Svar till uppgifter 42 SF1602 Di. Int.

Relevanta dokument
SF1625 Envariabelanalys

SF1625 Envariabelanalys

1 e x2. lim. x ln(1 + x) lim. 1 (1 x 2 + O(x 4 )) = lim. x 0 x 2 /2 + O(x 3 ) x 2 + O(x 4 ) = lim. 1 + O(x 2 ) = lim = x = arctan x 1

9. Bestämda integraler

Läsanvisningar för MATEMATIK I, ANALYS

V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. är begränsad i intervallet [a,b].

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen T Erlandsson

V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. är begränsad i intervallet [a,b].

KOMPLETTERANDE MATERIAL TILL KURSEN MATEMATIK II, MATEMATISK ANALYS DEL A VT 2015

Generaliserade integraler

============================================================ V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE.

TATA42: Föreläsning 4 Generaliserade integraler

TATA42: Föreläsning 4 Generaliserade integraler

============================================================ V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±.

Mat Grundkurs i matematik 1, del II

Sats 3: Egenskaper. (a) (b) f(x) dx = 2 f(x) dx. (c) (Af(x) + Bg(x))dx. g(x) dx = A. (d) (e) Om a b och f(x) g(x) (f) Triangelolikheten: Om a b

Mat Grundkurs i matematik 1, del III

Integraler. 1 Inledning. 2 Beräkningsmetoder. CTH/GU LABORATION 2 MVE /2013 Matematiska vetenskaper

FÖRELÄSNING 3 ANALYS MN1 DISTANS HT06

Trigonometri. 2 Godtyckliga trianglar och enhetscirkeln 2. 3 Triangelsatserna Areasatsen Sinussatsen Kosinussatsen...

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 16-17, 2010:

Area([a; b] [c; d])) = (b a)(d c)

Läsanvisningar till kapitel

ENVARIABELANALYS - ETT KOMPLEMENT

Inför tentamen i Analys I och II, TNA008

Envariabelanalys. Tomas Ekholm. Institutionen för matematik

Vilken rät linje passar bäst till givna datapunkter?

19 Integralkurvor, potentialer och kurvintegraler i R 2 och R 3

Numerisk Integration En inledning för Z1

Analys 360 En webbaserad analyskurs Grundbok. Integralkalkyl. MatematikCentrum LTH

Preliminär version 2 juni 2014, reservation för fel. Tentamen i matematik. Kurs: MA152G Matematisk Analys MA123G Matematisk analys för ingenjörer

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 1

13 Generaliserade dubbelintegraler

Lösningsförslag till tentamen i SF1683 och SF1629 (del 1) 23 oktober 2017

Volum av rotationskroppar. Båglängd, rotationsytor. Adams 7.1, 7.2, 7.3

9 Dubbelintegralens definition

Mat Grundkurs i matematik 1, del III

Envariabelanalys. Tomas Ekholm. Institutionen för matematik

Envariabelanalys. Tomas Ekholm. Institutionen för matematik

Associativa lagen för multiplikation: (ab)c = a(bc). Kommutativa lagen för multiplikation: ab = ba.

Integralen. f(x) dx exakt utan man får nöja sig med att beräkna

Teorifrå gor kåp

Integraler och statistik

Om konvergens av funktionsföljder

Tillämpning - Ray Tracing och Bézier Ytor. TANA09 Föreläsning 3. Icke-Linjära Ekvationer. Ekvationslösning. Tillämpning.

UPPTÄCK OCH DEFINIERA SAMBANDET MELLAN TVÅ OMRÅDEN SOM DELAS AV GRAFEN TILL EN POTENSFUNKTION

TMV151/TMV181. Fredrik Lindgren. 19 november 2013

Analys 360 En webbaserad analyskurs Grundbok. X. Integralkalkyl. MatematikCentrum LTH

Matris invers, invers linjär transformation.

Tillämpning av integraler

f(x)dx definieras som arean av ytan som begränsas av y = f(t), y = 0, t = a och t = b, se figur.

