Ett Sammelsurium av Matematiskt Nonsens. Geometri. Professor Ivar

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "Ett Sammelsurium av Matematiskt Nonsens. Geometri. Professor Ivar"

Transkript

1 Ett Sammelsurium av Matematiskt Nonsens. Geometri. Professor Ivar December 11, 2016

2 ii

3 Contents Företal v 1 Isometrier i Planet Övningsuppgifter Klassikation av Isometrier av Planet Övningsuppgifter Isometrier och Grupper Övningsuppgifter En Saga Euklidiska Mångfalder Övningsuppgifter Kvotytor Bevis av Sats 6.2 när H innehåller glidreektioner Övningsuppgifter Täckningsytor Klassikation av bågvis sammanhängande och kompletta euklidiska mångfalder Övningsuppgifter A Appendix: Lite punktmängdstopologi. 79 iii

4 iv CONTENTS

5 Företal v

6 vi FÖRETAL

7 Chapter 1 Isometrier i Planet. Vi är vana att tänka på talplanet som alla punkter (x, y) så att x, y R. Kortare uttryckt (x, y) R 2. Vi kommer att kalla det reella talplanet för R 2. Vi kommer ibland att använda notationen x = (x 1, x 2 ), y = (y 1, y 2 ) et.c. för att beskriva punkter in talplanet. Men vi kommer att kalla koordinataxlarna för x axeln och y axeln som vanligt. Det som gör talplanet matematiskt intressant är att det har mycket mer struktur än en samling osammanhängande punkter. Med struktur menas olika matematiska relationer mellan punkter (x, y) i talplanet. Vi kommer att lämna ordet struktur lite odenierat men i den övergripande betydelsen att en struktur är något vi kan göra med talplanet eller punkter i talplanet. En av de viktigaste strukturerna i talplanet är att vi kan mäta avstånd 1 mellan punkter. Denition 1.1. Vi kommer att säga att avståndet mellan två punkter x = (x 1, x 2 ) och y = (y 1, y 2 ) är det reella talet (x 1, x 2 ) (y 1, y 2 ) = (x 1 y 1 ) 2 + (x 2 y 2 ) 2. (1.1) Talplanet har mer struktur än så. Vi kan till exempel addera två punkter, säg (x 1, x 2 ) och (y 1, y 2 ), med varandra (x 1, x 2 ) + (y 1, y 2 ) = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ). Vi kan också deniera funktioner f(x, y) från R 2 till R 2. Oftast så kommer vi att beteckna funktioner med T eftersom vi, i det här kapitlet, kommer att tänka på funktioner som transformationer av talplanet. Vi har total frihet att deniera vilken struktur vi vill på talplanet så länge vi inte inför några motsägelser. Matematiken är oftast problemdriven och en viss struktur införs för att lösa ett visst problem. 1 Ordet geometri γɛωµɛτρια består av delarna jord och mäta - så att mäta avstånd, areor et.c. är kärnan i geometri. 1

8 2 CHAPTER 1. ISOMETRIER I PLANET. I det här kapitlet så skall vi ställa oss en fråga som har haft stor betydelse för matematiken och utifrån den frågan gestalta begreppet matematisk struktur. Frågan kan tyckas vara lite godtycklig, vilken den också är, men den leder till n matematik så vi kommer att hålla fast vid den frågan. Vi frågar oss vilka funktioner T : R 2 R 2 bevarar avstånd, vi kommer att kalla avståndsbevarande funktioner för isometrier. När vi är intresserade av någonting i matematiken, till exempel isometrier, så är det viktigt att vi beskriver exakt vad vi menar med detta begrepp. I matematiken så är vi extremt noga med denitioner. Det är viktigt att denitionen exakt beskriver, helst med hjälp av matematiska formler, det begrepp vi denierar. Låt oss formellt deniera begreppet isometri. Denition 1.2. Vi säger att en funktion T : R 2 R 2 är en isometri 2 om (x 1, x 2 ) (y 1, y 2 ) = T (x 1, x 2 ) T (y 1, y 2 ) (1.2) för alla punkter (x 1, x 2 ), (y 1, y 2 ) R 2. Observera att den här denitionen ger ett villkor på vad det betyder att vara en isometri: en given funktion T : R 2 R 2 är en isometri om och endast om (1.2) är uppfylld för alla punkter (x 1, x 2 ), (y 1, y 2 ) R 2. Med hjälp av den denitionen så kan vi ställa oss kapitlets första huvudproblem. Huvudproblem 1: Klassicera alla isometrier av R 2. För att riktigt förstå vad huvudproblem betyder så måste vi förstå vad det betyder att klassicera något i matematiken. Vi kommer inte att använda ordet klassicera som ett matematiskt begrepp och därför inte deniera det med en matematisk denition. Detta innebär att vi inte kan använda ordet i några formler eller i en precis betydelse i satser. Vi kan dock uppfatta ordet intuitivt. Kort sagt så är inte Huvudproblem 1 matematiskt väldenierat. Det hindrar oss inte från att använda huvudproblem 1 som en vägledning i våra studier. I det här sammanhanget så kommer klassicera att betyda mer eller mindre hitta en tydlig beskrivning av alla. Just nu kan problemet förefalla väldigt abstrakt och kanske rent utav konstigt. Men ofta när man börjar studera högre matematik så behöver man se svaret på frågan, vilket vi kommer att göra snart, innan man kan förstå den. Vårt huvudproblem handlar om funktioner som är isometrier. För att frågan skall vara meningsfull så måste det nnas några isometrier - annars har vi inget att klassicera! I matematiken så formulerar vi varje viktigt resultat som en Sats. Vissa mindre viktiga sater kallas propositioner, delresultat brukar kallas för hjälpsatser och resultat som direkt följer av en sats brukar kallas följdsatser. Logiskt är satser, propositioner, hjälpsatser och följdsatser ekvivalenta; men det underlättar vid läsningen av matematisk text att författaren understryker vilka 2 Iso betyder lika och metrik mått. Så en isometri är en funktion som bevarar måttet, eller snarare avståndet, mellan två punkter.

9 3 resultat som är viktigast och vilka som bara är delresultat genom att tillskriva olika namn till resultat av olika betydelse. Satser och denitioner fyller helt olika funktion i matematiken. Denitioner talar bara om hur vi använder begrepp, men satser är påståenden om sanna relationer mellan begrepp. För att kunna vara säker på att en sats är sann så måste därför alla begrepp som används i satsen vara väldenierade. Vi måste också kunna visa att satsen är sann, d.v.s. vi måste bevisa satsen. Vi vill nu hitta någon isometri T : R 2 R 2. För att göra det så måste vi använda vår intuition tillsammans med matematiken, vi måste också lyckas bevisa att den funktion vi hittar är en isometri. Enligt denitionen för isometri, se ekvation (1.2), så betyder detta att vi måste bevisa att (x 1, x 2 ) (y 1, y 2 ) = T (x 1, x 2 ) T (y 1, y 2 ). (1.3) Uttrycket (1.3) är allt för abstrakt för att hjälpa oss att gissa oss till vad T måste vara. Men om vi använder oss av denitionen av, d.v.s. denition 1.1, så ser vi att (1.3) är exakt samma sak som (x 1 y 1 ) 2 + (x 2 y 2 ) 2 = (1.4) = (T 1 (x 1, x 2 ) T 1 (y 1, y 2 )) 2 + (T 2 (x 1, x 2 ) T 2 (y 1, y 2 )) 2, där vi har använt notationen T (x, y) = (T 1 (x, y), T 2 (x, y)) eftersom T (x, y) är ett tal i R 2. Observera att det enda vi gjorde var att använda denitionen (1.1) i (1.3) och kvadrera båda sidor för att komma fram till (1.4). Genom att stirra på (1.4) en stund så ser man att om för alla x, y R 2 T 1 (x 1, x 2 ) T 1 (y 1, y 2 ) = x 1 y 1 och T 2 (x 1, x 2 ) T 2 (y 1, y 2 ) = x 2 y 2 (1.5) så kommer ( ) 2 ( ) 2 T1 (x 1, x 2 ) T 1 (y 1, y 2 ) + T2 (x 1, x 2 ) T 2 (y 1, y 2 ) = (x1 y 1 ) 2 +(x 2 y 2 ) 2. }{{}}{{} =x 1 y 1 =x 2 y 2 Detta medför att (1.5) är ett tillräckligt villkor för att T skall vara en isometri. Men (1.5) kommer att gälla om det nns någon punkt z = (z 1, z 2 ) R 2 så att T 1 (x, y) = x + z 1 och T 2 (x, y) = y + z 2. Vi har nu hittat, inte bara en, utan oändligt många isometrier av R 2. Eftersom vi är intresserade av isometrier, och kommer att behöva prata om dem i framtiden så är det naturligt att införa en denition för att beskriva den klass av isometrier som vi just hittade. Denition 1.3. Vi säger att en funktion T : R 2 R 2 är en translation (med z) om det nns ett z = (z 1, z 2 ) R 2 så att, för alla x R 2, T (x, y) = (x + z 1, y + z 2 ). (1.6) Om T är en translation med z så kommer vi att skriva T z istället för T.

10 4 CHAPTER 1. ISOMETRIER I PLANET. Vi har valt att kalla funktioner T z för translationer. Vi skulle lika gärna ha kunnat deniera: Vi säger att en funktion T : R 2 R 2 är en grön mögelost om den uppfyller (1.6). Detta är tillåtet då vi är fria att använda orden hur vi vill i matematiken. Dock så skulle en sådan denition vara väldigt förvirrande. 3 Med det vore inte logiskt fel. Är det då riktigt att kalla T z för en translation? Svaret är: Ja. För T z kan tolkas som en translation på ett naturligt sätt enligt bilden nedan. x x+z y+z y Figur 1: Vi kan geometriskt tolka T z som en translation i planet. Om vi har en gur D så kan vi skapa en ny gur som består av alla punkter T z (x) för x D. Den nya guren skulle ha exakt samma form men ha translaterats i planet. Nu har vi två koncept, isometri och translation, som har en stark koppling. Vi kan därför formulera en sats som uttrycker den kopplingen. Eftersom kopplingen inte är speciellt djup och eftersom vi senare kommer att bevisa djupare satser om isometrier så kallar vi den här satsen en hjälpsats. Hjälpsats 1.1. Alla translationer är isometrier. Bevis: För att kunna bevisa den här satsen, eller vilken sats som helst, så måste vi först veta vad ett bevis är och vad vi förväntas att göra när vi bevisar satsen. Varje sats består av ett påstående (ibland era påståenden) och ett bevis av satsen är ett väldigt strukturerat argument för satsens påstående. Den satsen vi vill visa nu säger någonting om alla translationer; nämligen att om någonting är en translation så är den också en isometri. För att visa detta så gör vi antagandet att T är en translation. Enligt Denition 1.3 så är T en translation endast om T är en funktion från R 2 till R 2 (1.7) och det existerar ett z R 2 så att T (x) = x + z för alla x R 2. (1.8) 3 Till exempel så skulle vi kunna formulera en sats Låt T z1 och T z2 vara två gröna mögelostar. Då kommer T z1 T z2, där står för sammansättningen av funktioner, att vara en grön mögelost.

