ANALYTISKA FUNKTIONER, LIKFORMIG KONVERGENS OCH POTENSSERIER. 1. Inledning

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "ANALYTISKA FUNKTIONER, LIKFORMIG KONVERGENS OCH POTENSSERIER. 1. Inledning"

Transkript

1 ANALYTISKA FUNKTIONER, LIKFORMIG KONVERGENS OCH POTENSSERIER ANDRZEJ SZULKIN & MARTIN TAMM. Inledning Dett ompendium innehåller mteril som ompletterr ursboen Persson&Böiers, del 2. De inlednde fem vsnitten hndlr om nlytis funtioner, där vi i först hnd tr upp sådn företeelser som ligger när vetornlysen. Som tillämpningr visr vi hur oli generliserde integrler n beräns och ger ett elementärt bevis v lgebrns fundmentlsts. I de därefter följnde två vsnitten 6 och 7 definierr vi begreppet liformig onvergens för funtionsföljder och funtionsserier. Vi visr bl tt gränsvärdet v en liformigt onvergent följd v ontinuerlig funtioner lltid är ontinuerlig och tt gränsvärdet v integrlern v en liformig onvergent följd är li med integrlen v gränsvärdet. Som en intressnt tillämpning studerr vi i vsnitt 8 potensserier, och i vsnitt 9 visr vi sedn tt teorin för dess på ett mycet nturligt sätt hänger smmn med teorin för nlytis funtioner. Som en vslutnde tillämpning ger vi i vsnitt ett eempel på hur potensserier n nvänds för tt lös differentilevtioner som vi inte n lös på nnt sätt. I vsnitt finns övningr till mterilet. 2. Komple urvintegrler Vi hr tidigre studert vetornlys i plnet reltivt utförligt. Ett v de vitigste resultten är tt en urvintegrl P d + Qdy γ är oberoende v vägen i ett enelt smmnhängnde område om och endst om villoret (2.) Q = P y är uppfyllt. Vi n ocså säg tt villoret (2.) grnterr tt integrtionen är oberoende v vägen melln två punter så länge vi br gör ontinuerlig deformtioner v urvn inom området. I fortsättningen ommer vi tt tl om denn egensp som tt integrtionen är lolt oberoende v vägen. Vi s nu utvidg dett till omplevärd funtioner. Dett visr sig få häpndsväcnde onsevenser. Komple funtioner för vil integrtionen är (lolt) oberoende v vägen n tillämps långt utnför vetornlysen i vitt sild delr v både ren och tillämpd mtemti. Teorin blir mest nturlig om vi inte br låter P och Q vr omplevärd, utn även byter ut R 2 mot C. För punter i det omple plnet ommer

2 2 ANDRZEJ SZULKIN & MARTIN TAMM vi omvälnde tt nvänd oordintern z = + iy och (, y) (iblnd även polär oordinter z = re iθ ). Definition 2.. Låt γ : z(t) = (t) + iy(t), α t β, vr en orienterd deriverbr urv i det omple plnet, och låt f(z) = u(z) + iv(z), där u(z), v(z) är reellvärd, vr en (omplevärd) funtion. Vi definierr då β β f(z) dz = f(z(t))d(z(t)) = f(z(t))z (t) dt. γ α Vi noterr ocså tt den omple definitionen n återförs på den reell genom tt vi sätter dz = d+idy, och utför multiplitionen (u+iv)(d+idy) = ud vdy+i(vd+udy), vilet leder till den lterntiv formuleringen (2.2) f(z) dz = ud vdy + i vd + udy. γ γ Läsren n lätt övertyg sig om tt de två synsätten är evivlent genom tt återför integrlern ovn på vnlig integrler genom prmetriseringen v urv. I mång tillämpningr är det nturligt tt utvidg definitionen v urvintegrl till urvor med hörn, det vill säg där urvn är en ändlig union v C -urvor. Denn generlisering är i stort sett helt oproblemtis och vi ommer tt nvänd den utn vidre ommentrer. dz Eempel 2.. Bestäm där γ är en cirel i C med rdie R och centrum i punten γ z, och som är orienterd moturs. Vi n prmetriser urvn som γ : z = + Re it, t 2π. Integrlen blir då dz 2π z = d( + Re it ) 2π + Re it = Rie it dt 2π Re it = i dt = 2πi. γ 3. Anlytis funtioner Vd är då motsvrigheten till villoret Q = P för tt integrtion s vr (lolt) y oberoende v vägen för omple urvintegrler? Enligt definitionen måste både reloch imginärdel i (2.2) vr oberoende v vägen, och båd måste därför uppfyll villoret (2.), vilet ger följnde evtioner: Cuchy-Riemnns evtioner: u = v y, α γ u y = v. Definition 3.. En funtion v lss C som uppfyller Cuchy-Riemnns evtioner i en öppen mängd Ω C lls nlytis. Eempel 3.. Funtionen f(z) = e z är ett eempel på en nlytis funtion: enligt definitionen v den omple eponentilfuntionen gäller tt u(, y) = Re f(z) = e cos y och v(, y) = Im f(z) = e sin y, och vi verifierr lätt tt u = e cos y = v y, u y = e sin y = v.

3 ANALYTISKA FUNKTIONER, LIKFORMIG KONVERGENS OCH POTENSSERIER 3 På linnde sätt inses tt cos z = 2 (eiz + e iz ) och sin z = 2i (eiz e iz ) är nlytis. I själv veret visr sig de flest v vår välbent funtioner från envribelnlysen vr restritioner till R v nlytis funtioner. Även omple polynom är nlytis, och omple rtionell funtioner (voter v polynom) är nlytis överllt där nämnrn är sild från noll. En tumregel är tt funtioner som är nturlig funtioner v z är nlytis, medn sådn som även innehåller z (t e f(z) = z (= (zz) /2 ) och f(z) = Re z (= 2 (z + z))), normlt inte är det. Följnde sts ger en nnn tolning v begreppet nlytis: Sts 3.. Låt f vr en funtion v lss C. Gränsvärdet f f(z + z) f(z) (z) = lim z z eisterr om och endst om rel- och imginärdelrn u och v till f uppfyller Cuchy- Riemnns evtioner. Anlytis betyder lltså omplet deriverbr. Det är inte svårt tt se tt de vnlig deriveringsreglern (t e produtregeln och edjeregeln) gäller för omple derivtion, och de reell bevisen n överförs ord för ord. För vnlig funtioner gäller ocså tt derivtorn ges v de vnlig väländ formlern, t e D(z n ) = nz n och D(sin z) = cos z. Men det är vitigt tt observer tt omple deriverbrhet är ett mycet strre rv än vnlig reell prtiell deriverbrhet, eftersom gränsvärdet i sts 3. måste eister längs ll ritningr genom punten z. Bevis för stsen. Vi visr först tt om gränsvärdet eisterr, så uppfyller u och v Cuchy-Riemnns evtioner. Argumentet bygger just på tt vi jämför derivtorn längs de reell och imginär ritningrn: I. z = R. f( +, y ) f(, y ) = u( +,y ) + iv( +, y ) u(, y ) iv(, y ) = u( +, y ) u(, y ) = + i v( +, y ) v(, y ) u (, y ) + i v (, y ) när. II. z = i y ir. f(, y + y) f(, y ) = i y u(, y + y) + iv(, y + y) u(, y ) iv(, y ) = i y v(, y + y) v(, y ) + u(, y + y) u(, y ) y i y v y (, y ) i u y (, y ) när y. =

4 4 ANDRZEJ SZULKIN & MARTIN TAMM Om f är omplet deriverbr så måste gränsvärden i I och II vr li. Om vi jämför rel- och imginärdelr seprt så erhåller vi just Cuchy-Riemnns evtioner! Eftersom vi hr förutstt lss C så följer den ndr ritningen lätt v tt u och v är differentierbr. Vi får tt f(z + z) f(z) = u( +, y + y) + iv( +, y + y) u(, y) iv(, y) = ( ) ( ) u u v + y y v + i + y y + z ρ( z) = ( ) ( ) u v v y u + i + y + z ρ( z) = ( u + i v ) ( + i y) + z ρ( z), där vi i näst sist steget nvänt Cuchy-Riemnns evtioner. Om vi dividerr med z = + i y och låter z så följer tt f(z) är omplet deriverbr. Vi hr lltså sett tt villoret tt integrtion s vr (lolt) oberoende v vägen är evivlent med tt funtionen uppfyller Cuchy-Riemnns evtioner. Det ftum tt integrtion är oberoende v vägen för nlytis funtioner brur smmnftts som Sts 3.2 (Cuchys sts). Låt Γ vr en sluten stycvis deriverbr urv i ett enelt smmnhängnde område Ω C, och ntg tt f(z) är nlytis i Ω. Då gäller tt f(z) dz =. Γ Följdsts 3.. Slutstsen gäller även om D Ω är en ompt mängd, f(z) är nlytis i Ω och rnden Γ till D består v ändligt mång urvor som ll är positivt (eller ll är negtivt) orienterde med vseende på D (här behöver vren D eller Ω vr enelt smmnhängnde). Dett följer ur Greens formel tillämpd på (2.2). 4. Cuchys integrlformel Integrtion v nlytis funtioner längs urvor i det omple plnet fungerr i mång vseenden både som integrtion v onservtiv vetorfält i vetornlysen och som vnlig reell integrtion. Om vi t e s berän integrlen v f(z) längs urvn Γ från punten till b och hr tillgång till en primitiv funtion (potentil) F (z) så tt F (z) = f(z), så gäller huvudstsen: (4.) b f(z) dz = F (b) F () (vis dett som övning). Andr integreringsregler gäller ocså med viss modifitioner. T e hr vi följnde vrint v prtilintegrtion: b [ ] b b (4.2) f(z)g(z) dz = F (z)g(z) F (z)g (z) dz.

5 ANALYTISKA FUNKTIONER, LIKFORMIG KONVERGENS OCH POTENSSERIER 5 Speciellt gäller i fllet med en sluten urv tt (4.3) f(z)g(z) dz = Γ Γ F (z)g (z) dz, eftersom den först termen i (4.2) försvinner. Det är doc vitigt tt omm ihåg tt det, precis som i vetornlysen, inte lls är säert tt det finns någon primitiv funtion (potentil) i områden som inte är enelt smmnhängnde, trots tt villoret (2.) n vr uppfyllt. I fortsättningen ommer vi tt behöv följnde vrint v tringeloliheten för integrler: Lemm 4.. Låt Γ : z(t) = (t) + iy(t), α t β, vr en orienterd urv i C, och låt f(z) vr en ontinuerlig funtion längs Γ. Då gäller oliheten β f(z) dz f(z(t))z (t) dt. Γ Bevis. Dett är en diret tillämpning v den vnlig tringeloliheten för integrler : β f(z) dz = f(z(t))z β (t) dt f(z(t))z (t) dt. Γ α α Sts 4. (Cuchys integrlformel). Låt Γ vr den positivt orienterde rnden till det öppn enelt smmnhängnde området D. Om f(z) är nlytis i en omgivning till D så gäller för vrje z D: f(z) = f(ζ)dζ 2πi Γ ζ z. Denn formel är mycet nvändbr och bevis-idén är smtidigt mycet enel. Enligt följdsts 3. n Γ ersätts med en liten cirel Γ ε runt z, utn tt ändr integrlens värde (eftersom Γ Γ ε = ). Om f är nlytis (och speciellt v lss C ) så n vi sriv f(ζ) = f(z) + (ζ z)b(ζ), där B(ζ) är begränsd i en omgivning v z, vilet ger 2πi Γ f(ζ)dζ ζ z = 2πi f(z) 2πi f(ζ)dζ Γ ε ζ z = 2πi dζ ζ z + 2πi α (f(z) + (ζ z)b(ζ))dζ Γ ε ζ z B(ζ) dζ f(z), Γ ε Γ ε där vi nvänt E 2., och tt (med prmetriseringen ζ = z + εe it ) B(ζ) dζ 2πi 2π ε B(z + εe it ) dt εm, Γ ε 2π enligt Lemm 4., där M är störst värdet v B över någon liten cirelsiv som innehåller Γ ε för ll små ε. Observer tt integrlformeln visr tt värdet v f(z) i en godtyclig Den omple versionen v tringeloliheten för integrler är inte helt trivil men n viss på följnde sätt. Vi n nt tt b b g(t) dt och sätt θ = Arg b ( b ) g(t) dt =e iθ g(t) dt=re e iθ g(t) dt = Tän igenom nog vrför vrje steg gäller. b Re b g(t) dt. Då gäller tt ( ) e iθ g(t) dt b = ( ) b Re e iθ g(t) dt g(t) dt.

