Några partiella differentialekvationer med

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "Några partiella differentialekvationer med"

Transkript

1 Anlys 360 En webbserd nlyskurs Differentilklkyl Någr prtiell differentilekvtioner med våglösningr Anders Källén MtemtikCentrum LTH

2 Någr prtiell differentilekvtioner med våglösningr 1 (17) Introduktion Mång problem i verklig livet beskrivs mtemtiskt v differentilekvtioner på formen u (t) = f(t, u(t)). Här representerr u någon storhet som ändrr sig med tiden t. Iblnd sker inte ändringr br i tiden, utn även i rummet, och vi hr då en funktion v både tid t och rum x, u(x, t). Dett leder till ndr sorters ekvtioner, vilk oft beskriver någon form v konserveringslg. Här sk vi titt närmre på någr sådn problem. Den gemensmm nämnren är tt de hndlr om någon form v prtikelflöde, och tt en konserveringslg leder till tt det finns ett enkelt smbnd melln funktionens prtiell derivtor. En sådn ekvtion klls en prtiell differentilekvtion. Gemensmt för de prtiell differentilekvtioner som vi betrktr här, är tt lösningrn utgör någon form v vågrörelse. Som exempel sk vi titt både på vågrörelser i trfiken och på de vågor som definierr olik sorters ljud, såsom musik. I det här kpitlet kommer vi tt skriv prtiell derivtor i en kompkt form, för tt få så överskådlig formler som möjligt. Det innebär tt vi skriver t f = f t, 2 t f = 2 f o.s.v. t 2 Skulle vi behöv en blndd ndrderivt skrivs den xyf. 2 Om icke-sttionär flöden i en rumsvribel Vi tänker oss ett stort ntl identisk prtiklr v något slg som rör sig längs en endimensionell kurv. Längs denn lägger vi en rumskoordint som vi betecknr med x. Det kn rör sig om värme som rör sig längs en stv, om bilr som kör på en motorväg, om föroreningr som flyter med strömmen i en flod eller något liknnde. Eventuell rörelser i nnn riktning än längs kurvn nts vr försumbr. För tt beskriv prtiklrn och ders rörelse sk vi nvänd de två begreppen täthet och flöde. Tätheten, eller koncentrtionen, v prtiklr nts beskriven v en funktion ρ(x, t) (enhet: ntl per vståndsenhet, men kn även mäts i mss per vståndsenhet om vi tilldelr prtiklrn en grundvikt). Vi ntr tt denn funktion är en snäll funktion, vilket tills vidre betyder tt den är i C 1. Vd mer än tätheten kn en observtör vid vägen mät? Hn kn mät ntlet prtiklr som psserr per tidsenhet. Denn storhet, som vi betecknr q(x, t), klls flödet i punkten x, t och hr lltså enheten ntl per tidseneht (eller mss per tidsenhet om prtiklrn hr en mss). Att q > 0 innebär tt nettoflödet sker från vänster till höger. Vi sk härled en ekvtion som relterr funktionern ρ(x, t) och q(x, t) till vrndr. Antg först tt prtiklr vrken skps eller försvinner. Vi fixerr ett intervll [, b] på x-xeln och sk betrkt vd som händer i dett. Det totl ntlet prtiklr i [, b] vid tiden t ges v N(t) = ρ(x, t)dx. Det betyder tt derivtn N (t) ger ändringen i ntl prtiklr per tidsenhet i intervllet. Men den ändringen är nettoeffekten v ett inflöde över vänster ändpunkt v intervllet,

3 Någr prtiell differentilekvtioner med våglösningr 2 (17) q(, t), och ett utflöde över dess högr ändpunkt, q(b, t). Nettinflödet per tidsenhet till intervllet vid tiden t ges lltså v q(, t) q(b, t) och vi får ett smbnd N (t) = q(, t) q(b, t). Om prtiklr kn bilds eller försvinn i intervllet förändrs situtionen lite. Vi ntr då tt produktion/konsumtion kn beskrivs v en funktion k(x, t) som nger den hstighet med vilken produktionen sker på pltsen x vid tiden t (enhet: ntl prtiklr per längdenhet och tidsenhet). (Negtiv produktion är konsumtion.) I intervllet [, b] producers då prtiklr per tidsenhet. k(x, t)dx Eftersom ändringen v ntlet prtiklr bestäms v nettoflödet över gränsern till intervllet och nettoproduktionen i dett, får vi följnde blnsekvtion: Men vi hr tt N (t) = q(, t) q(b, t) + q(, t) q(b, t) = så högerledet i blnsekvtionen kn skrivs k(x, t)dx. x q(x, t)dx, ( x q(x, t) + k(x, t))dx. Vd gäller vänsterledet flyttr vi in derivtn innnför integrltecknet: N (t) = d dt ρ(x, t)dx = t ρ(x, t)dx. Dett förutsätter tt derivtn ρ/ t är kontinuerlig, vilket vi hr ntgit. Vi får lltså reltionen t ρ(x, t)dx = ( x q(x, t) + k(x, t))dx, och eftersom dett är snt för ll intervll [, b] kn vi håll fixt och deriver reltionen m..p. b. Dett ger oss reltionen t ρ(x, t) = x q(x, t) + k(x, t). Dett är vår bsl prtiell differentilekvtion. Anmärkning Noter tecknen i ekvtionen. Antg tt det inte sker någon nettoproduktion i intervllet, lltså tt k = 0. Om t ρ > 0 någonstns, innebär det tt det på denn plts nsmls prtilr (eftersom tätheten växer där). Då bör prtikelflödet förbi denn plts minsk med vståndet, dvs x q vr negtiv.

4 Någr prtiell differentilekvtioner med våglösningr 3 (17) Flödet kn skrivs q(x, t) = ρ(x, t)u(x, t). där u(x, t) betecknr hstigheten v prtikeln som är i punkten x vid tiden t. Stoppr vi in dett i differentilekvtionen får denn formen t ρ + x (ρu) = k. Det denn ekvtion beskriver är lltså hur msstätheten ändrs per tidsenhet när vi känner prtikelhstighetern; med k = 0 beskriver den mssblns i vrje punkt. Ekvtionen klls kontinuitetsekvtionen för strömningen. Exempel 1 Betrkt en orgnisk förorening som släpps ut från en fbrik och som rör sig medströms längs en flod, som vi ntr rinner med konstnt hstighet c. Vi ntr tt föroreningen är homogent fördeld i ll riktningr utom längs flodens förlopp och tt den bryts ner v i floden förekommnde bkterier. När vi modellerr dett inför vi som x-koordint vståndet medströms från fbriken (negtivt x betyder då en punkt i floden som ligger uppströms räknt från fbriken). Koncentrtionen v förorening på vståndet x från fbriken vid tidpunkten t betecknr vi med ρ(x, t). Enligt diskussionen ovn hr vi då ekvtionen t ρ + c x ρ = k, där k är den hstighet med vilken bkteriern i floden bryter ner föroreningen. Om vi hr gott om bkterier är det troligen rimligt tt nt tt denn nedbrytningshstighet är proportionell mot mängden förorening: k(x, t) = µρ(x, t). Dett ger oss därför följnde differentilekvtion som beskriver densiteten t ρ = c x ρ µρ. Ett flöde, såsom i föregående exempel, där vi hel tiden känner hstigheten u(x, t) klls ett konvektivt flöde. En sorts dimetrl motsts diskuters i näst exempel. Exempel 2 Betrkt encellig djur i en stillstående vätsk. Dess rör sig mer eller mindre slumpmässigt åt olik håll. Vd är det som bestämmer hur ett visst djur rör sig i ett visst ögonblick? En rimlig modell är tt det endst är den llr närmste omgivningen som påverkr dess beslut. En enkel modell, som går under nmnet Ficks lg, säger tt de flödr

5 Någr prtiell differentilekvtioner med våglösningr 4 (17) mot koncentrtionsgrdienten: q = D x ρ. Om x ρ > 0 ökr tätheten när vi rör oss åt höger, och djuret väljer därför tt rör sig åt vänster (så tt q < 0). Omvänd påståendet gäller också. Dett ger oss tt t ρ = x ( D x ρ) = D 2 xρ. Ekvtionen t ρ = D 2 xρ klls i dess smmnhng diffusionsekvtionen och konstnten D klls då diffusionskoefficienten. Anmärkning Diffusionsekvtionen går iblnd under nmnet värmeledningsekvtionen. Enligt Fouriers värmeledningslg uppfyller nämligen temperturen i en msshomogon kropp med konstnt värmekpcitivitet smm ekvtion som ρ. I dett fll klls D för värmeledningstlet. Vndrnde vågor och krkteristisk kurvor Vi sk nu se på hur mn kn lös konvektionsekvtioner då vi känner hstigheten u(x, t). Vi börjr med det enklste fllet, när hstigheten är konstnt. För tt konkretiser det hel tänker vi oss ett stort ntl bilr på en oändligt lång väg. Dess nts beskrivn v en täthetsfunktion ρ(x, t) vilken vid tiden t = 0 är lik med en given funktion ρ 0 (x). Vidre nts trfiken flyt med jämn hstighet c och det finns ing v- eller påfrter till vägen. Då gäller tt tätheten ρ sk uppfyll t ρ + c x ρ = 0, ρ(x, 0) = ρ 0 (x). Hur ser då x ρ(x, t) ut vid en senre tidpunkt t? Rent intuitivt gäller tt den hr en oförändrd form men hel tiden kontinuerligt flytts med jämn frt åt höger. Mer precist, en bil som är i punkten x vid tiden t, vr i punkten x ct vid tiden noll och omgivningen nu ser likdn ut som då, br på en ny plts. Det betyder tt tätheten vid tiden t borde ges v uttrycket ρ(x, t) = ρ 0 (x ct). y y = ρ 0 (x) y = ρ 0 (x ct) ct x

