Finansiell ekonomi Föreläsning 3



Relevanta dokument
Finansiell ekonomi Föreläsning 2

CONSUMER PAYMENT REPORT SWEDEN

Ångestrapporten Om kvinnors erfarenheter som patienter och anhöriga

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I

Med frihet att välja. Centerpartiet i Östergötland. Östergötland ska vara en grön framtidsregion!

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004 TEN

Arbetsmiljöuppföljning IFO-FH enhet: Barn- och familjeenheten

LE2 INVESTERINGSKALKYLERING

Tentamen i Statistik STG A01 (12 hp) 5 mars 2010, kl

Föreläsning G04: Surveymetodik

Tentamen 19 mars, 8:00 12:00, Q22, Q26

Föreläsning 4 5 Sfärisk krökning och att mäta den; sag formeln

Några begrepp Hur kan kvalificerad rådgivning tillämpas i tandvården. Beteendeförändring. Patientcentrerat Beteende

Borel-Cantellis sats och stora talens lag

MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 7.5hp,

Bilaga 1 Formelsamling

Datum: 11 feb Betygsgränser: För. Komplettering sker. Skriv endast på en. finns på omslaget) Uppgift. Uppgift 2 2. Uppgift. Beräkna.

Upp gifter. c. Finns det fler faktorer som gör att saker inte faller på samma sätt i Nairobi som i Sverige.

Föreskrift. om publicering av nyckeltal för elnätsverksamheten. Utfärdad i Helsingfors den 2. december 2005

TENTAMEN. Datum: 11 feb 2019 Skrivtid 8:00-12:00. Examinator: Armin Halilovic Jourhavande lärare: Armin Halilovic tel

Efter tentamen För kurser med fler än 60 examinerande meddelas resultatet SENAST 20 arbetsdagar efter examinationen annars 15 arbetsdagar.

r r r r Innehållsförteckning Mål att sträva mot - Ur kursplanerna i matematik Namn: Datum: Klass:

Geometriska summor. Aritmetiska summor. Aritmetiska talföljder kallar vi talföljder som. Geometriska talföljder kallar vi talföljder som

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1

Rapport över det systematiska kvalitetsarbetet i Älmhults kommun

Samtal med Karl-Erik Nilsson

Företagens ekonomi Tillbakaräkning i SNI2007 NV0109

Ny lagstiftning från 1 januari 2011

Webprogrammering och databaser. Begrepps-modellering. Exempel: universitetsstudier Kravspec. ER-modellen. Exempel: kravspec forts:

ENDIMENSIONELL ANALYS B1 FÖRELÄSNING VI. Föreläsning VI. Mikael P. Sundqvist

Hambley avsnitt 12.7 (även 7.3 för den som vill läsa lite mer om grindar)

Postadress: Internet: Matematisk statistik Matematiska institutionen Stockholms universitet Stockholm Sverige

Bilaga 6.1 Låt oss studera ett generellt andra ordningens tidsdiskreta system

Sammanfattande redovisning av rådslag/konferens om Folkbildningens framsyn

================================================

Statistisk analys. Vilka slutsatser kan dras om populationen med resultatet i stickprovet som grund? Hur säkra uttalande kan göras om resultatet?

Ta ett nytt grepp om verksamheten

101. och sista termen 1

Boverket. Energideklarat LL_. IOfl DekLid: Byggnadens ägare - Kontaktuppgifter. Byggnadens ägare - Övriga

1 av 9. vara en icke-nollvektor på linjen L och O en punkt på linjen. Då definierar punkten O och vektorn e r ett koordinataxel.

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys

Databaser - Design och programmering. Programutveckling. Programdesign, databasdesign. Kravspecifikation. ER-modellen. Begrepps-modellering

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 20 januari 2007, kl

Digital signalbehandling Fönsterfunktioner

Grundläggande matematisk statistik

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd

Vi kan printlösningar

2. Konfidensintervall för skillnaden mellan två proportioner.

1. Test av anpassning.

x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 HL Z x x x

Övningstentamen i MA2018 Tillämpad Matematik III-Statistik, 7.5hp

Databaser - Design och programmering. Databasdesign. Kravspecifikation. Begrepps-modellering. Design processen. ER-modellering

Anmärkning: I några böcker använder man följande beteckning ]a,b[, [a,b[ och ]a,b] för (a,b), [a,b) och (a,b].

