TSDT18/84 SigSys Kap 7 Fouriertransformanalys av tidskontinuerliga signaler 1 1 Kap 7 Fouriertransformanalys av tidskontinuerliga signaler 2

Relevanta dokument
Kap 7 Fouriertransformanalys av tidskontinuerliga signaler 1

FOURIERTRANSFORMEN FOURIERTRANSFORMEN. Signalenergi. Frekvensegenskap hos signal. a f. Fouriertransformen till x(t):

Transformkodning. Transformkodning. Transformkodning. Transformkodning Grundläggande idé. Linjära transformer. Linjära transformer ( ) ( ) ( )

Digital signalbehandling

Digital Signalbehandling i multimedia

Digital Signalbehandling i multimedia

TSDT18/84 SigSys Kap 4 Laplacetransformanalys av tidskontinuerliga system. De flesta begränsade insignaler ger upphov till begränsade utsignaler

Föreläsning 6. Kapitel 4. Fouriertransform av analog signal, FT Fouriertransform av digital signal, DTFT fortsättning

= BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då x 0 ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING. a) Maclaurins formel

Digital signalbehandling

( ) ( θ( n) 1. Ett kausalt tidskontinuerligt filter F har tillståndsekvationen

Föreläsning 7. Signalbehandling i multimedia - ETI265. Kapitel 5. LTI system Signaler genom linjära system

HOMOGENA DIFFERENTIALEKVATIONSSYSTEM MED KONSTANTA KOEFFICIENTER

Föreläsning 6. Signalbehandling i multimedia - ETI265. Kapitel 4

Föreläsning 6. Signalbehandling i multimedia - ETI265. Kapitel 4

( ) ( ()) LTI-filter = linjärt, tidsinvariant filter. 0. Svaret skall ges utan -tecken. 2. Ett LTI-filter har amplitudkarakteristiken A( ω) =

Digital Signalbehandling i multimedia

{ ( )} = X s. ( ) /< t. Stabilitet för energifria LTI-system. L{ } e(t) i 0 (t) E(s) I 0 (s) ( ) ( )e st 0. Kretsberäkningar, linjära RLMC-nät

På föreläsningen går jag relativt snabbt igenom grunderna fourierserieutveckling av periodiska signaler, bild 2 7.

ICKE-HOMOGENA DIFFERENTIALEKVATIONSSYSTEM ( MED KONSTANTA KOEFFICIENTER I HOMOGENA DELEN)

Korrelatio n : Korrelation Korrelation är samma sak som faltning med. Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 12

Signal- och bildbehandling TSBB14

TENTAMEN Datum: 18 aug 11 TEN2: TRANSFORMMETODER

Frikort utskrivet 14/6 2013, giltigt t.o.m 23/ / kr 150 kr Första avgift erlagd för nytt avgiftsåret

TENTAMEN Datum: 4 feb 12

Fyr-fältingen, utvidgad. Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 6. Ex) på användning av z-transform: En avancerad hörapparat

Digital signalbehandling Digital signalbehandling

1. Rita följande tidssekvenser. 2. Givet tidssekvensen x n i nedanstående figur. Rita följande tidssekvenser.

0,22 m. 45 cm. 56 cm. 153 cm 115 cm. 204 cm. 52 cm. 38 cm. 93 cm 22 cm. 140 cm 93 cm. 325 cm

FÖRELÄSNING 13: Analoga o Digitala filter. Kausalitet. Stabilitet. Ex) på användning av analoga filter = tidskontinuerliga filter

LABORATION i TELEKOMMUNIKATION AMPLITUDMODULERING

FILTER: Tvåportar. Tvåportar, impedansparametrar (z-par.) Uttryck två av storheterna V 1, V 2, I 1 och I 2 som funktion av de andra två.

