Digital signalbehandling Digital signalbehandling

Relevanta dokument
1. Rita följande tidssekvenser. 2. Givet tidssekvensen x n i nedanstående figur. Rita följande tidssekvenser.

3 Signaler och system i tidsplanet Övningar 3.1 Skissa följande signalers tidsförlopp i lämpligt tidsintervall

Digital signalbehandling Fönsterfunktioner

TENTAMEN. Tillämpad digital signalbehandling. Sven Knutsson. Typgodkänd räknare Sven Knutsson: Signalprocessorn ADSP-2105

Digital signalbehandling Alternativa sätt att se på faltning

TENTAMEN. Digital signalbehandling. Sven Knutsson. Typgodkänd räknare

Föreläsning 3. Signalbehandling i multimedia - ETI265. Kapitel 3. Z-transformen. LTH 2015 Nedelko Grbic (mtrl. från Bengt Mandersson)

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

Digital signalbehandling Kamfilter och frekvenssamplande filter

Stokastiska variabler

RÄKNEEXEMPEL FÖRELÄSNINGAR Signaler&System del 2

7 Sjunde lektionen. 7.1 Digitala filter

( ), så kan du lika gärna skriva H ( ω )! ( ) eftersom boken går igenom laplacetransformen före

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n = grad( P(

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Att repetera.

Följande begrepp används ofta vid beskrivning av ett statistiskt material:

UPPSKATTNING AV INTEGRALER MED HJÄLP AV TVÅ RIEMANNSUMMOR. Med andra ord: Vi kan approximera integralen från båda sidor

Ett system är asymptotiskt stabilt om det efter en övergående störning återgår till sitt begynnelsetillstånd.

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)

Föreläsning 10. Digital signalbehandling. Kapitel 7. Digitala FourierTransformen DFT. LTH 2011 Nedelko Grbic (mtrl. från Bengt Mandersson)

Tentamen SF1633, Differentialekvationer I, den 22 oktober 2018 kl

4. Uppgifter från gamla tentor (inte ett officiellt urval) 6

TEKNISKA HÖGSKOLAN I LUND Institutionen för elektrovetenskap. Tentamen i Digital Signalbehandling ESS040 (ETI240/ETI275)

Föreläsning 6. Kapitel 4. Fouriertransform av analog signal, FT Fouriertransform av digital signal, DTFT fortsättning

Multiplikationsprincipen

( ) ( θ( n) 1. Ett kausalt tidskontinuerligt filter F har tillståndsekvationen

( ) ( ()) LTI-filter = linjärt, tidsinvariant filter. 0. Svaret skall ges utan -tecken. 2. Ett LTI-filter har amplitudkarakteristiken A( ω) =

FÖRELÄSNING 13: Analoga o p. 1 Digitala filter. Kausalitet. Stabilitet. Ex) på användning av analoga p. 2 filter = tidskontinuerliga filter

DIGITALA FILTER. Tillämpad Fysik Och Elektronik 1. Frekvensfunktioner FREKVENSSVAR FÖR ETT TIDSDISKRET SYSTEM. x(n)= Asin(Ωn)

1 Första lektionen. 1.1 Repetition

Övning 3 - Kapitel 35

Kompletterande material till föreläsning 5 TSDT08 Signaler och System I. Erik G. Larsson LiU/ISY/Kommunikationssystem

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)

TATM79: Föreläsning 3 Binomialsatsen och komplexa tal

= (1 1) + (1 1) + (1 1) +... = = 0

Induktion och Binomialsatsen. Vi fortsätter att visa hur matematiska påståenden bevisas med induktion.

4 Signaler och system i frekvensplanet Övningar

FÖRELÄSNING 13: Analoga o Digitala filter. Kausalitet. Stabilitet. Ex) på användning av analoga filter = tidskontinuerliga filter

EGENRUM, ALGEBRAISK- OCH GEOMETRISK MULTIPLICITET

Periodisk summa av sinusar

DT1130 Spektrala transformer Tentamen

Digital signalbehandling fk Talrepresentation och inverkan av begränsad ordlängd

TEKNISKA HÖGSKOLAN I LUND Institutionen för elektrovetenskap. Tentamen i Digital Signalbehandling ESS040 (ETI240/ETI275)

Övning 3. Introduktion. Repetition

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n grad( P(

Transformkodning. Transformkodning. Transformkodning. Transformkodning Grundläggande idé. Linjära transformer. Linjära transformer ( ) ( ) ( )

