Föreläsningsanteckningar och övningar till logik mängdlära
|
|
- Rolf Jansson
- för 6 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Inledande matematisk analys tma970, 010, logik, mängdlära Föreläsningsanteckningar och övningar till logik mängdlära Dessa öreläsningsanteckningar kompletterar mycket kortattat kap 0 och appendix B i Persson/Böiers, Analys i en variabel, som gås igenom lv 1 (se även PB, analys i lera varaiabler, appendix A1; exempel och bevis genomgås på öreläsningen 1 SATSLOGIK Vi skall örsöka att skapa ett entydigt (vetenskapligt språk med hjälp av vardagssvenskan genom att inöra strängt deinierade termer (sk acktermer, grundbegrepp och "operatorer" ör att generera nya termer 11 UTSAGOR DEF En MATEMATISK UTSAGA är en utsaga som är antingen sann eller alsk ("tertium non datur" och vars sanningshalt kan avgöras på ett objektivt sätt [ "DEFINITION" är ett astslående vad ett visst begrepp skall betyda ] EX 1 Betrakta öljande uttryck: A: 1+ = 3 B : 1+ = 5 C : < 3 och D : det regnar E : 006 är ett stort tal F : skål F är ingen utsaga; A tom E är utsagor, men D och E är inte matematiska utsagor (sanningshalten kan ej avgöras objektivt; A, B, C är matematiska utsagor: A och C är sanna, B är alsk; vi accepterar här redan begrepp som 1,,3,5, +, =, < mm EX För varje reellt tal x är A ( x : x = 5 en matematisk utsaga, ty ör varje reellt tal x 5 kan det avgöras om A ( x är sann eller alsk, t ex är A ( alsk, A ( sann A ( x kallas "öppen utsaga" ty den innehåller en ri variabel x, som måste deklareras ("x reellt tal" inledande matematisk analys TMA970 1
2 Inledande matematisk analys tma970, 010, logik, mängdlära 1 LOGISKA OPERATORER Med hjälp av logiska operatorer kan vi bilda nya matematiska utsagor: symbol läs namn dvs: om P och Q är matematiska utsagor så skall och (and konjunktion även P Q, P Q, P, P Q och P Q eller (or disjunktion vara matematiska utsagor icke (not negation Vi deinierar dessa utsagor genom att ange medör implikation sanningsvärdet ör alla möjliga sanningsvärden ekvivalent ekvivalens på P och Q : Vi skriver 0 ör "alsk" resp 1 ör "sann": P Q P Q P Q P Q P Q P Komplicerade utsagor kan ota örenklas med hjälp av regler ( ormler, dvs ersättas med ekvivalenta, enklare utsagor Två utsagor är ekvivalenta om de har samma sanningstabell (dvs samma sanningsvärde ör alla möjliga sanningsvärden av alla ingående utsagor: SATS För matematiska utsagor P, Q, R gäller: 1 ( P Q (( P Q ( Q P ( ( P P 3 ( P Q (( P Q 4 ( P Q (( Q ( P 5 P ( Q P 6 ( P ( Q R (( P Q ( P R a ( ( P Q (( P ( Q 7 (de Morgan b ( ( P Q (( P ( Q a ( P ( Q R (( P Q ( P R 8 (distributivitet b ( P ( Q R (( P Q ( P R inledande matematisk analys TMA970
3 Inledande matematisk analys tma970, 010, logik, mängdlära 13 EXEMPEL PÅ BEVIS A INDIREKT BEVIS Man visar att utsagan " P Q " är sann (P, Q matematiska utsagor genom att visa att den ekvivalenta utsagan " Q P " är sann EX 1 Visa att ör ett naturligt tal m gäller: Om m är delbart med 3 så är även m delbart med 3 B MOTSÄGELSEBEVIS Man visar att P är sann (P en matematisk utsaga genom att visa att ( P, en alsk utsaga P är alsk EX Visa att 3 inte är ett rationellt tal (dvs 3 Q, se sid 4 EX 3 Visa att det inns oändligt många primtal C INDUKTIONSBEVIS Man visar att P ( n är sann (P en öppen matematisk utsaga ör alla n N (dvs ör alla naturliga tal n, se sid 4, genom att visa att I P ( 1 är sann II Om P ( m är sann ör alla m p, p ett godtyckligt ixt tal p N, m N (se sid 4 så är även P ( p +1 sann III Induktionsaxiomet (inört av Peano ( säger att då alla (oändligt många! utsagor P ( n ( n N är sanna Ett induktionsbevis består alltså av tre steg: steg 1: "induktionsörankring": visa att P ( 1 är sann (man kan börja med ett annat heltal än 1 steg : "induktionssteget": visa P ( p P( p +1 ör godtyckligt ixt p N ( p 1! steg 3: "induktionsprincipen": den ger att då P ( n är sann ör alla n N inledande matematisk analys TMA970 3
4 Inledande matematisk analys tma970, 010, logik, mängdlära MÄNGDALGEBRA 1 MÄNGDER Den "naiva mängdläran" skapades av Cantor Han deinierade (1895: "En MÄNGD M är en sammanattning av bestämda objekt, verkliga eller tänkta, som kallas ELEMENT I M, till en enhet" Vi lägger till: Det måste på ett objektivt sätt kunna avgöras om ett x är element i M eller inte Denna grundläggande "elementrelation" betecknas med : DEF 1 Vi skriver resp x M om x är element i M (x tillhör M, x ligger i M x M om x ej är element i M Vi betraktar här endast mängder som är deinierade genom matematiska utsagor och därmed väldeinierade För en öppen matematisk utsaga P sätter vi S P = { x : P( x är sann} = { x : P( x } = mängden av alla x sådana att P ( x är sann S kallas "sanningsmängden till P", "{" och "}" kallas "mängdparenteser" P EX M = { x : x = 1 x = x = 3} Vi skriver kort M = { 1,,3}, dvs vi skriver helt enkelt upp mängdens element mellan mängdparenteserna om det är möjligt DEF Låt M vara en mängd Vi säger M är en ÄNDLIG mängd, om antalet element i M är ändligt, resp M är en OÄNDLIG mängd om antalet element i M ej är ändligt Viktiga