6 Någr prtiell differentilekvtioner med våglösningr 5 (17) Vi sk nu härled dett mtemtiskt, så tt vi får en metod tt lös även mer komplicerde problem. Låt oss följ med en bil som befinner sig i punkten x 0 vid tiden noll. Vid tiden t befinner sig denn i punkten x = x 0 + ct. Vi betrktr därför funktionen r(t) = ρ(x 0 + ct, t). Men ll bilr rör sig med smm jämn frt, ing försvinner och ing ny tillkommer. Då ändrr sig inte tätheten i omgivningen till vår bil. Följktligen måste r(t) = r(0) = ρ(x 0, 0) = ρ 0 (x 0 ) för ll t. Dett får vi mtemtiskt genom tt vi deriverr r(t) m..p. t med hjälp v kedjeregeln: r (t) = x ρ(x 0 + ct, t) c + t ρ(x 0 + ct, t) = 0. I den sist likheten nvände vi differentilekvtionen. Det gäller lltså tt r(t) = r(0) för ll t som vi redn insett! Anmärkning För tt ρ(x, t) = ρ 0 (x ct) verkligen sk vr en lösning måste ρ 0 vr i C 1. Men det är oft önskvärt tt lös ekvtionen även för ρ 0 som inte är deriverbr överllt eller t.o.m. diskontinuerlig. Vi säger då tt funktionen ρ är en svg lösning till ekvtionen. Vi ser tt linjern x = x 0 + ct hr en speciell betydelse för vår differentilekvtion. Dess linjer klls ekvtionens krkteristiker. Genom vrje punkt i xt-plnet går precis en krkteristik. t För tt få värdet v ρ(x, t) förfr vi på så sätt tt vi ser efter vilken krkteristik som punkten (x, t) ligger på. Sedn följer vi denn bkåt till t = 0. Om dett svrr mot x = x 0 (som lltså är x 0 = x ct), så gäller tt ρ(x, t) = ρ(x 0, 0) = ρ 0 (x 0 ) = ρ 0 (x ct). En lösning till en differentilektion i en rumsvribel x och en tidsvribel t som är en funktion endst v x ct klls en vndrnde våg, eftersom den innebär tt strttillstånd förflytts som en vågfront. (x 0, 0) x = x 0 + ct (x, t) x Anmärkning Observer tt figuren är missvisnde. De två funktionsgrfern som är ritde är y = ρ 0 (x) och y = ρ 0 (x ct) (för ett fixt t). De borde därför inte rits mot t-xeln, utn vi behöver en tredje xel, en y-xel, mot vilken funktionern är ritde. Krkteristikern leder frm till en llmän metod tt lös en viss typ v ekvtioner. Vi börjr med ett exempel.

7 Någr prtiell differentilekvtioner med våglösningr 6 (17) Exempel 3 Vi sk nu lös ekvtionen i exempel 1, lltså begynnelsevärdesproblemet t ρ + c x ρ = µρ, ρ(x, 0) = ρ 0 (x). För tt hitt ρ(x, t) betrktr vi föroreningrn som vid tiden t = 0 vr på pltsen x = x 0. Dess kommer tt följ med floden, som rinner med konstnt hstighet c. Dess föroreningrs läge vid tiden t är då x = x 0 + ct. Vi föjer nu med dess föroreningr, vilket betyder tt vi definierr funktionen r(t) = ρ(x 0 + ct, t). Vi hr då tt r(0) = ρ(x 0, 0) = ρ 0 (x 0 ), och enligt kedjeregeln och enligt differentilekvtionen gäller tt r (t) = x ρ(x 0 + ct, t)c + t ρ(x 0 + ct, t) = µρ(x 0 + ct, t) = µr(t). Ekvtionen r (t) = µr(t) hr lösningen r(t) = r(0)e µt, så vi får tt ρ(x 0 + ct, t) = ρ 0 (x 0 )e µt. Om vi slutligen inför x = x 0 + ct, så blir dett ρ(x, t) = ρ 0 (x ct)e µt. I det här fllet blir lltså lösningen inte en vndrnde våg, utn en dämpd sådn, med dämpningsfktorn e µt. Följnde exempel blir nvändbrt längre frm i dett kpitel. Exempel 4 Vi sk nu skriv upp en formel för den llmänn lösningen till problemet t ρ + c x ρ = k, ρ(x, 0) = ρ 0 (x) där k(x, t) är en känd funktion. Vi inför smm r(t) som ovn och får då r (t) = k(x 0 + ct, t), och lltså tt r(t) = r(0) + vilket med x = x 0 + ct blir ρ(x, t) = ρ 0 (x ct) + t 0 t k(x 0 + cs, s)ds, 0 k(x c(t s), s)ds. Vi sk nu se hur mn på motsvrnde sätt löser den llmänn ekvtionen t ρ + x (ρu) = b

8 Någr prtiell differentilekvtioner med våglösningr 7 (17) där funktionern u och b kn vr funktioner inte br v x och t, utn även v funktionen ρ som är den vi vill bestämm (dock ej ρ:s derivtor). Denn ekvtion beskriver tätheten ρ för en substns som rör sig med en vätsk vrs hstighet beskrivs v funktionen u. Dett är det sätt vi sk tänk på ekvtionen för tt förstå den lösningsmetod vi sk beskriv. Rent mtemtiskt är det emellertid lämpligt tt skriv ut derivtionen v produkten ρu, så tt ekvtionen istället får formen t ρ + u x ρ = b, b = b ρ x u. Betrkt nu en prtikel i vätskn som vid tiden t = 0 befinner sig i punkten x 0. Låt x(t) vr denn prtikels läge vid tiden t. Eftersom dess hstighet beskrivs v funktionen u(x, t), men också t x (t), så ser vi tt x(t) bestäms v differentilekvtionen x (t) = u(x(t), t), x(0) = x 0. Allmänt gäller tt lösningrn till denn ekvtion klls konvektionsekvtionens krkteristiker. Genom vrje punkt i plnet går precis en sådn krkteristik. Vi sk nu se hur tätheten ρ ändrr sig med tiden om vi följer en sådn krkteristik. Mer precis definierr vi funktionen r(t) = ρ(x(t), t). Enligt kedjeregeln gäller då tt r (t) = x ρ(x(t), t) x (t) + t ρ(x(t), t) = t ρ(x(t), t) + u(x(t), t) x ρ(x(t), t) = b(x(t), t). Högerledet kn här uppftt som en funktion B v t och r(t), så vi får en differentilekvtion r (t) = B(t, r(t)). Vidre vet vi tt r(0) = ρ(x 0, 0). Vi kn nu försök lös ekvtionen på följnde sätt: bestäm funktionen r(t) ur ovnstående differentilekvtion. Den kommer då tt vr en funktion v x 0 och t. Vi kn sedn uttryck x 0 som funktion v x och t med hjälp v krkteristikern. Ur det får vi den okänd funktionen ρ(x, t). Förhoppningsvis klrnr denn metod om vi genomför ytterligre ett exempel. Exempel 5 Antg tt hstighetsvektorn u ges v u(x, t) = x och tt det inte finns någr källor eller brunnr. Vi vill lltså lös ekvtionen t ρ + x (ρx) = 0, ρ(x, 0) = ρ 0 (x). Vi deriverr ut produkten och får ekvtionen t ρ + x x ρ = ρ. Krkteristikern ges v lösningrn till ekvtionen x (t) = x(t), x(0) = x 0, lltså v x(t) = x 0 e t. Funktionen r(t) = ρ(x(t), t) löser ekvtionen r (t) = r(t), r(0) = ρ 0 (x 0 ),

9 Någr prtiell differentilekvtioner med våglösningr 8 (17) och är därför r(t) = ρ 0 (x 0 )e t. Men vi hr tt x 0 = x(t)e t, så om vi sätter in definitionen v r(t) i uttrycket ovn får vi tt ρ(x(t), t) = ρ 0 (x(t)e t )e t. t x = x0e t (x, t) Så om vi befinner oss i punkten (x, t), så gäller tt ρ(x, t) = ρ 0 (xe t )e t. (x0, 0) x Kvsi-lineär ekvtioner Metoden tt lös en konvektionsekvtion som bygger på tt mn följer krkteristikern fungerr också br om hstighetsfunktionen u beror v ρ (men inte dess derivtor). Vi sk se närmre på dett, och de intressnt kompliktioner som kn inträff, i det enklste fllet när u = u(ρ) endst beror v ρ, och lltså v t, x endst genom ρ. Vi hr då tt flödet hr formen q = ρu(ρ) och konvektionsekvtionen utn produktion/konsumtion hr utseendet t ρ + x q(ρ) = 0. Om vi definierr (ρ) = q (ρ) får denn formen t ρ + (ρ) x ρ = 0. Krkteristikern till denn differentilekvtion är lösningen till differentilekvtionen [1] x (t) = (ρ(x(t), t), t). Om vi nämligen följer en sådn, d.v.s. betrktr funktionen r(t) = ρ(x(t), t), så gäller tt r (t) = x ρ(x(t), t)x (t) + t ρ(x(t), t) = ((ρ) x ρ + t ρ)(x, t) = 0, vilket betyder tt r(t) = r(0) för ll t. End problemet är tt vi inte känner ρ, och lltså hr problem tt beräkn x(t). Men det gör inte så mycket. Om nämligen krkteristiken går genom punkten (x 0, t 0 ) och ρ 0 = ρ(x 0, t 0 ), så gäller tt ρ(x(t), t) = ρ 0 för ll t. Då är lltså x (t) = (ρ 0 ) och därmed x x 0 = (ρ 0 )(t t 0 ). Krkteristikern är rät linjer, men med olik lutningr (ρ 0 ), vilk här klls den lokl våghstigheten. Känner vi ρ(x, 0) = ρ 0 (x) borde vi därför kunn bestämm ρ. Vi hr ju längs en krkteristik som går genom (x 0, 0) tt ρ(x, t) = ρ(x 0, 0) = ρ(x (ρ 0 (x 0 ))t, 0) = ρ 0 (x (ρ 0 (x 0 ))t),