6 6 ANDRZEJ SZULKIN & MARTIN TAMM Figur punt z innnför urvn är helt och hållet bestämt v f:s värden på själv urvn. Att en funtion är nlytis är tydligen en mycet speciell egensp. Iblnd är det mer prtist tt h z som integrtionsvribel. Byter vi plts melln z och ζ i Cuchys integrlformel, får vi f(ζ) = f(z)dz 2πi z ζ. Eempel 4.. Berän urvintegrlen z 3 (z 3)(z 2 + ) dz, Γ där Γ är cireln z = 2 med orientering moturs. Integrnden är nlytis överllt innnför urvn utom i puntern ±i. Vi n därför, på smm sätt som i beviset för Cuchys integrlformel, nvänd följdsts 3. för tt ersätt Γ med två cirlr Γ och Γ 2 som genomlöps i positiv led och som båd hr rdie ρ, och centrum i i respetive i, där ρ är ett godtycligt tl som uppfyller < ρ < (se figur ). z 3 Vi ser nu enligt Cuchys integrlformel, med f(z) = (z 3)(z + i), tt (z 3)(z 2 + ) dz = Γ z 3 γ f(z)dz Γ z i z 3 = 2πif(i) = π ( + 3i). På smm sätt får vi, med g(z) = (z 3)(z i), z Γ2 3 (z 3)(z 2 + ) dz = g(z)dz = 2πig( i) = π ( + 3i). Γ 2 z + i Dett ger nu tt z 3 (z 3)(z 2 + ) Γ dz = z 3 (z 3)(z 2 + ) Γ2 dz + z 3 (z 3)(z 2 + ) dz = Γ

7 ANALYTISKA FUNKTIONER, LIKFORMIG KONVERGENS OCH POTENSSERIER 7 π ( + 3i) + π 3πi ( + 3i) = 5. Anmärning 4.. Integrlen i det föregående eemplet är hämtt från en omfttnde teori som lls residy-lyl. Grundidén i denn är tt värdet v en integrl över en sluten urv helt och hållet bestäms v hur funtionen beter sig i de punter innnför urvn där den inte är nlytis. Om vi i en sådn punt z innnför urvn n sriv f(z) = A z z + g(z), där g(z) är begränsd i en omgivning till z, så lls tlet A för f:s residy i z, och betecns oft med Res(f, z ). Vår tidigre nvändning v Cuchys integrlformel n nu smmnftts i formeln f(z) dz = 2πi Res(f, z ), Γ där summn ts över de (ändligt mång) punter innnför Γ där f inte är nlytis. Denn formel n även generlisers till situtioner där funtionen n h ett mer omplicert beteende än ovn, men för en systemtis genomgång v denn teori hänviss till högre urser eller speciliserd littertur. 5. Tillämpningr v omple integrler Det visr sig tt nlytis funtioner, ombinerde med idéer från den vnlig vetornlysen, n ge en effetiv metod tt rän ut generliserde integrler som är svår tt berän på nnt sätt. Eempel 5.. Berän den generliserde integrlen I = cos + 2 d = (Den sist liheten beror på tt imginärdelen sin + 2 d = e i + 2 d. v symmetrisäl.) I stället för tt ngrip den reell integrlen diret, integrerr vi den nlytis funtionen f(z) = e iz /( + z 2 ) över Γ R = I R C R där I R = [ R, R], R >, och C R = {z : z = Re it, t π}, med orientering i positiv led (se figur 2). Från lemm 4. tillsmmns med observtionen e iz + z 2 R 2 på C R (som följer v den omvänd tringeloliheten), ser vi nu tt (5.) + z 2 dz π CR e iz R 2 Rdt = πr R 2 när R. Smtidigt gäller, enligt v vd vi vet om bsolutonvergent generliserde integrler tt (5.2) IR e iz + z 2 dz = R R cos + 2 d I

8 8 ANDRZEJ SZULKIN & MARTIN TAMM Figur 2 Figur 3 när R. (5.) och (5.2) ger tillsmmns tt Γ R e I = lim R ΓR iz + z 2 dz. Men integrlen över Γ R n även beräns genom tt nvänd Cuchys integrlformel blänges. Funtionen är nlytis innnför Γ R utom i punten i, och vi får e iz dz + z ΓR 2 = e iz z + i dz z i = f(z)dz = 2πif(i), Γ R z i där f(z) = eiz. Vi ser nu ocså tt integrlen ovn i själv veret är oberoende v R, z + i och tt därför I = 2πif(i) = 2πi e = π 2i e. Eempel 5.2. Vi n nu även berän den generliserde integrlen eller lterntivt I = sin d, sin d = 2 sin d.

9 ANALYTISKA FUNKTIONER, LIKFORMIG KONVERGENS OCH POTENSSERIER 9 Metoden är återigen tt i stället betrt en omple urvintegrl: J = ΓR,ε e iz z dz, där Γ R,ε nu väljs som i figur 3. Här är integrnden nlytis innnför urvn, så enligt sts 3.2 blir J = för ll R > ε >, dvs (5.3) =. Γ 6 Γ + Γ 2 + Γ 3 + Vi visr först med hjälp v lemm 4. tt integrlern över Γ, Γ 2 och Γ 3 går mot noll då R : e Γ iz z dz R R dt = då R, R Γ 4 + Γ 5 + där vi nvänt tt e iz och z R på Γ. På linnde sätt fås e Γ3 iz z dz R R dt = då R. R För Γ 2 nvänder vi i stället tt e iz = e y+i = e R och z R där, vilet ger e Γ2 iz z dz R e R dt = 2 Re R då R. R Näst observtion är tt Γ4 e iz z dz + Γ6 e iz R z dz = ε R då R, ε +. Dett beror på tt ε R cos d + e i R d + e i ε d i sin d, R på grund v symmetrisäl, trots tt integrlen ε cos cos d d =, är divergent. Om vi därför låter ε +, R i (5.3), så ser tt det end som blir vr är (5.4) i sin e d + lim ε + Γ5 iz dz =. z Som i beviset för Cuchys integrlformel n vi nu berän den sist integrlen. Observer tt prmetrisering nedn går åt motstt håll mot Γ 5 i figuren, vilet ger ett etr minustecen. e Γ5 iz [ ] z = εe z dz = it π + O(ε) dz = iεe it = dt εe it iεe it dt = iπ + O(ε) iπ. Om vi jämför dett med (5.4) så n vi nu läs v tt sin d = π.

10 ANDRZEJ SZULKIN & MARTIN TAMM Noter tt ovnstående resonemng inte br ränr ut integrlen utn även ger ett bevis för tt den ftist är onvergent (jämför med motsvrnde resonemng i ompendiet om serier och generliserde integrler). Som vslutning på dett vsnitt visr vi även en v mtemtiens vitigste stser som vi hr nvänt mång gånger tidigre, men som vi inte hr unnt vis förrän nu. Sts 5. (Algebrns fundmentlsts). Vrje omplet polynom v grd hr ett omplet nollställe. Bevis. Det räcer tt betrt ett polynom p(z) = z n + n z n z + och vi n nt tt (nnrs är ju z = ett nollställe). Vi ntr tt p(z) snr nollställen och s vis tt dett leder till en motsägelse. Om p(z) snr nollställen så är g(z) = /p(z) nlytis i hel C. Cuchys integrlformel, tillämpd på en cirel C R med rdie R och centrum i origo, ger då tt (5.5) = g() = g(z) dz. 2πi C R z Men med hjälp v Lemm 4. s vi nu vis tt högerledet går mot när R. Vi observerr först tt p(z) = z n + n z z n + }{{ z n. } när z Gränsvärdesdefinitionen ger tt vi n finn R så tt z R = n z z n + z n 2. Det följer tt det för z R gäller tt p(z) 2 zn, vilet i sin tur ger tt g(z) 2 z n. För R R följer nu från Lemm 4. tt g(z) dz 2πi C R z 2π g(re it ) 2π Re it ire it dt 2π 2 2π R n dt = 2 när R. Rn Dett motsäger (5.5), vilet visr stsen. 6. Liformig onvergens v funtionsföljder I tidigre nlysurser hr tlföljder och tlserier behndlts. I stället för en tlföljd ( ) n mn betrt en funtionsföljd (f ()) och liså n mn, i stället för en tlserie, betrt en funtionsserie f (). Här n f ntingen vr reellvärd funtioner v en reell vribel eller nlytis funtioner v en omple vribel. Vi ntr tills vidre tt f är reellvärd och definierde på ett intervll I, ändligt eller oändligt. Antg tt det för vrje I eisterr ett gränsvärde f() = lim f (). I så fll får vi en gränsfuntion f(). Vd n mn då säg om f? Om f är ontinuerlig, n mn förvänt sig tt f är ontinuerlig? Om f är integrerbr över I, n mn förvänt sig tt (6.) lim I f () d = I lim f () d = I f() d?

11 ANALYTISKA FUNKTIONER, LIKFORMIG KONVERGENS OCH POTENSSERIER Eempel 6.. Låt f () = rctn() och låt. För = är gränsvärdet (eftersom f () = ), för vrje > är gränsvärdet π/2 (eftersom ) och för vrje < är gränsvärdet π/2. Så gränsfuntionen är f() = Uppenbrligen är f disontinuerlig. π/2 då > π/2 då < då =. Eempel 6.2. Låt g () =. Fierr mn ett och låter, är det + ( ) 2 uppenbrt tt g (), dvs. g() =. Här är lltså g ontinuerlig. Däremot gäller inte (6.), för g () d = d = [ = y] = dy = π, + ( ) 2 + y2 medn g() d = d =. Eempel 6.3. Om h () = ( + 2, så är det lätt tt se tt h() =, dvs. h är ) ontinuerlig, och tt (6.) gäller. Vi definierr nu begreppet liformig onvergens och visr tt under lämplig förutsättningr n inte situtionen i eemplen 6. och 6.2 uppstå för liformigt onvergent följder. Definition 6.. Betrt en funtionsföljd (f ()), I. (i) Följden onvergerr mot gränsfuntionen f puntvis i intervllet I om lim f () = f() för ll I. (ii) Låt M = sup f () f(). Följden onvergerr liformigt mot f i intervllet I om I M då. Enligt gränsvärdesdefinitionen ser mn ocså tt (i) n uttrycs på följnde sätt: Följden (f ) onvergerr mot f puntvis i intervllet I om det för vrje ε > och vrje I eisterr ett ω sådnt tt f () f() < ε för ll > ω. Det är mindre uppenbrt tt ett nnt sätt tt uttryc (ii) är: Följden (f ) onvergerr mot f liformigt i intervllet I om det för vrje ε > eisterr ett ω sådnt tt f () f() < ε för ll > ω och ll I. Observer sillnden: I (i) eisterr ett ω som n vr beroende v I (dvs. för oli n vi behöv välj oli ω), medn det i (ii) sll eister ett ω som duger för vrje I. För tt vis tt (ii) är evivlent med påståendet ovn ntr vi först tt (ii) gäller. För ett givet ε > väljer vi ω så tt om > ω, så är M < ε (dett är möjligt eftersom M ). Nu får vi f () f() M < ε för ll > ω och ll I. Å ndr sidn, om det för vrje ε > eisterr ett ω så tt f () f() < ε för ll > ω och ll I, så är M = sup I f () f() ε för ll > ω. Eftersom ε n väljs godtycligt litet, betyder det tt M.