Finaltävling den 20 november 2010

TATA42: Envariabelanalys 2 VT 2018

Analys grundkurs B lab 1. Stefan Gustafsson Per Jönsson Fakulteten för Teknik och Samhälle, 2013

Topologi och konvergens

Föreläsning 8: Extrempunkter

Föreläsning 10, Numme K2, GNM Kap 6 Integraler & GNM 8:3C Richardsonextrapolation

SERIER OCH GENERALISERADE INTEGRALER

Sidor i boken

Sammanfattning, Dag 9

PASS 1. RÄKNEOPERATIONER MED DECIMALTAL OCH BRÅKTAL

Kursens Kortfrågor med Svar SF1602 Di. Int.

TATA42: Tips inför tentan

Några integraler. Kjell Elfström. x = f 1 (y) = arcsin y. . 1 y 2 Vi låter x och y byta roller och formulerar detta resultat som en sats: cos x = 1

GEOMETRISKA VEKTORER Vektorer i rummet.

x = x = x = x=3 x=5 x=6 42 = 10x x + 10 = 15 x = = 20 x = 65 x + 36 = 46

Tentamen i Analys B för KB/TB (TATA09/TEN1) kl 08 13

Löpsedel: Integraler. Block 4: Integraler. Lärobok. Exempel (jfr lab) Exempel (jfr lab) Integrering i Matlab

Stokastiska variabler

9. Vektorrum (linjära rum)

Derivata och integral tolkning av definitionerna med hjälp av Maxima. Per Jönsson, Malmö högskola

Volym och dubbelintegraler över en rektangel

TATA42: Föreläsning 11 Kurvlängd, area och volym

KTH, Matematiska institutionen, TK B 1106, Diff- och int I, Envariabel, för F1.

1. (6p) (a) Använd delmängdskonstruktionen för att tillverka en DFA ekvivalent med nedanstående NFA. (b) Är den resulterande DFA:n minimal? A a b.

Matematiska uppgifter

0 a. a -Â n 2 p n. beskriver på sedvanligt sätt en a-periodisk utvidgning av f. Nedanför ritas en partialsumma av Fourierserien.

Samling av bevis som krävs på tentan MVE465, 2018

Användande av formler för balk på elastiskt underlag

Kontrollskrivning 3 till Diskret Matematik SF1610, för CINTE1, vt 2019 Examinator: Armin Halilovic Datum: 2 maj

Sfärisk trigonometri

Kompletterande teori för Envariabelanalys del A på I

24 Integraler av masstyp

Serier och potensserier

PROJEKT - ANALYS 1 (PRELIMINÄR VERSION)

Kvalificeringstävling den 2 oktober 2007

TATA42: Föreläsning 12 Rotationsarea, tyngdpunkter och Pappos-Guldins formler

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

MATEMATIKPROV, LÅNG LÄROKURS BESKRIVNING AV GODA SVAR

ENVARIABELANALYS, DEL 2 TOMAS SJÖDIN

Polynominterpolation av kontinuerliga

Svar till vissa uppgifter från första veckan.

Exponentiella förändringar

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.2

Projekt Analys 1 VT 2012

Γ-funktionen En kort introduktion

1 Inledning 2. 2 Måttet av en öppen mängd 3. 3 Integralen av en kontinuerlig funktion 9. 4 Jämförelse med Riemannintegralen 14

Frågor för tentamen EXTA50 Samhällsmätning, 9 hp, kl januari, 2015.

Laborationstillfälle 3 Numerisk integration

Grundläggande matematisk statistik

Transkript:

Svr till uppgifter 42 SF62 Di. Int. Svr kortuppgifter. 3: i) Om f(x) är kontinuerlig på [, ] kn mn då skriv lim k k n= f(n/k) på ett enklre sätt? k Svr: J, dett är f(x)dx. (Rit en bild med grfen v f(x) och vrje term i summn k k n= f(n/k k som en rektngel med bs [(n )/k, n/k] och höjd f(n/k) om k är hyfst stort, säg k =, så blir det intuitivt klrt tt summn pproximerr ytn under grfen.) ii) Om f(x) är kontinuerlig på [, ] och = x < x 2 < x 3 <... < x n < x n+... < är punkter så tt lim n x n = kommer då n= x n+ x n f(x n ) = f(x)dx? Svr: Nej. (Den här är lite knepig förstod jg när vi diskuterde den på föreläsningen. Men för tt en uppdelning = x < x < x 2 <... < x n = b b sk ge en br pproximtion till f(x)dx så måste vståndet melln x j och x j+ vr litet för ll j. Men om sekvensen i uppgiften är tex x j = /j för j N och x = så kommer vi br tt h ett intervll i området [, ]. Rit gärn grfen v f(x) och ytn n= x n+ x n f(x n ). Då kommer du tt se tt Ψ är en dålig pproximtion v f(x) om f(x) inte f(x) är nästn konstnt i [, ]) iii) Om f(x) är kontinuerlig på [, ] kommer då f(x)dx tt exister? Kommer, för vrje tl, b R, b > b, f(x)dx tt exister? Svr: f(x)dx existerr inte som en generliserd integrl i llmänhet (t tex f(x) = vilken är kontinuerlig men lim X X f(x)dx divergerr). Att b f(x)dx existerr följer direkt v tt f(x) är kontinuerlig (Sts i boken). iv) Låt f, f 2, f 3,... vr en oändlig mängd kontinuerlig funktioner denierde på [, ], kommer då n= f n(x)dx = n= f n(x)dx? Svr: Nej. (Det här är en lite elk uppgift då den går lite utnför kursen men jg ville h med den för tt vis tt det nns mer tt gör i nlysen. Vi hr vist tt det nns en reltion melln derivtn och integrlen - men det nns mång ndr reltioner tt undersök: tex. när mn hr rätt tt byt ordning på oändlig serier och integrltecknet. Här så skulle vi kunn tänk oss tt f n (x) = cos(x/π) för ll n. Då är f n(x)dx = för ll n men summn till höger blir n= cos(x/π) vilken nturligtvis divergerr för ll x /2 så summn (och således integrlen) till höger är inte meningsfull.) v) Om f(x) är integrerbr och begränsd på [ 5, 5] nns det då ett tl c så tt c = 5 5 f(x)dx? Finns det ett x c [ 5, 5] så tt f(x c ) = c? Svr: Absolut, c = 5 5 f(x)dx. Det nns dock inte nödvändigtvis något x c så tt f(x c ) = c. För det behövs kontinuitet. Ett motexempel skulle vr f(x) = för x < och f(x) = för x > då är c = men f(x) för ll x. Observer tt dett innebär tt ntgndet tt f(x) är kontinuerlig i integrlklkylens medelvärdessts är nödvändigt. Och eftersom vi nvänder integrlklkylens medelvärdessts i beviset v nlysens huvudsts så är kontinuitetsntgndet nödvändigt även där. vi) För vilk integrerbr funktioner f(x) gäller 4 f(x)dx 4 3 = 3 f(x) dx? Svr: Den här frågn är lite knepig. Om f(x) är kontinuerlig så är svret om ntingen f(x) eller om f(x). Men om f(x) är styckvis kontinuerlig så räcker det med tt f(x) eller f(x) för ll utom ett ändligt ntl punkter. vii) Antg tt f(x) och g(x) är deriverbr på [, ], vd är D g(x) f(t)dt? Kn vi försvg något ntgnde och dr smm slutsts?

