0 Testvariabel t, x s n. Lite historia om t-testett. testet. Ett stickprov: Hur räknar r. testet. ett stickprov

Relevanta dokument
SOS HT10. Punktskattning. Inferens för medelvärde ( ) och varians (σ 2 ) för ett stickprov. Punktskattningen räcker inte!

Formler, grundläggande statistik

Z-Testet. Idè. Repetition normalfördelning. rdelning. Testvariabel z

F15 ENKEL LINJÄR REGRESSION (NCT )

Väntevärde, standardavvikelse och varians Ett statistiskt material kan sammanfattas med medelvärde och standardavvikelse (varians), och s.

4.2.3 Normalfördelningen

Fördelningen för populationen som stickprovet togs ifrån är känd så nära som på ett antal parametrar, t.ex: N med okända

Sensorer, effektorer och fysik. Analys av mätdata

Sannolikhetslära statistisk inferens F10 ESTIMATION (NCT )

Sensorer och elektronik. Analys av mätdata

D 45. Orderkvantiteter i kanbansystem. 1 Kanbansystem med två kort. Handbok i materialstyrning - Del D Bestämning av orderkvantiteter

Korrelationens betydelse vid GUM-analyser

Högskoleutbildad 0,90*0,70=0,63 0,80*0,30=0,24 0,87 Ej högskoleutbildad 0,07 0,06 0,13 0,70 0,30 1,00

Sammanfattning formler och begrepp, första delen av två

Prognoser

SOS HT Punktskattningar. Skattning från stickprovet. 2. Intuitiva skattningar. 3. Skattning som slumpvariabel. slump.

Parametriska metoder. Icke-parametriska metoder. parametriska test. Icke-parametriska test. Location Shift. Vilket test ersätts med vilket?

Föreläsningsanteckningar till Linjär Regression

Bilaga 6.1 Låt oss studera ett generellt andra ordningens tidsdiskreta system

Föreläsning G70 Statistik A

Fyra typer av förstärkare

Formelsamling Ljud i byggnad och samhälle

Interpolation. Interpolation. Teknisk-vetenskapliga beräkningar 1. Några tillämpningar. Interpolation. Basfunktioner. Definitioner. Kvadratiskt system

================================================

Orderkvantiteter i kanbansystem

UNDERRUM. LINJÄRA KOMBINATIONER. BASER. LINJÄRT SPANN (eller linjärt hölje) Definition 1. (LINJÄR KOMBINATION) Exempel 1.

1 av 12. (sys1) ELEMENTERA OPERATIONER Vi får göra följande elementära operationer med ekvationer utan att ändra systemets lösningsmängd:

Väntevärde för stokastiska variabler (Blom Kapitel 6 och 7)

Medelvärde. Repetition. Median. Standardavvikelse. Frekvens. Normerat värde. z = x x

Borel-Cantellis sats och stora talens lag

Grundläggande matematisk statistik

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 4 (del 1)

Tillåtna hjälpmedel: Eget handskrivet formelblad (A4), utdelad tabellsamling, miniräknare med tömt minne Studenterna får behålla tentamensuppgifterna

Skattning / Inferens. Sannolikhet och statistik. Skattning / Inferens. Vad är det som skattas?

Grundläggande matematisk statistik

1. Test av anpassning.

Matematisk statistik KTH. Formelsamling i matematisk statistik

Föreläsning G04 Surveymetodik 732G19 Utredningskunskap I

Minsta kvadrat-metoden, MK. Maximum likelihood-metoden, ML. Medelfel. E(X i ) = µ i (θ) MK-skattningen av θ fås genom att minimera

Antalet sätt att välja ut r objekt bland n stycken med hänsyn till ordning är np r = n(n 1) (n r + 1).

= α. β = α = ( ) D (β )= = 0 + β. = α 0 + β. E (β )=β. V (β )= σ2. β N β, = σ2

Begreppet rörelsemängd (eng. momentum)

101. och sista termen 1

4.2.3 Normalfördelningen

S0005M V18, Föreläsning 10

Orderkvantiteter vid begränsningar av antal order per år

Statistisk analys. Vilka slutsatser kan dras om populationen med resultatet i stickprovet som grund? Hur säkra uttalande kan göras om resultatet?

F19 HYPOTESPRÖVNING (NCT ) Hypotesprövning för en differens mellan två medelvärden

(a) Skissa täthets-/frekvensfunktionen och fördelningsfunktionen för X. Glöm inte att ange värden på axlarna.

