Tentamen TEN1, HF1012, 30 maj Matematisk statistik Kurskod HF1012 Skrivtid: 14:00-18:00 Lärare och examinator : Armin Halilovic

Relevanta dokument
TENTAMEN I KOTEORI 20 dec 07 Ten2 i kursen HF1001 ( Tidigare kn 6H3012), KÖTEORI OCH MATEMATISK STATISTIK,

KONTROLLSKRIVNING 2 Kurs: HF1012 Matematisk statistik Lärare: Armin Halilovic Datum: 14 apr 2014 Skrivtid: 13:15-15:00

Kurs: HF1012 Matematisk statistik Lärare: Armin Halilovic

Tentamen TEN1, HF1012, 29 maj Matematisk statistik Kurskod HF1012 Skrivtid: 14:00-18:00 Lärare och examinator : Armin Halilovic

Ur en kortlek på 52 kort väljer man ( utan återläggning och utan hänsyn till ordning) slumpvis 5 kort. Vad är sannolikheten för att få

Ett M/M/1 betjäningssystem har följande egenskaper: 1. Systemet har en betjänare. Betjäningstiderna är exponentialfördelade med medelvärde 1 μ

Tentamen 1 i Matematik 1, HF dec 2016, kl. 8:00-12:00

Kontrollskrivning 3 till Diskret Matematik SF1610, för CINTE1, vt 2019 Examinator: Armin Halilovic Datum: 2 maj

KVADRATISKA MATRISER, DIAGONALMATRISER, MATRISENS SPÅR, TRIANGULÄRA MATRISER, ENHETSMATRISER, INVERSA MATRISER

V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. är begränsad i intervallet [a,b].

M/M/m/K kösystem. M/M/m/K kösystem

Betygsgränser: För (betyg Fx).

V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. är begränsad i intervallet [a,b].

Diskreta stokastiska variabler

Induktion LCB 2000/2001

============================================================ V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE.

MATEMATISK STATISTIK I FORTSÄTTNINGSKURS. Tentamen måndagen den 17 oktober 2016 kl 8 12

Integraler och statistik

aug 2017 Kurskod HF1012 Halilovic internet. Betygsgränser: För (betyg Fx). Sida 1 av 13

Uppgift 2. För två händelser A och B gäller P(A B)=0.5, P ( A ) = 0. 4 och P ( B

============================================================ V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±.

Något om funktionsföljder/funktionsserier

Definition. En cirkel är mängden av de punkter i planet vars avstånd till en given punkt är (*)

Tentamen TEN1, HF1012, 1 juni Matematisk statistik Kurskod HF1012 Skrivtid: 8:00-12:00 Lärare och examinator : Armin Halilovic

TentamensKod:

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic. Definition. Mängden av alla lösningar till en ekvation kallas ekvationens lösningsmängd.

Tentamen 1 i Matematik 1, HF1903 Tor 25 sep 2014, kl 13:15-17:15

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Sammanfattning, del I

4 Signaler och system i frekvensplanet Övningar

Lösningsförslag till tentamen i SF1683 och SF1629 (del 1) 23 oktober 2017

SF1625 Envariabelanalys

Tentamen i ETE115 Ellära och elektronik, 25/8 2015

Definition. En cirkel är mängden av de punkter i planet vars avstånd till en given punkt är

Matematisk statistik

I den här stencilen betraktar vi huvudsakligen reella talserie, dvs serier vars termer ak

c k P ), eller R n max{ x k b dx def lim max n f ( def definition. [a,b] om

Frågor för tentamen EXTA50 Samhällsmätning, 9 hp, kl januari, 2015.


Tentamen i Analys B för KB/TB (TATA09/TEN1) kl 08 13

Skriftlig tentamen i Elektromagnetisk fältteori för π3 (ETEF01) och F3 (ETE055)

SF1625 Envariabelanalys

Finaltävling den 20 november 2010

Preliminär version 2 juni 2014, reservation för fel. Tentamen i matematik. Kurs: MA152G Matematisk Analys MA123G Matematisk analys för ingenjörer

Tentamen 41K02B En2, Bt2. Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för:

Tentamen 41K02B En1. Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för:

Föreläsning 7: Trigonometri

Skriftlig tentamen i Elektromagnetisk fältteori för π3 (ETEF01) och F3 (ETE055)

1 e x2. lim. x ln(1 + x) lim. 1 (1 x 2 + O(x 4 )) = lim. x 0 x 2 /2 + O(x 3 ) x 2 + O(x 4 ) = lim. 1 + O(x 2 ) = lim = x = arctan x 1

Tentamen i Databasteknik

Definition 1 En funktion (eller avbildning ) från en mängd A till en mängd B är en regel som till några element i A ordnar högst ett element i B.

