Examensarbete. Radiella vikter i R n och lokala dimensioner Hanna Svensson. LiTH-MAT-EX2014/03SE

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "Examensarbete. Radiella vikter i R n och lokala dimensioner Hanna Svensson. LiTH-MAT-EX2014/03SE"

Transkript

1 Examensarbete adiella viter i n och loala dimensioner Hanna Svensson LiTH-MAT-EX2014/0SE

2

3 adiella viter i n och loala dimensioner Matematisa institutionen, Linöpings universitet Hanna Svensson LiTH-MAT-EX2014/0SE Engels titel: adial weights in n and local dimensions Examensarbete: 0 hp Nivå: A Handledare: Jana Björn, Matematisa institutionen, Linöpings universitet Examinator: Anders Björn, Matematisa institutionen, Linöpings universitet Linöping: Juni 2014

4

5 Sammanfattning Kapaciteter an vara till stor nytta, bland annat då partiella dierentialevationer sa lösas. Kapaciteter är doc i många fall väldigt svåra att beräna exat, speciellt i vitade rum. Vad som istället an göras är att försöa uppsatta apaciteterna, vilet för ringar runt en x punt an utföras med hjälp av fyra olia exponentmängder, Q 0, S 0, S 0 och Q 0, som besriver hur viten beter sig i närheten av denna punt och i viss mån ger rummets loala dimension. För att unna dra nytta av exponentmängderna är det bra att veta vila ombinationer av dessa som an föreomma. För att få fram nya ombinationer använder vi olia sätt att mäta volym av lot med varierande radier. Dessa mått är denierade genom olia viter. Det har tidigare funnits ett fåtal exempel på hur olia ombinationer av exponentmängderna an se ut. Variationerna består av hur avstånden är i förhållande till varandra och om ändpunterna tillhör mängderna eller inte. I denna rapport har vi tagit fram ytterligare fem nya ombinationer av mängderna, bland annat en där Q 0 är öppen. Nycelord: Admissibel vit, dubblerande mått, exponentmängder, apacitet, lot, mått, Poincarés olihet, ringar, sobolevrum, vit. UL för eletronis version: Svensson, v

6 vi

7 Abstract Capacities can be of great benet, for instance when solving partial dierential equations. In most cases, capacities can be dicult to calculate exactly, in particular on weighted spaces. In these cases, it can be sucient with an estimation of the capacity instead. For annuli around a given point, the estimation can be done using four exponent sets Q 0, S 0, S 0 and Q 0, which describe how the weight behaves in a neighbourhood of that point and in some sense dene the local dimension of the space. To be able to use the exponent sets, it is useful to now which combinations of them can exist. For this we use various measures, which are a way to measure volumes of balls with varying radii in n. These measures are dened by dierent weights. Earlier, there existed a few examples giving dierent combinations of exponent sets. The variations consist in their relationship to each other and if their endpoints belong to the set or not. In this thesis we present ve new combinations of the exponent sets, amongst them one where Q 0 is open. Keywords: Admissible weight, annulus, ball, capacity, doubling measure, exponent sets, measure, Poincaré inequality, Sobolev space, weight. UL for electronic version: Svensson, vii

8 viii

9 Förord Jag sulle vilja taca min handledare Jana Björn för givande disussioner och för att hon tagit sig tid till att ge bra handledning och god feedbac. Även min examinator Anders Björn förtjänar ett stort tac. Min opponent Anders ydell vill jag ocså taca för att han läst igenom arbetet och gett goda råd. Sist men inte minst vill jag taca min fästman, Joaim Ström, som varit ett enormt stöd. Svensson, ix

10 x

11 Terminologi Några av de matematisa symboler och funtioner som används i rapporten är förlarade nedan. n Mängden av alla ordnade n-tipler x 1, x 2,..., x n där x 1, x 2,..., x n är reella tal. Bx,r Öppna lotet med radie r och mittpunt x. B r En förortning av Bx,r då x är xt. B \ B r En ring med den yttre radien och den inre radien r. wx En vitfuntion på n, där n 1. µa Måttet av en mängd A, där µa = w x dx. A Om a b så nns det en onstant C > 0 så att a Cb. Om a b så nns det en onstant C > 0 så att a Cb. a b om a b och a b. Om A B så är A en delmängd till B. Om A B så är B en delmängd till A. A B är mängden av element som mängden A och mängden B har gemensamt. Svensson, xi

12 xii

13 Innehåll 1 Inledning Bagrund Framtagna mängder Syfte Metod Strutur Teori 9 En öppen S-mängd 15.1 Variabler Exempel: Slutenöppenslutensluten Vit Mått av olia ringar Mått av olia lot Framtagning av S-mängderna Framtagning av Q-mängderna Exempel: Slutenslutenöppensluten Vit Mått av olia ringar Mått av olia lot Framtagning av S-mängderna Framtagning av Q-mängderna S-mängderna ihop Exempel: Slutenöppenslutensluten Variabler och vit Mått av olia ringar Mått av olia lot Framtagning av S-mängderna Framtagning av Q-mängderna Exempel: Slutenöppenöppensluten Variabler och vit Mått av olia ringar Mått av olia lot Framtagning av S-mängderna Framtagning av Q-mängderna Admissibilitet Svensson, xiii

14 xiv Innehåll 5 En öppen Q-mängd och en öppen S-mängd Exempel: Öppenöppenslutensluten Variabler och vit Mått av olia ringar Mått av olia lot Framtagning av S-mängderna Framtagning av Q-mängderna Avslutning esultat Disussion och vidare arbete

15 Kapitel 1 Inledning Nedan följer en besrivning över de exponentmängder som ommer att stå i fous under större delen av rapporten. Det nns även information om vad som har sagts tidigare inom detta område. Dessutom ges en förlaring av apaciteter som är ett vitigt tillämpningsområde. 1.1 Bagrund Det är i många fall användbart att unna beräna eller uppsatta apaciteter för olia parametrar och av olia mängder. Till exempel är det änt att lösningar till partiella dierentialevationer ofta tillhör så allade sobolevrum, se HeinonenKilpeläinenMartio [6]. Sobolevrum består av funtioner, som är deriverbara i en generaliserad mening och vars partiella derivator är integrerbara i en viss potens. Denna denition medför att sobolevfuntioner endast är väldenierade utanför mängder med apacitet noll. Kapacitet dyer ocså upp när det studeras randregularitet av lösningar till randvärdesproblem för partiella dierentialevationer. Till exempel använde Wiener år 1924 [9] apacitet i det så allade wienerriteriet. Detta riterium besriver i vila randpunter harmonisa funtioner antar sina randvärden på ett ontinuerligt sätt. För att unna gå in mer på apacitet, vilet även används inom ellära, fortsätter vi med två denitioner. Den första denitionen förlarar begreppet mått. Denition 1.1. Låt wx > 0 vara en vitfuntion på n, där n 1, och låt en delmängd A n vara mätbar. Då denieras måttet µ av A genom µa = w x dx. A Ett mått är ett allmänt sätt för att mäta volym av mängder i n. Mer allmän teori om mått och deras egensaper nns att läsa i bland annat Folland [4] och udin [8] Vi fortsätter sedan med en denition av p,µ-apacitet för en ondensator. Svensson,

16 2 Kapitel 1. Inledning Denition 1.2. Låt mängden K vara ompat 1 i en öppen mängd Ω. Vidare låter vi 1 < p < vara en parameter. Kapaciteten cap p K, Ω fås då av att minimera p-energin ux p dµ 1.1 Ω över alla tillräcligt släta funtioner 2 u sådana att oliheten u 1 gäller i K och liheten u = 0 gäller utanför Ω. Kapaciteten cap p K,Ω allas ibland ocså variationsapacitet, se till exempel HeinonenKilpeläinenMartio [6]. Betrata en ondensator, vars plattor består av den slutna mängden K och randen till den öppna mängden Ω. Den eletrostatisa apaciteten av denna ondensator fås då av att sätta p = 2 i denition 1.1. Måttet µ är då lebesguemåttet och w = 1. Vidare noteras att om mängderna K och Ω är tredimensionella an vi på detta sätt räna ut apacitansen av en ondensator. Innan vi går in på hur p-apacitet av sfärisa ondensatorer i n beränas, tittar vi på hur lot denieras. Denition 1.. Givet en punt x 0 n och ett reellt tal r > 0 denieras ett lot genom Bx 0,r = {x n : x x 0 < r}. Då x 0, vilet är mittpunten av lotet, är xt ommer även notationen B r = Bx 0,r att användas. Om radierna är 0 < r < < så an vi deniera en sfäris ondensator genom B r, B. I det ovitade fallet det vill säga med w = 1 går det då att beräna p-apaciteten i n exat som p 1 n p p n p n ω p 1 n 1 r p 1 1 p, om p n, p 1 cap p B r,b = ω n 1 log 1 n, om p = n, r 1.2 där ω n 1 är ytarean av enhetssfären i n, se HeinonenKilpeläinenMartio [6, s. 5]. Vid studier av apacitet och eletrostatis potential i icehomogena material, multipliceras vitfuntionen w in i integralen i den minimerade energin från 1.1. Vi får då ux p wx dx. Ω Här besriver w eletrostatisa egensaper av materialet. Kapaciteten an i dessa fall bli väldigt svår att beräna exat, istället används ofta olia uppsattningar, så som i HeinonenKilpeläinenMartio [6, Theorem 2.18 och 2.19], AdamowiczShanmugalingan [1], GarofaloMarola [5] och BjörnBjörnLehrbäc []. Där har det visat sig att dimensionen av rummet eller snarare av viten w är av stor betydelse när det ommer till att uppsatta apaciteter. I [] denierades fyra exponentmängder som i princip bestämmer hur apaciteten av olia ringområden motsvarande till sfärisa ondensatorer beter 1 En mängd är ompat om den är sluten och begränsad [7, s. 15]. 2 Med en slät funtion menas en funtion som an deriveras tillräcligt många gånger.

