Dagens Teori. Figur 4.1:

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "Dagens Teori. Figur 4.1:"

Transkript

1 Dagens Teori 4.1 Funktioner En funktion är en regel som till varje objekt i en mängd A associerar ett objekt i en annan mängd B Figur 4.1: Första gången vi normalt hör talas om funktioner i matematisk mening, är i gymnasiets kurser i matematik. Då förknippas ordet funktion, med till exempel uttrycket f(x) = 3x 2 3x+1 som är en polynomfunktion. Vi plockar ett tal x ur mängden A, som här är mängden av reella tal och sätter in det i funktionen. Resultatet f(x) är ett tal ur mängden B, som också är mängden av reella tal. Det är inte trivialt, att säga vilka f(x) som är möjliga som funktionsvärden för godtyckligt valda x. Nästa gång ordet funktion dyker upp i utbildningen är kanske i samband med kurser i programmering. Dataloger och matematiker är ofta sysselsatta med att utveckla metoder för att snabbt kunna beräkna funktionsvärden float hyp(float a,float b){ return sqrt(a*a+b*b); } En funktion i C, som tar emot längden av två katetrar och returnerar längden hos tillhörande hypotenusa. Här är A mängden av alla par av tal (a, b), där a och b är positiva reella tal. Mängden B är mängden av alla positiva reella tal. Sättet att skriva funktionen varierar, beroende på i vilken miljö man befinner sig. Så här skrivs samma funktion i Mathematica f[x_,y_:=sqrt[x^2+y^2 Håkan Strömberg 1 KTH STH

2 4.1. FUNKTIONER och så här skulle en matematiker uttrycka sig f(a,b) = a 2 +b 2 Men ordet används också till vardags, som till exempel: Vilken funktion har den här knappen?. Vi trycker på en knapp och får som resultat att TV:n stängs av. Eller vi trycker på antal knappar i bestämd ordning och får som resultat att porten öppnas. Denna inledning kan sammanfattas med figuren: Figur 4.2: En funktion kan ses som en svart låda. Till vänster stoppar vi in ett objekt. Något händer inne i lådan och ut till höger kommer resultatet som ett objekt. I det fall funktionen kräver flera värden, ska man se objektet man sätter in i funktionen, som en ordnad lista av värden, ett element ur en kartesisk produkt. På samma sätt ska man betrakta utdata. Man kan säga att det alltid handlar om ett objekt som indata och ett som utdata. Tänk i fortsättningen på funktioner som något mer allmänt än en andragradsfunktion i matematiken. Det enda som är viktigt är att: För ett givet, tillåtet, inobjekt finns precis ett utobjekt. Att bestämma den framtida folkmängden n i ett land år m, baserad på demografiska modeller, är en funktion från mängden av årtal till mängden av heltal Kryptering är en funktion från mängden av meddelande i klartext till en, till synes, meningslös följd av tecken. En gång till.... En funktion f från en mängd A till en mängd B, skrivs ibland f : A B Detta är en regel, som till varje objekt a A tilldelar exakt ett objekt f(a) B. Definition 1 Mängden A kallas definitionsmängden, den mängd för vilka funktionen är definierad. Det vill säga den mängd av objekt för vilka det går att bestämma ett element i B. Håkan Strömberg 2 KTH STH

3 Definition 2 Mängden B kallas värdemängden av f, funktionens olika värden. Elementet f(a) är bilden av a eller värdet av f för a. En funktion f är ofta identifierad med dess graf (kurva) som skrivs {(a,b) a A och b = f(a)} Bilden av en funktion uttrycks f(a) = {f(x) x A} Exempel 1 Låt X = {1,2,3} och Y = {A,B,C}. Bildar vi nu den kartesiska produkten X Y får vi mängden X Y = {(1,A),(1,B),(1,C),(2,A),(2,B),(2,C),(3,A),(3,B),(3,C)} Genom att plocka ut lämpliga par ur denna mängd kan vi bilda olika funktioner. Till exempel f = {(1,B),(2,B),(3,C)} som kan åskådliggöras genom figur 4.3 För att avgöra om detta är en funktion har vi att Figur 4.3: kontrollera att det går en och endast en pil från varje element i X Exempel 2 Varför är detta ingen funktion (figur 4.5)? För f(1) är inte entydigt bestämt Figur 4.4: Exempel 3 Varför är detta ingen funktion (figur 4.5)? f(3) är inte definierat. Tittar vi tillbaka på X Y ser vi att vi kan bilda många funktioner, närmare bestämt 3 3 = 27 stycken. För varje x X har vi tre möjligheter att dra pilen, 3 3 = 9. Håkan Strömberg 3 KTH STH

4 4.1. FUNKTIONER Figur 4.5: Exempel 4 Hur många olika funktioner kan man konstruera då och X = {1,2,5,9,10} Y = {100,102,103,104,105,106,107} Eftersom X = 5 och Y = 7 kan man konstruera 7 5 = olika funktioner genom att plocka ut lämpliga par ur X Y. Vi ska nu studera funktioner med speciella egenskaper Injektiva funktioner En funktion f : X Y sägs vara injektiv om för alla a 1 a 2 X f(a 1 ) f(a 2 ). Vad innebär nu detta? Om vi håller oss till bilder, kan vi säga: att för en injektiv funktion, finns det aldrig två eller flera pilar, som pekar ut samma element i Y. Håller vi oss till den kartesiska produkten X Y, så förekommer elementen i Y i högst ett par. Exempel 5 Funktionen f i figur 4.6 är injektiv. Något man inte kan säga om funktionen g. Figur 4.6: Håkan Strömberg 4 KTH STH

5 Exempel 6 Hur många olika injektiva funktioner, kan man konstruera då och X = {1,2,5,9,10} Y = {100,102,103,104,105,106,107} För x = 1 har vi 7 olika möjligheter att välja y. För x = 2 har vi nu 6 olika möjligheter och så vidare till x = 10 då vi endast har tre möjligheter kvar. Antalet möjliga injektiva funktioner blir då = 2520 Ett annat namn på injektiv funktion är ett-till-ett funktion. Exempel 7 Som ett exempel: Mängden och mängden X = {svenska medborgare} Y = {möjliga personnummer} Vi är nu intresserade av f : X Y. Väljer vi ut en godtycklig svensk medborgare, så kan myndigheterna ta reda på dennes personnummer. Väljer vi ut ett personnummer vilket som helst, så är det inte säkert (knappast troligt) att det finns någon person med detta personnummer. Funktionen f är injektiv eftersom det inte finns två människor med samma personnummer. Exempel 8 Om och X = {alla på jorden nu levande människor} Y = {n n motsvarar antalet hårstrån man har på huvudet} Vi är nu intresserade av funktionen f : X Y. Väljer vi ut en godtyckligt individ, kan vi på något sätt fastställa antalet hårstrån på huvudet, hos denna individ. Väljer vi däremot ut ett n, som står för ett visst antal hårstrån på huvudet, kommer vi inte med säkerhet att kunna avgöra, vilken individ som avses. Funktionen f är inte injektiv. Detta beror framför allt på att X är betydligt större än Y. Alltså att det finns fler människor på vårt klot än antalet hårstrån som någon människa har på sitt huvud Surjektiva funktioner En funktion f : X Y sägs vara surjektiv, om alla element i värdemängden Y är en bild till åtminstone ett element x X. Här passar vi på att införa två nya beteckningar när vi uttrycker definitionen för en surjektiv funktion Håkan Strömberg 5 KTH STH

6 4.1. FUNKTIONER Definition 3 y Y x X (f(x) = y) utläses för alla och utläses finns det. Det står alltså: För alla y som tillhör Y finns det x som tillhör X, sådana att f(x) = y Exempel 9 Funktionen f i figur 4.7 är surjektiv. Däremot är inte funktionen g surjektiv då D inte är bild till något element i X = {1, 2, 3, 4} Figur 4.7: Om vi i exemplet med personnummer, istället väljer Y till just nu använda personnummer Y = {just nu använda personnummer} är f surjektiv. Hade vi istället definierat Y, som mängden av alla tänkbara personnummer, hade funktionen inte varit surjektiv eftersom vi inser att antalet möjliga personnummer vida överstiger Sveriges folkmängd. När det gäller antalet hårstrån på huvudet, så har jag hittat en uppgift om att en människa har mellan och tusen hårstrån på huvudet. Tar vi för säkerhets skull till en övre gräns på hårstrån, så är definitivt X > Y. Om det sedan är så att det finns en person med precis ett hår på huvudet, kan vi inte veta säkert och därför kan vi inte avgöra om f är surjektiv. Exempel 10 Hur många olika surjektiva funktioner, kan man konstruera då och X = {1,2,5,9,10} Y = {100,102,103,104,105,106,107} Svaret är ingen. För att en funktion ska kunna vara surjektiv krävs att X Y. Så därför byter vi plats på mängderna och X = {100,102,103,104,105,106,107} Y = {1,2,5,9,10} och ställer samma fråga, som inte är så enkel att besvara! Vi inser att det måste vara < X Y. { } 7 5! = Håkan Strömberg 6 KTH STH

