Moment Viktiga exempel 4.17, 4.18, 4.19, 7.20, 4.22, 4.23 Handräkning 4.17, 4.18, 4.19, 4.21, 4.24, 4.54 Datorräkning.

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "Moment Viktiga exempel 4.17, 4.18, 4.19, 7.20, 4.22, 4.23 Handräkning 4.17, 4.18, 4.19, 4.21, 4.24, 4.54 Datorräkning."

Transkript

1 Moment Viktiga exempel 4.17, 4.18, 4.19, 7.20, 4.22, 4.23 Handräkning 4.17, 4.18, 4.19, 4.21, 4.24, 4.54 Datorräkning Figur 1: fig 6 Skalärprodukt Först fastslår vi att två vektorer i planet eller i rummet har en mellanliggande vinkel θ i intervallet 0 θ π. Definition 1. Skalärprodukten. Om u och v är två vektorer i planet eller i rummet och vinkeln mellan u och v är θ så definierar vi skalärprodukten u v genom u v = u v cosθ Figur 2: Skalärprodukten u v är ett tal som beror på vektorernas längd och på vinkeln mellan dem. Exempel 1. I planet finns vektorerna v = (1,1) och u = (2,0). Vinkeln θ = π/4 framgår av figur 2. Detta leder till att skalärprodukten v u = ( )( )(1/ 2) = 2 Håkan Strömberg 1 KTH Syd

2 Sats 1. Specialfall av skalärprodukten. Då vinkeln mellan u och v är π/2 = 90 är u v = 0, eftersom cosπ/2 = 0. u och v sägs vara ortogonala. Då vinkeln mellan v och u är 0 är v u = v u Vad är egentligen skalärprodukten? Vi ska nu härleda en formel som uttrycker skalärprodukten av två vektorer v = (v 1,v 2,v 3 ) och u = (u 1,u 2,u 3 ), med en formel som endast beror av vektorernas komponenter. Figur 2 visar vektorerna med den mellanliggande vinkeln θ. Med hjälp av cosinusteoremet kan vi teckna längden av vektorn PQ som PQ 2 = u 2 + v 2 2 u v cosθ Eftersom PQ = u v kan vi skriva om formeln ovan som u v = u v cosθ = 1 2 Med hjälp av formeln för vektorns längd få vi ( u 2 + v 2 u v 2) (1) u 2 = u 2 1 +u2 2 +u2 3 v 2 = v 2 1 +v2 2 +v2 3 u v 2 = (u 1 v 1 ) 2 +(u 2 v 2 ) 2 +(u 3 v 3 ) 2 Dessa formler insatta i 1 ger efter förenkling u v = u 1 v 1 +u 2 v 2 +u 3 v 3. Då u = (u 1,u 2 ) och v = (v 1,v 2 ) är två vektorer i planet blir motsvarande uttryck för skalärprodukten u v = u 1 v 1 +u 2 v 2. Sats 2. Uttryck för skalärprodukten. Skalärprodukten u v för två vektorer i planet kan skrivas: u v = u 1 v 1 +u 2 v 2 Skalärprodukten u v för två vektorer i rummet kan skrivas: u v = u 1 v 1 +u 2 v 2 +u 3 v 3. Sats 3. Vinkeln mellan två vektorer. När u v kan beräknas med hjälp av vektorernas komponenter kan vinkeln θ, mellan vektorerna beräknas med hjälp av följande uttryck cosθ = u v u v (2) Håkan Strömberg 2 KTH Syd

3 Exempel 2. Bestäm vinkeln mellan vektorerna u = (1, 0, 4) och v = (0, 2, 3). u v = ( 2)+4 3 = 12 u = = 17 v = 0 2 +( 2) = 13 Med hjälp av (2) får vi så till slut θ = arccos Figur 3: Vektorn w delas upp i två komposanter, u och v Projektioner Det är vanligt att man vill dela upp en vektor w i komposanter, som inbördes är vinkelräta. I figur 3 ser vi hur w projicerats vinkelrätt mot a och b och hur komposanterna u och v bestämts. Vektorerna u och v bestäms analytiskt med hjälp av följande formler: Sats 4. u och v ges av u = w a a 2 a v = w b b 2 b u = w a a v = w b b Exempel 3. Beräkna arean av den triangel vars hörn ligger i punkterna P 1 = (1,3,1), P 2 = (2, 1,0) och P 3 = (0,4,2). Låt P 0 vara en godtycklig punkt på linjen L som går genom P 1 och P 2. Ekvationen P 1 P 2 P 0 P 3 = 0 gör att P 0 P 3 blir höjd i triangeln. Håkan Strömberg 3 KTH Syd

4 Vi kommer så småningom att beräkna arean med A = b h/2. Linjen L s ekvation är lätt att bestämma. För varje värde på t får vi en ny punkt på linjen. L = (1,3,1) +((2, 1,0) (1,3,1))t = (1,3,1) +(1, 4, 1)t = (1+t,3 4t,1 t) För ett visst värde på t får vi den sökta punkten P 0. Det är detta t vi ska ta reda på P 3 P 0 = (0,4,2) (1+t,3 4t,1 t) = ( 1 t,1+4t,1+t) Vi har nu två vektorer P 2 P 1 = (2, 1,0) (1,3,1) = (1, 4, 1) och P 3 P 0 = ( 1 t,1+ 4t,1+t). Dessa ska vara vinkelräta mot varandra vilket är samma sak som att ( 1 t,1+4t,1+t) (1, 4, 1) = 0 Enligt definitionen för skalärprodukten får vi nu ( 1 t,1+4t,1+t) (1, 4, 1) = 0 ( 1 t) 4(1+4t) (1+t) = t = 0 t = 1 3 Nu känner vi t = 1 3 och kan bestämma punkten ( ( P 0 = 1+ 1 ) (,3 4 1 ) (,1 1 )) ( 2 = , 13 3, 4 ) 3 och sedan vektorn ( 2 P 3 P 0 = (0,4,2) 3, 13 3, 4 ) ( = 2 3 3, 1 3, 2 ) 3 Återstår att ta reda på P 3 P 0 och P 2 P 1 med hjälp av avståndsformeln innan vi till sist kan bestämma arean. P 2 P 1 = 1 2 +( 4) 2 +( 1) 2 = 18 P 3 P 0 = ( 2 3 )2 +( 1 3 )2 +( 2 3 )2 = 1 A = = Exempel 4. Bestäm den ortogonala projektionen av v = (1,4, 3) på vektorn u = (1,3,2). Vi kallar den sökta vektorn w Vi använder formeln från ovan w = v u (1,4, 3) (1,3,2) u = u (1,3,2) = 1 2 (1,3,2) = ( 1 2, 3 ) 2,1 Håkan Strömberg 4 KTH Syd

5 Exempel 5. P 1 = ( 3,4) och P 2 = (2,1). P 2 P 1 = (2,1) ( 3,4) = (5, 3) har givit oss en riktningsvektor. Vi kan nu som svar skriva ekvationen på parameterform som (x, y) = (2,1) +t(5, 3). Chansen är dock liten att det överensstämmer med facit. Men det gjorde det faktiskt tur! Vi påminner att det finns oändligt många sätt att uttrycka linjens ekvation. När vi nu ska skriva linjen på parameterfri form utgår vi från parameterformen ovan och får x = 2+5t y = 1 3t och löser ut t i båda ekvationerna och får t = x 2 5 och till slut x 2 5 t = 1 y 3 = 1 y 3 Fast vi är ju sedan gammalt mer vana vid att skriva linjens ekvation på denna form y = 3 5 x Exempel 6. Bestäm linjen ekvation på parameterfri form. { { x = 2t x = 1+2t a) b) c) y = 4t y = 3 4t { x = 2 y = 4t a) Vi har { x = 2t y = 4t Vi löser ut t ur de båda ekvationerna och sätter dem lika x 2 = y eller x = 2y 4 b) Här får vi c) Försök förstå varför linjens ekvation blir x 1 = y y = 2x+5 x = 2 Exempel 7. Bestäm ekvationen för linjen 3x+6y = 5 på parameterform. Linjens ekvation är given 3x + 2y = 6, som också kan skrivas 3x = 6 2y. Vi inför en parameter t och får genom t = 3x = 6 2y, t = 3x respektive t = 6 2y. Återstår att lösa ut x respektive y. x = 0+t 1 3 y = 3 t 1 2 ( 1 ) 3, 1 2 är visserligen en riktningsvektor men det är inget som hindrar att vi skriver 6 ( 1 3 2), 1 = (2, 3), allt för att få ett trevligare uttryck { x = 0+2t y = 3 3t och nu stämmer vårt förslag med facit Håkan Strömberg 5 KTH Syd

