Exempel. En klass för att inkapsla funktionen hos ett tangentbord. Nu kan många objekt skapas av klassen
|
|
- Peter Isaksson
- för 7 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Desigmöster
2 Exempel E klass för att ikapsla fuktioe hos ett tagetbord E applikatio aväder edast ett tagetbord public class Keyboard{... public char getcurretchar(){...}... } Nu ka måga objekt skapas av klasse Edast ett objekt får skapas
3 Exempel (forts.) E mycket dålig lösig Objekt sys edast där de skapades Omöjligt för adra att få refereser till det Bättre om objektet kude ås av alla som behöver det public class Keyboard{ static private it cout=0; public Keyboard(){ if(cout>0) throw ew SigletoExceptio(); cout++;... }... public char getcurretchar(){...}... }
4 Exempel (forts.) Gör alla metoder och variabler static Iga objekt skapas Iitieras alltid också om det ite aväds Ka ite aväda ärvig, implemeterig av grässitt Ka ite skickas som objekt referes Iformatio som behövs för iitialiserige kaske ite fis tillgäglig då programmet startar public class Keyboard{... public static char getcurretchar(){...}... }
5 Exempel (forts.) Bättre lösig Ärvig och grässitt fukar Fortfarade samma iitialiserigsproblem som föregåede lösig Avädig: public class Keyboard{ private static Keyboard theoe= ew Keyboard(); public static Keyboard getistace(){ retur theoe; } } private Keyboard(){... }... public char getcurretchar(){...}... Keyboard.getIstace().getCurretChar();
6 Exempel forts De bästa lösige public class Keyboard{ private static Keyboard theoe=ull; Garaterat att edast ett objekt skapas Objektet skapas edast vid behov Har fortfarade problem med multitrådade program } public static Keyboard getistace(){ if ( theoe==ull ) theoe=ew Keyboard(); retur theoe; } private Keyboard(){... }... public char getcurretchar(){...}...
7 Exempel (forts.) Aropet till de tidigare versioe av getistace fugerar ite ödvädigtvis korrekt då det fis flera trådar Exemplet bredvid löser problemet Är lågsamt då varje arop sykroiseras public static sychroized Keyboard getistace(){ }... } if ( theoe==ull ) theoe=ew Keyboard(); retur theoe;
8 Exempel (forts.) Behöver bara sykroisera första aropet till getistace Double-checked lockig Bara första arope sykroiseras Bästa lösige för multitrådade program public static Keyboard getistace(){ if ( theoe==ull ){ sychroized(keyboard.class){ if ( theoe==ull ) theoe=ew Keyboard(); } } retur theoe; }... }
9 Exempel - sammafattig Problemet verkade ekelt Me det visar sej fias ovätat måga problem Det här möstret för att tillverka edast ett objekt ka avädas också för aat ä Keyboard klasse i exemplet Att garatera att det fis bara e istas av ett objekt är ett mycket valigt problem Sigleto desigmöstret
10 Desig möster Ett möster är e möjlige dold kuskap om hur som borde göras explicit Välkäda iom adra igejörsveteskaper Ett mycket avädbart kocept iom programmerig Först systematiskt udersökt iom arkitektur C. Alexader et. al. A patter laguage: Tows, Buildigs, Costructio, 1977 C. Alexader. The timeless way of buildig, 1979
11 Desigmöster iom arkitektur Alexader studerade om det fis objektiv kvalitet geom att observera byggader, städer, gator, trädgårdar och parker som byggts av mäskor Kostruktioer som har hög kvalitet har ågot gemesamt Strukturer är olika, också om de var till för att lösa likade problem Strukturer ka ite separeras frå probleme de försöker lösa Jämförde olika strukturer som gav lösigar av hög kvalitet för samma problem. Gemesamma egeskaper hos strukturera bildar ett möster
12 Alexaders möster Lösigar till problem med kotext 253 möster som behadlar område, städer, trasport, rum belysig, etc. Ett geerativt språk för möster Varje möster defiierar ett delproblem, som seda löses med adra möster
13 Alexaders möster Each patter describes a problem which occurs over ad over agai i our eviromet, ad the describes the core of a solutio to that problem, i such a way that you ca use this solutio a millio times over, without doig the same thig twice C. Alexader, The timeless way of buildigs, 1979 Ett möster är e tredelad regel som ger e relatio mella e kotext, problem och lösig
14 Desigmöster i programmerig GoF boke: Möster är beskrivigar av kommuicerade objekt och klasser som apassas till att lösa ett geerellt desig problem i e viss kotext Ett desigmöster amger, abstraherar och idetifierar yckel aspektera i e gemesam desigstruktur som är avädbar för att skapa återavädbara objektorieterade desiger.
15 Desig möster i programmerig Återavädbara lösigar till geerella problem Möster fågar prövade lösigar till olika problem Likar hadböcker iom måga adra område Möster ka tillämpas på ya situatioer Grudläggade strukture de samma, me detaljer och sättet som möstret aväds ka variera
16 Defiitio av möster Ett geerell lösig till ett ofta förekommade problem i e give kotext Geerell lösig Ite specifik för språk, programmerigsomgivig, etc. Beskrivs i ett semiformellt dokumet Ofta förekommade Måste vara ett valigt problem Arkitektur/desig problem Tillämpas på arkitektur eller detaljerad desig ivå i e give kotext Problemet existerar i e omgivig som ställer vissa krav
17 Varför desigmöster Gör (möjlige dold) kuskap explicit Lära sej av bra desig ite av sia misstag Ka avädas för att dokumetera desige Namger och gör strukture explicit på e hög ivå som ite direkt stöds av programmerigsspråket Kommuikatio och teamwork Ka avädas som byggstear i programarkitekture Möster är avädbara för att beskriva icke fuktioella krav hos programmet Ge e mera högivå perspektiv på problemet som ska lösas
18 Dokumeterig av möster Gamma et al. (GoF) aväder e stadard metod för att beskriva möster Gör det lättare att förstå möstre De flesta böcker aväder samma metod. Geom att dokumetera möstre så blir kuskape explicit Möster fis samlade i olika mösterkataloger Nödvädigt att möstre preseteras systematiskt i ett semiformellt dokumet Det fis flera olika format på beskrivigar av desig möster Me åtmistoe följade iformatio måste fias med:
19 Beskrivig av desig möster Nam Ökar desig vokabuläret Mål Meige med möstret Problem Beskrivig av problemet och dess kotext Lösig Hur möstret löser problemet i kotexte Deltagare De olika elemete som behövs Kosekveser Fördelar och ackdelar med att tillämpa möstret Implemetatio Olika val som måste göras då möstret implemeteras, möjlige språkspecifikt
20 Beskrivig av GoF möster Nam och klassifikatio av möster: Förmedlar kära i möstret Mål: Vad gör möstret? Vad är målet med möstret? Vilka desig problem försöker möstret lösa? Beäms också som: Adra välkäda am för möstret Motiverig: Ett sceario som illustrerar desig problemet och hur möstret löser det här problemet. Ikluderas så att det är lättare att förstå meige med abstrakta möster. Tillämpigsbarhet: I vilka situatioer ka möstret avädas? Vilka exempel på dålig desig ka möstret hjälpa till att udvika? Hur käs sådaa situatioer ige?
