a) Beräkna E (W ). (2 p)

Relevanta dokument
θx θ 1 om 0 x 1 f(x) = 0 annars

b) Bestäm det genomsnittliga antalet testade enheter, E (X), samt även D (X). (5 p)

Statistisk analys. Vilka slutsatser kan dras om populationen med resultatet i stickprovet som grund? Hur säkra uttalande kan göras om resultatet?

LÖSNINGAR TILL. Räkningar: (z i z) 2 = , Δ = z = 1 n. n 1. Konfidensintervall:

För att skatta väntevärdet för en fördelning är det lämpligt att använda Medelvärdet. E(ξ) =... = µ

Lycka till! I(X i t) 1 om A 0 annars I(A) =

(a) Skissa täthets-/frekvensfunktionen och fördelningsfunktionen för X. Glöm inte att ange värden på axlarna.

Minsta kvadrat-metoden, MK. Maximum likelihood-metoden, ML. Medelfel. E(X i ) = µ i (θ) MK-skattningen av θ fås genom att minimera

Intervallskattning. c 2005 Eric Järpe Högskolan i Halmstad. Antag att vi har ett stickprov x 1,..., x n på X som vi vet är N(µ, σ) men vi vet ej

Matematisk statistik TMS063 Tentamen

Avd. Matematisk statistik

Grundläggande matematisk statistik

Antalet sätt att välja ut r objekt bland n stycken med hänsyn till ordning är np r = n(n 1) (n r + 1).

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004 TEN kl

TMS136: Dataanalys och statistik Tentamen med lösningar

1. (a) Eftersom X och Y har samma fördelning så har de även samma väntevärde och standardavvikelse. E(X 2 ) = k

Föreläsning G70, 732G01 Statistik A. Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin

1. Test av anpassning.

Statistik. Språkligt och historiskt betyder statistik ungefär sifferkunskap om staten

Uppsala Universitet Matematiska institutionen Matematisk Statistik. Formel- och tabellsamling. Sannolikhetsteori och Statistik

Skattning / Inferens. Sannolikhet och statistik. Skattning / Inferens. Vad är det som skattas?

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

Tentamen i matematisk statistik

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 5 juni 2004, kl

Introduktion till statistik för statsvetare

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Exempel, del II

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 26 mars 2004, klockan

Formelblad Sannolikhetsteori 1

F10 ESTIMATION (NCT )

Viktigt! Glöm inte att skriva Tentamenskod på alla blad du lämnar in.

2. Konfidensintervall för skillnaden mellan två proportioner.

Föreläsning 2: Punktskattningar

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08

TENTAMEN Datum: 16 okt 09

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 4 (del 2)

F19 HYPOTESPRÖVNING (NCT ) Hypotesprövning för en differens mellan två medelvärden

4.2.3 Normalfördelningen

S0005M V18, Föreläsning 10

Tentamen i Matematisk statistik för V2 den 28 maj 2010

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 4 (del 1)

FORMELSAMLING MATEMATISK STATISTIK, FMS601. Fördelning Väntevärde Varians. p x (1 p) n x x = 0, 1,..., n np np(1 p) ) x = 0, 1,..., n np.

b) Om vi antar att eleven är aktiv i en eller flera studentföreningar vad är sannolikheten att det är en kille? (5 p)

F3 Lite till om tidsserier. Statistikens grunder 2 dagtid. Sammansatta index 4. Deflatering HT Laspeyres index: Paasche index: Index.

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Exempel etc., del II

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 20 januari 2007, kl

Tentamen i Statistik STG A01 (12 hp) 5 mars 2010, kl

Normalfördelningens betydelse. Sannolikhet och statistik. Täthetsfunktion, väntevärde och varians för N (µ, σ)

KOM IHÅG ATT NOTERA DITT TENTAMENSNUMMER NEDAN OCH TA MED DIG TALONGEN INNAN DU LÄMNAR IN TENTAN!!

