Elektromagnetisk strålning. Spektrofotometri. Absorbans / Emission. Elektromagnetiskt spektrum

Relevanta dokument
Skattning / Inferens. Sannolikhet och statistik. Skattning / Inferens. Vad är det som skattas?

SPEKTROSKOPI (1) Elektromagnetisk strålning. Synligt ljus. Kemisk mätteknik CSL Analytisk kemi, KTH. Ljus - en vågrörelse

Föreläsning G04: Surveymetodik

Följande begrepp används ofta vid beskrivning av ett statistiskt material:

Konsoliderad version av. Styrelsens för ackreditering och teknisk kontroll föreskrifter (STAFS 1993:18) om EEG-märkning av färdigförpackade varor

RSJE10 Radiografi I Delkurs 2 Strålning och teknik I. Del 2 Röntgenrörets uppbyggnad. Lena Jönsson Medicinsk strålningsfysik Lunds universitet

Minsta kvadrat-metoden, MK. Maximum likelihood-metoden, ML. Medelfel. E(X i ) = µ i (θ) MK-skattningen av θ fås genom att minimera

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd

Statistisk analys. Vilka slutsatser kan dras om populationen med resultatet i stickprovet som grund? Hur säkra uttalande kan göras om resultatet?

Z-Testet. Idè. Repetition normalfördelning. rdelning. Testvariabel z

Bestämning av en saltsyralösnings koncentration genom titrimetrisk analys

Mätbar vetskap om nuläget och tydliga målbilder om framtiden. Genomför en INDICATOR självvärdering och nulägesanalys inom tre veckor

Torsdag 16 oktober: Klassisk fysik- Modern Fysik -Teknologi (Arne)

Tentamen i Matematisk statistik för V2 den 28 maj 2010

Föreläsning 3 Extrinsiska Halvledare

Nr Bilaga 1. Det rekommenderade värdet för flödestätheten i ett statiskt magnetiskt fält (0 Hz).

Linköpings tekniska högskola IKP/Mekaniksystem Mekanisk värmeteori och strömningslära. Exempeltentamen 3. strömningslära, miniräknare.

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys

Bestäm koncentrationen av ett ämne med spektrofotometri. Niklas Dahrén

Bestämning av en saltsyralösnings koncentration genom titrimetrisk analys

Sensorer och elektronik. Analys av mätdata

Tentamen Metod C vid Uppsala universitet, , kl

Övning 3 - Kapitel 35

Sensorer, effektorer och fysik. Analys av mätdata

F19 HYPOTESPRÖVNING (NCT ) Hypotesprövning för en differens mellan två medelvärden

================================================

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 4 (del 2)

Stat. teori gk, ht 2006, JW F13 HYPOTESPRÖVNING (NCT ) Ordlista till NCT

Statistik för ingenjörer 1MS008

Föreläsning G70 Statistik A

Föreläsning G04 Surveymetodik 732G19 Utredningskunskap I

Tentamen Metod C vid Uppsala universitet, , kl

θx θ 1 om 0 x 1 f(x) = 0 annars

Övningstentamen i MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 7.5hp

4.2.3 Normalfördelningen

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08

Grundläggande matematisk statistik

TMS136: Dataanalys och statistik Tentamen med lösningar

F4 Matematikrep. Summatecken. Summatecken, forts. Summatecken, forts. Summatecknet. Potensräkning. Logaritmer. Kombinatorik

1. Test av anpassning.

KOM IHÅG ATT NOTERA DITT TENTAMENSNUMMER NEDAN OCH TA MED DIG TALONGEN INNAN DU LÄMNAR IN TENTAN!!

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 7.5hp,

b) Bestäm det genomsnittliga antalet testade enheter, E (X), samt även D (X). (5 p)

Föreläsning G70, 732G01 Statistik A. Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin

1. Hur gammalt är ditt barn?

Uppsala Universitet Matematiska institutionen Matematisk Statistik. Formel- och tabellsamling. Sannolikhetsteori och Statistik

Övningstentamen i MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp

Avd. Matematisk statistik

x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 HL Z x x x

1. (a) Eftersom X och Y har samma fördelning så har de även samma väntevärde och standardavvikelse. E(X 2 ) = k

Antalet sätt att välja ut r objekt bland n stycken med hänsyn till ordning är np r = n(n 1) (n r + 1).

