Tentamen i Linjär Algebra, SF december, Del I. Kursexaminator: Sandra Di Rocco. Matematiska Institutionen KTH

Relevanta dokument
Linjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 4

Lösningar till tentamensskrivning i kompletteringskurs Linjär Algebra, SF1605, den 10 januari 2011,kl m(m + 1) =

Kontrollskrivning (KS1) 16 sep 2019

EGENRUM, ALGEBRAISK- OCH GEOMETRISK MULTIPLICITET

Tentamen 1 i Matematik 1, HF1903, Fredag 14 september 2012, kl

5. Linjer och plan Linjer 48 5 LINJER OCH PLAN

Tentamen SF1633, Differentialekvationer I, den 22 oktober 2018 kl

= x 1. Integration med avseende på x ger: x 4 z = ln x + C. Vi återsubstituerar: x 4 y 1 = ln x + C. Villkoret ger C = 1.

KTH, Matematik. Del I. (totalt 15 poäng, inklusive bonuspoäng). (1) Betrakta följande mängder i R 3 :

DEL I 15 poäng totalt inklusive bonus poäng.


vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n grad( P(

Tentamen i Flervariabelanalys F/TM, MVE035

Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren?

TNA001- Matematisk grundkurs Tentamen Lösningsskiss

TNA001 Matematisk grundkurs Övningsuppgifter

Tentamenskrivning, , kl SF1625, Envariabelanalys för CINTE1(IT) och CMIEL1(ME ) (7,5hp)

Crash Course Algebra och geometri. Ambjörn Karlsson c januari 2016

Problem 2 löses endast om Du hade färre än 15 poäng på duggan som gavs arctanx sin x. x(1 cosx) lim. cost.

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 9 juni 2016

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag med bedömningskriterier till kontrollskrivning 2 Måndagen den 24 september, 2012

b 1 och har för olika värden på den reella konstanten a.

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING. vara ett polynom där a

Uppgift 3. (1p) Beräkna volymen av pyramiden vars hörn är A=(2,2,2), B=(2,3,4), C=(3,3,3) och D=(3,4,9).

DEL I. Matematiska Institutionen KTH

Sida 1 av 12. vara ett inkonsistent system (= olösbart system dvs. ett system som saknar lösning). b =.

Tenta i MVE025/MVE295, Komplex (matematisk) analys, F2 och TM2/Kf2

LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV HÖGRE ORDNINGEN

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R.

Inledande matematisk analys (TATA79) Höstterminen 2016 Föreläsnings- och lekionsplan

Höftledsdysplasi hos dansk-svensk gårdshund - Exempel på tavlan

101. och sista termen 1

Linjär Algebra, Föreläsning 9

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08

Anmärkning: I några böcker använder man följande beteckning ]a,b[, [a,b[ och ]a,b] för (a,b), [a,b) och (a,b].

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A. (1 p) (c) Bestäm avståndet mellan A och linjen l.

TENTAMEN Datum: 16 okt 09

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd

TFM. Avdelningen för matematik Sundsvall Diskret analys. En studie av polynom och talföljder med tillämpningar i interpolation

EGENVÄRDEN och EGENVEKTORER

ÖPPNA OCH SLUTNA MÄNGDER. KOMPAKTA MÄNGDER. DEFINITIONSMÄNGD. INLEDNING. Några viktiga andragradskurvor: Cirkel, ellips, hyperbel och parabel.

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 26, 9/2 2011: y + ay + by = h(x)

. Mängden av alla möjliga tillstånd E k kallas tillståndsrummet.

Matematisk statistik TMS063 Tentamen

θx θ 1 om 0 x 1 f(x) = 0 annars

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n = grad( P(

Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR

Om komplexa tal och funktioner

Enkel slumpvandring. Sven Erick Alm. 9 april 2002 (modifierad 8 mars 2006) 2 Apan och stupet Passagesannolikheter Passagetider...

Lösning till tentamen för kursen Log-linjära statistiska modeller 29 maj 2007

SF1624 Algebra och geometri Tentamen med lösningsförslag onsdag, 11 januari 2017

Resultatet av kryssprodukten i exempel 2.9 ska vara följande: Det vill säga att lika med tecknet ska bytas mot ett plustecken.