mängder är (och kommer alltid att betecknas så: DEF 3 Ø = { x : x x} den TOMMA mängden N = { 1,,3,4, } de NATURLIGA TALEN (obs: vi tar ej med 0 Z = { 0,1, 1,,,3, 3, } HELTALEN Q = { m n : m, n heltal, n 0} de RATIONELLA TALEN R (eller IR de REELLA TALEN För a, b IR, a b inör vi INTERVALL-beteckningarna [ a, b] = { x IR : a x b}, ] a, b [ = { x IR : a < x < b}, [ a, b [ = { x IR : a x < b}, ] a, b] = { x IR : a < x b}, [ a, [ = { x IR : a x}, ] a, [ = { x IR : a < x}, ], b] = { x IR : x b}, ], b [ = { x IR : x < b} Dessa mängder kallas slutet intervall resp öppet intervall resp halvöppet intervall OBS och är ej element i R För a IR gäller [ a, a] { a} I (ej reella tal, = ], [ = och ] a, a [ = Ø, [, ] R a är odeinierat! inledande matematisk analys TMA970 4
5 Inledande matematisk analys tma970, 010, logik, mängdlära MÄNGDOPERATORER Vi översätter nu operatorerna,,,, mellan utsagor till operatorer mellan mängder I det öljande skall alla x ligga i en grundmängd U ("universum", tex U = IR DEF 1 För mängder A, B deinieras ( A = SP, B = SQ, P, Q matematiska utsagor 1 (union: A B = { x : x A x B} ( SP Q = SP SQ (snitt: A B = { x : x A x B} ( SP Q = SP SQ 3 (delmängd: ( A B (( x A ( x B ( P( x Q( x, x U 4 = (likhet: ( A = B (( x A ( x B ( P( x Q( x, x U 5 c (komplement: A c = { x : x A} ( S = ( c Vidare skriver vi och P S P A B ör ( A = B A B (äkta delmängd ör ( A B ( A B EX 1: a { 1,,3} = {,3,1 } = { 1,,,1,3,3,1, } osv (det spelar ingen roll hur vi skriver upp elementen i en mängd b Z = N { n : n N} { 0} c c ( ],0] = ] 0, [ ( U = IR d Ø N Z Q R (sista inklusionen: ex sid 3 Det underlättar mycket att åskådliggöra mängder som punktmängder i planet (Venndiagram eter den brittiske logikern John Venn, , se öreläsningen Vi deinierar nu ytterligare några operatorer som vi kommer att ha nytta av: DEF För två mängder A, B deinierar vi a MÄNGDDIFFERENSEN \: A \ B = { x : x A x B} (alla x som ligger i A men inte i B b den SYMMETRISKA MÄNGDDIFFERENSEN : A B = (A \ B ( B \ A För mängder gäller motsvarande regler som ör utsagor: SATS För mängder A, B, C gäller 1 ( A = B (( A B ( B A c c B = U \ B, A \ B = A B 3 A B = B A 4 A B = ( A B \ ( A B c c c a ( A B = A B 5 c c c b ( A B = A B (de Morgan a A ( B C = ( A B ( A C 6 b A ( B C = ( A B ( A C (distributivitet inledande matematisk analys TMA970 5
6 Inledande matematisk analys tma970, 010, logik, mängdlära Regel 4 visar att den operator ör utsagor som motsvarar, är XOR (exclusive or: ( P XOR Q (( P Q ( ( P Q (( P ( Q ( Q ( P, alltså "antingen P eller Q men ej bägge" (P och Q två matematiska utsagor Till sist konstruerar vi två nya, viktiga mängder: DEF 3 Låt M, N vara två mängder 1 Mängden P( M = { A : A M} = mängden av alla delmängder till M kallas POTENSMÄNGDEN AV M Mängden M N = {( m, n : m M n N} = mängden av alla "ordnade par" ( m, n med m M och n N kallas KARTESISKA MÄNGDPRODUKTEN AV M och N EX a Alltid gäller Ø P( M och M P( M (M en mängd b IR IR = {( x, y : x IR y IR } är "planet", betecknas I R c A = { a, b, c, d, e,, g, h}, B = { 1,,3,4,5,6,7,8 }: A B = rutorna på en schackbräda Då kan vi deiniera "relation" och, som speciell relation, "unktion": DEF 4 Låt M, N vara två mängder 1 En delmängd R M N kallas RELATION FRÅN M TILL N, D R = { x M : det inns y N så att ( x, y R} kallas DEFINITIONSMÄNGD, V R = { y N : det inns x M så att ( x, y R} kallas VÄRDEMÄNGD till R; vi skriver även xry ör ( x, y R ( "y står i relation R till x" En relation R M M kallas (BINÄR RELATION PÅ M En relation M N kallas AVBILDNING (eller FUNKTION FRÅN M TILL N om är "höger- entydig", dvs om ör x M, y1 N, y N gäller (( xy 1 ( xy ( y1 = y I så all inns det till varje x i :s deinitionsmängd precis ett y i :s värdemängd som står i relation till x, dvs vi kan se som en tillordning : x y som ordnar till varje x D ett entydigt bestämt y V ; ör att ramhäva detta skriver vi y = ( x ("y är en unktion av x" i stället ör x y och (vi använder något missbrukligt samma symbol : : M läs: " är en avbildning rån M till N som ordnar till N x ( x ett element x D elementet y = ( x V " Observera att vi använder pilen ör avbildningen ("rån M till N" och pilen ör den elementvisa tillordningen (" ordnar till x bildpunkten ( x " Själva relationen kallas GRAFEN TILL och betecknas G : G = ( x, y M N : x D y ( x En avbildning : M M med D = M { } = kallas UNITÄR OPERATOR PÅ M och en avbildning D = M M kallas BINÄR OPERATOR PÅ M : M M M med inledande matematisk analys TMA970 6