6 Exempel 8. Bestäm ekvationen för den linje som går genom punkterna (0,1,5) och (2,2,1). Två punkter P 1 = (0,1,5) och P 2 = (2,2,1) är givna. En riktningsvektor r = (2,2,1) (0,1,5) = (2,1, 4) och vi kan direkt skriva linjens ekvation på parameterform (x,y,z) = (0,1,5) t(2,1, 4) Här är de fyra mest närliggande möjligheterna att ange linjens ekvation: (x,y,z) = P 1 +t(p 2 P 1 ) (x,y,z) = P 1 +t(p 1 P 2 ) (x,y,z) = P 2 +t(p 2 P 1 ) (x,y,z) = P 2 +t(p 1 P 2 ) 1 Vad behöver vi känna till för att ekvationen till en linje i rummet ska gå att bestämma? 2 Bestäm v u då v = (1,3,2) och u = (0,3, 2) 3 Bestäm vinkeln θ mellan vektorerna v = (1,3, 1) och u = ( 2,3,7) Läxa a) Läxa b) u v = (4,0, 2) (3,1, 1) = = 14 v s = (3,1, 1) (1,4,1) = = 6 Läxa c) w = = 41 som ger ( ) ^w =,, Läxa d) v s = (3,1, 1) (1,4,1) = = 6 och u = ( 2) 2 = 20 ger ( ( v s)^u = 6,,, 6 ) Läxa e) ) ( 2 24 =, , 12 ) ( 12 =, ( u w) ( v s) = ((4,0, 2) (2,1,6)) ((3,1, 1) (1,4,1)) = (8+0 12) (3+4 1) = ( 4) 6 = 24 Läxa f) Vektorerna man här kallar i, j, k kallar vi normalt e x, e y, e z ( u i) v+( w s) k = ((4,0, 2) (1,0,0)) (3,1, 1)+((2,1,6) (1,4,1)) (0,0,1) = 4 (3,1, 1) +(2+4+6) (0,0,1) = (12,4, 4) +(0,0,12) = (12,4,8) Håkan Strömberg 6 KTH Syd

7 Läxa a) u = (4,0, 2) w = (2,1,6) u w = (4,0, 2) (2,1,6) = = 4 u = ( 2) 2 = 20 w = = 41 4 cosθ = 20 ( 41 ) 4 θ = arccos Läxa b) v = (3,1, 1) s = (1,4,1) v s = (3,1, 1) (1,4,1) = = 6 v = ( 1) 2 = 11 s = = 18 6 cosθ = 11 ( 18 ) 4 θ = arccos Läxa c) ((4,0, 2) +λ(0,0,1)) ((3,1, 1) λ(1,0,0)) = 0 (4,0, 2+λ) (2 λ,1, 1) = 0 4(2 λ)+0+( 1)(( 2)+λ) = λ+2 λ = 0 14 = 5λ λ = 14 5 Läxa d) ((2,1,6) +λ(1,0,0)) ((1,4,1) λ(1,0,0)) = 0 (2+λ,1,6) (1 λ,4,1) = 0 (2+λ)(1 λ)+4+6 = 0 2 2λ+λ λ = 0 λ 2 +λ+12 = 0 1 λ = 1 2 ± λ 1 = 3 λ 2 = 4 Håkan Strömberg 7 KTH Syd

8 Läxa I boken (sid 251) hittar vi formeln (ingår egentligen inte i kursen). Eftersom work done = F a cosθ cosθ = work done F a så måste work done = F a Läxa F = ( 2, 1,3) P( 1,2,3) Q(1, 3,4) a = PQ = (1 ( 1), 3 2,4 3) = (2, 5,1) a F = (2, 5,1) ( 2, 1,3) = = 4 a = (3,1,0) b = (t,0,1) cos45 = 1 2 (3,1,0) (t,0,1) t = 1 2 3t 10 t 2 +1 = 1 2 t 2 +1 = 3t 2 10 t 2 +1 = 9 2t2 10 Läxa t 2 = t = ± 2 v = P 1 P 2 = (2,3,4) (1,2,3) = (1,1,1) u = P 3 P 4 = (2,3, 2) (1,0,2) = (1,3, 4) v u = (1,1,1) (1,3,4) = 0 Håkan Strömberg 8 KTH Syd

9 Skalärprodukten för två vektorer v och u bestäms i Mathematica genom v.u. v={2,3,4}; u={3,1,0}; v.u ger utskriften 9. En triangel har sina hörn i punkterna A = (1, 1,2), B = (3,1,1) och C = (2, 3,2). Beräkna vinkeln A a={1,-1,2}; b={3,1,1}; c={2,-3,2}; ab=b-a ac:=c-a ArcCos[ab.ac/(Norm[ab]*Norm[ac,2])] Vi definierar de tre punkterna Vi beräknar de två vektorerna mellan vilka vi vill bestämma vinkeln. Så till sist använder vi den bekanta formeln. Funktionen Norm bestämmer vektorns längd. Svaret blir eller Genom π arccos ( 2 ) 5 15 ( arccos 2 ) 3 5 ArcCos[-2/(3*Sqrt[5])]*180/Pi//N får vi Problem 1. Bland dessa vektorer finns några som är vinkelräta mot varandra vilka? a = (1, 2,0) b = (0,0,3) c = (2, 1,2) d = (3,3, 1) e = ( 1, 1,0) f = (2,1,0) g = ( 1,2,3) h = (1,2,3) Håkan Strömberg 9 KTH Syd

10 Svar 1. Från teorin vet vi att två vektorer u och v är ortogonala om u v = 0. Med hjälp av skrivsättet a.b beräknar man skalärprodukten i Mathematica. Vi måste här testa samtliga 28 kombinationer, som av utrymmesskäl inte finns med i listningen nedan. a={1,-2,0}; b={0,0,3}; c={2,-1,2}; d={3,3,-1}; e={-1,-1,0}; f={2,1,0}; g={-1,2,3}; h={1,2,3}; Följande par av ortogonala vektorer har återfunnits: a och b, a och f, b och e, b och f, d och g, f och g. Flera av dessa resultat ser man enkelt utan dator. Märk speciellt a, b och f, som alla är parvis vinkelräta. Vad kan man säga om a, e och f, som alla är vinkelräta mot b? Jo, att de ligger i samma plan. Det är fullt möjligt att med Mathematica, i ett slag, generera alla dessa kombinationer: alla={a,b,c,d,e,f,g,h} For[i=1,i<=7,i++, For[j=i+1,j<=8,j++, If[alla[[i]].alla[[j]]==0, Print[i," ",j] ] ] ] men det kanske vi får anledning att återkomma till. Problem 2. Bestäm x, så att vektorn u = (1, x, 2) blir vinkelrät mot v = (x, x, 1). Svar 2. Åter en uppgift där skalärprodukten löser problemet. Vilken ekvation ligger bakom u.v==0? u={1,x,2}; v={x,x,-1}; Solve[u.v==0,x] Eftersom ekvationen är av andra graden x 2 +x 2 = 0, finns det två lösningar, x = 2 och x = 1. Problem 3. Skriv en funktion som tar emot två vektorer i rummet, v och u och som returnerar vinkeln θ mellan dem. Svar 3. Vi ska skriva en funktion till formeln θ = arccos u v u v Håkan Strömberg 10 KTH Syd

11 vinkel[v1_,v2_]:=arccos[v1.v2/(norm[v1]*norm[v2])] v={1,1}; u={1,0}; vinkel[u,v] Vi vet redan att Testexemplet ger resultatet π/4. Problem 4. Sök två vektorer i planet, v = (v 1,v 2 ) och u = (u 1,u 2 ), som är sådana att vektorerna c 1 v+c 2 u och c 2 v c 1 u är vinkelräta för alla värden på c 1 och c 2 Svar 4. Utan att ha någon egentlig strategi för hur problemet ska lösas sätter vi igång med att teckna och beräkna uttrycket. Med hjälp av Expand tvingar vi programmet att utföra alla multiplikationer. Med Collect kan man samla termer med önskade faktorer och bryta ut dem. u={u1,u2}; v={v1,v2}; q1=(c1*u+c2*v).(c2*u-c1*v)//expand; Collect[q1,{c1,c2}] c 2 1 ( u 1v 1 u 2 v 2 )+c 2 2 (u 1v 1 +u 2 v 2 )+c 1 c 2 (u 2 1 +u2 2 v2 1 v2 2 ) För att detta uttryck ska kunna vara 0 för alla tänkbara värden på c 1 och c 2 krävs att { u1 v 1 +u 2 v 2 = 0 u 2 1 +u2 2 v2 1 v2 2 = 0 Två villkor och fyra obekanta. Vi bestämmer oss för att lösa ekvationssystemet med avseende på v 1 och v 2 e1=u1*v1+u2*v2; e2=u1^2+u2^2-v1^2-v2^2; Solve[{e1==0,e2==0},{v1,v2}] Det finns två lösningar: v 1 = u 2, v 2 = u 1 eller v 1 = u 2, v 2 = u 1 Vi avslutar med en test och ser att allt fungerar eftersom uttrycket blir 0. u={a,b}; v={-b,a}; (c1*u+c2*v).(c2*u-c1*v)//expand Problem 5. Skriv en funktion som tar emot en vektor, v och som returnerar en vektor w: Undersök w. w = 1 v v Svar 5. En vektor v, där v = 1, kallas en enhetsvektor. Denna typ av vektorer återkommer ofta i teorin. Håkan Strömberg 11 KTH Syd