21 Beskrivig av GoF möster Struktur: E grafisk represetatio av klassera i möstret. Till exempel ka UML klassdiagram avädas. Också UML sekvesdiagram ka vara avädbara för att beskriva beteedet hos objekte uder exekverig Deltagare: Klasser eller objekt som igår i möstret samt deras asvarsområde Samarbete: Hur samarbetar deltagara i möstret för att uppå det gemesamma målet Kosekveser: Hur åstadkommer möstret sitt mål? Vilka kompromisser måste göras? Vilka aspekter av strukture ka modifieras fritt?
22 Beskrivig av GoF möster Implemetatio: Fällor, Tips och tekiker för avädig och implmetatio av möstret. Språkspecifika problem. Exempel kod: Kod exempel som illustrerar implemetatio av möstret Käda avädigsområde: Exempel på var möstret har aväts i verkliga applikatioer. Åtmistoe frå två olika domäer Relaterade möster: Vilka adra möster är ära besläktade med möstret? Vilka är de viktiga skilladera? Med vilka adra möster ka möstret avädas?
23 GoF möster Det fis måga olika typer av möster Mest käda är GoF möstre 23 möster i boke Likade möster i Martis bok (kursboke) GoF möstre är Ite så problem specifika Små, gaska lågivå möster Focus på flexibilitet och återavädig geom lös kopplig mella klasser Priciper Programmera mot grässitt, ite mot implemetatio Föredra kompositio före ärvig Hitta det som varierar och dölj det
24 Fördelar med desig möster Ispiratio Möster ger iga lösigar, de ispirerar lösigar Möster gör expert kuskap explicit, och gör de tillgäglig för alla Gör objektorieterad programmerig eklare Möster förbättrar utvecklaras vokabulär Nam på möster bildar ett vokabulär Hjälper till att dokumetera system Desigmöster hjälper återavädig av mjukvaruarkitekturer
25 Nackdelar med desigmöster Möster leder ite ödvädigtvis till återavädig av kod Måste programmeras på ytt varje gåg Vissa möster är ovätat ekla Utvecklare överaväder och missbrukar ofta möster Möster ka leda till ökad komplexitet om de aväds på fel sätt Att itegrera möster i e utveckligs process är ite ödvädigtvis ekelt
26 Desig möster är ite Del av systemet Ite direkt programkod Ka ofta implemeteras på olika sätt E geerellt sätt att förbättra ett system Att aväda fel möster vid fel tillfälle leder till problem... Åtmistoe, så sätter ma till oödig komplexitet Absoluta Möster ska ädras efter behov Uta potetiella problem Desig fragmeterig: flera klasser, mera komplicerade beroede Oödigt komplicerade lösigar Oödig dyamisk bidig, problem med sabbhet Implicithet, kräver möjlige mycket dokumetatio
27 Möster geerellt Ite bara desigmöster Lågivå: idiom, OO mekaismer, orgaiserig av beräkig Medelivå: traditioella desigmöster Högivå: Mjukvaruarkitekturer, ramverk, produkt lies Ite bara geerella möster Domäspecifika: parallellism, telekommuikatio, GUI Ite bara lösigsorieterade Ati-möster Ite bara tekiska aspekter processmöster orgaisatiosmöster admiistratiosmöster
28 Sammafattig Desigmöster preseterar bra och prövade lösigar på olika problem på ett systematiskt sätt Aväd möster först efter att problemet har idetifierats Möster hadlar om erfarehet, ite uppfiigar Desigmöster hadlar om sut föruft de ska också avädas med sut föruft
29 GoF möster Klass vs. typ edärvig Klass Defiierar implemetatioe Typ Defiierar grässittet Relatio mella klass och typ Klasse av objektet implicerar dess typ, me ite omvät Ärvig av klasser
30 GoF priciper Programmera mot grässitt i stället för implemeterig Aväd grässitt (iterfaces) för att defiiera gemesamma grässitt Deklarera variabler att vara istaser av grässitt Ite istaser av klasser Aväd creatioal patters För att associera grässitt med implemetatioer Skyddar moduler frå att bero av kokreta klasser Fördelar Skyddar mot implemetatiosberoede Klieter vet ite om klasser som implemeterar grässitte de aväder Klieter käer edast till grässitt
31 Ärvig vs. kompositio Återavädigsmekaismer White-box (edärvig) vs. Black-box (kompositio) Klass ärvig Lätt att aväda; Lätt att modifiera Implemetatio återaväds Statisk Ka ite ädra uder exekverig Problem med döljig av iformatio Ädrigar i basklasse leder till ädrigar i subklasser och tvärtom Objekt kompositio Objekt aväds ebart geom (väldefiierade) grässitt Objekt ka bytas ut uder exekverig Om de har samma typ Om de har samma kotrakt
32 GoF priciper Föredra kompositio före klassedärvig Håller klasser fokuserade på e sak hög kohesio E desig som favoriserar kompositio har ofta flera objekt, och systemets beteede beror på relatioera mella dem. Ite defiierat i e klass Klasser blir ofta mera återavädbara Det fis e tedes att aväda klass edärvig för mycket
33 GoF möster Delade i tre kategorier Creatioal patters Beskriver iitialiserig och kofiguratio av klasser och objekt Structural patters Beskriver fråkopplig mella grässitt och implemetatio av objekt Behavioural patters Beskriver de dyamiska växelverka mella klasser och objekt
34 GoF möster Purpose Creatioal Structural Behavioural Scope Class Factory method Adapter Iterpreter Objekt Abstract factory Builder Prototype Sigleto Adapter Bridge Composite Decorator Facade Flyweight Proxy Chai of Resposibility Commad Iterator Mediator Memeto Observer State Strategy Visitor