10 Någr prtiell differentilekvtioner med våglösningr 9 (17) som liknr en vndrnde våg. Problemet är br tt våghstigheten är lokl, d.v.s. vrierr med strtpunkt. Dett leder till speciell problem, vilk vi nu sk se närmre på. Som exempel tänker vi oss trfiken på en tättrfikerd väg. Ser vi på denn från ett tillräckligt långt vstånd kn vi inte urskilj de enskild bilrn, utn tänker oss dess beskrivn i form v en täthetsfunktion ρ. Vi ntr tt den hstighet en bil håller på vägen bestäms v hur tätt det är melln bilrn. Låt u m vr den mximlt tillåtn hstigheten (som vi ntr inte överskrids!) och låt ρ m vr den mximl tätheten v bilr som är möjlig (som svrr mot tt bilrn står stötfångre mot stötfångre). En enkel modell för vilken hstighet en enskild förre väljer ges då v u(ρ) = u m (1 ρ ρ m ). Den är nturligtvis br en v mång möjlig modeller, och klls Greenshields modell. I denn modell ges flödet v q(ρ) = u m ρ(1 ρ ρ m ), vrs derivt är (ρ) = u m (1 2ρ ρ m ). Dett är formeln för den lokl våghstigheten. Vi sk nu se närmre på två exempel. Exempel 6 Betrkt en kolonn bilr som står och väntr vid ett rödljus. Vi plcerr trfikljuset i x = 0 och ntr tt det vrit rött så länge tt det inte finns någr bilr till höger om det, men en oändlig rd bilr, stötfångre mot stötfångre, till vänster om det. Vi hr lltså utgångstätheten ρ 0 (x) = { ρ m om x 0 0 om x > 0. Funktionen ρ 0 (x) hr ett hopp i x = 0. Vi får tt den lokl våghstigheten för punkter x 0 till vänster om trfikljuset är (ρ m ) = u m, medn den till höger är (0) = u m. Dett ger krkteristikern ) Om x 0 > 0 är den x = x 0 + u m t. b) Om x 0 < 0 är den x = x 0 u m t. Ritr vi ut dess i xt-plnet, ser vi tt de fyller ut hel övre hlvplnet utom konen x u m t. Den högr biten v dett, som utgörs v linjer med positiv lutning, representerr punkter (x, t) till vilk trfiken inte nått (trfiken hr vid tiden t inte nått punkten x. Den del i ndr kvdrnten som utgörs v krkteristiker med negtiv lutning representerr i sin tur punkter där trfiken inte börjt rör på sig (tätheten är mximl här) efter det tt det blev grönt ljus. Ju längre tid det gått, desto längre bk i den ursprunglig kön står bilrn ännu still.

11 Någr prtiell differentilekvtioner med våglösningr 10 (17) t Men vd händer i det konformde området som inte innehåller någr krkteristiker som utgår ifrån x-xeln. Vi förväntr oss tt tätheten här vtr från mximivärdet ρ m på rnden x = u m t till värdet 0 i motsvrnde punkt x = u m t. Den först bilen som kn rör sig kör med mximihstighet u m eftersom tätheten frmför den är noll. Bilrn bkom kommer tt strt mer långsmt, vilket innebär en successiv uttunning v trfiken. För tt få mtemtisk ordning på dett betrktr vi punkten (x, t) i konen. Ur formeln för (ρ) kn vi lös ut ρ som ρ = ρ m (ρ) (1 ), 2 u m och eftersom vi är i konen sk denn täthet uppfyll 0 < ρ < ρ m. Punkten (x, t) ligger vidre på en krkteristik och vi vet tt dess är rät linjer. End möjligheten för dett är tt den går genom diskontinuitetspunkten origo. Krkteristiken sk lltså h en ekvtion x = (ρ)t, d.v.s. (ρ) = x/t. Stoppr vi in dett i formeln för ρ ovn får vi tt ρ(x, t) = ρ m 2 (1 x u m t ). Vid en given tidpunkt representerr dett en vtgnde linjär funktion från mximivärdet ρ m i x = u m t till värdet noll i x = u m t. Punkten u m t är pltsen för näst bil som börjr rör sig tid tiden t, medn u m t är vståndet vid tiden t från ljuset till den först bilen i den ursprunglig kön (den kör med mximl hstighet). Strtsignlen för bilrn rör sig bkåt med hstigheten u m. Betrkt den bil som vid tiden för grönt ljus befinner sig på vståndet x 0 från dett. Dess strtsignl kommer då vid tiden t 0 = ( x 0 )/u m. När de senre är i punkten (x, t) hr den hstigheten u(x, t) = u m (1 ρ ) = u m (1 1 ρ m ρ m ρ m 2 (1 x u m t )) = 1 2 (u m + x t ). x

12 Någr prtiell differentilekvtioner med våglösningr 11 (17) Differentilekvtionen för dess väg är därför x (t) = 1 2 (u m + x(t) ), x(t 0 ) = x 0. t Löser vi dett kn vi bestämm denn bils väg och hstighet vid olik tidpunkter. Exempel 7 Vi betrktr nu det omvänd problemet till det i föregående exempel, nämligen en plötslig inbromsning. Vi hr lltså snbbre trfik bkom en långsmmre, vilket betyder tt en brupt ökning v tätheten är tt vänt någonstns. Vi tänker oss tt vi möter problemet när en trfik med tätheten ρ m /4 plötsligt möter en stillstående kö (med täthet ρ m ). Först krocken sk just till tt händ. I det ögonblicket hr vi strttätheten { ρ m /4 då x < 0 ρ 0 (x) = ρ(x, 0) = ρ m då x > 0. Vi hr tt vrför vi hr krkteristikern ) Om x 0 > 0 är den x = x 0 u m t, b) Om x 0 < 0 är den x = x 0 + u m t/2. (ρ m /4) = u m /2, (ρ m ) = u m, Om vi ritr ut dess linjer i plnet finner vi denn gång inte en kon utn linjer, utn ett konformt område i vilket vrje punkt ligger på två krkteristiker. Dett sklle medför tt tätheten i dett område hr två olik värden, vilket är orimligt. Hur löser vi det problemet? t x

13 Någr prtiell differentilekvtioner med våglösningr 12 (17) Intuitivt gäller tt bilrn krockr och tt det bör sprids en krockvåg bkåt med tiden. Men hur sk vi finn denn krockvåg? För det först innebär denn tt täthetsfunktionen ρ(x, t) inte är en kontinuerlig funktion. Mer precist, det finns en kurv x = ξ(t) sådn tt funktionen ρ(x, t) för fixt t hr en diskontinuitet i ξ(t). Men då duger inte härledningen v den grundläggnde ekvtionen längre! Den förutstte tt ρ vr deriverbr med kontinuerlig derivt. Vi går därför ett steg bkåt och påminner oss om mssblnsekvtionen d dt ρ(x, t)dx = q(, t) q(b, t) som bildde grunden för härledningen v den prtiell differentilekvtion vi studerr. Antg tt < ξ(t) < b, så tt intervllet innehåller diskontinuitetspunkten. Vi sk då utnyttj tt ρ(x, t)dx = ξ(t) ρ(x, t)dx + ξ(t) ρ(x, t)dx, där ingen v integrlern i högerledet innehåller någon diskontinuitetspunkt. Där där skulle vi därför kunn flytt in tidsderivtn om det inte vore för det lill problemet tt integrtionsgränsen också beror v t. Men om vi sätter F (u, t) = u ρ(x, t)dx så gäller tt den först integrlen är F (ξ(t), t), och deriverr vi den med hjälp v kedjeregeln får vi tt d dt ξ(t) ρ(x, t)dx = ξ(t) t ρ(x, t)dx + ξ (t)ρ(ξ(t), t). Utnyttjr vi dett på båd integrlern får vi tt mssblnskevtionen kn skrivs t ρ(x, t)dx + ξ (t)(ρ ρ + ) = q(, t) q(b, t). Här gäller tt ρ + är högergränsvärdet v ρ(x, t) då x ξ(t) och ρ motsvrnde vänstergränsvärde. Låter vi nu närm sig ξ(t) från vänster och b närm sig ξ(t) från höger, så får vi (med nlog beteckningr för gränsvärden v q) tt ξ (t)(ρ ρ + ) = q q +. Om ingående funktioner är kontinuerlig står här br tt 0 = 0. Det är därför vi inte stött på dett hoppvillkor tidigre. Nu hr vi emellertid råkt i en sitution när vi behöver det, nämligen till tt bestämm diskontinuitetskruvn x = ξ(t).

14 Någr prtiell differentilekvtioner med våglösningr 13 (17) I vårt exempel hr vi tt ρ + = ρ m och ρ = ρ m /4. Vidre gäller tt q + = 0 och q = 3u m ρ m /4, vilket ger oss tt ξ (t) = u m. Vidre är ξ(0) = 0, så vi får tt diskontinuitetskurvn är den rät linjen ξ(t) = u m t. Det är lätt tt förstå vrför mn säger tt dett är krkteristiken för en chock-våg. Den tlr om vr diskontinuiteten i trfiktätheten är vid vrje tidpunkt, d.v.s. är gränsen melln stillstående bilr och körnde bilr. Denn chock-våg rör sig bkåt (hr du sett en vågrörelse v röd bromsljus slå emot dig i tät trfik hr du stött på denn chock-våg i verkligheten.) Anmärkning Dess två exempel hr det gemensmm tt vi hr en strt-täthet som vr diskontinuerlig i en punkt. I det först fllet lyckdes vi trots det finn en snäll, kontinuerlig lösning på vårt problem för ll positiv tider. I det ndr fllet blev vi inte v med diskontinuiteten utn den spred sig i form v en chock-våg. Om vi hde rundt v strtfunktionen lite, så tt den inte vr diskontinuerlig, så skulle det inte förvån oss tt vi får en snäll lösning i det först exemplet. I det ndr däremot blir vi inte v med chock-vågen! Den är inte en konsekvens v en diskontinuerlig strtfunktion, utn resulttet v tt hstigheten på bkomvrnde bilr är högre än på frmförvrnde. Om ljudvågor och vågekvtionen När ljud går genom en gs sätts gsmolekylern i små svängningr i ljudets riktning. Gsens täthet ρ är inte konstnt, utn beror v trycket p. Om vi ntr tt de förtunningr och förtjockningr som äger rum i gsen då prtiklrn svänger sker så långsmt tt temperturen väsentligen är konstnt, och gsen dessutom är en idel gs, så gäller enligt llmänn gslgen tt p = kρ. Anmärkning För mång gser kn mn inte nt dett enkl smbnd melln p och ρ, utn måste hänvis till termodynmiken för tt få en nnn reltion melln tryck och täthet: p = p(ρ).

