Beräkning av orderkvantiteter för lågomsatta artiklar
|
|
- Kerstin Hellström
- för 8 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Beäig av odevatitete fö lågomsatta atila Stig-Ae Mattsso Sammafattig Ett av lagestyiges gudpolem ä att estämma lämplig odevatitet fö att fylla på lage. Seda måga å fis det ett stot atal metode som a avädas fö att eäa i ågo meig optimala odevatitete. De mest äda och aväda metode ä Wilsos fomel som pecis som måga ada metode ygge på atagadet att eftefåga ä otiuelig. I plaeigsmiljöe med lågfevet eftefåga, dvs. vid så allad lumpy demad, ä eftefåga diset och däfö detta atagade ite säsi imligt. Ett typist eempel dä såda eftefåga föeomme ä vid esevdelsdistiutio. De metode som utgå få diseta ehov, eempelvis metode Lägsta ehetsostad, ä ite helle avädaa eftesom de ygge på tillgåg till ifomatio om diseta ehov famåt i tide, eempelvis i fom av esevatioe elle eduta ehov få öveliggade stutuivåe med hjälp av mateialehovsplaeig. Mot dea agud ä det av itesse att studea i vile utstäcig eisteade metode a modifieas och ya metode utveclas så att ma få e ätte öveesstämmelse mella de atagade som modellea ygge på och velighetes föhållade. Syftet med det pojet som avappoteas hä ä att åstadomma detta geom att modifiea eisteade metode och utvecla ya. Det ä ocså att testa metodeas fömåga att ge imligt optimala odevatitete med hjälp av simuleig. Fya olia patifomigsmetode ha utveclats och testats. Resuate av testea visa att e modifiead och omplettead Lägsta ehetsostadsmetod ge lat äst esuat och att silladea elativt simuleat optimal odevatitet edast ä estaa pocet. Wilsos fomel a etatas som äst äst me ge påtagligt fö små odevatitete jämföt med de med simuleig eäade optimala, i geomsitt cia 5 % öve alla eftefågestutue och föhållade mella odesäostad och atielpis. Om av olia alediga metode Lägsta ehetsostad ite a avädas och ma däfö vill aväda Wilsos fomel ö de eäade odevatitetea öas med i sitt stolesodige 5 %. Att öa de eäade vatitetea ä speciel väsetligt ä atielpiset ä högt i föhållade till odesäostade och det ä fåga om få uttag pe å espetive stoa vatitete pe udode. 1 Bagud och syfte Det fis seda måga å ett stot atal metode som a avädas fö att eäa i ågo meig optimala odevatitete. Dessa metode a govt delas i i metode som Logisti & Taspot stig-ae.mattsso@swipet.se Chalmes Teisa Högsola Augusti, 007
2 ygge på atagadet att eftefåga ä otiuelig och sådaa som ygge på atagadet att eftefåga estå av estaa diseta ehov. De mest äda och aväda metode som ygge på otiuelig eftefåga ä Wilsos fomel. Av metodea som utgå få diseta ehov a eempelvis lägsta ehetsostadsmetode ämas. Utöve att de åda ategoiea metode silje sig åt med avseede på typ av eftefåga föeligge det ocså sillade med avseede på i vile utstäcig de a aseas på eftefågeuppsattiga som häö få histois eftefåga, dvs i picip pogose elle äve detaljead och peiodisead ifomatio om famtida eftefåga fö att vaa möjliga att aväda. De otiueliga metodea a aseas på pogose om famtida eftefåga meda de diseta fö att ge ågot meväde äve ifomatio om äda famtida diseta ehov i fom av esevatioe få udode elle tillveigsode aeativt i fom av eduta ehov via mateialehovsplaeig och som stäce sig gasa lågt i i famtide. I de fall ma ite ha detaljead ifomatio om i picip äda diseta ehov med acceptael famföhållig måste ma följatlige fölita sig på metode som ygge på pogose och som a atas ha otiuelig eftefågefödelig. Vid mycet lågfevet eftefåga, dvs. vid så allad lumpy demad, ä detta atagade ite he imligt. Ett typist eempel dä såda eftefåga föeomme ä vid esevdelsdistiutio. Mot dea agud ä det av itesse att studea i vile utstäcig eisteade metode a modifieas och ya metode utveclas så att ma få e ätte öveesstämmelse mella de atagade som metodeas modelle ygge på och velighetes föhållade. Syftet med det pojet som avappoteas hä ä att modifiea eisteade metode och utvecla ya så att ma få e ätte motsvaighet mella modellatagade och velighet. Det ä ocså att testa metodeas fömåga att ge imligt optimala odevatitete med hjälp av simuleig. Studie avse fallet att atila sall lagehållas fö att möjliggöa ota leveastide och att det föeomme ett säehetslage fö att säeställa e acceptael seviceivå. Optimala odevatitete och säehetslage ä eoede av vaada. Det ieä däfö e föelig att eäa dem va fö sig sepaat. Så gös emelletid alid i patie. På gud av detta och eftesom samtidig eäig ä mycet omplicead och dessutom äve ett iteativt föfaade iludeas edast metode som utgå få att odevatitet och säehetslage a eäas va fö sig. Vid utvädeige med hjälp av simuleig eatas emelletid osevesea av sepaat eäiga. Teoetisa utgågspute Det polem som ehadlas i det hä pojetet a föefalla vaa ett patifomigspolem i allmähet som a lösas på samma sätt som alla ada patifomigspolem. Fö sådaa polem fis det e omfattade litteatu att tillgå. Som famgic ova ä det emelletid ite givet att dessa metode ä imligt avädaa fö att estämma eoomis odevatitet i de plaeigsmiljö det ä fåga om hä. Famfö al eo detta på att atalet udode pe å och dämed atal föuigstillfälle av atuliga säl ä mycet få och dämed eftefåga lågt ifå otiuelig. Ige metod som eat motsvaa det ova fomuleade polemet ha hittats.