12 v={v1,v2,v3}; w=1/norm[v]*v Norm[w]//Simplify w = v 1, v 2 1 +v2 2 +v2 3 v 2 v 2 1 +v2 2 +v2 3 v 3, v 2 1 +v2 2 +v2 = 1 3 Detta är alltså ett sätt att skapa enhetsvektorer genom att utgå från en godtycklig vektor v. Problem 6. Beräkna skalären k, så att längden hos vektorn w = k v blir k v = 4 då v = ( 1,2,5) Svar 6. Vektorn v har en viss längd. Genom k v = (kv 1,kv 2,kv 3 ), där k är en skalär får den nya vektorn k v längden k v. v={-1,2,5}; Solve[Norm[k*v]==4,k] Resultatet blir k = ±2 2/15. Problem 7. Endast ett av dessa villkor är sant för alla vektorer u och v vilket? u+ v u + v u+ v = u + v u+ v u + v Svar 7. Självfallet är det det första uttrycket u + v u + v, som alltid är sant. Vi ska försöka bevisa det. u={u1,u2,u3}; v={v1,v2,v3}; e1=norm[u+v]; e2=norm[u]+norm[v]; e2^2-e1^2//expand 2 u 2 1 +u2 2 +u2 3 v 2 1 +v2 2 +v2 3 2(u 1v 1 +u 2 v 2 +u 3 v 3 ) 0 Eftersom båda sidor av den ursprungliga relationen är 0 behålls ordningen även efter kvadrering. Den första termen kan skrivas 2 u v och den andra 2( v u). Från definitionen av skalärprodukten framgår att u v ( v u) med likhet endast då cos θ = 1, då θ = 0 Problem 8. Skriv en funktion, som tar emot två vektorer, v och a, och returnerar en vektor, den ortogonala projektionen av v på a. Svar 8. Figur 4 visar vad som ska beräknas. Teorin hämtar vi från sidan 3 och kan därför direkt skriva in funktionen, som vi kallar proj. proj[v_,a_]:=v.a/norm[a]^2*a v={1,4,-3}; u={1,3,2}; w=proj[v,u] k=norm[w]/norm[u] Håkan Strömberg 12 KTH Syd

13 Figur 4: v projiceras på u. Projektionen betecknas med w. I testen vill vi ha reda på den ortogonala projektionen av v = (1,4, 3) på vektorn u = (1,3,2). Resultatet w = ( 1 2, 3 2,1) är precis hälften så lång som u. Problem 9. Skriv en funktion, som tar emot en vektor, v = (v 1,v 2,v 3 ) och som returnerar en vektor, u = (u 1,u 2,u 3 ), sådan att u = v och v u och u 3 = 0. Svar 9. Till en godtycklig vektor v finns förstås oändligt många vektor som är ortogonala mot v. Med fler villkor, förutom ortogonalitet som att den eftersökta vektorn u ska vara lika lång som v och att den tredje komponenten u 3 = 0 blir antalet villkor tillräckligt för att det bara ska finnas en vektor u, som uppfyller dem. Eller finns det flera trots allt? Vi söker alltså lösningen till ekvationssytemet { v 21 +v22 +v23 = u 2 1 +u2 2 v 1 u 1 +v 2 u 3 = 0 med avseende på u 1 och u 2. perp[v_]:=block[{u,u1,u2,r}, u={u1,u2,0}; r=solve[{norm[v]==norm[u],u.v==0},{u1,u2}]; {u1/.r[[1]],u2/.r[[1]],0} ] v={3,2,2}; u=perp[v] Funktionen har fått namnet perp en förkortning för det engelska ordet perpendicular, som betyder rätvinklig. Denna funktion består av ett Block, som i sin tur består av två delar. Först en lista med alla lokala variabler. Genom att deklarera de variabler, man använder inuti blocket, behöver man inte oroa sig för att globala variabler ska få oönskade värden. När ekvationen är löst levereras svaret som en lista. Vi önskar plocka ut rötterna ur listan och och placera resultatet på rätt plats i den vektor som funktionen ska returnera. Problem 10. Visa att påståendet: Punkterna P 1 = (3,0,2), P 2 = (4,3,0), P 3 (8,1, 1) är hörn i en rätvinklig triangel är sant. Vid vilken punkt ligger den räta vinkeln? Svar 10. De tre punkterna definieras varefter tre vektorer med samma riktning och längd som triangelns sidor kan räknas fram. Det är inte helt enkelt att direkt se vilken av de tre vektorerna som motsvarar hypotenusan. Håkan Strömberg 13 KTH Syd

14 p1={3,0,2}; p2={4,3,0}; p3={8,1,-1}; v1=p1-p2; v2=p1-p3; v3=p3-p2; Norm[v1]^2+Norm[v3]^2==Norm[v2]^2 v1.v3 Men efter ett par tester får man programmet att skriva True och därmed vet man att också att det är vinkeln mellan v1 och v3 som är rät, vilket bekräftas i sista satsen. Problem 11. Sambandet u v = u w, där u 0, är givet, betyder det att v = w? Svar 11. Genom att först beräkna u v u w kan vi finna tre vektorer som visar att v = w inte behöver vara uppfyllt. u={u1,u2,u3}; v={v1,v2,v3}; w={w1,w2,w3}; u.v-u.w Genom att betrakta detta uttryck får vi uppslag till hur vi ska välja de tre vektorerna u 1 (v 1 w 1 )+u 2 (v 2 w 2 )+u 3 (v 3 w 3 ) En uppsättning vektorer, som visar vårt påstående är: u = (0, 3, 5), v = (7, 2, 4) och w = (2, 2,4) Problem 12. Försök finna ett alternativt sätt att uttrycka u + v 2 + u v 2, endast med hjälp av u och v Svar 12. Vi definierar u och v och låter räkna fram det givna uttrycket u+ v 2 + u v 2 på komponetnivå. u={u1,u2,u3}; v={v1,v2,v3}; Norm[u+v]^2+Norm[u-v]^2//Simplify Vi få resultatet 2(u 2 1 +u2 2 +u2 3 +v2 1 +v2 2 +v2 3 ) och ser genast (?) att det kan skrivas 2( u 2 + v 2 ). Problem 13. Uttrycket u+ v 2 u v 2 4 kan, för godtyckliga vektorer i rummet, skrivas på ett betydligt enklare sätt vilket? Svar 13. Återigen startar vi med att bestämma det givna uttrycket på komponentnivå. u={u1,u2,u3}; v={v1,v2,v3}; (Norm[u+v]^2-Norm[u-v]^2)/4//Simplify Håkan Strömberg 14 KTH Syd

15 Resultatet u 1 v 1 +u 2 v 2 +u 3 v 3 kan skrivas som u v. Problem 14. Sök en vektor w, som är ortogonal mot både u = (3,2, 1) och v = (1, 1,3). Vad kan man säga om vinkeln mellan w och c 1 u + c 2 v för godtyckliga värden på c 1 och c 2? Svar 14. Skalärprodukten kommer till användning igen! Ekvationssystemet { u w = 0 v w = 0 Där w = (w 1,w 2,w 3 ) är den eftersökta vektorn. Eftersom ekvationssystemet har två ekvationer och tre obekanta låser vi fast w 3 = 1. Uppgiften går ju ut på att finna en vektor bland många! u={3,2,-1}; v={1,-1,3}; w={w1,w2,1}; Solve[{u.w==0,v.w==0},{w1,w2}] w={-1,2,1}; (c1*u+c2*v).w//simplify Ekvationen ger lösningen w 1 = 1 och w 2 = 2. När vi definierar denna vektor w = ( 1,2,1) och beräknar (c 1 u + c 2 v) w ser vi att skalärprodukten blir 0. Anledningen till detta är att alla vektorer som kan bildas med (c 1 u + c 2 v) ligger i samma plan och w är vinkelrät mot detta plan. Problem 15. Skriv en funktion som tar emot en vektor, v = (v 1,v 2,v 3 ), och som returnerar en lista, som innehåller vinklarna mellan v och de tre koordinataxlarna. Svar 15. Lösningen bygger på resultaten från förra uppgiften. vinkelvektor[v_]:=arccos[v/norm[v]]*180/pi//n u={1,1,0}; vinkelvektor[u] Testen ger en vektor med utseendet (45,45,90). Problem 16. Beräkna med hjälp av skalärprodukten vinklarna mellan mellan rymddiagonalen och en kant i en kub. Svar 16. Resultatet blir vinkel[v1_,v2_]:=arccos[v1.v2/(norm[v1]*norm[v2])] u={1,1,1}; v={1,0,0}; vinkel[v,u]*180/pi//n Problem 17. Bestäm k, så att u+k v blir vinkelrät mot w. Då u = (1,3, 1), v = (0,2,4) och w = (2,1, 1). Svar 17. Ekvationen ger direkt svaret k = 3 Håkan Strömberg 15 KTH Syd