7 4.1.3 Bijektiva funktioner En funktion sägs vara bijektiv om den är både injektiv och surjektiv. Löst uttryckt. En bijektiv funktion är en funktion Där inga pilar från X går till samma element i Y Det går minst en pil till varje element i Y. Vad kan man då säga om X och Y? Jo att X = Y. Exempel 11 Funktionen f är inte bijektiv. Dels därför att f(2) = f(3) = B och därför att det inte finns något x X så att f(x) = D. Funktionen g är däremot bijektiv. Figur 4.8: Exempel 12 Exemplet med personnummer, där Y:s element är just nu använda personnummer, är bijektiv. Hur är det då med funktionen f : X Y, där X = {0,1,2,...} (de naturliga talen) och Y = {... 2, 2,0,1,2,...} (de hela talen). Vi skriver funktionen f(x) = x då x är jämnt 2 f(x) = 1 x 2 då x är udda Här handlar det om en definitionsmängd X och en värdemängd Y, där både X och Y är obegränsade. Det blir ofta lite knepigare då! Vi slår fast att för varje x X finns det precis ett y Y. Alltså handlar det om en funktion. För ett givet värde y Y kan vi bestämma vilket x X då f(x) = y. Är y negativt vet vi att x är udda. Genom sambandet x = 1 2y kan vi bestämma ett entydigt x. På samma sätt, om y är positivt, får vi x = 2y. Av detta sluter vi oss till att f(x) är bijektiv. Men hur är det då med X = Y. Har de två mängderna lika många element? Se nedan En bijektiv funktion f har alltid en invers, som skrivs f 1. Med detta avses att om vi byter plats på elementen i alla par så har vi fortfarande en funktion. Håkan Strömberg 7 KTH STH

8 4.1. FUNKTIONER Exempel 13 Den bijektiva funktionen har inversen f = {(1,4),(3,7),(5,6)} f 1 = {(4,1),(7,3),(6,5)} som är en funktion. Detta gäller inte för funktionen eftersom g = {(1,a),(2,b),(3,b)} g 1 = {(a,1),(b,2),(b,3)} inte är en funktion. g 1 (b) har inget entydigt värde. Exempel 14 Hur många bijektiva funktioner kan man skapa medx = {1,3,5,7} ochy = {a,aa,aaa,aaaa} Till x = 1 kan vi välja 4 olika bilder. Till x = 2 kan vi välja 3 och till x = 3 återstår 2 möjligheter. Till x = 4 har vi inget val, det finns bara en möjlig bild kvar. Vi kan skapa 24 bijektiva funktioner. Exempel 15 Hur är det med funktionerna är de injektiva, surjektiva och/eller bijektiva? = 24 f(x) = 3x+1 g(x) = x 2 Definitionsmängden för båda funktionerna är X = R. Vilka är då värdemängderna? För Y f = R och för Y g = R +. f(x) är både injektiv och surjektiv och därmed bijektiv. g(x) är surjektiv men inte injektiv och därmed heller inte bijektiv. En bijektiv funktion har en invers. f 1 (y) = y 1 3 När man väl har räknat ut inversen ersätter man y med x och får g(x) har ingen ivers funktion ty f 1 (x) = x 1 3 g 1 (x) = ± x Vilket betyder att det till varje x finns två y Håkan Strömberg 8 KTH STH

9 4.1.4 Relationer Relationer mellan två mängder (eller fler) förekommer ofta inom matematiken och dess tillämpningar. Några exempel: Relationen mellan heltalen och deras delare, mellan 12 och (1,2,3,4,6,12) Relationen mellan de reella talen och log 10, mellan och Relationen mellan läraren och hans studenter Relationen mellan städerna och vägarna mellan dem Relationen mellan personer och deras släktingar Vi utgår från personerna S = {Adam, Bertil, Curt, David} och genererar produktmängden S S, {{Adam,Adam}, {Adam,Bertil}, {Adam,Curt}, {Adam,David}, {Bertil,Adam}, {Bertil,Bertil}, {Bertil,Curt}, {Bertil,David}, {Curt,Adam}, {Curt,Bertil}, {Curt,Curt}, {Curt,David}, {David,Adam}, {David,Bertil}, {David,Curt}, {David,David}} Relationen son till är av delmängd av S S, till exempel {Adam,Bertil}, {Bertil,Curt}, {David,Curt} vilket betyder att Adams pappa heter Bertil, att Adams farfar heter Curt och att David är Adams farbror. Vi uttrycker R = {(x,y) : x son till y}. En relation kan utgöra en funktion om det till varje x finns precis ett y. Vårt exempel är därför en funktion då personer har en och endast en far. Vi skriver relation med stort R och där R S S. Ett element a A är relaterad till b B i relationen R om (a,b) R, arb. Just då A = B som i detta exempel, där A = B = S, kallar vi relationen en binär relation. En binär relation R på A kan ha följande egenskaper, där a,b,c A Reflexiv. En relation R är reflexiv då ara för alla a R. Hit hör till exempel likhetsrelationen. Däremot inte relationen mindre än eftersom inte både a < b och b < a kan gälla samtidigt. Relationen kan uttryckas predikatlogiskt som x(xrx) Symmetrisk. En relation R är symmetrisk då arb medför att bra. Till exempel relationen gift med x y(xry yrx) Antisymmetrisk En relation är antisymmetrisk då (a,b) R men då (b,a) R, utom då x = y. x y(xry yrx x = y) Transitiv. En relation är transitiv om arb och brc medför att arc. Till exempel är relationen mindre än transitiv. x y z(xry yrz xrz) Om en relation har alla dessa tre egenskaper kallas den för en ekvivalensrelation. En relation som är reflexiv och transitiv men inte symmetrisk är en ordningsrelation I figur 4.9 ser vi två sätt att åskådliggöra relationen R A B, där R = {(a,x),(b,y),(b,w),(c,v),(d,z),(d,v)} Håkan Strömberg 9 KTH STH

10 4.1. FUNKTIONER x y z v w a b c d Figur 4.9: Två sätt att åkådliggöra en relation En godtycklig binär relation R A A där A har n objekt, A = n kan bildas på 2 n2 sätt. För varje element i matrisen R(n n) har vi två val, med eller inte med i relationen. En reflexiv binär relation R A A där A har n objekt, A = n kan bildas på 2 n(n 1) sätt. Alla element i matrisen har två val utom de som ligger på huvuddiagonalen, 2 n2 n = 2 n(n 1) En symmetrisk binär relation R A A där A har n objekt, A = n kan bildas på 2 n(n+1)/2 sätt. Antal element över matrisens diagonal är n(n 1) 2 plus n. För antalet transitiva binära relationer R A A där A har n objekt, A = n finns ingen känd formel. Några exempel på relationer och vilka egenskaper de har Mängd Relation Reflexiv Symmetrisk Transitiv = ja ja ja nej ja nej R ja nej ja R < nej nej ja N {0} är en delare till ja nej ja Alla mängder av mängder ja nej ja Alla mängder av mängder nej nej ja Håkan Strömberg 10 KTH STH

11 4.1.5 Kardinaltal Varje mängd X kan tilldelas ett kardinaltal. Mängder med samma kardinalitet har samma kardinaltal. Kardinaltalet syftar till antalet element i mängden. Så länge det handlar om ändliga mängder är det inga problem. Kardinaltalet är då lika med antalet element. Antalet element i mängden A skrivs A. Värre blir det då vi rör oss med icke ändliga mängder, som till exempel N eller R. Då skiljer man i första hand mellan uppräkneliga och icke uppräkneliga mängder. N är uppräknelig men R är icke uppräknelig. Även Z är uppräknelig genom att skriva talen Z = {0, 1,1, 2,2, 3,3...} förstår man detta. Uppräkneliga mängder har alla samma kardinaltal. Detta skrivs ℵ 0. Mer om detta ingår inte i denna kurs. Alltså är funktionen i exempel 13 bijektiv. Håkan Strömberg 11 KTH STH

12 4.1. FUNKTIONER Schemat från How to Solve It Denna arbetsplan, över hur man kan eller bör bete sig när man ska lösa ett problem är hämtad från boken How to Solve It. Detta är den mest kända boken inom området som skrevs redan 1945 av den kände matematikern G Polya. Det kan vara bra att konsultera dessa råd, då du inte omedelbart kan leverera en lösning till ett problem. Att förstå problemet För det första. Du måste verkligen förstå problemet som ska lösas Vad är det som söks? Vad är det som är givet? Hur lyder villkoret? Är det möjligt att uppfylla villkoret? Är villkoret tillräckligt för att bestämma den obekanta? Eller är det otillräckligt? Eller överflödigt? Eller motsägelsefullt? Rita en figur. Inför lämpliga beteckningar. Dela upp villkorets olika delar. Kan du skriva ned dem? Att göra upp en plan För det andra. Sök sambandet mellan de givna uppgifterna och den obekanta. Du kan bli tvungen att hitta på ett hjälpproblem ifall du inte kan finna sambandet direkt. Slutligen skall du komma fram till en plan för lösningen. Har du sett detta förut? Har du sett samma problem i en något annorlunda form? Känner du till något närbesläktat problem? Känner du till någon sats som skulle kunna användas? Betrakta den obekanta! Försök finna ett känt problem med samma eller liknande obekanta storhet. Här är ett närbesläktat problem, som är löst förut. Skulle du kunna använda det? Skulle du kunna använda dess resultat? Eller dess metod? Skulle du kunna införa någon hjälpstorhet för att kunna använda det? Håkan Strömberg 12 KTH STH

13 Om du inte kan lösa det givna problemet, försök först lösa något liknande problem. Kan du komma på något närbesläktat problem, som är lättare att angripa? Ett allmännare problem? Ett mer speciellt problem? Ett analogt problem? Skulle du kunna lösa en del av problemet? Behåll endast en del av villkoret, förkasta den andra delen. I vilken grad är den okända storheten då bestämd, hur kan den variera? Skulle du kunna härleda någonting användbart ur de givna uppgifterna? Kan du komma på andra data, lämpliga för att bestämma den okända storheten? Skulle du kunna ändra den obekanta eller det givna, eller bådadera om nödvändigt, så att den nya okända storheten och de nya givna uppgifterna ligger närmare varandra? Skulle du kunna formulera om problemet? Skulle du kunna formulera om det ytterligare? Gå tillbaka till definitionen. Använde du alla de givna uppgifterna? Använde du hela villkoret? Har du tagit hänsyn till alla nödvändiga begrepp som ingår i problemet? Att genomföra planen För det tredje Genomför planen. När du genomför den plan som utformats för lösningen, så kontrollera varje steg. Kan du klart se att steget är korrekt? Kan du bevisa att det är riktigt? Håkan Strömberg 13 KTH STH