Introduktion till statistik för statsvetare

Parkerings- och handelsutredning Kristianstad centrum

S0005M V18, Föreläsning 10

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys

Digital signalbehandling Fönsterfunktioner

Föreläsning G70, 732G01 Statistik A. Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin

Tentamen i matematisk statistik

F10 ESTIMATION (NCT )

Lektion 3 Kärnan Bindningsenergi och massdefekt

Enkät inför KlimatVardag

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 5 juni 2004, kl

Lösningsförslag

Befolkning per födelseland Reviderad metod vid framskrivningar. Version: 2

2. Konfidensintervall för skillnaden mellan två proportioner.

RÄKNESTUGA 2. Rumsakustik

n Marknadens minsta och mest robusta FRAinstrument n Marknadens högsta prestanda och användande n Uppfyller alla internationella standarder för

Föreskrift. om publicering av nyckeltal för elnätsverksamheten. Utfärdad i Helsingfors den 2. december 2005

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 26 mars 2004, klockan

Föreläsning 2: Punktskattningar

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 20 januari 2007, kl

Bestäm koncentrationen av ett ämne med UV/Vis-spektrofotometri. Niklas Dahrén

Höftledsdysplasi hos dansk-svensk gårdshund - Exempel på tavlan

2004 Rune Norberg. Måste elimineras! Hur då? Kapitel 9. Variation Olika typer av data Rune Norberg. Kapitel 9

Linjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes

Tentamen i Elektronik, ESS010, del 2 den 14 dec 2009 klockan 14:00 19:00.

Statistik. Språkligt och historiskt betyder statistik ungefär sifferkunskap om staten

Efter tentamen För kurser med fler än 60 examinerande meddelas resultatet SENAST 20 arbetsdagar efter examinationen annars 15 arbetsdagar.

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004 TEN kl

1. Rita följande tidssekvenser. 2. Givet tidssekvensen x n i nedanstående figur. Rita följande tidssekvenser.

För att minimera de negativa hälsokonsekvenserna av tunnelluft finns i dagsläget tre metoder;

Sannolikheter 0 < P < 1. Definition sannolikhet: Definition sannolikhet: En sannolikhet kan anta värden från 0 till 1

Arbetsmiljöuppföljning IFO-FH enhet: Boendeenheten

LÖSNINGAR TILL. Räkningar: (z i z) 2 = , Δ = z = 1 n. n 1. Konfidensintervall:

Föreläsning 8 pn- övergången

Borel-Cantellis sats och stora talens lag

För att skatta väntevärdet för en fördelning är det lämpligt att använda Medelvärdet. E(ξ) =... = µ

Tentamenskrivning, , kl SF1625, Envariabelanalys för CINTE1(IT) och CMIEL1(ME ) (7,5hp)

Jag läser kursen på. Halvfart Helfart

b 1 och har för olika värden på den reella konstanten a.

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 4 (del 1)

Föreläsning 3 Extrinsiska Halvledare

Studentens personnummer: Giltig legitimation/pass är obligatoriskt att ha med sig. Tentamensvakt kontrollerar detta.

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 3.5hp,

Kompletteringsskrivning i EG2050 Systemplanering, 17 september 2009, 9:00-11:00, stora konferensrummet

. Mängden av alla möjliga tillstånd E k kallas tillståndsrummet.

Fouriertransformen. Faltning, filtrering och sampling

SAMMANFATTNING TAMS79 Matematisk statistik, grundkurs

Duo HOME Duo OFFICE. Programmerings manual SE

Högskoleutbildad 0,90*0,70=0,63 0,80*0,30=0,24 0,87 Ej högskoleutbildad 0,07 0,06 0,13 0,70 0,30 1,00

Transkript:

1 2 Ref: www.e.se Elektromagetisk strålig Spektrofotometri Margareta Sadahl Luds Uiversitet Kemiska stitutioe Cetrum för Aalys och Sytes! Elektriskt fält När e ljusstråle passerar e elektro trycker stråles elektriska fält först elektroe åt ett håll seda åt motsatt håll. Om och om ige. Frekvese (v) = atalet cyklar per sekud (1 Hz = 1 s -1 ) E cykel = e våglägd (!) Amplitude i kvadrat ger stråliges ljusitesitet Syligt ljus Frekvese " 10 15 Hz Våglägde " 500 m Rörelseriktig med ljusets hastighet (c) amplitud våglägd!#=c 3 Atomes diameter " 0,2 m " 10-8 m Elektromagetiskt spektrum 4 Asoras / Emissio! Ljusasorptio ökar e molekyls eergi! Ljusemissio miskar molekyles eergi

5 Spektroskopi 6! Ljus ger oss ifo om atomers struktur Elektrisk eergi geom vätgas uder lågt tryck Väteatomes ljusemissio 7 8 Spektrofotometri Lamert-Beers lag! Tekiker där ljus aväds för att mäta kocetratio prov prov prov " A =!logt =!log % $ ' # & A =! ( (c ifallade ljus av itesitete utgåede ljus av itesitete ljusstråles sträcka i prove! Trasmittas: T = /! Asoras: A = -log(/ ) = -logt / % T A 1 100 0 0,1 10 1 0,01 1 2! förädrig i ljusitesitet eror på: ljusstråles sträcka; kyvettlägd, provets kocetratio, c hur ra provet asorerar ljus; molär asorptivitet,!