Borel-Cantellis sats och stora talens lag

A = v 2 B = = (λ 1) 2 16 = λ 2 2λ 15 = (λ 5)(λ+3). E 5 = Span C =

Tentamen i matematisk statistik, Statistisk Kvalitetsstyrning, MSN320/TMS070 Lördag , klockan Lärare: Jan Rohlén

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

Tentamen i Elektronik, ESS010, del 2 den 14 dec 2009 klockan 14:00 19:00.

Kontrollskrivning 3 i SF1676, Differentialekvationer med tillämpningar. Tisdag kl 8:15-10

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Svar till tentan

Kontrollskrivning 2 till Diskret Matematik SF1610, för CINTE1, vt 2019 Examinator: Armin Halilovic Datum: To Σ p P/F Extra Bonus

Ekvationen (ekv1) kan beskriva en s.k. stationär tillstånd (steady-state) för en fysikalisk process.

REPETITION. [F ] = a. a m1... a mn Sådan att [F (v)] = [F ][v].

Övningar. MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik. Linjär algebra 2. Senast korrigerad:

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 15 mars 2010 kl

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic. använder vi oftast induktionsbevis.

Del A. x 0 (1 + x + x 2 /2 + x 3 /6) x x 2 (1 x 2 /2 + O(x 4 )) = x3 /6 + O(x 5 ) (x 3 /6) + O(x 4 )) = 1 + } = 1

DIAGONALISERING AV EN MATRIS

Föreläsning F3 Patrik Eriksson 2000

a) Beräkna E (W ). (2 p)

SANNOLIKHETER. Exempel. ( Tärningskast) Vi har sex möjliga utfall 1, 2, 3, 4, 5 och 6. Därför är utfallsrummet Ω = {1, 2, 3, 4, 5,6}.

8(x 1) 7(y 1) + 2(z + 1) = 0

4. Uppgifter från gamla tentor (inte ett officiellt urval) 6

Formelblad Sannolikhetsteori 1

Tentamen i Envariabelanalys 1

Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 9 juni 2011 kl

TMS136: Dataanalys och statistik Tentamen med lösningar

Jag läser kursen på. Halvfart Helfart

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 17 april 2010 kl

Uppgifter 3: Talföljder och induktionsbevis

Lycka till! I(X i t) 1 om A 0 annars I(A) =

A = (3 p) (b) Bestäm alla lösningar till Ax = [ 5 3 ] T.. (3 p)

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I

2x + y + 3z = 1 x 2y z = 2 x + y + 2z = 1

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004 TEN kl

Universitetet: ER-diagram e-namn

Övningar. c) Om någon vektor i R n kan skrivas som linjär kombination av v 1,..., v m på precis ett sätt så. m = n.

Inledande matematisk analys. 1. Utred med bevis vilket eller vilka av följande påståenden är sana:

Tentamen i matematisk statistik

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Introduktion till statistik för statsvetare

Sannolikheten. met. A 3 = {2, 4, 6 }, 1 av 11

LÖSNINGAR TILL. Räkningar: (z i z) 2 = , Δ = z = 1 n. n 1. Konfidensintervall:

Tillåtna hjälpmedel: Eget handskrivet formelblad (A4), utdelad tabellsamling, miniräknare med tömt minne Studenterna får behålla tentamensuppgifterna

A. Grundläggande matristeori

Statistisk analys. Vilka slutsatser kan dras om populationen med resultatet i stickprovet som grund? Hur säkra uttalande kan göras om resultatet?

Universitetet: ER-diagram e-namn

Webprogrammering och databaser. Begrepps-modellering. Exempel: universitetsstudier Kravspec. ER-modellen. Exempel: kravspec forts:

Transkript:

1 Matematiska Istitutioe KTH Tetame i Lijär Algebra, SF164 14 december, 21. Kursexamiator: Sadra Di Rocco OBS! Svaret skall motiveras och lösige skrivas ordetligt och klart. Iga hjälpmedel är tillåta. Betyg eligt följade tabell: A B C D E F x mist 35 poäg mist 3 poäg mist 25 poäg mist 2 poäg mist 15 poäg 13-14 poäg Betyg Fx ger möjlighet till att komplettera till betyg E. Datumet och forme på kompletterigsprovet meddelas via email. Skriv di email adress på tetame. Del I Totalt 15 poäg, iklusive bouspoäg. Bous-poäg frå KS1 kommer att läggas till de poäg frå uppgift 1. Bous-poäg frå KS2 kommer att läggas till de poäg i uppgift 2. De totala påäg frå uppgift 1, respektive 2, ka vara på högst 5 poäg. 1. (a) (1 p.) Bestäm k så att puktera (1, 2), (2, 4), (k, 1) ligger på e lije i R 2. Puktera ligger på ett lije om två ligger i delrummet som de tredje geererar. Vi ser att (2, 4) = 2(1, 2) och (k, 1) = t(1, 2) om k = t = 1 2. (b) (2 p.) Bestäm k så att vektorera (k + 3, 5, 4), (5, k + 3, 5), (k 7, 5, k 7) späer upp ett pla i R 3 (d.v.s ett delrum av dimesio 2). De tre vektorer (k + 3, 5, 4), (5, k + 3, 5), (k 7, 5, k 7) måste vara lijärt beroede, me två av dem måste vara lijärt oberoede. Ma ser att a(k+3, 5, 4), +b(5, k+3, 5)+c(k 7, 5, k 7) = (,, ) Matrise associerad till systemet är: k + 3 5 k 7 A = 5 k + 3 5 4 5 k 7 För att de tre vektorer ska ligga på ett pla måste matrise A ha rag < 3. det(a) = (k 1)(k 2) 2 a(k + 3) + 5b + c(k 7) = 5a + b(k + 3) 5c = 4a + 5b + c(k 7) =

2 som visar att rag(a) < 3 bara om k = 1, 2. Se ka vi kolla att 4 5 6 5 5 5 k = 1 : rag 5 4 5 = 2 och k = 2 : rag 5 5 5 4 5 6 4 5 5 Svaret är k = 1, 2. = 2 (c) (1 p.) Bestäm k så att vektorera (k + 3, 5, 4), (5, k + 3, 5), (k 7, 5, k 7) utgör e bas till R 3. Eftersom vi har tre vektorer så kommer de att utgöra e bas är de är lijärt oberoede. Vi reda visat att detta häder är det(a), d.v.s. för k 1, 2. (d) (1.p) Välj e k så att vektorera B = {(k+3, 5, 4), (5, k+3, 5), (k 7, 5, k 7)} utgör e bas till R 3 och skriv koordiatera till vektor (1, 1, 1) (give här med koordiater i stadardbase) i base B. Ma ka välja, till exempel, k =. Låt (x, y, z) vara koordiatera i bas B. (1, 1, 1) = x(3, 5, 4) + y(5, 3, 5) + z( 7, 5, 7) 3x + 5y 7z = 1 5x + 3y 5z = 1 4x + 5y 7z = 1 Geom Gauss elimiatio ser ma att systemet har (x, y, z) = (, 1 2, 1 2 ). 2. Betrakta följade matris: A = 1 4 1 3 2 2 2 4 1 (a) (2 p.) Bestäm samtliga egevärde till A och tillhörade egevektorer. det(a λi 3 ) = λ 3 + 6λ 2 11λ + 6 = har tre distikta lösigar: λ = 1, 2, 3. Egevärde λ = 1 leder till systemet (A I 3 )x = : 2 2 2 1 3 1 2 4 2 x y z = Alltså är t( 1,, 1), t egevektorer till λ = 1. Egevärde λ = 2 leder till systemet (A 2I 3 )x = : 1 2 2 x 1 2 1 y = 2 4 3 z Alltså är t( 2, 1, ), t egevektorer till λ = 1. Egevärde λ = 3 leder till systemet (A 3I 3 )x = : 2 2 x 1 1 1 y = 2 4 4 z Alltså är t(, 1, 1), t egevektorer till λ = 1. (b) (1 p.) Age matrise P och de diagoala matrise D sådaa att P 1 AP = D. D består av egevärde på diagoale och P är barbytes matris frå base av egevektore till stadard base: D = 1 2 3, P = 1 2 1 1 1 1