14 4.1. FUNKTIONER Att se tillbaka För det fjärde. Granska den funna lösningen. Kan du kontrollera resultatet? Kan du kontrollera bevisföringen? Kan du härleda resultatet på något annat sätt? Kan du se det direkt? Kan du använda resultatet eller metoden på något annat problem? Mathematica Kartesisk produkt I Mathematica kan man ordna till en kartesisk produkt med hjälp av en funktion som nedan kartesi[a_,b_:=block[{m ={},i,j}, For[i=1,i<=Length[a,i++, For [j=1,j<=length[b,j++, AppendTo[m,{a[[i,b[[j} ; m kartesi[{1, 3}, {a, b, c} {{1, a}, {1, b}, {1, c}, {3, a}, {3, b}, {3, c}} Indata till proceduren är två mängder med vilket antal element som helst. Utdata ska vara en mängd med flera, två element långa listor (ordnade par). Att det handlar om en dubbelloop känns väl naturligt? Om vi vill bilda kartesiska produkten av tre mängder A B C borde man kunna anropa kartesi på följande sätt kartesi[{1, 3}, kartesi[{a, b}, {X, Y} {{1, {a, X}}, {1, {a, Y}}, {1, {b, X}}, {1, {b, Y}}, {3, {a, X}}, {3, {a, Y}}, {3, {b, X}}, {3, {b, Y}}} Idén är alltså att först bygga upp den kartesiska produkten för två mängder och sedan köra den mot den tredje mängden. Men som vi ser fungerar det inte helt och hållet. Vi får ett parentespar för mycket. Vi vill ju ha listor med 3 element i varje. För detta använder vi först Flatten för att ta bort alla underlistor och sedan Partition med argumentet 3 för att skapa listor med längden 3. Partition[Flatten[kartesi[{1,3},kartesi[{a,b},{x,y},3 {{1, a, x}, {1, a, y}, {1, b, x}, {1, b, y}, {3, a, x}, {3, a, y}, {3, b, x}, {3, b, y}} Håkan Strömberg 14 KTH STH

15 Ett urval Nu vill vi välja ut några av de ingående listorna i en kartesisk produkt. Vi ska då använda kommandot Select. Kommandot består av ett villkor som testas för alla element som ingår i en lista (eller mängd). m={2,3,4,6,12}; m2=kartesi[m,m f[x_ := Mod[x[[2, x[[1 == 0 Select[m2, f Vi startar med mängden m Vi skapar m m och får en mängd med 25 par (små listor). Vi definierar en funktion som returnerar True om det första elementet i listan x är en delare till det andra elementet, x 1 x 2. Med Select väljer vi nu ut de par i m m för vilka funktionen f returnerar true. Det finns inga överraskningar i resultatet, eller hur {{2,2},{2,4},{2,6},{2,12},{3,3},{3,6}, {3,12},{4,4},{4,12},{6,6},{6,12},{12,12}} Är det här urvalet från m m en funktion? Nej, det syns ju lång väg. Är detta en funktion? Vi ska skriva en rutin som slumpmässigt plockar ut en delmängd av A B och sedan testar om denna delmängd är en funktion. Vi startar med att skapa den kartesiska produkten. a={1,2,3,4}; b={1,4,5}; m=kartesi[a,b; Vi beskriver slantsingling i Mathematica genom slant[:=random[integer, {1, 2} Så kommer funktionen, som ska plocka ut en slumpmässig delmängd av A B. randsub[m_ := Block[{m1 = {}, i}, For[i = 1, i <= Length[m, i++, If[slant[ == 1, AppendTo[m1, m[[i; ; ; m1 randsub(m); [[1, 1,[2, 1,[2, 4,[3, 1,[4, 5 Håkan Strömberg 15 KTH STH

16 4.1. FUNKTIONER I detta försök visar det sig att urvalet inte kan vara en funktion. Varför? Om vi ska låta Mathematica testa om resultatet är en funktion kan funktionen test[m,length[a komma att se ut på följande sätt. test[m_,n_:=block[{s={},i}, s=table[m[[i,1,{i,1,length[m}; ns=length[union[s; Length[s==ns && n=ns Indata är en delmängd av den kartesiska produkten, här kallad m och Length[a antalet element i definitionsmängden. Rutinen går igenom alla par och plockar ut a ur alla par a,b, som sätts samman till en lista. I denna lista får inte finnas några dubbletter och antalet olika värden måste överensstämma med antalet element i mängden a, 4 i vårt exempel. Så funktionen som binder allt samman simulera[m_,n_:=block[{m1,k=0,i}, For[i=1,i<=10000,i++, m1=randsub[m; If[test[m1,n, k=k+1; ; k/100 // N simulera[m,length[a; 1.95 Ungefär 2% av alla slumpmässiga urval leder till en funktion. Så några funktioner som testar olika egenskaper hos en relation Slumpmässig relation a = {1, 3, 5, 6}; b = {2, 3, 4, 7}; skapa[a_, b_ := Block[{s = {}, i, j}, For[i = 1, i <= Length[a, i++, For[j = 1, j <= Length[b, j++, If[Random[Integer, {1, 2} == 1, AppendTo[s, {a[[i, b[[j}; ; s Håkan Strömberg 16 KTH STH

17 4.1.7 Test om reflexiv reflexiv[r_ := Block[{i, ok = True}, For[i = 1, i <= Length[r, i++, If[! MemberQ[r, {r[[i, 1, r[[i, 1}! MemberQ[r, {r[[i, 2, r[[i, 2}, ok = False; Break[ ; ok Test om symmetrisk symmetrisk[r_ := Block[{i, ok = True}, For[i = 1, i <= Length[r, i++, If[! MemberQ[r, {r[[i, 2, r[[i, 1}, ok = False; Break[ ; ok Test om antisymmetrisk antisymmetrisk[r_ := Block[{i, ok = True}, For[i = 1, i <= Length[r, i++, If[MemberQ[r, {r[[i, 2, r[[i, 1} && r[[i, 1!= r[[i, 2, ok = False; Break[ ; ok Håkan Strömberg 17 KTH STH

18 4.1. FUNKTIONER Test om transitiv transitiv[r_ := Block[{i, j, ok = True}, For[i = 1, i <= Length[r, i++, For[j = 1, j <= Length[r, j++, If[r[[i, 2 == r[[j, 1 &&! MemberQ[r, {r[[i, 1, r[[j, 2}, ok = False; Break[ ; ok Test av framslumpade relationer testa[x_, y_ := Block[{i, r, fr}, fr = Table[0, {i, 1, 4}; For[i = 1, i <= 1000, i++, r = skapa[x, y; If[reflexiv[r, fr[[1++ ; If[symmetrisk[r, fr[[2++ ; If[antisymmetrisk[r, fr[[3++ ; If[transitiv[r, fr[[4++ ; fr En testkörning x = {1, 2, 3, 4}; y = {1, 2, 3, 4}; testa[x, y Kan till exempel ge 64,21,154,50, det vill säga det mest troliga är att en relation är antisymmetrisk. Håkan Strömberg 18 KTH STH

19 Perfekta tal Talet 12 har delarna 1,2,3,4,6,12. Summan av delarna är 28. Talet 6 har delarna 1,2,3,6. Summan av delarna är 12. De tal t vars delare summerar till 2t kallas perfekta tal. Därför är 6 ett perfekt tal, men inte 12. Skriv en procedur som tar reda på alla perfekta tal upp till en given gräns n perfect[n_:=block[{lista={},i,s}, For [i=1,i<=n,i++, s=apply[plus,divisors[i; If[s==2*i, AppendTo[lista,i ; lista Det perfekta talen < är 6,28,496,8128. Ingen vet om det finns något udda perfekt tal. Divisors. Mathematica-nyheter i detta program är Divisors[n som returnerar en mängd med delarna till n. Apply. Kommandot s=apply[plus,l summerar alla talen i listan l, där Plus är en fördefinierad funktion. Sociala tal Definition: Vi startar med ett tal n och bestämmer σ(n) (den matematiska beteckningen för summan av delarna till n). Vi bestämmer sedan s(n) = σ(n) n Detta tal bildar sedan n i nästa varv i iterationen. Iterationen avbryts när vi kommer tillbaka till det inledande talet n. Talen som ingår i denna slinga kallas sociala tal. Ett exempel: Vi startar med n = och får Efter 5 varv är vi tillbaka. Perioden är därför 5 social[n_:=block[{i=0,m=n,ok=true}, While[ok, m=apply[plus,divisors[m-m; i=i+1; ok=m!=n; ; i Håkan Strömberg 19 KTH STH

20 4.1. FUNKTIONER Det finns inte så många kända sociala tal. Här några exempel Period Antal kända Talen , , , , , , , En sak till Om man vill ta reda på om variabelnaär ett heltal skriver man i Mathematica IntegerQ[a. Till exempel: If[IntegerQ[Sqrt(x),... Om villkoret ovan är sant är x en heltalskvadrat. Håkan Strömberg 20 KTH STH

21 Teoriuppgifter Problem 1 Vilken av funktionerna i figur 4.10, f eller g, är injektiv? Figur 4.10: Problem 2 Varför är inte f(x) = x 2 en surjektiv funktion då X = {1,2,3,4,5} och Y = {1,4,9,16,25,36}? Problem 3 Är funktionen f(x) = x 2 injektiv och/eller surjektiv då X = { 1,0,1,2} och Y = {0,1,4}? Problem 4 Vad är detta för typ av funktion? Vi skriver f(x) = 2x och X = {1,2,3,4,5} och Y = {2,4,6,8,10} Problem 5 Vi repeterar först följande beteckningar x Det största heltal n så att n x x Det minsta heltal n så att n x Vilken värdemängd har funktionen med definitionsmängden R f(x) = x x Problem 6 I figur 4.11 presenterar vi sex avbildningar. Bestäm för var och en av dem om det är ett exempel på injektiv funktion, surjektiv funktion, bijektiv funktion, funktion utan att vara varken surjektiv eller bijektiv, eller till sist inte ens en funktion Håkan Strömberg 21 KTH STH