Föreläsning G04: Surveymetodik

Stat. teori gk, ht 2006, JW F13 HYPOTESPRÖVNING (NCT ) Ordlista till NCT

Lösning till tentamen för kursen Log-linjära statistiska modeller 29 maj 2007

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp,

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Sammanfattning, del II

b) antalet timmar Lukas måste arbeta för att sannolikheten att han ska hinna med alla 112 datorerna ska bli minst (3 p)

TAMS79: Föreläsning 9 Approximationer och stokastiska processer

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp,

SAMMANFATTNING TAMS79 Matematisk statistik, grundkurs

Sannolikhetsteori FORMELSAMLING MATEMATISK STATISTIK, AK FÖR I, FMS 120, HT-00. Kap 2: Sannolikhetsteorins grunder

Borel-Cantellis sats och stora talens lag

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Sammanfattning, del II

Tentamen i Sannolikhetsteori III 13 januari 2000

================================================

Föreläsning G70 Statistik A

Övningstentamen i MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp

Föreläsning G70 Statistik A

Studentens personnummer: Giltig legitimation/pass är obligatoriskt att ha med sig. Tentamensvakt kontrollerar detta.

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Exempel etc., del II

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, annars är det detta datum som gäller:

Jag läser kursen på. Halvfart Helfart

Vid mer än 30 frihetsgrader approximeras t-fördelningen med N(0; 1). Konfidensintervallet blir då

Sannolikheter 0 < P < 1. Definition sannolikhet: Definition sannolikhet: En sannolikhet kan anta värden från 0 till 1

Föreläsning G04 Surveymetodik 732G19 Utredningskunskap I

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 7.5hp,

Jag läser kursen på. Halvfart Helfart

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Sammanfattning och exempel, del II

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Sammanfattning, del II

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp,

faderns blodgrupp sannolikheten att barnet skall få blodgrupp A0 A0 1/2 AA 1 AB 1/2 Övriga 0

Uppgift 3 Vid en simuleringsstudie drar man 1200 oberoende slumptal,x i. Varje X i är likformigt fördelat mellan 0 och 1. Dessa tal adderas.

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Sammanfattning och exempel, del II

Bestäm med hjälp av en lämplig och välmotiverad approximation P (X > 50). (10 p)

Z-Testet. Idè. Repetition normalfördelning. rdelning. Testvariabel z

Övningstentamen i MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 7.5hp

Föreläsning G70, 732G01 Statistik A. Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin

0 om x < 0, F X (x) = x. 3 om 0 x 1, 1 om x > 1.

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys

Avd. Matematisk statistik

Tentamentsskrivning: Tillämpad Statistik 1MS026 1

Högskoleutbildad 0,90*0,70=0,63 0,80*0,30=0,24 0,87 Ej högskoleutbildad 0,07 0,06 0,13 0,70 0,30 1,00

Tentamen i statistik för STA A13, 1-10 poäng Deltentamen II, 5p Lördag 9 juni 2007 kl

x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 HL Z x x x

cx 5 om 2 x 8 f X (x) = 0 annars Uppgift 4

Matematisk statistik

F6 Uppskattning. Statistikens grunder 2 dagtid. Beteckningar, symboler, notation. Grekiskt-romerskt

P (A) = k A P (A ) = 1 P (A) P (A B) P (B) P (M i ) = 1 P (A) P (X = k) = p X (k) p X (k) = 1 P (A B) p X (k)

Lufttorkat trä Ugnstorkat trä

Tentamen SF1633, Differentialekvationer I, den 22 oktober 2018 kl

Tentamen i matematisk statistik

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R.

