Uppgift 1 (max 5p) Uppgift 2 (max 5p) Exempeltenta nr 6



Relevanta dokument
Ansvarig lärare: Helene Lidestam, tfn Salarna besöks ca kl Kursadministratör: Azra Mujkic, tfn 1104,

För de två linjerna, 1 och 2, i figuren bredvid gäller att deras vinkelpositioner, θ 1 och θ 2, kopplas ihop av ekvationen

Exempeltenta 3 SKRIV KLART OCH TYDLIGT! LYCKA TILL!

Allmänt om korttidsplanering. Systemplanering Allmänt om korttidsplanering. Allmänt om vattenkraft. Det blir ett optimeringsproblem!

TPPE13 PRODUKTIONSEKONOMI för I,Ii FREDAGEN DEN 30 AUGUSTI 2013, KL Ansvarig lärare: Helene Lidestam, tfn Salarna besöks 15.

TISDAGEN DEN 20 AUGUSTI 2013, KL Ansvarig lärare: Helene Lidestam, tfn Salarna besöks ca kl 9

Lektion 4 Lagerstyrning (LS) Rev NM

001 Tekniska byråns information. Värmefrån ventiler. Inom alla områden av såväl nyprojektering som ombyggnad och drift av redan byggda hus riktas inom

Lektion 8 Specialfall, del I (SFI) Rev HL

FREDAGEN DEN 21 AUGUSTI 2015, KL Ansvarig lärare: Helene Lidestam, tfn Salarna besöks ca kl 15.30

Uppgift 2 (max 5p) Beskriv orderklyvning och överlappning och skillnader mellan dessa. Härled de formler som ingår i respektive metod.

Partikeldynamik. Fjädervåg. Balansvåg. Dynamik är läran om rörelsers orsak.

AID:... Lisa börjar spara 1000 per månad från och med nästa månad. Hon sparar under 35 år tills hon fyller 67 år.

Logistikoptimering för kostnadseffektivt underhåll eller Opportunistisk underhållsplanering

2 Laboration 2. Positionsmätning

En ALM modell med minimering av CVaR och krav på tillväxt. Tobias Anglevik

FÖRDJUPNINGS-PM. Nr Kommunalt finansierad sysselsättning och arbetade timmar i privat sektor. Av Jenny von Greiff

TPPE13 PRODUKTIONSEKONOMI för I, Ii

PRODUKTIONSEKONOMI för I, Ii

Lektion 3 Projektplanering (PP) Fast position Projektplanering. Uppgift PP1.1. Uppgift PP1.2. Uppgift PP2.3. Nivå 1. Nivå 2

BASiQ. BASiQ. Tryckoberoende elektronisk flödesregulator

TPPE13 PRODUKTIONSEKONOMI för I,Ii TORSDAGEN DEN 20 DECEMBER 2012, KL Ansvarig lärare: Helene Lidestam, tfn Salarna besöks 9.

Föreläsning 9. Specialfall inom produk1onsplanering: Cyklisk planering, kopplade lager

Programvara. Dimmer KNX: 1, 3 och 4 utgångar Elektriska/mekaniska egenskaper: se produktens användarhandbok. TP-anordning Radioanordning

AMatematiska institutionen avd matematisk statistik

Stresstest för försäkrings- och driftskostnadsrisker inom skadeförsäkring

FÖRDJUPNINGS-PM. Nr Räntekostnaders bidrag till KPI-inflationen. Av Marcus Widén

Primär- och sekundärdata. Undersökningsmetodik. Olika slag av undersökningar. Beskrivande forts. Beskrivande forts

Sammanfattning. Härledning av LM - kurvan. Efterfrågan, Z. Produktion, Y. M s. M d inkomst = Y >Y. M d inkomst = Y

Relationen mellan avkastning och löptid hos extremt långa obligationer

Beräkna standardavvikelser för efterfrågevariationer

Texten " alt antagna leverantörer" i Adminstrativa föreskrifter, kap 1 punkt 9 utgår.

Stresstest för försäkrings- och driftskostnadsrisker inom skadeförsäkring

PLUSVAL PRISLISTA 2016

Kedjningsmetoder för kvartalsdata i Nationalräkenskaperna

Handlingsplan. Grön Flagg. I Ur och Skur Pinneman

Beställningsintervall i periodbeställningssystem

Projekt i transformetoder. Rikke Apelfröjd Signaler och System rikke.apelfrojd@signal.uu.se Rum 72126

Dokumentation kring beräkningsmetoder använda för prisindex för elförsörjning (SPIN 35.1) inom hemmamarknadsprisindex (HMPI)

Utbildningsavkastning i Sverige

odeller och storlekarw

Uppgiften går ut på att förklara några centrala begrepp inom kursen. I deluppgift a) till e) ges fem produktionsekonomiska begrepp.