3 (c) (2 p.) Bestäm A 5. Observera att A = P DP 1 och A 5 = P D 5 P 1. Geom Gauss elimierig ser ma att 1 2 2 P 1 = 1 1 1 1 2 1 och att 1 2 A 5 = 1 1 1 2 5 1 2 2 1 1 1 = 1 1 3 5 1 2 1 3. Låt M vara det lijära rummet: M = {(x, y, z) R 3 s.a. 2x y + 3z = }. 63 62 62 211 453 211 242 484 241 (a) (1 p.) Bestäm e bas till M. Ma ser att (x, y, z) M om (x, y, z) = (t, 2t + 3s, s) för ågra t, s R. Detta betyder att M = Spa((1, 2, ), (, 3, 1)). Eftersom är (1, 2, ), (, 3, 1) lijärt oberoede utgör de e bas till M. (b) (2 p.) Bestäm e ON-bas till M. Ma ka aväda Gram-Schmidt och får: w 1 = (1, 2, ) w 2 = (, 3, 1) (1,2,) (,3,1) (1,2,) (1, 2, ) = ( 6 2 5, 3 5, 5) Det följer att w 1 ( w 1, w 2 w 2 ) = ( 1 5 (1, 2, ), ( 6, 3, 5)) 5 7 utgör e ON-bas till M. (c) (2 p.) Visa att M är isomorft till R 2. Ma ska bestämma e isomorfi φ : W R 2. Vi ka bestämma hur φ ska fugerar på bas-vektorera: φ(1, 2, ) = (1, ), φ(, 3, 1) = (, 1) s.a. om v M, v = t((1, 2, ) + s(, 3, 1) gäller att: φ((t, 2t + 3s, s) = (t, s) R där (t, s) är koordiater i de stadard base. Matrise associerat till φ är T 2 som är iverterbar, vilket betyder att φ är e isomorfi. DEL 2 Totalt 15 poäg, iklusive bouspoäg. Bous-poäg frå uppsatse kommer att läggas till de poäg i detta avsitt. De totala ka vara på högst 15 poäg. 4. Låt T α : R 3 R 3 vara e lijär avbildig med matris (med avseede till stadardbase) 2 α + 1 A α = 1 2 α α 1 (a) (2 p.) Bestäm dim(ker(t α )), för varje α R. Ker(T α ) = {x R 3 s.a. A α x = }. Systemet 2x + (α + 1)y = y = 2x + αy + (α 1)x = Har icke-oll lösigar bara om α = 1 är lösigar blir av form t(,, 1), t R. Det följer att { α 1 dim(ker(t α )) = 1 α = 1

4 (b) (1 p.) Bestäm dim(im(t α )), för varje α R. (Obs Im(T ) = R(T ) beteckar delrummet Im(T ) = { v R 3, s.a. v = T α ( w) för ågo w R 3.) Eftersom gäller att 3 = dim R 3 = dim(ker(t α )) + dim(im(t α )), är: { 3 α 1 dim(im(t α )) = 2 α = 1 (c) (2 p.) För vilke α R är T α diagoaliserbar? det(a α I 3 ) = (1 λ)(2 λ)(α 1 λ). Det följer att om α 2, 3 har matrise 3 distikta egevärde vilket betyder att de är diagoaliserbar. Om α = 2 då har matrise A 2 = 2 3 1 2 2 1 egevärdet λ = 2 av algebraisk multiplicitet a.m(2) = 1 och λ = 1 av algebraisk multiplicitet a.m(1) = 2. Egerummet E 1 = Spa(,, 1) som ger att λ = 1 har geometrisk multiplicitet g.m(1) = 1. Detta betyder att A 2 och då F 2 ite är diagoaliserbar. Om α = 3 då har matrise A 3 = 2 4 1 2 3 2 egevärdet λ = 2 av algebraisk multiplicitet a.m(2) = 2 och λ = 1 av algebraisk multiplicitet a.m(1) = 1. Egerummet E 2 = Spa(,, 1) som ger att λ = 2 har geometrisk multiplicitet g.m(2) = 1. Detta betyder att A 2 och då F 2 ite är diagoaliserbar. Slutsatse är att F α är diagoaliserbar om och edast om α 2, 3. 5. Give är lije l R 3 av ekvatio: { 3x y + 2z = 2 l : x + 2y z = 6 (a) Bestäm ekvatioe av plaet π 1 R 3 som iehåller l och pukte (,, ). Ett pla som iehåller l måste vara e lijär kombiatio av plaera 3x y + 2z = 2, x + 3y z = 6, dvs: π 1 = t(3x y + 2z) + s(x + 2y z) = 2t + 6s för ågo s, t R. Ma ser att (,, ) π 1 om 2t = 6s. Vi ka välja t = 3, s = 1 och får ekvatioe π 1 : 8x 5y + 7z =. (b) Bestäm de ekvatioe av plaet π 2 R 3 som iehåller l och är parallelt till lije av parametrikekvatio: x = 2 + 3t, y = π + t, z = 7 + t. Som tidigare π 1 = t(3x y + 2z) + s(x + 2y z) = 2t + 6s d.d.s: x(3t + s) + y( t + 2s) + z(2t s) = 2t + 6s. som ger att ormal vektor till π 2 är = (3t + s, t + 2s, 2t s). Direktiosvektor till x = 2 + 3t, y = π + t, z = 7 + t är v = (3, 1, 1) so måste vara ortogoal mot. Välj t.ex t = 2, s = 5 som ger v = 3(3t + s) t + 2s + 2t s = 1t + 4s = π 2 : x 12y + 9z = 26.

