1. Rita följande tidssekvenser. 2. Givet tidssekvensen x n i nedanstående figur. Rita följande tidssekvenser.

Relevanta dokument
3 Signaler och system i tidsplanet Övningar 3.1 Skissa följande signalers tidsförlopp i lämpligt tidsintervall

Digital signalbehandling Digital signalbehandling

RÄKNEEXEMPEL FÖRELÄSNINGAR Signaler&System del 2

Digital signalbehandling Alternativa sätt att se på faltning

Föreläsning 7. Signalbehandling i multimedia - ETI265. Kapitel 5. LTI system Signaler genom linjära system

Föreläsning 3. Signalbehandling i multimedia - ETI265. Kapitel 3. Z-transformen. LTH 2015 Nedelko Grbic (mtrl. från Bengt Mandersson)

DIGITALA FILTER. Tillämpad Fysik Och Elektronik 1. Frekvensfunktioner FREKVENSSVAR FÖR ETT TIDSDISKRET SYSTEM. x(n)= Asin(Ωn)

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING. vara ett polynom där a

7 Sjunde lektionen. 7.1 Digitala filter

Inlämningsuppgift 2 i Digital signalbehandling ESS040, HT 2010 Måndagen den 22 november 2010 i E:B.

Fyr-fältingen, utvidgad. Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 6. Ex) på användning av z-transform: En avancerad hörapparat

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n grad( P(

Föreläsning 6. Kapitel 4. Fouriertransform av analog signal, FT Fouriertransform av digital signal, DTFT fortsättning

Tentamen i Elektronik, ESS010, del 2 den 14 dec 2009 klockan 14:00 19:00.

Andra ordningens lineära differensekvationer

TEKNISKA HÖGSKOLAN I LUND Institutionen för elektrovetenskap. Tentamen i Digital Signalbehandling ESS040 (ETI240/ETI275)

4. Uppgifter från gamla tentor (inte ett officiellt urval) 6

Ekvationen (ekv1) kan beskriva en s.k. stationär tillstånd (steady-state) för en fysikalisk process.

Resttentamen i Signaler och System Måndagen den 11.januari 2010, kl 14-19

Linjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R.

Tentamen ssy080 Transformer, Signaler och System, D3

Signal- och bildbehandling TSEA70

Kontrollskrivning 3 i SF1676, Differentialekvationer med tillämpningar. Tisdag kl 8:15-10

TEKNISKA HÖGSKOLAN I LUND Institutionen för elektrovetenskap. Tentamen i Digital Signalbehandling ESS040 (ETI240/ETI275)

Hambley avsnitt 12.7 (även 7.3 för den som vill läsa lite mer om grindar)

1 Första lektionen. 1.1 Repetition

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)

Bestäm uttrycken för följande spänningar/strömmar i kretsen, i termer av ( ) in a) Utspänningen vut b) Den totala strömmen i ( ) c) Strömmen () 2

Föreläsning F3 Patrik Eriksson 2000

Exempelsamling Grundläggande systemmodeller. Klas Nordberg Computer Vision Laboratory Department of Electrical Engineering Linköping University

FÖRELÄSNING 13: Analoga o Digitala filter. Kausalitet. Stabilitet. Ex) på användning av analoga filter = tidskontinuerliga filter

Tentamen i TMA 982 Linjära System och Transformer VV-salar, 27 aug 2013, kl

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 1-6, 29/10-8/11, = m n

Tenta i MVE025/MVE295, Komplex (matematisk) analys, F2 och TM2/Kf2

Exempelsamling Grundläggande systemmodeller. Klas Nordberg Computer Vision Laboratory Department of Electrical Engineering Linköping University

DT1120/DT1130 Spektrala transformer Tentamen

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd

DT1130 Spektrala transformer Tentamen

( ), så kan du lika gärna skriva H ( ω )! ( ) eftersom boken går igenom laplacetransformen före

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n = grad( P(

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet G33(1) TER4(63)

Elektronik 2018 EITA35

Tentamen i ESS 010 Signaler och System E3 V-sektionen, 16 augusti 2005, kl

Övning 3 - Kapitel 35

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet KÅRA T1 T2 U2 U4

i(t) C i(t) = dq(t) dt = C dy(t) dt y(t) + (4)

Stort massflöde Liten volym och vikt Hög verkningsgrad. Utföranden Kolv (7) Skruv (4) Ving (4) Roots (1,5) Radial (2-4) Axial (1,3) Diagonal.

