2. Beskrivning och analys av dynamiska system

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "2. Beskrivning och analys av dynamiska system"

Transkript

1 . Dyamka yem. Bekrvg och aaly av dyamka yem. Dyamka modeller dkouerlg form För yem med måga galer och måga ugaler MIMO-yem blr de bevärlg a arbea med överförgfukoer mella varje ugal och gal. Ma ökar e kompakare och mer överkådlg modellform. E åda modellform är e llådmodell. E llådmodell bygger på begreppe llådvarabler och aväder formalm hämad frå de ljära algebra marer och vekorer. För övrg är begreppe llådvarabler e aurlg begrepp. Tllådvarablera är.k. eva orheer, om bekrver llåde ho e yem. Tllådvarablera är ofa me e alld aurlga procevarabler åom ryck, emperaur, kocerao, ec. Reglerekk II Tllådmeoder 493

2 . Tdkouerlga dyamka modeller.. Grudläggade begrepp och defoer Aag a e yem llåd vd dpuke fullädg ka bekrva med e ädlg uppäg orheer,,,. Dea orheer kalla yeme llådvarabler. För a möjlggöra e kompak yembekrvg amla llådvarablera e llådvekor Vdare har v ormal e aal galer u, u,, um, om ka amla e galvekor u u u um u u um. Bekrvg och aaly av dyamka yem T T

3 .. Begrepp och defoer Yerlgare har v e aal ugaler y, y,, yp, om ka amla e ugalvekor y y T y y y yp yp För e dkouerlg dyamk yem ka ambade mella dea varabler krva om e yem av föra ordge dfferealekvaoer d d f, u, y h, u... Tdkouerlga dyamka modeller 3

4 .. Begrepp och defoer Med ledg av.. ka llådvarablera defera på följade ä: E yem llåd vd dpuke ge av de ma aale orheer,,,, om llamma med galera ll yeme för är ödvädga för a bekrva yeme beeede för alla. Tllådvarablera och yeme llåd får på dea ä e revlg fykalk olkg: Tllåde för e yem repreeerar de ma möjlga formao om yeme förhora om är ödvädg för a föruäga yeme framda beeede.. Tdkouerlga dyamka modeller 4

5 .. Begrepp och defoer Eempel. E ljär dvara yem med e gal och e ugal. V kall dea eempel llurera ekvvalee mella yembekrvgar med överförgfukoer och llådvarabler. Beraka e yem med överförgfukoe Y k G.. 3 U a aa3 eller 3 a aa3 Y ku..3 om geom ver Laplaceraformerg ger dfferealekvaoe y ay ay ay ku..4 med begyelellåde. 3 Vd llådvarabelrepreeao aväder ma dfferealekvaoer av föra ordge dervaor av högre ordg får e gå.. Tdkouerlga dyamka modeller 5

6 .. Begrepp och defoer V deferar därför,.e. y, y, 3 y..5 om a..4 ger a a a ku Ekvaoera..5 och..6 ger då ekvaoyeme a a a33 ku, 3 3 y 3..7 om är av de allmäa forme... Med marer och vekorer ka dea krva. Tdkouerlga dyamka modeller 6

7 .. Begrepp och defoer eller mera kompak a a a3 k u, y 3 där mare A kalla yemmare. A bu, T y c..8 V ka koaera, och de gäller allmä, a e överförgfuko av :e ordge movarar dfferealekvaoer av föra ordge. Syeme bekrv m.a.o. av ycke llådvarabler. Yerlgare bör beoa a v gjorde e godycklg val vd defoe av llådvarablera. Allmä gäller a llådvarablera e är uka!. Tdkouerlga dyamka modeller 7

8 . Tdkouerlga dyamka modeller.. Uppällg av modeller Procemodeller form av llådmodeller ka härleda ugåede frå balaekvaoer och llämplga kouva relaoer. Eempel på balaekvaoer är maere- och eergbalaer, meda de kouva relaoera är uryck för raporlagar, reakokek, o.dyl. V llurerar modellergprcpe med följade eempel. Eempel. Modellerg av e kemk reakor. I e fullädg åerbladad kemk reakor ker vd koa emperaur de kemka reakoera A B h A B r k c k mol/l h B D r k c k..9 V, c, c, c f Af Bf Df Reakor har e kouerlg llflöde V f och e V e, c, c, c kouerlg uflöde V e ehållade kompoeera A, B och D upplöa väka, å a dera koceraoer är c A, c B rep. c D. Koceraoera är relav låga, vlke ebär a v ka aa koa väkedee.. Bekrvg och aaly av dyamka yem 8 c c c A B D V A B D

9 .. Uppällg av modeller V ka uppälla de oala maerebalae där deeera förkora bor d f d V e.. am de parella maerebalaera Uvecklg av dervaora elg prcpe am elmerg av d V /d d VcA Vc f Af Vc e A Vr d d VcB Vc Vc VrVr d d VcD Vc f Df Vc e D Vr d f Bf e B.. d Vc A d A d V c c V A.. d d d med.. och komberg med..9 ger. Tdkouerlga dyamka modeller 9

10 .. Uppällg av modeller d ca V V f caf ca V kca d d cb V V c c V k c V k c d d cd V V f cdf cd V kcb d f Bf B A B..3 Med defoera c A, cb, 3 cd och u c Af, u c B f, u3 c D f, 4 f dea ekvaoer uder aagade av koa reakorvolym,.e. pga reglerg av forme f,, 3, u, u, u3, u4 eller kompakare f, u..4 om är av de allmäa forme... u V är Dea är e yem av oljära föra ordge dfferealekvaoer. För a kua uyja de ljära algebra aaly- och degmeoder behöver v dock ljära DE:r.. Tdkouerlga dyamka modeller

11 . Tdkouerlga dyamka modeller..3 Ljärerg av yem av DE:r Såom ova framgck, blr e llådmodell härledd frå fykalka och kemka lagar ofa oljär. V kall här va hur e åda ka ljärera. Beraka de oljära llådmodelle dm, dm u m, dm y p f, u y h, u V ka ljärera de geom Taylorereuvecklg krg e aoärllåd u,..5 geom a ebar beaka ermer upp ll föra ordge dervaor ereuvecklge. För de :e llådvarabel ger ambade f, u då f, u f, u f u, u u u u u u u..6 där paraldervaora m.a.p. vekorera och u blr radvekorer e.e. TG: formelamlg å a. Bekrvg och aaly av dyamka yem

12 ..3 Ljärerg av yem av DE:r f u, f u, f u, f u, f u, f u,, u u u Om, u, u är e aoärllåd, där f, Om v vdare för beeckgara. Tdkouerlga dyamka modeller..7, gäller elg..6 u..8, u u u..9 och oberverar a får v f, f, u u u u.. u u u u För y gäller vd aoärllåde u, a y hu., För y j få, då y y y, hj, u hj, y j u u u u u u u..

13 ..3 Ljärerg av yem av DE:r Då varje llåd och ugal y j beaka, ka.. och.. ammaälla ll A Bu.. y C Du där f, u /, f, / f u u u u f, u/ u u A h, u /, h, / h u u u u hp, u / u u C,, f, u/ u, f, / f u u u u u u f, u / u u u B h, u/ u, h, / h u u u u u u hp, u / u u u D..3 där A har dmeoe, B dmeoe m, C dmeoe p och D dmeoe p m. Ofa är D.. Tdkouerlga dyamka modeller 3

14 ..3 Ljärerg av yem av DE:r Övg.. Ljärera de kemka reakor, om bekrv av ekv...3, krg de forfarghellåd om ge av c Af mol l, cbf cdf mol l, V 3 3 e 3m h, V, 5 m. Skrv de ljärerade modelle på llådform.. Tdkouerlga dyamka modeller 4

15 . Tdkouerlga dyamka modeller..4 Epermeell modellerg geom procedeferg Ova härledde på eorek väg e oljär modell för e kemk reakor om äve ljärerade geom Taylorereuvecklg krg e gve drfllåd. V ka koaera a modellbygge ugåede frå ebar eoreka fykalk-kemka ambad om regel är rä bevärlg modelle blr ofa komplcerad och får lä e åda form.e. oljär a de e är drek lämplg för regulaordeg Om procee eerar dv f drf och om de ökade modelle kall aväda för regulaordeg, är de ofa lämplgare a beämma modelle epermeell geom procedeferg. Eperme aväd äve för a ea eoreka modeller beämma dålg käda paramerar. Bekrvg och aaly av dyamka yem 5

16 ..4 Procedeferg För beämg av e dyamk modell räcker e daa för e eller flera aoärllåd kräv daa om bekrver raea förlopp Dea ebär a procee måe öra eller ecera. Iblad ka aurlga örgar procee vara llräcklg. Normal måe dock avklga örgar föra. Ofa aväda ecaoer är eg olka yper av puler,.e. mpuler De f e or mägd olka ekker för modellbeämg ugåede frå de epermeella reulae. I grudkure har ekla grafka meoder behadla. Vd mer krävade modellerg aväd umerka opmergmeoder för apag av e modell ll epermeella daa.. Tdkouerlga dyamka modeller 6

17 ..4 Procedeferg Alla prakka yem är mer eller mdre oljära, me v vll ofa ädå ha e ljär modell.e. för regulaordeg. Ma bör då räva ll a ecera procee alla rkgar dv både uppå och edå krg e öka drfllåd för a på å ä erhålla lämplga medelvärde för de oljära procee paramerar e ljär modell om väl bekrver procee vd drfpuke fråga. Tdkoaer ka.e. beämma om medelvärde av dkoaera vd e egförädrg uppå och edå e fg. För proceparamerar om krafg påverkar de uppåelga reglerkvalee,.e. dödder, ka de vara förufg a välja e mera ogyam värde för a på å ä e äveyra äkerhemargaler vd regulaordeg.. Tdkouerlga dyamka modeller 7