5 (c) Bestäm de ekvatioe av plaet π 3 R 3 som iehåller l och är parallelt till lije av ekvatio: x y =, y + 2z =. π 3 : 19x 11y + 16z = 2. De parametrisk ekvatio till lije x y =, y + 2z = är y = x = 2t, z = t. Som tidigare ma får att: 6. Låt S = ( e 1,..., e ) vara de stadardbase till R och låt T : R R vara de lijär avbildig såda att { i = 1 T ( e i ) = e i 1 i > 1 (a) (1 p.) Skriv matrise av T med avseede till stadardbase: A = [T ] S S. Ma ser att: ( ) I 1 A = (b) (2 p.) Bestäm A k för k = 1,...,. A k är matrise associerat till T k och { T k i = 1,..., k ( e i ) = i > k e i k Det följer att ( I k A = ) för k = 1,...,. (c) (2 p.) Bestäm Ker(T k ), Im(T k ) för k = 1,...,. Frå matrise A k ser ma att Ker(T k ) = Spa( e 1,..., e k ) = R k och Im(T k ) = Spa( e k+1,..., e ) = R k. DEL 3 7. Låt a 1,..., a vara reella tal. Följade matrise kallas Vadermode-matris: A = a 1 1 a 1 2 a 1 (a) (3 p.) Visa att det(a) = Π 1 j<i (a i a j ) Vi visar detta med hjälp av iduktio på. Om = 1 då är A = (1). Om = 2 då är ( ) 1 1 det = a a 1 a 2 a 1. 2 Atar att det(a) = Π 1 j<i k (a j a i ) for e Vadermode-matris a typ k k för k. Betrakta polyomet: 2 p(t) = Π 1 j=1 (t a j) = t 1 + c i t i i=1

6 för ågra c 1, c 1 R. Efter elemetära rad operatioer som adderar till de sista rade R de lijär kombiatio, 2 1 c i R i, av de adra rader R 1, R 1 ma får att: det = det a 1 1 a 1 2 a 1 p(a 1 ) p ( a 2 ) p(a ) Me p(a i ) = för varje i 1 och p(a ) = Π 1 j=1 (a a j ) som ger: det = det = Π 1 j=1 (a a j ) det(b) a 1 1 a 1 2 a 1 p(a ) där B är e Vadermode-matris a typ ( 1) ( 1). (b) (3 p.) Låt V vara ett vektorrum och v 1,, v V. Visa att om det fis distikta t 1, t som uppfyller relatioe v 1 + t v 2 + t 2 v 3 + t 1 v = Då gäller att v 1 = v 2 = = v =. Atar att det fis t 1 t 1 t t s.a Detta ka skrivar som: (v 1j...v j ) v 1 + t v 2 + t 2 v 3 + t 1 v =, i = 1,, t 1 t 2 t t 2 1 t 2 2 t 2 t 1 1 t2 1 t 1 = ( ) för j = 1,, m, där v i = (v i1, v im ) och dim(v ) = m. Eftersom t i t j är t 1 t 2 t det(a) = det t 2 1 t 2 2 t 2 = Π 1 j<i (t i t j ) t 1 1 t 1 2 t 1 Det följer att: (v 1j...v j )AA 1 = ( )A 1 = ( ) För j = 1,, m, som visar att v 1 = v 2 = = v =. 8. Låt V vara ett vektorrum av ädlig dimesio. Låt φ : V V vara e lijär avbildig med rag(φ) = 1. Visa att φ φ = rφ för ågot r R. Låt Im(φ) = Spa( v) för ågo vektor v V. För varje w V gäller att: φ( w) = a w φ( v), för ett tal a w R. Så Det fis ett tal a φ(v) s.a. φ(φ( v)) = a φ(v) φ(v). det följer att: φ φ( w) = φ(a w φ( v)) = a w (φ(φ( v)) = a w a φ(v) φ( v) = a φ(v) (a w φ( v)) = a φ(v) φ( w). Detta visar att φ φ = a φ(v) φ, i.e. r = a φ(v).