22 4.1. FUNKTIONER Figur 4.11: Problem 7 Funktionen f(x) = 4x mod 6 har definitionsmängden X = {0, 1, 2, 3, 4, 5} och värdemängden Y = X. Bestäm om funktionen är injektiv och/eller surjektiv. Figur 4.12: Håkan Strömberg 22 KTH STH

23 Problem 8 I figur 4.12 ser vi ett släktträd, där varje nivå utgör en generation. Relationen dotter till får följande utseende R = {(g,c),(h,d),(j,e),(k,f),(m,h),(p,k),(s,m)} om vi betecknar personen med första bokstaven i namnet. Bestäm följande relationer a) Mor till b) Bror till c) Kusin till Problem 9 Avgör för de fyra relationerna i problem , om de är reflexiva, symmetriska, antisymmeriska och/eller transitiva Problem 10 Uttryck i matematiskt språk delar-relationen över de naturliga talen, 2 R 12 tillhör denna relation eftersom Problem 11 Vad kan man säga om följande relation? R = {(1,1),(1,3),(1,5),(2,2),(2,4),(3,1),(3,3),(3,5),(4,2),(4,4),(5,1),(5,3),(5,5)} Problem 12 Är antisymmetrisk samma sak som inte symmetrisk Problem 13 Vilka av dessa två relationer är transitiva R 1 = {(a,a),(a,b),(a,c),(a,e),(b,a),(b,b),(b,c),(b,e),(d,c),(d,d)} R 2 = {(a,b),(a,c),(a,e),(b,a),(b,b),(b,c),(b,e),(d,c),(d,d),(e,e)} Håkan Strömberg 23 KTH STH

24 4.1. FUNKTIONER Problem 14 Låt R 1 X Y och R 2 Y Z. Sammansättningen av dessa relationer, som vi betecknar R 2 R 1 är en relation från X till Z och som vi definierar Bestäm R 2 R 1 då R 2 R 1 = {(x,z) : (x,y) R 1 (y,z) R 2 för något y Y} R 1 = {(1,2),(1,6),(2,4),(3,4),(3,6),(3,8)} och R 2 = {(2,u),(4,s),(4,t),(6,t),(8,u)} Lösningar Teoriuppgifter Lösning Teoriuppgift 1 Funktionen g är injektiv. Den är även surjektiv och därmed också bijektiv. Lösning Teoriuppgift 2 Det finns inget x X, så att f(x) = 36. Funktionen är dock injektiv. Lösning Teoriuppgift 3 Funktionen är inte injektiv eftersom f( 1) = 1 och f(1) = 1. Däremot är funktionen f surjektiv, eftersom elementen i Y alla är bilder till element i X. Funktionen är följaktligen då inte bijektiv. Lösning Teoriuppgift 4 Den är både injektiv och surjektiv och därmed också bijektiv. Lösning Teoriuppgift 5 Då x Z är f(x) = 0. För övriga x är f(x) = 1 Lösning Teoriuppgift 6 a) Ingen funktion b) Ingen funktion c) Surjektiv d) Bijektiv e) Surjektiv f) Funktion Håkan Strömberg 24 KTH STH

25 Lösning Teoriuppgift 7 f(x) är varken surjektiv eller injektiv. x f(x) Lösning Teoriuppgift 8 a) R 1 = {(a,b),(a,c),(h,l),(h,m),(j,n),(k,o),(k,p),(m,s)} b) R 2 = {(b,c),(c,b),(d,e),(e,d),(f,g),(i,h),(l,m),(o,p)} c) R 3 = {(d,f),(f,d),(d,g),(g,d),(h,j),(j,h),(i,j),(j,i),(r,s),(s,r)} Lösning Teoriuppgift 9 Ingen av relationerna är reflexiv eftersom ingen kan vara, son, mor, bror eller kusin till sig själv. Kusinrelationen är symmetrisk. Bror till-relationen är inte symmetrisk eftersom, relationen inte är symmetrisk då en bror och en syster är inblandade. Dotter till-relationen och mor till-relationen är båda antisymmetriska, däremot inte kusin-relationen och bror-relationen Ingen av relationerna är transitiv Lösning Teoriuppgift 10 R = {(a,b) : a,b N a b} Lösning Teoriuppgift 11 Den är både reflexiv, symmetrisk och transitiv Lösning Teoriuppgift 12 R = {(a,b),(b,a),(b,c)}. R är inte symmetrisk eftersom (c,b) R. R är inte antisymmetrisk eftersom både (a,b) R och (b,a) R Håkan Strömberg 25 KTH STH

26 4.1. FUNKTIONER Lösning Teoriuppgift 13 R 2 R 1 = {(1,u),(1,t),(2,s),(2,t),(3,s),(3,t),(3,u)} Lösning Teoriuppgift 14 R 1 är transitiv, men inte R 2 ty (a,b) och (b,a) tillhör R 2, men inte (a,a) Laboration Laborationsuppgift 1. Summan delar produkten (2) När är summan av talen n inte en delare till produkten av samma tal n Producera med hjälp av Mathematica en lista för olika n. Försök sedan hitta ett mönster i denna lista. Summan av talen n skriver man i matematiken n k k=1 Produkten av talen 1... n skriver man i matematiken n! Dessa skrivsätt återkommer vi till framöver, men det skadar inte att du får se det redan nu. Med hjälp av detta kan vi skriva problemet: För vilka n är n k n! k=1 Laborationsuppgift 2. Ett tal som summan av två heltalskvadrater (2) Talet 5 är summan av två heltalskvadrater På samma sätt är 13 = och 260 = Däremot kan varken 27,31 eller 443 och många andra tal, skrivas som summan av två heltalskvadrater. Skriv en funktion i Mathematica, som tar emot ett tal och som returnerar en lista innehållande små listor med två tal, en för varje lösning. Till exempel för talet 85 ska vi få listan {85,{2,9},{6,7}} eftersom 85 = = Håkan Strömberg 26 KTH STH

27 Laborationsuppgift 3. Summan av heltalskvadrater på två sätt (2) Använd rutinen ovan för att ta reda på det minsta tal som kan skrivas som summan av två heltalskvadrater på två olika sätt. Svaret är alltså inte 85. Laborationsuppgift 4. Tre tal efter varandra (2) Använd funktionen från föregående uppgift för att hitta de tre minsta konsekutiva (efter varandra följande, till exempel 78,79,80) heltal som alla kan skrivas som summan av två heltalskvadrater på åtminstone ett sätt. Ledtråd: De är < Laborationsuppgift 5. Oläsligt tal (2) I den gamla matematikboken fanns talet 273?49?5 Där siffrorna på frågetecknens plats var oläsliga. Däremot vet man att både 9 och 11 är delare till talet. Ta reda på de oläsliga siffrorna. Laborationsuppgift 6. GCD-problem (2) Bestäm för alla par (a,b), där 1 a b 100 och gcd(a,b) = 1, värdet hos Vilka olika värden kan x anta? x = gcd(a+b,b a) Laborationsuppgift 7. Tal i olika baser (2) Ett tresiffrigt tal n i basen 7, kommer ut bak och fram då det skrivs i basen 9. Vilket är talet uttryckt i basen 10. Laborationsuppgift 8. Huvuddiagonalen (3) Skriv en funktion, som för ett givet n bestämmer summan av elementen i huvuddiagonalen för följande matris M(n n) Summan för n = (1) n n+1 n+2 n n 2n+1 2n+2 2n (n 1)n+1 (n 1)n En formel beroende på n, som direkt ger svaret (2) Laborationsuppgift 9. AAABBBCCC + 1 (2) Siffrorna A {1...9} och B,C {0...9} bildar ett niosiffrigt tal. Om vi adderar 1 till detta tal får vi en heltalskvadrat. Vilket tal står AAABBBCCC för? Håkan Strömberg 27 KTH STH

28 4.1. FUNKTIONER Laborationsuppgift 10. Banken gjorde fel (2) När en check med ett fyrsiffrigt belopp, i hela kronor, skulle betalas ut av banken, lästes beloppet baklänges. Istället för beloppet abcd betalades det ut dcba. Checkens ägare förlorade då ett belopp som motsvarade en heltalskvadrat i kronor. Vilka är de möjliga beloppen? Håkan Strömberg 28 KTH STH

Övningshäfte 3: Funktioner och relationer

Övningshäfte 3: Funktioner och relationer GÖTEBORGS UNIVERSITET MATEMATIK 1, MAM100, HT2014 INLEDANDE ALGEBRA Övningshäfte 3: Funktioner och relationer Övning H Syftet är att utforska ett av matematikens viktigaste begrepp: funktionen. Du har

Läs mer

MA2047 Algebra och diskret matematik

MA2047 Algebra och diskret matematik MA2047 Algebra och diskret matematik Något om funktioner och relationer Mikael Hindgren 1 oktober 2018 Funktionsbegreppet Exempel 1 f (x) = x 2 + 1, g(x) = x 3 och y = sin x är funktioner. Exempel 2 Kan

Läs mer

TDP015: Lektion 5 - Svar

TDP015: Lektion 5 - Svar TDP015: Lektion 5 - Svar 11 maj 015 1. Huvudsaken här är att det spelar roll vilket initialvärde vi har. Nedan har jag valt beräkningar som slutar när f(x) < ɛ, där ɛ 10 10. Detta behöver ni såklart inte