35 Creatioal - Skapade Factory method Defiiera ett grässitt för att skapa objekt, me låt subklasser bestämma vilket klass som istatieras Abstract factory Fabrik för att skapa relaterade objekt uta att specificera vilka Builder kokreta klasser Fabrik för att skapa komplicerade objekt ikremetellt. Separerar kostruktioe av ett objekt frå represetatioe Prototype Fabrik för kloig av ya istaser frå ett prototyp objekt Sigleto Fabrik för att skapa e eda istas av e klass
36 Structural - Struktur Adapter Koverter ett grässitt av e klass till ett grässitt som förvätas av klietera Bridge Bid e av måga implemetatioer till e av måga abstraktioer Composite Struktur för att bygga rekursiva strukturer (till exempel olika variater träd) Decorator Utvidgig av objekt geom att koppla till y fuktioalitet dyamiskt
37 Structural Facade Erbjuder ett ehetligt och föreklat grässitt till e mägd grässitt i ett subsystem Flyweight Måga objekt som delas på ett effektivt sätt Proxy Ett objekt A aväds istället för ett aat objekt B, för att kotroller åtkomst till B på ågot sätt
38 Behavioural - Beteede Chai of resposibility Udviker att koppla e förfråga till mottagare geom att ge flera objekt chase att hatera förfråga Commad Iesluter e förfråga i ett objekt, och ka därigeom parametrisera klieter med olika förfrågigar Iterpreter E språktolkare för e språk med ågo grammatik Iterator Går igeom elemet i e samlig i e sekvetiell ordig Mediator Koordierar växelverkigar mella dess associerade objekt. Defiierar ett objekt som beskriver hur e samlig associerade objekt kommuicerar
39 Behavioural Memeto Spara e miesbild (sapshot) av ett objekt och dessutom bevara ikapslige Observer Objekt som beror på ett subjekt ädras automatiskt då subjektet ädras State Objekt vars beteede beror på dess tillståd Strategy Abstraktio för att välja mella olika algoritmer dyamiskt och trasparet för klieter Template method Låter subklasser omdefiiera vissa steg i e algoritm uta att ädra algoritmes struktur Visitor Operatioer som tillämpas på heterogea objektstrukturer. Tillåter defiitio av ya operatioer uta att ädra på objekte som de opererar
40 Möster i boke Ite exakt samma möster i R. Martis bok (kursboke) Adra möster Abstract server Active object Extesio object Moostate Null object Stairway to heave Taskmaster Template method
41 Möster i boke (forts.) Möster som fattas jämfört med GoF boke Builder Prototype Flyweight Iterpreter Chai of resposibility Iterator Memeto
42 Möster Abstract server Aväds för att desige ska uppfylla DIP (depedecy iversio priciple). Klasser ska ite bero av kokreta implemetatioer Active object Aväder Commad möstret för att skapa e ekel typ av multipla kotrolltrådar (multi-threadig) Extesio object Aväds för att sätta till fuktioalitet i e klasshierarki uta att modifiera hierarki Moostate Ett alterativ till Sigleto möstret
43 Möster Null Object Aväder e speciellt objekt i stället för ull-refereser Stairway to heave E variat av proxy möstret Taskmaster Möster för att implemetera komplicerade iteraktioer med t.ex avädare Template method E variat av Strategy möstret som aväder edärvig istället för delegerig
44 Ati-möster Ett möster som först verkar vara e bra ide, me seda visar sej ha dåliga kosekveser Iehåller också e lösig hur ma ska åtgärda problemet
45 Några ati-möster Call-super E subklass som kräver att e omdefiierad metod m aropar de gamla versioe av m i basklasse Aväd Template method möstret för att fixa problemet Circle-Ellipsis problem (Rectagle-Square) Nedärvig som ite följer LSP God object Ett objekt som gör för mycket. Leder till problem med uderhåll Poltergeist Kortlivade objekt som aväds för iitialiserig eller aropa metoder i adra objekt
46 Mera ati-möster Sequetial couplig E klass som kräver att dess metoder ska aropas i e specifik ordig Sigletoitis Överdrive avädig av Sigleto möstret YAFL (Yet Aother F***ig Layer) Oödiga lager eller idirekta arop. Valigt problem då desigmöster aväds på fel sätt
47 Sammafattig Möster är avädbara för desig av system Bra lösigar till valiga problem Ger också ispiratio till lösigar av midre valiga problem Lista av möster preseterad Mera detaljerade beskrivigar av möstre seare i kurse Refereser E. Gamma, R. Helm, R. Johso och J. Vlissides. Desig patters: Elemets of reusable object-orieted software R. Marti. Agile software developmet: Priciples, patters ad practices Desig patters. Wikipedia,
Systemdesign fortsättningskurs
Systemdesig fortsättigskurs Orgaisatio Föreläsare Potus Boström Assistet? Tider mådagar och tisdagar kl. 8-10 Börjar 3.9 och slutar 16.10 Rum B3040 Orgaisatio Iga föreläsigar 24.9, 25.9, 1.10 och 2.10
Läs merDesign mönster. n n n n n n. Command Active object Template method Strategy Facade Mediator
Desig möster Desig möster Commad Active object Template method Strategy Facade Mediator Commad Ett av de eklaste desig möstre Me också mycket avädbart Ett grässitt med e metod Comm ad do()
Läs merÅteranvändning. Två mekanismer. Nedärvning av egenskaper (inheritance) Objekt komposition
Iheritace Återavädig Två mekaismer Nedärvig av egeskaper (iheritace) Objekt kompositio A A +a +b B B Iheritace Återavädig geom att skapa subklasser kallas ofta white box reuse Ekelt att aväda Relatioe
Läs merMönster. n n n n n n n n n n. Singleton Monostate Null object Factory Composite Observer Abstract server Adapter Bridge Proxy
Desig möster Möster Sigleto Moostate Null object Factory Composite Observer Abstract server Adapter Bridge Proxy Sigleto Preseterades reda Exempel: objekt med kofiguratios data Avädig: Cofig.getIstace().