Spektrum A =!!!c 10 Förutsättigar för Lamert-Beers lag kostat c och! mookromatiskt ljus ljus av e våglägd! utspädda lösigar (<0,01 M) vid högre koc. ädras de molära asorptivitete adra molekyler i provet som ite asorerar ljus ka iteragera med de asorerade molekyle! förekomst av adra asorerade sustaser additivt förhållade A tot A = ( = A + A +... + A 1 2 " 1 1 2 2! c + "! c +..."! c )! kyvettasoras 11 Att mäta asoras 12! Asoras mätområde: 0,4 0,9! våglägd vid asorasmaximum Käslighet "A/"c Selektivitet Rousthet - rusivå / % T A 1 100 0 0,1 10 1 0,01 1 2 # x

13! Kyvetthaterig 14 Spektrofotometer samma kyvett för referes- och provlösig refereslösig = reageslak udvik dammpartiklar sätt ej figrara på strålgåge, torka av rikta kyvette åt samma håll kvartskyvett vid UV-mätigar Emitterar kotiuerligt ljus: Wolframlampa: våglägder i det syliga området Deuteriumlampa: våglägder i UV-området Väljer ut e våglägd 15 16 Laoratio: Bestämig av jär i corflakes! Färgkomplexildig för ökad selektivitet Fe 3+ + 6SCN - " [Fe(SCN) 6 ] 3- Kvatitativ aalys! att areta oggrat kalirera tag reda på vilke tolerasivå dia redskap har spill ite på våge! Asorptiospektrum för a) [Fe(SCN) 6 ] 3- ) Lösige frå provuppslutige uta tiocyaattillsats! mätkolv mätcylider vollpipett 5 ± 0,025 ml 5 ± 0,05 ml 5 ± 0,015 ml 25 ± 0,04 ml 25 ± 0,25 ml 25 ± 0,030 ml 250 ± 0,15 ml 250 ± 1 ml

17 18 Kalirerigskurva Kalirerig stadardlösigar A A =! c kostat # och därmed!! Beredig av lösigar: Av e 200 µm stamlösig tas 5 10 15 20 25 ml, spädes till 50 ml och ger koc. A prov A 4 A 3 A 2 20 40 60 80 100 µm C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 A 1 A 0 c c 0 c 1 c 2 c 3 c 4 stadardlösigar käd koc. 19 Aalyskvalitet - kosekveser Dopig? provupparetig aalys 20 Behövs kvalitetssäkrig?! Resultatet av olika aalyslaoratoriers (som aväder sig att ett erkät kvalitetssystem) estämig av halte ly i ett flodvatteprov! uriprov Mätosäkerhet? Certifierat iehåll: 62,3 ± 1,3 M... att uderygga resultat och dra rätt slutsatser! Mätresultat uta uppskattig av mätosäkerhete har iget värde! E studie utförd av det elgiska istitutet för referesmaterial och mätig

21 22 Mätosäkerhet x=µ s x µ s! Reproducerara resultat frå io atioella mätistitut.! Grova fel Kotamierig, olyckor, misstag! Slumpmässiga (tillfälliga) Avvikelser frå medelvärdet (x), est. som stadardavvikelse (s) Precisio - små slumpmässiga fel Repeterarhet - reproducerarhet! Systematiska fel Avvikelser av medelvärdet frå riktigt värde (µ). Kalirerig, jämförelser med stadarder, jämförelser med olika la.! Mätosäkerhet (measuremet ucertaity) Avvikelser frå riktigt värde = riktighet Spridige av mätdata = precisio Komiatio av ovaståede = oggrahet Måste i vissa fall oligatoriskt ages (SO 17025) 23 24 Att skilja på riktighet och precisio Bra precisio, ra riktighet Bra precisio, dålig riktighet x=µ µ x$ µ Dålig precisio, ra riktighet Dålig precisio, dålig riktighet x=µ µ x$ µ x = mätvärdeas medelvärde µ = riktigt värde Uppskattig av precisio - upprepad mätig # xi! medelvärde mätvärde, x i atal mätvärde,! stadardavvikelse samma ehet som mätvärdea x = s =! relativ stadardavvikelse s i procet RSD =! 100 x # Statistiska metoder för uppskattig av mätosäkerhete tas upp i kurse: Aalytisk kemi, grudkurs 2 ( x " x) i " 1