Läs mer

Föreläsning 8 i kursen Ma III, #IX1305, HT 07. (Fjärde föreläsningen av Bo Åhlander)

Föreläsning 8 i kursen Ma III, #IX1305, HT 07. (Fjärde föreläsningen av Bo Åhlander) Föreläsning 8 i kursen Ma III, #IX1305, HT 07. (Fjärde föreläsningen av Bo Åhlander) Böiers 5.3 Relationer. Vi har definierat en funktion f: A B som en regel som kopplar ihop ett element a A, med ett element

Läs mer

ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT AVSNITT 4

ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT AVSNITT 4 VSNITT ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT Är det möjligt att jämföra storleken av olika talmängder? Har det någon mening om man säger att det finns fler irrationella tal än rationella? Är det överhuvudtaget möjligt

Läs mer

Mängder och kardinalitet

Mängder och kardinalitet UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Erik Melin Specialkursen HT07 28 september 2007 Mängder och kardinalitet Dessa blad utgör skissartade föreläsningsanteckningar kombinerat med övningar. Framställningen

Läs mer

Diskret matematik, lektion 2

Diskret matematik, lektion 2 Diskret matematik, lektion Uppgifter med (*) är överkurs, och potentiellt lite klurigare. Ni behöver inte kunna lösa dessa. 1 Uppgifter 1. Låt A = {1,, 3}, B = {a, b}. Vilka element finns med i... a) A

Läs mer

Relationer och funktioner

Relationer och funktioner Relationer och funktioner Joakim Nivre Uppsala universitet Institutionen för lingvistik och filologi Översikt Relationer: Binära relationer på mängder Mängd-, graf- och matrisnotation Egenskaper hos relationer

Läs mer

TENTAMEN. HF1002, 6H3120, 6H3117 Diskret Matematik. Skrivtid 13:15-18:00. Fredag 28 maj Tentamen består av 4 sidor.

TENTAMEN. HF1002, 6H3120, 6H3117 Diskret Matematik. Skrivtid 13:15-18:00. Fredag 28 maj Tentamen består av 4 sidor. TENTAMEN HF1002, 6H3120, 6H3117 Diskret Matematik Skrivtid 13:15-18:00 Fredag 28 maj 2010 Tentamen består av 4 sidor Hjälpmedel Den kurslitteratur som använts under kursen, samt egna anteckningar, programlistningar

Läs mer

Kap. 8 Relationer och funktioner

Kap. 8 Relationer och funktioner Begrepp och egenskaper: Kap. 8 elationer och funktioner relation, relationsgraf och matris, sammansatt relation reflexivitet, symmetri, anti-symmetri, transitivitet ekvivalensrelation, partialordning,

Läs mer

Relationer. 1. Relationer. UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Erik Melin. Specialkursen HT07 23 oktober 2007

Relationer. 1. Relationer. UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Erik Melin. Specialkursen HT07 23 oktober 2007 UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Erik Melin Specialkursen HT07 23 oktober 2007 Relationer Dessa blad utgör skissartade föreläsningsanteckningar kombinerat med övningar. Framställningen är

Läs mer

Sidor i boken f(x) = a x 2 +b x+c

Sidor i boken f(x) = a x 2 +b x+c Sidor i boken 18-151 Andragradsfunktioner Här ska vi studera andragradsfunktionen som skrivs f(x) = ax +bx+c där a, b, c är konstanter (reella tal) och där a 0. Grafen (kurvan) till f(x), y = ax + bx +

Läs mer

Explorativ övning 9 RELATIONER OCH FUNKTIONER

Explorativ övning 9 RELATIONER OCH FUNKTIONER Explorativ övning 9 RELATIONER OCH FUNKTIONER Övningens syfte är att bekanta sig med begreppet relation på en mängd M. Begreppet relation i matematiska sammanhang anknyter till betydelsen av samma ord

Läs mer

Uppgifter om funktioner

Uppgifter om funktioner Uppgifter om funktioner Mikael Forsberg September 27, 2004 1. Med hjälp av uttrycket y = x 2 så definierar vi tre funktioner: f 1 : R x x 2 R, f 2 : R x x 2 R f 3 : R x x 2 R, där R = {x R : x 0} Eftersom

Läs mer

Moment Viktiga exempel Övningsuppgifter Ö , Ö1.25, Ö1.55, Ö1.59

Moment Viktiga exempel Övningsuppgifter Ö , Ö1.25, Ö1.55, Ö1.59 Moment.0-. Viktiga exempel Övningsuppgifter Ö.9-., Ö.5, Ö.55, Ö.59 Funktioner Definition. En funktion y = f(x) är ett samband mellan variablerna x och y, sådant att ett x-värde motsvaras av högst ett värde

Läs mer

En bijektion mellan två mängder A och B som har ändligt antal element kan endast finnas om mängderna har samma antal element.

En bijektion mellan två mängder A och B som har ändligt antal element kan endast finnas om mängderna har samma antal element. BIJEKTION, INJEKTION, SURJEKTION NUMRERBARA (eller UPPRÄKNELIGA) MÄNGDER Allmän terminologi. I samband med variabelbyte vid beräkning av integraler har vi en avbildning mellan två mängder A och B, dvs

Läs mer

Sådana avbildningar kallar vi bijektioner mellan A och B (eller från A till B).

Sådana avbildningar kallar vi bijektioner mellan A och B (eller från A till B). BIJEKTION, INJEKTION, SURJEKTION Allmän terminologi. I samband med variabelbyte vid beräkning av integraler har vi en avbildning mellan två mängder A och B, dvs en funktion f : A B. Vi har oftast krav

Läs mer

1, 2, 3, 4, 5, 6,...

1, 2, 3, 4, 5, 6,... Dagens nyhet handlar om talföljder, ändliga och oändliga. Talföljden 1,, 3, 4, 5, 6,... är det första vi, som barn, lär oss om matematik över huvud taget. Så småningom lär vi oss att denna talföljd inte

Läs mer

Diofantiska ekvationer

Diofantiska ekvationer Uppsala Universitet Matematiska institutionen Isac Hedén isac distans@math.uu.se Algebra I, 5 hp Vecka 19. Diofantiska ekvationer Vi börjar med en observation som rör den största gemensamma delaren till

Läs mer

729G04 - Diskret matematik. Lektion 3. Valda lösningsförslag

729G04 - Diskret matematik. Lektion 3. Valda lösningsförslag 729G04 - Diskret matematik. Lektion 3. Valda lösningsförslag 1 Uppgifter 1.1 Relationer 1. Vi ges mängden A = {p, q, r, s, t}. Är följande mängder relationer på A? Om inte, ge ett exempel som visar vad

Läs mer

Exempel. Komplexkonjugerade rotpar

Exempel. Komplexkonjugerade rotpar TATM79: Föreläsning 4 Polynomekvationer och funktioner Johan Thim 2 augusti 2016 1 Polynomekvationer Vi börjar med att upprepa definitionen av ett polynom. Polynom Definition. Ett polynom p(z) är ett uttryck

Läs mer

Mängder, funktioner och naturliga tal

Mängder, funktioner och naturliga tal Lådprincipen Följande sats framstår som en fullständig självklarhet: Sats (Lådprincipen (pigeon hole principle)). Låt n > m vara naturliga tal. Fördelar man n föremål i m lådor, så kommer åtminstone en

Läs mer

Kapitel 4. Funktioner. 4.1 Definitioner

Kapitel 4. Funktioner. 4.1 Definitioner Kapitel 4 Funktioner I det här kapitlet kommer vi att undersöka funktionsbegreppet. I de första sektionerna genomgås definitionen av begreppet funktion och vissa egenskaper som funktioner har. I slutet

Läs mer

Moment 5.5 Övningsuppgifter I 5.60a. 5.60b, 5.60.c, 61

Moment 5.5 Övningsuppgifter I 5.60a. 5.60b, 5.60.c, 61 Moment 5.5 Övningsuppgifter I 5.0a. 5.0b, 5.0.c, 1 Linjära ekvationssystem Vi har redan tidigare i kursen stött på linjära ekvationssystem. Nu är stunden kommen till en mera systematisk genomgång. Kvadratiska

Läs mer

Matematik för språkteknologer

Matematik för språkteknologer 1 / 27 Matematik för språkteknologer 2.3 (Relationer och funktioner) Mats Dahllöf Institutionen för lingvistik och filologi Februari 2014 2 / 27 Dagens nya punkter Relationer Definitioner Egenskaper hos

Läs mer

729G04: Inlämningsuppgift i Diskret matematik

729G04: Inlämningsuppgift i Diskret matematik 729G04: Inlämningsuppgift i Diskret matematik Instruktioner Dessa uppgifter utgör del av examinationen i kursen 729G04 Programmering och diskret matematik. Uppgifterna ska utföras individuellt och självständigt,

Läs mer

Relationer och funktioner

Relationer och funktioner MAAA26 Diskret Matematik för Yrkeshögskoleutbildning-IT Block 11 BLOCK INNEHÅLL Referenser Inledning 1. Relationer 2. Funktioner 3. Övningsuppgifter Assignment 11 & 12 Referenser Relationer och funktioner

Läs mer

Funktioner. Räta linjen

Funktioner. Räta linjen Sidor i boken 14-143, 145-147 Funktioner. Räta linjen Här följer en dialog mellan studenten Tor-Björn (hädanefter kallad TB) och hans lärare i matematik Karl-Ture Hansson (nedan kallad KTH). När vi möter

Läs mer

Moment 6.1, 6.2 Viktiga exempel Övningsuppgifter T6.1-T6.6

Moment 6.1, 6.2 Viktiga exempel Övningsuppgifter T6.1-T6.6 Moment 6., 6. Viktiga exempel 6.-6. Övningsuppgifter T6.-T6.6 Matriser Definition. En matris är ett schema med m rader och n kolonner eller kolumner, som vi kallar dem i datalogin innehållande m n element.

