Om relationer och algebraiska

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "Om relationer och algebraiska"

Transkript

1 Om relationer och algebraiska strukturer Anders Källén MatematikCentrum LTH Sammanfattning Även i analysen behöver man en del algebraiska begrepp. I den här artikeln definierar vi några av de viktigaste av dessa. Förutom en inledande diskussion om ekvivalensrelationer och partiellt ordnade mängder inför vi de algebraiska begreppen grupp, ring och kropp och ser på deras mest fundamentala egenskaper.

2 Om relationer och algebraiska strukturer 1 (13) 1 Introduktion I denna artikel ska vi definiera och kort diskutera diverse begrepp som kommer huvudsakligen från algebran, men som ofta dyker upp i analysen för att beskriva olika funktionsrum. Vi börjar med att diskutera relationer i form av ekvivalensrelationer samt ordningsrelationer och följer upp med de vanligaste algebraiska strukturerna: grupper, ringar och kroppar. Dock görs ingen djupare analys av dessa strukturer. 2 Ekvivalensrelationer Definition Låt A och B vara två mängder. Med en relation R mellan A och B menas en delmängd av A B. Vi skriver arb om (a, b) R. En delmängd av A A kallas en binär relation på A. En funktion f från A till B är en regel som till varje element a A ordnar precis ett element f(a) i B. Det innebär att grafen för f, G f = {(a, b); b = f(a)}, är en relation mellan A och B sådan att varje a A förekommer precis en gång i G f. Exempel 1 Antag att A och B är ändliga mängder. Låt det vara m element i A och n element i B. Vi ser då att det finns n m funktioner från A till B, eftersom vi kan välja vilket element som helst i B för varje element i A. En funktion är injektiv om ekvationen f(a) = b har högst en lösning för varje b. Vi ser att det finns n(n 1)... (n m + 1) sådana funktioner (inga om m > n). En funktion sägs vara surjektiv om ekvationen f(a) = b har minst en lösning för alla b. Det kräver att m n och det finns n!s(m, n) sådana funktioner, där S(m, n) är Stirlingtalen av andra ordningen 1 (identifiera elementen i B som hål och elmenten i A som bollar). Speciellt ser vi att om A = B är en funktion injektiv precis om den är surjektiv och det finns m! sådana funktioner. Sådana funktioner kallas permutationer av elementen i A. Vi ska snart återkomma till dem. Om två funktioner f : A B och g : B C är givna, definieras deras sammansättning f g : A C av att (g f)(a) = g(f(a)). Sammansättning av funktioner är associativ, d.v.s. om A f B g C h D, så gäller att h (g f) = (h g) f. Funktionen f : A B sägs vara inverterbar om det finns en funktion g : B A sådan att g f = id A och f g = id B,

3 Om relationer och algebraiska strukturer 2 (13) där id X begtecknar funktionen id X (x) = x på X. Det finns högst en sådan funktion g, ty om g och g vore två sådana, skulle vi ha att g = g id B = g (f g ) = (g f) g = id A g = g. Funktionen g kallas inversen till f och betecknas f 1. Vi ser att en funktion f : A B är inverterbar om och endast om den är bijektiv, alltså både injektiv och surjektiv. Låt R vara en binär relation på en icke-tom mängd A. Vi är intresserade av fallet när arb ska betyda att a och b i någon mening är samma element. Då är följande egenskaper för R naturliga: Reflexivitet. ara, a A, Symmetri om arb så gäller att bra, a, b A. Transitivitet. om arb och brc så arc, a, b, c A. I ord: a är samma element som a, om a är samma element som b så är b samma element som a och, slutligen, om a är samma element som b som är samma element som c, så är a samma element som c. Definition En binär relation på A som är reflexiv, symmetrisk och transitiv kallas en ekvivalensrelation. Exempel 2 På Z, låt arb betyda att a b är delbart med n. Denna relation är reflexiv, ty a a = 0 är delbart med n, symmetrisk, om a b är delbart med n är b a det också, transitiv, om a b och b c är delbara med n, så är a c också delbart med n. Man skriver arb som a = b mod n. Exempel 3 Betrakta mängden av alla 2 2-tabeller där var och en av de fyra rutorna kan vara svart eller vit. Denna mängd innehåller 2 4 = 16 element. Inför på denna mängd relationen arb om b kan erhållas ur a med hjälp av en rotation moturs för någon vinkel k90, där k = 0, 1, 2 eller 3. Då definierar R en ekvivalensrelation. Relationen är reflexiv eftersom a erhålls ur a genom rotationen 0. Om b erhålls ur a genom en rotation k90, erhålls a ur b genom en rotation 360 k90 = (4 k)90, så relationen är symmetrisk. Slutligen är den transitiv, ty om a kan roteras till b, och b kan roteras till c med hjälp av räta vinklar, så kan uppenbarligen a roteras till c med hjälp av räta vinklar. Låt R vara en ekvivalensrelation på A och a ett element i A. Ekvivalensklassen som innehåller a är då mängden C(a) = {x A; xra}. Ett element x i C(a) kalls en representant för C(a). Det gäller att C(a) = C(b) om och endast om arb. Om-biten är trivial, och för omvändningen antar vi att arb. För x C(a) gäller då att xra, vilket tillsammans med att arb medför att xrb, d.v.s. x C(b). Vi har därmed visat att C(a) C(b), men symmetrin ger att bra, så vi måste även ha den omvända inklusionen, och därmed likhet.

4 Om relationer och algebraiska strukturer 3 (13) Sats 1 Låt R vara en ekvivalensrelation på A. Då indelas A i sinsemellan disjunkta ekvivalensklasser. Bevis. Eftesom a C(a) följer att A är unionen av alla C(a) då a genomlöper A. Antag nu att C(a) och C(b) inte är disjunkta. Då finns ett x i både C(a) och C(b), dvs xra och xrb. Använder vi R:s symmetri på den första får vi att arx och xrb, varför transitiviteten sedan ger att arb. Men det betyder att C(a) = C(b). Därmed är satsen bevisad. Man definierar kvotmängden A över R som A/R = {C(a); a A}. Elementen i A/R är alltså ekvivalensklasserna. Exempel 4 Ekvivalensrelationen a = b mod n på Z + delar in Z + i de n ekvivalensklaserna C(m) = {m + kn; k Z + }, m = 0, 1,..., n 1. En representant för Z + /mod n blir därför Z n = {0, 1,..., n 1}. Exempel 5 Rotationerna på 2 2-tabellerna ovan delar in dessa i 6 ekvivalensklaser, vilka framgår av nedanstående figur. FIGUR 3 Partiellt och totalt ordnade mängder Låt P vara en icke-tom mängd. Med en partiell ordningsrelation på P menas en relation som vi betecknar sådan att a) x x för alla x (reflexivitet) b) x y och y x = x = y (antisymmetri) c) x y och y z = x z (transitivitet) Vi skriver x y också som y x. En icke-tom mängd P på vilken vi har en partiell ordningrelation kallas en partiellt ordnad mängd. Vi säger att två element x, y i en partiell ordnad mängd är jämförbara om det antingen gäller att x y eller att y x. Om alla element i P är jämförbara sägs mängden vara en totalt ordnad mängd. Exempel 6 De reella talen är en totalt ordnad mängd med den vanliga relationen. Detsamma gäller de rationella talen, medan t.ex. det på de komplexa talen inte finns någon motsvarande operation. Exempel 7 Låt P bestå av alla delmängder till en mängd X och låt den partiella ordningsrelationen vara, d.v.s. A B betyder att A är en delmängd av B. Då är P en partiellt ordnad mängd, men inte totalt ordnad.