DOM Meddelad i Stockholm

Dia. Boom. Den första Cradle to Cradle-certifierade produkten inom branschen produktmedia! Hållbar mugg

LJUSETS REFLEKTION OCH BRYTNING. Att undersöka ljusets reflektion i plana speglar och brytning i glaskroppar.

Grön Flagg-rapport Borrby förskola 18 maj 2015

Handlingsplan. Grön Flagg. Bosgårdens förskolor

Tentamen i Logistik 1 T0002N

EUROPEISKA GEMENSKAPERNAS KOMMISSION. Förslag till EUROPAPARLAMENTETS OCH RÅDETS FÖRORDNING. om arbetskraftskostnadsindex. (framlagt av kommissionen)

Elektroniska skydd Micrologic A 2.0, 5.0, 6.0, 7.0 Lågspänningsutrustning. Användarmanual

Attitudes Toward Caring for Patients Feeling Meaninglessness Scale

Chalmers, Data- och informationsteknik DAI2 samt EI3. Peter Lundin. Godkänd räknedosa

Lösningsförslag till tentamen i 732G71 Statistik B,

Vinst (k) Sannolikhet ( )

Om antal anpassningsbara parametrar i Murry Salbys ekvation

Sammanfattning formler och begrepp, första delen av två

AVTAL AV5EENDE FLYTNING AV 130 KV LEDN1NG ML1 561 KATRINEH02M\s KOMMUN

Arbetstagarbegreppet. Arbetstagarbegreppet. Arbetstagarbegreppet 12/3/2014. Bedömningskriterier. Grund rekvisiten

FÖRDJUPNINGS-PM. Nr Kommunalt finansierad sysselsättning och arbetade timmar i privat sektor. Av Jenny von Greiff

Arturo Art Systems Tel Website Stockholm - Sweden

Om ja, hur har ni lagt upp och arbetat i Grön Flagg-rådet/samlingarna med barnen och hur har det upplevts?

System med variabel massa

Ingen återvändo TioHundra är inne på rätt spår men behöver styrning

Följande uttryck används ofta i olika problem som leder till differentialekvationer: Formell beskrivning

Bras-Spisen, ett bra val till din öppna spis!

Centrala Gränsvärdessatsen:

Ett bidrag till frågan om gånggriftstidens havsnivå vid Östergötland Nerman, Birger Fornvännen 22,

Partikeldynamik. Dynamik är läran om rörelsers orsak.

Strategiska möjligheter för skogssektorn i Ryssland med fokus på ekonomisk optimering, energi och uthållighet

Utvärdering av 5B1117 Matematik 3

Tentamen i 2B1111 Termodynamik och Vågrörelselära för Mikroelektronik

Beteckningar för områdesreserveringar: T/kem Landskapsplanering

Avfallstaxa Tjörns kommun

BETONGRÖR - EN PRISVÄRD OCH LÅNGSIKTIG LÖSNING

Finavia och miljön år 2007

Design since facebook.com/vjsince1890

2 Jämvikt. snitt. R f. R n. Yttre krafter. Inre krafter. F =mg. F =mg

Experimentella metoder 2014, Räkneövning 5

Följande uttryck används ofta i olika problem som leder till differentialekvationer: A=kB. A= k (för ett tal k)

rm o rs W e d n r: A e n tio stra Illu Grön Flagg-rapport Hässlegårdens förskola 15 apr 2014

Tentamen i Dataanalys och statistik för I den 5 jan 2016

Följande uttryck används ofta i olika problem som leder till differentialekvationer: Formell beskrivning

D 45. Orderkvantiteter i kanbansystem. 1 Kanbansystem med två kort. Handbok i materialstyrning - Del D Bestämning av orderkvantiteter

N A T U R V Å R D S V E R K E T

Föreläsning 7 - Faktormarknader

Grön Flagg-rapport Förskolan Kalven 20 jan 2016

PRODUKTIONSEKONOMI för I, Ii

Steg 1 Arbeta med frågor till filmen Jespers glasögon

Prognoser

Del A Begrepp och grundläggande förståelse.