TFEI02: Vågfysik. Tentamen : Lösningsförslag

TSIU61: Reglerteknik. Regulatorsyntes mha bodediagram (1/4) Känslighet Robusthet. Sammanfattning av föreläsning 7

Tentamen i Linjär Algebra, SF december, Del I. Kursexaminator: Sandra Di Rocco. Matematiska Institutionen KTH

Digital signalbehandling

WALLENBERGS FYSIKPRIS

3 Signaler och system i tidsplanet Övningar 3.1 Skissa följande signalers tidsförlopp i lämpligt tidsintervall

SYSTEM AV LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER GRUNDLÄGGANDE BEGREPP

Tentamen SF1633, Differentialekvationer I, den 22 oktober 2018 kl

Ekvationen (ekv1) kan bl. annat beskriva värmeledningen i en tunn stav där u( x, betecknar temperaturen i punkten x vid tiden t.

Övning 3 - Kapitel 35

forts. Kapitel A: Komplexa tal

Sida 1 av 12. vara ett inkonsistent system (= olösbart system dvs. ett system som saknar lösning). b =.

ρ. Farten fås genom integrering av (2):

Tentamenn. som har. del II. Handbook av Råde. Del I. Modul 1. fasporträttt. x 2 är en 0, x. Sida 1 av 25

Linjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes

6 2D signalbehandling. Diskret faltning.

= 1 h) y 3 = 4(x 1) i) y = 17 j) x = 5. = 1 en ekvation för linjen genom a) (6, 0) och (0, 5) b) (9, 0) och (0, 5)

Lösningar till repetitionsuppgifter

5B1134 Matematik och modeller Lösningsförslag till tentamen den 13 januari T = 1 ab sin γ. b sin β = , 956 0, 695 0, 891

Fö 3 Periodiska signaler, Fourierserieanalys. Jag inleder först med ett resonemang på tavlan!!! Fö 3 Periodiska signaler, Fourierserieanalys

Associerade Legendre-funktioner och klotytefunktioner Ulf Torkelsson

Vågrörelselära & Kvantfysik, FK januari 2012

FORMELSAMLING ELTEKNIK

Höftledsdysplasi hos dansk-svensk gårdshund - Exempel på tavlan

P (A) = k A P (A ) = 1 P (A) P (A B) P (B) P (M i ) = 1 P (A) P (X = k) = p X (k) p X (k) = 1 P (A B) p X (k)

HOMOGENA LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER MED KONSTANTA KOEFFICIENTER

Tillämpad biomekanik, 5 poäng Plan rörelse, kinematik och kinetik

System, Insignal & Utsignal

( ), så kan du lika gärna skriva H ( ω )! ( ) eftersom boken går igenom laplacetransformen före

System, Insignal & Utsignal

undanträngda luften vilket motsvarar Flyft kraft skall först användas för att lyfta samma volym helium samt ballongens tyngd.

Elektronik 2018 EITA35

Digital signalbehandling Fönsterfunktioner

FÖRELÄSNING 13: Tidsdiskreta system. Kausalitet. Stabilitet. Egenskaper hos ett linjärt, tidsinvariant system (LTI)

3. Mekaniska vågor i 2 (eller 3) dimensioner

Ljudhastighet (vätska & gas) RT v M Intensitet från en punktkälla P I medel 2 4 r Ljudintensitetsnivå I 12 2 LI 10lg med Io 1,0 10 W/m Io Dopplereffek

RÄKNESTUGA 2. Rumsakustik

Ekvationen (ekv1) kan bl. annat beskriva värmeledningen i en tunn stav där u( x, temperaturen i punkten x vid tiden t.

Sammanfattning av formler i balkteoripärm PJG,

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 15-18, 30/11-12/

Svar och anvisningar

ÖVN 3 - DIFFERENTIALEKVATIONER OCH TRANSFORMMETODER - SF Nyckelord och innehåll

Lösningar till tentamen i Kärnkemi ak den 21 april 2001

TFEI02: Vågfysik. Tentamen : Svar och anvisningar. t 2π T x. s(x,t) = 2 cos [2π (0,4x/π t/π)+π/3]

Tryckfel i K. Vännman, Matematisk Statistik, upplaga 2:13

Hur mycket betyder Higgs partikeln? MASSOR! Leif Lönnblad. Institutionen för Astronomi och teoretisk fysik Lunds Universitet. S:t Petri,

Hambley avsnitt

Påtvingad svängning SDOF

Laborationsuppgift om Hertzsprung-Russell-diagrammet

Formelsamling Ljud i byggnad och samhälle

Kontrollskrivning 3 i SF1676, Differentialekvationer med tillämpningar. Tisdag kl 8:15-10