5 Om relationer och algebraiska strukturer 4 (13) I en partiellt ordnad mängd P sägs ett element x P vara maximalt om det för varje y P som kan jämföras med x gäller att y x. Om A är en delmängd av P, så sägs y P vara en övre begränsning till A om det gäller att x y för alla x A. Det finns många övre begränsningar, och det behöver inte finnas en minsta. Men om det gör det, är den entydigt bestämd. På samma sätt kan vi definiera nedre begränsningar och största, nedre begränsning. Exempel 8 På mängden N av de positiva heltalen inför vi relationen n m om n delar m. Den är en partiell ordningsrelation. Låt nu A = {4, 6}. Då gäller att en övre begränsning till A är ett tal som delas av både 4 och 6, t.ex. 24. Den minsta övre begränsningen är uppenbarligen 12. Om mängden A har en minsta övre begränsning betecknar vi denna med sup A, supremum av mängden A. På samma sätt betecknas en största nedre begränsning, om den finns, med inf A, infimum av mängden A. Exempel 9 Betrakta Exemplet 7, där P består av alla delmängder till en mängd X. Då gäller att om A är en mängd av delmängder till P, så är inf A lika med snittet av alla dessa delmängder, medan sup A är unionen av dem alla. Lemma 1 (Zorn s lemma) Om det för en partiellt ordnad mängd P gäller att varje totalt ordnad delmängd har en övre begränsning, så finns i P minst ett maximalt element. Är detta självklart eller inte? Det är i varje fall ekvivalent med det s.k. urvalsaxiomet, som säger att vi ur varje familj av icke-tomma delmängder till en icke-tom mängd kan bilda en ny delmängd med ett element i var en och av dessa delmängder. Ett gitter är en partiellt ordnad mängd i vilken varje par av element x, y har både en största nedre begränsning, betecknad x y, och en minsta övre begränsning, betecknad x y. Exempel 10 Mängden av reellvärda funktioner på en mängd X utgör ett gitter, med (f g)(x) = min{f(x), g(x)} och (f g)(x) = max{f(x), g(x)}. 4 Om permutationer En permutation av en mängd Ω = {1, 2,..., n} är en uppräkning av denna, alltså en bijektiv funktion π : Ω Ω. Om denna funktion avbildar 1 på a 1 2 på a 2 osv, skriver man motsvarande permutation ( ) n, a 1 a 2 a 3... a n eller, kortare, som a 1 a 2... a n. Som exempel står permutationen 132, dvs ( ) 1 2 3, 1 3 2

6 Om relationer och algebraiska strukturer 5 (13) för den funktion π : {1, 2, 3} {1, 2, 3} som definieras av π(1) = 1, π(2) = 3, π(3) = 2. Produkten π 1 π 2 av två permutationer π 1 och π 2 definierar vi som sammansättningen π 2 π 1 (observera ordningen) av motsvarande funktioner. T.ex. är ( ) ( ) ( ) = eftersom 1 avbildas på 4 av π 1, som avbildas på 3 av π 2, 2 avbildas på sig själv av π 1 som avbildas på 1 av π 2 o.s.v. Låt S n beteckna mängden av alla permutationer på Ω = {1,..., n}. En permutation som ( ) som flyttar runt alla elementen, här 1 på 2, 2 på 3 osv, kallas en cyklisk permutation. Den förkortas till ( ). Allmännare låter vi ( a 1 a 2... a m 1 a m ) beteckna den permutation som avbildar a 1 på a 2, a 2 på a 3 osv till a m 1 på a m och, slutligen, a m på 1. En cyklisk permutation kan skrivas på flera sätt, t.ex. kunde permutationen ovan ha skrivits t.ex. ( ). Vi identifierar uttryck ( a 1 a 2... a m 1 a m ) som betyder samma sak och kallar dem cykler. Vi säger att två cykler är disjunkta om de permuterar olika element, dvs π 1 och π 2 är disjunkta om de två mängderna {i; π k (i) i}, k = 1, 2 är disjunkta. Vidare definieras produkten av två cykler som produkten av motsvarande permutationer. Exempel 11 Permutationen ( ) kan skrivas som produkten ( ) ( ) Dessa två permutationer är cykliska, representerade av cyklerna ( ) respektive ( ). Vi skriver därför den ursprungliga permutationen som ( ) ( ). Sats 2 Varje permutation kan på precis ett sätt skrivas som en produkt av disjunkta cykler. Om c 1 och c 2 är två disjunkta cykler inses lätt att c 1 c 2 = c 2 c 1. När vi representerar en given permutation som en produkt av disjunkta cykler kan vi därför alltid skriva dessa efter växande längd. Vi inför nu en relation på S n Definition Två permutationer π 1 och π 2 sägs vara konjugerade om det finns en permutation σ sådan att π 1 = σπ 2 σ 1.

7 Om relationer och algebraiska strukturer 6 (13) Lemma 2 Relationen π 1 Rπ 2 om och endast om π 1 och π 2 är konjugerade, är en ekvivalensrelation på S n. Bevis. Reflexiv: om e är identitetsavbildningen är π = eπe 1 Symmetri: om π 1 = σπ 2 σ 1, så gäller att π 2 = σ 1 π 1 σ, Transitivitet: om π 1 σ = σ 1 σ 2. = σ 1 π 2 σ1 1 och π 2 = σπ 3 σ2 1, så gäller att π 1 = σπ 3 σ 1 med Vi vill nu bestämma antalet ekvivalensklasser under denna ekvivalensrelation. För det ska vi omformulera villkoret lite. En uppdelning av en permutation i S n i disjunkta cykler ger en partition av heltalet n enligt följande definition. Definition En växande svit n 1 n 2... n r kallas en partition av n om det gäller att n 1 + n n r = n. Antaget partition av n betecknas med p(n). T.ex. svarar (8)(1 2)(4 6)(3 5 7) mot partitionen {1, 2, 2, 3} av 8. Vi ska nu visa Lemma 3 Två partitioner i S n är konjugerade om och endast om de definierar samma partition av n. Speciellt följer att antalet ekvivalensklasser under denna ekvivalensrelation är p(n). Bevis. Vi börjar med att visa att permutationen σπσ 1 erhålls genom att vi ersätter i med σ(i) för alla i. Om π = c 1... c m är π:s uppdelning i cykler, så gäller att σπσ 1 = (σc 1 σ 1 )(σc 2 σ 1 )... (σc m σ 1 ), så det räcker att visa påståendet för en cykel (a 1... a m ). Men σ(a j ) avbildas av σπσ 1 på (σπ)(a j ) = σ(a j+1 ) om vi tolkar a m+1 som a 1. De tal som inte ingår i cykeln avbildas av motsvarande permutation på sig själv och det följer direkt att påståendet är sant även för dem. Att två konjugerande permutationer definierar samma partition är nu självklart. För att visa omvändningen, låt oss ta ett exempel som illustrerar bevisets gång. Låt π 1 = (1 2)(3 4 5)(6 7 8) och π 2 = (7 5)(1 3 6)(2 4 8) vara två permutationer som definierar samma partition {2, 3, 3} av 8. Låt ( ) σ = Denna s.a.s. byter 1 mot 7, 2 mot 5 o.s.v. Av första delen av beviset följer att σπ 1 σ 1 = π 2. 5 Algebraiska strukturer Definition Låt M vara en icke-tom mängd. En kompositionsregel på M är en funktion från M M till M. Bilden av (a, b) i M M betecknas med a b. En kompositionsregel sägs vara kommutativ om a b = b a, a, b M.

8 Om relationer och algebraiska strukturer 7 (13) Den sägs vara associativ om (a b) c = a (b c), a, b, c M. Om man på en mängd har definierat en eller flera kompositionsregler, sägs mängden ha fått en algebraisk struktur. Vi skriver ofta (M, ) för en mängd med en kompositionsregel. Associativiteten innebär att vi kan skriva a b c utan tolkningsproblem. Om vi inför beteckningen a n = a a... a (n gånger), så följer ur associativiteten att a n a m = a n+m. Definition Ett element på (M, ) sägs vara neutralt (för ) om e a = a e = a, a A. Det finns högst ett neutralt element för en given kompositionsregel. Antag nämligen att vi har två, e och e. Då har vi att e = e e = e. Man skriver också a 0 = e, så gäller potensregeln ovan också för n, m = 0. Låt oss nu ta några exempel. Exempel 12 På de reella talen R har vi de två kompositionsreglerna + och. Båda dessa är kommutativa och associativa. Kompositionsregeln + har 0 som neutralt element, medan har 1 som neutralt element. Exempel 13 Låt M vara mängden av funktioner från en icke-tom mängd A till de reella talen R. Om f, g M kan vi definiera nya element f + g och f g genom (f + g)(a) = f(a) + f(b) respektive (f g)(a) = f(a)g(a). Både + och är därför kompositionsregler på M. Båda är både kommutativa och associativa, vilket vi såg i föregående exempel. Neutralt element för + är nollfunktionen medan neutralt element för är funktionen som är ett överallt. Exempel 14 Låt M vara mängden av binära funktioner på en icke-tom mängd A. Sammansättningsoperationen definierar en komposition på A som är associativ men inte kommutativ. Neutralt element är identitetsavbildningen på A. Exempel 15 Låt M(n) vara mängden av n n-matriser. Låt + beteckna matrisaddition (addition av elementen) och matrismultiplikation. Båda dessa kompositionsregler är associativa och + är även kommutativ. Multiplikationen är emellertid inte kommutativ. Neutralt element under + är nollmatrisen (alla element 0) och neutralt element under är enhetsmatrisen E (med 1:or på diagonalen och 0:or f.ö.). Exempel 16 På mängden kan vi definiera + och genom Z n = {0, 1, 2,..., n 2, n 1}

