KTH, Matematiska institutionen, TK B 1106, Diff- och int I, Envariabel, för F1.

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "KTH, Matematiska institutionen, TK B 1106, Diff- och int I, Envariabel, för F1."

Transkript

1 KTH, Mtemtisk institutionen, TK B 1106, Diff- och int I, Envribel, för F1. Kursens mål för godkänt: Studenten förvänts/skll efter genomgången godkänd kurs: H inhämtt funktionsbegreppet, inklusive definitions- och värdemängd, smmnstt och invers funktioner. Kunn egenskpern hos och definitionen v de elementär funktionern: polynom, rtionell funktioner, potensfunktioner, exponentil- och logritmfunktioner, trigonometrisk funktioner smt ders inverser, rcusfunktionern. Kunn ders derivtor inkl härledning. Kunn gränsvärdeslgrn. Kunn stndrdgränsvärden inkl härledning, smt kunn beräkn llmänn gränsvärden med hjälp v dess smt med Tylors formel och L Hospitls regel. Kunn härled llmänn deriveringsregler och tillämp dem, främst på elementär funktioner. Kunn derivtns och ndrderivtns tolkningr. Kunn formuler medelvärdesstsen (differentilklkylens), dess konsekvenser för tt bestämm vr funktioner växer resp. vtr. Kunn nvänd dett i problem. Kunn vgör om givn enklre funktioner är kontinuerlig respektive deriverbr. Kunn formuler och nvänd stsern om mellnliggnde värden och existens v störst och minst värden för kontinuerlig funktioner på slutn och begränsde intervll. Kunn med derivtns hjälp krkteriser lokl och globl extrempunkter, utför kurvundersökning, smt härled olikheter. Kunn bestämm primitiv funktioner till enklre elementär funktioner, inkl. llmänn metoder för dett, bl substitution och prtilintegrering. Kunn hndsks med integrler som gränsvärden v Riemnnsummor. Kunn formuler integrlklkylens huvudsts och hur den nvänds för tt beräkn integrler med hjälp v primitiv funktioner. Kunn vgör huruvid givn enklre generliserde integrler och serier konvergerr eller divergerr. Kunn nvänd integrler för tt härled formler för kurvlängd, reor och volymer, smt kunn nvänd formlern. Kunn lös ndr ordningens linjär differentilekvtioner med konstnt koefficienter, inklusive begynnelse- och liknnde problem, smt bestämning v prtikulärlösning i enklre fll. 1

2 Kunn formuler Tylors formel och bestämm Tylorpolynom smt restterm i enklre fll. Kunn viss stndrdutvecklingr (Tylorserier) smt ders konvergensområde: geometrisk serie, exponentilfunktion, sinus och cosinus. Högre betyg: Studenten förvänts/skll efter genomgången kurs: Allmänt sett kunn lös svårre, mer smmnstt problem och vis större insikt i teorin och begreppen, främst teorin om kontinuerlig funktioner. Kunn definier gränsvärde och kontinuitet och bevis tt givn funktioner är kontinuerlig. Kunn formuler xiomet om övre gräns och kunn nvänd det för tt vis existens v gränsvärden. Kunn skisser bevis för medelvärdesstsern och fundmentlstsen smt ders konsekvenser. Kunn nvänd dem i problem, t ex rörnde funktioners och ders derivtors nollställen/värdemängder. Kunn lös linjär differentilekvtioner med konstnt koefficienter v högre ordning. Kunn mnipuler integrler och serier. Kunn uppsktt integrler och serier för tt vgör konvergens. Kunn definier och hndsks med potensserier och kunn vgör vr de konvergerr. Kunn härled potensserier från llmänn egenskper om serier. Läsnvisningr till A. Persson, L.-C. Böiers, Anlys i en vribel, ndr upplgn Kp. 0. Dett är väsentligen ett repetitionskpitel i vilket behndls grundläggnde mteril som förutsätts under kursen. Komplex tl nvänds i kursen. En smmnfttning ges i ppendix A. Kp De reell tlen och ders egenskper beskrivs kort i kp 0 och här. En fylligre frmställning finns i ppendix C. 1.2 Mn bör h funktionsbegreppet, helt klrt för sig. detsmm gäller begreppen grf (vsnitt 1.2.2) och tlföljd (Ex. 7). 1.3 Absolutbeloppet dyker upp lite vrstns. Mn måste kunn hndsks med det och med funktionen f(x) = x. Läs ex

3 1.4 Polynom är en grundläggnde typ v funktioner. Mn behöver kunn fktoriser polynom, divider dem och kunn lös enklre polynomekvtioner. Läs ex I vsnitt dyker den geometrisk summn upp. Mn skll kunn formeln 1 + x + x x n = 1 xn+1 1 x. Mn sk också kunn binomilstsen (sid. 62) och Pscls tringel (sid. 64). Läs ex. 14, Kvoter v polynom klls rtionell funktioner. De kn skrivs som i ekv (17), s. 66. Den bygger på, sid. 81, polynomdivision från vsnitt 1.4. Rtionell funktioner förekommer oft i exempel Potens-, exponentil- och logritmfunktioner förutsätts känd sedn gymnsiet. Jämförelsestsern Sts 8, sid. 75, och sts 10 skll mn kunn. 1.8 Någr viktig begrepp i smbnd med funktioner är: definitionsmängd och värdemängd, smmnstt funktioner (observer tt ordningen för smmnsättningen spelr roll), invers funktioner. Läs ex Mn skll också kunn begreppen, uppåt resp. nedåt begränsd, smt begränsd funktion, sid 93, smt växnde, vtgnde, jämn och udd funktioner, s Läs ex Innehållet i förutsätts känt från gymnsiet. Mn skll kunn gränsvärdet sin x/x 1 då x 0 i Sts 14, s Det behövs senre för tt kunn deriver sinus och ndr trigonometrisk funktioner. Läs Ex Sinus och ndr trigonometrisk funktioner är periodisk och därmed inte inverterbr: ll värden nts ju oändligt mång gånger. Genom tt betrkt dem på lämplig delintervll, kn mn inverter. På så sätt får mn rcusfunktionern rcsin x och rccos x, s , smt rctn x, sid Läs exempel Mn kn inför hyperbolisk funktioner som en direkt motsvrighet till sinus och cosinus. De senres roll som koordinter på enhetscirkeln motsvrs v tt de hyperbolisk sinus och cosinus kn nvänds som koordinter på hyperbeln x 2 y 2 = 1. Mn får frm dem på följnde sätt: e x kn dels upp i en jämn funktion cosh x = 1 2 (ex + e x ) och en udd funktion sinh x = 1 2 (ex e x ). De är besläktde med cos x och sin x och uppfyller liknnde identiteter. T ex gäller (hyperbolisk ettn) cosh 2 x sinh 2 x = 1 i stället för cos 2 x + sin 2 x = 1. 3

4 1.12 Mn skll kunn nvänd induktion för tt vis formler. Se ex Gränsvärden. 2.1 Gränsvärdesbegreppet är fundmentlt i kursen. Du bör förstå den formell definitionen ekv. (4-5). Den idé som ligger bkom är inte svår. Vänster- och högergränsvärden definiers och förklrs på liknnde sätt, men mn betrktr br punkter till höger resp vänster om den givn punkten (längst ned sid. 134). En funktion hr gränsvärde i en punkt precis då dess vänster- och högergränsvärden i punkten existerr och är lik. Vid beräkning v gränsvärden nvänds gränsvärdeslgrn, Sts 2, s Läs exempel Då mn infört gränsvärden är kontinuitet näst steg. Att en funktion är kontinuerlig betyder tt den hr gränsvärden överllt och tt dess smmnfller med funktionsvärden (definition 2, s. 144; i ppendix C finns en ε δ-definition v kontinuitet: Def. 1, sid. 478). Definition 5, 6, 7, 8, och Sts 5, sid De vnlig, elementär, funktionern är kontinuerlig. Se s. 145, övre delen. Läs exempel 11, 12, 14. Stsen om mellnliggnde värden, längst ned på s. 148, nvänds i tillämpningr för tt finn nollställen, eller, llmännre, rötter till ekvtioner. Den förklrs i figuren på s Stsen som formulerts mitt på s. 149 är mycket viktig. Den är grunden i optimeringsproblem (mx och min). Mn bör förstå tt stsen inte är snn, och vrför, om mn ändrr någon v förutsättningrn. (Dess två stser beviss i ppendix C.) 2.3 I (16) formulers en vrint v Axiomet om övre gräns. Vd mn i verkligheten, t ex i Sts 6, nvänder är vrje växnde och uppåt begränsd följd v reell tl hr ett gränsvärde. Konsekvensen är existensen v gränsvärdet lim n (1 + 1 n )n, som mn döper till e. I Sts 7 härleds (bl..) mer llmänt lim (1 + x n n )n = e x, och i Sts 8 ytterligre någr relterde stndrdgränsvärden. Läs exempel I dett vsnitt smmnställs en list v stndrdgränsvärden som mn skll kunn. 4