3 .1 Metode med otiuelig eftefåga De eftefågeild som det ä fåga om i det hä sammahaget avvie avsevät få det atagade om otiuelig och ostat eftefåga som Wilsos fomel fö eäig av eoomis odevatitet ygge på. Summa odesäostade och lagehålligssäostade ä emelletid tämlige oäsliga fö avvielse i optimal odevatitet. Detta famgå eempelvis av att uva fö ostadsfutioe ä mycet flac. Det a däfö vaa motiveat att i de teste som geomfös i det hä pojetet ocså iludea dea metod som ett aeativ till patifomig i de plaeigsmiljö det ä fåga om hä. Eligt Wilsos fomel ä eoomis odevatitet lia med. O E EOK P dä O = odesäostade E = eftefåga pe å P = pis pe styc = lagehålligsfato i % pe å Eftesom ada metode som ygge på otiuelig eftefåga fö estämig av eoomis odevatitet ä fösumat aväda i patie ha de metode som iludeas i de hä utvädeige egäsats till Wilsos fomel. Det mycet tvesamma atagadet om otiuelig eftefåga gö det ite helle säsi motiveade att testa me avaceade metode som ygge på samma atagade. Som famgic ova ö egetlige odevatitete och säehetslagets stole eäas samtidigt. Beäas de sepaat och uta häsy till ömsesidiga samad li odevatitetea mide och säehetslage stöe ä om vaialea eäas sepaat och de totala lagestyigsostadea li höge. Det a följatlige vaa ösvät att vid eäig av optimal odevatitet ta häsy till det ömsesidiga eoedet mella odevatitet och säehetslage. Tesie (1994, sid 69 ha edovisat e modell och eäigssätt som möjliggö detta. De ygge emelletid på att istostade a uppsattas. De ä ocså eäigsmässigt omplicead och äve ett iteativt föfaade. Metode ha däfö ite iludeats hä. E me patist aväda me mycet föelad metod som ha edovisats av Bow (1977, sid 0. De ieä att ma föst eäa eoomis odevatitet med hjälp av Wilsos fomel. Däefte välje ma de odevatitet som ä stöst av dea eäade odevatitet och de odevatitet som motsvaa stadadavvielse ude ledtid. Med hjälp av dea ompletteig udvie ma att få alfö stoa sillade mella optimala och med Wilsos fomel eäade odevatitete fö atila med stoa eftefågevaiatioe, dvs fö atila med stoa stadadavvielse. Bow mea att ma med dea oigeig av Wilsos fomel omme så äa e optimal odevatitet att det ite ä vät esväet att tillämpa ett oggaae eäigsföfaade. 3
4 . Metode fö diset eftefåga Alla de metode som utgå få atagade om diset eftefåga och som hittats i litteatue ygge på diseta ehov i fom av esevatioe elle eduta ehov få öveliggade stutuivåe. E y metod och e modifieig av e eisteade metod ha däfö utveclats och testats hä. I åda falle aseas metodea på att ma på asis av histoi a uppsatta medeide mella udode och medelodevatitete samt att eäigaa a utgå få att eftefåga utgös av udode som ehålls med dessa itevall och avse vatitete motsvaade dessa medelodevatitete. Följade atagade ligge i övigt till gud fö metodutveclige. Tide få ode till uttag få lage och leveas ä oll i de utstäcig det fis atila i lage. I övigt ä de lia med åteasaffigstide. Åteasaffigstide atas vaa mide ä tide mella två på vaada följade udode. I de modell som metode ygge på atas alla udode avse medelvädet av de histoisa udodevatitetea och tide mella på vaada följade udode alid vaa lia låg. Flödet av i- och utlevease få laget ude e lagecyel med två udode a illusteas eligt figu 1. Åtefylladsvatitete ä lia med två udodevatitete, dvs vaje ileveas täce två udode. Retaglaa ude de hoisotella lije avse udode. Bla del avse vatitet som uat leveeas och stecad del estotead vatitet. Retaglaa ovafö de hoisotella lije avse ilevease och vad som fis i lage efte uttag till udode. Bla del avse vatitet efte ileveas och uttag och stecad del uttage vatitet få seast ehålla ode. Stecad lije avse lagets stole ude lagecyel. - Figu 1 Illustatio av i- och utlevease få lage ä vaje lagepåfylladsode motsvaa ehovet få två udode Följade eteciga föeomme i figue och aväds i edaståede häledig av e eslutsmodell fö val av asaffigsstategi. = åteasaffigstid fö påfyllig av lage = atalet udode pe å fö atiel 4
5 5 = vatitet i medeal pe udode fö atiel = istvatitet i medeal ä udode ite uat fulleveeas Kapitalidige i styc i medeal ude e lagecyel li då lia med ( ( ( 0 eftesom ä lia med tide mella två på vaada följade udode och vaje lagepåfyllig motsvaa två udode. Om atiels pis pe styc sätts till p och lagehålligsfato till li lagehålligsostade pe å fö två udode pe lagecyel lia med. p p (1 3 ( ( ( 0 Fö fallet med te udode pe lagecyel ehålls på motsvaade sätt följade apitalidig i medeal pe lagecyel: 3 ( ( ( (3 0 och lagehålligsostad pe å p 3 (1 3 6 Med hjälp av futiosapassig a uttycet geealiseas till att gälla udode pe lagecyel. p (1 1 ( Vid optimal odevatitet eäad med hjälp av Wilsos fomel ä odesäostade lia med lagehålligssäostade. Geom att utyttja detta föhållade a eoomis odevatitet uttyct som atal medeludodevatitete eäas med hjälp av följade evatio. S p (1 1 ( dä S ä lia med odesäostade. Eftesom eftefåga pe å, d, ä lia med fås följade evatio 0 1 p S d d d
6 Geom att ata att i medeal ä lia med halva udodevatitete a uttycet föelas eligt följade 1. d d d S p 0 Eftesom odevatitete ä lia med a eoomis odevatitet eäas med hjälp av följade uttyc: EOK d d 4 d S d p Om eftefåga pe å ä lite och ledtide ot a ma otse få teme d. Eoomis odevatitet häledd på det hä sättet li då idetis med eoomis odevatitet eligt Wilsos fomel. Fö fall med diset eftefåga fis ett atal metode fö att eäa eoomis odevatitet puliceade i litteatue. De ä emelletid avsedda fö fall med äda elle i huvudsa äda diseta ehov ude e ej fösuma peiod i i famtide. Detta ä ite fallet i de hä atuella plaeigsmiljö. De ä däfö ite diet avädaa. Om ma emelletid gö samma atagade som ova, dvs. att fövätade diseta ehov a esättas med medelodevatitete och medelitevall mella udode, a metodea tillämpas äve hä. Dessa metode som ä avsedda fö diset eftefåga, eempelvis Lägsta totalostadsmetode, Lägsta ehetsostadsmetode och Silve-Meals metod, ygge alla på att odesäostadea ä lia med lagehålligssäostadea vid optimal odevatitet. Se eempelvis Ode Lagewae Lucie (1993, sid 171. Dea egesap a ocså avädas i det hä sammahaget. Av de olia metodea ha Lägsta ehetsostadsmetode vas. Beäigaa eligt dea metod utfös stegvis med successivt fle och fle iludeade diseta ehov. I vaje steg eäas summa av odesäostade och lagehålligssäostade pe asaffad ehet. Beäigaa pågå steg fö steg tills ostade i ett eäigssteg li stöe ä ostade i föegåede. Det omala ä att de odevatitet som gällde i det äst sista steget sätts till optimal odevatitet. Se eempelvis Ode Lagewae Lucie (1993, sid 171, Fogaty Blacstoe Hoffma (1991, sid 346 och Silve Pye Peteso (1998, sid 14. Eftesom ehov upptäde mycet spoadist öve ået i det sammahag som avses hä, ha metode modifieats så att odevatitete i stället ehålls geom itepolatio mella odevatitetea i det sista och äst sista geomföda steget. Summa ostade pe asaffad ehet i espetive steg li följade fö de te fösta stege om ma utgå få att det föeomme udode pe å och att medelvatitete pe udode ä. Steg 1: S 1 Kompletteade simuleiga ha visat att detta ä ett i sammahaget mycet imligt atagade. 6
