Föreläsning G04 Surveymetodik 732G19 Utredningskunskap I

Relevanta dokument
Orderkvantiteter vid begränsningar av antal order per år

D 45. Orderkvantiteter i kanbansystem. 1 Kanbansystem med två kort. Handbok i materialstyrning - Del D Bestämning av orderkvantiteter

Föreläsningsanteckningar till Linjär Regression

Korrelationens betydelse vid GUM-analyser

Sensorer och elektronik. Analys av mätdata

Sensorer, effektorer och fysik. Analys av mätdata

ENDIMENSIONELL ANALYS B1 FÖRELÄSNING VI. Föreläsning VI. Mikael P. Sundqvist

Föreläsning G04 Surveymetodik 732G19 Utredningskunskap I

Föreläsning G70, 732G01 Statistik A. Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin

Statistisk analys. Vilka slutsatser kan dras om populationen med resultatet i stickprovet som grund? Hur säkra uttalande kan göras om resultatet?

Fyra typer av förstärkare

Orderkvantiteter i kanbansystem

1. Test av anpassning.

Parametriska metoder. Icke-parametriska metoder. parametriska test. Icke-parametriska test. Location Shift. Vilket test ersätts med vilket?

Följande begrepp används ofta vid beskrivning av ett statistiskt material:

================================================

Prisuppdateringar på elementär indexnivå - jämförelser mot ett superlativt index

Fördelningen för populationen som stickprovet togs ifrån är känd så nära som på ett antal parametrar, t.ex: N med okända

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd

Begreppet rörelsemängd (eng. momentum) (YF kap. 8.1)

Föreläsning G04: Surveymetodik

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK. Statistik för lärare, 5 poäng

F4 Matematikrep. Summatecken. Summatecken, forts. Summatecken, forts. Summatecknet. Potensräkning. Logaritmer. Kombinatorik

F9 Hypotesprövning. Statistikens grunder 2 dagtid. p-värden. Övning 1 från F8

Föreläsning 10: Kombinatorik

SOS HT Punktskattningar. Skattning från stickprovet. 2. Intuitiva skattningar. 3. Skattning som slumpvariabel. slump.

Väntevärde, standardavvikelse och varians Ett statistiskt material kan sammanfattas med medelvärde och standardavvikelse (varians), och s.

Sannolikheten. met. A 3 = {2, 4, 6 }, 1 av 11

SANNOLIKHETER. Exempel. ( Tärningskast) Vi har sex möjliga utfall 1, 2, 3, 4, 5 och 6. Därför är utfallsrummet Ω = {1, 2, 3, 4, 5,6}.

Borel-Cantellis sats och stora talens lag

Lycka till och trevlig sommar!

Tentamen 19 mars, 8:00 12:00, Q22, Q26

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R.

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1

Något om beskrivande statistik

UPPSKATTNING AV INTEGRALER MED HJÄLP AV TVÅ RIEMANNSUMMOR. Med andra ord: Vi kan approximera integralen från båda sidor

Föreläsning G70 Statistik A

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08

101. och sista termen 1

Väntevärde för stokastiska variabler (Blom Kapitel 6 och 7)

x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 HL Z x x x

Kundundersökning Kommuninfo/ Kuntainfo: Enkät om kommunens informationsverksamhet

Tentamen i Matematisk statistik för V2 den 28 maj 2010

SAMMANFATTNING AV KURS 602 STATISTIK (Newbold kapitel [7], 8, 9, 10, 13, 14)

F15 ENKEL LINJÄR REGRESSION (NCT )

Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren?

1. Hur gammalt är ditt barn?

Variansberäkningar KPI

Höftledsdysplasi hos dansk-svensk gårdshund - Exempel på tavlan

Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR. ) De Moivres formel ==================================================== 2 = 1

Mätbar vetskap om nuläget och tydliga målbilder om framtiden. Genomför en INDICATOR självvärdering och nulägesanalys inom tre veckor

Linjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes

2. Konfidensintervall för skillnaden mellan två proportioner.

Kap. 1. Gaser Ideala gaser. Ideal gas: För en ideal gas gäller: Allmänna gaslagen. kraft yta

F10 ESTIMATION (NCT )

Minsta kvadrat-metoden, MK. Maximum likelihood-metoden, ML. Medelfel. E(X i ) = µ i (θ) MK-skattningen av θ fås genom att minimera

Efter tentamen För kurser med fler än 60 examinerande meddelas resultatet SENAST 20 arbetsdagar efter examinationen annars 15 arbetsdagar.

