fram e igal grudto med övertoer, övertoer ligger alltid vid heltalmultiplar av grudtoe freve. Vi får doc bara med dom udda övertoera (3, 5, 7 etc gåger grudfrevee). Exempel, Bilaga Typ är byter vi tece i differeevatioe y [ ] A x[ ] r [ ] y och får överförigfutioe ( ) A r A r A r e π j dv vi har poler på radie r vid vilara π,, L,, Figur Reurivt amtilter typ II, r.9 N8 Åtta olltälle Figur 9.7 Reurivt amfilter typ II, 8, r,9, pol/olltällediagram Figur 9.8 Reurivt amfilter typ II, 8, r,9, belopppetra, lijär ala Exempel, Bilaga 9.5 Filtret avädigområde a vara amma om för filter av typ me här får vi med alla övertoer (, 3, etc gåger grudfrevee) amt lipäigompoete. ida 9.

13 9..5 Reurivt amfilter med utläcig mella ammara Vi a på liade ätt om för mala badpafilter med utläcig vid DC och vid förtära ovatåede filter badpaaratär geom att placera olltälle på ehetcirel vid de freveer om ligger mitt emella de freveer där vi har poler. Vi har äve här två typer och a utyttja tidigare uaper om traverella och reuriva amfilter Typ f ( ) A r A e r e π j π ( ) j A r dv vi har poler vid vilara π ( ),, L,, och olltälle vid vilara π,, L,, Figur Reurivt amtilter med utläcig typ I, r.9 N Figur 9.9 Reurivt amfilter med olltälle typ I, 8, r,9, pol/olltällediagram Figur 9. Reurivt amfilter med olltälle typ I, 8, r,9, belopppetra, lijär ala ida 9.3

14 Vi har differeevatioe y [] A{ x[] x[ ]} r [ ] y o Typ Vi byter tece i täljare och ämare i typ : överförigfutioe ( ) A r A e r e π ( ) j π j A r Nu får vi poler vid vilara π,, L,, och olltälle vid vilara π ( ),, L,, Figur 9. - Reurivt amtilter med utläcig typ II, r.9 N Figur 9. Reurivt amfilter med olltälle typ II, 8, r,9, pol/olltällediagram Figur 9. Reurivt amfilter med olltälle typ II, 8, r,9, belopppetra, lijär ala Differeevatioe blir y [] A{ x[] x[ ]} r y[ ] ida 9.

15 Exempel, Bilaga Reuriva amfilter med otchar Vi åg ova att de reuriva amfiltre har egeaper om är arlia egeapera ho det tidigare mala badpafiltret. Vi a med amma reoemag om för det tidigare otchfiltret apa amfilter om ger otchar vid jämt fördelade freveer geom att placera olltälle på ehetcirel vid motvarade vilar och placera poler vid amma vilar me trax iaför ehetcirel. Äve här får vi två typer Typ ( ) A r A e r e π ( ) j π ( ) j A r Vi har alltå poler och olltälle vid vilara π ( ),, L,, Figur Reurivt amtilter med otch typ I, r.9 N8.5.5 Figur 9.3 Reurivt amfilter med otchar typ I, 8, r,9, pol/olltällediagram Figur 9. Reurivt amfilter med otchar typ I, 8, r,9, belopppetra, lijär ala Vi har då ett filter om a aväda för att filtrera bort e törade igal med övertoer om ocå är törade uta att för de ull påvera det övriga frevepetrat peciellt mycet. Obervera åter att vi bara får med dom udda övertoera (3, 5, 7 etc gåger grudfrevee). Vi har differeevatioe ida 9.5

16 y [] A{ x[] x[ ]} r y[ ] På amma ätt om vid otchfiltre ommer pabadförtärige att bli ugefär ett () om vi väljer A. Geom att flytta polera ärmare ehetcirel ommer vi att å malare otchar och plaare pabad däremella, Figur Reurivt amtilter med otch typ I, r.99 N8.5.5 Figur 9.5 Reurivt amfilter med otchar typ I, 8, r,99, pol/olltällediagram Figur 9.6 Reurivt amfilter med otchar typ I, 8, r,99, belopppetra, lijär ala Typ Vi byter tece i överförigfutioe ( ) A A A π r e r e π j j dv vi har poler och olltälle vid vilara r π,, L,, Figur ida 9.6

17 Reurivt amtilter med otch typ II, r.9 N8.5.5 Figur 9.7 Reurivt amfilter med otchar typ II, 8, r,9, pol/olltällediagram Figur 9.8 Reurivt amfilter med otchar typ II, 8, r,9, belopppetra, lijär ala Differeevatioe blir y [] A{ x[] x[ ]} r y[ ] Filtret har amma egeaper om vi a e ho typ me aturligtvi vid adra freveer vilet gör att filtret a aväda för att filtrera fram e grudto och alla de övertoer, amt lipäigompoete. Exempel, Bilaga Freveamplade reuriva filter De filter vi dimeioerar med hjälp av de metod vi u all tudera alla för freveamplade filter efterom metode går ut på att dela i freveitervallet i ett atal mala delar (bad) och eda bygga upp filtret av delompoeter (taplar) i de olia itervalle. De olia itervalle mittfreveer a e om e amplig av frevepetrat på liade ätt om för freveamplade traverella filter, Figur 9.9. Dimeioerigmetode här är doc e helt aa. Låt o e på ett medelvärdebildade filter, me vi borter frå fator har. Vi N Butterworthfilter,LP,6,f,5 f Figur 9.9 I freveplaet amplat Butter- f worthfilter, lågpa, 6, f g, N 3, belopppetra, lijär ala ida 9.7

18 y N [ ] x[ ] vilet gav överförigfutioe i -plaet N N ( ) N om ger N poler i origo och olltälle vid π, L, N, N N Figur Medelvärdebildade filter, N8 8 7 Sju poler Figur 9.3 Medelvärdebildade filter N 8, pol/olltällediagram Figur 9.3 Medelvärdebildade filter N 8, belopppetra, lijär ala Vi er att filtret har e mal topp vid frevee ert och a vi fia ågo metod för att flytta dea topp i freve å ulle vi ua ombiera ett atal parallella läar med toppar vid olia freveer och få ett filter om totalt ett läpper igeom igaler vid alla dea toppar. Vi ulle totalt ua få e freveurva om vi modellerar fram frå de olia toppara och toppara a ge olia höjd geom att vi lägger i olia tora förtärigotater i de olia bade. Låt o ocå erira o hur ett traverellt amfilter åg ut. Vi hade två typer varav de ea (typ ) hade differeevatioe y [ ] x[ ] x[ ] om i -plaet hade överförigfutioe ( ) ida 9.8

19 vilet ger poler i origo och olltälle på ehetcirel vid vilara π,, L,, Figur Kamfilter, N8.8.6 Åtta poler Figur 9.3 Traverellt amfiiter, 8, pol/olltällediagram Figur 9.33 Traverellt amfiiter, 8, belopppetra, lijär ala Vi er att det traverella amfiltret och det medelvärdebildade filtret har amma pol/olltällediagram förutom att det medelvärdebildade filtret aar ett olltälle vid och motvarade pol i origo. Låt o e vad om häder om vi ompletterar det medelvärdebildade filtret med ett olltälle i och e pol i origo. Vi väljer figurera exempel med N ' 7 ( ) Kompletterar vi det medelvärdebildade filtret med ett olltälle i och e pol i origo å får vi alltå ett amfilter med motvarade olltälleplacerigar. Vi a väda på reoemaget och i tället äga att vi får det medelvärdebildade filtret om vi a elimiera amfiltret olltälle i och e pol i origo. Lyca vi med detta å ulle vi ua aväda amma metod för att elimiera ågot aat olltälle i tället och därmed få e topp om ligger vid ågo aa freve ä och vi börjar ärma o de efterträvade futioe. Vi a elimiera pole i origo geom att omplettera med ett olltälle i amma put och vi a elimiera olltället i geom att placera e pol i amma put, Figur 9.3. De om har hägt med hittill i ompediet bör u protetera mot att vi lägger e pol i, dv på ehetcirel. Det a vi väl ite göra? Det ulle ju ge ett itabilt ytem. ida 9.9

20 Jo, vi a tilllåta o detta i det här fallet efterom vi har ett olltälle i amma put om läcer ut pole ivera. Åtta poler Ett olltälle Figur 9.3 Elimierig av olltälle i, pol/oltällediagram Vi får alltå '' ( ) ( ) Vi a få amma a med ett aat reoemag '' ( ) { Geometri erie} ( ) ( ) ( ) Vi har alltå lycat elimiera ett olltälle vid och e pol i origo. ur elimierar vi u ågot aat pol/olltällepar? Efterom alla poler ligger i origo å är tillvägagågättet i alla fall att elimiera pole geom att placera ett olltälle i origo. Nolltället elimierar vi på amma ätt om ova me de put vi u all elimiera ommer att ligga på ehetcirel och vid viel Ω π, L,, Detta ommer u då att vara omplexa olltälle (om ite viel är π ) och vi måte elimiera båda de omplexojugata olltällea om vi all få reella otater. Vi får alltå elimiera olltälle vid vilara ± Ω med poler i amma puter på ehetcirel och måte då aturligtvi deutom aväda två olltälle i origo för att elimiera motvarade poler. Module med ett polpar på ehetcirel och två olltälle i origo, Figur Två olltälle Figur 9.35 Reoator, pol/olltällediagram ida 9.