7 Inledande matematisk analys tma970, 010, logik, mängdlära EX 3 a Ordningsrelationen < ("mindre än" på I R är halvplanet < = ( x, y IR : y x är positivt IR I ; kompelementet { } R = IR R \ < är relationen "större än eller lika med" (rita! b Funktionen "kvadrera" skriver vi upp så här: : IR IR ; här är = IR V = [ 0, [ x x c Additionen + är avbildningen D, = {( x, x : x IR }, G (rita! + : IR IR IR ( x, y x+ y (en binär operator på I R Binära relationer spelar en viktig roll i tex switchnätteorin Vi nämner en speciell relation som gör det möjligt att dela upp en mängd i "klasser" av element som anses vara likvärdiga i en viss mening: DEF 5 En relation ~ M M på M kallas a REFLEXIV om x ~ x ör alla x M b SYMMETRISK om x ~ y y ~ x ör alla x M, y M c TRANSITIV om (( x ~ y ( y ~ z ( x ~ z ör alla x M, y M, z M d EKVIVALENSRELATION PÅ M om ~ är relexiv, symmetrisk och transitiv EX 4 a är en ekvivalensrelation på mängden av alla matematiska utsagor b = är en ekvivalensrelation på P ( M (M en mängd c "Modulo-räkning" ger en ekvivalensrelation på Z : låt p N, m Z, n Z ; man säger "m är kongruent n modulo p", bet m n(mod p, om m n = kp ör något k Z ; "kongruent modulo p" är en ekvivalensrelation på Z, tal som ger samma rest vid division med p är ekvivalenta Ett exempel är klockan: vi räknar modulo 1 Satslogik och mängdlära är två viktiga, självständiga matematiska discipliner Men de "unkar" på samma sätt som (är specialall av, exempel på, modeller ör en mera generell matematisk struktur (= mängd av vissa objekt med operationer som lyder vissa regler, nämligen en "Boolesk algebra" Man skriver operationerna då "algebraiskt" ( +, George Boole ( : The Mathematical Analysis o Logic (1847 An Investigation o the Laws o Thought (1854 inledande matematisk analys TMA970 7
8 Inledande matematisk analys tma970, 010, logik, mängdlära ÖVNINGAR 1 a Visa ( (( x < y ( y < x ( x = y ( x IR, y IR b Bestäm sanningsmängderna SP, S Q och S R till P ( x : ( x > x ( ( x > 1, R ( x : ( x > x ( ( x > 1 och Q ( x : ( x = 3x x = ( x IR ( ( c Visa att ör matematiska utsagor P, Q, R gäller: c1 (( P Q R (( P R ( Q R c ( P Q ((( P Q Q (( Q P P (Dummett's identitet a Bestäm A B, A B, A \ B, B \ A och A B ör A = { 1,,3,4}, B = { 3,4,5} b Bestäm A B, A B, A \ B, B \ A och A B ör A = [ 8,9], B = ] 5, [ c Bestäm P ( M ör M = { 1,,3} d Bestäm A B och B A ör A = { 1,}, B = {,3,4} e Bestäm A B och B A ör A = [ 0,1], B = [ 1, [ (rita! Förenkla öljande uttryck ör mängder A, B: 1 A \(B \ A, A \(A \ B, 3 A (A\ B, 4 A (A\ B, 5 A (B\ A, 6 A (B\ A, 7 (A\ B ( B A B c c A (B\ A, 8 ( c g Visa att det inte inns någon surjektiv (alltså inte någon bijektiv avbildning : M P( M, M en mängd [ledning: studera { x M : x ( M } ] h Låt M, N vara mängder, X, A M, Y, B N ; visa att ( X Y ( A B = ( X A ( Y B och ( X Y ( A Y = ( X A Y SVAR 1b S S = IR, S = ],0 [ P = Q R a { 1,,3,4,5}, { 3,4}, { 1,}, { 5}, { 1,,5} b [ 8, [, ] 5,9], [ 8, 5], ] 9, [, [ 8, 5] ] 9, [ c {,{ 1 }, { }, { 3}, { 1,}, { 1,3}, {,3}, { 1,,3 }} d A B = {( 1,,( 1,3,( 1,4,(,,(,3,(,4 } B A = {(,1,(,,( 3,1,( 3,,( 4,1,( 4, } e A B = {( x, y : 0 x 1, y 1} B A = {( x, y : x 1, 0 y 1} 1 A, A B, 3 A, 4 A \ B, 5 A B, 6 /O, 7 A B, 8 A B inledande matematisk analys TMA970 8
Föreläsningsanteckningar och övningar till logik mängdlära Boolesk algebra
Föreläsningsantekningar oh övningar till logik mängdlära Boolesk algebra I kursen matematiska metoder, del A (TMA04 behandlar vi i lv logik, mängdlära oh Boolesk algebra I satslogik oh mängdalgebra, två
Läs merMA2047 Algebra och diskret matematik
MA2047 Algebra och diskret matematik Något om logik och mängdlära Mikael Hindgren 5 september 2018 Utsagor Utsaga = Påstående som har sanningsvärde Utsagan kan vara sann (S) eller falsk (F) öppen eller
Läs merUtsagor (Propositioner) sammansatta utsagor sanningstabeller logisk ekvivalens predikat (öppna utsagor) kvantifierare Section
Föreläsning 1 Utsagor (Propositioner) sammansatta utsagor sanningstabeller logisk ekvivalens predikat (öppna utsagor) kvantifierare Section 1.1-1.3 i kursboken Definition En utsaga (proposition) är ett
Läs merEn bijektion mellan två mängder A och B som har ändligt antal element kan finnas endast om mängderna har samma antal element.
Inversa unktion BIJEKTION, INJEKTION, SURJEKTION Allmän terminologi I samband med variabelbyte vid beräkning av integraler har vi en avbildning mellan två mängder A och B, dvs en unktion : A B Vi har otast
Läs merFöreläsning 8 i kursen Ma III, #IX1305, HT 07. (Fjärde föreläsningen av Bo Åhlander)
Föreläsning 8 i kursen Ma III, #IX1305, HT 07. (Fjärde föreläsningen av Bo Åhlander) Böiers 5.3 Relationer. Vi har definierat en funktion f: A B som en regel som kopplar ihop ett element a A, med ett element
Läs merÖvningshäfte 1: Logik och matematikens språk
GÖTEBORGS UNIVERSITET MATEMATIK 1, MMG200, HT2014 INLEDANDE ALGEBRA Övningshäfte 1: Logik och matematikens språk Övning A Målet är att genom att lösa och diskutera några inledande uppgifter få erfarenheter
Läs merMängdlära. Kapitel Mängder
Kapitel 2 Mängdlära 2.1 Mängder Vi har redan stött på begreppet mängd. Med en mängd menar vi en väldefinierad samling av objekt eller element. Ordet väldefinierad syftar på att man för varje tänkbart objekt
Läs merLMA033/LMA515. Fredrik Lindgren. 4 september 2013
LMA033/LMA515 Fredrik Lindgren Matematiska vetenskaper Chalmers tekniska högskola och Göteborgs universitet 4 september 2013 F. Lindgren (Chalmers&GU) Matematik 4 september 2013 1 / 25 Outline 1 Föreläsning
Läs mer(N) och mängden av heltal (Z); objekten i en mängd behöver dock inte vara tal. De objekt som ingår i en mängd kallas för mängdens element.