15 Någr prtiell differentilekvtioner med våglösningr 14 (17) Om vi låter u vr gshstigheten, så hr vi från ovn ekvtionen t ρ = x (ρu). Smbndet p = kρ ger tt t p = k t ρ, så vi får följnde ekvtion melln tryck och täthet: t p + k x (ρu) = 0. Denn ekvtion, som beskriver mssblnsen för gsen, kompletters med en liknnde som bygger på Newtons ndr lg d(mv) dt där mv = mssn hstigheten=rörelsemängden och F krften. I vårt fll ges rörelsemängden v uttrycket ρu, och är lltså inget nnt än det vi tidigre kllde flödet. Betrkt nu åter ett litet intervll [, b]. Den totl rörelsemängden vid tiden t i dett intervll ges då v uttycket = F ρ(x, t)u(x, t)dx. Ändringen i rörelsemängd per tidsenhet bestäms v två sker: flödet v rörelsemängd ut och in i intervllet och den krft som påverkr intervllet i dess ändpunkter. Flödet v rörelsemängd ges v Q = (ρu)u = ρu 2. Nettoflödet över intervllet är därför Q(, t) Q(b, t). Då vidre den krft som påverkr intervllet ges v p(, t) p(b, t) säger Newtons ndr lg tt d dt ρ(x, t)u(x, t)dx = Q(, t) Q(b, t) + p(, t) p(b, t), och dett är snt för ll sådn intervll. Stoppr vi in tidsderivtn i vänsterledet under integrltecknet och sedn deriverr reltionen m..p. b får vi följnde ekvtion: t (ρu) = x (ρu 2 ) x p. Smmnfttningsvis hr vi lltså följnde system v ekvtioner: { t p + k x (ρu) = 0 t (ρu) + x (ρu 2 ) + x p = 0 Som de står är dess ekvtioner svår tt nlyser. Vi sk emellertid gör pproximtioner som gör det möjligt för oss tt bestämm de ingående funktionern i det fll som är relistiskt för ljudvågor, nämligen när gsens rörelse är liten. Vi gör dett genom tt linjäriser ekvtionern. Ett jämviktsläge hr vi när bsen står still, d.v.s. u(x, t) = 0, ρ(x, t) = ρ 0 och p(x, t) = p 0. Här är ρ 0 gsens vilotäthet och p 0 dess vilotryck. Oft är mn intresserd v små vvikelser från dett. Vi kn skriv sådn vvikelser på formen u = ɛu 1, ρ = ρ 0 + ɛρ 1, p = p 0 + ɛp 1, där ɛ > 0 är ett litet tl. Då gäller tt ρu = ɛρ 0 u 1 +ɛ 2 ρ 1 u 1 ɛρ 0 u 1 och därför tt ρu 2 0. Inför vi dess pproximtioner i ekvtionern och dividerr med ɛ får vi de linjäriserde ekvtionern { t p 1 + kρ 0 x u 1 = 0 ρ 0 t (u 1 ) + x p 1 = 0.

16 Någr prtiell differentilekvtioner med våglösningr 15 (17) Dess linjäriserde ekvtioner nvänds inom t.ex. kustiken. Vi kn lätt härled en end ekvtion för vilken som helst v funktionern u 1 och p 1. T.ex. hr vi tt 2 t p 1 = kρ 0 t ( x u 1 ) = kρ 0 x ( t u 1 ) = k x ( x p 1 ) = k 2 xp 1. Det är bekvämt tt inför c = k. Vi hr då tt både u = p 1 och u = u 1 uppfyller vågekvtionen 2 t u = c 2 2 xu. För tt lös vågekvtionen skriver vi om denn ekvtion som Om vi därför sätter så sk v lös ekvtionen ( t c x )( t u + c x u) = 0. v(x, t) = t u(x, t) + c x u(x, t) t v c x v = 0. Men den vet (ersätt c med c i diskussionen ovn) vi hr den llmänn lösningen v(x, t) = f(x + ct). För tt finn u(x, t) sk vi därför lös ekvtionen t u(x, t) + c x u(x, t) = f(x + ct). Men vi såg ovn tt den llmänn lösningen till den ekvtionen är u(x, t) = G(x ct) + t 0 f(x + ct c(t s))ds = G(x ct) + = F (x + ct) + G(x ct) där F = f. Här är lltså både F och G godtycklig funktioner. t 0 f(x + cs)ds Strikt sett måste F och G vr i C 2 för tt vr en lösning till vågekvtionen, men vi kn uppftt u(x, t) = F (x + ct) + G(x ct) som en svg lösning till ekvtionen även om så inte är fllet. För t = 0 hr vi tt u(x, 0) = G(x) + F (x). Geometriskt betyder då formeln för u(x, t) tt funktionen u(x, 0) splittrs i två vågor som går åt vrt sitt håll på x-xeln med hstigheten c. y y = F (x) + G(x) y = F (x + ct) y = G(x ct) x

17 Någr prtiell differentilekvtioner med våglösningr 16 (17) D Alemberts formel Vi hr sett tt vågekvtionen hr den llmänn (svg) lösningen 2 t u = c 2 2 xu, x R, t > 0 u(x, t) = F (x + ct) + G(x ct). Vi hr också sett tt för tt F och G sk bli fullständigt specificerde räcker det inte med tt nge u(x, 0). Vnligen föreskriver mn s.k. Cuchy-dt u(x, 0) = f(x), t u(x, 0) = g(x), x R. Att npss F och G till dess Cuchy-dt innebär tt vi skll lös F (x) + G(x) = f(x), c(f (x) G (x)) = g(x), x R. Genom tt integrer den ndr ekvtionen får vi det ekvivlent systemet F (x) + G(x) = f(x), F (x) G(x) = 1 c x 0 g(s)ds + F (0) G(0). Löser vi dett får vi, med C = F (0) G(0) F (x) = 1 2 (f(x) + 1 c G(x) = 1 2 (f(x) 1 c x 0 x 0 g(s)ds + C). g(s)ds C) Sätter vi in dett i formeln för u(x, t) försvinner C och vi får ur tt u(x, t) = F (x + ct) + G(x ct) tt u(x, t) = 1 2 (f(x + ct) + f(x ct) + 1 c x+ct x ct g(s)ds). Vi ser tt om f är i C 2 och g i C 1 så löser denn funktion verkligen vågekvtionen med Cuchy-dt. Om f eller g är mindre reguljär än så säger vi tt u(x, t) är en svg lösning till vågekvtionen. Ur d Alemberts formel följer tt u:s värde i punkten (x, t) är entydigt bestämt v f:s värde i de två punktern x ± ct smt g:s värden i hel intervllet (x ct, x+ct). För tt se i vilk punkter f och g måste vr känd för tt u(x 0, t 0 ) sk vr känd, drr vi därför linjern x x 0 ± c(t t 0 ) = 0 från (x 0, t 0 ) tills de skär x-xeln. Dess två skärningspunkter bestämmer ett intervll, nämligen [x 0 ct 0, x 0 + ct 0 ], och det är f:s och g:s värden här som bestämmer t x x 0 = c(t t 0 ) (x 0, t 0 ) x x 0 = c(t t 0 ) x 0 ct 0 x 0 + ct 0 x

18 Någr prtiell differentilekvtioner med våglösningr 17 (17) u(x 0, t 0 ). Vi ser tt linjern x+ct = konstnt och x ct = konstnt hr en speciell innebörd då vi studerr vågekvtionen. Vi kllr dem för vågekvtionens krkteristiker. Genom en given punkt (x 0, t 0 ) går precis två krkteristiker, nämligen x x 0 ± c(t t 0 ) = 0. Om vi genom punkten (x, 0) drr de två krkteristikern ser vi tt i övre hlvplnet är det endst punktern på dess krkteristiker som påverks v f:s värde i x. Däremot påverkr g:s värde i x lösningen u i hel det streckde området i figuren.

1 e x2. lim. x ln(1 + x) lim. 1 (1 x 2 + O(x 4 )) = lim. x 0 x 2 /2 + O(x 3 ) x 2 + O(x 4 ) = lim. 1 + O(x 2 ) = lim = x = arctan x 1

1 e x2. lim. x ln(1 + x) lim. 1 (1 x 2 + O(x 4 )) = lim. x 0 x 2 /2 + O(x 3 ) x 2 + O(x 4 ) = lim. 1 + O(x 2 ) = lim = x = arctan x 1 UPPSALA UNIVERSITET Svr till tent i mtemtik Mtemtisk institutionen Anlys MN Distns Jons Elisson 7-- Skrivtid: - 5. Observer tt problemen inte står i svårighetsordning. All svr sk motivers. Det kn krävs

Läs mer

Vilken rät linje passar bäst till givna datapunkter?

Vilken rät linje passar bäst till givna datapunkter? Vilken rät linje pssr bäst till givn dtpunkter? Anders Källén MtemtikCentrum LTH nderskllen@gmil.com Smmnfttning I det här dokumentet diskuterr vi minst-kvdrtmetoden för skttning v en rät linje till dt.

Läs mer

19 Integralkurvor, potentialer och kurvintegraler i R 2 och R 3

19 Integralkurvor, potentialer och kurvintegraler i R 2 och R 3 Nr9,3mj-5,Ameli 9 Integrlkurvor, potentiler och kurvintegrler i R och R 3 9. Integrlkurvor En integrlkurv r(t) ((t), (t)) till ett vektorfält F(, ) är en kurv där vektorfältet är en tngent till kurvn i

Läs mer

SF1625 Envariabelanalys

SF1625 Envariabelanalys Modul 5: Integrler Institutionen för mtemtik KTH 30 november 4 december Integrler Integrler är vd vi sk håll på med denn veck och näst. Vi kommer tt gör följnde: En definition v vd begreppet betyder En

Läs mer

SF1625 Envariabelanalys

SF1625 Envariabelanalys SF1625 Envribelnlys Föreläsning 13 Institutionen för mtemtik KTH 27 september 2017 SF1625 Envribelnlys Anmäl er till tentn Anmäl er till tentn nu. Det görs vi min sidor. Om det inte går, mejl studentexpeditionen

Läs mer

Preliminär version 2 juni 2014, reservation för fel. Tentamen i matematik. Kurs: MA152G Matematisk Analys MA123G Matematisk analys för ingenjörer

Preliminär version 2 juni 2014, reservation för fel. Tentamen i matematik. Kurs: MA152G Matematisk Analys MA123G Matematisk analys för ingenjörer Lösningsförslg Högskoln i Skövde SK, JS) Preliminär version juni 0, reservtion för fel. Tentmen i mtemtik Kurs: MA5G Mtemtisk Anlys MAG Mtemtisk nlys för ingenjörer Tentmensdg: 0-05- kl.0-9.0 Hjälpmedel

Läs mer

Trigonometri. 2 Godtyckliga trianglar och enhetscirkeln 2. 3 Triangelsatserna Areasatsen Sinussatsen Kosinussatsen...