Kompletterande material till föreläsning 5 TSDT08 Signaler och System I. Erik G. Larsson LiU/ISY/Kommunikationssystem

DT1130 Spektrala transformer Tentamen

1. Vi har givet två impulssvar enligt nedan (pilen under sekvenserna indikerar den position där n=0) h 1 (n) = [ ]

Signal- och bildbehandling TSBB03, TSBB14

( ) ( ()) LTI-filter = linjärt, tidsinvariant filter. 0. Svaret skall ges utan -tecken. 2. Ett LTI-filter har amplitudkarakteristiken A( ω) =

Fyr-fältingen, utvidgad. Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 12. Ex) på användning av z-transform: ljud. z-transform och TDFT, formler

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)

TSDT15 Signaler och System

Digital signalbehandling Fönsterfunktioner

Laboration i tidsdiskreta system

Inledande matematisk analys (TATA79) Höstterminen 2016 Föreläsnings- och lekionsplan

FÖRELÄSNING 13: Analoga o p. 1 Digitala filter. Kausalitet. Stabilitet. Ex) på användning av analoga p. 2 filter = tidskontinuerliga filter

Övningsuppgifter. Digital Signal Processing. Övningar med svar och lösningar. Mikael Swartling Nedelko Grbic Bengt Mandersson. rev.

TENTAMEN. Digital signalbehandling. Sven Knutsson. Typgodkänd räknare

Signal- och bildbehandling TSBB14

TIDSDISKRETA SYSTEM SYSTEMEGENSKAPER. Minne Kausalitet Tidsinvarians. Linjäritet Inverterbarhet Stabilitet. System. Tillämpad Fysik och Elektronik 1

DT1130 Spektrala transformer Tentamen

Digital Signalbehandling i Audio/Video

Inledande matematisk analys. 1. Utred med bevis vilket eller vilka av följande påståenden är sana:

Signal- och bildbehandling TSBB14

Tillämpad biomekanik, 5 poäng Plan rörelse, kinematik och kinetik

] så att utflödet v( t) Vattennivån i tanken betecknas h(t) [m]. Nivån h är tankprocessens utsignal. u h Figur: Vattentank

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004 TEN kl

101. och sista termen 1

Teori... SME118 - Mätteknik & Signalbehandling SME118. Johan Carlson 2. Teori... Dagens meny

Trigonometriska polynom

Hambley avsnitt 12.7 (även 7.3 för den som vill läsa lite mer om grindar)

Passiva filter. Laboration i Elektronik E151. Tillämpad fysik och elektronik UMEÅ UNIVERSITET Ulf Holmgren. Ej godkänd. Godkänd

Signal- och bildbehandling TSBB03

Uppgifter 3: Talföljder och induktionsbevis

Sida 1 av 12. vara ett inkonsistent system (= olösbart system dvs. ett system som saknar lösning). b =.

TSDT08 Signaler och System I Extra uppgifter

LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV HÖGRE ORDNINGEN

Signal- och bildbehandling TSBB03

Tentamen i Elektronik, ESS010, del 1 den 21 oktober 2008 klockan 8:00 13:00

Digital signalbehandling fk Talrepresentation och inverkan av begränsad ordlängd

Sammanfattning TSBB16

Transformkodning. Transformkodning. Transformkodning. Transformkodning Grundläggande idé. Linjära transformer. Linjära transformer ( ) ( ) ( )

GRUNDKURS I SIGNALBEHANDLING (454300), 5sp Tentamen

TENTAMEN Elektronik för elkraft

RÄKNESTUGA 2. Rumsakustik

Lösningar till tentamen i styr- och reglerteknik (Med fet stil!)

Nr Bilaga 1. Det rekommenderade värdet för flödestätheten i ett statiskt magnetiskt fält (0 Hz).

