0.2. u u u u u 6. Eller anvand lemma 4.6 (\path length lemma"): W = 1:0 + 0:8 + 0:4 + 0:4 + 0:2 = 2:8.

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "0.2. u u u u u 6. Eller anvand lemma 4.6 (\path length lemma"): W = 1:0 + 0:8 + 0:4 + 0:4 + 0:2 = 2:8."

Transkript

1 Kapiel. (Jfr exempel..) a).. u.8. XXXXX... XXX X X u u. u... XXXXX b) (U) =(:; :; :; :; :; :) = log + log = + log :. W = i= f U (u i ) w i = :+ :+ :+ :+ :+ : =:8. Eller anvand lemma. (\pah lengh lemma"): W = : + :8 + : + : + : = :8. c) Prex ill kodord: ". (De movarar alla inre noder; " ar orde av langd vilke movarar roen.) (X )=h(:) :79. (X j X =)=h( :)=h( )=. :8 (X j X X = ) = h( )=.! min = h(:) :79 och max =. (X j X X = ) = h( )=. (X j X X X = ) = h( )=. d) (U ) max W (U ) min : : :8 :9.. De exierar en binar prexfri kod om och enda om Kraf olikhe (a.) uppfyll (D = ). De nn manga a a konruera en adan kod. Vi ger den konrukion om foljer ur algorimen pa idan 78. (Movarande rad ar laa a konruera.) a) = : exierar: ex fg. b) = : exierar: exfg. c) = > : exierar ine. d) = : exierar: exfg.. a) De nn manga a a konruera en adan kod (jfr ovning.). En mojlig konrukion ar: u u u u u u u Medelvarde f U (u) : : : : : :7 I(u) : : :77 : : :889 (U) =: w W =:9 x u u

2 b)..7. u XXXXX.. XXX u X X.7 u... u XXXXX XXXXX.. u XXXXX. XXXXX. u (U) =(:; :; :; :; :; :7) log + log + log + = = log + log + 7 log 7 log log log :. W =:+:7 + : + : + :+: + : = :9 (med \pah lengh lemma"). Prex ill kodord: ". (X )=h(:) :88. (X j X =)=h( 7 7 ) :9. (X j X =)=. (X j X X = ) = h( ) :99.! min =och max =. (X j X X =)=. (X j X X X = ) = h( ) :98. (X j X X X X = ) =. (U ) max W (U ) min : : :9. c) Inga kodord borjar med ; vi kan ex aa x = x = och x = : W =:+:7 + : + : + :=:8; min :88 a (U ) min :77.. a) W = : + : + : + : + :+ :=:9. b) (X )=h( ) :8. (X j X =)=h( ) :97. (X j X =)=h( ) :87.! min :8 och max :98. (X j X X = ) = h( ) :9. (X j X X X = ) = h( ) :98. 7 c) Vi har D =(koden ar binar). (Jfr ocka ovning..) W = (U) () () i= i= f U (u i )w i = i= f U (u i ) log f U (u i ) f U (u i )[w i + log f U (u i )] = (= 8i : w i = log f U (u i ) () 8i : f U (u i )= w i : ar ger de: f U (u )=f U (u )=f U (u )= f U(u )= 8 och f U(u )=f U (u )= och W = (U) = 9 8.

3 . (U) W log D = = = [ i= i= i= i= f U (u i )[ log f U (u i ) w i log D] f U (u i ) log Dw i f U (u i ) f U (u i )[ Dw i ] log e f U (u i ) D w i i= [ ] log e =; f U (u i )] log e dar den fora olikheen ar I-olikheen och den ia ar Kraf olikhe. Likhe inraar om kodrade ar komple (vilke ger likhe i Kraf) och omf U (u i )=D w i for varje kallymbol u i.. Beraka for en mer allman iuaion: La f vara en funkion denierad for alla noder och la g vara funkionen g(n) =Ef(n) f(n) denierad for alla inre noder dar Ef(n) ar medelvarde av f over noden n: barn. Sa: Medelvarde av f over lunoderna ar lika med umman av g over de inre noderna vikade med nodannolikheerna. Om f(n) ar langden fran roen ill nod n a blir g =och aen ar \Pah lengh lemma". Om f(n) ar log P (n) dar P (n)ar nodannolikheen ho na ar g lika med forgreningenropin och dea ar aen vi mae via. Bevi: (indukionbevi over anale inre noder) La fu ;:::;u k g vara lunoderna och la p i beeckna lunoden u i : annolikhe. Vi har i= p i =och i= p i f(u i ) = medelvarde av f over lunoderna.. Om de bara nn en inre nod v (roen) a ar g(v )=Ef(v ) lika med medelvarde av f over lunoderna.. Om de nn + inre noder v ;v ;:::;v med annolikheerna q ;:::;q dar v : barn u m+ ;:::;u k alla ar lunoder a ar i= p i f(u i ) = = = = mx i= mx i= mx i= X j= p i f(u i )+ p i f(u i )+( i=m+ i=m+ p i f(u i ) p i f(u i )+q [f(v )+g(v )] q j g(v j )+q g(v ); dar den ia likheen foljer ur indukionhypoeen. p i ) Ef(v ) (eferom Ef(v )= i=m+ i=m+ p i f(u i ) p i ) 7

4 Man kan ocka via ovning. med de okaika variabler om deniera pa idorna 7{7: Enropin ho lunoderna = (X ) = (X )+(X j X )+(X j X X )++ (X n j X :::X n) = = n X i= n X i= (X i+ j X :::X i) X x :::x i P i f X :::X i (x :::x i ) (X i+ j X :::X i = x :::x i ) = umman av forgreningenropierna vikade med nodannolikheerna. (Vi har P = f"g om movarar roen och f(") =.).7 a) (U) =(U ;:::;U k )=(U )+(U j U )++ (U k j U :::U k ) = (U )++(U k )=k(u) eferom U ;:::;U k ar oberoende och likfordelade. b) Reulae (U) log D W k < (U) log D + k foljer direk av a.7 ((U) log D W<(U) log D + ). c) Om vi valjer k illracklig or a kommer medelkodordlangden per kallymbol godycklig nara den undre granen (U ). log D Vi har alla e \konrukiv" bevi for Shannon kallkodninga (a.) dar vi har D =..8 a) De nn fyra icke-ekvivalena opimala prexfria koder! va av dem ar ekvivalena med en umankod de andra ine. \Ekvivalen" beyder: amma rad och amma nodannolikheer men evenuell med andra beeckningar \" och \" pa grenarna. (Konruera jalv de va andra koderna!). XXXXX. XXXXX... XXXXX. XXXXX umanrad. u u u u u u u u 7 f U (u) : : : : : : : x y u. u. u.. u u. u. u 7.. XXXXX. icke-umanrad.. u u... XXXXX u u. u... XXXXX. X X XXX u u 7 8

5 b) (U) =(:; :; :; :; :; :; :) = log + log + log = + log log :. W =:+:+:+:+:+: =:+:+:+:+:+: =:7. Prex ill kodord for kod fx i g: ". (X )=h(:) :97. (X j X =)=h( )=. (X j X =)=h( )=.! min :98 och max =: (X j X X = ) = h( ) :98. (X j X X = ) = h( )=. : W :88. (X j X X = ) = h( )=. Prex ill kodord for kod fy i g: ". (Y )=h( )=. (Y j Y =)=h( ) :97. (Y j Y =)=h( ) :97.! min :98 och max =: (Y j Y Y = ) = h( )=. (Y j Y Y = ) = h( ) :98. : W :88. (Y j Y Y Y = ) = h( )=..9 Koden ar opimal om och enda om W ar lika med umankoden medelkodordlangd. E mojlig umanrad ar:.. u. XX. X XX. u XX X XX. u.. u. u XXXXX.. XXXXX W =:+: +:+: +: =: vilke ar mindre an.8: koden om ge i ovning. ar ine opimal.. a) k =a vimae borja med a forena = R D (k )+=R () + = lunoder. W = :8. (De nn va icke-ekvivalena umankoder!) u.. u. u. u. u. u.. XX X XX. u u u u u u u u f U (u) : : : : : : x 9

6 b) k =7a vimae borja med a forena = R D (k )+=R () + = lunoder. W = :7. (ar nn de bara e opimal kodrad.).. u. XXXXX. XXXXX u u u u u u u u 7 f U (u) : : : : : : : x... u u u. u. u. u 7. (U) =( ; ; )= log :. En binar umankod har W =: vilke ar % orre an (U). Ovning.7 lar o a de ar eekivare a koda kallymboler a gangen! m () m () m m m m m m m m m m m m m m m m m m f UU (m () m () ) 9= 9= = 9= 9= = = = = x m m 7 XXXXX m m m m m m XXX X X m m 9 m m XXXXX 7 m m XXXXX XXXXX m m m m Medelkodordlangden for va kallymboler ar W = a medelkodordlangden for en kallymbol ar i medel :7 vilke bara ar.% mer an enropin.. a) Koden ar opimal a vikan anaga a de bara nn va olika kodordlangder ` och ` : om de nn e kodord x avlangd `ochvakodord yoch yav maximal langd ` a andra dem ill x xoch y alla avlangd `. Denna nyakod har en medelkodordlangd W om ar mindre eferom alla kallymboler har amma annolikhe. Eferom ` ` blir ` =7: kodordlangderna ar och 7.