Test av anpassning, homogenitet och oberoende med χ 2 - metod

Gymnasial yrkesutbildning 2015

Föreläsning 6. Lagerstyrning

Modell-anpassning: Minstakvadrat-polynom Polynom: interpolation Kurvor: styckevis polynom, Hermite, spline Bézier-kurvor

KURS-PM för. Namn på kurs (YTLW37) 40 Yhp. Version 1.1 Uppdaterad

Fyll i ett konvolut (återanvänds tills uppgiften godkänd) Han har sitt rum bredvid mitt

Optimering av underhållsplaner leder till strategier för utvecklingsprojekt

Förklaring:

Lektion 2 Sälj- & verksamhetsplanering (SVP) Rev HL

TENTAMEN Datum: 14 april 09 TEN1: Omfattar: Differentialekvationer, komplexa tal och Taylors formel Kurskod HF1000, HF1003, 6H3011, 6H3000, 6L3000

Transkript:

ppgf (max 5p) Exempelena nr 6 ppgfen går u på a förklara några cenrala begrepp nom kursen. Svara korfaa men kärnfull och ange en förklarng på e fåal menngar som ydlg beskrver var och e av de fem begreppen. a) Parformnng b) Orderklyvnng c) Leveransledd d) Produklvcykeln e) Gan schema ppgf (max 5p) a) örklara AB-analys och dubbel AB analys. b) örklara Johnsons algorm.

ppgf (max 5p) Kursen har defnera och använ fem olka grundyper av produkonssysem och processer; fas poson, funkonell verksad, flödesgrupp, lna, och konnuerlg llverknng. Vd en jämförelse av dessa märks de a de är uppbyggda krng olka prncper för a ll olka grad uppfylla de ypska produkonsekonomska målen. a) Beskrv hur funkonell verksad och lna fungerar, ser u och vad som är ypsk för respekve produkonssysem. Skssa på ypsk useende (layoumässg) för de vå produkonssysemen (funkonell verksad och lna). b) Jämför funkonell verksad och lna ufrån följande ypska karakerska: Karakerska Beskrvande varabler (välj en per produkonssysem). llverknngssuaon EO, MO, AO, MS. llverknngsvolym (bacher) Låg, medel, hög. Produkbredd Len, medel, sor 4. Produkmxflexble Låg, medel, hög 5. Processlayou Masknorenerad, produkorenerad 6. Anal planerngspunker å, medel, många 7. Produkonsekonomsk målkrere Kosnad, kvale, leverans, flexble 8. Grad av nformaonsbehov Le, medel, sor ppgf 4 (max 5p) edan anges formler för re olka prognos eller eferfrågemodeller. Ange vlken modell som avses och förklara ydlg de ngående paramerarna och hur modellen används., där är anale observaoner )( ), ( ) ( ), ( a b) c (

ppgf 5 (max 7p) E föreag (LHe Blås) Lnköpngsraken llhandahåller huvudsaklgen vndkrafverk och har följande eferfrågan för sn huvudproduk under de närmase sex månaderna: = [,, 5, 7, 6, ] (jan-jun 00). Prognosen för eferföljande sex månader ges av = [4, 5, 5, 7, 6, ] (jul dec 00). ppsänngskosnaden är 00 000 kr och lagerkosnaden beräknas ll 500 kr per vndkrafverk och vecka. Leverans sker momenan början av varje månad (som planerngsmässg besår av fyra veckor), vlke gör a endas ugående lager respekve månad belasas med lagerkosnad. hefen för produkonsplanerngen på föreage vll a du som exraknäck konrollerar deras parformnng genom a uföra en rad beräknngar (enlg uppgferna nedan). Efersom syfe är a konrollera, säs ledden för dessa beräknngar ll noll månader. essuom räknar man nern på föreage med JVA-dollar (där växelkursen säs ll; 000 kr = JVA-dollar). öreage använder en årlg kalkylräna på 5%, vlken också används för lagre. Inga andra kosnader eller resrkoner behöver as hänsyn ll. a) Besäm opmala ordersorlekar Q sam oal lager- och sällkosnad för näsa verksamhesår. b) Besäm mosvarande ordersorlekar med Slver-Meal algormen. c) Vad är de kalkylerade värde av e vndkrafverk ( JVA-dollar)?