12 2 ANDRZEJ SZULKIN & MARTIN TAMM Anmärning 6.. Det är inte nödvändigt tt bestämm det et värdet v M. Vill mn vis liformig onvergens, är det iblnd enlre tt finn M så tt, och vill mn vis tt onvergensen inte är liformig, n det vr enlre tt bestämm b M så tt b och b. Eempel 6.4. Följdern (f ) och (g ) i de föregående eemplen onvergerr inte liformigt i R medn (h ) gör det. Betrt f först. Om vi väljer > så tt inte går mot oändligheten, ommer inte sillnden melln f ( ) och f( ) tt gå mot. Vi n t e välj = /. Då får vi M rctn( /) π/2 = π/4. Så M. För g är det lätt tt se tt M = g () =. Så igen, M. För h är M = /, dvs. h onvergerr liformigt mot h =. Eempel 6.5. Låt f () =,. Vi ser tt f () då för vrje [, [ och f (). Så f() = för < och f() =. Om ligger mycet när men är mindre än, så borde f ( ) vr när medn f( ) =, dvs. M borde vr (vis som övning tt så är fllet). Alterntivt n vi t = /, vilet ger M ( /) /e. Dett räcer för tt vis tt onvergensen inte är liformig. Betrtr vi smm följd på intervllet [, ] med <, så är onvergensen liformig där eftersom M =. Eempel 6.6. Låt f () = + 2 2, R. Det är lrt tt f () för ll. Genom tt deriver ser vi tt störst och minst värde för f nts då = ±/. Så M = /2 då. Alltså onvergerrr f liformigt mot i R. Nedn visr vi tre egensper v liformigt onvergent följder. Sts 6.. Om (f ) är en följd v ontinuerlig funtioner som onvergerr liformigt mot f i intervllet I, så är funtionen f ontinuerlig där. Bevis. Låt I och låt ε > vr givet. Genom tt nvänd tringeloliheten får vi f() f( ) = (f() f ()) + (f () f ( )) + (f ( ) f( )) f() f () + f () f ( ) + f ( ) f( ). Eftersom först och tredje termen i ndr rden ovn är M och M, n vi välj ett sådnt tt dess termer är mindre än ε/3. Eftersom f är ontinuerlig, n vi sedn välj δ > så tt även termen i mitten är, för dett, mindre än ε/3 då < δ. Det följer tt f() f( ) < ε/3 + ε/3 + ε/3 = ε då < δ. Alltså är f ontinuerlig i punten. Sts 6.2. Låt (f ) vr en följd v ontinuerlig funtioner som onvergerr liformigt mot f på det begränsde intervllet [, b]. Då är lim b f () d = b lim f () d = b f() d.

13 ANALYTISKA FUNKTIONER, LIKFORMIG KONVERGENS OCH POTENSSERIER 3 Bevis. Tringeloliheten för integrler ger b b b (6.2) f () d f() d f () f() d Påståendet följer eftersom M. b M d = M (b ). För generliserde integrler behöver inte stsen gäll men vi går inte närmre in på dett. Sts 6.3. Låt (f ) vr en följd v ontinuerligt deriverbr funtioner som onvergerr mot f i intervllet I. Om f onvergerr liformigt mot g på I, så är f deriverbr där och f = g. Med ndr ord, ( ) lim f () = lim f () = f (). Bevis. Låt I. Eftersom f g liformigt, får vi enligt sts 6.2 Eftersom lim f (t) dt = lim f (t) dt = f (t) dt = f () f ( ) och f f, får vi f() f( ) = g(t) dt. g(t) dt. Högerledet är deriverbrt, därför måste även vänsterledet vr det. Derivering ger f () = g(). Anmärning 6.2. Liformig onvergens n definiers på smm sätt för nlytis funtioner (intervllet I ersätts då med ett öppet område Ω i C). Sts 6. gäller då oförändrd, och med smm bevis. Sts 6.2 gäller med integrlen från till b erstt med en urvintegrl längs en urv γ Ω. I beviset nvänder mn tt β (f (z) f(z)) dz = (f (z(t)) f(z(t))z (t) dt, γ α och fortsätter sedn som i (6.2) med uppenbr ändringr. En motsvrighet till sts 6.3 är Sts 6.4. Låt (f ) vr en följd v nlytis funtioner som onvergerr mot f i ett öppet område Ω. Om f onvergerr liformigt mot g i Ω, så är f nlytis där och f = g. Bevis. Vi sissr resonemnget som linr det i sts 6.3. För ett givet z Ω n vi välj en punt z Ω och en öppen cirelsiv B med medelpunten i z så tt z B och B Ω. Eftersom B är enelt smmnhängnde, är integrlen v f från z till z oberoende v vägen i B. Så z z z lim f (ζ) dζ = lim f (ζ) dζ = g(ζ) dζ, z z z där högerledet är oberoende v vägen i B. Som i sts 6.3 är vänsterledet ovn li med f(z) f(z ). Ett linnde resonemng som i nlysens huvudsts visr tt högerledet

14 4 ANDRZEJ SZULKIN & MARTIN TAMM är omplet deriverbrt med derivt g(z) (i en v övningrn i vsnitt uppmns läsren tt genomför detljern). Alltså är f nlytis och f (z) = g(z). Eempel 6.7. Berän lim + d. Sätt f () =. Vi ser tt lim + f () = f(), där f() = om < och f() = /2. Eftersom f är disontinuerlig, är onvergensen inte liformig på [, ]. Å ndr sidn gäller, om < <, M = sup + = sup +. [,] [,] Följden onvergerr lltså liformigt på [, ] och vi n tillämp sts 6.2 där. Så lim = + d + lim d = lim d + lim + d = + lim + Låter vi, går den sist termen ovn mot eftersom Så det söt gränsvärdet är li med. + d + d. + d d =. 7. Liformig onvergens v funtionsserier Summn v tlserien definiers som bent som gränsvärdet v prtilsummorn s n = n. onvergens. För funtionsserien Definition 7.. Betrt serien f () definierr vi nedn puntvis och liformig f (), I, och sätt s n () = n f (). (i) Serien onvergerr mot s puntvis i intervllet I om lim n s n() = s() för ll I. (ii) Serien onvergerr liformigt mot s i intervllet I om s n onvergerr mot s liformigt där. Eftersom liformig onvergens v serier svrr mot liformig onvergens v följden (s n ), n stsern tillämps på (s n ). Vi återommer str till dett. Men först - hur vgör mn om en serie är liformigt onvergent? Att bestämm s() och berän supremum över I v s n () s() är sälln möjligt. Ett vnlig sätt tt vis liformig onvergens är tt uppstt funtionsserien med en onvergent tlserie. Sts 7. (Weierstrss mjorntsts). Om det finns en onvergent tlserie f () för ll och ll I, så onvergerr funtionsserien i intervllet I. sådn tt f () liformigt

15 ANALYTISKA FUNKTIONER, LIKFORMIG KONVERGENS OCH POTENSSERIER 5 Bevis. Betecn n:te prtilsummn och summn v Så n s n () s() = f () f () = =n+ = σ σ n. med σ n resp. σ. Vi får =n+ f () sup s n () s() σ σ n då n I eftersom σ n σ. Alltså onvergerr s n mot s liformigt. =n+ f () Eempel 7.. Vis tt serien + 2 onvergerr i intervllet [, [, där, 2 och tt onvergensen är liformig om > men ej om =. Betecn seriens termer med f (). Det är lrt tt serien onvergerr om = (f () = ). Om >, så är /( ) lim / 2 =. Eftersom 2 onvergerr, så onvergerr f () puntvis enligt ndr jämförelseriteriet för serier. Låt >. Genom tt deriver ser vi tt för stor ntr f sitt störst värde då =, med f () = /( ). Nu n vi nvänd Weierstrss mjorntsts med = /( ). Att onvergerr följer ur ndr jämförelseriteriet igen. Att vis tt onvergensen inte är liformig om = är betydligt nepigre: sup 2n =n+ s() s n () = sup =n [sätt = /n] =n+ /n + 2 /n 2 /n + 2 /n 2 = /n + (n + ) 2 /n /n + 4n 2 /n 2 n /n + 4n 2 /n 2 = 5. Alltså går supremum ej mot då n. Nu formulerr vi motsvrigheter till stsern Sts 7.2. Om funtionern f är ontinuerlig och funtionsserien liformigt i intervllet I, så är seriens summ en ontinuerlig funtion där. f () onvergerr Bevis. Eftersom prtilsummn s n är ontinuerlig för vrje n, så är s() = lim s n() n en ontinuerlig funtion enligt sts 6..

16 6 ANDRZEJ SZULKIN & MARTIN TAMM Sts 7.3. Om funtionern f är ontinuerlig och funtionsserien liformigt i det begränsde intervllet [, b], så är b ( b ) f () d = f () d. Bevis. Eftersom funtionern f är ontinuerlig och n b ( b n ) f () d = f () d f () onvergerr (integrlen v summn är li med summn v integrlern), n vi tillämp sts 6.2, vilet ger n b ( ) b n lim f () d = lim f () d. Sts 7.4. Om funtionern f är ontinuerligt deriverbr, funtionsserien f () onvergerr och funtionsserien f () onvergerr liformigt i intervllet I, så är ( f () = f ()) för ll I. Beviset nvänder sts 6.3. Vi utelämnr detljern. Eempel på tillämpningr v stsern ovn finns i näst vsnitt eftersom de föreommer nturligt i smbnd med potensserier. Anmärning 7.. Även här n mn betrt serier v nlytis funtioner. Weierstrss mjorntsts gäller med et smm bevis och stsern 7.2, 7.3 gäller med de ändringr som frmgår v nmärning 8.2. Ocså sts 7.4 gäller, jämför med sts 6.4. Noter ocså tt mängden v punter där en omple potensserie onvergerr blir, enligt den omple versionen v sts 8., en cirelsiv z z < R (eventuellt tillsmmns med hel eller delr v cireln z z = R). Dett förlrr det tidigre införd nmnet onvergensrdie. 8. Potensserier Definition 8.. Låt vr ett reellt tl. En serie på formen potensserie. ( ) lls en I föregående vsnitt hr vi summert från =, men för potensserier är det oft bättre tt summer från =, t e börjr Mclurinutveclingr med en onstnt term. Eftersom substitutionen = ger smbndet ( ) =,

17 ANALYTISKA FUNKTIONER, LIKFORMIG KONVERGENS OCH POTENSSERIER 7 räcer det tt formuler ll resultt för =. mestdels serien (8.). Därför betrtr vi i fortsättningen Eftersom serien börjr med = är det rimligt tt tol dett så även för = (här hr vi egentligen det odefinierde uttrycet ). Om A = lim eisterr, så är lim = A. Enligt rotriteriet onvergerr serien bsolut för < /A om A och för ll om A =. För > /A divergerr serien. Om A =, divergerr serien för ll utom =. Motsvrnde gäller enligt votriteriet om B = lim + eisterr (det är lrt tt A = B om båd gränsvärden eisterr, vrför?). Mn n vis ett strre resultt. Sts 8.. För potensserien (8.) gäller ett v följnde påståenden: (i) Serien onvergerr enbrt för =. (ii) Det finns ett tl R > sådnt tt serien onvergerr bsolut och liformigt för ll < R och divergerr för ll > R. (iii) Serien onvergerr bsolut och liformigt för ll. Definition 8.2. Tlet R ovn lls potensseriens onvergensrdie. I fllet (i) sätter vi R = och i fllet (iii) R =. Vi noterr tt stsen inte säger någonting om fllet = R, och tt R = /A = /B, där A, B är som ovn. Oftst vgör mn seriens onvergensrdie just genom tt bestämm A eller B. Följdsts 8.. Om gränsvärden nedn eisterr (ändligt eller oändligt), så gäller R = lim och R = lim +. Om gränsvärdet är, så sll dett tols som R =, och om gränsvärdet är li med oändligheten, sll det tols som R =. Bevis för stsen. Låt (8.2) R = sup{ : serien (8.) onvergerr}. Vi sll vis tt dett är smm R som i stsen. Det är lrt tt R är väldefiniert och ntingen, positivt eller li med oändligheten. (i) Om R =, så divergerr serien för ll. (ii) Om R är ett positivt tl, så följer det diret ur definitionen v R tt serien divergerr för ll > R. Låt nu vr ett tl sådnt tt < R. Enligt definitionen v supremum finns det ett tl för vilet < R och serien onvergerr. Eftersom dett medför tt lim =, får vi = för ll och ll stor.