Grunder i matematik och logik (2017) Mängdlära Marco Kuhlmann 1 Grundläggande begrepp Mängder och element 2.01 En mängd är en samling objekt. Två standardexempel är mängden av naturliga tal (N) och mängden
Läs merÖvningshäfte 3: Funktioner och relationer
GÖTEBORGS UNIVERSITET MATEMATIK 1, MAM100, HT2014 INLEDANDE ALGEBRA Övningshäfte 3: Funktioner och relationer Övning H Syftet är att utforska ett av matematikens viktigaste begrepp: funktionen. Du har
Läs merSanningsvärdet av ett sammansatt påstående (sats, utsaga) beror av bindeord och sanningsvärden för ingående påståenden.
MATEMATISK LOGIK Matematisk logik formaliserar korrekta resonemang och definierar formellt bindeord (konnektiv) mellan påståenden (utsagor, satser) I matematisk logik betraktar vi påståenden som antingen
Läs merBegreppen "mängd" och "element" är grundläggande begrepp i matematiken.
MÄNGDER Grundläggande begrepp och beteckningar Begreppen "mängd" och "element" är grundläggande begrepp i matematiken. Vi kan beskriva (ange, definiera) en mängd som innehåller ändligt många element genom
Läs merEn bijektion mellan två mängder A och B som har ändligt antal element kan endast finnas om mängderna har samma antal element.
BIJEKTION, INJEKTION, SURJEKTION NUMRERBARA (eller UPPRÄKNELIGA) MÄNGDER Allmän terminologi. I samband med variabelbyte vid beräkning av integraler har vi en avbildning mellan två mängder A och B, dvs
Läs merMängder och kardinalitet
UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Erik Melin Specialkursen HT07 28 september 2007 Mängder och kardinalitet Dessa blad utgör skissartade föreläsningsanteckningar kombinerat med övningar. Framställningen
Läs merA B A B A B S S S S S F F S F S F S F F F F
Uppsala Universitet Matematiska institutionen Isac Hedén isac distans@math.uu.se Algebra I, 5 hp Vecka 17. Logik När man utför matematiska resonemang så har man alltid vissa logiska spelregler att förhålla
Läs merBegreppen "mängd" och "element" är grundläggande begrepp i matematiken.
MÄNGDER Grundläggande begrepp och beteckningar egreppen "mängd" och "element" är grundläggande begrepp i matematiken. Vi kan beskriva (ange, definiera) en mängd som innehåller ändligt många element genom
Läs merDefinitionsmängd, urbild, domän
5B1493, lekt 5, HT06 Funktioner Definition av begreppet Definition: Låt X och Y vara två mängder. En funktion f av typ X Y är detsamma som en delmängd av X Y, sådan att 1. Om (x, y) och (x, z) f, så är
Läs mer7, Diskreta strukturer
Objektorienterad modellering och diskreta strukturer 7, Diskreta strukturer Sven Gestegård Robertz Datavetenskap, LTH 2013 1 Inledning 2 Satslogik Inledning Satslogiska uttryck Resonemang och härledningar
Läs merDagens teman. Mängdlära forts. Relationer och funktioner (AEE 1.2-3, AMII K1.2) Definition av de naturliga talen, Peanos axiom.
Dagens teman Mängdlära orts. Relationer och unktioner (AEE 1.2-3, AMII K1.2) Deinition av de naturliga talen, Peanos axiom. Relationer och unktioner Relationer Generell deinition: En relation R på mängden
Läs merMATEMATIKENS SPRÅK. Avsnitt 1
Avsnitt 1 MATEMATIKENS SPRÅK Varje vetenskap, liksom varje yrke, har sitt eget språk som ofta är en blandning av vardagliga ord och speciella termer. En instruktionshandbok för ett kylskåp eller för en
Läs merANDREAS REJBRAND NV3ANV Matematik Matematiskt språk
ANDREAS REJBRAND NV3ANV 2006-02-14 Matematik http://www.rejbrand.se Matematiskt språk Innehållsförteckning MATEMATISKT SPRÅK... 1 INNEHÅLLSFÖRTECKNING... 2 INLEDNING... 3 MÄNGDER... 4 Att uttrycka en mängd...
Läs merGrundidén är att våra intuitiva rationella tal (bråk) alltid kan fås som lösningar till ekvationer av typen α ξ = β, där α och β är tal Z och α 0.