17 1.1. Bagrund sig. Till exempel i 1.2 ser vi att om 1 < p < n, så är exponenten p n p 1 negativ och därför dominerar termen r p n p n p 1 över p 1, och den ovitade apaciteten cap p B r, B blir ungefär r n p, i alla fall för 0 < r 2. För p > n är det tvärtom. Då blir istället p n p 1 dominerande och capp B r, B blir ungefär n p. Exponentmängderna denieras på följande sätt: Denition 1.4. Låt µ vara ett mått på n och låt x n vara xt. Då denieras exponentmängderna S 0 x := {q > 0 : det nns C q så att µbx,r C q r q för 0 < r 1}, S 0 x := {q > 0 : det nns C q > 0 så att µbx,r C q r q för 0 < r 1}. Dessutom denieras Q 0 x som mängden { q > 0 : det nns C q så att µbx,r r } q µbx, C q för 0 < r < 1 och Q 0 x är mängden { q > 0 : det nns C q > 0 så att µbx,r r } q µbx, C q för 0 < r < 1. I fortsättning ommer vi enbart sriva S 0, S 0, Q 0 och Q 0 och låta beroendet på x vara underförstått. I alla exemplen studerar vi exponentmängderna för x = 0. Observera att vi alltid har Q 0 S 0 och Q 0 S 0. Dessutom, om S 0 S 0, så är S 0 = Q 0 = 0, q] och S 0 = Q 0 = [q, för något 0 < q <, se Björn BjörnLehrbäc [, Lemma ]. Till exempel för lot i n där viten w = 1 fås mängderna S 0 = Q 0 = 0, n] och S 0 = Q 0 = [n, I rapporten ommer vi att använda betecningen a b om det existerar en onstant 0 < C < så att a Cb, där C är oberoende av de inblandade parametrarna. På motsvarande sätt används a b om b a. En tredje betecning som ommer att användas är, som säger att a b om a b a. Med andra ord är a b om C 1 b a C 2 b, där 0 < C 1 < och 0 < C 2 < samt att onstanterna är oberoende av de inblandade parametrarna. När det ommer till viterna, nns olia villor som sulle unna ställas på dem. Ett av villoren är dubbleringsvilloret. Att µ är ett dubblerande mått på n betyder att det nns en onstant C så att det för varje lot Bx,r i n gäller att µbx,2r Cµ Bx,r. Vi fortsätter med en sats om vad dubbleringsvilloret an leda till, se Björn BjörnLehrbäc [, s. 67] för bevis. Sats 1.5. Om µ är dubblerande så är Q 0 och Q 0 ice tomma. Därmed fås att mängderna Q 0 och S 0 är intervall av formen 0,q eller 0,q], medan Q 0 och S 0 är intervall av formen q, eller [q,. Ett annat villor som an ställas på en vit är att 1-Poincaré oliheten sa gälla. Enligt [, Denition 4.4] betyder 1-Poincaré olihet att det för varje lot Bx,r i n och för alla C 1 -funtioner f gäller att f f B dµ Cr f dµ, Bx,r Bx,r

18 4 Kapitel 1. Inledning där f B är medelvärdet av f över Bx,r. I BjörnBjörnLehrbäc [] används 1-admissibla viter i exemplen, som visar att alla exponentmänderna an vara olia och att de an vara både öppna och slutna intervall. I denna rapport tar vi fram nya ombinationer av exponentmängderna. Denition 1.6. Ett mått µ på n är 1-admissibelt om det är dubblerande och 1-Poincaré oliheten gäller. Måttet är alltså av stor betydelse när det ommer till lösningar av partiella dierentialevationer, vilet även noterades i HeinonenKilpeläinenMartio [6]. De två ommande satserna förtydligar sambanden mellan exponentmängderna och apacitet. Första satsen, vilen ommer från BjörnBjörnLehrbäc [, Theorem 1.1], visar hur en apacitet an uppsattas för olia parametrar genom att veta måttet av lotet B r eller B. Sats 1.7. Låt x n och 0 > 0 vara xt och 1 p <. Låt sedan måttet µ n vara detsamma som i denition 1.1. Antag ocså att µ är 1-admissibelt. a Om p är en inre punt av Q 0 så är cap p B r,b µb r r p när 0 < 2r b Om p är en inre punt av Q 0, så är cap p B r,b µb p när 0 < 2r Omvänt har vi att om 1. gäller så är p Q 0, medan om 1.4 gäller så är p Q 0. Från a-delen i sats 1.7 ser vi återigen att ommentarerna till 1.2 stämmer för 1 < p < n, det vill säga att cap p B r,b ungefär blir r n p, ty µb r är ungefär r n. Detsamma gäller för b-delen i sats 1.7, vilen visar att cap p B r,b ungefär blir n p eftersom µb fortfarande är ungefär n. Nästa sats hanterar fallet då parametern p är en ändpunt av Q-mängderna och ommer från BjörnBjörnLehrbäc [, Theorem 1.2]. För att lättare förstå satsen noterar vi att för ett intervall I är supremum av I, sup I, dess högra ändpunt och inmum av I, inf I är dess vänstra ändpunt. Sats 1.8. Låt 1 p < och låt x n och 0 > 0 vara xt. Använd sedan måttet µ på n från denition 1.1. Antag att µ är 1-admissibelt. a Om Q 0 = 0, p] och 0 < 2r 0, då gäller att µb r r p log 1 p cap r p B r, B µb p log 1 p. 1.5 r b Om Q 0 = [p, och 0 < 2r 0, då gäller att µb p log 1 p cap r p B r, B µb r r p log 1 p. 1.6 r Omvänt, om den undre begränsningen i 1.5 gäller så är p sup Q 0. Sulle den undre begränsningen i 1.6 gälla så är istället p inf Q 0.

19 1.1. Bagrund 5 Det nns även linande uppsattningar för apaciteter om parametern p tillhör någon av S-mängderna, se bland annat [, Proposition 1.]. Vidare ser vi från [, Lemma 2.4] att vi för varje 0 > 0 får att q S 0 om och endast om det existerar en onstant C > 0 beroende på 0 så att µb r Cr q för 0 < r < 0. Analogt får vi att q S 0 om och endast om det existerar en onstant C > 0 så att µb r Cr q för 0 < r < 0. Det betyder att talet 1 i denitionen av S-mängderna an bytas mot ett godtycligt 0 > 0. Motsvarande gäller ocså för Q 0 och Q 0, se [, Lemma 2.5] Framtagna mängder Nedan följer sammanfattningar av exempel.1.4 från BjörnBjörnLehrbäc []. I dessa exempel har det med hjälp av olia viter visats att de fyra exponentmängderna Q 0, S 0, S 0 och Q 0, an ha fyra olia ändpunter och att mängderna an vara både öppna och slutna. I samtliga fall nedan används mått där dµ = w y dy och mittpunten av loten, x, väljs till origo. Vi börjar med att titta på exempel.1 i []. Där ligger viten i n med dimensionen n 2. Viten som används är β ρ log wρ = ρ p n 1, om 0 < ρ 1 e, ρ p n, annars. Detta ger måttet µb r r p log 1 r β för alla godtycliga β n och tillräcligt små r > 0. Om β > 0 fås mängderna Om däremot β < 0 fås S 0 = Q 0 = 0, p och S 0 = Q 0 = [p,. S 0 = Q 0 = 0, p] och S 0 = Q 0 = p,. Slutligen om β = 0 fås alltså måttet µb r r p och mängderna blir S 0 = Q 0 = 0, p] och S 0 = Q 0 = [p,. I exempel.2 i BjörnBjörnLehrbäc [] denieras viten i 2 med hjälp av variablerna α = 2 2 och β = α 2, där = 0,1,2,.... Viten ger då exponentmängderna α +1, om α +1 ρ β, ρ wρ = 2, om β ρ α, 1.7 α ρ, om ρ 1 2, Q 0 = 0, 2], S 0 = 0, ], S 0 = [ 10, och Q 0 = [4,.