Tentamenskrivning, , kl SF1625, Envariabelanalys för CINTE1(IT) och CMIEL1(ME ) (7,5hp)

Tentamen i Elektronik, ESS010, del1 4,5hp den 19 oktober 2007 klockan 8:00 13:00 För de som är inskrivna hösten 2007, E07

Korrelatio n : Korrelation Korrelation är samma sak som faltning med. Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 12

Stela kroppens rotation kring fix axel

b) Bestäm det genomsnittliga antalet testade enheter, E (X), samt även D (X). (5 p)

Spektrala Transformer

Tentamen i Signaler och kommunikation, ETT080

LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA Inst. for Elektro- och Informationsteknik. SIGNALBEHANDLING I MULTIMEDIA, ETI265 Inlämningsuppgift 1 (av 2), Task 1 (out of 2)

Tentamen i Kunskapsbaserade system, 5p, Data 3

Transkript:

Lasse Björkma 999

. Rita följade tidssekveser. a) δ e) u b) δ f) u u c) δ + δ g) u d) u h) u. Givet tidssekvese x i edaståede figur. Rita följade tidssekveser. a) x c) x b) x + 3 d) x 3. Givet tidssekvesera x och x edaståede figurer. Rita följade tidssekveser. a) y = x + x c) y = x x b) y = x x d) y = x x. E tidsdiskret krets som beskrivs av differesekvatioe y = x + x matas med isigale [ ] cos( ω ) x 0 =. Bestäm utsigale y då a) ω 0 = 0 d) ω 0 = 3π b) ω 0 = π e) ω = 0 π c) ω 0 = π

5. Bestäm ett sambad mella isigal x och utsigal y för edaståede tidsdiskreta kretsar. a) :a ordiges IIR-filter b) :a ordiges FIR-filter 6. Rita e realiserig till var och e av de tidsdiskreta kretsar som beskrivs av edaståede differesekvatioer. a) y y = x b) y = x + x 3 c) y y + y = x 8 7. Bestäm faltige mella h[ ] = u[ ] och x = u 8. Bestäm mha faltigssumma utsigale till e lieär tidsivariat krets med impulssvaret h[ ] = u[ ] 3 då isigale är x[ ] = u[ ]. 9. Bestäm mha faltigssumma utsigale till e lieär tidsivariat krets med impulssvaret h[ ] = u[ ] då isigale är x[ ] = u[ ]. si π 0. Bestäm faltige mella h[ ] = u[ ] Tips: Aväd Eulers formler. och x = u si π. Bestäm faltige mella h[ ] = u[ ] Tips: Aväd superpositio. och x = u u 8. Bestäm faltige mella h u u N = och x = u u M, N > M > 0 3

3. Bestäm (mha defiitioe) Z-trasforme till a) x = δ b) x = u c) x = u k d) x = α u. Uttryck Y[ ] i X[ ] då a) y = x m b) y = α x 5. Bestäm (mha defiitioe) Z-trasforme till = cos π a) x[ ] = u[ ] b) x[ ] u[ ] si π c) x[ ] = u[ ] 6. Bestäm tidssekvese x då a) X[ ] b) X[ ] c) X[ ] d) X[ ] e) X[ ] f) X[ ] g) X[ ] =, > = = 3 + + 3 8,, 3 > > =, > = +, > 3 + + = 3 +, > 3 + + =, > 3 + 8

7. Bestäm mha Z-trasform utsigale till e krets i vila med impulssvaret h och isigale x då = = u = u a) h[ ] = u[ ] b) h[ ] u[ ] c) h[ ] [ ] d) h[ ] [ ] och x = u cos π = u 3 = u och x[ ] = u[ ] och x[ ] [ ] och x[ ] [ ] 8. Bestäm mha polyomdivisio x[ 0] x[ ] x[ ] x[ 3] Z -trasform ges av,, och i de tidssekves vars a) X[ ] b) X[ ] c) X[ ] = = = + + + + 3 8,, > >, > + 5 6 6 9. Bestäm mha Z-trasform utsigale för 0 till e krets give av differesekvatioe 5 y y y x x 6 6 x[ ] = u[ ] y[ ] y[ ] ; =, 5 = [ ] [ ] + [ ] = [ ] + [ ] 0. Bestäm mha Z-trasform utsigale för 0 till e krets give av differesekvatioe [ ] + [ ] + [ ] = [ ] [ ] y y y x x x[ ] = u[ ] y[ ] y[ ] ; = 0, = 8 5 5

. Bestäm mha Z-trasform utsigale för 0 till e krets give av differesekvatioe [ ] [ ] + [ ] = [ ] y y y x x[ ] = u[ ] y[ ] y[ ] = 3 ;, 3 =. Bestäm mha Z-trasform utsigale för 0 till e krets give av differesekvatioe [ ] + [ ] + [ ] = [ ] + [ ] y y y x x 3 x[ ] = u[ ] ; y[ ] =, y[ ] = 3. E tidsdiskret krets är give av differesekvatioe y y = x a) Bestäm kretses impulssvar h b) Bestäm utsigale då kretse är i vila för < 0 och isigale är x[ ] = u[ ] 5 cos π 6. Bestäm stegsvaret till e krets som beskrivs av differesekvatioe y y + y = x 5. E tidsdiskret krets är give av differesekvatioe 5 5 y y + y = x x 6 6 6 Bestäm kretses systemfuktio H och dess impulssvar h. 6