5B2710, lekt 4, HT07 Konstruktion av de rationella talen Q (AEE 2.3) Grundidén är att våra intuitiva rationella tal (bråk) alltid kan fås som lösningar till ekvationer av typen α ξ = β, där α och β är
Läs merMA2047 Algebra och diskret matematik
MA2047 Algebra och diskret matematik Något om funktioner och relationer Mikael Hindgren 1 oktober 2018 Funktionsbegreppet Exempel 1 f (x) = x 2 + 1, g(x) = x 3 och y = sin x är funktioner. Exempel 2 Kan
Läs merRELATIONER OCH FUNKTIONER
RELATIONER OCH FUNKTIONER 1 ORDNADE LISTOR (n-tipplar) Ordningen i en mängd spelar ingen roll Exempelvis {1,,3}={3,1,}={1,3,} För att beskriva listor med objekt där ordningen är viktigt använder vi rundparenteser
Läs merAlgebra I, 1MA004. Lektionsplanering
UPPSALA UNIVERSITET Matematiska Institutionen Dan Strängberg HT2016 Fristående, IT, KandDv, KandMa, Lärare 2016-11-02 Algebra I, 1MA004 Lektionsplanering Här anges rekommenderade uppgifter ur boken till
Läs merRelationer. 1. Relationer. UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Erik Melin. Specialkursen HT07 23 oktober 2007
UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Erik Melin Specialkursen HT07 23 oktober 2007 Relationer Dessa blad utgör skissartade föreläsningsanteckningar kombinerat med övningar. Framställningen är
Läs mer7, Diskreta strukturer
Objektorienterad modellering och diskreta strukturer 7, Diskreta strukturer Sven Gestegård Robertz Datavetenskap, LTH 2015 Modeller Matematiska modeller Kontinuerliga modeller Kontinuerliga funktioner
Läs merMängder, funktioner och naturliga tal
Lådprincipen Följande sats framstår som en fullständig självklarhet: Sats (Lådprincipen (pigeon hole principle)). Låt n > m vara naturliga tal. Fördelar man n föremål i m lådor, så kommer åtminstone en
Läs merLogik och kontrollstrukturer
Logik och kontrollstrukturer Flödet av instruktioner i ett programmeringsspråk bygger vi upp med hjälp av dess kontrollstrukturer. I C har vi exemplen if, if else, while, do while. Dessutom finns switch
Läs merMängder. 1 Mängder. Grunder i matematik och logik (2015) 1.1 Grundläggande begrepp. 1.2 Beskrivningar av mängder. Marco Kuhlmann
Marco Kuhlmann 1 Diskret matematik handlar om diskreta strukturer. I denna lektion kommer vi att behandla den mest elementära diskreta strukturen, som alla andra diskreta strukturer bygger på: mängden.
Läs merFilosofisk logik Kapitel 15. Robin Stenwall Lunds universitet
Filosofisk logik Kapitel 15 Robin Stenwall Lunds universitet Dagens upplägg Första ordningens mängdlära Naiv mängdlära Abstraktionsaxiomet (eg. comprehension) Extensionalitetsaxiomet Små mängder Ordnade
Läs merExplorativ övning 9 RELATIONER OCH FUNKTIONER
Explorativ övning 9 RELATIONER OCH FUNKTIONER Övningens syfte är att bekanta sig med begreppet relation på en mängd M. Begreppet relation i matematiska sammanhang anknyter till betydelsen av samma ord
Läs merD. x 2 + y 2 ; E. Stockholm ligger i Sverige; F. Månen är en gul ost; G. 3 2 = 6; H. x 2 + y 2 = r 2.
Logik Vid alla matematiskt resonemang måste man vara säker på att man verkligen menar det man skriver ner på sitt papper. Därför måste man besinna hur man egentligen tänker. Den vetenskap, som sysslar
Läs merÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT AVSNITT 4
VSNITT ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT Är det möjligt att jämföra storleken av olika talmängder? Har det någon mening om man säger att det finns fler irrationella tal än rationella? Är det överhuvudtaget möjligt
Läs merUppsala universitet Institutionen för lingvistik och filologi. Grundbegrepp: Mängder och element Delmängder
Mängder Joakim Nivre Uppsala universitet Institutionen för lingvistik och filologi Översikt Grundbegrepp: Mängder och element Delmängder Operationer på mängder: Union och snitt Differens och komplement
Läs merDefinition 1 En funktion (eller avbildning ) från en mängd A till en mängd B är en regel som till några element i A ordnar högst ett element i B.
Deinitionsmängd FUNKTIONER. DEFINITIONSMÄNGD OCH VÄRDEMÄNGD. Deinition En unktion (eller avbildning ) rån en mängd A till en mängd B är en regel som till några element i A ordnar högst ett element i B.
Läs merSådana avbildningar kallar vi bijektioner mellan A och B (eller från A till B).
BIJEKTION, INJEKTION, SURJEKTION Allmän terminologi. I samband med variabelbyte vid beräkning av integraler har vi en avbildning mellan två mängder A och B, dvs en funktion f : A B. Vi har oftast krav
Läs mer18 juni 2007, 240 minuter Inga hjälpmedel, förutom skrivmateriel. Betygsgränser: 15p. för Godkänd, 24p. för Väl Godkänd (av maximalt 36p.
HH / Georgi Tchilikov DISKRET MATEMATIK,5p. 8 juni 007, 40 minuter Inga hjälpmedel, förutom skrivmateriel. Betygsgränser: 5p. för Godkänd, 4p. för Väl Godkänd (av maximalt 36p.). Förenkla (så mycket som
Läs merBlock 1 - Mängder och tal
Block 1 - Mängder och tal Mängder Mängder och element Venndiagram Delmängder och äkta delmängder Union och snittmängd Talmängder Heltalen Z Rationella talen Q Reella talen R Räkning med tal. Ordning av
Läs merI kursen i endimensionell analys är mängden av reella tal (eng. real number), R, fundamental.
Lunds tekniska högskola Datavetenskap Lennart ndersson Föreläsningsanteckningar EDF10 4 Mängder 4.1 Motivering Mängden är den mest grundläggande diskreta strukturen. Nästan alla matematiska begrepp går
Läs merDiofantiska ekvationer
Uppsala Universitet Matematiska institutionen Isac Hedén isac distans@math.uu.se Algebra I, 5 hp Vecka 19. Diofantiska ekvationer Vi börjar med en observation som rör den största gemensamma delaren till
Läs merInduktion, mängder och bevis för Introduktionskursen på I
Induktion, mängder och bevis för Introduktionskursen på I J A S, ht 04 1 Induktion Detta avsnitt handlar om en speciell teknik för att försöka bevisa riktigheten av påståenden eller formler, för alla heltalsvärden
Läs merEDA Digital och Datorteknik 2009/2010
EDA45 - Digital och Datorteknik 29/2 EDA 45 - Digital och Datorteknik 29/2, lärobokens kapitel 3 Ur innehållet: Satslogik och Boolesk algebra Grindar Funktionstabell Binär evaluering Normal orm/förenklad
Läs merMA 11. Hur starkt de binder. 2 Reella tal 3 Slutledning 4 Logik 5 Mängdlära 6-7 Talteori 8 Diofantiska ekvationer 9 Fördjupning och kryptografi
MA 11 Talteori och logik 2 Reella tal 3 Slutledning 4 Logik 5 Mängdlära 6-7 Talteori 8 Diofantiska ekvationer 9 Fördjupning och kryptografi propositionssymboler: bokstäver konnektiv Paranteser konnektiv
Läs merÖvningshäfte 6: 2. Alla formler är inte oberoende av varandra. Försök att härleda ett par av de formler du fann ur några av de övriga.