16 u={1,3,-1}; v={0,2,4}; w={2,1,-1}; Solve[(u+k*v).w==0,k] Problem 18. För vilket värde på k är vektorerna v = (k,2k,3k 2 ) och u = (1, 1,k) vinkelräta? Svar 18. Sambandet leder till en tredjegradsekvation med tre reella rötter. v={k,2k,3k^2}; u={1,-1,k}; Solve[v.u==0,k] Rötterna är k = 0, k = ± 1 3 Problem 19. För de två vektorerna v och u gäller sambandet v ( u v) u = 0. Vad kan man i övrigt säga om vektorerna, om man vet att u = 1? Svar 19. Först skapar vi en normerad vektor u. Tillsammans med en godtycklig vektor v visar det sig att uttrycket v ( u v) u = 0. v={v1,v2,v3}; u=1/sqrt[a^2+b^2+c^2]*{a,b,c}; w=v-(u.v)u; w.u//simplify Att u = 1, är ett tillräckligt, men inte nödvändigt villkor, för att sambandet ska gälla. Ett exempel är u = ( 5,1,1) och v = (1,2,3), då sambandet gäller men u 1 Svar till: Ett slag under första världskriget = Den sista dagen i en månad är 28,29,30 eller 31. Här måste det alltså vara frågan om 29 och därmed den 29 februari. Året måste vara skottår. Första världskriget pågick mellan , med endast ett skottår, Officeren måste ha varit 2 11 = 22 år och lansen 7 fot lång. Statyn har stått på plats i = 202 år och uppfördes alltså Dagens Problem: Asfaltering I figur 5 ser du en karta över kommunens vägar. Alla är idag grusvägar och man vill nu asfaltera en del av dem. Men inte fler än nödvändigt för att man ska kunna ta sig mellan vilka byar A...I som helst på enbart asfalterade vägar. Dessutom vill man asfaltera en så kort total sträcka som möjligt. Bestäm vilka vägar som ska vara asfalterade och hur lång den totala sträckan av asfaltering då blir. Kanske kan du finna en princip (algoritm) som kan användas på vilken karta som helst? Håkan Strömberg 16 KTH Syd

17 Figur 5: Kartan över vägarna i kommunen 1 Då man känner två punkter på linjen eller 2 då man känner en punkt och en riktningskoefficient (1,3,2) (0,3, 2) = ( 2) = = 5 3 Eftersom (1,3, 1) ( 2,3,7) = = 0 så är vinkeln mellan vektorerna π 2 Håkan Strömberg 17 KTH Syd

Determinant Vi förekommer bokens avsnitt, som handlar om determinanter eftersom de kommer att användas i detta avsnitt. a 11 a 12 a 21 a 22

Determinant Vi förekommer bokens avsnitt, som handlar om determinanter eftersom de kommer att användas i detta avsnitt. a 11 a 12 a 21 a 22 Moment 5.3, 4.2.9 Viktiga exempel 5.13, 5.14, 5.15, 5.17, 4.24, 4.25, 4.26 Handräkning 5.35, 5.44a, 4.31a, 4.34 Datorräkning Determinant Vi förekommer bokens avsnitt, som handlar om determinanter eftersom

Läs mer

Där a = (1, 2,0), b = (1, 1,2) och c = (0,3, 1) Problem 10. Vilket är det enda värdet hos x för vilket det finns a och b så att

Där a = (1, 2,0), b = (1, 1,2) och c = (0,3, 1) Problem 10. Vilket är det enda värdet hos x för vilket det finns a och b så att Här följer 3 problem att lösa. Längre bak i dokumentet finns utförliga penna-papper lösningar. Filen Föreläsning08.zip finns motsvarande lösningar utförda med Mathematica. Problem 1. Bestäm a så att avståndet

Läs mer

KOKBOKEN 1. Håkan Strömberg KTH STH

KOKBOKEN 1. Håkan Strömberg KTH STH KOKBOKEN 1 Håkan Strömberg KTH STH Hösten 2006 Håkan Strömberg 2 KTH Syd Innehåll Olikheter.................................... 6................................. 6 Uppgift 2.................................

Läs mer

2+t = 4+s t = 2+s 2 t = s

2+t = 4+s t = 2+s 2 t = s Extra 1. Ta fram räta linjens ekvation på parameterform då linjen går genom punkterna (1, 1,0) och (2,0,1) (3, 1,4) och ( 1,1,6) (4,3, 1) och (7, 2,5) (11,3, 6) och (9, 1,3) Lösning: (x,y,z) = (1+t, 1+t,t)

Läs mer

Moment 4.2.1, 4.2.2, 4.2.3, Viktiga exempel 4.4, 4.5, 4.6, 4.7, 4.13 Handräkning 4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5, 4.7 Datorräkning 1-9 i detta dokument

Moment 4.2.1, 4.2.2, 4.2.3, Viktiga exempel 4.4, 4.5, 4.6, 4.7, 4.13 Handräkning 4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5, 4.7 Datorräkning 1-9 i detta dokument Moment 4.2.1, 4.2.2, 4.2.3, 4.2.4 Viktiga exempel 4.4, 4.5, 4.6, 4.7, 4.13 Handräkning 4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5, 4.7 Datorräkning 1-9 i detta dokument Många av de objekt man arbetar med i matematiken och

Läs mer

Moment 4.11 Viktiga exempel 4.32, 4.33 Övningsuppgifter Ö4.18-Ö4.22, Ö4.30-Ö4.34. Planet Ett plan i rummet är bestämt då

Moment 4.11 Viktiga exempel 4.32, 4.33 Övningsuppgifter Ö4.18-Ö4.22, Ö4.30-Ö4.34. Planet Ett plan i rummet är bestämt då Moment 4.11 Viktiga exempel 4.32, 4.33 Övningsuppgifter Ö4.18-Ö4.22, Ö4.30-Ö4.34 Planet Ett plan i rummet är bestämt då två icke parallella riktningar, v 1 och v 2, och en punkt P 1 i planet är givna.

Läs mer

x+2y 3z = 7 x+ay+11z = 17 2x y+z = 2

x+2y 3z = 7 x+ay+11z = 17 2x y+z = 2 Problem 1. Avgör för vilka värden på a som ekvationssystemet nedan har oändligt antal lösningar. Ange lösningarna i dessa fall! Lösning: Genom x+2y 3z = 7 x+ay+11z = 17 2x y+z = 2 1 2 3 1 a 11 2 1 1 =

Läs mer

Moment Viktiga exempel 4.37, 4.38, 4.39 Övningsuppgifter 4.52, P 0 P = t v OP och OP 0 är ortsvektorer för punkterna P och P 0, så

Moment Viktiga exempel 4.37, 4.38, 4.39 Övningsuppgifter 4.52, P 0 P = t v OP och OP 0 är ortsvektorer för punkterna P och P 0, så Tisdagen september kl 10:15, Sal 093, Moment 4.3.1 Viktiga exempel 4.37, 4.38, 4.39 Övningsuppgifter 4.5, 4.55 Räta linjen i rummet En rät linje l i rummet är bestämd då en punkt P 0 på linjen och en riktningsvektor

Läs mer

Moment 4.2.1, 4.2.2, 4.2.3, Viktiga exempel 4.1, 4.3, 4.4, 4.5, 4.6, 4.13, 4.14 Övningsuppgifter 4.1 a-h, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5, 4.

Moment 4.2.1, 4.2.2, 4.2.3, Viktiga exempel 4.1, 4.3, 4.4, 4.5, 4.6, 4.13, 4.14 Övningsuppgifter 4.1 a-h, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5, 4. Moment 4.2.1, 4.2.2, 4.2., 4.2.4 Viktiga exempel 4.1, 4., 4.4, 4.5, 4.6, 4.1, 4.14 Övningsuppgifter 4.1 a-h, 4.2, 4., 4.4, 4.5, 4.7 Många av de objekt man arbetar med i matematiken och naturvetenskapen

Läs mer

2x+y z 5 = 0. e x e y e z = 4 e y +4 e z +8 e x + e z = (8,4,5) n 3 = n 1 n 2 =

2x+y z 5 = 0. e x e y e z = 4 e y +4 e z +8 e x + e z = (8,4,5) n 3 = n 1 n 2 = Problem 1. Nedan presenteras ekvationen för en rät linje och ett plan i rummet. Du ska avgöra om linjen är vinkelrät mot planet. x = 2 4t y = 3 2t z = 1+2t 2x+y z 5 = 0 Lösning: Linjen har riktningsvektorn

Läs mer

Veckoblad 1, Linjär algebra IT, VT2010

Veckoblad 1, Linjär algebra IT, VT2010 Veckoblad, Linjär algebra IT, VT Under den första veckan ska vi gå igenom (i alla fall stora delar av) kapitel som handlar om geometriska vektorer. De viktigaste teoretiska begreppen och resultaten i kapitlet

Läs mer

Moment 4.3.1, Viktiga exempel 4.44, 4.46, 4.48 Handräkning 4.53, 4.59, 4.60, 4.61, 4.62, 4.63, 4.64, 4.65 Datorräkning 1-15 i detta dokument

Moment 4.3.1, Viktiga exempel 4.44, 4.46, 4.48 Handräkning 4.53, 4.59, 4.60, 4.61, 4.62, 4.63, 4.64, 4.65 Datorräkning 1-15 i detta dokument Moment 4.3.1, 4.3.2 Viktiga exempel 4.44, 4.46, 4.48 Handräkning 4.53, 4.59, 4.60, 4.61, 4.62, 4.63, 4.64, 4.65 Datorräkning 1-15 i detta dokument Planet Ett plan i rummet är bestämt då två icke parallella

