Digital signalbehandling

Relevanta dokument
Digital signalbehandling

Digital signalbehandling

Digital Signalbehandling i multimedia

Föreläsning 6. Signalbehandling i multimedia - ETI265. Kapitel 4

Digital Signalbehandling i multimedia

Föreläsning 6. Signalbehandling i multimedia - ETI265. Kapitel 4

Föreläsning 6. Kapitel 4. Fouriertransform av analog signal, FT Fouriertransform av digital signal, DTFT fortsättning

Digital Signalbehandling i multimedia

Föreläsning 7. Signalbehandling i multimedia - ETI265. Kapitel 5. LTI system Signaler genom linjära system

Fyr-fältingen, utvidgad. Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 6. Ex) på användning av z-transform: En avancerad hörapparat

Inlämningsuppgift 2 i Digital signalbehandling ESS040, HT 2010 Måndagen den 22 november 2010 i E:B.

Föreläsning 10. Digital signalbehandling. Kapitel 7. Digitala FourierTransformen DFT. LTH 2011 Nedelko Grbic (mtrl. från Bengt Mandersson)

TSDT18/84 SigSys Kap 7 Fouriertransformanalys av tidskontinuerliga signaler 1 1 Kap 7 Fouriertransformanalys av tidskontinuerliga signaler 2

Fyr-fältingen, utvidgad. Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 12. Ex) på användning av z-transform: ljud. z-transform och TDFT, formler

FÖRELÄSNING 13: Analoga o Digitala filter. Kausalitet. Stabilitet. Ex) på användning av analoga filter = tidskontinuerliga filter

Föreläsning 9. Digital signalbehandling. Kapitel 6. Sampling. LTH 2014 Nedelko Grbic (mtrl. från Bengt Mandersson)

TEKNISKA HÖGSKOLAN I LUND Institutionen för elektrovetenskap. Tentamen i Digital Signalbehandling ESS040 (ETI240/ETI275)

Transformkodning. Transformkodning. Transformkodning. Transformkodning Grundläggande idé. Linjära transformer. Linjära transformer ( ) ( ) ( )

Digital signalbehandling Sampling och vikning på nytt

Definition 1a: En talföljd är en reell (eller komplex) funktion vars definitionsmängd är mängden av naturliga tal {0,1,2,3,4, }.

1. Rita följande tidssekvenser. 2. Givet tidssekvensen x n i nedanstående figur. Rita följande tidssekvenser.

TEKNISKA HÖGSKOLAN I LUND Institutionen för elektrovetenskap. Tentamen i Digital Signalbehandling ESS040 (ETI240/ETI275)

Hambley avsnitt 12.7 (även 7.3 för den som vill läsa lite mer om grindar)

TENTAMEN Datum: 18 aug 11 TEN2: TRANSFORMMETODER

som gör formeln (*) om vi flyttar första integralen till vänsterledet.

Digital signalbehandling Digital signalbehandling

Digital signalbehandling Föreläsningsanteckningar Bilagor

Statistisk mekanik (forts) Kanonisk ensemble. E men. p 1. Inledande statistisk mekanik:

Tunnling. Förra gången: Spridning mot potentialbarriär. B T T + R = 1. Föreläsning 9. Potentialmodell (idealiserad): U = U B U = 0

Digital signalbehandling Digitalt Ljud

= BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då x 0 ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING. a) Maclaurins formel

TENTAMEN Datum: 4 feb 12

Ekvationen (ekv1) kan bl. annat beskriva värmeledningen i en tunn stav där u( x, temperaturen i punkten x vid tiden t.

3 Signaler och system i tidsplanet Övningar 3.1 Skissa följande signalers tidsförlopp i lämpligt tidsintervall

Institutionen för data- och elektroteknik samplingsvillkoret f. Den diskreta fouriertransformen ges av

============================================================ vara en given funktion som är definierad i en punkt. i punkten a och betecknas f (a) def

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R.

Tentamen SF1633, Differentialekvationer I, den 22 oktober 2018 kl

Övning 3 - Kapitel 35

Föreläsning 4 pn-övergången

om X har följande sannolikhetsfunktion λ λ . Då gäller a) väntevärdet E(X) = λ b) variansen σ = λ och därmed c) standardavvikelsen σ = λ

vara en T- periodisk funktion som är integrerbar på intervallet ges av formlerna

Påtvingad svängning SDOF

REGULJÄRA SPRÅK (8p + 6p) 1. DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följande NFA över alfabetet {0,1}:

HOMOGENA LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER MED KONSTANTA KOEFFICIENTER

24 poäng. betyget Fx. framgår av. av papperet. varje blad.