SAMMANFATTNING AV KURS 602 STATISTIK (Newbold kapitel [7], 8, 9, 10, 13, 14)

KTH/ICT IX1501:F7 IX1305:F2 Göran Andersson Statistik: Skattningar

Kontingenstabell (Korstabell) 2. Oberoende-test. Stickprov beror av slumpen. Vad vi förvf. är r oberoende: kriterier är r oberoende: kriterier

Kap. 1. Gaser Ideala gaser. Ideal gas: För en ideal gas gäller: Allmänna gaslagen. kraft yta

Programmering Emme-makro rvinst_ic.mac version 2

Idrottsprofilerad utbildning i spåren av en avreglerad skola

För att skatta väntevärdet för en fördelning är det lämpligt att använda Medelvärdet. E(ξ) =... = µ

LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

helst. poäng. (betyg Fx). Vem som Komplettering sker c:a Uppgift Uppgift Uppgift veta hur vänd! Var god

Mening med ditt liv G/H. o n G/H

Föreläsning 2: Punktskattningar

Falkö Din«C. Göteborg C.

Korrelatio n : Korrelation Korrelation är samma sak som faltning med. Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 12

Föreläsning G70, 732G01 Statistik A. Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin

ANOVA I: Kap 14. Åldersgrupper -30 år år 51- år. Totalt n k N = 9 X k X = s k s = 8.

Fader Bergström, stäm upp och klinga (epistel nr 63)

Lycka till! I(X i t) 1 om A 0 annars I(A) =

Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren?

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys

Introduktion till statistik för statsvetare

(sys1) Definition1. Mängden av alla lösningar till ett ekvationssystem kallas systemets lösningsmängd.

HYPOTESPRÖVNING. De statistiska metoderna som används för att fatta denna typ av beslut baseras på två komplementära antaganden om populationen.

θx θ 1 om 0 x 1 f(x) = 0 annars

Tentamen i Matematisk statistik för V2 den 28 maj 2010

Stat. teori gk, ht 2006, JW F13 HYPOTESPRÖVNING (NCT ) Ordlista till NCT

Ekvationen (ekv1) kan bl. annat beskriva värmeledningen i en tunn stav där u( x, betecknar temperaturen i punkten x vid tiden t.


Omtentamen med lösningar i IE1304 Reglerteknik Fredag 12/

Tentamen i matematisk statistik, Statistisk Kvalitetsstyrning, MSN320/TMS070 Lördag , klockan Lärare: Jan Rohlén

TENTAMEN Datum: 16 okt 09

Repetition DMI, m.m. Några begrepp. egenskap d. egenskap1

Linjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 4 (del 2)

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 5 juni 2004, kl

Viktigt! Glöm inte att skriva Tentamenskod på alla blad du lämnar in.

27. NATURLJUD. o k k o k k k. p k k k kz k k o k k k k k k n k k k. k o k. a f4 Fredrik: kk k. k dk. a f4 4 j. k n. k n k k. k n k n k n.

R app o r t T A n a l y s a v f as t p r o v. Ut f ä r dad P e r S a mu el s s on

a) Beräkna E (W ). (2 p)

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 5

En utvärdering av två olika sätt att skatta fördelningen till stickprovsmedelvärden från olikfördelade data - normalapproximation kontra resampling

Försöket med trängselskatt

1. (a) Eftersom X och Y har samma fördelning så har de även samma väntevärde och standardavvikelse. E(X 2 ) = k

Ur KB:s samlingar Digitaliserad år 2013

REGULJÄRA SPRÅK (8p + 6p) 1. DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följande NFA över alfabetet {0,1}:

Louise. Hayde. Nadja. kommer Förbandet är ju nästan klara showen börjar snart och vi har inte ens kommit in än

Lösning till TENTAMEN

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK. Statistik för lärare, 5 poäng

F3 Lite till om tidsserier. Statistikens grunder 2 dagtid. Sammansatta index 4. Deflatering HT Laspeyres index: Paasche index: Index.

x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 HL Z x x x

Föreläsning 3: Fler grafalgoritmer. Kortaste vägar mellan alla noder

Kvinnors arbetsmiljö. Rapport 2012:11. Tillsynsaktivitet 2012 inom regeringsuppdraget om kvinnors arbetsmiljö. Delrapport

Transkript:

-ee Le hora om -ee ee ude -e "ude," peudom om aväd av Wllam Goe (bld) Jobbade på Gue brggere Dubl börja av 9-ale allmä beecka alla e om aväder - fördelge om -e uwe.mezel@mah.uu.e Defo för f r -fördelge Föruägara: Z N (,) W Z och W oberoede frhegrader Om Z och W har ovaåede fördelgar, å har följade kvoe e -fördelg: Z ( ) W -drbuo med frhegrader De.4.3... -5. ude -fördelg för olka frhegrader; Jämförele med N(,) -.5..5 ähefuko X 5. df 5 N(,) Avädg dg av -ee ee. Har e ormalfördelg de hpoeka medelvärde µ?... om e är käd [ Oe-ample -e ]. vå oberoede ckprov: µ = µ? [ wo- ample -e ] 3. vå parade ckprov: µ = µ? [ Pared -e ] före/efer behadlg med/ua medkame rökare/cke-rökare gevara eller vk ar ar körd med/ua gödel ov. E ckprov: Hur räkar r ma? ckprove medelvärde ckprove adardavvkele de hpoeka medelvärde för hela populaoe evarabel, e ckprov ckprove orlek