9 Om relationer och algebraiska strukturer 8 (13) a + b = den rest vanlig addition av a och b ger vid division med n, a b = den rest vanlig multiplikation av a och b ger vid division med n. +-regeln är kommutativ och har 0 som neutralt element. För att se att den är associativ gäller det att visa att (a + b) + c är den rest som vanlig addition av a, b och c ger vid division med n. -regeln är också kommutativ och associativ, men saknar neutralt element. Däremot gäller att (Z n, ), där har 1 som neutralt element. Z n = {1, 2,..., n 2, n 1} Definition Låt (M, ) ha neutralt element e. Ett element a i M sägs då vara inverterbart om det finns ett a i M sådant att Ett sådant element a kallas en invers till a. a a = a a = e. Sats 3 Låt M vara en mängd med associativ kompositionsregel och neutralt element e. Då har ett element a i M högst en invers. Vi skriver a 1 för inversen till a då denna existerar. Bevis. Antag att a och a båda är inverser till a. Då gäller att a = a e = a (a a ) = (a a) a = e a = a. Den algebraiska strukturen (M, ) kallas en grupp om kompositionsregeln är associativ, har ett neutralt element och om varje element är inverterbart. Exempel 17 I (R, +) är alla element a inverterbara med invers a, så (R, +) är en grupp. I (R, ) är alla element utom 0 inverterbara, och inversen till a är 1/a. Man ser lätt att om (M, ) är en associativ kompositionsregel med neutralt element e och a är ett inverterbart element i M, så gäller att ekvationen har den entydigt bestämda lösningen a x = b x = a 1 b. Det följer också lätt att om a och b är inverterbara, så är också a b inverterbart med invers (a b) 1 = b 1 a 1. Exempel 18 Alla element i M(n) är inverterbara under + men inte alla är inverbara under. De som är inverterbara under multiplikationen utgör en delmängd som vi betecknar GL(n).

10 Om relationer och algebraiska strukturer 9 (13) Exempel 19 I (Z n, +) är alla element inverterbara. Insersen till a ges av n a. Detta gäller emellertid inte i allmänhet i (Z n, ). T.ex. gäller att 2 5 = 0 i (Z 10, ), så varken 2 eller 5 kan vara inverterbara i (Z 10, ). I (Z 5, ) är emellertid alla element inverterbara: vi har att 1 1 = 1, 2 1 = 3, 3 1 = 2 och 4 1 = 4. Låt oss nu se närmare på vilka element i (Z n, ) som är inverterbara. Om a är ett vanligt heltal, låt [a] beteckna dess rest då a divideras med n. Låt största gemensamma delaren till a och n betecknas (a, n). Det gäller att ekvationen ax + yn = c (a, y, c är alla heltal) har heltalslösningar om och endast om c är en multipel av (a, n). Dess lösningar kan i så fall hittas genom användning av Euklides algoritm 2, vilken vi snart ska illustrera. Först gör vi emellertid följande observation. Sats 4 [a] är inverterbar i Z n om och endast om (a, n) = 1. Bevis. Antag först att [a] är inverterbar med invers [x]. Det betyder att ax ger resten 1 vid division med n. Om kvoten är y betyder det att ax + ( y)n = 1, dvs att (a, n) = 1. Omvänt, om (a, n) = 1 finns heltal x och y sådana att ax + yn = 1. Detta betyder att [a][x] = [ax] = 1, dvs [a] är inverterbar med invers x. Beviset ger oss en metod att finna inversen till [a] i Z n. Exempel 20 Låt oss beräkna [25] 1 i Z 72. Euklides algoritm ger att 72 = , 25 = , 22 = , d.v.s. (25, 72) = 1, så [25] är verkligen inverterbar. Går vi baklänges i dessa räkningar finner vi att Detta i sin tur betyder att 1 = = 22 7 (25 22) =... = vilket ger oss att [25] 1 = [49] i Z = 25( 23) = 25(72 23) = mod 72, En naturlig fråga som inställer sig är hur många inverterbara element det finns i Z n. Från sats 4 får vi att detta antal är antalet positiva heltal a som är mindre än n och relativt prima med n. Detta antal betecknas φ(n) (Eulers fi-funktion). Den kan explicit bestämmas med hjälp av inklusions-exklusionsformeln 3. Sats 5 Om n = p e 1 1 p e p e k k är den entydigt bestämda uppdelningen av n i olika primtal, så gäller att φ(n) = n(1 1 p 1 )(1 1 p 2 )... (1 1 p k ).

11 Om relationer och algebraiska strukturer 10 (13) Bevis. Låt Ω = {1, 2,..., n} och låt för x Ω Vi söker då N(c 1c 2... c k ), och man har att c i : x är delbar med p i, i = 1,..., k. N(c i ) = n p i, N(c i c j ) = n p i p j,..., N(c 1... c k ) = så inklusions-exklusionsprincipen ger att n p 1... p k, φ(n) = n n... n + n ( 1) k n. p 1 p k p 1 p 2 p 1... p k Detta är bara ett annat sätt att skriva formeln i satsen. Definition En icke-tom delmängd U till M sägs vara sluten under kompositionsregeln om a b U då a, b U. Exempel 21 Q är sluten i R under både + och. Mängden av inverterbara matriser GL(n) är sluten i M(n) under men inte under +. Så här långt har vi diskuterat den kommutativa och den associativa lagen. Som bekant finns det även en distributiv lag. Denna handlar om algebraiska strukturer med två kompositionsregler. Definition Låt M vara en icke-tom mängd med två kompositionsregler + och. Man säger då att är distributiv över + om för alla a, b M. a (b + c) = a b + a c, (b + c) a = b a + b a, Definition En ring är en algebraisk struktur (R, +, ) med två kompositionsregler + och, sådana att a) (R, +) är en kommutativ grupp, b) kompositionsregeln är associativ c) är distributiv över +. Några enkla räkneregler som gäller för ringar känner vi från räkningar med de hela talen. Låt 0 beteckna det neutrala elementet, och a inversen till a i gruppen (R, +). Sats 6 I en ring (R, +, ) gäller för alla a, b, c R att a) a(b c) = ab ac och (b c)a = ba ca, b) a 0 = 0 a = 0, c) a( c) = ( a)c = ac,

12 Om relationer och algebraiska strukturer 11 (13) d) ( a)( b) = ab. Bevis. a) ab ac är den entydiga lösningen till ekvationen ac + x = ab. Men a(b c) är också en lösning, ty ac + a(b c) = a(c + (b c)) = ab, vilket visar den första likheten. Den andra visas analogt. b) Tag b = c i 1. c) Tag b = 0 i 1. d) Använd c) två gånger: ( a)( c) = ( a)c = ( ac) = ac. Definition En ring (R, +, ) sägs vara kommutativ om -regeln är kommutativ, och den sägs ha en etta om denna har ett neutralt element. Om (R, +, ) har en etta, betecknar vi denna med 1. Exempel 22 Talmängderna Z, Q och R är alla kommutativa ringar med etta. De jämna talen 2Z är en kommutativ ring utan etta. Exempel 23 M(n) är en ring under kompositionsreglerna matrisaddition och matrismultiplikation, där den senare har enhetsmatrisen som etta. Denna ring är inte kommutativ. Exempel 24 På mängden Z n = {0, 1, 2,..., n 2, n 1} har vi definierat två kompositionsregler + och. Att Z n är en kommutativ grupp under + och att multiplikationen är associativ har vi sett, liksom att den har ett neutralt element. För att se att (Z n, +, ) är en ring måste vi verifiera att multiplikationen är distributiv m.a.p. addition. För att se detta verifierar man att a) a (b + c) är den rest a(b + c) (vanliga operationer) ger vi division med n b) (a b) + (a c) är den rest ab + ac ger vid division med n. Vi ser alltså att Z n är en kommutativ ring med etta. Definition Ett element a 0 i en ring R kallas en nolldelare om det finns ett b 0 i R sådant att a b = 0 eller b a = 0. ( ) 0 0 Exempel på ringar med nolldelare är M(n) för n 2. T.ex. har M(2) nolldelarna ( ) och (deras produkt är nollmatrisen) och Z 0 1 n då n inte är ett primtal (om n = ab så är a b = 0 i Z n ). Man ser lätt att a 0 i en ring inte är en nolldelare om och endast