18 8 ANDRZEJ SZULKIN & MARTIN TAMM Den geometris serien onvergerr (voten är < ), så för onvergerr serien (8.) bsolut enligt jämförelseriteriet för tlserier och liformigt enligt Weierstrss riterium. Eftersom n väljs godtycligt när R, är onvergensen bsolut och liformig för ll < R. (iii) Det återstående fllet är R =. Låt vr ett godtycligt tl. Eftersom supremum i (8.2) är li med oändligheten, finner vi igen ett sådnt tt < och serien onvergerr. Nu fortsätter vi som i fll (ii). Eempel 8.. För vil onvergerr följnde serier? 2 (i). Eftersom + / = 2/(+) 2, onvergerr serien för < /2 och divergerr för > /2. Om = /2, får vi den divergent serien, och om = /2, får vi serien ( ) som onvergerr enligt Leibniz riterium. Alltså onvergerr potensserien för /2 < /2. (ii) ( ) + 2. Här hr vi = ( ) +, så serien onvergerr för < e och divergerr för e > e. Att bestämm vd som händer då = e är svårre. Absolutbeloppet v seriens :te term är då ( ) e e ( ) + 2 = ( ) + ( eftersom + ) < e för ll. Alltså går inte termern mot, så serien divergerr och vår potensserie onvergerr för e < < e. (iii)!. Här hr vi + / =!/( + )! = /( + ). Alltså onvergerr potensserien för ll. Det här är ingen överrsning eftersom det är änt tt seriens summ är li med e för ll. (iv)!. Nu är + / = +, så serien divergerr för ll. Anmärning 8.. I stället för tt bestämm /R som vi gjorde ovn n mn välj tt nvänd rot- eller votriteriet på hel uttrycet. Till eempel i (i) ovn sulle det innebär följnde beräning: + + / = 2 /( + ) 2. Nu ser mn tt serien onvergerr om 2 <, dvs. < /2 och divergerr då > /2.

19 ANALYTISKA FUNKTIONER, LIKFORMIG KONVERGENS OCH POTENSSERIER 9 Sts 8.2. Summn v potensserien (8.) är en ontinuerlig funtion för ll < R. Beviset följer omedelbrt ur stsern 7.2 och 8.. Nedn sll vi vis tt potensseriern får integrers och derivers termvis. Men först behöver vi ett hjälpresultt. Lemm 8.. Potensseriern som (8.). + + och hr smm onvergensrdie Observer tt den först och ndr serien får mn genom tt integrer respetive deriver (8.) termvis. Bevis. Betecn onvergensrdien för den termvis integrerde serien med R. Eftersom /( + ), är det lrt tt R R. För tt vis tt R R nvänder vi ett linnde rgument som i sts 8.. Välj ett sådnt tt < R och sedn med < < R. Då gäller: = ( + ) + + för ll stor eftersom / <, så (+) /. Då < R, onvergerr serien +, och därmed även. Det följer tt om < R, så onvergerr serien (8.), dvs. R R. Om mn integrerr den ndr serien i lemmt termvis, så får mn serien (8.). Alltså följer ndr delen v lemmt ur den först. Sts 8.3. För ll < R gäller ( ) t dt = + + och ( ) =. Bevis följer omedelbrt ur stern 7.3 och 7.4. Om en funtion är oändligt mång gånger deriverbr, säger vi tt den är v lss C. Eftersom smm sts n tillämps på den deriverde serien, får vi följnde Följdsts 8.2. Seriens summ är v lss C för < R. Anmärning 8.2. På smm sätt som (8.) n mn betrt omple potensserier (8.3) z, eller mer llmänt, (z z ), där, z, z C. Resultten ovn gäller för sådn serier, med et smm bevis. Integrlen sll beräns från till z, respetive från z till z (noter tt den är oberoende v vägen). Noter ocså tt enligt sts 3. är seriens summ en nlytis funtion för z z < R. Avslutningsvis ger vi någr eempel på nvändning v resultten ovn.

20 2 ANDRZEJ SZULKIN & MARTIN TAMM Eempel 8.2. (i) Berän summn v serien 2 för < R. Det här är smm serie som i eempel 8.(i) och vi vet redn tt R = /2. Betecn seriens summ med s(). Deriverr vi termvis, får vi en geometris serie som vi n summer: s () = 2 = [sätt m = ] = 2 (2) m = 2 2. Så s() = ln( 2) + C och eftersom s() =, är C =, dvs. s() = ln( 2). (ii) Smm uppgift för serien. m= Det är lätt tt se tt R = här. Vi gör omsrivningen s() = = ( + ) = s (). Vidre hr vi s (t) dt = = och slutligen s() = ( ) 2 = ( ) 2. (iii) Smm uppgift för serien +. ( ), så s () = = ( ) 2, Även här är det lätt tt se tt R =. Vi observerr tt + = = +, så + = + = +. Sedn får vi, för < <, + = + + = ln( ) + ( ) t dt = t Seriens summ är lltså för < < och för =. Uppgiften n även löss på ett nnt sätt. Vi utgår från formeln integrerr serien, vilet ger Nu ger derivering + + = ln( ) och + ( ) ln( ) + =, ) dt = ln(. ) = ln(. = och

21 ANALYTISKA FUNKTIONER, LIKFORMIG KONVERGENS OCH POTENSSERIER 2 så + = ( ln( ) ) = ln( ) Potensserier och nlytis funtioner Det visr sig tt det finns ett mycet när smbnd melln omple potensserier och nlytis funtioner. Sts 9.. En potensserie f(z) = (z z ) är en nlytis funtion v z i potensseries onvergenssiv. Dessutom fås den omple derivtn genom tt deriver termvis. Bevis. Dett är en diret onsevens v sts 6.4 och nmärning 8.2. Ovnstående sts är inte på något sätt onstig: vi vet ju tt polynom är nlytis och potensserier är just en sorts generliserde polynom. Vd som är betydligt märligre är tt även omvändningen gäller: Sts 9.2. Om f(z) är nlytis i en öppen mångd Ω C så n f(z) uttrycs som en onvergent potensserie i en omgivning till vrje punt i Ω. Bevis. Dett bygger på Cuchys integrlformel. Potensserieutveclingen erhålles på följnde sätt: Låt γ vr rnden till en cirelsiv med centrum i z, i en omgivning till vilen f är nlytis. För z innnför γ får vi f(z) = f(ζ)dζ 2πi γ ζ z = f(ζ)dζ 2πi γ (ζ z ) (z z ) = f(ζ)dζ f(ζ) ( ) z z 2πi γ ζ z z z = dζ. 2πi γ ζ z ζ z ζ z Eftersom z z < ζ z, är onvergensen liformig, så vi n enligt sts 7.3 och nmärning 7. st om ordningen melln integrtionen och summtionen: (9.) f(z) = (z z ) där = f(ζ)dζ 2πi (ζ z ) +. Men vi n ocså gå ytterligre ett steg längre: om vi nvänder prtilintegrtionsformeln (4.3) på uttrycet för i (9.) så ser vi tt = f(ζ)dζ 2πi (ζ z ) + = f (ζ)dζ 2πi (ζ z ) =... = f () (ζ)dζ = f () (z ),! 2πi ζ z! γ där sist steget följer v Cuchys integrlformel. Vi hr därmed även vist: γ Följdsts 9.. Serieutveclingen v en nlytis funtion ges v den lssis Tylorserien: f () (z ) f(z) = (z z ).! γ γ

22 22 ANDRZEJ SZULKIN & MARTIN TAMM Smmnfttningsvis n vi nu onstter tt vi hr fyr evivlent villor på en funtion för tt den s vr nlytis: Sts 9.3. Om f(z) är v lss C i en öppen mängd Ω C så är följnde villor evivlent: () f(z) är omplet deriverbr. (2) f(z) uppfyller Cuchy-Riemnns evtioner. (3) Integrtion är (lolt) oberoende v vägen. (4) I en omgivning till vrje punt ges f(z) v en onvergent potensserie. En vitig onsevens är: Om f är nlytis, så är den lltid v lss C. Dett i motsts till det reellvärd fllet, där det finns funtioner som är v lss C men ej C 2.. Potensserier och differentilevtioner Potensserieutvecling är en vitig metod, både i ren mtemti och i tillämpningr. Speciellt inom fysien n mn nppst överstt den betydelse som metoden hr hft. Orsen är främst tt mång v de vitigste differentilevtionern som mn studerr inte går tt lös et med hjälp v elementär funtioner och integreringsmetoder. Som regel n mn inte ens lös enl ndr ordningens linjär ordinär differentilevtioner. Potensserier erbjuder då oft ett br lterntiv; å en sidn får mn en lösningsformel som ftist är et, å ndr sidn n denn nvänds för tt gör numeris beräningr med god ontroll över det fel mn gör. Metoden bygger på tt mn med hjälp v evtionen bestämmer derivtor v högre och högre ordning i en given punt och dess bestämmer ju sedn potensserien entydigt; den n:te derivtn v funtionen f() = c i origo är li med n!c n. Eempel.. Betrt differentilevtionen (.) f () f() = f() = och f () =. Vi nsätter nu lösningen som en potensserie runt origo. Eftersom nollte och först ordningens derivtor redn är givn så n denn srivs (.2) f() = + c. =2 Om vi deriverr med hjälp v sts 9. så erhålles f () = + c, f () = f () = =2 ( )c 2, =2 ( )c = =2 ( + )c +.

23 ANALYTISKA FUNKTIONER, LIKFORMIG KONVERGENS OCH POTENSSERIER 23 Insättning i evtionen ger nu ( + )c + = + c. Eftersom en potensserie bestämmer sin oefficienter entydigt så får vi genom tt jämför höger- och vänsterleden: c 2 2 = c = c 2 c = c 3 c = c 4 =2 vilet i sin tur ger. c 2 = 2 c 3 = c 4 = c 5 = och llmänt c =!( )!. Vi är därmed frmme vid den llmänn lösningsformeln (.3) f() = +. =2!( )!. Enligt följdsts 8. får vi för onvergensrdien R = lim c = lim ( + ) =. c + Formeln (.3) ger därmed en lösning för ll R. Dett är doc mer än mn n hopps på i de flest fll.