21 ( ) ( ) ( ) j Ω j Ω e e j Ω j Ω ( e e ) co( Ω ) alla för e reoator (reoaret) med reoa vid frevee f om liom tidigare ge av Ω π f f Vi får alltå för ombiatioe amfilter och reoator Figur ( ) ( ) ( ) am reoator Åtta poler co ( Ω ) Två olltälle [ co( Ω ) ] Figur 9.36 Kamfilter med elimierade olltälle vid vilara ± Ω,, pol/olltällediagram om ger belopppetrat i Figur Kamfilter med elimierade olltälle, N Figur 9.37 Kamfilter med elimierade olltälle vid vilara ± Ω,, belopppetra, lijär ala ida 9.

22 Vi a ie att vi a utyttja amma reoemag om vi utgår frå de adra amfiltervariate (typ ) y [ ] x[ ] x[ ] om i -plaet har överförigfutioe ( ) och vi får då elimiera olltälle på ehetcirel vid vilara Ω π ( ), L,, Figur Åtta poler Två olltälle Kamfilter med elimierade olltälle, N8 Figur 9.38 Kamfilter med elimierade olltälle vid vilara ± Ω,, pol/olltällediagram Figur 9.39 Kamfilter med elimierade olltälle vid vilara ± Ω,, belopppetra, lijär ala Figurera eda, Figur viar ett amfilter med e diret igal adderad till e fördröjd igal med och reultatet då vi elimierar olltället vid. ida 9.

23 Kamfilter, N.8 poler Figur 9. Kamfilter,, pol/olltällediagram Figur 9. Kamfilter,, belopppetra, lijär ala 6 Kamfilter med elimierade olltälle, N poler Två olltälle 8 6 Figur 9. Kamfilter och reoator vid olltälle, pol/olltällediagram Figur 9.3 Kamfilter och reoator vid olltälle, belopppetra, lijär ala Om vi ritar upp filterurvora för de två filter om elimierar olltälle repetive 5 i amma diagram å får vi Figur 9.5. Sillade i höjd på de två toppara beror på de ilda avtåde till ert. ida 9.3

24 6 Kamfilter med elimierade olltälle, N poler Fyra olltälle Figur 9. Kamfilter och reoatorer vid olltälle och 5, pol/olltällediagram Figur 9.5 Kamfilter och reoator vid olltälle repetive 5, belopppetra, lijär ala Om vi u adderar ihop dea reultat frå ett filter om elimierar olltället vid och ett filter om elimierar olltället vid 5 å borde dea amvera å att dale mella de två urvora fyll ut. Figur 9.6 viar reultatet om vi adderar de två beloppurvora i Figur Kamfilter med elimierade olltälle, N Figur 9.6 Kamfilter och reoatorer vid olltälle och 5, förvätat belopppetra, lijär ala ida 9.

25 Sapar vi u ett filter efter dea idéer å blir de reulterade beloppurva eligt vidtåede figur, Figur 9.7. Vi får alltå ite all de vädade utfyllade uta i tället e djup dal. Vi måte ha miat ågot Kamfilter med elimierade olltälle, N Figur 9.7 Verligt amfilter och reoatorer vid olltälle och 5, verligt belopppetra, lijär ala Vi har glömt att täa på de två filtre fagåg och a väl mitäa att dea täller till det för för o. Om vi tuderar fagåge ho jälva amfiltret å har vi Figur 9.8. Faviel (relativt pi) Kamfilter, N Figur 9.8 Kamfilter, fapetra ida 9.5

26 Om vi tuderar fae ho det filter om elimierar olltället för å får vi vidtåede figur, Figur 9.9, där de trecade lije marerar frevee för det elimierade olltället. Som ye har vi e övergåg frå poitiv till egativ favridig vid det elimierade olltället. Vi går er till N och tar bort olltället vid för att e lite tydligare vad om häder, Figur Faviel (relativt pi) Kamfilter, N Figur 9.9 Kamfilter och reoator vid olltälle, fapetra.5 Kamfilter, N Kamfilter, N Faviel (relativt pi) Faviel (relativt pi) Figur 9.5 Kamfilter,, fapetra Figur 9.5 Kamfilter och reoator vid olltälle, belopppetra, lijär ala I Figur 9.5 marerar de trecade lije åter det elimierade olltället. ida 9.6

27 Vi er på faurvora för de två filter om tar bort olltället vid och olltället vid 3 i amma diagram, Figur 9.5. De trecade lije ligger u mitt emella de två elimierade olltällea. Vi er att de två faurvora ligger i motfa i området mella de två toppara om vi vill fylla ut. De två freveurvora (belopp) ommer då att mer eller midre läca ut varadra då de ummera. Faviel (relativt pi) Kamfilter, N Figur 9.5 Kamfilter och reoator vid olltälle repetive 3, fapetra Vi lägger dom i fa i detta freveområde geom att byta tece ho det ea filtret ( 3), Figur Kamfilter, N Faviel (relativt pi) Figur 9.53 Kamfilter och reoator vid olltälle repetive 3 med teceorretio på filtret med 3, fapetra ida 9.7

28 Går vi tillbaa till att tudera beloppurva för filtret med N och tar miutece på filtret om elimierar olltället vid 3 meda vi behåller poitivt tece ho filtret om tar bort olltället vid å får vi beloppurva i Figur 9.5. Som ye får vi u amvera mella urvora. Vi återgår till fallet med och termera och 5, Figur Kamfilter, N Figur 9.5 Kamfilter och reoator vid olltälle repetive 3 med teceorretio på filtret med 3, belopppetra, lijär ala Kamfilter, N 8 poler Fyra olltälle Figur 9.55 Kamfilter och reoatorer vid olltälle och 5, pol/olltällediagram Figur 9.56 Kamfilter och reoatorer vid olltälle och 5 då reoator vid 5 är teceorrigerad, belopppetra, lijär ala Som ye ger äve detta fall u ett bättre reultat me ite amma reultat om då vi adderade beloppe i Figur 9.6, fae pelar fortfarade i. I edatåede figurer, Figur är olltällea, 5 och 6 elimierade. Vi har då poitivt tece på filtre för olltälle och 6 och egativt tece för filtret för olltälle 5 för att få amvera i övergåge mella det förta och adra repetive mella det adra och tredje filtret. ida 9.8

29 Kamfilter, N poler Sex olltälle 8 6 Figur 9.57 Kamfilter och reoatorer vid olltälle, 5 och 6, pol/olltällediagram Figur 9.58 Kamfilter och reoatorer vid olltälle, 5 och 6 då reoator vid 5 är teceorrigerad, belopppetra, lijär ala Som ye får vi iföra orretioer ho de eilda ompoetera om vi vill ha flat frevegåg i pabadet. Deutom får vi e pabadförtärig om blir rätt tor å äve dea får orrigera. Det a tyca om om vi ulle ua ha ett eda amfilter följt av ett atal parallella reoatorer för att realiera det totala filtret, Figur Täer vi efter å ier vi doc att det eda amfiltret ulle dämpa ut igale vid de öade freveera och då hjälper det ite att vi efteråt iför e reoator med oädlig förtärig vid de öade frevee. ar vi e gåg dämpat ut igale å är de borta. Omväd ordig, att placera reoatorera före ett x[] Kamfilter Reoator -A Reoator A Reoator -A 3 Reoator 3 gemeamt amfilter ulle ite heller fugera då reoatorera ulle botta ytemet. Vi måte alltå låta både amfilter och reoator itegrera i ett eda filter i varje parallell lä, Figur 9.6. Vi bygger alltå upp vårt totala filter om ett atal parallellopplade läar var och e betåede av ett amfilter och e reoator där olia grear läcer ut olia olltälle. Deutom lägger vi i förtärigotater i de parallella greara för att ua apaa urva bättre. Om vi fullföljer reoemaget ova å ger faförhålladea mella de olia läara att vi måte ha omväxlade tece på de olia läara. A Figur 9.59 Kamfilter följt av parallellopplade reoatorer, blocchema y[] ida 9.9

30 Vila är u våra dimeioerigriterier. Vi utgår frå e öad freveurva, Figur 9.6, och repreeterar dea med hjälp av ett atal taplar vila all bli de parallella filterläara i vårt freveamplade filter. Noggrahete i dea berivig, dv hur tätt taplara ligger avgör atalet olltälle ho amfiltret och därmed de fördröjig. Vi har x[] A Filterlä -A Filterlä A Filterlä -A 3 Filterlä 3 y[] f f f Om vi all välja plu eller miutece i vårt amfilter avgör av var vi vill ha de frevetaplar om vi aväder i dimeioerige. Miutece ger frevetaplar vid meda plutece f ger frevetaplar vid (,5) f Figur 9.6 Freveamplade filter, blocchema.8.6 Butterworthfilter,LP,6,f,5 f Figur 9.6 I freveplaet amplat Butterworthfilter, lågpa, 6, belopppetra, lijär ala f f g, Som avlutig på detta avitt viar vi i Figur 9.6 ett filter med där olltällea har elimierat. Vi har alfator ett () på termera 6 och alfator,5 på termera 7. Som ye blir ite beloppurva å bra uta det räv gaa mycet apaig av aligotatera för att orrigera beloppurva. Detta är iget om vi gör mauellt uta det räver e iterativ apaigruti i dator. Exempel, Bilaga 9.8 ida 9.3