Trigonometri. 2 Godtyckliga trianglar och enhetscirkeln 2. 3 Triangelsatserna Areasatsen Sinussatsen Kosinussatsen... Trigonometri Innehåll 1 Rätvinklig tringlr 1 Godtyklig tringlr oh enhetsirkeln 3 Tringelstsern 4 3.1 restsen.............................. 4 3. Sinusstsen.............................. 5 3.3 Kosinusstsen.............................

Läs mer

Volum av rotationskroppar. Båglängd, rotationsytor. Adams 7.1, 7.2, 7.3

Volum av rotationskroppar. Båglängd, rotationsytor. Adams 7.1, 7.2, 7.3 Volum v rottionskroppr. Båglängd, rottionsytor. Adms 7., 7., 7.3 Volum v rottionskroppr. Båglängd, rottionsytor. Integrtion v rtionell uttryck, prtilbråksuppdelning. Exempel med invers substitutioner.

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen T Erlandsson

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen T Erlandsson Uppsl Universitet Mtemtisk Institutionen T Erlndsson TENTAMEN 5--4 Anlys MN SVAR OCH ANVISNINGAR FRÅGOR... 4. 5. x-xeln 6. y = x + x + 7. y = sin x + 8. y = xe x + 9. y = e x. y = x +.. + x. x = 4. 5.

Läs mer

Tentamen i Analys B för KB/TB (TATA09/TEN1) kl 08 13

Tentamen i Analys B för KB/TB (TATA09/TEN1) kl 08 13 LINKÖPINGS UNIVERSITET Mtemtisk Institutionen Jokim Arnlind Tentmen i Anlys B för KB/TB (TATA9/TEN 5-6- kl 8 3 Ing hjälpmedel är tillåtn. Vrje uppgift kn ge mximlt 3 poäng. Betygsgränser: 8p för etyg 3,

Läs mer

Om stationära flöden och Gauss sats i planet

Om stationära flöden och Gauss sats i planet Om sttionär flöden och Guss sts i plnet Anders Källén MtemtikCentrum LTH nderskllen@gmil.com Smmnfttning Här diskuterr vi den mtemtisk formuleringen v det uppenbr fktum tt om vi hr en ström v prtiklr genom

Läs mer

TATA42: Föreläsning 4 Generaliserade integraler

TATA42: Föreläsning 4 Generaliserade integraler TATA42: Föreläsning 4 Generliserde integrler John Thim 29 mrs 27 Vi hr stött på begreppet tidigre när vi diskutert Riemnnintegrler i föregående kurs. Denn gång kommer vi lite mer tt fokuser på frågn om

Läs mer

Integraler och statistik

Integraler och statistik Föreläsning 8 för TNIU Integrler och sttistik Krzysztof Mrcinik ITN, Cmpus Norrköping, krzm@itn.liu.se www.itn.liu.se/krzm ver. 4 - --8 Inledning - lite om sttistik Sttistik är en gren v tillämpd mtemtik

Läs mer

TATA42: Föreläsning 4 Generaliserade integraler

TATA42: Föreläsning 4 Generaliserade integraler TATA42: Föreläsning 4 Generliserde integrler John Thim 5 november 28 Vi hr stött på begreppet tidigre när vi diskutert Riemnnintegrler i föregående kurs. Denn gång kommer vi lite mer tt fokuser på frågn

Läs mer

Läsanvisningar för MATEMATIK I, ANALYS

Läsanvisningar för MATEMATIK I, ANALYS Läsnvisningr för MATEMATIK I, ANALYS Läsnvisningrn är tänkt i först hnd för dig som läser kursen mtemtik I på distns, och de sk vägled dig på din res genom nlysen. Stoffet är i stort sett portionert på

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 16-17, 2010:

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 16-17, 2010: Uppsl Universitet Mtemtisk Institutionen Bo Styf Envribelnlys, 0 hp STS, X 00-0-7 Föreläsning 6-7, 00: Genomgånget på föreläsningrn 6-0. Här gick vi inte igenom något nytt mteril, utn räknde igenom Blndde

Läs mer

RÄKNEOPERATIONER MED VEKTORER. LINJÄRA KOMBINATIONER AV VEKTORER. ----------------------------------------------------------------- Låt u vr en vektor med tre koordinter u. Vi säger tt u är tredimensionell

Läs mer

GEOMETRISKA VEKTORER Vektorer i rummet.

GEOMETRISKA VEKTORER Vektorer i rummet. GEOMETRISKA VEKTORER Vektorer i rummet. v 6 Någr v de storheter som förekommer inom nturvetenskp kn specificers genom tt ders mätetl nges med ett end reellt tl. Exempel på sådn storheter, som klls sklär

Läs mer

Några integraler. Kjell Elfström. x = f 1 (y) = arcsin y. . 1 y 2 Vi låter x och y byta roller och formulerar detta resultat som en sats: cos x = 1

Några integraler. Kjell Elfström. x = f 1 (y) = arcsin y. . 1 y 2 Vi låter x och y byta roller och formulerar detta resultat som en sats: cos x = 1 F r å g L u n d o m m t e m t i k Mtemtikcentrum Mtemtik NF Någr integrler Kjell Elfström Invers funktioner Om f är en funktion, och ekvtionen f() = till vrje V f hr en entdigt bestämd lösning D f, så

Läs mer

Generaliserade integraler

Generaliserade integraler Generliserde integrler Mtemtik Breddning 2.5 Frm till denn punkt hr vi endst studert integrler där funktionen som skll integrers vrit begränsd. Dessutom hr det intervll över vilket vi integrerr vrit begränst

Läs mer

Kvalificeringstävling den 2 oktober 2007

Kvalificeringstävling den 2 oktober 2007 SKOLORNAS MATEMATIKTÄVLING Svensk Mtemtikersmfundet Kvlifieringstävling den oktober 007 Förslg till lösningr 1 I en skol hr vr oh en v de 0 klssern ett studieråd med 5 ledmöter vrder Per är den ende v

Läs mer

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen 8 juni 2011, Svar och lösningsförslag

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen 8 juni 2011, Svar och lösningsförslag SF166 Flervribelnlys Tentmen 8 juni 11, 8. - 13. Svr och lösningsförslg Del A (1 estäm en ekvtion för tngentplnet till ytn z + y z 3 1 i punkten (, y, (1, 1,. (3p b Punkten (, y, z (1.1,.9, t ligger på

Läs mer

13 Generaliserade dubbelintegraler

13 Generaliserade dubbelintegraler Nr 3, 4 pril -5, Ameli 3 Generliserde dubbelintegrler 3. Generliserde enkelintegrler Integrerbrhet är definiert för funktioner som är begränsde och definierde på ett ändligt intervll. ett kn i mång fll

Läs mer

Integraler. 1 Inledning. 2 Beräkningsmetoder. CTH/GU LABORATION 2 MVE /2013 Matematiska vetenskaper

Integraler. 1 Inledning. 2 Beräkningsmetoder. CTH/GU LABORATION 2 MVE /2013 Matematiska vetenskaper CTH/GU LABORATION MVE6 - / Mtemtisk vetenskper Inledning Integrler Iblnd kn mn inte bestämm integrler exkt utn mn får nöj sig med tt beräkn pproximtioner. T.ex. e x dx kn inte beräkns exkt, eftersom det

Läs mer

Lösningsförslag till tentamen i SF1683 och SF1629 (del 1) 23 oktober 2017

Lösningsförslag till tentamen i SF1683 och SF1629 (del 1) 23 oktober 2017 KTH, Mtemtik Mri Sprkin Lösningsförslg till tentmen i SF683 och SF629 (del ) 23 oktober 207 Tentmen består v sex uppgifter där vrder uppgift ger mximlt fr poäng. Preliminär betgsgränser: A 2 poäng, B 9,

Läs mer

Sfärisk trigonometri

Sfärisk trigonometri Sfärisk trigonometri Inledning Vi vill nvänd den sfärisk trigonometrin för beräkningr på storcirkelrutter längs jordytn (för sjöfrt och luftfrt). En storcirkel är en cirkel på sfären vrs medelpunkt smmnfller

Läs mer

Grundläggande matematisk statistik

Grundläggande matematisk statistik Grundläggnde mtemtisk sttistik Diskret och kontinuerlig slumpvribler Uwe Menzel, 208 uwe.menzel@slu.se; uwe.menzel@mtstt.de www.mtstt.de Diskret och kontinuerlig slumpvribler Slumpvribel (s.v.): vribel

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson Uppsl Universitet Mtemtisk Institutionen Thoms Erlndsson RÄTA LINJER, PLAN, SKALÄRPRODUKT, ORTOGONALITET MM VERSION MER OM EKVATIONSSYSTEM Linjär ekvtionssystem och den geometri mn kn härled ur dess är

Läs mer

9. Bestämda integraler

9. Bestämda integraler 77 9. Bestämd integrler Låt f vr en icke-negtiv, begränsd funktion på [,b]. Vi hr lltså 0 f(x) ll x [,b] för någon konstnt B. B för Problem: Beräkn ren A v den yt som begränss v kurvn y = f(x), x b, x-xeln

Läs mer

Tyngdkraftfältet runt en (stor) massa i origo är. F(x, y, z) =C (x 2 + y 2 + z 2 ) 3 2

Tyngdkraftfältet runt en (stor) massa i origo är. F(x, y, z) =C (x 2 + y 2 + z 2 ) 3 2 Nr 7, pril -, Ameli 7 Linjeintegrler 7. Idéer och smmnhng I en enkelintegrl summers värden v en funktion v en vriel f() längs ett visst intervll. I en duelintegrl summers värden v en funktion v två vriler

Läs mer

Volym och dubbelintegraler över en rektangel

Volym och dubbelintegraler över en rektangel Volym oh dubbelintegrler över en rektngel All funktioner nedn nts vr kontinuerlig. Om f (x i intervllet [, b], så är ren v mängden {(x, y : y f (x, x b} lik med integrlen b f (x dx. Låt = [, b] [, d] =

Läs mer

============================================================ V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE.