Uppgifter 3: Talföljder och induktionsbevis

b 1 och har för olika värden på den reella konstanten a.

PTKs stadgar. Fastställda vid stämman

Introduktion till statistik för statsvetare

Induktion och Binomialsatsen. Vi fortsätter att visa hur matematiska påståenden bevisas med induktion.

Centrala gränsvärdessatsen

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I

Tentamen Metod C vid Uppsala universitet, , kl

Ekvationen (ekv1) kan beskriva en s.k. stationär tillstånd (steady-state) för en fysikalisk process.

Tentamenskrivning, , kl SF1625, Envariabelanalys för CINTE1(IT) och CMIEL1(ME ) (7,5hp)

Sannolikhetslära. c 2015 Eric Järpe Högskolan i Halmstad

Webprogrammering och databaser. Begrepps-modellering. Exempel: universitetsstudier Kravspec. ER-modellen. Exempel: kravspec forts:

Föreläsning G70, 732G01 Statistik A. Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin

. Mängden av alla möjliga tillstånd E k kallas tillståndsrummet.

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n grad( P(

Föreskrift. om publicering av nyckeltal för elnätsverksamheten. Utfärdad i Helsingfors den 2. december 2005

En utvärdering av två olika sätt att skatta fördelningen till stickprovsmedelvärden från olikfördelade data - normalapproximation kontra resampling

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 4 (del 1)

Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR

Hastighetsförändringar och trafiksäkerhetseffekter

4.2.3 Normalfördelningen

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 26, 9/2 2011: y + ay + by = h(x)

REGULJÄRA SPRÅK (8p + 6p) 1. DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följande NFA över alfabetet {0,1}:

EKVATIONER MED KOMPLEXA TAL A) Ekvationer som innehåller både ett obekant komplext tal z och dess konjugat z B) Binomiska ekvationer.

TMS136: Dataanalys och statistik Tentamen med lösningar

Tentamen Metod C vid Uppsala universitet, , kl

Befolkning per födelseland Reviderad metod vid framskrivningar. Version: 2

LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV HÖGRE ORDNINGEN

Smärtlindring vid medicinsk abort

b) Om du nu hade oturen att du köpt en trasig dator, vad är sannolikheten att den skulle ha tillverkats i Litauen?

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys

Anmärkning: I några böcker använder man följande beteckning ]a,b[, [a,b[ och ]a,b] för (a,b), [a,b) och (a,b].

Ca m 3 = ton. Masshantering Sven Brodin. Dessa mängder ska Stockholms Stad transportera varje månad.

Stat. teori gk, ht 2006, JW F13 HYPOTESPRÖVNING (NCT ) Ordlista till NCT

DEL I. Matematiska Institutionen KTH

Sannolikhetslära statistisk inferens F10 ESTIMATION (NCT )

Formelsamling. i= 1. f x. Andelar, medelvärde, standardavvikelse, varians, median. p = Stickprovsandel. Populationsandel

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

F19 HYPOTESPRÖVNING (NCT ) Hypotesprövning för en differens mellan två medelvärden

MARKNADSPLAN Kungälvs kommun

Databaser - Design och programmering. Databasdesign. Kravspecifikation. Begrepps-modellering. Design processen. ER-modellering

1. BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då x 0 ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING. n x

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

Transkript:

Föreläsg 6 73G04 urveymetodk 73G9 Utredgskuska I

Dages föreläsg ortfall Totalbortfall Partellt bortfall Hur hatera bortfall? ortfallsstratumasatse (tvåfasurval) ubsttuto Imuterg Reettosquz

ortfall och bortfallsjusterg Totalbortfall: ekäte har te besvarats alls Partellt bortfall: e eller flera frågor å ekäte har te besvarats Eemel: På ett företag med 735 aställda har ma skckat med e ekät om rökvaor med måades löesecfkato. Ma fck 5830 svar, varav 467 ugav sg vara rökare. a) Ka ma msstäka att det fs ågra skllader mella rökare och ckerökare fråga om bortfallet? b) Hur måga rocet av samtlga aställda var rökare? 3

Hur mmera bortfallet Lägg mycket arbete å utformge av frågeformuläret Locka gära med gåvor som lottas ut blad dem som besvarat ekäte (dock måste e tävlgsfråga läggas tll) Uträd ytterst geomtäkt och rofessoellt vd telefotervjuer eller usökade tervjuer Påm Ge te u! 4

