KAPITEL 8. Integralekvationer Introduktion

Relevanta dokument

EGENVÄRDEN och EGENVEKTORER

19 Integralkurvor, potentialer och kurvintegraler i R 2 och R 3

Lösningsförslag till tentamen i SF1683 och SF1629 (del 1) 23 oktober 2017

1 e x2. lim. x ln(1 + x) lim. 1 (1 x 2 + O(x 4 )) = lim. x 0 x 2 /2 + O(x 3 ) x 2 + O(x 4 ) = lim. 1 + O(x 2 ) = lim = x = arctan x 1

Inför tentamen i Analys I och II, TNA008

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 1

Preliminär version 2 juni 2014, reservation för fel. Tentamen i matematik. Kurs: MA152G Matematisk Analys MA123G Matematisk analys för ingenjörer

y > 0, 0 < y <1 y växande, 0 < y < 1

Ï x: 0 Æ 1 Ì [ ] y > 0, 0 < y <1 y växande, 0 < y < 1

SF1625 Envariabelanalys

Generaliserade integraler

Vilken rät linje passar bäst till givna datapunkter?

SF1625 Envariabelanalys

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen T Erlandsson

TATA42: Tips inför tentan

Läsanvisningar för MATEMATIK I, ANALYS

Tentamen i Analys B för KB/TB (TATA09/TEN1) kl 08 13

14. MINSTAKVADRATMETODEN

Mat Grundkurs i matematik 1, del II

V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. är begränsad i intervallet [a,b].

9. Bestämda integraler

GEOMETRISKA VEKTORER Vektorer i rummet.

============================================================ V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±.

============================================================ V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE.

Matris invers, invers linjär transformation.

V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. är begränsad i intervallet [a,b].

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 16-17, 2010:

TATA42: Föreläsning 4 Generaliserade integraler

TATA42: Föreläsning 4 Generaliserade integraler

KOMPLETTERANDE MATERIAL TILL KURSEN MATEMATIK II, MATEMATISK ANALYS DEL A VT 2015

Integraler och statistik

Kontrollskrivning 3 till Diskret Matematik SF1610, för CINTE1, vt 2019 Examinator: Armin Halilovic Datum: 2 maj

Sats 3: Egenskaper. (a) (b) f(x) dx = 2 f(x) dx. (c) (Af(x) + Bg(x))dx. g(x) dx = A. (d) (e) Om a b och f(x) g(x) (f) Triangelolikheten: Om a b

Diskreta stokastiska variabler

13 Generaliserade dubbelintegraler

Volum av rotationskroppar. Båglängd, rotationsytor. Adams 7.1, 7.2, 7.3

Enhetsvektorer. Basvektorer i två dimensioner: Basvektorer i tre dimensioner: = i. Enhetsvektor i riktningen v: v v. Definition: Vektorprodukt

Teorifrå gor kåp

9. Vektorrum (linjära rum)

Trigonometri. 2 Godtyckliga trianglar och enhetscirkeln 2. 3 Triangelsatserna Areasatsen Sinussatsen Kosinussatsen...

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 5-7.

Kvalificeringstävling den 2 oktober 2007

SIGNALER OCH SYSTEM II LEKTION 2 / MATEMATISK LEKTION 1. Fredrik Andréasson. Department of Mathematics, KTH

Mat Grundkurs i matematik 1, del III

Volym och dubbelintegraler över en rektangel

Finaltävling den 20 november 2010

FEM2: Randvärdesproblem och finita elementmetoden i flera variabler

Svar till uppgifter 42 SF1602 Di. Int.

Uppgiftssamling 5B1493, lektionerna 1 6. Lektion 1

Tentamen 1 i Matematik 1, HF dec 2016, kl. 8:00-12:00

GEOMETRISKA VEKTORER Vektorer i rummet.

Analys grundkurs B lab 1. Stefan Gustafsson Per Jönsson Fakulteten för Teknik och Samhälle, 2013

f(x)dx definieras som arean av ytan som begränsas av y = f(t), y = 0, t = a och t = b, se figur.

Några integraler. Kjell Elfström. x = f 1 (y) = arcsin y. . 1 y 2 Vi låter x och y byta roller och formulerar detta resultat som en sats: cos x = 1

Stokastiska variabler

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen 8 juni 2011, Svar och lösningsförslag

6 Greens formel, Stokes sats och lite därtill

Kontinuerliga variabler

Sammanfattning, Dag 9

Del I. Modul 1. Betrakta differentialekvationen

= e 2x. Integrering ger ye 2x = e 2x /2 + C, vilket kan skrivas y = 1/2 + Ce 2x. Här är C en godtycklig konstant.

Tentamen i ETE115 Ellära och elektronik, 25/8 2015

Samling av bevis som krävs på tentan MVE465, 2018

PASS 1. RÄKNEOPERATIONER MED DECIMALTAL OCH BRÅKTAL

Tillämpning - Ray Tracing och Bézier Ytor. TANA09 Föreläsning 3. Icke-Linjära Ekvationer. Ekvationslösning. Tillämpning.