20 6 Kapitel 1. Inledning Speciellt gäller att µb α α, µb β β 10 µ B α+1 µb β α+1 β 2 och, µb β µb α β I exempel.4 i BjörnBjörnLehrbäc [] generaliseras detta till n. Med 1 < a < b < c < d och c ad b λ = b ad c väljs variablerna istället till α = 2 λ och β = α d b d c, där = 0,1,2,.... Detta leder till att vi med hjälp av viten α b a +1 ρa n, om α +1 < ρ β, wρ = α b d ρ d n, om β ρ α, α 0, om ρ α 0. får mängderna α 4. Q 0 = 0, a], S 0 = 0, b], S 0 = [c, och Q 0 = [d,. I exempel. onstruerades en vit i 2 så att S 0 och S 0 går ihop samt att S 0 Q 0 och S 0 Q 0. Exponentmängderna blev Q 0 = 0, 2], S 0 = 0, ], S 0 =, och Q 0 = [4,. För att omma fram till detta användes samma α = 2 2 som i exempel.2 från [], för =, 4, 5,.... Det introducerades ocså nya variabler, γ = α +1 log och δ = α +1 log 2. Viten som användes var α +1, om α +1 ρ γ, ρ w 2 ρ = 2, om γ ρ δ, δ ρ, annars. 1.2 Syfte Syftet med rapporten är att ta fram nya viter med hjälp av olia variabler. Främst fouseras det på viter i 2. Frågan är om det går att hitta viter som leder till andra ombinationer av S- och Q-mängderna än de som är besrivna ovan. Exempel på sådana ombinationer sulle exempelvis unna vara fall där båda S-mängderna är öppna, eller någon av Q-mängderna är öppen. Det sulle ocså unna föreomma fall där S-mängderna går ihop men inte Q-mängderna. 1. Metod För att hitta olia exponentmängder studeras tidigare genomförda exempel. Därefter tas det fram nya viter för att se vad det sulle unna leda till. I de fall det inte leder till några nya mängder går det ofta att göra några få modiationer på viten i fråga, för att sedan göra nya beräningar och se om det ger bättre resultat.

21 1.4. Strutur Strutur Efter detta inledande apitel följer ett apitel med teori. Teorin ligger till grund för de ommande tre apitlen, som innehåller exempel. apporten innehåller sammanlagt fem olia exempel, där vart och ett av exemplen visar hur en ny exponentmängd har tagits fram. I apitel 4 nns även ett extra avsnitt som visar att viterna som använts i apitlet är 1-admissibla. Avslutningsvis följer de slutsatser som dragits.

22 8 Kapitel 1. Inledning

23 Kapitel 2 Teori Vi sa nu försöa gå igenom lite teori som an vara till nytta innan vi börjar med exemplen. För att få fram exponentmängderna börjar vi med att försöa hitta lämpliga variabler tillsammans med en vit. För samtliga viter i exemplen gäller det som står om viten w i denition 1.1. Efter att vi ommit fram till en vit vill vi använda den för att beräna måtten av olia lot. I de fem exemplen nedan antar vi att lotens mittpunter, x 0, är xa och benner sig i origo. På grund av att de är xa an vi använda oss av det förortade srivsättet B r = Bx 0,r. Vidare beränas måtten i exemplen med polära oordinater och fås, när n = 2, genom följande integral µb r = 2π r 0 wρρ dρ r 0 wρρ dρ, där 2π an approximeras bort på grund av. I n fås istället µb r r 0 wρρ n 1 dρ. Om det sulle önsas att räna ring en annan punt än origo går det att sifta viterna och försjuta de polära oordinaterna. När måtten beränats an vi få fram olia uppsattningar för µb r. Dessa uppsattningar bruar leda till att vi får fram en exponent q, inom gränserna 0 < q <, som tillhör någon av de fyra exponentmängderna. Lemmat nedan besriver vad dessa q an ge oss. Lemma 2.1. Låt 0 < q <. a Om q S 0, så är S 0 0, q]. b Om q Q 0, så är Q 0 0, q]. c Om q S 0, så är S 0 [q,. d Om q Q 0, så är Q 0 [q,. Bevis. a Låt q S 0 och låt 0 < q < q. Från denition 1.4 fås då oliheten µb r C q r q < C q r q, 2.1 där C q är positiv och oberoende av r < 1, därmed får vi även att q S 0. Eftersom q 0, q är godtyclig fås ocså att S 0 0, q]. Svensson,

24 10 Kapitel 2. Teori b Beviset för b påminner om beviset för a ovan. Vi börjar med att låta q Q 0 och q < q. Vidare får vi genom att byta ut µb r mot µb r µb och r mot r i 2.1 att µb r r q r q µb C q < Cq. Här är C q oberoende av r och, där r < 1. Vi får därmed att q Q 0. Sedan an vi på grund av att q 0, q även här är godtyclig, dra slutsatsen att Q 0 0, q. c Låt q S 0 och låt q < q + <. Vi an sedan återigen använda denition 1.4 tillsammans med C q > 0 för att få oliheten µb r C q r q > C q r q+, där r < Vi ser nu att q + S 0 och att exponentmängden S 0 [q,. d Låt q Q 0 och q < q + < på samma sätt som ovan. På linade sätt som i 2.2 får vi då att µb r r q r q + µb C q > Cq, där 0 < r < 1. Vidare är C q positiv och oberoende av r och. Alltså q + Q 0 och eftersom q + > q var godtyclig erhålls att Q 0 [q,. I vissa exempel går det att få uppsattningar av lotets mått som linar oliheten µb r ζrr q, där funtionen ζr an variera. Då ζr uppfyller vissa riterier leder det till att vi får en öppen delmängd till S 0 eller S 0. Detaljer om vila riterier som gäller för ζr besrivs i lemmat nedan. Lemma 2.2. Låt 0 < q < och låt ζr vara en positiv funtion. Antag för alla ε > 0 att ζrr ε 0, då r 0. a Om µb r ζrr q för 0 < r 1, så är S 0 0, q. b Om µb r rq ζr för 0 < r 1, så är S 0 q,. Bevis. a Låt 0 < ε < q vara godtycligt. Då fås oliheten µb r ζrr q = ζrr ε r q ε r q ε, eftersom ζrr ε 0 då r 0. Detta ger oss att q ε S 0 för alla 0 < ε < q. Därmed ser vi att S 0 0, q. b Låt ε > 0 vara godtycligt, vilet leder till att µb r rq ζr = 1 rq+ε ζrr ε rq+ε. Sista steget i oliheten fås eftersom ζrr ε 0 och alltså 1, då r 0. ζrrε Därmed har vi att q + ε S 0 och alltså har vi visat att S 0 q,.

25 11 I lemma 2.1 och lemma 2.2 c vi se exempel på intervall som är en delmängd till en exponentmängd. Men för att få lihet mellan ett intervall och en exponentmängd rävs inte bara att visa att intervallet är en delmängd till exponentmängden. Det behöver ocså visas att det inte nns er punter som tillhör exponentmängden. Ett sätt att visa detta på är att onstatera att exponentmängden även är en delmängd till intervallet. Därför sa vi nu titta på ett lemma som leder till att S-mängderna blir en delmängd till ett givet intervall. Lemma 2.. Låt {r } =1 vara en positiv följd sådan att r 0 då. Låt vidare 0 < q <. Då gäller följande. a Om b Om µb r lim r q =, så är q / S 0 och därmed är S 0 0, q. µb r lim r q = 0, så är q / S 0 och därmed är S 0 q,. Beviset till lemmat är ett motsägelsebevis, där vi tagit hjälp av denition 1.4. Bevis. a Antag att q S 0. Då erhålls från denition 1.4 att µb r C q r q 2. där C q är en onstant oberoende av. Genom omsrivning får vi då gränsvärdet lim sup µb r r q Men enligt antagandet har vi gränsvärdet µb r lim r q =, C q. 2.4 vilet blir en motsägelse, ty C q <. Därmed har vi visat att q / S 0, vilet tillsammans med lemma 2.1 ger att S 0 0, q. b På samma sätt som i beviset för a antar vi att q S 0 och får med hjälp av denition 1.4 att µb r C q r q, 2.5 där C q > 0 är en onstant oberoende av. Med omsrivning ser vi att lim inf µb r r q Men enligt antagandet har vi gränsvärdet µb r lim r q = 0, C q. 2.6 vilet gör att 2.6 inte håller, eftersom C q > 0. Därmed har vi visat att q / S 0 och precis som i a använder vi lemma 2.1 för att dra slutsatsen att S 0 0, q. När vi beränar exemplen får vi ibland fram att µb r r q för vissa r. Med hjälp av orollariumet nedan an vi se att i några av dessa fall fås att S 0 [q, och S 0 0, q].