Tvåfasurval kattgsmetod för heteroge oulato som lämar sg är v har för lte formato för att geomföra ett stratferat urval. Prce är att v ett första steg drar ett stort stckrov urvalets fas ett. I fas två görs ett urval ur fas ett-urvalet och det är formatoe som framkommer här som aväds för själva udersökge. Fas ett: Ur oulatoe dras ett OU om elemet. lad dessa tllhör stratum, stratum, och så vdare. Fas två: Ett stratferat urval görs med elemet ur de elemete, elemet ur de elemete, och så vdare. Allokerge ka göras med ågo av de metoder som studerades uder stratferat urval. Oftast är dock formatoe så kahädg att edast roortoell allokerg ka avädas. 5

Tvåfasurval Puktskattg av oulatosmedelvärdet: där Puktskattg av oulatosadele: Kofdestervall för oulatosmedelvärdet: Kofdestervall för oulatosadele: 6 L L st w ' j j L st w P L L st st w s w z ' / ' ' L L st st P w w z P ' / ' '

ortfallsstratumasatse V täker oss att oulatoe är udelad två stratum varsstratum: de som besvarat ekäte ortfallsstratum: de som ej besvarat ekäte Deftoer : stckrovsstorlek : atalet svar = : atalet cke-svar (bortfall) = q : urval ur bortfallsstratum (q = adel bestämd av td och budget) 7

ortfallsstratumasatse Vd medelvärde För resektve stratum beräkas E vätevärdesrktg uktskattg av oulatosmedelvärdet ges av och kofdestervall för oulatosmedelvärdet bldas elgt j j T / ) ( ) ( T T T s s z 8

Eemel V studerar omsättge blad företage e stad. Totalt fs det stade 895 företag, varav 50 valts ut geom ett OU. 98 av företage besvarade fråga om omsättg. lad de svarade var de geomsttlga omsättge 5875 tkr och stadardavvkelse 500 tkr. lad de som te svarat gjordes e uföljade udersökg om 0 företag. var kom frå alla dessa och ma bestämde här de geomsttlga omsättge tll 4985 tkr och stadardavvkelse tll 750 tkr. estäm ett 95% kofdestervall för de geomsttlga omsättge oulatoe. 9

ortfallsstratumasatse Vd adelar För resektve stratum beräkas = urvalsadele svarsstratum = urvalsadele bortfallsstratum E vätevärdesrktg uktskattg av oulatosadele ges av och kofdestervall bldas elgt T P / ) ( ) ( ) ( ) ( T T T P P z P 0

Eemel bortfallsstratumasatse V ställer e fråga blad ersoer 8-5 år om alkoholvaor: Hur ofta är du berusad? Atag v ursruglge gjorde ett OU om 50 ersoer för att fråga om alkoholvaora. Av dessa var det 00 som svarade och 9 av dessa ugav att de är berusade mer ä e gåg er vecka. Ett OU om 30 ersoer görs blad de 50 som te svarade och svar fås frå samtlga. lad dessa uger 4 att de är berusade mer ä e gåg er vecka.

ortfallsstratumasatse lutlgt bortfall Det slutlga bortfallet b bestäms elgt b där = : ursruglg stckrovsstorlek : atalet cke-svar första omgåge : stckrovsstorlek ur bortfallsstratum : atalet cke-svar adra omgåge

ubsttuerade metoder vd totalbortfall ubsttuto ortfalla elemet ersätts med ya hämtade ur svarsstratum. Observera att v med dea metod te får veta ågot om bortfallsstratum, så det gäller att ma är förvssad om att dessa eheter te avsevärt skljer sg med avseede å de egeska v studerar. 3

ubsttuerade metoder vd artellt bortfall Imuterg Tvllgmutato Aväd fullstädgt fyllda ekäter för elemet med så lka svar övrgt som möjlgt för att ersätta det sakade svaret. Medelvärdesmutato Ersätt sakat svar med medelvärdet frå fullstädgt fyllda ekäter. Regressosmutato Om svaret å de sakade fråga har sambad med svare å adra frågor ka detta sambad modelleras för att mutera det saolkaste värdet. 4

Övrga fel Urvalsfel kllade mella skattge och oulatosarameter Täckgsfel Avvkelser mella måloulato och ramoulato (övertäckg, udertäckg, relkat) Mätfel Om te resodete ufattar våra frågor å samma sätt som v mear, och därför svarar å e aa sak earbetgsfel Fel vd kodg, aalys eller beräkgar Totalt fel = Urvalsfel + Täckgsfel + Mätfel + earbetgsfel 5

Reettosquz! 6

Tack för dag! Nästa tllfälle: Lekto 3, fredag 6 maj 0-, sal U 7