7 b) La N vara anale kodord av langd och N 7 = N anale kodord av langd 7. En binar opimal kod uppfyller Kraf olikhe med likhe (eferom e binar opimal rad ar komple e lemma.8) a N + N 7 7 ==) N + N 7 = 8 =) N + ( N ) = 8 =) N =och N 7 = 8. c) Symbolerna ar lika annolika a W = +8 7 = + 8 (U) = log :7.. a) Fyll i f M (m i )=ab i i idenieerna f M (m i )=f M (m i+ )+f M (m i+ )och ab i = ab i+ + ab i+ ) b + b =) b = p och X =a b i p = a ) a = b =. b i= De beyder a f M (m i )= p p! i :8 (:8) i. X b) (M) = f M (m i ) log f M (m i ) i= = a = a X i= X i= = a log a = a log a b i log(ab i ) b i [log a + i log b] X i= = log a log b b a b i a log b X i= ib i b a log b b ( b) :78 medan X i= f M (m i )=: = h(a) :: a c) umankoden ar f; ; ; ; ;:::g. Prexen ar f"; ; ; ;:::g med annolikheerna f;b;b ;b ;:::g. Sa n =+b + b + b + = = = +p :8. b a. Kallan alfabe ar ernar a kodrade mae ocka vara ernar: L =. Koden ar binar dv D =. Enlig unall algorim pa idan 9 har vi q = b Dn L c = b 8 c = och vi har L M = L + q (L )=7kodord: vi mae uvidga roen och darefer va ganger den me annolika lunoden. (De nn va icke-ekvivalena unallkoder!). A. B. A. B. C. A B. C. C.

8 och vi har koden AAA! AAB! AAC! AB! AC! B! C!. Medelanale kodymboler per kallymbol ar n K = +:+: = :7 = 7 :7.. a) Jfr med den undre granen (U ) log D =:..7. XX X XXX.9.7 XXXXXX XXXX. X X.9 XXXXXX....7 (U) =h(:) :88. W = :7 (: + :7 + :9 + : + : + : + :9) = :987 vilke ar.% mer an enropin. b) XXXXX XX X.7 X.9 XXX.7 XXXXXX.7. XXXXXX.7... XXXXXX XXXXXX.9 Medelanale kodymboler per kallymbol ar K = +:7+:+: + :9 + : + : = :98 vilke ar.7% mer :8 an enropin.. Overgangmarien ar = w =w () w( I) = () 8 >< >: 7 och I = 7. w + w = w w = w w = ;

9 och vifar w = w =w vilke illamman med w + w + w = ger w = w = och w =. Enropin ar (U) = X i= w i (S i ) dar (S )=(S )=h( ) och (S )=h( )=. Alla ar (U) = h( )+ =9 log :89..7 a) Enropin ar (U) = X i= b) Overgangmarien ar = w i (S i ) dar (S i )=h( )=a (U) =. w =w () w( I) = () 8 >< >: 7 och I = 7. w + w = w w = w w = och vifar w = w = w = eferom w + w + w =. En minnefri ernar kalla med fordelningen ( ; ; ) har enropin = ( ; ; ) = log. Enropin ho en kalla med minne kan aldrig vara orre an enropin ho movarande minnefria kalla! '$ /.8 Kallan illandgraf ar '$ / - '$ / '$? / = w =w () w =w =w =9w =) w = 9 7 w = w = 7 och w = = w ( )+w ( )+w ( )+w ( ) = 9 h( )+ h( )+ h( )+ h( )= + h( )= log : = (w + w ;w + w )=h( ) : Den binara kallan U blockindela i block avlangd. Den nya kvaernara kallan X har enropin (X) =f X (A) log f X (A) f X (B) log f X (B) f X (C) log f X (C) f X (D) log f X (D) = f UU () log f UU ()f UU () log f UU ()f UU () log f UU ()f UU () log f UU () = f U () log f U () f U ()f U ()(log f U () + log f U ()) f U () log f U () = f U ()(f U () + f U ()) log f U () f U ()(f U () + f U ()) log f U () =(U) =: den nya kallan enropi blir biar per kvaernar kallymbol (jfr ovning.7). 7 7.

10 ( foljer eferom den binara kallan ar minnefri.). a) Den binara umankoden ge av rade / x XXXXX / XXX X X / x / x Vi er direk a P (U + =ju =)=P (U + =ju =)=. Alla ar den nya binara kallan U minnefri. Alernaiv er vi a den binara kallan U ar en Markovkalla med (i Mealy-form) va illand (borjan av e kodord eller ine): '$ Borjan '$ - Mien = " = = = = Ibada illanden ar P (U + =)= och P (U + =)= a U ar minnefri. b) (U) =w h( )+w h( )=h( ) :8. Den ernara kallan X har enropin ( ; ; )= log :. c) W =+ = binara kodymboler per ernar kallymbol (fran X). Obervera a W (U) =(X): h( )= ( log ) = log = (X).. Den binara umankoden ge av rade '$ Borjan / x '$ - XXXXX / XXXXX /8 x /8 x Den binara kalla om bilda av umankoden ar en Markovkalla med va illand: = " = = = = Den nya binara kallan U ar ine minnefri. Mien Den aionara fordelningen ge av w = och w = a (U) = w h( )+w h( ) = h( )+ = 9 log :89. Vi far amma reula fran enropin ho X kombinerad med umankoden medelkodordlangd W: (U) = (X) = ( ; 8 ; 8 ) = h( W + )+ = 9 log = 9 log :89. = = X. a) (X) = f X (x i ) log f X (x i ) = = i= X i= X i= p i ( p) log[p i ( p)] ip i ( p) log p X i= p i ( p) log( p) = p ( p) log p ( p) log( p) ( p) p = h(p) : (Jfr ovning..) p # #

11 b) W = X i= '$ / B = f X (x i )w i = X i= '$ = - / A = p i ( p)i =( p) ( p) = p. '$ / D. agbanan ar en unilar Markovkalla med illandgraf = - och aionarfordelningen blir (w ;w ;w ;w )=( ; ; ; ). a) (U) = + h( )+ h( )+ =. '$ - / C = b) Om vi eraer ymbolerna A och D med en ny ymbol AD a forandra illandgrafen ine och den forblir unilar a (U) =. c) Om vi eraer ymbolerna A och B med ymbolen AB och C och D med CD a forandra illandgrafen ine och den forblir unilar a (U) =. Anmarkning: om vi borjar foljden med ymbolen A eller C a kan vi bara ha ymboler A och C pa de udda plaerna i foljden och B och D bara pa dejamna plaerna. Enropin forandra alla ine forua a killnaden mellan ymbolerna A och C och mellan B och D ine forvinner.. Avkodningabellen blir prex ux p q r buer u () 8 () () () () Avkodad ekven:.. Kodningabellen for Willem' univerella kallkodningalgorim (L = ): r p q prex ux langd u 7 7

12 . De nn ealgorimer eferom inga par av kolumner i eabellen ar lika. u u u u u f U (u) : : : : a) Alla kolumner kiljer ig a for aminone va e a inge e ar vaenlig. Ingen rad har bara :or eller :or a inge e ar meninglo. Inga e ar ekvivalena eferom inga par av rader ar lika eller varandra komplemen. b) En fora ordningen opimal ealgorim borjar med : :a e (X ) h(:) h(:) h(:) h(:) h(:) De andra ee kan vara eller eller aven eller i falle X =: :a e (X j X =) (X j X =) h(:=:) h(:=:) h(:=:) h(:=:) h(:=:) h(:=:) Sar Flodechema blir alla ex: U (u ;u ) (u ;u ) u u u u Medelanale e ar W = : + : + : = :..... u. u. u. u

13 c) umanrade for U ar.. u. Sar. u.. u. u W uman =:+:+: =:9 a den fora ordningen opimala ealgorimen ar ine den baa om vi kan nna en ealgorim om movarar umanrade: u U (u ;u ;u ) (u ;u ) u u u Denna ealgorim ar opimal eferom de medelanal e ar lika med umankoden medelkodordlangd for U: W = :9..7 Inga par av kolumner i eabellen ar lika a U kan ideniera. u u u u u u u f U (u) : : : : : :7 a) ( =)Enfora ordningen opimal ealgorim borjar med : :a e (X ) h(:) h(:) h(:8) h(:) De andra ee kanexvara i falle X =och i falle X =: :a e (X j X =) (X j X =) h(:=:) h(:=:7) h(:=:7) h(:=:) h(:=:7) 7

14 De redje ee blir edan i falle X X = och i falle X X = : :e e (X j X X = ) (X j X X = ) h(:=:) h(:=:) Sar Flodechema blir alla U.. (u ;u ) (u ;u ;u ;u )..7 XXX (u ;u ) (u ;u ) X u u. XXX X u u u u. u. u. u. u.7 u. u Medelanale e ar W = : + : + :7 + : + : = :7. b) ( = ) Vifar en opimal ealgorim om vi kan nna nagon om \movarar" umanrade for U:.. XXXXX u.. u.7 u.7 XX X XX.. XX X u XX XXXXX.. u. u W uman =:+:+:7+: + : = : och movarande ealgorim (bore fran grenarna beeckningar) ar Sar U (u ;u ) (u ;u ;u ;u ) (u ;u ;u ) u u (u ;u ) u u u u 8

15 Denna ealgorim ar opimal eferom de medelanal e ar lika med umankoden medelkodordlangd for U: W = :..8 a) ar de enda e om kiljer u fran u och u fran u a ar vaenlig. een och 8 ar meningloa (och naurligvi ekvivalena). een och 7 ar ekvivalena: dera rader ar komplemenara. een och ar ekvivalena: dera rader ar komplemenara. Vi behover alla aldrig anvanda een 8 och. Sa egenligen ar (eller ) och 7 (eller )ocka vaenliga: de ar de enda e om kiljer u fran u repekive u fran u. De ar mojlig a nna ealgorimer eferom inga par av kolumner i eabellen ar lika. u u u u u u u f U (u) : : : : : : 7 b) (U) =(:; :; :; :; :; :) = : : log + :7 log :8! medelanale e uppfyller W (U) :8 (eferom D = ). Sar c) De nn manga mojligheer. ex:. u. U.. XX X X (u ;u ;u ) (u ;u ;u ). u (u ;u ) (u ;u ). u u 7. 7 XXX X u u u u Medelanale e ar W = : + : + : + : + : = :. (X )=h(:) = h( 9 ) :998. (X j X =)=h(:=:) = h( ) :99.! max :99. (X j X =)=h(:=:) = h( 9 ) :99. (X j X X = ) = h(:=:) = h( ) :79.! min :79. (X j X X = ) = h(:=:) = h( ) :8.! : W :.. u. u. u. u d) Den ealgorim om vi valde i c) ar redan (av en handele) en fora ordningen opimal algorim. (Konrollera dea!) 9