11 5 Satsen hävdar att om (1.7) och (1.8) är sanna för T så är T en isometri. Och enligt Denition 1.2 så är T en isometri om T är en funktion från R 2 till R 2 (1.9) och (x 1, x 2 ) (y 1, y 2 ) = T (x 1, x 2 ) T (y 1, y 2 ) (1.10) för alla punkter (x 1, x 2 ), (y 1, y 2 ) R 2. Observera att (1.9) och (1.10) preciserar vad det betyder att vara en isometri. Eftersom (1.7) är exakt samma sak som (1.9) så är det uppenbart att varje translation, d.v.s. något som uppfyller (1.7) och (1.8), också uppfyller (1.9). Vi behöver därför bara bevisa att om T uppfyller (1.7) och (1.8) så uppfyller T även (1.10). Vi vill hitta ett argument som absolut utan tvivel visar detta. För att vara säkra på vårt argument så måste vi bara använda sådant vi är absolut säkra på att är sant. Eftersom vi antar att T är en translation så vet vi, enligt (1.8), att det nns något z R 2 så att det för varje x R 2 T (x) = x + z. (1.11) Specikt så innebär detta att, för varje x, y R 2 så kommer T (x) T (y) = {enl. (1.11)} = (x + z) (y + z) = }{{}}{{} =T (x) =T (y) = { } eftersom = = x + z (z + y) = (1.12) y + z = z + y } enligt regler för parenteser = x + z z y = { förkorta bort z z = x y. Eftersom vi bara har använt denitionen av translation och enkla räkneregler, såsom (y+z) = y z, så kan vi vara helt säkra på att likheten (1.12) är sann. Men (1.12) är exakt samma som (1.10), om man tar bort alla mellansteg. Vi har därför bevisat att (1.10) gäller för alla translationer. Vårt bevis är därmed avslutat. I ovanstående bevis så har vi varit otroligt noga, rent utav pedantiska. Oftast så struntar man i att nämna när man använder enkla räkneregler, t.ex. så brukar man inte nämna att y + z = z + y. Men det är väldigt viktigt att förstå att i ett bevis så skall man i princip kunna ge ett argument för varje steg i beviset - även om man oftast hoppar över enkla steg som man förväntar sig att läsaren själv kan fylla i (förhoppningsvis så var ni lite frustrerade över alla detaljer när ni läste beviset ovan och kan därför förlåta mig om jag ibland inte tar med exakt alla detaljer i alla bevis). Vidare så tillåter vi endast argument som baserar sig på

12 6 CHAPTER 1. ISOMETRIER I PLANET. Denitioner: Eftersom denitionen endast anger vad orden betyder så får man istället för ett begrepp använda dess denition. Enkla beräkningar och enkel logik: Eftersom vi är helt säkra på att enkla beräkningar är sanna så kan vi använda enkla räkneregler. Tidigare bevisade satser: Om en sats är bevisad enligt dessa kriterier så kan vi vara säkra på att den är sann och vi kan därför alltid använda den i framtida bevis. Till exempel så kan vi när vi vill i ett framtida bevis använda att varje translation är en isometri. För den här kursen, och all framtida matematik vi stöter på, så är det väldigt viktigt att vi förstår oss på vad ett bevis är, lär oss känna igen korrekta bevis samt vänjer oss för att argumentera stringent. Låt oss återgå till vårt huvudproblem: att klassicera alla isometrier. Vi vet nu att det nns många isometrier, minst lika många som det nns translationer. Men nns det er isometrier? D.v.s. nns det isometrier som är av en annan typ än translationer? Om man leker lite med sin intuition så inser man snart att även rotationer bevarar avstånd. y φ x Figur 2: Vi ser lätt att avstånd bevaras, t.ex. en triangels form, om vi vrider koordinatsystemet φ radianer kring origo. För att kunna jobba med rotationer i vårt system 4 så måste vi deniera en rotation som en funktion som verkar på talpar (x, y) R 2. Vi gör detta med hjälp av lite linjär algebra. Denition 1.4. Vi säger att en funktion T : R 2 R 2 är en rotation med φ radianer (kring origo) om för varje x = (x, y) R 2 [ ] [ ] cos(φ) sin(φ) x T (x) =. sin(φ) cos(φ) y Ibland så kommer vi att skriva T φ för en rotation med φ radianer. 4 Kom ihåg att vi har denierat talplanet R 2 som en mängd av talpar (x, y) R 2 så alltid när vi talar om talplanet så menar vi dessa talpar och vår intuitiva bild av planet nns inte i vårt formella system.

13 7 Det återstår att faktiskt bevisa att alla rotationer är isometrier. Hjälpsats 1.2. För alla φ R så är rotationen kring origo med φ radianer en isometri. Bevis: Vi måste visa att T φ (x) T φ (y) = x y för alla φ R och alla x, y R 2. Vi kan nu beräkna T φ (x) T φ (y) = [ ] [ ] [ ] [ ] = cos(φ) sin(φ) x1 cos(φ) sin(φ) y1 = sin(φ) cos(φ) x 2 sin(φ) cos(φ) y 2 [ ] = (x1 y 1 ) cos(φ) (x 2 y 2 ) sin(φ) = (x 1 y 1 ) sin(φ) + (x 2 y 2 ) cos(φ) = ( ((x 1 y 1 ) cos(φ) (x 2 y 2 ) sin(φ)) 2 + +((x 1 y 1 ) sin(φ) + (x 2 y 2 ) cos(φ)) 2) 1/2 = = ( (x 1 y 1 ) 2 (cos 2 (φ) + sin 2 (φ)) +(x 2 y 2 ) 2 (cos 2 (φ) + sin 2 ) 1/2 (φ)) = }{{}}{{} =1 =1 = ( (x 1 y 1 ) 2 + (x 2 y 2 ) 2) 1/2 = x y, där vi använde denitionen av rotationen T φ i den första likheten, enkla matrisberäkningar i den andra, denitionen av avstånd (Denition 1.1) i den tredje och femte likheten samt den trigonometriska ettan. Eftersom den långa uträkningen är, enligt bevisets första rad, exakt det vi vill bevisa så är beviset slutfört. Kommentar: Observera att i ovanstående argument så använder vi bara denitioner, enkla beräkningar (t.ex. matrisberäkningar), samt en känd sats (trigonometriska ettan). Det torde därför vara omöjligt för en rationell individ att hysa något tvivel om satsens sanning. Någon kanske inte förstår det här beviset, kanske för att man inte är bekant med matrismultiplikationer. Men en rationell individ som kan alla satser det hänvisas till måste hålla med om att slutsatsen att alla rotationer kring origo är isometrier. Det är naturligtvis väldigt godtyckligt att vi har valt att prata om rotationer kring origo. Varför inte rotera R 2 kring punkten (1, 1) eller kring en godtycklig punkt x R 2? Vårt nästa mål blir att rotera planet kring en godtycklig punkt x. Det intressanta med detta är att vi kan använda att, inte bara talplanet R 2, utan att även alla isometrier har en viss struktur. Kom ihåg att vi (väldigt informellt) kallade alla relationer och saker vi kan göra med en mängd för en struktur. Specikt så kan vi, precis som vi kan göra med alla funktioner, betrakta sammansättningar av isometrier. Om S och T är två isometrier så kommer vi att skriva ST x för sammansättningen 5 av S och T : d.v.s. ST (x) = S(T (x)). Vi kommer att behöva följande hjälpsats för att kunna motivera vår kommande denition av rotation kring en godtycklig punkt. 5 Ofta i analysen så skriver man f g för sammansättningen av två funktioner f och g. Här struntar vi i den lilla cirkeln och, precis som i den linjära algebran, skriver ST för sammansättningen.

14 8 CHAPTER 1. ISOMETRIER I PLANET. Hjälpsats 1.3. Mängden av alla isometrier är sluten under sammansättning; med detta menar vi att om S och T är två isometrier så är även ST en isometri. Bevis: Även det här beviset är ett beräkningsbevis. Vi börjar dock med att konstatera att ST kommer att vara en funktion från R 2 till R 2. Mer specikt så kommer T x R 2, för varje x R 2, eftersom T : R 2 R 2 (då T är en isometri och detta gäller för alla isometrier enligt Denition 1.2). Om T x = y så kommer y R 2 och därför så kommer ST x = Sy för något y R 2 men detta innebär, eftersom S är en isometri, att Sy R 2, d.v.s. ST x R 2 för alla x R 2. Det följer att ST : R 2 R 2. Eftersom ST x är sammansättningen av S och T så kommer, per denition, ST x = S(T x). Vi vet också, eftersom T är en isometri, att x z = T x T z. (1.13) Låt oss kalla punkten T x = y och T z = w. (1.14) Eftersom S är en isometri så kommer Vi kan därför beräkna y w = Sy Sz. (1.15) ST x ST z = S(T x) S(T z) = {(1.14)} = Sy Sw = {(1.15)} = = y w = {(1.14)} = T x T z = {(1.13)} = x z. Men ovanstående ekvation är exakt samma sak som denitionen av en isometri. Ack, detta pedanteri! Föregående hjälpsats visar att sammansättningen av en translation och en rotation, T φ T z, är en isometri. Följdsats 1.1. Varje funktion T : R 2 R 2 som är på formen T (x) = T 1 T 2 T n x, där varje T j, j = 1, 2,..., n är antingen en translation eller en rotation kring origo, är en isometri. Bevis: Vi kommer att använda ett induktionsargument för att bevisa den här följdsatsen. Induktionen kommer att ske över n. Vi börjar med basfallet när n = 1, d.v.s. om T = T 1 där T 1 antingen är en translation eller en rotation kring origo. Eftersom alla translationer är isometrier, enligt Hjälpsats 1.1, och alla rotationer kring origo är isometrier, enligt Hjälpsats 1.2, så kommer T = T 1 att vara en isometri. Antag nu att, för ett givet n, så kommer alla S = T 1 T 2 T n att vara isometrier. Vi måste visa att varje funktion på formen T = T 1 T 2 T n T n+1

15 9 också är en isometri. 6 Vi skriver T = T 1 T 2 T }{{ n T } n+1 = ST n+1. =S Då kommer S = T 1 T 2 T n att vara en isometri enligt vårt induktionsantagande och T n+1 är en isometri (eftersom T n+1 är en translation eller rotation kring origo). Det följer därför, från Hjälpsats 1.3, att ST n+1 = T är en isomteri. Följdsatsen följer från matematisk induktion. Vi kan använda sammansättningen av translationer och en rotation för att deniera rotationen kring en godtycklig punkt. Låt oss vara lite mer specika. Om vi vill göra en rotation med φ radianer kring punkten z så kan vi först göra en translation med z så att punkten z translateras till origo, T z (z) = z z = 0, sen göra en rotation med φ radianer kring origo, d.v.s. betrakta T φ T z, om vi sedan translaterar tillbaka origo till z, d.v.s. betraktar T z T φ T z, så åstadkommer vi en rotation med φ radianer kring z. Geometrin är lite knepig att se i text, men nedanstående bild borde ge en intuitiv bild om varför T z T φ T z motsvarar en rotation kring z. A B T ( 1, 1) T π 2 C D T (1,1) Figur 3: Ovanstående bild visar varför det är naturligt att betrakta T (1,1) T π/2 T ( 1, 1) som en rotation med π/2 radianer kring punkten (1, 1). I bild A (ovan) så har vi markerat en triangel med ena hörnet i (1, 1). Om vi gör en translation med ( 1, 1) (enl. pilen i bild A) så kommer hörnet att translateras till origo såsom i bild B. En rotation med π/2 resulterar i bild C. Om vi 6 Vi antar naturligtvis att alla T j är translationer eller rotationer kring origo genom hela beviset.

16 10 CHAPTER 1. ISOMETRIER I PLANET. sedan translaterar tillbaka med (1, 1), d.v.s. totalt så genomför vi operationen T (1,1) T π/2 T ( 1, 1), då får vi bild D vilket har roterat ursprungstriangeln med π/2 kring (1, 1). När vi intuitivt, i vardagsspråk, talar om en rotation med φ radianerkring en punkt z så förefaller vi mena samma sak som T z T φ T z. Vi använder därför uttrycket T z T φ T z för att deniera en rotation med φ radianer kring z. Detta är lite subtilt. Vi använder vår intuition för att hitta ett rimligt matematiskt uttryck för vad rotation kring en punkt betyder. När vi har hittat ett rimligt matematiskt uttryck så använder vi det för att deniera en rotation med φ radianer kring z. När vi har denierat begreppet med hjälp av matematiska formler så xerar vi betydelsen på ett sätt som blir oberoende av vår geometriska intuition - och i framtiden så får vi bara använda begreppet såsom det är denierat och vår intuitiva bild får inte längre användas i bevis. 7 Denition 1.5. Vi säger att en funktion T : R 2 R 2 är en rotation med φ radianer kring z om, för alla x R 2, T x = T z T φ T z. Om T är en rotation med φ radianer kring z så kommer vi ibland att använda notationen T φ,z. Hjälpsats 1.4. Om T är en rotation med φ radianer kring z då är T en isometri. Bevis: Vi lämnar beviset som en övning (Övning 2). Vi har nu hittat tre typer av isometrier: Translationer T z såsom i Denition 1.6. Rotationer T φ,z såsom i 1.5. Vi vet också, enligt Följdsats 1.1, att vi kan skapa en hel mängd isomtrier på formen T = T 1 T 2 T n där T j är antingen en translation eller en rotation. Finns det ännu er isometrier? För att försöka besvara den frågan så måste vi igen använda vår intuition. En isometri är en funktion, eller en avbildning, från R 2 till R 2 som bevarar avstånd. Detta innebär att gurer, såsom trianglar, inte ändrar form under isometrier. Ett enkelt sätt att tänka sig en isometri är att tänka på en gur ritad på en overheadlm, vi kan ytta (eller translatera) overheadlmen utan att rotera den utan att ändra gurens form. Vi kan också rotera lmen utan att ändra guren målad därpås form. Vi kan naturligtvis också ytta, rotera och sen ytta lmen et.c. utan att guren målad därpå ändrar form. Vi kan därför tänka oss en isometri som ett sätt att ytta och 7 Det är lite mer subtilt än så. Ofta så använder vi vår intuition för att komma på ideén med ett bevis. Ibland så kommer vi även att resonera utifrån en bild och inte direkt utifrån denitionen. Men man måste komma ihåg att varje gång vi resonerar utifrån en bild så gör vi det av pedagogiska skäl, för att det (ibland) är enklare att tänka i bilder. Men när vi resonerar utifrån en bild så måste vi alltid försäkra oss om att vi skulle kunna genomföra beviset direkt utifrån denitionen.