24 24 ANDRZEJ SZULKIN & MARTIN TAMM. Övningr. Avgör vil v följnde funtioner som är nlytis i C: : f(z) = 2y + i( 2 y 2 ) b: f(z) = 2y + + i(y 2 + y 2 ) c: f(z) = 2 y 2 + i( 2 + y 2 ) d: f(z) = e sin y + e cos y 2. Berän ze z2 dz där Γ är urvn z(t) = t + i sin t, t π. Γ dz 3. Berän Γ z där Γ är ellipsen 2 + 2y + 2y 2 =, genomlupen i positiv led. 3z 2 4. Berän Γ z 2 z dz, när ) Γ är cireln z = 2, b) när Γ är cireln z = 2, (I båd fllen är cirlrn orienterde moturs,) z 2 e z 5. Berän dz där Γ är cireln z =, orienterd medurs. Γ 2z + i cos z 6. Berän dz där Γ är cireln z = 2, orienterd moturs. 7. Berän Γ Γ z 3 + 9z dz z 2 + då Γ, =, 2, är urvorn i figuren. 8. Berän den generliserde integrlen 9. Berän den generliserde integrlen d ( 2 + )( 2 + 4). d cos d. Berän den generliserde integrlen ( 2 + )( 2 + 4).. Vis tt följnde funtionsföljder resp. funtionsserier onvergerr liformigt i R: sin ), b) ( ) rctn cos sin 2 (/) c) 2, d) 3/2. 2. Undersö om funtionsföljden nedn onvergerr liformigt i det ngivn intervllet: ) ( ),, b) +,, c) +, >, d),, e) e e, >, f) ( ),, g) ( ),, där ], [. 3. Vis tt följnde serier onvergerr i R och tt onvergensen är liformig i vrje intervll [, ]: ) , b) + sin + 2.

25 ANALYTISKA FUNKTIONER, LIKFORMIG KONVERGENS OCH POTENSSERIER Vis tt serien onvergerr liformigt i intervllet [, ]. ( + ) Vis tt serien inte är liformigt onvergent i R Utvecl f() = som en potensserie i origo. För vil onvergerr serien? 2 7. Utvecl f() = 3 som en potensserie i origo. För vil onvergerr serien? Berän ( + ). För vil onvergerr serien? 9. Berän 2 2 och ( + i) Berän. För vil onvergerr serien? Vis tt om g är en ontinuerlig funtion v en omple vribel i en öppen enelt smmnhängnde mängd Ω C som innehåller z, så är S(z) = deriverbr och S (z) = g(z) i Ω. z z g(ζ) dζ omplet 22. Vis tt om f(z) = u(, y) + iv(, y) är en nlytis funtion, så är 2 u u y 2 = och 2 v v y 2 =. 23. ) Bestäm en nlytis funtion f(z) som hr reldelen li med 2y eller vis tt ingen sådn nlytis funtion eisterr. b) Bestäm en nlytis funtion f(z) som hr imginärdelen li med 2 + y 2 eller vis tt ingen sådn nlytis funtion eisterr. Ledning till de sist två uppgiftern: Tän på definitionen v en nlytis funtion.

26 26 ANDRZEJ SZULKIN & MARTIN TAMM 2. Svr. b) ( och d) är ) nlytis, ) och c) är inte nlytis. e π πi. 4. ) 4πi, b) 6πi. πi 5. 4 e i/2. 2πi Γ : π, Γ 2 : 2π. π π (2e )π. 6e ), c), e), f) nej, b), d), g) j. 6., 2 < < , 2 < < Konvergerr för <. ( ) , 3 i. 2. ln( ) , <. 23. ) f(z) = iz 2, b) ingen nlytis funtion.

ANALYTISKA FUNKTIONER, LIKFORMIG KONVERGENS OCH POTENSSERIER. 1. Inledning

ANALYTISKA FUNKTIONER, LIKFORMIG KONVERGENS OCH POTENSSERIER. 1. Inledning ANALYTISKA FUNKTIONER, LIKFORMIG KONVERGENS OCH POTENSSERIER ANDRZEJ SZULKIN & MARTIN TAMM. Inledning Dett ompendium innehåller mteril som ompletterr ursboen Persson&Böiers, del 2. De inlednde fem vsnitten

Läs mer

ANALYTISKA FUNKTIONER, LIKFORMIG KONVERGENS OCH POTENSSERIER. 1. Inledning

ANALYTISKA FUNKTIONER, LIKFORMIG KONVERGENS OCH POTENSSERIER. 1. Inledning ANALYTISKA FUNKTIONER, LIKFORMIG KONVERGENS OCH POTENSSERIER ANDRZEJ SZULKIN & MARTIN TAMM. Inledning Dett ompendium innehåller mteril som ompletterr ursboen Persson&Böiers, del 2. De inlednde fem vsnitten

Läs mer

SERIER OCH GENERALISERADE INTEGRALER

SERIER OCH GENERALISERADE INTEGRALER SERIER OCH GENERALISERADE INTEGRALER MARTIN TAMM. Inledning Då och då hr vi i tidigre urser ställts inför problemet tt hnter summor med oändligt mång termer, t e Eempel. () eller Eempel. () = ( ) = + +

Läs mer

Induktion LCB 2000/2001

Induktion LCB 2000/2001 Indution LCB 2/2 Ersätter Grimldi 4. Reursion och indution; enl fll n 2 En tlföljd n nturligtvis definiers genom tt mn nger en explicit formel för uträning v n dess 2 element, som till exempel n 2 () n

Läs mer

Serier och potensserier

Serier och potensserier Serier oc potensserier J A S, t-05 Serier. Allmänt om serier När är en tlföljd lls uttrycet = 0 + + 2 + + + för en serie. Serien är börjr med index = 0, men det är inte nödvändigt. När ing missförstånd

Läs mer

ETT OSKRIVET KAPITEL I FORSLING NEYMARK: Matematisk Analys

ETT OSKRIVET KAPITEL I FORSLING NEYMARK: Matematisk Analys Mtemticentrum Mtemti NF ETT OSKRIVET KAPITEL I FORSLING NEYMARK: Mtemtis Anlys en vribel Toms Clesson och Per-Anders Ivert Generliserde integrler och summor. Generliserde integrler över obegränsde intervll

Läs mer

13 Generaliserade dubbelintegraler

13 Generaliserade dubbelintegraler Nr 3, 4 pril -5, Ameli 3 Generliserde dubbelintegrler 3. Generliserde enkelintegrler Integrerbrhet är definiert för funktioner som är begränsde och definierde på ett ändligt intervll. ett kn i mång fll

Läs mer

V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. är begränsad i intervallet [a,b].

V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. är begränsad i intervallet [a,b]. Armin Hlilovic: ETRA ÖVNINGAR Generliserde integrler GENERALISERADE INTEGRALER När vi definierr Riemnnintegrl f ( ) d ntr vi tt följnde två krv är uppfylld: V. Intervllet [,] är ändligt, dvs gränsern,

Läs mer

V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. är begränsad i intervallet [a,b].

V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. är begränsad i intervallet [a,b]. Armin Hlilovic: ETRA ÖVNINGAR Generliserde integrler GENERALISERADE INTEGRALER När vi definierr Riemnnintegrl f ( ) d ntr vi tt följnde två krv är uppfylld: V. Intervllet [,] är ändligt, dvs gränsern,

Läs mer

TATA42: Föreläsning 4 Generaliserade integraler

TATA42: Föreläsning 4 Generaliserade integraler TATA42: Föreläsning 4 Generliserde integrler John Thim 5 november 28 Vi hr stött på begreppet tidigre när vi diskutert Riemnnintegrler i föregående kurs. Denn gång kommer vi lite mer tt fokuser på frågn

Läs mer

============================================================ V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE.

============================================================ V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE. GENERALISERADE INTEGRALER ============================================================ När vi definierr Riemnnintegrl ntr vi tt följnde två krv är uppfylld: V. Intervllet [,] är ändligt, dvs gränsern,

Läs mer

TATA42: Föreläsning 4 Generaliserade integraler

TATA42: Föreläsning 4 Generaliserade integraler TATA42: Föreläsning 4 Generliserde integrler John Thim 29 mrs 27 Vi hr stött på begreppet tidigre när vi diskutert Riemnnintegrler i föregående kurs. Denn gång kommer vi lite mer tt fokuser på frågn om

Läs mer

Läsanvisningar till kapitel

Läsanvisningar till kapitel Läsnvisningr till kpitel 4.1 4.6 4.1 Konturer Dett är ett vsnitt om kurvor och hur mn prmetriserr kurvor, som borde vr en repetition från lägre kurser. Låt oss gå igenom lite ändå. Definition 4.1. Låt

Läs mer

SF1625 Envariabelanalys

SF1625 Envariabelanalys SF1625 Envribelnlys Föreläsning 13 Institutionen för mtemtik KTH 27 september 2017 SF1625 Envribelnlys Anmäl er till tentn Anmäl er till tentn nu. Det görs vi min sidor. Om det inte går, mejl studentexpeditionen

Läs mer

1 e x2. lim. x ln(1 + x) lim. 1 (1 x 2 + O(x 4 )) = lim. x 0 x 2 /2 + O(x 3 ) x 2 + O(x 4 ) = lim. 1 + O(x 2 ) = lim = x = arctan x 1

1 e x2. lim. x ln(1 + x) lim. 1 (1 x 2 + O(x 4 )) = lim. x 0 x 2 /2 + O(x 3 ) x 2 + O(x 4 ) = lim. 1 + O(x 2 ) = lim = x = arctan x 1 UPPSALA UNIVERSITET Svr till tent i mtemtik Mtemtisk institutionen Anlys MN Distns Jons Elisson 7-- Skrivtid: - 5. Observer tt problemen inte står i svårighetsordning. All svr sk motivers. Det kn krävs

Läs mer

SF1625 Envariabelanalys

SF1625 Envariabelanalys Modul 5: Integrler Institutionen för mtemtik KTH 30 november 4 december Integrler Integrler är vd vi sk håll på med denn veck och näst. Vi kommer tt gör följnde: En definition v vd begreppet betyder En

Läs mer

19 Integralkurvor, potentialer och kurvintegraler i R 2 och R 3

19 Integralkurvor, potentialer och kurvintegraler i R 2 och R 3 Nr9,3mj-5,Ameli 9 Integrlkurvor, potentiler och kurvintegrler i R och R 3 9. Integrlkurvor En integrlkurv r(t) ((t), (t)) till ett vektorfält F(, ) är en kurv där vektorfältet är en tngent till kurvn i

Läs mer

============================================================ V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±.