16 e) umankoden medelkodordlangd W uman ar en bare undre gran for medelanale e W :. X. X u XXX. u.. u.... X X XXX. u XXXXX. XXXXX W uman =:+:+:+:+: = : a medelanale e uppfyller W :. Denna gran kan uppna enda om de nn en ealgorim om kraver va e for a beamma u u och u re e for a beamma u och fyra e for a beamma u och u. De fora ee mae darfor kilja va av u u u fran de andra fyra ymbolerna. De enda ee om gor dea ar avimae i alla fall borja med om kiljer fu ;u g fran fu ;u ;u ;u g. Sedan kan u och u kilja a med ex e.numae u kilja fran fu ;u ;u g men de nn inge e om gor de! Sa granen W : kan ine uppna. u u

17 f) For a via a W =: ar de mina medelanal e om ar mojlig mae vi i princip analyera alla mojliga ealgorimer. Naurligvi racker de a bara anvanda och 7. Om vi borjar ealgorimen med a ar W : + :9 +( : :9 ; : :9 ; : :9 ; : :9 ; : :9 ) : : u behover e och enropin ho (u ;:::;u )ar en undre gran for medelanale e efer nar X =. Vikan alla ine fa W<: genom a borja med. Om vi borjar med a ar W : = : +W uman ( : : ; : : ; : : ) +: + :8 +: + : =: : : : de hjalper ine heller om vi borjar med for a fa W<:. Om vi borjar med 7 a ar W : +W uman ( : : ; : : ; : : ) +: = : + : : +: + : : =: : +W uman ( : : ; : : ; : : ) +W uman ( : : ; : : ; : : ) a borja med 7 ger ine heller W<:. La o allaborja ealgorimen med. fu ;u g kan edan kilja a med ex.anag a vi edan kiljer pa fu ;u ;u ;u gpa e a om ger W<: dv : > W = (:+:)+: ( + W fu ;u ;u ;u g) dv medelanale e om anvand for a ideniera fu ;u ;u ;u g aierar W fu ;u ;u ;u g <. Om vi borjar idenieringen av fu ;u ;u ;u g med a ar W fu ;u ;u ;u g : : + : : +W uman ( : : ; : : ; : : ) =+ : : : : :: Om vi borjar med a ar W fu ;u ;u ;u g = ( : + : : )+( + :)=. : : : : Om vi borjar med 7 a ar W fu ;u ;u ;u g = ( : + : : )+( + : )=. : : : : Sluaen ar alla a algorimen i d) med W = : ar opimal med de illgangliga een.

18 .9 a) En fora ordningen opimal ealgorim borjar med och har edan ibada fallen: :a e (X ) h(:) h(:) h(:) h(:8) h(:) Sar Som redje e kan valja i alla re fallen. B (b ;b ;b ;b 7 ) (b ;b ;b ) (b ;b ) (b ;b 7 ) b b b b 7 (b ;b ) b :a e (X j X =) (X j X =) h(:8=:) h(:=:) h(:8=:) h(:9=:) h(:9=:) h(:=:) h(:=:) b. b.9. XXX X. X X X X.9 b.. XXX X Medelanale e ar W = : + : + : + :9 + : + : = :7. b) umanrade for B ar. XXXXX.9 b. b. b. b. b. b. b7.9 b. b... XXX X X. b.9. b. XXXXX. b XXXXX. b7 W uman =: + :+: + : + : + :=:. En opimal ealgorim kraver alla va e for idenieringen av b och b re e for b b och b och fyra e for b och b 7.

19 De nn manga icke-ekvivalena opimala rad ex.. XXXXX.. XXXXX. b.9 b.. XXXXX. b.9 b. b. b. b7 For ovanaende rad kan vi ex unyja foljande e (dar och ar om i uppgifen; \" kan valja godycklig) b b b b b b b b 7 f B (b) : : : :9 :9 : : 7 och bygga foljande ealgorim: Sar B (b ;b ;b ;b 7 ) (b ;b ;b ) (b ;b ;b 7 ) b 7 (b ;b 7 ) b b b 7 b (b ;b ) b b Medelanale e ar W = W uman =:. Vi behover aminone fyra olika e eferom de maximala raddjupe ar. Deuom behover vi re e om ine kiljer b och b 7 a. (Dea galler for alla mojliga opimala ealgorimer.) Eferom de bara ar av de i uppgifen givna een om ine kiljer b och b 7 a mae vi konruera aminone va nya e och 7.

20 . De nn 7 mojliga ufall u ;:::;u 7 dar u i beyder \myn i ar for ung" och enropin blir (U) = log 7 = log. Vilka e kan anvanda? En balanvag har re mojliga ufall: den kan vara i jamvik den vanra vagkalen kan junka eller den hogra vagkalen kan junka. Vara e blir alla ernara: D =. De ar meninglo a lagga olika anal myn i vagkalarna a de enda mojliga een ar alla mojliga kolumnpermuaioner av een ;:::; givna i den foljande abellen: u u u u u u u u 7 u 8 u 9 u u u u u u u u 7 u 8 u 9 u u u u u u u u dar e m beyder \m myn lagg i varje vagkal" ufall \" beyder \i jamvik" \" beyder \den vanra vagkalen ar yngre" och \" beyder \den hogra vagkalen ar yngre". umanrade for U har alla de 7 lunoderna pa djupe a W uman =och min = max = log. Alla e i en opimal ealgorim mae alla ha den maximala enropin log dv de mae kilja re lika annolika ufall a (e foljda..): (u ;u ;u) (u7; u8; u9) u u u (u; :::;u9) u 7 u 9 u u u 8 u u u Sar U 9 (u; u; u) (u; u7; u8) u u u u u u 7 (u9; :::;u7) u 8 (u9; u; u) (u ;u; u7) u 9 u u u u W = vilke ar opimal eferom de ar lika med den nedre granen: W = (U ) log D. u u u u 7

21 . Likom i ovning. nn de 7 mojliga ufall u { ;:::;u ;:::;u dar u beyder \alla myn ar lika" u i beyder \myn i ar for ung" och u {i beyder \myn i ar for la"; (U) = log 7 = log a W (U ) log D =. Vi kan anvanda foljande e (och dera permuaioner): u u { u { u { u { u {9 u {8 u {7 u { u { u { u { u { u { u u u u u u u u 7 u 8 u 9 u u u u ()() (;)(;) (;;)(;;) (;:::;)(;:::;8) (;:::;)(;:::;) (;:::;)(7;:::;) darex (;)(;) beyder \myn och lagg i den vanra vagkalen och myn och i den hogra" och dar ufall \" beyder \i jamvik" \" beyder \den vanra vagkalen ar yngre" och \" beyder \den hogra vagkalen ar yngre". Kan vi uppna granen W =? Da krav a ex de fora ee kiljer re lika annolika ufall a dv varje har annolikheen. Men annolikheen a e k ger ufalle \" ar { k (e 7 abellen) vilke aldrig ar lika med. De nn darfor ingen ealgorim med W =. Foljande algorim ar fora ordningen opimal och W =+ = 8 :: 7 9 (u ;u; u{) (u; u ;u{) u u { u Sar U (u; u; u; u; u{ ;u{ ;u{7 ;u{8) (u{; u{; u{ ;u{ ;u ;u; u7; u8) u { u u {7 u {8 u u { u dar vi anvan foljande e: (u9 ;u ;u{) (u{9; u{; u) u 9 u u { u u u { u {9 u { u (u{ ;u{ ;u) (u{; u{; u) u { u { u u 8 u 7 u u { u { u u { u { u { u { u {9 u {8 u {7 u { u { u { u { u { u { u u u u u u u u 7 u 8 u 9 u u u u = (:::)(:::8) = (;;)(;;) = (;;8)(;;7) = (9;)(;) = (;)(9;) = ()() Vi kan via (pa amma a om i ovning.8 f) a den givna fora ordningen opimala algorimen ar opimal.

22 . Vi har ungefar amma iuaion om i ovning. men vi kan nu ocka anvanda een S ;S ;:::;S 7 dar S k har k myn ibada vagkalarna med andardmyne i den hogra vagkalen: S () u u { u { u { u { u {9 u {8 u {7 u { u { u { u { u { u { u u u u u u u u 7 u 8 u 9 u u u u 7 S (;)() S (;;)(;) S (;;;)(;;7) S (;:::;)(;:::;9) S (;:::;)(7;:::;) S (;:::;7)(8;:::;) Nu ar de mojlig a uppna granen W = (med bara re olika e): for S = S (;;;;)(;7;8;9) edan S = S (;;7;;)(;8;9;) och ill i S = S (;;9;;)(;;7;) oave foregaende ufall: S (u ;u{8 ;u{9) (u; u{; u{7) S u u {8 u {9 S Sar U S (u; u; u; u; u ;u{ ;u{7 ;u{8; u{9) (u{ ;u{ ;u{ ;u{; u{; u; u7; u8; u9) u u u S u {7 u { u S (u; u; u{) (u{; u{; u) S u u { u S u u u { S u { u u { S (u{; u; u7) (u{ ;u8; u9) S S u { u 7 u u { u { u { S u 9 u 8 u { u u { u { u { u { u {9 u {8 u {7 u { u { u { u { u { u { u u u u u u u u 7 u 8 u 9 u u u u S S S. a) Om n ar e jamn al n = m dv den redan orerade lian B ;:::;B m har ale B m preci i mien ufor for ee \A m < B m?". Om reulae ar \Ja" (vilke inraar med annolikheen ) a reducera probleme ill orering av en lia med m al (B ;:::;B m ;A m ). Samma galler om reulae ar \Nej" (orering av B m+ ;:::;B m ;A m ). Alla ar W m =+ W m + W m =+W m : Om n ar udda n = m + dv lian B ;:::;B m ine har e al preci i mien ufor for ee \A m+ <B m?". (B m ar a nara mien om mojlig). Om reulae m ar \Ja" (vilke inraar med annolikheen ) a reducera probleme ill orering m+ av en lia med m al (B ;:::;B m ;A m+ ). Om reulae ar \Nej" (vilke inraar