5 2.5 Asymptot, enl. def 4, s Ex Serier införs i vsnitt 2.5.4, väldigt kortfttt. En (oändlig) serie är en tlföljd v delsummor, med fler och fler termer. Mn vill vet om en given serie hr ett värde, dvs om följden v delsummor hr ett gränsvärde. Begreppen konvergens och divergens =ej konvergens) införs i Def. 5. Den geometrisk serien i Ex. 24 och Sts 9 är utomordentligt viktig. Läs också Ex I Sts 10 ges villkoret för tt en serie med positiv termer skll konverger. Det är också ett mycket viktigt resultt. Kp 3. Derivtn. 3.1 I dett vsnitt förbereds derivtns införnde genom en diskussion v lutning och tngentlinjer till kurvor y = f(x). 3.2 Definition v derivtn och begreppet deriverbr(het) s Mn skll kunn (i enklre fll) beräkn derivtor utgående från definitionen. Definition v tngentlinjen: ekv. (3), s Observer tt en linje ges v en ekvtion. Tngentlinjen i ekv. (3) är grfen till funktionen P 1 (x) = f(x 0 ) + f (x 0 )(x x 0 ) (Tylorpolynomet v grd 1 till f, vid punkten x 0 ). Om f (x 0 ) 0 är it normllinjens ekvtion y f(x 0 ) = 1 f (x 0 ) (x x 0). Medn förstderivtn hr tolkningen hstighet hr ndrderivtn tolkningen ccelertion. Läs ex I ex. viss hur mn beräknr derivtn v potenser i det fll då potensen är ett heltl n 0. Det är fler steg kvr för tt vis formeln för llmänn potenser. Att den gäller för ll, dvs även negtiv, heltl följer v deriveringsregeln (1/g) = g /g 2 i näst vsnitt. 3.2 Sts 1 visr tt deriverbr funktioner lltid är kontinuerlig. Exemplet i figuren på sid 185, f(x) = x visr tt det finns funktioner som är kontinuerlig men inte derverbr i en punkt. Uppenbrligen hr bsolutbeloppet derivtn +1 för x > 0, medn den är 1 för x < 0. Det innebär tt högeroch vänsterderivtorn existerr men inte är lik i x = 0. Funktionen är då inte deriverbr i x = 0. I Sts 2 formulers de llmänn deriveringsreglern (för summ, produkt och kvot), ett måste. Sts 3, kedjeregeln är också ett måste. Knske är den lättre tt komm ihåg med Leibniz beteckningr: dy dx = dy du du dx. 5

6 Det gäller också formeln för derivering v en invers funktion, Sts 4. Den kn skrivs dx dy = 1. dy dx Deriveringsreglern ovn måste mn behärsk; det finns inget utrymme för tt gör fel här. De skll sitt i ryggmärgen. Läs Ex I Ex. 14 deriverr mn en ekvtion implicit. Det är en viktig llmän metod. T ex vill mn hitt tngenten till kurvn x 2 + y 2 = 1 (enhetscirkeln). Mn tänker sig då tt y = y(x) och deriverr hel ekvtionen med vseende på x. Det ger 2x + 2yy = 0 (enl. kedjeregeln), vrv y = x/y. Formeln är giltig om y 0. Vi observerr tt just för y = 0 smmnfller de två olik uttrycken för y på enhetscirkeln: y = ± 1 x 2. I exempel 15 tr mn ett steg till mote den llmänn formeln för potenser. I kombintion med kedjeregeln ger exemplet tt d dx xα = αx α 1, om α = m n, dvs formeln gäller för rtionell tl. Det llmänn fllet kräver tt mn med exponentilfunktionens hjälp definierr x α = e α ln x, för x > 0, och sedn deriverr. (Sts 8 i 3.4.) 3.4 I dett vsnitt härleds formler för de elementär funktionerns derivtor. Först rtionell funktioner, därefter exponentilfunktioner (Sts 5 och Följdsts) ), logritmer (Sts 6-7) och, slutligen llmänn potenser (Sts 8). Läs exempel Observer logritmisk derivering i Ex. 17, smt specilfllet f(x) = x x i Ex. 18. Mn fortsätter nu med de trigonometrisk funktionerns derivtor, Sts 9, som väl är beknt från gymnsiet. All dess resultt kommer från sin x stndrdgränsvärdet lim x 0 = 1. x I Sts kommer något nytt: derivtorn till rcusfunktionern. Mn måste kunn derivtorn v rcsin x och rctn x, ekv. (23) och (25). Av dem följer derivtorn för de ndr rcusfunktionern. Det är prktiskt men inte nödvändigt tt memorer någr v de hyperbolisk funktionerns derivtor (Sts 12). 3.5 Lokl extremvärden, dvs lokl mxim och minim, definiers på s I Sts 13, s. 201, viss tt i en lokl extrempunkt måste en deriverbr funktion h derivt noll (kritisk eller sttionär punkt). Omvändningen är inte snn som exemplet med f(x) = x 3 visr i den kritisk punkten x = 0. 6

7 Med hjälp v denn observtion kn mn formuler följnde resultt för bestämning v störst och minst värde. Sts. Ant tt < b och tt f(x) är kontinuerlig för x b. Då ntr f störst och minst värde i något v följnde lterntiv: (i) en punkt x med < x < b och f (x) = 0 (inre kritisk punkt), eller (ii) en punkt x med < x < b där f ej är deriverbr (inre singulär punkt), eller (iii) en v ändpunktern resp. b. Medelvärdesstsen (Sts 14, s. 202) är mycket viktig. Enkl exempel visr tt mn inte kn ändr på någon v stsens förutsättningr. Stsens geometrisk betydelse frmgår v figuren på sid 202, och i ett specilfll, sid 203. Med hjälp v medelvärdesstsen kn mn dr slutstser om en funktions vtgnde/växnde om mn vet derivtns tecken i ett intervll. Det viktigste ur tillämpningssynpunkt är just dett, formulert i Sts 15 och 16, med följdstser; s Begreppen vtgnde/växnde etc. införs på sid 94. Åter till medelvärdesstsen. Det är lätt tt övertyg sig själv om tt stsen gäller i det fll då funktionen är noll i intervllets ändpunkter (Rolles sts, figuren på sid 203). Mn bör ändå noter, tt resulttet bygger på stsen om existens v störst och minst värde, dvs (15), s. 149). Från dett specilfll får mn medelvärdesstsen genom ett vribelbyte. Läs exempel 19, 21, Högre ordningens derivtor införs på nturligt sätt. Den llmänn Leibniz formel för högre ordningens derivtor, Sts 17, s. 209, kn ses som ett slgs vrint v binomilstsen och är iblnd nvändbr, t ex i Ex Komplexvärd funktioner derivers komponentvis (högst upp på s 211). Ex visr hur det går till. Resulttet i Ex. 26 (ekv. (36)) är viktigt. Det behövs då vi längre frm skll lös differentilekvtioner. 3.8 En funktion som uppfyller (37), där ρ(h) 0 då h 0, klls för differentierbr. Mn kn gör en liknnde definition i fler vribler (näst kurs, 5B1107) och differentierbrhet är då det rätt begreppet. I en dimension är deriverbrhet och differentierbrhet smm sk, men inte i fler vribler. 4. Användning v derivtor. 7

8 4.1 I Ex. 1 studers hur mång gånger en given funktion, här f(x) = x x, ntr sin värden. Nyckeln är tt kunn skisser funktionen. Dett sker genom studium v derivtns tecken. Br problem! 4.2 En kritisk punkt kn krkterisers genom derivtns teckenväxling: Sts 1, sid 220. Om f är två gånger deriverbr kn mn i stället nvänd ndrderivtetestet: Sts 2, sid Här ges ett ntl exempel på optimeringsproblem, oft ostrukturerde, dvs mn måste själv inför en funktion som skll minimers eller mximers i något intervll. Läs ex. 4, Olikheter beviss lite som de ostrukturerde optimeringsproblemen. Mn inför en hjälpfunktion. Problemet övergår då till tt vis tt denn funktion hr konstnt tecken i ett visst intervll, vilket mn får frm genom tt studer derivtn. Ex. 11 är rätt typiskt. 4.5 Här skll mn känn till definitionen v konvexitet, smt Sts 5 med följdsts. Läs Ex. 16, Primitiv funktioner. 5.1 F är en primitiv funktion till f om F = f, se Def. 1, s Primitiv funktioner skiljer sig högst på en konstnt ty F = G = f ger (F G) = 0 och då måste F G vr konstnt, enligt Sts 15, s (Konsekvens v medelvärdesstsen!) Mn bör kunn listn på elementär primitiv funktioner, möjligen utom (12). Formeln för prtiell integrtion, Sts 1, är helt enkelt en vrint v formeln för derivering v en produkt. Läs Ex Noter speciellt den integrerde ettn i Ex 4. Sts 2, vribelsubstitution, är en vrint v kedjeregeln. Läs ex Integrtion v rtionell funktioner bygger på polynomdivision och fktorisering v nämnren i reell polynom. Mn kn sedn del upp i prtilbråk. En smmnfttning ges i tbellen på sid 260. Läs Ex , Det är svårt tt säg något llmänt om dett vsnitt. Mn bör dock noter tt i en integrl som innehåller 1 x 2 kn det vr värt tt prov den invers substitutionen x = sin u. Anlogt kn mn prov x = sinh u, i en integrl som innehåller 1 + x Mn bör vr medveten om tt substitutionen t = tn(x/2) oft fungerr vid integrtion v trigonometrisk funktioner. Av Ex. 24 frmgår hur mn 8