26 12 Kapitel 2. Teori Korollarium 2.4. Låt {r } =1 vara en positiv följd sådan att lim r = 0. Om 0 < q < och µb r r q, för alla = 1,2,,..., så gäller att exponentmängden S 0 0, q] och exponentmängden S 0 [q,. Bevis. Enligt denitionen av så är µb r r q evivalent med C 1 r q µb r C 2 r q, 2.7 där C 1 och C 2 är positiva onstanter oberoende av. Vi fortsätter sedan med att visa att q + ε / S 0 för varje ε > 0 och alltså S 0 0, q]. Det gör vi genom att använda r q = rq+ε r ε i 2.7, vilet ger gränsvärdet µb r C 1 lim r q+ε lim r ε =. Från lemma 2. fås då att S 0 0, q + ε. Eftersom detta gäller för varje ε > 0, så fås att S 0 0, q]. På linande sätt fås att q ε / S 0, för varje 0 < ε < q. Detta visas med hjälp av 2.7 genom det nya gränsvärdet µb r lim r q ε lim C 2r ε = 0. Därmed erhålls från lemma 2. att q ε / S 0 för varje ε > 0, alltså erhåller vi att S 0 [q,. Hittills har vi mest tittat på lemman som hjälper till att få fram S-mängderna. Vi sa därför gå över till att titta lite på vad som gäller för Q-mängderna. När vi beränar olia exempel får vi mot slutet fram olia uppsattningar för voten mellan måtten µb r, där 0 < r < 1. Lemmat nedan besriver ett µb fall som linar fallet i lemma 2., med sillnaden att detta lemma istället berör Q-mängderna. Lemma 2.5. Låt 0 < q < samt antag att {r } =1 och { } =1 är två följder sådana att 0 < r < 1, för = 1,2,.... Antag vidare att gränsvärdet Då gäller följande: a Om b Om lim lim r lim = 0. µb r µb q =, så är q / Q 0 och därmed Q 0 0, q. r µb r µb q = 0, så är q / Q 0 och därmed Q 0 q,. r

27 1 Bevis. Här använder vi samma metod som i beviset av lemma 2.. a Antag att q Q 0. Denition 1.4 ger då oliheten q µb r µb C r q, 2.8 där C q är en onstant oberoende av. Med en omsrivning ser vi att lim sup µb r µb q C q. 2.9 r Men enligt antagandet har vi gränsvärdet lim µb r µb q =, r vilet gör att 2.9 inte håller på grund av att C q <. Därmed har vi visat att q / Q 0. Lemma 2.1 gör sedan att vi även får att Q 0 0, q. b På samma sätt som i beviset för a får vi, om q Q 0 och med hjälp av denition 1.4 att q µb r µb C r q, 2.10 där C q > 0 är en onstant oberoende av. Med omsrivning får vi sedan oliheten µb r lim inf Men enligt antagandet har vi liheten lim µb q C q r µb r µb q = 0 r och därmed an inte 2.11 vara sant på grund av att C q > 0. Vi har nu visat att q / Q 0. Lemma 2.1 gör sedan att vi även får Q 0 q,. Precis som för lemma 2., implicerar ovanstående lemma ett orollarium. Här besrivs fall som leder till att Q 0 0, q] och Q 0 [q,. Korollarium 2.6. Låt {r } =1 och { } =1 vara följder sådana att r 0 < r < 1 och lim = 0. Låt vidare 0 < q <. Om sedan q µb r µb r, för alla = 1,2,,..., 2.12 så följer att Q 0 0, q] och Q 0 [q,.

28 14 Kapitel 2. Teori Bevis. Från denitionen av an vi sriva antagandet 2.12 som q r C 1 µb q r µb C r 2, 2.1 där C 1 och C 2 är positiva onstanter oberoende av. Genom att sedan använda 2.1 får vi för alla 0 < ε < q att lim µb r µb q+ε lim r C 1 r ε = och lim µb r µb q ε lim C 2 r r ε = 0. Med hjälp av lemma 2.5 fås då att Q 0 0, q + ε och Q 0 q ε, för alla 0 < ε < q, vilet leder till att Q 0 0, q] och Q 0 [q,.

29 Kapitel En öppen S-mängd Nedan följer två exempel där Q 0 och Q 0 är slutna mängder medan en av mängderna S 0 och S 0 är öppen. Dessutom är ändpunterna till alla dessa mängder olia. I de båda exemplen ommer vi att använda oss av samma variabler, endast en liten modiering av måtten ommer att göras. Vi börjar därför med att besriva de variabler som ommer att användas innan vi går in mer på de specia exemplen..1 Variabler Givet 0 < a < b < c < d, låt och låt för = 1,2,,..., λ = c ad b b ad c > 1 α = 2 λ och β = α d b d c Observera att α +1 < β < α för = 1,2,,.... = α b a c a Exempel: Slutenöppenslutensluten I detta exempel onstruerar vi för givna 0 < a < b < c < d en vit som ger exponentmängderna.2.1 Vit Q 0 = 0, a], S 0 = 0, b, S 0 = [c, och Q 0 = [d,. Notera variablerna i apitel.1. För = 1,2,,... och dimensionen n 1 betratar vi sedan följande vit i n, β c a ρ a n, om α +1 < ρ β, wρ = β c d ρ d n, om β < ρ α,.1 ρ b n, om ρ > α 1. Svensson,

30 16 Kapitel. En öppen S-mängd.2.2 Mått av olia ringar Genom att börja med att beräna måtten av olia ringar går det att få fram de önsade mängderna S 0, S 0, Q 0 och Q 0. För att beräna måtten tar vi hjälp av polära oordinater. Måttet för ringar med en inre radie α +1 och en yttre radie r, där α +1 r β fås av µ B r \ B α+1 r β c a α +1 ρ a n+n 1 dρ β c a r a α+1 a..2 Måttet av en ring med den yttre radien β beränar vi genom användning av oliheten c a c aa b aa a a = = c b b a b a b a a > 0 och att β β 1 < 1. Detta leder till att vi får oliheterna 0 < β c a b a a a β c b b a a 1 < 1, vilet medför att 1 β c a b a a a 1 för alla = 1,2,.... Vi an nu sätta r = β i.2 och utnyttja att α+1 a = β c a b a a för att erhålla måttet µ B β \ B α+1 β c a β a α+1 a = β c a β a β c a b a a. = β c 1 β c a b a a a β. c Vidare har vi för ringar, med en inre radie β β r α, att och en yttre radie r där µb r \ B β r β c d β ρ d n+n 1 dρ β c d r d β d..4 På linande sätt som för. an vi nu beräna måttet av en ring med yttre radie α. Det görs med hjälp av att som medför oliheterna 0 < α d b d c d d d b d c d d = c b d c d > 0 och α α 1 < 1, α c b d c d 1 < 1 och därmed att 1 α d b d c d d 1 för alla = 1,2,.... Måttet fås sedan av µb α \ B β β c d α d β d = α b d α d α d b d c d = α b 1 α d b d c d d α. b.5