============================================================ V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE. GENERALISERADE INTEGRALER ============================================================ När vi definierr Riemnnintegrl ntr vi tt följnde två krv är uppfylld: V. Intervllet [,] är ändligt, dvs gränsern,

Läs mer

PASS 1. RÄKNEOPERATIONER MED DECIMALTAL OCH BRÅKTAL

PASS 1. RÄKNEOPERATIONER MED DECIMALTAL OCH BRÅKTAL PASS. RÄKNEOPERATIONER MED DECIMALTAL OCH BRÅKTAL. Tl, bråktl och decimltl Vd är ett tl för någonting? I de finländsk fmiljern brukr det vnligtvis finns två brn enligt Sttistikcentrlen (http://www.tilstokeskus.fi/tup/suoluk/suoluk_vesto_sv.html).

Läs mer

Finaltävling den 20 november 2010

Finaltävling den 20 november 2010 SKOLORNAS MATEMATIKTÄVLING Svensk Mtemtikersmfundet Finltävling den 20 november 2010 Förslg till lösningr Problem 1 Finns det en tringel vrs tre höjder hr måtten 1, 2 respektive 3 längdenheter? Lösning

Läs mer

Lösningsförslag till fråga 5

Lösningsförslag till fråga 5 Lösningsförslg till fråg 5 Smmnfttning Följnde lceringr för unktern, som frmgår v Tbell, är de bäst vi hr funnit. Utförligre beskrivningr v ders lägen följer i texten: Fråg ), n unkter i en kvdrt n Plcering

Läs mer

Induktion LCB 2000/2001

Induktion LCB 2000/2001 Indution LCB 2/2 Ersätter Grimldi 4. Reursion och indution; enl fll n 2 En tlföljd n nturligtvis definiers genom tt mn nger en explicit formel för uträning v n dess 2 element, som till exempel n 2 () n

Läs mer

KOMPLETTERANDE MATERIAL TILL KURSEN MATEMATIK II, MATEMATISK ANALYS DEL A VT 2015

KOMPLETTERANDE MATERIAL TILL KURSEN MATEMATIK II, MATEMATISK ANALYS DEL A VT 2015 KOMPLETTERANDE MATERIAL TILL KURSEN MATEMATIK II, MATEMATISK ANALYS DEL A VT 2015 ANDRZEJ SZULKIN 1. Supremum, infimum och kontinuerlig funktioner I ppendix A3 i [PB2] definiers begreppen supremum och

Läs mer

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 1

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 1 LINJÄR ALGEBRA II LEKTION JOHAN ASPLUND INNEHÅLL. VEKTORRUM OCH DELRUM Hel kursen Linjär Algebr II hndlr om vektorrum och hur vektorrum (eller linjär rum, som de iblnd klls) beter sig. Tidigre hr mn ntgligen

Läs mer

Läsanvisningar till kapitel

Läsanvisningar till kapitel Läsnvisningr till kpitel 4.1 4.6 4.1 Konturer Dett är ett vsnitt om kurvor och hur mn prmetriserr kurvor, som borde vr en repetition från lägre kurser. Låt oss gå igenom lite ändå. Definition 4.1. Låt

Läs mer

24 Integraler av masstyp

24 Integraler av masstyp Nr, mj -5, Ameli Integrler v msstyp Kurvintegrler v msstyp Vi hr hittills studert en typ v kurvintegrl, R F dr, där vi integrerr den komponent v ett vektorfält F som är tngentiell till kurvn ( dr) i punkter

Läs mer

V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. är begränsad i intervallet [a,b].

V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. är begränsad i intervallet [a,b]. Armin Hlilovic: ETRA ÖVNINGAR Generliserde integrler GENERALISERADE INTEGRALER När vi definierr Riemnnintegrl f ( ) d ntr vi tt följnde två krv är uppfylld: V. Intervllet [,] är ändligt, dvs gränsern,

Läs mer

ORTONORMERAT KOORDINAT SYSTEM. LÄNGDEN AV EN VEKTOR. AVSTÅND MELLEN TVÅ PUNKTER. MITTPUNKT. TYNGDPUNKT. SFÄR OCH KLOT.

ORTONORMERAT KOORDINAT SYSTEM. LÄNGDEN AV EN VEKTOR. AVSTÅND MELLEN TVÅ PUNKTER. MITTPUNKT. TYNGDPUNKT. SFÄR OCH KLOT. Armin Hlilovi: EXTRA ÖVNINGAR v Vektorer oh koordinter i D-rummet ORTONORMERAT KOORDINAT SYSTEM LÄNGDEN AV EN VEKTOR AVSTÅND MELLEN TVÅ PUNKTER MITTPUNKT TYNGDPUNKT SFÄR OCH KLOT INLEDNING För tt bild

Läs mer

Analys 360 En webbaserad analyskurs Grundbok. Integralkalkyl. MatematikCentrum LTH

Analys 360 En webbaserad analyskurs Grundbok. Integralkalkyl. MatematikCentrum LTH Anlys 360 En webbserd nlyskurs Grundbok Integrlklkyl Anders Källén MtemtikCentrum LTH nderskllen@gmil.com Integrlklkyl (3) Introduktion Vi sk här introducer den bestämd integrlen f(x) dx. Den hr nästn

Läs mer

9. Vektorrum (linjära rum)

9. Vektorrum (linjära rum) 9. Vektorrum (linjär rum) 43. Vektorrum (linjärt rum) : definition och xiom 44. Exempel på vektorrum v funktioner. 45. Hur definierr mn subtrktion i ett vektorrum? 46. Underrum 47. Linjärkombintioner,

Läs mer

V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. är begränsad i intervallet [a,b].

V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. är begränsad i intervallet [a,b]. Armin Hlilovic: ETRA ÖVNINGAR Generliserde integrler GENERALISERADE INTEGRALER När vi definierr Riemnnintegrl f ( ) d ntr vi tt följnde två krv är uppfylld: V. Intervllet [,] är ändligt, dvs gränsern,

Läs mer

Tavelpresentation grupp 5E

Tavelpresentation grupp 5E Tvelpresenttion grupp 5E Elis Elmquist, Mtild Hnes, Isk Pettersson, Juli Wennerblom, John Jxing, Boel Brndström, Edvin Cllisen, Cjs Hjolmn 19 februri 2017 1 Multipelintegrler Frmställningen för definitionen

Läs mer

Mat Grundkurs i matematik 1, del II

Mat Grundkurs i matematik 1, del II Mt-1.1510 Grundkurs i mtemtik 1, del II G. Gripenberg TKK 12 november 2009 G. Gripenberg (TKK) Mt-1.1510 Grundkurs i mtemtik 1, del II 12 november 2009 1 / 44 Mx och min Om A R så är mx A det störst elementet

Läs mer

Studieplanering till Kurs 3b Grön lärobok

Studieplanering till Kurs 3b Grön lärobok Studieplnering till Kurs 3b Grön lärobok Den här studieplneringen hjälper dig tt häng med i kursen. Plneringen följer lärobokens uppdelning i kpitel och vsnitt. Iblnd får du tips på en inspeld genomgång

Läs mer

Lösningsförslag till deltentamen i IM2601 Fasta tillståndets fysik. Torsdagen den 15 mars, Teoridel

Lösningsförslag till deltentamen i IM2601 Fasta tillståndets fysik. Torsdagen den 15 mars, Teoridel Millerindex Lösningsförslg till deltentmen i IM61 Fst tillståndets fysik Torsdgen den 15 mrs, 1 Teoridel 1. ) Millerindex för ett tompln bestäms med följnde principiell metod. i) Bestäm plnets skärningspunkter

Läs mer

Exponentiella förändringar

Exponentiella förändringar Eonentiell förändringr Eonentilfunktionen - llmänt Eonentilfunktionen r du tidigre stött å i åde kurs oc 2. En nyet är den eonentilfunktion som skrivs y = e. (Se fig. nedn) Tlet e, som är mycket centrlt

Läs mer

TMV151/TMV181. Fredrik Lindgren. 19 november 2013

TMV151/TMV181. Fredrik Lindgren. 19 november 2013 TMV151/TMV181 Fredrik Lindgren Mtemtisk vetenskper Chlmers teknisk högskol och Göteborgs universitet 19 november 2013 F. Lindgren (Chlmers&GU) Envribelnlys 19 november 2013 1 / 24 Outline 1 Mss, moment

Läs mer

Mat-1.1510 Grundkurs i matematik 1, del III

Mat-1.1510 Grundkurs i matematik 1, del III Mt-.50 Grundkurs i mtemtik, del III G. Gripenberg TKK december 00 G. Gripenberg TKK) Mt-.50 Grundkurs i mtemtik, del III december 00 / 59 Vribelbyte F gx))g x) dx = d F gx)) dx dx = / b F gx)) = F gb))

Läs mer

Sats 3: Egenskaper. (a) (b) f(x) dx = 2 f(x) dx. (c) (Af(x) + Bg(x))dx. g(x) dx = A. (d) (e) Om a b och f(x) g(x) (f) Triangelolikheten: Om a b

Sats 3: Egenskaper. (a) (b) f(x) dx = 2 f(x) dx. (c) (Af(x) + Bg(x))dx. g(x) dx = A. (d) (e) Om a b och f(x) g(x) (f) Triangelolikheten: Om a b Sts 3: Egenskper () f(x) dx = 0 (b) f(x) dx = b f(x) dx (c) (Af(x) + Bg(x))dx = A f(x) dx + B g(x) dx (d) f(x) dx + c c f(x) dx = b f(x) dx (e) Om b och f(x) g(x) f(x) dx g(x) dx (f) Tringelolikheten:

Läs mer

Tillämpning - Ray Tracing och Bézier Ytor. TANA09 Föreläsning 3. Icke-Linjära Ekvationer. Ekvationslösning. Tillämpning.

