Uppsala Universitet Matematiska Institutionen T Erlandsson

Relevanta dokument
Preliminär version 2 juni 2014, reservation för fel. Tentamen i matematik. Kurs: MA152G Matematisk Analys MA123G Matematisk analys för ingenjörer

1 e x2. lim. x ln(1 + x) lim. 1 (1 x 2 + O(x 4 )) = lim. x 0 x 2 /2 + O(x 3 ) x 2 + O(x 4 ) = lim. 1 + O(x 2 ) = lim = x = arctan x 1

============================================================ V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±.

============================================================ V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE.

V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. är begränsad i intervallet [a,b].

V1. Intervallet [a,b] är ändligt, dvs gränserna a, b är reella tal och INTE ±. är begränsad i intervallet [a,b].

TATA42: Föreläsning 4 Generaliserade integraler

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 16-17, 2010:

Sats 3: Egenskaper. (a) (b) f(x) dx = 2 f(x) dx. (c) (Af(x) + Bg(x))dx. g(x) dx = A. (d) (e) Om a b och f(x) g(x) (f) Triangelolikheten: Om a b

TATA42: Föreläsning 4 Generaliserade integraler

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

9. Bestämda integraler

Lösningsförslag till tentamen i SF1683 och SF1629 (del 1) 23 oktober 2017

TATA42: Tips inför tentan

Läsanvisningar för MATEMATIK I, ANALYS

13 Generaliserade dubbelintegraler

Mat Grundkurs i matematik 1, del II

Tillämpning - Ray Tracing och Bézier Ytor. TANA09 Föreläsning 3. Icke-Linjära Ekvationer. Ekvationslösning. Tillämpning.

KOMPLETTERANDE MATERIAL TILL KURSEN MATEMATIK II, MATEMATISK ANALYS DEL A VT 2015

19 Integralkurvor, potentialer och kurvintegraler i R 2 och R 3

Generaliserade integraler

SF1625 Envariabelanalys

Några integraler. Kjell Elfström. x = f 1 (y) = arcsin y. . 1 y 2 Vi låter x och y byta roller och formulerar detta resultat som en sats: cos x = 1

MATEMATIKPROV, LÅNG LÄROKURS BESKRIVNING AV GODA SVAR

y > 0, 0 < y <1 y växande, 0 < y < 1

Inför tentamen i Analys I och II, TNA008

Integraler och statistik

SF1625 Envariabelanalys

Integralen. f(x) dx exakt utan man får nöja sig med att beräkna

ENVARIABELANALYS - ETT KOMPLEMENT

Tentamen i Analys B för KB/TB (TATA09/TEN1) kl 08 13

Svar till uppgifter 42 SF1602 Di. Int.

TENTAMEN. Matematik för basår I. Massimiliano Colarieti-Tosti, Niclas Hjelm & Philip Köck :00-12:00

Analys grundkurs B lab 1. Stefan Gustafsson Per Jönsson Fakulteten för Teknik och Samhälle, 2013

24 Integraler av masstyp

Finaltävling den 20 november 2010

Studieplanering till Kurs 3b Grön lärobok

14. MINSTAKVADRATMETODEN

Integraler. 1 Inledning. 2 Beräkningsmetoder. CTH/GU LABORATION 2 MVE /2013 Matematiska vetenskaper

Mat Grundkurs i matematik 1, del III

TATA42: Envariabelanalys 2 VT 2018

f(x)dx definieras som arean av ytan som begränsas av y = f(t), y = 0, t = a och t = b, se figur.

Trigonometri. 2 Godtyckliga trianglar och enhetscirkeln 2. 3 Triangelsatserna Areasatsen Sinussatsen Kosinussatsen...

Uppgiftssamling 5B1493, lektionerna 1 6. Lektion 1

Topologi och konvergens

Area([a; b] [c; d])) = (b a)(d c)

SIGNALER OCH SYSTEM II LEKTION 2 / MATEMATISK LEKTION 1. Fredrik Andréasson. Department of Mathematics, KTH

Tentamen 1 i Matematik 1, HF dec 2016, kl. 8:00-12:00

Matematiska uppgifter

ENVARIABELANALYS, DEL 2 TOMAS SJÖDIN

Grundläggande matematisk statistik

Ï x: 0 Æ 1 Ì [ ] y > 0, 0 < y <1 y växande, 0 < y < 1

Associativa lagen för multiplikation: (ab)c = a(bc). Kommutativa lagen för multiplikation: ab = ba.

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 1

FEM2: Randvärdesproblem och finita elementmetoden i flera variabler

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 21, 27/1 2010:

Vilken rät linje passar bäst till givna datapunkter?