31 9 8 7 Kamfilter med elimierade olltälle, N Figur 9.6 Freveamplade filter,,, A, A A ala 7 A 6,5, belopppetra, lijär 9. Tidotiuerlig-tiddiret avbildig Vi har ett hur vi med hjälp av polera och olltällea placerig i -plaet a dimeioera reuriva filter. Flera av de filtertyper vi har ett på hittill har doc varit gaa peciella (mala badpafilter, otchfilter amt amfilter) filtertyper om ite är avädbara om vi vill dimeioera filter med adra, mer valiga freveegeaper om lågpa-, högpafilter till exempel. För dea typer av filter a vi aväda de freveamplade filtre, me dea är doc om vi ett gaa våra att dimeioera efterom de olia frevetaplara påverar varadra och förädrig av e frevetapel ommer att ivera äve på adra taplar. Vi all u gå över till att tudera metoder för att överätta tidotiuerliga filter egeaper till de tiddireta världe. De förta metode, bilijär traform, aväd för att överätta e överförigfutio i det tidotiuerliga laplaceplaet till det tiddireta -plaet meda de adra metode, impulivariat avbildig, överätter ett tidotiuerligt impulvar till i tiddireta motvarighet. Det a ofta fia aledig att efterlia valiga tidotiuerliga filter om Butterworth-, Tjebytjev- och Beelfilter med hjälp av avbildigar i de tiddireta världe. Dea filtertyper är ju väl beprövade och vi äer dera egeaper väl. Vi har i de tidotiuerliga världe ret allmät överförigfutioe () K ( ) ( ) K ( p ) ( p )K Obervera att a och p b här är olltälle och poler i -plaet och ite i -plaet, dv det är ite amma olltälle och poler om vi ett på tidigare. ida 9.3

32 E metod om föröer åtadomma dea överättig frå Laplace- till -plaet är de bilijära traforme. 9.. Bilijär traform Efterom geomgåge av de bilijära traforme är ort å a ma förleda att tro att dea metod ite är å vitig, det är doc arare å att de är mycet vitig. De är e av de effetivate metodera för att överätta egeapera ho aaloga filter till ia tiddireta morvarigheter, ågot om ofta är efterträvavärt. Själva metode är doc eel och räver ige lägre geomgåg. Det vitiga är i tället hur metode tillämpa och det viar vi med exempel i tillhörade bilagor. Vi får i -plaet freveurva geom att låta j ω, dv vi betratar de imagiära axel i plaet, på amma ätt om vi i -plaet tuderar ehetcirel e j då vi betratar Ω verliga freveer. För att överätta frå det tidotiuerliga filtret i -plaet till det tiddireta filtret i -plaet måte vi alltå avbilda de imagiära axel i -plaet på ehetcirel i -plaet. Vi a omedelbart ie att avbildige ite a bli exat efterom e avbildig av e axel, e lije med e oädlig utträcig på e cirel med ädlig lägd ite är möjlig, me det är ju ocå vätat efterom vi vet att vi i de tiddireta världe f ommer att få peglig ovaför och ett upprepade, cylit förlopp meda imagiäraxel i -plaet ger ett ice-upprepade förlopp. För att uppfylla våra öemål all vi avbilda de poitiva imagiära axel ω < i -plaet på de poitiva halva av ehetcirel Ω < π i -plaet, amtidigt måte de egativa imagiära axel i - plaet avbilda på de egativa dele av ehetcirel i -plaet om motvarar π Ω <, vilet via peglig motvarar itervallet π Ω < π. Som vi ämt ova är detta ite möjligt att göra för alla freveer me vi all öa e metod om fugerar i de fleta fall. Vi måte alltå hitta ågo form av futio (överättig) om omtolar ω i -plaet till Ω i -plaet. Låt o betrata futioe F ( ) på ehetcirel, dv de frevepetra då F e e j Ω Ω j e Ω e j Ω j i Ω co Ω ( Ω) j ta j Ω e e Ω j e Ω j Ω j e e Ω j Ω j Då Ω varierar i itervallet Ω < π F Ω att variera i itervallet F <. Vi har alltå de ritiga gräera på itervalle me vi er ur Figur 9.63 att väge däremella ite är å lijär. För låga freveer är mappige gaa lijär me då Ω ärmar ig π å blir avviele frå de räta lije allt törre. å ommer ( ) ida 9.3

33 Metode är doc lart avädbar om vi är föritiga med dimeioerigar för gräfreveer och liade i itervallet ära f ära om ju motvarar viel Ω π. ta(omega/) Tage för Omega/ Viel (relativt pi) Ω Figur 9.63 ta, belopppetra, lijär ala Vår traformatio går u ut på att amtidigt göra två amtidiga traformerigar (mappigar) j ω ω Ω ta De förta mappige gör för att överätta vielfrevevariabel j ω i -plaet till viel j Ω i -plaet, dv vi traformerar imagiäraxel i -plaet till ehetcirel i - plaet. De adra mappige överätter freveotater, brytfreveer, t ex gräfreveer i överförigfutioe, till -plaet, dv vi placerar dea freveer på rätt tälle på ehetcirel i -plaet. Det är vitigt att betoa att båda övergågara måte utföra, dv de ea traformerige får ite göra uta att de adra traformerige ocå gör. Metodie illutrera bät via exempel och det er i Bilaga Impulivariat avbildig I det föregåede viade vi att vi med hjälp av bilijär traform ude avbilda ett tidotiuerligt ytem överförigfutio ( ) i -plaet på de tiddireta överförigfutioe ( ) i -plaet. Efterom både -plaet och -plaet beriver ytemet freveegeaper, i tidotiuerliga repetive tiddireta ytem, å var det ytemet freveegeaper om vi ville avbilda frå de tidotiuerliga till de tiddireta världe med hjälp av de bilijära traforme. ida 9.33

34 Vi a ocå täa o att göra e avbildig i tidplaet där det tidotiuerliga ytemet beriv av itt tidotiuerliga impulvar h ( t) och vi öer då avbilda de på de tiddireta, amplade motvarighete, impulvaret h [ ]. Detta har vi reda gjort då vi åg att traveralfiltret filterotater diret motvarade värdea i ytemet impulvar. Problemet var bara att vi i de fleta fall var tvuga att begräa (truera) atalet termer för att få ett ädligt, realierbart ytem och iföra e (gaa tor) fördröjig för att få ett aualt ytem. Vi all u e att vi a hitta e reuriv filterberivig om är mer ompat och därmed ger midre fördröjig och amtidigt iehåller e återopplig om gör att vi a udvia truerige. Återopplige är e reuriv lä och vi ommer ite att ua åtadomma falijaritet. Vi ommer i och med detta i på impulivariat avbildig och impulivariata filter. Ordet ivariat (oförädrad, liada) iebär att impulvaret all vara oförädrat (bortett frå amplige, tiddiretierige) då vi går frå det tidotiuerliga till det tiddireta ytemet. h t och amplar detta för att få det Vi tar alltå det tidotiuerliga ytemet impulvar ( ) tiddireta impulvaret h [ ], Figur 9.6 repetive Figur () t h[ T ] h[ ] h Det amplade filtret petra ommer då att vara e avbildig av det tidotiuerliga filtret petra me med de illade att det tiddireta filtret petra är cylit, med f peglig i och upprepig ovaför f, Figur 9.65 repetive Figur Tidotiuerligt impulvar Tidotiuerligt belopppetra Amplitud Tid Figur 9.6 Tidotiuerligt ytem, impulvar Figur 9.65 Tidotiuerligt ytem, belopppetra, lijär ala ida 9.3

35 Impulvar, hög ampligfreve peta hög ampligfreve Impulivariat Tidotiuerligt Amplitud Tid Figur 9.66 Tiddiret ytem med tillräcligt hög ampligfreve, impulvar Figur 9.67 Tiddiret ytem med tillräcligt hög ampligfreve, belopppetra, lijär ala Viigditorioe ommer då att bli marat om vi väljer för låg ampligfeve i förhållade till impulvaret freveiehåll, dv om petrat tydligt går i i området ovaför f, Figur Impulvar, låg ampligfreve peta låg ampligfreve Impulivariat Tidotiuerligt. Amplitud Tid Figur 9.68 Tiddiret ytem med för låg ampligfreve, impulvar Figur 9.69 Tiddiret ytem med för låg ampligfreve, belopppetra, lijär ala Detta gör att metode ite fugerar för filter om läpper igeom höga freveer i förhållade till ampligfrevee. Metode är alltå ite avädbar för högpafilter och adra freveorretiourvor om ite har tillräclig dämpig över ritmäre är att ( ) <, max Ω då Ω π dv då vi är över f. f. Ett valigt ida 9.35

36 ur hittar vi u det aaloga filtret impulvar? I de fleta fall har vi ite diret tillgåg till detta. Då vi öer löige i divere filterdimeioerighadböcer å hittar vi för det meta ite ytemet impulvar h ( t) uta ytemet överförigfutio () eller ( ω ) och vi måte utgå frå dea för att hitta impulvaret. I -plaet a det aaloga filtret beriva om a a Ka () K l l bl bl ( ) ( ) ( p ) ( p ) Kb K K K p a b K p K i är futioe olltälle i -plaet meda p i är futioe poler i amma pla. Vi partialbråuppdelar alltå vårt uttryc, Figur 9.7. Ovatåede evatio gäller om futioe har eelpoler och förutätter deutom att täljare gradtal är lägre ä ämare gradtal vilet vi har om vi har lågpaläar. Är täljare och ämare gradtal lia å får vi e eligt otat term i överförigfutioe ( ) x[] K -p K -p K 3 -p 3 K -p Figur 9.7 Partialbråuppdelade impulvar i -plaet y[] K p K () K K p Är täljare gradtal högre ä ämare gradtal å får vi e erie expoeter i och e otat term. Är täljare gradtal två teg högre ä ämare gradtal å får vi t ex K p K p () K K K K B A Vi går ite i på detta då metode lämpar ig bät för lågpafilter där täljare gradtal är lägre ä ämare gradtal. ar vi dubbelpoler i överförigfutioe å får vi termer av type A B ( ) p Obervera att olltällea i, polera p i och otatera K i a vara omplexa värde. Summa viar att vi har delat upp filtret i ett atal parallella läar. Om vi er på e lä för e eelpol i () Ki p i ida 9.36