7 Steg : S p Steg 3: S p p 3 3 Simuleigsmodell fö utvädeig av de olia patifomigsmetodea I föegåede avsitt edovisades fya olia metode fö patifomig. Fö att utvädea hu väl dessa metode stämme vid olia leveastide och fö olia eftefågestutue ha diset simuleig med hjälp av Ecel och maopogam siva i Visual Basic aväts. Diset simuleig ieä i motsats till hädelsestyd simuleig att simuleiga iteeas fam steg fö steg och att esuatet efte vaje steg eäas. Stege avse i det hä fallet successivt öade odevatitete. De esuat som eäas ä summa lagehålligssäostade, ilusive ostade fö säehetslage, och odesäostade. De odevatitet som ge lägst ostadssumma etatas som optimal simulead odevatitet. Fö att ua geomföa simuleigaa ha olia type av eftefåga geeeats teoetist. Dea eftefåga ha sapats geom att omiea slumpmässigt estämda udodevatitete med slumpmässigt estämda atal udode pe dag fö att de sall li så velighetsäa som möjligt. Poissofödelig ha vas fö att geeea atal udode pe dag, dvs udode atas ehållas slumpmässigt, och etagelfödelig fö att estämma udodevatitete. Seto olia eftefågestutue ha sapats eligt taell 1, vadea med 10 olia atila. Sammataget ha följatlige 160 olia atila simuleats. Uppgiftea i de fya sista olumea avse eftefåga pe å. Ledtide fö åteasaffig ha satts till 10 daga. Taell 1 Eftefågestutue aväda vid simuleigaa Kvatitet Medelvat. Atal udode pe å pe ode pe ode Fö vaje eftefågestutu ha ocså io omiatioe av pis pe styc och odesäostad i oo fö espetive atiel aväts eligt taell. I samtliga fall ha e lagehålligsfato på 5 % aväts. 7
8 Taell Aväda omiatioe av pise och odesäostade vid simuleigaa Pis pe styc Odesäostad Vid simuleigaa simuleas dagliga uttag, otolle mot eställigspute, utläggig av ya lagepåfylladsode, ilevease samt uppdateiga av saldo och dispoie saldo. Simuleigaa ha omfattat 10 å motsvaade 400 daga. Vid simuleigaa ha ett (s,q-system med e eställigsput som eäats aseat på 97 % fylladsgadssevice aväts. 4 Resuat och aalys Med hjälp av simuleigsmodelle ha oggahete i de fya olia metodea fö patifomig eligt avsitt aalyseats. Detta ha åstadommits geom att fö olia eftefågestutue och föhållade mella odesäostade och atielpise jämföa de odevatitete som ehålls med espetive metod och de som ehålls med hjälp av simuleig. De geom simuleige eäade odevatitetea etatas hä som optimala och motsvaa de odevatitet som miimea summa av odesäostade och lagehålligssäostade fö åde omsättigslage och säehetslage ude de simuleade peiode. Jämföelsea ha gjots på två sätt. De ea jämföelse avse hu måga pocet av de aalyseade atilaa vas odevatitete ge upphov till e summa av odesäostade och lagehålligssäostade som ligge iom de via simuleig optima ehålla ostadea plus 10 %. Resuate få dea jämföelse edovisas i taell 3. De ada jämföelse avse sillade mella ehålla optimala odevatitete eligt simuleigaa och de som ehålls med espetive patifomigsmetod i % av de optimala i medeal fö alla de 160 aalyseade atilaa. Dessa esuat edovisas i taell 4. Resuate av simuleigaa visa att de ova ämda, av Bow eommedeade ompletteige av Wilsos fomel, edast påvea odevatitete fö åga estaa atila och föhållade odesäostad/atielpis. Tota sett va ompletteige av he fösuma etydelse. Resuate fö dea metod edovisas däfö ite hä. 8
9 Taell 3 Pocetadel atila vas odevatitete ge upphov till odesäostade och lagehålligssäostade som ite ligge me ä tio pocet öve de eligt simuleige optimala Odesäostad i föhållade till pis 900/ / / / / /900 Patifomigsmetod Wilssos fomel Diseta medelehov Lägsta ehetsostad Av taell 3 famgå att silladea mella metodea ä avseväda. Medeladele atila med lagestyigsostade iom tio pocet öve de optimala fö samtliga odesäostads/pis-föhållade ä 51, 68 espetive 91 % fö de te edovisade patifomigsmetodea, dvs Lägsta ehetsostadsmetode ä la äst. Speciel ä silladea stoa fö låga odesäostads/pis-föhållade. Fö falle att odesäostade ä hög i föhållade till atielpiset ä silladea me måttliga. Resuate med avseede på sillade i medeal mella de ehålla optimala vatitetea och de som ehålls med espetive patifomigsmetod i % av de optimala visas i taell 4. Äve med avseede på det hä jämföelsemåttet ä metode Lägsta ehetsostad övelägset äst. Medelsilladea sett öve samtliga odesäostads/pis-föhållade ä 36, 6 espetive 4 %. Med ada od medfö åda Wilsos fomel och Diseta medelehov påtagligt fö små odevatitete meda silladea om Lägsta ehetsostadsmetode aväds fö patist u ä fösumaa. Taell 4 Sillade i medeal mella de ehålla optimala odevatitetea och de som ehålls med espetive patifomigsmetod i % av de eligt simuleige optimala Odesäostad i föhållade till pis Patifomigsmetod 900/ / / / / /900 Wilssos fomel Diseta medelehov Lägsta ehetsostad Om av olia alediga metode Lägsta ehetsostad ite a avädas, ä aseat på simuleigsesuate Wilsos fomel de mest avädaa. Väljs Wilso fomel fö de eftefågestutue det ä fåga om hä a det vaa lämpligt att öa de eäade vatitete med stolesodige 5 % fö att ostadsmässigt omma äme optimala odevatitete. Fö att äme studea hu väl Lägsta ehetsostadsmetode fugea vid olia eftefågestutue ha ytteligae aalyse gjots. Resuate i fom av sillade i medeal mella de ehålla optimala odevatitetea och de som ehålls med espetive patifomigsmetod i % av de optimala edovisas i taell 5 fö olia atal uttag pe å och oavsett vatitet pe udode och i taell 6 fö olia stoa vatitete pe udode och oavsett atal uttag pe å. 9
10 Taell 5 Sillade i medeal mella de ehålla optimala odevatitetea och de som ehålls med lägsta ehetsostadsmetode i % av de optimala fö olia atal uttag pe å Atal uttag pe å Odesäostad i föhållade till pis 900/ / / / / / Taell 6 Sillade i medeal mella de ehålla optimala odevatitetea och de som ehålls med lägsta ehetsostadsmetode i % av de optimala fö olia vatitete pe udode Atal uttag pe å Odesäostad i föhållade till pis 900/ / / / / / Som famgå av taellea föeligge det vissa sillade i avvielse få optimal odevatitet som futio av eftefågestutu i fom av atal uttag pe å espetive vatitet pe ode. Speciel a det oteas att metode Lägsta ehetsostad tedea att i stöe utstäcig ge fö stoa odevatitete vid låga odesäostads/pisföhållade och få uttag pe å espetive stoa vatitete pe udode meda det motsatta föhålladet i viss utstäcig gälle fö höga odesäostads/pisföhållade. Motsvaade aalyse ha geomföts fö Wilsos fomel. Få dessa aalyse a det ostateas att metode ge åtsilligt fö låga odevatitete vid låga odesäostads/pis-föhållade, dvs ä atielpiset ä högt i föhållade till odesäostade, och få uttag pe å espetive stoa vatitete pe udode. Silladea ligge i stolesodige % fö de te falle med lägst odesäostads/pis-föhållade. 