= y(0) 3. e t =Ce t, y = =±C 1. 4 e t.

TMV151/TMV181. Fredrik Lindgren. 19 november 2013

Sidor i boken

Mat Grundkurs i matematik 1, del III

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 21, 27/1 2010:

Analys o 3D Linjär algebra. Lektion 16.. p.1/53

24 Integraler av masstyp

Sfärisk trigonometri

Tavelpresentation grupp 5E

ORTONORMERAT KOORDINAT SYSTEM. LÄNGDEN AV EN VEKTOR. AVSTÅND MELLEN TVÅ PUNKTER. MITTPUNKT. TYNGDPUNKT. SFÄR OCH KLOT.

Lösningsförslag till Tentamen, SF1629, Differentialekvationer och Transformer II (del 1) 24 oktober 2014 kl 8:00-13:00.

Numerisk Integration En inledning för Z1

Polynominterpolation av kontinuerliga

Några partiella differentialekvationer med

ORTONORMERADE BASER I PLAN (2D) OCH RUMMET (3D) ORTONORMERAT KOORDINAT SYSTEM

Associativa lagen för multiplikation: (ab)c = a(bc). Kommutativa lagen för multiplikation: ab = ba.

Lösning till tentamen i SF1633 Differentialekvationer I för BD, M och P, , kl

Analys 360 En webbaserad analyskurs Grundbok. Integralkalkyl. MatematikCentrum LTH

UPPTÄCK OCH DEFINIERA SAMBANDET MELLAN TVÅ OMRÅDEN SOM DELAS AV GRAFEN TILL EN POTENSFUNKTION

Lösningsförslag envariabelanalys

ENVARIABELANALYS - ETT KOMPLEMENT

Föreläsning 7: Trigonometri

Lösningsskiss för tentamen Vektorfält och klassisk fysik (FFM234 och FFM232)

Induktion LCB 2000/2001

BEGREPPSMÄSSIGA PROBLEM

Grundläggande matematisk statistik

8. Euklidiska rum 94 8 EUKLIDISKA RUM

Integraler. 1 Inledning. 2 Beräkningsmetoder. CTH/GU LABORATION 2 MVE /2013 Matematiska vetenskaper

Tillämpning av integraler

Veckans teman. Repetition av ordinära differentialekvationer ZC 1, 2.1-3, 4.1-6, 7.4-6, 8.1-3

Lösningsförslag, Tentamen, Differentialekvationer och transformer II, del 2, för CTFYS2 och CMEDT3, SF1629, den 9 juni 2011, kl.

4 Signaler och system i frekvensplanet Övningar

Tentamen i ETE115 Ellära och elektronik, 4/1 2017

Transkript:

KAPITEL 8 Integrlekvtioner 8 Introduktion Integrlekvtioner förekommer inom de flest tillämpde områden och är minst lik viktig som differentilekvtioner I de flest fll kn mn även skriv om differentilekvtioner som integrlekvtioner och vice vers Exempel 8 Exempel på integrlekvtioner är: () (b) (c) (d) (e) y(x) = x (x t)y(t)dt y(x) = f (x) + λ k(x t)y(t)dt, där f (x) och k(x) är bestämd funktioner y(x) = λ k(x,t)y(t)dt, där k(x,t) = y(x) = λ ( 3xt)y(t)dt y(x) = f (x) + λ ( 3xt)y(t)dt x( t), x t, t( x), t x En llmän integrlekvtion för en obeknt funktion y(x) kn skrivs som f (x) = (x)y(x) + k(x, t)y(t)dt, där f (x), (x) och k(x, t) är givn funktioner (funktionen f (x) svrr mot en yttre krft) Funktionen k(x, t) klls för kärnn (eng kernel) Det finns olik typer v integrlekvtioner, vi kn klssificeringen en given ekvtion på nednstående sätt Ekvtionen sägs vr v Först sorten om den obeknt funktionen endst förekommer innnför integrltecknet, dvs om (x), och nnrs v Andr sorten Ekvtionen sägs vr en Fredholmekvtion om integrtionsgränsern är konstnt, och en Volterrekvtion om de är vribl Ekvtionen sägs vr homogen om f (x) och nnrs inhomogen Exempel 82 En Fredholmekvtion (Ivr Fredholm): k(x,t)y(t)dt + (x)y(x) = f (x) 67