23 med annolikheen m+ ) a reducera probleme ill orering av en lia med m + al m+ (B m+ ;:::;B m ;A m+ ). Alla ar W m+ =+ b) W (n = ) = W + + W =++ ++ Den undre granen ar log(!) :. Den ovre granen ar log(!) 8:87. h(=) m m + W m + m + m + W m+: + += 8 :98 (e abell). c) W (n = ) = W + + W 99: (e abell). Undre granen : log(!) 9:99. Ovre granen : log(!) :. h(=) d) Benamn de maximala W n med (W n ) max och de maximala W (n) med (W (n)) max. De ar klar a (W n+ ) max (W n ) max : illfoga e al A n+ ill den lia A ;:::;A n om ger (W n ) max. W k = k eferom enropin ho varje e ar. Salede ar (W k) max = k. (W n ) max log n ochmae vara e helal a (W n ) max dlog ne vilke ger a (W n ) max >k nar n> k. Sammanfaningvi er vi a log n (W n ) max (W k) max = dlog ne nar k <n k a (W n ) max = dlog ne: (W (n)) max = nx i= (W i ) max = nx i= dlog ie a (W (n = )) max = = 9; och (W (n = )) max =(W (n = )) max + + = : n W n W(n) (W(n)) max n W n W(n) (W(n)) max n W n W(n) (W(n)) max : : :897 7:7 8 : 8:8 :7 :7 :7 8: : :7 7 : :7 :7 8:797 9 :897 9:779 : 7:7 8 :798 89: :8979 :8 9 :7 9:7 7 :888 9:8 8 :7 :78 7 :879 :97 8 :879 99: :9877 :79 8 : : :897 :998 :7 7: : 8:898 :9 9:8 9 :798 :87 : :98 :9779 :98 :798 8: : :78 9 : 9:98 9 :798 :97 :7 9:89 : : :888 : :798 :9 7 :77 9:7 :8 :89 7 :879 7:9 :78 :898 7 :879 :99 7 :9 :98 : 9:879 7 :8779 7: : : :77 : :897 : :77 9:7 8 :789 :978 9 :9 9: : : :897 :89 7 :9 7: :789 7:8 : :9 77 :9897 8:7889 : :8 9 :9 :97 8 : :8 9 :79 :78 7 :79 7:8 89 :987 9:88 : 7:8 79 :79 77: : 99:88 7

Algoritmer, datastrukturer och komplexitet

Algoritmer, datastrukturer och komplexitet Algorimer, daarukurer och komplexie Övning Anon Grenjö grenjo@cc.kh.e okober 20 Anon Grenjö ADK Övning okober 20 / 38 Överik Kurplanering F2: Grafer: MST och Dijkra Ö4: Dynamik programmering F3: Grafer:

Läs mer

Föreläsning 3: Fler grafalgoritmer. Kortaste vägar mellan alla noder

Föreläsning 3: Fler grafalgoritmer. Kortaste vägar mellan alla noder Föreläning 3: Fler grafalgorimer Korae vägar mellan alla noder Maximal flöde i graf Bipari machning Korae vägar mellan alla noder Dijkra och Bellman-Ford algorimer beräknar korae avånd från en nod ill

Läs mer

Krafts olikhet. En momentant avkodbar kod (prefixkod) med kodordslängderna l 1,...,l N existerar om och endast om. 2 l i. 1 i=1

Krafts olikhet. En momentant avkodbar kod (prefixkod) med kodordslängderna l 1,...,l N existerar om och endast om. 2 l i. 1 i=1 Datakompression fö 2 p.1 Krafts olikhet En momentant avkodbar kod (prefixkod) med kodordslängderna l 1,...,l N existerar om och endast om N 2 l i 1 Bevis: Antag att vi har en trädkod. Låt l max =max{l

Läs mer

Källkodning. Egenskaper hos koder. Några exempel

Källkodning. Egenskaper hos koder. Några exempel Källkodning Källkodning innebär att vi avbildar sekvenser av symboler ur en källas alfabet på binära sekvenser (kallade kodord). Mängden av alla kodord kalls för en kod. (Man kan förstås tänka sig att

Läs mer

Elektronik. Kapacitanser, induktanser, transienter. Översikt. Kapacitanser och induktanser. Plattekondensator

Elektronik. Kapacitanser, induktanser, transienter. Översikt. Kapacitanser och induktanser. Plattekondensator Elekronik Överik Kapacianer, indukaner, raniener Piero Andreani Iniuionen för elekro och informaioneknik Lund univerie Kapacianer () och indukaner (L) Srömmar och pänningar i kapacianer och indukaner Ömeiga

Läs mer

UNDERRUM. LINJÄRA KOMBINATIONER. BASER. LINJÄRT SPANN (eller linjärt hölje) Definition 1. (LINJÄR KOMBINATION) Exempel 1.

UNDERRUM. LINJÄRA KOMBINATIONER. BASER. LINJÄRT SPANN (eller linjärt hölje) Definition 1. (LINJÄR KOMBINATION) Exempel 1. LINJÄRA KOMBINATIONER. BASER. LINJÄRT SPANN (eller linjär hölje Definiion. (LINJÄR KOMBINATION Lå V ara e ekorrm. En ekor w är linjär kombinaion a,,, nn om de finn kalärer (al,,, nn å a ww nn nn Eempel.

Läs mer

9. Diskreta fouriertransformen (DFT)

9. Diskreta fouriertransformen (DFT) Arbesmaerial 6, Signaler&Sysem I, 2003/E.. 9. Diskrea ourierransormen (DF) 9.1 eriodicie pulsåg Av 6.3(i), arb.mar.4, sid 50, ramgick a ourierransormen (F) av en unkion är e pulsåg X[k]δ( k/) med pulsavsånd

Läs mer

PROV 5 Skogars ekologi och användning

PROV 5 Skogars ekologi och användning Helingfor univerie Urvalprove 3.5. Agrikulur-forveenkapliga fakuleen POV 5 Skogar ekologi och användning Man ka få min poäng i urvalprove å a han eller hon för vardera A- och B-delen får min 5 poäng. Om

Läs mer

Lösningar till Matematisk analys IV,

Lösningar till Matematisk analys IV, Lösningar ill Maemaisk anals IV, 85. Vi börjar med kurvinegralen 5 5 dx + 5 x5 + x d. Sä P x, = 5 5 och Qx, = 5 x5 + x. Vi använder Greens formel för a beräkna den givna kurvinegralen. Efersom ine är en

Läs mer

Elektronik. Kapacitanser, induktanser, transienter. Översikt. Kapacitanser och induktanser. Plattekondensator

Elektronik. Kapacitanser, induktanser, transienter. Översikt. Kapacitanser och induktanser. Plattekondensator Elekronik Överik Kapaianer, indukaner, raniener Piero Andreani Iniuionen för elekro oh informaioneknik Lund univerie Kapaianer () oh indukaner (L) Srömmar oh pänningar i kapaianer oh indukaner Ömeiga indukaner

Läs mer

{ } = F(s). Efter lång tid blir hastigheten lika med mg. SVAR: Föremålets hastighet efter lång tid är mg. Modul 2. y 1

{ } = F(s). Efter lång tid blir hastigheten lika med mg. SVAR: Föremålets hastighet efter lång tid är mg. Modul 2. y 1 ösningsförslag ill enamensskrivning i SF1633 Differenialekvaioner I Tisdagen den 7 maj 14, kl 8-13 Hjälpmedel: BETA, Mahemaics Handbook Redovisa lösningarna på e sådan sä a beräkningar och resonemang är

Läs mer

AMatematiska institutionen avd matematisk statistik

AMatematiska institutionen avd matematisk statistik Kungl Tekniska Högskolan AMaemaiska insiuionen avd maemaisk saisik TENTAMEN I 5B86 STOKASTISK KALKYL OCH KAPITALMARKNADSTE- ORI FÖR F4 OCH MMT4 LÖRDAGEN DEN 5 AUGUSTI KL 8. 3. Examinaor : Lars Hols, el.

Läs mer

Om exponentialfunktioner och logaritmer

Om exponentialfunktioner och logaritmer Om eponenialfunkioner och logarimer Anals360 (Grundkurs) Insuderingsuppgifer Dessa övningar är de änk du ska göra i ansluning ill a du läser huvudeen. Den änka gången är som följer: a) Läs igenom huvudeens

Läs mer

= (x, y) : x 2 +y 2 4, x 0, y (4r2 +1) 3 2

= (x, y) : x 2 +y 2 4, x 0, y (4r2 +1) 3 2 Tenamensskrivning i Maemaik IV, SF1636(5B11,5B13). Tisdagen den 1 januari 1, kl 14-19. Hjälpmedel: BETA, Mahemaics Handbook. Redovisa lösningarna på e sådan sä a beräkningar och resonemang är läa a följa.

Läs mer

Anm 3: Var noga med att läsa och studera kurslitteraturen.

