TPPE13 PRODUKTIONSEKONOMI för I,Ii FREDAGEN DEN 30 AUGUSTI 2013, KL Ansvarig lärare: Helene Lidestam, tfn Salarna besöks 15.

Relevanta dokument
Ansvarig lärare: Helene Lidestam, tfn Salarna besöks ca kl Kursadministratör: Azra Mujkic, tfn 1104,

Uppgift 1 (max 5p) Uppgift 2 (max 5p) Exempeltenta nr 6

TISDAGEN DEN 20 AUGUSTI 2013, KL Ansvarig lärare: Helene Lidestam, tfn Salarna besöks ca kl 9

Uppgiften går ut på att förklara några centrala begrepp inom kursen. I deluppgift a) till e) ges fem produktionsekonomiska begrepp.

FREDAGEN DEN 21 AUGUSTI 2015, KL Ansvarig lärare: Helene Lidestam, tfn Salarna besöks ca kl 15.30

Uppgift 2 (max 5p) Beskriv orderklyvning och överlappning och skillnader mellan dessa. Härled de formler som ingår i respektive metod.

Allmänt om korttidsplanering. Systemplanering Allmänt om korttidsplanering. Allmänt om vattenkraft. Det blir ett optimeringsproblem!

PRODUKTIONSEKONOMI för I, Ii

TPPE13 PRODUKTIONSEKONOMI för I, Ii

TPPE13 PRODUKTIONSEKONOMI för I,Ii TORSDAGEN DEN 20 DECEMBER 2012, KL Ansvarig lärare: Helene Lidestam, tfn Salarna besöks 9.

Exempeltenta 3 SKRIV KLART OCH TYDLIGT! LYCKA TILL!

Lektion 4 Lagerstyrning (LS) Rev NM

AID:... Lisa börjar spara 1000 per månad från och med nästa månad. Hon sparar under 35 år tills hon fyller 67 år.

TENTAMEN Datum: 14 april 09 TEN1: Omfattar: Differentialekvationer, komplexa tal och Taylors formel Kurskod HF1000, HF1003, 6H3011, 6H3000, 6L3000

Lektion 3 Projektplanering (PP) Fast position Projektplanering. Uppgift PP1.1. Uppgift PP1.2. Uppgift PP2.3. Nivå 1. Nivå 2

För de två linjerna, 1 och 2, i figuren bredvid gäller att deras vinkelpositioner, θ 1 och θ 2, kopplas ihop av ekvationen

Tentamen i Logistik 1 T0002N

PRODUKTIONSEKONOMI för I, Ii

FÖRDJUPNINGS-PM. Nr Räntekostnaders bidrag till KPI-inflationen. Av Marcus Widén

TENTAMEN Datum: 12 mars 07. Kurs: MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK 6H3000, 6L3000, 6A2111 TEN 2 (Matematisk statistik )

Föreläsning 9. Specialfall inom produk1onsplanering: Cyklisk planering, kopplade lager

EUROPEISKA GEMENSKAPERNAS KOMMISSION. Förslag till EUROPAPARLAMENTETS OCH RÅDETS FÖRORDNING. om arbetskraftskostnadsindex. (framlagt av kommissionen)

Logistikoptimering för kostnadseffektivt underhåll eller Opportunistisk underhållsplanering

Lektion 8 Specialfall, del I (SFI) Rev HL

001 Tekniska byråns information. Värmefrån ventiler. Inom alla områden av såväl nyprojektering som ombyggnad och drift av redan byggda hus riktas inom

En ALM modell med minimering av CVaR och krav på tillväxt. Tobias Anglevik

KURS-PM för. Namn på kurs (YTLW37) 40 Yhp. Version 1.1 Uppdaterad

>*r**. L\ tn. «%f AVTALSMALLAR. För drift, skötsel och underhåll av distributionsanläggningar för fjärrvärme. Mors niuww

Hylte kommuns styrmodell

bättre säljprognoser med hjälp av matematiska prognosmodeller!