ppgf 6 (max 9p) En llverkare av exklusva vnflaskor llverkar flaskor re olka sorlekar; 50 cl, 70 cl och 00 cl en och samma maskn. Varje gång föreage byer ll en ny flaskdmenson måse masknen sällas om. A sälla om masknen kosar 400 per sällmma. öreage producerar 5 dagar veckan 8 mmar om dygne. öreage använder sg av en lagerräna på 5 % och arbear 50 veckor/år. Produk Eferfråga Produkvärde Sälld Processd [flaskor/vecka] [ ]/flaska [mmar/säll] mma/flaska 00 cl 40 000 8 0,000 50 cl 0 000 7 4 0,000 70 cl 50 000 6 5 0,0004 a) Vlka re förusänngar bör vara uppfyllda för a gemensam cykeld (cyklsk planerng) för e anal produker skall vara användbar? (p) b) Besäm den opmala cykelden och de re produkernas parsorlekar. (4p) c) Beräkna den oala kosnaden för erhållen lösnng. Avrunda vald cykeld ll hela produkonsdagar. (p) d) Anag a föreage kan llverka de olka produkerna separa och a de då besäller varje produk enlg EOQ med successva nleveranser. Hur mycke vnner/förlorar föreage gällande oalkosnad, jämför med cyklsk planerng, genom a llverka produkerna separa? (p)

ppgf 7 (max 7p) E föreag har klassfcera s komponenförråd vå grupper, lågvärda och högvärda komponener. e högvärda förråde syrs precs basera på de fakska kundorder som nkommer, medan de lågvärda förråde syrs med enkla åerfyllnadssysem (också kalla perodbesällnngssysem). Åerfyllnadssysemen uppdaeras en gång per år och man har precs besäm nya värden på syrparamerarna. ör en av de lågvärda komponenerna gäller följande syrparamerar: Åerfyllnadsnvå, Å = 90 enheer Inspekonsnervall, I = 4 veckor öreage håller en servcenvå de lågvärda komponenförråde mosvarande SERV = 97,5%. Vdare erbjuder leveranören för ovan nämnda komponen en leveransd om veckor och föreage har regsrera e medelabsolufel, MA, mosvarande 5 enheer/vecka för den senase männgsperoden. öreage anar a eferfrågeförändrngar är nbördes oberoende. Även om lagersyrnngen de lågvärda lagre har fungera llfredssällande har maeralplaneraren fundera på om ne lagernvåerna skulle kunna sänkas yerlgare genom a mnska hemagnngskvaneerna. Maeralplaneraren funderar därför på hur sora hemagnngskvaneer de egenlgen har s åerfyllnadssysem. a) Besäm medelhemagnngskvaneen, Q, under den kommande planerngsperoden för komponenen med syrparamerar enlg ovan. (5p) b) örklara vad som skljer e åerfyllnadssysem från e besällnngspunksysem, sam vad som påverkar vale av de ena eller andra syseme. (p)

ppgf 8 (max 7p) E föreag llverkar och monerar en sluproduk (A) med följande produksrukur. A x B x x x Monerngen av sluproduken ar en vecka. Prognosen för de kommande 7 veckorna är [0, 0, 00, 80, 50, 90, 0] s. Monerng sker mo denna prognos och för perodens behov (LL) med e säkerheslager på 40 s. Inallagre för sluproduken är 00 s. ör de ngående komponenerna gäller följande daa llverknngen: Komponen Ledd (veckor) Parformnngsmeod Säkerheslager (s) Inal lager (s) B EOQ = 00 s 5 50 OQ = 50 s 00 000 EOQ = 00 s 60 0 Order genereras då säkerheslagernvån underskrds. Om behove överskrder OQ eller EOQ, ska falle OQ mulplar av parformnngsmeoden användas och falle EOQ besäller man så många som behövs. vs för falle EOQ så försöker man mnmera EOQ kurvan men med vllkore a man måse besälla e vss anal. a) Besäm när monerngen av sluproduken ska påbörjas, sam när llverknngen av respekve komponen ska påbörjas. (7p)

Blaga I: ormalfördelnngen ördelnngsfunkon z ( x) e dz x 0.99 0.0 Sannolkhesähe x ( x) e x ( x) ( x ) x ( x) ( x) x ( x ) ( x ) 0.004 0,0 0,500000 0,9894,0 0,8445 0,497,0 0,97750 0,0599 0, 0,5988 0,9695, 0,8644 0,785, 0,986 0,04984 0, 0,57960 0,904, 0,88490 0,9486, 0,986097 0,05475 0, 0,679 0,888, 0,9000 0,769, 0,98976 0,087 0,4 0,6554 0,6870,4 0,994 0,4977,4 0,9980 0,095 0,5 0,6946 0,5065,5 0,99 0,958,5 0,99790 0,0758 0,6 0,75747 0,5,6 0,9450 0,09,6 0,9959 0,058 0,7 0,75807 0,54,7 0,95545 0,094049,7 0,9965 0,004 0,8 0,78845 0,8969,8 0,964070 0,078950,8 0,997445 0,00795 0,9 0,85940 0,66085,9 0,978 0,06566,9 0,9984 0,00595 0.99 unkonen k(p) k( p) p/ 0.0 p/ k p/ 0.004 k p 0,00 0,05 0,050 0,00 0,50 0,00 0,50 0,500,000 k(p),5758,44,9600,6449,495,86,50 0,6745 0,0000