37 å ger de ivera laplacetraforme av detta uttryc impulvaret h i () t K i e p t i t t < Vi er att p i måte vara egativ för tabilitet då detta ju räver avtagade impulvar. Pole ligger alltå i egativa halvplaet vilet är det vätade -plaravet för tabilitet. Låt o u ampla detta tidotiuerliga impulvar för att få de tiddireta motvarighet h i pi T () t h [ T ] h [ ] K e om har -traforme i i i i pi T pi T ( ) K e K [ e ] { Geometri erie} i i K e i pi T K e i pi T Vi har alltå lycat få e ompat, reuriv form ho överförigfutioe där vi a udvia truerig. Vi får differeevatioe y i pi T [] K x[] e y [ ] i i dv vi a bygga upp det totala filtret om ett atal parallella förtagradläar, e för varje brå i umma () och dea ger då var i term i umma ( ) och var och e av dea läar beriv av i differeevatioera y i [ ]. Vi får alltå de totala utigale geom att ummera dea delutigaler frå repetive lä, Figur 9.7. Exempel, Bilaga 9.3 x[] K -e p T K -e p T K 3 -e p3 T y[] K -e p T Figur 9.7 Partialbråuppdelade impulvar i -plaet ar vi omplexa poler i -plaet å måte dea betå av ett omplexojugat polpar för att ge reella otater i totaluttrycet, vilet gör att vi har ida 9.37

38 ida 9.38 () ( ) ( ) b j a B b j a A b j a b j a L K om ger () ( ) ( ) ( ) T a T a T a T a e T b e T b e b a K L T b e K K co i co ärledig, Bilaga 9. Exempel, Bilaga 9.5 Vi a ocå ha e dubbelpol, där pole måte vara reell för att ge reella otater och vi har då () ( ) ( ) p B p A p L K om ger () ( ) [ ] { } T p T p T p e e e T L K T p K ärledig, Bilaga 9.6 Exempel, Bilaga Itegratorer E tiddiret itegrator föröer efterlia e tidotiuerlig itegrerade ret och dea följer idealt uttrycet ( ) ( ) t d t ω ω ω ω i co dv uttrycet är omvät proportioellt mot frevee och ger favridige π och vi har belopppetra eligt edatåede figurer, Figur

39 9 Ideal itegrator Ideal itegrator Figur 9.7 Ideal itegrator, belopppetra, lijär ala Figur 9.73 Ideal itegrator, belopppetra, db-ala De elate forme av tiddiret itegrator är e löpade umma y [] x[] y[ ] Vid varje ampligtillfälle lägger vi alltå till ett ytt ampel till de tidigare umma. Vi har överförigfutioe ( ) Pol/olltällediagrammet, Figur 9.7, viar e pol på ehetcirel för om motvarar frevee f, dv itabilitet. Detta är om det all vara efterom äve de tidotiuerliga ideala itegrator ger oädligt reultat för lipäig. Vi har belopppetrat, Figur Figur 9.7 Löpade medelvärde, pol/oltällediagram ida 9.39

40 9 Itegrator, löpade umma Itegrator, löpade umma , db relativt max Figur 9.75 Löpade medelvärde, belopppetra, lijär ala Figur 9.76 Löpade medelvärde, belopppetra, db-ala De löpade umma atar att igale är otat uder varje ampligitervall, Figur Figur 9.77 :e ordige iterpolerig Om vi i tället drar e rät lije mella varje ampligvärde för att få e lijär övergåg, Figur 9.78, å får vi differeevatioe y [] { x[] x[ ] } y[ ] Figur 9.78 :a ordige iterpolerig dv vi lägger till medelvärdet mitt mella två ampel. Metode alla trapetregel och ger -traforme () ( ) ( ) ( ) med poler och olltälle eligt Figur 9.79, och belopppetra eligt Figur Figur 9.79 Itegrator, :a ordige iterpolerig, pol/olltällediagram ida 9.

41 9 Itegrator, trapetregel Itegrator, trapetregel , db relativt max Figur 9.8 Iitegrator, :a ordige iterpolerig, belopppetra, lijär ala Figur 9.8 Iitegrator, :a ordige iterpolerig, belopppetra, db-ala Med hjälp av Simpo regel, Figur 9.8, får vi y 3 [] { x[] x[ ] x[ ] } y[ ] ( ) Y X ( ) ( ) 3 ( ) ( 3) ( 3) 3 ( ) ( ) Med poler och olltälle eligt Figur 9.83 amt belopppetra eligt Figur ( ) ( 3,73) (,7) 3( ) ( ) Figur 9.8 Iterpolerig via Simpo regel Figur 9.83 Itegrator, iterpolerig via Simpo regel, pol/olltällediagram ida 9.

42 Itegrator, Simpo regel Itegrator, Simpo regel , db relativt max Figur 9.8 Itegrator, iterpolerig via Simpo regel, belopppetra, lijär ala Figur 9.85 Itegrator, iterpolerig via Simpo regel, belopppetra, dbala Vi jämför de olia futioera belopppetra 9 Itegratorer, jämförele Itegratorer, jämförele Simpo regel Löpade umma Trapetregel Ideal Simpo regel Löpade umma Ideal Trapetregel Figur 9.86 Ideal itegrator amt itegrator med iterpolerig via löpade medelvärde, trapetregel och Simpo regel, belopppetra, lijär ala Figur 9.87 Ideal itegrator amt itegrator med iterpolerig via löpade medelvärde, trapetregel och Simpo regel, belopppetra, db-ala Vi er att uder Ω, π är de tre variatera gaa lia me eda dämpar trapetregel bät. Exempel, Bilaga 9.8 ida 9.

förekommer i uttrycket. och vidstående blockschema, Figur 8.1. Vi kan direkt säga att filtrets impulssvar blir

förekommer i uttrycket. och vidstående blockschema, Figur 8.1. Vi kan direkt säga att filtrets impulssvar blir 8 Traverella ilter Vi har tidigare delat upp tiddireta ytem i två huvudgrupper traverella och reuriva ytem och amma uppdelig är aturligtvi giltig är vi börjar tala om tiddireta ilter eterom de är e typ

Läs mer

APPROXIMATION AV SERIENS SUMMA MED EN DELSUMMA OCH EN INTEGRAL

APPROXIMATION AV SERIENS SUMMA MED EN DELSUMMA OCH EN INTEGRAL Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Approimatio av erie umma med e delumma APPROXIMATION AV SERIENS SUMMA MED EN DELSUMMA OCH EN INTEGRAL Låt vara e poitiv och avtagade utio ör åda att erie overgerar. Vi a

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson Uppsala Uiversitet Matematisa Istitutioe Thomas Erladsso LÄSANVISNINGAR VECKA -5 BINOMIALSATSEN Ett uttryc av forme a + b allas ett biom eftersom det är summa av två moom. För uttrycet (a + b) gäller de

Läs mer

KTH/ICT IX1501:F7 IX1305:F2 Göran Andersson Statistik: Skattningar

KTH/ICT IX1501:F7 IX1305:F2 Göran Andersson Statistik: Skattningar KTH/ICT IX50:F7 IX305:F Göra Adero goera@th.e Statiti: Sattigar Statiti Vi all u tudera obervatioer av toatia variabler. Vad blev det för värde? Dea obervatioer alla ett ticprov (ample). Iom tatitie fi

Läs mer

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer) Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Newto-Raphsos metod NEWTON-RAPHSONS METOD (e metod för umeris lösig av evatioer Måga evatioer är besvärligt och iblad äve omöjligt att lösa eat. Då aväder ma umerisa metoder

Läs mer

Stokastiska variabler

Stokastiska variabler TNG006 F2 11-04-2016 Stoastisa variabler Ett slumpmässigt försö ger ofta upphov till ett tal som bestäms av utfallet av försöet. Talet är ite ät före försöet uta bestäms av vilet utfall som ommer att uppstå,

Läs mer

Digital signalbehandling Digital signalbehandling

Digital signalbehandling Digital signalbehandling Istitutioe för data- och eletrotei --8 Ly, Fuerst: Itroductory Digital Sigal Processig Kapitel. 7 Mbit/s. 96 Mbit/s., bit/s. a) b) - - CHALMERS LINDHOLMEN Sida Istitutioe för data- och eletrotei Sve Kutsso

Läs mer

TATM79: Föreläsning 2 Absolutbelopp, olikheter och binomialkoefficienter

TATM79: Föreläsning 2 Absolutbelopp, olikheter och binomialkoefficienter TATM79: Föreläsig Absolutbelopp, oliheter och biomialoefficieter Joha Thim augusti 018 1 Absolutbelopp Absolutbelopp Defiitio. För varje reellt x defiieras absolutbeloppet x eligt { x, x 0 x x, x < 0.