ARBETSMARKNAD OCH UTBILDNING BAKGRUNDSFAKTA 2017:2. Över- och undertäckning i Arbetskraftsundersökningarna (AKU) en registerbaserad studie

BASiQ. BASiQ. Tryckoberoende elektronisk flödesregulator

Kedjningsmetoder för kvartalsdata i Nationalräkenskaperna

Tentamen TEN1, HF1012, 16 aug Matematisk statistik Kurskod HF1012 Skrivtid: 8:15-12:15 Lärare och examinator : Armin Halilovic

Reglerteknik AK, FRT010

Om antal anpassningsbara parametrar i Murry Salbys ekvation

Relationen mellan avkastning och löptid hos extremt långa obligationer

Skillnaden mellan KPI och KPIX

Komplettering: 9 poäng på tentamen ger rätt till komplettering (betyg Fx).

Följande uttryck används ofta i olika problem som leder till differentialekvationer: Formell beskrivning

Följande uttryck används ofta i olika problem som leder till differentialekvationer: Formell beskrivning

Tentamen (TEN1) TMEL53 Digitalteknik

UPPFÖLJNINGSUPPGIFTER FÖR AVFALL SOM UTGÖRS AV ELLER INNEHÅLLER ELEKT- RISKA OCH ELEKTRONISKA PRODUKTER

TENTAMEN HF1006 och HF1008

Skoldemokratiplan Principer och guide till elevinflytande

Beräkna standardavvikelser för efterfrågevariationer

Lektion 2 Sälj- & verksamhetsplanering (SVP) Rev MR

2B1115 Ingenjörsmetodik för IT och ME, HT 2004 Omtentamen Måndagen den 23:e aug, 2005, kl. 9:00-14:00

LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV FÖRSTA ORDNINGEN

a) Beräkna arean av triangeln ABC då A= ( 3,2,2), B=(4,3,3) och C=( 5,4,3).

Spiskåpa Orion. Spiskåpa Orion Datablad. För synligt montage utan kökslucka. Spiskåpa Orion

7,5 25 Blandade tider. 7,5 25 Blandade tider. 7,5 25 Blandade tider

{ } = F(s). Efter lång tid blir hastigheten lika med mg. SVAR: Föremålets hastighet efter lång tid är mg. Modul 2. y 1

Laboration 3: Växelström och komponenter

Signal- och bildbehandling TSBB14

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 9. Analys av Tidsserier (LLL kap 18) Tidsserie data

Gymnasial yrkesutbildning 2015

Analytikers rekommendationer vs. MSCI Europe. - ett mått på marknadseffektivitet?

KONTROLLSKRIVNING 3. Kurs: HF1012 Matematisk statistik Lärare: Armin Halilovic

Ringanalys VTI notat VTI notat Analys av bindemedel

Fyll i ett konvolut (återanvänds tills uppgiften godkänd) Han har sitt rum bredvid mitt

Formelsamling Ljud i byggnad och samhälle

Lektion 2 Sälj- & verksamhetsplanering (SVP) Rev HL

3 Rörelse och krafter 1

Upphandlingar inom Sundsvalls kommun

Begreppet rörelsemängd (eng. momentum)

DIGITALTEKNIK. Laboration D171. Grindar och vippor

Optimering av underhållsplaner leder till strategier för utvecklingsprojekt

Lektion 5 Materialplanering (MP) Rev HL

Riktlinjer för avgifter och ersättningar till kommunen vid insatser enligt LSS

Tjänsteprisindex för detektiv- och bevakningstjänster; säkerhetstjänster

SSi. SSI-rapport Maurido Alvarez. Statens strålskyddsinstitut

Tjänsteprisindex (TPI) 2010 PR0801

Ekvationen (ekv1) kan bl. annat beskriva värmeledningen i en tunn stav där u( x, betecknar temperaturen i punkten x vid tiden t.

Följande uttryck används ofta i olika problem som leder till differentialekvationer: A=kB. A= k (för ett tal k)

Date/Datum Issue/Utgåva 2

Elektroniska skydd Micrologic 2.0 och 5.0 Lågspänningsutrustning. Användarmanual

FÖRDJUPNINGS-PM. Nr Kommunalt finansierad sysselsättning och arbetade timmar i privat sektor. Av Jenny von Greiff

AMatematiska institutionen avd matematisk statistik

Stresstest för försäkrings- och driftskostnadsrisker inom skadeförsäkring

System med variabel massa

Modell-anpassning: Minstakvadrat-polynom Polynom: interpolation Kurvor: styckevis polynom, Hermite, spline Bézier-kurvor

Föreläsning 8. Kap 7,1 7,2

Centrala Gränsvärdessatsen:

Lektion 2 Sälj- & verksamhetsplanering (SVP) Rev MR

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, annars är det detta datum som gäller:

Experimentella metoder 2014, Räkneövning 5

Steg 1 Arbeta med frågor till filmen Jespers glasögon

N A T U R V Å R D S V E R K E T

DEL I. Matematiska Institutionen KTH

Föreläsning 2. Prognostisering: Prognosprocess, efterfrågemodeller, prognosmodeller

Tentamen på grundkursen EC1201: Makroteori med tillämpningar, 15 högskolepoäng, lördagen den 14 februari 2009 kl 9-14.