Svar och anvisningar

Hambley avsnitt 12.7 (även 7.3 för den som vill läsa lite mer om grindar)

Tentamensskrivning i Mekanik, Del 2 Dynamik för M, Lösningsförslag

KTH Matematik B.Ek Lösningar tentamen 5B1928 Logik för D (och IT), 29 augusti 2007

Periodisk summa av sinusar

Fysiktävlingen Lösningsförslag. Uppgift 1. Vi får anta att kinetisk energi övergår i lägesenergi, och att tyngdpunkten lyftes 6,5 m.

TNA001 Matematisk grundkurs Övningsuppgifter

TFEI02: Vågfysik. Tentamen : Svar och anvisningar. t s(x,t) =s 0 sin 2π T x. v = fλ =3 5 m/s = 15 m/s

5B1134 Matematik och modeller Lösningsförslag till tentamen den 12 januari 2005

10. Kretsar med långsamt varierande ström

Lösningar av uppgifter hörande till övning nr 5.

10. Kretsar med långsamt varierande ström

Kursinformation i Partikeldynamik för M (TMME08)

10. Kretsar med långsamt varierande ström

BEGREPPSMÄSSIGA PROBLEM

Föreläsning 4. Laplacetransformen? Lösning av differentialekvationer utan Laplacetransformen. Laplacetransformen Överföringsfunktion

= T. Bok. Fysik 3. Harmonisk kraft. Svängningsrörelse. Svängningsrörelse. k = = = Vågrörelse. F= -kx. Fjäder. F= -kx. massa 100 g töjer fjärder 4,0 cm

Transkript:

Kap 7 Fourirrasormaalys av idskoiurliga sigalr Kap 7 Fourirrasormaalys av idskoiurliga sigalr Fourirrasorm Fourirrasorm ill x(: F F { x( } X( x( j d Ivrsa ourirrasorm ill X(: { X( } x( π X( j d Jr. ourirsri: D T T T Jr. ourirsri: x T ( x T ( j d D j Exissvillkor: F x( { } om x( d < Kap 7 Fourirrasormaalys av idskoiurliga sigalr 3 Några crala ourirrasormpar Kap 7 Fourirrasormaalys av idskoiurliga sigalr 4 E vikig ourirrasormpar: rc sic α α u u ; α > α + j ; α α > j δ ( Fyrkapuls rc( ( ui ga ucio rc( u + u j πδ ( cos πδ ( π( δ ( + + δ ( ( π( δ( + δ ( si j F rc sic sic N π sic N sic si( x x ( x sic ( x N sic ( π x ( π x si π x α α + j α cos( u si ( u ( α + j + ( α > ( α > ( α + j + π då, ±, ±, ± 3,

Kap 7 Fourirrasormaalys av idskoiurliga sigalr 5 Kap 7 Fourirrasormaalys av idskoiurliga sigalr 6 Ex. på rkvsspkrum X( Exmpl, idsörskju puls md brdd & höjd : X( sic N π j j arg X ( X( / Im x X( rc + / X( arg X( R Några crala ourirrasormgskapr Tidsörskjuig: Frkvsörskjuig: Tidsskalig: ( j x X j X( x x( a X a a Spc.all, Spglig: x( X( mpliudspkrum: X( sic N π Fasspkrum: arg X( ( ±π π π 3 π Drivrig: Duali: πx( X d x d ( j X( π π π 3 π Kojugrig: ( x X x( Kap 7 Fourirrasormaalys av idskoiurliga sigalr 7 Sysmaalys & usigalsbräkig (Sabil Ergiri LTI-sysm h( Frkvsukio H y( ( x h x h d Y ( F { y( }! X ( H ( F h { } H j argh Kap 7 Fourirrasormaalys av idskoiurliga sigalr 8 Sysmaalys & usigalsbräkig, ors Y ( X ( H ( Y ( X ( H X ( H ( Y argy ( arg X ( + argh ( H( : Ergiövrörigsukio X(, Y( : Ergispkrum ( rgy spcral dsiy H( : mpliudkarakrisik arg H(: Faskarakrisik llmä, aligsorm: Frkvsalig: F { m c } M ( C F { mc } π M ( C ( al: M ( C( Parsvals orml/orm ör rgisigalr: E X x d π X d Ergi mlla & : ΔE X π X d