Läs mer

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer) Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Newto-Raphsos metod NEWTON-RAPHSONS METOD (e metod för umeris lösig av evatioer Måga evatioer är besvärligt och iblad äve omöjligt att lösa eat. Då aväder ma umerisa metoder

Läs mer

Sannolikhetslära statistisk inferens F10 ESTIMATION (NCT )

Sannolikhetslära statistisk inferens F10 ESTIMATION (NCT ) Stat. teori gk, vt 2006, JW F10 ESTIMATION (NCT 8.1-8.3) Ordlita till NCT Iferece Slutledig, ifere Parameter Parameter Saolikhetlära tatitik ifere Hittill har vi ylat med aolikhetlära. Problem av type:

Läs mer

= (1 1) + (1 1) + (1 1) +... = = 0

= (1 1) + (1 1) + (1 1) +... = = 0 TALFÖLJDER OCH SERIER Läs avsitte - och 5 Lös övigara, abcd, 4, 5, 7-9, -5, 7-9, -abcd, 4, 5 Läsavisigar Avsitt Defiitioe av talföljd i boe är ågot ryptis, me egetlige är det ågot väldigt eelt: e talföljd

Läs mer

TATM79: Föreläsning 3 Binomialsatsen och komplexa tal

TATM79: Föreläsning 3 Binomialsatsen och komplexa tal TATM79: Föreläsig 3 Biomialsatse och omplexa tal Joha Thim augusti 016 1 Biomialsatse Ett miestric för att omma ihåg biomialoefficieter (åtmistoe för rimligt små är Pascals triagel: 0 1 1 1 1 1 1 3 1 3

Läs mer

Induktion och Binomialsatsen. Vi fortsätter att visa hur matematiska påståenden bevisas med induktion.

Induktion och Binomialsatsen. Vi fortsätter att visa hur matematiska påståenden bevisas med induktion. Idutio och Biomialsatse Vi fortsätter att visa hur matematisa påståede bevisas med idutio. Defiitio. ( )! = ( över ).!( )! Betydelse av talet studeras seare. Med idutio a vi u visa SATS (Biomialsatse).

Läs mer

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer) Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Newto Raphsos metod NEWTON-RAPHSONS METOD (e metod ör umeris lösig av evatioer Måga evatioer är besvärligt och iblad äve omöjligt att lösa eat. Då aväder ma umerisa metoder

Läs mer

Digital signalbehandling Kamfilter och frekvenssamplande filter

Digital signalbehandling Kamfilter och frekvenssamplande filter Institutionen för eletroteni 999--9 Kamfilter och frevenssamplande filter I frevenssamplande filter utgår vi från en filterstrutur som har ett stort antal nollställen i frevensgången och modellerar filtrets

Läs mer

UPPSKATTNING AV INTEGRALER MED HJÄLP AV TVÅ RIEMANNSUMMOR. Med andra ord: Vi kan approximera integralen från båda sidor

UPPSKATTNING AV INTEGRALER MED HJÄLP AV TVÅ RIEMANNSUMMOR. Med andra ord: Vi kan approximera integralen från båda sidor Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Summor och itegraler UPPSKATTNING AV INTEGRALER MED HJÄLP AV TVÅ RIEMANNSUMMOR Om vi betratar e futio ff() som är otiuerlig i itervallet [aa, bb] då atar futioe sitt mista

Läs mer

Tillåtna hjälpmedel: Eget handskrivet formelblad (A4), utdelad tabellsamling, miniräknare med tömt minne Studenterna får behålla tentamensuppgifterna

Tillåtna hjälpmedel: Eget handskrivet formelblad (A4), utdelad tabellsamling, miniräknare med tömt minne Studenterna får behålla tentamensuppgifterna UMEÅ UNIVERSITET Ititutioe för matematik tatitik Statitik för lärare, MSTA8 PA LÖSNINGSFÖRSLAG 004-0-8 LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Statitik för lärare, poäg Tillåta hjälpmedel:

Läs mer

Analys av polynomfunktioner

Analys av polynomfunktioner Aals av polomfutioer Aals36 (Grudurs) Istuderigsuppgifter Dessa övigar är det tät du sa göra i aslutig till att du läser huvudtete. De flesta av övigara har, om ite lösigar, så i varje fall avisigar till

Läs mer

HYPOTESPRÖVNING. De statistiska metoderna som används för att fatta denna typ av beslut baseras på två komplementära antaganden om populationen.

HYPOTESPRÖVNING. De statistiska metoderna som används för att fatta denna typ av beslut baseras på två komplementära antaganden om populationen. HPOTESPRÖVNING De tatitika metodera om aväd för att fatta dea typ av belut baera på två komplemetära atagade om populatioe. Partiet produkter har atige de utlovade kvalitete eller å har de de ite. Atige

Läs mer

Digital signalbehandling Fönsterfunktioner

Digital signalbehandling Fönsterfunktioner Istitutioe för data- och elektrotekik Digital sigalbehadlig Fösterfuktioer 2-2-7 Fösterfuktioer aväds för att apassa mätserie vid frekvesaalys via DFT och FFT samt vid dimesioerig av FIR-filter via ivers

Läs mer

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n = grad( P(

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n = grad( P( Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Polyom POLYNOM OCH ALGEBRAISKA EKVATIONER Defiitio Polyom är uttrycet av type a a a 0, eller ortare a 0, ( där är ett ice-egativt heltal) Defiitio Låt P( a a a0 vara ett

Läs mer

Föreläsning 3. Signalbehandling i multimedia - ETI265. Kapitel 3. Z-transformen. LTH 2015 Nedelko Grbic (mtrl. från Bengt Mandersson)

Föreläsning 3. Signalbehandling i multimedia - ETI265. Kapitel 3. Z-transformen. LTH 2015 Nedelko Grbic (mtrl. från Bengt Mandersson) Sigalbeadlig i multimedia - ETI65 Föreläsig 3 Sigalbeadlig i multimedia - ETI65 Kapitel 3 Z-trasforme LT 5 Nedelo Grbic mtrl. frå Begt Madersso Departmet of Electrical ad Iformatio Tecolog Lud Uiversit

Läs mer

Borel-Cantellis sats och stora talens lag

Borel-Cantellis sats och stora talens lag Borel-Catellis sats och stora tales lag Guar Eglud Matematisk statistik KTH Vt 2005 Iledig Borel-Catellis sats är e itressat och avädbar sats framför allt för att bevisa stora tales lag i stark form. Vi

Läs mer

Försöket med trängselskatt

Försöket med trängselskatt STATISTISKA CENTRALBYRÅN m 1(5). Nilo Trägelkatt Förlag frå Ehete för pritatitik Ehete för pritatitik förelår att å kallad trägelkatt ka täcka i KI frå och med idex aveede jauari 26. Trägelkatte ave då

Läs mer

Multiplikationsprincipen

Multiplikationsprincipen Kombiatori Kombiatori hadlar oftast om att räa hur måga arragemag det fis av e viss typ. Multipliatiospricipe Atag att vi är på e restaurag för att provsmaa trerättersmåltider. Om det fis fyra förrätter

Läs mer

Följande begrepp används ofta vid beskrivning av ett statistiskt material:

Följande begrepp används ofta vid beskrivning av ett statistiskt material: Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Besrivade statisti BESKRIVANDE STATISTIK. GRUNDBEGREPP Följade begrepp aväds ofta vid besrivig av ett statistist material: LÄGESMÅTT (medelvärde, media och typvärde): Låt

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Att repetera.

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Att repetera. Uppsala Uiversitet Matematisa Istitutioe Bo Styf rasformmetoder, 5 hp gyl, I, W, X 20-0-26 Att repetera. Vi samlar här e del material frå tidigare urser som a vara avädbart uder urses gåg. Serier. E serie

Läs mer

101. och sista termen 1

101. och sista termen 1 Lektio, Evariabelaalys de ovember 999 5.. Uttryck summa j uta summasymbole. j + Termera är idexerade frå j = till j = och varje term är blir j j+. Summa Skriver vi upp summa uta summasymbole blir de +

Läs mer

Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren?

Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren? Problemlösig. G. Polya ger i si utmärkta lilla bok How to solve it (Priceto Uiversity press, 946) ett schema att följa vid problemlösig. I de flod av böcker om problemlösig som har följt på Polyas bok

Läs mer

Tentamen del 2 i kursen Elinstallation, begränsad behörighet ET

Tentamen del 2 i kursen Elinstallation, begränsad behörighet ET Tetame del 2 i kure Elitallatio, begräad behörighet ET1013 2013-06-03 Tetame omfattar 60 poäg. För godkäd tetame kräv 30 poäg. Tillåta hjälpmedel är räkedoa amt bifogad formelamlig Beräkigar behöver bara

Läs mer

Tentamen i Envariabelanalys 1

Tentamen i Envariabelanalys 1 Liöpigs uiversitet Matematisa istitutioe Matemati och tillämpad matemati Kursod: TATA4 Provod: TEN Iga hjälpmedel är tillåta. Tetame i Evariabelaalys 4-4-3 l 4 9 Lösigara sall vara fullstädiga, välmotiverade,

Läs mer

EGENRUM, ALGEBRAISK- OCH GEOMETRISK MULTIPLICITET

EGENRUM, ALGEBRAISK- OCH GEOMETRISK MULTIPLICITET EGENRUM, ALGEBRAISK- OCH GEOMETRISK MULTIPLICITET INLEDNING Ett polyom ( i variabel λ ) av grad är ett uttryc på forme P( λ) a λ + aλ + aλ + a, där a Polyomets ollställe är lösigar ( rötter) till evatioe

Läs mer

ENDIMENSIONELL ANALYS B1 FÖRELÄSNING VI. Föreläsning VI. Mikael P. Sundqvist

ENDIMENSIONELL ANALYS B1 FÖRELÄSNING VI. Föreläsning VI. Mikael P. Sundqvist Föreläsig VI Mikael P. Sudqvist Aritmetisk summa, exempel Exempel I ett sällskap på 100 persoer skakar alla persoer had med varadra (precis e gåg). Hur måga hadskakigar sker? Defiitio I e aritmetisk summa

Läs mer

Uppgifter 3: Talföljder och induktionsbevis

Uppgifter 3: Talföljder och induktionsbevis Gruder i matematik och logik (017) Uppgifter 3: Talföljder och iduktiosbevis Ur Matematik Origo 5 Talföljder och summor 3.01 101. E talföljd defiieras geom formel a 8 + 6. a) Är det e rekursiv eller e

Läs mer

Digital signalbehandling Alternativa sätt att se på faltning

Digital signalbehandling Alternativa sätt att se på faltning Istitutioe för data- oc elektrotekik 2-2- Digital sigalbeadlig Alterativa sätt att se på faltig Faltig ka uppfattas som ett kostigt begrepp me adlar i grude ite om aat ä att utgåede frå e isigal x [],

Läs mer

b 1 och har för olika värden på den reella konstanten a.

b 1 och har för olika värden på den reella konstanten a. Första häftet 649. a) A och B spelar cigarr, vilket som bekat tillgår på följade sätt. Omväxlade placerar de ibördes lika, jämtjocka cigarrer på ett rektagulärt bord, varvid varje y cigarr måste placeras

Läs mer

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R.