9 kn nvänd identitetern cos x = 1 2 (1 + cos 2x) resp. sin x = 1 (1 cos 2x), 2 eventuellt fler gånger för tt integrer jämn potenser v sin x och/eller cos x. Udd potenser integrers med hjälp v substitution och trigonometrisk ettn, som i Ex. 25. En lterntiv metod är tt nvänd Eulers formler för den komplex exponentilfunktionen. Se Ex Integrler. I dett vsnitt är höjdpunkten Integrlklkylens fundmentlsts (Sts 9, s. 296) som kopplr ihop begreppen integrtion och derivtion. 6.1 Integrler införs oftst med motivering tt kunn beräkn ren under en kurv. Mn kn då strt med tt integrer trppfunktioner, dvs funktioner som är styckvis konstnt på öppn intervll. Integrlen v en trppfunktion, Def. 1, s. 285, införs på nturligt sätt, och i Sts 1, s. 286, beskrivs ett ntl räkneregler. Integrlen v mer llmänn, t ex kontinuerlig funktioner införs genom limesövergång och pproximtion, ovn- och underifrån, med trppfunktioner. 6.2 Sts 3, s. 288, visr tt just för kontinuerlig funktioner, på slutn och begränsde intervll, fungerr denn pproximtionsmetod. Beviset bygger på begreppet likformig kontinuitet som behndls mer i Appendix C. Den viktig egenskpen är tt kontinuerlig funktioner vrierr lite på små intervll. En konsekvens v denn sts är (Sts 4) tt mer llmänn Riemnnsummor konvergerr mot integrlen: om f är kontinuerlig på [, b] så gäller lim n n f(ξ k ) x k = k=1 under förutsättning tt ξ k [x k 1, x k ], där f(x) dx = x 0 < x 1 <... < x n 1 < x n = b, x k = x k x k 1 och mx 1 k n x k 0, n. Av Ex. 1 frmgår hur besvärligt det är tt beräkn integrler direkt. 9

10 6.3 I Sts 5 formulers räknelgrn för mer llmänn, integrerbr funktioner. Det viktig resulttet i dett vsnitt är dock Integrlklkylens medelvärdessts, Sts 7. Den bygger på stsen om mellnliggnde värden, och dess innebörd frmgår v figuren på sid Integrlklkylens fundmentlsts (Sts 9) och dess konsekvens, insättningsformeln, Sts 10, är hörnstenrn i integrlklkylen. Huvudstsen visr tt en funktion som är kontinuerlig på ett intervll hr en primitiv funktion, och insättningsstsen visr hur den nvänds för tt beräkn integrlen. Med dess resultt i hnden kn mn nvänd substitution och prtiell integrtion ungefär som förut. Läs Ex I dett vsnitt behndls generliserde integrler. De är två olik sker mn måste tänk på. Dels kn integrtionsintervllet vr oändligt, dels kn integrnden vr obegränsd i någon v ändpunktern. Mn måste då beräkn integrlen som ett gränsvärde. Integrlen är konvergent om ett ändligt gränsvärde existerr. I nnt fll är integrlen divergent. Läs Ex Ex. 12 och 15 visr tt x dx α konvergerr om och endst om α < 1 och 1 dx xα konvergerr om och endst om α > 1. Dett resultt skll senre nvänds i smbnd med konvergens v serier. Oft blir det enklre om mn gör en uppskttning och jämför den givn funktionen med en enklre funktion. Dett formulers i Sts 11. Läs Ex Användningr v integrler. 7.1 På sid 311 behndls ren v området g(x) y f(x), x b. Rent llmänt gäller tt re fås genom tt integrer längd eller höjd. Här är höjden differensen f(x) g(x) och ren blir A = (f(x) g(x)) dx. Mer llmänt gäller formeln f(x) g(x) dx för ren melln grfern y = f(x) och y = g(x) då x b. Läs Ex Rent llmänt beräkns volymen v en solid tredimensionell kropp genom tt integrer ren: formel (1), s

11 För rottionskroppr uppstår två olik fll: Rottion kring x-xeln: Vid rottion v området melln kurvn y = f(x) och x-xeln, för x b, blir ren v en skiv A(x) = πf(x) 2 = πy 2, så volymen blir V = πf(x) 2 dx = πy 2 dx. Rottion kring y-xeln: Ant f(x) 0 för x b. Linjestycket melln y = 0 och y = f(x) ger vid rottion kring y-xeln en cylinder med höjd f(x) och med omkrets 2πx (vi ntr tt x 0). Cylinderns re blir då A(x) = 2πxf(x) och volymen blir V = 2πxf(x) dx = 2πxy dx. Läs Ex En prmetriserd kurv i plnet kn skrivs r(t) = (x(t), y(t)) där prmetern t ( tiden ) genomlöper ett intervll, säg α t β. (Vi kn lik gärn h en kurv i tre dimensioner: r(t) = (x(t), y(t), z(t)), α t β.) Här är r(t) positionsvektorn. Dess derivt v(t) = r (t) = (x (t), y (t)) är hstighetsvektorn och ndrderivtn (t) = v (t) = r (t) = (x (t), y (t)) är ccelertionsvektorn. Hstighetsvektorn är kurvns tngentvektor, vid r(t). Längden v hstighetsvektorn är frten Hel kurvns längd är v(t) = v(t) = x (t) 2 + y (t) 2. L = β α v(t) dt = β För en funktionskurv (grf) y = f(x), x b gäller formeln L = α ds. 1 + f (x) 2 dx = ds. Läs Ex. 8-10, Vid rottion v en kurv y = f(x), x b, kring x-xeln bilds en rottionsyt. Dess re (vi ntr tt f(x) 0) ges v A = 2πf(x) ds = 11 2πf(x) 1 + f (x) 2 dx.

12 Läs Ex Sts 1, s. 341, säger tt mn för viss positiv serier kn jämför med motsvrnde integrl för tt vgör konvergens. Figuren på s. 340 förklrr smbndet. Läs Ex Ex. 22 är speciellt viktigt. Det gäller tt serien 1 k=1 k α konvergerr för α > 1 och divergerr för α 1. Gränsfllet är den divergent hrmonisk serien k=1 8. Differentilekvtioner. 1. k 8.5 Den llmänn lösningen till en inhomogen ekvtion ((23), s. 375) är y h + y p, där y p är en godtycklig (vilken som helst) prtikulärlösning, och där y h är den llmänn lösningen till motsvrnde homogen ekvtion. 8.6 Krkteristisk polynomet (27), s Beroende v hur de krkteristisk röttern ser ut, uppstår tre olik fll (sid 381). De kn beskrivs som () skild reell rötter, (b) smmnfllnde rell rötter, smt (c) rötter med imginärdel 0. Denn uppdelning gäller om mn vill h lösningrn på reell form. Om mn inte bryr sig om det så är de olik fllen r 1 r 2 resp. r 1 = r 2. Se Sts 2, s Läs Ex Lämplig nsts för prtikulärlösningr får mn giss. Vid resonns måste mn modifier den nturlig nstsen för prtikulärlösning. T.ex. fungerr inte nstsen y p = Ae x i ekvtionen y y = e x eftersom e x redn löser den homogen ekvtionen. Mn gör i stället nstsen y p = Axe x, eller mer generellt, y p = ze x, där funktionen z = z(x) skll bestämms. 9. McLurins och Tylors formler Vid pproximtion v en funktion med motsvrnde värde på tngentlinjen gäller formeln för linjär pproximtion f(x) = f()+f ()(x )+R 2 (x) = P 1 (x)+r 2 (x), R 2 (x) = f (ξ) (x ) 2, 2 där R 2 betecknr resttermen (felet) vid pproximtionen (v ordning 1). Det är en generlisering v medelvärdesstsen. 9.2 McLurins och Tylors formler, Sts 1, sid 411, och ekv. (3), s. 413, är generliseringr v linjär pproximtion. (McLurins formel fås genom tt sätt = 0 i Tylors formel.) Denn gång pproximerr mn f med ett polynom P n v grd n. Dett polynom är vlt så, tt dess och dess derivtors värden upp till ordning n 12