5 Sammafattig och slutsatse De metode fö estämig av eoomisa odevatitete som valigtvis aväds i idusti utgå få atagadet att eftefåga ä otiuelig och att iste ite itäffa. Dessa atagade stämme dåligt övees med de lagestyigsföhållade som aateiseas av mycet få ode pe å. Fya olia patifomigsmetode ha utveclats och testats i de hä type av plaeigsmiljö. Resuate av testea visa att e modifiead och omplettead Lägsta ehetsostadsmetod ge lat äst esuat och att silladea elativt simuleat optimal odevatitet edast ä estaa pocet. Wilsos fomel a etatas som äst äst me ge påtagligt fö små odevatitete jämföt med de med simuleig eäade optimala odevatitetea, i geomsitt cia 5 % öve alla testade eftefågestutue och odesäostads/pis-föhållade. Om av olia alediga metode Lägsta ehetsostad ite a avädas och ma däfö vill 10
11 aväda Wilsos fomel ö de eäade odevatitetea öas med i sitt stolesodige 5 %. Att öa de eäade vatitetea ä speciel väsetligt vid låga odesäostads/pis-föhållade och få uttag pe å espetive stoa vatitete pe udode. Refeese Bow, R. (1977 Mateials maagemet systems, Joh Wiley & Sos. Fogaty, D. Blacstoe, J. Hoffma,T. (1991 Poductio ad ivetoy maagemet, South-Weste Pulishig Co. Mattsso, S-A. (005 Samad mella säehetslage och odestole, Fosigsappot, Teis logisti, Luds Uivesitet. Ode, H. Lagewae, G. Lucie, R. (1993 Hadoo of mateial & capacity equiemets plaig, McGaw-Hill. Silve, E. Pye, D. Peteso R. (1998 Ivetoy maagemet ad Poductio plaig ad schedulig, Joh Wiley & Sos. Tesie, R. (1994 Piciples of ivetoy ad mateials maagemet, Petice Hall. 11
Orderkvantiteter för lågomsatta artiklar som levereras med leveranstid till kund
Orervatiteter för lågomsatta artilar som levereras me leverasti till u Stig-Are Mattsso Sammafattig Att välja e asaffa-mot-orer strategi för staariserae artilar ieär att ma av olia säl a tillåta sig att
Finansiell ekonomi Föreläsning 3
Fiasiell ekoomi Föeläsig 3 Specifika tillgåga ätebäade - aktie Hu bestäms Avkastig? Utbud och eftefåga S = I Vad påveka utbud och eftefåga på spaade medel (spaade och låade) Kapitalets fövätade avkastig
Finansiell ekonomi Föreläsning 2
Fiasiell ekoomi Föeläsig 2 Fö alla ivesteigsbeslut gälle: Om ytta > Kostad Geomfö ivesteige Om Kostad > ytta Geomfö ite ivesteige Gemesam ehet = pega Vädeig = makadspis om sådat existea (jf. vädet av tid
Arbetsmiljöuppföljning IFO-FH enhet: Barn- och familjeenheten
Abetsmiljöuppföljig 2014 IFO-FH ehet: Ba- och familjeehete Iehållsföteckig 1 Uppföljig vå... 3 1.1 Abetsskado, otillåte påveka och tillbud... 3 1.2 Sjukfåvao... 3 1.3 Lågtidsfiska... 3 1.4 Abetsmiljöod
TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004 TEN
TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF004 TEN 0-0-7 Hjälpmedel: Fomelsamlig med tabelle i statistik oc äkedosa Fullstädiga lösiga efodas till samtliga uppgifte. Lösigaa skall vaa väl motiveade
Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson
Uppsala Uiversitet Matematisa Istitutioe Thomas Erladsso LÄSANVISNINGAR VECKA -5 BINOMIALSATSEN Ett uttryc av forme a + b allas ett biom eftersom det är summa av två moom. För uttrycet (a + b) gäller de
MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I
MS-A0409 Gudkus i disket matematik Sammafattig, del I G. Gipebeg 1 Mägde och logik 2 Relatioe och fuktioe Aalto-uivesitetet 15 maj 2014 3 Kombiatoik etc. G. Gipebeg Aalto-uivesitetet MS-A0409 Gudkus i
Orderkvantiteter vid begränsningar av antal order per år
Hadbok materalstyrg - Del D Bestämg av orderkvatteter D 64 Orderkvatteter vd begräsgar av atal order per år Olka så kallade partformgsmetoder aväds som uderlag för beslut rörade val av lämplg orderkvattet
CONSUMER PAYMENT REPORT SWEDEN
CONSUMER PAYMENT REPORT SWEDEN Sveige I kothet De oa majoitete av sveskaa betala sia äkiga i tid och iämme i att äkiga ska betalas i tid. Både ude 01 och 01 to sveskaa att abetslöshet och att spedea fö
Ångestrapporten 2013. Om kvinnors erfarenheter som patienter och anhöriga
Ågestappote 2013 Om kvios efaehete som patiete och ahöiga 1 Måga eve sitt iv med ågest Måga fe kvio ä mä dabbas ågo gåg i ivet av e ågestsjukdom. Nämae 1 800 kvio ha i de hä udesökige svaat på vad de ha
Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren?
Problemlösig. G. Polya ger i si utmärkta lilla bok How to solve it (Priceto Uiversity press, 946) ett schema att följa vid problemlösig. I de flod av böcker om problemlösig som har följt på Polyas bok
Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd
Iformatiostekologi Tom Smedsaas 10 augusti 016 Geomsittligt sökdjup i biära sökträd Detta papper visar att biära sökträd som byggs upp av slumpmässiga data är bra. Beteckigar och defiitioer Defiitio De
Arbetsmiljöuppföljning IFO-FH område: Bistånd och service
Abetsmiljöuppföljig 2014 IFO-FH omåde: Biståd och sevice Iehållsföteckig 1 Uppföljig vå... 3 1.1 Abetsskado, otillåte påveka och tillbud... 3 1.2 Sjukfåvao... 3 1.3 Lågtidsfiska... 3 1.4 Abetsmiljöod (psykosocial)...
TATM79: Föreläsning 2 Absolutbelopp, olikheter och binomialkoefficienter
TATM79: Föreläsig Absolutbelopp, oliheter och biomialoefficieter Joha Thim augusti 018 1 Absolutbelopp Absolutbelopp Defiitio. För varje reellt x defiieras absolutbeloppet x eligt { x, x 0 x x, x < 0.
r r r r Innehållsförteckning Mål att sträva mot - Ur kursplanerna i matematik Namn: Datum: Klass:
Innehållsföteckning 2 Innehåll 3 Mina matematiska minnen 4 Kosod - Lodätt - Vågätt 5 Chiffe med bokstäve 6 Lika med 8 Fomel 1 10 Konsumea mea? 12 Potense 14 Omketsen 16 Lista ut mönstet 18 Vilken fom ä
= (1 1) + (1 1) + (1 1) +... = = 0
TALFÖLJDER OCH SERIER Läs avsitte - och 5 Lös övigara, abcd, 4, 5, 7-9, -5, 7-9, -abcd, 4, 5 Läsavisigar Avsitt Defiitioe av talföljd i boe är ågot ryptis, me egetlige är det ågot väldigt eelt: e talföljd
Multiplikationsprincipen
Kombiatori Kombiatori hadlar oftast om att räa hur måga arragemag det fis av e viss typ. Multipliatiospricipe Atag att vi är på e restaurag för att provsmaa trerättersmåltider. Om det fis fyra förrätter
F4 Matematikrep. Summatecken. Summatecken, forts. Summatecken, forts. Summatecknet. Potensräkning. Logaritmer. Kombinatorik
03-0-4 F4 Matematirep Summatece Summatecet Potesräig Logaritmer Kombiatori Säg att vi har styce tal x,, x Summa av dessa tal (alltså x + + x ) srivs ortfattat med hjälp av summatece: x i i summa x i då
Datum: 11 feb Betygsgränser: För. Komplettering sker. Skriv endast på en. finns på omslaget) Uppgift. Uppgift 2 2. Uppgift. Beräkna.