E ckprov: Hur räkar r ma? µ =, var hpoe för fördelge medelvärde V og e ckprov med 9 värde om gav medelvärde. och =.7 evarabel, e ckprov:..9.7.9 9 De.4.3... -e, e, e ckprov, vådg.5 = -.6, df=9 kr förkaa H.5.6 De är oaolk a e åda erem värde för kommer ll åd, gve a H gäller Om ckprove medelvärde kljer g gfka frå µ å förkaa ollhpoee H (fördelge har allå rolgv e om väevärde). Krka område för f r olka gfkavåer (vådg e) mera beäge a hålla fa vd H =.5 =. =. Oe-ample -e e. Hpoe H : µ= µ H a : µ µ (vådg). Välj gfkavå: =.5 kr 3. ckprov medelvärde och adardavvkele 4. evarabel värde 5. Förkaa H om lgger de krka område ( rejeco rego ) värdea för de krka område beror ockå på aale frhegrader kr : f med f Hur kommer ma påp dea? (llägformao) Om H är a, då ve v a: X Z N ( ) W, Om X~N(µ,) gäller allmä: luledg e föreläg ormalfördelg ( är ckprov-adardavvkele) evarabel är e pecell fuko av Z och W: X Z X X W ( ) Om H är a... (-) - fördelad X ( )

De.4.3... H är a luledg:.5.5 Drbuo Plo, df=6 Om -värde hamar de röda regoe, å förkaar v ollhpoee (H ). aolkhee a e åda värde kommer ll åd uder H (av re lump) är ämlge le ( 5%). De.4.3... Kvaler för f r -fördelge.5.5.975 (6) = -.5 (6) (mmerk ru ) Drbuo Plo, df=6 V behöver kvalera för a vea vlke värde på -ael llhör vlke area uder ähefukoe (om är ju ).5 (6) OB!: Kvalera beror ockå på f=- (aale frhegrader ) -e.mpj Kvaler för f r - fördelge df 6 N(,) Kvaler för f r - fördelge Graph / Probabl Drbuo Plo / Vew Probabl / Drbuo: / Degree of freedom: 6 / haded area / Probabl =.5 / Rgh al.4, df=6.3-3 - - 3 4 5. f or le kllad ll N(,). örre prdg (al) för pga. örre oäkerhe v ve ju e och måe kaa de (med )...94.5 Föruägar: gar: -ample -e e Populaoe är ormalfördelad (eller 3) lumpmäg ckprov Eempel: aroauer (ge) käd fördelg: aale va blodceller per ml blod ho frka vua: µ=75; =5 (mä ho mljoal mäkor, ka därför ae om aa populaoparamerar) ma får. e. e: bara välja bar frå e porgmaekola bara välja bar frå e oradrego ubjekv välja u på ågo ä ckprove måe vara repreeav.... me de här gåge aar v e a adardavvkele är deamma om för jordära mäkor...

ckprov: 73, 6845, 755, 735, 7, 745, 775, 795, 734, 75 N populao : aroauer! amma µ?. Nollhpoe: H : µ =75 (ge förädrg) H a : µ 75 (vådg). gfkavå: =.5 3. ckprove medelvärde och adardavvkele 4. evarabel 5. kr (krka område) förkaa H -.85 kr.5 73.5 9 9 33. 73.5 75 33. ; ; 9 9.5.6 ;.6.85 De.4.3....5 Rejeco Rego (RR) -.6 Drbuo Plo, df=9.5.6.5 kr 9.5 ; 9 ; -e.mpj vådg e! 9 9.5.6 ;.6 -.6.6 gäller bara för =: -.6 +.6 Eempel - Mab Nollhpoe: µ =75 ckprov: 73, 6845, 755, 735, 7, 745, 775, 795, 734, 75 a / Bac ac -ample ample colum C Perform hpohe e Hpohezed mea: 75 Oe-ample : blod e of mu = 75 v o = 75 Varable N Mea Dev E Mea 95% CI P blod 73 33 4 (774, 7547) -.8.3 De.4.3....55 Drbuo Plo, df=9 -.85.85.55 -e.mpj evarabel (aka) Beräkg av e evarabel de fördelg är hel käd.e. ~ (-) evarabel var oll () om ckprove ämde eak övere med ollhpoee. Ju arkare evarabel avvker frå oll, deo mdre rovärdg blr de a ollhpoee ämmer. Om evarabel överkrder e krk värde, å förkaa ollhpoee. Olka e ujar bara olka evarabler, e äa da... () Värde för evarabel ka ockå vara ågo aa ä oll,.e e för F-ee Wackerl, p. 49 wo-ample -e, e, amma varaer H : µ=µ -µ (e oll) X N(, ) Y N(, ) H : p X Y p f amma, okäd pooled varace aka ; ( f ) fördelad ( om H a) lower al: H a : < aale frhegrader Värde av äger o om ka vara (f)-fördelad... och därmed om H är rovärdg...