Läs merMönster. n n n n n. Visitor Decorator Extension Object State Taskmaster
Desig möster Möster Visitor Decorator Extesio Object State Taskmaster Visitor Aväds för komplicerade datastrukturer där det fis e växade mägd operatioer på dea Grafik exempel ige: Shape draw() ps() ik()
Läs merSubsystem. Klasser är ett bra sätt att organisera små system. Klasser är för små enheter för att organisera stora system
Desig av subsystem Subsystem Klasser är ett bra sätt att orgaisera små system Klasser är för små eheter för att orgaisera stora system Större eheter behövs för orgaiserige Subsystem Sex priciper diskuteras
Läs merKontrakt baserad design. Design by contract
Kotrakt baserad desig Desig by cotract Motiverig Objekt ka valige ite avädas på ett godtyckligt sätt Metoder ska aropas med vissa parametervärde I rätt ordig Svårt att veta hur ett objekt ka avädas uta
Läs merVi har... Diskuterat olika objektorienterade mekanismer. Ha också tagit upp några krav på hur dom här mekanismerna ska användas
Desig priciper Vi har... Diskuterat olika objektorieterade mekaismer Nedärvig Delegerig Typ-parametriserig Kotrakt baserad desig Ha också tagit upp ågra krav på hur dom här mekaismera ska avädas Hur ska
Läs merDatabaser - Design och programmering. Programutveckling. Programdesign, databasdesign. Kravspecifikation. ER-modellen. Begrepps-modellering
Databaser desig och programmerig Desig processe ER-modellerig Programutvecklig Förstudie, behovsaalys Programdesig, databasdesig Implemetatio Programdesig, databasdesig Databasdesig Koceptuell desig Koceptuell
Läs merWebprogrammering och databaser. Begrepps-modellering. Exempel: universitetsstudier Kravspec. ER-modellen. Exempel: kravspec forts:
Webprogrammerig och databaser Koceptuell datamodellerig med Etitets-Relatiosmodelle Begrepps-modellerig Mål: skapa e högivå-specifikatio iformatiosiehållet i database Koceptuell modell är oberoede DBMS
Läs merDatabaser - Design och programmering. Databasdesign. Kravspecifikation. Begrepps-modellering. Design processen. ER-modellering
Databaser desig och programmerig Desig processe Databasdesig Förstudie, behovsaalys ER-modellerig Kravspecifikatio För att formulera e kravspecifikatio: Idetifiera avädare Studera existerade system Vad
Läs merFöreläsningar 7,8 sept 24, sept 26 v 39). delvis DD Chapter 6.
Föreläsigar 7,8 sept 4, sept 6 v 39). delvis DD Chapter 6. Metoder som returerar värde. När vi skriver uttryck ka vi aväda ibyggda operatorer, t ex i uttrycket efter tilldeligssymbole i satse : k = 3*i
Läs merEgna funktioner. Vad är sin? sin är namnet på en av många inbyggda funktioner i Ada (och den återfinns i paketet Ada.Numerics.Elementary_Functions)
- 1 - Vad är si? si är amet på e av måga ibyggda fuktioer i Ada (och de återfis i paketet Ada.Numerics.Elemetary_Fuctios) si är deklarerad att ta emot e parameter (eller ett argumet) av typ Float (mätt
Läs merMS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I
MS-A0409 Grudkurs i diskret matematik Sammafattig, del I G. Gripeberg Aalto-uiversitetet 2 oktober 2013 G. Gripeberg (Aalto-uiversitetet) MS-A0409 Grudkurs i diskret matematiksammafattig, del 2Ioktober
Läs merDatastrukturer och algoritmer
Iehåll Föreläsig 6 Asymtotisk aalys usammafattig experimetell aalys uasymtotisk aalys Lite matte Aalysera pseudokode O-otatio ostrikt o Okulärbesiktig 2 Mäta tidsåtgåge uhur ska vi mäta tidsåtgåge? Experimetell
Läs merVisst kan man faktorisera x 4 + 1
Visst ka ma faktorisera + 1 Per-Eskil Persso Faktoriserig av polyomuttryck har alltid utgjort e svår del av algebra. Reda i slutet av grudskola möter elever i regel dea omvädig till multiplikatio med hjälp
Läs merInduktion LCB Rekursion och induktion; enkla fall. Ersätter Grimaldi 4.1
duktio LCB 2000 Ersätter Grimaldi 4. Rekursio och iduktio; ekla fall E talföljd a a 0 a a 2 ka aturligtvis defiieras geom att ma ager e explicit formel för uträkig av dess elemet, som till exempel () a
Läs merTommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet
Föreläsig 2 Algoritmaalys TDDC70/91: DALG Utskriftsversio av föreläsig i Datastrukturer och algoritmer 5 september 2013 Tommy Färqvist, IDA, Liköpigs uiversitet 2.1 Iehåll Iehåll 1 Aalys av värsta fallet
Läs merUniversitetet: ER-diagram e-namn
Databaser Desig och programmerig Fortsättig på relatiosmodelle: Normaliserig fuktioella beroede ormalformer iformatiosbevarade relatiosschemauppdelig Varför ormalisera? Metod att skydda oss frå dum desig
Läs merAnalys av algoritmer. Beräkningsbar/hanterbar. Stora Ordo. O(definition) Datastrukturer och algoritmer. Varför analysera algoritmer?
Datastrukturer och algoritmer Föreläsig 2 Aalys av Algoritmer Aalys av algoritmer Vad ka aalyseras? - Exekverigstid - Miesåtgåg - Implemetatioskomplexitet - Förstålighet - Korrekthet - - 29 30 Varför aalysera
Läs merRESTARITMETIKER. Avsnitt 4. När man adderar eller multiplicerar två tal som t ex
Avsitt 4 RESTARITMETIKER När ma adderar eller multiplicerar två tal som t ex 128 + 39..7 128 43..4 så bestämmer ma först de sista siffra. De operatioer som leder till resultatet kallas additio och multiplikatio
Läs mer1. Test av anpassning.
χ -metode. χ -metode ka avädas för prövig av hypoteser i flera olika slag av problem: om e stokastisk variabel följer e viss saolikhetsfördelig med käda eller okäda parametrar. om två stokastiska variabler
Läs merAnmärkning: I några böcker använder man följande beteckning ]a,b[, [a,b[ och ]a,b] för (a,b), [a,b) och (a,b].