Läs mer

Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 1

Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 1 Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel. Vi utnyttjar definitionen av skalärprodukt som ger att u v u v, där α är (minsta) vinkeln mellan u v. I vårt fall så får vi 7 =. Alltså är den sökta vinkeln

Läs mer

1 Vektorer i koordinatsystem

1 Vektorer i koordinatsystem 1 Vektorer i koordinatsystem Ex 11 Givet ett koordinatsystem i R y a 4 b x Punkten A = (3, ) och ortsvektorn a = (3, ) och punkten B = (5, 1) och ortsvsektorn b = (5, 1) uttrycks på samma sätt, som en

Läs mer

TENTAMEN. Matematik 1 Kurskod HF1903 Skrivtid 13:15-17:15 Onsdagen 25 september 2013 Tentamen består av 3 sidor

TENTAMEN. Matematik 1 Kurskod HF1903 Skrivtid 13:15-17:15 Onsdagen 25 september 2013 Tentamen består av 3 sidor TENTAMEN Matematik Kurskod HF903 Skrivtid 3:5-7:5 Onsdagen 5 september 03 Tentamen består av 3 sidor Hjälpmedel: Utdelat formelblad. Räknedosa ej tillåten. Tentamen består av 3 uppgifter som totalt kan

Läs mer

Sidor i boken Figur 1: Sträckor

Sidor i boken Figur 1: Sträckor Sidor i boken 37-39 Vektorer Det vi ska studera här är bara en liten del av den teori du kommer att stifta bekantskap med i dina fortsatta studier i kursen Linjär algebra. Många av de objekt man arbetar

Läs mer

Räta linjer i 3D-rummet: Låt L vara den räta linjen genom som är parallell med

Räta linjer i 3D-rummet: Låt L vara den räta linjen genom som är parallell med RÄTA LINJER OCH PLAN Räta linjer i 3D-rummet: Låt L vara den räta linjen genom punkten P = ( x, y, som är parallell med vektorn v = v, v, v ) 0. ( 3 P Räta linjens ekvation på parameterform kan man ange

Läs mer

Övningstenta 8. ax+2y+z = 2a 2x (a+2)y = 4 2(a+1)x 13y 2z = 16. Problem 3. Lös matrisekvationen AX BX = C. då A = 0 1

Övningstenta 8. ax+2y+z = 2a 2x (a+2)y = 4 2(a+1)x 13y 2z = 16. Problem 3. Lös matrisekvationen AX BX = C. då A = 0 1 Övningstenta 8 Problem 1. Bestäm avståndet mellan planen 2x 3y+z+1 = 0 och 4x+6y 2z+13 = 0 Problem 2. Lös ekvationssystemet för de värden på a där det finns en lösning ax+2y+z = 2a 2x (a+2y = 4 2(a+1x

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri

SF1624 Algebra och geometri SF1624 Algebra och geometri Föreläsning 2 David Rydh Institutionen för matematik KTH 28 augusti 2018 Detta gjorde vi igår Punkter Vektorer och skalärer, multiplikation med skalär Linjärkombinationer, spannet

Läs mer

Trigonometri. Sidor i boken 26-34

Trigonometri. Sidor i boken 26-34 Sidor i boken 6-34 Trigonometri Definition: Gren av matematiken som studerar samband mellan vinklar och sträckor i planet (och rymden). Det grundläggande trigonometriska problemet är att beräkna alla sidor

Läs mer

Vektorgeometri för gymnasister

Vektorgeometri för gymnasister Vektorgeometri för gymnasister Per-Anders Svensson http://homepage.lnu.se/staff/psvmsi/vektorgeometri/gymnasiet.html Fakulteten för teknik Linnéuniversitetet Skalärprodukt Innehåll Skalärprodukt - Inledning

Läs mer

Linjära avbildningar. Låt R n vara mängden av alla vektorer med n komponenter, d.v.s. x 1 x 2. x = R n = x n

Linjära avbildningar. Låt R n vara mängden av alla vektorer med n komponenter, d.v.s. x 1 x 2. x = R n = x n Linjära avbildningar Låt R n vara mängden av alla vektorer med n komponenter, d.v.s. R n = { x = x x. x n } x, x,..., x n R. Vi räknar med vektorer x, y likandant som i planet och i rymden. vektorsumma:

Läs mer

Vektorgeometri för gymnasister

Vektorgeometri för gymnasister Vektorgeometri för gymnasister Per-Anders Svensson http://homepage.lnu.se/staff/psvmsi/vektorgeometri/gymnasiet.html Fakulteten för teknik Linnéuniversitetet Räta linjens och planets ekvationer I Innehåll

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri

SF1624 Algebra och geometri Föreläsning 2 Institutionen för matematik KTH 2 november 2016 Skalärprodukt Dagens ämne: Skalärprodukt, kapitel 1.3-1.4 i boken Definition, skalärprodukt på två sätt Vinklar mellan vektorer Norm Plan och

Läs mer

P Q = ( 2, 1, 1), P R = (0, 1, 0) och QR = (2, 2, 1). arean = 1 2 P Q P R

P Q = ( 2, 1, 1), P R = (0, 1, 0) och QR = (2, 2, 1). arean = 1 2 P Q P R 1 Matematiska Institutionen KTH Lösningar till några övningar på geometri och vektorer inför lappskrivning nummer 2 på kursen Linjär algebra II, SF1604, vt11. 1. En triangel har hörn i punkterna (1, 2,

Läs mer

MATEMATIK GU. LLMA60 MATEMATIK FÖR LÄRARE, GYMNASIET Analys, ht 2014. Block 5, översikt

MATEMATIK GU. LLMA60 MATEMATIK FÖR LÄRARE, GYMNASIET Analys, ht 2014. Block 5, översikt MATEMATIK GU H4 LLMA6 MATEMATIK FÖR LÄRARE, GYMNASIET Analys, ht 24 I block 5 ingår följande avsnitt i Stewart: Kapitel 2, utom avsnitt 2.4 och 2.6; kapitel 4. Block 5, översikt Första delen av block 5

Läs mer

Vektorgeometri. En vektor v kan representeras genom pilar från en fotpunkt A till en spets B.

Vektorgeometri. En vektor v kan representeras genom pilar från en fotpunkt A till en spets B. Vektorgeometri En vektor v kan representeras genom pilar från en fotpunkt A till en spets B. Två pilar AB, A B tilllhör samma vektor om de har samma riktning och samma längd. Vi skriver v = AB = B A B

Läs mer

Explorativ övning Vektorer

Explorativ övning Vektorer Eplorativ övning Vektorer Syftet med denna övning är att ge grundläggande kunskaper om vektorräkning och dess användning i geometrin Liksom många matematiska begrepp kommer vektorbegreppet från fysiken

Läs mer

1 Ortogonalitet. 1.1 Skalär produkt. Man kan tala om vinkel mellan vektorer.

1 Ortogonalitet. 1.1 Skalär produkt. Man kan tala om vinkel mellan vektorer. Ortogonalitet Man kan tala om vinkel mellan vektorer.. Skalär produkt Vi definierar längden (eller normen) av en vektor som ett reellt tal 0 (Se boken avsnitt.). Vi definierar skalär produkt (Inner product),

Läs mer

x = som är resultatet av en omskrivning av ett ekvationssystemet som ursprungligen kunde ha varit 2x y+z = 3 2z y = 4 11x 3y = 5 Vi får y z

x = som är resultatet av en omskrivning av ett ekvationssystemet som ursprungligen kunde ha varit 2x y+z = 3 2z y = 4 11x 3y = 5 Vi får y z Ett nytt försök med att ta fram inversen till en matris Innan vi startar med att bestämma inversen till en matris måste vi veta varför vi skulle kunna behöva den. Vi har A x b som är resultatet av en omskrivning

Läs mer

z = 4 + 3t P R = (5 + 2t, 4 + 2t, 4 + 3t) (1, 1, 3) = (4 + 2t, 3 + 2t, 1 + 3t)

z = 4 + 3t P R = (5 + 2t, 4 + 2t, 4 + 3t) (1, 1, 3) = (4 + 2t, 3 + 2t, 1 + 3t) Tentamenskrivning MATA15 Algebra: delprov 2, 6hp Fredagen den 16 maj 2014 Matematikcentrum Matematik NF LÖSNINGSFÖRSLAG 1. Låt l vara linjen genom punkten (5, 4, 4) som är vinkelrät mot planet 2x+2y +3z

Läs mer

Vektorgeometri för gymnasister

Vektorgeometri för gymnasister Vektorgeometri för gymnasister Per-Anders Svensson http://homepage.lnu.se/staff/psvmsi/vektorgeometri/gymnasiet.html Fakulteten för teknik Linnéuniversitetet Räta linjens och planets ekvationer III Innehåll

Läs mer

October 9, Innehållsregister

October 9, Innehållsregister October 9, 017 Innehållsregister 1 Vektorer 1 1.1 Geometrisk vektor............................... 1 1. Vektor och koordinatsystem.......................... 1 1.3 Skalär produkt (dot eller inner product)...................