18 ..4 Procedeferg Vd avädg av umerka opmergmeoder för modellbeämg behöver ma e begräa g ll ekla eg och puler om ecerggaler. Ma ka älle aväda galer om bäre ecerar procee raea egekaper bekrver procee ypka beeede vd reglerg. E åda galyp är.k. PRBS-galer Peudo Radom Bary Sequece, om har de egekape a gale värde välar mella vå olka värde å a övergåge mella dem prcp ker lumpmäg.. Tdkouerlga dyamka modeller 8

19 . Dyamka yem Modelle Följade vå eempel llurerar a de kappa f ågo om MODELLEN för e yem. Eempel olka egvar: Beraka yeme med överförgfukoera G a med a = -,, a =, a =,. I övre dele av fgure ll väer e egvare öppe kre. I edre dele e egvare för de re yeme lue kre med eheåerkopplg, dv u = r y. I följade eempel å får v moa beeede Öppe kre Slue kre a=-. a= a= Ljära llådmodeller 9

20 Eempel lkadaa egvar: Beraka yeme med överförgfukoera G T T med T =, T =,5, T =,3. I övre dele av fgure ll väer e egvare öppe kre. I edre dele e egvare för de re yeme lue kre med åerkopplge u = r y..5. Dyamka yem Öppe kre Slue kre T= T=.5 T= Ljära llådmodeller

21 . Dyamka yem Orake ll a v har olka beeede öppe och lue kre är yeme är a beeede vd låga frekveer är domerade vd egvar, meda beeede vd överkorgfrekvee är mera releva lue kre. Neda ge Bode-dagram för dea eempel: 5 Olka egvar Lkadaa egvar a= a= a= T= T=.5 T= Ljära llådmodeller

22 . Dyamka yem. Ljära dkouerlga llådmodeller Tllådform E ljär, dvara, dkouerlg och kaual yem ka allmä bekrva med llådmodelle A Bu.. y C Du där A,, m B, m u, y p C, p D kalla yeme llådvekor, A kalla yemmar; blad kalla B galmar och C ugalmar. pm E yem krve på llådform ka e förkora A, B, C, D.. Ljära llådmodeller

23 . Ljära llådmodeller.. Frå blockchema ll llådmodell Eempel: Serekopplg u b b +a +a G G V väljer delyeme ugaler om llåd, vlke beyder a de vå yeme ka krva om a bu repekve a b. Dea ka u krva marform a b u b a Deuom har v ugale y, vlke ger modell av forme.... Bekrvg och aaly av dyamka yem 3

24 .. Frå blockchema ll llådmodell Mera allmä gäller om G och G är gva llådformer A, B, C, D repekve A, B, C, D å få erekopplge llådform elg A B u B C ABD y DC C DDu... Ljära llådmodeller 4

25 .. Frå blockchema ll llådmodell Eempel: Parallellkopplg u b +a G y b +a G Add Ugalera frå de eklda yeme defera ge om llåd, varvd dfferealekvaoera a bu repekve a bu få. Vlke ka krva marform a b u a b Deuom har v a y, vlke kombera med ovaåede är av llådforme.... Ljära llådmodeller 5

26 .. Frå blockchema ll llådmodell Om G och G är gva llådformer A, B, C, D repekve A, B, C, D å få erekopplge llådform elg A B u AB..3 y C C DDu. Ljära llådmodeller 6

27 .. Frå blockchema ll llådmodell Eempel: Åerkopplg u b y dffere G +a G Ige defera ugale frå överförgfukoe G om llåd, vlke ger upphov ll följade dfferealekvao a b u. Vlke ge ka omformulera på adardform ab bu, om kombera med y, är av forme... A fudera på relaera ll ovaåede eempel:. Vad är dkoae och förärkge för G?. Vad är dkoae och förärkge för de åerkopplade yeme? 3. Blr yeme abbare eller lågammare av åerkopplge? 4. För vlka värde på a och b är G repekve de åerkopplade yeme abla?. Ljära llådmodeller 7

28 .. Frå blockchema ll llådmodell Om G och G är gva llådformer A, B, C, D repekve A, B, C, D å behöver age D eller D vara. Om D å är de åerkopplade yeme A BDC BC B u B C A..4a y C Och om D å är de åerkopplade yeme llådform A BC B u B C A BD yc DC Du..4b Om bägge D-marera är olk å uppår e algebrak lga, om leder ll a marera blr ll erer, om aolk kovergerar, me behöver e göra de. Algebraka lgor är ypk e realka, de ka uppkomma geom föreklade aagade. För mulergädamål å ka ma brya lga geom a föra e le era dkoa lga.. Ljära llådmodeller 8

29 . Ljära llådmodeller.. Frå llådmodell ll överförgmar Laplaceraformerg av e modell på llådform Vdare ger..5 A Bu X AX BU..5 y C Du Y CX DU om a..6 ger är yeme överförgmar, dv e mar av överförgfukoer.. Bekrvg och aaly av dyamka yem 9..6 I A X BU X IA BU Y C IA C IA BU DU Om begyelellåde där Y få C I A B D U G U..7 G C I A B D..8

30 . Ljära llådmodeller..3 Syrbarhe och oberverbarhe Är A, B, C, D och G alld ekvvalea? Eempel: u u y u y u Här har v e llådekvao av adra ordge med e gal och e ugal. Överförgfukoe blr G I dv G ro a yeme är av adra ordge! Förklarg: beror på u, och y beror på, me och har ge kopplg.. Bekrvg och aaly av dyamka yem 3

31 ..3 Syrbarhe och oberverbarhe Syrbarhe E llåd är yrbar om de f e yrgal u om på ädlg d överför llådvekor ll orgo, dv ll. E yem är yrbar om alla llåd är yrbara. Oberverbarhe E llåd är cke-oberverbar om, då och u,, ugale y,. Eferom dea äve gäller för, å beyder de a ma dea fall e med äkerhe ka beämma alllåde på bae av ugale. E yem är oberverbar om de akar cke-oberverbara llåd. Noera a gale är mycke releva dea ammahag, och a de formella defoe av oberverbarhe egelge har ebar med alllåd a göra: Om ma käer både gale och alllåde å behöver e yeme vara oberverbar för a ma kall kua beämma llåde. Om ma e käer ll alla galer eak å hjälper de e a yeme är oberverbar, ma ka ädå e beämma llåde.. Ljära dkouerlga llådmodeller 3

32 ..3 Syrbarhe och oberverbarhe Kalma uppdelga E ljär yem S på llådform ka uppdela fyra delyem E delyem S co om är yrbar corollable och oberverbar E delyem S cu om är yrbar me cke-oberverbar uobervable E delyem S uo om är cke-yrbar ucorollable me oberverbar E delyem S uu om är cke-yrbar och cke-oberverbar Mmal realao E llådbekrvg om är både yrbar och oberverbar äg vara e mmal realao av yeme. Ekvvale mella G och A, B, C, D Överförgmare G, om ju ager ambade mella Y och U, ugör e fullädg bekrvg av e yem om och eda om yeme är åväl yrbar om oberverbar dv yembekrvge är e mmal realao.. Ljära dkouerlga llådmodeller 3

33 ..3 Syrbarhe och oberverbarhe Te av yrbarhe Syeme, B har full rag, dv A är yrbar om och eda om yrbarhemare Γ B AB A B A B c c Γ. rag..9 Te av oberverbarhe Syeme A, C är oberverbar om och eda om oberverbarhemare CA C Γ o CA CA har full rag, dv rag Γ. o Övg.. Uderök yrbarhee och oberverbarhee för yeme eemple av Ljära dkouerlga llådmodeller 33

34 ..3 Syrbarhe och oberverbarhe Övg.. I e kaalyaor för e or deelmoor å reducera NO geom lla av NH 3. Ammoak är yvärr ockå e mljögf, och om ma äer ll för mycke NH 3 å åker de u aure. Så för effekv reduko av NO å behöv åerkopplad reglerg. Mäg av NO är yvärr e alldele ekel, och de eorer om klarar av mäg drek ua provagg å reagerar på umma av NO och NH 3. Me v är allå reerade av a vea hale av bägge, är de möjlg på bae av e mäg av umma? Aa a de kemka reakoe å reagerar 9% av kommade NH 3 med NO, förhållade :. I kaalyaor uppår deuom e dyamk om är e föra ordge yem med a lka b olka dkoa för NH 3 repekve NO.. Ljära dkouerlga llådmodeller 34

35 . Ljära llådmodeller..4 Ljära varabelraformaoer Ljär varabelraformao av llådvekor V har llådmodelle E eydg varabelraformao ger dv A Bu y C Du z T, T z z T TA TBu z TAT y CT z Du.... z TBu Tllådbekrvge A -, B - och C-marer förädra ålede av varabelraformaoe å a A, B, C, D..3 TAT, TB, CT, D..4. Bekrvg och aaly av dyamka yem 35

36 ..4 Ljära raformaoer Påverka G av e ljär varabelraformao? För de oraformerade yeme A, B, C, D är överförgfukoe G C I A B D..5 För de raformerade yembekrvge TAT, TB, CT, D eller G CT I TAT TB D..6 G CT T IA T TBD CT T I A T TB D C IA BD Hel aurlg förädra överförgmare e eferom y och u e förädra. få..7. Ljära dkouerlga llådmodeller 36

37 ..4 Ljära raformaoer Påverka yemmare egevärde av e ljär raformao? Egevärdea,,,, för yemmare A ge av lögara ll ekvaoe de I A..8 För de raformerade yemmare Amärkg Ofa aväd forme de A I de I TAT för beräkg av A: egevärde. Formulerge är hel ekvvale med..8, om aväd dea kur. TAT få de T I A T de T de T de TT de I A de T de I A de T de I A de I A de I de I A De raformerade yemmare har ålede amma egevärde om de oraformerade yemmare...9. Ljära dkouerlga llådmodeller 37

38 ..4 Ljära raformaoer. Ljära dkouerlga llådmodeller 38 Propra yem med e gal och e ugal Överförgfukoe för e :e ordge proper yem med e gal och e ugal SISO-yem ka krva d a a a a b b b b U Y G.. Dagoalform modal kaok form Om de karakerka ekvaoe röer dv ämare ollälle är reella och dka dv olka ora ka G med hjälp av paralbråkuppdelg krva d k k k k U Y G.. där k,,,, är koaer om bör beämma å a paralbråkuppdelge gäller. Ifall ämare ll G ekv.. fakorera beäm k bekväm elg lm G k..