Avd. Matematisk statistik

Transkript:

Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF19 och SF191 SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK, TISDAGEN DEN 13:E MARS 18 KL 8. 13.. Examiator: Björ-Olof Skytt, 8 79 86 49. Tillåta hjälpmedel: Formel- och tabellsamlig i Matematisk statistik utdelas vid tetame, Mathematics Hadbook Beta, miiräkare. Iförda beteckigar skall förklaras och defiieras. Resoemag och uträkigar skall vara så utförliga och väl motiverade att de är lätta att följa. Numeriska svar skall ages med mist två siffrors oggrahet. Tetame består av 6 uppgifter. Varje korrekt lösig ger 1 poäg. Gräse för godkät är prelimiärt 4 poäg. Möjlighet att komplettera ges för tetader med, prelimiärt, 3 poäg. Tid och plats för kompletterig kommer att ages på kurses hemsida. Det akommer på dig själv att ta reda på om du har rätt att komplettera. Tetame kommer att vara rättad iom tre arbetsveckor frå skrivigstillfället och kommer att fias tillgäglig på studetexpeditioe mist sju veckor efter skrivigstillfället. Uppgift 1 E symmetrisk tärig kastas e gåg. Låt X betecka resultatet av tärigskastet. Om X i, i 1,,..., 6, så kastas ett symmetriskt myt i gåger. Beräka de betigade saolikhete att X atar ett udda resultat, givet att åtmistoe e kroa uppträdde uder kaste med mytet. 1 p Uppgift Brühilde ka kotakta si bak med hjälp av si mobil. Ho har e idé om hur ho ka spara pegar. Varje dag set på kvälle går ho i på sitt koto och överför det belopp som tiotalssiffra och etalssiffra utgör till ett sparkoto. Ho sätter de två tale lägst till höger till oll, s k avhuggig. Om det t.ex. fis 1489:- på kotot e kväll så överförs 89:-, kvar blir 14:-. Atag att e måad består av trettio dagar. Atag äve att beloppet som förs i på sparkotot varje kväll är diskret likformigt fördelat över {, 1,,..., 99}. Det betyder att varje avhugget belopp mella oll kroor t.o.m. 99 kroor har lika stor saolikhet att bli överfört till sparkotot. Låt W betecka det belopp som e måads sparade ka ge upphov till. a Beräka E W. p b Beräka V W. Ledig k1 k 1 6 3 + 3 +. 3 p c E biljett till e välgörehetsbal kostar 1645:-. Vad är de approximativa saolikhete att de udasatta summa räcker till att betala biljette till välgörehetsbale? 5 p

forts tetame i i SF19 och SF191 18-3-13 Uppgift 3 Tio studeter deltog i ett försök för att avgöra om e högskolekurs fugerade på rätt sätt. Studetera gjorde ett test ia kurse startade och resultatet på det registrerades. Dessutom gjorde de ett test äve efter geomgåge kurs. Resultate var följade: 1 3 4 5 6 7 8 9 1 Test ia kurse 77 56 64 6 57 53 7 6 65 66 Test efter kurse 88 74 83 68 58 5 67 64 74 6 Age e lämplig statistik modell baserad på ormalfördelige som beskriver data och udersök med hjälp av dea om det fis ågo systematisk förbättrig i studeteras resultat efter geomgåge kurs. Aväd 5% sigifikasivå. Age tydligt de uppställda hypotesera och motivera tydligt vilke slutsats du drar. 1 p Uppgift 4 Tre grupper av sjuksköterskor udersöktes agåede deras sätt att fördela si arbetstid över tre kategorier av arbetsuppgifter. Sjuksköterskora observerades vid slumpmässiga tillfälle vilket gav upphov till följade observatioer 1 3 Grupp 1 131 9 77 Grupp 79 61 6 Grupp 3 5 169 16 Udersök om de tre gruppera fördelar si arbetstid på samma sätt över arbetsdage mella de tre kategoriera av arbetsuppgifter. Aväd 5% sigifikasivå. Age tydligt de uppställda hypotesera och motivera tydligt vilke slutsats du drar. 1 p