Stokastiska variabler

Ï x: 0 Æ 1 Ì [ ] y > 0, 0 < y <1 y växande, 0 < y < 1

TENTAMEN Datum: 14 feb 2011

TATA42: Föreläsning 4 Generaliserade integraler

UPPTÄCK OCH DEFINIERA SAMBANDET MELLAN TVÅ OMRÅDEN SOM DELAS AV GRAFEN TILL EN POTENSFUNKTION

GEOMETRISKA VEKTORER Vektorer i rummet.

GEOMETRISKA VEKTORER Vektorer i rummet.

Kontinuerliga variabler

============================================================

1. (6p) (a) Använd delmängdskonstruktionen för att tillverka en DFA ekvivalent med nedanstående NFA. (b) Är den resulterande DFA:n minimal? A a b.

Kunna beräkna medelantal kunder för alla köer i ett könät utan återkopplingar. I denna övning kallas ett kösystem som ingår i ett könät oftast nod.

TENTAMEN. Matematik för basår I. Massimiliano Colarieti-Tosti, Niclas Hjelm & Philip Köck :00-12:00

Tentamen i ETE115 Ellära och elektronik, 4/1 2017

TATA42: Föreläsning 4 Generaliserade integraler

Approximationen med den här metoden kallas minstakvadratmetoden.

Centrala gränsvärdessatsen (CGS). Approximationer

Vilken rät linje passar bäst till givna datapunkter?

ORTONORMERAT KOORDINAT SYSTEM. LÄNGDEN AV EN VEKTOR. AVSTÅND MELLEN TVÅ PUNKTER. MITTPUNKT. TYNGDPUNKT. SFÄR OCH KLOT.

Algebraiska uttryck: Introduktionskurs i matematik. Räknelagar: a = b a. a b. Potenser: 1. = ( n gånger )

HF1703, Inledande matematik (Byggproduktion) DEN TRIGONOMETRISKA ENHETSCIRKELN OCH TRIGONOMETRISKA FUNKTIONER

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004, TEN

FÖ 5: Kap 1.6 (fr.o.m. sid. 43) Induktionsbevis

Volum av rotationskroppar. Båglängd, rotationsytor. Adams 7.1, 7.2, 7.3

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 5-7.

Randvillkoren tecknas

19 Integralkurvor, potentialer och kurvintegraler i R 2 och R 3

Skriv tydligt! Uppgift 1 (5p)

SERIER OCH GENERALISERADE INTEGRALER

är ett tal som betecknas det(a) eller Motivering: Determinanter utvecklades i samband med lösningsmetoder för kvadratiska linjära system.

Sfärisk trigonometri

INTEGRALKRITERIET ( även kallas CAUCHYS INTEGRALKRITERIUM )

14. MINSTAKVADRATMETODEN

Magnetfälten beskrivs av följande Maxwells ekvationer

Exponentiella förändringar

SIGNALER OCH SYSTEM II LEKTION 2 / MATEMATISK LEKTION 1. Fredrik Andréasson. Department of Mathematics, KTH

Listor = generaliserade strängar. Introduktion till programmering SMD180. Föreläsning 8: Listor. Fler listor. Listindexering.

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

TENTAMEN HF0021 TEN1. Program: Examinator: Datum: Tid: :15-17:15. , linjal, gradskiva. Lycka till! Poäng

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen T Erlandsson

IE1204 Digital Design

Repetitionsuppgifter i matematik

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK 19 nov 07

Tentamen Programmeringsteknik II Skrivtid: Skriv läsligt! Använd inte rödpenna! Skriv bara på framsidan av varje papper.

Skriftlig tentamen i Elektromagnetisk fältteori för π3 (ETEF01) och F3 (EITF85)

ORTONORMERADE BASER I PLAN (2D) OCH RUMMET (3D) ORTONORMERAT KOORDINAT SYSTEM

Användande av formler för balk på elastiskt underlag

Tentamen 1 i Matematik 1, HF sep 2016, kl. 8:15-12:15

PASS 1. RÄKNEOPERATIONER MED DECIMALTAL OCH BRÅKTAL

f(x)dx definieras som arean av ytan som begränsas av y = f(t), y = 0, t = a och t = b, se figur.