6. E tidsdiskret krets beskrivs av edaståede graf. a) Bestäm systemfuktioe H. b) Avgör om kretse är stabil. c) Bestäm utsigale då kretse är i vila för < 0 och isigale är x[ ] = u[ ] 7. E tidsdiskret krets beskrivs av edaståede graf. a a) För vilka värde på de positiva reella kostate a är kretse stabil? b) Bestäm impulssvaret h då a = /. 8. E tidsdiskret krets är give av följade graf a) Bestäm de värde på de reella kostate a för vilka kretse är stabil. x = cos π u 3 och a =. b) Bestäm utsigale y för 0 då isigale är [ ] [ ] 7

9. Bestäm systemfuktioe H för edaståede krets samt avgör om de är stabil. 30. E tidsdiskret krets är give av följade graf a) Bestäm kretses systemfuktio H. b) Bestäm kretses impulssvar h[ ]. c) Bestäm utsigale y[ ] 3, 0 då isigale är x[ ] = u[ ]. 3. Bestäm stegsvaret till edaståede krets. 8

3. E tidsdiskret krets beskrivs av differesekvatioe y y + y = x. si π 3 Bestäm statioära dele av utsigale då isigale är x[ ] = u[ ] 3 33. E tidsdiskret krets har impulssvaret h[ ] = u[ ] 3 Bestäm statioära dele av utsigale då isigale är x[ ] = u[ ] 3. De tidsdiskreta sigale [ ] impulssvaret h[ ] [ ]. cos π π π x = cos + cos filtreras i e krets med 6 = u. Bestäm de statioära dele av utsigale. 3 35. E tidsdiskret krets med två poler och två ollställe har sia poler placerade i p = 0 9,. ± π. Skissa amplitudfuktioe då e j a), = b), = + c), = ± d), = ± j π, = ± e) e j 36. E tidsdiskret krets har impulssvaret h[ ] = α si ( β) u[ ] respektive β a) amplitudfuktioe H[ e jω ] b) fasfuktioe arg{ H[ e ]} jω 37. Välj koefficietera b b 0 3. Hur påverkar α i edaståede krets så att likspäigsförstärkige blir samt att frekvesera ω = π / och ω = π spärras. Bestäm äve kretses amplitudoch fasfuktio... 9

38. Neda ges pol-ollställesdiagram till fyra olika tidsdiskreta kretsar. Para ihop vart och ett med motsvarade amplitudfuktio respektive fasfuktio (se ästa sida). 3 0

I II III IV 39. Para ihop edaståede pol-ollställesdiagram med motsvarade amplitudfuktio respektive impulssvar

3 I II 0.5 0-0.5-0 0 0 0-0 0 0 III IV 0.5 0.5 0 0 0 0 0-0.5-0 0 0

0. E tidskotiuerlig sigal med spektrum eligt edaståede figur samplas med sampelfrekvese. Rita de samplade sigales spektrum då a) f = 000 s H b) f = 000 s H c) f = 000 s H.. De tidskotiuerliga sigale x( t) = cos( 000 t) + cos( 000 t) π π samplas med sampelfrekvese = 6000 H och rekostrueras därefter idealt. Tecka de reko- x t struerade sigale ( ) r.. E tidskotiuerlig sigal med spektrum eligt edaståede figur samplas med sampelfrekvese = 000 H och rekostrueras därefter idealt. Rita de rekostruerade sigales spektrum. Har ågo iformatio gått förlorad? 3. De tidskotiuerliga sigale x( t) = cos( 000 t) + cos( 3000 t) π π samplas med sampelfrekvese = 5 kh, filtreras i ett digitalt filter med impulssvaret h = δ + δ och rekostrueras därefter idealt eligt edaståede figur. Rita med oggra graderig av axlar a) X[ e jω ] för ω < π b) Y[ e jω ] för ω < π c) Y( jω) för Ω < π 3