Läs mer

Linjär Algebra, Föreläsning 2

Linjär Algebra, Föreläsning 2 Linjär Algebra, Föreläsning 2 Tomas Sjödin Linköpings Universitet Geometriska vektorer, rummen R n och M n 1 En (geometrisk) vektor är ett objekt som har storlek och riktning, men inte någon naturlig startpunkt.

Läs mer

Övningstentammen 1. 3x 2 3x+a = 0 ax 2 2ax+5 = 0

Övningstentammen 1. 3x 2 3x+a = 0 ax 2 2ax+5 = 0 Övningstentammen 1 Här kommer den första av en mängd övningstentor. Lösningarna är exempel på hur du ska formulera dina lösningar på den riktiga tentamen. Lösningarna ska alltså bifogas på papper. Inga

Läs mer

Moment Viktiga exempel Övningsuppgifter I Ö5.1b, Ö5.2b, Ö5.3b, Ö5.6, Ö5.7, Ö5.11a

Moment Viktiga exempel Övningsuppgifter I Ö5.1b, Ö5.2b, Ö5.3b, Ö5.6, Ö5.7, Ö5.11a Moment 5.1-5.5 Viktiga exempel 5.1-5.10 Övningsuppgifter I Ö5.1b, Ö5.2b, Ö5.3b, Ö5.6, Ö5.7, Ö5.11a Kvadratiska linjära ekvationssystem Vi startar vår utredning med det vi känner bäst till, ekvationssystem

Läs mer

===================================================

=================================================== AVSTÅNDSBERÄKNING ( I ETT TREDIMENSIONELLT ORTONORMERAT KOORDINATSYSTEM ) Avståndet mellan två punkter Låt A ( x1, och B ( x, y, z) vara två punkter i rummet Avståndet d mellan A och B är d AB ( x z x1)

Läs mer

Vi definierar addition av två vektorer och multiplikation med en reell skalär (tal) λλ enligt nedan

Vi definierar addition av två vektorer och multiplikation med en reell skalär (tal) λλ enligt nedan ORTOGONALA VEKTORER OCH ORTONORMERADE (ORTONORMALA) BASER I R n INLEDNING ( repetition om R n ) Låt RR nn vara mängden av alla reella n-tipplar (ordnade listor med n reella tal) dvs RR nn {(aa, aa,, aa

Läs mer

{ 1, om i = j, e i e j = 0, om i j.

{ 1, om i = j, e i e j = 0, om i j. 34 3 SKALÄPRODUKT 3. Skaläprodukt Definition 3.. Skalärprodukten mellan två vektorer u och v definieras där θ är vinkeln mellan u och v. u v = u v cos θ, Anmärkning 3.. Andra beteckningar för skalärprodukt

Läs mer

Moment Viktiga exempel Övningsuppgifter

Moment Viktiga exempel Övningsuppgifter Moment Viktiga exempel Övningsuppgifter Inga Inga Inga Linjära ekvationssystem Vi har redan tidigare i kursen stött på linjära ekvationssystem. Nu är stunden kommen till en mera systematisk genomgång.

Läs mer

TENTAMEN. Linjär algebra och analys Kurskod HF1006. Skrivtid 8:15-13:00. Tisdagen 31 maj Tentamen består av 3 sidor

TENTAMEN. Linjär algebra och analys Kurskod HF1006. Skrivtid 8:15-13:00. Tisdagen 31 maj Tentamen består av 3 sidor TENTAMEN Linjär algebra och analys Kurskod HF1006 Skrivtid 8:15-13:00 Tisdagen 31 maj 2011 Tentamen består av 3 sidor Hjälpmedel: Mathematica samt allt tryckt material Tentamen består av 12 uppgifter,

Läs mer

Vektorgeometri för gymnasister

Vektorgeometri för gymnasister Vektorgeometri för gymnasister Per-Anders Svensson http://homepage.lnu.se/staff/psvmsi/vektorgeometri/gymnasiet.html Fakulteten för teknik Linnéuniversitetet Areor, vektorprodukter, volymer och determinanter

Läs mer

Exempel :: Spegling i godtycklig linje.

Exempel :: Spegling i godtycklig linje. c Mikael Forsberg oktober 009 Exempel :: Spegling i godtycklig linje. abstract:: I detta dokument så är vårt uppdrag att beräkna matrisen för spegling i en godtycklig linje y = kx som går genom origo.

Läs mer

KOKBOKEN. Håkan Strömberg KTH STH

KOKBOKEN. Håkan Strömberg KTH STH KOKBOKEN Håkan Strömberg KTH STH Hösten 2010 Håkan Strömberg 2 KTH Syd Innehåll Olikheter.................................... 7 Uppgift 1................................. 7 Uppgift 2.................................

Läs mer

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI 2016-05-10 14.00-17.00 Om inget annat uttryckligen sägs, kan koordinaterna för en vektor i antas vara givna i en ON-bas. Baser i rummet kan dessutom antas vara positivt orienterade.

Läs mer

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) Måndagen den 13 juni 2005

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) Måndagen den 13 juni 2005 VÄXJÖ UNIVERSITET Matematiska och systemtekniska institutionen Per-Anders Svensson Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA70) Måndagen den 13 juni 005 Uppgift 1. Lös ekvationssystemet AX

Läs mer

Eftersom ON-koordinatsystem förutsätts så ges vektorernas volymprodukt av:

Eftersom ON-koordinatsystem förutsätts så ges vektorernas volymprodukt av: MATA15 Algebra, delprov, 6 hp Lördagen den 8:e december 01 Skrivtid: 800 100 Matematikcentrum Matematik NF Lösningsförslag 1 Ligger punkterna P 1 = (0, 1, 1), P = (1,, 0), P = (, 1, 1) och P 4 = (, 6,

Läs mer

Kontrollskrivning i Linjär algebra ,

Kontrollskrivning i Linjär algebra , LINKÖPINGS UNIVERSITET Matematiska Institutionen Ulf Janfalk Kurskod: TATA Provkod: KTR Kontrollskrivning i Linjär algebra 7 8, 8. Inga hjälpmedel. Ej räknedosa. På uppgift skall endast svar ges. Varje

Läs mer

Komposanter, koordinater och vektorlängd Ja, den här teorin gick vi igenom igår. Istället koncentrerar vi oss på träning inför KS3 och tentamen.

Komposanter, koordinater och vektorlängd Ja, den här teorin gick vi igenom igår. Istället koncentrerar vi oss på träning inför KS3 och tentamen. Sidor i boken 40-4 Komposanter, koordinater och vektorlängd Ja, den här teorin gick vi igenom igår. Istället koncentrerar vi oss på träning inför KS3 och tentamen. Läxa 1. En rät linje, L 1, skär y-axeln

Läs mer

Exempel :: Spegling i godtycklig linje.

Exempel :: Spegling i godtycklig linje. INNEHÅLL Exempel :: Spegling i godtycklig linje. c Mikael Forsberg :: 6 augusti 05 Sammanfattning:: I detta dokument så är vårt uppdrag att beräkna matrisen för spegling i en godtycklig linje y = kx som

Läs mer

Vektorgeometri för gymnasister

Vektorgeometri för gymnasister Vektorgeometri för gymnasister Per-Anders Svensson http://homepage.lnu.se/staff/psvmsi/vektorgeometri/gymnasiet.html Fakulteten för teknik Linnéuniversitetet Linjära avbildningar I Innehåll En liten tillbakablick:

Läs mer

Tentamen 1 i Matematik 1, HF okt 2018, Skrivtid: 14:00-18:00 Examinator: Armin Halilovic

Tentamen 1 i Matematik 1, HF okt 2018, Skrivtid: 14:00-18:00 Examinator: Armin Halilovic Tentamen i Matematik, HF9 4 okt 8, Skrivtid: 4:-8: Examinator: Armin Halilovic För godkänt betyg krävs av max 4 poäng Betygsgränser: För betyg A, B, C, D, E krävs, 9, 6, respektive poäng Komplettering:

Läs mer

Matematik CD för TB. x + 2y 6 = 0. Figur 1:

Matematik CD för TB. x + 2y 6 = 0. Figur 1: Kontroll 8 1 Bestäm ekvationen för den linje som går genom punkterna P 1 (,4) och P 2 (9, 2). 2 Bestäm riktningskoefficienten för linjen x + 4y 6 = 0 Bestäm ekvationen för en linje som går genom punkten

Läs mer

Föreläsning 13 Linjär Algebra och Geometri I

Föreläsning 13 Linjär Algebra och Geometri I Föreläsning 13 Linjär Algebra och Geometri I Se slide 1: det är i rymden oftast lättast att jobba med parametrar för linjer och ekvationer för plan. Exempel: Låt l : (x, y, z) = (1 t, 3 + t, 4t), t R och

Läs mer

Repetition inför kontrollskrivning 2

Repetition inför kontrollskrivning 2 Sidor i boken Repetition inför kontrollskrivning 2 Problem 1. I figuren ser du två likformiga trianglar. En sida i den större och motsvarande i den mindre är kända. Beräkna arean av den mindre triangeln.