Intervallskattning. c 2005 Eric Järpe Högskolan i Halmstad. Antag att vi har ett stickprov x 1,..., x n på X som vi vet är N(µ, σ) men vi vet ej

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R.

Induktion LCB Rekursion och induktion; enkla fall. Ersätter Grimaldi 4.1

Uppgifter 3: Talföljder och induktionsbevis

Hambley avsnitt 12.7 (även 7.3 för den som vill läsa lite mer om grindar)

Granskningsrapport. Projektredovisning vid Sahlgrenska Universitetssjukhuset fördjupad granskning

Genom att använda geometrin i figuren ovan kan vi även ta fram uttryck för hur storleken på bilden, h, beror på storleken på objektet, h.

1. Hur gammalt är ditt barn?

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I

TAMS15: SS1 Markovprocesser

Ekvationen (ekv1) kan beskriva en s.k. stationär tillstånd (steady-state) för en fysikalisk process.

Konsoliderad version av. Styrelsens för ackreditering och teknisk kontroll föreskrifter (STAFS 1993:18) om EEG-märkning av färdigförpackade varor

Jag läser kursen på. Halvfart Helfart

Linköpings tekniska högskola IKP/Mekaniksystem Mekanisk värmeteori och strömningslära. Exempeltentamen 3. strömningslära, miniräknare.

Surveysektionens årsmöte 20 oktober 2004.

Kunskapskatalogen. Allt arbetsmiljöarbete. En sund arbetsmiljö. hos chefen! Coca-Cola arbetsmiljöutbildar sina chefer. Sid 4

KOM IHÅG ATT NOTERA DITT TENTAMENSNUMMER NEDAN OCH TA MED DIG TALONGEN INNAN DU LÄMNAR IN TENTAN!!

Så tycker klubben om avtalsrörelsen Bortavtalad övertidsersättning Barntillåtet. hetluft 2/10

Induktion och Binomialsatsen. Vi fortsätter att visa hur matematiska påståenden bevisas med induktion.

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 26, 9/2 2011: y + ay + by = h(x)

Produsert for bevegelses hemmede, og er det mest fleksible og variasjonrike alternativ på markedet. Tilpasnings-mulighetene er nesten ubegrensede.

Matematisk statistik Kurskod HF1012 Skrivtid: 8:15-12:15 Lärare och examinator : Armin Halilovic

Föreläsning 6 (kap i Optics)

Högskoleutbildad 0,90*0,70=0,63 0,80*0,30=0,24 0,87 Ej högskoleutbildad 0,07 0,06 0,13 0,70 0,30 1,00

Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren?

1. Hur gammalt är ditt barn?

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 5 juni 2004, kl

REDOVISNINGSUPPGIFT I MEKANIK

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys

Akt 2, Scen 7: Utomhus & Den första förtroendeduetten. w w w w. œ œ œ. œ œ. Man fick ny - pa sig i ar-men. Trod-de att man dröm-de.

KMR. mjölkersättning för kattungar BRUKSANVISNING.

Angående kapacitans och induktans i luftledningar

Kombinatorik: snabbgenomgång av teorin kap. 1-3

Design mönster. n n n n n n. Command Active object Template method Strategy Facade Mediator

1(5) & nt s. MrLJösÄKRtNG INNENALLER. MILJöPOLICY. och. ARBETSMILJöPOLIGY. K:\Mallar

Enkät inför KlimatVardag

1. Hur gammalt är ditt barn?

Statsupplåning. prognos och analys 2004:1. Statens lånebehov. Finansiering. Aktuellt. Marknadsinformation

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

Tentamen i EJ1200 Eleffektsystem, 6 hp

Förfrågan till Klockarens redaktörer

. Mängden av alla möjliga tillstånd E k kallas tillståndsrummet.

Räkning med potensserier

1 Två stationära lösningar i cylindergeometri

Introduktion till statistik för statsvetare

INGENJÖRSMATEMATISK FORMELSAMLING

Vi börjar med att dela upp konen i ett antal skivor enligt figuren. Tvärsnittsareorna är då cirklar.