Läs mer

Diskret Matematik A för CVI 4p (svenska)

Diskret Matematik A för CVI 4p (svenska) MITTHÖGSKOLAN TFM Tentamen 2004 MAAA98 Diskret Matematik A för CVI 4p (svenska) Skrivtid: 5 timmar Datum: 3 juni 2004 Denna tentamen omfattar 10 frågor, där varje fråga kan ge 12 poäng. Delfrågornas poäng

Läs mer

Explorativ övning 4 ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT. Övning A

Explorativ övning 4 ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT. Övning A Explorativ övning 4 ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT Första delen av övningen handlar om begreppet funktion. Syftet är att bekanta sig med funktionsbegreppet som en parbildning. Vi koncentrerar oss på tre viktiga

Läs mer

ÖVNINGSTENTAMEN. HF1002, 6H3120, 6H3117 Diskret Matematik. Skrivtid 10:15-13:15. Torsdagen 20 maj Tentamen består av 4 sidor.

ÖVNINGSTENTAMEN. HF1002, 6H3120, 6H3117 Diskret Matematik. Skrivtid 10:15-13:15. Torsdagen 20 maj Tentamen består av 4 sidor. ÖVNINGSTENTAMEN HF1002, 6H3120, 6H3117 Diskret Matematik Skrivtid 10:15-13:15 Torsdagen 20 maj 2010 Tentamen består av 4 sidor Hjälpmedel Den kurslitteratur som använts under kursen, samt egna anteckningar,

Läs mer

Sidor i boken KB 6, 66

Sidor i boken KB 6, 66 Sidor i boken KB 6, 66 Funktioner Ordet funktion syftar inom matematiken på en regel som innebär att till varje invärde associeras ett utvärde. Ofta beskrivs sambandet mellan invärde och utvärde med en

Läs mer

Definitionsmängd, urbild, domän

Definitionsmängd, urbild, domän 5B1493, lekt 5, HT06 Funktioner Definition av begreppet Definition: Låt X och Y vara två mängder. En funktion f av typ X Y är detsamma som en delmängd av X Y, sådan att 1. Om (x, y) och (x, z) f, så är

Läs mer

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 3.1

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 3.1 Lösningar och kommentarer till uppgifter i.1 102 b) TB: Kör de med dessa uppgifter i det här kapitlet också? Det gör inget, jag börjar bli ganska bra på det. Vi har funktionen fx) = x x 2 24x + 1 och man

Läs mer

Föreläsningsanteckningar och övningar till logik mängdlära

Föreläsningsanteckningar och övningar till logik mängdlära Inledande matematisk analys tma970, 010, logik, mängdlära Föreläsningsanteckningar och övningar till logik mängdlära Dessa öreläsningsanteckningar kompletterar mycket kortattat kap 0 och appendix B i Persson/Böiers,

Läs mer

Moment Viktiga exempel Övningsuppgifter

Moment Viktiga exempel Övningsuppgifter Moment Viktiga exempel Övningsuppgifter Inga Inga Inga Linjära ekvationssystem Vi har redan tidigare i kursen stött på linjära ekvationssystem. Nu är stunden kommen till en mera systematisk genomgång.

Läs mer

f(x) = x 2 g(x) = x3 100

f(x) = x 2 g(x) = x3 100 När vi nu ska lära oss att skissa kurvor är det bra att ha en känsla för vad som händer med kurvan när vi sätter in stora tal. Inledningsvis är det ju polynom vi ska studera. Här ska vi se vad som händer

Läs mer

Problemlösning (3/5) Lösningar

Problemlösning (3/5) Lösningar Problemlösning (3/5) Lösningar Lösning Problemlösning 1. Ture bygger en båt (2) Antag 0 tillhör S: motsägelse för den fjärde, som i så fall talar sanning. Antag 1 tillhör S: I så fall måste det vara den

Läs mer

Ekvationslösning genom substitution, rotekvationer

Ekvationslösning genom substitution, rotekvationer Sidor i boken -3, 70-73 Ekvationslösning genom substitution, rotekvationer Rotekvationer Med en rotekvation menas en ekvation, i vilken den obekanta förekommer under ett rotmärke. Observera att betecknar

Läs mer

Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 3

Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 3 Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 3 3.37 (a) Att ` ' är reexiv, antisymmetrisk och transitiv följer direkt av att `den vanliga' är det på N och Z. (b) Följden m n = ( n, n) där n = 0, 1, 2,...

Läs mer

f(x) = x 2 g(x) = x3 100 h(x) = x 4 x x 2 x 3 100

f(x) = x 2 g(x) = x3 100 h(x) = x 4 x x 2 x 3 100 8 Skissa grafer 8.1 Dagens Teori När vi nu ska lära oss att skissa kurvor är det bra att ha en känsla för vad som händer med kurvan när vi sätter in stora tal. Inledningsvis är det ju polynom vi ska studera.

Läs mer

Uppgifter i TDDC75: Diskreta strukturer Kapitel 8 Ordning och oändlighet

Uppgifter i TDDC75: Diskreta strukturer Kapitel 8 Ordning och oändlighet Uppgifter i TDDC75: Diskreta strukturer Kapitel 8 Ordning och oändlighet Mikael Asplund 19 oktober 2016 Uppgifter 1. Avgör om följande relationer utgör partialordningar. Motivera varför eller varför inte.

Läs mer

TATM79: Föreläsning 4 Funktioner

TATM79: Föreläsning 4 Funktioner TATM79: Föreläsning 4 Funktioner Johan Thim augusti 08 Funktioner Vad är egentligen en funktion? Definition. En funktion f är en regel som till varje punkt i en definitionsmängd D f tilldelar precis ett

Läs mer

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1 Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1 1106 d) 1107 d) 5t(t t 1) t (t 3) + t 3 5t 3 10t 5t (t 3 3t ) + t 3 5t 3 10t 5t t 3 + 3t + t 3 6t 3 7t 5t Kommentarer: Starta med att multiplicera in faktorerna

Läs mer

En bijektion mellan två mängder A och B som har ändligt antal element kan finnas endast om mängderna har samma antal element.

En bijektion mellan två mängder A och B som har ändligt antal element kan finnas endast om mängderna har samma antal element. Inversa unktion BIJEKTION, INJEKTION, SURJEKTION Allmän terminologi I samband med variabelbyte vid beräkning av integraler har vi en avbildning mellan två mängder A och B, dvs en unktion : A B Vi har otast

Läs mer

1.1. Fördjupning: Jämförelse av oändliga mängder

1.1. Fördjupning: Jämförelse av oändliga mängder Kapitel 1 Kardinalitet Den här texten är tagen från boken Diskret matematik av Asratian Björn Turesson (och delvis modifierad) Av den anledningen finns det visa hänvisningar på en del ställen som är ersatta

Läs mer

Tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE och CMETE, SF1610, onsdagen den 20 augusti 2014, kl

Tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE och CMETE, SF1610, onsdagen den 20 augusti 2014, kl 1 Matematiska Institutionen KTH Tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE och CMETE, SF1610, onsdagen den 20 augusti 2014, kl 14.00-19.00. Examinator: Olof Heden Hjälpmedel: Inga hjälpmedel är tillåtna

Läs mer

Föreläsning 5: Kardinalitet. Funktioners tillväxt

Föreläsning 5: Kardinalitet. Funktioners tillväxt Föreläsning 5: Kardinalitet. Funktioners tillväxt A = B om det finns en bijektion från A till B. Om A har samma kardinalitet som en delmängd av naturliga talen, N, så är A uppräknelig. Om A = N så är A

Läs mer

Den räta linjens ekvation

Den räta linjens ekvation Den räta linjens ekvation Här följer en dialog mellan studenten Tor-Björn (hädanefter kallad TB) och hans lärare i matematik Karl-Ture Hansson (nedan kallad KTH). När vi möter dem för första gången är

Läs mer

Den räta linjens ekvation

Den räta linjens ekvation Den räta linjens ekvation Här följer en dialog mellan studenten Tor-Björn (hädanefter kallad TB) och hans lärare i matematik Karl-Ture Hansson (nedan kallad KTH). När vi möter dem för första gången är

Läs mer

y y 1 = k(x x 1 ) f(x) = 3 x

y y 1 = k(x x 1 ) f(x) = 3 x Räta linjen på olika former Här ska vi bara påpeka att förutom k-form, den som vi är mest vana vid y = k y + m finns också allmän form: ax + by + c = 0 där a och b är konstanter, som inte någon står för

Läs mer

Linjära ekvationssystem

Linjära ekvationssystem Sidor i boken KB 7-15 Linjära ekvationssystem Exempel 1. Kalle och Pelle har tillsammans 00 kulor. Pelle har dubbelt så många som Kalle. Hur många kulor har var och en? Lösning: Antag att Kalle har x kulor.