Sidor i boken

Föreläsning 7: Trigonometri


SF1626 Flervariabelanalys Tentamen 8 juni 2011, Svar och lösningsförslag

Polynominterpolation av kontinuerliga

Läsanvisningar till kapitel

TMV151/TMV181. Fredrik Lindgren. 19 november 2013

Volum av rotationskroppar. Båglängd, rotationsytor. Adams 7.1, 7.2, 7.3

Mat Grundkurs i matematik 1, del III

Om konvergens av funktionsföljder

Kvalificeringstävling den 2 oktober 2007

EGENVÄRDEN och EGENVEKTORER

0 a. a -Â n 2 p n. beskriver på sedvanligt sätt en a-periodisk utvidgning av f. Nedanför ritas en partialsumma av Fourierserien.

Serier och potensserier

Envariabelanalys. Tomas Ekholm. Institutionen för matematik

TATA42: Tips inför tentan

Matris invers, invers linjär transformation.

Samling av bevis som krävs på tentan MVE465, 2018

Teorifrå gor kåp

MATEMATISK STATISTIK I FORTSÄTTNINGSKURS. Tentamen måndagen den 17 oktober 2016 kl 8 12

Denna föreläsning. DN1212 Numeriska metoder och grundläggande programmering FN Linjära ekvationssystem. Repetition av FN3 (GNM kap 4.

Analys 360 En webbaserad analyskurs Grundbok. Integralkalkyl. MatematikCentrum LTH

Envariabelanalys. Tomas Ekholm. Institutionen för matematik

UPPTÄCK OCH DEFINIERA SAMBANDET MELLAN TVÅ OMRÅDEN SOM DELAS AV GRAFEN TILL EN POTENSFUNKTION

Projekt Analys 1 VT 2012

Stokastiska variabler

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

Löpsedel: Integraler. Block 4: Integraler. Lärobok. Exempel (jfr lab) Exempel (jfr lab) Integrering i Matlab

Numerisk Integration En inledning för Z1

SERIER OCH GENERALISERADE INTEGRALER

Sfärisk trigonometri

Lösningsförslag till fråga 5

= y(0) 3. e t =Ce t, y = =±C 1. 4 e t.

Användande av formler för balk på elastiskt underlag

KTH, Matematiska institutionen, TK B 1106, Diff- och int I, Envariabel, för F1.

Analys o 3D Linjär algebra. Lektion 16.. p.1/53

NATIONELLT KURSPROV I MATEMATIK KURS C VÅREN Del I, 10 uppgifter utan miniräknare 4. Del II, 8 uppgifter med miniräknare 6

Diskreta stokastiska variabler

Tillämpning av integraler

9 Dubbelintegralens definition

Materiens Struktur. Lösningar

Analys 360 En webbaserad analyskurs Grundbok. X. Integralkalkyl. MatematikCentrum LTH

GEOMETRISKA VEKTORER Vektorer i rummet.

Transkript:

Uppsl Universitet Mtemtisk Institutionen T Erlndsson TENTAMEN 5--4 Anlys MN SVAR OCH ANVISNINGAR FRÅGOR... 4. 5. x-xeln 6. y = x + x + 7. y = sin x + 8. y = xe x + 9. y = e x. y = x +.. + x. x = 4. 5. =

lim x + Två problem till vilk fullständig lösningr sk redoviss. Definitionsmängden är x >. Nollställe är x =. Vertikl symptot är y-xeln där y = +. Horisontell symptot är y = där lim y = +. x y = ln x x ln x ln x( ln x) x = x med nollställen x = och x = e. Då y(x) ll x > är y() = givetvis funktionens minst värde. Adms gåv på intervllet ], [ ger tt y(e ) = 4/e är störst värdet till höger om x =. För funktionen som helhet är det dock ett loklt mximum. y = x ln x x ln x x + ln x x = x (ln x ln x + ) Nollställen för y ges v de x för vilk ln x = ± 5. Dett ger inflexionspunkter ty y hr teckenväxling här. Inflexionspunkterns lägen i förhållnde till de lokl extrempunktern ges v tt < 5 < < + 5.. Låt I() = x e x. Ett lösningsförslg är tt nvänd Theorem i Adms Ch 6.5, A comprison theorem for integrls smt Theorem om p-integrls i smm vsnitt. Vi hr olikheten < x e x < x på intervllet ], ]. Eftersom för > är lltså I() konvergent om >. Vi hr även olikheten x e x e x > på intervllet ], ]. Eftersom divergent för är lltså I() då också divergent. endst om >. x är konvergent x är Därmed är I() konvergent

Uppsl Universitet Mtemtisk Institutionen H Avelin, H Usck-Wehlou Tent del - lösningrn ANALYS MN 5--4. Integrlklkylens huvudsts: Antg tt en funktion f är kontinuerlig på ett intervll I och låt I. vi definierr följnde funktion F : I R: F (x) = x f(t)dt. Då är F deriverbr i I och F (x) = f(x) för ll x I. Alltså, F är en primitiv funktion till f i I: d x f(t)dt = f(x). om G(x) är en primitiv funktion till f(x) i I, lltså G (x) = f(x) för ll x I, då hr vi för ll b I: b OBS: beviset hittr du i Adms, p. 8. f(x) = G(b) G().. Stsern om konvergens v p-integrler och p-serier: stsen om konvergens v p-integrler Om < <, då: ) b) stsen om konvergens v p-serier n p = n= x p konvergerr mot p om p > p divergerr mot oändligheten om p. x p konvergerr mot p om p < p divergerr mot oändligheten om p. n= n p konvergerr om p > divergerr mot oändligheten om p. -Vänd-