Anm 3: Var noga med att läsa och studera kurslitteraturen. TNA- Maemaisk grundkurs Repeiionsuppgifer (inklusive förslag ill planeringsförslag sam faci) -- Sien Nilsson Kurshemsida: hp://websaff.in.liu.se/~sini/tna.hm Hänvisningar FN = Forsling Nemark: Anals i

Läs mer

KURVOR OCH PÅ PARAMETERFORM KURVOR I R 3. P(t)=(x(t),y(t),z(t)) T=(x (t),y (t),z (t)) r(t)=(x(t),y(t),z(t))

KURVOR OCH PÅ PARAMETERFORM KURVOR I R 3. P(t)=(x(t),y(t),z(t)) T=(x (t),y (t),z (t)) r(t)=(x(t),y(t),z(t)) Kurvor på parameerform KURVOR OCH PÅ PARAMETERFORM KURVOR I R 3 P=xyz T=x y z r=xyz En kurva i R 3 anges ofas på parameerform med re skalära ekvaioner: x = f 1, y = f, z = f 3, D R * För varje får vi en

Läs mer

DD1310/DD1314/DA3009 PROGRAMMERINGSTEKNIK

DD1310/DD1314/DA3009 PROGRAMMERINGSTEKNIK Skolan för Daaveenskap och kommunikaion DD1310/DD1314/DA3009 PROGRAMMERINGSTEKNIK F Ö R E L ÄS N I N G 3 Kap 3-4 i Dawson Operaorer i villkor Ieraion: while for Slumpal random VILLKOR E villkor har värde

Läs mer

Egenvärden och egenvektorer

Egenvärden och egenvektorer Egenvärden och egenvekorer Definiion Lå F vara en linjär avbildning. Om ale λ och vekorn x uppfyller F (x) =λx, x 6= kallar vi x egenvekor och λ egenvärde ill F. Obs. Likheen är möjlig endas när F är en

Läs mer

DIGITALTEKNIK. Laboration D171. Grindar och vippor

DIGITALTEKNIK. Laboration D171. Grindar och vippor UMEÅ UNIVERSITET Tillämpad fysik och elekronik Digialeknik Håkan Joëlson 2006-01-19 v 1.3 DIGITALTEKNIK Laboraion D171 Grindar och vippor Innehåll Uppgif 1...Grundläggande logiska grindar Uppgif 2...NAND-grindens

Läs mer

v p ORTOGONALT KOMPLEMENT TILL ETT UNDERRUM

v p ORTOGONALT KOMPLEMENT TILL ETT UNDERRUM OROGONL KOMPLEMEN ILL E UNDERRUM Definiion 7 Lå ara e underrum i R n De orogonala omlemene ill är mängden a de eorer i R n om är orogonala mo alla eorer i : n { R : för alla i } n Sa : Om an å är en eor

Läs mer

Laborationstillfälle 4 Numerisk lösning av ODE

Laborationstillfälle 4 Numerisk lösning av ODE Laboraionsillfälle 4 Numerisk lösning av ODE Målsäning vid labillfälle 4: Klara av laboraionsuppgif 3. Läs förs een om differensmeoder och gör övningarna. Läs avsnie Högre ordningens differenialekvaioner

Läs mer

KOORDINATVEKTORER. BASBYTESMATRIS

KOORDINATVEKTORER. BASBYTESMATRIS Armin Hlilovic: EXTRA ÖVNINGAR KOORDINATVEKTORER ASYTESMATRIS yemri Koordiner för en vekor i en given Om (vv vv vv nn ) är en för vekorrumme ( eller underrumme) V då gäller följnde: Vrje vekor i rumme

Läs mer

Laboration D158. Sekvenskretsar. Namn: Datum: Kurs:

Laboration D158. Sekvenskretsar. Namn: Datum: Kurs: UMEÅ UNIVERSITET Tillämpad fysik och elekronik Digialeknik Lars Wållberg/Håkan Joëlson 2001-02-28 v 3.1 ELEKTRONIK Digialeknik Laboraion D158 Sekvenskresar Namn: Daum: Eposadr: Kurs: Sudieprogram: Innehåll

Läs mer

Differentialekvationssystem

Differentialekvationssystem 3227 Differenialekvaionssysem Behållaren A innehåller 2 lier, behållaren B innehäller 3 lier och behållaren C 4 lier salvaen Vid idpunken är salhalen i behållaren A 4 g, i behållaren B 2 g och i behållaren

Läs mer

Tentamen TEN1, HF1012, 16 aug Matematisk statistik Kurskod HF1012 Skrivtid: 8:15-12:15 Lärare och examinator : Armin Halilovic

Tentamen TEN1, HF1012, 16 aug Matematisk statistik Kurskod HF1012 Skrivtid: 8:15-12:15 Lärare och examinator : Armin Halilovic Tenamen TEN, HF, 6 aug 6 Maemaisk saisik Kurskod HF Skrivid: 8:5-:5 Lärare och examinaor : Armin Halilovic Hjälmedel: Bifoga formelhäfe ("Formler och abeller i saisik ") och miniräknare av vilken y som

Läs mer

Optimala koder. Övre gräns för optimala koder. Gränser. Övre gräns för optimala koder, forts.

Optimala koder. Övre gräns för optimala koder. Gränser. Övre gräns för optimala koder, forts. Datakompression fö 3 p.3 Datakompression fö 3 p.4 Optimala koder Övre gräns för optimala koder En prefixkod kallas optimal om det inte existerar någon annan kod (för samma alfabet och sannolikhetsfördelning)

Läs mer

Optimala koder. Det existerar förstås flera koder som har samma kodordsmedellängd. Enklaste fallet är att bara byta 0:or mot 1:or.

Optimala koder. Det existerar förstås flera koder som har samma kodordsmedellängd. Enklaste fallet är att bara byta 0:or mot 1:or. Datakompression fö 3 p.1 Optimala koder En prefixkod kallas optimal om det inte existerar någon annan kod (för samma alfabet och sannolikhetsfördelning) som har lägre kodordsmedellängd. Det existerar förstås

Läs mer

TENTAMENSSKRIVNING ENDIMENSIONELL ANALYS DELKURS B2/A , arctan x x 2 +1

TENTAMENSSKRIVNING ENDIMENSIONELL ANALYS DELKURS B2/A , arctan x x 2 +1 LUNDS TENISA HÖGSOLA MATEMATI TENTAMENSSRIVNING ENDIMENSIONELL ANALYS DELURS B/A3, 8 3 INGA HJÄLPMEDEL. Lösningarna ska vara försedda med fullsändiga moiveringar. Beräkna följande inegraler. (.3+.3+.4)

Läs mer

Liten formelsamling Speciella funktioner. Faltning. Institutionen för matematik KTH För Kursen 5B1209/5B1215:2. Språngfunktionen (Heavisides funktion)

Liten formelsamling Speciella funktioner. Faltning. Institutionen för matematik KTH För Kursen 5B1209/5B1215:2. Språngfunktionen (Heavisides funktion) Insiuionen för maemaik KTH För Kursen 5B09/5B5: Lien formelsamling Speciella funkioner Språngfunkionen (Heavisides funkion) u() =, om > 0, 0, om < 0. Signumfunkionen sign =, om > 0,, om < 0. Rekangelfunkionen

Läs mer

{ ( )} = X s. ( ) /< t. Stabilitet för energifria LTI-system. L{ } e(t) i 0 (t) E(s) I 0 (s) ( ) ( )e st 0. Kretsberäkningar, linjära RLMC-nät

{ ( )} = X s. ( ) /< t. Stabilitet för energifria LTI-system. L{ } e(t) i 0 (t) E(s) I 0 (s) ( ) ( )e st 0. Kretsberäkningar, linjära RLMC-nät Kap 4 Laplaceanfomanaly av idkoninueliga yem 9 Sabilie fö enegifia LTI-yem Maginell abil yem: De flea begänade inignale ge upphov ill begänade uignale Kap 4 Laplaceanfomanaly av idkoninueliga yem 0 Sabilie

Läs mer

AMatematiska institutionen avd matematisk statistik

AMatematiska institutionen avd matematisk statistik Kungl Tekniska Högskolan AMaemaiska insiuionen avd maemaisk saisik TENTAMEN I 5B1862 STOKASTISK KALKYL OCH KAPITALMARKNADSTE- ORI FÖR F4 OCH MMT4 FREDAGEN DEN 1 JUNI 21 KL 8. 13. Examinaor : Lars Hols,

Läs mer

Räta linjer i 3D-rummet: Låt L vara den räta linjen genom som är parallell med r

Räta linjer i 3D-rummet: Låt L vara den räta linjen genom som är parallell med r Amin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR RÄTA LINJER OCH PLAN Räa linje och plan Räa linje i D-umme: Lå L vaa den äa linjen genom punken P x, y, om ä paallell med vekon v v, v, v ) 0. Räa linjen ekvaion på paameefom

Läs mer

Dagens förelf. Arbetslöshetstalet. shetstalet och BNP. lag. Effekter av penningpolitik. Tre relationer:

Dagens förelf. Arbetslöshetstalet. shetstalet och BNP. lag. Effekter av penningpolitik. Tre relationer: Blanchard kapiel 9 Penninmänd, Inflaion och Ssselsänin Daens förelf reläsnin Effeker av penninpoliik. Tre relaioner: Kap 9: sid. 2 Phillipskurvan Okuns la AD-relaionen Effeken av penninpoliik på kor och

Läs mer

Tentamensskrivning i Matematik IV, 5B1210.

Tentamensskrivning i Matematik IV, 5B1210. Tenamensskrivning i Maemaik IV, 5B Tisdagen den 4 november 6, kl 4-9 Hjälpmedel: BETA, Mahemaics Handbook Redovisa lösningarna på e sådan sä a beräkningar och resonemang är läa a följa Svaren skall ges

Läs mer

MATEMATIKPROV, LÅNG LÄROKURS BESKRIVNING AV GODA SVAR

MATEMATIKPROV, LÅNG LÄROKURS BESKRIVNING AV GODA SVAR MATEMATIKPROV, LÅNG LÄROKURS 494 BESKRIVNING AV GODA SVAR De beskrivningar av svarens innehåll och poängsäningar som ges här är ine bindande för sudeneamensnämndens bedömning Censorerna besluar om de krierier

Läs mer

KOLPULVER PÅ GAMLA FINGERAVTRYCK FUNGERAR DET?

KOLPULVER PÅ GAMLA FINGERAVTRYCK FUNGERAR DET? KOLPULVER PÅ GAMLA FINGERAVTRYCK FUNGERAR DET? En undersökning av hur väl kolpulver framkallar åldrade fingeravryck avsaa på en ickeporös ya. E specialarbee uför under kriminaleknisk grundubildning vid

Läs mer

a) Beräkna arean av triangeln ABC då A= ( 3,2,2), B=(4,3,3) och C=( 5,4,3).

a) Beräkna arean av triangeln ABC då A= ( 3,2,2), B=(4,3,3) och C=( 5,4,3). TENTAMEN -Jan-8, HF och HF8 Momen: TEN (Linjär algebra), 4 hp, skriflig enamen Kurser: Anals och linjär algebra, HF8, Linjär algebra och anals HF Klasser: TIELA, TIMEL, TIDAA Tid: 85-5, Plas: Campus Haninge

Läs mer

Detta ger oss att kanalkapaciteten för den ursprungliga kanalen är C = q 1 C 1 + q 2 C C =1 h ( ) 0.30.