Blaga II: Logarmabell ln ln 0 0 4 5 6 7 8 9,0 0,0000 0,000 0,098 0,096 0,09 0,0488 0,058 0,0677 0,0770 0,086, 0,095 0,044 0, 0, 0,0 0,98 0,484 0,570 0,655 0,740, 0,8 0,906 0,989 0,070 0,5 0, 0, 0,90 0,469 0,546, 0,64 0,700 0,776 0,85 0,97 0,00 0,075 0,48 0, 0,9,4 0,65 0,46 0,507 0,577 0,646 0,76 0,784 0,85 0,90 0,988,5 0,4055 0,4 0,487 0,45 0,48 0,48 0,4447 0,45 0,4574 0,467,6 0,4700 0,476 0,484 0,4886 0,4947 0,5008 0,5068 0,58 0,588 0,547,7 0,506 0,565 0,54 0,548 0,559 0,5596 0,565 0,570 0,5766 0,58,8 0,5878 0,59 0,5988 0,604 0,6098 0,65 0,606 0,659 0,6 0,666,9 0,649 0,647 0,65 0,6575 0,667 0,6678 0,679 0,6780 0,68 0,688,0 0,69 0,698 0,70 0,7080 0,79 0,778 0,77 0,775 0,74 0,77, 0,749 0,7467 0,754 0,756 0,7608 0,7655 0,770 0,7747 0,779 0,789, 0,7885 0,790 0,7975 0,800 0,8065 0,809 0,854 0,898 0,84 0,886, 0,89 0,87 0,846 0,8459 0,850 0,8544 0,8587 0,869 0,867 0,87,4 0,8755 0,8796 0,888 0,8879 0,890 0,896 0,900 0,904 0,908 0,9,5 0,96 0,90 0,94 0,98 0,9 0,96 0,9400 0,949 0,9478 0,957,6 0,9555 0,9594 0,96 0,9670 0,9708 0,9746 0,978 0,98 0,9858 0,9895,7 0,99 0,9969,0006,004,0080,06,05,088,05,060,8,096,0,067,040,048,047,0508,054,0578,06,9,0647,068,076,0750,0784,088,085,0886,099,095,0,0986,09,05,086,9,5,84,7,49,8,,4,46,78,40,44,474,506,57,569,600,,6,66,694,75,756,787,87,848,878,909,,99,969,000,00,060,090,9,49,79,08,4,8,67,96,6,55,84,4,44,470,499,5,58,556,585,6,64,669,698,76,754,78,6,809,87,865,89,90,947,975,00,09,056,7,08,0,7,64,9,8,44,7,97,4,8,50,76,40,49,455,48,507,5,558,584,9,60,65,66,686,7,77,76,788,8,88 4,0,86,888,9,98,96,987,40,406,406,4085 4,,40,44,459,48,407,4,455,479,40,47 4,,45,475,498,44,4446,4469,449,456,4540,456 4,,4586,4609,46,4656,4679,470,475,4748,4770,479 4,4,486,489,486,4884,4907,499,495,4974,4996,509 4,5,504,506,5085,507,59,55,57,595,57,59 4,6,56,58,504,56,547,569,590,54,54,5454 4,7,5476,5497,558,559,5560,558,560,56,5644,5665 4,8,5686,5707,578,5748,5769,5790,580,58,585,587 4,9,589,59,59,595,5974,5994,604,604,6054,6074 5,0,6094,64,64,654,674,694,64,6,65,67 5,,69,6,6,65,67,690,6409,649,6448,6467 5,,6487,6506,655,6544,656,658,660,660,669,6658 5,,6677,6696,675,674,675,677,6790,6808,687,6845 5,4,6864,688,690,699,698,6956,6974,699,70,709 5,5,7047,7066,7084,70,70,78,756,774,79,70 5,6,78,746,76,78,799,77,74,75,770,787 5,7,7405,74,7440,7457,7475,749,7509,757,7544,756 5,8,7579,7596,76,760,7647,7664,768,7699,776,77 5,9,7750,7766,778,7800,787,784,785,7867,7884,790 6,0,798,794,795,7967,7984,800,807,804,8050,8066 6,,808,8099,86,8,848,865,88,897,8,89 6,,845,86,878,894,80,86,84,858,874,890 6,,8405,84,847,845,8469,8485,8500,856,85,8547 6,4,856,8579,8594,860,865,864,8656,867,8687,870 6,5,878,87,8749,8764,8779,8795,880,885,8840,8856 6,6,887,8886,890,896,89,8946,896,8976,899,9006 6,7,90,906,905,9066,908,9095,90,95,940,955 6,8,969,984,999,9,98,94,957,97,986,90 6,9,95,90,944,959,97,987,940,946,940,9445 7,0,9459,947,9488,950,956,950,9544,9559,957,9587 7,,960,965,969,964,9657,967,9685,9699,97,977 7,,974,9755,9769,978,9796,980,984,988,985,9865 7,,9879,989,9906,990,99,9947,996,9974,9988,000 7,4,005,008,004,0055,0069,008,0096,009,0,06 7,5,049,06,076,089,00,05,09,04,055,068 7,6,08,095,008,0,04,047,060,07,086,099 7,7,04,045,048,045,0464,0477,0490,050,056,058 7,8,054,0554,0567,0580,059,0605,068,06,064,0656 7,9,0669,068,0694,0707,079,07,0744,0757,0769,078 8,0,0794,0807,089,08,0844,0857,0869,088,0894,0906 8,,099,09,094,0956,0968,0980,099,005,07,09 8,,04,054,066,078,090,0,4,6,8,50 8,,6,75,87,99,,,5,47,58,70 8,4,8,94,06,8,0,4,5,65,77,89 8,5,40,4,44,46,448,459,47,48,494,506 8,6,58,59,54,55,564,576,587,599,60,6 8,7,6,645,656,668,679,69,70,7,75,76 8,8,748,759,770,78,79,804,85,87,88,849 8,9,86,87,88,894,905,97,98,99,950,96 9,0,97,98,994,006,07,08,09,050,06,07 9,,08,094,05,6,7,8,48,59,70,8 9,,9,0,4,5,5,46,57,68,79,89 9,,00,,,,4,54,64,75,86,96 9,4,407,48,48,49,450,460,47,48,49,50 9,5,5,5,54,544,555,565,576,586,597,607 9,6,68,68,68,649,659,670,680,690,70,7 9,7,7,7,74,75,76,77,78,79,80,84 9,8,84,84,844,854,865,875,885,895,905,95 9,9,95,95,946,956,966,976,986,996,006,06 ln (x *0 n ) = ln x + ln 0 n n 4 5 6 7 8 9 ln 0 n,0585 4,6057 6,907755 9,04,59,855 6,8 8,4068 0,77