17 11 vrida en overheadlm; utan att sträcka den, skrynkla den eller klippa sönder den. Om vi tänker på det sättet så inser vi snart att vi också kan vända overheadlmen utan att några avstånd ändras. Figur 4: Om vi har en gur ritad på en overheadlm och vänder lmen upp och ner så kommer guren bli spegelvänd men inga avstånd kommer att ändras. Vi måste hitta ett matematiskt sätt att beskriva vad att vända overheadlmen. Vi skulle kunna reektera i vilken linje som helst i planet. Men så räcker det räcker med att införa reektioner i en linje, precis som det räckte med att införa rotationer kring en punkt. Vi kommer att säga att T är en reektion i x axeln om T (x, y) = ( x, y). Vi kommer att kalla en reektion i en linje L för T L, specikt så kommer reektionen i x axeln att benämnas T {y=0}. A B C D E F Figur 5: För att göra en reektion i en godtycklig linje L, såsom den sträckade linjen i A, så translaterar man linjen så att den går igenom origo med reanslationen T z för någon punkt z på linjen. Detta leder till situationen i gur B. En rotation, T φ, kring origo med φ radianer ger bild C. Reekterar vi i x axeln, med T {y=0}, så får vi Situationen i bild D. Sen transformerar vi tillbaka koordinaterna med T φ och slutligen med T z. Vi ser att en reektion i linjen L ges av T L = T z T φ T {y=0} T φ T z.

18 12 CHAPTER 1. ISOMETRIER I PLANET. Denition 1.6. Vi säger att T : R 2 R 2 är en reektion i linjen L = {(x, y); ax + by = c} om T är på formen T = T z T φ T {x=0} T φ T z, Titta gärna på Övning 3 när du läst den här denitionen. för någon punkt z L och om φ är vinkeln mellan x axeln och L. Vi kommer att skriva T L för reektionen i linjen L. Vi kan nu utöka 1.1 till följande proposition. Proposition 1.1. Låt T φ vara en rotation kring origo och T z vara en translation. Då kommer T φ T z och T z T φ att vara isometrier. Mer allmänt så kommer varje funktion T : R 2 R 2 som är på formen T (x) = T 1 T 2 T n x, (1.16) där varje T j, j = 1, 2,..., n är antingen en translation, en rotation kring någon punkt eller en reektion i någon linje, att vara en isometri. Bevis:: Beviset för den här propositionen är rad för rad det samma som för Följdsats Övningsuppgifter. 1. Beräkna (a) T π/2 T {x=1} (2, 2) (b) T π,z (1, 2) då z = (1, 1) (c) T π/2 T z T π/2 (2, 0) då z = (1, 0) (d) Hitta på ett eget tal och beräkna det (förr eller senare så måste ni börja göra egna tal i vilket fall som helst). 2. Bevisa Hjälpsats 1.4. Ledtråd: Detta är jätteenkelt. Se Följdsats Visa att Denition 1.6 är väldenierad. För att visa att något är väldenierat så måste man visa att denitionen ger ett objekt. I det här fallet så förefaller denitionen att bero på valet av en punkt z L vi måste visa att vi får samma operator oavsett vilket val av z L vi gör. Ledtråd: Låt z 1, z 2 L. Vi måste då visa att T z1 T φ T {x=0} T φ T z1 = T z2 T φ T {x=0} T φ T z2, där φ är vinkeln mellan L och x axeln. Ett sätt att visa detta är att först visa att z 1 z 2 = (t cos(φ), t sin(φ)) och använda detta för att visa att T z1 T φ T {x=0} T φ T z1 v = T z2 T φ T {x=0} T φ T z2 v

19 1.1. ÖVNINGSUPPGIFTER. 13 för alla punkter v = (v 1, v 2 ) i planet. Att visa det sista borde bara vara en enkel beräkning där man använder denitionen för T z, T {x=0} och T φ. 4. Om vi denierar vinkeln mellan två vektorer v 1, v 2 0 i planet enligt ( ) v1 v v 1, v 2 2 = arccos. v 1 v 2 Visa att om T är en isometri så kommer T v 1, T v 2. (1.17)

20 14 CHAPTER 1. ISOMETRIER I PLANET.

21 Chapter 2 Klassikation av Isometrier av Planet. I det här kapitlet så skall vi försöka klassicera alla isometrier. Proposition 1.1 ger oss ett sätt att generera nya isometrier från de tre typer av isometrier vi känner till. Men Man kan fråga sig om alla produkter T 1 T 2 T n ger upphov till olika isometrier? Uppenbarligen så är det inte fallet då t.ex. T z T z x = T z (x + z) = x + z z = x. Detta medför att vissa termer i (1.16) kan ta ut varandra såsom T z T z = I, där I är identitets isometrin som lämnar alla punkter xa. Låt oss beräkna ett par exempel på något mer intressanta sätt att uttrycka en isometri med hjälp av en produkt av andra isometrier. Exempel 1: Vi har likheten T {y=b} T {y=a} = T (0,2(b a)), d.v.s. att först reektera i linjen {y = a} och sen reektera i linjen {y = b} ger samma resultat som att translatera med vektorn (0, 2(b a)). För att se detta så väljer vi en godtycklig punkt (x, y) och beräknar T {y=b} T {y=a} (x, y) = T {y=b} ( T{y=a} (x, y) ) = { enl. def. av T{y=a} Denition 1.6 } = ( = T {y=b} T(0,a) T {x=0} T (0, a) (x, y) ) ( = T {y=b} T(0,a) T {x=0} (x, y a) ) = ( = T {y=b} T(0,a) (x, a y) ) { } enl. def. av T{y=b} = T {y=b} (x, 2a y) = = Denition 1.6 = T (0,b) T {x=0} T (0, b) (x, 2a y) = T (0,b) T {x=0} (x, 2a b y) = = T (0,b) (x, y + b 2a) = (x, y + 2(b a)) = T (0,2(b a)) (x, y), där vi direkt förkortade bort T φ och T φ vid användandet av Denition 1.6 eftersom φ = 0 i det här exemplet. Observera att ovanstående beräkning visar 15

22 16 CHAPTER 2. KLASSIFIKATION AV ISOMETRIER AV PLANET. att T {y=b} T {y=a} (x 1, y 1 ) = T (0,2(b a)) (x 1, y 1 ) för alla (x 1, y 1 ) R 2 vilket vi ville bevisa. I allmänhet så kommer två reektioner, i linjerna L och M, att resultera i en translation om linjerna är parallella (se Övning 1). Detta visar i någon mening att reektion i linjer är en mer fundamental operation än translationen. Om linjerna L och M inte är parallella så kommer T L T M att resultera i en rotation som följande exempel visar. Exempel 2: Om vi gör två reektioner i linjerna L och M, som inte är parallella, så kommer resultatet att bli en rotation kring skärningspunkten mellan linjerna. Mer specikt så kommer, om z L M och om vinkeln mellan L och x axeln är φ radianer och vinkeln mellan M och x axeln är θ radianer, T L T M = T 2(θ φ),z. Att bevisa detta kräver lite beräkningar så vi börjar med det enklaste fallet för att få en känsla för problemet (vi kommer också att kunna använda det enklaste fallet för att kunna visa det generella fallet). Steg 1: Vi hävdar att om M = {x n = 0} och L är linjen som går genom origo och skär x axeln med vinkeln ϕ så kommer T L T M = T 2ϕ. (2.1) Eftersom M = {x n = 0} så kommer T M = T {x=0} och enligt Denition 1.6, med z = (0, 0), så kommer T L = T ϕ T {x=0} T ϕ. Vi kan därför skriva (2.1) som T {x=0} T ϕ T {x=0} T ϕ = T 2ϕ. (2.2) Vi behöver nu bara förenkla högerled i (2.2) och se att det sammanfaller med vänsterled. För att göra detta så är det naturligt att skriva om transformationen T {x=0} på matrisform. Enligt denitionen av T {x=0} x så är (om vi skriver x = (x, y) på kolumnform) [ ] [ ] x x T {x=0} = = y y [ ] [ x y där den sista likheten följer av vanlig [ matrisalgebra. ] Vi kan därför identiera 1 0 reektionen T {x=0} med matrisen. 0 1 Med hjälp av detta, och denitionen av T ϕ (Denition 1.4), så kan vi skriva högerled i (2.2) som T {x=0} T ϕ T {x=0} T ϕ = [ ] [ ] [ ] [ ] cos(ϕ) sin(ϕ) 1 0 cos( ϕ) sin( ϕ) 1 0 = = sin(ϕ) cos(ϕ) 0 1 sin( ϕ) cos( ϕ) 0 1 [ cos = 2 (ϕ) sin 2 ] [ ] (ϕ) 2 cos(ϕ) sin(ϕ) cos(2ϕ) sin(2ϕ) 2 cos(ϕ) sin(ϕ) cos 2 (ϕ) sin 2 = = T (ϕ) sin(2ϕ) cos(2ϕ) 2ϕ, ],

23 17 där vi använde dubbla vinkelreglerna för sin och cos och denitionen för T 2ϕ i de sista två olikheterna. Likheten i (2.1) är därmed bevisad. Steg 2: Vi hävdar att den generella likheten T L T M = T 2(θ φ),z, där L och M är såsom beskrivs i början av exemplet, gäller. Precis som alltid så måste vi gå till denitionen för att lösa uppgiften, utan att använda vad T L och T M betyder så skulle vi aldrig kunna säga något om dem. Enligt denition så är T L = T z T φ T {x=0} T φ T z och T M = T z T θ T {x=0} T θ T z. Vi ska alltså visa att T z T φ T {x=0} T φ T z T z T θ T {x=0} T θ T z = T 2(θ φ),z = T z T 2(θ φ) T z. (2.3) För att göra detta så observerar vi att för alla vinklar φ och θ så [ ] [ ] cos(φ) sin(φ) cos(θ) sin(θ) T φ T θ = = (2.4) sin(φ) cos(φ) sin(θ) cos(θ) = [ cos(θ + φ) sin(θ + φ) sin(θ + φ) cos(θ + φ) ] = T φ+θ, enligt additionsformlerna för sin och cos. Specikt så kommer, för alla vinklar φ, T φ T φ = I, där I är identiteten. 1 Vi kommer att använda detta för att visa (2.3). Låt oss försöka visa (2.3) genom att skriva om högerled på samma form som vänsterled enligt följande T z T φ T {x=0} T φ T z T z }{{} =T z+z=i T θ T {x=0} T θ T z = = T z T φ T {x=0} T φ T θ }{{} T {x=0} T θ T z = =T θ φ enl. (2.4) = T z T φ T {x=0} T θ φ T {x=0} T θ T φ T φ }{{} T z = =I enl. (AddF orm1) = T z T φ T {x=0} T θ φ T {x=0} T θ T φ }{{} =T (θ φ) T φt z = = T z T φ T {x=0} T θ φ T {x=0} T (θ φ) T φ T z = }{{} =T 2(θ φ) enl. 2.2 = T z T φ T 2(θ φ) T φ T z = T z T 2(θ φ) T z = T 2(θ φ),z. Detta bevisar vårt exempel. 1 Detta är, naturligtvis, helt i överensstämmelse med vår intuition. Om vi roterar med vinkeln φ och sen med vinkeln φ så kommer vi tillbaka till där vi började.