Föreläsning: Digitalt Ljud. signalbehandling. Elektronik - digital signalbehandling. Signal och spektrum. PC-ljud. Ton från telefonen.

Sommarpraktik - Grundskola 2017

Kap 7 Fouriertransformanalys av tidskontinuerliga signaler 1

LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA Inst. för Elektro- och Informationsteknik

Lösningsförslag till tentamen i SF1861 Optimeringslära för T. Torsdag 28 maj 2010 kl

Föreläsning 4 pn-övergången

ρ. Farten fås genom integrering av (2):

Elektronik 2018 EITA35

TSDT08 Signaler och System I Extra uppgifter

Periodisk summa av sinusar

( ), så kan du lika gärna skriva H ( ω )! ( ) eftersom boken går igenom laplacetransformen före

Miniräknare, formelsamling i signalbehandling.

Facit till Signal- och bildbehandling TSBB

Frikort utskrivet 14/6 2013, giltigt t.o.m 23/ / kr 150 kr Första avgift erlagd för nytt avgiftsåret

TNA003 Analys I Lösningsskisser, d.v.s. ej nödvändigtvis fullständiga lösningar, till vissa uppgifter kap P4.

2. Bestäm en ON-bas i det linjära underrummet [1 + x, 1 x] till P 2 utrustat med skalärprodukten

KONTINUERLIGA STOKASTISKA VARIABLER ( Allmänt om kontinuerliga s.v.)

Tentamen i Kunskapsbaserade system, 5p, Data 3

arctan x tan x cot x dx dz dx arcsin x x 1 ln x 1 log DERIVERINGSREGLER och några geometriska tillämpningar

Tentamen i Envariabelanalys 1

Lösningar till Övningsuppgifter

Räkning med potensserier

Ekvationen (ekv1) kan bl. annat beskriva värmeledningen i en tunn stav där u( x, betecknar temperaturen i punkten x vid tiden t.

TFYA16: Tenta Svar och anvisningar

Lösningar till repetitionsuppgifter

Kontrollskrivning 3 i SF1676, Differentialekvationer med tillämpningar. Tisdag kl 8:15-10

Tentamen i Linjär Algebra, SF december, Del I. Kursexaminator: Sandra Di Rocco. Matematiska Institutionen KTH

Kompletterande material till föreläsning 5 TSDT08 Signaler och System I. Erik G. Larsson LiU/ISY/Kommunikationssystem

RÄKNESTUGA 2. Rumsakustik

Föreläsning 10. java.lang.string. java.lang.string. Stränghantering

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 1-6, 29/10-8/11, = m n

Figur 2: Bodediagrammets amplitudkurva i uppgift 1d

DT1130 Spektrala transformer Tentamen

Kontinuerliga fördelningar. b), dvs. b ). Om vi låter a b. 1 av 12

Lösningar till ( ) = = sin x = VL. VSV. 1 (2p) Lös fullständigt ekvationen. arcsin( Lösning: x x. . (2p)

Experiment, Försök, Utfall, Händelse, Sannolikhet. Kaptiel1: Slump, Utfall, Händelse, Sannolikhet... Kaptiel2: Stokastiska variabler

GRAFISK PROFILMANUAL SUNDSVALL NORRLANDS HUVUDSTAD

1. BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då x 0 ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING. n x

Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 1

Föreläsning 5 pn-övergången II: Spänning&ström

DIGITALA FILTER. Tillämpad Fysik Och Elektronik 1. Frekvensfunktioner FREKVENSSVAR FÖR ETT TIDSDISKRET SYSTEM. x(n)= Asin(Ωn)

Problem 2 löses endast om Du hade färre än 15 poäng på duggan som gavs arctanx sin x. x(1 cosx) lim. cost.

Tentamenn. som har. del II. Handbook av Råde. Del I. Modul 1. fasporträttt. x 2 är en 0, x. Sida 1 av 25

där a och b är koefficienter som är större än noll. Här betecknar i t

Tentamenskrivning, , kl SF1625, Envariabelanalys för CINTE1(IT) och CMIEL1(ME ) (7,5hp)

Signal- och bildbehandling TSBB03, TSBB14

ICKE-HOMOGENA DIFFERENTIALEKVATIONSSYSTEM ( MED KONSTANTA KOEFFICIENTER I HOMOGENA DELEN)

Exempelsamling Grundläggande systemmodeller. Klas Nordberg Computer Vision Laboratory Department of Electrical Engineering Linköping University