13 smmnfller med f:s, i den givn punkten. Vi kn skriv dett f(x) = P n (x) + R n+1 (x), där pproximtionen P n (x) och felet R n+1 (x) är givn v P n (x) = n k=0 f (k) () k! (x ) k, R n+1 (x) = f (n+1) (ξ) (x ) n+1, k! för någon punkt ξ melln och x. 9.3 Mn skll kunn utvecklingrn v e x, cos x och sin x. (Sts 2, s. 413.) 9.5 Läs exempel 1, 2, 4-6. På sid behndls det fll när resttermen går mot 0 då n. För sådn funktioner gäller f(x) = lim n P n (x) = f (k) () k=0 (x ) k. k! Vi hr tidigre sett tt dett gäller för den geometrisk serien, om = 0 och x < 1. Mn skll känn till motsvrnde resultt för e x, cos x och sin x, då konvergens gäller för ll reell x. 9.6 Mn skll känn till och kunn nvänd l Hospitls regel, s Tillägg om serier och potensserier. Följnde jämförelsests är mycket nvändbr: Sts 1. Om n 0, b n 0 och så gäller n=1 n n b n L, där 0 < L <, konvergent n=1 b n konvergent. Genom det kn mn jämför en given serie n=1 n med en känd, enklre, serie n=1 b n. Absolutkonvergens: Definition: En serie k=0 k är bsolutkonvergent om k=0 k konvergerr, dvs om k=0 k <. Sts 2. Om k=0 k är bsolutkonvergent så är serien också konvergent. Potensserier: En funktion på formen k=0 k(x x 0 ) klls för en potensserie. Vi hr sett ovn, tt e x, cos x och sin x kn skrivs som potensserier med konvergens i hel plnet. Följnde gäller: 13

14 Sts 3. För potensserien k=0 k(x x 0 ) gäller ett v följnde lterntiv: (i) serien konvergerr br för x = x 0 ; (ii) det finns ett tl R sådnt tt serien konvergerr för x x 0 < R och divergerr för x x 0 > R; (iii) serien konvergerr för ll x. Tlet R klls för seriens konvergensrdie. Fll (i) kn ses som tt R = 0 och fll (ii) som R = +. I llmänhet kn mn inte utn vidre undersökning, uttl sig om huruvid för x x 0 = R serien konvergerr i en, båd eller ingen v punktern. Sts 4. Innnför konvergensrdien är det tillåtet tt deriver eller integrer termvis. Från dett resultt följer t ex tt, för x < 1 gäller 1 (1 x) = d 2 dx 1 1 x = d dx Anlogt gäller, om x < 1, x k = k=0 kx k 1 = 1 + 2x + 3x k=0 ln(1 + x) = x t dt = x 0 (1 t + t 2 t ) dt = x x2 2 + x3 3 x

Inför tentamen i Analys I och II, TNA008

Inför tentamen i Analys I och II, TNA008 Inför tentmen i Anlys I och II, TNA008. Gränsvärden () Definition v gränsvärde då x ± ; se Definition.2 och.29 i F.A. (b) Definition v gränsvärde då x. Höger och vänster gränsvärde. Se Definition.9,.2

Läs mer

1 e x2. lim. x ln(1 + x) lim. 1 (1 x 2 + O(x 4 )) = lim. x 0 x 2 /2 + O(x 3 ) x 2 + O(x 4 ) = lim. 1 + O(x 2 ) = lim = x = arctan x 1

1 e x2. lim. x ln(1 + x) lim. 1 (1 x 2 + O(x 4 )) = lim. x 0 x 2 /2 + O(x 3 ) x 2 + O(x 4 ) = lim. 1 + O(x 2 ) = lim = x = arctan x 1 UPPSALA UNIVERSITET Svr till tent i mtemtik Mtemtisk institutionen Anlys MN Distns Jons Elisson 7-- Skrivtid: - 5. Observer tt problemen inte står i svårighetsordning. All svr sk motivers. Det kn krävs

Läs mer

SF1625 Envariabelanalys

SF1625 Envariabelanalys Modul 5: Integrler Institutionen för mtemtik KTH 30 november 4 december Integrler Integrler är vd vi sk håll på med denn veck och näst. Vi kommer tt gör följnde: En definition v vd begreppet betyder En

Läs mer

SF1625 Envariabelanalys

SF1625 Envariabelanalys SF1625 Envribelnlys Föreläsning 13 Institutionen för mtemtik KTH 27 september 2017 SF1625 Envribelnlys Anmäl er till tentn Anmäl er till tentn nu. Det görs vi min sidor. Om det inte går, mejl studentexpeditionen

Läs mer

Läsanvisningar för MATEMATIK I, ANALYS

Läsanvisningar för MATEMATIK I, ANALYS Läsnvisningr för MATEMATIK I, ANALYS Läsnvisningrn är tänkt i först hnd för dig som läser kursen mtemtik I på distns, och de sk vägled dig på din res genom nlysen. Stoffet är i stort sett portionert på

Läs mer

TATA42: Tips inför tentan

TATA42: Tips inför tentan TATA42: Tips inför tentn John Thim 25 mj 205 Syfte Tnken med dett kort dokument är tt ge lite extr studietips inför tentn. Kursinnehållet definiers så klrt fortfrnde v kursplnen och kurslitterturen så

Läs mer

Sats 3: Egenskaper. (a) (b) f(x) dx = 2 f(x) dx. (c) (Af(x) + Bg(x))dx. g(x) dx = A. (d) (e) Om a b och f(x) g(x) (f) Triangelolikheten: Om a b

Sats 3: Egenskaper. (a) (b) f(x) dx = 2 f(x) dx. (c) (Af(x) + Bg(x))dx. g(x) dx = A. (d) (e) Om a b och f(x) g(x) (f) Triangelolikheten: Om a b Sts 3: Egenskper () f(x) dx = 0 (b) f(x) dx = b f(x) dx (c) (Af(x) + Bg(x))dx = A f(x) dx + B g(x) dx (d) f(x) dx + c c f(x) dx = b f(x) dx (e) Om b och f(x) g(x) f(x) dx g(x) dx (f) Tringelolikheten:

Läs mer

Preliminär version 2 juni 2014, reservation för fel. Tentamen i matematik. Kurs: MA152G Matematisk Analys MA123G Matematisk analys för ingenjörer

Preliminär version 2 juni 2014, reservation för fel. Tentamen i matematik. Kurs: MA152G Matematisk Analys MA123G Matematisk analys för ingenjörer Lösningsförslg Högskoln i Skövde SK, JS) Preliminär version juni 0, reservtion för fel. Tentmen i mtemtik Kurs: MA5G Mtemtisk Anlys MAG Mtemtisk nlys för ingenjörer Tentmensdg: 0-05- kl.0-9.0 Hjälpmedel

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen T Erlandsson

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen T Erlandsson Uppsl Universitet Mtemtisk Institutionen T Erlndsson TENTAMEN 5--4 Anlys MN SVAR OCH ANVISNINGAR FRÅGOR... 4. 5. x-xeln 6. y = x + x + 7. y = sin x + 8. y = xe x + 9. y = e x. y = x +.. + x. x = 4. 5.

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 16-17, 2010:

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 16-17, 2010: Uppsl Universitet Mtemtisk Institutionen Bo Styf Envribelnlys, 0 hp STS, X 00-0-7 Föreläsning 6-7, 00: Genomgånget på föreläsningrn 6-0. Här gick vi inte igenom något nytt mteril, utn räknde igenom Blndde

Läs mer

Mat Grundkurs i matematik 1, del II

Mat Grundkurs i matematik 1, del II Mt-1.1510 Grundkurs i mtemtik 1, del II G. Gripenberg TKK 12 november 2009 G. Gripenberg (TKK) Mt-1.1510 Grundkurs i mtemtik 1, del II 12 november 2009 1 / 44 Mx och min Om A R så är mx A det störst elementet

Läs mer

KOMPLETTERANDE MATERIAL TILL KURSEN MATEMATIK II, MATEMATISK ANALYS DEL A VT 2015

KOMPLETTERANDE MATERIAL TILL KURSEN MATEMATIK II, MATEMATISK ANALYS DEL A VT 2015 KOMPLETTERANDE MATERIAL TILL KURSEN MATEMATIK II, MATEMATISK ANALYS DEL A VT 2015 ANDRZEJ SZULKIN 1. Supremum, infimum och kontinuerlig funktioner I ppendix A3 i [PB2] definiers begreppen supremum och

Läs mer

Volum av rotationskroppar. Båglängd, rotationsytor. Adams 7.1, 7.2, 7.3

Volum av rotationskroppar. Båglängd, rotationsytor. Adams 7.1, 7.2, 7.3 Volum v rottionskroppr. Båglängd, rottionsytor. Adms 7., 7., 7.3 Volum v rottionskroppr. Båglängd, rottionsytor. Integrtion v rtionell uttryck, prtilbråksuppdelning. Exempel med invers substitutioner.

Läs mer

13 Generaliserade dubbelintegraler

13 Generaliserade dubbelintegraler Nr 3, 4 pril -5, Ameli 3 Generliserde dubbelintegrler 3. Generliserde enkelintegrler Integrerbrhet är definiert för funktioner som är begränsde och definierde på ett ändligt intervll. ett kn i mång fll

Läs mer

V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. är begränsad i intervallet [a,b].