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R. P Potesserier Med e potesserie mear vi e serie av type c x, där c, c, c,... är giva (reella eller komplexa) kostater, s.k. koefficieter, och där x är e (reell eller komplex) variabel. För varje eskilt

Läs mer

1. Rita följande tidssekvenser. 2. Givet tidssekvensen x n i nedanstående figur. Rita följande tidssekvenser.

1. Rita följande tidssekvenser. 2. Givet tidssekvensen x n i nedanstående figur. Rita följande tidssekvenser. Lasse Björkma 999 . Rita följade tidssekveser. a) δ e) u b) δ f) u u c) δ + δ g) u d) u h) u. Givet tidssekvese x i edaståede figur. Rita följade tidssekveser. a) x c) x b) x + 3 d) x 3. Givet tidssekvesera

Läs mer

Linjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes

Linjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes Lijär Algebra (lp 1, 2016) Lösigar till skrivuppgifte Julia Brades Uppgift 1. Betecka mägde av alla matriser med M(). Vi har e elemetvist defiierad additio av två matriser A, B M(). De är defiierad geom

Läs mer

Tentamen del 2 i kursen Elinstallation, begränsad behörighet ET1020 2014-08-29

Tentamen del 2 i kursen Elinstallation, begränsad behörighet ET1020 2014-08-29 Tetame del 2 i kure Elitallatio, begräad behörighet ET1020 2014-08-29 Tetame omfattar 60 poäg. För godkäd tetame kräv 30 poäg. Tillåta hjälpmedel är räkedoa amt bifogad formelamlig Beräkigar behöver bara

Läs mer

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd Iformatiostekologi Tom Smedsaas 10 augusti 016 Geomsittligt sökdjup i biära sökträd Detta papper visar att biära sökträd som byggs upp av slumpmässiga data är bra. Beteckigar och defiitioer Defiitio De

Läs mer

Föreläsning 3. 732G04: Surveymetodik

Föreläsning 3. 732G04: Surveymetodik Föreläsig 3 732G04: Surveymetodik Dages föreläsig Obudet slumpmässigt urval (OSU) Populatiosparametrar och stickprovsstatistikor Vätevärdesriktighet Ädliga och oädliga populatioer Medelvärde, adel Kofidesitervall

Läs mer

Räkning med potensserier

Räkning med potensserier Räkig med potesserier Serier (termiologi fis i [P,4-4]!) av type P + + + + 4 +... k ( om < ) k + + + + P 4 4 +... k k! ( e för alla ) k och de i [P, sid.9, formler 7-] som ärmast skulle kua beskrivas som

Läs mer

Ekvationen (ekv1) kan beskriva vågutbredning, transversella svängningar i en sträng och andra fysikaliska förlopp.

Ekvationen (ekv1) kan beskriva vågutbredning, transversella svängningar i en sträng och andra fysikaliska förlopp. VÅGEKVATIONEN Vi betratar följade PDE u( u( x t, där > är e ostat, x, t (ev) Evatioe (ev) a besriva vågutbredig, trasversella svägigar i e sträg och adra fysialisa förlopp Radvärdesproblemet består av

Läs mer

Binomialsatsen och lite kombinatorik

Binomialsatsen och lite kombinatorik Biomialsatse och lite ombiatori Sammafattig Aders Källé MatematiCetrum LTH adersalle@gmail.com Här disuteras e del grudläggade ombiatori, som utgår ifrå biomialoefficieteras ombiatorisa betydelse. Vi härleder

Läs mer

FILTER: Tvåportar. Tvåportar, impedansparametrar (z-par.) Uttryck två av storheterna V 1, V 2, I 1 och I 2 som funktion av de andra två.

FILTER: Tvåportar. Tvåportar, impedansparametrar (z-par.) Uttryck två av storheterna V 1, V 2, I 1 och I 2 som funktion av de andra två. V I 7 - Filterteori FILTER: Tvåortar V I Paivt RLMC-ät Kaualt LTI-ytem Uttryck två av torhetera V, V, I och I om fuktio av de adra två. T.ex V f I, I V f I, I Lijärt ytem uero. z I + z I z I + z I Coyright

Läs mer

Introduktion till statistik för statsvetare

Introduktion till statistik för statsvetare "Det fis iget så praktiskt som e bra teori" November 2011 Bakgrud Stadardiserig E saolikhetsekvatio Kosekves av stora tales lag Stora tales lag ger att är slumpvariablera X i är oberoede, med e och samma

Läs mer

a VEKTORRUMMET R, - dimesioella etorer.. STANDARDBASEN i R. LINJÄRA KOMBINATIONER AV VEKTORER LINJÄRT BEROENDE OCH OBEROENDE VEKTORER LINJÄRT HÖLJE (LINJÄRT SPAN) -----------------------------------------------------------------

Läs mer

x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 HL Z x x x

x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 HL Z x x x Uppgift 1 a) Vi iför slackvariabler x 4, x 5 och x 6 och löser problemet med hjälp av simplexalgoritme. Z -2-1 1 0 0 0 0 x 4 1 1-1 1 0 0 20 x 5 2 1 1 0 1 0 30 x 6 1-1 2 0 0 1 10 x 1 blir igåede basvariabel

Läs mer

Anmärkning: I några böcker använder man följande beteckning ]a,b[, [a,b[ och ]a,b] för (a,b), [a,b) och (a,b].

Anmärkning: I några böcker använder man följande beteckning ]a,b[, [a,b[ och ]a,b] för (a,b), [a,b) och (a,b]. MÄNGDER Stadardtalmägder: N={0,, 2, 3, } mägde av alla aturliga tal (I ågra böcker N={,2,3, }) Z={ 3, 2,,0,, 2, 3, 4, } mägde av alla hela tal m Q={, där m, är hela tal och 0 } mägde av alla ratioella

Läs mer

Trigonometriska polynom

Trigonometriska polynom Trigoometriska polyom Itroduktio Iga strägistrumet eller blåsistrumet ka producera estaka siustoer, blott lieära kombiatioer av dem, där de med lägsta frekvese kallas för grudtoe, och de övriga för övertoer.

Läs mer

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I MS-A0409 Grudkurs i diskret matematik Sammafattig, del I G. Gripeberg Aalto-uiversitetet 2 oktober 2013 G. Gripeberg (Aalto-uiversitetet) MS-A0409 Grudkurs i diskret matematiksammafattig, del 2Ioktober

Läs mer

Karlstads universitet Tel 202 Elkraftteknik och kraftelektronik Bilaga 3 Avd. för elektroteknik Asynkronmotorn 1(12) Asynkronmotorn

Karlstads universitet Tel 202 Elkraftteknik och kraftelektronik Bilaga 3 Avd. för elektroteknik Asynkronmotorn 1(12) Asynkronmotorn Karltad univeritet Tel 0 Elraftteni och rafteletroni Bilaga Avd. för eletroteni Aynronmotorn 1(1) Aynronmotorn Namn: Godänd laboration: Syfte Du all underöa egenaperna ho en trefa aynronmotor. Underöningen

Läs mer

Kompletterande kurslitteratur om serier

Kompletterande kurslitteratur om serier KTH Matematik Has Thuberg 5B47 Evariabelaalys Kompletterade kurslitteratur om serier I Persso & Böiers.5.4 itroduceras serier, och serier diskuteras också i kapitel 7.9. Ia du läser vidare här skall du

Läs mer

F4 Matematikrep. Summatecken. Summatecken, forts. Summatecken, forts. Summatecknet. Potensräkning. Logaritmer. Kombinatorik

F4 Matematikrep. Summatecken. Summatecken, forts. Summatecken, forts. Summatecknet. Potensräkning. Logaritmer. Kombinatorik 03-0-4 F4 Matematirep Summatece Summatecet Potesräig Logaritmer Kombiatori Säg att vi har styce tal x,, x Summa av dessa tal (alltså x + + x ) srivs ortfattat med hjälp av summatece: x i i summa x i då

Läs mer

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n grad( P(

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n grad( P( Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Polyom POLYNOM OCH ALGEBRAISKA EKVATIONER Defiitio Polyom är uttrycket av type a a a 0 ( där är ett icke-egativt heltal) Defiitio Låt P( a a a0 vara ett polyom där a 0, då

Läs mer

7 Sjunde lektionen. 7.1 Digitala filter

7 Sjunde lektionen. 7.1 Digitala filter 7 Sjude lektioe 7. Digitala filter 7.. Flera svar Ett lijärt tidsivariat system ka karakteriseras med ett flertal svar, t.ex. impuls-, steg- och amplitudsvare. LTI-system ka ju äve i de flesta fall beskrivas

Läs mer

Grundläggande matematisk statistik

Grundläggande matematisk statistik Grudläggade matematik tatitik Hypotetet I Uwe Mezel, 2018 uwe.mezel@lu.e; uwe.mezel@mattat.de www.mattat.de Syfte: Hypotetet o vi tetar på grudval av ett tickprov om e fördeligparameter (μ, σ, λ, ) har

Läs mer

Tentamen med lösningar i IE1304 Reglerteknik Måndag 16/

Tentamen med lösningar i IE1304 Reglerteknik Måndag 16/ Tetme me löigr i IE4 Reglertei Måg 6/ 9.-. Allmä iformtio Emitor: Willim Sqvit. Avrig lärre: Willim Sqvit, tel 8-79 4487 Cmpu Kit, Tetmeuppgifter behöver ite återläm är u lämr i i rivig. Hjälpmeel: Räre/rfräre.