hp://www.adrver.com/mbook/ wo-ample -e, e, olka varaer (Welch e, mh-aerhwae e) När är r muklera fara? X N(, ) H Y N(, ) : uder H f f rouded dow f o eger Värde av äger o om ka vara (f)-fördelad... och därmed om H är rovärdg. Grupp (ka L - ) Grupp(ka L - ) 4,,9 3,8 3,83,66,9 3,63 4,4 3,8,9 4,64,37 3,7,88 3,5 3,8,,69 3,5 3,43 3,,6 3,73 3,8,45,58 5,53 4,5,49 3,3,94,9 3,8 3,39 3,35 3,38,73,9 5,,58 3,7 3,33,85,65,89,4 3,37 3,4,4,9 4,47 µ = µ? wo-ample -e, e, Mab wo-ample for G v G Mab - reula a / Bac ac / -ample... Muklera.MPJ Om ma reda har medelvärde och för båda ckprov eller Beäm: edg, vådg, (ka vara ) N Mea Dev E Mea G 8.64.658. G 3 3.66.87.7 Dfferece = mu (G) - mu (G) Emae for dfferece: -.99 95% CI for dfferece: (-.49, -.574) -e of dfferece = (v o =): -Value = -4.77 P-Value =. DF = 49 Boh ue Pooled Dev =.7384 wo-ample for G v G N Mea Dev E Mea G 8.64.658. G 3 3.66.87.7 Aume equal varace (fel ka uppå om de e ämmer! - ma får e aa de ua käl) Uequal varace (CI blr le bredare) Dfferece = mu (G) - mu (G) Emae for dfferece: -.99 95% CI for dfferece: (-.4, -.563) -e of dfferece = (v o =): -Value = -4.67 P-Value =. DF = 4 Föruägar gar för f r - -e e Båda ckprov frå ormalfördelg ckprov är oberoede Är ma e äker a båda populaoer har amma vara måe ma köra Welch-ee (Mab: ma får e välja Aume equal varace ) Oberoede och parade obervaoer Kroppvke före och efer juldagara: Oberoede ckprov: Grupp, före 7.4 8. 65.8 66.7 74.3 7. 7.9 85.4 89.3 9.4 78.9 77. Grupp, efer 7.9 65.8 66.7 74.3 87. 89.3 93.4 8. 74. 7.9 Parade ckprov: pero A B C D E F G H före 78. 66.9 74.3 7.5 9.9 78.3 68.4 7.5 efer 79. 67. 77. 73.3 9. 78. 68.4 7.9

-e, e, pared ample -e, e, pared ample A B C D E F G H före 78. 66.9 74.3 7.5 9.9 78.3 68.4 7.5 efer 79. 67. 77. 73.3 9. 78. 68.4 7.9 z...8.8. -..4 dffere z är ormalfördelad A B C D E F G H före 78. 66.9 74.3 7.5 9.9 78.3 68.4 7.5 efer 79. 67. 77. 73.3 9. 78. 68.4 7.9 z...8.8. -..4 X N (, ) H : z z z z f och Y N(, ) ge kllad mella väevärde aka ; ( f ) fördelad ( om H a) aale frhegrader... ea om medelvärde för z är oll (om - -e) z z z...8.8.-..4.765 8 z z z.966 z.765.765.45 z.966.3396 8 f 7 kr Pared -e e f ; f.5 7;.57.365 ;.365 Mab: -e e för f r parade obervaoer a / Bac ac / Pared... muklera.mpj Om ma reda har medelvärde för z och z -.365.365 Parv! Kofdegrad = edg el. vådg hpoe för Pared for före - efer Mab: -e e för f r parade obervaoer N Mea Dev E Mea före 8 75,4 7,5,66 efer 8 76, 7,8,76 Dfferece 8 -,76,96,34 Förecke beror på vad om ubrahera av vad ovkg för -dg e 95% CI for mea dfferece: (-,566;,4) -e of mea dfferece = (v o = ): -Value = -,5 P-Value =,6 Ie gfka på 5% gfkavå ckprov H : ude p -e Oberoede ckprov ckprov H : = Welch Parade ckprov e e för:, z,,, p och f z z uwe.mezel@mah.uu.e