Detta ger oss att kanalkapaciteten för den ursprungliga kanalen är C = q 1 C 1 + q 2 C C =1 h ( ) 0.30. Lösning på problem a) Kanalen är symmetrisk och vi gör nedanstående uppdelning av den. Vi får två starkt symmetriska kanaler vilkas kanalkapacitet ges av C och C 2. Kanalerna väljes med sannolikheterna

Läs mer

KONTROLLSKRIVNING 3. Kurs: HF1012 Matematisk statistik Lärare: Armin Halilovic

KONTROLLSKRIVNING 3. Kurs: HF1012 Matematisk statistik Lärare: Armin Halilovic KONTROLLSKRIVNING Version B Kurs: HF Maemaisk saisik Lärare: Armin Halilovic Daum: 7 maj 6 Skrivid: 8:-: Tillåna hjälmedel: Miniräknare av vilken y som hels och formelblad (som delas u i salen) Förbjudna

Läs mer

FÖRDJUPNINGS-PM. Nr 4. 2010. Räntekostnaders bidrag till KPI-inflationen. Av Marcus Widén

FÖRDJUPNINGS-PM. Nr 4. 2010. Räntekostnaders bidrag till KPI-inflationen. Av Marcus Widén FÖRDJUPNNGS-PM Nr 4. 2010 Ränekosnaders bidrag ill KP-inflaionen Av Marcus Widén 1 Ränekosnaders bidrag ill KP-inflaionen dea fördjupnings-pm redovisas a en ofa använd approximaiv meod för beräkning av

Läs mer

Följande uttryck används ofta i olika problem som leder till differentialekvationer: Formell beskrivning

Följande uttryck används ofta i olika problem som leder till differentialekvationer: Formell beskrivning OLIKA TILLÄMPNINGAR AV DIFFERENTIAL EKVATIONER Följande uryck används ofa i olika problem som leder ill differenialekvaioner: Tex Formell beskrivning A är proporionell mo B de finns e al k så a A=kB A

Läs mer

8.4 De i kärnan ingående partiklarnas massa är

8.4 De i kärnan ingående partiklarnas massa är LÖSIGSFÖRSLAG Fysik: Fysik och Kapiel 8 8 Kärnfysik Aomkärnans sabilie 8. Läa kärnor är sabila om de har samma anal prooner som neuroner. Sörre kärnor kräver fler neuroner än prooner för a sark växelverkan

Läs mer

VA-TAXA. Taxa för Moravatten AB:s allmänna vatten- och avloppsanläggning

VA-TAXA. Taxa för Moravatten AB:s allmänna vatten- och avloppsanläggning VA-TAXA 2000 Taxa för Moravaen AB:s allmänna vaen- och avloppsanläggning Taxa för Moravaen AB:s Allmänna vaen- och avloppsanläggning 4 4.1 Avgif as u för nedan angivna ändamål: Anagen av Moravaen AB:s

Läs mer

TENTAMEN Datum: 12 mars 07. Kurs: MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK 6H3000, 6L3000, 6A2111 TEN 2 (Matematisk statistik )

TENTAMEN Datum: 12 mars 07. Kurs: MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK 6H3000, 6L3000, 6A2111 TEN 2 (Matematisk statistik ) VERSION A TENTAMEN Daum: mars 7 Kurs: MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK 6H, 6L, 6A TEN (Maemaisk saisik ) Skrivid: 8:5-:5 Lärare: Armin Halilovic Kurskod 6H, 6L, 6A Hjälpmedel: Miniräknare av vilken yp

Läs mer

Säsongsrensning En komparativ studie av TRAMO/SEATS och X-12 ARIMA

Säsongsrensning En komparativ studie av TRAMO/SEATS och X-12 ARIMA Örebro univerie Iniuionen för Ekonomi, Saiik och Informaik Saiik C Handledare: Sune Karlon Examinaor: Sune Karlon VT 07 Säongrenning En komparaiv udie av TRAMO/SEATS och X- ARIMA Marin Odencran 7530 Fredrik

Läs mer

I detta avsnitt ska vi titta på den enklaste formen av ekvationer de linjära.

I detta avsnitt ska vi titta på den enklaste formen av ekvationer de linjära. STUDIEAVSNITT 4 EKVATIONER I de vni k vi i på den enkle formen v ekvioner de linjär. ALGEBRAISK LÖSNING AV EKVATIONER Meoden när mn löer ekvioner v för grden, llå ekvioner om innehåller -ermer men ej ermer

Läs mer

Om exponentialfunktioner och logaritmer

Om exponentialfunktioner och logaritmer Om eponenialfunkioner och logarimer Anals360 (Grundkurs) Insuderingsuppgifer Dessa övningar är de änk du ska göra i ansluning ill a du läser huvudeen. De flesa av övningarna har, om ine lösningar, så i

Läs mer

Kurs: HF1012 Matematisk statistik Lärare: Armin Halilovic

Kurs: HF1012 Matematisk statistik Lärare: Armin Halilovic KONTROLLSKRIVNING Version A Kurs: HF Maemaisk saisik Lärare: Armin Halilovic Daum: 7 maj 6 Skrivid: 8:-: Tillåna hjälmedel: Miniräknare av vilken y som hels och formelblad som delas u i salen) Förbjudna

Läs mer

1 av 12. (sys1) ELEMENTERA OPERATIONER Vi får göra följande elementära operationer med ekvationer utan att ändra systemets lösningsmängd:

1 av 12. (sys1) ELEMENTERA OPERATIONER Vi får göra följande elementära operationer med ekvationer utan att ändra systemets lösningsmängd: Armi Hlilovic: EXTRA ÖVNINGAR v Lijär ekvioem Guelimiio LINJÄRA EKVATIONSSYSTEM GAUSSELIMINATION Vi erkr e lijär ekvioem med oek m m m m () m ekvioer: E lföljd (-ippel) är e löig ill eme om uiuioe ifierr

Läs mer

FREDAGEN DEN 21 AUGUSTI 2015, KL 14-18. Ansvarig lärare: Helene Lidestam, tfn 282433 Salarna besöks ca kl 15.30

FREDAGEN DEN 21 AUGUSTI 2015, KL 14-18. Ansvarig lärare: Helene Lidestam, tfn 282433 Salarna besöks ca kl 15.30 Tekniska högskolan vid LiU Insiuionen för ekonomisk och indusriell uveckling Produkionsekonomi Helene Lidesam TENTAMEN I TPPE13 PRODUKTIONSEKONOMI för I,Ii FREDAGEN DEN 21 AUGUSTI 2015, KL 14-18 Sal: Provkod:

Läs mer

LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV FÖRSTA ORDNINGEN

LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV FÖRSTA ORDNINGEN LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV FÖRSTA ORDNINGEN Linjär differenialekvaion (DE) av försa ordningen är en DE som kan skrivas på följande form ( = Q( () Formen kallas sandard form eller normaliserad form

Läs mer

Diskussion om rörelse på banan (ändras hastigheten, behövs någon kraft för att upprätthålla hastigheten, spelar massan på skytteln någon roll?

Diskussion om rörelse på banan (ändras hastigheten, behövs någon kraft för att upprätthålla hastigheten, spelar massan på skytteln någon roll? Likformig och accelererad rörelse - Fysik 1 för NA11FM under perioden veckorna 35 och 36, 011 Lekion 1 och, Rörelse, 31 augusi och sepember Tema: Likformig rörelse och medelhasighe Sroboskopfoo av likformig-

Läs mer

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic. Definition. En cirkel är mängden av de punkter i planet vars avstånd till en given punkt är

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic. Definition. En cirkel är mängden av de punkter i planet vars avstånd till en given punkt är H009, Inrodukionskurs i memik Armin Hlilovi NÅGRA VIKTIGA ANDRAGRADSKURVOR: CIRKEL, ELLIPS, HYPERBEL OCH PARABEL CIRKEL Definiion. En irkel är mängden v de punker i plne vrs vsånd ill en given punk är

Läs mer

Inbyggd radio-styrenhet 1-10 V Bruksanvisning

Inbyggd radio-styrenhet 1-10 V Bruksanvisning Version: R 2.1 Ar. r.: 0865 00 Funkion Radio-syrenheen möjliggör en radiosyrd ändning/ släckning och ljusdämpning av en belysning. Inkopplingsljussyrkan kan sparas i apparaen som memory-värde. Bejäning

Läs mer

FAQ. frequently asked questions

FAQ. frequently asked questions FAQ frequenly asked quesions På de följande sidorna har jag samla ihop några av de frågor jag under årens lopp få av sudener när diverse olika problem uppså i arbee med SPSS. De saisiska problemen har

Läs mer

Följande uttryck används ofta i olika problem som leder till differentialekvationer: Formell beskrivning

Följande uttryck används ofta i olika problem som leder till differentialekvationer: Formell beskrivning OLIKA TILLÄMPNINGAR AV DIFFERENTIAL EKVATIONER Följande uryck används ofa i olika problem som leder ill differenialekvaioner: Tex Formell beskrivning A är proporionell mo B de finns e al k så a A=kB A

Läs mer

n Ekonomiska kommentarer

n Ekonomiska kommentarer n Ekonomiska kommenarer Riksbanken gör löpande prognoser för löneuvecklingen i den svenska ekonomin. Den lönesaisik som används som bas för Riksbankens olika löneprognoser är den månaliga konjunkurlönesaisiken.