Tillämpning - Ray Tracing och Bézier Ytor. TANA09 Föreläsning 3. Icke-Linjära Ekvationer. Ekvationslösning. Tillämpning. TANA09 Föreläsning 3 Tillämpning - Ry Trcing och Bézier Ytor z = B(x, y) q o Ekvtionslösning Tillämpning Existens Itertion Konvergens Intervllhlveringsmetoden Fixpuntsitertion Newton-Rphsons metod Anlys

Läs mer

Lösningar basuppgifter 6.1 Partikelns kinetik. Historik, grundläggande lagar och begrepp

Lösningar basuppgifter 6.1 Partikelns kinetik. Historik, grundläggande lagar och begrepp Lösningr bsuppgifter 6.1 Prtikelns kinetik. Historik, grundläggnde lgr och begrepp B6.1 1-2) Korrekt 3) elktig (Enheten skll inte vr med här; om exempelvis m 2 = 10 kg, så är m 2 g = 98,1. Uttrycket m

Läs mer

============================================================ V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±.

============================================================ V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. GENERALISERADE INTEGRALER När vi definierr Riemnnintegrl ntr vi tt följnde två krv är uppfylld: V Intervllet [,] är ändligt, dvs gränsern, är reell tl och INTE ± V Funktionen f () är egränsd i intervllet

Läs mer

Mängder i R n. Funktioner från R n till R p

Mängder i R n. Funktioner från R n till R p Kpitel 1 Mängder i R n. Funktioner från R n till R p 1.1. Euklidisk rummet R n : geometri Som vnligt betecknr vi med R n mängden v ll reell n-tiplr = ( 1, 2,..., n ) med origo (nollvektorn) = (,,...,)

Läs mer

GEOMETRISKA VEKTORER Vektorer i rummet.

GEOMETRISKA VEKTORER Vektorer i rummet. GEOMETRISKA VEKTORER Vektorer i rummet. v Någr v de storheter som förekommer inom nturvetenskp kn specificers genom tt ders mätetl nges med ett end reellt tl. Exempel på sådn storheter, som klls sklär

Läs mer

Analys grundkurs B lab 1. Stefan Gustafsson Per Jönsson Fakulteten för Teknik och Samhälle, 2013

Analys grundkurs B lab 1. Stefan Gustafsson Per Jönsson Fakulteten för Teknik och Samhälle, 2013 Anlys grundkurs B lb 1 Stefn Gustfsson Per Jönsson Fkulteten för Teknik och Smhälle, 13 1 Viktig informtion om lbortionern Lbortionsdelen på kursen i kursen Anlys grundkurs B exminers genom tt mn gör två

Läs mer

Gauss och Stokes analoga satser och fältsingulariteter: källor och virvlar Mats Persson

Gauss och Stokes analoga satser och fältsingulariteter: källor och virvlar Mats Persson Föreläsning 14/9 Guss och tokes nlog stser och fältsingulriteter: källor och virvlr Mts Persson 1 tser nlog med Guss och tokes stser 1.1 tser nlog med Guss sts Det finns ett pr stser som är mycket när

Läs mer

14. MINSTAKVADRATMETODEN

14. MINSTAKVADRATMETODEN 4 MINTAKADRATMETODEN Nu sk vi gå igenom någr olik sätt tt lös ekvtionssystemet Ax Om A är m n mtris med m n så sägs systemet vr överestämt och det sknr då i llmänhet lösningr Istället söker mn en pproximtiv

Läs mer

FEM2: Randvärdesproblem och finita elementmetoden i flera variabler

FEM2: Randvärdesproblem och finita elementmetoden i flera variabler MVE255 Mtemtisk nlys i fler vribler M FEM2: Rndvärdesproblem och finit elementmetoden i fler vribler 1 1.1 Prtiell integrtion Kom ihåg tt finit elementmetoden bygger på den svg formuleringen v rndvärdesproblemet

Läs mer

Integralen. f(x) dx exakt utan man får nöja sig med att beräkna

Integralen. f(x) dx exakt utan man får nöja sig med att beräkna CTH/GU STUDIO TMVb - / Mtemtisk vetenskper Integrlen Anlys och Linjär Algebr, del B, K/Kf/Bt Inledning Mn kn inte lltid bestämm integrler f() d ekt utn mn får nöj sig med tt beräkn pproimtioner. T.e. e

Läs mer

Derivata och integral tolkning av definitionerna med hjälp av Maxima. Per Jönsson, Malmö högskola

Derivata och integral tolkning av definitionerna med hjälp av Maxima. Per Jönsson, Malmö högskola Derivt oc integrl tolkning v definitionern med jälp v Mxim Per Jönsson, Mlmö ögskol 1 Derivtns definition Betrkt en funktion f(x). Differenskvoten f(x + ) f(x) kn geometriskt tolks som riktningskoefficienten

Läs mer

Sidor i boken

Sidor i boken Sidor i boken -5 Vi räknr en KS För tt ni sk få en uppfttning om hur en KS kn se ut räknr vi här igenom den end KS som givits i denn kurs! Totlt kn mn få poäng. Om mn lycks skrp ihop 7 poäng eller mer

Läs mer

TATA42: Tips inför tentan

TATA42: Tips inför tentan TATA42: Tips inför tentn John Thim 25 mj 205 Syfte Tnken med dett kort dokument är tt ge lite extr studietips inför tentn. Kursinnehållet definiers så klrt fortfrnde v kursplnen och kurslitterturen så

Läs mer

Ï x: 0 Æ 1 Ì [ ] y > 0, 0 < y <1 y växande, 0 < y < 1

Ï x: 0 Æ 1 Ì [ ] y > 0, 0 < y <1 y växande, 0 < y < 1 Tentmensskrivning i Mtemtik IV, 5B2 Fredgen den 2 ugusti 24, kl 4-9 Hjälmedel: BETA, Mthemtics Hndook Redovis lösningrn å ett sådnt sätt tt eräkningr och resonemng är lätt tt följ Svren skll ges å reell

Läs mer

y > 0, 0 < y <1 y växande, 0 < y < 1

y > 0, 0 < y <1 y växande, 0 < y < 1 Lösningsförslg till tentmensskrivning i Diff & Trns I, 5B12 och Diff & Trns I för LV, 5B122 Fredgen den 2 ugusti 24, kl 14-19 DEL1: 1 Betrkt differentilekvtionen y y (y -1)(y - 3), där y y(t) och t nger

Läs mer

Analys o 3D Linjär algebra. Lektion 16.. p.1/53

Analys o 3D Linjär algebra. Lektion 16.. p.1/53 Anlys o 3D Linjär lgebr Lektion 16. p.1/53 . p.2/53 v 3D Linjär lgebr Hr betrktt vektorer v typen etc resp dvs ordnde triplr v typen. reell tl 3D Linjär lgebr Punkt-vektor dulismen En ordnd tripel v typen

Läs mer

1.1 Sfäriska koordinater

1.1 Sfäriska koordinater Föreläsning 3 Mång fysiklisk problem hr någon slgs symmetri. Mest vnligt förekommnde är sfärisk cylinisk. Det visr sig tt mn kn förenkl beräkningr betydligt om mn nvänder sfärisk /eller cylinisk koordinter..

Läs mer

Svar till uppgifter 42 SF1602 Di. Int.

Svar till uppgifter 42 SF1602 Di. Int. Svr till uppgifter 42 SF62 Di. Int. Svr kortuppgifter. 3: i) Om f(x) är kontinuerlig på [, ] kn mn då skriv lim k k n= f(n/k) på ett enklre sätt? k Svr: J, dett är f(x)dx. (Rit en bild med grfen v f(x)

Läs mer

Diskreta stokastiska variabler

Diskreta stokastiska variabler Definitioner: Diskret stokstisk vribler Utfllet i ett slumpmässigt försök i form v ett reellt tl, betrktt innn försöket utförts, klls för stokstisk vribel eller slumpvribel (oft betecknd ξ, η ) Ett resultt

Läs mer

Materiens Struktur. Lösningar

Materiens Struktur. Lösningar Mteriens Struktur Räkneövning 1 Lösningr 1. I ntriumklorid är vrje N-jon omgiven v sex Cl-joner. Det intertomär vståndet är,8 Å. Ifll tomern br skulle växelverk med Coulombväxelverkn oh br med de närmste

Läs mer

ENVARIABELANALYS - ETT KOMPLEMENT

ENVARIABELANALYS - ETT KOMPLEMENT ENVARIABELANALYS - ETT KOMPLEMENT DAN STRÄNGBERG Innehåll Smmnfttning. Vd som börjde som föreläsningsnteckningr till en repetitionskurs i envribelnlys hr utvecklts till dett kompendium som är ment som

Läs mer

TATA42: Föreläsning 11 Kurvlängd, area och volym

TATA42: Föreläsning 11 Kurvlängd, area och volym TATA4: Föreläsning Kurvlängd, re och volm John Thim 4 mrs 8 Kurvlängd Vi börjr med tt betrkt situtionen då en kurv i plnet ges på prmeterform: ((t), (t)). Dett innebär tt både - och -koordintern simultnt

Läs mer

Tillämpning av integraler

Tillämpning av integraler CTH/GU LABORATION 3 MVE6 - /3 Mtemtisk vetenskper Inledning Tillämpning v integrler Vi skll se på två tillämpningr v integrler. Först ren oh volymen v rottionskropp sedn omkretsen v en ellips. Rottionskroppr

Läs mer

Matris invers, invers linjär transformation.