TATM79: Föreläsning 2 Absolutbelopp, olikheter och binomialkoefficienter

Lösningar Reglerteknik AK Tentamen

+ + om systemet har M transversalkonstanter

DT1120/DT1130 Spektrala transformer Tentamen

Uppgifter 3: Talföljder och induktionsbevis

Tenta i MVE025/MVE295, Komplex (matematisk) analys, F2 och TM2/Kf2

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 15-18, 30/11-12/

Tentamen i Envariabelanalys 1

Reglerteknik AK. Tentamen 9 maj 2015 kl 08 13

2 Ortogonala signaler. Fourierserier. Enkla filter.

Fyr-fältingen, utvidgad. Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 6. Ex) på användning av z-transform: En avancerad hörapparat

DT1130 Spektrala transformer Tentamen

Kontrollskrivning 2 till Diskret Matematik SF1610, för CINTE1, vt 2019 Examinator: Armin Halilovic Datum: To Σ p P/F Extra Bonus

TSDT18/84 SigSys Kap 4 Laplacetransformanalys av tidskontinuerliga system. De flesta begränsade insignaler ger upphov till begränsade utsignaler

Fyr-fältingen, utvidgad. Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 12. Ex) på användning av z-transform: ljud. z-transform och TDFT, formler

Tentamen i Linjär Algebra, SF december, Del I. Kursexaminator: Sandra Di Rocco. Matematiska Institutionen KTH

Föreläsning 6. Signalbehandling i multimedia - ETI265. Kapitel 4

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING. vara ett polynom där a

Del A. x 0 (1 + x + x 2 /2 + x 3 /6) x x 2 (1 x 2 /2 + O(x 4 )) = x3 /6 + O(x 5 ) (x 3 /6) + O(x 4 )) = 1 + } = 1

Linjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes

Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren?

DT1130 Spektrala transformer Tentamen

3 Samplade system. 3. Samplade system. Vad är ett samplat system? I ett tidskontinuerligt system är alla variabler x (t), y (t)

Föreläsning 7. Signalbehandling i multimedia - ETI265. Kapitel 5. LTI system Signaler genom linjära system

Signal- och bildbehandling TSEA70

Föreläsning 3. Reglerteknik AK. c Bo Wahlberg. 9 september Avdelningen för reglerteknik Skolan för elektro- och systemteknik

TIDSDISKRETA SYSTEM SYSTEMEGENSKAPER. Minne Kausalitet Tidsinvarians. Linjäritet Inverterbarhet Stabilitet. System. Tillämpad Fysik och Elektronik 1

FREKVENSSPEKTRUM TILLÄMPAD FYSIK OCH ELEKTRONIK, UMEÅ UNIVERSITET 1

Kryssproblem (redovisningsuppgifter).

I den här stencilen betraktar vi huvudsakligen reella talserie, dvs serier vars termer ak

(a) om vi kan välja helt fritt? (b) om vi vill ha minst en fisk av varje art? (c) om vi vill ha precis 3 olika arter?

Spektrala Transformer

Övningsuppgifter. Digital Signal Processing. Övningar med svar och lösningar. Mikael Swartling Nedelko Grbic Bengt Mandersson. rev.

Kontrollskrivning 3 i SF1676, Differentialekvationer med tillämpningar. Tisdag kl 8:15-10

Tentamen ssy080 Transformer, Signaler och System, D3

Innehåll. Innehåll. sida i

1 2 k = 1. Hz och de två första övertonerna med frekvenserna 3 f

Korrelatio n : Korrelation Korrelation är samma sak som faltning med. Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 12

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 1-6, 29/10-8/11, = m n

Tentamenskrivning, , kl SF1625, Envariabelanalys för CINTE1(IT) och CMIEL1(ME ) (7,5hp)

REGLERTEKNIK KTH REGLERTEKNIK AK EL1000/EL1110/EL En tillståndsmodell ges t.ex. av den styrbara kanoniska formen: s 2 +4s +1.

Föreläsning 6. Signalbehandling i multimedia - ETI265. Kapitel 4

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I

101. och sista termen 1

Räkning med potensserier

Hambley avsnitt 12.7 (även 7.3 för den som vill läsa lite mer om grindar)

Lösningar till Övningsuppgifter

EXAMENSARBETEN I MATEMATIK

TNA001 Matematisk grundkurs Övningsuppgifter

För ett andra ordningens system utan nollställen, där överföringsfunktionen är. ω 2 0 s 2 + 2ζω 0 s + ω0

Bestäm uttrycken för följande spänningar/strömmar i kretsen, i termer av ( ) in a) Utspänningen vut b) Den totala strömmen i ( ) c) Strömmen () 2

Tentamen i TMA 982 Linjära System och Transformer VV-salar, 27 aug 2013, kl

Lösningsförslag till tentamen i Reglerteknik (TSRT19)