Läs mer

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1 Lösigar och kommetarer till uppgifter i. 407 d) 408 d) 40 a) 3 /5 5) 5 3 0 ) 0) 3 5 5 4 0 6 5 x 5 x) 5 x + 5 x 5 x 5 x 5 x + 5 x 40 Om det u är eklare så här a x a 3x + a x) a 4x + 43 a) 43 45 5 3 5 )

Läs mer

Grundläggande matematisk statistik

Grundläggande matematisk statistik ҧ Grudläggade matemati tatiti Hypotetet II Uwe Mezel, 07 uwe.mezel@lu.e; uwe.mezel@mattat.de www.mattat.de Syfte o o T-tet för ett ticprov ( Oe-ample t-tet ) tetar e hypote för vätevärdet μ i e ormalfördelad

Läs mer

Induktion LCB Rekursion och induktion; enkla fall. Ersätter Grimaldi 4.1

Induktion LCB Rekursion och induktion; enkla fall. Ersätter Grimaldi 4.1 duktio LCB 2000 Ersätter Grimaldi 4. Rekursio och iduktio; ekla fall E talföljd a a 0 a a 2 ka aturligtvis defiieras geom att ma ager e explicit formel för uträkig av dess elemet, som till exempel () a

Läs mer

2. Konfidensintervall för skillnaden mellan två proportioner.

2. Konfidensintervall för skillnaden mellan två proportioner. Föreläsig 12 LV1, Torsdag 12/10 Upplägg 1. Kofidesitervall för proportioer. 2. Kofidesitervall för skillade mella två proportioer. 3. Grafteori Kofidesitervall för proportioer Atag att vi vill skatta adele

Läs mer

Hambley avsnitt 12.7 (även 7.3 för den som vill läsa lite mer om grindar)

Hambley avsnitt 12.7 (även 7.3 för den som vill läsa lite mer om grindar) 1 Föreläsig 6, Ht 2 Hambley avsitt 12.7 (äve 7.3 för de som vill läsa lite mer om gridar) Biära tal Vi aväder ormalt det decimala talsystemet, vilket har base 10. Talet 2083 rereseterar då 2 10 3 0 10

Läs mer

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys Luds tekiska högskola Matematikcetrum Matematisk statistik STATISTISKA METODER FÖR SÄKERHETSANALYS FMS065, HT-15 Datorövig 2 Fördeligar iom säkerhetsaalys I dea datorövig ska vi studera ågra grudläggade

Läs mer

Lösningar till tentamen i Reglerteknik

Lösningar till tentamen i Reglerteknik Löningar till tentamen i Reglerteknik Tentamendatum: 8 Juni 205. (a) Välj t.ex. tyrbar kanonik form 5 4 3 ẋ(t) = 0 0 x(t) + 0 u(t) 0 0 0 y(t) = ( 0 ) x(t) (b) Stabilt ytem och tationär förtärkning G(0)

Läs mer

3-fastransformatorn 1

3-fastransformatorn 1 -fastrasformator TRANSFORMATORN (-fas) A B C N φa φb φc rimärsida N E -fastrasformator består i pricip av st -fastrasformatorer som är sammaopplade. Seudärsida N YNy trafo. a b c KOLNGSSÄTT rimärsida a

Läs mer

Karlstads universitet ELGB02 Elkraftteknik och kraftelektronik Sidan 1 av 7 Avd. för fysik och elektroteknik. Godkänd laboration:

Karlstads universitet ELGB02 Elkraftteknik och kraftelektronik Sidan 1 av 7 Avd. för fysik och elektroteknik. Godkänd laboration: Karltad uiveritet ELGB0 Elrafttei och rafteletroi Sida 1 av 7 Avd. för fyi och eletrotei Ayromotor Nam: Godäd laboratio: Syfte I de här laboratioe all du uderöa egeaper ho e ayromotor. Förberedeleuppgift

Läs mer

Föreläsning 10: Kombinatorik

Föreläsning 10: Kombinatorik DD2458, Problemlösig och programmerig uder press Föreläsig 10: Kombiatorik Datum: 2009-11-18 Skribeter: Cecilia Roes, A-Soe Lidblom, Ollata Cuba Gylleste Föreläsare: Fredrik Niemelä 1 Delmägder E delmägd

Läs mer

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING. vara ett polynom där a

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING. vara ett polynom där a POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING Defiitio Polyom är ett uttryck av följade typ P( ) a a a, där är ett icke-egativt heltal (Kortare 0 P k ( ) a a 0 k ) k Defiitio

Läs mer

Fourierserien. fortsättning. Ortogonalitetsrelationerna och Parsevals formel. f HtL g HtL t, där T W ã 2 p, PARSEVALS FORMEL

Fourierserien. fortsättning. Ortogonalitetsrelationerna och Parsevals formel. f HtL g HtL t, där T W ã 2 p, PARSEVALS FORMEL Fourierserie fortsättig Ortogoalitetsrelatioera och Parsevals formel Med hjälp av ortogoalitetsrelatioera Y Â m W t, Â W t ] =, m ¹, m = () där Xf, g\ = Ÿ T f HtL g HtL, där W ã p, ka ma bevisa följade

Läs mer

Tentamen i Linjär Algebra, SF december, Del I. Kursexaminator: Sandra Di Rocco. Matematiska Institutionen KTH

Tentamen i Linjär Algebra, SF december, Del I. Kursexaminator: Sandra Di Rocco. Matematiska Institutionen KTH 1 Matematiska Istitutioe KTH Tetame i Lijär Algebra, SF164 14 december, 21. Kursexamiator: Sadra Di Rocco OBS! Svaret skall motiveras och lösige skrivas ordetligt och klart. Iga hjälpmedel är tillåta.

Läs mer

Problem 2 löses endast om Du hade färre än 15 poäng på duggan som gavs arctanx sin x. x(1 cosx) lim. cost.

Problem 2 löses endast om Du hade färre än 15 poäng på duggan som gavs arctanx sin x. x(1 cosx) lim. cost. UPPSALA UNIVERSITET Matematiska istitutioe Abrahamsso 7-6796 Prov i matematik IT, W, lärarprogrammet Evariabelaalys, hp 9-6-4 Skrivtid: : 5: Tillåta hjälpmedel: Mauella skrivdo Varje uppgift är värd maimalt

Läs mer

REGULJÄRA SPRÅK (8p + 6p) 1. DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följande NFA över alfabetet {0,1}:

REGULJÄRA SPRÅK (8p + 6p) 1. DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följande NFA över alfabetet {0,1}: CD58 FOMEA SPÅK, AUTOMATE, OCH BEÄKNINGSTEOI, 5 p JUNI 25 ÖSNINGA EGUJÄA SPÅK (8p + 6p). DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följade NFA över alfabetet {,}:, a) kovertera ovaståede till e miimal

Läs mer

Sätesventiler (PN 16) VF 2-2-vägsventil, fläns VF 3-3-vägsventil, fläns

Sätesventiler (PN 16) VF 2-2-vägsventil, fläns VF 3-3-vägsventil, fläns Datablad Sätesvetiler (PN 16) VF 2-2-vägsvetil, fläs VF 3-3-vägsvetil, fläs Besrivig Egesaper: Bubbeltät ostrutio. Meais säppaslutig av AMV(E) 335 och AMV(E) 435. Tillhörade 2- och 3-portsvetil ämplig

Läs mer

Tenta i MVE025/MVE295, Komplex (matematisk) analys, F2 och TM2/Kf2

Tenta i MVE025/MVE295, Komplex (matematisk) analys, F2 och TM2/Kf2 Teta i MVE5/MVE95, Komplex (matematisk) aalys, F och TM/Kf 6, 8.3-.3 Hjälpmedel: Formelblad som delas ut av tetamesvaktera Telefovakt: Mattias Leartsso, 3-535 Betygsgräser: -9 (U), -9 (3), 3-39 (4), 4-5

Läs mer

Ett system är asymptotiskt stabilt om det efter en övergående störning återgår till sitt begynnelsetillstånd.

Ett system är asymptotiskt stabilt om det efter en övergående störning återgår till sitt begynnelsetillstånd. 6. Stabilitet Såsom framgått i de två iledade apitle förutsätter e lycad regulatordesig ompromisser mella prestada ( sabbhet ) och stabilitet. Ett system som oreglerat är stabilt a bli istabilt geom för

Läs mer

Kombinatorik. Torbjörn Tambour 21 mars 2015

Kombinatorik. Torbjörn Tambour 21 mars 2015 Kombiatori Torbjör Tambour mars 05 Kombiatori är de del av matematie som sysslar med frågor av type På hur måga sätt a ma? Några gasa typisa exempel är följade: På hur måga olia sätt a åtta persoer bilda

Läs mer

EXAMENSARBETEN I MATEMATIK

EXAMENSARBETEN I MATEMATIK EXAMENSARBETEN I MATEMATIK MATEMATISKA INSTITUTIONEN, STOCKHOLMS UNIVERSITET Iterpolatio och approimatio av Elhoussaie Ifoudie 8 - No 5 MATEMATISKA INSTITUTIONEN, STOCKHOLMS UNIVERSITET, 69 STOCKHOLM Iterpolatio

Läs mer

Övning 3 - Kapitel 35

Övning 3 - Kapitel 35 Övig 3 - Kapitel 35 7(1). Brytigsidex får vi frå Eq. 35-3: c = = v. 998 10 8 19. 10 8 ms ms = 156.. 6(4). (a) Frekvese för gult atriumljus är,998 10 589 10 5,09 10 (b) När ljuset färdas geom glas blir

Läs mer

TNA001- Matematisk grundkurs Tentamen Lösningsskiss

TNA001- Matematisk grundkurs Tentamen Lösningsskiss TNA00- Matematisk grudkurs Tetame 07-0- - Lösigsskiss. a) Svar: x ], [ [, [. 4x x + 4x 4x (x + ) 0 0 x x + x + x + 0 //Teckeschema// x ], [ [, [ b) I : x I : x I : x x x + = 4 = 4 Lösig sakas x + x + =

Läs mer

Betygsgränser: För (betyg Fx).