Tetame i Matematisk aals, HF5 atum: feb Skivti: 8:-: Läae: Maia Aakela, Joas Steholm, Ami Halilovic Eamiato: Ami Halilovic Jouhavae läae: Ami Halilovic tel 8 7 8 Fö gokät betg kävs av ma poäg Betgsgäse:
NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Newto-Raphsos metod NEWTON-RAPHSONS METOD (e metod för umeris lösig av evatioer Måga evatioer är besvärligt och iblad äve omöjligt att lösa eat. Då aväder ma umerisa metoder
Handbok i materialstyrning - Del F Prognostisering
Hadbok i materialstyrig - Del F Progostiserig F 71 Absoluta mått på progosfel I lagerstyrigssammahag ka progostiserig allmät defiieras som e bedömig av framtida efterfråga frå kuder. Eftersom det är e
NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Newto Raphsos metod NEWTON-RAPHSONS METOD (e metod ör umeris lösig av evatioer Måga evatioer är besvärligt och iblad äve omöjligt att lösa eat. Då aväder ma umerisa metoder
c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R.
P Potesserier Med e potesserie mear vi e serie av type c x, där c, c, c,... är giva (reella eller komplexa) kostater, s.k. koefficieter, och där x är e (reell eller komplex) variabel. För varje eskilt
Analys av polynomfunktioner
Aals av polomfutioer Aals36 (Grudurs) Istuderigsuppgifter Dessa övigar är det tät du sa göra i aslutig till att du läser huvudtete. De flesta av övigara har, om ite lösigar, så i varje fall avisigar till
D 45. Orderkvantiteter i kanbansystem. 1 Kanbansystem med två kort. Handbok i materialstyrning - Del D Bestämning av orderkvantiteter
Hadbok materalstyrg - Del D Bestämg av orderkvatteter D 45 Orderkvatteter kabasystem grupp av materalstyrgsmetoder karakterseras av att behov av materal som uppstår hos e förbrukade ehet mer eller mdre
Induktion och Binomialsatsen. Vi fortsätter att visa hur matematiska påståenden bevisas med induktion.
Idutio och Biomialsatse Vi fortsätter att visa hur matematisa påståede bevisas med idutio. Defiitio. ( )! = ( över ).!( )! Betydelse av talet studeras seare. Med idutio a vi u visa SATS (Biomialsatse).
NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Newto-Raphsos metod NEWTON-RAPHSONS METOD (e metod för umeris lösig av evatioer Måga evatioer är besvärligt och iblad äve omöjligt att lösa eat. Då aväder ma umerisa metoder
Tentamen 1 i Matematik 1, HF sep 2015, kl. 8:15-12:15
Tentamen i Matemati, HF sep, l 8:-: Examinato: min Halilovic Undevisande läae: Fedi Begholm, Jonas Stenholm, Elias Said Fö godänt betyg ävs av max poäng Betygsgänse: Fö betyg, B, C, D, E ävs,,, espetive
Tentamen i Envariabelanalys 1
Liöpigs uiversitet Matematisa istitutioe Matemati och tillämpad matemati Kursod: TATA4 Provod: TEN Iga hjälpmedel är tillåta. Tetame i Evariabelaalys 4-4-3 l 4 9 Lösigara sall vara fullstädiga, välmotiverade,
Med frihet att välja. Centerpartiet i Östergötland. Östergötland ska vara en grön framtidsregion!
Östegötlad ska vaa e gö famtidsegio! Fö e göae famtid Med fihet att välja Det ä vi som vill abeta fö Östegötlads bästa i iksdage! Rösta på Cetepatiet de 19 septembe! Dia ladstigskadidate få Cetepatiet:
Föreläsning 2. Signalbehandling i multimedia ETI265. Kapitel 2. Faltning Impulssvar Differensekvationer Korrelationsfunktioner
Sigabeadig i mutimedia - ETI65 Föeäsig Sigabeadig i mutimedia ETI65 Kapite Fatig Impussva Diffeesevatioe Koeatiosfutioe LTH 5 Nedeo Gbic mt. få Begt Madesso Depatmet of Eectica ad Ifomatio Tecoog Lud Uivesit
Arbetsmiljöuppföljning IFO-FH enhet: Resursenheten
Abetsmiljöuppföljig 2014 IFO-FH ehet: Resusehete Iehållsföteckig 1 Uppföljig vå... 3 1.1 Abetsskado, otillåte påveka och tillbud... 3 1.2 Sjukfåvao... 3 1.3 Lågtidsfiska... 3 1.4 Abetsmiljöod (psykosocial)...
Stokastiska variabler
TNG006 F2 11-04-2016 Stoastisa variabler Ett slumpmässigt försö ger ofta upphov till ett tal som bestäms av utfallet av försöet. Talet är ite ät före försöet uta bestäms av vilet utfall som ommer att uppstå,
TATM79: Föreläsning 3 Binomialsatsen och komplexa tal
TATM79: Föreläsig 3 Biomialsatse och omplexa tal Joha Thim augusti 016 1 Biomialsatse Ett miestric för att omma ihåg biomialoefficieter (åtmistoe för rimligt små är Pascals triagel: 0 1 1 1 1 1 1 3 1 3
Borel-Cantellis sats och stora talens lag
Borel-Catellis sats och stora tales lag Guar Eglud Matematisk statistik KTH Vt 2005 Iledig Borel-Catellis sats är e itressat och avädbar sats framför allt för att bevisa stora tales lag i stark form. Vi
Föreläsning 3. 732G04: Surveymetodik
Föreläsig 3 732G04: Surveymetodik Dages föreläsig Obudet slumpmässigt urval (OSU) Populatiosparametrar och stickprovsstatistikor Vätevärdesriktighet Ädliga och oädliga populatioer Medelvärde, adel Kofidesitervall
Statistisk analys. Vilka slutsatser kan dras om populationen med resultatet i stickprovet som grund? Hur säkra uttalande kan göras om resultatet?