Tentamen (TEN2) Maskininlärning (ML) 5hp 21IS1C Systemarkitekturutbildningen. Tentamenskod: Inga hjälpmedel är tillåtna

Morgondagens handel Smartmobilen länken till en sömlös upplevelse

43.036/1 NRT 107 F P, PI, P-PI V~ 0.28 NRT 107 F P, PI, P-PI 24 V~ 0.28

Föreläsning 5. Kursstruktur. Agenda Planering och styrning

Tentamen i Dataanalys och statistik för I den 5 jan 2016

Perspektiv på produktionsekonomi - en introduktion till ämnet

Inbyggd radio-styrenhet 1-10 V Bruksanvisning

Transkript:

eknska högskolan vd L Insuonen för ekonomsk och ndusrell uvecklng Produkonsekonom Helene Ldesam EAME I PPE PROKIOSEKOOMI för I,I REAGE E 0 AGSI 20, KL 4-8 Sal: ER2, ER Provkod: E Anal uppgfer: 8 Anal sdor: 9 (nkl blagor) Ansvarg lärare: Helene Ldesam, fn 2824 Salarna besöks 5.0 Kursadmnsraör: Carna Ekhager, fn 568, carna.ekhager@lu.se Anvsnngar. u måse lämna n skrvnngsomslage nnan du går (även om de ne nnehåller några lösnngsförslag). 2. Ange på skrvnngsomslage hur många sdor du lämnar n. Om skrvnngen. llåna hjälpmedel: -Valfr räknedosa med ömda mnnen. 2. Inga andra hjälpmedel är llåna.. Vd varje uppgf fnns angve hur många poäng en korrek lösnng ger. ör godkän beyg krävs normal 25p. 4. e är vkg a lösnngsmeod och bakomlggande resonemang fullsändg redovsas. Enbar slusvar godas ej. 5. Endas en uppgf skall lösas på varje blad. SKRIV KLAR OCH YLIG! LYCKA ILL!

ppgf (max 5p) ppgfen går u på a förklara några cenrala begrepp nom kursen. Ange formler där de är beräga. a) MA (p) b) Johnsons algorm (p) c) Åerfyllnadsnvå (p) d) Balanserngsförlus (p) e) Cykeld (p) ppgf 2 (max 5p) Redogör för de vå huvudsaklga planerngssraegerna vd övergrpande sälj- och verksamhesplanerng. Redogör även för de opmerngsmodeller som är kopplade ll dessa vå när de gäller produkon mo lager. (5p) ppgf (max 5p) Redogör för hur e kanbansysem fungerar genom a relaera ll kanbanformeln och förklara hur olka värden på paramerarna och varablerna påverkar syseme. ppgf 4 (max 5p) Beskrv orderklyvnng och överlappnng och skllnader mellan dessa. Härled de formler som ngår respekve meod.

ppgf 5 (max 8p) E föreag llverkar e anal sluproduker för försäljnng drek från lager ll slukund. En av dessa produker, kallad A, besår sn ur av e anal delkomponener, både egenllverkade och nköpa. I abellen nedan fnns daa och paramerar för samlga arklar. yp Ingår Parformnng A Sluproduk - 2 veckors behov Säkerheslager [s] Ledd [v] Ingående lager 00 420 B elkomponen 2 s A LL 50 2 700 C elkomponen Inköp komponen s A och 2 s B OQ =500s 200 2 7000 2 s B OQ =000s 500 7000 a) Ra produksrukuren. (p) b) Beräkna planerade usläpp av order för komponenerna B, C och. e förvänade bruobehove enlg prognos för sluproduk A under de kommande 8 veckorna är: = (0, 00, 220, 640, 260, 490, 440, 240) s/vecka. Vd fas orderkvane besälls alld hela mulplar av den angvna orderkvaneen. (6p) Lednng : Använd de bfogade ablåerna för denna uppgf (rv bor blaga III och lämna n den med dn lösnng)! c) öreage funderar på olka alernav ll a använda säkerheslager. Ge vå förslag på hur föreage kan hanera olka yper av osäkerheer. (p)