Transkript:

Istitutioe för data- och eletrotei --8 Ly, Fuerst: Itroductory Digital Sigal Processig Kapitel. 7 Mbit/s. 96 Mbit/s., bit/s. a) b) - - CHALMERS LINDHOLMEN Sida Istitutioe för data- och eletrotei Sve Kutsso Box 887 7 Göteborg Besösdress: Hörselgåge Telefo: -77 57 7 Fax: -77 57 E-mail: sve@chl.chalmers.se Web: www.chl.chalmers.se/ sve

c) d) - - e) -.6 a) x[] u[ ] b) x[] δ [ ] c) x[] r[ ] r[] r[ 7] r[ 9].7 a) b) - c) d) - -.8 a) Periodis, N 8 b) Periodis, me ite strit periodis c) Aperiodis d) Periodis, N sida

.9 a) b) 6 c) d) - -. a) Lijär, ej tidsivariat, ice-ausal, stabil, mie b) Olijär, tidsivariat, ausal, stabil, mie c) Lijär, tidsivariat, ausal, stabil, mie d) Lijär, tidsivariat, ausal, istabil, mie e) Lijär, ej tidsivariat, ausal, istabil, saar mie. a) Iverterbar b) Ice-iverterbar, vi vet ite isigales tece c) Ice-iverterbar, x [] x [] π. a) α, 75 b) - α > ger istabilitet sida

. x[],5 -,85 T T y[]. x[] T T,5 -,.65 -,9 T T y[] sida

Kapitel. a) x[] δ [] δ [ ] δ [ ] b) x[] δ [ ] δ [],5δ [ ] δ [ ]. a) Kausal, stabil b) Ej ausal, stabil c) Kausal, stabil d) Kausal, stabil e) Kausal, istabil. a) b) - c) - d) e) 5 h[] h[] -,,87 5 -, 6,79 6 -,7,8 7 7,7 sida 5

. a) b) Upplaga I av boe (989) Upplaga II och III av boe (99 resp 998) 6 c) d).6 y[] y[] 5,9 -,98 6,6 -,6 7,8 -,79 8,67 -, 9,.7 a) [ ] u[ ] u[ ] s b) s [ ] r [ ] r [ 6] -8 sida 6

.8 a) c) 8.9 a) s[ ] b) s [ ], 67. a) b) -.. y[] 5,9 y[] 6,9 [ ], y. h[],5{ δ [] δ [ ] 5δ [ ] 5δ [ ] δ [ ] δ [ 5] }, -, sida 7

. forts s [],5{ u[] u[ ] 5u[ ] 5u[ ] u[ ] u[ 5] }, -, Stegsvaret går emot oll eftersom de olia termera tar ut varadra är vi har ått så lågt i tid att isigale och dess fördröjda variater alla är ett. Eftersom vissa freveser framhävs meda lispäigsterme dämpas (stegsvaret går mot oll) så har vi og ett badpassfilter.. a) y[] x[ ] 6 Reursiv formel: två summatioer, åtta miesceller Ice-reursiv formel: sex summatioer, sex miesceller b) y[],9 x[ ] Filtret har ite ädlig lägd, då går emot oädlighete så går äve atalet termer i summatioe mot oädlighete.5.6 h[] h[], 5,67 6,5 7 y.8 [] [] [] p u y h,8 sida 8

.9 - - 5 6 7 8 9 H p [] - - - h h [] - -,5,5 -,5, -,6,6 sida 9

sida

Kapitel. a) a a a,5 a a j,5,5 5 7 6 π b) a a j π,5 a a j,5 π c) a a j a a j. a a,7 j,56 a,567 j, 6 a a, j, a, j, 5,567 j,6 a6,7 j,56 a är oll eftersom sigale saar lispäigsompoet, a och a är lia stora eftersom sigale har e star frevesompoet vid viel 6 π π 7, dvs vid frevese f 7 7 som ges av a s meda a är motsvarade speglade freves på adra sida s f. Om sampligsfrevese är MH så ger a frevesompoete vid 86 H..5 a a a,5 a a j,5,5 6 8 56 Reste av frevesompoeetera är oll π.6 Φ π 6.8,58 Fas 75,8 radiaer - j Ω j Ω. a) X ( Ω) e e b) X ( Ω) jsi ( Ω) c) X ( Ω) cos( Ω) cos( Ω) cos( Ω) sida

e e j 7Ω. H j Ω j Ω ( Ω) e e b) H ( Ω ) j Ω,8e c) H ( Ω) Ω j. H ( Ω),,9e j Ω,9cos, ( Ω) j,9 si ( Ω).8.6.......5. H ( Ω) 6 [,9cos( Ω),8 cos( Ω) ] [,9si ( Ω),8si ( Ω) ] 5.....5.5 a) H(), 9 b) H(, ), 86 π sida