forts tetame i i SF19 och SF191 18-3-13 3 Uppgift 5 Atag att atalet stormdagar uder e decembermåad beskrivs av e Poissofördelad stokastisk variabel med vätevärde µ och att atalet stormdagar olika år beskrivs av oberoede stokastiska variabler. a Atag att µ. Bestäm approximativt saolikhete att skillade i medelatalet stormdagar i december uder två olika ej överlappade 1-årsperioder överstiger dagar. 5 p b Atag att ma uder e tio-årsperiod oterar följade atal stormdagar i december: 1 4 3 1 Tag fram ett approximativt 95% kofidesitervall för µ och testa hypotese µ mot µ på ivå approximativt 5%. 5 p Uppgift 6 Atag att vi har ett stickprov x 1, x,..., x där varje X i är kotiuerligt likformigt fördelad över itervallet mella och de okäda parameter θ. Vi brukar betecka detta som att X i U, θ. a Tag fram Mista-kvadratskattige θ MK,obs av θ. p b Visa att Mista-kvadratskattige θ MK,obs är vätevärdesriktig. p c E aa skattig av θ är de korrigerade Maximum-likelihoodskattige θml korr,obs +1 max x i. Visa att θml korr,obs är vätevärdesriktig. 3 p d Vilke av de två skattigara θ MK,obs och θ ML korr,obs av θ är effektivast? 3 p Lycka till!

Avd. Matematisk statistik LÖSNINGSFÖRSLAG TENTAMEN I SF19 och SF191 SANNOLIKHETSTEORI OCH STA- TISTIK. TISDAGEN DEN 13 mars 18 KL 8. 13. Uppgift 1 Låt A {åtmistoe e kroa} och B {X atar ett udda värde}. Då ka fråga formuleras som P B A. Me P A B P B A. P A Nu är P A B i1,3,5 1 6 5 64 1 + 1 6 P X i och vi erhöll åtmistoe e kroa med mytet 7 8 + 1 31 6 3 Om X i så är saolikhete att erhålla åtmistoe e kroa uder i kast 1 1 i se följdsats.11.1 på sida 34 i Blom. På ugefär samma sätt P A 6 P X i och vi erhöll åtmistoe e kroa med mytet i1 6 i1 1 6 17 18 1 1 6 1 + 1 6 i 1 3 4 + 1 7 6 8 + 1 15 6 16 + 1 31 6 3 + 1 63 6 64 P B A P A B P A 5 64 17 18 5 17.47

forts tetame i i SF19 och SF191 18-3-13 Uppgift a Om vi defiierar de stokastiska variabel X i som beloppet som sparades dage i uder e måad, så ka vi skriva W som e summa av dessa X i, d v s W 3 i1 X i. Vi har att E W 3 i1 E X i Vi börjar med att beräka vätevärdet för X i, alltså det förvätade beloppet som sparas uder e dag. Eligt texte är X i likformigt fördelat över {, 1,,..., 99}. Det betyder att E X i 99 k 99 k 1 1 1 kp X i k k 99 k 99 k k k1 99 1 495 49.5 Vi aväde formel för e aritmetisk summa ova i lösige. Därmed har vi 3 E W E X i 3 49.5 1485 i1

forts tetame i i SF19 och SF191 18-3-13 3 b Vi beräkar variase för X i geom beräkigsformel: V X i E Xi E Xi E 99 Xi k P X i k k 99 k 1 1 1 k 99 k k 99 k k1 [ 1 6 1 3835 383.5 99 3 + 3 99 + 99 ] Vi aväde ledtråde, alltså formel för e kvadratsumma, ova i lösige. V X i E Xi E Xi 383.5 49.5 833.5 Det är rimligt att uppfatta de sparade beloppe som oberoede, så därför har vi 3 V W V X i 3 833.5 4997.5 i1 c Eftersom 3 så bör vi kua tillämpa cetrala gräsvärdessatse på W för att beräka de approximativa saolikhete att det sparade beloppet överstiger 1645:-. P W > 1645 1 P W 1645 W 1485 1 P 4997.5 1 P Z 1.1 1 Φ 1.1 1.8438.156 1645 1485 4997.5