68 8 INTEGRALEKVATIONER Exempel 83 En Volterrekvtion (Vito Volterr): k(x,t)y(t)dt + (x)y(x) = f (x) Exempel 84 Försäljrens kontrollproblem För tt utnyttj sitt lgerutrymme optimlt vill en försäljre håll sitt vrulger konstnt Det visr sig tt för tt klr v dett måste en integrlekvtion löss Antg tt vi hr följnde definitioner: = mängden vror vid tiden t =, k(t) = återstoden v vror (i procent) vid tiden t, u(t) = hstigheten (vror/tidsenhet) med vilken ny vror köps in, u(τ) τ = mängden inköpt vror under tiden τ Den totl mängden vror i ffären vid tiden t blir då: k(t) + Z t k(t τ)u(τ)dτ, och det finns en konstnt mängd vror i ffären om vi hr, för någon konstnt c, tt k(t) + Z t k(t τ)u(τ)dτ = c För tt t red på hur snbbt ny vror måste köps in (dvs u(t)) för tt håll lgret konstnt måste lltså ovnstående Volterrekvtion v först sorten löss Exempel 85 (Potentil) Låt V (x,y,z) vr potentilen i punkten (x,y,z) härrörnde från en mssfördelning ρ(ξ,η,ζ) i Ω (se Fig 8) Då gäller Z Z Z ρ(ξ,η,ζ) V (x,y,z) = G dξdηdζ Ω r Det omvänd problemet tt bestämm ρ från en given potentil V ger upphov till en integrerd ekvtion Dessutom är ρ och V relterde genom Poissons ekvtion 2 V = 4πGρ FIGUR 8 Potentil från en mssfördelning Ω (x,y,z) r (ξ,η,ζ)

83 SAMBAND MELLAN DIFFERENTIAL- OCH INTEGRALEKVATIONER (AV FÖRSTA ORDNINGEN) 69 82 Integrlekvtioner v fltningstyp Vi sk nu betrkt integrlekvtioner v följnde typ: y(x) = f (x) + k(x t)y(t)dt = f (x) + k y(x), där k y(x) är fltningsprodukten v k och y (se sid 45) Den viktigste tekniken när mn rbetr med fltning är Lplcetrnsformen (se vsnitt 62) Exempel 86 Lös ekvtionen y(x) = x (x t)y(t)dt Lösning: Ekvtionen är v fltningstyp med f (x) = x och k(x) = x Vi observerr tt L(x) = s 2 och Lplcetrnsformering v ekvtionen ger L [y] = s L 2 [x y] = s L [x]l 2 [y] = s 2 L [y], dvs s2 L [y] = + s 2, [ ] och lltså är y(x) = L + s 2 = sinx Svr: y(x) = sinx Exempel 87 Lös ekvtionen y(x) = f (x) + λ k(x t)y(t)dt, där f (x) och k(x) är fixerde, givn funktioner Lösning: Ekvtionen är v fltningstyp, och Lplcetrnsformering ger L [y] = L [ f ] + λl [k]l [y], dvs L [ f ] L [y] = λl [k] [ ] Svr: y(x) = L L [ f ] λl [k] Exempel 88 (83) 83 Smbnd melln differentil- och integrlekvtioner (v Först Ordningen) Betrkt differentilekvtionen (begynnelsevärdesproblemet) y (x) = f (x,y), y(x ) = y Genom tt integrer från x till x får vi dvs x y (t)dt = x f (t,y(t))dt, (832) y(x) = y + f (t,y(t))dt x

7 8 INTEGRALEKVATIONER Å ndr sidn, om (832) gäller ser vi tt y(x ) = y, och genom tt deriver ser vi tt y (x) = f (x,y(x)), vilket innebär tt (83) gäller! Alltså är problemen (83) och (832) ekvivlent Det är fktiskt möjligt tt formuler om mång begynnelse- och rndvärdesproblem som integrlekvtioner och vice vers I llmänhet gäller: Picrds metod (Emile Picrd) Begynnelsevärdesproblem Dynmisk system Volterrs ekvtion Rndvärdesproblem Fredholms ekvtion Problem: Lös begynnelsevärdesproblemet y = f (x,y), y(x ) = A, eller ekvivlent, lös integrlekvtionen : y(x) = A + x f (t,y(t))dt Vi sk nu lös denn integrlekvtion genom tt bild successiv pproximtioner till y(x) Välj en först pproximtion, y(x) = y (x), och beräkn sedn en följd: y (x), y 2 (x),,y n (x) genom Förhoppningen är nu tt y (x) = A + y 2 (x) = A + y n (x) = A + x f (t,y (t))dt, x f (t,y (t))dt, y(x) y n (x) x f (t,y n (t))dt Enligt en känd sts (Picrds sts) vet vi tt under viss villkor på f (x,y) så gäller Exempel 89 Lös ekvtionen y(x) = lim n y n (x) y (x) = 2x( + y), y() = Lösning: (Med Picrds metod) Vi hr integrlekvtionen y(x) = 2t( + y(t))dt,