sida Kapitel. () ( ) a X b) () ( ) 7 8 X. a) () ( )!,5,5,5,5,5 X b) () ( )!,,,,. X c) ()! X. () ( ) ( ),5,5 9 9 7 6 X. () () X X () () 6 5 X X.5 () () 5 H X () () 7 5 6 6 H X.6 a) [] [] u x si π b) [] ( ) [ ] [ ],8,5,5 u x.8 a) Nollställe: - och Poler:,5 och,8 Kausalt, stabilt

.8 b) Nollställe:,5 ± j, 866 Poler: ± j Kausalt, istabilt c) Nollställe: och ± j Poler: ±, 5 Ej ausalt, stabilt d) Nollställe: π 9 8 Poler: och Kausalt, stabilt.8 a) Nollställe:,5 π 5 Poler:,98 π 9 Stabilt sida

.9 b) Nollställe:,75 ± j, 58 Poler:,75 ± j, 7 Istabilt. Kommetar: Eftersom evetuella förstärigsostater ite sys i pol/ollställesdiagram är dessa ite med i svare [ ] [] π a) x[] (, 8) u b) x[] cos u[] π c) x[] (,8) si u[]. a) Högpassfilter b) Lågpassfilter 7 6 5 5 5.....5.....5 c) Notchfilter..8.6.......5 sida 5

. Nollställe: och ±, 89 j Poler: -,8 och dubbelpol i origo 5 5.....5. H () y h,9e π,9e j j ( ) e e ( ) π j π π j π cos π,8 cos,8 [] x[] x[ ] x[ ] x[ ],9 y[ ],8 y[ ] [] δ [],9δ [ ],8 δ [ ],7δ [ ],δ [ ]!. a) y[ ] x[ ] x[ ],8 y[ ] b) h[ ] [ ],8 [ ], [ ],5 [ ],96 [ ]! δ δ δ δ δ Fas 8 -. 6 Fas (relativt pi) -. -. -......5 -.5.....5.5 < α < β < a) α d) α sida 6

.7 Med radvillor y[ ] y[ ] Y,8 () X () Med radvillor y[ ] y[ ] (),,8 X,,8 Y() Y,8,8 Radvillores bidrag till impulssvaret h r [],δ [],6δ [ ],76δ [ ],8δ [ ],8δ [ ]! () ( ).8 a) H () b) H (),5,5 Impulssvaret blir oll om y [ ] och y[ ],5,5 sida 7

sida 8

Kapitel 5 5. a).8.6. 8 styce poler......5 b).8.6. 8 styce poler......5 5. a) b),,, sida 9

5.5 a) b) 8 7 6 5 6 8 6.....5.....5 5.7 a) w [] w[] w[ ],9 w[] w[ ],75 w[] w[ ],5 w[] w[ ], 5 w[] 5 w[ 5], 67 b) w [] w[] w[ ],98 w[] w[ ],77 w[] w[ ],5 w[] w[ ], w[] 5 w[ 5], 6 w[] 6 w[ 6], 8 5. a) α 5 N M 67 5. a) α,9 N M 7 5..5 Ideal.5 Fall.5.5 Fall.....5 sida

5. forts I det första fallet är sillade, db I det adra fallet är sillade,579 db 5.5 b[] b [] π π ( ) ( ) då är udda då är jäm sida

sida

Kapitel 6 6. a) b) 5 5 5 5.....5.....5 c) i db 8 6.....5 6. a) db b) db c) -6 db d) -67,96 db e) 6. Nollställe i ±, 8π Poler i,959 ±, π 5 5 5 5.....5 sida

6.5 Nollställe i ±, π Poler i,97 ±, π.8.6.......5 6.7 a) i db.8 -.6. i db - -6-8. - Freves - Freves b) i db.8.6.. i db -5 - Freves -5 Freves sida

6.8 i db i db -5 - -5.....5 6. Gradtal 6 6. y[ ] x[ ],999 x[ ],76 y[ ],78 y[ ] 6. y[ ] x[ ],98 x[ ],896 y[ ],657 y[ ] 6.7 Kamfilter [] x[],998 9 x[ 9] x[],85 x[ 9] q Sex styce resoatorer y q,59 y,996 y y y y y 6.9 a) [] [] [ ] [ ] [] q [],58 y[ ],996 y[ ] [] q [],56 y[ ],996 y[ ] [] q [],89 y[ ],996 y[ ] [] q [],6 y[ ],996 y[ ] [] q [],998 y [ ],996 y [ ] 6 y Total utsigal y y [] [] [] y [] y [],5 y [], y [] y 5 5 8 Lågpassfilter 8 7 6 Badpassfilter 6.....5 5.....5 sida 5