forts tetame i i SF19 och SF191 18-3-13 4 Uppgift 3 Uppgifte hadlar om jämförelse av vätevärde med stickprov i par. Hypotesera bör formuleras som H : mot H 1 : >. De som geomför studie tror ju på att kurse fugerar som de ska, d v s i medeltal så lär sig studetera ågot. Vi bildar differeser z i y i x i. Vi betraktar z i, i 1,..., 1, som utfall av oberoede N, σ- fördelade stokastiska variabler. skattas med z 5.4 se eda som är ett utfall av e N, σ/ - fördelad stokastisk variabel Z. Testvariabel är u Z S/ som är t-fördelad med 1 frihetsgrader, om H är sa. Atalet frihetsgrader är f 1 9. Testet är esidigt. Då sigifikasivå är α.5, blir gräse för det kritiska området t α 1 t.5 9 1.83. Alltså, förkastar vi H om u > 1.83. Vi beräkar z och s frå data: 1 3 4 5 6 7 8 9 1 Test ia kurse x i 77 56 64 6 57 53 7 6 65 66 Test efter kurse y i 88 74 83 68 58 5 67 64 74 6 z i y i x i 11 18 19 8 1-3 -5 9-6 zi 11 34 361 64 1 9 5 4 81 36 Summa av differesera blir i1 z i 54. Då blir z 1 i1 z i 1 54 5.4. Vidare blir 1 i1 z i 16 och därmed har vi att s 1 1 zi 1 i1 i1 z i 1 [16 11 ] 9 54 81.6 Alltså blir s 9.333. Därmed blir testvariabel u z s/ 5.4 9.333/ 1 1.89 > 1.83 Slutsatse är att H förkastas på 5% sigifikasivå. E alterativ lösig är att ma p.g.a.h : och H 1 : > bildar ett esidigt edåt begräsat kofidesitervall I z s z t α 1, Vilket ger I 5.4 9.333 1 1.83,.174, Slutsats: / I H förkastas på sigifikasivå 5%.

forts tetame i i SF19 och SF191 18-3-13 5 Uppgift 4 Nollhypotese som vi ska testa med ett s k homogeitetstest är H : Saolikhetera P A 1, P A, P A 3 är lika för varje grupp. Mothypotese är helt ekelt att de ite är lika. Vi kompletterar tabelle 1 3 Atal försök Grupp 1 131 9 77 3 Grupp 79 61 6 Grupp 3 5 169 16 5 Summa 415 3 63 p j.415.3.63 Ut tabelle ka vi läsa att x 1 415, x 3 och x 3 63. Vi skattar de gemesamma saolikhete för kategori j med p j x j /. Vidare har vi att 1 3, och 3 5. Då ka vi beräka de förvätade frekvesera på plats ij med i p j. Tabelle eda iehåller de förvätade frekvesera för alla kombiatioer av i och j: 1 3 1 p 1 3.415 14.5 3.3 96.6 3.63 78.9 1 3 p 1.415 83.3 64.4.63 5.6 3 p 1 5.415 7.5 5.3 161 5.63 131.5 3 5 p 1.415 p.3 p 3.63 Testvariabel ka skrivas om som e differes mella två eklare summor. Vi aväder detta eda me ma måste ite aväda dea beräkigsformel. s r xij i p j s r x s ij Q obs i p j i p i j i1 s i1 i1 j1 r j1 j1 x ij i p j i1 j1 131 14.5 + 9 96.6 + 77 78.9 + 79 83 + 61 64.4 + 6 5.6 + 5 7.5 + 169 161 + 16 131.5.675 Eftersom 1 + + 3 har vi att s r xij i p j Q obs.675.675 i p j Atalet frihetsgrader då s 3 och r 3 är fyra, eftersom s 1 r 1 4. Femprocetkvatile i e χ -fördelig med fyra frihetsgrader är 9.49, så vi ka ite förkasta H. Som e allmä upplysig ka vi äma att p-värdet är.6136 detta är iget som i förvätas räka ut. Det är möjligt att sjuksköterskora fördelar si arbetstid på samma sätt för de tre gruppera. i1