Blaga III: Prognosformler M...,..,,., s S, = s S, S = S, S,, S S, S S S. S,,. e MA. MA e MA. MA S, MA ME S,

Blaga IV: MRP-abeller Arkelnr: Ledd: Orderkvane: Beskrvnng: Säkerheslager: Huvudplan Vecka 4 5 6 7 8 Prognos Kundorder Planerad lageruvecklng Möjlg a lova Huvudplan (ärdg) Huvudplan (Sar) Arkelnr: Ledd: Orderkvane: Beskrvnng: Säkerheslager: MRP Vecka 4 5 6 7 8 Bruobehov örv. nlev. av släppa order Lager mh förv. nleveranser eobehov Parformnng Planerade order färdga Planerad lageruvecklng Planerade orderusläpp Arkelnr: Ledd: Orderkvane: Beskrvnng: Säkerheslager: MRP Vecka 4 5 6 7 8 Bruobehov örv. nlev. av släppa order Lager mh förv. nleveranser eobehov Parformnng Planerade order färdga Planerad lageruvecklng Planerade orderusläpp Arkelnr: Ledd: Orderkvane: Beskrvnng: Säkerheslager: MRP Vecka 4 5 6 7 8 Bruobehov örv. nlev. av släppa order Lager mh förv. nleveranser eobehov Parformnng Planerade order färdga Planerad lageruvecklng Planerade orderusläpp