24 18 CHAPTER 2. KLASSIFIKATION AV ISOMETRIER AV PLANET. Kommentar: Observera att när vi räknar ett exempel så använder vi samma formella metod som när vi gör ett bevis. Vi refererar till denitioner, enkla räkneregler och till redan bevisade påståenden. Vi är intresserade av sanning och bara för att vi kallar något för exempel gör inte att vi kan aceptera felaktigheter. Senare så kommer vi att referera till dessa exempel när vi genomför bevis, det är därför viktigt att vi även bevisar våra exempel. Annars kanske en felaktighet skulle kunna smyga sig in i ett bevis via ett dåligt genomfört exempel. Hittills så har vi gissat oss till olika isometrier, och också kommit på att vi kan använda sammansättningen av funktioner för att skapa nya isometrier. Exempel 1 och 2 ovan tycks också visa att reektioner är mer fundamentala än translationer och rotationer; eftersom alla translationer och rotationer kan skrivas som produkten av två reektioner. Men vår huvudfråga är att på något sätt klassicera, eller beskriva, alla isometrier. Och för att kunna göra det så kan vi inte bara sitta och hitta på nya isometrier i hopp om att vi någon gång ska ha en lista med alla - vi skulle aldrig kunna vara säkra på att listan är komplett. Vi måste komma på en idée som hjälper oss att beskriva vad en isometri är, eller snarare att hitta en beskrivning av isometrier som är så pass enkel att vi kan använda den för att beskriva alla isometrier. Som alltid när vi talar om ett begrepp så måste vi återgå till denitionen, d.v.s. att isometrier bevarar avstånd. Vi skall dock, såsom vi brukar, tolka denitionen intuitivt innan vi formulerar en sats som vi sen bevisar. En isometri bevarar avstånd: x y = T x T y. Detta betyder att om vi vet värdet av T x och x y så vet vi att T y måste ligga på cirkeln S x y (T y), där vi använder notationen S r (x) = {z R 2 ; z x = r} för cirkeln med radie r och center i punkten x. y T Ty??? x Tx Figur 6: Om vi känner till T x och avståndet y x så kommer vi direkt att kunna säga vilken cirkel, den röda cirkeln i bilden ovan, som T y kommer att ligga på. Vi kan dock inte säga vart på cirkeln T y kommer att vara. Det intressanta med ovanstående är att om vi bara vet värdet av T x för ett x så kommer vi direkt att kunna säga ganska mycket om T y för en godtycklig

25 19 punkt y R 2. Observera att detta innebär att isometrier är otroligt speciella funktioner. Om vi skulle ta någon godtycklig funktion f : R 2 R 2 och det var givet att, säg, f(x) = (0, 1) så skulle vi inte kunna säga någonting om värdet av f(y) för någon annan punkt. 2 Låt oss se om vi skulle få ut mycket mer information om vi känner värdena T x och T y för två givna punkter x, y R 2. I bilden nedan så argumenterar vi för att om vi vet värdet av T x och T y så nns det, för varje godtyckligt z R 2, endast två möjliga värden som T z kan antaga. Så kännedom om en isometris värden i två punkter bestämmer nästan isometrin. y x z Ty Tx Tz?? Tz?? Figur 7: Om vi känner till värdet av T x och T y för två givna punkter x, y R 2 och låter z R 2 vara en godtycklig punkt. Vi tänker oss att x, y och z är givna punkter såsom x = (2, 3), y = (3, 7) et.c. Då kan vi rita ut cirklarna S z x (x) (röd) och S z y (y) (blå), observera att z S z x (x) S z y (y). Eftersom T z måste ha samma avstånd till T x och T y som z till x respektive y så måste T z ligga på skärningen mellan den röda och blå cirkeln den högra grafen. Det följer att det bara nns två möjliga värden som T z kan antaga. Räcker det då att veta värdet av tre punkter T x, T y och T w för att helt bestämma en isometri? Låt oss försöka att resonera kring detta. Vi börjar med att se vad som kan gå fel. Om vi, såsom i ovanstående bild, vet värdet av T x och T y så vet vi att, för ett godtyckligt och givet z, så kan T z bara antaga två olika värden. Vi frågar oss om vi skulle kunna precisera exakt vad T z antar för värde om vi också skulle veta värdet av T w, detta innebär att T w måste ha olika avstånd till de två möjliga värdena av T z. Och om man ritar en gur så ser det ut som om att detta endast sker om både x, y och w och T x, T y och T z inte ligger på en linje. 2 Med x = (0, 0) så skulle vi t.ex. kunna ha f(x, y) = ( sin(x y 7 )e x arctan(y), x 3 y + 1 ) eller f(x, y) = ( ln(x 2 )(1 cos(y)), 1 ) eller vad annat knepigt som helst.

26 20 CHAPTER 2. KLASSIFIKATION AV ISOMETRIER AV PLANET. Tz? x y Tw Tx Ty w z Tz? Figur 8: Om man vet T x och T y så måste värdet av en godtycklig punkt z ligga i skärningen mellan cirklarna S z x (x) och S z y (y), d.v.s. i skärningspunkten mellan den röda och blå cirkeln i den högra grafen. Om vi skulle veta avståndet mellan T z och en tredje punkt T w så skulle det inte nödvändigtvis bestämma det exakta värdet av T z. För om punkten T w har samma avstånd till båda möjligheterna till T z värden så ger detta ingen ny information. Men det förefaller som om att de enda värderna T w som har samma avstånd till båda möjliga T z värden ligger på en rät linje (sträckad). Från ovanstående beräkning så ser vi två saker. För det första så ser vi, eller i alla fall så verkar det otroligt rimligt, att för att värdet av tre punkter x, y och w skall bestämma alla värden för en isometri T så får inte x, y och w ligga på en linje. Detta vore, om vi kan bevisa det, en väldigt enkelt sätt att karakterisera en isometri. Det andra vi kan se, men det är mycket svårare, är att det förefaller rimligt att en linje består av alla punkter som har samma avstånd till två givna punkter. Speciellt om man tittar i den högra grafen så ser man att alla punkter som har samma avstånd till de två möjliga värdena av T z ligger på den streckade linjen. Vårt nästa steg kommer att vara att visa att en linje kan karakteriseras på det sättet. Hjälpsats 2.1. Givet två punkter x, y R så att x y så kommer alla punkter z R 2 som uppfyller z x = z y (2.5) att utgöra en linje med ekvation där az 1 + bz 2 = c (2.6) a = 2(y 1 x 1 ), b = 2(y 2 x 2 ) och c = y y 2 2 x 2 1 x 2 2 (2.7) Vidare så kommer alla punkter z = (z 1, z 2 ) som uppfyller (2.6) att uppfylla (2.5). Bevis: Eftersom punkterna z speciceras av (2.5) så är det den ekvationen vi måste reda ut. Låt oss specicera x = (x 1, x 2 ), y = (y 1, y 2 ), då kommer

27 21 z = (z 1, z 2 ) att uppfylla 3 (z 1 x 1 ) 2 + (z 2 x 2 ) 2 = (z 1 y 1 ) 2 + (z 2 y 2 ) 2. (2.8) Om vi utvecklar parenteserna i (2.8) och yttar runt termer så får vi 2 (y 1 x 1 ) z (y 2 x 2 ) z 2 = y1 2 + y2 2 x 2 1 x 2 2. }{{}}{{}}{{} =a =b =c Vi ser direkt att z 1 och z 2 uppfyller den räta linjens ekvation az 1 + bz 2 = c med a, b och c såsom indikeras i formeln ovan. Vi har därför bevisat att alla punkter (z 1, z 2 ) R 2 som uppfyller (2.8) ligger på en rät linje med den angivna formeln. För att visa att alla punkter z = (z 1, z 2 ) som uppfyller (2.6) också uppfyller (2.5) så går vi igenom ovanstående beräkning i omvänd ordning. Detaljerna lämnas till läsaren. Vi kommer att behöva följande hjälpsats för att kunna bevisa att alla isometrier kan formuleras som produkten av tre reektioner. Hjälpsats 2.2. Låt x y och L vara linjen som ges av alla punkter z så att z x = z y. Då kommer T L x = y och T L y = x. Sketch av ett bevis: 4 Låt w = 1 2 (x + y) vara punkten mellan x och y. Då kommer w x = 1 2 y x = w y, d.v.s. w har samma avstånd till x som till y, vilket implicerar (enligt Hjälpsats 2.1) att w L. Vi kan därför använda isometrin T w för att translatera linjen L till en linje genom origo. Linjen T w L kommer att gå genom origo och karakteriseras av att alla punkter z T w L har samma avstånd till T w x = 1 2 (x y) som till T wy = 1 2 (x y) = T wx. Eftersom T w L går genom origo så kommer T φ T w L, där φ är vinkeln mellan x axeln och T w L, att ges av linjen {y = 0}. Linjen T φ T w L = {y = 0} karakteriseras av att alla punkter på T φ T w L = {y = 0} har samma avstånd till T φ T w x som till T φ T w y = T φ ( T w x) = T φ T w x. Efter en del besvärliga beräkningar 5 så ser vi att T φ T w x = (0, t) och T φ T w y = (0, t) och därför så kommer T {y=0} T φ T w x = T {y=0} (0, t) = (0, t) = T φ T w y. (2.9) }{{} =(0,t) Om vi multiplicerar båda led i (2.9) med T w T φ så får vi T w T φ T {y=0} T φ T w x = T w T φ T φ T w y = y. }{{}}{{} =T L enl. Def. 1.6 =I Det följer att T L x = y. Eftersom x och y är utbytbara så följer det att även T L y = x och första delen av hjälpsatsen är bevisad. 3 Har har vi bara satt in x, y och z i (2.5) och kvaderat. 4 Vi kommer inte att försöka förklara det här beviset i alla detaljer då det skulle leda till en massa relativt ointressanta beräkningar. 5 Det är här vi skippar lite i beviset. Gör gärna Uppgift 2 när du har läst det här beviset.

28 22 CHAPTER 2. KLASSIFIKATION AV ISOMETRIER AV PLANET. Följdsats 2.1. För varje linje L och punkt w R 2 så kommer T L w = w om och endast om w L. Bevis: Den här satsen är en om och endast om sats. Ibland kallas en sådan sats för en ekvivalens för den säger att två saker är ekvivalenta. Den här satsen säger till exempel att det är ekvivalent, eller samma sak, för w L som att T L w = w. För att visa en sats som innehållet ett om och endast om så måste man visa två delar. Dels så måste man visa om delen: i det här fallet så innebär det att visa att Om w L då kommer T L w = w.. Dels så måste man visa endast om delen: d.v.s. att w L endast om T L w = w. Att visa w L endast om T L w = w är logiskt samma sak som att visa att Om T L w = w då kommer w L. För att bevisa satsen A om och endast om B. så måste man alltså bevisa att A implicerar B och att B implicerar A. Vi börjar med att vi visa om delen: om w L så kommer T L w = w. Detta är enkelt eftersom om w L så kommer, per denition, T L = T w T φ T {y=0} T φ T w. Därför T L w = T w T φ T {y=0} T φ T w w }{{} =w w=(0,0) = T w T φ T {y=0} T φ (0, 0) = w. }{{} =(0,0) Vi behöver också visa endast om delen: om T L w = w så kommer w L. Idéen är följande: om w / L så kan vi skapa en punkt v w så att linjen L karakteriseras av att alla punkter på L har samma avstånd till w som till v. Då kommer, enligt Hjälpsats 2.2, T L w = v vilket motsäger antagandet att T L w = w. Vi vet att om linjen L's ekvation är ax+by = c, och om linjen karakteriseras av att den består av alla punkter som har samma avstånd till w = (w 1, w 2 ) som till v = (v 1, v 2 ), då kommer, enligt Hjälpsats 2.1 med w i rollen av x och v i rollen av y, v 1 = w 1 + a och v 2 = w 2 + b (2.10) 2 2 vidare så måste ( c = w 1 + a ) ( 2 + w 2 + b ) 2 w1 2 w2 2 = aw 1 + bw 2 + a2 + b 2, (2.11) där vi använde (2.10) för att förkorta bort v 1 och v 2 i (2.11). Här springer vi in i ett litet problem, i följdsatsen som vi försöker bevisa så är L samt w = (w 1, w 2 ) givna och det är inte alls säkert att (2.11) håller för w 1 och w 2. Vi löser lätt det här problemet genom att observera att för alla λ 0 så kommer även λax+λby = λc att vara en ekvation för linjen L. Om vi skriver om (2.10) och (2.11) med λa, λb och λc istället för a, b och c så får vi och v 1 = w 1 + λa 2 och v 2 = w 2 + λb 2 (2.12) λc = λaw 1 + λbw 2 + λ 2 a2 + b 2. (2.13) 4