6.9 b) Lågpassfiltret [ ] [ ] [ ] [ ] y x x y Badpassfiltret y x x y y [] [] [ ] [ ] [ ] c) Lågpassfiltret Badpassfiltret - 6. a) dubbelollställe 5 styce poler trippelollställe 5 dubbelpol 5.....5 dubbelollställe b) y [] x[] x[ ] x[ ] x[ ] x[ ] x[ 5] y[ ] y[ ] sida 6

6. c) - - 6. Differeser Ω Idealt Ruig Sum Trapetsregel Simpso s regel Ruig Sum Trapetsregel Simpso s regel, π,6,798,799,99, -,95,79,5 π -.9 -, -,6-7,58,9 -,98,,9 π -9,78-5,9 -,6,7,8 -,9985,8 sida 7

sida 8

Kapitel 7 7. Modifiera algoritme till X N [] A x[] e B j N så a samma algoritm avädas. Vid DFT-beräig aväder vi A IDFT-beräig aväder vi N B π A och vid B π π j N 7. a) X [] b) X [] e π j c) [] N X e N N m d) X [ m] X [ m] e π m j N 7. a) E reell sigal ger e omplex DFT b) E reell och jäm sigal ger reella jäma DFT-ompoeter c) E reell och udda futio ger imagiära udda DFT-ompoeter d) E omplex sigal ger e omplex DFT 7.5 Sigale får bara iehålla frevesompoeter f s där är ett heltal N 7.6 a) X [] X [] b) X [] 7 X [] j X [] X [] j 7.7 Spetrat är periodist och ompoetera X []! X [] 7 är de samma X [ 8] X [ 8] X [ 7] X [ 9] X [ 6] X [ ] X [ 5] X [ ] X [ ] X [ ] X [ ] X [ ] X [ ] X [ ] X [ ] X [ 5] 7.8 a) Kompoetera [] 9 b) X [] X [ 9] X och X [ ] sida 9

7. W N -j - j - - j - -j 7. X [] X [] W X [] N 7. a) 8, b), c) 96 7.5 b) x[] x[8] x[] x[] x[] x[] x[6] x[] x[] x[9] x[5] x[] x[] x[] x[7] x[5] 7.6 x[] x[6] x[8] x[] x[] x[] x[] x[8] x[] x[8] x[] x[6] x[6] x[] x[] x[] x[] x[7] x[9] x[5] x[5] x[] x[] x[9] x[] x[9] x[] x[7] x[7] x[] x[5] x[] 7.8 a) Decimatio-i-time FFT b) Decimatio-i-frequecy FFT sida

Kapitel 8 8. a) [] 8 b) [] 7 c) 8 H X och X [ 56] X (och X [ 57] ) är äst störst. Relativ storle -6,55 db 8.5 a) De största ompoetera (i avtagade ordig) blir [ ] Dämpige av X [ ] relativt X [ ] blir,5 db (,667) Dämpige av X [ ] relativt X [ ] blir,9 db (,86) b) De största ompoetera (i avtagade ordig) blir [ ] Dämpige av X [ ] relativt X [ ] blir 9,5 db (,5) Dämpige av [ ] 8.6 a),8 H π b) 9 6, radiaer c) 5,86 mh X relativt [ ] X blir,8 db (,) X, X [ ] och X [ ] X, X [ ] och X [ ] 8.8, 5,,,, 5, 6, 9 7, 8 W[],888,575,8,56,697,79556,98,996 Värdea ärmast ceterlije är,996 8.9,,, 9, 8, 7 5-6 W[],8,6785,9785,685,95 sida

8. h[] h[] h[] h[] 6 -,,7 8 -,9,5 7 -,5,9 9 -,, 8 -,78,9 5,7,85 9 -,56 5 -,5 5,,7,5 6 -,76 5,5 5 -,6,76 7 -,85 5, 6 -,985,85 8 -,6 5,9 7 -,9,9 9 -, 55 -, 8 -,576,6, 56 -, 9 -,6 5 -,9,9 57 -,7,95 6 -,8,57 58 -,,66 7 -,9, 59 -,6,6 8 -,,6 6,, 9 -,7 5 -, 6,9,6,57 6 -, 6, 5 -,6,7 7 -,8 6,9 a) Upplösig 5,6 H b) Upplösig,95 H 8. E period vid cylis faltig - Lijär faltig ger följde - - sida