31 .2. Exempel: Slutenöppenslutensluten Mått av olia lot Nu an vi med hjälp av de beränade ringarna få fram måtten av olia lot. Det får vi genom att addera ihop ringar, som ligger innanför radien på det söta lotet. Vi börjar med att ta fram måttet av lotet med radie β, vilet fås av summan [ ] µb β = µ Bβj \ B αj+1 + µ Bαj+1 \ B βj+1..6 j= För att lättare unna beräna.6 börjar vi med att addera ihop måtten av de två ringarna i summan, för att sedan summera resultatet över alla j. Detta görs med hjälp av. och.5, vilet ger µ B βj \ B αj+1 + µ Bαj+1 \ B βj+1 β c j j + α b j+1j + 1 Sedan använder vi att λ > 1, c b b a a > 0 och β j = 2 = β c j j + β c a b a b j j + 1. d b d c λj,.7 som leder till gränserna 0 < β c b b a a j < 1. Alltså har vi att 1 < 1 + β c b b a a j 2, för alla j = 1,2,,.... Tillsammans med c a b a b = c + c b b a a och 1 < j + 1 2, j an vi sedan vidareutvecla.7. Det görs genom µ B βj \ B αj+1 + µ Bαj+1 \ B βj+1 β c j j + βj c β c b b a a j j + 1 = βj c j 1 + β c b b a a j + 1 j βj c j, j.8 för j = 1,2,,.... För att ytterligare underlätta beräningarna av summan i.6 använder vi votriteriet på summan j=+1 βj β c j = i=1 i=1 β+i β c + i = 2 λ+i +λ c d b d c i=1 i=0 1 + i 2 λ λ i 1 c d b d c 1 + i 2 λi 1 c d b d c 1 + i..9 Det gör vi genom beräning av voten κ, där vi ocså gör variabelbytet υ =, vi får i detta fall att c d b d c κ = lim i 2 λi+1 1 υ 2 + i 2 λ i 1 υ = lim 2 λi+1 +1+λ i υ i i = lim i 2 λi λ 1υ = 0..10

32 18 Kapitel. En öppen S-mängd Kvotriteriet säger därmed att summan 2 λi 1 υ 1 + i i=0 är absolutonvergent. På grund av begränsningarna i.9 ser vi att även j=+1 βj β c j > 0.11 är onvergent med en gemensam begränsning oberoende av. Alltså får vi att 0 < 1 + j=+1 βj β c j < C,.12 där C < är en onstant. För mer information om summor och votriteriet se Alexandersson [2]. Med hjälp av.8 och.12 är vi nu redo att beräna summan i.6. Summan och därmed måttet av B β, blir då följatligen [ µb β = µ Bβj \ B αj+1 + µ \ B Bαj+1 β j+1] βj c j j= = β c + βj c j = β c 1 + j=+1 j=+1 βj β j= c j β c..1 För att sedan beräna måttet av ett större lot, vars radie är α, adderar vi en ring till måttet vi c fram för B β. ingen i fråga har en inre och yttre radie som är β respetive α. För att göra detta behöver vi använda oss av oliheten d b d c c b = c b d c d > 0 och får då följatligen 1 < 1 + α c b d c d 1 + α c b d c d 1 < 2. Nu an vi med hjälp av β c = α d b d c c få fram måttet av B α, µb α = µb α \ B β + µb β α b + β c = α b + α d b d c c = α b 1 + α c b d c d α. b.14 Kvar är att beräna måttet av B r, vilet för β r α görs med hjälp av att addera.4 och.1. Vi får då måttet µb r = µb r \ B β + µb β β c d r d β d + β c = β c d r d β c + β c = β c d r d..15

33 .2. Exempel: Slutenöppenslutensluten 19 För att få fram µb r där α +1 r β använder vi oss av.2 och.14. Eftersom + 1 och β c a = α b a +1 erhålls måttet µb r = µ B r \ B α+1 + µ Bα+1 β c a r a α a +1 + α b +1 = α b a +1 ra α b +1 + α b +1 = α b a +1 ra. Vi an sammanfatta.15 och.16 i en sats:.16 Sats.1. Om måttet µ på n ges av viten w från.1 så gäller att { α b a +1 µb r ra = β c a r a, om α +1 r β, β c d r d = α b d r d, om β r α..2.4 Framtagning av S-mängderna För att bestämma S 0 och S 0 börjar vi med att se vila potenser av r som µb r an anta. Detta gör vi med hjälp av sats.1. När det gäller radier där α +1 r β får vi, på grund av att c a > 0 och β r, måttet µb r β c a r a r c a r a = r c. Dessutom an vi få en uppsattning åt andra hållet, eftersom b a > 0 och α +1 r, genom µb r α b a +1 ra r b a r a = r b. Alltså följer uppsattningarna r c µb r r b om α +1 r β..17 Eftersom exponentmängderna S 0 och S 0 behöver gälla för alla 0 < r 1 undersöer vi även vad som händer då β r α. Sats.1 ger då oliheterna och µb r α b d r d r b d r d = r b µb r β c d r d r c d r d = r c. Alltså får vi även för β r α att r c µb r r b. Vi an nu sammanfatta detta tillsammans med uppsattningen från.17. Vi får då för alla = 1,2,... att r c µb r r b om α +1 r α..18 Vi väljer sedan ζr = för α +1 r α, och observerar att för alla ε > 0, fås gränsvärdet lim r 0 ζrrε lim αε = lim 2 λ = 0. Från.18 och lemma 2.2 får vi nu att S 0 0, b. Vidare får vi för radien r = α och från.14 att måttet µb α α b. Detta ger gränsvärdet µb α lim α b lim =

34 20 Kapitel. En öppen S-mängd och med lemma 2. får vi att S 0 0, b. Därmed har vi visat att exponentmängden S 0 = 0, b. När det ommer till S 0 an vi med hjälp av.18 erhålla oliheterna µb r r c r c. Detta ger att c S 0 och med lemma 2.1 får vi att S 0 [c,. Vi väljer sedan exponenten c < c godtycligt och använder att β c = βc βc c i.1, där måttet µb β β c. Genom att även dividera med βc på båda sidor av evationen fås gränsvärdet µb β lim = lim β c βc c = 0. Sista steget fås eftersom β c c går snabbare än 1 mot noll då. Från lemma 2. ser vi nu att c / S 0 och att S 0 c,. Det nns med andra ord inga exponenter mindre än c som ligger i S 0 och alltså får vi liheten S 0 = [c,..2.5 Framtagning av Q-mängderna För att få reda på Q 0 och Q 0 använder vi oss till en början av sats.1 och får då att r a µb r, om α+1 r β, µb r d.19, om β r α. Om vi nu låter α +1 r β α så får vi µb r µb = µb r µb β r µb β µb β Det i sin tur leder till oliheterna och µb r µb µb r µb β a β d = βd a r a d. d a r a r a.20 d a β r d r d,.21 r för α +1 r β α. Genom att använda.19 tillsammans med.20 och.21 fås att uppsattningen r d µb r r a µb.22 gäller för alla α +1 r α. För att gå vidare låter vi α j+1 < r < α j < α +1 < < α, där j + 1. Vi noterar med hjälp av.14 att µ B αj µ j b d αj αj.2 B α α +1 α +1

35 .2. Exempel: Slutenöppenslutensluten 21 och vi sa ocså se att µ B b αj µ αj j B α = α +1 αj α +1 a αj α +1 b a j + 1 αj α +1 Sista steget visas genom att j = i, där i = 0,1,2,.... Därefter får vi αj α +1 b a b a j 2 λ+1+i i + 1 = 2 λ = 2 λ+1 λ i 1b a 1 + i i2 λi 1b a 1. a..24 Med hjälp av.2 och.24 an vi nu använda.22 för att få fram uppsattningarna µb r µb = µb r µ µ Bαj B αj µ µ Bα+1 B α+1 µb a a r α+1 αj a r a = α j α +1 och µb r µb = µb r µ µ Bαj B αj µ µ Bα+1 B α+1 µb d d r α+1 αj d r d =. α j α +1 Därmed har vi visat att uppsattningen från.22 gäller för alla 0 < r < α 1. Det gör att vi med hjälp av lemma 2.1 an få fram att Q 0 0, a] och Q 0 [d,. Lihet för Q 0 får vi genom att först välja r = α +1 och = β i.1 och.14. Det ger med hjälp av variabelbytet β c a 1 < +1 2 att µ B α+1 µb β αb β c = αb β aβc a = α b a +1 och begränsningarna αb +1 = β aαb a +1 α+1 Sedan behöver vi unna uppfylla villoren i orollarium 2.6, vilet till en början görs genom att observera att β 0 då. Vidare erhåller vi på grund av oliheten c a b a 1 > 0 att α +1 lim = lim β β c a b a β = lim β c a b a 1 = 0. Korollarium 2.6 säger då att Q 0 0, a]. Eftersom vi tidigare visade att Q 0 0, a], fås därmed liheten Q 0 = 0, a]. β a.

