Dagens program. Linjära ekvationssystem och matriser

Relevanta dokument
Dagens program. Linjära ekvationssystem och matriser

Sida 1 av Låt VV = RR nn där RR nn är mängden av alla reella n-tipplar (ordnade listor med n reella tal) dvs

En vektor är mängden av alla sträckor med samma längd och riktning.

Slappdefinition. Räkning med vektorer. Bas och koordinater. En vektor är mängden av alla sträckor med samma längd och riktning.

6. Matriser Definition av matriser 62 6 MATRISER. En matris är ett rektangulärt schema av tal: a 11 a 12 a 13 a 1n a 21 a 22 a 23 a 2n A =

TMV166/186 Linjär Algebra M/TD 2011/2012 Läsvecka 1. Omfattning. Innehåll Lay, kapitel , Linjära ekvationer i linjär algebra

Dagens program. Repetition Determinanten Definition och grundläggande egenskaper

Linjär Algebra M/TD Läsvecka 2

Enhetsvektorer. Basvektorer i två dimensioner: 1 1 Basvektorer i tre dimensioner: Enhetsvektor i riktningen v: v v

14 september, Föreläsning 5. Tillämpad linjär algebra

15 september, Föreläsning 5. Tillämpad linjär algebra

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 1-4.

Studiehandledning till linjär algebra Avsnitt 1

Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet

Dagens ämnen. Linjära ekvationssystem: Successiv elimination Vektorer Definitionen Grundläggande räkneoperationer Bas och koordinater Ortsvektorer

Linjär Algebra M/TD Läsvecka 1

Veckoblad 4, Linjär algebra IT, VT2010

Subtraktion. Räkneregler

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

1. (Dugga 1.1) (a) Bestäm v (3v 2u) om v = . (1p) and u =

Avsnitt 2. Matriser. Matriser. Vad är en matris? De enkla räknesätten

Matriser. En m n-matris A har följande form. Vi skriver också A = (a ij ) m n. m n kallas för A:s storlek. 0 1, 0 0. Exempel 1

1 Linjära ekvationssystem. 2 Vektorer

Vi definierar addition av två vektorer och multiplikation med en reell skalär (tal) λλ enligt nedan

MATRISTEORI. Pelle Pettersson MATRISER. En matris är ett rektangulärt schema med tal, reella eller komplexa, vilka kallas matrisens

M0043M Integralkalkyl och Linjär Algebra, H14, Linjär Algebra, Föreläsning 11

Algebraiska egenskaper hos R n i)u + v = v + U

November 17, 2015 (1) en enda lsg. Obs det A = 1 0. (2) k-parameter lsg. Obs det A = 0. k-kolonner efter sista ledande ettan

Preliminärt lösningsförslag

Preliminärt lösningsförslag

Några saker som jag inte hann: Ur trigonometriska ettan kan vi uttrycka och i termer av. Vi delar båda led i trig. 1:an med :

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Carl Olsson Carl Olsson Linjär Algebra / 18

Tentamen 1 i Matematik 1, HF1903 Torsdag 22 augusti Skrivtid: 14:00-18:00 Examinator: Armin Halilovic

DIAGONALISERING AV EN MATRIS

Moment 6.1, 6.2 Viktiga exempel Övningsuppgifter T6.1-T6.6

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna

Innehåll. 1 Linjärt ekvationssystem (ES) 5. 2 Grundläggande algebra 13

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI Delkurs

. (2p) 2x + 2y + z = 4 y + 2z = 2 4x + 3y = 6

Preliminärt lösningsförslag

Beräkna primitiva funktioner med hjälp av: 0) tabelintegraler i) enkel variabelsubstitution ii) partiell integration

Linjär algebra F1 Ekvationssystem och matriser

Preliminärt lösningsförslag

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) måndagen den 30 maj 2005

MVE022 Urval av bevis (på svenska)

6.4. Linjära ekvationssytem och matriser

Vektorerna är parallella med planet omm de är vinkelräta mot planets normal, dvs mot

SF1624 Algebra och geometri

Vectorer, spannet av vektorer, lösningsmängd av ett ekvationssystem.

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen Fredagen den 23 oktober, 2009 DEL A

Linjär algebra på 2 45 minuter

LÖSNINGAR TILL UPPGIFTER TILL RÄKNEÖVNING 1

Moment 5.5 Övningsuppgifter I 5.60a. 5.60b, 5.60.c, 61

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

November 6, { b1 = k a

Determinanter, egenvectorer, egenvärden.