ppgf Se kurslerauren och föreläsnngsmaeral ppgf Se kurslerauren och föreläsnngsmaeral ppgf. Se Produkonsekonom s. 8-0, 9-0 sam s. 9. a) Se blder Produkonsekonom (sdor enlg ovan) b) e vå produkonssysemen bör klassfceras enlg abellen nedan: Karakerska unkonell verksad Lnje llverknngssuaon MO MS llverknngsvolym (bacher) Låg Hög Produkbredd Sor Len Produkmxflexble Hög Låg Processlayou Masknorenerad Produkorenerad Anal planerngspunker Många å Målkrere lexble Kosnad (prs) Grad av nformaonsbehov Sor Le Se kurslerauren och föreläsnngsmaeral ppgf 4 Se kurslerauren och föreläsnngsmaeral ppgf 5 Lösnngsförslag (jfr LS.4): Lagerkosnad 500 kr/ vecka = 50 000 kr /månad = 50 JVA-dollar/månad Ordersärkosnad 00 000 kr = 00 JVA-dollar. a) W&W (se blaga). oalkosnaden och opmum: perod: llverka anal: 850 0 4 500 4 6 900 6 7 8 450 8 0 0 800 0 6 Summa 8 500 Summa 86 Q* = [0, 0, 0,, 0, 7, 0, 0, 0, 6, 0, 0] * = 8 500 JVA-dollar (8 500 000 kr)

b) S&M: perod Index Index Index Index 00 675 5 67 4 7 75 00 5 6 80 750 6 5 9 00 7 4 650 4 5 950 8 5 00 5 580 00 9 5 089 6 55 4 08 75 0 7 95 7 607 5 0 77 6 68 8 669 6 75 4 76 00 7 9 67 7 6 5 70 675 Kosnad I perod: "llverka" anal: 850 0 4 500 4 6 900 6 7 8 50 8 7 50 9 o = 8750 o: 86 Q* = [0, 0, 0,, 0, 7, 0, 7, 0, 0, 9, 0] * = 8 750 JVA-dollar (8 750 000 kr) c) Inernräna: 5,00% månalg räna:,9% H per månad (r*v): 50 Produkvärde: 74 (Produkvärde på 74 JVA-dollar = 74 000 kr)

4 5 6 7 8 9 0 5 7 6 4 5 5 7 6 00 50 850 900 400 Avbry Avbry Avbry Avbry Avbry Avbry Avbry 400 650 50 450 Avbry Avbry Avbry Avbry Avbry Avbry Avbry 550 900 500 Avbry Avbry Avbry Avbry Avbry Avbry Avbry 4 050 50 Avbry Avbry Avbry Avbry Avbry Avbry Avbry 5 400 4750 Avbry Avbry Avbry Avbry Avbry Avbry 6 4550 550 Avbry Avbry Avbry Avbry Avbry 7 5750 6500 7000 8050 950 0000 8 6450 6700 7400 800 8900 9 7650 8000 8600 9050 0 7900 800 8500 8600 8750 9400 mn= 00 50 850 900 50 4550 550 6450 6700 7400 800 8500 llv 0 7 0 6 6: Behövs ej beräknas y 750 mnus 400 lka med 50 blr den exra kosnaden för yerlgare en månad e blr allså bllgare a lägga ny order y 50 är sörre än 00

ppgf 6 a) Begränsad kapace, sabl eferfråga och gven produkmx b) Mnmera kosnadsfunkonen ger * o ( K H ( ) * H ( ) K H PV r Anal mmar per år 8 0,5 7 0,5 6 0,5 H 0.00 H 0. 000875 H 0. 00075 8 5 50 8 5 50 8 5 50 P Eferfrågan () beräknas enlg: 8 5 40000 0000 50000 000 500 50 8 5 8 5 8 5 * K H ( ) (00 600 000) 0.00000( 0.000 000) 0.000875 500( 0.000 500) 0.00075 50( 0.0004 50) 78,4h mn S (0.000 000 4 5 0.000 500 0.0004 50 0 h * op max, max 0,78.4 0 h mn Parsorlekar beräknas enlg: Q op

Q 000 0 0000 Q 500 0 60000 Q 50 0 50000 c) Beräknar oalkosnaden enlg: o ( K H ( ) 0000 00 0.00 ( 0.000000) 5 0 5000 600 0.000875 ( 0.000 500) 6.96 0 500 000 0.00075 ( 0.000450) 44.79 0 o.75 Svar: en opmala cykelden är 0h Opmala parsorlekar: Q (0000,60000,50000) oalkosnaden:. 75 o d) Beräkna Q med EOQ formeln Q Q Q K H ( 00 000 0.00( 0.000 000 ) 600 500 0.000875 ( 0.000 500 ) ) 58554 45075 000 50 Q 5470 0.00075 ( 0.0004 50 ) oalkosnaden beräknas sedan genom: Q o ( K H ( ) Q 000 58554 00 0.00 ( 0.000000) 40.99 58554 500 45075 600 0.000875 ( 0.000 500) 5.50 45075