V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. är begränsad i intervallet [a,b]. Armin Hlilovic: ETRA ÖVNINGAR Generliserde integrler GENERALISERADE INTEGRALER När vi definierr Riemnnintegrl f ( ) d ntr vi tt följnde två krv är uppfylld: V. Intervllet [,] är ändligt, dvs gränsern,

Läs mer

V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. är begränsad i intervallet [a,b].

V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. är begränsad i intervallet [a,b]. Armin Hlilovic: ETRA ÖVNINGAR Generliserde integrler GENERALISERADE INTEGRALER När vi definierr Riemnnintegrl f ( ) d ntr vi tt följnde två krv är uppfylld: V. Intervllet [,] är ändligt, dvs gränsern,

Läs mer

Trigonometri. 2 Godtyckliga trianglar och enhetscirkeln 2. 3 Triangelsatserna Areasatsen Sinussatsen Kosinussatsen...

Trigonometri. 2 Godtyckliga trianglar och enhetscirkeln 2. 3 Triangelsatserna Areasatsen Sinussatsen Kosinussatsen... Trigonometri Innehåll 1 Rätvinklig tringlr 1 Godtyklig tringlr oh enhetsirkeln 3 Tringelstsern 4 3.1 restsen.............................. 4 3. Sinusstsen.............................. 5 3.3 Kosinusstsen.............................

Läs mer

============================================================ V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE.

============================================================ V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE. GENERALISERADE INTEGRALER ============================================================ När vi definierr Riemnnintegrl ntr vi tt följnde två krv är uppfylld: V. Intervllet [,] är ändligt, dvs gränsern,

Läs mer

TATA42: Föreläsning 4 Generaliserade integraler

TATA42: Föreläsning 4 Generaliserade integraler TATA42: Föreläsning 4 Generliserde integrler John Thim 5 november 28 Vi hr stött på begreppet tidigre när vi diskutert Riemnnintegrler i föregående kurs. Denn gång kommer vi lite mer tt fokuser på frågn

Läs mer

9. Bestämda integraler

9. Bestämda integraler 77 9. Bestämd integrler Låt f vr en icke-negtiv, begränsd funktion på [,b]. Vi hr lltså 0 f(x) ll x [,b] för någon konstnt B. B för Problem: Beräkn ren A v den yt som begränss v kurvn y = f(x), x b, x-xeln

Läs mer

TATA42: Föreläsning 4 Generaliserade integraler

TATA42: Föreläsning 4 Generaliserade integraler TATA42: Föreläsning 4 Generliserde integrler John Thim 29 mrs 27 Vi hr stött på begreppet tidigre när vi diskutert Riemnnintegrler i föregående kurs. Denn gång kommer vi lite mer tt fokuser på frågn om

Läs mer

ENVARIABELANALYS - ETT KOMPLEMENT

ENVARIABELANALYS - ETT KOMPLEMENT ENVARIABELANALYS - ETT KOMPLEMENT DAN STRÄNGBERG Innehåll Smmnfttning. Vd som börjde som föreläsningsnteckningr till en repetitionskurs i envribelnlys hr utvecklts till dett kompendium som är ment som

Läs mer

Teorifrå gor kåp. 5.2 9.3

Teorifrå gor kåp. 5.2 9.3 Teorifrå gor kåp. 5. 9.3 Repetition ) Härled formeln för prtiell integrtion ur nednstående smbnd: d F(x)g(x) = f(x)g(x) F(x)g (x) dx ) Vilken typ v elementär funktion brukr mn oftst välj tt deriver lltså

Läs mer

Mat-1.1510 Grundkurs i matematik 1, del III

Mat-1.1510 Grundkurs i matematik 1, del III Mt-.50 Grundkurs i mtemtik, del III G. Gripenberg TKK december 00 G. Gripenberg TKK) Mt-.50 Grundkurs i mtemtik, del III december 00 / 59 Vribelbyte F gx))g x) dx = d F gx)) dx dx = / b F gx)) = F gb))

Läs mer

TATA42: Tips inför tentan

TATA42: Tips inför tentan TATA42: Tips inför tentn John Thim 28 mj 209 Syfte Tnken med dett kort dokument är tt ge lite extr studietips inför tentn. Kursinnehållet definiers så klrt fortfrnde v kursplnen och kurslitterturen så

Läs mer

============================================================ V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±.

============================================================ V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. GENERALISERADE INTEGRALER När vi definierr Riemnnintegrl ntr vi tt följnde två krv är uppfylld: V Intervllet [,] är ändligt, dvs gränsern, är reell tl och INTE ± V Funktionen f () är egränsd i intervllet

Läs mer

19 Integralkurvor, potentialer och kurvintegraler i R 2 och R 3

19 Integralkurvor, potentialer och kurvintegraler i R 2 och R 3 Nr9,3mj-5,Ameli 9 Integrlkurvor, potentiler och kurvintegrler i R och R 3 9. Integrlkurvor En integrlkurv r(t) ((t), (t)) till ett vektorfält F(, ) är en kurv där vektorfältet är en tngent till kurvn i

Läs mer

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 1

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 1 LINJÄR ALGEBRA II LEKTION JOHAN ASPLUND INNEHÅLL. VEKTORRUM OCH DELRUM Hel kursen Linjär Algebr II hndlr om vektorrum och hur vektorrum (eller linjär rum, som de iblnd klls) beter sig. Tidigre hr mn ntgligen

Läs mer

Studieplanering till Kurs 3b Grön lärobok

Studieplanering till Kurs 3b Grön lärobok Studieplnering till Kurs 3b Grön lärobok Den här studieplneringen hjälper dig tt häng med i kursen. Plneringen följer lärobokens uppdelning i kpitel och vsnitt. Iblnd får du tips på en inspeld genomgång

Läs mer

Några integraler. Kjell Elfström. x = f 1 (y) = arcsin y. . 1 y 2 Vi låter x och y byta roller och formulerar detta resultat som en sats: cos x = 1

Några integraler. Kjell Elfström. x = f 1 (y) = arcsin y. . 1 y 2 Vi låter x och y byta roller och formulerar detta resultat som en sats: cos x = 1 F r å g L u n d o m m t e m t i k Mtemtikcentrum Mtemtik NF Någr integrler Kjell Elfström Invers funktioner Om f är en funktion, och ekvtionen f() = till vrje V f hr en entdigt bestämd lösning D f, så

Läs mer

Analys 360 En webbaserad analyskurs Grundbok. Integralkalkyl. MatematikCentrum LTH

Analys 360 En webbaserad analyskurs Grundbok. Integralkalkyl. MatematikCentrum LTH Anlys 360 En webbserd nlyskurs Grundbok Integrlklkyl Anders Källén MtemtikCentrum LTH nderskllen@gmil.com Integrlklkyl (3) Introduktion Vi sk här introducer den bestämd integrlen f(x) dx. Den hr nästn

Läs mer

Integraler. 1 Inledning. 2 Beräkningsmetoder. CTH/GU LABORATION 2 MVE /2013 Matematiska vetenskaper

Integraler. 1 Inledning. 2 Beräkningsmetoder. CTH/GU LABORATION 2 MVE /2013 Matematiska vetenskaper CTH/GU LABORATION MVE6 - / Mtemtisk vetenskper Inledning Integrler Iblnd kn mn inte bestämm integrler exkt utn mn får nöj sig med tt beräkn pproximtioner. T.ex. e x dx kn inte beräkns exkt, eftersom det

Läs mer

Envariabelanalys. Tomas Ekholm. Institutionen för matematik

Envariabelanalys. Tomas Ekholm. Institutionen för matematik Envribelnlys Toms Ekholm Institutionen för mtemtik Innehåll Att läs innn vi börjr 5. Vrför läs mtemtik?...................... 5.2 Definitioner, stser och bevis................... 5.3 Mängder...............................