39 ..4 Ljära raformaoer. Ljära dkouerlga llådmodeller 39 Defera.e. U k X..3 vlke a.. ger d U X X X X Y..4 Iver Laplaceraformerg av..3 och..4 ger u k,,, du y eller T du y u c b Λ..5 där Λ, k k k b, c..6

40 ..4 Ljära raformaoer Ma ka äve härleda dagoalforme drek frå e aa llådform A, B, C, D. Om är e egevärde och där T T movarade väeregevekor ll mare A å gäller T T I A eller A,,, ΛT TA..7 T T T T, Λ..8 Om T är vererbar, vlke alld gäller om egevärdea är reella och dka am va adra fall få de dagoala yemmare Λ elg Λ TAT..9 vlke movarar varabelraformaoe z T, T z.. om ger dagoalforme aalog med dgare ljära varabelraformao.. Ljära dkouerlga llådmodeller 4

41 ..4 Ljära raformaoer Syrbar kaok form E yem bekrve med överförgfukoe G Y U b a b a b a b a d..3 ka drek krva på e llådform om kalla yrbar kaok form eferom galmare B får pecell ekel form: a a a a u y b b b b du..3. Ljära dkouerlga llådmodeller 4

42 ..4 Ljära raformaoer. Ljära dkouerlga llådmodeller 4 Oberverbar kaok form E yem bekrve med överförgfukoe d a a a a b b b b U Y G..3 ka drek krva på e llådform om kalla oberverbar kaok form eferom ugalmare C får pecell ekel form: d u y u b b b b a a a a..33

43 . Ljära llådmodeller..5 Sable, poler och ollälle Lög av llådekvaoe Ekvaoe A Bu..34 har löge e A e A A e Bu d..35 vlke ka va geom derverg av..35 och äg..34. V oerar a T T A..36 där är e egevärde och T Eferom epoealfukoe kovergerar e A. Bekrvg och aaly av dyamka yem 43 movarade väeregevekor ll mare A. A e ka beräka elg ereuvecklge fall de I! A! A 3! A

44 ..5 Sable, poler och ollälle få geom mulplkao av A e frå väer med T T A T 3 3 e I A A A!! 3! T T T T 3 3 A A A!! 3! T T T T 3 A A!! 3! T T T T 3 A!! 3! T T T 3 T 3!! 3! T 3 3 T e!! 3!..38. Ljära dkouerlga llådmodeller 44

45 ..5 Sable, poler och ollälle Mulplkao av löge T frå väer med T ger därför eller med defoe z z Med defoera T T e e e Bu d..39 T,,,, e e z e Bu d,,, T T T T ka dea krva kompakare om,. Ljära dkouerlga llådmodeller 45 T..4 Λ, z T..4 Λ Λ Λ z e z e e TBu d..4

46 ..5 Sable, poler och ollälle Sable Om har pov realdel och z eller egrale för yeme ova kommer z a dvergera, dv yeme är abl. Av dea följer a egevärdea,,,, avgör ablee för yeme. V får då följade ablekrerum: E dkouerlg yem var yemmar A har egevärdea, abl om och eda om amlga egevärde har egav realdel, dv om Re,,,,,, är..43. Ljära dkouerlga llådmodeller 46

47 ..5 Sable, poler och ollälle Poler Med polera ll e yem mea egevärdea,,,, ll yemmare A e mmal llådrealao av yeme dv e llådbekrvg av mmal ordg om är både yrbar och oberverbar. De är av ree a kua beräka yeme poler drek frå e bekrvg med överförgfukoer ua a gå va e mmal realao. Beräkg av poler för e kalär överförgfuko SISO-yem Överförgfukoe för e SISO-yem, dv e yem med e gal och e ugal, ka geom fakorerg krva på forme G Här är m m a b p, b,, m m a b a b a z p z p z p. Ljära dkouerlga llådmodeller 47 b m, yeme poler. För reella poler gäller a T där T är e dkoa för yeme. m..44 p /,,,..45

48 ..5 Sable, poler och ollälle Beräkg av poler för e överförgmar MIMO-yem För MIMO-yem, dv yem med flera galer och ugaler, är de rä bevärlg a beräka polera frå G. V behöver följade defoer: Uderdeerma: E uderdeerma ll e mar A är deermae av e kvadrak udermar ll A erhålle geom rykg av e eller flera rader och/eller koloer. E mamal uderdeerma är e deerma av e udermar av mamal orlek. 3 har de 9 uderdeermaera,, 3, 4, 5 och 6 am , 6 3, 3, vlka alla är mamala uderdeermaer Eempel: Mare 4 5. Ljära dkouerlga llådmodeller 48

49 ..5 Sable, poler och ollälle Polpolyom: Polpolyome G är de ma gemeamma ämare MGN ll alla uderdeermaer av G, kluve deermae av G om G är kvadrak. Eempel: Syeme am deermae de p för e MIMO-yem med överförgmare 3 G har uderdeermaera 3 G. Polpolyome ma gemeamma ämare är ålede p., 3, Sa Poler: Syeme G poler är polpolyome p ollälle. 3 Eempel: Syeme G, med polpolyome p polera dubbelpol och., har. Ljära dkouerlga llådmodeller 49

50 ..5 Sable, poler och ollälle. Ljära dkouerlga llådmodeller 5 Nollälle Beräkg av ollälle för e kalär överförgfuko SISO-yem E yem med e gal och e ugal om har överförgfukoe m m m m m m p p p z z z b a a a a b b b b G..46 har ollällea z, m,,. För reella ollälle gäller a de är lka med egava vere av yeme äljardkoaer.

51 ..5 Sable, poler och ollälle Beräkg av ollälle för e överförgmar MIMO-yem Beräkg av ollälle för e överförgmar G är äu bevärlgare ä beräkg av de poler. V behöver följade defo: Nollällepolyom: Nollällepolyome för G är öra gemeamma delare dv fakor SGD ll äljara för de mamala uderdeermaera ll G, ormerade å a de har polpolyome p om ämare. Am. För e kvadrak yem G, dv e yem med lka måga galer om de G de mamala deermae. ugaler, är Sa Nollälle: Syeme G ollälle är ollällepolyome ollälle. Eempel: 3 G har mamala deermae deg ämare är lka med polpolyome p och därmed reda är ormerad. Syeme ollälle är då äljare ollälle., där. Ljära dkouerlga llådmodeller 5

52 . Ljära llådmodeller..6 Realerg Realerg är a beämma e llådbekrvg ugåede frå e yembekrvg baerad på e överförgmar, dv a ugåede frå Y G U..47 beämma A Bu..48 y C Du Dea är e vårare problem ä a beämma G frå e llådbekrvg. E mmal realao är e realao med läga möjlga ordgal. Dea beyder a de är både yrbar och oberverbar. Ma eferrävar mmala realaoer, eferom llådbekrvge aar får godycklga cke-yrbara och cke-oberverbara llåd, om e movera av G. E realao om e ödvädgv är mmal är läare a beämma ä e mmal realao. Eferom äve e cke-mmal realao har korrek gal-ugalambad, ka e åda ro all vara accepabel.e. för umerka beräkgar.. Bekrvg och aaly av dyamka yem 5

53 ..6 Realerg. Ljära dkouerlga llådmodeller 53 E ekel realergmeod E realao om e ödvädgv är mmal ka härleda på följade ä. För yeme U U U G G G G G G G G G Y Y Y m pm p p m m p..49 ka varje överförgfuko G j realera.e. om yrbar eller oberverbar kaok form T u d y u j j j j j j j j j j c b A..5 där ugale y ge av m j j y y..5

54 ..6 Realerg. Ljära dkouerlga llådmodeller 54 Sammalagg av alla m p delyem ger realaoe u B B B A A A p p p p, u D c c c y p p T T T..5 där m, u m u u, y p y y..53 m A A A, m b b B, T T T m c c c, pm p m d d d d D

55 ..6 Realerg Eempel Beraka yeme G Elg de bekrva realergprocedure få med oberverbar kaok form y u y u vlke ger realaoe A, B, C, D med 3 A, y B, dv e yem av feme ordge. Är realaoe mmal?. Ljära dkouerlga llådmodeller 55 3 u y C, D u