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Gausselimination fungerar alltid, till skillnad från mer speciella metoder.

Lösning : Substitution

Studieanvisningar. H. Anton och C. Rorres: Elementary Linear Algebra, 9:e upplagan. Wiley, 2005 (betecknas A nedan).

Vi skalla främst utnyttja omskrivning av en matris för att löas ett system av differentialekvaioner. 2? Det är komplicerat att

Linjär algebra. Lars-Åke Lindahl

MULTIPLIKATION AV MATRISER, BASER I RUMMET SAMT FÖRSTA MÖTET MED MATRISINVERSER = = =

Objective:: Linjärt beroende och oberoende version 1.0

TMV141. Fredrik Lindgren. 22 januari 2013

1 Grundläggande kalkyler med vektorer och matriser

KVADRATISKA FORMER. Definition 1. ( av en kvadratisk form) En kvadratisk form är ett uttryck av typ. Några exempel på kvadratiska former:

Numerisk Analys, MMG410. Exercises 2. 1/33

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic

Avsnitt 4, Matriser ( =

Prov i matematik Civilingenjörsprogrammen EL, IT, K, X, ES, F, Q, W, Enstaka kurs LINJÄR ALGEBRA

Definition 1 Ett vektorrum M (över R) är en mängd element, vektorer, sådan att det finns en kommutativ operation + på mängden M som uppfyller

Moment Viktiga exempel Övningsuppgifter

3 1 = t 2 2 = ( 1) ( 2) 1 2 = A(t) = t 1 10 t

kvivalenta. Ange rangen för A samt en bas för kolonnrummet för A. och U =

Del 1: Godkäntdelen. TMV141 Linjär algebra E

x = som är resultatet av en omskrivning av ett ekvationssystemet som ursprungligen kunde ha varit 2x y+z = 3 2z y = 4 11x 3y = 5 Vi får y z

Mat Grundkurs i matematik 1, del I

Vektorgeometri för gymnasister

5 Linjär algebra. 5.1 Addition av matriser 5 LINJÄR ALGEBRA

Linjär algebra HT 2016, kurskoder 5MA160 och 6MA036

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till modelltentamen DEL A

Vektorgeometri för gymnasister

(a) Bestäm för vilka värden på den reella konstanten c som ekvationssystemet är lösbart. (b) Lös ekvationssystemet för dessa värden på c.

1 De fyra fundamentala underrummen till en matris

Lösningsförslag till övningsuppgifter, del V

GRAM-SCHMIDTS METOD ... Med hjälp av Gram-Schmidts metod kan vi omvandla n st. linjäroberoende vektorer. samma rum dvs som satisfierar

1 Positivt definita och positivt semidefinita matriser

Kursplanering för Linjär algebra, HT 2003

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

ax + y + 2z = 3 ay = b 3 (b 3) z = 0 har (a) entydig lösning, (b) oändligt många lösningar och (c) ingen lösning.

ANDRAGRADSKURVOR Vi betraktar ekvationen

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. (1 p) (c) Bestäm avståndet mellan A och linjen l.

Del 1: Godkäntdelen. TMV142 Linjär algebra Z

Lite Linjär Algebra 2017

Lösningsforslag till tentamen i SF1624 den 22/ e x e y e z = 5e x 10e z = 5(1, 0, 2). 1 1 a a + 2 2a 4

SF1624 Algebra och geometri Bedömningskriterier till tentamen Tisdagen den 15 december, 2009

Transkript:

Dagens program Matriser Räkneoperationer och räknelagar Linjära ekvationssystem och matriser Matrisform av ekvationssystem Elementära radoperationer Trappstegsmatriser, rang och lösningsstruktur Matrisinvers, matrisekvationer Många, fast enkla, begrepp. Läs glosorna, dvs definitionerna!

3.. Matriser Definition 3..1. Låt rr och kk vara heltal 1. En rr kk-matris består av rr kk stycken element ordnade i ett rektangulärt schema enligt nedan: rr kk kallas format eller typ: aa 11 aa 1kk aa rrr aa rrrr aa 11 aa 1 0 0 1 aa 1 aa 0 1 0 0 0 1 kvadratiska matriser bb 11 bb 1 bb 31 kolonnmatris aa iiii : där ii anger i vilken rad och jj i vilken kolonn element står Matriser betecknas med stora bokstäver: AA, BB, Diagonalmatriser, t.ex. aa 11 0 0 0 aa 0 0 0 aa 33