Läs mer

bättre säljprognoser med hjälp av matematiska prognosmodeller!

bättre säljprognoser med hjälp av matematiska prognosmodeller! Whiepaper 24.9.2010 1 / 5 Jobba mindre, men smarare, och uppnå bäre säljprognoser med hjälp av maemaiska prognosmodeller! Förfaare: Johanna Småros Direkör, Skandinavien, D.Sc. (Tech.) johanna.smaros@relexsoluions.com

Läs mer

Lektion 4 Lagerstyrning (LS) Rev 20130205 NM

Lektion 4 Lagerstyrning (LS) Rev 20130205 NM ekion 4 agersyrning (S) Rev 013005 NM Nedan följer alla uppgifer som hör ill lekionen. De är indelade i fyra nivåer där nivå 1 innehåller uppgifer som hanerar en specifik problemsällning i age. Nivå innehåller

Läs mer

Ekvationen (ekv1) kan bl. annat beskriva värmeledningen i en tunn stav där u( x, betecknar temperaturen i punkten x vid tiden t.

Ekvationen (ekv1) kan bl. annat beskriva värmeledningen i en tunn stav där u( x, betecknar temperaturen i punkten x vid tiden t. Armi Halilovi: EXRA ÖVNINGAR Värmeledigsekvaioe VÄRMEEDNINGSEKVAIONEN Vi berakar följade PDE u x u x k (, ) (, ), < x (ekv), där k> är e kosa Ekvaioe (ekv) ka bl aa beskriva värmeledige i e u sav

Läs mer

Tentamen på grundkursen EC1201: Makroteori med tillämpningar, 15 högskolepoäng, lördagen den 14 februari 2009 kl 9-14.

Tentamen på grundkursen EC1201: Makroteori med tillämpningar, 15 högskolepoäng, lördagen den 14 februari 2009 kl 9-14. STOCKHOLMS UNIVERSITET Naionalekonomiska insiuionen Mas Persson Tenamen på grundkursen EC1201: Makroeori med illämpningar, 15 högskolepoäng, lördagen den 14 februari 2009 kl 9-14. Tenamen besår av io frågor

Läs mer

Institutionen för tillämpad mekanik, Chalmers tekniska högskola TENTAMEN I HÅLLFASTHETSLÄRA KF OCH F MHA AUGUSTI 2017

Institutionen för tillämpad mekanik, Chalmers tekniska högskola TENTAMEN I HÅLLFASTHETSLÄRA KF OCH F MHA AUGUSTI 2017 Insiuionen för illämpad mekanik, Chalmers ekniska högskola ösningar TENTMEN I HÅFSTHETSÄR KF OCH F MH 081 16 UGUSTI 017 Tid och plas: 8.30 1.30 i M huse. ärare besöker salen ca 9.30 sam 11.30 Hjälpmedel:

Läs mer

Jobbflöden i svensk industri 1972-1996

Jobbflöden i svensk industri 1972-1996 Jobbflöden i svensk induri 1972-1996 av Fredrik Andersson 1999-10-12 Bilaga ill Projeke arbeslöshesförsäkring vid Näringsdeparemene Sammanfaning Denna udie dokumenerar heerogenieen i induriella arbesällens

Läs mer

Arvika 2019_243 Stömne Bertil Persson Betongteknik AB DECIBEL - Huvudresultat Beräkning: VKV SWE99TM VKV typ Ljuddata

Arvika 2019_243 Stömne Bertil Persson Betongteknik AB DECIBEL - Huvudresultat Beräkning: VKV SWE99TM VKV typ Ljuddata SVENSKA BESTÄMMELSER FÖR EXTERNT BULLER FRÅN LANDBASERADE VINDKRAFTVERK 2019-03-02 07:25 / 1 Beräkningen är baserad på den av Statens Naturvårdsverk rekommenderad metod "Ljud från landbaserade vindkraftverk",

Läs mer

Följande uttryck används ofta i olika problem som leder till differentialekvationer: A=kB. A= k (för ett tal k)

Följande uttryck används ofta i olika problem som leder till differentialekvationer: A=kB. A= k (för ett tal k) TILLÄMPNINGAR AV DIFFERENTIAL EKVATIONER Följande uryck används ofa i olika problem som leder ill differenialekvaioner: Tex A är proporionell mo B A är omvän proporionell mo B Formell beskrivning de finns

Läs mer

Aritmetisk kodning. F (0) = 0 Exempel: A = {1, 2, 3} k=1. Källkodning fö 5 p.1/12

Aritmetisk kodning. F (0) = 0 Exempel: A = {1, 2, 3} k=1. Källkodning fö 5 p.1/12 Aritmetisk kodning Vi identifierar varje sekvens av källsymboler med ett tal i intervallet [0, 1). Vi gör det med hjälp av fördelningsfunktionen (cumulative distribution function) F. För enkelhets skull

Läs mer

DVC. VARIZON Kvartsrunt låghastighetsdon med omställbar spridningsbild SNABBFAKTA

DVC. VARIZON Kvartsrunt låghastighetsdon med omställbar spridningsbild SNABBFAKTA VARIZON Kvarsrun låghasighesdon med omsällbar sridningsbild SNABBFAKTA Omsällbar sridningsbild och närzon ssar alla yer av lokaler Mäuag Rensbar Inga synliga skruvar Sandardfärg Vi RAL 9003 5 alernaiva

Läs mer

Demodulering av digitalt modulerade signaler

Demodulering av digitalt modulerade signaler Kompleeringsmaeriel ill TSEI67 Telekommunikaion Demodulering av digial modulerade signaler Mikael Olofsson Insiuionen för sysemeknik Linköpings universie, 581 83 Linköping Februari 27 No: Denna uppsas

Läs mer

Lektion 3 Projektplanering (PP) Fast position Projektplanering. Uppgift PP1.1. Uppgift PP1.2. Uppgift PP2.3. Nivå 1. Nivå 2

Lektion 3 Projektplanering (PP) Fast position Projektplanering. Uppgift PP1.1. Uppgift PP1.2. Uppgift PP2.3. Nivå 1. Nivå 2 Lekion 3 Projekplanering (PP) as posiion Projekplanering Rev. 834 MR Nivå 1 Uppgif PP1.1 Lieraur: Olhager () del II, kap. 5. Nedan följer alla uppgifer som hör ill lekionen. e är indelade i fyra nivåer

Läs mer

Signal- och bildbehandling TSBB14

Signal- och bildbehandling TSBB14 Tenamen i Signal- och bildbehandling TSBB4 Tid: 207-04-9 Lokaler: G33, G35, TER Ansvarig lärare: Maria Magnusson besöker lokalerna kl. 5.00 och 7.30 el 073-804 38 67 Hjälpmedel: Räknedosa, medskickad formelsamling,

Läs mer

(sys1) Definition1. Mängden av alla lösningar till ett ekvationssystem kallas systemets lösningsmängd.

(sys1) Definition1. Mängden av alla lösningar till ett ekvationssystem kallas systemets lösningsmängd. Armi Hlilovic: EXTRA ÖVNINGAR Lijär ekvioem. Guelimiio LINJÄRA EKVATIONSSYSTEM GAUSSELIMINATION Vi erkr e lijär ekvioem med oek m m m m () och m ekvioer: E lföljd (-ippel) är e löig ill eme om uiuioe ifierr

Läs mer

TSBK04 Datakompression. Övningsuppgifter

TSBK04 Datakompression. Övningsuppgifter TSBK04 Datakompression Övningsuppgifter Innehåll 1 Informationsteoretiska begrepp........................ 1 2 Källkodning................................... 4 Copyright c 2004 Bildkodningsgruppen, Linköpings

Läs mer

Laboration D182. ELEKTRONIK Digitalteknik. Sekvenskretsar. UMEÅ UNIVERSITET Tillämpad fysik och elektronik Digitalteknik Ola Ågren v 4.

Laboration D182. ELEKTRONIK Digitalteknik. Sekvenskretsar. UMEÅ UNIVERSITET Tillämpad fysik och elektronik Digitalteknik Ola Ågren v 4. UMEÅ UNIVERSITET Tillämpad fysik och elekronik Digialeknik Ola Ågren 2015-12-04 v 4.4 ELEKTRONIK Digialeknik Laboraion D182 Sekvenskresar Namn: Daum: Eposadr: Kurs: Sudieprogram: Innehåll Sidan 1. SR-låskres

Läs mer

TENTAMEN HF1006 och HF1008

TENTAMEN HF1006 och HF1008 TENTMEN HF6 och HF8 Daum TEN 8 april Tid 8- nalys och linjär algebra, HF8 Medicinsk eknik), lärare: Jonas Senholm nalys och linjär algebra, HF8 Elekroeknik), lärare: Marina rakelyan Linjär algebra och

Läs mer

Funktionen som inte är en funktion

Funktionen som inte är en funktion Funkionen som ine är en funkion Impuls En kraf f som under e viss idsinervall T verkar på en s.k. punkmassa, säer punkmassan i rörelse om den var i vila innan. Och om punkmassan är i rörelse när krafen

Läs mer

Livförsäkringsmatematik II

Livförsäkringsmatematik II Livförsäkringsmaemaik II iskrea kommuaionsfunkioner Erik Alm, Hannover Re Sockholm 2013 iskre eknik Premier och annuieer bealas diskre ödligheen definieras ofas i en diskre abell (Undanag: de Nordiska

Läs mer

Signal- och bildbehandling TSBB14

Signal- och bildbehandling TSBB14 Tenamen i Signal- och bildbehandling TSBB4 Tid: 00-08-8 Lokaler: TER Ansvarig lärare: Klas Nordberg besöker lokalen kl. 5.00 och 7.00 el 8634 Hjälpmedel: Räknedosa, medskickad formelsamling, OH-film, sax

Läs mer

Föreläsning 7 Kap G71 Statistik B

Föreläsning 7 Kap G71 Statistik B Föreläsning 7 Kap 6.1-6.7 732G71 aisik B Muliplikaiv modell i Miniab Time eries Decomposiion for Försäljning Muliplicaive Model Accurac Measures Från föreläsning 6 Daa Försäljning Lengh 36 NMissing 0 MAPE