84 SAMBAND MELLAN DIFFERENTIALEKVATIONER OCH INTEGRALEKVATIONER (AV ANDRA ORDNINGEN) 7 och den först pproximtionen y (x) Vi får då y (x) = y 2 (x) = y 3 (x) = 2t( + y (t))dt = 2t( + y (t))dt = y n (x) = x 2 + x4 2 + x6 6 Och vi ser tt 2t( + )dt = 2t( +t 2 )dt = 2t( +t 2 + 2 t4 )dt = x 2 + 2 x4 + x6 6, + + x2n n! lim y n(x) = e x2 n 2tdt = x 2, 2t + 2t 3 dt = x 2 + 2 x4, ANMÄRKNING 22 Observer tt y(x) = e x2 är den exkt lösningen till ekvtionen (Vis dett!) ANMÄRKNING 23 Om mn kn giss sig till en llmän formel för y n (x) kn denn oft beviss med exempelvis induktion LEMMA 8 Om f (x) är kontinuerlig för x så gäller: Z s BEVIS Låt F(s) = Z s Z s f (y)dyds = f (y)dy Då ser vi tt: f (y)dyds = f (y)(x y)dy F(s)ds = F(s)ds prtiell integrtion} = [sf(s)] x sf (s)ds = xf(x) F() = x = Z s f (y)dy f (y)(x y)dy Z s s f (s)ds y f (y)dy 84 Smbnd melln differentilekvtioner och integrlekvtioner (v ndr ordningen) Exempel 8 (84) Antg tt vi vill lös begynnelsevärdesproblemet u (x) + u(x)q(x) = f (x), x >, u() = u, u () = u Vi integrerr ekvtionen från till x och får u (x) u = [ f (y) q(y)u(y)]dy,

72 8 INTEGRALEKVATIONER och ytterligre en integrtion ger u (s)ds = Och vi Lemm 84 får vi lltså vilket kn skrivs som där u ds + u(x) u = u (x ) + u(x) = u + u (x ) + = F(x) + Z s k(x, y)u(y)dy, [ f (y) q(y)u(y)]dyds [ f (y) q(y)u(y)](x y)dy, f (y)(x y)dy + q(y)(y x)u(y)dy F(x) = u + u (x ) + f (y)(x y)dy, och k(x,y) = q(y)(y x) Dett innebär tt (84) kn skrivs som Volterrekvtionen: u(x) = F(x) + k(x, y)u(y)dy ANMÄRKNING 24 Exempel 8 visr hur en differentilekvtion med begynnelsevärden (ett begynnelsevärdesproblem) kn trnsformers till en integrlekvtion I exempel 82 nedn kommer vi vis tt en integrlekvtion kn trnsformers till en differentilekvtion, men först behöver vi ytterligre ett lemm LEMMA 82 (Leibniz formel) ( Z d b(t) ) u(x, t)dx dt (t) (t) = u t(x,t)dx + u(b(t),t)b (t) u((t),t) (t) (t) BEVIS Låt G(t,,b) = u(x, t)dx, där = (t), b = b(t) Kedjeregeln ger nu Exempel 8 Då blir Låt d dt G = G t(t,,b) + G (t,,b) (t) + G b (t,,b)b (t) = u t(x,t)dx u((t),t) (t) + u(b(t),t)b (t) Z t 2 F(t) = sin(xt)dx t Z t 2 F (t) = cos(xt)xdx + sint 3 2t sint 3 2 t 2 t

85 EN ALLMÄN TEKNIK FÖR ATT LÖSA FREDHOLMS INTEGRALEKVATION AV ANDRA SORTEN 73 Exempel 82 Betrkt ekvtionen (*) y(x) = λ där k(x,t) = k(x, t)y(t)dt, x( t), x t t( x), t x Dvs vi hr y(x) = λ t( x)y(t)dt + λ x( t)y(t)dt x Deriverr vi y så får vi (med hjälp v Leibniz formel) y (x) = λ = λ och ytterligre en derivering ger oss ty(t)dt + λx( x)y(x) + λ ty(t)dt + λ ( t)y(t)dt, x y (x) = λxy(x) λ( x)y(x) = λy(x) x ( t)y(t)dt λx( x)y(t) Dessutom ser vi tt y() = y() = Alltså är integrlekvtionen (*) ekvivlent med rndvärdesproblemet y (x) + λy(x) = y() = y() = 85 En llmän teknik för tt lös Fredholms integrlekvtion v ndr sorten Vi betrktr ekvtionen: (85) y(x) = f (x) + λ k(x, ξ)y(ξ)dξ Antg tt kärnn k(x,ξ) är seprbel, vilket betyder tt vi kn skriv den som Sätter vi in dett i (85) får vi (852) k(x,ξ) = y(x) = f (x) + λ = f (x) + λ n j= n j= n j= α j (x)β j (ξ) α j (x) β j (ξ)y(ξ)dξ c j α j (x) Observer tt y(x) som i (852) ger oss lösningen till (85) så fort vi vet koefficientern c i Hur kn vi nu hitt c i? Multiplicerr vi (852) med β i (x) och integrerr så får vi y(x)β i (x)dx = f (x)β i (x)dx + λ n j= c j α j (x)β i (x)dx,