Statistisk aalys Vilka slutsatser ka dras om populatioe med resultatet i stickprovet som grud? Hur säkra uttalade ka göras om resultatet? Mats Guarsso Tillämpad matematik III/Statistik - Sida 83 Exempel
MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I
MS-A0409 Grudkurs i diskret matematik Sammafattig, del I G. Gripeberg Aalto-uiversitetet 2 oktober 2013 G. Gripeberg (Aalto-uiversitetet) MS-A0409 Grudkurs i diskret matematiksammafattig, del 2Ioktober
UPPSKATTNING AV INTEGRALER MED HJÄLP AV TVÅ RIEMANNSUMMOR. Med andra ord: Vi kan approximera integralen från båda sidor
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Summor och itegraler UPPSKATTNING AV INTEGRALER MED HJÄLP AV TVÅ RIEMANNSUMMOR Om vi betratar e futio ff() som är otiuerlig i itervallet [aa, bb] då atar futioe sitt mista
Den svenska bankmarknaden
Kadidatuppsats Mioeoomi/Idustiell Ogaisatio Jauai 2004 De svesa bamaade - e aalys av ocetatio och äteivå Hadledae Jee Holm Föfattae Hema Klose H. Klose De svesa bamaade Föod Debatte vid offetliggöade av
Bilaga 6.1 Låt oss studera ett generellt andra ordningens tidsdiskreta system
Bilaga 6. Lå oss sudea e geeell ada odiges idsdiskea sysem [] [] [ ] [ ] [ ] [ ] y y x x x y Vi besämme öveföigsfukioe i -plae Figu B6.. Tidsdiske sysem på gudfom,, blockschema [ ] [ ] Lå oss fomulea om
ENDIMENSIONELL ANALYS B1 FÖRELÄSNING VI. Föreläsning VI. Mikael P. Sundqvist
Föreläsig VI Mikael P. Sudqvist Aritmetisk summa, exempel Exempel I ett sällskap på 100 persoer skakar alla persoer had med varadra (precis e gåg). Hur måga hadskakigar sker? Defiitio I e aritmetisk summa
Följande begrepp används ofta vid beskrivning av ett statistiskt material:
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Besrivade statisti BESKRIVANDE STATISTIK. GRUNDBEGREPP Följade begrepp aväds ofta vid besrivig av ett statistist material: LÄGESMÅTT (medelvärde, media och typvärde): Låt
Följande begrepp används ofta vid beskrivning av ett statistiskt material:
Am Hllovc: EXTRA ÖVNINGAR Besvde sttst BESKRIVANDE STATISTIK GRUNDBEGREPP Följde egepp väds oft vd esvg v ett sttstst mtel: LÄGESMÅTT medelväde, med och tpväde: Låt D[,,, v e tllst som esve ett sttstst
TENTAMEN. Datum: 11 feb 2019 Skrivtid 8:00-12:00. Examinator: Armin Halilovic Jourhavande lärare: Armin Halilovic tel
Kus: HF9, Matematik, atum: feb 9 Skivti 8:-: TENTAMEN momet TEN aals Eamiato: Ami Halilovic Jouhavae läae: Ami Halilovic tel 8 79 8 Fö gokät betg kävs av ma poäg Betgsgäse: Fö betg A, B, C,, E kävs, 9,
Postadress: Internet: Matematisk statistik Matematiska institutionen Stockholms universitet 106 91 Stockholm Sverige
ØÓ ÓÐÑ ÙÒ Ú Ö Ø Ø Å Ø Ñ Ø Ø Ø Ø ÐÖÒØ Ó Ð Ø ÓÒ Ö ÓÑ Ý ÑÓØ Ò Ø ÓÒ Ö ÖÐ ÚÖÒØÓÖ Ö Ø Òà ÖÐ ÓÒ Ü Ñ Ò Ö Ø ¾¼¼ Ƽ¾ ¾¹ ½ Postadess: Matemats statst Matematsa sttutoe Stocholms uvestet 06 9 Stocholm Svege Iteet:
INGENJÖRSMATEMATISK FORMELSAMLING
Sätyck u femte upplaga av fomle och tabelle fö aolikhetläa och tatitik, idoa 89-4. Toe Gutafo 004. INGENJÖRSMATEMATISK FORMELSAMLING Toe K. Gutafo Kombiatoik 89 90 Kombiatoik 6 KOMBINATORIK Atal pemutatioe
Kombinatorik: snabbgenomgång av teorin kap. 1-3
Kombiatoik ht. 2011 Kombiatoik: sabbgeomgåg av teoi kap. 1-3 1 Iledig Poblem: Atag att k idetiska golfbolla skall fägas med ågo av giva fäge. Hu måga olika fägläggiga fis det? Om x 1 betecka atalet bolla
APPROXIMATION AV SERIENS SUMMA MED EN DELSUMMA OCH EN INTEGRAL
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Approimatio av erie umma med e delumma APPROXIMATION AV SERIENS SUMMA MED EN DELSUMMA OCH EN INTEGRAL Låt vara e poitiv och avtagade utio ör åda att erie overgerar. Vi a
vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n = grad( P(
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Polyom POLYNOM OCH ALGEBRAISKA EKVATIONER Defiitio Polyom är uttrycet av type a a a 0, eller ortare a 0, ( där är ett ice-egativt heltal) Defiitio Låt P( a a a0 vara ett
Binomialsatsen och lite kombinatorik
Biomialsatse och lite ombiatori Sammafattig Aders Källé MatematiCetrum LTH adersalle@gmail.com Här disuteras e del grudläggade ombiatori, som utgår ifrå biomialoefficieteras ombiatorisa betydelse. Vi härleder
Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys
Luds tekiska högskola Matematikcetrum Matematisk statistik STATISTISKA METODER FÖR SÄKERHETSANALYS FMS065, HT-15 Datorövig 2 Fördeligar iom säkerhetsaalys I dea datorövig ska vi studera ågra grudläggade
Uppgifter 3: Talföljder och induktionsbevis
Gruder i matematik och logik (017) Uppgifter 3: Talföljder och iduktiosbevis Ur Matematik Origo 5 Talföljder och summor 3.01 101. E talföljd defiieras geom formel a 8 + 6. a) Är det e rekursiv eller e
NU-SJUKVÅRDEN. EN ÖVERGRIPANDE RISKBEDÖMNING ANVÄNDBAR UR SÅVÄL REVISIONS- SOM LEDNINGSPERSPEKTIV Granskning ur ett ledningsperspektiv
NU-SJUKVÅRDEN EN ÖVERGRIPANDE RISKBEDÖMNING ANVÄNDBAR UR SÅVÄL REVISIONS- SOM LEDNINGSPERSPEKTIV Ganskning u ett ledningspespektiv Ganskning genomföd på uppdag av Västa Götalandsegionens evisoe Vilhelm
x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 HL Z x x x
Uppgift 1 a) Vi iför slackvariabler x 4, x 5 och x 6 och löser problemet med hjälp av simplexalgoritme. Z -2-1 1 0 0 0 0 x 4 1 1-1 1 0 0 20 x 5 2 1 1 0 1 0 30 x 6 1-1 2 0 0 1 10 x 1 blir igåede basvariabel
LE2 INVESTERINGSKALKYLERING
LE2 INVESTERINGSKALKYLERING FÖRE UPPGIFTER... 2 2.1 BANKEN... 2 2.2 CONSTRUCTION AB... 2 2.3 X OCH Y... 2 UNDER UPPGIFTER... 3 2.4 ETT INDUSTRIFÖRETAG... 3 2.5 HYRA ELLER LEASA... 3 2.6 AB PRISMA... 3
Taxa för Sala kommuns allmänna vatten- och avloppsanläggning
Sala ommun Kommunal föfattningssamling 1 (13) Taxa fö Sala ommuns allmänna vatten- och avloppsanläggning KFS 070 evision 03 ANTAGEN: 2017-02-27 GÄLLER FRÅN OCH MED: 2017-07-01 ERSÄTTER: 427/2008 356/2003
Bredbandsmarknaden i studentbostäderna i Lund ur ett mikroekonomiskt perspektiv
20060319 Kadidatuppsats i Natioaleoomi Bredbadsmarade i studetbostädera i Lud ur ett miroeoomist perspetiv Författare: Olof Karlsso Hadledare: Jerer Holm Dispositio... 3 INLEDNING... 4 Bagrud... 4 Syfte...