Transkript:

Fiasiell ekoomi Föeläsig 3 Specifika tillgåga ätebäade - aktie Hu bestäms Avkastig? Utbud och eftefåga S = I Vad påveka utbud och eftefåga på spaade medel (spaade och låade) Kapitalets fövätade avkastig Höge avkastig av kapital gö fle pojekt lösamma vilket öka eftefåga på spaade medel och gö att äta stige. Räta ä piset på kapital säket ivesteigsalteativ Gade av osäkehet kig avkastig på kapital Hög vaiatio gö att spaae käve stöe iskpemie fö eget kapital (ägaadela) föetage måste ge me avkastig fö att kompesea ägae Tidspefeese Ju me ma föeda utida kosumtio desto höge äto (mide utbud på spamedel) utbudet av spaade miska, spaaa käve höge kompesatio fö att ge upp kosumtio u Riskavesio Ju me ma sk isk desto höge iskpemie kävs, ökade kav på avkastig vid ägafiasieig ge också läge äto spaade gå få ägaadela till säket spaade pisea öka och äta falle

Obligatioe och peigmakadsistumet (ätebäade tillgåga) Rätemakade Hadel med istumet (skuldebev) som ge fastställd avkastig (äta) elas upp i: Obligatiosmakade vädepappe med löptid läge ä ett å Obligatio skuldebev med e seie delbetaliga (kupoge) samt e slutbetalig (fis äve uta delbetaliga = ollkupogobligatioe) - fömedla lågsiktigt spaade till aktöe med kapitalbehov Peigmakade löptide kotae ä ett å Statsskuldväxla och bakcetifikat ä de viktigaste Statsskuldväxla aväds fö att justea states lå på kot sikt samt av RB fö peigmägdsjusteiga Bakcetifikat aväds fö att hålla bakea likvida - udelätta likviditetsjusteiga - Kotfistig fiasieig ex. daglig justeig av tasaktioskoto Löpade skuldebev Två gudtpe: Nollkupogae ollkupogobligatioe Iga utbetaliga ude löptide hålle ett omiellt belopp vid löptides slut 2

Oftast löptid ude ett å Tidpukt 0 2 3 4 Flöde 000 Pis = PV FV Kupogobligatioe Utbetaliga ude löptide kupoge Nomiellt belopp vid sluttide (lösväde) Tidpukt 0 2 3 4 Flöde KB KB KB KB+000 Pis = uväde av samtliga flöde FV (OBS!) ka ses som ett paket av ollkupogae Käda peigflöde gö att de ä föhålladevis ekla att hatea Vädet = Nuvädet av famtida peigflöde Piset ka beäkas med hjälp av diskoteig om vi käe äta Yield (to matuit) = iteäta e äta som få uvädet av famtida peigflöde att öveesstämma med piset Omvät (egativt) sambad mella pis och äta Flöde käda ju me du betala desto läge ä di avkastig (äta) Figu (kaske) 3

Pis = NV(peigflöde) P FV FV P FV P FV P avspegla placeaes famtidsto eftesom piset påvekas av famtidsto Vid to på hög famtida iflatio ä ett fast belopp mide vät vilket gö att eftefåga på dem miska piset falle och stige x. Tidpukt 0 2 3 4 Flöde 000 Atag att det hadlas fö 900 idag d.v.s. Nuvädet = 900 900 2 000 2 000 900 2 0, 054 2 Yields få ollkupogae med olika löptid ka avädas fö att kostuea avkastigskuva (ätebäade pappe med samma keditisk me olika löptid) 4

Avkastigskuvo (ield-cuve) ita Räta beo på tidshoisote Valigtvis läge på kot sikt och höge på läge sikt Avspegla makades fövätiga om famtide (äto och iflatio) Bat/mide bat - vid lågsammae ekoomisk utvecklig ä iflatioe läge vilket ge läge äto Ka iblad peka eåt OBS! ield få ollkupogae (uta isk) ä vad vi valigtvis mea med iskfi äta öve de aktuella löptide Kupogobligatioe Slutbetalig Kupogbetaliga uttcks ofta i pocet av slutbetalige (pa väde) (kupogäta x Paväde) x. Tidpukt 0 2 3 4 Flöde KB KB KB KB+000 Vädeas som uvädet av samtliga peigflöde Vilke äta skall avädas vid diskoteig? Ka ses som e potfölj av ollkupogae 5