Figure 1: Blockdiagram. V (s) + G C (s)y ref (s) 1 + G O (s)

Tentamen i TMA 982 Linjära System och Transformer VV-salar, 27 aug 2013, kl

F8: Logiska komponenter. Introduktion. Koder. Avkodare. Logiska komponenter

HOMOGENA DIFFERENTIALEKVATIONSSYSTEM MED KONSTANTA KOEFFICIENTER

( ) ( ()) LTI-filter = linjärt, tidsinvariant filter. 0. Svaret skall ges utan -tecken. 2. Ett LTI-filter har amplitudkarakteristiken A( ω) =

Exempelsamling Grundläggande systemmodeller. Klas Nordberg Computer Vision Laboratory Department of Electrical Engineering Linköping University

Transkript:

Istitutio ör lktro- och iormatiostkik LH, Lud Uivrsity örläsig : Sigalbhadlig ESS4 Sigalbhadlig sigalbhadlig A/D sig. bhadl. D/A Lågpassiltr Lågpassiltr ESS4 9 Samplig krts Rkostruktio Sigal Procssig: Pricipls, Algorithms, ad Applicatios. Joh G. Proakis, Dimitris G. Maolakis örläsigar: Bgt Madrsso DSP startrs kit xas Istrumts DSK673 sigalbhadlig, Ist ör lktro- och iormatiostkik Sigalbhadlig, tillämpigar sigalbhadlig i multimdia, Ist ör lktro- och iormatiostkik Exmpl: Ekokt t A/D + y( D/A y(t mikroo Dlay D + högtalar Dator: Bildbhadlig EKG, Ultraljud Komprimrig av bild, ljud (MP3 Ljudgrrig (sytar Mätistrumt Procsstyrig (raltid Sigalprocssor: GSM (raltid ADSL (brdbad, ODM (raltid Dataät (raltid MP3-kodar Dlay D + Dlay 3D Hur sr d digitala krtss amplituduktio, (D5? Sampltakt: 8 khz, D5, (63 ms ördröjig Hur låtr dtta? Vi tstar på laboratiora Matlab och DSP. Spc. krtsar: CD-splar (raltid Modm (raltid 3 4

sigalbhadlig, Ist ör lktro- och iormatiostkik Exmpl på rvrb (kokt Exmpl. MP3 kodig av musik Lit mr avacrat kosystm 5 6 sigalbhadlig, Ist ör lktro- och iormatiostkik Exmpl på krtsar Aalog krts, RC-krts Ihåll H ESS4 9 Joh G. Proakis, Dimitris G. Maolakis, ' Sigal Procssig: Pricipls, Algorithms, ad Applicatios', ourth Editio, Chaptrs -. Parso Prtic Hall, ISBN -3-87374-. y ( t + a y( t b t krts krts y( y ( a y( + b Chaptr : Chaptr : Chaptr 3: Chaptr 4: Chaptr 5: Chaptr 6: Chaptr 7: Chaptr 8: Chaptr 9: Itroductio. Discrt-im Sigals ad Systms. h z-rasorm ad its Applicatio to th Aalysis o LI Systms. rqucy Aalysis o Sigals. rqucy-domai Aalysis o LI Systms. Samplig ad Rcostructio o Sigals. h Discrt ourir trasorm: Its proprtis ad Applicatios. Eicit Computatio o th D: ast rasorm Algorithms. Implmtatio o Discrt-im Systms. Kod som körs varj gåg tt ytt värd is rå A/Domvadlar (a.9, b xadiput; y-.9*yold + x; yoldy; DAoutputy; örläsig: 4 timmar pr vcka Övig 4 timmar pr vcka Laboratio: timmar/vcka vcka,3 o 4,6 vå ilämigsuppgitr i kombiatio md duggor Gruppidlig ör labbara bhövr göras. Amäligslistor uppsatta på aslagstavla. 7 8