MÄNGDER Stadardtalmägder: N={0,, 2, 3, } mägde av alla aturliga tal (I ågra böcker N={,2,3, }) Z={ 3, 2,,0,, 2, 3, 4, } mägde av alla hela tal m Q={, där m, är hela tal och 0 } mägde av alla ratioella
Läs merDatorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys
Luds tekiska högskola Matematikcetrum Matematisk statistik STATISTISKA METODER FÖR SÄKERHETSANALYS FMS065, HT-15 Datorövig 2 Fördeligar iom säkerhetsaalys I dea datorövig ska vi studera ågra grudläggade
Läs merDEL I. Matematiska Institutionen KTH
1 Matematiska Istitutioe KTH Lösig till tetamesskrivig på kurse Diskret Matematik, momet A, för D2 och F, SF1631 och SF1630, de 5 jui 2009 kl 08.00-13.00. DEL I 1. (3p) Bestäm e lösig till de diofatiska
Läs merUniversitetet: ER-diagram e-namn
Databaser Desig och programmerig Fortsättig på relatiosmodelle: Normaliserig fuktioella beroede ormalformer iformatiosbevarade relatiosschemauppdelig Varför ormalisera? Metod att skydda oss frå dum desig
Läs merFöreläsning 3. 732G04: Surveymetodik
Föreläsig 3 732G04: Surveymetodik Dages föreläsig Obudet slumpmässigt urval (OSU) Populatiosparametrar och stickprovsstatistikor Vätevärdesriktighet Ädliga och oädliga populatioer Medelvärde, adel Kofidesitervall
Läs merISO 26000. ISO 26000 Guidance on social responsibility. Marknaden förändras snabbt. En standard om socialt ansvarstagande
ISO 26000 E stadard om socialt Reio Fridh, Sesus Vice ordförade Sveska ISO 26 000 kommitté 2010-11-26 ISO 26000 Guidace o social resposibility ISO 26000 Vägledig för Socialt 2 Markade förädras sabbt Allt
Läs merFörfrågan till Klockarens redaktörer
Förfråga till Klockares redaktörer 1. Hur öjd är du med Klockare? Ge Klockare ett geerellt vitsord. Atal svarade: 29 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Totalt Medelvär Usel 1 0 2 1 2 5 5 9 3 1 Utmärkt 29 6,72 3,45%
Läs merDatabaser - Design och programmering. Databasdesign. Funktioner. Relationsmodellen. Relationsmodellen. Funktion = avbildning (mappning) Y=X 2
Databaser Desig och programmerig Relatiosmodelle Databasdesig Förstudie, behovsaalys defiitioer ER-modell -> relatiosmodell ycklar Relatiosmodelle Itroducerades av Edward Codd 1970 Mycket valig Stödjer
Läs merGenomsnittligt sökdjup i binära sökträd
Iformatiostekologi Tom Smedsaas 10 augusti 016 Geomsittligt sökdjup i biära sökträd Detta papper visar att biära sökträd som byggs upp av slumpmässiga data är bra. Beteckigar och defiitioer Defiitio De
Läs merFöreläsning 10: Kombinatorik
DD2458, Problemlösig och programmerig uder press Föreläsig 10: Kombiatorik Datum: 2009-11-18 Skribeter: Cecilia Roes, A-Soe Lidblom, Ollata Cuba Gylleste Föreläsare: Fredrik Niemelä 1 Delmägder E delmägd
Läs merRemiss Remissvar lämnas i kolumnen Tillstyrkes term och Tillstyrkes def(inition) och eventuella synpunkter skrivs i kolumnen Synpunkter.
1(10) Svar lämat av (kommu, ladstig, orgaisatio etc.): Remiss Remissvar lämas i kolume Tillstyrkes term och Tillstyrkes (iitio) och evetuella sypukter skrivs i kolume Sypukter. Begreppe redovisas i Socialstyrelses
Läs merOperativsystem - Baklås
Operativsystem - Baklås Mats Björkma 2017-02-01 Lärademål Vad är baklås? Villkor för baklås Strategier för att hatera baklås Operativsystem, Mats Björkma, MDH 2 Defiitio av baklås (boke 6.2) A set of processes
Läs merDatorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys
Luds tekiska högskola Matematikcetrum Matematisk statistik STATISTISKA METODER FÖR SÄKERHETSANALYS FMS065 Datorövig 2 Fördeligar iom säkerhetsaalys I dea datorövig ska vi studera ågra grudläggade frå saolikhetsteori:
Läs merUtlandskyrkans krisberedskap
Utladskyrkas krisberedskap hadbok för beredskapsplaerig Kyrkokasliet Uppsala Sveska kyrkas kriscetrum 2 Kotaktiformatio veska kyrka i utladet S Kyrkokasliet 751 70 Uppsala Tel. 018-16 95 00 www.sveskakyrka.se
Läs merKlient/server. Översikt. Lektion 1: Webbtekniker från Microsoft. Webbteknik från Microsoft. Klient/server. Designmönster. Utrullning.
Klient/server Översikt Webbteknik från Microsoft. Klient/server. Designmönster. Utrullning. Lektion 1: Webbtekniker från Microsoft Microsoft webbtekniker. ASP.NET. Klientsidan. Internet Information Server.
Läs merMätbar vetskap om nuläget och tydliga målbilder om framtiden. Genomför en INDICATOR självvärdering och nulägesanalys inom tre veckor
Mätbar vetskap om uläget och tydliga målbilder om framtide Geomför e INDICATOR självvärderig och ulägesaalys iom tre veckor Självvärderig e del av dokumetatioskravet i ya skollage Skollage ställer också
Läs merDesignmönster, introduktion. Vad är det? Varför skall man använda mönster?
Designmönster, introduktion. Vad är det? Varför skall man använda mönster? Kent Petersson EMW, Mölndal Datavetenskap, Chalmers epost1: kentp@cs.chalmers.se epost2: kent.petersson@emw.ericsson.se URL: http://www.cs.chalmers.se/~kentp
Läs merLösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1
Lösigar och kommetarer till uppgifter i. 407 d) 408 d) 40 a) 3 /5 5) 5 3 0 ) 0) 3 5 5 4 0 6 5 x 5 x) 5 x + 5 x 5 x 5 x 5 x + 5 x 40 Om det u är eklare så här a x a 3x + a x) a 4x + 43 a) 43 45 5 3 5 )
Läs merÖversikt. Modern C++ Generisk programmering vs OOP. En titt i backspegeln... Generisk programmering. Objektorienterad programmering.
Moder C++ Översikt Mattias Flodi Geerisk programmerig vs OOP Stadard Template Library (STL) Partiell specialiserig Metaprogrammerig med templates Policybaserad desig Expressio templates Geerativ programmerig
Läs merStatistisk analys. Vilka slutsatser kan dras om populationen med resultatet i stickprovet som grund? Hur säkra uttalande kan göras om resultatet?
Statistisk aalys Vilka slutsatser ka dras om populatioe med resultatet i stickprovet som grud? Hur säkra uttalade ka göras om resultatet? Mats Guarsso Tillämpad matematik III/Statistik - Sida 83 Exempel
Läs merKompletterande kurslitteratur om serier
KTH Matematik Has Thuberg 5B47 Evariabelaalys Kompletterade kurslitteratur om serier I Persso & Böiers.5.4 itroduceras serier, och serier diskuteras också i kapitel 7.9. Ia du läser vidare här skall du
Läs merKollektivt bindande styre på global nivå
Iteratioell ivå Global, regioal eller mellastatlig? Allt fler viktiga politiska frågor går ite lägre att lösa på atioell ivå. Folk över hela världe berörs exempelvis av växthuseffekte. Vad fis det för
Läs merAkronymer. CD5130 OOP, fk. Mjukvarumönster. Mjukvarumönster. Mjukvarumönster, forts. Mjukvarumönster, forts
Akronymer CD5130 OOP, fk Software Design Patterns Object-Oriented Analys and Design: (OOAD) Object-Oriented Programming: (OOP) Software design Patterns: (SDP) Gang of Four: (GoF) Graphic User Interface
Läs merSveTys. Affärskultur i Tyskland. Vad är det? Och vad ska jag tänka på?