============================================================ V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. GENERALISERADE INTEGRALER När vi definierr Riemnnintegrl ntr vi tt följnde två krv är uppfylld: V Intervllet [,] är ändligt, dvs gränsern, är reell tl och INTE ± V Funktionen f () är egränsd i intervllet

Läs mer

Integralkalkyl. Den bestämda integralen. Om Maclaurinutvecklingar. Integralen mäter en area. Analys360 (Grundkurs) Instuderingsuppgifter

Integralkalkyl. Den bestämda integralen. Om Maclaurinutvecklingar. Integralen mäter en area. Analys360 (Grundkurs) Instuderingsuppgifter Integrlll Anls6 (Grundurs) Instuderingsuppgifter Dess övningr är det tänt du s gör i nslutning till tt du läser huvudteten. De flest v övningrn hr, om inte lösningr, så i vrje fll nvisningr till hur uppgiften

Läs mer

4 Signaler och system i frekvensplanet Övningar

4 Signaler och system i frekvensplanet Övningar Signler och system i frevensplnet Övningr. Bestäm fourierserieoefficientern för de periodis signlern ) 7 δ [ n ] N = b) { δ [ n ] δ [ n 6] } N = c) { δ [ n + ] δ [ n ] } N =. T frm fourierserieoefficientern

Läs mer

KOMPLETTERANDE MATERIAL TILL KURSEN MATEMATIK II, MATEMATISK ANALYS DEL A VT 2015

KOMPLETTERANDE MATERIAL TILL KURSEN MATEMATIK II, MATEMATISK ANALYS DEL A VT 2015 KOMPLETTERANDE MATERIAL TILL KURSEN MATEMATIK II, MATEMATISK ANALYS DEL A VT 2015 ANDRZEJ SZULKIN 1. Supremum, infimum och kontinuerlig funktioner I ppendix A3 i [PB2] definiers begreppen supremum och

Läs mer

12. Numeriska serier NUMERISKA SERIER

12. Numeriska serier NUMERISKA SERIER 122 12 NUMERISKA SERIER 12. Numerisa serier Vi har tidigare i avsnitt 10.9 sett ett samband mellan summor och integraler. Vi har ocså i avsnitt 11 definierat begreppet generaliserade integraler och för

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen T Erlandsson

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen T Erlandsson Uppsl Universitet Mtemtisk Institutionen T Erlndsson TENTAMEN 5--4 Anlys MN SVAR OCH ANVISNINGAR FRÅGOR... 4. 5. x-xeln 6. y = x + x + 7. y = sin x + 8. y = xe x + 9. y = e x. y = x +.. + x. x = 4. 5.

Läs mer

Potensserier och potensserieutvecklingar av funktioner

Potensserier och potensserieutvecklingar av funktioner Analys 36 En webbaserad analysurs Analysens grunder Potensserier och potensserieutveclingar av funtioner Anders Källén MatematiCentrum LTH andersallen@gmail.com Potensserier och potensserieutveclingar

Läs mer

Läsanvisningar för MATEMATIK I, ANALYS

Läsanvisningar för MATEMATIK I, ANALYS Läsnvisningr för MATEMATIK I, ANALYS Läsnvisningrn är tänkt i först hnd för dig som läser kursen mtemtik I på distns, och de sk vägled dig på din res genom nlysen. Stoffet är i stort sett portionert på

Läs mer

Sats 3: Egenskaper. (a) (b) f(x) dx = 2 f(x) dx. (c) (Af(x) + Bg(x))dx. g(x) dx = A. (d) (e) Om a b och f(x) g(x) (f) Triangelolikheten: Om a b

Sats 3: Egenskaper. (a) (b) f(x) dx = 2 f(x) dx. (c) (Af(x) + Bg(x))dx. g(x) dx = A. (d) (e) Om a b och f(x) g(x) (f) Triangelolikheten: Om a b Sts 3: Egenskper () f(x) dx = 0 (b) f(x) dx = b f(x) dx (c) (Af(x) + Bg(x))dx = A f(x) dx + B g(x) dx (d) f(x) dx + c c f(x) dx = b f(x) dx (e) Om b och f(x) g(x) f(x) dx g(x) dx (f) Tringelolikheten:

Läs mer

Preliminär version 2 juni 2014, reservation för fel. Tentamen i matematik. Kurs: MA152G Matematisk Analys MA123G Matematisk analys för ingenjörer

Preliminär version 2 juni 2014, reservation för fel. Tentamen i matematik. Kurs: MA152G Matematisk Analys MA123G Matematisk analys för ingenjörer Lösningsförslg Högskoln i Skövde SK, JS) Preliminär version juni 0, reservtion för fel. Tentmen i mtemtik Kurs: MA5G Mtemtisk Anlys MAG Mtemtisk nlys för ingenjörer Tentmensdg: 0-05- kl.0-9.0 Hjälpmedel

Läs mer

Volym och dubbelintegraler över en rektangel

Volym och dubbelintegraler över en rektangel Volym oh dubbelintegrler över en rektngel All funktioner nedn nts vr kontinuerlig. Om f (x i intervllet [, b], så är ren v mängden {(x, y : y f (x, x b} lik med integrlen b f (x dx. Låt = [, b] [, d] =

Läs mer

KVADRATISKA MATRISER, DIAGONALMATRISER, MATRISENS SPÅR, TRIANGULÄRA MATRISER, ENHETSMATRISER, INVERSA MATRISER

KVADRATISKA MATRISER, DIAGONALMATRISER, MATRISENS SPÅR, TRIANGULÄRA MATRISER, ENHETSMATRISER, INVERSA MATRISER rmin Hlilovic: EXR ÖVNNGR v nvers mtriser KVDRSK MRSER, DGONLMRSER, MRSENS SPÅR, RNGULÄR MRSER, ENHESMRSER, NVERS MRSER KVDRSK MRSER Definition En mtris med n rder och n olonner, lls vdrtis n n n n nn

Läs mer

Något om funktionsföljder/funktionsserier

Något om funktionsföljder/funktionsserier mtemtis metoder E, del D, FF Något om futiosföljder/futiosserier. Putvis och liformig overges Vi etrtr reellvärd futioer med gemesm defiitiosmägd D IR, M D. Me (äst) llt går helt logt för omplevärd futioer

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 16-17, 2010:

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 16-17, 2010: Uppsl Universitet Mtemtisk Institutionen Bo Styf Envribelnlys, 0 hp STS, X 00-0-7 Föreläsning 6-7, 00: Genomgånget på föreläsningrn 6-0. Här gick vi inte igenom något nytt mteril, utn räknde igenom Blndde

Läs mer

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen 8 juni 2011, Svar och lösningsförslag

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen 8 juni 2011, Svar och lösningsförslag SF166 Flervribelnlys Tentmen 8 juni 11, 8. - 13. Svr och lösningsförslg Del A (1 estäm en ekvtion för tngentplnet till ytn z + y z 3 1 i punkten (, y, (1, 1,. (3p b Punkten (, y, z (1.1,.9, t ligger på

Läs mer

Generaliserade integraler

Generaliserade integraler Generliserde integrler Mtemtik Breddning 2.5 Frm till denn punkt hr vi endst studert integrler där funktionen som skll integrers vrit begränsd. Dessutom hr det intervll över vilket vi integrerr vrit begränst

Läs mer

Några integraler. Kjell Elfström. x = f 1 (y) = arcsin y. . 1 y 2 Vi låter x och y byta roller och formulerar detta resultat som en sats: cos x = 1

Några integraler. Kjell Elfström. x = f 1 (y) = arcsin y. . 1 y 2 Vi låter x och y byta roller och formulerar detta resultat som en sats: cos x = 1 F r å g L u n d o m m t e m t i k Mtemtikcentrum Mtemtik NF Någr integrler Kjell Elfström Invers funktioner Om f är en funktion, och ekvtionen f() = till vrje V f hr en entdigt bestämd lösning D f, så

Läs mer

Topologi och konvergens

Topologi och konvergens Topologi och konvergens för viss kurser vid Uppsl universitet Smmnställt v Anders Vretbld 997 års upplg, översedd 28 Innehåll Topologisk grundbegrepp. Öppn och slutn mängder 3.2 Gränsvärde och kontinuitet

Läs mer

Om konvergens av funktionsföljder

Om konvergens av funktionsföljder Anlys 36 En webbserd nlyskurs Anlysens grunder Om konvergens v funktionsföljder Anders Källén MtemtikCentrum LTH nderskllen@gmil.om Om konvergens v funktionsföljder 1 (12) Introduktion I det här kpitlet

Läs mer

Integraler och statistik

Integraler och statistik Föreläsning 8 för TNIU Integrler och sttistik Krzysztof Mrcinik ITN, Cmpus Norrköping, krzm@itn.liu.se www.itn.liu.se/krzm ver. 4 - --8 Inledning - lite om sttistik Sttistik är en gren v tillämpd mtemtik

Läs mer

Vilken rät linje passar bäst till givna datapunkter?

Vilken rät linje passar bäst till givna datapunkter? Vilken rät linje pssr bäst till givn dtpunkter? Anders Källén MtemtikCentrum LTH nderskllen@gmil.com Smmnfttning I det här dokumentet diskuterr vi minst-kvdrtmetoden för skttning v en rät linje till dt.

Läs mer

9. Bestämda integraler

9. Bestämda integraler 77 9. Bestämd integrler Låt f vr en icke-negtiv, begränsd funktion på [,b]. Vi hr lltså 0 f(x) ll x [,b] för någon konstnt B. B för Problem: Beräkn ren A v den yt som begränss v kurvn y = f(x), x b, x-xeln

Läs mer

Volum av rotationskroppar. Båglängd, rotationsytor. Adams 7.1, 7.2, 7.3

Volum av rotationskroppar. Båglängd, rotationsytor. Adams 7.1, 7.2, 7.3 Volum v rottionskroppr. Båglängd, rottionsytor. Adms 7., 7., 7.3 Volum v rottionskroppr. Båglängd, rottionsytor. Integrtion v rtionell uttryck, prtilbråksuppdelning. Exempel med invers substitutioner.

Läs mer

Trigonometri. 2 Godtyckliga trianglar och enhetscirkeln 2. 3 Triangelsatserna Areasatsen Sinussatsen Kosinussatsen...

Trigonometri. 2 Godtyckliga trianglar och enhetscirkeln 2. 3 Triangelsatserna Areasatsen Sinussatsen Kosinussatsen... Trigonometri Innehåll 1 Rätvinklig tringlr 1 Godtyklig tringlr oh enhetsirkeln 3 Tringelstsern 4 3.1 restsen.............................. 4 3. Sinusstsen.............................. 5 3.3 Kosinusstsen.............................

Läs mer

6 Greens formel, Stokes sats och lite därtill

6 Greens formel, Stokes sats och lite därtill 6 Greens formel, tokes sts och lite därtill 6.1 Greens formel i låter de två sklärvärd funktionern P (, ) och Q(, ) vr kontinuerligt deriverbr i ett öppet område i -plnet. Området begränss v en positivt

Läs mer

TATA42: Föreläsning 11 Kurvlängd, area och volym

TATA42: Föreläsning 11 Kurvlängd, area och volym TATA4: Föreläsning Kurvlängd, re och volm John Thim 4 mrs 8 Kurvlängd Vi börjr med tt betrkt situtionen då en kurv i plnet ges på prmeterform: ((t), (t)). Dett innebär tt både - och -koordintern simultnt

Läs mer

Associativa lagen för multiplikation: (ab)c = a(bc). Kommutativa lagen för multiplikation: ab = ba.

Associativa lagen för multiplikation: (ab)c = a(bc). Kommutativa lagen för multiplikation: ab = ba. Rtionell tl Låt oss skiss hur mn definierr de rtionell tlen utifrån heltlen. Förutom tt det ger en inblick i hur mtemtiken är uppbyggd, är dett är ett br exempel på ekvivlensreltioner och ekvivlensklsser.