Räkneoperationer Definition 3... (Likhet) Matriser AA = aa iiii rr kk och BB = bb iiii rr kk är lika, d v s AA = BB om aa iiii = bb iiii för alla ii, jj: 1 jj rr, 1 jj kk (Addition) Låt AA = aa iiii rr kk och BB = bb iiii rr kk vara matriser av samma format. Summan av AA och BB definieras som AA + BB = aa iiii + bb iiii rr kk = aa 11 + bb 11 aa 1kk + bb 1kk aa rrr + bb rrr aa rrrr + bb rrrr (Multiplikation med reellt tal) Låt AA = definieras som aa iiii rr kk och λλ R. Produkten av AA och λλ λλaa = λλaa iiii rr kk = λλaa 11 λλaa 1kk λλaa rrr λλaa rrrr

Matrismultiplikation kk mm rr mm = Låt AA = aa iiii rr mm och BB = bb iiii mm kk. Då definieras produkten AA och BB som rr kk matris CC där cc iiii = aa ii1 bb 1jj + aa iii bb jj + + aa iiii bb mmmm Exempel 1. AA BB = 1 4 5 3 6 1 7 + 4 8 7 9 8 10 = 7 + 5 8 3 7 + 6 8 1 9 + 4 10 9 + 5 10 3 9 + 6 10 = 39 54 69 49 68 87 OBS! I detta fall är produkt BB AA ej definierad! Matrisprodukt skiljer sig från produkt mellan reella tal: AA BB BB AA

Räkneoperationer För kvadratiska matriser definieras heltalpotens på samma sätt som för reella tal, d v s om AA är en nn nn matris så definieras AA = AAAA, AA 3 = AAAAAA = AA AA etc Enhetsmatriser (enbart ettor står på huvuddiagonalen): II = 1 0 1 0 0 0 1, II 3 = 0 1 0 etc 0 0 1 Produkt av en matris AA och en kolonnmatris BB kan skrivas som en linjärkombination av AA:s kolonner och koefficienterna i linjärkombinationen är precis elementen i B. Låt t ex AAAA = 3 4 5 7 9 = 7 + 3 9 4 7 + 5 9 = 7 4 + 9 3 5

Räkneoperationer Låt AA, BB, CC vara matriser av samma format. För addition av matriser gäller: 1) AA + BB = BB + AA ) AA + BB + CC = AA + BB + CC 3) Det finns en matris av varje typ rr kk som kallas nollmatrisen och tecknas 0 sådan att för alla rr kk-matriser AA gäller AA + 0 = AA 4) Till varje rr kk-matris AA finns en rr kk-matris AA sådan att AA + AA = 0. Låt AA, BB, CC vara matriser för vilka respektive operationer är definierade. För multiplikation gäller: 1) AAAA CC = AA BBBB ) λλλλ BB = AA λλλλ = λλ(aaaa), λλ R 3) AA BB + CC = AAAA + AAAA och BB + CC AA = BBBB + CCCC 4) IIII = AAAA = AA, där AA är en kvadratisk matris och II är enhetsmatrisen av samma typ

Transponat och transponering Låt AA = aa iiii rr kk vara en rr kk-matris. kk rr matrisen AA tt tt = aa iiii transponatet av AA och definieras ur AA genom att aa tt iiii = aa jjjj för alla ii, jj: 1 ii rr, 1 jj kk kk rr kallas Exempel. AA = 1 3 ππ ee ln, AA tt = 1 3 ππ ee ln Exempel 3. Låt ee vara en ON bas i rummet och uu = eexx, vv = eeyy. Då är uu vv = xx 1 yy 1 + xx yy + xx 3 yy 3 = XX tt YY Räknelagar för transponering AA + BB tt = AA tt + BB tt λλ AA tt = λλaa tt AA tt tt = AA AAAA tt = BB tt AA tt En (kvadratisk) matris AA kallas symmetrisk om AA tt = AA

Multiplicera ekvation med nollskild konstant Byta plats på två ekvationer Addera konst*(ekvation) till annan ekvation Elementära radoperationer Multiplicera rad med nollskild konstant Byta plats på två rader Addera konst*(rad) till annan rad xx + yy + zz = 3xx + yy zz = 3 xx + 3yy + 5zz = 4 3 1 3 5 3 4 xx + yy + zz = yy 4zz = yy + 3zz = 0 1 1 0 1 4 0 1 3 0 xx + yy + zz = yy 4zz = zz = 0 1 4 0 0 1 xx = yy zz = 8 yy = 3 4zz = 9 zz = 3 xx yy zz = 8 9 3