56 ..6 Realerg E mmal realao Glber algorm I de följade bekrv e meod, Glber algorm, för beämg av e mmal realao för e yem G med ekla poler. Dea ebär a varje ekld överförgfuko G j bör ha ekla poler dv e flera lka ora poler. Eempel: G 4 3 G ekla poler mulpla poler Deuom kräv a grävärde lm G är ädlg e mar med ädlga eleme. Lå,,, k, beecka alla olka poler om går överförgmare eklda överförgfukoer. I eemple ll väer ekla poler är polera, och Ljära dkouerlga llådmodeller 56

57 ..6 Realerg Överförgmare G ka då krva där K G lm G, k K D lm G Lå r vara rage av K. Mare K har då r ycke ljär oberoede koloer. Blda e mar C av dea koloer am beäm mare B, B, C, D Ir I T. Ljära dkouerlga llådmodeller 57 D T C C C K..56 E mmal realao Λ på dagoalform ge då av där I Λ r k r k I är e ehemar av orleke r mulplcee, B B B r r B k, C C C..57 C k, vlke ebär a egevärde har r,,, k. r. Syeme ordgal är umma av alla

58 ..6 Realerg Eempel Beraka yeme och V har K K am lm G lm G G, vlke ger lm lm D lm G lm lm. Ljära dkouerlga llådmodeller 58

59 ..6 Realerg Här har v r rag K r rag K vlke ger I I K C, B T T C C C K I C, B C C C K Λ, T T B B B, C C C Realaoe ordg är r r dv e 5 om de cke-mmala realaoe, e heller, om ma kude ro på bae av de akuella överförgmare G. Övg..3 Va a realaoe eemple ova ger de ökade gal-ugalambade am a de är mmal,.e. geom a uderöka yeme yrbarhe och oberverbarhe.. Ljära dkouerlga llådmodeller 59 3

60 ..6 Realerg Appromaoer De går a beämma mmala realaoer äve för yem med mulpla poler, me förfarade är bevärlg och kommer e a behadla dea kur. Re allmä ka ma uyja formao om yeme poler för a beämma e mmal realao. Om överförgfukoera G ehåller mulpla poler ka ma älle appromera dea med ärlggade poler. Eveuell bör då ockå äljarkoae ädra fall ma vll bbehålla yeme förärkgar oförädrade. Eempel: G 4 3 4, Ljära dkouerlga llådmodeller 6 G mulpla poler appromao med ekla poler Dea appromao är gvev e bäa möjlga, me de har de fördele a de e roducerar ya poler vlke kulle höja yeme ordg. Om överförgfukoera ehåller dödder bör dea appromera med raoella uryck. Av flera äkbara appromaoer väljer ma med fördel e om e oöda höjer oala aale olka poler

2. Beskrivning och analys av dynamiska system

2. Beskrivning och analys av dynamiska system . Dyamka yem. Bekrvg och aaly av dyamka yem. Dyamka modeller dkouerlg form För yem med måga galer och måga ugaler MIMO-yem blr de bevärlg a arbea med överförgfukoer mella varje ugal och gal. Ma ökar e

Läs mer

Begreppet rörelsemängd (eng. momentum)

Begreppet rörelsemängd (eng. momentum) Begreppe rörelsemägd (eg. momeum) Två fra parklar med massora m och m och hasgheera v och v påverkar varadra de skuggade område. Efer a ha påverka varadra har de hasgheera v och v. Hasghesförädrge Dv och

Läs mer

SOS HT10. Punktskattning. Inferens för medelvärde ( ) och varians (σ 2 ) för ett stickprov. Punktskattningen räcker inte!

SOS HT10. Punktskattning. Inferens för medelvärde ( ) och varians (σ 2 ) för ett stickprov. Punktskattningen räcker inte! aa O HT0 ervallkag uwe@mah.uu.e h://www.mah.uu.e/uwe/o_ht0 ervallkag rouko ere ör meelväre () och vara (σ ) ör e ckrov kag av är är kä kag av är är okä me or kag av är är okä och e heller or *A kaa e aaravvkele

Läs mer

F15 ENKEL LINJÄR REGRESSION (NCT )

F15 ENKEL LINJÄR REGRESSION (NCT ) Stat. teor gk, ht 006, JW F5 ENKEL LINJÄR REGRESSION (NCT.-.4) Ordlta tll NCT Scatter plot Depedet/depedet Leat quare Sum of quare Redual Ft Predct Radom error Aal of varace Sprdgdagram Beroede/oberoede

Läs mer

0 Testvariabel t, x s n. Lite historia om t-testett. testet. Ett stickprov: Hur räknar r. testet. ett stickprov

0 Testvariabel t, x s n. Lite historia om t-testett. testet. Ett stickprov: Hur räknar r. testet. ett stickprov -ee Le hora om -ee ee ude -e "ude," peudom om aväd av Wllam Goe (bld) Jobbade på Gue brggere Dubl börja av 9-ale allmä beecka alla e om aväder - fördelge om -e uwe.mezel@mah.uu.e Defo för f r -fördelge

Läs mer

Interpolation. Interpolation. Teknisk-vetenskapliga beräkningar 1. Några tillämpningar. Interpolation. Basfunktioner. Definitioner. Kvadratiskt system

Interpolation. Interpolation. Teknisk-vetenskapliga beräkningar 1. Några tillämpningar. Interpolation. Basfunktioner. Definitioner. Kvadratiskt system Ierpolao Några llämpgar Ierpolao odelluoer som saserar gva puer Amerg rörelser,.e. ead lm Blder ärger salg Gra Dsre represeao -> ouerlg Peder Joasso Ierpolao V äer puer,.., V söer e uo P så a P P erpolerar

Läs mer

Korrelationens betydelse vid GUM-analyser

Korrelationens betydelse vid GUM-analyser Korrelatoes betydelse vd GUM-aalyser Hela koceptet GUM geomsyras av atagadet att gåede mätgar är okorrelerade. Gude betoar och för sg att ev. korrelato spelar, me ger te mycket vägledg för hur ma då ska

Läs mer

D 45. Orderkvantiteter i kanbansystem. 1 Kanbansystem med två kort. Handbok i materialstyrning - Del D Bestämning av orderkvantiteter

D 45. Orderkvantiteter i kanbansystem. 1 Kanbansystem med två kort. Handbok i materialstyrning - Del D Bestämning av orderkvantiteter Hadbok materalstyrg - Del D Bestämg av orderkvatteter D 45 Orderkvatteter kabasystem grupp av materalstyrgsmetoder karakterseras av att behov av materal som uppstår hos e förbrukade ehet mer eller mdre

Läs mer

Orderkvantiteter vid begränsningar av antal order per år

Orderkvantiteter vid begränsningar av antal order per år Hadbok materalstyrg - Del D Bestämg av orderkvatteter D 64 Orderkvatteter vd begräsgar av atal order per år Olka så kallade partformgsmetoder aväds som uderlag för beslut rörade val av lämplg orderkvattet

Läs mer

Ekvationen (ekv1) kan bl. annat beskriva värmeledningen i en tunn stav där u( x, betecknar temperaturen i punkten x vid tiden t.

Ekvationen (ekv1) kan bl. annat beskriva värmeledningen i en tunn stav där u( x, betecknar temperaturen i punkten x vid tiden t. Armi Halilovi: EXRA ÖVNINGAR Värmeledigsekvaioe VÄRMEEDNINGSEKVAIONEN Vi berakar följade PDE u x u x k (, ) (, ), < x (ekv), där k> är e kosa Ekvaioe (ekv) ka bl aa beskriva värmeledige i e u sav

Läs mer

Formelsamling Ljud i byggnad och samhälle

Formelsamling Ljud i byggnad och samhälle Formelsamlg jud bggad oh samhälle Några räkeregler för logarmer: log log log log log log log log log log log log Några grudläggade akusska defoer oh räkeregler -dmesoell la ljudåg som ubreder sg os -rkg:

Läs mer

Sammanfattning formler och begrepp, första delen av två

Sammanfattning formler och begrepp, första delen av två Ekoomsk sask, del kurs 6 ael agwall;, vårerme 5 ockholm chool of Ecoomcs ammafag formler och begre, försa dele av vå amle sckrov objek,,,...,, av oulaoes N. Om Varje objek har lka sor saolkhe a väljas

Läs mer

1 av 12. (sys1) ELEMENTERA OPERATIONER Vi får göra följande elementära operationer med ekvationer utan att ändra systemets lösningsmängd:

1 av 12. (sys1) ELEMENTERA OPERATIONER Vi får göra följande elementära operationer med ekvationer utan att ändra systemets lösningsmängd: Armi Hlilovic: EXTRA ÖVNINGAR v Lijär ekvioem Guelimiio LINJÄRA EKVATIONSSYSTEM GAUSSELIMINATION Vi erkr e lijär ekvioem med oek m m m m () m ekvioer: E lföljd (-ippel) är e löig ill eme om uiuioe ifierr

Läs mer

Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren?

Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren? Problemlösig. G. Polya ger i si utmärkta lilla bok How to solve it (Priceto Uiversity press, 946) ett schema att följa vid problemlösig. I de flod av böcker om problemlösig som har följt på Polyas bok

Läs mer

Orderkvantiteter i kanbansystem

Orderkvantiteter i kanbansystem Hadbok materalstyrg - Del D Bestämg av orderkvatteter D 45 Orderkvatteter kabasystem E grupp av materalstyrgsmetoder karakterseras av att behov av materal som uppstår hos e förbrukade ehet mer eller mdre

Läs mer

Fyra typer av förstärkare

Fyra typer av förstärkare 1 Föreläsg 1, Ht2 Hambley astt 11.6 11.8, 11.11, 12.1, 12.3 Fyra tyer a förstärkare s 0 s ut s A ut L s L 0 ägsförstärkare ägströmförstärkare (trasadmttasförst.) 0 ut s s ut L s s A 0 L trömsägsförstärkare

Läs mer

Sensorer, effektorer och fysik. Analys av mätdata

Sensorer, effektorer och fysik. Analys av mätdata Sesorer, effektorer och fysk Aalys av mätdata Iehåll Mätfel Noggrahet och precso Några begrepp om saolkhetslära Läges- och sprdgsmått Kofdestervall Ljär regresso Mätosäkerhetsaalys Mätfel Alla mätgar är

Läs mer

Kap. 1. Gaser Ideala gaser. Ideal gas: För en ideal gas gäller: Allmänna gaslagen. kraft yta

Kap. 1. Gaser Ideala gaser. Ideal gas: För en ideal gas gäller: Allmänna gaslagen. kraft yta Termodyamk - ärmets rörelse - Jämvkt - Relatoer mella olka kemska tllståd - Hur mycket t.ex. eerg eller rodukter som bldas e kemsk reakto - arför kemska reaktoer sker Ka. 1. Gaser 1.1-2 Ideala gaser Ideal

Läs mer

Allmänt om korttidsplanering. Systemplanering 2011. Allmänt om korttidsplanering. Allmänt om vattenkraft. Det blir ett optimeringsproblem!

Allmänt om korttidsplanering. Systemplanering 2011. Allmänt om korttidsplanering. Allmänt om vattenkraft. Det blir ett optimeringsproblem! Sysemplanerng 2011 Allmän om kordsplanerng Föreläsnng 8, F8: Kordsplanerng av vaenkrafsysem Kapel 5.1-5.2.4 Innehåll: Allmän om kordsplanerng Allmän om vaenkraf Elprodukon Hydrologsk kopplng Planerngsprobleme

Läs mer

Sensorer och elektronik. Analys av mätdata

Sensorer och elektronik. Analys av mätdata Sesorer och elektrok Aalys av mätdata Iehåll Mätfel Några begrepp om saolkhetslära Läges- och sprdgsmått Kofdestervall Ljär regresso Mätosäkerhetsaalys Mätfel Alla mätresultat är behäftade med e vss osäkerhet

Läs mer

Formler, grundläggande statistik

Formler, grundläggande statistik Formler, grudläggade aiik Medelvärde N X μ σ Sadardavvikele, populaio Sadardavvikele, ickprov Sadardavvikele, räkevälig z Z-poäg z z r Pearo korrelaio, urpruglig r Pearo korrelaio, räkeväligare Oe ample

Läs mer

Kan asymmetriska prisindex approximera superlativa? - en studie av prisindex i producent- och importled.

Kan asymmetriska prisindex approximera superlativa? - en studie av prisindex i producent- och importled. INSTITUTIONEN FÖR INFORMATIONSVETENSKAP Ehee för Sask Uppsala Uverse Uppsas C Vårerme 25 Förfaare: Da Hjörered Haa Holm Hadledare: Joha Lyhage (UU) Mas Haglud (SCB) Ka asymmerska prsdex approxmera superlava?

Läs mer

1. BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då x 0 ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING. n x

1. BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då x 0 ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING. n x BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING a) Maclauris formel ( ) f () f () f () f ( ) f () + f () + + + +!!! ( ) f ( c) där R och c är tal som ligger mella och ( + )! Amärkig Eftersom

Läs mer

E I T. Efficient & Integrated Transport. EIT - Efficient & Integrated Transport Processes. Projektkonferens

E I T. Efficient & Integrated Transport. EIT - Efficient & Integrated Transport Processes. Projektkonferens EIT - Efficie & Iegraed Trapor FFI Traporeffekivie i Projekkofere 2011-0-1 Se Lidgre, Odee Swede 1 Måläig och bakgrud EIT-projeke hadlar om hur rapor/logiikföreag kommuicerar med ia kuder (B2B-relaioer).

Läs mer

Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR. ) De Moivres formel ==================================================== 2 = 1

Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR. ) De Moivres formel ==================================================== 2 = 1 Arm Hallovc: EXTRA ÖVNINGAR KOMPLEXA TAL x + y, där x, y R (rektagulär form r(cosθ + sθ (polär form r (cos θ + s θ De Movres formel y O x + x y re θ (potesform eller expoetell form θ e cosθ + sθ Eulers

Läs mer

Föreläsningsanteckningar till Linjär Regression

Föreläsningsanteckningar till Linjär Regression Föreläsgsateckgar tll Ljär Regresso Kasper K S Aderse 3 oktober 08 Statstsk modell Ofta söks ett sambad y fx mella e förklarade eller oberoede varabel x och e resposvarabel eller beroede varabel y V betrakter

Läs mer

APPROXIMATION AV SERIENS SUMMA MED EN DELSUMMA OCH EN INTEGRAL

APPROXIMATION AV SERIENS SUMMA MED EN DELSUMMA OCH EN INTEGRAL Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Approimatio av erie umma med e delumma APPROXIMATION AV SERIENS SUMMA MED EN DELSUMMA OCH EN INTEGRAL Låt vara e poitiv och avtagade utio ör åda att erie overgerar. Vi a

Läs mer

(sys1) Definition1. Mängden av alla lösningar till ett ekvationssystem kallas systemets lösningsmängd.

(sys1) Definition1. Mängden av alla lösningar till ett ekvationssystem kallas systemets lösningsmängd. Armi Hlilovic: EXTRA ÖVNINGAR Lijär ekvioem. Guelimiio LINJÄRA EKVATIONSSYSTEM GAUSSELIMINATION Vi erkr e lijär ekvioem med oek m m m m () och m ekvioer: E lföljd (-ippel) är e löig ill eme om uiuioe ifierr

Läs mer

HYPOTESPRÖVNING. De statistiska metoderna som används för att fatta denna typ av beslut baseras på två komplementära antaganden om populationen.

HYPOTESPRÖVNING. De statistiska metoderna som används för att fatta denna typ av beslut baseras på två komplementära antaganden om populationen. HPOTESPRÖVNING De tatitika metodera om aväd för att fatta dea typ av belut baera på två komplemetära atagade om populatioe. Partiet produkter har atige de utlovade kvalitete eller å har de de ite. Atige

Läs mer

Geodetisk och fotogrammetrisk mätnings- och beräkningsteknik

Geodetisk och fotogrammetrisk mätnings- och beräkningsteknik Formelamlg tll Geodetk och fotogrammetrk mätg- och beräkgtekk Vero 015-03-04 Geodetk och fotogrammetrk mätg- och beräkgtekk by Latmäteret m.fl. lceed uder a Creatve Commo Erkäade-Ickekommerell-Igaearbetgar

Läs mer

UNDERRUM. LINJÄRA KOMBINATIONER. BASER. LINJÄRT SPANN (eller linjärt hölje) Definition 1. (LINJÄR KOMBINATION) Exempel 1.

UNDERRUM. LINJÄRA KOMBINATIONER. BASER. LINJÄRT SPANN (eller linjärt hölje) Definition 1. (LINJÄR KOMBINATION) Exempel 1. LINJÄRA KOMBINATIONER. BASER. LINJÄRT SPANN (eller linjär hölje Definiion. (LINJÄR KOMBINATION Lå V ara e ekorrm. En ekor w är linjär kombinaion a,,, nn om de finn kalärer (al,,, nn å a ww nn nn Eempel.

Läs mer

NUMERISK VÄRDERING AV AMERIKANSKA OPTIONER

NUMERISK VÄRDERING AV AMERIKANSKA OPTIONER NUMERIK VÄRERING AV AMERIKANKA OTIONER Av Hera eerso poäg Absrak e här är e geogåg av olka exserade uerska eoder för a värdera aerkaska opoer. Arbee ofaar edas aerkaska köp- och sälopoer där de uderlggade

Läs mer

Sannolikhetslära statistisk inferens F10 ESTIMATION (NCT )

Sannolikhetslära statistisk inferens F10 ESTIMATION (NCT ) Stat. teori gk, vt 2006, JW F10 ESTIMATION (NCT 8.1-8.3) Ordlita till NCT Iferece Slutledig, ifere Parameter Parameter Saolikhetlära tatitik ifere Hittill har vi ylat med aolikhetlära. Problem av type:

Läs mer

101. och sista termen 1

101. och sista termen 1 Lektio, Evariabelaalys de ovember 999 5.. Uttryck summa j uta summasymbole. j + Termera är idexerade frå j = till j = och varje term är blir j j+. Summa Skriver vi upp summa uta summasymbole blir de +

Läs mer

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1 Lösigar och kommetarer till uppgifter i. 407 d) 408 d) 40 a) 3 /5 5) 5 3 0 ) 0) 3 5 5 4 0 6 5 x 5 x) 5 x + 5 x 5 x 5 x 5 x + 5 x 40 Om det u är eklare så här a x a 3x + a x) a 4x + 43 a) 43 45 5 3 5 )

Läs mer

Linjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes

Linjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes Lijär Algebra (lp 1, 2016) Lösigar till skrivuppgifte Julia Brades Uppgift 1. Betecka mägde av alla matriser med M(). Vi har e elemetvist defiierad additio av två matriser A, B M(). De är defiierad geom

Läs mer

= α. β = α = ( ) D (β )= = 0 + β. = α 0 + β. E (β )=β. V (β )= σ2. β N β, = σ2

= α. β = α = ( ) D (β )= = 0 + β. = α 0 + β. E (β )=β. V (β )= σ2. β N β, = σ2 Ljär regresso aolkhet och statstk Regressosaalys VT 2009 Uwe.Mezel@math.uu.se http://www.math.uu.se/ uwe/ Fgur: Mätpukter: x, y Ljär regresso - kalbrerg av e våg Modell för ljär regresso Modell: y α +

Läs mer

TENTAMEN TE 12. HÖGSKOLAN I BORÅS Textilhögskolan Olle Holmudd. VÄVERITEKNIK, 4,5 högskolepoäng, Ladokkod TVT10A. Datum: 2012.11.09. Tid: 09.00 13.