forts tetame i i SF19 och SF191 18-3-13 6 Uppgift 5 Låt X 1,..., X beskriva atalet stormar uder 1 år. Då är X 1,..., X oberoede Po- fördelade och 1 i1 X i är Po N, -fördelad ty 15. Alltså är X approximativt N,.. På motsvarade sätt är medelatalet stormar uder e aa tidsperiod Y approximativt N,. oberoede av X. a Alltså är Y X approximativt N,.4 och P Y X > P Y X > + P Y X < 1 Φ + Φ 1 Φ 3.16 + Φ 3.16.4.4 1 Φ 3.16.15. b Här är skattas µ med x 1 i x i 1.7. Eftersom i1 x i är ett utfall av de Poµ-fördelade stokastiska variabel i1 X i där µ skattas med 17 15 så approximeras fördelige för X av Nµ, µ/. Ett kofidesitervall för µ med kofidesgrad approximativt 1 α 95% ges av I µ x ± λ α/ x 1.7 ± 1.96 1.7 1 Eftersom I µ ka hypotese µ ej förkastas. 1.7 ±.8.9,.5. Uppgift 6 a Då X i U, θ har vi att µ i θ E X i θ. Därmed blir [ Q θ [x i µ i θ] x i θ ] Tag derivata m a p θ och sätt de lika med oll Q θ 1 [ x i θ ] dθ Om vi löser ut θ har vi i1 i1 x i θ i1 i1 θ MK,obs x. b E θ MK,obs E X E X E Xi θ θ c E θml korr,obs E +1 max X i +1 E max X i Låt Y max X 1, X,..., X, så vi ska fia E Y. För att beräka detta vätevärde börjar vi med att fia fördeligsfuktioe för Y F Y y P Y y P max X 1, X,..., X y P X 1 y P X y P X y y θ

forts tetame i i SF19 och SF191 18-3-13 7 Om vi tar derivata erhåller vi täthetsfuktioe df Y y d y y 1 1 dy dy θ θ θ 1 θ y 1. E Y θ y 1 θ y 1 dy θ y dy θ θ [ y +1 + 1 θ +1 θ + 1 + 1 θ ] θ Då ka vi återväda till vätevärdet E θml + 1 korr,obs E max X i + 1 + 1 θ θ d Vi måste beräka variasera för de bägge skattigara och jämföra dem. Då θmk,obs X har vi variase som V θmk,obs θ V X 4 V X 4 1 θ Vi vet att vätevärdet av θml korr,obs är θ. Variase V [ θ ] θml korr,obs E ML korr,obs [ E ] θml korr,obs [ ] + 1 E max X i θ + 1 E [ ] max Xi θ 3. Vi måste beräka E [max X i ] eller E [Y ]. E [ Y ] θ y 1 θ y 1 dy θ y +1 dy θ θ [ y + + θ + θ + + θ ] θ

forts tetame i i SF19 och SF191 18-3-13 8 + 1 E [ ] max Xi θ + 1 + θ θ + 1 + 1 θ + 1 + 1 θ + 1 + θ + + + 1 θ + 1 θ + Vi har alltså att V θ ML korr,obs θ +, samt att V θmk,obs θ 3. För 1 är variasera lika. För har vi sträg olikhet. Multiplicera med på bägge sidor, vilket ger. Slutlige lägger vi till på bägge sidor + 4 > 3 1 + < 1 3 V θml korr,obs < V θ MK,obs Alltså är puktskattige θ ML korr,obs effektivare ä puktskattige θ MK,obs.