Lösningsstruktur Sats 3.4.8. Ett linjärt ekvationssystem har antigen exakt en lösning ingen lösning eller oändligt många lösningar Exempel 3.4.3. Lös ekvationssystem 3xx yy + 4zz = 1 xx + 4yy + 6zz = 4 xx + 3yy 5zz = 1 Exempel 3.4.5. Ange en ekvation som aa, bb, cc, dd måste uppfylla för att systemet skall vara lösbart: xx + yy + zz = aa 3xx + yy zz = bb xx + 3yy + 5zz = cc xx + yy + zz = dd

Trappstegsform 3 1 3 6 3 7 0 1 4 0 1 4 3 radekvivalenta Om matrisen BB erhålls efter ändligt många radoperationer på matrisen AA så säges AA och BB vara radekvivalenta. nya rad = gamla rad + cc annan rad Att AA och BB är radekvivalenta skrivs 0 1 4 0 0 0 0 trappstegsform AA BB Sats 3.4.. Om två ekvationssystem har radekvivalenta totalmatriser så är systemens lösningsmängder identiska.

Trappstegsform Definition 3.5.1. Element aa iiii i matrisen AA kallas pivotelement om aa iiii 0 och aa μμμμ = 0 for μμ ii, νν jj och μμ, νν (ii, jj) En matris kallas trappstegsmatris om alla nollskilda rader står ovanför alla nollrader och om varje nollskild rad har ett pivotelement.

Trappstegsform Definition 3.5.1. Element aa iiii i matrisen AA kallas pivotelement om aa iiii 0 och aa μμμμ = 0 for μμ ii, νν jj och μμ, νν (ii, jj) En matris kallas trappstegsmatris om alla nollskilda rader står ovanför alla nollrader och om varje nollskild rad har ett pivotelement.

Trappstegsform Sats 3.5.. Varje rr kk-matris är radekvivalent med minst en trappstegsmatris. Om TT 1 och TT är trappstegsmatriser och TT 1 TT så har TT 1 och TT lika många nollskilda rader. T ex 0 1 4 0 0 0 0 1 0 0 8 0 0 0 1 6 0

Rang Definition 3.5.3. Låt AA vara en matris och TT en trappstegsmatris sådan att AATT. Om T har nn st nollskilda rader så säges AA har rang nn och vi skriver rang AA = nn. Exempel. AA = 3 1 3 5 3 4 0 1 4 0 0 1 rang AA = 3 BB = 0 1 rang BB = 1 II 3 = 1 0 0 0 1 0 0 0 1 rang II 3 = 3 CC = 0 1 1 Bestäm rang AA för AA = rang II 3 =?... 3 4 4 5 6 1 5 7

Rang och lösningstuktur Entydig lösning: rrrrrrrr(koeff) = rrrrrrrr(total) = antal variabler 1 0 11 4 3 0 0 11 3 Ingen lösning: rrrrrrrr(koeff) < rrrrrrrr(total) 1 0 11 4 0 0 0 3 33 Oändligt många: rrrrrrrr koeff = rrrrrrrr total < antal variabler 1 0 11 4 0 0 0 3 0

3.6 Matrisinvers Låt aa, yy R och aa 0. Då aaaa = yy aa 1 aaaa = aa 1 yy xx = aa 1 yy Motivation: Studerar motsvarande matrisekvationen AAAA = YY där AA är en kvadratisk matris. Definition 3.6.1. En kvadratisk matris AA kallas inverterbar om det finns en matris BB så att AAAA = BBBB = II BB kallas AA:s invers och betecknas AA 1 OBS! AA, AA 1 och BB har samma format. Räknelagar. AA 1 1 = AA AA tt 1 1 tt = AA AAAA 1 = BB 1 AA 1 (OBS! ordning) AA nn 1 = AA 1 nn för alla heltal nn 1

3.6 Matrisinvers Sats 3.6.. Låt AA vara en nn nn-matris. Följande påståenden är ekvivalenta: a. AA är inverterbar. b. Matrisekvationen (ekvationssytsem) AAXX = YY har entydig lösning för alla matriser YY. c. Matrisekvationen (ekvationssytsem) AAAA = 0 har endast den triviala lösningen, XX = 0. d. rang AA = nn e. AA är radekvivalent med enhetsmatrisen.

Exempel: att räkna invers Metod: AA II II AA 1 Beräkna inversen till Lösning AA = 3 3 5 3 3 5 1 0 0 1 3 1 1 0 1 1 1 3 1 1 1 0 1 0 1 1 1 3 1 0 0 1 5 3 1 0 0 1 5 AA 1 = 5