Mn kn härled stsen om p-serier (br för p > ) ur den om p-integrler (ur stsens först del, med = ) genom tt nvänd integrltestet (sts 8 på sidn 55 i Adms). För p > och < p jämför vi p-serier med motsvrnde p-integrler np x p. n= Mn kn nvänd integrltestet eftersom f(x) = x p är positiv, kontinuerlig och vtgnde över [, ) om p >. För p är det nödvändig villkoret för konvergensen (sts 4 på sidn 5 i Adms) inte uppfyllt för p-seriern, ty lim n n p, lltså är seriern för p divergent (divergent mot oändligheten, ty ll serierns element är positiv).. För tt vgör om serie lltså: n= n n! n n är konvergent eller divergent, nvänder vi kvottestet: n = n n! n n n+ = n+ (n + )! (n + ) n+ = n n! (n + ) (n + ) n n + n+ n = ( n+ n n n= n n! (n + ) n n n n n! = ( n+ n )n n e, = n n! (n + ) n, (vi hr nvänt tt lim )n = e). Eftersom < e <, då gäller det tt e > och n n! kvottestet säger då tt serie n n är divergent. 4. Vi sk bestämm ett polynom p(x) v grd högst, sådnt tt följnde funktion f : R R blir deriverbr för ll x: ; x < f(x) = p(x) ; x ; x >. Vi nsätter p(x) = x + bx + cx + d och sk beräkn, b, c och d. Eftersom ll polynomen är deriverbr i ll x R, räcker det tt koll för vilk värden v prmetrr, b, c och d funktion f är deriverbr i x = och x =. Dett innebär 4 villkor: kontinuiteten v f i x = och x = (eftersom deriverbrhet implicerr kontinuitet - se sts på sidn i Adms), lltså p() = och p() = (jämför högeroch vänstergränsvärden i x = och i x =!) och deriverbrheten v f i x = och x =, vilket betyder tt: högerderivtn v f i x = (lltså högerderivtn v p i x = ) måste vr lik med vänsterderivtn v f i x =. Vänsterderivtn är noll, eftersom f är konstnt för x <. vänsterderivtn v f i x = (lltså vänsterderivtn v p i x = ) måste vr lik med högerderivtn v f i x =. Högerderivtn är noll, eftersom f är konstnt för x >.

OBS: Det går br tt beräkn högerderivtn och vänsterderivtn v p enligt vnlig formeln för derivtn v polynomen, eftersom extensionen v p över hel R, d.v.s. polynomet P (x) = x + bx + cx + d är deriverbr i hel R och P (x) = x + bx + c, lltså vänster- och högerderivtor i vrje punkt beräkns också enligt formeln. Dett gäller också för restriktionen v P till intervllet [, ], vilket är p. Vi hr lltså p(x) = x +bx +cx+d och p +(x) = x +bx+c, p (x) = x +bx+c (där p + och p är beteckningr för höger- resp. vänsterderivtor v p) och vi kn skriv ner ll 4 villkor på följnde sätt (villkoren för f:s kontinuitet i två först rder v det först ekvtionssystemet och villkoren för f:s deriverbrhet i två sist rder): p() = p() = p +() = p () = d = + b + c + d = c = + b + c = + b = + b = = b =, vi fick lltså =, b =, c = och d =, vilket ger lösningen till problemet: p(x) = x + x. Här är vi färdig med tt lös uppgiften, men du får gärn funder vidre på följnde: Försök tt vis tt grd är den minst möjlig grden v p för tt uppgiften skulle h en lösning. Vis lltså tt grder och inte duger. Du kn lös uppgiften genom tt ställ upp och lös ekvtionssystemen för polynomen v grd och v grd som vi just gjorde för grd (och dom är överbestämd - vi hr mer ekvtioner än obeknt). Men du kn också skisser en grfik v f och försök tt pss in ett polynom på intervllet [, ]. För grden hittr du lätt p(x) = x + b så tt f utbrett genom p på [, ] blir kontinuerlig, men är funktionen också deriverbr? För grden kn du svr på följnde fråg: kn derivtn v p(x) = x + bx + c h TVÅ nollställen? Motiver. Om grden är, får vi exkt en lösning. Vrför? Om grden är däremot större än, då får vi mer än en (t.o.m. oändligt mång!) lösning(r) till problemet. Vrför? Vilket sort ekvtionssystem får mn då? (se kursen linjär lgebr!).