13 Om relationer och algebraiska strukturer 12 (13) om ax = ax = x = x och ya = y a = y = y. Speciellt betyder det att i en ring med etta kan ett inverterbart (m.a.p. multiplikationen) element inte vara en nolldelare. Låt R vara en ring med etta. Sätt R = {a R; a inverterbar m.a.p. multiplikationen}. Denna blir då en grupp med multiplikation som kompositionsregel. Som exempel har vi Z = {1, 1}, Q = {x Q; x 0}, M(n) = GL(n) = {A; det A 0}. Definition En kropp är en kommutativ ring med etta 1 0, sådan att varje element 0 är inverterbart. Anmärkning Kravet 1 0 är till för att {0} inte ska bli en kropp. En kropp saknar alltså nolldelare. Om a och b är element i en kropp så gäller att b 1 a = ab 1 eftersom multiplikationen är kommutativ. Vi skriver ofta a/b för detta element. Det är då klart att a/b är den entydiga lösningen till bx = a. Sats 7 Låt a, b, c och d vara element i en kropp K med b, d 0. Då är a) a/b = c/d ad = bc, b) a/b + c/d = (ad + bc)/bd, c) (a/b) (c/d) = ac/bd. Bevis. a) a/b = c/d b 1 a = d 1 c (bd)(b 1 a) = (bd)(d 1 c) ad = bc. b) a/b + c/d = ab 1 + cd 1 = add 1 b 1 + cbb 1 d 1 = (ad + cd)b 1 d 1 = (ad + bc)/bd c) (a/b) (c/d) = (ab 1 )(cd 1 ) = (ac)(b 1 d 1 ) = (ac)(bd) 1 = ac/bd. Exempel 25 Q, R och C är alla kroppar. Exempel 26 Z n är en kropp om och endast om n är ett proitmal, eftersom (Z n, ) är en grupp om och endast om n är ett primtal. Ett annat sätt att se detta är att använda nästa sats. Sats 8 En ändligt kommutativ ring som saknar nolldelare är en kropp. Bevis. Det gäller att visa, dels att multiplikationen har en etta, dels att varje element utom 0 är inverterbart under multiplikation. Kalla ringen för R och låt a vara ett element skiljt från 0 i R. Avbildningen x x a är då injektiv, ty om x a = y a, så är (x y) a = 0, vilket betyder att x y = 0 eftersom R saknar nolldelare. Eftersom R är ändlig måste därför avbildningen vara surjektiv. Detta betyder

14 Om relationer och algebraiska strukturer 13 (13) a) det finns ett e sådant att e a = a, b) det finns ett b sådant att b a = e. P.g.a. kommutativiteten gäller då också att a e = a och att a b = e. För att visa att e är en etta, måste vi visa att om c är ett annat element än a, skilt från 0, så gäller att e c = c. Låt b vara det element som löser ekvationen b a = c. Då gäller att c e = (b a) e = b (a e) = b a = c. Det följer att e är en etta i ringen och 2. ovan visar nu att varje element 0 är inverterbart. Vi har därmed visat att R är en kropp. Noteringar 1. Se artikeln Om användning av potensserier på kombinatorik och rekursionsformler. 2. Titta t.ex. i artikeln Varför räknar vi som vi gör. Historien om vårt talsystem. 3. Se artikeln Binomialteoremet och lite kombinatorik.

Övningshäfte 3: Funktioner och relationer

Övningshäfte 3: Funktioner och relationer GÖTEBORGS UNIVERSITET MATEMATIK 1, MAM100, HT2014 INLEDANDE ALGEBRA Övningshäfte 3: Funktioner och relationer Övning H Syftet är att utforska ett av matematikens viktigaste begrepp: funktionen. Du har

Läs mer

Definitionsmängd, urbild, domän

Definitionsmängd, urbild, domän 5B1493, lekt 5, HT06 Funktioner Definition av begreppet Definition: Låt X och Y vara två mängder. En funktion f av typ X Y är detsamma som en delmängd av X Y, sådan att 1. Om (x, y) och (x, z) f, så är

Läs mer

Explorativ övning 9 RELATIONER OCH FUNKTIONER

Explorativ övning 9 RELATIONER OCH FUNKTIONER Explorativ övning 9 RELATIONER OCH FUNKTIONER Övningens syfte är att bekanta sig med begreppet relation på en mängd M. Begreppet relation i matematiska sammanhang anknyter till betydelsen av samma ord

Läs mer

Relationer. 1. Relationer. UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Erik Melin. Specialkursen HT07 23 oktober 2007

Relationer. 1. Relationer. UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Erik Melin. Specialkursen HT07 23 oktober 2007 UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Erik Melin Specialkursen HT07 23 oktober 2007 Relationer Dessa blad utgör skissartade föreläsningsanteckningar kombinerat med övningar. Framställningen är

Läs mer

Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 5

Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 5 Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 5 5.3. Vi använder Euklides algoritm och får 4485 = 1 3042 + 1443 3042 = 2 1443 + 156 1443 = 9 156 + 39 156 = 4 39. Alltså är sgd(3042, 4485) = 39. Om vi startar

Läs mer

Grundidén är att våra intuitiva rationella tal (bråk) alltid kan fås som lösningar till ekvationer av typen α ξ = β, där α och β är tal Z och α 0.

Grundidén är att våra intuitiva rationella tal (bråk) alltid kan fås som lösningar till ekvationer av typen α ξ = β, där α och β är tal Z och α 0. 5B2710, lekt 4, HT07 Konstruktion av de rationella talen Q (AEE 2.3) Grundidén är att våra intuitiva rationella tal (bråk) alltid kan fås som lösningar till ekvationer av typen α ξ = β, där α och β är

Läs mer

Grupper och RSA-kryptering

Grupper och RSA-kryptering UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Erik Melin Specialkursen HT07 26 oktober 2007 Grupper och RSA-kryptering Dessa blad utgör skissartade föreläsningsanteckningar kombinerat med övningar. Framställningen

Läs mer

2MA105 Algebraiska strukturer I. Per-Anders Svensson

2MA105 Algebraiska strukturer I. Per-Anders Svensson 2MA105 Algebraiska strukturer I Per-Anders Svensson Föreläsning 4 Innehåll Bijektiva avbildningar en repetition Permutationsgrupper Permutationer skrivna som produkter av cykler Jämna och udda permutationer

Läs mer

Föreläsning 8 i kursen Ma III, #IX1305, HT 07. (Fjärde föreläsningen av Bo Åhlander)

Föreläsning 8 i kursen Ma III, #IX1305, HT 07. (Fjärde föreläsningen av Bo Åhlander) Föreläsning 8 i kursen Ma III, #IX1305, HT 07. (Fjärde föreläsningen av Bo Åhlander) Böiers 5.3 Relationer. Vi har definierat en funktion f: A B som en regel som kopplar ihop ett element a A, med ett element

Läs mer

Algebra och kryptografi Facit till udda uppgifter

Algebra och kryptografi Facit till udda uppgifter VK Algebra och kryptografi Facit till udda uppgifter Tomas Ekholm Niklas Eriksen Magnus Rosenlund Matematiska institutionen, 2002 48 Grupper. Lösning 1.1. Vi väljer att studera varje element i G H för

Läs mer

Övningshäfte 6: 2. Alla formler är inte oberoende av varandra. Försök att härleda ett par av de formler du fann ur några av de övriga.

Övningshäfte 6: 2. Alla formler är inte oberoende av varandra. Försök att härleda ett par av de formler du fann ur några av de övriga. GÖTEBORGS UNIVERSITET MATEMATIK 1, MAM100, HT2005 MATEMATISK BASKURS Övningshäfte 6: Syftet med övningen är att utforska strukturen hos talsystemen under addition respektive multiplikation samt sambandet

Läs mer

Läsanvisning till Discrete matematics av Norman Biggs - 5B1118 Diskret matematik

Läsanvisning till Discrete matematics av Norman Biggs - 5B1118 Diskret matematik Läsanvisning till Discrete matematics av Norman Biggs - 5B1118 Diskret matematik Mats Boij 18 november 2001 13 Grupper Det trettonde kapitlet behandlar grupper. Att formulera abstrakta begrepp som grupper

Läs mer

Sats 2.1 (Kinesiska restsatsen) Låt n och m vara relativt prima heltal samt a och b två godtyckliga heltal. Då har ekvationssystemet

Sats 2.1 (Kinesiska restsatsen) Låt n och m vara relativt prima heltal samt a och b två godtyckliga heltal. Då har ekvationssystemet Avsnitt 2 Tillägg om kongruensräkning Detta avsnitt handlar om två klassiska satser som används för att förenkla kongruensräkning: Kinesiska restsatsen och Fermats lilla sats. Den första satsen används

Läs mer

Några satser ur talteorin

Några satser ur talteorin Några satser ur talteorin LCB 997/2000 Fermats, Eulers och Wilsons satser Vi skall studera några klassiska satser i talteori, vilka är av betydelse bland annat i kodningsteknik och kryptoteknik. De kan

Läs mer

Algebra och kombinatorik 28/4 och 5/ Föreläsning 9 och 10

Algebra och kombinatorik 28/4 och 5/ Föreläsning 9 och 10 Grupper En grupp är ett par (G,*) där G är en mängd och * är en binär operation på G som uppfyller följande villkor: G1 (sluten) x,yϵg så x*yϵg G2 (associativ) x,y,z ϵg (x*y)*z=x*(y*z) G3 (identitet) Det

Läs mer

Hela tal LCB 1999/2000

Hela tal LCB 1999/2000 Hela tal LCB 1999/2000 Ersätter Grimaldi 4.3 4.5 1 Delbarhet Alla förekommande tal i fortsättningen är heltal. DEFINITION 1. Man säger att b delar a om det finns ett heltal n så att a Man skriver b a när