Läs mer

Tentamen i Analys B för KB/TB (TATA09/TEN1) kl 08 13

Tentamen i Analys B för KB/TB (TATA09/TEN1) kl 08 13 LINKÖPINGS UNIVERSITET Mtemtisk Institutionen Jokim Arnlind Tentmen i Anlys B för KB/TB (TATA9/TEN 5-6- kl 8 3 Ing hjälpmedel är tillåtn. Vrje uppgift kn ge mximlt 3 poäng. Betygsgränser: 8p för etyg 3,

Läs mer

Mat-1.1510 Grundkurs i matematik 1, del III

Mat-1.1510 Grundkurs i matematik 1, del III Mt-.50 Grundkurs i mtemtik, del III G. Gripenberg TKK december 00 G. Gripenberg TKK) Mt-.50 Grundkurs i mtemtik, del III december 00 / 59 Vribelbyte F gx))g x) dx = d F gx)) dx dx = / b F gx)) = F gb))

Läs mer

Finaltävling den 20 november 2010

Finaltävling den 20 november 2010 SKOLORNAS MATEMATIKTÄVLING Svensk Mtemtikersmfundet Finltävling den 20 november 2010 Förslg till lösningr Problem 1 Finns det en tringel vrs tre höjder hr måtten 1, 2 respektive 3 längdenheter? Lösning

Läs mer

Mat Grundkurs i matematik 1, del II

Mat Grundkurs i matematik 1, del II Mt-1.1510 Grundkurs i mtemtik 1, del II G. Gripenberg TKK 12 november 2009 G. Gripenberg (TKK) Mt-1.1510 Grundkurs i mtemtik 1, del II 12 november 2009 1 / 44 Mx och min Om A R så är mx A det störst elementet

Läs mer

IV. Ekvationslösning och inversa funktioner

IV. Ekvationslösning och inversa funktioner Analys 360 En webbaserad analysurs Grundbo IV. Evationslösning och inversa funtioner Anders Källén MatematiCentrum LTH andersallen@gmail.com IV. Evationslösning och inversa funtioner 1 (11) Introdution

Läs mer

Lösningsförslag till tentamen i SF1683 och SF1629 (del 1) 23 oktober 2017

Lösningsförslag till tentamen i SF1683 och SF1629 (del 1) 23 oktober 2017 KTH, Mtemtik Mri Sprkin Lösningsförslg till tentmen i SF683 och SF629 (del ) 23 oktober 207 Tentmen består v sex uppgifter där vrder uppgift ger mximlt fr poäng. Preliminär betgsgränser: A 2 poäng, B 9,

Läs mer

Uppgiftssamling 5B1493, lektionerna 1 6. Lektion 1

Uppgiftssamling 5B1493, lektionerna 1 6. Lektion 1 Uppgiftssmling 5B1493, lektionern 1 6 Lektion 1 4. (Räkning med oändlig decimlbråk) Låt x = 0, 1 2 3 n och y = 0,b 1 b 2 b 3 b n ( i och b i siffror 0, 1,, 9).. Kn Du beskriv något förfrnde som säkert

Läs mer

TATA42: Tips inför tentan

TATA42: Tips inför tentan TATA42: Tips inför tentn John Thim 25 mj 205 Syfte Tnken med dett kort dokument är tt ge lite extr studietips inför tentn. Kursinnehållet definiers så klrt fortfrnde v kursplnen och kurslitterturen så

Läs mer

Mängder i R n. Funktioner från R n till R p

Mängder i R n. Funktioner från R n till R p Kpitel 1 Mängder i R n. Funktioner från R n till R p 1.1. Euklidisk rummet R n : geometri Som vnligt betecknr vi med R n mängden v ll reell n-tiplr = ( 1, 2,..., n ) med origo (nollvektorn) = (,,...,)

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson Uppsl Universitet Mtemtisk Institutionen Thoms Erlndsson RÄTA LINJER, PLAN, SKALÄRPRODUKT, ORTOGONALITET MM VERSION MER OM EKVATIONSSYSTEM Linjär ekvtionssystem och den geometri mn kn härled ur dess är

Läs mer

ENVARIABELANALYS - ETT KOMPLEMENT

ENVARIABELANALYS - ETT KOMPLEMENT ENVARIABELANALYS - ETT KOMPLEMENT DAN STRÄNGBERG Innehåll Smmnfttning. Vd som börjde som föreläsningsnteckningr till en repetitionskurs i envribelnlys hr utvecklts till dett kompendium som är ment som

Läs mer

Inför tentamen i Analys I och II, TNA008

Inför tentamen i Analys I och II, TNA008 Inför tentmen i Anlys I och II, TNA008. Gränsvärden () Definition v gränsvärde då x ± ; se Definition.2 och.29 i F.A. (b) Definition v gränsvärde då x. Höger och vänster gränsvärde. Se Definition.9,.2

Läs mer

Tentamen TEN1, HF1012, 30 maj Matematisk statistik Kurskod HF1012 Skrivtid: 14:00-18:00 Lärare och examinator : Armin Halilovic

Tentamen TEN1, HF1012, 30 maj Matematisk statistik Kurskod HF1012 Skrivtid: 14:00-18:00 Lärare och examinator : Armin Halilovic Tentmen TEN, HF, mj 8 Mtemtis sttisti Kursod HF Srivtid: 4:-8: Lärre och emintor : Armin Hlilovic Hjälmedel: Bifogt formelhäfte ("Formler och teller i sttisti " och miniränre v vilen ty som helst Förjudn

Läs mer

Sfärisk trigonometri

Sfärisk trigonometri Sfärisk trigonometri Inledning Vi vill nvänd den sfärisk trigonometrin för beräkningr på storcirkelrutter längs jordytn (för sjöfrt och luftfrt). En storcirkel är en cirkel på sfären vrs medelpunkt smmnfller

Läs mer

Analys 360 En webbaserad analyskurs Grundbok. Integralkalkyl. MatematikCentrum LTH

Analys 360 En webbaserad analyskurs Grundbok. Integralkalkyl. MatematikCentrum LTH Anlys 360 En webbserd nlyskurs Grundbok Integrlklkyl Anders Källén MtemtikCentrum LTH nderskllen@gmil.com Integrlklkyl (3) Introduktion Vi sk här introducer den bestämd integrlen f(x) dx. Den hr nästn

Läs mer

TATA42: Envariabelanalys 2 VT 2018

TATA42: Envariabelanalys 2 VT 2018 TATA42: Envribelnlys 2 VT 28 Föreläsningsnteckningr John Thim, MAI L =? TATA42: Föreläsning Mclurinutecklingr John Thim 4 mrs 28 Introduktion Tänk er följnde sitution. En snäll funktion f är given, men

Läs mer

Kvalificeringstävling den 2 oktober 2007

Kvalificeringstävling den 2 oktober 2007 SKOLORNAS MATEMATIKTÄVLING Svensk Mtemtikersmfundet Kvlifieringstävling den oktober 007 Förslg till lösningr 1 I en skol hr vr oh en v de 0 klssern ett studieråd med 5 ledmöter vrder Per är den ende v

Läs mer

TNA004 Analys II Tentamen Lösningsskisser

TNA004 Analys II Tentamen Lösningsskisser TNA004 Analys II Tentamen 07-06-0 - Lösningssisser. y ( ) y( ) e är linjär av första ordningen. Välj integrerande fator Multipliation av (*) med IF ger oss IF ln( ) e d e (Obs! ty vi har y(0) 0 ). ( )

Läs mer

SIGNALER OCH SYSTEM II LEKTION 2 / MATEMATISK LEKTION 1. Fredrik Andréasson. Department of Mathematics, KTH

SIGNALER OCH SYSTEM II LEKTION 2 / MATEMATISK LEKTION 1. Fredrik Andréasson. Department of Mathematics, KTH SIGNALER OCH SYSTEM II LEKTION 2 / MATEMATISK LEKTION Fredrik Andrésson Deprtment of Mthemtics, KTH Lplcetrnsformen. I förr delkursen studerde vi fouriertrnsformen v en funktion h(t) H(iω) F[h(t)] Vi definierr

Läs mer

Tavelpresentation grupp 5E

Tavelpresentation grupp 5E Tvelpresenttion grupp 5E Elis Elmquist, Mtild Hnes, Isk Pettersson, Juli Wennerblom, John Jxing, Boel Brndström, Edvin Cllisen, Cjs Hjolmn 19 februri 2017 1 Multipelintegrler Frmställningen för definitionen

Läs mer

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 1

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 1 LINJÄR ALGEBRA II LEKTION JOHAN ASPLUND INNEHÅLL. VEKTORRUM OCH DELRUM Hel kursen Linjär Algebr II hndlr om vektorrum och hur vektorrum (eller linjär rum, som de iblnd klls) beter sig. Tidigre hr mn ntgligen

Läs mer

En skarp version av Iliev-Sendovs hypotes

En skarp version av Iliev-Sendovs hypotes School of Mthemtics nd Systems Engineering Reports from MSI - Rpporter från MSI En skrp version v Iliev-Sendovs hypotes Elin Berggren Feb 009 MSI Report 09005 Växjö University ISSN 650-647 SE-35 95 VÄXJÖ

Läs mer

a k . Serien, som formellt är följden av delsummor

a k . Serien, som formellt är följden av delsummor Kapitel S Mer om serier I dettapitel sall vi fortsätta att studera serier, ett begrepp som introducerades i Kapitel 9.5 i boen, framförallt sa vi bevisa ett antal onvergensriterier. Mycet ommer att vara

Läs mer

9 Dubbelintegralens definition

9 Dubbelintegralens definition Nr 9, 5 pril -5, Ameli 9 ubbelintegrlens definition 9. Enkelintegrlen En ursprunglig tolkning v en enkelintegrl är ren under dess grf dvs ren melln funktionsgrfen oh x-xeln. å räkns reor under (söder om)

Läs mer

Sammanfattning, Dag 9

Sammanfattning, Dag 9 Smmnfttning, Dg 9 Idg studerde vi begrepp sklärprudokt (eller innerprodukt), norm och ortogonlitet på ett llmänt vektorrum. Vi börjde med en kort repetition på smm begrep för vektorrummet R 3. I rummet

Läs mer

Komplexa tal. j 2 = 1

Komplexa tal. j 2 = 1 Komplex tl De komplex tlen nvänds när mn behndlr växelström inom elektroniken. Imginär enheten beteckns i elektroniken med j (i, som nvänds i mtemtiken, är ju upptget v strömmen). Den definiers v j = 1

Läs mer

10. Tillämpningar av integraler

10. Tillämpningar av integraler 90 10 TILLÄMPNINGAR AV INTEGRALER 10. Tillämpningr v integrler 10.1. Riemnnsummor I det här vsnittet sk vi se hur integrler nvänds för tt beräkn re v en pln t, volm v rottionskroppr, längd v en kurv, re

Läs mer

24 Integraler av masstyp

24 Integraler av masstyp Nr, mj -5, Ameli Integrler v msstyp Kurvintegrler v msstyp Vi hr hittills studert en typ v kurvintegrl, R F dr, där vi integrerr den komponent v ett vektorfält F som är tngentiell till kurvn ( dr) i punkter

Läs mer

Läsanvisningar till kapitel 4

Läsanvisningar till kapitel 4 Kapitel 4 Läsanvisningar till kapitel 4 Taylors sats samt Cauchyuppskattningar och några konsekvenser Taylorserier är något ni är bekannt med sedan era reellanalyskurser. Höjdpunkten i detta avsnitt säger

Läs mer

RÄKNEOPERATIONER MED VEKTORER. LINJÄRA KOMBINATIONER AV VEKTORER. ----------------------------------------------------------------- Låt u vr en vektor med tre koordinter u. Vi säger tt u är tredimensionell

Läs mer

Integralen. f(x) dx exakt utan man får nöja sig med att beräkna

Integralen. f(x) dx exakt utan man får nöja sig med att beräkna CTH/GU STUDIO TMVb - / Mtemtisk vetenskper Integrlen Anlys och Linjär Algebr, del B, K/Kf/Bt Inledning Mn kn inte lltid bestämm integrler f() d ekt utn mn får nöj sig med tt beräkn pproimtioner. T.e. e

Läs mer

Svar till tentan

Svar till tentan UPPSALA UNIVERSITET Matematisa institutionen Sigstam, Styf Prov i matemati Alla program o frist urs ENVARIABELANALYS 0-08- Svar till tentan 0-08-. Del A Bestäm alla punter P 0 på urvan y = x + sådana att

Läs mer

Grundläggande matematisk statistik

Grundläggande matematisk statistik Grundläggnde mtemtisk sttistik Diskret och kontinuerlig slumpvribler Uwe Menzel, 208 uwe.menzel@slu.se; uwe.menzel@mtstt.de www.mtstt.de Diskret och kontinuerlig slumpvribler Slumpvribel (s.v.): vribel

Läs mer

KTH, Matematiska institutionen, TK B 1106, Diff- och int I, Envariabel, för F1.