74 8 INTEGRALEKVATIONER eller ekvivlent c i = f i + λ n j= c j i j Vi hr lltså ett linjärt system med n okänd vribler: c,,c n, och n stycken ekvtioner c i = f i + λ n j= c j i j, i n På mtrisform kn vi skriv dett som (I λa) c = f, där A = n, f = f, och c = c n nn f n c n Någr välkänd fkt från linjär lgebr: Antg tt vi hr ett linjärt ekvtionssystem (*) B x = b Beroende på om högerledet b är nollvektorn eller inte får vi följnde lterntiv Om b = så gäller: ) detb x =, b) detb = (*) hr ett oändligt ntl lösningr x 2 Om b så gäller: c) detb (*) hr en unik lösning x, d) detb = (*) hr ingen lösning eller ett oändligt ntl lösningr Den berömd Fredholms lterntivsts är br en omformulering v ovnstående fkt! Exempel 83 Betrkt ekvtionen (*) y(x) = λ ( 3xξ)y(ξ)dξ Här hr vi dvs Vi får då A = Z k(x,ξ) = 3xξ = α (x)β (ξ) + α 2 (x)β 2 (ξ), β (x)α (x)dx β 2 (x)α (x)dx α (x) =, α 2 (x) = 3x, β (ξ) =, β 2 (ξ) = ξ Z β (x)α 2 (x)dx 3 = 2 β 2 (x)α 2 (x)dx 2,

85 EN ALLMÄN TEKNIK FÖR ATT LÖSA FREDHOLMS INTEGRALEKVATION AV ANDRA SORTEN 75 och λ λ 3 det(i λa) = det 2 λ + λ 2 λ = ±2 Fredholms lterntivsts säger tt vi hr följnde lterntiv: = λ2 4 = λ ±2 λ = 2 λ = 2 då hr (*) enbrt den trivil lösningen y(x) =,och då ser systemet (I λa) c = ut som c + 3c 2 =, c + 3c 2 =, vilket hr ett oändligt ntl lösningr: c 2 = och c 3 = 3, för en godtycklig konstnt Från (852) ser vi nu tt lösningrn y(x) blir y(x) = + 2(3 + ( 3x)) = 6( x) = b( x) Vi drr slutstsen tt vrje funktion y(x) = b( x) är en lösning till (*) Då ser systemet (I λa) c = ut som 3c 3c 2 =, c c 2 =, vilket hr ett oändligt ntl lösningr c = c 2 = för en godtycklig konstnt Från (852) ser vi åter igen tt lösningrn y(x) blir y(x) = 2( + ( 3x)) = 2( 3x) = b( 3x), och vi ser tt vrje funktion y(x) på formen y(x) = b( 3x) är en lösning till (*) Som lltid när mn löser differentil eller integrlekvtioner bör mn kontroller lösningrn genom tt sätt in i dem i ekvtionen, och sätter vi in y(x) = x och y(x) = 3x i (*) får vi bekräftt tt de är lösningr svrnde mot λ = 2 respektive 2 Exempel 84 Betrkt ekvtionen (*) y(x) = f (x) + λ ( 3xξ)y(ξ)dξ Observer tt bsfunktionern α j och β j och därmed även mtrisen A är desmm som i föregående exempel och därmed får vi också det(i λa) = λ = ±2 Fredholms lterntivsts ger oss följnde möjligheter: f (x) dx eller f (x) xdx och λ ±2 Då hr ( ) en unik lösning y(x) = f (x) + λ 2 i= c i α i (x) = f (x) + λc 3λc 2 x,

76 8 INTEGRALEKVATIONER 2 där c och c 2 är (den unik) lösningen till systemet ( λ)c + 3 2 λc 2 = f (x)dx, f (x) dx eller 2 λc + ( + λ)c 2 = Z x f (x)dx f (x) xdx och λ = 2 Då får vi systemet 3c 3c 2 = c c 2 = Z f (x)dx, x f (x)dx, och eftersom vänsterledet för den övre ekvtionen är en multipel v vänsterledet för den undre så finns det ingen lösning om f (x)dx, och det finns oändligt ntl lösningr om x f (x)dx = 3 f (x)dx,vilket ger lösningrn Z x f (x)dx 3 f (x)dx Vi kn låt 3c 2 =, och då blir 3c = + y(x) = f (x) 2[c α (x) + c 2 α 2 (x)] [( = f (x) 2 3 + ) f (x)dx + 3 ] 3 ( 3x) = f (x) 2 ( ) 2 f (x)dx 3 3 2x 3 f (x) dx eller f (x) xdx och λ = 2 Då får vi systemet 4 c + 3c 2 = c + 3c 2 = Z f (x)dx, x f (x)dx Eftersom vänsterleden här är identisk så skns lösningr om och nnrs hr vi oändligt mång lösningr Låt c 2 =, c = 3 lösningen x f (x)dx = 5 x f (x)dx = [ y(x) = f (x) + 2 3 Z ] f (x)dx + ( 3x) = f (x) 2 f (x)dx + 6( x) x f (x)dx f (x)dx =, λ ±2 Då är y(x) = f (x) den unik lösningen f (x)dx =, λ = 2 Då får vi systemet 3c 3c 2 =, c c 2 =, c = c 2 =, f (x)dx, f (x)dx, då får vi