36 22 Kapitel. En öppen S-mängd På linande sätt som för Q 0, an vi även få lihet för Q 0 genom att visa att Q 0 [d,. Det görs genom att välja r = β och = α samt att använda.1 och.14. Med hjälp av variabelbytet α b d = β c d fås sedan µb β µb α βc d α b = βc β. α d αb d = βc = α dβc d Vi ser då på grund av att α 0 när att gränsvärdet β lim = lim α α d b d c α = lim α d b d c 1 α = 0. Därmed an vi återigen använda orollarium 2.6 för att visa att Q 0 [d, och sedan tidigare vet vi att Q 0 [d, vilet ger att exponentmängden Q 0 = [d,.. Exempel: Slutenslutenöppensluten I detta exempel låter vi istället S 0 vara öppen så att vi får mängderna Q 0 = 0, a], S 0 = 0, b], S 0 = c, och Q 0 = [d,. Som tidigare nämndes använder vi variablerna under apitel.1 även i detta exempel. Det som siljer detta exempel från exemplet ovan är att vi dividerar delar av viten med, istället för som ovan då vi multiplicerade delar av viten med. Det i sin tur leder till att ocså måtten ommer att variera med en fator...1 Vit Låt = 1,2,,... som i exemplet ovan. Vi modierar sedan den tidigare viten och får då β c a ρa n, om α +1 < ρ β, wρ = β c d.25 ρd n, om β < ρ α, ρ b n, om ρ > α 1 i n, där dimensionen n 1, precis som tidigare. Vi sa nu fortgå med exemplet på ett linande sätt som vi gjorde med exemplet ovan...2 Mått av olia ringar Vi börjar med att beräna måtten av olia ringar. För att beräna dessa tar vi återigen hjälp av polära oordinater. ingen nedan gäller för α +1 r β. Måttet på ringen fås med den nya viten genom µ B r \ B α+1 r α +1 β c a ρa n+n 1 dρ βc a r a α+1 a..26

37 .. Exempel: Slutenslutenöppensluten 2 På grund av att β β 1 < 1 och med hjälp av liheten får vi 0 < β c a b a a a c a c aa b aa a a = = c b b a b a b a a > 0 β c b b a a 1 < 1, vilet medför att 1 β c a b a a a Vi an nu sätta r = β i.26 och utnyttja att α+1 a = β c a b a a måttet µ β c a B β \ B α+1 = βc β a α+1 a β c a = 1 β c a b a a a βc. 1. β a β c a b a a för att erhålla Måttet av nästa ring beränar vi för β r α, vilet ger oss följande µb r \ B β r β β c d ρd n+n 1 dρ βc d.27 r d β d..28 Nästa ring vi vill räna på har ytterradien α. Måttet av den fås genom att sätta r = α i.28 och använda oliheterna som medför att Måttet blir då 0 < α d b d c d d d b d c d d = c b d c d > 0 och α α 1 < 1, α c b d c d µb α \ B β βc d 1 < 1 och därmed att 1 α d b = αb.. Mått av olia lot α d β d α b d = 1 α d b d c d d αb. d c d d 1. α d α d b d c d.29 Vi har nu fått fram måtten av de ringar som behövs för att unna gå vidare med att beräna måtten av olia lot. Måttet av ett lot med radie β fås med hjälp av en liadan summa som i det tidigare exemplet, [ µb β = µ Bβj \ B αj+1 + µ Bαj+1 \ B ] β j+1..0 j= Vi fortsätter nu med att addera ihop måtten av de två ringarna i summan. Detta görs med hjälp av.27 och.29. Använder vi sedan variabelbytet α j+1 = β c a b a j så följer att µ B βj \ B αj+1 + µ Bαj+1 \ B βj+1 β c j j + αb j+1 j + 1 = βc j c a b a b j j + β j

38 24 Kapitel. En öppen S-mängd Sedan tar vi hjälp av följande λ > 1, c b b a a > 0 och β j = 2 d b d c λj, som leder till gränserna 0 < β c b b a a j < 1. Därmed får vi att 1 < 1 + β c b b a a j 2, för alla j = 1,2,,.... Tillsammans med liheten c a b a b = c + c b b a a an vi sedan vidareutvecla.1. Vi får c b b a a j µ βj c B βj \ B αj+1 + µ Bαj+1 \ B βj+1 j + βc j β j + 1 = βc j 1 + β c b j j b a a j j + 1 βc j j,.2 för j = 1,2,,.... Med hjälp av summan i exemplet ovan, det vill säga summan i.11, an vi göra en begränsning uppåt av följande summa j=+1 βj β c j < j=+1 βj β c j < C, där C är en begränsad onstant. Eftersom summan bara består av positiva termer ser vi att den an begränsas nedåt av noll. Detta tillsammans med.2 gör att vi nu an beräna måttet µb β. Det görs genom fortsatt beräning av.0. Vi får då att µb β = [ µ Bβj \ B αj+1 + µ \ B Bαj+1 β j+1] βj c j j= = βc + j=+1 βj c j = βc 1 + j=+1 βj β c j j= βc.. För att beräna måttet av ett lot med radie α, adderar vi en ring till måttet vi c fram för B β. För att göra detta behöver vi använda oss av liheten som ger att d b d c c b = c b d c d > 0 1 < 1 + α c b d c d 1 + α c b d c d 1 < 2. Vi får nu med hjälp av att β c = α d b d c c fram måttet av B α. Det blir genom användning av.29 och., nämligen µb α = µb α \ B β + µb β αb + βc = αb d b d c c + α = αb 1 + α c b d c d αb..4

39 .. Exempel: Slutenslutenöppensluten 25 De lot som är var att beräna, är de med radie r, där r får olia begränsningar. För β r α får vi fram måttet av B r genom att addera.28 och.. Det leder till beräningarna µb r = µb r \ B β + µb β βc d = βc d rd βc + βc = βc d rd. r d β d β c +.5 För att få fram B r för α +1 r β använder vi oss av.26 och.4. Eftersom + 1 och β c a = α b a +1 så blir måttet µb r = µ β c a B r \ B α+1 + µ Bα+1 αb a +1 ra αb a+a +1 + αb +1 = αb a +1 ra. Genom att sammanfatta.5 och.6 fås α b a +1 µb r β c d r a α a +1 + α b ra = βc a ra, om α +1 r β, rd = αb d rd, om β r α Framtagning av S-mängderna För att bestämma exponentmängderna S 0 och S 0 behöver vi nu se vila potenser av r som måttet av B r an anta. Detta gör vi med hjälp av.7. För radierna α +1 r β erhåller vi, på grund av att c a > 0 och β r, måttet µb r βc a ra rc a ra = rc. En uppsattning åt andra hållet fås, eftersom b a > 0 och α +1 r, genom µb r αb a +1 ra rb a ra = rb. Efter de två senaste beräningarna erhåller vi oliheterna r c µb r rb, om α +1 r β..8 Exponentmängderna S 0 och S 0 behöver gälla för alla 0 < r 1, därför undersöer vi även vad som händer då β r α. Genom att återigen se till oliheterna i.7 fås och µb r αb d µb r βc d rd rb d rd = rb rd rc d rd = rc.

40 26 Kapitel. En öppen S-mängd Alltså erhåller vi ocså gränserna r c µb r rb för β r α..9 Sammanfattningsvis an vi, från uppsattningarna i.8 och i.9, få för alla = 1,2,... att r c µb r rb om α +1 r α..40 För att få fram S 0 börjar vi med att uppmärsamma att µb r rb rb för alla = 1,2,.... Detta ger att b S 0. Lemma 2.1 ger då att S 0 0, b]. Sedan fortsätter vi med att sätta r = α och använda.4 där µb α αb. Vi observerar sedan att om vi låter b + > b vara godtycligt, så är α b = αb+ αb b+ och låter vi så följer det med hjälp av.40 att Dividerar vi med α b+ µb α αb = αb + αb b+. och noterar att b+ b > 0 och α < 1 så får vi gränsvärdet µb α lim lim α b+ 1 α b+ b =. Därmed ger lemma 2. att b + / S 0 och alltså har vi nu att S 0 = 0, b]. För att få fram S 0 låter vi ζr = och använder sedan.40, där vi ser att µb r rc. Enligt lemma 2.2 fås då att S 0 c,. Vidare använder vi lemma 2. tillsammans med., där µb β = βc. Detta leder till gränsvär- det µb β 1 lim β c = lim = 0, vilet ger oss att S 0 c,. Därmed har vi visat att S 0 = c,...5 Framtagning av Q-mängderna Exponentmängderna Q 0 och Q 0 fås med i stort sätt linande metod som i det tidigare exemplet. Till en början använder vi.7 och får att µb r µb r a, om α+1 r β, r d, om β r α. Låter vi α +1 r β α så erhålls µb r µb = µb r µb β r µb β µb β a β d = βd a r a d..41

41 .. Exempel: Slutenslutenöppensluten 27 Detta i sin tur leder till oliheterna d a µb r µb β r a r a.42 och µb r µb d a β r d r d,.4 r för α +1 r β α. Genom användning av.41 tillsammans med.42 och.4 fås, för alla α +1 r α, uppsattningen r d µb r r a µb, vilet är samma uppsattning som i.22. Detta ger på samma sätt som i förra exemplet att a Q 0 och d Q 0, vilet med hjälp av lemma 2.1 gör att vi får Q 0 0, a] och Q 0 [d,. Vi fortsätter genom att välja r = α +1 och = β och utnyttjar sedan att β c a = α b a +1 samt att 1 2 < < 1 då = 1,2,,.... Från. och får vi då att µ B α+1 µb β α b β c = αb +1 β aβc a + 1 αb +1 = β aαb a +1 α+1 Korollarium 2.6 ger nu att Q 0 0, a]. Vi vet därmed att Q 0 = 0, a]. På liande sätt får vi lihet för Q 0. Vi väljer r = β och = α samt använder. och.4. För att fortsätta använder vi att α b d = β c d och erhåller sedan µb β µb α β c α b = βc α d αb d = βc = α dβc d β Med hjälp av orollarium 2.6 får vi att Q 0 [d, och alltså är Q 0 = [d,. α β d. a.