TENTAMEN TE 12. HÖGSKOLAN I BORÅS Textilhögskolan Olle Holmudd. VÄVERITEKNIK, 4,5 högskolepoäng, Ladokkod TVT10A. Datum: 2012.11.09. Tid: 09.00 13. HÖGSKOLAN I BORÅS Texthögoa Oe Homudd TENTAMEN TE 12 VÄVERITEKNIK, 4,5 högoepoäg, Ladood TVT10A Datum: 2012.11.09. Td: 09.00 13.00 Hjäpmede: Räare, färgpeor, upp, ja, petå, tejp Aayad och formead Ata dor:

Läs mer

Statistisk analys. Vilka slutsatser kan dras om populationen med resultatet i stickprovet som grund? Hur säkra uttalande kan göras om resultatet?

Statistisk analys. Vilka slutsatser kan dras om populationen med resultatet i stickprovet som grund? Hur säkra uttalande kan göras om resultatet? Statistisk aalys Vilka slutsatser ka dras om populatioe med resultatet i stickprovet som grud? Hur säkra uttalade ka göras om resultatet? Mats Guarsso Tillämpad matematik III/Statistik - Sida 83 Exempel

Läs mer

Programmering Emme-makro rvinst_ic.mac version 2

Programmering Emme-makro rvinst_ic.mac version 2 Uppdragsr: 10109320 2008-08-27 Seh Svalgård PM Programmerig Emme-makro rvis_ic.mac versio 2 Iehållsföreckig Förusäigar...2 Beräkigsuryck...2 Daabaser...4 Marisplaser...4 Aropsparamerar...6 Udaa...6 L:\705x\_SAMSAM\3_Dokume\36_PM\PM

Läs mer

Begreppet rörelsemängd (eng. momentum) (YF kap. 8.1)

Begreppet rörelsemängd (eng. momentum) (YF kap. 8.1) Begreppet rörelsemägd (eg. mometum) (YF kap. 8.1) Defto (Newto!): E partkel med massa m och hastghet ഥv har rörelsemägd ഥp = m ഥv. Vektor med samma rktg som hastghete! Newto II: ሜF = m dvlj = d dt dt d

Läs mer

Väntevärde för stokastiska variabler (Blom Kapitel 6 och 7)

Väntevärde för stokastiska variabler (Blom Kapitel 6 och 7) Matemats statst för STS vt 004 004-04 - 0 Begt Rosé Vätevärde för stoastsa varabler (Blom Kaptel 6 och 7 1 Vätevärde för e dsret stoasts varabel Låt vara e dsret s.v. med saolhetsfuto p ( elgt eda. Saolhetera

Läs mer

Försöket med trängselskatt

Försöket med trängselskatt STATISTISKA CENTRALBYRÅN m 1(5). Nilo Trägelkatt Förlag frå Ehete för pritatitik Ehete för pritatitik förelår att å kallad trägelkatt ka täcka i KI frå och med idex aveede jauari 26. Trägelkatte ave då

Läs mer

Föreläsning G04 Surveymetodik 732G19 Utredningskunskap I

Föreläsning G04 Surveymetodik 732G19 Utredningskunskap I Föreläsg 6 73G04 urveymetodk 73G9 Utredgskuska I Dages föreläsg ortfall Totalbortfall Partellt bortfall Hur hatera bortfall? ortfallsstratumasatse (tvåfasurval) ubsttuto Imuterg Reettosquz ortfall och

Läs mer

Geodetisk och fotogrammetrisk mätnings- och beräkningsteknik

Geodetisk och fotogrammetrisk mätnings- och beräkningsteknik Formelamlg tll Geodetk och fotogrammetrk mätg- och beräkgtekk Vero 015-03-04 Tllägg 018-10- Geodetk och fotogrammetrk mätg- och beräkgtekk by Latmäteret m.fl. lceed uder a Creatve Commo Erkäade-Ickekommerell-IgaBearbetgar

Läs mer

KURV- OCH YTAPPROXIMATION MED POLYNOM

KURV- OCH YTAPPROXIMATION MED POLYNOM KURV- OCH YTAPPROXIMATION MED POLYNOM Magus Bodesso Isiuioe för Daaveeskap 999-02-04, 200-02-0 (red), 2003-02-05 (red) Allmä om kurvapproximaio med polyom Dea papper ersäer framsällige i HB: 35-354, FvD:

Läs mer

För de två linjerna, 1 och 2, i figuren bredvid gäller att deras vinkelpositioner, θ 1 och θ 2, kopplas ihop av ekvationen

För de två linjerna, 1 och 2, i figuren bredvid gäller att deras vinkelpositioner, θ 1 och θ 2, kopplas ihop av ekvationen Knemak vd roaon av sela kroppar Inledande knemak för sela kroppar. För de vå lnjerna, och, fguren bredvd gäller a deras vnkelposoner, θ och θ, kopplas hop av ekvaonen Θ Θ + β Efersom vnkeln β är konsan

Läs mer

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 4

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 4 LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 4 JOHAN ASPLUND Iehåll Egevärde, egevektorer och egerum 2 Diagoaliserig 3 Uppgifter 2 5:4-5a) 2 Extrauppgift frå dugga 2 52:8 4 52:3 4 Extrauppgift frå teta 4 Egevärde, egevektorer

Läs mer

Väntevärde, standardavvikelse och varians Ett statistiskt material kan sammanfattas med medelvärde och standardavvikelse (varians), och s.

Väntevärde, standardavvikelse och varians Ett statistiskt material kan sammanfattas med medelvärde och standardavvikelse (varians), och s. Vätevärde, stadardavvkelse och varas Ett statstskt materal ka sammafattas med medelvärde och stadardavvkelse (varas, och s. På lkade sätt ka e saolkhetsfördelg med käda förutsättgar sammafattas med vätevärde,,

Läs mer

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R.

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R. P Potesserier Med e potesserie mear vi e serie av type c x, där c, c, c,... är giva (reella eller komplexa) kostater, s.k. koefficieter, och där x är e (reell eller komplex) variabel. För varje eskilt

Läs mer

SAMMANFATTNING AV KURS 602 STATISTIK (Newbold kapitel [7], 8, 9, 10, 13, 14)

SAMMANFATTNING AV KURS 602 STATISTIK (Newbold kapitel [7], 8, 9, 10, 13, 14) AMMANFATTNING AV KUR 6 TATITIK (Newbold katel [7], 8, 9,, 3, 4) INLEDNING 3 Proortoer 3 Proortoer 4 Poulatosvaras 5 KONFIDENINTERVALL 6 Itutv förklarg 6 Arbetsgåg vd beräkg av kofdestervall 7 Tfall. ök

Läs mer

EKVATIONER MED KOMPLEXA TAL A) Ekvationer som innehåller både ett obekant komplext tal z och dess konjugat z B) Binomiska ekvationer.

EKVATIONER MED KOMPLEXA TAL A) Ekvationer som innehåller både ett obekant komplext tal z och dess konjugat z B) Binomiska ekvationer. Arm Hallovc: EXTRA ÖVNINGAR Bomska ekvatoer EKVATIONER MED KOMPLEXA TAL A Ekvatoer som ehåller både ett obekat komplext tal och dess kojugat B Bomska ekvatoer. A Ekvatoer som ehåller både och För att lösa

Läs mer

Föreläsning 3. 732G04: Surveymetodik

Föreläsning 3. 732G04: Surveymetodik Föreläsig 3 732G04: Surveymetodik Dages föreläsig Obudet slumpmässigt urval (OSU) Populatiosparametrar och stickprovsstatistikor Vätevärdesriktighet Ädliga och oädliga populatioer Medelvärde, adel Kofidesitervall

Läs mer

2009-11-20. Prognoser

2009-11-20. Prognoser 29--2 Progoser Progoser i idsserier: Gissa e framida värde i idsserie killad geemo progoser i regressio: De framida värde illhör ie daaområde. fe med e progosmodell är a göra progos, ie a förklara de hisoriska

Läs mer

Uppgift 1 (max 5p) Uppgift 2 (max 5p) Exempeltenta nr 6

Uppgift 1 (max 5p) Uppgift 2 (max 5p) Exempeltenta nr 6 ppgf (max 5p) Exempelena nr 6 ppgfen går u på a förklara några cenrala begrepp nom kursen. Svara korfaa men kärnfull och ange en förklarng på e fåal menngar som ydlg beskrver var och e av de fem begreppen.