Vad är tidsdiskrt sigal? Exmpl på tidsdiskrta sigalr Exmpl på tidsdiskrt krts A/D sig. bhadl. D/A Lågpassiltr Lågpassiltr Siussigal si(π....7 8.7.7.7...} Samplig krts krts y( Rkostruktio a. y( /5 + /5 - + /5 - + /5-3 + /5-4 Krts bräkar mdlvärdt av d m sast isigalvärda. b y( /5 - /5 - + /5 - - /5-3 + /5-4 mpraturkurva 4.4 7.8.4.5.4.. } Vad gör ovaståd krtsar (kvatior? D a örstärkr låga rkvsr (bas D adra örstärkr höga rkvsr (diskat M hur? Dtta vill vi kua bräka i da kurs a. y(.9 y(- + b. y(.5 y(- + Målsättig i kurs: örstå sambadt mlla krtsar ligt ova och dss gskapr, spcillt rkvsgskapr. 9 Siusoids (kotiurligt, btckigar xt ( cos(π 44 t.4 π A amplitud rkvs 443 Φ as t Priodtid Ω viklrkvs Ω π.4π cos(π 44 ( t 44 rkvs π 443 3 A amplitud Ω viklrkvs Φ ω tid( ördröjig sigalbhadlig, Ist ör lktro- och iormatiostkik Syttiska ljud, ågra xmpl Sius x ( t si( π t idssigal (vågorm, wavorm rkvsspktrum (histogram övr rkvsihållt Additiv syts (summa av siussigalr, harmoisk sigal rombo Hz x ( t a si( k k π t k Hz rigoomtriska sambad: Eulrs ormlr: cos Ω si Ω j jω jω jω jω Klaritt

3 sigalbhadlig, Ist ör lktro- och iormatiostkik Syttiska ljud, ågra xmpl (övrst: vågorm, udrst: rkvsihåll AM-syts x ( t ( +.8 si( π t si( π 3 t Hz 66 Hz Samplig sid xt ( cos(π 44 t.4 π avläs md rkvs llr. s Hz mlla avläsigara M-syts (Yamaha x t si π t + 3 si( π t } ( Hz Hz t t 44 cos(π.4π s 44 dvs. 44 s Btckigar: Ω π rkvs rspktiv viklrkvs ör tidskotiurliga sigalr. ω π rkvs rspktiv viklrkvs ör tidsdiskrta sigalr. 3 4 idsdiskrt sius sid 3 Kapitl Discrt-im Sigals sid 43 Btckigar: (i måga böckr aväds x[] j cos(π ( j cos(π ( + ( π π ( + Spktrum ör tidsdiskrt sigal är priodisk j π j π ( + hltal, /8.5 ( <.5 gr mist sampl/priod, 4... ör övrigt Impuls: δ ( ör övrigt 4...} 4 }......} Hur rita rkvsihållt? / Spktrum X( Stg: u( <......} -7/8 -/8 /8 7/8 - -.5.5 -π - π π π ω priod Lyssa på sigal gom att spla upp d gom D/A-omvadlar Vi väljr ut priod - -.5 < <.5 och splar upp md s Hz -5 < < 5 (vrkliga rkvs y ( cos(π 8 t cos(π 5 t 5 a u( j π j π cos(π ( Diitio: Kausal sigal sigal som är ör gativa idx Md hjälp av impuls ka vi skriva 4 } δ ( + 4 δ ( + δ ( k δ ( k k 6

Exmpl på krtsar sid 58, 59 Ergi, kt sid 45 A ördröjig (skit z - y(- rgi: E B örsta ordigs krts + z - y( kt: P N + E< kallas rgy sigal N N <P< kallas powr sigal.5 y(.5 y(- + - Jäm, udda C Adra ordigs krts + + z -.5 -.5 +.5 z - y( jäm (v udda (odd spglig av x ( (oldig, rlctio Här bhövr vi hjälp av Z-trasorm, kap 3. krig origo gr y( Mr om strukturr i kapitl 9. 7 8 Discrt-im Systms (LI systms IR,IIR IR: Krts md ädligt mi x. y ( + IIR: Krts md oädligt mi x. y (.5 y( + Lijaritt om α + β gr y( α y( + β y( Skit ivariat om y( mdör att x ( y( Matmatik i kurs Komplxa tal: j z a + j b r Φ r j Φ där r a + b Φ arcta( b / a om a > rcosφ + j rsiφ Eulrs ormlr: j cosω ( siω ( j ω j ω Omskrivig md Eulrs ormlr: / / ( ( j ω / j ω / / /, cos( ω / si( ω / / / jπ / BIBO-stabilitt Boudd iput > boudd output om ör varj M x gällr att y ( M y < Itgral: jπ t dt t jπ jπ jπ jπ ( jπ jπ jπ jπ jπ si(π π jπ 9

Gomtrisk summa: S ( + + + + 4 8 4 3 ( S ( + + + 4 8 oädlig summa ädlig summa Bvis ör gomtrisk summa: Bilda tag u dirs Sum N a Sum a + a + a a + a Sum a Sum a +... + a N + +... + a N + N N + a Dtta gr summa Sum a D oädliga summa Sum a + a + a +... om a < a