Läs mer

Vektorgeometri. En inledning Hasse Carlsson

Vektorgeometri. En inledning Hasse Carlsson Vektorgeometri En inledning Hasse Carlsson Matematiska institutionen Göteborgs universitet och Chalmers tekniska högskola Version 01 Innehåll 1 Inledning Geometriska vektorer.1 Definition av vektorer........................

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Svar till tentan. Del A. Prov i matematik Linj. alg. o geom

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Svar till tentan. Del A. Prov i matematik Linj. alg. o geom Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf Prov i matematik Linj. alg. o geom. 1 2011-05-07 Svar till tentan. Del A 1. För vilka värden på a är ekvationssystemet { ax + y 1 2x + (a 1y 2a lösbart?

Läs mer

Funktioner. Räta linjen

Funktioner. Räta linjen Sidor i boken 14-143, 145-147 Funktioner. Räta linjen Här följer en dialog mellan studenten Tor-Björn (hädanefter kallad TB) och hans lärare i matematik Karl-Ture Hansson (nedan kallad KTH). När vi möter

Läs mer

RÄKNEOPERATIONER MED VEKTORER LINJÄRA KOMBINATIONER AV VEKTORER ----------------------------------------------------------------- Låt u vara en vektor med tre koordinater, u = x, Vi säger att u är tredimensionell

Läs mer

Fler uppgifter på andragradsfunktioner

Fler uppgifter på andragradsfunktioner Fler uppgifter på andragradsfunktioner 1 I grafen nedan visas tre andragradsfunktioner. Bestäm a,b och c för p(x) = ax 2 + bx + c genom att läsa av lämpliga punkter i grafen. 10 5 1 3 5 Figur 1: 2 Vi har

Läs mer

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 17 april 2010 kl

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 17 april 2010 kl Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF604, den 7 april 200 kl 09.00-4.00. DEL I. En triangel i den tredimensionella rymden har sina hörn i punkterna

Läs mer

Vektorer. Vektoriella storheter skiljer sig på ett fundamentalt sätt från skalära genom att de förutom storlek också har riktning.

Vektorer. Vektoriella storheter skiljer sig på ett fundamentalt sätt från skalära genom att de förutom storlek också har riktning. Vektorer. 3 / 18 Vektorer är ett mycket viktigt och användbart verktyg för att kunna beskriva sammanhang som innehåller riktade storheter, t.ex. kraft och hastighet. Vektoriella storheter skiljer sig på

Läs mer

Vektorgeometri för gymnasister

Vektorgeometri för gymnasister Vektorgeometri för gymnasister Per-Anders Svensson http://homepage.lnu.se/staff/psvmsi/vektorgeometri/gymnasiet.html Fakulteten för teknik Linnéuniversitetet Räta linjens och planets ekvationer II Innehåll

Läs mer

Modul 1: Komplexa tal och Polynomekvationer

Modul 1: Komplexa tal och Polynomekvationer Modul : Komplexa tal och Polynomekvationer. Skriv på formen a + bi, där a och b är reella, a. (2 + i)( 2i) 2. b. + 2i + 3i 3 4i + 2i 2. Lös ekvationerna a. (2 i)z = 3 + i. b. (2 + i) z = + 3i c. ( 2 +

Läs mer

Sidor i boken Figur 1:

Sidor i boken Figur 1: Sidor i boken 5-6 Mer trigonometri Detta bör du kunna utantill Figur 1: Triangeln till vänster är en halv liksidig triangel. Varje triangel med vinklarna 0,60,90 är en halv liksidig triangel. Hypotenusan

Läs mer

Gamla tentemensuppgifter

Gamla tentemensuppgifter Inte heller idag någon ny teori! Gamla tentemensuppgifter 1 Bestäm det andragradspolynom vars kurva skär x-axeln i x = 3 och x = 1 och y-axeln i y = 3 f(x) = (x 3)(x + 1) = x x 3 är en bra start, men vi

Läs mer

Vektorgeometri för gymnasister

Vektorgeometri för gymnasister Vektorgeometri för gymnasister Per-Anders Svensson http://w3.msi.vxu.se/users/pa/vektorgeometri/gymnasiet.html Institutionen för datavetenskap, fysik och matematik Linnéuniversitetet Vektorer i planet

Läs mer

Tillämpad Matematik II Övning 1

Tillämpad Matematik II Övning 1 HH/ITE/BN Tillämpad Matematik II, Övning Tillämpad Matematik II Övning Allmänt Övningsuppgifterna, speciellt Typuppgifter i första hand, är exempel på uppgifter du kommer att möta på tentamen. På denna

Läs mer

Analys o Linjär algebra. Lektion 7.. p.1/65

Analys o Linjär algebra. Lektion 7.. p.1/65 Analys o Lektion 7 p1/65 Har redan (i matlab bla) stött på tal-listor eller vektorer av typen etc Vad kan sådana tänkas representera/modellera? Hur kan man räkna med sådana? Skall närmast fokusera på ordnade

Läs mer

Linjär Algebra, Föreläsning 9

Linjär Algebra, Föreläsning 9 Linjär Algebra, Föreläsning 9 Tomas Sjödin Linköpings Universitet Euklidiska rum Vi ska nu införa en extra struktur på vektorrum, en så kallad skalärprodukt, vilken vi kan använda för att definiera längd

Läs mer

kan vi uttrycka med a, b och c. Avsnitt 2, Vektorer SA + AB = SB AB = SB SA = b a, Vi ritar först en figur av hur pyramiden måste se ut.

kan vi uttrycka med a, b och c. Avsnitt 2, Vektorer SA + AB = SB AB = SB SA = b a, Vi ritar först en figur av hur pyramiden måste se ut. vsnitt 2, Vektorer kan vi uttrycka med a, b och c. W109 är basytan (en kvadrat) i en regelbunden fyrsidig pyramid med spetsen. Låt = a, = b och = c. eräkna. Vi ritar först en figur av hur pyramiden måste

Läs mer

Beräkna determinanten för produkten MMM Skissa, och bestäm arean av, det i det komplexa talplanet belägna området

Beräkna determinanten för produkten MMM Skissa, och bestäm arean av, det i det komplexa talplanet belägna området MÄLARDALENS HÖGSKOLA Akademin för utbildning, kultur och kommunikation Avdelningen för tillämpad matematik Examinator: Lars-Göran Larsson TENTAMEN I MATEMATIK MAA1 Grundläggande vektoralgebra, TEN5 alt.

Läs mer

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) måndagen den 30 maj 2005

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) måndagen den 30 maj 2005 VÄXJÖ UNIVERSITET Matematiska och systemtekniska institutionen Per-Anders Svensson Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) måndagen den 30 maj 2005 Uppgift. Bestäm samtliga vektorer

Läs mer

ORTONORMERADE BASER I PLAN (2D) OCH RUMMET (3D) ORTONORMERAT KOORDINAT SYSTEM

ORTONORMERADE BASER I PLAN (2D) OCH RUMMET (3D) ORTONORMERAT KOORDINAT SYSTEM RTNRMERADE BASER I PLAN (D) CH RUMMET (D) RTNRMERAT KRDINAT SYSTEM Vi säger att en bas i rummet e x e e z följande villkor är uppfllda: ( e x e i plan) är en ortonormerad bas om basvektorerna är parvis

Läs mer

Läsanvisningar och övningsuppgifter i MAA150, period vt Erik Darpö

Läsanvisningar och övningsuppgifter i MAA150, period vt Erik Darpö Läsanvisningar och övningsuppgifter i MAA150, period vt1 2015 Erik Darpö ii 0. Förberedelser Nedanstående uppgifter är avsedda att användas som ett självdiagnostiskt test. Om du har problem med att lösa

Läs mer

. b. x + 2 y 3 z = 1 3 x y + 2 z = a x 5 y + 8 z = 1 lösning?

. b. x + 2 y 3 z = 1 3 x y + 2 z = a x 5 y + 8 z = 1 lösning? Repetition, Matematik 2, linjär algebra 10 Lös ekvationssystemet 5 x + 2 y + 2 z = 7 a x y + 3 z = 8 3 x y 3 z = 2 b 11 Ange för alla reella a lösningsmängden till ekvationssystemet 2 x + 3 y z = 3 x 2

Läs mer

f(x) = 1 x 1 y = f(x) = 1 y = 1 (x 1) = 1 y x = 1+ 1 y f 1 (x) = 1+ 1 x 1+ 1 x 1 = 1 1 =

f(x) = 1 x 1 y = f(x) = 1 y = 1 (x 1) = 1 y x = 1+ 1 y f 1 (x) = 1+ 1 x 1+ 1 x 1 = 1 1 = Moment.5,.5.,.5.,.5. Viktiga eempel.0,.,.,.,.,.5,.,.7 Övningsuppgifter.8,.0 abc Inversfunktioner Givet: y = f(), y uttryckt i Sökt : = g(y), uttryckt i y När kan man lösa ut som funktion av y? Sats. Om

Läs mer

Vektorer för naturvetare. Kjell Elfström

Vektorer för naturvetare. Kjell Elfström Vektorer för naturvetare Kjell Elfström Copyright c Kjell Elfström 2015 Första upplagan, mars 2015 Innehållsförteckning 1 Vektorer 5 1.1 Vektorbegreppet......................... 5 1.2 Operationer på vektorer.....................