. De tidskotiuerliga sigale x( t) = cos( 000 t) + cos( 000 t) π π samplas med sampelfrekvese = 6 kh och rekostrueras därefter mha e D/A-omvadlare eligt edaståede figur. Rita med oggra graderig av axlar a) X[ e jω ] för ω < π b) ( Ω) X j för Ω < π f r s 5. De tidskotiuerliga sigale x( t) = + cos( 000 t) + cos( 500 t) π π samplas med sampelfrekvese = kh och skickas geom ett digitalt filter med impulssvaret h[ ] = [ ] + u[ ] δ 3. Därefter återskapas e tidskotiuerlig sigal y( t ) geom rekostruktio av de filtrerade sigale y. { } a) Rita de rekostruerade sigales spektrum ( Ω) = ( ) Ω rekostruktioe sker mha e D/A-omvadlare. Gradera axlara! b) Bestäm de rekostruerade utsigale y( t ) om rekostruktioe är ideal. Y j F y t för π om 6. I de tidskotiuerliga sigale x( t) = si ( 000 t) + 0. 0 si( 000 t) π π öskar ma elimiera kh-kompoete. Detta sker geom att sigale samplas med sampelfrekvese = 8 kh och skickas geom edaståede digitala filter. För att återgå till e tidskotiuerlig sigal skickas de filtrerade sigale y[ ] till e D/Aomvadlare för rekostruktio. a) Bestäm lämpliga värde på koefficietera b b b 0, och så att kh-kompoete elimieras samt att kh-kompoete bibehåller si ursprugliga amplitud efter D/A-omvadlare. b) Vilka frekveskompoeter förekommer i utsigale frå D/A-omvadlare?

7. Isigale till edaståede system är x( t) = cos( 000 t) + cos( 6000 t) π π. där det digitala filtrets impulssvar h[ ] = u[ ] u[ 8 ]. a) Bestäm utsigale y( t ) om rekostruktioe är ideal. b) Rita utsigale y( t ) om rekostruktioe utförs mha e ero order hold D/A-omvadlare. y t om rekostruktioe utförs mha e ero order hold D/A-omvadlare? c) Vilka frekveskompoeter igår i utsigale ( ) 8. Bestäm systemfuktioe H till ett tidsdiskret lågpassfilter som uppfyller vidståede kravspecifikatio. Utgå frå ett tidskotiuerligt Butterworthfilter och aväd bilieär trasformatio. Filtret skall arbeta med sampelfrekvese = 0kH. 9. Bestäm systemfuktioe H till ett tidsdiskret lågpassfilter som uppfyller vidståede kravspecifikatio. Utgå frå ett tidskotiuerligt Butterworthfilter och aväd bilieär trasformatio. Filtret skall arbeta med sampelfrekvese = 5kH. 50. Bestäm systemfuktioe H till ett tidsdiskret lågpassfilter som uppfyller vidståede kravspecifikatio. Utgå frå ett tidskotiuerligt ChebyshevI-filter och aväd bilieär trasformatio. Filtret skall arbeta med sampelfrekvese = 8 kh. 5

5. Bestäm systemfuktioe H till ett tidsdiskret lågpassfilter som uppfyller vidståede kravspecifikatio. Utgå frå ett tidskotiuerligt ChebyshevI-filter och aväd bilieär trasformatio. Filtret skall arbeta med sampelfrekvese = 0 kh. 5. Bestäm systemfuktioe H till ett tidsdiskret högpassfilter som uppfyller vidståede kravspecifikatio. Utgå frå ett tidskotiuerligt Butterworthfilter och aväd bilieär trasformatio. Filtret skall arbeta med sampelfrekvese = 8 kh. 53. Bestäm systemfuktioe H till ett tidsdiskret högpassfilter som uppfyller vidståede kravspecifikatio. Utgå frå ett tidskotiuerligt Butterworthfilter och aväd bilieär trasformatio. Filtret skall arbeta med sampelfrekvese = 5 kh. 5. Bestäm systemfuktioe H till ett tidsdiskret högpassfilter som uppfyller vidståede kravspecifikatio. Utgå frå ett tidskotiuerligt ChebyshevI-filter och aväd bilieär trasformatio. Filtret skall arbeta med sampelfrekvese = 5 kh. 55. Bestäm systemfuktioe H till ett tidsdiskret högpassfilter som uppfyller vidståede kravspecifikatio. Utgå frå ett tidskotiuerligt ChebyshevI-filter och aväd bilieär trasformatio. Filtret skall arbeta med sampelfrekvese = 0 kh. 6