Läs mer

e = (e 1, e 2, e 3 ), kan en godtycklig linjär

e = (e 1, e 2, e 3 ), kan en godtycklig linjär Linjära avbildningar II Förra gången visade vi att givet en bas i rummet, e = (e 1, e 2, e 3 ), kan en godtycklig linjär avbildning F : R 3 R 3 representeras av en matris: Om vi betecknar en vektor u:s

Läs mer

Trigonometri. Sidor i boken 26-34

Trigonometri. Sidor i boken 26-34 Sidor i boken 6-34 Trigonometri Definition: Gren av matematiken som studerar samband mellan vinklar och sträckor i planet (och rymden). Det grundläggande trigonometriska problemet är att beräkna alla sidor

Läs mer

SF1661 Perspektiv på matematik Tentamen 24 oktober 2013 kl Svar och lösningsförslag. z 11. w 3. Lösning. De Moivres formel ger att

SF1661 Perspektiv på matematik Tentamen 24 oktober 2013 kl Svar och lösningsförslag. z 11. w 3. Lösning. De Moivres formel ger att SF11 Perspektiv på matematik Tentamen 4 oktober 013 kl 14.00 19.00 Svar och lösningsförslag (1) Låt z = (cos π + i sin π ) och låt w = 1(cos π 3 + i sin π 3 ). Beräkna och markera talet z11 w 3 z 11 w

Läs mer

Introduktion till algoritmer - Lektion 1 Matematikgymnasiet, Läsåret 2014-2015. Lektion 1

Introduktion till algoritmer - Lektion 1 Matematikgymnasiet, Läsåret 2014-2015. Lektion 1 Kattis Lektion 1 I kursen används onlinedomaren Kattis (från http://kattis.com) för att automatiskt rätta programmeringsproblem. För att få ett konto på Kattis anmäler du dig på Programmeringsolympiadens

Läs mer

Introduktion till algoritmer - Lektion 4 Matematikgymnasiet, Läsåret 2014-2015. Lektion 4

Introduktion till algoritmer - Lektion 4 Matematikgymnasiet, Läsåret 2014-2015. Lektion 4 Introduktion till algoritmer - Lektion 4 Matematikgymnasiet, Läsåret 014-015 Denna lektion ska vi studera rekursion. Lektion 4 Principen om induktion Principen om induktion är ett vanligt sätt att bevisa

Läs mer

kvoten mellan två på varandra följande tal i en talföljd är konstant alltid lika stor.

kvoten mellan två på varandra följande tal i en talföljd är konstant alltid lika stor. Turen har kommit till geometriska talföljder och summan av en geometrisk talföljd. Talföljden 1,, 4, 8, 16, 3,... är ett exempel på en geometrisk talföljd. Utmärkande för en geometrisk talföljd är att

Läs mer

TENTAMEN. HF1002, 6H3120, 6H3117 Diskret Matematik. Skrivtid 13:15-17:15. Måndag 19 december Tentamen består av 5 sidor.

TENTAMEN. HF1002, 6H3120, 6H3117 Diskret Matematik. Skrivtid 13:15-17:15. Måndag 19 december Tentamen består av 5 sidor. TENTAMEN HF1002, 6H3120, 6H3117 Diskret Matematik Skrivtid 13:15-17:15 Måndag 19 december 2011 Tentamen består av 5 sidor Hjälpmedel Den kurslitteratur som använts under kursen, samt egna anteckningar,

Läs mer

Problemlösning Lösningar

Problemlösning Lösningar Problemlösning Lösningar Figur 1: Problemlösning 1. Vem är kär i Adam (2) Vi kan bilda följande kedjor, där står för älskar och för älskar inte (1) A?? E? (2) B?? F? (3) C? D? (4) G B (5) H? G Om ingen

Läs mer

RELATIONER OCH FUNKTIONER

RELATIONER OCH FUNKTIONER RELATIONER OCH FUNKTIONER 1 ORDNADE LISTOR (n-tipplar) Ordningen i en mängd spelar ingen roll Exempelvis {1,,3}={3,1,}={1,3,} För att beskriva listor med objekt där ordningen är viktigt använder vi rundparenteser

Läs mer

Introduktion till funktioner

Introduktion till funktioner Introduktion till funktioner Mikael Forsberg 5 februari 010 1 Introduktion Ordet funktion kommer från latinets functio som har samma betydelse som det svenska ordet. Ordet har använts i Sverige åtminstone

Läs mer

6 Derivata och grafer

6 Derivata och grafer 6 Derivata och grafer 6.1 Dagens Teori När vi plottar funktionen f(x) = x + 1x 99x 8 med hjälp av dosan kan man få olika resultat beroende på vilka intervall man valt. 00000 100000-00 -100 100 00-100000

Läs mer

Talmängder. Målet med första föreläsningen:

Talmängder. Målet med första föreläsningen: Moment 1..1, 1.., 1..4, 1..5, 1.. 1..5, 1..6 Viktiga exempel 1.7, 1.8, 1.8,1.19,1. Handräkning 1.7, 1.9, 1.19, 1.4, 1.9 b,e 1.0 a,b Datorräkning 1.6-1.1 Målet med första föreläsningen: 1 En första kontakt

Läs mer

Sidor i boken V.L = 8 H.L. 2+6 = 8 V.L. = H.L.

Sidor i boken V.L = 8 H.L. 2+6 = 8 V.L. = H.L. Sidor i boken 119-11 Andragradsekvationer Dagens tema är ekvationer, speciellt andragradsekvationer. Men först några ord om ekvationer i allmänhet. En ekvation är en likhet som innehåller ett (möjligen

Läs mer

TENTAMEN. HF1002, 6H3120, 6H3117 Diskret Matematik. Skrivtid 13:15-18:15. Torsdagen 7 juni Tentamen består av 5 sidor.

TENTAMEN. HF1002, 6H3120, 6H3117 Diskret Matematik. Skrivtid 13:15-18:15. Torsdagen 7 juni Tentamen består av 5 sidor. TENTAMEN HF00, 6H0, 6H7 Diskret Matematik Skrivtid :5-8:5 Torsdagen 7 juni 0 Tentamen består av 5 sidor Hjälpmedel Den kurslitteratur som använts under kursen, samt egna anteckningar, programlistningar

Läs mer

MITTUNIVERSITETET TFM. Modelltenta Algebra och Diskret Matematik. Skrivtid: 5 timmar. Datum: 1 oktober 2007

MITTUNIVERSITETET TFM. Modelltenta Algebra och Diskret Matematik. Skrivtid: 5 timmar. Datum: 1 oktober 2007 MITTUNIVERSITETET TFM Modelltenta 2007 MA014G Algebra och Diskret Matematik Skrivtid: 5 timmar Datum: 1 oktober 2007 Den obligatoriska delen av denna (modell)tenta omfattar 8 frågor, där varje fråga kan

Läs mer

Lösning till tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE och CMETE, SF1610 och 5B1118, tisdagen den 7 januari 2014, kl

Lösning till tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE och CMETE, SF1610 och 5B1118, tisdagen den 7 januari 2014, kl 1 Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE och CMETE, SF1610 och 5B1118, tisdagen den 7 januari 2014, kl 14.00-19.00. Examinator: Olof Heden Hjälpmedel:

Läs mer

Moment 1.15, 2.1, 2.4 Viktiga exempel 2.2, 2.3, 2.4 Övningsuppgifter Ö2.2ab, Ö2.3. Polynomekvationer. p 2 (x) = x 7 +1.

Moment 1.15, 2.1, 2.4 Viktiga exempel 2.2, 2.3, 2.4 Övningsuppgifter Ö2.2ab, Ö2.3. Polynomekvationer. p 2 (x) = x 7 +1. Moment.5, 2., 2.4 Viktiga exempel 2.2, 2.3, 2.4 Övningsuppgifter Ö2.2ab, Ö2.3 Ett polynom vilket som helst kan skrivas Polynomekvationer p(x) = a 0 +a x+a 2 x 2 +...+a n x n +a n x n Talen a 0,a,...a n

Läs mer

Kontinuitet och gränsvärden

Kontinuitet och gränsvärden Kapitel Kontinuitet och gränsvärden.1 Introduktion till kontinuerliga funktioner Kapitlet börjar med allmänna definitioner. Därefter utvidgar vi successivt familjen av kontinuerliga funktioner, genom specifika

Läs mer

f(x) = 1 x 1 y = f(x) = 1 y = 1 (x 1) = 1 y x = 1+ 1 y f 1 (x) = 1+ 1 x 1+ 1 x 1 = 1 1 =

f(x) = 1 x 1 y = f(x) = 1 y = 1 (x 1) = 1 y x = 1+ 1 y f 1 (x) = 1+ 1 x 1+ 1 x 1 = 1 1 = Moment.5,.5.,.5.,.5. Viktiga eempel.0,.,.,.,.,.5,.,.7 Övningsuppgifter.8,.0 abc Inversfunktioner Givet: y = f(), y uttryckt i Sökt : = g(y), uttryckt i y När kan man lösa ut som funktion av y? Sats. Om

Läs mer

Algoritmer, datastrukturer och komplexitet

Algoritmer, datastrukturer och komplexitet Algoritmer, datastrukturer och komplexitet Övning 10 Anton Grensjö grensjo@csc.kth.se 9 november 2017 1 Idag En konstruktionsreduktion Fler bevis av NP-fullständighet 2 Teori Repetition Ett problem tillhör

Läs mer

Lathund Maple. abs. add. Append (lägga till element) Funktionen för att bestämma absolutbeloppet. adderar en sekvens av tal

Lathund Maple. abs. add. Append (lägga till element) Funktionen för att bestämma absolutbeloppet. adderar en sekvens av tal Lathund Maple abs Funktionen för att bestämma absolutbeloppet abs(23-134); 111 add adderar en sekvens av tal add(i^2,i=1..5); 55 add(i^2,i in [1,4,6]); 53 sum(i,i=1..10); f:=x->x^2; add(f(i),i=1..3); 14

Läs mer

Om relationer och algebraiska

Om relationer och algebraiska Om relationer och algebraiska strukturer Anders Källén MatematikCentrum LTH anderskallen@gmail.com Sammanfattning Även i analysen behöver man en del algebraiska begrepp. I den här artikeln definierar vi

Läs mer

Diskret matematik: Övningstentamen 1

Diskret matematik: Övningstentamen 1 Diskret matematik: Övningstentamen 1 1. Bevisa att de reella talen är en icke-uppräknelig mängd.. För två mängder av positiva heltal A och B skriver vi A C B, om det är så att A innehåller ett heltal som

Läs mer

Matriser. En m n-matris A har följande form. Vi skriver också A = (a ij ) m n. m n kallas för A:s storlek. 0 1, 0 0. Exempel 1