SveTys Affärskultur i Tysklad Vad är det? Och vad ska jag täka på? 2 Affärskultur i Tysklad Vad är det? Och vad ska jag täka på? 2008 SveTys, Uta Schulz, Reibek 3 Iledig När ma gör affärer i Tysklad eller
Läs merDuo HOME Duo OFFICE. Programmerings manual SE 65.044.20-1
Duo HOME Duo OFFICE Programmerigs maual SE 65.044.20-1 INNEHÅLL Tekiska data Sida 2 Motage Sida 3-5 Programmerig Sida 6-11 Admiistrerig Sida 12-13 Hadhavade Sida 14-16 TEKNISKA DATA TEKNISK SPECIFIKATION
Läs merSANNOLIKHETER. Exempel. ( Tärningskast) Vi har sex möjliga utfall 1, 2, 3, 4, 5 och 6. Därför är utfallsrummet Ω = {1, 2, 3, 4, 5,6}.
rmi Halilovic: EXTR ÖVIGR SOLIKHETER GRUDLÄGGDE BEGRE OH BETEKIGR Utfall Resultat av ett slumpmässigt försök. Utfallsrummet ägde av alla utfall (beteckas oftast med Ω ). Hädelse E delmägd av utfallsrummet.
Läs merz Teori z Hypotesgenerering z Observation (empirisk test) z Bara sanningen : Inga falska teser z Hela sanningen : Täcker alla sanna teser
Teoribildig Översikt forskigsmetodik Mål för veteskape: Att kostruera bättre och bättre teorier De veteskapliga processe z Teori z Hypotesgeererig z Observatio (empirisk test) z Abduktio (det observerade
Läs mer. Mängden av alla möjliga tillstånd E k kallas tillståndsrummet.
Stokastiska rocesser Defiitio E stokastisk rocess är e mägd familj av stokastiska variabler Xt arameter t är oftast me ite alltid e tidsvariabel rocesse kallas diskret om Xt är e diskret s v för varje
Läs merÖrserumsviken. Förorenade områden Årsredovisning. Ansvar för sanering av förorenade områden. Årsredovisningslagen och god redovisningssed
Föroreade område Årsredovisig Örserumsvike Birgit Fleig Auktoriserad revisor Sustaiability Director birgit.fleig@se.ey.com 19 september 2005 1 2 Årsredovisigslage och god redovisigssed Föroreade område
Läs merPlattformshissar från Cibes Lift för alla byggnader
Plattformshissar frå Cibes Lift för alla byggader Smarta, säkra och ekla att istallera DESIGN - RELIABILITY - EXPERIENCE Iehåll Om Cibes Lift 3 Kudperspektiv 4 Service och uderhåll 5 Miljöfokus 6 De lilla
Läs merRäkning med potensserier
Räkig med potesserier Serier (termiologi fis i [P,4-4]!) av type P + + + + 4 +... k ( om < ) k + + + + P 4 4 +... k k! ( e för alla ) k och de i [P, sid.9, formler 7-] som ärmast skulle kua beskrivas som
Läs merArmin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR
Stokastiska rocesser Defiitio E stokastisk rocess är e mägd (familj) av stokastiska variabler X(t) arameter t är oftast (me ite alltid) e tidsvariabel rocesse kallas diskret om X(t) är e diskret s v för
Läs merPROMEMORIA. 01.JI^ Sida. c:\managemennits\publickprojekt\ny plattform och arkitektur\it plan IT strategi\it-strategi.doc.
01.JI^ Sida PROMEMORIA ITS 2009-03-19 Dag Laerfeldt IT Strategi Sammafattig IT-strategi har till uppgift att säkerställa att IT motsvarar orgaisatioes behov som de formuleras i Sidas fyra prioriterade
Läs merREGULJÄRA SPRÅK (8p + 6p) 1. DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följande NFA över alfabetet {0,1}:
CD58 FOMEA SPÅK, AUTOMATE, OCH BEÄKNINGSTEOI, 5 p JUNI 25 ÖSNINGA EGUJÄA SPÅK (8p + 6p). DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följade NFA över alfabetet {,}:, a) kovertera ovaståede till e miimal
Läs merExtrem prestanda Nu utan BPA UPPLEV DEN FANTASTISKA STYRKAN HOS VÅRA BPA-FRIA PRODUKTER
Extrem prestada Nu uta BPA UPPLEV DEN FANTASTISKA STYRKAN HOS VÅRA BPA-FRIA PRODUKTER Formar för kall och varm mat BPA-fritt kommersiellt produktsortimet för livsmedelsservice Rubbermaid Commercial har
Läs merHandbok i materialstyrning - Del F Prognostisering
Hadbok i materialstyrig - Del F Progostiserig F 71 Absoluta mått på progosfel I lagerstyrigssammahag ka progostiserig allmät defiieras som e bedömig av framtida efterfråga frå kuder. Eftersom det är e
Läs merBo Andersson, IF Metall, Sven Bergström, LO, Jörgen Eriksson, Byggnads, Björn Hammar, Teknikföretagen, Björn Samuelson, Sveriges Byggindustrier
Säkra persolyft 1 Prevet är e ideell föreig iom arbetsmiljöområdet med Sveskt Närigsliv, LO och PTK som huvudmä. Vår uppgift är att tillsammas med huvudmäe förmedla kuskap krig arbetsmiljöfrågor och utveckla
Läs merStat. teori gk, ht 2006, JW F13 HYPOTESPRÖVNING (NCT ) Ordlista till NCT
Stat. teori gk, ht 2006, JW F13 HYPOTESPRÖVNING (NCT 10.1-10.3) Ordlista till NCT Hypothesis testig Null hypothesis Alterative hypothesis Simple / composite Oe-sided /two-sided Reject Test statistic Type
Läs merSannolikheten. met. A 3 = {2, 4, 6 }, 1 av 11
rmi Halilovic: EXTR ÖVIGR SOLIKHETER GRUDLÄGGDE EGRE OH ETEKIGR Utfall Resultat av ett slumpmässigt försök. Utfallsrummet ägde av alla utfall (beteckas oftast medd Ω ). Hädelse E delmägd av utfallsrumm
Läs merParsningsalgoritmer. Parsningsalgoritmer: inledning. OH-serie 1: introduktion. Parsningalgoritmer I. Algoritmer. Vad är parsning? Vad är en algoritm?