56. Bestäm systemfuktioe H till ett tidsdiskret badpassfilter som uppfyller vidståede kravspecifikatio. Utgå frå ett tidskotiuerligt Butterworthfilter och aväd bilieär trasformatio. Filtret skall arbeta med sampelfrekvese = 0kH. 57. Bestäm systemfuktioe H till ett tidsdiskret badpassfilter som uppfyller vidståede kravspecifikatio. Utgå frå ett tidskotiuerligt ChebyshevI-filter och aväd bilieär trasformatio. Filtret skall arbeta med sampelfrekvese = 6 kh. 58. Bestäm systemfuktioe H till ett tidsdiskret badspärrfilter som uppfyller vidståede kravspecifikatio. Utgå frå ett tidskotiuerligt ChebyshevI-filter och aväd bilieär trasformatio. Filtret skall arbeta med sampelfrekvese = kh. 59. Bestäm systemfuktioe H till ett tidsdiskret badspärrfilter som uppfyller vidståede kravspecifikatio. Utgå frå ett tidskotiuerligt Butterworthfilter och aväd bilieär trasformatio. Filtret skall arbeta med sampelfrekvese = kh. 60. Givet edaståede FIR-filter. a) Bestäm kretses poler och ollställe. b) Bestäm och rita kretses amplitudfuktio H[ e jω ]. c) Bestäm och rita kretses fasfuktio arg{ H[ e ]} jω. d) Vid vilka frekveser blir H[ e jω ] =0? 7

e) Vike typ av filter är det? 6. Givet edaståede FIR-filter. a) Bestäm kretses poler och ollställe. b) Bestäm och rita kretses amplitudfuktio H[ e jω ]. c) Bestäm och rita kretses fasfuktio arg{ H[ e ]} jω. d) Vid vilka frekveser blir H[ e jω ] =0? e) Vike typ av filter är det? 6. Vid aalys av e EKG-sigal har ma kostaterat att sigale har ett försumbart eergi-iehåll för frekveser f 00 H och väljer således att sampla sigale med sampelfrekvese = 00 H. Sigale är dessutom behäftad med två brumstörigar vid 50 H respektive 00 H. Ma öskar att med hjälp av ett digitalt filter elimiera dessa störigar. Bestäm systemfuktio [ ] H till ett kausalt FIR- filter med likspäigsförstärkige H[ e j0 ] = som elimierar störigara. 63. E tisdkotiuerlig sius-sigal med frekvese kh har råkat bli överlagrad med e 50 H brumstörig. Botemedlet mot detta är att sampla de störda sigale med sampelfrekvese = 3 kh och seda filtrera de i ett digitalt filter. Bestäm koefficieter till ett FIR-filter av lagom ordig som gör att brumstörige helt elimieras me låter kh-toes amplitud vara opåverkad. 6. Utgåede frå de tidsdiskreta sigale x[ ] = si π öskar ma åstadkomma sigale y[ ] = si π + π. Bestäm e krets som utför detta. 3 Tips: Försök med ett FIR-filter. 65. Givet de tidskotiuerliga sigale x( t) = si( 50 t) + si( 500 t) π π. Ma öskar med hjälp av e tidsdiskret krets elimiera de högre frekveskompoete samt förstärka de lägre med 3 db. Bestäm impulssvar h till ett kausalt FIR-filter av miimal ordig som löser problemet. Sampelfrekvese är = 0 kh. 8

66. Givet de tidsdiskreta sigale x = δ + δ + δ + δ 3 + δ + δ 5. Bestäm a) X[ e jω ] b) X6 k ur X[ e jω ] c) x d) X k e) x 6 ur X 6 [ k] ur X[ e jω ] ur X [ k] Jämför x med x. 67. Givet sigale x[ ] = u[ ] u[ 6 ]. Bestäm och rita X N [ k] där X [ k] a) N = 6 b) N = N är e N -pukters DFT av x då 68. För de tidsdiskreta sigale x = u u öskar ma, mha e DFT av j3π X[ e ] lämplig lägd N, bestämma förhålladet jπ X[ e ] a) Vilket är mista möjliga värde på lägde N? b) Bestäm förhålladet för detta värde på N. 69. Realisera edaståede filter på direktform II.. 9

70. Realisera e krets som beskrivs av differesekvatioe 5 5 y y + y = x x 6 6 6 a) på parallellform b) på kaskadform 7. Realisera edaståede filter på direktform II t. 0