Kan det vara möjligt att med endast

Transkript:

Tentmen TEN, HF, mj 8 Mtemtis sttisti Kursod HF Srivtid: 4:-8: Lärre och emintor : Armin Hlilovic Hjälmedel: Bifogt formelhäfte ("Formler och teller i sttisti " och miniränre v vilen ty som helst Förjudn hjälmedel: Telefon, lto och ll eletronis medel som n ols till internet Sriv nmn och ersonnummer å vrje ld Denn tentmensl får ej ehålls efter tentmenstillfället utn s lämns in tillsmmns med lösningr Poängfördelning och etygsgränser: Tentmen ger mimlt oäng Betygsgränser: För etyg A, B, C, D, E rävs, 4,, resetive oäng Komlettering: oäng å tentmen ger rätt till omlettering (etyg F Sid v 9

Ugift ( Br för dem som inte lrt s För händelsern A och B gäller tt P ( A 4, PB (, P(A B 5 Bestäm P(A B Berän snnoliheten tt et en v A, B inträffr c Bestäm om A och B är oeroende händelser och motiver svret (Noll oäng för svret till c utn orret motivering Ugift ( Br för dem som inte lrt s Låt f ( 5, för övrigt vr täthetsfuntionen för en stostis vriel X Bestäm onstnten väntevärdet E (X och c vrinsen Vr(X Ugift ( Br för dem som inte lrt s En Mrov edj i disret tid med två tillstånd E och E hr övergångsmtrisen P y Bestäm onstntern och y Systemet strtr i E Bestäm snnoliheten tt systemet är i E efter steg c Bestäm den sttionär snnolihetsvetorn Ugift 4 ( I en låd finns 5 röd (R grön (G och lå (B ulor Vi tr 8 ulor å måfå utn återläggning Bestäm snnoliheten tt få (et röd, grön och lå ulor i vilen ordning som helst Du s svr med inomiloicienter Vi tr 8 ulor å måfå med återläggning Bestäm snnoliheten tt få (et röd, grön och lå ulor i vilen ordning som helst Svr med 4 signifint siffror c Vi tr 5 ulor å måfå utn återläggning Bestäm snnoliheten tt få ulorn i följnde ordning: R,G,B,R,G Svr med 4 signifint siffror Sid v 9

Ugift 5 ( Låt, f ( ( +, <, för övrigt vr täthetsfuntionen för en stostis vriel X Bestäm onstnten Bestäm fördelningsfuntionen F( Ugift ( Vid tillverning v motstånd v en viss ty lir resistnsen N(, fördeld (enhet ohm Vd är snnoliheten tt 5 serieolde sådn motstånd sll få en resistns melln 45 och 55 ohm? Ugift 7 (4 En forsre gjorde 5 mätningr i en flod str nednför ett industriutslä och fic följnde resultt (enhet: mg/l för ett giftigt ämne: X: 7 8 Efter en månd gjorde forsren 4 mätningr å smm lts och fic följnde resultt: Y: 9 8 Vi ntr normlfördelning ( Bestäm ett onfidensintervll för µ X µ Y med onfidensgrd 95% (Kn mn med 95% onfidensgrd åstå tt situtionen i floden hr förändrts? Motiver svret Ugift 8 ( Låt X N(; och X N(5; vr två nårmlfördelde sv ( Bestäm snnoliheten tt X X ( Bestäm snnoliheten tt X X Ugift 9 ( Ett etjäningssystem n modellers som M/M// (två etjänre och öltser Anomstintensiteten är 8 under/minut och etjäningsintensiteten för en etjänre är µ 5 under/minut ( Bestäm snnolihetern,,, 5 ( Bestäm snnoliheten tt en und måste vänt men får etjäning Sid v 9

Ugift ( Vi etrtr ett önät som estår v två M/M/ ösystem (se Fig Betjänren i ösystem hr etjäningsintensitet µ 5 under er minut, medn etjänren i ösystem hr etjäningsintensitet µ under er minut Ny under ommer Poissonfördelde till ösystem med intensiteten 7 under er minut 9 % v under lämnr nätet efter etjäning i ösystem men % fortsätter, först till ösystem och därefter igen till ösystem (se Fig Berän medelntl under i nätet (dvs under i ösystem+ under i ösystem Fig Kösystem µ % 9% Kösystem µ Ugift ( ( Låt X vr Poissonfördeld sv med rmeter, dvs X Po( Då gäller P( X e! Bevis tt E (X ( Låt, < <, f ( för övrigt vr täthetsfuntionen för en (liformigt fördeld stostis vriel X Bevis tt väntevärdet + E( X Lyc till: Sid 4 v 9