Parsigsalgoritmer OH-serie 1: itroduktio http://stp.ligfil.uu.se/~matsd/uv/uv12/pa/ Mats Dahllöf Istitutioe för ligvistik och filologi April 2012 Parsigsalgoritmer: iledig Vad är parsig? Vad är e algoritm?
Läs merSamtal med Karl-Erik Nilsson
Samtal med Karl-Erik Nilsso,er Ert av Svesk Tidskrifts redaktörer, Rolf. Ertglud, itejuar här Karl-Erik Nilsso, ar kaslichej på TCO och TCO:s represetat ed i litagarfodsutredige. er e t or så å g. ). r
Läs merSannolikhetslära. c 2015 Eric Järpe Högskolan i Halmstad
Saolikhetslära c 201 Eric Järpe Högskola i Halmstad Saolikhetslära hadlar om att mäta hur saolikt (dvs hur ofta ) ma ka förväta sig att ågot iträffar. Därför sorterar saolikhetslära uder de matematiska
Läs merDigital pedagogik en naturlig del av framtidens skola!
Rabatt om i är 2 eller fler! Digital pedagogik e aturlig del av framtides skola! Aktuell forskig och kokreta arbetssätt med fokus på ökat lärade Hur ser läradet ut i digitala miljöer och vilka är effektera?
Läs mern Marknadens minsta och mest robusta FRAinstrument n Marknadens högsta prestanda och användande n Uppfyller alla internationella standarder för
FRAX 101 SFRA Aalysator Markades mista och mest robusta FRAistrumet Markades högsta prestada och avädade av stadardiserad sigalkabel-jordaslutig ger högsta möjliga repeterbarhet Uppfyller alla iteratioella
Läs merIAB Sverige Juni 2017
+ IAB Sverige Jui 2017 Realtidsstudie med sveska Mediebyråer E realtidsstudie av Native Advertisig i Sverige IAB Sverige har tillfrågat sveska mediebyråer om Native Advertisig. + Vad har vi gjort? IAB
Läs merKontextfri grammatik (CFG)
Kotextfri grammatik (CFG) Mats Dahllöf Ist. f ligvistik och filologi December 2015 1 / 23 Frasstrukturträd hud studt Aalys av de ord som häger lägst ed, hud studt. E graf med fler oder ä depdsaalys (fem
Läs merVad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren?
Problemlösig. G. Polya ger i si utmärkta lilla bok How to solve it (Priceto Uiversity press, 946) ett schema att följa vid problemlösig. I de flod av böcker om problemlösig som har följt på Polyas bok
Läs merHamnbanan Göteborg Dubbelspår Eriksbergsmotet - Pölsebobangården
Järvägsutredig med miljökosekvesbeskrivig Hambaa Göteborg Dubbelspår Eriksbergsmotet - Pölsebobagårde Utställigshadlig 2011-03-04 Yta för bild eller möster Titel: Järvägsutredig Hambaa Göteborg dele Eriksbergsmotet
Läs merb 1 och har för olika värden på den reella konstanten a.
Första häftet 649. a) A och B spelar cigarr, vilket som bekat tillgår på följade sätt. Omväxlade placerar de ibördes lika, jämtjocka cigarrer på ett rektagulärt bord, varvid varje y cigarr måste placeras
Läs merBorel-Cantellis sats och stora talens lag
Borel-Catellis sats och stora tales lag Guar Eglud Matematisk statistik KTH Vt 2005 Iledig Borel-Catellis sats är e itressat och avädbar sats framför allt för att bevisa stora tales lag i stark form. Vi
Läs merENDIMENSIONELL ANALYS B1 FÖRELÄSNING VI. Föreläsning VI. Mikael P. Sundqvist
Föreläsig VI Mikael P. Sudqvist Aritmetisk summa, exempel Exempel I ett sällskap på 100 persoer skakar alla persoer had med varadra (precis e gåg). Hur måga hadskakigar sker? Defiitio I e aritmetisk summa
Läs merDigital signalbehandling Alternativa sätt att se på faltning
Istitutioe för data- oc elektrotekik 2-2- Digital sigalbeadlig Alterativa sätt att se på faltig Faltig ka uppfattas som ett kostigt begrepp me adlar i grude ite om aat ä att utgåede frå e isigal x [],
Läs merc n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R.
P Potesserier Med e potesserie mear vi e serie av type c x, där c, c, c,... är giva (reella eller komplexa) kostater, s.k. koefficieter, och där x är e (reell eller komplex) variabel. För varje eskilt
Läs mer1. Hur gammalt är ditt barn?
Förskoleekät 2017 Filtrerigsvillkor: Villkor: 1: Svarsalterativ Björkduge (Fråga: Vilke förskola går ditt bar i?) 1. Hur gammalt är ditt bar? 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 50% 1-2 22% 3-4 50% 5-6
Läs merMS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I
MS-A0409 Grudkurs i diskret matematik I G. Gripeberg Mägder och logik Relatioer och fuktioer Aalto-uiversitetet oktober 04 Kombiatorik etc. G. Gripeberg (Aalto-uiversitetet MS-A0409 Grudkurs i diskret
Läs merSökplats byggande processer, handböcker och rutinbeskrivning
Sökplats byggade processer, hadböcker och rutibeskrivig TILL E-TJÄNSTEPROGRAMMET Kotaktperso projektskiss: 1 (11) BAKGRUND OCH NULÄGE Stockholms stad har ett atal hadböcker i olika sammahag som aväds av
Läs merx 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 HL Z x x x
Uppgift 1 a) Vi iför slackvariabler x 4, x 5 och x 6 och löser problemet med hjälp av simplexalgoritme. Z -2-1 1 0 0 0 0 x 4 1 1-1 1 0 0 20 x 5 2 1 1 0 1 0 30 x 6 1-1 2 0 0 1 10 x 1 blir igåede basvariabel
Läs merIAB Sverige Juni 2017
+ IAB Sverige Jui 2017 Realtidsstudie med Aosörer E realtidsstudie av Native Advertisig i Sverige IAB Sverige har tillfrågat sveska aosörer om Native Advertisig. + Vad har vi gjort? IAB Sverige Task Force
Läs merIntroduktion till statistik för statsvetare
"Det fis iget så praktiskt som e bra teori" November 2011 Bakgrud Stadardiserig E saolikhetsekvatio Kosekves av stora tales lag Stora tales lag ger att är slumpvariablera X i är oberoede, med e och samma
Läs merH1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING. vara ett polynom där a
POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING Defiitio Polyom är ett uttryck av följade typ P( ) a a a, där är ett icke-egativt heltal (Kortare 0 P k ( ) a a 0 k ) k Defiitio
Läs merLinjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes
Lijär Algebra (lp 1, 2016) Lösigar till skrivuppgifte Julia Brades Uppgift 1. Betecka mägde av alla matriser med M(). Vi har e elemetvist defiierad additio av två matriser A, B M(). De är defiierad geom
Läs merApplikationen kan endast användas av enskilda användare med förtroenderapportering.