Läs mer

Relationer och funktioner

Relationer och funktioner Relationer och funktioner Joakim Nivre Uppsala universitet Institutionen för lingvistik och filologi Översikt Relationer: Binära relationer på mängder Mängd-, graf- och matrisnotation Egenskaper hos relationer

Läs mer

Diskret matematik: Övningstentamen 4

Diskret matematik: Övningstentamen 4 Diskret matematik: Övningstentamen 22. Beskriv alla relationer, som är såväl ekvivalensrelationer som partiella ordningar. Är någon välbekant relation sådan? 23. Ange alla heltalslösningar till ekvationen

Läs mer

Linjär Algebra M/TD Läsvecka 2

Linjär Algebra M/TD Läsvecka 2 Linjär Algebra M/TD Läsvecka 2 Omfattning och Innehåll 2.1 Matrisoperationer: addition av matriser, multiplikation av matris med skalär, multiplikation av matriser. 2.2-2.3 Matrisinvers, karakterisering

Läs mer

Diofantiska ekvationer

Diofantiska ekvationer Uppsala Universitet Matematiska institutionen Isac Hedén isac distans@math.uu.se Algebra I, 5 hp Vecka 19. Diofantiska ekvationer Vi börjar med en observation som rör den största gemensamma delaren till

Läs mer

1. (3p) Ett RSA-krypto har parametrarna n = 77 och e = 37. Dekryptera meddelandet 3, dvs bestäm D(3). 60 = = =

1. (3p) Ett RSA-krypto har parametrarna n = 77 och e = 37. Dekryptera meddelandet 3, dvs bestäm D(3). 60 = = = Matematiska Institutionen KTH Lösningar till tentamensskrivning på kursen Diskret Matematik, moment B, för D2 och F, SF63 och SF630, den 20 maj 2009 kl 08.00-3.00. Hjälpmedel: Inga hjälpmedel är tillåtna

Läs mer

MA2047 Algebra och diskret matematik

MA2047 Algebra och diskret matematik MA2047 Algebra och diskret matematik Något om funktioner och relationer Mikael Hindgren 1 oktober 2018 Funktionsbegreppet Exempel 1 f (x) = x 2 + 1, g(x) = x 3 och y = sin x är funktioner. Exempel 2 Kan

Läs mer

TILLÄMPADE DISKRETA STRUKTURER. Juliusz Brzezinski och Jan Stevens

TILLÄMPADE DISKRETA STRUKTURER. Juliusz Brzezinski och Jan Stevens TILLÄMPADE DISKRETA STRUKTURER Juliusz Brzezinski och Jan Stevens MATEMATIK CHALMERS TEKNISKA HÖGSKOLA GÖTEBORGS UNIVERSITET GÖTEBORG 2001 FÖRORD Termen Diskret matematik täcker ett mycket brett spektrum

Läs mer

Lösningar till Algebra och kombinatorik

Lösningar till Algebra och kombinatorik Lösningar till Algebra och kombinatorik 090520 1. Av a 0 = 0, a 1 = 1 och rekursionsformeln får vi successivt att a 2 = 1 4 a 1 a 0 + 3 2 = 1 4 1 0 + 32 = 4, a 3 = 1 4 a 2 a 1 + 3 2 = 1 4 4 1 + 32 = 9,

Läs mer

ALGEBRAISKA STRUKTURER. Juliusz Brzezinski

ALGEBRAISKA STRUKTURER. Juliusz Brzezinski ALGEBRAISKA STRUKTURER Juliusz Brzezinski MATEMATISKA VETENSKAPER CHALMERS TEKNISKA HÖGSKOLA OCH GÖTEBORGS UNIVERSITET GÖTEBORG 2005 FÖRORD Detta kompendium täcker innehållet i kursen Algebraiska strukturer,

Läs mer

Kap. 8 Relationer och funktioner

Kap. 8 Relationer och funktioner Begrepp och egenskaper: Kap. 8 elationer och funktioner relation, relationsgraf och matris, sammansatt relation reflexivitet, symmetri, anti-symmetri, transitivitet ekvivalensrelation, partialordning,

Läs mer

Analys 360 En webbaserad analyskurs Analysens grunder. Om de reella talen. MatematikCentrum LTH

Analys 360 En webbaserad analyskurs Analysens grunder. Om de reella talen. MatematikCentrum LTH Analys 60 En webbaserad analyskurs Analysens grunder Om de reella talen Anders Källén MatematikCentrum LTH anderskallen@gmail.com Om de reella talen () Introduktion Den matematiska analysen är intimt förenad

Läs mer

Linjära avbildningar. Låt R n vara mängden av alla vektorer med n komponenter, d.v.s. x 1 x 2. x = R n = x n

Linjära avbildningar. Låt R n vara mängden av alla vektorer med n komponenter, d.v.s. x 1 x 2. x = R n = x n Linjära avbildningar Låt R n vara mängden av alla vektorer med n komponenter, d.v.s. R n = { x = x x. x n } x, x,..., x n R. Vi räknar med vektorer x, y likandant som i planet och i rymden. vektorsumma:

Läs mer

Algebra och kryptografi

Algebra och kryptografi VK Algebra och kryptografi Tomas Ekholm Niklas Eriksen Magnus Rosenlund Institutionen för matematik, 2002 Grekiska alfabetet alfa A α iota I ι rho P ρ beta B β kappa K κ sigma Σ σ gamma Γ γ lambda Λ λ

Läs mer

Lösningar till Algebra och kombinatorik

Lösningar till Algebra och kombinatorik Lösningar till Algebra och kombinatorik 091214 1. Av a 0 = 1 och rekursionsformeln får vi successivt att a 1 = 1 + a 0 1 a 0 = 1 + 1 1 1 = 2, a 2 = 1 + a 1 1 a 0 + 1 a 1 = 1 + 2 1 + 1 = 4, 2 a 3 = 1 +

Läs mer

Lösningsförslag till övningsuppgifter, del II

Lösningsförslag till övningsuppgifter, del II Lösningsförslag till övningsuppgifter del II Obs! Preliminär version! Ö.1. För varje delare d till n låt A d var mängden av element a sådana att gcd(a n = d. Partitionen ges av {A d : d delar n}. n = 6:

Läs mer

Lösning till tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE och CMETE, SF1610 och 5B1118, tisdagen den 7 januari 2014, kl

Lösning till tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE och CMETE, SF1610 och 5B1118, tisdagen den 7 januari 2014, kl 1 Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE och CMETE, SF1610 och 5B1118, tisdagen den 7 januari 2014, kl 14.00-19.00. Examinator: Olof Heden Hjälpmedel:

Läs mer

MATRISTEORI. Pelle Pettersson MATRISER. En matris är ett rektangulärt schema med tal, reella eller komplexa, vilka kallas matrisens

MATRISTEORI. Pelle Pettersson MATRISER. En matris är ett rektangulärt schema med tal, reella eller komplexa, vilka kallas matrisens MATRISTEORI Pelle Pettersson ALLMÄN MATRISKUNSKAP MATRISER En matris är ett rektangulärt schema med tal, reella eller komplexa, vilka kallas matrisens element Exempel Matrisen 2 3 4 5 6 har två rader och

Läs mer

Lösningsförslag till Tentamen i 5B1118 Diskret matematik 5p 11 april, 2002

Lösningsförslag till Tentamen i 5B1118 Diskret matematik 5p 11 april, 2002 Institutionen för matematik, KTH Mats Boij och Niklas Eriksen Lösningsförslag till Tentamen i 5B1118 Diskret matematik 5p 11 april, 2002 1. Bestäm det minsta positiva heltal n sådant att 31n + 13 är delbart

Läs mer

LMA033/LMA515. Fredrik Lindgren. 4 september 2013

LMA033/LMA515. Fredrik Lindgren. 4 september 2013 LMA033/LMA515 Fredrik Lindgren Matematiska vetenskaper Chalmers tekniska högskola och Göteborgs universitet 4 september 2013 F. Lindgren (Chalmers&GU) Matematik 4 september 2013 1 / 25 Outline 1 Föreläsning

Läs mer

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Appendix, del II

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Appendix, del II MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Appendix, del II G. Gripenberg Aalto-universitetet 17 oktober 2013 G. Gripenberg (Aalto-universitetet) MS-A0409 Grundkurs i diskret matematikappendix, del II 17 oktober

Läs mer

3. Bestäm med hjälpa av Euklides algoritm största gemensamma delaren till

3. Bestäm med hjälpa av Euklides algoritm största gemensamma delaren till UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Isac Hedén, isac@math.uu.se Prov i matematik Vi räknar ett urval av dessa uppgifter vid vart och ett av de tio lektionstillfällena. På kurshemsidan framgår

Läs mer

KTHs Matematiska Cirkel. Reella tal. Joakim Arnlind Tomas Ekholm Andreas Enblom

KTHs Matematiska Cirkel. Reella tal. Joakim Arnlind Tomas Ekholm Andreas Enblom KTHs Matematiska Cirkel Reella tal Joakim Arnlind Tomas Ekholm Andreas Enblom Institutionen för matematik, 2005 Finansierat av Marianne och Marcus Wallenbergs Stiftelse Innehåll 1 Mängdlära 7 1.1 Mängder...............................