Matris invers, invers linjär transformation. Mtris invers, invers linjär trnsformtion. Påminnelse om mtris beräkningr: ddition, multipliktion med sklärer och mtrisprodukt Algebrisk egenskper hos mtrisddition och multipliktion med ett tl (Ly Sts..,

Läs mer

Area([a; b] [c; d])) = (b a)(d c)

Area([a; b] [c; d])) = (b a)(d c) Aren och integrl Summor Huvudämne i föreläsningen är reor v gurer i plnet och integrler. Integrl är ett egrepp som låter de nier reor v gurer i plnet, och speciellt eräkn reor melln grfer v funktioner

Läs mer

Associativa lagen för multiplikation: (ab)c = a(bc). Kommutativa lagen för multiplikation: ab = ba.

Associativa lagen för multiplikation: (ab)c = a(bc). Kommutativa lagen för multiplikation: ab = ba. Rtionell tl Låt oss skiss hur mn definierr de rtionell tlen utifrån heltlen. Förutom tt det ger en inblick i hur mtemtiken är uppbyggd, är dett är ett br exempel på ekvivlensreltioner och ekvivlensklsser.

Läs mer

Om konvergens av funktionsföljder

Om konvergens av funktionsföljder Anlys 36 En webbserd nlyskurs Anlysens grunder Om konvergens v funktionsföljder Anders Källén MtemtikCentrum LTH nderskllen@gmil.om Om konvergens v funktionsföljder 1 (12) Introduktion I det här kpitlet

Läs mer

Byt till den tjocka linsen och bestäm dess brännvidd.

Byt till den tjocka linsen och bestäm dess brännvidd. LINSER Uppgit: Mteriel: Teori: Att undersök den rytnde örmågn hos olik linser och tt veriier linsormeln Ljuskäll och linser ur Optik-Elin Med hjälp v en lmp och en ländre med ler öppningr år vi ler ljusstrålr,

Läs mer

Användande av formler för balk på elastiskt underlag

Användande av formler för balk på elastiskt underlag Användnde v formler för blk på elstiskt underlg Bilg 2 Sidn 1 v 1 Formler från [ ] hr nvänts i exelberäkningr för någr geometrier och någr lstfll. Dess exempel hr också beräknts med FEM för tt kontroller

Läs mer

6 Greens formel, Stokes sats och lite därtill

6 Greens formel, Stokes sats och lite därtill 6 Greens formel, tokes sts och lite därtill 6.1 Greens formel i låter de två sklärvärd funktionern P (, ) och Q(, ) vr kontinuerligt deriverbr i ett öppet område i -plnet. Området begränss v en positivt

Läs mer

Kontinuerliga variabler

Kontinuerliga variabler Kontinuerlig vribler c 005 Eric Järpe Högskoln i Hlmstd Antg tt vi kunde mät med oändligt stor noggrnnhet hur stor strömstyrk en viss typ v motstånd klrr. Ing mätningr skulle då vr exkt lik. Om vi mätte

Läs mer

XIV. Elektriska strömmar

XIV. Elektriska strömmar Elektromgnetismens grunder Strömmens riktning Mn definierr tt strömmen går från plus (+) till minus (-). För tt få till stånd en ström måste mn. Spänningskäll 2. Elektriskt lednde ledningr 3. Sluten krets

Läs mer

x 12 12 = 32 12 x 11 + 11 = 26 + 11 x 20 + 20 = 45 + 20 x=3 x=5 x=6 42 = 10x x + 10 = 15 x + 10 10 = 15 10 11 + 9 = 20 x = 65 x + 36 = 46

x 12 12 = 32 12 x 11 + 11 = 26 + 11 x 20 + 20 = 45 + 20 x=3 x=5 x=6 42 = 10x x + 10 = 15 x + 10 10 = 15 10 11 + 9 = 20 x = 65 x + 36 = 46 Vilket tl sk stå i rutn så tt likheten stämmer? + Lös ekvtionen så tt likheten stämmer. = + 9 = + = + = = Det sk stå 9 i rutn. Subtrher båd leden med. r -termen sk vr kvr i vänstr ledet. Skriv rätt tl

Läs mer

Föreläsningsmanus i matematisk statistik för lantmätare, vecka 3 och 4 HT07

Föreläsningsmanus i matematisk statistik för lantmätare, vecka 3 och 4 HT07 Föreläsningsmnus i mtemtisk sttistik för lntmätre, veck 3 och 4 HT07 Bengt Ringnér September 5, 2007 Inledning Dett är preliminärt undervisningsmteril. Synpunkter är välkomn. 2 Stokstisk vribler En stokstisk

Läs mer

Definition. En cirkel är mängden av de punkter i planet vars avstånd till en given punkt är

Definition. En cirkel är mängden av de punkter i planet vars avstånd till en given punkt är Armin Hlilovi: EXTRA ÖVNINGAR Andrgrdskurvor NÅGRA VIKTIGA ANDRAGRADSKURVOR: CIRKEL, ELLIPS, HYPERBEL OCH PARABEL CIRKEL Definition. En irkel är mängden v de punkter i plnet vrs vstånd till en given punkt

Läs mer

Definition 1 En funktion (eller avbildning ) från en mängd A till en mängd B är en regel som till några element i A ordnar högst ett element i B.

Definition 1 En funktion (eller avbildning ) från en mängd A till en mängd B är en regel som till några element i A ordnar högst ett element i B. Deinitionsmängd FUNKTIONER. DEFINITIONSMÄNGD OCH VÄRDEMÄNGD. Deinition En unktion (eller vbildning ) rån en mängd A till en mängd B är en regel som till någr element i A ordnr högst ett element i B. Att

Läs mer

Inför tentamen i Analys I och II, TNA008

Inför tentamen i Analys I och II, TNA008 Inför tentmen i Anlys I och II, TNA008. Gränsvärden () Definition v gränsvärde då x ± ; se Definition.2 och.29 i F.A. (b) Definition v gränsvärde då x. Höger och vänster gränsvärde. Se Definition.9,.2

Läs mer

1 Föreläsning IX, tillämpning av integral

1 Föreläsning IX, tillämpning av integral Föreläsning IX, tillämpning v integrl. Volym v någr kroppr.. Skiv- oc sklmetodern, m.m. Vi kn tänk oss en limp (röd) som längsledes är genomorrd v eln,. Limpn skivs i n lik tjock skivor, lltså med tjocklek

Läs mer

TENTAMEN. Matematik för basår I. Massimiliano Colarieti-Tosti, Niclas Hjelm & Philip Köck :00-12:00

TENTAMEN. Matematik för basår I. Massimiliano Colarieti-Tosti, Niclas Hjelm & Philip Köck :00-12:00 Kursnummer: Moment: Progrm: Rättnde lärre: TENTAMEN HF00 Mtemtik för bsår I TENA / TEN Tekniskt bsår Mssimilino Colrieti-Tosti, Nicls Hjelm & Philip Köck Nicls Hjelm 0-0-6 08:00-:00 Emintor: Dtum: Tid:

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 5-7.

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 5-7. Uppsl Universitet Mtemtisk Institutionen Bo Styf LAoG I, 5 hp ES, KndM, MtemA -9-6 Smmnfttning v föreläsningrn 5-7. Föreläsningrn 5 7, 7/9 6/9 : Det kommer, liksom i lärooken, inte tt finns utrymme för

Läs mer

Uppgiftssamling 5B1493, lektionerna 1 6. Lektion 1

Uppgiftssamling 5B1493, lektionerna 1 6. Lektion 1 Uppgiftssmling 5B1493, lektionern 1 6 Lektion 1 4. (Räkning med oändlig decimlbråk) Låt x = 0, 1 2 3 n och y = 0,b 1 b 2 b 3 b n ( i och b i siffror 0, 1,, 9).. Kn Du beskriv något förfrnde som säkert

Läs mer

Analys 360 En webbaserad analyskurs Grundbok. X. Integralkalkyl. MatematikCentrum LTH

Analys 360 En webbaserad analyskurs Grundbok. X. Integralkalkyl. MatematikCentrum LTH Anlys 36 En webbserd nlyskurs Grundbok X. Integrlklkyl Anders Källén MtemtikCentrum LTH nderskllen@gmil.com X. Integrlklkyl (8) Introduktion Vi sk här introducer den bestämd integrlen f(x) dx. Den hr nästn

Läs mer

Mat Grundkurs i matematik 1, del III

Mat Grundkurs i matematik 1, del III Mt-1.1510 Grundkurs i mtemtik 1, del III G. Gripenberg TKK 2 december 2010 G. Gripenberg (TKK) Mt-1.1510 Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december 2010 1 / 59 Vribelbyte b F (g(x))g (x) dx = b d F (g(x))

Läs mer

Topologi och konvergens

Topologi och konvergens Topologi och konvergens för viss kurser vid Uppsl universitet Smmnställt v Anders Vretbld 997 års upplg, översedd 28 Innehåll Topologisk grundbegrepp. Öppn och slutn mängder 3.2 Gränsvärde och kontinuitet

Läs mer

Lösningar till repetitionstentamen i EF för π3 och F3

Lösningar till repetitionstentamen i EF för π3 och F3 Lösningr till repetitionstentmen i EF för π3 oh F3 Lösning problem Från Poyntingvektorn (r, t = E(r, t H(r, t = A ẑ η 0 konstterr vi tt vågens utbredningsriktning ê är vilket leder till tt dess vågvektor

Läs mer

f(x)dx definieras som arean av ytan som begränsas av y = f(t), y = 0, t = a och t = b, se figur.

f(x)dx definieras som arean av ytan som begränsas av y = f(t), y = 0, t = a och t = b, se figur. Föreläsning. Integrl En förenkl efinition Antg tt f(x) å x b och tt f(x) är kontinuerlig är. Den bestäm integrlen b f(x)x efiniers som ren v ytn som begränss v y = f(t), y =, t = och t = b, se figur. Insättningsformeln

Läs mer

ORTONORMERADE BASER I PLAN (2D) OCH RUMMET (3D) ORTONORMERAT KOORDINAT SYSTEM

ORTONORMERADE BASER I PLAN (2D) OCH RUMMET (3D) ORTONORMERAT KOORDINAT SYSTEM Armin Hlilovi: EXTRA ÖVNINGAR 1 v 1 Ortonormerde bser oh koordinter i 3D-rummet ORTONORMERADE BASER I PLAN D OCH RUMMET 3D ORTONORMERAT KOORDINAT SYSTEM Vi säger tt en bs i rummet e r, e r, e r z e r,

Läs mer