Aktiverig mobil app 1 Aktiverig mobil app Aktiverig mobil app aväds för att koppla e eskild avädare till Visma Agdas mobilapplikatio. Applikatioe ka edast avädas av eskilda avädare med förtroederapporterig.
Läs merInnehållsförteckning
YH-utbildigar 2017 Iehållsförteckig Sida 3 Om IT-Högskola Sida 4-5 Framtidsbrasch Sida 6-7.NET-utvecklare Sida 8-9 Applikatiosutvecklare till iphoe och Adroid Sida 10-11 Mjukvarutestare Sida 12-13 Webbutvecklare
Läs merFakta om plast i havet
SIDAN 1 Lärarmaterial VAD HANDLAR BOKEN OM? Boke hadlar om att vi mäiskor måste fudera över all plast som vi aväder. Vad häder med plaste är vi har avät de? I boke får vi lära oss varför plaste är farlig
Läs merHisslösningar från Cibes Lift för alla byggnader
Hisslösigar frå Cibes Lift för alla byggader Smarta, säkra och ekla att istallera DESIGN - PÅLITLIGHET - ERFARENHET Iehåll Om Cibes Lift 3 Kudperspektiv 4 Service och uderhåll 5 Miljöfokus 6 De lilla plattformshisse
Läs merSydkraft Nät AB, Tekniskt Meddelande för Jordningsverktyg : Dimensionering, kontroll och besiktning
ydkraft Nät AB, Tekiskt Meddelade för Jordigsverktyg : Dimesioerig, kotroll och besiktig 2005-04-26 Författare NUT-050426-006 Krister Tykeso Affärsområde Dokumettyp Dokumetam Elkrafttekik Rapport 1(6)
Läs merBilaga 1 Formelsamling
1 2 Bilaga 1 Formelsamlig Grudbegre, resultatlaerig och roduktkalkylerig Resultat Itäkt - Kostad Lösamhet Resultat Resursisats TTB Täckigsgrad (TG) Totala itäkter TB Säritäkt Divisioskalkyl är de eklaste
Läs merLärarhandledning Att bli kvitt virus och snuva - När Lisa blev av med förkylningen
Lärarhadledig Att bli kvitt virus och suva - När Lisa blev av med förkylige För ytterligare iformatio kotakta projektledare: Charlotte.Kristiasso@phs.ki.se 1 Iledig Atibiotikaresistes är ett växade problem
Läs merFamilje- juridik Här är dina rättigheter. Bostad& fastighet. Sambo eller gift? Sambo eller gift? Privata Affärers serie om. Del 3
Äkteskap& samboförhållade Huvudregel eligt sambolage är att bostad och bohag, som skaffats för Är i ekoomiskt jämställda, det vill säga har ugefär lika stora skulder eller tillgågar, har det kaske ite
Läs merLeica Lino. Noggranna, självavvägande punkt- och linjelasers
Leica Lio Noggraa, självavvägade pukt- och lijelasers Etablera, starta, klart! Med Leica Lio är alltig lodat och perfekt apassat Leica Lios projekterar lijer eller pukter med millimeterprecisio och låter
Läs merSå här kommer byggherren och entreprenören överens om energianvändningen
Så här kommer byggherre och etrepreöre överes om eergiavädige Så här kommer byggherre och etrepreöre överes om eergiavädige Sveby står för Stadardisera och verifiera eergiprestada i byggader och är ett
Läs merDesignmönster/Design patterns
Johan Eliasson Design patterns Designmönster/Design patterns Vad är det? Beprövade lösningar till återkommande programmeringsproblem Plattformsoberoende Beskrivs ofta med hjälp av UML Baseras på en bok
Läs merOperativsystem - Processkommunikation
Operativsystem - Processkommuikatio Mats Björkma 2017-01-20 Iehåll Processer (föreläsig 2) Processmodell Processtillståd Trådar Processkommuikatio (föreläsig 3, de här) Semaforer Moitorer Meddeladesystem
Läs merCartesisk produkt. Multiplikationsprincipen Ï Ï Ï
Kombiatorik Kombiatorik hadlar oftast om att räka hur måga arragemag det fis av e viss typ. Sådaa kalkyler uderlättas om ma ka hitta relevata represetatioer av de ibladade arragemage ågot som illustreras
Läs merVikingen FutureLook. Delphi Finansanalys AB
Vikige FutureLook by Delphi Fiasaalys AB Referesmaual för Vikig FutureLook Översikt Futurelook är ett uikt och mycket kraftfult verktyg för fiasaalytiker och kapitalplacerare. Med FutureLook är det möjligt
Läs merFör rörformiga instrument, slangar och liknande krävs speciella insatser för genomspolning för att få ett fullgott resultat.
Sida 1 av 6 Avisig för kvalitetssäkrig av spol- och diskdesifektorer 141203 Avisig primärvård Föremål och istrumet avsedda för flergågsbruk ska regöras och desifekteras efter avädig i e värmedesifektor.
Läs merVägen till energiklassad personal. Kurskatalog Fastighetsautomation. www.siemens.se/utbildning
Väge till eergiklassad persoal Kurskatalog Fastighetsautomatio www.siemes.se/utbildig Vi ka ge er vad som krävs Fastighetsägare påverkas av EU s direktiv om byggaders eergiprestada. Ett område behadlar
Läs merInnehåll Grafräknaren och diskret matematik...1 Vad handlar diskret matematik om?...1 Permutationer och kombinationer...3 Något om heltalsräkning...
Iehåll Grafräkare och diskret matematik...1 Vad hadlar diskret matematik om?...1 Permutatioer och kombiatioer...3 Något om heltalsräkig...4 Modulusoperator...4 Faktoriserig i primfaktorer...5 Talföljder...7
Läs mer