M/M/m/K ösystem /Betecningr: Sttionär snnoliheter; är snnoliheten för under i systemet N Medelntl under i systemet, N N q + N s N q N s Medelntl under i ön Medelntl under i etjänrn ~ Betjäningstid för en und (stostis vriel Medel etjäningstid för en und, E ( ~ w ~ Väntetid (tid i ö för en und (stostis vriel W Medel väntetid för en und, W E(w~ s~ Totl tid i systemet för en und; ~ s ~ + w ~ T Medel totltid i systemet för en und T E(s ~, T W + Anomstintensitet Särrde under er tidsenhet särr Effetiv nomstintensitet - särr µ Betjäningsintensitet ρ Erjuden trfi, ρ µ Någr formler för ett M/M/m/K ösystem: N, särr m, särr T N,, T W + µ Littles formler: N T N q W N s N N q + N s ρ, erjuden trfi (lls ocså "etjäningsftor" µ säρρ ρsäρρ, särrd trfi, ρ, etiv trfi µ µ Belstning er etjänre Ns/m Sid 5 v 9

Någr formler för ett M/M/ ösystem: I ett M/M/ ösystem är µ > (nnrs ilds en oegränsd ö N N q + N s T W + µ ρ ρ ρ ρ N, T µ Fördelningsfuntionen för den totl tiden i systemet för en und är ( t F~ s t P( ~ µ ( s t e Littles formler: N T (I ett M/M/ system, eftersom ingen und vviss N q W N s Sid v 9

FACIT: Ugift ( Br för dem som inte lrt s För händelsern A och B gäller tt P ( A 4, PB (, P(A B 5 Bestäm P(A B Berän snnoliheten tt et en v A, B inträffr c Bestäm om A och B är oeroende händelser och motiver svret (Noll oäng för svret till c utn orret motivering Från P(A B P(A + PB ( PA ( B hr vi 5 4 + PA ( B Härv PA ( B Snnoliheten tt et en v A, B inträffr PA ( \ B + PB ( \ A +4 Alterntiv: P(A B PA ( B 5 4 c P(A B smt P(A PB ( 4 8 A och B är INTE oeroende eftersom P(A PB ( P(A B Svr: PA ( B 4 c A och B är oeroende Rättningsmll:,, c Ugift ( Br för dem som inte lrt s Låt f ( 5, för övrigt vr täthetsfuntionen för en stostis vriel X Bestäm onstnten väntevärdet E (X och c vrinsen Vr(X 5 Aren f ( d d Aren Sid 7 v 9

7 5 E ( X f ( d d d 7 c Först eränr vi Vr(X Svr:, 8 5 7 f ( d d d 8 4 f ( d ( (X E E ( X c Vr(X 7 7 5 4 7 9 5 9 Rättningsmll:,, c Ugift ( Br för dem som inte lrt s En Mrov edj i disret tid med två tillstånd E och E hr övergångsmtrisen P y Bestäm onstntern och y Systemet strtr i E Bestäm snnoliheten tt systemet är i E efter steg c Bestäm den sttionär snnolihetsvetorn Summn v ll element i en rd i mtriset P är li med 7 Därför 7 och y 4, och P 4 Strtvetorn är ( (, 7 ( (, (,7 4 7 ( (,7 (5, 49 4 Svr Snnoliheten tt systemet är i E efter steg är 49 c Låt q (, y vr en sttionär snnolihetsvetor Då gäller qp q och Sid 8 v 9

Vi sriver qp + y q å omonent form: (, y 7 + y (, y 4 7 + 4 y y och lägger till evtionen + y ( q är en snnolihetsvetor Därmed hr vi systemet: + y 7 + y 7 + 4 y y 7 y + y + y Andr evtionen är smm som först Från först evtionen hr vi 7 y som vi sustituerr i tredje evtionen och får 7 + Därmed Svr: q ( /, 7 / 45, 585 Rättningsmll:,, c y 7 Ugift 4 ( I en låd finns 5 röd (R grön (G och lå (B ulor Vi tr 8 ulor å måfå utn återläggning Bestäm snnoliheten tt få (et röd, grön och lå ulor i vilen ordning som helst Du s svr med inomiloicienter Vi tr 8 ulor å måfå med återläggning Bestäm snnoliheten tt få (et röd, grön och lå ulor i vilen ordning som helst Svr med 4 signifint siffror c Vi tr 5 ulor å måfå utn återläggning Bestäm snnoliheten tt få ulorn i följnde ordning: R,G,B,R,G Svr med 4 signifint siffror Sid 9 v 9