29 23 Vi kan lösa ut λ ur (2.13): λ = 4(c aw 1 bw 2 ) a 2 + b 2. (2.14) Observera att detta λ 0 eftersom w / L vilket innebär att aw 1 + bw 2 c. 6 Det kan vara värt att påpeka att a 2 + b 2 0 (d.v.s. vi delar inte med noll) eftersom om både a = 0 och b = 0 så skulle ax + by = c inte vara någon linjes ekvation. Använder vi värdet på λ i ekvation (2.12) så får vi v = w + 2(c aw 1 bw 2 ) a 2 + b 2 (a, b) w, och enligt Hjälpsats 2.1 så karakteriseras L av samma avstånd till w som till v. Enligt Hjälpsats 2.2 så kommer därför T L w = v w. Vi har därför bevisat att om w / L så kommer T L w w. Det följer därför att om T L w = w så måste w L. Följdsats 2.2. Låt T : R 2 R 2 vara en isometri. Då kommer T att avbilda linjer på linjer. D.v.s. T x, T y och T z kommer att ligga på en linje om och endast om x, y och z ligger på en linje. Bevis: Vi har igen ett om och endast om bevis. Det innebär att vi måste bevisa följande två saker: 1. Om - delen av beviset: Om x, y och z ligger på en linje så kommer T x, T y och T z att ligga på en linje. 2. Endast om - delen av beviset: Om T x, T y och T z ligger på en linje så kommer x, y och z att ligga på en linje. Vi börjar med att visa om delen. För att göra detta så antar vi att x, y och z ligger på en linje L. Låt w vara en punkt som inte ligger på L, d.v.s. w / L. Om T L är reektionen i linjen L så kommer, enligt Följdsats 2.1, T L w / L. Eftersom x, y och z ligger på linjen L så kommer, återigen enligt Följdsats 2.1, T L x = x, T L y = y och T L z = z. Vidare, eftersom T L är en isometri, så kommer x w = T L x T L w = {eftersom T L x = x} = x T L w (2.15) och på samma sätt med y och z. Vi kan därför, såsom i Hjälpsats 2.1, identiera linjen L som alla punkter som har samma avstånd till w som till T L w. 6 Detta är en väldigt viktig observation. Vi vet, från följdsatsens första del, att om w L så kommer T L w = w. När vi nu försöker att bevisa att om w / L så kommer T L w w så måste vi använda vårt antagande att w / L någonstans. Logiken i ett bevis kräver att vi använder alla antaganden någonstans, annars så skulle vi kunna formulera samma sats utan de antaganden vi inte använder.

30 24 CHAPTER 2. KLASSIFIKATION AV ISOMETRIER AV PLANET. Vi vill använda den karakteriseringen av linjen L för att visa att T x, T y och T z också ligger på en linje. Eftersom T är en isometri så kommer { } T är en T x T w = = x w = {enl. ekv. (2.15)} = isometri = x T L w = { T är en isometri } = T x T T L w. Vi ser att T x har samma avstånd till T w som till T T L w, på samma sätt med T y och T z. Vi har därför visat att T x, T y och T z ligger på den, enligt Hjälpsats 2.1, räta linjen som karakteriseras av alla punkter som har samma avstånd till T w och T T L w. Därmed så har vi bevisat om delen i hjälpsatsen. Härnäst så måste vi visa endast om delen av satsen. För att göra detta så antar vi att T x, T y och T z ligger på en linje. Vi vill därifrån härleda att x, y och z ligger på en linje. Eftersom satsen uppenbarligen sann om x = y = z så kan vi antaga att två av punkterna är skilda, säg att x y. Låt oss betrakta linjen L som går genom x och y, vi vill visa att även z L. Om z / L, och om T L är reektionen i L, så kommer inte heller T L z att ligga på linjen L (enligt Följdsats 2.1). Linjen L kommer därför, enligt Hjälpsats 2.1, att bestämmas av alla punkter som har samma avstånd till z som till T L z. Enligt satsens om del så kommer L att avbildas på en linje, låt oss använda notationen T L för den linjen, 7 och den linjen karakteriseras av alla punkter som har samma avstånd till T z som till T T L z. Enligt vårt antagande så ligger T x, T y och T z på en linje, och eftersom T x, T y T L så måste T L vara den gemensamma linjen som T x, T y och T z ligger på. Men T L är linjen av alla punkter som har samma avstånd till T z som till T T L z, specikt så kommer T z (som ligger på T L) att ha samma avstånd till T T L z som till T z, vi kan dra slutsatsen att T z T T L z = T z T z = 0, d.v.s. T z = T T L z. Men eftersom T är en isometri så kommer 0 = T z T T L z = z T L z och därför så är z = T L z. Men om z = T L z så måste z L, d.v.s. x, y och z ligger alla på linjen L vilket var det vi skulle bevisa. Vi är nu redo att bevisa att en isometri karakteriseras av värdet av tre punkter som inte ligger på en linje. Proposition 2.1. Varje isometri bestäms unikt av dess värde i tre punkter som inte ligger på en linje. D.v.s. om x, y, z R 2 så att x, y och z inte ligger på en linje och om T 1 och T 2 är två isometrier sådana att T 1 x = T 2 x, T 1 y = T 2 y och T 1 z = T 2 z då är T 1 w = T 2 w för alla w R 2. Bevis: Vi kommer att använda ett motsägelsebevis. I propositionen så antar vi att 7 Detta är en ganska naturlig notation eftersom linjen består av alla punkter T v för v L.

31 25 1. vi har tre punkter x, y och z som inte ligger på någon linje och 2. två isometrier T 1 och T 2 sådana att T 1 x = T 2 x, T 1 y = T 2 y och T 1 z = T 2 z. Om dessa antaganden är sanna så hävdar vi att det följer att T 1 w = T 2 w för alla w R 2. För att bevisa satsen så antar vi att vi kan hitta två isometrier T 1 och T 2 som uppfyller båda våra antaganden men att det inte gäller att T 1 w = T 2 w för alla w R 2 - d.v.s. det nns (minst) ett w så att T 1 w T 2 w. Vi kommer att visa att detta medför att x, y och z måste ligga på en linje vilket vi från början försäkrade oss om att det inte var fallet. Det följer då att det inte nns något w R 2 så att T 1 w T 2 w. Om det skulle nnas T 1 och T 2 såsom i satsen och w R 2 så att T 1 w T 2 w då kommer, eftersom både T 1 och T 2 är isometrier och T 1 x = T 2 x, T 1 y = T 2 y och T 1 z = T 2 z T 1 x T 1 w = x w = T 2 x T 2 w T 1 x T 1 w = T 1 x T 2 w (2.16) T 1 y T 1 w = y w = T 2 y T 2 w T 1 y T 1 w = T 1 y T 2 w (2.17) T 1 z T 1 w = z w = T 2 z T 2 w T 1 z T 1 w = T 1 z T 2 w. (2.18) Observera att (2.16)-(2.18) säger att punkterna T 1 x, T 1 y samt T 1 z alla har samma avstånd till punkterna T 1 w och T 2 w, där T 1 w T 2 w, så enligt Hjälpsats 2.1 så kommer T 1 x, T 1 y samt T 1 z att ligga på en rät linje. Men enligt Följdsats 2.2 så kommer då x, y och z att ligga på en linje vilket motsäger våra antaganden. Detta slutför vårt bevis. Att en isometri karakteriseras på ett unikt sätt av dess värde i tre punkter är ett väldigt starkt kriterium. Vi kommer att använda det för att beskriva alla isometrier på ett enkelt sätt. Sats 2.1. Varje isometri T : R 2 R 2 kan skrivas som produkten av tre eller färre reektioner. Bevis: Låt T vara en godtycklig isometri och x, y, z R 2 vara tre punkter som inte ligger på en linje. Vi kommer att visa satsen under antagandet att tre, två, en eller ingen av T x = x, T y = y och T z = z gäller. Fall 1: Om T x = x, T y = y och T z = z. Observera att enligt Proposition 2.1. om T x = x, T y = y och T z = z så måste T = I (2.19) Fall 2: Om två av T x = x, T y = y och T z = z gäller. Om T x = x och T y = y men T z z så hävdar vi att T = T L där L är linjen som går genom x och y. För att förenkla notationen så denierar vi w = T z. Eftersom T är en isometri så kommer z x = T z T x = w x och z y = T z T y = w y. (2.20)

32 26 CHAPTER 2. KLASSIFIKATION AV ISOMETRIER AV PLANET. Men detta innebär att linjen av alla punkter som har samma avstånd till z som till w går igenom x och y. D.v.s. z och w karakteriserar linjen L. Enligt Hjälpsats 2.2 så kommer T L z = w och enligt Följdsats 2.1 så kommer T L x = x och T L y = y eftersom x, y L. Vi har därmed visat att det nns tre punkter x, y, z så att T L x = T x, T L y = T y och T L z = T z. Det följer av Proposition 2.1 att T = T L, d.v.s. att om T har två xpunkter så kommer T att vara en reektion i linjen genom dessa xpunkter. Om T x x eller T y y så är beviset analogt. Fall 3: Om en av T x = x, T y = y och T z = z gäller. I fallet då T har en xpunkt T x = x och T y y samt T z z så kommer vi att kunna skriva T som produkten av två reektioner. Idéen är att om vi betraktar linjen L som går igenom x och 1(y 2 + T y) så kommer T LT x = x och T L T y = y. Detta eftersom linjen L kommer att karakteriseras av y och T y eftersom alla punkter på linjen har samma avstånd till y som till T y. z y L x Ty Tz Figur 9: Om T x = x så kommer reektionen i (den röda) linjen genom x och 1 2 (y + T y) att uppfylla T LT x = T L x = x och T L T y = y, d.v.s. isometrin T L T xerar två punkter. Men om isometrin T L T xerar två punkter så kommer, enligt tidigare resonemang (Fall 2) i det här beviset, T L T = T M för någon linje M. Men eftersom T L T L = I så innebär detta att T = IT = (T L T L )T = T L (T L T ) = T L T M. Det vill säga, vi kan skriva T som sammansättningen av två reektioner, T L och T M. Fall 4: Om T inte har någon xpunkt T x x för alla x. Då kommer, såsom i argumentet i Fall 3 då T hade en x punkt, T L T x = x om L är linjen som karakteriseras av att alla dess punkter har samma avstånd till x som till T x. Men det innebär att vi kan skriva T L T, eftersom T L T har en

Svar till vissa uppgifter från första veckan.

Svar till vissa uppgifter från första veckan. Svar till vissa uppgifter från första veckan. Svar till kortuppgifter F:. Ja! Förhoppningsvis så ser man direkt att g fx) är ett polynom. Vidare så gäller det att g fα) = gfα)) = gβ) = 0. Använd faktorsatsen!

Läs mer

Lite Kommentarer om Gränsvärden

Lite Kommentarer om Gränsvärden Lite Kommentarer om Gränsvärden På föreläsningen (Föreläsning 2 för att vara eakt) så introducerade vi denitionen Denition. Vi säger att f() går mot a då går mot oändligheten, uttryckt i symboler som f()

Läs mer

Lösningar till udda övningsuppgifter

Lösningar till udda övningsuppgifter Lösningar till udda övningsuppgifter Övning 1.1. (i) {, } (ii) {0, 1,, 3, 4} (iii) {0,, 4, 6, 8} Övning 1.3. Påståendena är (i), (iii) och (v), varav (iii) och (v) är sanna. Övning 1.5. andra. (i) Nej.

Läs mer

Banach-Tarskis paradox

Banach-Tarskis paradox Banach-Tarskis paradox Tony Johansson 1MA239: Specialkurs i Matematik II Uppsala Universitet VT 2018 Banach-Tarskis paradox, bevisad 1924 och döpt efter Stefan Banach och Alfred Tarski, är en sats inom

Läs mer

5 Linjär algebra. 5.1 Addition av matriser 5 LINJÄR ALGEBRA

5 Linjär algebra. 5.1 Addition av matriser 5 LINJÄR ALGEBRA 5 LINJÄR ALGEBRA 5 Linjär algebra En kul gren av matematiken som inte fått speciellt mycket utrymme i gymnasiet men som har många tillämpningsområden inom t.ex. fysik, logistik, ekonomi, samhällsplanering

Läs mer

Vektorgeometri för gymnasister

Vektorgeometri för gymnasister Vektorgeometri för gymnasister Per-Anders Svensson http://w3.msi.vxu.se/users/pa/vektorgeometri/gymnasiet.html Institutionen för datavetenskap, fysik och matematik Linnéuniversitetet Vektorer i planet

Läs mer

Vektorgeometri för gymnasister

Vektorgeometri för gymnasister Vektorgeometri för gymnasister Per-Anders Svensson http://homepage.lnu.se/staff/psvmsi/vektorgeometri/gymnasiet.html Fakulteten för teknik Linnéuniversitetet Linjära avbildningar I Innehåll En liten tillbakablick:

Läs mer

Möbiusavbildningar. 1 Inledning. Låt a, b, c och d vara komplexa tal och antag att ad bc = 0. Då kallas. Definition 1.