Svr: g (x)f(g(x)). Observer tt vi kn denier F (x) = x f(t)dt, då är uttrycket i uppgiften F (g(x)) och vårt svr följer v nlysens huvudsts och kedjeregeln. För det rgumentet så behöver f(x) inte vr deriverbr. Vi kn försvg det ntgndet till f(x) kontinuerlig. viii) Om f() = och 5 f (x)dx = 2 vd är f(5)? Svr: f(5) =. Dett eftersom 2 = 5 f (x)dx = f(5) f() = f(5) +. ix) Gäller den generliserde medelvärdesstsen utn ntgndet g? motexempel. Om inte hitt på ett Svr: Nej den gäller inte. Tex om g(x) = sin(x) och f(x) = x, = och b =. Då är f(ξ) g(x) = för ll ξ men f(x)g(x)dx > då integrnden är strikt positiv i ll punkter förutom x =. x) Om f(x) är kontinuerlig på [, b] så D x f(t)dt = f(x) enligt nlysens huvudsts. Låt f(x) = om x < om x = om x > och F (x) = x f(t)dt. För vilk x är F (x) denierd, vd är värdet v F (x) i dess punkter? Är höger respektive vänsterderivtn denierd, vd är värdet v höger och vänsterderivtn i så fll? Svr: F (x) är denierd för x (dvs där f(x) är kontinuerlig). Höger och vänsterderivtn är dock denierd överllt, dett följer direkt från höger och vänsterderivtns denition. 7: Bevisuppgift (Hölders olikhet): Bevis Hölders olikhet. Dvs om f(x) och g(x) är kontinuerlig på [, ] så ( ) /2 ( /2 f(x)g(x)dx f(x) 2 dx g(x) dx) 2. Använd gärn följnde steg:. Vis tt f(x)g(x)dx 2 ( f(x)2 dx + ) g(x)2 dx. Ledtråd: Kn du vis olikheten utn integrltecknen? 2. Bevis tt om f(x)2 dx = och g(x)2 dx = så kommer f(x)g(x)dx. Ledtråd: Föregående steg. 3. Beteckn f L 2 (,) = ( ) /2 f(x)2 dx och låt f(x) = f(x) smt g(x) = g(x). f L 2 (,) g L 2 (,) Kn mn nvänd föregående steg på f och g? Vd betyder det för f och g? Bevis:. För ll x så gäller (f(x) g(x)) 2 = f 2 (x) 2f(x)g(x) + g 2 (x) så, för ll x, f(x)g(x) f 2 (x) + 2 2 g2 (x). Så ( f(x)g(x)dx 2 enligt Sts 5 p. 32 i Persson-Böiers. 2. Dett är en direkt konsekvens v föregående steg. f(x) 2 dx + ) g(x) 2 dx

3. Vi beräknr f 2 (x)dx = ( ) 2 f(x) dx = f L 2 (,) f 2 L 2 (,) f 2 (x)dx =, där vi nvände tt f 2 L 2 (,) = f(x)2 dx. På smm sätt så är g2 (x)dx =. Så enligt föregående steg så är f(x) g(x)dx men dett är smm sk, eftersom f(x) = f L 2 (,) f(x) smt g(x) = g L 2 (,) g(x), som eller f L 2 (,) g L 2 (,) f(x)g(x)dx ( ) /2 ( /2 f(x)g(x)dx f L 2 (,) g L 2 (,) = f(x) 2 dx g(x) dx) 2. vilket vr det vi skulle bevis. Kommentr: Mycket v det vi gör i Di-Inten är möjligt tt generliser. Här så luktr vi lite på en generlisering till v nlysen till funktioner. Dett ingår inte riktigt i kursen men det kn vr br tt se vd som kommer senre. Nottionen f(x) L 2 (,) klls L 2 normen (Ell två normen) v f(x). Det är ett sätt tt mät vstånd melln funktioner. Intuitivt så är funktionen f(x) är ( ) /2 när g(x) om f(x) g(x) L 2 (,) = (f(x) g(x))2 är liten. Med den intuitionen så kn vi denier gränsvärden v sekvenser v funktioner. Tex så skulle vi kunn säg tt sekvensen v funktioner f (x), f 2 (x), f 3 (x),..., f k (x),... konvergerr mot funktionen f(x) om det för vrje ɛ > existerr ett N > så tt f k (x) f(x) L 2 (,) < ɛ för ll k > N. Dett är smm denition som vi är vn vid men nu prtr vi om funktioner som konvergerr och inte tl. Mång v de stser som vi bevisr går tt bevis även för sekvenser v funktioner men vi sk inte diskuter dess problem nu. Vi lämnr det till en senre kurs. 8: Bevisuppgift 2 (Osäkerhetsprincipen): Bevis tt om f(x) är kontinuerligt deriverbr på [, ], f() = f() = och f(x)2 dx = så gäller följnde olikhet: x 2 f(x) 2 dx f (x) 2 dx 4. Ledtråd: Kn du nvänd prtiell integrtion på f(x)2 dx = tillsmmns med Hölders olikhet? Bevis: Observer tt { } = f 2 dx (x)dx = dx f 2 (x)dx prtiell = = integrtion { } = f 2 () + f 2 () 2xf(x)f (x)dx eftersom = = f() = f() = 2 xf(x)f (x)dx { Hölders olikhet } ( ) /2 ( ) /2 2 (f (x)) 2 dx x 2 f 2 (x)dx