GÖTEBORGS UNIVERSITET MATEMATIK 1, MAM100, HT2005 MATEMATISK BASKURS Övningshäfte 6: Syftet med övningen är att utforska strukturen hos talsystemen under addition respektive multiplikation samt sambandet
Läs merMS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I
MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I G. Gripenberg Aalto-universitetet oktober 014 G. Gripenberg (Aalto-universitetet) MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I oktober 014 1 / 44 Mängder (naiv, inte
Läs merInduktionsprincipen Starka induktionsprincipen Välordningsprincipen Divisionsalgoritmen
Föreläsning 3 Induktionsprincipen Starka induktionsprincipen Välordningsprincipen Divisionsalgoritmen Mängder Induktion behöver inte börja från 1, Grundsteget kan vara P (n 0 ) för vilket heltal n 0 som
Läs merMS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I
MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I G. Gripenberg Aalto-universitetet oktober 04 G. Gripenberg (Aalto-universitetet) MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I oktober 04 / 45 Mängder och logik Relationer
Läs merLösning av tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE och CMETE, SF1610, tisdagen den 27 maj 2014, kl
1 Matematiska Institutionen KTH Lösning av tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE och CMETE, SF1610, tisdagen den 27 maj 2014, kl 14.00-19.00. Examinator: Olof Heden Hjälpmedel: Inga hjälpmedel
Läs mer1 Suddig logik och gitter
UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Erik Palmgren Kompletterande material Algebra DV2 ht-2000 1 Suddig logik och gitter Suddig logik (engelska: fuzzy logic) är en utvidgning av vanlig boolesk
Läs merBlock 1 - Mängder och tal
Block 1 - Mängder och tal Mängder Mängder och element Venndiagram Talmängder Heltalen Z Rationella talen Q Reella talen R Räkning med tal. Ordning av talen i R Intervall Absolutbelopp Olikheter 1 Prepkursen
Läs merKap. 8 Relationer och funktioner
Begrepp och egenskaper: Kap. 8 elationer och funktioner relation, relationsgraf och matris, sammansatt relation reflexivitet, symmetri, anti-symmetri, transitivitet ekvivalensrelation, partialordning,
Läs merMATEMATIKENS SPRÅK. Syftet med denna övning är att med hjälp av logik lära oss att uttrycka matematik mer exakt, lära oss
Explorativ övning 1 LMA100 vt 2003 MATEMATIKENS SPRÅK Syftet med denna övning är att med hjälp av logik lära oss att uttrycka matematik mer exakt, lära oss förstå språket. Vi skall försöka utveckla vårt
Läs merDiskret matematik: Övningstentamen 1
Diskret matematik: Övningstentamen 1 1. Bevisa att de reella talen är en icke-uppräknelig mängd.. För två mängder av positiva heltal A och B skriver vi A C B, om det är så att A innehåller ett heltal som
Läs merEDA Digital och Datorteknik 2010/2011
EDA45 - Digital och Datorteknik 2/2 EDA 45 - Digital och Datorteknik 2/2, lärobokens kapitel 3 Ur innehållet: Satslogik och Boolesk algebra Grindar Funktionstabell Binär evaluering Normal orm/förenklad
Läs merMATEMATIKENS SPRÅK. Syftet med denna övning är att med hjälp av logik lära oss att uttrycka matematik mer exakt,
Explorativ övning 1 MATEMATIKENS SPRÅK Syftet med denna övning är att med hjälp av logik lära oss att uttrycka matematik mer exakt, lära oss förstå språket. Vi skall försöka utveckla vårt matematiska språk,
Läs merTentamen i TDDC75 Diskreta strukturer , lösningsförslag
Tentamen i TDDC75 Diskreta strukturer 2018-10-23, lösningsförslag 1 1. (a) Sanningstabell för uttrycken p q r p q p r r q r p q 0 0 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1
Läs merLösningar för tenta i TMV200 Diskret matematik kl. 14:00 18:00
Lösningar för tenta i TMV200 Diskret matematik 2018-08-31 kl 1:00 18:00 1 Om argumentet inte är giltigt går det att hitta ett motexempel, dvs en uppsättning sanningsvärden för vilka alla hypoteserna är
Läs merFormell logik Kapitel 3 och 4. Robin Stenwall Lunds universitet
Formell logik Kapitel 3 och 4 Robin Stenwall Lunds universitet Kapitel 3: De Booleska konnektiven Vi sade att predikaten och namnen kan variera mellan olika FOL Vi ska nu titta på några språkliga element
Läs merFöreläsning 5: Kardinalitet. Funktioners tillväxt
Föreläsning 5: Kardinalitet. Funktioners tillväxt A = B om det finns en bijektion från A till B. Om A har samma kardinalitet som en delmängd av naturliga talen, N, så är A uppräknelig. Om A = N så är A
Läs merLOGIK, MÄNGDER OCH FUNKTIONER
LOGIK, MÄNGDER OCH FUNKTIONER KOMPLETTERANDE STUDIEMATERIAL TILL MMA121 MATEMATISK GRUNDKURS VÅRTERMINEN 2014 ERIK DARPÖ 1. Utsagor, implikation och ekvivalens En utsaga är en påstående, formulerat med
Läs mer1.1. Fördjupning: Jämförelse av oändliga mängder
Kapitel 1 Kardinalitet Den här texten är tagen från boken Diskret matematik av Asratian Björn Turesson (och delvis modifierad) Av den anledningen finns det visa hänvisningar på en del ställen som är ersatta
Läs merLösningar till Algebra och kombinatorik
Lösningar till Algebra och kombinatorik 090520 1. Av a 0 = 0, a 1 = 1 och rekursionsformeln får vi successivt att a 2 = 1 4 a 1 a 0 + 3 2 = 1 4 1 0 + 32 = 4, a 3 = 1 4 a 2 a 1 + 3 2 = 1 4 4 1 + 32 = 9,