5, 8 5 Snnoliheten tt få R vid en drgning är Eftersom vi hr drgning med återläggning får vi smm snnolihet för A vid vrje drgning Snnoliheten tt få G vid en drgning är 5 Snnoliheten tt få B vid en drgning är Snnoliheten för RRRGGBBB är därmed 5 Smm snnolihet gäller för vrje ermuttion v RRRGGBBB Det finns ermuttioner Därför är 8! 89 75!!! 5 5 c Snnoliheten för R,G,B,R,G är 5 49 9 475 c 9 99 98 97 9 548 8!!!! sådn Svr: 5 8 75 c 9 Rättningsmll:,, c Ugift 5 ( Låt, f ( ( +, <, för övrigt vr täthetsfuntionen för en stostis vriel X Bestäm onstnten Sid v 9

Bestäm fördelningsfuntionen F( Aren d + ( + d 7 Aren 594 7 Fördelningsfuntionen + ( + + ( + ( 7 + F ( f ( t dt Vi etrtr följnde fyr fll: i < I dett fll är F ( f ( t dt dt ii F( f ( t dt dt + iii < 7 t t dt + 7 7 F( f ( t dt dt + t dt + 7 7 ( + d t t + ( + ( + ( + + 7 + + t 7 7 7 7 7 7 7 7 iv < I dett intervll uenrt gäller F( Sid v 9

Därmed är,, F( 7 + 7, 7 7 7, < < > Svr: 7,, F( 7 + 7, 7 7 7, < < > Rättningsmll:, orret uttrycet i intervllet [,] Allt orret Ugift ( Vid tillverning v motstånd v en viss ty lir resistnsen N(, fördeld (enhet ohm Vd är snnoliheten tt 5 serieolde sådn motstånd sll få en resistns melln 45 och 55 ohm? Betecn resistnsern X,X Låt 5 X X + + X 5 Vi hr Sid v 9

X X + + X N(5, 5 N(5; 5 5 N (5; 774 55 5 45 5 P(45 < X < 55 Φ( Φ( 5 5 Φ(5 Φ( 5 74 578 4844 Svr: P48 Rättningsmll: Korret till X N( 5, 5 ger Allt orret Ugift 7 (4 En forsre gjorde 5 mätningr i en flod str nednför ett industriutslä och fic följnde resultt (enhet: mg/l för ett giftigt ämne: X: 7 8 Efter en månd gjorde forsren 4 mätningr å smm lts och fic följnde resultt: Y: 9 8 Vi ntr normlfördelning ( Bestäm ett onfidensintervll för µ X µ Y med onfidensgrd 95% (Kn mn med 95% onfidensgrd åstå tt situtionen i floden hr förändrts? Motiver svret 8 s 5759 y 85 s 77858 * ( n s + ( n s s 97 n + n α / 5%, α / 975% 975 r ntl frihetsgrder n + n 5 + 4 7 Konfidensintervll: y t α / ( n + n * σ +, n n y + t α / ( n + n * σ + n n Eftersom n 5, n Sid v 9

y α / 5% α / 975 och t α / (7,4 får vi * t α / (7 σ + 45895 4 Härv får vi för µ A µ B följnde onfidensintervll: [ 48, 458] Svr Konfidensintervll: [ 48, 458] Nej Eftersom intervllet innehåller n mn INTE med 95% onfidensgrd åstå tt situtionen i floden hr förändrts Rättningsmll: Korret s eller s till ger Korret Korret svr och motivering * σ ger + * σ Korret onfidensintervll Ugift 8 ( Låt X N(; och X N(5; vr två nårmlfördelde sv ( Bestäm snnoliheten tt X X ( Bestäm snnoliheten tt X X Låt Y X X Då gäller E Y E( X E( X 5 5, ( V ( Y ( σ + ( ( σ 4 4 + 9 5, σ 5 5 Y Alltså Y N(5,5 Sid 4 v 9