stsen följer genom tt t kvdrten v båd sidor och divider med 4. Kommentr: I kvntfysiken så kn den här mtemtisk olikheten tolks som tt det är omöjligt tt exkt vgör både rörelsemängden och positionen v en prtikel. Tyvärr så involverr förklringen till dett llt för mycket teoretiskt mtrel för tt vi sk kunn gå in på vrför här. 8: Tentmensfråg: [Del, Modul 2]. Ange en funktion f(x) så tt f() = och f() =. [Svr med ett exempel eller omöjligt.] (poäng) 2. Låt f(x) vr en injektiv funktion denierd på [, ]. Ange värdemängden till f. [Svr med en mängd eller omöjligt tt vgör.] (poäng) 3. Låt f(x) = vr en funktion denierd på R. Beräkn f (x). [Fullständig motivering krävs.] (4poäng) { ln(x 2 + ) om x < cos(sin(x) + tn(x)) om x Svr:. Omöjligt. (Enl. denitionen så tilldelr en funktion endst ett unikt värde till vrje punkt. Dvs f(x) kn inte tilldel mer än ett värde till x =.) 2. [, ] ( ) 3. Om x < så är f (x) = 2x och om x > så är f (x) = cos(x) + sin (cos(x) + tn(x)) +x 2 cos 2 (x) då x π/2 + nπ och odenierd då x = π/2 + nπ, där vi fritt hr nvänt kedjeregeln och stndrdderivtor. Vi behöver därför br beräkn derivtn i x =. För det så nvänder vi tt om f är deriverbr i x = så är f kontinuerlig i x =. Nu är lim f(x) = lim ln(x2 + ) = x x enligt smmnsättningsregeln eftersom ln(x) är kontinuerlig i x = och lim x + x 2 =. och lim x x f(x) = lim cos(sin(x) + tn(x)) = + + enligt smmnsättningsregeln och stndrdgränsvärden sin(x), tn(x) och cos(x) när x. Eftersom så följer det tt f inte är kontinuerlig i x = och därför inte deriverbr. Derivtn v f(x) är således: 2x om x < +x 2 f (x) = odenierd ( ) om x = eller x = π/2 + nπ, n cos(x) + sin (cos(x) + tn(x)) om x > och x π/2 + nπ. cos 2 (x) 9: Tentmensfråg: [Del 2] Följnde påstående är felktigt: Om f (x) för ll x R så kommer f(x) f() + x. Identier felet och bevis tt påståendet är felktigt. Lägg till ett nytt, och rimligt, ntgnde som gör påståendet riktigt och bevis det riktig påståendet. [Fullständig motivering krävs.] (6poäng)