Läs mer

Om konvergens av serier

Om konvergens av serier Om konvergens av serier Anders Källén MatematikCentrum LTH anderskallen@gmail.com Sammanfattning I den här artikeln diskuteras några av de grundläggande satserna som hjälper oss att avgöra om en serie

Läs mer

Abstrakt algebra för gymnasister

Abstrakt algebra för gymnasister Abstrakt algebra för gymnasister Veronica Crispin Quinonez Sammanfattning. Denna text är föreläsningsanteckningar från föredraget Abstrakt algebra som hölls under Kleindagarna på Institutet Mittag-Leffler

Läs mer

c d Z = och W = b a d c för några reella tal a, b, c och d. Vi har att a + c (b + d) b + d a + c ac bd ( ad bc)

c d Z = och W = b a d c för några reella tal a, b, c och d. Vi har att a + c (b + d) b + d a + c ac bd ( ad bc) 1 Komplexa tal 11 De reella talen De reella talen skriver betecknas ofta med symbolen R Vi vill inte definiera de reella talen här, men vi noterar att för varje tal a och b har vi att a + b och att ab

Läs mer

Lösning till tentamensskrivning på kursen Diskret Matematik, moment B, för D2 och F, SF1631 och SF1630, den 1 juni 2011 kl

Lösning till tentamensskrivning på kursen Diskret Matematik, moment B, för D2 och F, SF1631 och SF1630, den 1 juni 2011 kl Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning på kursen Diskret Matematik moment B för D2 och F SF63 och SF63 den juni 2 kl 8.- 3.. Examinator: Olof Heden tel. 7354789. Hjälpmedel: Inga

Läs mer

Lösning av tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE och CMETE, SF1610, tisdagen den 27 maj 2014, kl

Lösning av tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE och CMETE, SF1610, tisdagen den 27 maj 2014, kl 1 Matematiska Institutionen KTH Lösning av tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE och CMETE, SF1610, tisdagen den 27 maj 2014, kl 14.00-19.00. Examinator: Olof Heden Hjälpmedel: Inga hjälpmedel

Läs mer

Mängder och kardinalitet

Mängder och kardinalitet UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Erik Melin Specialkursen HT07 28 september 2007 Mängder och kardinalitet Dessa blad utgör skissartade föreläsningsanteckningar kombinerat med övningar. Framställningen

Läs mer

Mer om faktorisering

Mer om faktorisering Matematik, KTH Bengt Ek november 2013 Material till kursen SF1662, Diskret matematik för CL1: Mer om faktorisering Inledning. Är alla ringar som Z? De första matematiska objekt vi studerade i den här kursen

Läs mer

, S(6, 2). = = = =

, S(6, 2). = = = = 1 Matematiska Institutionen KTH Lösningar till tentamensskrivning på kursen Diskret Matematik, moment A, för D2 och F, SF161 och SF160, den 17 april 2010 kl 09.00-14.00. Examinator: Olof Heden. DEL I 1.

Läs mer

Lösningsförslag till Tentamen i 5B1118 Diskret matematik 5p 22 augusti, 2001

Lösningsförslag till Tentamen i 5B1118 Diskret matematik 5p 22 augusti, 2001 Institutionen för matematik, KTH Mats Boij Lösningsförslag till Tentamen i 5B1118 Diskret matematik 5p 22 augusti, 2001 1. Ange kvot och rest vid division av 5BE med 1F där båda talen är angivna i hexadecimal

Läs mer

Lösning till tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE, CL2 och Media 1, SF1610 och 5B1118, onsdagen den 17 augusti 2011, kl

Lösning till tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE, CL2 och Media 1, SF1610 och 5B1118, onsdagen den 17 augusti 2011, kl Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE, CL och Media, SF60 och 5B8, onsdagen den 7 augusti 0, kl 4.00-9.00. Examinator: Olof Heden Hjälpmedel: Inga

Läs mer

18 juni 2007, 240 minuter Inga hjälpmedel, förutom skrivmateriel. Betygsgränser: 15p. för Godkänd, 24p. för Väl Godkänd (av maximalt 36p.

18 juni 2007, 240 minuter Inga hjälpmedel, förutom skrivmateriel. Betygsgränser: 15p. för Godkänd, 24p. för Väl Godkänd (av maximalt 36p. HH / Georgi Tchilikov DISKRET MATEMATIK,5p. 8 juni 007, 40 minuter Inga hjälpmedel, förutom skrivmateriel. Betygsgränser: 5p. för Godkänd, 4p. för Väl Godkänd (av maximalt 36p.). Förenkla (så mycket som

Läs mer

Dagens teman. Mängdlära forts. Relationer och funktioner (AEE 1.2-3, AMII K1.2) Definition av de naturliga talen, Peanos axiom.

Dagens teman. Mängdlära forts. Relationer och funktioner (AEE 1.2-3, AMII K1.2) Definition av de naturliga talen, Peanos axiom. Dagens teman Mängdlära orts. Relationer och unktioner (AEE 1.2-3, AMII K1.2) Deinition av de naturliga talen, Peanos axiom. Relationer och unktioner Relationer Generell deinition: En relation R på mängden

Läs mer

HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET UNIVERSITY OF HELSINKI

HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET UNIVERSITY OF HELSINKI HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET UNIVERSITY OF HELSINKI Tiedekunta/Osasto Fakultet/Sektion Faculty Laitos Institution Department Matematisk-naturvetenskapliga Tekijä Författare Author Ilkka

Läs mer

Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 2

Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 2 Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 2 2.15 Ett Venn-diagram över situationen ser ut så här: 10 5 A B C För att få ihop 30 element totalt så måste de tre okända fälten innehålla exakt 15 element

Läs mer

Block 1 - Mängder och tal

Block 1 - Mängder och tal Block 1 - Mängder och tal Mängder Mängder och element Venndiagram Delmängder och äkta delmängder Union och snittmängd Talmängder Heltalen Z Rationella talen Q Reella talen R Räkning med tal. Ordning av

Läs mer

Vi börjar med en viktig definition som inte finns i avsnitt 3.4 i [EG], den formella definitionen av kongruens modulo n:

Vi börjar med en viktig definition som inte finns i avsnitt 3.4 i [EG], den formella definitionen av kongruens modulo n: MAAA26 Diskret Matematik för Yrkeshögskoleutbildning-IT Block 6 BLOCK INNEHÅLL Referenser Modulär aritmetik. Inledning 1. Kongruens modulo n 2. Z n -- heltalen modulo n 3. Ekvationer modulo n 4. Övningsuppgifter

Läs mer

MA 11. Hur starkt de binder. 2 Reella tal 3 Slutledning 4 Logik 5 Mängdlära 6-7 Talteori 8 Diofantiska ekvationer 9 Fördjupning och kryptografi

MA 11. Hur starkt de binder. 2 Reella tal 3 Slutledning 4 Logik 5 Mängdlära 6-7 Talteori 8 Diofantiska ekvationer 9 Fördjupning och kryptografi MA 11 Talteori och logik 2 Reella tal 3 Slutledning 4 Logik 5 Mängdlära 6-7 Talteori 8 Diofantiska ekvationer 9 Fördjupning och kryptografi propositionssymboler: bokstäver konnektiv Paranteser konnektiv

Läs mer

Lösningsförslag till Tentamen i 5B1118 Diskret matematik 5p 20 december, 2001

Lösningsförslag till Tentamen i 5B1118 Diskret matematik 5p 20 december, 2001 Institutionen för matematik, KTH Mats Boij och Niklas Eriksen Lösningsförslag till Tentamen i 5B1118 Diskret matematik 5p 20 december, 2001 1. Låt M = {0, 1, 2,..., 99} och definiera en funktion f : M

Läs mer

DEL I. Matematiska Institutionen KTH

DEL I. Matematiska Institutionen KTH Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning på kursen Diskret Matematik, moment B, för D2 och F, SF63 och SF63, den 25 maj 2 kl 8.-3.. Hjälpmedel: Inga hjälpmedel är tillåtna på tentamensskrivningen.