ppgf 6 (max 8p) e är okober 20 och Hockey-buken Leksand behöver hjälp med a planera sna nköp av de populära och läa skrdskorna Easy on ce, en skrdskomodell de haf s sormen sedan slue av 200. e har lyckas få fram försäljnngsdaa sedan saren (se abellen nedan) och vll nu ha hjälp med a beräkna hur många par av skrdskomodellen de ska köpa n per kvaral för a kunna llgodose kundernas eferfrågan. År Kvaral Kvaral 2 Kvaral Kvaral 4 200 6 20 290 2 209 48 202 2 265 242 80 20 54 297 27 abell över försäljnngen (s) av Easy on ce sedan 200. n konsulbyrå har blv konakad och vll a du ska uppräa en prognos för de kommande re kvaralen. u måse vsa och movera beräknngar och anaganden. (8p)

ppgf 7 (max 7p) Godsföreage MegaGo producerar re olka produkvaraner av gods: Sö, Sur och Sal sorpack vd sn fabrk Ljungsbro. e re olka sorerna llverkas en och samma maskn för a därefer packas en förpacknng med den oala vken på kg. ör a möa kvaleskraven vd lvsmedelsprodukon måse masknen rengöras noggran mellan varje produkbye. enna rengörng ar olka lång d beroende på vlken produk som har llverkas. öreage har beräkna kosnaden per rengörngsmme ll 00 kr. Produkonen är gång 48 veckor om åre, fem dagar veckan och arbesschema följer e vå-skf: dagskf 6.0 4.0 och kvällsskf 4.0 22.0 med samma processd på samlga skf. MegaGo använder sg av en lagerräna på 20 % per år. Produk Eferfråga Produkvärde Rengörngsd Processd [kg/vecka] [kr/kg] [mmar] [mmar/kg] Sö 42 800 2,4 2 0,000 Sur 600 4,8 4 0,0004 Sal 5 600,6 0,000 a) Vlka re förusänngar bör vara uppfyllda för a gemensam cykeld (cyklsk planerng) för e anal produker skall vara användbar? () b) Besäm den opmala cykelden och de re produkernas parsorlekar. (4p) c) Jämför dn lösnng b) med alernave a MegaGo sälle skulle använda sg av EOQformeln för successva nleveranser. e vll säga de förekommer ngen konkurrens om samma maskn. Ange även den oala kosnaden för en vecka. (2p)

ppgf 8 (max 7p) öreage rend&mode har besäm sg för a öppna en ny buk, vlke kräver e anal akveer nnan buken kan öppnas. ppbyggnaden och förberedelsen ugörs av åa huvudakveer vlkas precedensrelaoner och uppskaade der som respekve akve beräknas pågå preseneras abellen nedan. essa akveer kan ne uföras oberoende av varandra uan vssa akveer kräver a andra har uförs. Akve Omedelbar föregångare dsågång (dagar) A - 5 B A C A 4 B, C 2 E C 4 B, E 6 G, 5 H B, E d) Ra e akvesnäverk för projeke, enlg AoA-meodken. () e) är kan buken dgas öppnas och vlka akveer ugör den krska lnjen? Besäm dgas sar, dgas färdg, senas sar, senas färdg sam slack för samlga akveer. Redovsa resulae en abell! (4p) f) rend&modes oerfarna personal har möjlghe a a hjälp av Sara som har öppna en ny buk vå gånger dgare. e gäller huvudakve A, uppbyggnad av bukens nrednng, och huvudakve B, uppbyggnad av provrum. derna abellen anger den d de ar a uföra akveen för försa gången och Sara har en 7%-g nlärnngskurva. Med hur många dagar skulle projeke förkoras om man ar hjälp av Sara? (2p)