Resononomng: Medelvärdesstsen säger tt om f(x) är kontinuerlig på [, b] och deriverbr på ], b[ så nns det en punkt ξ ], b[ så tt f(b) f() = f (ξ)(b ). Dvs, med = och b = x, f(x) = f() + f (ξ)x. Om x, dvs x = x, så kn vi härled f(x) = f() + f (ξ)x f() + x eftersom f (ξ)x x = x om x och f (ξ). Dett visr påståendet om x. Men vi ser lätt tt rgumentet inte fungerr för x < eftersom om x < så är x = x och således { } f(x) = f() + f (ξ)x = f() f eftersom (ξ) x f f() x (ξ) och olikheten blir felvänd. Vi ser tt vi skulle behöv olikheten f (x) för tt genomför rgumentet med den olikhet vi vill h. Vi gissr tt det ny ntgndet vi behöver är f (x) (dett är br en gissning tills vi kn strikt bevis tt påståendet är snt med det ny ntgndet men i sken v ovnstående beräkningr så tycks det vr det ntgndet som behövs). Om det ntgndet vi behöver för tt gör påståendet snt är f (x) så borde vi kunn nvänd den informtionen för tt konstruer ett motexempel till ursprungspåståendet. Motexempel till påståendet: Låt f(x) = 2x då är f (x) = 2 för ll x R så f(x) uppfyller ntgndet i påståendet i uppgift 2. Men, med x = så får vi f(x) = f() = 2 > f() + x = så f(x) uppfyller därför inte slutstsen. Så f(x) = 2x är ett motexempel till påståendet i uppgiften. Vi hr därmed bevist tt påståendet är flskt. Korregert påstående:om f (x) och f (x) för ll x R så kommer f(x) f()+ x. Bevis: Enligt medelvärdesstsen så kommer det tt nns ett tl ξ melln och x så tt { f() + x = f() + x f(x) = f() + f om x eftersom f (ξ)x (ξ) f() x = f() + x om x < eftersom f (ξ). Det följer tt om x eller x <, dvs för ll x R, tt f(x) f() + x. Dett bevisr påståendet. Kommentrer: Ett fullgott svr på frågn skulle bestå i Motexempel till påståendet, Korregert påstående och Bevis. Jg tyckte tt det vr lite torftigt tt br skriv de delrn för det som är viktigt och det som jg vill tt ni sk kunn (frågn är br ett tftt försök tt test den verklig kunskpen) är tt resoner kring mtemtiken. I det här fllet så vlde jg, i princip, tt försök bevis det felktig påståendet och observerde nog när beviset bröt smmn. Dvs tt vi inte kunde dr slutstsen tt f(x) f() + x för negtiv x under de ntgnden som gjordes i påståendet. Då jg ville dr slutstsen f(x) = f()+f (ξ)x f()+ x för negtiv x så blev det gnsk lätt tt dr slutstsen tt f (x) vr ett rimligt nytt ntgnde. Det vr denitivt tillräckligt för tt kunn bevis påståendet. Denn observtion, som kom från ett försök tt bevis ett felktigt påstående, gv också en strk ntydn om tt ett motexempel borde kunn konstruers genom tt betrkt en funktion f(x) där f (x) < (dvs. bröt mot ntgndet jg trodde vr nödvändigt). All br mtemtik sker i kommuniktion med den mtemtisk formlismen. Vi försöker bevis något och är nog uppmärksmm på när mtemtiken säger Stopp - den här härledningen är inte stringent. Men stoppet i resonemnget ger en ledtråd till de rgument mtemtiken tillåter. Den värst uppfttningen ni kn t med er från den här kursen är tt mtemtiken är ett dött läroämne där llt som är värt tt vet står i mtteböcker smlde på dmmig hyllor på olik bibliotek. Mtemtiken är en dynmisk och ständigt pågående process där vi intergerr med den mtemtisk formlismen och för vrje sts i boken så nns det ndr lik viktig stser som vi kn bevis om vi vrsmt bektr de ledtrådr mtemtiken ger oss. Det nns ett uppenbrt problem med den här typen v tentmensfrågor. Nämligen tt jg ber er lägg till ett rimligt ntgnde. Vd som är rimligt är nturligtvis en tolkningsfråg och det är inte helt tydligt vd som är rimligt. I dett fll så tycker jg tt det extr ntgndet f (x) är rimligt. Men tt ntg tt f(x) är växnde (dvs f (x) ) är nog också rimligt. Påståendet skulle också bli snt om vi lde till ntgndet tt f(x) =konstnt eller f(x) = sin(x) jg tycker själv inte tt dess ntgnden är lik rimlig. Om f är konstnt så blir resulttet en trivilitet och om f(x) = sin(x) så skulle ursprungsntgndet f (x) vr onödigt så tt ntg tt f(x) = sin(x) är llt för specikt.

Men rimligheten i ett ntgnde är en tolkningsfråg som vi måste ccepter om vi vill h en mtemtikexmintion som tillåter oss tt exminer hur vi skpr mtemtik.