Läs mer

Räkning med potensserier

Räkning med potensserier Räkig med potesserier Serier (termiologi fis i [P,4-4]!) av type P + + + + 4 +... k ( om < ) k + + + + P 4 4 +... k k! ( e för alla ) k och de i [P, sid.9, formler 7-] som ärmast skulle kua beskrivas som

Läs mer

Föreläsning 3: Fler grafalgoritmer. Kortaste vägar mellan alla noder

Föreläsning 3: Fler grafalgoritmer. Kortaste vägar mellan alla noder Föreläning 3: Fler grafalgorimer Korae vägar mellan alla noder Maximal flöde i graf Bipari machning Korae vägar mellan alla noder Dijkra och Bellman-Ford algorimer beräknar korae avånd från en nod ill

Läs mer

Repetition DMI, m.m. Några begrepp. egenskap d. egenskap1

Repetition DMI, m.m. Några begrepp. egenskap d. egenskap1 Repetto DMI, m.m. I. ermolog och Grudproblem II. Ljär algebra III. Optmerg IV. Saolkhetslära V. Parameterestmerg Några begrepp Möstervektor (egeskapsvektor/data) lsta med umerska värde som beskrver möstret.

Läs mer

Digital signalbehandling Fönsterfunktioner

Digital signalbehandling Fönsterfunktioner Istitutioe för data- och elektrotekik Digital sigalbehadlig Fösterfuktioer 2-2-7 Fösterfuktioer aväds för att apassa mätserie vid frekvesaalys via DFT och FFT samt vid dimesioerig av FIR-filter via ivers

Läs mer

Något om beskrivande statistik

Något om beskrivande statistik Något om beskrvade statstk. Iledg I de flesta sammahag krävs fakta som uderlag för att komma tll rmlga slutsatser eller fatta vettga beslut. Exempelvs ka det på ett företag ha uppstått dskussoer om att

Läs mer

Bilaga 6.1 Låt oss studera ett generellt andra ordningens tidsdiskreta system

Bilaga 6.1 Låt oss studera ett generellt andra ordningens tidsdiskreta system Bilaga 6. Lå oss sudea e geeell ada odiges idsdiskea sysem [] [] [ ] [ ] [ ] [ ] y y x x x y Vi besämme öveföigsfukioe i -plae Figu B6.. Tidsdiske sysem på gudfom,, blockschema [ ] [ ] Lå oss fomulea om

Läs mer

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK. Statistik för lärare, 5 poäng

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK. Statistik för lärare, 5 poäng UMEÅ UNIVERSITET Isttutoe för matematsk statstk Statstk för lärare, MSTA38 Lef Nlsso TENTAMEN 04--6 TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Statstk för lärare, 5 poäg Skrvtd: 9.00-15.00 Tllåta hjälpmedel: Utdelad

Läs mer

= x 1. Integration med avseende på x ger: x 4 z = ln x + C. Vi återsubstituerar: x 4 y 1 = ln x + C. Villkoret ger C = 1.

= x 1. Integration med avseende på x ger: x 4 z = ln x + C. Vi återsubstituerar: x 4 y 1 = ln x + C. Villkoret ger C = 1. Lösigsförslag till tetamesskrivig i Matematik IV, 5B0 Torsdage de 6 maj 005, kl 0800-00 Hjälpmedel: BETA, Mathematics Hadbook Redovisa lösigara på ett sådat sätt att beräkigar och resoemag är lätta att

Läs mer

Tentamen del 2 i kursen Elinstallation, begränsad behörighet ET1020 2014-08-29

Tentamen del 2 i kursen Elinstallation, begränsad behörighet ET1020 2014-08-29 Tetame del 2 i kure Elitallatio, begräad behörighet ET1020 2014-08-29 Tetame omfattar 60 poäg. För godkäd tetame kräv 30 poäg. Tillåta hjälpmedel är räkedoa amt bifogad formelamlig Beräkigar behöver bara

Läs mer

F4 Matematikrep. Summatecken. Summatecken, forts. Summatecken, forts. Summatecknet. Potensräkning. Logaritmer. Kombinatorik

F4 Matematikrep. Summatecken. Summatecken, forts. Summatecken, forts. Summatecknet. Potensräkning. Logaritmer. Kombinatorik 0-0-5 F Matematrep Summateet Potesräg Logartmer Kombator Summatee Säg att v har ste tal,, Summa av dessa tal (alltså + + ) srvs ortfattat med hälp av summatee: summa då går fr.o.m. t.o.m. Summatee, forts.

Läs mer

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING. vara ett polynom där a

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING. vara ett polynom där a POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING Defiitio Polyom är ett uttryck av följade typ P( ) a a a, där är ett icke-egativt heltal (Kortare 0 P k ( ) a a 0 k ) k Defiitio

Läs mer

1 av 10. (sys1) ELEMENTERA OPERATIONER Vi får göra följande elementära operationer med ekvationer utan att ändra systemets lösningsmängd:

1 av 10. (sys1) ELEMENTERA OPERATIONER Vi får göra följande elementära operationer med ekvationer utan att ändra systemets lösningsmängd: Armi Hlilovic: EXTRA ÖVNINGAR v Lijär ekviosssem. Gusselimiio LINJÄRA EKVATIONSSYSTEM GAUSSELIMINATION Vi erkr e lijär ekviosssem med oek m m m m ss) och m ekvioer: E lföljd -ippel) s s s är e lösig ill

Läs mer

Lösning till TENTAMEN

Lösning till TENTAMEN Isttutoe för Sjöfart oh Mar Tekk ös tll TENTAMEN 0706 KURSNAMN Termodyamk oh strömslära ROGRAM: am Sjöejörsrorammet åk / läserod KURSBETECKNING //auusterode SJO050 005 el A Strömslära EXAMINATOR Mats Jarlros

Läs mer

KOORDINATVEKTORER. BASBYTESMATRIS

KOORDINATVEKTORER. BASBYTESMATRIS Armin Hlilovic: EXTRA ÖVNINGAR KOORDINATVEKTORER ASYTESMATRIS yemri Koordiner för en vekor i en given Om (vv vv vv nn ) är en för vekorrumme ( eller underrumme) V då gäller följnde: Vrje vekor i rumme

Läs mer

Lösning till till tentamen i EIEF10 Elmaskiner och drivsystem

Lösning till till tentamen i EIEF10 Elmaskiner och drivsystem Lög tll tll tetame EIEF0 Elmaer och drvytem 04 05 30. Ltrömmae, tatoär drft E eletrt mageterad ltrömmotor har följade data agva på märylte: P = 000 W, = 5000 rpm, U a = 0 V, I a = 0 A och I f = 0.5 A.

Läs mer

Datorövning 1-3, System- och reglerteknik: Laplacetransform och enkla reglersystem

Datorövning 1-3, System- och reglerteknik: Laplacetransform och enkla reglersystem MÄLARDALENS HÖGSKOLA Inuonen för elekronk Daorövnng -3, Syem- och reglereknk: Laplaceranform och enkla regleryem De föra uppgferna yfar ll ränng Laplace-räknng. Lö varje uppgf nedan för hand. Fråga aenen

Läs mer

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer) Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Newto-Raphsos metod NEWTON-RAPHSONS METOD (e metod för umeris lösig av evatioer Måga evatioer är besvärligt och iblad äve omöjligt att lösa eat. Då aväder ma umerisa metoder

Läs mer

AID:... Lisa börjar spara 1000 per månad från och med nästa månad. Hon sparar under 35 år tills hon fyller 67 år.

AID:... Lisa börjar spara 1000 per månad från och med nästa månad. Hon sparar under 35 år tills hon fyller 67 år. Lösnngar: Akedelen Tena 4-5-5 Uppgf (4 poäng) Defnera ydlg följande begrepp a) APV och skaesköld b) IRR, som bland har lösnngar, när uppsår dessa? c) Asse Bea d) Yeld curve Se exbook and web sources. Uppgf

Läs mer

Borel-Cantellis sats och stora talens lag

Borel-Cantellis sats och stora talens lag Borel-Catellis sats och stora tales lag Guar Eglud Matematisk statistik KTH Vt 2005 Iledig Borel-Catellis sats är e itressat och avädbar sats framför allt för att bevisa stora tales lag i stark form. Vi

Läs mer

Kvinnors arbetsmiljö. Rapport 2012:11. Tillsynsaktivitet 2012 inom regeringsuppdraget om kvinnors arbetsmiljö. Delrapport

Kvinnors arbetsmiljö. Rapport 2012:11. Tillsynsaktivitet 2012 inom regeringsuppdraget om kvinnors arbetsmiljö. Delrapport Kviors arbesmiljö Tillsysakivie 12 iom regerigsuppdrage om kviors arbesmiljö Delrappor Rappor 12:11 12-5-9 1 (9) Ehee för mäiska och omgivig Chrisia Josso, 8-73 94 18 arbesmiljoverke@av.se Delrappor Tillsysakivie

Läs mer

Tentamen del 2 i kursen Elinstallation, begränsad behörighet ET

Tentamen del 2 i kursen Elinstallation, begränsad behörighet ET Tetame del 2 i kure Elitallatio, begräad behörighet ET1013 2013-06-03 Tetame omfattar 60 poäg. För godkäd tetame kräv 30 poäg. Tillåta hjälpmedel är räkedoa amt bifogad formelamlig Beräkigar behöver bara

Läs mer

F6 PP kap 4.1, linjära ekvationssystem

F6 PP kap 4.1, linjära ekvationssystem F3 E3 & 3 Pge of 5 F6 PP k 4. lär ekvtotem Om vektorer och mtrer ormer etc. e PP 5-8. V väder eteckge för Eukldk orme v e -vektor. Oft väd m-orme m ll e vektor-orm ocer e orm för lär vldgr Det gäller u