Föreläsning 4 5 Sfärisk krökning och att mäta den; sag formeln
Föeäsig 4 5 Sfäisk kökig och att mäta de; sag fome De sfäiska ta ä de viktigaste tpe av ta iom optike. Det ä de atuiga fom två to få om de gids mot vaada och toa på de aa festa ise ka behadas som sfäiska
Några begrepp 2011-04-28. Hur kan kvalificerad rådgivning tillämpas i tandvården. Beteendeförändring. Patientcentrerat Beteende
0048 Hu ka kvalificead ådgivig tillämpa i tadvåde PhD, leg. tadhygieit, Högkola Dalaa och Folktadvåde Uppala bjo@du.e Någa begepp Patietceteat Beteede Beteedeföädig Mikig av det om ä oökat Tilläga ig ett
Rapport över det systematiska kvalitetsarbetet i Älmhults kommun
Utbildigsfövaltige Rappt öve det systematiska kvalitetsabetet i Älmhults kmmu 213 Föskla Gudskla Gudsäskla Gymasieskla Gymasiesäskla Vuxeutbildige Bitt-Luise Ek Gustafss 214-2-27 1 Iehållsföteckig Sammafattig...
Operativsystem - Baklås
Operativsystem - Baklås Mats Björkma 2017-02-01 Lärademål Vad är baklås? Villkor för baklås Strategier för att hatera baklås Operativsystem, Mats Björkma, MDH 2 Defiitio av baklås (boke 6.2) A set of processes
Visst kan man faktorisera x 4 + 1
Visst ka ma faktorisera + 1 Per-Eskil Persso Faktoriserig av polyomuttryck har alltid utgjort e svår del av algebra. Reda i slutet av grudskola möter elever i regel dea omvädig till multiplikatio med hjälp
Upp gifter. 3,90 10 W och avståndet till jorden är 1, m. våglängd (nm)
Upp gifte 1. Stålningen i en mikovågsugn ha fekvensen,5 GHz. Vilken våglängd ha stålningen?. Vilka fekvense ha synligt ljus? 3. Synligt ljus täffa ett gitte. Vilka fäge avböjs mest espektive minst?. Bestäm
Företagens ekonomi Tillbakaräkning i SNI2007 NV0109
PCA/MFFM, ES/NS 2-4-29 (7) Föetagens ekonomi Tillbakaäkning i SNI27 NV9 Innehållsföteckning. Sammanfattning... 2 2. Bakgund... 2 2. Den nya näingsgensindelningen (SNI27)... 2 2.2 Föetagens ekonomi... 2
Introduktion till statistik för statsvetare
"Det fis iget så praktiskt som e bra teori" November 2011 Bakgrud Stadardiserig E saolikhetsekvatio Kosekves av stora tales lag Stora tales lag ger att är slumpvariablera X i är oberoede, med e och samma
Sannolikheten. met. A 3 = {2, 4, 6 }, 1 av 11
rmi Halilovic: EXTR ÖVIGR SOLIKHETER GRUDLÄGGDE EGRE OH ETEKIGR Utfall Resultat av ett slumpmässigt försök. Utfallsrummet ägde av alla utfall (beteckas oftast medd Ω ). Hädelse E delmägd av utfallsrumm
Frasstrukturgrammatik
UALA UNIVERITET Metoder och tillämpigar i språktekologie Istitutioe för ligvistik och filologi Föreläsigsateckigar Mats Dahllöf http://stp.lig.uu.se/~matsd/uv/uv07/motist/ Oktober 2007 Frasstrukturgrammatik
Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 20 januari 2007, kl. 09.00-13.00
0.01.007 Tetame i Statistik, STA A13 Deltetame, 5p 0 jauari 007, kl. 09.00-13.00 Tillåta hjälpmedel: Bifogad formel- och tabellsamlig (skall retureras) samt miiräkare. Asvarig lärare: Haah Hall Övrigt:
Föreläsning F3 Patrik Eriksson 2000
Föreläsig F Patrik riksso 000 Y/D trasformatio Det fis ytterligare ett par koppligar som är värda att käa till och kua hatera, ite mist är ma har att göra med trefasät. Dessa kallas stjärkopplig respektive
Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 26, 9/2 2011: y + ay + by = h(x)
Uppsala Uiversitet Matematiska Istitutioe Bo Styf Evariabelaalys, 0 hp STS, X 200-0-27 Föreläsig 26, 9/2 20: Geomgåget på föreläsigara 26-30. Att lösa de ihomogea ekvatioe. De ekvatio vi syftar på är förstås
Induktion LCB Rekursion och induktion; enkla fall. Ersätter Grimaldi 4.1
duktio LCB 2000 Ersätter Grimaldi 4. Rekursio och iduktio; ekla fall E talföljd a a 0 a a 2 ka aturligtvis defiieras geom att ma ager e explicit formel för uträkig av dess elemet, som till exempel () a
Konsoliderad version av. Styrelsens för ackreditering och teknisk kontroll föreskrifter (STAFS 1993:18) om EEG-märkning av färdigförpackade varor
Kosoliderad versio av Styrelses för ackrediterig och tekisk kotroll föreskrifter (STAFS 1993:18) om EEG-märkig av färdigförpackade varor Rubrike har dea lydelse geom (STAFS 2008:11) Ädrig iförd: t.o.m.
3-fastransformatorn 1
-fastrasformator TRANSFORMATORN (-fas) A B C N φa φb φc rimärsida N E -fastrasformator består i pricip av st -fastrasformatorer som är sammaopplade. Seudärsida N YNy trafo. a b c KOLNGSSÄTT rimärsida a
KTH/ICT IX1501:F7 IX1305:F2 Göran Andersson Statistik: Skattningar
KTH/ICT IX50:F7 IX305:F Göra Adero goera@th.e Statiti: Sattigar Statiti Vi all u tudera obervatioer av toatia variabler. Vad blev det för värde? Dea obervatioer alla ett ticprov (ample). Iom tatitie fi
Ekvationen (ekv1) kan beskriva en s.k. stationär tillstånd (steady-state) för en fysikalisk process.
Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR aplace-ekvatioe APACES EKVATION Vi etraktar följade PDE u, u,, a, ekv1 som kallas aplaces ekvatio Ekvatioe ekv1 ka eskriva e sk statioär tillståd stead-state för e fsikalisk
Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1
Lösigar och kommetarer till uppgifter i. 407 d) 408 d) 40 a) 3 /5 5) 5 3 0 ) 0) 3 5 5 4 0 6 5 x 5 x) 5 x + 5 x 5 x 5 x 5 x + 5 x 40 Om det u är eklare så här a x a 3x + a x) a 4x + 43 a) 43 45 5 3 5 )
Korrelationens betydelse vid GUM-analyser
Korrelatoes betydelse vd GUM-aalyser Hela koceptet GUM geomsyras av atagadet att gåede mätgar är okorrelerade. Gude betoar och för sg att ev. korrelato spelar, me ger te mycket vägledg för hur ma då ska
Matematisk statistik
Tetame TEN, HF, 8 aug Kursod: HF Srivtid: 8:-: Lärare och examiator: Armi Halilovic Matematis statisti Hjälpmedel: Bifogat formelhäfte ("Formler och tabeller i statisti ") och miiräare av vile typ som
Arbetsmiljöuppföljning IFO-FH enhet: Ungdomsmottagningen
Abetsmiljöuppföljig 2014 IFO-FH ehet: Ugdomsmottagige Iehållsföteckig 1 Uppföljig vå... 3 1.1 Abetsskado, otillåte påveka och tillbud... 3 1.2 Sjukfåvao... 3 1.3 Lågtidsfiska... 3 1.4 Abetsmiljöod (psykosocial)...