Betygsgränser: För (betyg Fx). Tetame TEN, HF2, 4 jui 2 Matematis statisti Kursod HF2 Srivtid: 3:-7: : Lärare och examiator : Armi Halilovic Hjälmedel: Bifogat formelhäfte ("Formler och tabeller i statisti ") och miiräare av vile ty

Läs mer

Tentamen i Elektronik, ESS010, del 2 den 14 dec 2009 klockan 14:00 19:00.

Tentamen i Elektronik, ESS010, del 2 den 14 dec 2009 klockan 14:00 19:00. Tekiska Högskola i Lud Istitutioe för Elektroveteskap Tetame i Elektroik, ESS010, del 2 de 14 dec 2009 klocka 14:00 19:00. Uppgiftera i tetame ger totalt 60p. Uppgiftera är ite ordade på ågot speciellt

Läs mer

Bredbandsmarknaden i studentbostäderna i Lund ur ett mikroekonomiskt perspektiv

Bredbandsmarknaden i studentbostäderna i Lund ur ett mikroekonomiskt perspektiv 20060319 Kadidatuppsats i Natioaleoomi Bredbadsmarade i studetbostädera i Lud ur ett miroeoomist perspetiv Författare: Olof Karlsso Hadledare: Jerer Holm Dispositio... 3 INLEDNING... 4 Bagrud... 4 Syfte...

Läs mer

Matematisk statistik

Matematisk statistik Tetame TEN, HF, 8 aug Kursod: HF Srivtid: 8:-: Lärare och examiator: Armi Halilovic Matematis statisti Hjälpmedel: Bifogat formelhäfte ("Formler och tabeller i statisti ") och miiräare av vile typ som

Läs mer

Färgscheman Bengal [by Jez]

Färgscheman Bengal [by Jez] Vilke färg har egale? Färgchema Begal [y Jez] 24 24 33 24 32 24 31 vartpotted (ru) eal lyxpoit potted eal mik potted eal epia potted 22 22 33 22 32 22 31 vartmarle (ru) eal lyxpoit marle eal mik marle

Läs mer

TAMS79: Föreläsning 9 Approximationer och stokastiska processer

TAMS79: Föreläsning 9 Approximationer och stokastiska processer TAMS79: Föreläsig 9 Approximatioer och stokastiska processer Joha Thim 18 ovember 2018 9.1 Biomialfördelig Vi har reda stött på dea fördelig flera gåger. Situatioe är att ett slumpförsök har två möjliga

Läs mer

Syfte I den här laborationen skall du undersöka egenskaper hos en asynkronmotor.

Syfte I den här laborationen skall du undersöka egenskaper hos en asynkronmotor. Karltad uiveritet ELGB0 Elrafttei och rafteletroi Sida 1 av 9 Avd. för fyi och eletrotei Ayromotor Nam: Godäd laboratio: Syfte I de här laboratioe all du uderöa egeaper ho e ayromotor. Förberedeleuppgift

Läs mer

Andra ordningens lineära differensekvationer

Andra ordningens lineära differensekvationer Adra ordiges lieära differesekvatioer Differese Differese f H + L - f HL mäter hur mycket f :s värde förädras då argumetet förädras med de mista ehete. Låt oss betecka ämda differes med H Df L HL. Eftersom

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 26, 9/2 2011: y + ay + by = h(x)

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 26, 9/2 2011: y + ay + by = h(x) Uppsala Uiversitet Matematiska Istitutioe Bo Styf Evariabelaalys, 0 hp STS, X 200-0-27 Föreläsig 26, 9/2 20: Geomgåget på föreläsigara 26-30. Att lösa de ihomogea ekvatioe. De ekvatio vi syftar på är förstås

Läs mer

F3 Lite till om tidsserier. Statistikens grunder 2 dagtid. Sammansatta index 4. Deflatering HT Laspeyres index: Paasche index: Index.

F3 Lite till om tidsserier. Statistikens grunder 2 dagtid. Sammansatta index 4. Deflatering HT Laspeyres index: Paasche index: Index. F3 Lite till om tidsserier Deflaterig, att justera för iflatioe tatistikes gruder dagtid 4 3,5 3,5,5 Mjölk ockerdricka HT,5 975 976 977 978 979 98 98 98 Löpade priser År Mjölk ockerdricka KPI 945 = 975,34,

Läs mer

5. Linjer och plan Linjer 48 5 LINJER OCH PLAN

5. Linjer och plan Linjer 48 5 LINJER OCH PLAN 48 5 LINJER OCH PLAN 5. Lijer och pla 5.. Lijer Eempel 5.. Låt L ara e lije i rummet. Atag att P är e pukt på L och att L är parallell med e ektor, lijes riktigsektor. Då gäller att e pukt P ligger på

Läs mer

Tolkning av sannolikhet. Statistikens grunder, 15p dagtid. Lite mängdlära. Lite mängdlära, forts. Frekventistisk n A /n P(A) då n

Tolkning av sannolikhet. Statistikens grunder, 15p dagtid. Lite mängdlära. Lite mängdlära, forts. Frekventistisk n A /n P(A) då n Tolkig av saolikhet Statistikes gruder, 15p dagtid HT 01 Föreläsigar F4-F6 Frekvetistisk A / A) då Klassisk atal(a) / atal(ω) = A) storlek(a) / storlek(ω) = A) Subjektiv (persolig) isats/total vist = A)

Läs mer

θx θ 1 om 0 x 1 f(x) = 0 annars

θx θ 1 om 0 x 1 f(x) = 0 annars Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF903 SANNOLIKHETSLÄRA OCH STATISTIK FÖR 3-ÅRIG Media TIMEH TORSDAGEN DEN TREDJE JUNI 200 KL 4.00 9.00. Examiator: Guar Eglud, tel. 790 74 06 Tillåta hjälpmedel: Läroboke.

Läs mer

Sannolikhetslära. c 2015 Eric Järpe Högskolan i Halmstad

Sannolikhetslära. c 2015 Eric Järpe Högskolan i Halmstad Saolikhetslära c 201 Eric Järpe Högskola i Halmstad Saolikhetslära hadlar om att mäta hur saolikt (dvs hur ofta ) ma ka förväta sig att ågot iträffar. Därför sorterar saolikhetslära uder de matematiska

Läs mer

F10: Strömreglering (PE-Kap 3)

F10: Strömreglering (PE-Kap 3) F10: Strömreglerg PE-Kap 3 Allmät om trömreglerg V har tgare tttat om hatgat på trömreglerg och lte mer etalj på varvtalreglerg. Varvtalreglerg av eletra maer bygger tor omfattg på valg reglerteor och

Läs mer

Digital signalbehandling Sampling och vikning på nytt

Digital signalbehandling Sampling och vikning på nytt Ititutio ör data- och lktrotkik Digital igalbhadlig Samplig och vikig på ytt 00-0-6 Bgrpp amplig och vikig har viat ig lit våra att hatra å till vida att dt har kät vårt att tolka vad om hädr md igal om

Läs mer

Tentamenskrivning, , kl SF1625, Envariabelanalys för CINTE1(IT) och CMIEL1(ME ) (7,5hp)

Tentamenskrivning, , kl SF1625, Envariabelanalys för CINTE1(IT) och CMIEL1(ME ) (7,5hp) KTH-Matematik Tetameskrivig, 2008-0-0, kl. 4.00-9.00 SF625, Evariabelaalys för CITE(IT) och CMIEL(ME ) (7,5h) Prelimiära gräser. Registrerade å kurse SF625 får graderat betyg eligt skala A (högsta betyg),

Läs mer

Ett system är asymptotiskt stabilt om det efter en övergående störning återgår till sitt begynnelsetillstånd.

Ett system är asymptotiskt stabilt om det efter en övergående störning återgår till sitt begynnelsetillstånd. 6. Stabilitet Såom framgått i de två iledade kaitle förutätter e lyckad regulatordeig komromier mella retada ( abbhet ) och tabilitet. Ett ytem om oreglerat är tabilt ka bli itabilt geom för aggreiv reglerig.

Läs mer

Minsta kvadrat-metoden, MK. Maximum likelihood-metoden, ML. Medelfel. E(X i ) = µ i (θ) MK-skattningen av θ fås genom att minimera

Minsta kvadrat-metoden, MK. Maximum likelihood-metoden, ML. Medelfel. E(X i ) = µ i (θ) MK-skattningen av θ fås genom att minimera Matematisk statistik slumpes matematik Saolikhetsteori hur beskriver ma slumpe? Statistikteori vilka slutsatser ka ma dra av ett datamaterial? Statistikteori översikt Puktskattig Hur gör ma e bra gissig

Läs mer