Läs mer

Envariabelanalys. Tomas Ekholm. Institutionen för matematik

Envariabelanalys. Tomas Ekholm. Institutionen för matematik Envribelnlys Toms Ekholm Institutionen för mtemtik 3 oktober 08 Innehåll Att läs innn vi börjr 7. Vrför läs mtemtik?..................... 7. Uppmning till läsren v dett häfte............. 7.3 Lärndemål

Läs mer

Generaliserade integraler

Generaliserade integraler Generliserde integrler Mtemtik Breddning 2.5 Frm till denn punkt hr vi endst studert integrler där funktionen som skll integrers vrit begränsd. Dessutom hr det intervll över vilket vi integrerr vrit begränst

Läs mer

Integralen. f(x) dx exakt utan man får nöja sig med att beräkna

Integralen. f(x) dx exakt utan man får nöja sig med att beräkna CTH/GU STUDIO TMVb - / Mtemtisk vetenskper Integrlen Anlys och Linjär Algebr, del B, K/Kf/Bt Inledning Mn kn inte lltid bestämm integrler f() d ekt utn mn får nöj sig med tt beräkn pproimtioner. T.e. e

Läs mer

Tentamen i Analys B för KB/TB (TATA09/TEN1) kl 08 13

Tentamen i Analys B för KB/TB (TATA09/TEN1) kl 08 13 LINKÖPINGS UNIVERSITET Mtemtisk Institutionen Jokim Arnlind Tentmen i Anlys B för KB/TB (TATA9/TEN 5-6- kl 8 3 Ing hjälpmedel är tillåtn. Vrje uppgift kn ge mximlt 3 poäng. Betygsgränser: 8p för etyg 3,

Läs mer

9 Dubbelintegralens definition

9 Dubbelintegralens definition Nr 9, 5 pril -5, Ameli 9 ubbelintegrlens definition 9. Enkelintegrlen En ursprunglig tolkning v en enkelintegrl är ren under dess grf dvs ren melln funktionsgrfen oh x-xeln. å räkns reor under (söder om)

Läs mer

Area([a; b] [c; d])) = (b a)(d c)

Area([a; b] [c; d])) = (b a)(d c) Aren och integrl Summor Huvudämne i föreläsningen är reor v gurer i plnet och integrler. Integrl är ett egrepp som låter de nier reor v gurer i plnet, och speciellt eräkn reor melln grfer v funktioner

Läs mer

Envariabelanalys. Tomas Ekholm. Institutionen för matematik

Envariabelanalys. Tomas Ekholm. Institutionen för matematik Envribelnlys Toms Ekholm Institutionen för mtemtik Innehåll Att läs innn vi börjr 5. Vrför läs mtemtik?..................... 5.2 Uppmning till läsren v dett häfte............. 5.3 Definitioner, stser och

Läs mer

TATA42: Envariabelanalys 2 VT 2018

TATA42: Envariabelanalys 2 VT 2018 TATA42: Envribelnlys 2 VT 28 Föreläsningsnteckningr John Thim, MAI L =? TATA42: Föreläsning Mclurinutecklingr John Thim 4 mrs 28 Introduktion Tänk er följnde sitution. En snäll funktion f är given, men

Läs mer

Svar till uppgifter 42 SF1602 Di. Int.

Svar till uppgifter 42 SF1602 Di. Int. Svr till uppgifter 42 SF62 Di. Int. Svr kortuppgifter. 3: i) Om f(x) är kontinuerlig på [, ] kn mn då skriv lim k k n= f(n/k) på ett enklre sätt? k Svr: J, dett är f(x)dx. (Rit en bild med grfen v f(x)

Läs mer

Om konvergens av funktionsföljder

Om konvergens av funktionsföljder Anlys 36 En webbserd nlyskurs Anlysens grunder Om konvergens v funktionsföljder Anders Källén MtemtikCentrum LTH nderskllen@gmil.om Om konvergens v funktionsföljder 1 (12) Introduktion I det här kpitlet

Läs mer

Lösningsförslag till tentamen i SF1683 och SF1629 (del 1) 23 oktober 2017

Lösningsförslag till tentamen i SF1683 och SF1629 (del 1) 23 oktober 2017 KTH, Mtemtik Mri Sprkin Lösningsförslg till tentmen i SF683 och SF629 (del ) 23 oktober 207 Tentmen består v sex uppgifter där vrder uppgift ger mximlt fr poäng. Preliminär betgsgränser: A 2 poäng, B 9,

Läs mer

Analys 360 En webbaserad analyskurs Grundbok. X. Integralkalkyl. MatematikCentrum LTH

Analys 360 En webbaserad analyskurs Grundbok. X. Integralkalkyl. MatematikCentrum LTH Anlys 36 En webbserd nlyskurs Grundbok X. Integrlklkyl Anders Källén MtemtikCentrum LTH nderskllen@gmil.com X. Integrlklkyl (8) Introduktion Vi sk här introducer den bestämd integrlen f(x) dx. Den hr nästn

Läs mer

Associativa lagen för multiplikation: (ab)c = a(bc). Kommutativa lagen för multiplikation: ab = ba.

Associativa lagen för multiplikation: (ab)c = a(bc). Kommutativa lagen för multiplikation: ab = ba. Rtionell tl Låt oss skiss hur mn definierr de rtionell tlen utifrån heltlen. Förutom tt det ger en inblick i hur mtemtiken är uppbyggd, är dett är ett br exempel på ekvivlensreltioner och ekvivlensklsser.

Läs mer

Volym och dubbelintegraler över en rektangel

Volym och dubbelintegraler över en rektangel Volym oh dubbelintegrler över en rektngel All funktioner nedn nts vr kontinuerlig. Om f (x i intervllet [, b], så är ren v mängden {(x, y : y f (x, x b} lik med integrlen b f (x dx. Låt = [, b] [, d] =

Läs mer

Analys grundkurs B lab 1. Stefan Gustafsson Per Jönsson Fakulteten för Teknik och Samhälle, 2013

Analys grundkurs B lab 1. Stefan Gustafsson Per Jönsson Fakulteten för Teknik och Samhälle, 2013 Anlys grundkurs B lb 1 Stefn Gustfsson Per Jönsson Fkulteten för Teknik och Smhälle, 13 1 Viktig informtion om lbortionern Lbortionsdelen på kursen i kursen Anlys grundkurs B exminers genom tt mn gör två

Läs mer

TNA004 Analys II. för ED, KTS, MT. Lektionsuppgifter med kommentarer/lösningstips

TNA004 Analys II. för ED, KTS, MT. Lektionsuppgifter med kommentarer/lösningstips TNA004 Anlys II för ED, KTS, MT Lektionsuppgifter med kommentrer/lösningstips VT 06 TNA004, Anlys II - Lektion Denn lektion hndlr om beräkning v reor och kurvlängd.. Areberäkning Aren melln två funktionskurvor,

Läs mer

Tillämpning - Ray Tracing och Bézier Ytor. TANA09 Föreläsning 3. Icke-Linjära Ekvationer. Ekvationslösning. Tillämpning.

Tillämpning - Ray Tracing och Bézier Ytor. TANA09 Föreläsning 3. Icke-Linjära Ekvationer. Ekvationslösning. Tillämpning. TANA09 Föreläsning 3 Tillämpning - Ry Trcing och Bézier Ytor z = B(x, y) q o Ekvtionslösning Tillämpning Existens Itertion Konvergens Intervllhlveringsmetoden Fixpuntsitertion Newton-Rphsons metod Anlys

Läs mer

Läsanvisningar till kapitel

Läsanvisningar till kapitel Läsnvisningr till kpitel 4.1 4.6 4.1 Konturer Dett är ett vsnitt om kurvor och hur mn prmetriserr kurvor, som borde vr en repetition från lägre kurser. Låt oss gå igenom lite ändå. Definition 4.1. Låt

Läs mer

Induktion LCB 2000/2001

Induktion LCB 2000/2001 Indution LCB 2/2 Ersätter Grimldi 4. Reursion och indution; enl fll n 2 En tlföljd n nturligtvis definiers genom tt mn nger en explicit formel för uträning v n dess 2 element, som till exempel n 2 () n

Läs mer

Topologi och konvergens

Topologi och konvergens Topologi och konvergens för viss kurser vid Uppsl universitet Smmnställt v Anders Vretbld 997 års upplg, översedd 28 Innehåll Topologisk grundbegrepp. Öppn och slutn mängder 3.2 Gränsvärde och kontinuitet

Läs mer

TNA004 Analys II. för ED, KTS, MT. Lektionsuppgifter med kommentarer/lösningstips

TNA004 Analys II. för ED, KTS, MT. Lektionsuppgifter med kommentarer/lösningstips TNA004 Anls II för ED, KTS, MT Lektionsuppgifter med kommentrer/lösningstips VT 07 TNA004, Anls II - Lektion Denn lektion hndlr om beräkning v reor och kurvlängd.. Areberäkning Aren melln två funktionskurvor,

Läs mer

Derivata och integral tolkning av definitionerna med hjälp av Maxima. Per Jönsson, Malmö högskola

Derivata och integral tolkning av definitionerna med hjälp av Maxima. Per Jönsson, Malmö högskola Derivt oc integrl tolkning v definitionern med jälp v Mxim Per Jönsson, Mlmö ögskol 1 Derivtns definition Betrkt en funktion f(x). Differenskvoten f(x + ) f(x) kn geometriskt tolks som riktningskoefficienten

Läs mer

ENVARIABELANALYS, DEL 2 TOMAS SJÖDIN

ENVARIABELANALYS, DEL 2 TOMAS SJÖDIN ENVARIABELANALYS, DEL 2 TOMAS SJÖDIN Dett är tänkt tt vr en smmnfttning v det jg nser vr den viktigste teorin i kursen. Ing exempel ges, och det är inte lls tänkt tt på något vis vr ett substitut för kursboken.