Möbiusavbildningar. 1 Inledning. Låt a, b, c och d vara komplexa tal och antag att ad bc = 0. Då kallas. Definition 1. Möbiusavbildningar Lars-Åke Lindahl 1 Inledning Definition 11 avbildningen en Möbiusavbildning Låt a, b, c och d vara komplexa tal och antag att ad bc = 0 Då kallas Tz = az + b cz + d (Om ad bc = 0 är

Läs mer

Moment Viktiga exempel Övningsuppgifter

Moment Viktiga exempel Övningsuppgifter Moment Viktiga exempel Övningsuppgifter Inga Inga Inga Linjära ekvationssystem Vi har redan tidigare i kursen stött på linjära ekvationssystem. Nu är stunden kommen till en mera systematisk genomgång.

Läs mer

P Q = ( 2, 1, 1), P R = (0, 1, 0) och QR = (2, 2, 1). arean = 1 2 P Q P R

P Q = ( 2, 1, 1), P R = (0, 1, 0) och QR = (2, 2, 1). arean = 1 2 P Q P R 1 Matematiska Institutionen KTH Lösningar till några övningar på geometri och vektorer inför lappskrivning nummer 2 på kursen Linjär algebra II, SF1604, vt11. 1. En triangel har hörn i punkterna (1, 2,

Läs mer

Vektorgeometri för gymnasister

Vektorgeometri för gymnasister Vektorgeometri för gymnasister Per-Anders Svensson http://homepage.lnu.se/staff/psvmsi/vektorgeometri/gymnasiet.html Fakulteten för teknik Linnéuniversitetet Skalärprodukt Innehåll Skalärprodukt - Inledning

Läs mer

Explorativ övning Vektorer

Explorativ övning Vektorer Eplorativ övning Vektorer Syftet med denna övning är att ge grundläggande kunskaper om vektorräkning och dess användning i geometrin Liksom många matematiska begrepp kommer vektorbegreppet från fysiken

Läs mer

Linjär Algebra, Föreläsning 2

Linjär Algebra, Föreläsning 2 Linjär Algebra, Föreläsning 2 Tomas Sjödin Linköpings Universitet Riktade sträckor och Geometriska vektorer En (geometrisk) vektor är ett objekt som har storlek och riktning, men inte någon naturlig startpunkt.

Läs mer

Lite additioner till Föreläsningsanteckningarna. 1 Tillägg till kapitel 1.

Lite additioner till Föreläsningsanteckningarna. 1 Tillägg till kapitel 1. Lite additioner till Föreläsningsanteckningarna. Följande additioner har gjorts till anteckningarna men ligger ändå som ett separat dokument för er som redan har skrivit ut anteckningarna och inte vill

Läs mer

c d Z = och W = b a d c för några reella tal a, b, c och d. Vi har att a + c (b + d) b + d a + c ac bd ( ad bc)

c d Z = och W = b a d c för några reella tal a, b, c och d. Vi har att a + c (b + d) b + d a + c ac bd ( ad bc) 1 Komplexa tal 11 De reella talen De reella talen skriver betecknas ofta med symbolen R Vi vill inte definiera de reella talen här, men vi noterar att för varje tal a och b har vi att a + b och att ab

Läs mer

Lösningsförslag till problem 1

Lösningsförslag till problem 1 Lösningsförslag till problem Lisa Nicklasson november 0 Att beskriva trianglar Vi ska börja med att beskriva hur trianglar kan representeras i x, y)-planet Notera att varje triangel har minst två spetsiga

Läs mer

Vectorer, spannet av vektorer, lösningsmängd av ett ekvationssystem.

Vectorer, spannet av vektorer, lösningsmängd av ett ekvationssystem. Vectorer, spannet av vektorer, lösningsmängd av ett ekvationssystem. Begrepp som diskuteras i det kapitlet. Vektorer, addition och multiplikation med skalärer. Geometrisk tolkning. Linjär kombination av

Läs mer

Uppföljning av diagnostiskt prov Repetition av kursmoment i TNA001-Matematisk grundkurs.

Uppföljning av diagnostiskt prov Repetition av kursmoment i TNA001-Matematisk grundkurs. Uppföljning av diagnostiskt prov 06-0- Repetition av kursmoment i TNA00-Matematisk grundkurs. Reella tal, intervall, räta linjer, cirklar Faktorsatsen, faktoriseringar, polynomekvationer Olikheter Ekvationer

Läs mer

Stora bilden av Linjära algebran. Vektorrum, linjära transformationer, matriser (sammanfattning av begrepp)

Stora bilden av Linjära algebran. Vektorrum, linjära transformationer, matriser (sammanfattning av begrepp) Stora bilden av Linjära algebran. Vektorrum, linjära transformationer, matriser (sammanfattning av begrepp) Linjär algebra består av tre grenar eller koncept: geometriska begreppet av vektorrum, analysbegreppet

Läs mer

Vektorgeometri för gymnasister

Vektorgeometri för gymnasister Vektorgeometri för gymnasister Per-Anders Svensson http://homepage.lnu.se/staff/psvmsi/vektorgeometri/gymnasiet.html Fakulteten för teknik Linnéuniversitetet Linjära avbildningar II Innehåll Repetition:

Läs mer

MATEMATIK GU. LLMA60 MATEMATIK FÖR LÄRARE, GYMNASIET Analys, ht 2014. Block 5, översikt

MATEMATIK GU. LLMA60 MATEMATIK FÖR LÄRARE, GYMNASIET Analys, ht 2014. Block 5, översikt MATEMATIK GU H4 LLMA6 MATEMATIK FÖR LÄRARE, GYMNASIET Analys, ht 24 I block 5 ingår följande avsnitt i Stewart: Kapitel 2, utom avsnitt 2.4 och 2.6; kapitel 4. Block 5, översikt Första delen av block 5

Läs mer

Instuderingsfrågor för Endimensionell analys kurs B1 2011

Instuderingsfrågor för Endimensionell analys kurs B1 2011 Instuderingsfrågor för Endimensionell analys kurs B1 2011 Anvisningar Avsikten med följande frågor är att hjälpa dig med självkontroll av dina kunskaper. Om du känner dig osäker på svaren bör du slå upp

Läs mer

x +y +z = 2 2x +y = 3 y +2z = 1 x = 1 + t y = 1 2t z = t 3x 2 + 3y 2 y = 0 y = x2 y 2.

x +y +z = 2 2x +y = 3 y +2z = 1 x = 1 + t y = 1 2t z = t 3x 2 + 3y 2 y = 0 y = x2 y 2. Lösningar till tentamen i Inledande matematik för M/TD, TMV155/175 Tid: 2006-10-27, kl 08.30-12.30 Hjälpmedel: Inga Betygsgränser, ev bonuspoäng inräknad: 20-29 p. ger betyget 3, 30-39 p. ger betyget 4

Läs mer

Veckoblad 3, Linjär algebra IT, VT2010

Veckoblad 3, Linjär algebra IT, VT2010 Veckoblad 3, Linjär algebra IT, VT Vi inleder den tredje veckan med att gå igenom begreppen determinant och invers matris som vi inte hann med i vecka, se veckoblad för övningar etc på dessa avsnitt. Därefter

Läs mer

Karta över Jorden - viktigt exempel. Sfär i (x, y, z) koordinater Funktionen som beskriver detta ser ut till att vara

Karta över Jorden - viktigt exempel. Sfär i (x, y, z) koordinater Funktionen som beskriver detta ser ut till att vara Föreläsning 1 Jag hettar Thomas Kragh och detta är kursen: Flervariabelanalys 1MA016/1MA183. E-post: thomas.kragh@math.uu.se Kursplan finns i studentportalens hemsida för denna kurs. Där är två spår: Spår

Läs mer

Poincarés modell för den hyperboliska geometrin

Poincarés modell för den hyperboliska geometrin Poincarés modell för den hyperboliska geometrin Niklas Palmberg, matrikelnr 23604 Uppsats för kandidatexamen i naturvetenskaper Matematiska institutionen Åbo Akademi 12.2.2001 Innehåll 1 Presentation av

Läs mer

Om ellipsen och hyperbelns optiska egenskaper

Om ellipsen och hyperbelns optiska egenskaper Om ellipsen och hyperbelns optiska egenskaper Anders Källén MatematikCentrum LTH anderskallen@gmail.com Sammanfattning Ellipser och hyperbler är, liksom parabeln, s.k. kägelsnitt, dvs kurvor som uppkommer

Läs mer

Komplexa tal: Begrepp och definitioner

Komplexa tal: Begrepp och definitioner UPPSALA UNIVERSITET Baskurs i matematik, 5hp Matematiska institutionen Höstterminen 007 Erik Darpö Martin Herschend Komplexa tal: Begrepp och definitioner Komplexa tal uppstod ur det faktum att vissa andragradsekvationer,

Läs mer

SF1661 Perspektiv på matematik Tentamen 24 oktober 2013 kl Svar och lösningsförslag. z 11. w 3. Lösning. De Moivres formel ger att

SF1661 Perspektiv på matematik Tentamen 24 oktober 2013 kl Svar och lösningsförslag. z 11. w 3. Lösning. De Moivres formel ger att SF11 Perspektiv på matematik Tentamen 4 oktober 013 kl 14.00 19.00 Svar och lösningsförslag (1) Låt z = (cos π + i sin π ) och låt w = 1(cos π 3 + i sin π 3 ). Beräkna och markera talet z11 w 3 z 11 w

Läs mer

Veckoblad 1, Linjär algebra IT, VT2010

Veckoblad 1, Linjär algebra IT, VT2010 Veckoblad, Linjär algebra IT, VT Under den första veckan ska vi gå igenom (i alla fall stora delar av) kapitel som handlar om geometriska vektorer. De viktigaste teoretiska begreppen och resultaten i kapitlet

Läs mer

Egenvärden och egenvektorer

Egenvärden och egenvektorer Föreläsning 10, Linjär algebra IT VT2008 1 Egenvärden och egenvektorer Denition 1 Antag att A är en n n-matris. En n-vektor v 0 som är sådan att A verkar som multiplikation med ett tal λ på v, d v s Av

Läs mer

Funktioner. Räta linjen

Funktioner. Räta linjen Sidor i boken 14-143, 145-147 Funktioner. Räta linjen Här följer en dialog mellan studenten Tor-Björn (hädanefter kallad TB) och hans lärare i matematik Karl-Ture Hansson (nedan kallad KTH). När vi möter

Läs mer

MATEMATIKENS SPRÅK. Avsnitt 1

MATEMATIKENS SPRÅK. Avsnitt 1 Avsnitt 1 MATEMATIKENS SPRÅK Varje vetenskap, liksom varje yrke, har sitt eget språk som ofta är en blandning av vardagliga ord och speciella termer. En instruktionshandbok för ett kylskåp eller för en

Läs mer

SF1661 Perspektiv på matematik Tentamen 20 oktober 2011 kl Svar och lösningsförslag

SF1661 Perspektiv på matematik Tentamen 20 oktober 2011 kl Svar och lösningsförslag Hans Thunberg KTH Matematik SF66 Perspektiv på matematik Tentamen 0 oktober 0 kl 08.00.00 Svar och lösningsförslag () Bestäm ekvationen för den cirkel som passerar genom punkten (, 4) och har sin medelpunkt

Läs mer

Linjära avbildningar. Låt R n vara mängden av alla vektorer med n komponenter, d.v.s. x 1 x 2. x = R n = x n

Linjära avbildningar. Låt R n vara mängden av alla vektorer med n komponenter, d.v.s. x 1 x 2. x = R n = x n Linjära avbildningar Låt R n vara mängden av alla vektorer med n komponenter, d.v.s. R n = { x = x x. x n } x, x,..., x n R. Vi räknar med vektorer x, y likandant som i planet och i rymden. vektorsumma:

Läs mer

Inociell Lösningsmanual Endimensionell analys. E. Oscar A. Nilsson

Inociell Lösningsmanual Endimensionell analys. E. Oscar A. Nilsson Inociell Lösningsmanual Endimensionell analys E. Oscar A. Nilsson January 31, 018 Dan Brown "The path of light is laid, a secret test..." Tillägnas Mina vänner i Förord Detta är en inociell lösningsmanual

Läs mer

Moment 4.11 Viktiga exempel 4.32, 4.33 Övningsuppgifter Ö4.18-Ö4.22, Ö4.30-Ö4.34. Planet Ett plan i rummet är bestämt då

Moment 4.11 Viktiga exempel 4.32, 4.33 Övningsuppgifter Ö4.18-Ö4.22, Ö4.30-Ö4.34. Planet Ett plan i rummet är bestämt då Moment 4.11 Viktiga exempel 4.32, 4.33 Övningsuppgifter Ö4.18-Ö4.22, Ö4.30-Ö4.34 Planet Ett plan i rummet är bestämt då två icke parallella riktningar, v 1 och v 2, och en punkt P 1 i planet är givna.