50 5470 000 0.00075 ( 0.000450) 4.0 5470 o 9.79 Jämför med beräknad oalkosnad B-uppgfen.75 9.79.96 öreage kommer a jäna.96 per mma på a llverka produkerna separa. ppgf 7 a) Inspekonsnervalles längd kan besämmas på vå olka sä; anpassnng ll produkonssäe, eller olknng av ekonomsk orderkvane ermer av d mellan order. Här får v välja de andra säe då v ne ve llräcklg om produkonssäe. ea ger: EOQ I, där EOQ kan olkas som medelhemagnngskvaneen, Q, under planerngshorzonen. ea ger Q I. öljaklgen sök. Å LISSLI ( LI) SSLI () SS k k( LI) k,5 MA( L I) () LI LI Enlg uppgfen har v all som behövs för a besämma SS L+I : 0,5 SSL I,96,55 ( 4) 90 enheer, och enlg -fördelnng för 97,5%. ea ger (): Å SS L I 00 enh./vecka, L I vlke sn ur ger a Q 400 800 enheer. ea nses också lä av a medeleferfrågan per vecka är prognosserad ll 00 enheer och Ynos Elecroncs, Inc., besäller var fjärde vecka. ör a äcka dea behov behövs följaklgen 800 enheer besällas varje gång. b) Perodbesällnngssyseme påmnner om besällnngspunksyseme men arbear annorlunda vad gäller d och kvane. Besällnngspunksyseme arbear med en fas orderkvane medan perodbesällnngssyseme håller en fas d mellan order. en andra fakorn llås varera om eferfrågan ne är konsan. Vale mellan dessa lagersyrnngssysem beror främs på om försörjnngsenheen har begränsade dsfönser för ordermoagnng för a kunna ge sabla ledder och om man önskar synkronsera anskaffnngen av flera arklar från en och samma leveranör.

ppgf 8 Huvudplan: Arkelnr: A Ledd: Orderkvane: LL Beskrvnng: - Säkerheslager: 40 Huvudplan Vecka 4 5 6 7 8 Prognos 0 0 00 80 50 90 0 Kundorder Planerad lageruvecklng 00 80 60 40 40 40 40 40 Möjlg a lova Huvudplan (ärdg) 80 80 50 90 0 Huvudplan (Sar) 80 80 50 90 0 MRP-ablå B: Arkelnr: B Ledd: vecka Orderkvane: EOQ=00 Beskrvnng: xa Säkerheslager: 5 MRP Vecka 4 5 6 7 8 Bruobehov 80 80 50 90 0 örv. nlev. av släppa order Lager mh förv. nleveranser 50 50-0 -0-60 -50-480 eobehov 55 80 50 90 0 Parformnng 00 00 00 00 05 Planerade order färdga 00 00 00 00 05 Planerad lageruvecklng 50 50 70 90 40 50 5 Planerade orderusläpp 00 00 00 00 05

MRP-ablå : Arkelnr: Ledd: veckor Orderkvane: OQ = 50 Beskrvnng: xa+xb Säkerheslager: 00 MRP Vecka 4 5 6 7 8 Bruobehov 00 80 80 450 405 0 örv. nlev. av släppa order Lager mh förv. nleveranser 000 700 0-60 -50-95 -045 eobehov 60 450 405 0 Parformnng 00 450 00 50 Planerade order färdga 00 450 00 50 Planerad lageruvecklng 000 700 0 40 40 5 55 Planerade orderusläpp 00 450 00 50 MRP-ablå : Arkelnr: Ledd: vecka Orderkvane: EOQ = 00 Beskrvnng: xa (obs ej x pga a fnns på vå sällen) Säkerheslager: 60 MRP Vecka 4 5 6 7 8 Bruobehov 60 60 00 80 60 örv. nlev. av släppa order Lager mh förv. nleveranser 0 60-00 -400-580 -840-840 -840-840 eobehov 60 00 80 60 Parformnng 00 00 00 00 Planerade order färdga 00 00 00 00 Planerad lageruvecklng 0 60 00 00 0 60 60 60 60 Planerade orderusläpp 00 00 00 00