Läs mer

y > 0, 0 < y <1 y växande, 0 < y < 1

y > 0, 0 < y <1 y växande, 0 < y < 1 Lösningsförslg till tentmensskrivning i Diff & Trns I, 5B12 och Diff & Trns I för LV, 5B122 Fredgen den 2 ugusti 24, kl 14-19 DEL1: 1 Betrkt differentilekvtionen y y (y -1)(y - 3), där y y(t) och t nger

Läs mer

Uppgiftssamling 5B1493, lektionerna 1 6. Lektion 1

Uppgiftssamling 5B1493, lektionerna 1 6. Lektion 1 Uppgiftssmling 5B1493, lektionern 1 6 Lektion 1 4. (Räkning med oändlig decimlbråk) Låt x = 0, 1 2 3 n och y = 0,b 1 b 2 b 3 b n ( i och b i siffror 0, 1,, 9).. Kn Du beskriv något förfrnde som säkert

Läs mer

Definition 1 En funktion (eller avbildning ) från en mängd A till en mängd B är en regel som till några element i A ordnar högst ett element i B.

Definition 1 En funktion (eller avbildning ) från en mängd A till en mängd B är en regel som till några element i A ordnar högst ett element i B. Deinitionsmängd FUNKTIONER. DEFINITIONSMÄNGD OCH VÄRDEMÄNGD. Deinition En unktion (eller vbildning ) rån en mängd A till en mängd B är en regel som till någr element i A ordnr högst ett element i B. Att

Läs mer

Ï x: 0 Æ 1 Ì [ ] y > 0, 0 < y <1 y växande, 0 < y < 1

Ï x: 0 Æ 1 Ì [ ] y > 0, 0 < y <1 y växande, 0 < y < 1 Tentmensskrivning i Mtemtik IV, 5B2 Fredgen den 2 ugusti 24, kl 4-9 Hjälmedel: BETA, Mthemtics Hndook Redovis lösningrn å ett sådnt sätt tt eräkningr och resonemng är lätt tt följ Svren skll ges å reell

Läs mer

Envariabelanalys, del 2

Envariabelanalys, del 2 Envribelnlys, del 2 Toms Sjödin Dett är tänkt tt vr en smmnfttning v det jg nser vr den viktigste teorin i kursen. Ing eempel ges, och det är inte lls tänkt tt på något vis vr ett substitut för kursboken.

Läs mer

Tillämpning av integraler

Tillämpning av integraler CTH/GU LABORATION 3 MVE6 - /3 Mtemtisk vetenskper Inledning Tillämpning v integrler Vi skll se på två tillämpningr v integrler. Först ren oh volymen v rottionskropp sedn omkretsen v en ellips. Rottionskroppr

Läs mer

TMV151/TMV181. Fredrik Lindgren. 19 november 2013

TMV151/TMV181. Fredrik Lindgren. 19 november 2013 TMV151/TMV181 Fredrik Lindgren Mtemtisk vetenskper Chlmers teknisk högskol och Göteborgs universitet 19 november 2013 F. Lindgren (Chlmers&GU) Envribelnlys 19 november 2013 1 / 24 Outline 1 Mss, moment

Läs mer

Vilken rät linje passar bäst till givna datapunkter?

Vilken rät linje passar bäst till givna datapunkter? Vilken rät linje pssr bäst till givn dtpunkter? Anders Källén MtemtikCentrum LTH nderskllen@gmil.com Smmnfttning I det här dokumentet diskuterr vi minst-kvdrtmetoden för skttning v en rät linje till dt.

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna 21-25. Föreläsning 21, 27/1 2010:

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna 21-25. Föreläsning 21, 27/1 2010: Uppsl Universitet Mtemtisk Institutionen Bo Styf Envribelnlys, 0 hp STS, X 00-0-7 Föreläsning, 7/ 00: Genomgånget på föreläsningrn - 5. Generliserde integrler. Vi hr vist tt den bestämd integrlen I b f

Läs mer

f(x)dx definieras som arean av ytan som begränsas av y = f(t), y = 0, t = a och t = b, se figur.

f(x)dx definieras som arean av ytan som begränsas av y = f(t), y = 0, t = a och t = b, se figur. Föreläsning. Integrl En förenkl efinition Antg tt f(x) å x b och tt f(x) är kontinuerlig är. Den bestäm integrlen b f(x)x efiniers som ren v ytn som begränss v y = f(t), y =, t = och t = b, se figur. Insättningsformeln

Läs mer

Sammanfattning, Dag 9

Sammanfattning, Dag 9 Smmnfttning, Dg 9 Idg studerde vi begrepp sklärprudokt (eller innerprodukt), norm och ortogonlitet på ett llmänt vektorrum. Vi börjde med en kort repetition på smm begrep för vektorrummet R 3. I rummet

Läs mer

Integraler och statistik

Integraler och statistik Föreläsning 8 för TNIU Integrler och sttistik Krzysztof Mrcinik ITN, Cmpus Norrköping, krzm@itn.liu.se www.itn.liu.se/krzm ver. 4 - --8 Inledning - lite om sttistik Sttistik är en gren v tillämpd mtemtik

Läs mer

Numerisk Integration En inledning för Z1

Numerisk Integration En inledning för Z1 Numerisk Integrtion En inledning för Z1 Jörgen Löfström Reviderd v TG 1 Olik typer v fel 1.1 Avrundningsfel och trunkeringsfel Vid ll numerisk beräkning förekommer två huvudtyper v fel, vrundningsfel och

Läs mer

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen 8 juni 2011, Svar och lösningsförslag

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen 8 juni 2011, Svar och lösningsförslag SF166 Flervribelnlys Tentmen 8 juni 11, 8. - 13. Svr och lösningsförslg Del A (1 estäm en ekvtion för tngentplnet till ytn z + y z 3 1 i punkten (, y, (1, 1,. (3p b Punkten (, y, z (1.1,.9, t ligger på

Läs mer

Sfärisk trigonometri

Sfärisk trigonometri Sfärisk trigonometri Inledning Vi vill nvänd den sfärisk trigonometrin för beräkningr på storcirkelrutter längs jordytn (för sjöfrt och luftfrt). En storcirkel är en cirkel på sfären vrs medelpunkt smmnfller

Läs mer

0 a. a -Â n 2 p n. beskriver på sedvanligt sätt en a-periodisk utvidgning av f. Nedanför ritas en partialsumma av Fourierserien.

0 a. a -Â n 2 p n. beskriver på sedvanligt sätt en a-periodisk utvidgning av f. Nedanför ritas en partialsumma av Fourierserien. Sinus- och cosinusserier I slutet v kursen där vi skll lös differentilekvtioner på ändlig intervll v typen H, L, behöver vi konstruer Fourierserier med en viss typ v uppförnde i intervllens ändpunkter.

Läs mer

LMA515 Matematik, del B Sammanställning av lärmål

LMA515 Matematik, del B Sammanställning av lärmål LMA515 Matematik, del B Sammanställning av lärmål Lärmål för godkänt Funktion, gränsvärde, kontinuitet, derivata. Förklara begreppen funktion, definitionsmängd och värdemängd, och bestämma (största möjliga)

Läs mer

Mat Grundkurs i matematik 1, del III

Mat Grundkurs i matematik 1, del III Mt-1.1510 Grundkurs i mtemtik 1, del III G. Gripenberg TKK 2 december 2010 G. Gripenberg (TKK) Mt-1.1510 Grundkurs i mtemtik 1, del III 2 december 2010 1 / 59 Vribelbyte b F (g(x))g (x) dx = b d F (g(x))

Läs mer

Gauss och Stokes analoga satser och fältsingulariteter: källor och virvlar Mats Persson

Gauss och Stokes analoga satser och fältsingulariteter: källor och virvlar Mats Persson Föreläsning 14/9 Guss och tokes nlog stser och fältsingulriteter: källor och virvlr Mts Persson 1 tser nlog med Guss och tokes stser 1.1 tser nlog med Guss sts Det finns ett pr stser som är mycket när

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson Uppsl Universitet Mtemtisk Institutionen Thoms Erlndsson RÄTA LINJER, PLAN, SKALÄRPRODUKT, ORTOGONALITET MM VERSION MER OM EKVATIONSSYSTEM Linjär ekvtionssystem och den geometri mn kn härled ur dess är

Läs mer

Exponentiella förändringar

Exponentiella förändringar Eonentiell förändringr Eonentilfunktionen - llmänt Eonentilfunktionen r du tidigre stött å i åde kurs oc 2. En nyet är den eonentilfunktion som skrivs y = e. (Se fig. nedn) Tlet e, som är mycket centrlt

Läs mer

Stokastiska variabler

Stokastiska variabler Kpitel 4 Stokstisk vribler Ett utfll v ett slumpmässigt försök är oft sådnt som inte direkt kn mäts. T.ex. försöket Kst med ett symmetriskt mynt hr utfllsrummet {kron, klve}. För tt kvntittivt nlyser försök