Kap 7 Fourirrasormaalys av idskoiurliga sigalr 9 Krsbräkigar, lijära RLC-ä (passiva krslm, ourirrasormrbara källor Modik: j -mod ör bräkig av godycklig späig/sröm (bgylsvillkor ka i haras Sg 3 Gör om ä ill kvival komplxschma ( i ( E( I ( v( i( F { } Ädra bckigar V( I( 3 Kap 7 Fourirrasormaalys av idskoiurliga sigalr Krsbräkigar, lijära RLMC-ä Komplxschma, ors R L C Opraor- impdasr 4 Liksrömsori 5 Ivrsrasormra R jl jc Sök sorhs ourirrasorm ( Y( Sök sorhs idsuryck ( y( F { Y( } Kap 7 Fourirrasormaalys av idskoiurliga sigalr Kap 7 Fourirrasormaalys av idskoiurliga sigalr Tillämpigxmpl: Digial kommuikaio Digial sigalrig md aaloga sigalvågormr Basbadsmodulaio, Exmpl : Exmpl : Exmpl 3: p Ex. på sigalpulsormr ör basbadskaalr: p u( + u( sic N cos p ( βπ ( 4β sic N Raisd cosi p( p( p( + β β P( P( P( + β

Kap 7 Fourirrasormaalys av idskoiurliga sigalr 3 Kap 7 Fourirrasormaalys av idskoiurliga sigalr 4 Valig: högrkv sigalrrig (Ex: DSL, mobil, radio, salli, bluooh, WLN m.m. Typisk aalog kommuikaiossysm: Mddlad r( H( Basbadsigalr G( m( ( Modulaio Badpassigalr Dmodulaio Sädar ϕ(!ϕ( Kaal Moagar Exmpl radiosysm & alägd Våglägd m, c ljuss has. 3 6 m/s, radiovågs rkvs [Hz] λ c Moagad halvvågsa: lägd L λ Moagad kvarsvågsa: lägd L λ 4 Sädar Frkvsområd Våglägd lägd 3 λ i MHz [m] L λ L λ 4 Korvågsradio.x. 7 MHz λ 3 m m 7 43 m FM-rudradio 88 8 MHz λ 3.5 m.75 m 3 m GSM 9/8 9/8 MHz λ 3 33 cm 9 7 cm 8 cm 3G MHz λ 3 4 cm 7 cm 3.5 cm Kap 7 Fourirrasormaalys av idskoiurliga sigalr 5 Grll mpliudmodulrig Basbadsigal ( här: mddladsigal m( : m( M( mpliudmodulrig (M-DSB-SC: c( bärvåg (.x. c( cos( c φ DSB-SC ( m( c( Kap 7 Fourirrasormaalys av idskoiurliga sigalr 6 mpliudmodulrig, ors Badpassigal (M-DSB-SC: där c Φ DSB-SC Φ DSB-SC ( F m( c( { } c M ( + c + M ( c ( π M C C( F { cos( c } π δ ( + c + δ ( c

Kap 7 Fourirrasormaalys av idskoiurliga sigalr 7 mpliudmodulrig, ors Dmodulrig + LP-ilr: Kap 7 Fourirrasormaalys av idskoiurliga sigalr 8 mpliudmodulrig, (M-DSB m( φ M( (+m( cos( c!ϕ ( ϕ( + brus d( c( cos( c (!ϕ( d( LP-ilr r( m( + m( > + m( /> Idal LP-ilr, H( c E( M( + 4 M + c ( + M ( c c Evlop + m( φ M ( Evlop + m( φ M ( Välj så a +m( >! Fig. 7.38 M-modulrig, + m(, vå all Kap 7 Fourirrasormaalys av idskoiurliga sigalr 9 M-dmodulrig m.h.a. vlopdkor M-sigal φ M ( (+m( cos( c RC ör sor Evlopp Evloppdkors usigal Fig. 7.4 M-dmodulrig md hjälp av vlopdkor