Läs mer

Lösningar till övningstentan. Del A. UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Styf. Övningstenta BASKURS DISTANS

Lösningar till övningstentan. Del A. UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Styf. Övningstenta BASKURS DISTANS UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Styf Övningstenta BASKURS DISTANS 011-0-7 Lösningar till övningstentan Del A 1. Lös ekvationen 9 + 5x = x 1 ( ). Lösning. Genom att kvadrera ekvationens led

Läs mer

Mer om analytisk geometri

Mer om analytisk geometri 1 Onsdag v 5 Mer om analytisk geometri Determinanter: Då man har en -matris kan man till den associera ett tal determinanten av som också skrivs Determinanter kommer att repeteras och studeras närmare

Läs mer

Föreläsning 3, Linjär algebra IT VT Skalärprodukt

Föreläsning 3, Linjär algebra IT VT Skalärprodukt Föreläsning 3, Linjär algebra IT VT2008 1 Skalärprodukt Denition 1 Låt u oh v vara två vektorer oh låt α vara minsta vinkeln mellan dem Då denierar vi skalärprodukten u v genom u v = u v os α Exempel 1

Läs mer

Komplexa tal. i 2 = 1, i 3 = i, i 4 = i 2 = 1, i 5 = i,...

Komplexa tal. i 2 = 1, i 3 = i, i 4 = i 2 = 1, i 5 = i,... Komplexa tal Vi inleder med att repetera hur man räknar med komplexa tal, till att börja med utan att bekymra oss om frågor som vad ett komplext tal är och hur vi kan veta att komplexa tal finns. Dessa

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf LAoG I, 5 hp ES, KandMa, MatemA -9-6 Sammanfattning av föreläsningarna 3-7 Föreläsningarna 3 7, 8/ 5/ : Det viktigaste är här att du lär dig att reducera

Läs mer

DERIVATA. = lim. x n 2 h h n. 2

DERIVATA. = lim. x n 2 h h n. 2 DERIVATA Läs avsnitten 6.-6.5. Lös övningarna 6.cd, 6.2, 6.3bdf, 6.4abc, 6.5bcd, 6.6bcd, 6.7, 6.9 oc 6.. Läsanvisningar Allmänt gäller som vanligt att bevisen inte ingår i kursen, men det är mycket nyttigt

Läs mer

inte följa någon enkel eller fiffig princip, vad man nu skulle mena med det. All right, men

inte följa någon enkel eller fiffig princip, vad man nu skulle mena med det. All right, men MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Christian Gottlieb Gymnasieskolans matematik med akademiska ögon Induktion Dag 2. Explicita formler och rekursionsformler. Dag mötte vi flera talföljder,

Läs mer

Möbiusgruppen och icke euklidisk geometri

Möbiusgruppen och icke euklidisk geometri 94 Möbiusgruppen och icke euklidisk geometri Lars Gårding Lunds Universitet Meningen med detta förslag till enskilt arbete är att alla uppgifter U redovisas skriftligt med fulla motiveringar och att alla

Läs mer

Uppsalas Matematiska Cirkel. Geometriska konstruktioner

Uppsalas Matematiska Cirkel. Geometriska konstruktioner Uppsalas Matematiska Cirkel Geometriska konstruktioner Matematiska institutionen Uppsala universitet Våren 2019 Några ord om Uppsalas Matematiska Cirkel Uppsalas Matematiska Cirkel bildades hösten 2018

Läs mer

Läsanvisningar till kapitel 4 i Naturlig matematik

Läsanvisningar till kapitel 4 i Naturlig matematik Läsanvisningar till kapitel 4 i Naturlig matematik Avsnitt 4.1 I kapitel 4 kommer du att möta de elementära funktionerna. Dessa är helt enkelt de vanligaste funktionerna som vi normalt arbetar med. Här

Läs mer

Föreläsning 13 Linjär Algebra och Geometri I

Föreläsning 13 Linjär Algebra och Geometri I Föreläsning 13 Linjär Algebra och Geometri I Se slide 1: det är i rymden oftast lättast att jobba med parametrar för linjer och ekvationer för plan. Exempel: Låt l : (x, y, z) = (1 t, 3 + t, 4t), t R och

Läs mer

1 som går genom punkten (1, 3) och är parallell med vektorn.

1 som går genom punkten (1, 3) och är parallell med vektorn. KTH Matematik Extra uppgifter på linjär algebra SF1621 Analytiska metoder och linjär algebra 2 för OPEN och T Förkunskaper Obs en del av detta är repetition från förra kursen Men innan ni ens börjar med

Läs mer

Linjär Algebra, Föreläsning 2

Linjär Algebra, Föreläsning 2 Linjär Algebra, Föreläsning 2 Tomas Sjödin Linköpings Universitet Geometriska vektorer, rummen R n och M n 1 En (geometrisk) vektor är ett objekt som har storlek och riktning, men inte någon naturlig startpunkt.

Läs mer

Övningar. MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik. Linjär algebra 2. Senast korrigerad:

Övningar. MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik. Linjär algebra 2. Senast korrigerad: MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik Linjär algebra 2 Senast korrigerad: 2006-02-10 Övningar Linjära rum 1. Låt v 1,..., v m vara vektorer i R n. Ge bevis eller motexempel till

Läs mer

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 9 juni 2016

SF1624 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 9 juni 2016 SF624 Algebra och geometri Tentamen Torsdag, 9 juni 26 Skrivtid: 8: 3: Tillåtna hjälpmedel: inga Examinator: Tilman Bauer Tentamen består av nio uppgifter som vardera ger maximalt fyra poäng. Del A på

Läs mer

Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 9 juni 2011 kl

Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 9 juni 2011 kl 1 Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 9 juni 2011 kl 08.00-1.00. OBS: Inga hjälpmedel är tillåtna på tentamensskrivningen. Bonuspoäng

Läs mer

TATM79: Föreläsning 1 Notation, ekvationer, polynom och summor

TATM79: Föreläsning 1 Notation, ekvationer, polynom och summor TATM79: Föreläsning 1 Notation, ekvationer, polynom och summor Johan Thim 22 augusti 2018 1 Vanliga symboler Lite logik Implikation: P Q. Detta betyder att om P är sant så är Q sant. Utläses P medför Q

Läs mer

Läsanvisningar och övningsuppgifter i MAA150, period vt Erik Darpö

Läsanvisningar och övningsuppgifter i MAA150, period vt Erik Darpö Läsanvisningar och övningsuppgifter i MAA150, period vt1 2015 Erik Darpö ii 0. Förberedelser Nedanstående uppgifter är avsedda att användas som ett självdiagnostiskt test. Om du har problem med att lösa

Läs mer

Den räta linjens ekvation

Den räta linjens ekvation Den räta linjens ekvation Här följer en dialog mellan studenten Tor-Björn (hädanefter kallad TB) och hans lärare i matematik Karl-Ture Hansson (nedan kallad KTH). När vi möter dem för första gången är

Läs mer

SF1658 Trigonometri och funktioner Lösningsförslag till tentamen den 19 oktober 2009

SF1658 Trigonometri och funktioner Lösningsförslag till tentamen den 19 oktober 2009 KTH Matematik SF1658 Trigonometri och funktioner Lösningsförslag till tentamen den 19 oktober 9 1. a) Visa att sin(6 ) = /. () b) En triangel har sidor av längd 5 och 7, och en vinkel är 6 grader. Bestäm

Läs mer

Den räta linjens ekvation

Den räta linjens ekvation Den räta linjens ekvation Här följer en dialog mellan studenten Tor-Björn (hädanefter kallad TB) och hans lärare i matematik Karl-Ture Hansson (nedan kallad KTH). När vi möter dem för första gången är

Läs mer

ax + y + 2z = 3 ay = b 3 (b 3) z = 0 har (a) entydig lösning, (b) oändligt många lösningar och (c) ingen lösning.

ax + y + 2z = 3 ay = b 3 (b 3) z = 0 har (a) entydig lösning, (b) oändligt många lösningar och (c) ingen lösning. UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Anders Johansson Prov i matematik ES, Frist, KandMa LINJÄR ALGEBRA och GEOMETRI I 2010 10 21 Skrivtid: 8.00 13.00. Tillåtna hjälpmedel: Skrivdon. Lösningarna

Läs mer

Introduktionskurs i matematik LÄSANVISNINGAR

Introduktionskurs i matematik LÄSANVISNINGAR UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Höstterminen 006 Introduktionskurs i matematik för civilingenjörsprogrammet F Tentamen på Introduktionskursen i matematik äger rum lördagen den 6 september

Läs mer

Där a = (1, 2,0), b = (1, 1,2) och c = (0,3, 1) Problem 10. Vilket är det enda värdet hos x för vilket det finns a och b så att

Där a = (1, 2,0), b = (1, 1,2) och c = (0,3, 1) Problem 10. Vilket är det enda värdet hos x för vilket det finns a och b så att Här följer 3 problem att lösa. Längre bak i dokumentet finns utförliga penna-papper lösningar. Filen Föreläsning08.zip finns motsvarande lösningar utförda med Mathematica. Problem 1. Bestäm a så att avståndet

Läs mer

4x 1 = 2(x 1). i ( ) får vi 5 3 = 5 1, vilket inte stämmer alls, så x = 1 2 är en falsk rot. Svar. x = = x x + y2 1 4 y

4x 1 = 2(x 1). i ( ) får vi 5 3 = 5 1, vilket inte stämmer alls, så x = 1 2 är en falsk rot. Svar. x = = x x + y2 1 4 y UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Styf Prov i matematik BASKURS DISTANS 011-03-10 Lösningar till tentan 011-03-10 Del A 1. Lös ekvationen 5 + 4x 1 5 x. ( ). Lösning. Högerledet han skrivas

Läs mer

Tisdag v. 2. Speglingar, translationer och skalningar

Tisdag v. 2. Speglingar, translationer och skalningar 1 Tisdag v 2 Speglingar, translationer och skalningar Ofta i matematik och i matematiska kurser är det så att man måste kunna några grundläggande exempel utantill och man måste kunna några regler som säger

Läs mer

. b. x + 2 y 3 z = 1 3 x y + 2 z = a x 5 y + 8 z = 1 lösning?