86 INTEGRALEKVATIONER MED SYMMETRISKA KÄRNOR 77 6 för en godtycklig konstnt Vi hr lltså oändligt mång lösningr på formen y(x) = f (x) 2[ + ( 3x)] = f (x) 2( 3x) x f (x)dx = f (x)dx =, λ = 2 Då får vi systemet c + 3c 2 =, c + 3c 2 =, c 2 =, c = 3, för en godtycklig konstnt Vi hr lltså oändligt mång lösningr på formen y(x) = f (x) + 2[3 + ( 3x)] = f (x) + 6( x) Betrkt ekvtionen (*) y(x) = λ där 86 Integrlekvtioner med symmetrisk kärnor k(x, ξ)y(ξ)dξ, k(x,ξ) = k(ξ,x) är reell och kontinuerlig Vi sk nu se hur vi kn npss teorin från föregående vsnitt till det fllet tt k(x,ξ) inte är seprbel men symmetrisk Om λ och y(x) uppfyller ekvtionen (*) säger vi tt λ är ett egenvärde och y(x) är en tillhörnde egenfunktion Vi hr följnde sts SATS 83 Följnde gäller för egenvärden och egenfunktioner till (*): (i) Om λ m och λ n är ett egenvärden med tillhörnde egenfunktioner y m (x) och y n (x) så gäller: λ n λ m y m (x)y n (x)dx =, dvs egenfunktioner tillhörnde olik egenvärden är ortogonl (y m (x) y n (x)) (ii) Egenvärden λ är reell (iii) Om kärnn k inte är seprbel så finns det oändligt mång egenvärden λ,λ 2,,λ n, med < λ λ 2 och lim λ n = n (iv) Till vrje egenvärde hör det som mest ett ändligt ntl linjärt oberoende egenfunktioner BEVIS (i) Vi hr y m (x) = λ m k(x,ξ)y m (ξ)dξ, och y n (x) = λ n k(x,ξ)y n (ξ)dξ,

78 8 INTEGRALEKVATIONER vilket ger Vi drr slutstsen tt y m (x)y n (x)dx = λ m y n (x) k(x,ξ)y m (ξ)dξdx ( ) = λ m y n (x)k(k,ξ)dx y m (ξ)dξ ( ) [k(x,ξ) = k(ξ,x)] = λ m k(ξ,x)y n (x)dx y m (ξ)dξ ( ) = λ m y n (ξ) y m (ξ)dξ λ n = λ m λ n och om λ m λ n måste lltså y m (x)y n (x)dx = y m (ξ)y n (ξ)dξ ( λ ) m y m (x)y n (x)dx =, λ n Exempel 85 där Lös ekvtionen y(x) = λ k(x, ξ)y(ξ)dξ, k(x,ξ) = x( ξ), x t, ξ( x), ξ x Från Exempel 82 vet vi tt integrlekvtionen är ekvivlent med y (x) + λy(x) = y() = y() = Om λ > hr vi lösningrn y(x) = c cos λx + c 2 sin λx, y() = c = och y() = c 2 sin λ =, vilket ger tt ntingen är c 2 = (vilket endst ger den trivil lösningen y ) eller så är λ = nπ för något heltl n, dvs λ = n 2 π 2 Egenvärden är lltså och de motsvrnde egenfunktionern är Observer tt om m n så gäller tt λ n = n 2 π 2, y n (x) = sin(nπx) sin(nπx) sin(mπx)dx =

87 HILBERT-SCHMIDTTEORI FÖR ATT LÖSA FREDHOLMEKVATIONEN 79 87 Hilbert-Schmidtteori för tt lös Fredholmekvtionen Vi sk nu beskriv ett tillväggångssätt för tt lös en Fredholmekvtion v typen: (*) y(x) = f (x) + λ k(x, t)y(t)dt LEMMA 84 (Hilbert-Schmidths lemm) Antg tt det finns en kontinuerlig funktion g(x) sådn tt F(x) = k(x, t)g(t)dt, där k är symmetrisk (dvs k(x,t) = k(t,x)) Då kn F(x) utveckls i en Fourierserie som F(x) = n= c n y n (x), där y n (x) är de normerde egenfunktionern till ekvtionen (Se sts 83) y(x) = λ k(x, t)y(t)dt SATS 85 (Hilbert-Schmidts sts) Antg tt λ inte är ett egenvärde till (*) och tt y(x) är lösningen till (*) Då gäller y(x) = f (x) + λ n= f n λ n λ y n(x), där λ n och y n (x) är egenvärden och egenfunktioner till den motsvrnde homogen ekvtionen (dvs (*) med f ) och f n = f (x)y n (x)dx BEVIS Från (*) ser vi direkt tt y(x) f (x) = λ k(x, ξ)y(ξ)dξ, och enligt H-S lemm (84) kn vi utveckl y(x) f (x) i en Fourierserie: där Alltså hr vi c n = y(x) f (x) = n= c n y n (x), (y(x) f (x))y n (x)dx = y(x)y n (x)dx f n y(x)y n (x)dx = f n + (y(x) f (x))y n (x)dx ( ) = f n + λ k(x, ξ)y(ξ)dξ y n (x)dx ( ) k(x,ξ) = k(ξ,x)} = f n + λ k(ξ,x)y n (x)dx y(ξ)dξ = f n + λ y n (ξ)y(ξ)dξ λ n