Ekvationen (ekv1) kan beskriva vågutbredning, transversella svängningar i en sträng och andra fysikaliska förlopp.
VÅGEKVATIONEN Vi betratar följade PDE u( u( x t, där > är e ostat, x, t (ev) Evatioe (ev) a besriva vågutbredig, trasversella svägigar i e sträg och adra fysialisa förlopp Radvärdesproblemet består av
6 Strukturer hos tidsdiskreta system
6 Sukue hos idsdiske ssem 6. Gudsuku Vi h se e idsdiske ssem i de fles fll k eskivs v diffeesekvioe [ ] [ ] [ ] De k uligvis häd de ol sseme eså v fle seie- elle pllellkopplde delssem, me de föäd ie esoemge.
V.g. vänd! Tentamen i SG1140 Mekanik II, OBS! Inga hjälpmedel. Lycka till! Problem
Institutionen fö Meani Nichoas paidis te: 79 748 epost: nap@ech.th.se hesida: http://www.ech.th.se/~nap/ S4, 76 entaen i S4 Meani II, 76 S! Inga hjäpede. Lyca ti! Pobe ) ) y d x ey e ex en ed ängden otea
DEL I. Matematiska Institutionen KTH
1 Matematiska Istitutioe KTH Lösig till tetamesskrivig på kurse Diskret Matematik, momet A, för D2 och F, SF1631 och SF1630, de 5 jui 2009 kl 08.00-13.00. DEL I 1. (3p) Bestäm e lösig till de diofatiska
Befolkning per födelseland Reviderad metod vid framskrivningar. Version: 2
Befolkig per födelselad Reviderad metod vid framskrivigar Versio: 2 Tillväxtverket stärker Sverige geom att stärka företages kokurreskraft Vi skapar bättre förutsättigar för företagade och bidrar till
Upp gifter. c. Finns det fler faktorer som gör att saker inte faller på samma sätt i Nairobi som i Sverige.
Upp gifte 1. Mattias och hans vänne bada vid ett hoppton som ä 10,3 m högt. Hu lång tid ta det innan man slå i vattnet om man hoppa akt ne fån tonet?. En boll täffa ibban på ett handbollsmål och studsa
REGULJÄRA SPRÅK (8p + 6p) 1. DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följande NFA över alfabetet {0,1}:
CD58 FOMEA SPÅK, AUTOMATE, OCH BEÄKNINGSTEOI, 5 p JUNI 25 ÖSNINGA EGUJÄA SPÅK (8p + 6p). DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följade NFA över alfabetet {,}:, a) kovertera ovaståede till e miimal
Intervallskattning. c 2005 Eric Järpe Högskolan i Halmstad. Antag att vi har ett stickprov x 1,..., x n på X som vi vet är N(µ, σ) men vi vet ej
Itervallskattig c 005 Eric Järpe Högskola i Halmstad Atag att vi har ett stickprov x,..., x på X som vi vet är Nµ, σ me vi vet ej värdet av µ = EX. Då ka vi beräka x, vvr skattig av µ. För att få reda
Utvärdering av tidigarelagd start av prismätningar i nya radio- och TV-butiker
(5) PM till Nämde för KPI [205-05-8] PCA/MFO Kristia tradber Aders Norber Utvärderi av tidiarelad start av prismätiar i ya radio- och TV-butier För iformatio Prisehete har atait e stevis asats av implemeteri
5. Linjer och plan Linjer 48 5 LINJER OCH PLAN
48 5 LINJER OCH PLAN 5. Lijer och pla 5.. Lijer Eempel 5.. Låt L ara e lije i rummet. Atag att P är e pukt på L och att L är parallell med e ektor, lijes riktigsektor. Då gäller att e pukt P ligger på
Digital signalbehandling Fönsterfunktioner
Istitutioe för data- och elektrotekik Digital sigalbehadlig Fösterfuktioer 2-2-7 Fösterfuktioer aväds för att apassa mätserie vid frekvesaalys via DFT och FFT samt vid dimesioerig av FIR-filter via ivers
================================================
rmi Halilovic: ETR ÖVNINGR TVÅ STICKPROV Vi betraktar två oberoede ormalfördelade sv och Låt x, x,, x vara ett observerat stickprov, av storleke, på N (, ) och låt y, y,, y vara ett observerat stickprov,
Minsta kvadrat-metoden, MK. Maximum likelihood-metoden, ML. Medelfel. E(X i ) = µ i (θ) MK-skattningen av θ fås genom att minimera
Matematisk statistik slumpes matematik Saolikhetsteori hur beskriver ma slumpe? Statistikteori vilka slutsatser ka ma dra av ett datamaterial? Statistikteori översikt Puktskattig Hur gör ma e bra gissig
verkar horisontellt åt höger på glidblocket. Bestäm tangens för vinkeln så att
Istitutioe fö Mei Chiste Nybeg Ho Essé Nichols Apzidis 011-08- 1) Tete i SG1130 och SG1131 Mei, bsus Vje uppgift ge högst 3 poäg. Ig hjälpedel. Sivtid: 4 h OBS! Uppgifte 1-8 sll iläs på sept pppe. Lyc
Temperaturmätning med resistansgivare
UMEÅ UNIVESITET Tillämpad fysik och elektonik Betil Sundqvist Eik Fällman Johan Pålsson 3-1-19 ev.5 Tempeatumätning med esistansgivae Laboation S5 i Systemteknik Pesonalia: Namn: Kus: Datum: Åtelämnad
Föreskrift. om publicering av nyckeltal för elnätsverksamheten. Utfärdad i Helsingfors den 2. december 2005
Dr 1345/01/2005 Föreskrift om publicerig av yckeltal för elätsverksamhete Utfärdad i Helsigfors de 2. december 2005 Eergimarkadsverket har med stöd av 3 kap. 12 3 mom. i elmarkadslage (386/1995) av de
Efter tentamen För kurser med fler än 60 examinerande meddelas resultatet SENAST 20 arbetsdagar efter examinationen annars 15 arbetsdagar.
Luleå tekiska uiversitet TENTAMEN Kurskod: R0009N Kursam: Modeller för iter styrig Tetamesdatum: 2015-03-16 Skrivtid: 4 timmar Tillåta hjälpmedel: Räkare. Rätetabeller bifogas lägst bak i dea teta. Jourhavade
Resultatet av kryssprodukten i exempel 2.9 ska vara följande: Det vill säga att lika med tecknet ska bytas mot ett plustecken.
Kommetarer till Christer Nybergs bok: Mekaik Statik Kommetarer kapitel 2 Sida 27 Resultatet av kryssprodukte i exempel 2.9 ska vara följade: F1 ( d cos β + h si β ) e z Det vill säga att lika med tecket
MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 7.5hp, 2014-08-23
1 MA018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 7.5hp, 014-08-3 Hjälpmedel: Räkedosa och medföljade formelsamlig! Täk på att dia lösigar ska utformas så att det blir lätt för läsare att följa dia takegågar.
SANNOLIKHETER. Exempel. ( Tärningskast) Vi har sex möjliga utfall 1, 2, 3, 4, 5 och 6. Därför är utfallsrummet Ω = {1, 2, 3, 4, 5,6}.
rmi Halilovic: EXTR ÖVIGR SOLIKHETER GRUDLÄGGDE BEGRE OH BETEKIGR Utfall Resultat av ett slumpmässigt försök. Utfallsrummet ägde av alla utfall (beteckas oftast med Ω ). Hädelse E delmägd av utfallsrummet.