42 28 Kapitel. En öppen S-mängd

43 Kapitel 4 S-mängderna ihop I detta apitlet sa vi titta på två andra exempel där randen av S 0 och randen av S 0 har en gemensam punt. Snittet av mängderna ommer doc att vara tomt, eftersom S 0 ommer att vara öppen i de båda exemplen. 4.1 Exempel: Slutenöppenslutensluten Det första exemplet leder till spegelvända exponentmängder jämfört med exempel. i BjörnBjörnLehrbäc []. Mängderna vi får fram är alltså Q 0 = 0, 2], S 0 = 0,, S 0 = [, och Q 0 = [4, Variabler och vit Låt =,4,5,... och α = 2 2. Vi denierar sedan variablerna η = α och ϕ = α, vila leder till att 2 η = ϕ. Vi fortsätter sedan med att deniera en vit i 2, där variablerna används. Vi får då viten ρ, om α +1 ρ ϕ, 1 ρ 2, om ϕ ρ η, wρ = ϕ 4.1 α, om η ρ α, α, om ρ > α Mått av olia ringar Vi utnyttjar nu variablerna och viten för att beräna måttet av en ring. ingen har den inre radien α +1 och den yttre radien r, där α +1 r ϕ. Vi får då måttet µ r B r \ B α+1 ρ 2 dρ r α α +1 Måttet av en ring med samma inre radie men med en yttre radie som är ϕ fås genom att sätta r = ϕ i 4.2. Vi behöver sedan använda oss av att α+1 = ϕ 6 12 och att ϕ 12 ϕ < 1. Detta leder till att vi får måttet µ B ϕ \ B α+1 ϕ α+1 = ϕ ϕ 6 12 = ϕ 1 ϕ 12 ϕ. 4. Svensson,

44 0 Kapitel 4. S-mängderna ihop Nästa steg som behövs för att unna hitta exponentmängderna är att beräna måttet µb r \ B ϕ där ϕ r η. Det gör vi med hjälp av integralen µb r \ B ϕ r ρ dρ 1 r 4 ϕ ϕ ϕ ϕ Byter vi r mot η får vi måttet på ringar med en inre radie som är ϕ och en yttre radie som är η. För att underlätta beräningarna behöver vi ocså för =,4,5,... betrata följande 1 ϕ = η, Sedan an måttet beränas genom µb η \ B ϕ 1 η 4 ϕ ϕ 4 = η ϕ 4 = η4 4 och < 1. η 4 η4 4 = η η. 4.5 Vi behöver nu se vad som händer med måttet om den yttre radien är r, där η r α, och den inre radien är η. Vi erhåller då r µb r \ B η α ρ dρ α r 2 η 2 = α r 2 α2 η då För måttet på den sista ringen använder vi 4.6 och sätter r = α och får µb α \ B η α α 2 α2 2 = α α Mått av olia lot Vi vill sedan få fram måtten på olia lot med bestämd radie. Vi börjar med måttet på ett lot med r = ϕ och får µb ϕ = [ ] µ Bϕj \ B αj+1 + µ Bαj+1 \ B ηj+1 + µ Bηj+1 \ B ϕj+1, 4.8 j= där vi med hjälp av 4., 4.5 och 4.7 får fram måtten på de ringar som nns i summan. Innan vi summerar ringarna noterar vi liheterna α j+1 = ϕ 6 jj 12 och η j+1 = α j+1 j + 1 = α 6 j j + 1 = ϕ6 j j12 j + 1. Därefter ser vi att det sammanlagda måttet av de tre ringarna blir µ B ϕj \ B αj+1 + µ Bαj+1 \ B ηj+1 + µ Bηj+1 \ B ϕj+1 ϕ j + α j+1 + η j+1j + 1 = ϕ j + ϕ 6 jj 12 + ϕ6 j j12 j + 1 j + 1 = ϕ j 1 + ϕ jj 12 + ϕ j j12 j ϕ j. 4.9

45 4.1. Exempel: Slutenöppenslutensluten 1 Vi an nu med hjälp av variabelbytet ϕ j+1 = α j+1 j α2 j j 2 = η2 j och genom att sätta in 4.9 i 4.8 beräna måttet till µb ϕ = [ µ Bϕj \ B αj+1 + µ Bαj+1 \ B η j+1 + µ Bηj+1 \ B ϕ j+1] j= = ϕ j = ϕ + ϕ j+1 ϕ 1 + j= j= η 6 j ϕ j= För att förenla ytterligare behöver vi undersöa summan i sista steget. Vi börjar därför med ett variabelbyte η j+1 = α j+1 j + 1 α2 j j = η2 j j. Sedan vill vi se om summan onvergerar, vilet görs genom att begränsa den uppåt av en summa som är oberoende av. Det ger oss att η 6 j ϕ j= = i=0 i=0 η 6 +i ϕ = i=0 α 6 +i α 6 + i 6 i=0 2 2+i = 2 2+i6 2 2 = i 6 2 2i6+. i=0 i= Därefter använder vi rotriteriet och på grund av det beränar vi κ genom gränsvärdet 2 i 6 i κ = lim 2 2i 6+ = lim 2 i = 0, i i ty exponenten går mot då i. Eftersom vi nu tydligt an se att κ < 1 får vi att summan 2 2i i=0 onvergerar. Se Alexandersson [2, s. 19] för mer information om rotriteriet. Från 4.11 och 4.12 får vi sedan en begränsning uppåt av summan. Den ser ut som följer ηj 6 < 2 2i6+ < C och därmed får vi att ϕ j= 1 < 1 + i=0 η 6 j ϕ j= < C,

46 2 Kapitel 4. S-mängderna ihop där onstanten C < inte beror på. Detta gör att vi an fortsätta beräningen av 4.10, vilet leder till måttet µb ϕ ϕ 1 + η 6 j ϕ j= ϕ. 4.1 Genom att addera måttet från 4.1 med måttet av ringen från 4.5 fås måttet på lotet med radie η. Med hjälp av att ϕ = η får vi alltså µb η = µb η \ B ϕ + µb ϕ η + ϕ = η + η = η η På ett linande sätt an vi få måttet av ett lot med radie α genom att använda 4.7 och Måttet blir då på grund av att η = α följande µb α = µb α \ B η + µb η α + η = α + α = α α Andra mått som är användbara är µb r för olia villor på r. Låter vi α +1 r ϕ an vi med hjälp av måtten från 4.2 och 4.15 få att µb r = µ B r \ B α+1 + µ Bα+1 r α +1 + α +1 = r För måttet på nästa lot använder vi istället 4.4 tillsammans med 4.1 och får då för ϕ r η att µb r = µb r \ B ϕ + µb ϕ 1 r 4 ϕ 4 + ϕ ϕ = r ϕ Det sista måttet på lotet med radie r, där η r α, fås med hjälp av 4.6 och 4.14 till µb r = µb r \ B η + µb η α r 2 α2 2 + η = α r 2 α 2 + α 2 = α r Sammanfattar vi ovan får vi med andra variabler att r, om α +1 r ϕ, r µb r 4 = r4, om ϕ r η, ϕ η α r 2 = η r 2, om η r α. 4.19