8 8 INTEGRALEKVATIONER Alltså gäller och vi drr slutstsen tt dvs vi kn skriv y(x) som y(x)y n (x)dx = f n λ λ n = λ n f n λ n λ, c n = λ n f n λ n λ f n = λ f n λ n λ, y(x) = f (x) + λ n= f n λ n λ y n(x) Exempel 86 Lös ekvtionen där λ n 2 π 2, n =,2,, och y(x) = x + λ k(x, ξ)y(ξ)dξ, k(x,ξ) = x( ξ), x ξ, ξ( x), ξ x Lösning: Från Exempel 85 vet vi tt de normliserde egenfunktionern till den homogen ekvtionen y(x) = λ k(x, ξ)y(x)dξ är y n (x) = 2sin(nπx), svrnde mot egenvärden λ n = n 2 π 2, n =,2, Dessutom ser vi tt Vilket ger f n = f (x)y n (x)dx = x 2sin(nπx)dx = ( )n+ 2 nπ y(x) = x + 2λ π n= ( ) n+ n(n 2 π 2 λ) sin(nπx), λ n2 π 2 Slutligen observerr vi tt genom tt nvänd i stort sett smm idéer som tidigre kn vi också vis följnde sts (se även (7, pp 246-247)) SATS 86 Låt f och k vr kontinuerlig funktioner och definier opertorn K gernde på funktionen y(x) som Ky(x) = k(x, ξ)y(ξ)dξ, och definier sedn positiv potenser v K som K m y(x) = K(K m y)(x), m = 2,3,

87 HILBERT-SCHMIDTTEORI FÖR ATT LÖSA FREDHOLMEKVATIONEN 8 Då gäller tt ekvtionen hr lösningen y(x) = f (x) + λ k(x, ξ)y(ξ)dξ y(x) = f (x) + n= Denn typ v serieutveckling klls för en Neumnn serie Exempel 87 Lös ekvtionen Lösning: (vi Neumnn serier): vilket ger K(x) = K 2 (x) = K n (x) = y(x) = x + λ n K n ( f ) y(x) = x + λ (x ξ)y(ξ)dξ n= (x ξ)ξdξ = x3 3! (x ξ) ξ3 x5 dξ = 3! 5! ξ 2n x2n+ (x ξ) dξ = (2n )! (2n + )!, λ n K n (x) = x + λ x3 x5 + λ2 3! 5! + + x 2n+ λn (2n + )! + Lösning (vi Lplcetrnsformen): Vi ser tt opertorn K = (x ξ)y(ξ)dξ är en fltning v funktionen y med identitetsfunktionen x x, dvs K(x) = (t t y)(x), vilket innebär tt L[K(x)] = L[x]L[y], och eftersom y(x) = x + λk(x) får vi och inverterr vi trnsformen får vi L (y) = L (x) + λl (x)l (y) = s 2 + λ s L 2 (y) L (y) = s 2 λ = ( 2 λ s λ ) s +, λ y(x) = 2 λ ( e λx e λx ) Observer tt vi får smm lösning ovsett metod Dett inses enklst genom tt titt på Tylorutvecklingen v den ndr lösningen Mer precist så hr vi e λx = λx + ( ) 2 ( ) 3 λx λx +, 2 3! e λx = + λx + ( ) 2 ( ) 3 λx + λx +, 2 3!

82 8 INTEGRALEKVATIONER dvs y(x) = = ( ) 2 e λx e λx λ ( 2 2 λx + 2 ( ) 3 2 ( ) 5 λx + λx + ) λ 3! 5! = x + λ x3 x5 + λ2 3! 5! + 88 Övningsuppgifter 8 [S] Skriv om följnde ndr ordningens begynnelsevärdesproblem som en integrlekvtion u (x) + p(x)u (x) + q(x)u(x) = f (x), x >, u() = u, u () = u 82 Betrkt begynnelsevärdesproblem u (x) + ω 2 u(x) = f (x), x >, u() =, u () = ) Skriv om denn ekvtion som en integrlekvtion b) Använd Lplcetrnsformen för tt nge lösningen för en llmän f (x) med Lplcetrnsform F(s) c) Ange lösningen u(x) för f (x) = sint med R, ω 83 [S] Skriv om begynnelsevärdesproblemet y (x) + ω 2 y =, x, y() =, y () = som en integrlekvtion v Volterrtyp smt nge de lösningr som dessutom uppfyller y() = 84 Skriv om rndvärdesproblemet y (x) + λp(x)y = q(x), x b, y() = y(b) = som en integrlekvtion v Fredholmtyp (Ledtråd: Använd y(b) = för tt bestämm y ()) 85 [S] Låt α och betrkt snnolikheten tt ett slumpvis vlt heltl melln och x hr sin störst primfktor x α Då x går denn fördelning mot en fördelning med fördelningsfunktionen F(α), den sk Dickmnfunktionen (observer tt F(α) = för α ) Funktionen F(α) är lösning till följnde integrlekvtion Z α ( ) t F(α) = F dt, α t t Beräkn F(α) för 2 α