Läs mer

DVC. VARIZON Kvartsrunt låghastighetsdon med omställbar spridningsbild SNABBFAKTA

DVC. VARIZON Kvartsrunt låghastighetsdon med omställbar spridningsbild SNABBFAKTA VARIZON Kvarsrun låghasighesdon med omsällbar sridningsbild SNABBFAKTA Omsällbar sridningsbild och närzon ssar alla yer av lokaler Mäuag Rensbar Inga synliga skruvar Kan fås i alernaiva färger L U F T

Läs mer

DVC. VARIZON Låghastighetsdon med omställbar spridningsbild

DVC. VARIZON Låghastighetsdon med omställbar spridningsbild VARIZON Låghasighesdon med omsällbar sridningsbild Snabbfaka Omsällbar sridningsbild och närzon ssar alla yer av lokaler Mäuag Rensbar Inga synliga skruvar Kan fås i alernaiva färger Ingår i daabasen för

Läs mer

Förslag till minskande av kommunernas uppgifter och förpliktelser, effektivisering av verksamheten och justering av avgiftsgrunderna

Förslag till minskande av kommunernas uppgifter och förpliktelser, effektivisering av verksamheten och justering av avgiftsgrunderna Bilaga 2 Förslag ill minskande av kommuner uppgifer och förplikelser, effekivisering av verksamheen och jusering av avgifsgrunderna Ågärder som minskar kommuner uppgifer Inverkan 2017, milj. euro ugifer

Läs mer

Föreläsning 19: Fria svängningar I

Föreläsning 19: Fria svängningar I 1 KOMIHÅG 18: --------------------------------- Ellipsbanans soraxel och mekaniska energin E = " mgm 2a ------------------------------------------------------ Föreläsning 19: Fria svängningar I Fjäderkrafen

Läs mer

TSBK04 Datakompression Övningsuppgifter

TSBK04 Datakompression Övningsuppgifter TSBK04 Datakompression Övningsuppgifter Innehåll 1 Informationsteoretiska begrepp........................ 1 2 Källkodning................................... 4 Copyright c 2004 Bildkodningsgruppen, Linköpings

Läs mer

Exempeltenta 3 SKRIV KLART OCH TYDLIGT! LYCKA TILL!

Exempeltenta 3 SKRIV KLART OCH TYDLIGT! LYCKA TILL! Exempelena 3 Anvisningar 1. Du måse lämna in skrivningsomslage innan du går (även om de ine innehåller några lösningsförslag). 2. Ange på skrivningsomslage hur många sidor du lämnar in. Om skrivningen

Läs mer

FÖRSVARSHÖGSKOLAN Beteckning :2060 Krigsvetenskapliga institutionen ChP T FÖRSVARSHÖGSKOLAN C-UPPSATS

FÖRSVARSHÖGSKOLAN Beteckning :2060 Krigsvetenskapliga institutionen ChP T FÖRSVARSHÖGSKOLAN C-UPPSATS ChP T d FÖRSVARSHÖGSKOLAN 00--09 Beeckning 9 00:060 Krigveenkapliga iniuionen ChP T 0-0 FÖRSVARSHÖGSKOLAN C-UPPSATS Förfaare Förband Kur Major Ulf Skoglund S FBQO0 FHS handledare Carl-Guaf Svaneon, Sefan

Läs mer

Institutionen för tillämpad mekanik, Chalmers tekniska högskola TENTAMEN I HÅLLFASTHETSLÄRA F MHA APRIL 2016

Institutionen för tillämpad mekanik, Chalmers tekniska högskola TENTAMEN I HÅLLFASTHETSLÄRA F MHA APRIL 2016 Insiuionen för illämpad mekanik, Chalmers ekniska högskola TENTAMEN I HÅFASTHETSÄA F MHA 08 6 AI 06 ösningar Tid och plas: 8.30.30 i M huse. ärare besöker salen 9.30 sam.00 Hjälpmedel:. ärobok i hållfasheslära:

Läs mer

Tentamen i Linjär algebra 2010 05 21, 8 13.

Tentamen i Linjär algebra 2010 05 21, 8 13. LINKÖPINGS UNIVERSITET Mamaika Iniuionn Ulf Janfalk Kurkod: ETE Provkod: TEN Tnamn i Linjär algbra,. Inga hjälpmdl. Ej räkndoa. Rula mddla vi -po. För godkän räckr poäng och min uppgifr md llr poäng. Godkända

Läs mer

ARBETSMARKNADS- OCH UTBILDNINGSSTATISTIK BAKGRUNDSFAKTA 2014:2. Mätfelsstudie i AKU

ARBETSMARKNADS- OCH UTBILDNINGSSTATISTIK BAKGRUNDSFAKTA 2014:2. Mätfelsstudie i AKU ARBETSARKNADS- OCH UTBILDNINGSSTATISTIK BAKGRUNDSFAKTA 04: äfeluie i AKU I erien Bagrunfaa preenera bagrunmaerial ill en aii om SCB proucerar inom områe arbemarna och ubilning. De an röra ig om prouberivningar

Läs mer

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, annars är det detta datum som gäller:

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, annars är det detta datum som gäller: 2017-03-17 Insallaionseknik Provmomen: Tenamen 5,0 hp Ladokkod: 41B18I Tenamen ges för: Byggingenjör åk 2 - BI 2 7,5 högskolepoäng Tenamenskod: Tenamensdaum: 2017-03-17 Tid: 14:00-18:00 Lokal: C 208 Hjälpmedel:

Läs mer

Kritiskt tänkande HTXF04:3 FTEB05. Deduktiv argumentation

Kritiskt tänkande HTXF04:3 FTEB05. Deduktiv argumentation Kritikt tänkande HTXF04:3 FTEB05 Deduktiv argumentation Lite upprepning Ett deduktivt argument hävdar eller utger ig ör att vara ett argument av tarkate graden, dv. ett argument var lutat är en logik konekven

Läs mer

3 Rörelse och krafter 1

3 Rörelse och krafter 1 3 Rörelse och krafer 1 Hasighe och acceleraion 1 Hur lång id ar de dig a cykla 5 m om din medelhasighe är 5, km/h? 2 En moorcykel accelererar från sillasående ill 28 m/s på 5, s. Vilken är moorcykelns

Läs mer

Informationsteori. Repetition Kanalkapaciteten C. Repetition Källkodhastigheten R 2. Repetition Kanalkodhastigheten R 1. Huffmans algoritm: D-när kod

Informationsteori. Repetition Kanalkapaciteten C. Repetition Källkodhastigheten R 2. Repetition Kanalkodhastigheten R 1. Huffmans algoritm: D-när kod Informationsteori Repetition Kanalkapaciteten C Källkodare Kanalkodare X Kanal Mats Cedervall Mottagare vkodare Kanalavkodare Y Kanalkodningssatsen C =supi(x; Y ) p(x) Informationsteori, fl#7 1 Informationsteori,

Läs mer

Kylvätska, tappa ur och fylla på

Kylvätska, tappa ur och fylla på Kyväska, appa ur och fya på Nödvändiga speciaverkyg, konro- och mäinsrumen sam hjäpmede Adaper för ryckprovare för kysysem -V.A.G 1274/8- Rör för ryckprovare för kysysem -V.A.G 1274/10- Uppsamingskär för

Läs mer

shetstalet och BNP Arbetslöshetstalet lag Blanchard kapitel 10 Penningmängd, inflation och sysselsättning Effekter av penningpolitik.

shetstalet och BNP Arbetslöshetstalet lag Blanchard kapitel 10 Penningmängd, inflation och sysselsättning Effekter av penningpolitik. Kap 10: sid. 1 Blanchard kapiel 10 Penninmänd, inflaion och ssselsänin Effeker av penninpoliik. Tre relaioner: Phillipskurvan Okuns la AD-relaionen Effeken av penninpoliik på kor och medellån sik Tar hänsn

Läs mer

5B1134 MATEMATIK OCH MODELLER FEMTE FÖRELÄSNINGEN INTEGRALER

5B1134 MATEMATIK OCH MODELLER FEMTE FÖRELÄSNINGEN INTEGRALER 5B1134 MATEMATK OC MODELLER EMTE ÖRELÄSNNGEN NTEGRALER 1. OM NTEGRALER 1.1. Primiiva unkioner. Vi har se idigare a vissa unkioner,, har primiiva unkioner, dvs en unkion,, vars derivaa. Om är en primiiv

Läs mer

LOGARITMEKVATIONER. Typ 1. och. Typ2. Vi ska visa först hur man löser två ofta förekommande grundekvationer

LOGARITMEKVATIONER. Typ 1. och. Typ2. Vi ska visa först hur man löser två ofta förekommande grundekvationer LOGARITMEKVATIONER Vi ska visa först hur man löser två ofta förekommande grundekvationer Typ 1. log aa ff(xx) = nn och Typ2. log aa ff(xx) = log aa gg(xx) När vi löser logaritmekvationer måste vi tänka

Läs mer

Allmänt om korttidsplanering. Systemplanering 2011. Allmänt om korttidsplanering. Allmänt om vattenkraft. Det blir ett optimeringsproblem!

Allmänt om korttidsplanering. Systemplanering 2011. Allmänt om korttidsplanering. Allmänt om vattenkraft. Det blir ett optimeringsproblem! Sysemplanerng 2011 Allmän om kordsplanerng Föreläsnng 8, F8: Kordsplanerng av vaenkrafsysem Kapel 5.1-5.2.4 Innehåll: Allmän om kordsplanerng Allmän om vaenkraf Elprodukon Hydrologsk kopplng Planerngsprobleme

Läs mer

Rektangulärt don för frånluft eller överluft med rutmönstrat galler

Rektangulärt don för frånluft eller överluft med rutmönstrat galler Rekangulär don för frånluf eller överluf med rumönsra galler E5 Funkion Rekangulär rumönsra frånlufs- al. överlufsdon för de flesa yper av lokaler. Done moneras som sandard i fäsram RAM (illbehör) eller

Läs mer