Läs merÖvningshäfte 2: Induktion och rekursion
GÖTEBORGS UNIVERSITET MATEMATIK 1, MMG200, HT2017 INLEDANDE ALGEBRA Övningshäfte 2: Induktion och rekursion Övning D Syftet är att öva förmågan att utgående från enkla samband, aritmetiska och geometriska,
Läs mer729G04: Inlämningsuppgift i Diskret matematik
729G04: Inlämningsuppgift i Diskret matematik Instruktioner Dessa uppgifter utgör del av examinationen i kursen 729G04 Programmering och diskret matematik. Uppgifterna ska utföras individuellt och självständigt,
Läs merLösning till tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE, CL2 och Media 1, SF1610 och 5B1118, onsdagen den 17 augusti 2011, kl
Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE, CL och Media, SF60 och 5B8, onsdagen den 7 augusti 0, kl 4.00-9.00. Examinator: Olof Heden Hjälpmedel: Inga
Läs merKompletteringsmaterial. K2 Något om modeller, kompakthetssatsen
KTH Matematik Bengt Ek Maj 2008 Kompletteringsmaterial till kursen SF1642, Logik för D1 och IT3: K2 Något om modeller, kompakthetssatsen Vi skall presentera ett enkelt (om man känner till sundhets- och
Läs merLite om bevis i matematiken
Matematik, KTH Bengt Ek februari 2013 Material till kursen SF1662, Diskret matematik för CL1: Lite om bevis i matematiken Inledning Bevis är centrala i all matematik Utan (exakta definitioner och) bevis
Läs merVad är det? Översikt. Innehåll. Vi behöver modeller!!! Kontinuerlig/diskret. Varför modeller??? Exempel. Statiska system
Vad är det? Översikt Discrete structure: A set of discrete elements on which certain operations are defined. Discrete implies non-continuous and therefore discrete sets include finite and countable sets
Läs merSwitchnätsalgebra. Negation, ICKE NOT-grind (Inverterare) Konjunktion, OCH AND-grind. Disjunktion, ELLER OR-grind
Dagens öreläsning behandlar: Läroboken kapitel 3 Arbetsboken kapitel,3 Ur innehållet: Satslogik och Grindar Funktionstabell Binär evaluering Normal orm/förenklad orm/ Minimal orm Karnaughdiagram Negation,
Läs merMängdlära. Författarna och Bokförlaget Borken, 2011. Mängdlära - 1
Mängdlära Bell-talen (1, 1, 2, 5, 15, 52, 203, 877, 4140, 21147, 115975, 678570, 4213597,...) beskriver det antal olika sätt n element kan delas upp i disjunkta icke-tomma delmängder. Så kan t ex mängden
Läs merModul 1 Mål och Sammanfattning
Institutionen för Matematik SF1625 Envariabelanalys Läsåret 2016-2017 Lars Filipsson Modul 1 Mål och Sammanfattning 1. Reella tal. 1. MÅL FÖR MODUL 1 Känna till talsystememet och kunna använda notation
Läs merPeanos axiomsystem för de naturliga talen
5B1493, lekt 3, HT06 P1. Det finns ett naturligt tal 0. Peanos axiomsystem för de naturliga talen P2. Varje natutligt tal n har en s.k. efterföljare n +. P3. Om n + = m + så är n = m. P4. Inget naturligt
Läs merUppgifter i TDDC75: Diskreta strukturer Kapitel 8 Ordning och oändlighet
Uppgifter i TDDC75: Diskreta strukturer Kapitel 8 Ordning och oändlighet Mikael Asplund 19 oktober 2016 Uppgifter 1. Avgör om följande relationer utgör partialordningar. Motivera varför eller varför inte.
Läs merDD1350 Logik för dataloger. Fö 7 Predikatlogikens semantik
DD1350 Logik för dataloger Fö 7 Predikatlogikens semantik 1 Kryssprodukt av mängder Om A och B är två mängder så är deras kryssprodukt A B mängden av alla par (a,b), där a A och b B. Ex: A={1,2}, B={3,4},
Läs mer2 Matematisk grammatik
MATEMATISK GRAMMATIK Matematisk grammatik.1 Skriva matematik Matematisk grammatik, minst lika kul som det låter, och hur man skriver matematik är nästan lika viktigt som vad man skriver. En grammatisk
Läs merp /\ q r DD1350 Logik för dataloger Kort repetition Fö 3 Satslogikens semantik
DD1350 Logik för dataloger Fö 3 Satslogikens semantik 1 Kort repetition Satslogik formellt språk för att uttrycka påståenden med variabler och konnektiv /\, \/,, t.ex. p /\ q r 1 Kort repetition Naturlig
Läs merLösningar till utvalda uppgifter i kapitel 5
Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 5 5.3. Vi använder Euklides algoritm och får 4485 = 1 3042 + 1443 3042 = 2 1443 + 156 1443 = 9 156 + 39 156 = 4 39. Alltså är sgd(3042, 4485) = 39. Om vi startar
Läs merAlgebra och Diskret Matematik A (svenska)
MITTUNIVERSITETET TFM Tentamen 2005 MAAA99 Algebra och Diskret Matematik A (svenska) Skrivtid: 5 timmar Datum: 2 november 2005 Denna tenta omfattar 8 frågor, där varje fråga kan ge 3 poäng. Maximalt poängantal
Läs mer1 Föreläsning Implikationer, om och endast om
1 Föreläsning 1 Temat för dagen, och för dessa anteckningar, är att introducera lite matematisk terminologi och notation, vissa grundkoncept som kommer att vara genomgående i kursen. I grundskolan presenteras
Läs merFöreläsning 5. Deduktion
Föreläsning 5 Deduktion Hur ett deduktivt system fungerar Komponenter - Vokabulär Ett deduktivt system använder ett visst slags språk som kan kallas för systemets vokabulär. I mindre formella fall är kanske
Läs merMatematik 1c. address: URL: Daniel Bosk
Matematik 1c E-mail address: dbosk@kth.se URL: http://www.bosk.se/ Daniel Bosk Innehåll Kapitel 1. Introduktion 1 1.1. Vad är då matematik? 1 Kapitel 2. Logik och bevis 3 2.1. Logik 3 2.2. Axiom 5 2.3.