88 ÖVNINGSUPPGIFTER 83 86 Betrkt Volterrekvtionen u(x) = x + µ (x y)u(y)dy ) Beräkn de först tre nollskild termern i Neumnnserien för lösningen b) Ange lösningen till ekvtionen (tex genom tt nvänd ) för tt få frm en gissning och sedn verifier denn) 87 [S] Lös: x = e x ξ y(ξ)dξ 88 Använd Lplcetrnsformen för tt lös: ) y(x) = f (x) + λ b) y(x) = + e x ξ y(ξ)dξ e x ξ y(ξ)dξ 89 [S] Skriv ned en Neumnnserie för integrlekvtionen u(x) = f (x) + λ u(t)dt, smt nge lösningen till ekvtionen för f (x) = e x e 2 + 2 och λ = 2 8 * Lös ) y(x) = x 2 + b) y(x) = x 2 + λ ( 3xξ)y(ξ)dξ, ( 3xξ)y(ξ)dξ för ll värden på λ 8 [S] Lös följnde integrlekvtion då ) f (x) =, b) f (x) = sinx, c) f (x) = sin2x u(x) = f (x) + λ Z π sin(x) sin(2y) u(x)dy 82 Betrkt ekvtionen u(x) = f (x) + λ u(t)dt, x ) Vis tt för f (x) hr ekvtionen endst den trivil lösningen i C 2 [,] b) Ange en funktion f (x) sådn tt ekvtionen hr en icke-trivil lösning för ll värden på λ smt beräkn denn

84 8 INTEGRALEKVATIONER 83 [S] Låt > och betrkt integrlekvtionen u(x) = + λ θ(x y + )(x y)u(y)dy, x Använd Lplcetrnsformen för tt bestämm egenvärden och de tillhörnde egenfunktionern till denn ekvtion 84 * Strömmen i en LRC-krets med L = 3, R = 2, C = 2 (SI-enheter) och där vi pplicerr en spänning vid tiden t = 3 uppfyller följnde integrlekvtion I(t) = 6θ(t )(t ) + 2t + 3 Bestäm I(t) med hjälp v Lplcetrnsformen Z t (2 + 5(t y))i(y)dy 85 [S] Betrkt återigen försäljrens kontrollproblem (Exempel 84) Antg tt du vid tiden t = hr ntl vror i lger smt tt vrorn säljs med konstnt hstighet så tt ll vror säljs slut på tiden T Låt nu u(t) vr den hstighet (vror/tidsenhet) med vilken vi måste köp in ny vror för tt konstnt h stycken vror i lger ) Skriv ut integrlekvtionen som beskriver u(t) b) Lös denn och beräkn u(t) b) u(t) = T et/t 86 * ) Skriv integrlekvtionen (*) y(x) = λ k(x, ξ)y(ξ)dξ, där x( ξ), x ξ, k(x,ξ) = ξ( x), ξ x, som ett rndvärdesproblem b) Hitt egenvärden och de normerde egenvektorern till (*) Lös ekvtionen y(x) = f (x) + λ k(x, ξ)y(ξ)dξ, där k(x,ξ) är som i ) och λ n 2 π 2 för c) f (x) = sin(πkx), k Z, och d) f (x) = x 2 87 [S] Betrkt Fredholmekvtionen u(x) = f (x) + λ Z 2π cos(x +t)u(t)dt Bestäm lösningr för ll värden på λ smt nge eventuell villkor som krävs på f (x) för tt lösningr sk exister 88 Vis tt ekvtionen sknr icke-trivil lösningr Z π g(s) = λ (sinssin2t)g(t)dt

88 ÖVNINGSUPPGIFTER 85 89 [S] Lös integrlekvtionen sins = π Z u(t) t s dt, där Z innebär tt vi betrktr principlvärdet v integrlen (eftersom integrnden hr en singulritet i t = s) (Ledtråd: Använd residuestsen på integrlen Z e it s t dt) 82 Ange Lplcetrnsformen till den icke-trivil lösningen för följnde integrlekvtion Z s ( g(s) = s 2 t 2) g(t)dt Ledtråd: Skriv om kärnn på fltningsform och nvänd deriveringsregeln