Blaga I: ormalfördelnngen ördelnngsfunkon z 2 ( x) e dz 2 x 2 0.99 0.202 Sannolkhesähe 2 x 2 ( x) e 2 x ( x ) ( x ) x ( x) ( x) x ( x ) ( x ) 0.004 0,0 0,500000 0,98942,0 0,8445 0,2497 2,0 0,977250 0,0599 0, 0,59828 0,9695, 0,8644 0,27852 2, 0,9826 0,04984 0,2 0,579260 0,904,2 0,88490 0,9486 2,2 0,986097 0,05475 0, 0,679 0,888, 0,90200 0,769 2, 0,989276 0,02827 0,4 0,655422 0,68270,4 0,9924 0,49727 2,4 0,99802 0,02295 0,5 0,69462 0,52065,5 0,99 0,2958 2,5 0,99790 0,07528 0,6 0,725747 0,225,6 0,94520 0,092 2,6 0,9959 0,058 0,7 0,75807 0,2254,7 0,95545 0,094049 2,7 0,9965 0,0042 0,8 0,78845 0,289692,8 0,964070 0,078950 2,8 0,997445 0,00795 0,9 0,85940 0,266085,9 0,9728 0,06566 2,9 0,9984 0,00595 0.99 unkonen k(p) k( p) p/ 2 0.202 p/2 p/2 0.004 p 0,00 0,025 0,050 0,00 0,50 0,200 0,250 0,500,000 k(p) 2,5758 2,244,9600,6449,495,286,50 0,6745 0,0000 k k

Blaga II: Prognosformler M...,..,,., s S, = s S, S = S, S,, S S, S S S. S,,. e MA. MA e MA. MA S, MA ME S,

AI-nummer: AI-number: Kurskod: Course code: Blaga III: MRP-abeller Arkelnr: Ledd: Orderkvane: Beskrvnng: Säkerheslager: aum: ae: Provkod: Exam code: Blad nr: Page no: Huvudplan Vecka 2 4 5 6 7 8 Prognos Kundorder Planerad lageruvecklng Möjlg a lova Huvudplan (ärdg) Huvudplan (Sar) Arkelnr: Ledd: Orderkvane: Beskrvnng: Säkerheslager: MRP Vecka 2 4 5 6 7 8 Bruobehov örv. nlev. av släppa order Lager mh förv. nleveranser eobehov Parformnng Planerade order färdga Planerad lageruvecklng Planerade orderusläpp Arkelnr: Ledd: Orderkvane: Beskrvnng: Säkerheslager: MRP Vecka 2 4 5 6 7 8 Bruobehov örv. nlev. av släppa order Lager mh förv. nleveranser eobehov Parformnng Planerade order färdga Planerad lageruvecklng Planerade orderusläpp Arkelnr: Ledd: Orderkvane: Beskrvnng: Säkerheslager: MRP Vecka 2 4 5 6 7 8 Bruobehov örv. nlev. av släppa order Lager mh förv. nleveranser eobehov Parformnng Planerade order färdga Planerad lageruvecklng Planerade orderusläpp

Lösnngar 080 ppgf Se kurslerauren och föreläsnngsmaeral ppgf 2 Se kurslerauren och föreläsnngsmaeral ppgf Se kurslerauren och föreläsnngsmaeral ppgf 4 Se kurslerauren och föreläsnngsmaeral

ppgf 5 a) * C A *2 C B *2 *2

Arkelnr: A Beskrvnng: Huvudplan Ledd: vecka Säkerheslager: 0 Orderkvane: 2 veckors behov Vecka 2 4 5 6 7 8 Prognos 0 00 220 640 260 490 440 240 Kundorder Planerad lageruvecklng 420 290 90 740 00 590 00 40 00 Möjlg a lova Huvudplan (ärdg) 770 750 680 Huvudplan (Sar) 770 750 680 Arkelnr: B Beskrvnng: 2xA MRP Ledd: 2 veckor Säkerheslager: 50 Orderkvane: LL Vecka 2 4 5 6 7 8 Bruobehov 540 500 60 örv. Inlev. av släppa order Lager mh förv. Inleveranser 700 700 60 60-40 -40-2700 -2700-2700 eobehov 490 60 Parformnng 490 60 Planerade order färdga 490 60 Planerad lageruvecklng 700 700 60 60 50 50 50 50 50 Planerade orderusläpp 490 60 Arkelnr: C Beskrvnng: xa+2xb Ledd: 2 veckor Säkerheslager: 200 Orderkvane: OQ= 500s MRP Vecka 2 4 5 6 7 8 Bruobehov 5290 4970 2040 örv. Inlev. av släppa order Lager mh förv. Inleveranser 7000 7000 70 70-260 -260-500 -500-500 eobehov 4460 2040 Parformnng 4500 000 Planerade order färdga 4500 000 Planerad lageruvecklng 7000 7000 70 70 240 240 2200 2200 2200 Planerade orderusläpp 4500 000 Arkelnr: Beskrvnng: 2xB MRP Ledd: vecka Säkerheslager: 500 Orderkvane: OQ= 000s Vecka 2 4 5 6 7 8 Bruobehov 2980 2720 örv. Inlev. av släppa order Lager mh förv. Inleveranser 7000 7000 4020 4020 00 00 00 00 00 eobehov 200

