TENTAMEN I REALTIDSPROCESSER OCH REGLERING TTIT62

Relevanta dokument
Orderkvantiteter vid begränsningar av antal order per år

Korrelationens betydelse vid GUM-analyser

D 45. Orderkvantiteter i kanbansystem. 1 Kanbansystem med två kort. Handbok i materialstyrning - Del D Bestämning av orderkvantiteter

Orderkvantiteter i kanbansystem

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK. Statistik för lärare, 5 poäng

Fyra typer av förstärkare

TENTAMEN I REALTIDSPROCESSER OCH REGLERING TTIT62

Något om beskrivande statistik

TENTAMEN I REALTIDSPROCESSER OCH REGLERING TTIT62

Begreppet rörelsemängd (eng. momentum) (YF kap. 8.1)

Väntevärde för stokastiska variabler (Blom Kapitel 6 och 7)

Lösning till TENTAMEN

Föreläsning G04 Surveymetodik 732G19 Utredningskunskap I

Föreläsningsanteckningar till Linjär Regression

Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR. ) De Moivres formel ==================================================== 2 = 1

TDDC47 Realtids- och processprogrammering. Jourhavande-lärare: Mehdi Amirijoo (Telefonnummer: , ).

Prisuppdateringar på elementär indexnivå - jämförelser mot ett superlativt index

Sensorer, effektorer och fysik. Analys av mätdata

EKVATIONER MED KOMPLEXA TAL A) Ekvationer som innehåller både ett obekant komplext tal z och dess konjugat z B) Binomiska ekvationer.

F9 Hypotesprövning. Statistikens grunder 2 dagtid. p-värden. Övning 1 från F8

Väntevärde, standardavvikelse och varians Ett statistiskt material kan sammanfattas med medelvärde och standardavvikelse (varians), och s.

TENTAMEN I REGLERTEKNIK I

En utvärdering av två olika sätt att skatta fördelningen till stickprovsmedelvärden från olikfördelade data - normalapproximation kontra resampling

4.2.3 Normalfördelningen

F15 ENKEL LINJÄR REGRESSION (NCT )

Efter tentamen För kurser med fler än 60 examinerande meddelas resultatet SENAST 20 arbetsdagar efter examinationen annars 15 arbetsdagar.

Variansberäkningar KPI

Sensorer och elektronik. Analys av mätdata

REGULJÄRA SPRÅK (8p + 6p) 1. DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följande NFA över alfabetet {0,1}:

Formelsamling Ljud i byggnad och samhälle

f(x i ) Vi söker arean av det gråfärgade området ovan. Området begränsas i x-led av de två x-värdena där kurvan y = x 2 2x skär y = 0, d.v.s.

Lösning till till tentamen i EIEF10 Elmaskiner och drivsystem

ENDIMENSIONELL ANALYS B1 FÖRELÄSNING VI. Föreläsning VI. Mikael P. Sundqvist

z 0 0 a f LAPLACETRANSFORMEN Antag något xt dt Följaktligen existerar Fö 6, 7 & 8 - Laplacetransformanalys 1 (enl. grunddef.

Tentamen i Elektronik, ESS010, del 2 den 14 dec 2009 klockan 14:00 19:00.

Produsert for bevegelses hemmede, og er det mest fleksible og variasjonrike alternativ på markedet. Tilpasnings-mulighetene er nesten ubegrensede.

TENTAMEN I REGLERTEKNIK Y TSRT12 för Y3 och D3. Lycka till!

TENTAMEN I REALTIDSPROCESSER OCH REGLERING TTIT62

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet

Flexibel konkursriskestimering med logistisk spline-regression

Centrala gränsvärdessatsen

Specialfall inom produktionsplanering: Avslutning Planerings- Le 8-9: Specialfall (produktval, kopplade lager, cyklisk planering, mm) system

Universitetet: ER-diagram e-namn

Välkommen in i konfirmandens egen bibel!

Tentamen 19 mars, 8:00 12:00, Q22, Q26

KONFIDENSINTERVALL FÖR MEDIANEN (=TECKENINTERVALL )

Studentens personnummer: Giltig legitimation/pass är obligatoriskt att ha med sig. Tentamensvakt kontrollerar detta.