Läs mer

24 Integraler av masstyp

24 Integraler av masstyp Nr, mj -5, Ameli Integrler v msstyp Kurvintegrler v msstyp Vi hr hittills studert en typ v kurvintegrl, R F dr, där vi integrerr den komponent v ett vektorfält F som är tngentiell till kurvn ( dr) i punkter

Läs mer

Grundläggande matematisk statistik

Grundläggande matematisk statistik Grundläggnde mtemtisk sttistik Diskret och kontinuerlig slumpvribler Uwe Menzel, 208 uwe.menzel@slu.se; uwe.menzel@mtstt.de www.mtstt.de Diskret och kontinuerlig slumpvribler Slumpvribel (s.v.): vribel

Läs mer

TATA42: Envariabelanalys 2 VT 2016

TATA42: Envariabelanalys 2 VT 2016 TATA4: Envribelnlys VT 6 Föreläsningsnteckningr John Thim, MAI L =? TATA4: Föreläsning Kurvlängd, re och volym John Thim 5 pril 6 Kurvlängd Vi börjr med tt betrkt situtionen då en kurv i plnet ges på

Läs mer

Tavelpresentation grupp 5E

Tavelpresentation grupp 5E Tvelpresenttion grupp 5E Elis Elmquist, Mtild Hnes, Isk Pettersson, Juli Wennerblom, John Jxing, Boel Brndström, Edvin Cllisen, Cjs Hjolmn 19 februri 2017 1 Multipelintegrler Frmställningen för definitionen

Läs mer

SIGNALER OCH SYSTEM II LEKTION 2 / MATEMATISK LEKTION 1. Fredrik Andréasson. Department of Mathematics, KTH

SIGNALER OCH SYSTEM II LEKTION 2 / MATEMATISK LEKTION 1. Fredrik Andréasson. Department of Mathematics, KTH SIGNALER OCH SYSTEM II LEKTION 2 / MATEMATISK LEKTION Fredrik Andrésson Deprtment of Mthemtics, KTH Lplcetrnsformen. I förr delkursen studerde vi fouriertrnsformen v en funktion h(t) H(iω) F[h(t)] Vi definierr

Läs mer

Finaltävling den 20 november 2010

Finaltävling den 20 november 2010 SKOLORNAS MATEMATIKTÄVLING Svensk Mtemtikersmfundet Finltävling den 20 november 2010 Förslg till lösningr Problem 1 Finns det en tringel vrs tre höjder hr måtten 1, 2 respektive 3 längdenheter? Lösning

Läs mer

SERIER OCH GENERALISERADE INTEGRALER

SERIER OCH GENERALISERADE INTEGRALER SERIER OCH GENERALISERADE INTEGRALER MARTIN TAMM. Inledning Då och då hr vi i tidigre urser ställts inför problemet tt hnter summor med oändligt mång termer, t e Eempel. () eller Eempel. () = ( ) = + +

Läs mer

= y(0) 3. e t =Ce t, y = =±C 1. 4 e t.

= y(0) 3. e t =Ce t, y = =±C 1. 4 e t. Löningförlg till tentmenkrivning i SF16 Differentilekvtioner I Tidgen den 8 jnuri 1, kl 14-19 Hjälpmedel: BETA, Mthemtic Hndbook Redovi löningrn på ett ådnt ätt tt beräkningr och reonemng är lätt tt följ

Läs mer

PASS 1. RÄKNEOPERATIONER MED DECIMALTAL OCH BRÅKTAL

PASS 1. RÄKNEOPERATIONER MED DECIMALTAL OCH BRÅKTAL PASS. RÄKNEOPERATIONER MED DECIMALTAL OCH BRÅKTAL. Tl, bråktl och decimltl Vd är ett tl för någonting? I de finländsk fmiljern brukr det vnligtvis finns två brn enligt Sttistikcentrlen (http://www.tilstokeskus.fi/tup/suoluk/suoluk_vesto_sv.html).

Läs mer

PROJEKT - ANALYS 1 (PRELIMINÄR VERSION)

PROJEKT - ANALYS 1 (PRELIMINÄR VERSION) PROJEKT - ANALYS 1 (PRELIMINÄR VERSION) Contents 1. En differentilekvtion 2 2. Epsilon och delt 4 3. Den logritmisk integrlen och primtl 6 4. Fltning och tt tämj gln funktioner 8 5. Tlet e 11 6. Anlytisk

Läs mer

Föreläsning 7: Trigonometri

Föreläsning 7: Trigonometri ht06 Föreläsning 7: Trigonometri Trigonometrisk identiteter En identitet är en likhet som håller för ll värden på någon vriel. Tex så gäller tt ( + ) + + för ll,. Dett skrivs ilnd som ( + ) + +, men vi

Läs mer

MATEMATIKPROV, LÅNG LÄROKURS BESKRIVNING AV GODA SVAR

MATEMATIKPROV, LÅNG LÄROKURS BESKRIVNING AV GODA SVAR MATEMATIKPROV, LÅNG LÄROKURS 905 BESKRIVNING AV GODA SVAR De beskrivningr v svrens innehåll och poängsättningr som ges här är inte bindnde för studentexmensnämndens bedömning Censorern beslutr om de kriterier

Läs mer

Matris invers, invers linjär transformation.

Matris invers, invers linjär transformation. Mtris invers, invers linjär trnsformtion. Påminnelse om mtris beräkningr: ddition, multipliktion med sklärer och mtrisprodukt Algebrisk egenskper hos mtrisddition och multipliktion med ett tl (Ly Sts..,

Läs mer

FÖRELÄSNING 3 ANALYS MN1 DISTANS HT06

FÖRELÄSNING 3 ANALYS MN1 DISTANS HT06 FÖRELÄSNING 3 ANALYS MN1 DISTANS HT06 JONAS ELIASSON Dett är föreläsningsnteckningr för distnskursen Mtemtik A - nlysdelen vid Uppsl universitet höstterminen 2006. 1. Integrler I denn sektion går vi igenom

Läs mer

TATA42: Föreläsning 11 Kurvlängd, area och volym

TATA42: Föreläsning 11 Kurvlängd, area och volym TATA4: Föreläsning Kurvlängd, re och volm John Thim 4 mrs 8 Kurvlängd Vi börjr med tt betrkt situtionen då en kurv i plnet ges på prmeterform: ((t), (t)). Dett innebär tt både - och -koordintern simultnt

Läs mer

9. Vektorrum (linjära rum)

9. Vektorrum (linjära rum) 9. Vektorrum (linjär rum) 43. Vektorrum (linjärt rum) : definition och xiom 44. Exempel på vektorrum v funktioner. 45. Hur definierr mn subtrktion i ett vektorrum? 46. Underrum 47. Linjärkombintioner,

Läs mer

Polynominterpolation av kontinuerliga

Polynominterpolation av kontinuerliga Polynominterpoltion v kontinuerlig funktioner Smmnfttning Anders Källén MtemtikCentrum LTH nderskllen@gmil.com I det här dokumentet diskuterr vi lite kring hur mn kn pproximer kontinuerlig funktioner med

Läs mer

Serier och potensserier

Serier och potensserier Serier oc potensserier J A S, t-05 Serier. Allmänt om serier När är en tlföljd lls uttrycet = 0 + + 2 + + + för en serie. Serien är börjr med index = 0, men det är inte nödvändigt. När ing missförstånd

Läs mer

Projekt Analys 1 VT 2012

Projekt Analys 1 VT 2012 Mtemtikcentrum Mtemtik NF Projekt Anlys 1 VT 2012 Innehåll 1 En differentilekvtion 2 2 Epsilon och delt 4 3 Den logritmisk integrlen och primtl 6 4 Fltning och tt tämj vild funktioner 7 5 Tlet e 9 6 Anlytisk

Läs mer

1 Inledning 2. 2 Måttet av en öppen mängd 3. 3 Integralen av en kontinuerlig funktion 9. 4 Jämförelse med Riemannintegralen 14

1 Inledning 2. 2 Måttet av en öppen mängd 3. 3 Integralen av en kontinuerlig funktion 9. 4 Jämförelse med Riemannintegralen 14 Innehåll 1 Inledning 2 2 Måttet v en öppen mängd 3 3 Integrlen v en kontinuerlig funktion 9 4 Jämförelse med Riemnnintegrlen 14 5 Skivformeln och itererd integrtion 17 6 Generliserde positiv integrler

Läs mer

RÄKNEOPERATIONER MED VEKTORER. LINJÄRA KOMBINATIONER AV VEKTORER. ----------------------------------------------------------------- Låt u vr en vektor med tre koordinter u. Vi säger tt u är tredimensionell

Läs mer

I Åbo och Helsingfors den Petteri Harjulehto, Riku Klén och Mika Koskenoja

I Åbo och Helsingfors den Petteri Harjulehto, Riku Klén och Mika Koskenoja Förord Boken är vsedd för nvändning som kursmteril till kursern Anlys I och II vid Helsingfors och Åbo Universitet. Den lämpr sig även som mteril för ndr högskolors förstårskurser i mtemtisk nlys, och

Läs mer