Läs mer

SF2715 Tillämpad kombinatorik Kompletterande material och övningsuppgifter Del IV

SF2715 Tillämpad kombinatorik Kompletterande material och övningsuppgifter Del IV SF2715 Tillämpad kombinatorik Kompletterande material och övningsuppgifter Del IV Jakob Jonsson 28 april 2009 Detta häfte innehåller kompletterande material till del IV av kursen SF2715 Tillämpad kombinatorik,

Läs mer

5 Linjär algebra. 5.1 Addition av matriser 5 LINJÄR ALGEBRA

5 Linjär algebra. 5.1 Addition av matriser 5 LINJÄR ALGEBRA 5 LINJÄR ALGEBRA 5 Linjär algebra En kul gren av matematiken som inte fått speciellt mycket utrymme i gymnasiet men som har många tillämpningsområden inom t.ex. fysik, logistik, ekonomi, samhällsplanering

Läs mer

Matematiska Institutionen KTH. Lösning till några övningar inför lappskrivning nummer 5, Diskret matematik för D2 och F, vt09.

Matematiska Institutionen KTH. Lösning till några övningar inför lappskrivning nummer 5, Diskret matematik för D2 och F, vt09. 1 Matematiska Institutionen KTH Lösning till några övningar inför lappskrivning nummer 5, Diskret matematik för D2 och F, vt09. 1. Betrakat gruppen G = (Z 19 \ {0}, ). (a) Visa att G är en cyklisk grupp.

Läs mer

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del II

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del II MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del II 1 Modulär- eller kongruensaritmetik Euklides algoritm RSA-algoritmen G. Gripenberg Aalto-universitetet 17 oktober 2013 2 Grupper och permutationer

Läs mer

MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik Examinator: Daniel Bergh. Lösningsförslag Algebra och kombinatorik

MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik Examinator: Daniel Bergh. Lösningsförslag Algebra och kombinatorik MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik Examinator: Daniel Bergh Lösningsförslag Algebra och kombinatorik 015-01-16 Uppgift 1 Vi noterar att 31 är ett primtal, så Z 31 är en kropp.

Läs mer

Matriser. En m n-matris A har följande form. Vi skriver också A = (a ij ) m n. m n kallas för A:s storlek. 0 1, 0 0. Exempel 1

Matriser. En m n-matris A har följande form. Vi skriver också A = (a ij ) m n. m n kallas för A:s storlek. 0 1, 0 0. Exempel 1 Matriser En m n-matris A har följande form a 11... a 1n A =.., a ij R. a m1... a mn Vi skriver också A = (a ij ) m n. m n kallas för A:s storlek. Exempel 1 1 0 0 1, 0 0 ( 1 3 ) 2, ( 7 1 2 3 2, 1 3, 2 1

Läs mer

Uppgifter i TDDC75: Diskreta strukturer Kapitel 8 Ordning och oändlighet

Uppgifter i TDDC75: Diskreta strukturer Kapitel 8 Ordning och oändlighet Uppgifter i TDDC75: Diskreta strukturer Kapitel 8 Ordning och oändlighet Mikael Asplund 19 oktober 2016 Uppgifter 1. Avgör om följande relationer utgör partialordningar. Motivera varför eller varför inte.

Läs mer

MULTIPLIKATION AV MATRISER, BASER I RUMMET SAMT FÖRSTA MÖTET MED MATRISINVERSER = = =

MULTIPLIKATION AV MATRISER, BASER I RUMMET SAMT FÖRSTA MÖTET MED MATRISINVERSER = = = Matematiska institutionen Stockholms universitet CG Matematik med didaktisk inriktning 2 Problem i Algebra, geometri och kombinatorik Snedsteg 5 MULTIPLIKATION AV MATRISER, BASER I RUMMET SAMT FÖRSTA MÖTET

Läs mer

DEL I. Matematiska Institutionen KTH

DEL I. Matematiska Institutionen KTH 1 Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning på kursen Diskret Matematik, moment A, för D2 och F, SF1631 och SF1630, den 25 mars 2008. DEL I 1. (3p Bestäm antalet binära ord av längd

Läs mer

14 september, Föreläsning 5. Tillämpad linjär algebra

14 september, Föreläsning 5. Tillämpad linjär algebra 14 september, 2016 Föreläsning 5 Tillämpad linjär algebra Innehåll Matriser Algebraiska operationer med matriser Definition av inversen av en matris Förra gången: Linjära ekvationer och dess lösningar

Läs mer

σ 1 = (531)(64782), τ 1 = (18)(27)(36)(45), τ 1 σ 1 = (423871)(56).

σ 1 = (531)(64782), τ 1 = (18)(27)(36)(45), τ 1 σ 1 = (423871)(56). MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik Examinator: Övningstenta i Algebra och Kombinatorik 7,5 hp 2015-11-24 Exempel på hur tentan skulle kunna se ut om alla uppgifter var från

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 1-4.

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 1-4. Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf LAoG I, 5 hp ES, KandMa, MatemA -9-6 Sammanfattning av föreläsningarna -. Föreläsningarna, 6/9 /9 : I sammanfattningen kommer en del av det vi tagit

Läs mer

Låt n vara ett heltal som är 2 eller större. Om a och b är två heltal så säger vi att. a b (mod n)

Låt n vara ett heltal som är 2 eller större. Om a och b är två heltal så säger vi att. a b (mod n) Uppsala Universitet Matematiska institutionen Isac Hedén Algebra I, 5 hp Sammanfattning av föreläsning 9. Kongruenser Låt n vara ett heltal som är 2 eller större. Om a och b är två heltal så säger vi att

Läs mer

Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 3

Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 3 Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 3 3.37 (a) Att ` ' är reexiv, antisymmetrisk och transitiv följer direkt av att `den vanliga' är det på N och Z. (b) Följden m n = ( n, n) där n = 0, 1, 2,...

Läs mer

A B A B A B S S S S S F F S F S F S F F F F

A B A B A B S S S S S F F S F S F S F F F F Uppsala Universitet Matematiska institutionen Isac Hedén isac distans@math.uu.se Algebra I, 5 hp Vecka 17. Logik När man utför matematiska resonemang så har man alltid vissa logiska spelregler att förhålla

Läs mer

SF2703 Algebra grundkurs Lösningsförslag med bedömningskriterier till tentamen Fredagen den 5 juni 2009

SF2703 Algebra grundkurs Lösningsförslag med bedömningskriterier till tentamen Fredagen den 5 juni 2009 SF2703 Algebra grundkurs Lösningsförslag med bedömningskriterier till tentamen Fredagen den 5 juni 2009 (1) a) Definiera vad som menas med en grupphomomorfi. (1) b) Visa att exponentialfunktionen, exp

Läs mer

Definition Låt n vara ett positivt heltal. Heltalen a och b sägs vara kongruenta modulo n om n är en faktor i a-b eller med andra ord om. n (a-b).

Definition Låt n vara ett positivt heltal. Heltalen a och b sägs vara kongruenta modulo n om n är en faktor i a-b eller med andra ord om. n (a-b). Block 4 Algebra och Diskret Matematik A BLOCK INNEHÅLL Referenser Inledning 1. Kongruens modulo n 2. Z n -- heltalen modulo n 3. Ekvationer modulo n 4. Relationer 5. Funktioner Golv och tak funktionerna

Läs mer

Enhetsvektorer. Basvektorer i två dimensioner: 1 1 Basvektorer i tre dimensioner: Enhetsvektor i riktningen v: v v

Enhetsvektorer. Basvektorer i två dimensioner: 1 1 Basvektorer i tre dimensioner: Enhetsvektor i riktningen v: v v Vektoraddition u + v = u + v = [ ] u1 u 2 u 1 u 2 + u 3 + [ v1 v 2 ] = v 1 v 2 = v 3 [ u1 + v 1 u 2 + v 2 u 1 + v 1 u 2 + v 2 u 3 + v 3 ] Multiplikation med skalär α u = α [ u1 u 2 α u = α ] = u 1 u 2

Läs mer

Diskret matematik: Övningstentamen 1

Diskret matematik: Övningstentamen 1 Diskret matematik: Övningstentamen 1 1. Bevisa att de reella talen är en icke-uppräknelig mängd.. För två mängder av positiva heltal A och B skriver vi A C B, om det är så att A innehåller ett heltal som

Läs mer

Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet

Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet Per Alexandersson Föreläsning I Timme I: Repetition av matriser, linjära ekvationssystem Linjärt ekvationssystem: x + y + z 3w = 3 2x + y + z 4w =

Läs mer

Block 1 - Mängder och tal

Block 1 - Mängder och tal Block 1 - Mängder och tal Mängder Mängder och element Venndiagram Talmängder Heltalen Z Rationella talen Q Reella talen R Räkning med tal. Ordning av talen i R Intervall Absolutbelopp Olikheter 1 Prepkursen

Läs mer

15 september, Föreläsning 5. Tillämpad linjär algebra

15 september, Föreläsning 5. Tillämpad linjär algebra 5 september, 5 Föreläsning 5 Tillämpad linjär algebra Innehåll Matriser Algebraiska operationer med matriser Definition och beräkning av inversen av en matris Förra gången: Linjära ekvationer och dess