Lage om ett pis säge att vaje betalig skall vädeas som motsvaade ollkupogae Vädet = uväde kupoge + uväde av pa vädet x. Kupogäta = 0,05 Tidpukt 0 2 3 4 Flöde 50 50 50 50+000 NV 50 50 50 50 000 2 3 4 2 3 4 ä koekt diskoteigsäta hämtas få ollkupogaa (visas av avkastigskuva) Ofta beäkas Yield (to matuit) äve fö kupogobligatioe OBS piset = NV kät NV 50 50 50 50 000 2 3 4 Se auitetsfomel NV = C N + uvädet av 000 Iget ekelt sätt att lösa ut iteea (gissa väde) elle aväda datopogam ka då tolkas som de avkastig du skulle få om du höll obligatioe samt omplaceade kupogbetaligaa till äta otea att i detta fall ite ha teoetisk gud ågo slags geomsitt Pisoteiga ) Iteäta () valigt i Sveige 6

2) Köpkuse i föhållade till omiella slutvädet (pa väde) 3) Köpkus Vädeig av aktie Föetags väde ka defiieas på olika sätt Bokföigsväde substasväde Makadsväde ikludea fövätiga om famtida avkastig Makadsväde = pis/aktie x atal aktie Ägaadela i föetag Foda på famtida avkastige - Residualätt Aktie ge två föme av avkastig - aktieutdelig (ivided) - Vädeökig (vädemiskig) Åteige: vädet av e tillgåg = uvädet av famtida peigstömma Böja med e placeig på ett å Tidpukt 0 Flöde -P 0 + P Obsevea att vake utdelige elle piset vid slutet av peiode ä käda Baseade på fövätiga/pogose 7

Placeae ä villiga att betala max uvädet av + P vid läge pis stömma placeae till och piset gå upp Vid höge pis vill iehavae sälja och piset falle iskoteigsäta? ftesom det famtida flödet ä iskfllt ka ej de iskfia äta avädas = iskjustead diskoteigsäta (equit cost of capital) = fövätad avkastig få ada tillgägliga placeiga med samma isk motsvaa våt avkastigskav på e placeig med de aktuella iske ämed ka vi ställa upp: P 0 P ä P 0 utgö uvädet av + P vid avkastigskavet Ka aageas om till: P P 0 P P0 P P 0 0 ä fösta teme = diektavkastig (divided ield) Ada teme = idiekt avkastig (capital gai) = fövätad totalavkastig skall vaa lika sto som avkastige på ada placeiga med samma isk åtekomme seae ude kuse till detta 8

Obsevea: Om vi käe ka vi bestämma hu sto P tillsammas med skall vaa oftast lättae att pogostisea vad skall vi göa med P? se fle peiode PP0 P 0 Fle peiode Tidpukt 0 2 Flöde -P 0 2 + P 2 P P 2 2 0 2 (obs! samma atas) Skillad mot fallet med e peiod? Nej de som placea ude e peiod ta idiekt häs till vad som häde ästa peiod via P Ka visas geom att dela upp tvåpeiods modelle i två dela så att: P P 2 2 P ka sättas i i P0 etta ka fotsättas i all oädlighet vädeige obeoede av placeigshoisot eftesom famtida utdeliga avspeglas i pisea Specialfall: aldig sälja de edast utdeligaa spela oll Slutsats: P 0 Piset på e aktie ä uvädet av fövätade famtida utdeliga 9

Misstäkt likt e evig betaligsstöm Ka då skivas som (se tidigae föeläsig) P0 ä = kostat famtida utdelig Gudläggade vädeigsmodell fö aktie (icouted divided model (M) uta tillväxt) Kaske ite så ealistisk Hu utvecklas? Atag att föetagets utdelig växe med e kostat fakto g käve växade vist med g 2 3 g g g P 0 2 3 4... Låt atalet tidspeiode gå mot oädlighete och du få (se kap 4, s.04-06): P 0 g M med tillväxt Cetalt fö täkadet kig aktievädeig - Aalse fokusea att skatta: - famtida viste () - tillväxt - avkastigskav Me fokus på skattig av de olika delaa ude ada kuse 0

OBS! modelle ä gaska käslig fö föädiga i g Vafö g? Tillväxte ä ett esultat av att ite all vist delas ut åteivesteas i a pojekt som ge avkastig g = åteivesteigsgad x avkastig på ivesteig kom ihåg: P0 g ökig i g öka P me miskig i miska P avvägig mella utdelig och åteivesteig Fö att e ökig i g skall leda till ökat P måste avkastige på a ivesteiga övestiga (vad du ka få om du placea ågo aa stas till samma isk) Samma sak som att ivesteige måste ha positivt NNV (ite så kostigt)