Jag läser kursen på. Halvfart Helfart

Borel-Cantellis sats och stora talens lag

Drivsystemelektronik \ Drivsystemautomation \ Systemintegration \ Service. Handbok. Tillverkning av kablar Kablar för synkrona servomotorer

Lösningsförslag till tentamen i 732G71 Statistik B,

Uppgifter 3: Talföljder och induktionsbevis

Universitetet: ER-diagram e-namn

Tentamen i Statistik STG A01 (12 hp) 5 mars 2010, kl

= α. β = α = ( ) D (β )= = 0 + β. = α 0 + β. E (β )=β. V (β )= σ2. β N β, = σ2

Linköpings tekniska högskola IKP/Mekaniksystem Mekanisk värmeteori och strömningslära. Exempeltentamen 3. strömningslära, miniräknare.

Chalmers, Data- och informationsteknik DAI2 samt EI3. Peter Lundin. Godkänd räknedosa

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 26, 9/2 2011: y + ay + by = h(x)

Tentamen i Dataanalys och statistik för I den 5 jan 2016

TENTAMEN TE 12. HÖGSKOLAN I BORÅS Textilhögskolan Olle Holmudd. VÄVERITEKNIK, 4,5 högskolepoäng, Ladokkod TVT10A. Datum: Tid:

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08

Tentamen STA A15 delkurs 1 (10 poäng): Sannolikhetslära och statistisk slutledning 3 november, 2005 kl

a) Beräkna E (W ). (2 p)

1. BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då x 0 ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING. n x

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)

Lösningar modul 3 - Lokala nätverk

Tentamen Metod C vid Uppsala universitet, , kl

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 20 januari 2007, kl

F4 Matematikrep. Summatecken. Summatecken, forts. Summatecken, forts. Summatecknet. Potensräkning. Logaritmer. Kombinatorik

2B1115 Ingenjörsmetodik för IT och ME, HT 2004 Omtentamen Måndagen den 23:e aug, 2005, kl. 9:00-14:00

KOM IHÅG ATT NOTERA DITT TENTAMENSNUMMER NEDAN OCH TA MED DIG TALONGEN INNAN DU LÄMNAR IN TENTAN!!

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1

Kap. 1. Gaser Ideala gaser. Ideal gas: För en ideal gas gäller: Allmänna gaslagen. kraft yta

Applikationen kan endast användas av enskilda användare med förtroenderapportering.

Tentamen del 2 i kursen Elinstallation, begränsad behörighet ET

Hastighetsförändringar och trafiksäkerhetseffekter

Kontingenstabell (Korstabell) 2. Oberoende-test. Stickprov beror av slumpen. Vad vi förvf. är r oberoende: kriterier är r oberoende: kriterier

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)

TENTAMEN Datum: 16 okt 09

TENTAMEN I REGLERTEKNIK

Repetition DMI, m.m. Några begrepp. egenskap d. egenskap1

Grundläggande matematisk statistik

Föreläsning 3. Signalbehandling i multimedia - ETI265. Kapitel 3. Z-transformen. LTH 2015 Nedelko Grbic (mtrl. från Bengt Mandersson)

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet

Projekt i transformetoder. Rikke Apelfröjd Signaler och System rikke.apelfrojd@signal.uu.se Rum 72126

Egna funktioner. Vad är sin? sin är namnet på en av många inbyggda funktioner i Ada (och den återfinns i paketet Ada.Numerics.Elementary_Functions)

Tentamen del 2 i kursen Elinstallation, begränsad behörighet ET

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R.

Digital signalbehandling Alternativa sätt att se på faltning

Hambley avsnitt 12.7 (även 7.3 för den som vill läsa lite mer om grindar)

TENTAMEN I TSRT91 REGLERTEKNIK

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet

Jag läser kursen på. Halvfart Helfart

2 Jämvikt. snitt. R f. R n. Yttre krafter. Inre krafter. F =mg. F =mg

x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 HL Z x x x

Stången: Cylindern: G :

Transkript:

TENTAMEN I REALTIDSPROESSER OH REGLERING TTIT62 Td: Torsdage de 5 u 28, kl 4.-8. Lokal: TER2 Asvarga lärare: Mart Eqvst, tel 28 393 eller 76-9294, Sm Nadm-Tehra, tel 72-28 24 2 Hälpmedel: Tabeller, formelsamlgar, räkedosa Formelsamlg för realtd (OBS! fs slutet av teta) Sue Söderkvst och Lars-Erk Ahell, Tdsdskreta sgaler & system, Lköpg. Torkel Glad och Leart Lug, Reglertekk: grudläggade teor, Studetltteratur, Lud. Bertl Thomas, Moder reglertekk, Lber utbldg, Stockholm. Begt Leartso, Reglertekkes gruder, Studetltteratur, Lud. Begt Schmdtbauer, Aalog och dgtal reglertekk, Studetltteratur, Lud. Tore Hägglud, Praktsk processreglerg, Studetltteratur, Lud. Edward W Kame & Boe S Heck, Fudametals of Sgals ad Systems Usg the web ad Matlab, Pretce Hall. Harefors, Holmberg och Ludqvst, Sgaler och system. OBS! Normala ateckgar får fas böckera! Lösgar: LÖSNINGSFÖRSLAG fs efter tetame på Seaste ytt : http://www.cotrol.sy.lu.se/studet/ttt62/curret.html Prelmära betygsgräser: Poäg Betyg 2 3 26 4 34 5 Vsg: Kotakta Iger Kle för vsg av teta. Lösgar tll samtlga uppgfter ska preseteras så att alla steg (utom trvala beräkgar) ka fölas. Lycka tll!

. I modera tåg fs måga säkerhetsfuktoer mplemeterade e dator. Tll exempel övervakas att hastghetsbegräsgara hålls och att tåget te kör mot rött lus. SJ överväger u att mplemetera e farthållare samma dator. Detta skulle ebära att lokförare edast ager öskad hastghet. Atag att v samplar så sabbt att farthållare approxmatvt ka betraktas som ett kotuerlgt system. Frktoe mot rälse ka försummas och elgt Newtos kraftekvato får v u(t) F v (t) = mẏ(t) () där u(t) är pålagd kraft [N], F v (t) är vdkrafte [N], y(t) tågets hastghet [m/s] och m tågets massa [kg]. Först testar ma e P-återkopplg. (a) Atag att det är vdstlla. För vlka K P > är det återkopplade systemet stablt? (b) Atag u att vdbyara ka approxmeras med stegstörgar. Rta blockschema för det återkopplade systemet. Hur beror det statoära felet orsakat av vdstörge på K P om v betraktar edast ett steg? Du ka ata att utsgale har svägt sg mot referesvärdet dvs att reglerfelet är oll då vdstörge kommer. (4p) (c) Föreslå ett sätt att modfera regulator så att det statoära reglerfelet blr oll. Vsa att reglerfelet blr oll. 2. Betrakta åter farthållare uppgft. Egetlge aväds e samplade regulator. Atag att styrsgale hålls kostat mella samplgsögoblcke och att samplgstde är T y =.s, samt att det är vdstlla. Aväd modelle () ova. (a) Vad blr det exakta tdsdskreta sambadet mella pålagd kraft och tågets hastghet? (3p) (b) Ma öskar sg ett återkopplat system med tdskostate τ =.5s. Är samplgstde rmlg med take på detta? 3. Betrakta åter farthållare för tåg uppgft. För att udvka att hule slrar så aväds regulatorer som reglerar hastghete vare hulpar var för sg. Det fs 8 hul på tåget och dessa styrs av 4 hulparsregulatorer med e samplgstd om ms, och vare såda reglerprocess tar maxmalt ms att exekvera per omgåg. Dessutom fs det e övervakgsprocess för att udvka att tåget körs mot rött lus, och dea process tar maxmalt 2 ms att beräka. Ata att ma vll aväda rate mootocschemaläggg (RMS) för att schemalägga farthållare, hulparsregulatorera, och övervakgsprocesse. Ata vdare att farthållgsprocesse har e maxmal beräkgstd om 5