5 Slutligen eränr vi P ( Y Φ( Φ( 579 5 Först X X är evivlent med X X Låt Z X X Då gäller E Z E( X E( X 5, ( V ( Z ( σ + ( ( σ 4 + 5 σ Z 5 Alltså Z N(5, 5 Slutligen eränr vi 5 5 P ( Z Φ( Φ( Φ( Φ( 5 5 Φ( 79 Φ( 8 7 7 Svr: 579 Rättningsmll: Rätt eller fel Korret onlusion tt X X är evivlent med X X ger Allt orret Ugift 9 ( Ett etjäningssystem n modellers som M/M// (två etjänre och öltser Anomstintensiteten är 8 under/minut och etjäningsintensiteten för en etjänre är µ 5 under/minut ( Bestäm snnolihetern,,, 5 ( Bestäm snnoliheten tt en und måste vänt men får etjäning För tt rit tillståndsgrf tr vi hänsyn till följnde: Sid 5 v 9

i Totlntl ltser i systemet är m(ntlet etjänre+(ntlet öltserm+k+5 ii Anomstintensitet är onstnt 8 under er minut ii Betjäningsintensiteten för en etjänre är µ 5 under/minut Om åd två etjänre jor smtidigt (det händer när vi hr två eller fler under i systemet då är systemets etjäningsintensitet µ under/minut Därför hr vi följnde tillståndsgrf Först ritr vi tillståndsgrfer med övergångsintensiteter Med hjäl v teorin för födelsedödsrocesser hr vi följnde reltioner melln de sttionär snnolihetern och : Vi hr 8 µ 5 8 8, 8 µ µ 5 (* å linnde sätt 4, 4 89 och 5 55 µ µ µ Sid v 9

För tt estämm sustituerr vi ovnstående reltioner i evtionen + + + + + och får 785 4 5 Härv 5/99 577599 Sustitutionen i (* ger 577599, 5845, 75 578, 4 844, 5 7449 En und måste vänt men får etjäning om unden nommer när åd etjänrn är utgn och dessutom finns minst en ledig lts i ön; med ndr ord om det råder en v följnde tillstånd: E, E eller E4 (Noter tt unden viss om det råder tillstånd E5 Därför P( en und måste vänt men får etjäning + + 4 489 Svr: 577599, 5845, 75 578, 4 844, 5 7449 * Om en und träffr å eller und i systemet då går unden diret till en etjänre (utn tt vänt ** Om en und träffr å, eller 4 under i systemet då måste unden vänt (för åd etjänre är utgn, men unden får etjäning (viss inte från systemet *** Om en und träffr å 5 under i systemet då är ll etjänre och ll öltser utgn och därför vviss unden Alltså hr vi P( en und måste vänt men får etjäning + + 4 489 om figuren är orret om llt är orret Rätt eller fel Ugift ( Vi etrtr ett önät som estår v två M/M/ ösystem (se Fig Betjänren i ösystem hr etjäningsintensitet µ 5 under er minut, medn etjänren i Sid 7 v 9

ösystem hr etjäningsintensitet µ under er minut Ny under ommer Poissonfördelde till ösystem med intensiteten 7 under er minut 9 % v under lämnr nätet efter etjäning i ösystem men % fortsätter, först till ösystem och därefter igen till ösystem (se Fig Berän medelntl under i nätet (dvs under i ösystem+ under i ösystem Fig Kösystem µ % 9% Kösystem µ Vi etecnr med och dem etiv intensiteter till först (CPU och ndr (I/U ön Då gäller: + 7 + dvs som ger 7 + Härv 9 7 dvs under/min Slutligen under/min Dessutom hr vi µ 5 under/min På smm sätt µ under/min Eftersom ρ hr vi µ 5 ρ / 5 N ρ / 5 ρ / På smm sätt ρ och N µ ρ / 5 Slutligen N N + N + 5 Svr: N 5 Rättningsmll: för orret och Sid 8 v 9

+ för medelntl under i en ö N eller N Allt orret Ugift ( ( Låt X vr Poissonfördeld sv med rmeter, dvs Po( X Då gäller e X P! ( Bevis tt (X E ( Låt < < övrigt för f,, ( vr täthetsfuntionen för en (liformigt fördeld stostis vriel X Bevis tt väntevärdet ( X E +! (!! ( e e e X E, ( sust j e e j e j j *!, vilet sulle eviss Anmärning I övergången * hr vi nvänt den änd formeln! j j e j d d f X E ( ( ( ( + + VSB Sid 9 v 9