KTH, Matematiska institutionen, TK B 1106, Diff- och int I, Envariabel, för F1. KTH, Mtemtisk institutionen, TK 061201 5B 1106, Diff- och int I, Envribel, för F1. Kursens mål för godkänt: Studenten förvänts/skll efter genomgången godkänd kurs: H inhämtt funktionsbegreppet, inklusive

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 5-7.

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 5-7. Uppsl Universitet Mtemtisk Institutionen Bo Styf LAoG I, 5 hp ES, KndM, MtemA -9-6 Smmnfttning v föreläsningrn 5-7. Föreläsningrn 5 7, 7/9 6/9 : Det kommer, liksom i lärooken, inte tt finns utrymme för

Läs mer

Svar till uppgifter 42 SF1602 Di. Int.

Svar till uppgifter 42 SF1602 Di. Int. Svr till uppgifter 42 SF62 Di. Int. Svr kortuppgifter. 3: i) Om f(x) är kontinuerlig på [, ] kn mn då skriv lim k k n= f(n/k) på ett enklre sätt? k Svr: J, dett är f(x)dx. (Rit en bild med grfen v f(x)

Läs mer

1 Föreläsning 14, följder och serier

1 Föreläsning 14, följder och serier Föreläsning 4, följder och serier. Följd I en följd {a n } n= sriver vi istället elementen som f(n). Följden {sin(n)} n= är begränsad, ty sin n. Följden {/ n} n= är onvergent mot 0: { Följden 2n 2 3n }

Läs mer

Area([a; b] [c; d])) = (b a)(d c)

Area([a; b] [c; d])) = (b a)(d c) Aren och integrl Summor Huvudämne i föreläsningen är reor v gurer i plnet och integrler. Integrl är ett egrepp som låter de nier reor v gurer i plnet, och speciellt eräkn reor melln grfer v funktioner

Läs mer

f(x)dx definieras som arean av ytan som begränsas av y = f(t), y = 0, t = a och t = b, se figur.

f(x)dx definieras som arean av ytan som begränsas av y = f(t), y = 0, t = a och t = b, se figur. Föreläsning. Integrl En förenkl efinition Antg tt f(x) å x b och tt f(x) är kontinuerlig är. Den bestäm integrlen b f(x)x efiniers som ren v ytn som begränss v y = f(t), y =, t = och t = b, se figur. Insättningsformeln

Läs mer

Definition 1 En funktion (eller avbildning ) från en mängd A till en mängd B är en regel som till några element i A ordnar högst ett element i B.

Definition 1 En funktion (eller avbildning ) från en mängd A till en mängd B är en regel som till några element i A ordnar högst ett element i B. Deinitionsmängd FUNKTIONER. DEFINITIONSMÄNGD OCH VÄRDEMÄNGD. Deinition En unktion (eller vbildning ) rån en mängd A till en mängd B är en regel som till någr element i A ordnr högst ett element i B. Att

Läs mer

Numerisk Integration En inledning för Z1

Numerisk Integration En inledning för Z1 Numerisk Integrtion En inledning för Z1 Jörgen Löfström Reviderd v TG 1 Olik typer v fel 1.1 Avrundningsfel och trunkeringsfel Vid ll numerisk beräkning förekommer två huvudtyper v fel, vrundningsfel och

Läs mer

NUMOPEN Om kvadratur. Exempel. NUMOPEN VT11 Förel JOp p 1(9) ν c. 10 tentor, Trapetsmetod poäng

NUMOPEN Om kvadratur. Exempel. NUMOPEN VT11 Förel JOp p 1(9) ν c. 10 tentor, Trapetsmetod poäng Jp p 9 UMPE --7 m vdrtur tentor, rpetsmetod poäng Del p Del 5p / /5 ALLSÅ ör % v tiden ägns trpetsmetoden? - ormler - el - Etrpoltion mtls untioner QUAD, QUADL, QUADGK - Generliserde integrler singulritet

Läs mer

Institutionen för matematiska vetenskaper Chalmers tekniska högskola. Skissartade lösningsförslag till tentamen TMA976.

Institutionen för matematiska vetenskaper Chalmers tekniska högskola. Skissartade lösningsförslag till tentamen TMA976. Institutionen för matematisa vetensaper Chalmers tenisa högsola Sissartade lösningsförslag till tentamen TMA976 Datum: 2015 01 14 1. Lös differentialevationen y y = e x (x + e x ) y(0) = 1 y (0) = 0 Differentialevationen

Läs mer

Gauss och Stokes analoga satser och fältsingulariteter: källor och virvlar Mats Persson

Gauss och Stokes analoga satser och fältsingulariteter: källor och virvlar Mats Persson Föreläsning 14/9 Guss och tokes nlog stser och fältsingulriteter: källor och virvlr Mts Persson 1 tser nlog med Guss och tokes stser 1.1 tser nlog med Guss sts Det finns ett pr stser som är mycket när

Läs mer

Om stationära flöden och Gauss sats i planet

Om stationära flöden och Gauss sats i planet Om sttionär flöden och Guss sts i plnet Anders Källén MtemtikCentrum LTH nderskllen@gmil.com Smmnfttning Här diskuterr vi den mtemtisk formuleringen v det uppenbr fktum tt om vi hr en ström v prtiklr genom

Läs mer

Prov i matematik Fristående kurs Analys MN1 distans UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Anders Källström

Prov i matematik Fristående kurs Analys MN1 distans UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Anders Källström UPPSALA UNIVERSITET Matematisa institutionen Anders Källström Prov i matemati Fristående urs Analys MN1 distans 6 11 Srivtid: 1-15. Hjälpmedel: Gymnasieformelsamling. Lösningarna sall åtföljas av förlarande

Läs mer

Mat Grundkurs i matematik 1, del III

Mat Grundkurs i matematik 1, del III Mt-1.1510 Grundkurs i mtemtik 1, del III G. Gripenberg TKK 2 december 2010 G. Gripenberg (TKK) Mt-1.1510 Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december 2010 1 / 59 Vribelbyte b F (g(x))g (x) dx = b d F (g(x))

Läs mer

Envariabelanalys, del 2

Envariabelanalys, del 2 Envribelnlys, del 2 Toms Sjödin Dett är tänkt tt vr en smmnfttning v det jg nser vr den viktigste teorin i kursen. Ing eempel ges, och det är inte lls tänkt tt på något vis vr ett substitut för kursboken.

Läs mer

0 a. a -Â n 2 p n. beskriver på sedvanligt sätt en a-periodisk utvidgning av f. Nedanför ritas en partialsumma av Fourierserien.

0 a. a -Â n 2 p n. beskriver på sedvanligt sätt en a-periodisk utvidgning av f. Nedanför ritas en partialsumma av Fourierserien. Sinus- och cosinusserier I slutet v kursen där vi skll lös differentilekvtioner på ändlig intervll v typen H, L, behöver vi konstruer Fourierserier med en viss typ v uppförnde i intervllens ändpunkter.

Läs mer

PASS 1. RÄKNEOPERATIONER MED DECIMALTAL OCH BRÅKTAL

PASS 1. RÄKNEOPERATIONER MED DECIMALTAL OCH BRÅKTAL PASS. RÄKNEOPERATIONER MED DECIMALTAL OCH BRÅKTAL. Tl, bråktl och decimltl Vd är ett tl för någonting? I de finländsk fmiljern brukr det vnligtvis finns två brn enligt Sttistikcentrlen (http://www.tilstokeskus.fi/tup/suoluk/suoluk_vesto_sv.html).

Läs mer

Envariabelanalys. Tomas Ekholm. Institutionen för matematik

Envariabelanalys. Tomas Ekholm. Institutionen för matematik Envribelnlys Toms Ekholm Institutionen för mtemtik Innehåll Att läs innn vi börjr 5. Vrför läs mtemtik?...................... 5.2 Definitioner, stser och bevis................... 5.3 Mängder...............................

Läs mer

Integraler. 1 Inledning. 2 Beräkningsmetoder. CTH/GU LABORATION 2 MVE /2013 Matematiska vetenskaper

Integraler. 1 Inledning. 2 Beräkningsmetoder. CTH/GU LABORATION 2 MVE /2013 Matematiska vetenskaper CTH/GU LABORATION MVE6 - / Mtemtisk vetenskper Inledning Integrler Iblnd kn mn inte bestämm integrler exkt utn mn får nöj sig med tt beräkn pproximtioner. T.ex. e x dx kn inte beräkns exkt, eftersom det

Läs mer

TATA42: Föreläsning 12 Rotationsarea, tyngdpunkter och Pappos-Guldins formler

TATA42: Föreläsning 12 Rotationsarea, tyngdpunkter och Pappos-Guldins formler TATA4: Föreläsning 1 Rottionsre, tngdpunkter och Pppos-Guldins formler John Thim 15 november 18 1 Rottionsre När vi sk beräkn rottionsre kommer vi tt utför liknnde mnövrr som vi gjorde för rottionsvolmer,

Läs mer

Tillämpning - Ray Tracing och Bézier Ytor. TANA09 Föreläsning 3. Icke-Linjära Ekvationer. Ekvationslösning. Tillämpning.

Tillämpning - Ray Tracing och Bézier Ytor. TANA09 Föreläsning 3. Icke-Linjära Ekvationer. Ekvationslösning. Tillämpning. TANA09 Föreläsning 3 Tillämpning - Ry Trcing och Bézier Ytor z = B(x, y) q o Ekvtionslösning Tillämpning Existens Itertion Konvergens Intervllhlveringsmetoden Fixpuntsitertion Newton-Rphsons metod Anlys

Läs mer

ORTONORMERAT KOORDINAT SYSTEM. LÄNGDEN AV EN VEKTOR. AVSTÅND MELLEN TVÅ PUNKTER. MITTPUNKT. TYNGDPUNKT. SFÄR OCH KLOT.

ORTONORMERAT KOORDINAT SYSTEM. LÄNGDEN AV EN VEKTOR. AVSTÅND MELLEN TVÅ PUNKTER. MITTPUNKT. TYNGDPUNKT. SFÄR OCH KLOT. Armin Hlilovi: EXTRA ÖVNINGAR v Vektorer oh koordinter i D-rummet ORTONORMERAT KOORDINAT SYSTEM LÄNGDEN AV EN VEKTOR AVSTÅND MELLEN TVÅ PUNKTER MITTPUNKT TYNGDPUNKT SFÄR OCH KLOT INLEDNING För tt bild

Läs mer

L HOSPITALS REGEL OCH MACLAURINSERIER.

L HOSPITALS REGEL OCH MACLAURINSERIER. L HOSPITALS REGEL OCH MACLAURINSERIER Läs avsnitten 73 och 8-82 Lös övningarna 78-75, 82, 84a,b, 85a,c, 89, 80 samt 8 Avsnitt 73 L Hospitals regel an ibland vara till en viss nytta, men de flesta gränsvärden

Läs mer