ms, och att ma vll hålla datorutyttadegrade för dessa processer krg 6%. (a) Hur ofta måste ma köra övervakgsprocesse för att garatera att processmägde är schemalägggsbar? (b) För att kua styra mometet på hulmotorera krävs att ma lägger tll e strömreglergsprocess med e perodctet motsvarade 3 ms. Strömreglerge tar maxmalt 2 ms att beräka. Ata att ma släpper kravet på 6% utyttadegrad me vll mmera tter på farthållgsprocesse. Presetera ett cyklskt schema för alla dessa processer, age mor cycle och maor cycle, samt ämför dea schemalägggsmetod med de föreslage uder del (a). (5p) 4. I mobltelefosystem regleras telefoeras sädareffekt uder samtalets gåg för att bbehålla e acceptabel kvaltet. Som exempel kommer här dskuteras uppläke (frå telefo tll basstato). Atag att telefoe säder med effekte p(k). Basstatoe kommer då att mottaga e sgal med effekte (k) = γp(k), där γ är kaalförstärkge. V atar att v ka reglera effekte med e valg P-regulator, dvs u(k) = K(r(k) p(k)) där u(k) är kommadot frå basstatoe och r(k) är öskad effekt. (För att spara badbredd aväds verklghete edast e databt för sgalerg, och beroede på om (k) lgger över eller uder e referesvå skckas öka eller mska sgal tll telefoe.) Kommadoa är tdsfördröda är de år telefoe, varför telefoe uppdaterar sädareffekte elgt p(k ) = p(k) u(k) (a) Är det öppa systemt stablt? (b) Atag att u(k) = K(r(k) p(k)) där r(k) är referesvärde för effekte. För vlka K > är det återkopplade systemet stablt? Vad blr effekte statoärt om referesvärdet är kostat (dvs ett steg)? (4p) 5. Ett företag vll utveckla e y D-spelare. Flera geörer deltar proektet, och ett delproekt är att klara av spårfölge. De dgtala sgale är lagrad som små fördupgar ett spår som läses av med hälp av e laser. Ma behöver alltså e postosreglerg av laser, se fgur. Laser ka edast röra sg radellt, och postoe hos laserhuvudet styrs med e späg va ett D-servo som förflyttar laser. Exempelvs ska postosreglerge klara av att byta låt på D-skva (t.ex. frå första låte tll färde låte). 2

Vlke typ av regulator skulle du väla och varför? Dskutera fördelar och ackdelar med olka val av parametervärde för d regulator. D-skva Spr (6p) Laser Fgur : Skss av D-spelare uppgft 5. 6. För vare påståede eda age om det är sat eller falsk. Motvera! (a) I takprotokoll som körs tllsammas med e fxprortets-schemaläggg (tex Immedate celg protocol) mskas aldrg e process prortet dyamskt frå dess urspruglga prortet. (b) Resursallokergsgrafer ka avädas för att effektvt och automatskt upptäcka låsg program vd ru-tme. (c) Exempel på statsk redudas är aktv replkerg server-sammahag. (d) Bakrsalgortme är avädbar realtdssystem med hårda tdskrav. (e) "Earlest deadle frst"är e schemalägggsalgorthm som ger predkterbarhet, äve överbelastade system. (5p) 7. I fgur 2 fs pol-ollställedagram för fyra tdsdskret system. I fgur 3 fs stegsvar för de fyra systeme. Para hop rätt pol-ollställedagram med rätt stegsvar. (3p) 3

.5.5 Imag Axs Imag Axs.5.5.5.5 Real Axs (a).5.5 Real Axs (b).5.5 Imag Axs Imag Axs.5.5.5.5 Real Axs (c).5.5 Real Axs (d) Fgur 2: Pol-ollställedagram tll uppgft 7. 4

Step Respose Step Respose.2.2 Ampltude.8.6 Ampltude.8.6.4.2 5 5 2 25 3 (a) Tme (sec).4.2 5 5 2 25 3 (b) Tme (sec) 2.5 Step Respose Step Respose Ampltude 2.5.5 Ampltude.2.8.6.4.2 5 5 2 25 3 (c) Tme (sec) 5 5 2 25 3 (d) Tme (sec) Fgur 3: Stegsvar tll uppgft 7. 5

Formula sheet for (Real-tme Systems Dept. of omputer & Iformato Scece, Lköpgs uverstet Notato for Tasks/Processes - Worst-case-executo tme of the task B - Worst-case blockg tme - Number of tasks the system T - Mmum ter-arrval tme (perod) of task R - Worst-case respose tme of the task Schedulablty test Rate Mootoc algorthm: Respose tme aalyss Where hp() cotas the tasks that have a hgher prorty tha task Solved usg recurrg equatos: ). (2 / = T hp T R B R = ) ( * hp T w B w = ) ( *