Läs mer

Den räta linjens ekvation

Den räta linjens ekvation Den räta linjens ekvation Här följer en dialog mellan studenten Tor-Björn (hädanefter kallad TB) och hans lärare i matematik Karl-Ture Hansson (nedan kallad KTH). När vi möter dem för första gången är

Läs mer

Tentamen 1 i Matematik 1, HF1903, för BD10 onsdag 22 september 2010, kl

Tentamen 1 i Matematik 1, HF1903, för BD10 onsdag 22 september 2010, kl entamen i Matematik, HF9, för D onsdag september, kl 8.. Hjälpmedel: Endast formelblad (miniräknare är inte tillåten) För godkänt krävs poäng av möjliga poäng (betygsskala är,,,d,e,fx,f). Den som uppnått

Läs mer

Komplexa tal med Mathematica

Komplexa tal med Mathematica Komplexa tal med Mathematica Vi startar med att lösa en andragradsekvation Solve[x^ - x + == 0] Vi får de komplexa rötterna x 1 = 1 i och x = 1 + i. När vi plottar funktionen f(x) = x x+ ser vi tydligt

Läs mer

Moment 5.5 Övningsuppgifter I 5.60a. 5.60b, 5.60.c, 61

Moment 5.5 Övningsuppgifter I 5.60a. 5.60b, 5.60.c, 61 Moment 5.5 Övningsuppgifter I 5.0a. 5.0b, 5.0.c, 1 Linjära ekvationssystem Vi har redan tidigare i kursen stött på linjära ekvationssystem. Nu är stunden kommen till en mera systematisk genomgång. Kvadratiska

Läs mer

Den räta linjens ekvation

Den räta linjens ekvation Den räta linjens ekvation Här följer en dialog mellan studenten Tor-Björn (hädanefter kallad TB) och hans lärare i matematik Karl-Ture Hansson (nedan kallad KTH). När vi möter dem för första gången är

Läs mer

x +y +z = 2 2x +y = 3 y +2z = 1 x = 1 + t y = 1 2t z = t 3x 2 + 3y 2 y = 0 y = x2 y 2.

x +y +z = 2 2x +y = 3 y +2z = 1 x = 1 + t y = 1 2t z = t 3x 2 + 3y 2 y = 0 y = x2 y 2. Lösningar till tentamen i Inledande matematik för M/TD, TMV155/175 Tid: 2006-10-27, kl 08.30-12.30 Hjälpmedel: Inga Betygsgränser, ev bonuspoäng inräknad: 20-29 p. ger betyget 3, 30-39 p. ger betyget 4

Läs mer

= ( 1) ( 1) = 4 0.

= ( 1) ( 1) = 4 0. MATA15 Algebra 1: delprov 2, 6 hp Fredagen den 17:e maj 2013 Skrivtid: 800 1300 Matematikcentrum Matematik NF Lösningsförslag 1 Visa att vektorerna u 1 = (1, 0, 1), u 2 = (0, 2, 1) och u 3 = (2, 2, 1)

Läs mer

Studiehandledning till. MAA123 Grundläggande vektoralgebra

Studiehandledning till. MAA123 Grundläggande vektoralgebra Studiehandledning till MAA13 Grundläggande vektoralgebra vid kurstillfället i period 4 läsåret 013/14 Version 014-05- Information om kursen MAA13 Avsikt Avsikten med kursen MAA13 Grundläggande vektoralgebra

Läs mer

Matematik CD för TB = 5 +

Matematik CD för TB = 5 + Föreläsning 4 70 a) Vi delar figuren i två delar, en triangel (på toppen) och en rektangel. Summan av dessa två figurers area ger den eftersökta. Vi behöver följande formler: A R = b h A T = b h Svar:

Läs mer

Bestäm den matris B som löser ekvationen = 1 2

Bestäm den matris B som löser ekvationen = 1 2 MÄLARDALENS HÖGSKOLA Akademin för utbildning, kultur och kommunikation Avdelningen för tillämpad matematik Examinator: Lars-Göran Larsson TENTAMEN I MATEMATIK MAA Grundläggande vektoralgebra, TEN5 alt.

Läs mer

Uppgift 1. (4p) (Student som är godkänd på KS1 hoppar över uppgift 1.) Vi betraktar triangeln ABC där A=(1,0,3), B=(2,1,4 ), C=(3, 2,4).

Uppgift 1. (4p) (Student som är godkänd på KS1 hoppar över uppgift 1.) Vi betraktar triangeln ABC där A=(1,0,3), B=(2,1,4 ), C=(3, 2,4). TETAME 08-Okt-, HF006 och HF008 Moment: TE (Linjär algebra), hp, skriftlig tentamen Kurser: Anals och linjär algebra, HF008, Linjär algebra och anals HF006 Klasser: TIELA, TIMEL, TIDAA Tid: 8-, Plats:

Läs mer

LINJÄRA AVBILDNINGAR

LINJÄRA AVBILDNINGAR LINJÄRA AVBILDNINGAR Xantcha november 05 Linjära avbildningar Definition Definition En avbildning T : R Ñ R (eller R Ñ R ) är linjär om T pau ` bvq at puq ` bt pvq för alla vektorer u, v P R (eller u,

Läs mer

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 15 mars 2010 kl

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 15 mars 2010 kl 1 Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 15 mars 010 kl 14.00-19.00. Hjälpmedel: Inga hjälpmedel är tillåtna på tentamensskrivningen. Betygsgränser:

Läs mer

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI 201-0-0 14.00-17.00 Om inget annat uttryckligen sägs, kan koordinaterna för en vektor i antas vara givna i en ON-bas. Baser i rummet kan dessutom antas vara positivt orienterade.

Läs mer

Begrepp:: Kort om Kryssprodukt

Begrepp:: Kort om Kryssprodukt Begrepp:: Kort om Kryssprodukt Introduktion till kryssprodukten Namnet kryssprodukt kommer av att produktsymbolen skrivs som ett kryss. Kryssprodukten av två vektorer u och v skrivs då u v. input = vektorer

Läs mer

Moment 6.1, 6.2 Viktiga exempel Övningsuppgifter T6.1-T6.6

Moment 6.1, 6.2 Viktiga exempel Övningsuppgifter T6.1-T6.6 Moment 6., 6. Viktiga exempel 6.-6. Övningsuppgifter T6.-T6.6 Matriser Definition. En matris är ett schema med m rader och n kolonner eller kolumner, som vi kallar dem i datalogin innehållande m n element.

Läs mer

ax + y + 4z = a x + y + (a 1)z = 1. 2x + 2y + az = 2 Ange dessutom samtliga lösningar då det finns oändligt många.

ax + y + 4z = a x + y + (a 1)z = 1. 2x + 2y + az = 2 Ange dessutom samtliga lösningar då det finns oändligt många. LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK TENTAMENSSKRIVNING Linjär algebra 8 kl 4 9 INGA HJÄLPMEDEL. För alla uppgifterna, utom 3, förklara dina beteckningar och motivera lösningarna väl. Alla baser får antas

Läs mer

LÖSNINGAR LINJÄR ALGEBRA LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK

LÖSNINGAR LINJÄR ALGEBRA LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK LÖSNINGAR LINJÄR ALGEBRA 2017-10-2 1 Om vi skriver ekvationssystemet på matrisform AX = Y, så vet vi att systemet har en entydig lösning X = A 1 Y då det A 0 Om det A

Läs mer

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI 2018-04-24 Om inget annat uttryckligen sägs, kan koordinaterna för en vektor i antas vara givna i en ON-bas. Baser i rummet kan dessutom antas vara positivt orienterade. 1. Bestäm

Läs mer

Datum: 24 okt Betygsgränser: För. finns på. Skriv endast på en. omslaget) Denna. Uppgift. Uppgift Beräkna. Uppgift Låt z. Var god. vänd.

Datum: 24 okt Betygsgränser: För. finns på. Skriv endast på en. omslaget) Denna. Uppgift. Uppgift Beräkna. Uppgift Låt z. Var god. vänd. Tentamen i Linjär algebra, HF94 Datum: 4 okt 8 Skrivtid: 4:-8: Lärare: Marina Arakelyan, Elias Said Examinator: Armin Halilovic För godkänt betyg krävs av max 4 poäng Betygsgränser: För betyg A, B, C,

Läs mer

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI Delkurs

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI Delkurs SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI Delkurs 1 2015 Om inget annat uttryckligen sägs, kan koordinaterna för en vektor i antas vara givna i en ON-bas. Baser i rummet kan dessutom antas vara positivt orienterade.

Läs mer

Att beräkna:: Avstånd

Att beräkna:: Avstånd Att beräkna:: Avstånd Mikael Forsberg :: 27 november 205 Innehåll Punkter, linjer och plan, en sammanställning 2. Punkter i två och tre dimensioner....................... 2.2 Räta linjer i två och tre

Läs mer