. b. x + 2 y 3 z = 1 3 x y + 2 z = a x 5 y + 8 z = 1 lösning? Repetition, Matematik 2, linjär algebra 10 Lös ekvationssystemet 5 x + 2 y + 2 z = 7 a x y + 3 z = 8 3 x y 3 z = 2 b 11 Ange för alla reella a lösningsmängden till ekvationssystemet 2 x + 3 y z = 3 x 2

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson MATRISER MED MERA VEKTORRUM DEFINITION Ett vektorrum V är en mängd av symboler u som vi kan addera samt multiplicera med reella tal c så

Läs mer

Vektorgeometri för gymnasister

Vektorgeometri för gymnasister Vektorgeometri för gymnasister Per-Anders Svensson http://homepage.lnu.se/staff/psvmsi/vektorgeometri/gymnasiet.html Fakulteten för teknik Linnéuniversitetet Linjära avbildningar IV Innehåll Nollrum och

Läs mer

Vektorgeometri för gymnasister

Vektorgeometri för gymnasister Vektorgeometri för gymnasister Per-Anders Svensson http://homepage.lnu.se/staff/psvmsi/vektorgeometri/gymnasiet.html Fakulteten för teknik Linnéuniversitetet Räta linjens och planets ekvationer I Innehåll

Läs mer

Att beräkna:: Avstånd

Att beräkna:: Avstånd Att beräkna:: Avstånd Mikael Forsberg :: 27 november 205 Innehåll Punkter, linjer och plan, en sammanställning 2. Punkter i två och tre dimensioner....................... 2.2 Räta linjer i två och tre

Läs mer

Övningshäfte 2: Induktion och rekursion

Övningshäfte 2: Induktion och rekursion GÖTEBORGS UNIVERSITET MATEMATIK 1, MMG200, HT2017 INLEDANDE ALGEBRA Övningshäfte 2: Induktion och rekursion Övning D Syftet är att öva förmågan att utgående från enkla samband, aritmetiska och geometriska,

Läs mer

Transformationer i R 2 och R 3

Transformationer i R 2 och R 3 Linjär algebra, I / Matematiska vetenskaper Inledning Transformationer i R och R 3 Vi skall se på några geometriska transformationer; rotation, skalning, translation och projektion. Rotation och skalning

Läs mer

Förberedelser inför lektion 1 (första övningen läsvecka 1) Lektion 1 (första övningen läsvecka 1)

Förberedelser inför lektion 1 (första övningen läsvecka 1) Lektion 1 (första övningen läsvecka 1) Förberedelser inför lektion 1 (första övningen läsvecka 1) Läs kapitel 0.10.3. Mycket av detta är nog känt sedan tidigare. Om du känner dig osäker på något, läs detta nogrannare. Kapitel 0.6 behöver inte

Läs mer

Grupper, mönster och symmetrier

Grupper, mönster och symmetrier KTH:s Matematiska Cirkel Grupper, mönster och symmetrier Katharina Heinrich Gustav Sædén Ståhl Institutionen för matematik, 2013 2014 Finansierat av Marianne och Marcus Wallenbergs Stiftelse Innehåll

Läs mer

1.1 Den komplexa exponentialfunktionen

1.1 Den komplexa exponentialfunktionen TATM79: Föreläsning 8 Komplexa exponentialfunktionen och binomiska ekvationer Johan Thim augusti 07 Komplexa tal på polär form Ett komplex tal z = a+bi kan som bekant betraktas som en punkt i komplexa

Läs mer

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 15 mars 2010 kl

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 15 mars 2010 kl 1 Matematiska Institutionen KTH Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 15 mars 010 kl 14.00-19.00. Hjälpmedel: Inga hjälpmedel är tillåtna på tentamensskrivningen. Betygsgränser:

Läs mer

Kurvlängd och geometri på en sfärisk yta

Kurvlängd och geometri på en sfärisk yta 325 Kurvlängd och geometri på en sfärisk yta Peter Sjögren Göteborgs Universitet 1. Inledning. Geometrin på en sfärisk yta liknar planets geometri, med flera intressanta skillnader. Som vi skall se nedan,

Läs mer

Moment 5.5 Övningsuppgifter I 5.60a. 5.60b, 5.60.c, 61

Moment 5.5 Övningsuppgifter I 5.60a. 5.60b, 5.60.c, 61 Moment 5.5 Övningsuppgifter I 5.0a. 5.0b, 5.0.c, 1 Linjära ekvationssystem Vi har redan tidigare i kursen stött på linjära ekvationssystem. Nu är stunden kommen till en mera systematisk genomgång. Kvadratiska

Läs mer

Detta cosinusvärde för vinklar i [0, π] motsvarar α = π 4.

Detta cosinusvärde för vinklar i [0, π] motsvarar α = π 4. LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK LÖSNINGAR LINJÄR ALGEBRA 8-- kl 4-9 a) Triangelns area är en halv av parallellograms area som spänns upp av tex P P (,, ) och P P (,, ), således area av P P P (,, ) (,,

Läs mer

Instuderingsfrågor för Endimensionell analys kurs B1

Instuderingsfrågor för Endimensionell analys kurs B1 Instuderingsfrågor för Endimensionell analys kurs B1 Anvisningar Avsikten med följande frågor är att hjälpa dig med självkontroll av dina kunskaper. Om du känner dig osäker på svaren bör du slå upp motsvarande

Läs mer

TATM79: Föreläsning 7 Komplexa exponentialfunktionen och binomiska ekvationer

TATM79: Föreläsning 7 Komplexa exponentialfunktionen och binomiska ekvationer TATM79: Föreläsning 7 Komplexa exponentialfunktionen och binomiska ekvationer Johan Thim 9 september 05 Komplexa tal på polär form Ett komplex tal z = a+bi kan som bekant betraktas som en punkt i komplexa

Läs mer

Vektorgeometri. En vektor v kan representeras genom pilar från en fotpunkt A till en spets B.

Vektorgeometri. En vektor v kan representeras genom pilar från en fotpunkt A till en spets B. Vektorgeometri En vektor v kan representeras genom pilar från en fotpunkt A till en spets B. Två pilar AB, A B tilllhör samma vektor om de har samma riktning och samma längd. Vi skriver v = AB = B A B

Läs mer

. (2p) 2x + 2y + z = 4 y + 2z = 2 4x + 3y = 6

. (2p) 2x + 2y + z = 4 y + 2z = 2 4x + 3y = 6 Kursen bedöms med betyg, 4, 5 eller underkänd, där 5 är högsta betyg För godkänt betyg krävs minst 4 poäng från uppgifterna -7 Var och en av dessa sju uppgifter kan ge maximalt poäng För var och en av

Läs mer

Vektorgeometri för gymnasister

Vektorgeometri för gymnasister Vektorgeometri för gymnasister Per-Anders Svensson http://homepage.lnu.se/staff/psvmsi/vektorgeometri/gymnasiet.html Fakulteten för teknik Linnéuniversitetet Areor, vektorprodukter, volymer och determinanter

Läs mer

Teori :: Diofantiska ekvationer v1.2

Teori :: Diofantiska ekvationer v1.2 Teori :: Diofantiska ekvationer v1. 1 Definitioner och inledande exempel Låt oss börja med att göra klart för vad vi menar med en diofantisk ekvation: S:def+ex Definition 1.1. Betrakta ekvationen D:diofantiskEkv

Läs mer

Ellipsen. 1. Apollonius och ellipsen som kägelsnitt.

Ellipsen. 1. Apollonius och ellipsen som kägelsnitt. Ellipsen 1. Apollonius och ellipsen som kägelsnitt. Vi skall stifta bekantskap med, och ganska noga undersöka, den plana kurva som kallas ellips. Man kan närma sig kurvan på olika sätt men vi väljer som

Läs mer

Exempel :: Spegling i godtycklig linje.

Exempel :: Spegling i godtycklig linje. INNEHÅLL Exempel :: Spegling i godtycklig linje. c Mikael Forsberg :: 6 augusti 05 Sammanfattning:: I detta dokument så är vårt uppdrag att beräkna matrisen för spegling i en godtycklig linje y = kx som

Läs mer

Tentamen 1 i Matematik 1, HF okt 2018, Skrivtid: 14:00-18:00 Examinator: Armin Halilovic

Tentamen 1 i Matematik 1, HF okt 2018, Skrivtid: 14:00-18:00 Examinator: Armin Halilovic Tentamen i Matematik, HF9 4 okt 8, Skrivtid: 4:-8: Examinator: Armin Halilovic För godkänt betyg krävs av max 4 poäng Betygsgränser: För betyg A, B, C, D, E krävs, 9, 6, respektive poäng Komplettering:

Läs mer

Kvalificeringstävling den 30 september 2008

Kvalificeringstävling den 30 september 2008 SKOLORNAS MATEMATIKTÄVLING Svenska Matematikersamfundet Kvalificeringstävling den 30 september 2008 Förslag till lösningar Problem 1 Tre rader med tal är skrivna på ett papper Varje rad innehåller tre

Läs mer

Lösningsförslag till övningsuppgifter, del V

Lösningsförslag till övningsuppgifter, del V Lösningsförslag till övningsuppgifter, del V Obs! Preliminär version! Ö.1. (a) Vi kan lösa uppgiften genom att helt enkelt räkna ut avståndet mellan vart och ett av de ( 7 ) = 1 paren. Först noterar vi

Läs mer

Tentamen : Lösningar. 1. (a) Antingen har täljare och nämnare samma tecken, eller så är täljaren lika med noll. Detta ger två fall:

Tentamen : Lösningar. 1. (a) Antingen har täljare och nämnare samma tecken, eller så är täljaren lika med noll. Detta ger två fall: Tentamen 010-10-3 : Lösningar 1. (a) Antingen har täljare och nämnare samma tecken, eller så är täljaren lika med noll. Detta ger två fall: x 5 0 och 3 x > 0 x 5 och x < 3, en motsägelse, eller x 5 0 och

Läs mer

8 Minsta kvadratmetoden

8 Minsta kvadratmetoden Nr, april -, Amelia Minsta kvadratmetoden. Ekvationssystem med en lösning, -fallet Ett linjärt ekvationssystem, som ½ +7y = y = har en entydig lösning om koefficientdeterminanten, här 7, är skild från

Läs mer

Chalmers tekniska högskola Datum: kl Telefonvakt: Linnea Hietala MVE480 Linjär algebra S

Chalmers tekniska högskola Datum: kl Telefonvakt: Linnea Hietala MVE480 Linjär algebra S MATEMATIK Hjälpmedel: inga Chalmers tekniska högskola Datum: 69 kl 4-8 Tentamen Telefonvakt: Linnea Hietala 55 MVE48 Linjär algebra S Tentan rättas och bedöms anonymt Skriv tentamenskoden tydligt på placeringlista

Läs mer

TNA001- Matematisk grundkurs Tentamen Lösningsskiss

TNA001- Matematisk grundkurs Tentamen Lösningsskiss TNA00- Matematisk grundkurs Tentamen 05-0-0 - Lösningsskiss. a) Vi löser ekvationen x + x = x + 4 genom att studera tre fall. Fall : x 0. Vi får ekvationen: x + x = x + 4 x =, som duger ty x = tillhör

Läs mer

2320 a. Svar: C = 25. Svar: C = 90

2320 a. Svar: C = 25. Svar: C = 90 2320 a Utgå ifrån y = sin x Om vi subtraherar 25 från vinkeln x, så kommer den att "senareläggas" med 25 och således förskjuts grafen åt höger y = sin(x 25 ) Svar: C = 25 b Utgå ifrån y = sin x Om vi adderar

Läs mer

5B1134 Matematik och modeller

5B1134 Matematik och modeller KTH Matematik 1 5B1134 Matematik och modeller 2006-09-11 2 Andra veckan Trigonometri Veckans begrepp enhetscirkeln, trigonometriska ettan trigonometrisk funktion, sinuskurva period, fasförskjutning, vinkelhastighet

Läs mer

Hela tal LCB 1999/2000

Hela tal LCB 1999/2000 Hela tal LCB 1999/2000 Ersätter Grimaldi 4.3 4.5 1 Delbarhet Alla förekommande tal i fortsättningen är heltal. DEFINITION 1. Man säger att b delar a om det finns ett heltal n så att a Man skriver b a när

Läs mer

Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 1

Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel 1 Lösningar till utvalda uppgifter i kapitel. Vi utnyttjar definitionen av skalärprodukt som ger att u v u v, där α är (minsta) vinkeln mellan u v. I vårt fall så får vi 7 =. Alltså är den sökta vinkeln

Läs mer

Vektorgeometri för gymnasister

Vektorgeometri för gymnasister Vektorgeometri för gymnasister Per-Anders Svensson http://homepage.lnu.se/staff/psvmsi/vektorgeometri/gymnasiet.html Fakulteten för teknik Linnéuniversitetet Areor, vektorprodukter, volymer och determinanter

Läs mer

ANDREAS REJBRAND 2014-04-25 Matematik http://www.rejbrand.se. Numeriska serier. Andreas Rejbrand, april 2014 1/29

ANDREAS REJBRAND 2014-04-25 Matematik http://www.rejbrand.se. Numeriska serier. Andreas Rejbrand, april 2014 1/29 Numeriska serier Andreas Rejbrand, april 2014 1/29 1 Inledning Författarens erfarenhet säger att momentet med numeriska serier är ganska svårt för många studenter i inledande matematikkurser på högskolenivå.

Läs mer

Geometriska transformationer

Geometriska transformationer CTH/GU LABORATION 5 TMV6/MMGD - 7/8 Matematiska vetenskaper Inledning Geometriska transformationer Vi skall se på några geometriska transformationer; rotation, skalning, translation, spegling och projektion.

Läs mer

z = 4 + 3t P R = (5 + 2t, 4 + 2t, 4 + 3t) (1, 1, 3) = (4 + 2t, 3 + 2t, 1 + 3t)

z = 4 + 3t P R = (5 + 2t, 4 + 2t, 4 + 3t) (1, 1, 3) = (4 + 2t, 3 + 2t, 1 + 3t) Tentamenskrivning MATA15 Algebra: delprov 2, 6hp Fredagen den 16 maj 2014 Matematikcentrum Matematik NF LÖSNINGSFÖRSLAG 1. Låt l vara linjen genom punkten (5, 4, 4) som är vinkelrät mot planet 2x+2y +3z

Läs mer