Läs mer

Andra ordningens lineära differensekvationer

Andra ordningens lineära differensekvationer Adra ordiges lieära differesekvatioer Differese Differese f H + L - f HL mäter hur mycket f :s värde förädras då argumetet förädras med de mista ehete. Låt oss betecka ämda differes med H Df L HL. Eftersom

Läs mer

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I MS-A0409 Grudkurs i diskret matematik Sammafattig, del I G. Gripeberg Aalto-uiversitetet 2 oktober 2013 G. Gripeberg (Aalto-uiversitetet) MS-A0409 Grudkurs i diskret matematiksammafattig, del 2Ioktober

Läs mer

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd Iformatiostekologi Tom Smedsaas 10 augusti 016 Geomsittligt sökdjup i biära sökträd Detta papper visar att biära sökträd som byggs upp av slumpmässiga data är bra. Beteckigar och defiitioer Defiitio De

Läs mer

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n grad( P(

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n grad( P( Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Polyom POLYNOM OCH ALGEBRAISKA EKVATIONER Defiitio Polyom är uttrycket av type a a a 0 ( där är ett icke-egativt heltal) Defiitio Låt P( a a a0 vara ett polyom där a 0, då

Läs mer

F7 PP kap 4.1, linjära överbestämda ekvationssystem

F7 PP kap 4.1, linjära överbestämda ekvationssystem F7 BE3 & 3 Page of 5 F7 PP ka 4., ljära överbestäda ekvatossste Här behadlas dels ljära överbestäda sste oh dels tlläge å odellaassg ed stakvadrat-etode so kaske ufas av Gauss. V börjar ed ljära algebra.

Läs mer

TNA001 Matematisk grundkurs Övningsuppgifter

TNA001 Matematisk grundkurs Övningsuppgifter TNA00 Matematisk grudkurs Övigsuppgiter Iehåll: Uppgit Uppgit 8 Uppgit 9 6 Uppgit 7 5 Uppgit 55 60 Facit sid. 8-0 Summor, Biomialsatse, Iduktiosbevis Ivers uktio Logaritmer, Expoetialuktioer Trigoometri

Läs mer

Tillåtna hjälpmedel: Eget handskrivet formelblad (A4), utdelad tabellsamling, miniräknare med tömt minne Studenterna får behålla tentamensuppgifterna

Tillåtna hjälpmedel: Eget handskrivet formelblad (A4), utdelad tabellsamling, miniräknare med tömt minne Studenterna får behålla tentamensuppgifterna UMEÅ UNIVERSITET Ititutioe för matematik tatitik Statitik för lärare, MSTA8 PA LÖSNINGSFÖRSLAG 004-0-8 LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Statitik för lärare, poäg Tillåta hjälpmedel:

Läs mer

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer) Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Newto-Raphsos metod NEWTON-RAPHSONS METOD (e metod för umeris lösig av evatioer Måga evatioer är besvärligt och iblad äve omöjligt att lösa eat. Då aväder ma umerisa metoder

Läs mer

b 1 och har för olika värden på den reella konstanten a.

b 1 och har för olika värden på den reella konstanten a. Första häftet 649. a) A och B spelar cigarr, vilket som bekat tillgår på följade sätt. Omväxlade placerar de ibördes lika, jämtjocka cigarrer på ett rektagulärt bord, varvid varje y cigarr måste placeras

Läs mer

REGULJÄRA SPRÅK (8p + 6p) 1. DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följande NFA över alfabetet {0,1}:

REGULJÄRA SPRÅK (8p + 6p) 1. DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följande NFA över alfabetet {0,1}: CD58 FOMEA SPÅK, AUTOMATE, OCH BEÄKNINGSTEOI, 5 p JUNI 25 ÖSNINGA EGUJÄA SPÅK (8p + 6p). DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följade NFA över alfabetet {,}:, a) kovertera ovaståede till e miimal

Läs mer

Linjär Algebra. Linjära ekvationssystem. Ax = b. Viktiga begrepp. Linjära ekvationssystem. Kolumnerna i A. Exempel. R (A) spänns upp av t.ex.

Linjär Algebra. Linjära ekvationssystem. Ax = b. Viktiga begrepp. Linjära ekvationssystem. Kolumnerna i A. Exempel. R (A) spänns upp av t.ex. Ljära ekvatossystem Ljär Algebra obekata & ekvatoer a x + a x + a 3 x 3 + + a x = b a x + a x + a 3 x 3 + + a x = b a x + a x + a 3 x 3 + + a x = b Ljära ekvatossystem där A -matrs och b -vektor Vktga

Läs mer

1. Hur gammalt är ditt barn?

1. Hur gammalt är ditt barn? Förskoleekät 2017 Filtrerigsvillkor: Villkor: 1: Svarsalterativ Björkduge (Fråga: Vilke förskola går ditt bar i?) 1. Hur gammalt är ditt bar? 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 50% 1-2 22% 3-4 50% 5-6

Läs mer

1. Test av anpassning.

1. Test av anpassning. χ -metode. χ -metode ka avädas för prövig av hypoteser i flera olika slag av problem: om e stokastisk variabel följer e viss saolikhetsfördelig med käda eller okäda parametrar. om två stokastiska variabler

Läs mer

{ ( )} = X s. ( ) /< t. Stabilitet för energifria LTI-system. L{ } e(t) i 0 (t) E(s) I 0 (s) ( ) ( )e st 0. Kretsberäkningar, linjära RLMC-nät

{ ( )} = X s. ( ) /< t. Stabilitet för energifria LTI-system. L{ } e(t) i 0 (t) E(s) I 0 (s) ( ) ( )e st 0. Kretsberäkningar, linjära RLMC-nät Kap 4 Laplaceanfomanaly av idkoninueliga yem 9 Sabilie fö enegifia LTI-yem Maginell abil yem: De flea begänade inignale ge upphov ill begänade uignale Kap 4 Laplaceanfomanaly av idkoninueliga yem 0 Sabilie

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 26, 9/2 2011: y + ay + by = h(x)

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 26, 9/2 2011: y + ay + by = h(x) Uppsala Uiversitet Matematiska Istitutioe Bo Styf Evariabelaalys, 0 hp STS, X 200-0-27 Föreläsig 26, 9/2 20: Geomgåget på föreläsigara 26-30. Att lösa de ihomogea ekvatioe. De ekvatio vi syftar på är förstås

Läs mer

Arvika 2019_243 Stömne Bertil Persson Betongteknik AB DECIBEL - Huvudresultat Beräkning: VKV SWE99TM VKV typ Ljuddata

Arvika 2019_243 Stömne Bertil Persson Betongteknik AB DECIBEL - Huvudresultat Beräkning: VKV SWE99TM VKV typ Ljuddata SVENSKA BESTÄMMELSER FÖR EXTERNT BULLER FRÅN LANDBASERADE VINDKRAFTVERK 2019-03-02 07:25 / 1 Beräkningen är baserad på den av Statens Naturvårdsverk rekommenderad metod "Ljud från landbaserade vindkraftverk",

Läs mer

ÅBO AKADEMI REGLERTEKNIK II

ÅBO AKADEMI REGLERTEKNIK II ÅBO AKADEMI INSIUIONEN FÖR KEMIEKNIK Laboraore för reglereknk DEPARMEN OF CHEMICAL ENGINEERING Process Conrol Laboraory REGLEREKNIK II llsåndsmeoder Kur-Erk Häggblom Jar Bölng Bskopsgaan 8 FIN-5 Åbo Fnland

Läs mer

Tentamen 19 mars, 8:00 12:00, Q22, Q26

Tentamen 19 mars, 8:00 12:00, Q22, Q26 Avdelige för elektriska eergisystem EG225 DRIFT OCH PLANERING AV ELPRODUKTION Vårtermie 25 Tetame 9 mars, 8: 2:, Q22, Q26 Istruktioer Skriv alla svar på det bifogade svarsbladet. Det är valfritt att också

Läs mer

Produktivitet och miljöeffektivitet i den svenska tillverkningsindustrin

Produktivitet och miljöeffektivitet i den svenska tillverkningsindustrin Produkve och mljöeffekve den venka llverknngndurn Jan Laron Reglerngbrevuppdrag nr 4 2008 nr: 1-010-2008/0016 ITPS Inue för llväpolka uder Sudenplan 3 831 40 Öerund Telefon 063 16 66 00 Telefa 063 16 66

Läs mer

Tentamen i Sannolikhetsteori III 13 januari 2000

Tentamen i Sannolikhetsteori III 13 januari 2000 STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISK STATISTIK Louise af Klitberg Lösigar Tetame i Saolikhetsteori III 13 jauari 2000 Uppgift 1 a) Det mest detaljerade utfallsrummet är med uppebara beteckigar Ω = {(B1, B2),

Läs mer

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer) Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Newto Raphsos metod NEWTON-RAPHSONS METOD (e metod ör umeris lösig av evatioer Måga evatioer är besvärligt och iblad äve omöjligt att lösa eat. Då aväder ma umerisa metoder

Läs mer

Lösningar till tentamensskrivning i kompletteringskurs Linjär Algebra, SF1605, den 10 januari 2011,kl m(m + 1) =

Lösningar till tentamensskrivning i kompletteringskurs Linjär Algebra, SF1605, den 10 januari 2011,kl m(m + 1) = Lösigar till tetamesskrivig i kompletterigskurs Lijär Algebra, SF605, de 0 jauari 20,kl 4.00-9.00. 3p Visa med hjälp av ett iduktiosbevis att m= mm + = +. Lösig: Formel är uppebarlige sa är = eftersom

Läs mer