Parformnng 000 Planerade order färdga 000 Planerad lageruvecklng 7000 7000 4020 4020 200 200 200 200 200 Planerade orderusläpp 000 c) Säkerhesledd och hedgng ppgf 6 Prognos enlg formel: = * s +* är = vå, = rend, s = mulplkav säsongsndex för kvaral Beräkna rend Medelförsäljnng (200,4 20,) = 262 rend -2 = (294-262)/4 = 8 Medelförsäljnng 2 (20,4 202,) = 294 rend 2- = (26-294)/4 = 8 Medelförsäljnng (202,4 20,) = 26 oal rend () = 8 rendrensa Ex: 200,4 = 6-0*8 = 6 20, = 290-*8 = 282 20, = 27-*8 = 85 rendrensade värden År Kv Kv2 Kv Kv4 200 6 20 282 27 85 6 202 28 27 86 6 20 282 27 85 Medel per Kv 28,6667 27 85, 6 oal medel () 250 Beräkna säsongsndex Kv 4: 6/250 =,26 = s 4 Kv : 28,6667/250 =, = s Kv 2: 27/250 = 0,87 = s 2 Kv : 85,/250 = 0,74 = s Säsongsrensa Ex: 200,4 = 6/,26 = 250 20, = 282/, = 250 20, = 85/0,74 = 250 Beräkna prognos (svar): 20,4 = 250*,26 + 8*2 = 4 s 204, = 250*, + 8* = 86 s 204,2 = 250*0,87 + 8*4 = 29 s

ppgf 7 a) Begränsad kapace, sabl eferfråga och gven produkmx b) Mnmera kosnadsfunkonen ger * C o ( K H ( ) 2 * 2 H ( ) K H PV r Anal mmar per år 2,4 0,2 4,8 0,2 H 0.00025 H 2 0. 00025 6 5 48 6 5 48 H,6 0,2 6 5 48 0.000875 Eferfrågan () beräknas om ll eferfrågan per mme enlg: P 6 5 42800 600 5600 55 2 420 670 6 5 6 5 6 5 * 2 K H ( ) 2(2 00 400 00) 280,846h 0.00025 55( 0.000 55) 0.00025 420( 0.0004 420) 0.000875670( 0.000 670) mn S 2 4 0.000 55 0.0004 420 0.000 670 5,58h * op max, max 280,846;5,58 280,846 h 280 h mn Parsorlekarna beräknas efer Q Kosnads mn

Q 280,84655 50252,7kg 50000kg Q2 280,846 420 7955,4kg 8000kg Q 280,846 670 8866,9kg 88000 kg EOQ med successva nleveranser 2 2 2 00 42800 2,4 0,2 55 0,000 48 2 4 00 600 4,8 0,2 420 0,0004 48 2 00 5600,6 0,2 670 0,000 48 4 054,8 4 000 0, 000 7 804,8 72 000 562,298 562 ppgf 8 a) b) Akve Omedelbar föregångare dsågång S SS S Slack Krsk akve A - 5 0 5 0 5 0 Ja B A 5 8 0 5 ej

C A 4 5 9 5 9 0 Ja B, C 2 9 7 9 2 ej E C 4 9 9 0 Ja B, E 6 9 9 0 Ja G, 5 9 24 9 24 0 Ja H B, E 6 2 24 8 ej Buken kan dgas öppnas om 24 dagar. Krska lnjen A-C-E--G c) n = *n b där n = produkonsd för produk nummer n = produkonsd för den försa produken n = anal producerade enheer b = konsan för erfarenhesaken b= ln0,80/ln2 Akve A ger =5*^(ln0,7/ln2) =,06 Akve B ger = *^(ln0,7/ln2) =,82 Efersom B ne llhör krska lnjen kommer en effekvserng av den ne påverka projekden. Projekden kommer a förkoras med 2 dagar och buken kommer a öppnas nom 22 dagar.