Matriser. En m n-matris A har följande form. Vi skriver också A = (a ij ) m n. m n kallas för A:s storlek. 0 1, 0 0. Exempel 1 Matriser En m n-matris A har följande form a 11... a 1n A =.., a ij R. a m1... a mn Vi skriver också A = (a ij ) m n. m n kallas för A:s storlek. Exempel 1 1 0 0 1, 0 0 ( 1 3 ) 2, ( 7 1 2 3 2, 1 3, 2 1

Läs mer

Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 5

Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 5 Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 5 5.3. Vi använder Euklides algoritm och får 4485 = 1 3042 + 1443 3042 = 2 1443 + 156 1443 = 9 156 + 39 156 = 4 39. Alltså är sgd(3042, 4485) = 39. Om vi startar

Läs mer

x = som är resultatet av en omskrivning av ett ekvationssystemet som ursprungligen kunde ha varit 2x y+z = 3 2z y = 4 11x 3y = 5 Vi får y z

x = som är resultatet av en omskrivning av ett ekvationssystemet som ursprungligen kunde ha varit 2x y+z = 3 2z y = 4 11x 3y = 5 Vi får y z Ett nytt försök med att ta fram inversen till en matris Innan vi startar med att bestämma inversen till en matris måste vi veta varför vi skulle kunna behöva den. Vi har A x b som är resultatet av en omskrivning

Läs mer

Några satser ur talteorin

Några satser ur talteorin Några satser ur talteorin LCB 997/2000 Fermats, Eulers och Wilsons satser Vi skall studera några klassiska satser i talteori, vilka är av betydelse bland annat i kodningsteknik och kryptoteknik. De kan

Läs mer

Abstrakt algebra för gymnasister

Abstrakt algebra för gymnasister Abstrakt algebra för gymnasister Veronica Crispin Quinonez Sammanfattning. Denna text är föreläsningsanteckningar från föredraget Abstrakt algebra som hölls under Kleindagarna på Institutet Mittag-Leffler

Läs mer

Institutionen för Matematik. SF1625 Envariabelanalys. Lars Filipsson. Modul 1

Institutionen för Matematik. SF1625 Envariabelanalys. Lars Filipsson. Modul 1 Institutionen för Matematik SF1625 Envariabelanalys Läsåret 2017-2018 Lars Filipsson Modul 1 1. MÅL FÖR MODUL 1 1. Reella tal. Känna till talsystememet och kunna använda notation för mängder och intervall

Läs mer

Övningar. MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik. Linjär algebra 2. Senast korrigerad:

Övningar. MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik. Linjär algebra 2. Senast korrigerad: MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik Linjär algebra 2 Senast korrigerad: 2006-02-10 Övningar Linjära rum 1. Låt v 1,..., v m vara vektorer i R n. Ge bevis eller motexempel till

Läs mer

729G04 - Diskret matematik. Hemuppgift.

729G04 - Diskret matematik. Hemuppgift. 729G04 - Diskret matematik. Hemuppgift. 2016-08-31 Instruktioner Dessa uppgifter utgör en del av examinationen i kursen 729G04 Programmering och diskret matematik. Uppgifterna ska utföras individuellt

Läs mer

TENTAMEN. HF1002, 6H3120, 6H3117 Diskret Matematik. Skrivtid 8:15-13:15. Måndag 8 juni Tentamen består av 4 sidor.

TENTAMEN. HF1002, 6H3120, 6H3117 Diskret Matematik. Skrivtid 8:15-13:15. Måndag 8 juni Tentamen består av 4 sidor. TENTAMEN HF1002, 6H3120, 6H3117 Diskret Matematik Skrivtid 8:15-13:15 Måndag 8 juni 2009 Tentamen består av 4 sidor Hjälpmedel Den kurslitteratur som använts under kursen, samt egna anteckningar, programlistningar

Läs mer

Definition Låt n vara ett positivt heltal. Heltalen a och b sägs vara kongruenta modulo n om n är en faktor i a-b eller med andra ord om. n (a-b).

Definition Låt n vara ett positivt heltal. Heltalen a och b sägs vara kongruenta modulo n om n är en faktor i a-b eller med andra ord om. n (a-b). Block 4 Algebra och Diskret Matematik A BLOCK INNEHÅLL Referenser Inledning 1. Kongruens modulo n 2. Z n -- heltalen modulo n 3. Ekvationer modulo n 4. Relationer 5. Funktioner Golv och tak funktionerna

Läs mer

Introduktion till funktioner

Introduktion till funktioner Introduktion till funktioner Mikael Forsberg 27 mars 2012 1 Introduktion Ordet funktion kommer från latinets functio som har samma betydelse som det svenska ordet. Ordet har använts i Sverige åtminstone

Läs mer

Tentamen TMV210 Inledande Diskret Matematik, D1/DI2

Tentamen TMV210 Inledande Diskret Matematik, D1/DI2 Tentamen TMV20 Inledande Diskret Matematik, D/DI2 208-0-27 kl. 4.00 8.00 Examinator: Peter Hegarty, Matematiska vetenskaper, Chalmers Telefonvakt: Anton Johansson, telefon: 5325 (alt. Peter Hegarty 070-5705475)

Läs mer

Diskret matematik: Övningstentamen 4

Diskret matematik: Övningstentamen 4 Diskret matematik: Övningstentamen 22. Beskriv alla relationer, som är såväl ekvivalensrelationer som partiella ordningar. Är någon välbekant relation sådan? 23. Ange alla heltalslösningar till ekvationen

Läs mer

Ekvivalensrelationer

Ekvivalensrelationer Abstrakt datatyp för disjunkta mängder Vi skall presentera en abstrakt datatyp för att representera disjunkta mängder Kan bl.a. användas för att lösa ekvivalensproblemet avgör om två godtyckliga element

Läs mer

2MA105 Algebraiska strukturer I. Per-Anders Svensson

2MA105 Algebraiska strukturer I. Per-Anders Svensson 2MA105 Algebraiska strukturer I Per-Anders Svensson Föreläsning 4 Innehåll Bijektiva avbildningar en repetition Permutationsgrupper Permutationer skrivna som produkter av cykler Jämna och udda permutationer

Läs mer

Lösandet av ekvationer utgör ett centralt område inom matematiken, kanske främst den tillämpade.

Lösandet av ekvationer utgör ett centralt område inom matematiken, kanske främst den tillämpade. 1.1 Ekvationslösning Lösandet av ekvationer utgör ett centralt område inom matematiken, kanske främst den tillämpade. 1.1.1 Polynomekvationer Ett polynom i en variabel x är som bekant en summa av termer

Läs mer

a = a a a a a a ± ± ± ±500

a = a a a a a a ± ± ± ±500 4.1 Felanalys Vill man hårddra det hela, kan man påstå att det inte finns några tal i den tillämpade matematiken, bara intervall. Man anger till exempel inte ett uppmätt värde till 134.78 meter utan att

Läs mer

1 Föreläsning Implikationer, om och endast om

1 Föreläsning Implikationer, om och endast om 1 Föreläsning 1 Temat för dagen, och för dessa anteckningar, är att introducera lite matematisk terminologi och notation, vissa grundkoncept som kommer att vara genomgående i kursen. I grundskolan presenteras

Läs mer

(N) och mängden av heltal (Z); objekten i en mängd behöver dock inte vara tal. De objekt som ingår i en mängd kallas för mängdens element.

(N) och mängden av heltal (Z); objekten i en mängd behöver dock inte vara tal. De objekt som ingår i en mängd kallas för mängdens element. Grunder i matematik och logik (2017) Mängdlära Marco Kuhlmann 1 Grundläggande begrepp Mängder och element 2.01 En mängd är en samling objekt. Två standardexempel är mängden av naturliga tal (N) och mängden

Läs mer

Kombinatorik. Kapitel 2. Allmänt kan sägas att inom kombinatoriken sysslar man huvudsakligen med beräkningar av

Kombinatorik. Kapitel 2. Allmänt kan sägas att inom kombinatoriken sysslar man huvudsakligen med beräkningar av Kapitel 2 Kombinatorik Allmänt kan sägas att inom kombinatoriken sysslar man huvudsakligen med beräkningar av det antal sätt, på vilket elementen i en given mängd kan arrangeras i delmängder på något sätt.

Läs mer

Lösning till tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE, CL2 och Media 1, SF1610 och 5B1118, onsdagen den 17 augusti 2011, kl

Lösning till tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE, CL2 och Media 1, SF1610 och 5B1118, onsdagen den 17 augusti 2011, kl Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE, CL och Media, SF60 och 5B8, onsdagen den 7 augusti 0, kl 4.00-9.00. Examinator: Olof Heden Hjälpmedel: Inga

Läs mer

Modul 1 Mål och Sammanfattning

Modul 1 Mål och Sammanfattning Institutionen för Matematik SF1625 Envariabelanalys Läsåret 2016-2017 Lars Filipsson Modul 1 Mål och Sammanfattning 1. Reella tal. 1. MÅL FÖR MODUL 1 Känna till talsystememet och kunna använda notation

Läs mer

Material till kursen SF1679, Diskret matematik: Lite om kedjebråk. 0. Inledning

Material till kursen SF1679, Diskret matematik: Lite om kedjebråk. 0. Inledning Matematik, KTH Bengt Ek november 207 Material till kursen SF679, Diskret matematik: Lite om kedjebråk 0 Inledning Talet π (kvoten mellan en cirkels omkrets och dess diameter) är inte ett rationellt tal

Läs mer

Övningstenta 6. d b = 389. c d a b = 1319 b a

Övningstenta 6. d b = 389. c d a b = 1319 b a Övningstenta 6 Problem 1. Vilket är det största antalet olika element en symmetrisk matris A(n n kan ha? Problem. Bestäm de reella talen a,b,c och d då man vet att a b d c = 109 a c d b = 389 c d a b =

Läs mer