Läs mer

EXAMENSARBETEN I MATEMATIK

EXAMENSARBETEN I MATEMATIK EXAMENSARBETEN I MATEMATIK MATEMATISKA INSTITUTIONEN, STOCKHOLMS UNIVERSITET AKS-algoritmen för att bestämma om ett tal är ett primtal eller inte av Per Westerlund 2005 - No 14 MATEMATISKA INSTITUTIONEN,

Läs mer

Mängder, funktioner och naturliga tal

Mängder, funktioner och naturliga tal Lådprincipen Följande sats framstår som en fullständig självklarhet: Sats (Lådprincipen (pigeon hole principle)). Låt n > m vara naturliga tal. Fördelar man n föremål i m lådor, så kommer åtminstone en

Läs mer

SF2715 Applied Combinatorics// Extra exercises and solutions, Part 2

SF2715 Applied Combinatorics// Extra exercises and solutions, Part 2 SF2715 Applied Combinatorics// Extra exercises and solutions, Part 2 Jakob Jonsson April 5, 2011 Ö Övningsuppgifter These extra exercises are mostly in Swedish. If you have trouble understanding please

Läs mer

Material till kursen SF1679, Diskret matematik: Lite om kedjebråk. 0. Inledning

Material till kursen SF1679, Diskret matematik: Lite om kedjebråk. 0. Inledning Matematik, KTH Bengt Ek november 207 Material till kursen SF679, Diskret matematik: Lite om kedjebråk 0 Inledning Talet π (kvoten mellan en cirkels omkrets och dess diameter) är inte ett rationellt tal

Läs mer

Kontinuitet och gränsvärden

Kontinuitet och gränsvärden Kapitel Kontinuitet och gränsvärden.1 Introduktion till kontinuerliga funktioner Kapitlet börjar med allmänna definitioner. Därefter utvidgar vi successivt familjen av kontinuerliga funktioner, genom specifika

Läs mer

{ } { } En mängd är en samling objekt A = 0, 1. Ex: Mängder grundbegrepp 5 C. Olof M C = { 7, 1, 5} M = { Ce, Joa, Ch, Je, Id, Jon, Pe}

{ } { } En mängd är en samling objekt A = 0, 1. Ex: Mängder grundbegrepp 5 C. Olof M C = { 7, 1, 5} M = { Ce, Joa, Ch, Je, Id, Jon, Pe} Mängder grundbegrepp En mängd är en samling objekt Ex: { } { } A = 0, 1 B = 0 C = { 7, 1, 5} tomma mängden (har inga element) D = { 1, 2, 3,, 10} M = { Ce, Joa, Ch, Je, Id, Jon, Pe} kallas element i mängden

Läs mer

Innehåll. 1 Linjärt ekvationssystem (ES) 5. 2 Grundläggande algebra 13

Innehåll. 1 Linjärt ekvationssystem (ES) 5. 2 Grundläggande algebra 13 LINJÄR ALGEBRA Innehåll Linjärt ekvationssstem (ES) 5 Grundläggande algebra 3 3 Matrisalgebra 5 3 Addition av matriser 5 3 Multiplikation mellan matriser 7 33 Enhetsmatris 34 Invers matris 34 Nollmatris

Läs mer

Lösning till tentamensskrivning på kursen Diskret Matematik, moment A, för D2 och F, SF1631 och SF1630, den 10 januari 2011 kl

Lösning till tentamensskrivning på kursen Diskret Matematik, moment A, för D2 och F, SF1631 och SF1630, den 10 januari 2011 kl 1 Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning på kursen Diskret Matematik, moment A, för D2 och F, SF131 och SF130, den 10 januari 2011 kl 14.00-19.00. Examinator: Olof Heden, tel. 0730547891.

Läs mer

Gausselimination fungerar alltid, till skillnad från mer speciella metoder.

Gausselimination fungerar alltid, till skillnad från mer speciella metoder. LINJÄRA EKVATIONSSYSTEM, GAUSSELIMINATION. MATRISER. Läs avsnitten 4.-4.. Lös övningarna 4.ace, 4.2acef, 4., 4.5-4.7, 4.9b, 4. och 4.abcfi. Läsanvisningar Avsnitt 4. Det här avsnittet handlar om Gauss-elimination,

Läs mer

SJÄLVSTÄNDIGA ARBETEN I MATEMATIK

SJÄLVSTÄNDIGA ARBETEN I MATEMATIK SJÄLVSTÄNDIGA ARBETEN I MATEMATIK MATEMATISKA INSTITUTIONEN, STOCKHOLMS UNIVERSITET Från positiva heltal till reella tal av Sara Olsson 2017 - No 13 MATEMATISKA INSTITUTIONEN, STOCKHOLMS UNIVERSITET, 106

Läs mer

Peanos axiomsystem för de naturliga talen

Peanos axiomsystem för de naturliga talen 5B1493, lekt 3, HT06 P1. Det finns ett naturligt tal 0. Peanos axiomsystem för de naturliga talen P2. Varje natutligt tal n har en s.k. efterföljare n +. P3. Om n + = m + så är n = m. P4. Inget naturligt

Läs mer

Matematisk kommunikation för Π Problemsamling

Matematisk kommunikation för Π Problemsamling Problemsamling Niels Chr. Overgaard & Johan Fredriksson 3 september 205 Problem 0. Skriv följande summor mha summationstecken. ( Dvs på formen q k=p a k där k är en räknare som löper med heltalssteg mellan

Läs mer

Kinesiska restsatsen

Kinesiska restsatsen Matematik, KTH Bengt Ek juli 2017 Material till kurserna SF1679 och SF1688, Diskret matematik: Kinesiska restsatsen Vi vet att för varje m Z + och varje a Z, ges alla x Z som uppfyller x a (mod m) av x

Läs mer

Matematiska uppgifter

Matematiska uppgifter Årgång 54, 1971 Första häftet 8. Bestäm alla reella tal x sådana att x 1 3 x 1 + < 0 (Svar: {x R: 1 < x < 0} {x R: < x < 3}) 83. Visa att om x > y > 1 så är x y 1 > x y > ln(x/y). 84. Undersök om punkterna

Läs mer

Tal och polynom. Johan Wild

Tal och polynom. Johan Wild Tal och polynom Johan Wild 14 augusti 2008 Innehåll 1 Inledning 3 2 Att gå mellan olika typer av tal 3 3 De hela talen och polynom 4 3.1 Polynom........................... 4 3.2 Räkning med polynom...................

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson LÄSANVISNINGAR VECKA 36 VERSION 1. ARITMETIK FÖR RATIONELLA OCH REELLA TAL, OLIKHETER, ABSOLUTBELOPP ADAMS P.1 Real Numbers and the Real

Läs mer

Läsanvisning till Discrete matematics av Norman Biggs - 5B1118 Diskret matematik

Läsanvisning till Discrete matematics av Norman Biggs - 5B1118 Diskret matematik Läsanvisning till Discrete matematics av Norman Biggs - 5B1118 Diskret matematik Mats Boij 18 november 2001 15 Ringar, kroppar och polynom Det fjortonde kapitlet behandlar ringar. En ring har till skillnad

Läs mer

DEL I. Matematiska Institutionen KTH

DEL I. Matematiska Institutionen KTH 1 Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE, CL2 och Media 1, SF1610 och 5B1118, tisdagen den 21 oktober 2008, kl 08.00-13.00. Examinator: Olof Heden.

Läs mer

Moment 6.1, 6.2 Viktiga exempel Övningsuppgifter T6.1-T6.6

Moment 6.1, 6.2 Viktiga exempel Övningsuppgifter T6.1-T6.6 Moment 6., 6. Viktiga exempel 6.-6. Övningsuppgifter T6.-T6.6 Matriser Definition. En matris är ett schema med m rader och n kolonner eller kolumner, som vi kallar dem i datalogin innehållande m n element.

Läs mer

6. Matriser Definition av matriser 62 6 MATRISER. En matris är ett rektangulärt schema av tal: a 11 a 12 a 13 a 1n a 21 a 22 a 23 a 2n A =

6. Matriser Definition av matriser 62 6 MATRISER. En matris är ett rektangulärt schema av tal: a 11 a 12 a 13 a 1n a 21 a 22 a 23 a 2n A = 62 6 MATRISER 6 Matriser 6 Definition av matriser En matris är ett rektangulärt schema av tal: A a a 2 a 3 a n a 2 a 22 a 23 a 2n a m a m2 a m3 a mn Matrisen A säges vara av typ m n, där m är antalet rader

Läs mer

TALSYSTEM OCH RESTARITMETIKER. Juliusz Brzezinski

TALSYSTEM OCH RESTARITMETIKER. Juliusz Brzezinski TALSYSTEM OCH RESTARITMETIKER Juliusz Brzezinski MATEMATISKA INSTITUTIONEN CHALMERS TEKNISKA HÖGSKOLA GÖTEBORGS UNIVERSITET GÖTEBORG 2002 FÖRORD Detta häfte handlar om talsystem, restaritmetiker och polynomringar

Läs mer