Läs merFöreläsning 1: Tal, mängder och slutledningar
Föreläsning 1: Tal, mängder och slutledningar Tal Tal är organiserade efter några grundläggande egenskaper: Naturliga tal, N De naturliga talen betecknas med N och innehåller alla positiva heltal, N =
Läs merMITTUNIVERSITETET TFM. Modelltenta Algebra och Diskret Matematik. Skrivtid: 5 timmar. Datum: 1 oktober 2007
MITTUNIVERSITETET TFM Modelltenta 2007 MA014G Algebra och Diskret Matematik Skrivtid: 5 timmar Datum: 1 oktober 2007 Den obligatoriska delen av denna (modell)tenta omfattar 8 frågor, där varje fråga kan
Läs merKTHs Matematiska Cirkel. Reella tal. Joakim Arnlind Tomas Ekholm Andreas Enblom
KTHs Matematiska Cirkel Reella tal Joakim Arnlind Tomas Ekholm Andreas Enblom Institutionen för matematik, 2005 Finansierat av Marianne och Marcus Wallenbergs Stiftelse Innehåll 1 Mängdlära 7 1.1 Mängder...............................
Läs merMatematik 5 Kap 2 Diskret matematik II
Matematik 5 Kap 2 Diskret matematik II Inledning Konkretisering av ämnesplan (länk) http://www.ioprog.se/public_html/ämnesplan_matematik/struktur_äm nesplan_matematik/struktur_ämnesplan_matematik.html
Läs merFöreläsning 1, Differentialkalkyl M0029M, Lp
Föreläsning 1, Differentialkalkyl M0029M, Lp 1 2017 Staffan Lundberg Luleå Tekniska Universitet, Inst för teknikvetenskap och matematik Staffan Lundberg M0029M H17 1/ 50 Allmän information Föreläsningar:
Läs merKOMBINATORIK. Exempel 1. Motivera att det bland 11 naturliga tal finns minst två som slutar på samma
Explorativ övning 14 KOMBINATORIK Kombinatoriken används ofta för att räkna ut antalet möjligheter i situationer som leder till många olika utfall. Den används också för att visa att ett önskat utfall
Läs merTentamen i TDDC75 Diskreta strukturer
Tentamen i TDDC75 Diskreta strukturer 2017-01-05, Lösningsförslag (med reservation för eventuella fel) 1. Betrakta följande satslogiska uttryck: (p q) (q p) (a) Visa genom naturlig deduktion att uttrycket
Läs merNär du läser en definition bör du kontrollera att den är vettig, och försöka få en idé om vad den egentligen betyder. Betrakta följande exempel.
Logik och bevis II 3. föring Detta avsnitt handlar om olika metoder för att bevisa påståenden, och hur man kan konstruera ett bevis. I varje avsnitt finns en allmän beskrivning av metoden, varför den fungerar
Läs merDigital- och datorteknik
Digital- och datorteknik Föreläsning #3 Biträdande professor Jan Jonsson Institutionen för data- och informationsteknik Chalmers tekniska högskola Logikgrindar Från data till digitala byggblock: Kursens
Läs merInnehållsförteckning Inledning... 2 Vad är matematik... 3 Det matematiska språket... 4 Några begrepp ur mängdläran... 4
Innehållsförteckning Inledning... Vad är matematik... 3 Det matematiska språket... 4 Några begrepp ur mängdläran... 4 Talmängder... 5 Mängdoperationer, den tomma mängden... 9 Några begrepp ur logiken...
Läs merMatematik för språkteknologer
1 / 27 Matematik för språkteknologer 2.3 (Relationer och funktioner) Mats Dahllöf Institutionen för lingvistik och filologi Februari 2014 2 / 27 Dagens nya punkter Relationer Definitioner Egenskaper hos
Läs merRelationer och funktioner
MAAA26 Diskret Matematik för Yrkeshögskoleutbildning-IT Block 11 BLOCK INNEHÅLL Referenser Inledning 1. Relationer 2. Funktioner 3. Övningsuppgifter Assignment 11 & 12 Referenser Relationer och funktioner
Läs merFilosofisk logik Kapitel 15 (forts.) Robin Stenwall Lunds universitet
Filosofisk logik Kapitel 15 (forts.) Robin Stenwall Lunds universitet Dagens upplägg Antalet element i en mängd Kardinalitet Humes princip Cantors teorem Den universella mängden Några mängdteoretiska paradoxer
Läs merAnteckningar i. Inledande Matematik
Anteckningar i Inledande Matematik Anders Logg Chalmers tekniska högskola (Utkast, version 3 oktober 2016) Copyright 2016 Anders Logg Förord och läsanvisningar Dessa anteckningar är avsedda att användas
Läs meravbildning En avbildning är i matematiskt språk i regel detsamma som en funktion.
Ordlista 1 1 Analysens grunder avbildning En avbildning är i matematiskt språk i regel detsamma som en funktion. Bolzano-Weierstrassegenskapen En delmängd M i ett metriskt rum har Bolzano- Weierstrass-egenskapen
Läs merElementär logik och mängdlära
Elementär logik och mängdlära Mängd En mängd är en ihopsamling av noll eller flera saker, där ordningen mellan de ihopsamlade sakerna är oväsentlig. Sakerna kallas för mängdens element. EXEMPEL {1, 2,
Läs merFilosofisk Logik (FTEA21:4) föreläsningsanteckningar I. v. 2.0, den 24/4 2013
Filosofisk Logik (FTEA21:4) föreläsningsanteckningar I v. 2.0, den 24/4 2013 Om detta kompendium: Filosofiska institutionen, Lunds Universitet staffan.angere@fil.lu.se Förberedande Det här kompendiet är
Läs merHemuppgifter till fredagen den 16 september Exercises to Friday, September 16
Introduction to Semigroups Hemuppgifter till fredagen den 16 september Exercises to Friday, September 16 Övningsuppgifterna lämnas in senast onsdagen 14.9. till David Stenlund, per e-post den 16 september.
Läs mer