47 4.1. Exempel: Slutenöppenslutensluten Framtagning av S-mängderna För att få fram information om S-mängderna börjar vi med att se vila värden som µb r an anta för olia r. Om α +1 r ϕ ser vi från 4.19 att µb r r vilet ger oss att r µb r r. Från 4.19 ser vi ocså att µb r r4 η r, om ϕ r η, där lihet erhålls då r = η. Vidare fås uppsattningen åt andra hållet genom µb r r4 ϕ r, om ϕ r η, med lihet om r = ϕ. Fortsättningsvis an vi för η r α få oliheterna µb r η r 2 r och µb r α r 2 r. Sammanfattar vi det som hittills sagts får vi följande uppsattningar för µb r : r µb r r om α +1 r ϕ, r µb r r om ϕ r η, 4.20 r µb r r om η r α. Alltså får vi för alla 0 < r < α att r µb r r Använder vi 4.21 tillsammans med lemma 2.2 och låter ζr = fås att S 0 0,. Låter vi r = η och använder 4.14 an vi få gränsvärdet µb η lim η lim =. Lemma 2. ger då, eftersom η 0 och är en positiv följd för =,4,5,..., att S 0 0,. Vi har därmed att S 0 = 0,. När det ommer till S 0 börjar vi med att se till 4.21 som tac vare denition 1.4 ger oss att S 0. Lemma 2.1 ger därmed att S 0 [,. För att visa lihet sätter vi r = α och använder resultatet från 4.15 som säger att µb α α. Därefter tar vi hjälp av orollarium 2.4 och får att S 0 [,. Vi vet från tidigare ocså att S 0 [,, och alltså är S 0 = [, Framtagning av Q-mängderna Vi har nu lycats få fram både S 0 och S 0, vilet betyder att det endast är Q-mängderna var. Vi börjar med att se vila värden som voten µb r µb an anta. Det gör vi genom att använda 4.19 vilet ger oss att r, om α+1 r ϕ, µb r µb r 4, om ϕ r η, r 2, om η r α. 4.22

Soa Svensson. LiTH-MAT-EX2017/06SE

Soa Svensson. LiTH-MAT-EX2017/06SE Loala dimensioner och radiella viter i R n Matematisa institutionen, Linöpings universitet Soa Svensson LiTH-MAT-EX2017/06SE Engels titel: Högsolepoäng: Nivå: Handledare: Examinator: Local dimensions and

Läs mer

12. Numeriska serier NUMERISKA SERIER

12. Numeriska serier NUMERISKA SERIER 122 12 NUMERISKA SERIER 12. Numerisa serier Vi har tidigare i avsnitt 10.9 sett ett samband mellan summor och integraler. Vi har ocså i avsnitt 11 definierat begreppet generaliserade integraler och för

Läs mer

Lösningar till Matematisk analys

Lösningar till Matematisk analys Lösningar till Matematis analys 0820. Stationära punter. f (x, y) = 8x(x 2 y), f 2(x, y) = 4(y x 2 )). Vi ar alltså att f (x, y) = f 2(x, y) = 0 { x(x 2 y) = 0 y x 2 = 0. Första evationen ovan är uppfylld

Läs mer

a k . Serien, som formellt är följden av delsummor

a k . Serien, som formellt är följden av delsummor Kapitel S Mer om serier I dettapitel sall vi fortsätta att studera serier, ett begrepp som introducerades i Kapitel 9.5 i boen, framförallt sa vi bevisa ett antal onvergensriterier. Mycet ommer att vara

Läs mer

1 Föreläsning 14, följder och serier

1 Föreläsning 14, följder och serier Föreläsning 4, följder och serier. Följd I en följd {a n } n= sriver vi istället elementen som f(n). Följden {sin(n)} n= är begränsad, ty sin n. Följden {/ n} n= är onvergent mot 0: { Följden 2n 2 3n }

Läs mer

Teori för flervariabelsanalys

Teori för flervariabelsanalys Teori för flervariabelsanalys Robin Andersson 28 otober 2013 1 Innehåll 1 Differentierbarhet 3 2 Kedjeregeln 4 3 Formel för beräning av ritningsderivatan av en differentierbar funtion 5 4 Taylors formel

Läs mer

Potensserier och potensserieutvecklingar av funktioner

Potensserier och potensserieutvecklingar av funktioner Analys 36 En webbaserad analysurs Analysens grunder Potensserier och potensserieutveclingar av funtioner Anders Källén MatematiCentrum LTH andersallen@gmail.com Potensserier och potensserieutveclingar

Läs mer

Prov i matematik Fristående kurs Analys MN1 distans UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Anders Källström

Prov i matematik Fristående kurs Analys MN1 distans UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Anders Källström UPPSALA UNIVERSITET Matematisa institutionen Anders Källström Prov i matemati Fristående urs Analys MN1 distans 6 11 Srivtid: 1-15. Hjälpmedel: Gymnasieformelsamling. Lösningarna sall åtföljas av förlarande

Läs mer

IV. Ekvationslösning och inversa funktioner

IV. Ekvationslösning och inversa funktioner Analys 360 En webbaserad analysurs Grundbo IV. Evationslösning och inversa funtioner Anders Källén MatematiCentrum LTH andersallen@gmail.com IV. Evationslösning och inversa funtioner 1 (11) Introdution

Läs mer

TNA004 Analys II Tentamen Lösningsskisser

TNA004 Analys II Tentamen Lösningsskisser TNA004 Analys II Tentamen 07-06-0 - Lösningssisser. y ( ) y( ) e är linjär av första ordningen. Välj integrerande fator Multipliation av (*) med IF ger oss IF ln( ) e d e (Obs! ty vi har y(0) 0 ). ( )

Läs mer

dt = x 2 + 4y 1 typ(nod, sadelpunkt, spiral, centrum) och avgöra huruvida de är stabila eller instabila. Lösning.

dt = x 2 + 4y 1 typ(nod, sadelpunkt, spiral, centrum) och avgöra huruvida de är stabila eller instabila. Lösning. Lösningsförslag till tentamenssrivning i SF633 Differentialevationer I Måndagen den 5 otober 0, l 0800-300 Hjälpmedel: BETA, Mathematics Handboo Redovisa lösningarna på ett sådant sätt att beräningar och

Läs mer

Tentamen SF1661 Perspektiv på matematik Lördagen 18 februari 2012, klockan Svar och lösningsförslag

Tentamen SF1661 Perspektiv på matematik Lördagen 18 februari 2012, klockan Svar och lösningsförslag Tentamen SF1661 Perspetiv på matemati Lördagen 18 februari 01, locan 09.00 1.00 Svar och lösningsförslag (1) Sissera den mängd i xy-planet som består av alla punter som uppfyller oliheten (x + ) + (y )

Läs mer

Svar till tentan

Svar till tentan UPPSALA UNIVERSITET Matematisa institutionen Sigstam, Styf Prov i matemati Alla program o frist urs ENVARIABELANALYS 0-08- Svar till tentan 0-08-. Del A Bestäm alla punter P 0 på urvan y = x + sådana att

Läs mer

L HOSPITALS REGEL OCH MACLAURINSERIER.

L HOSPITALS REGEL OCH MACLAURINSERIER. L HOSPITALS REGEL OCH MACLAURINSERIER Läs avsnitten 73 och 8-82 Lös övningarna 78-75, 82, 84a,b, 85a,c, 89, 80 samt 8 Avsnitt 73 L Hospitals regel an ibland vara till en viss nytta, men de flesta gränsvärden

Läs mer

Mer om kontinuitet. Kapitel K. K.1 Övre och undre gräns

Mer om kontinuitet. Kapitel K. K.1 Övre och undre gräns Kapitel K Mer om kontinuitet I detta kapitel bevisar vi Sats 3.1, som säger att en kontinuerlig funktion av typen R 2 R på ett kompakt område antar ett största och ett minsta värde. Vi studerar dessutom

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på sammandragningarna.

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på sammandragningarna. Uppsala Universitet Matematisa Institutionen Bo Styf Basurs, 5 hp Distans 0-0-3 Genomgånget på sammandragningarna. Sammandragning, 5/ 0: Handlade om ombinatori multipliationsprincipen, permutationer, ombinationer,

Läs mer

Ylioppilastutkintolautakunta S tudentexamensnämnden

Ylioppilastutkintolautakunta S tudentexamensnämnden Ylioppilastutintolautaunta S tudenteamensnämnden PROVET I MATEMATIK, LÅNG LÄROKURS 5.9. BESKRIVNING AV GODA SVAR De besrivningar av svarens innehåll som ges här är inte bindande för studenteamensnämndens

Läs mer

Sammanfattning av Hilbertrumteorin

Sammanfattning av Hilbertrumteorin Sammanfattning av Hilbertrumteorin 9.1 Hilbertrum DEFINITION 9.1 Ett eulidist rum (prehilbertrum, rum med salärprodut, inreprodutrum) är ett lineärt rum försett med en salärprodut x y, och normen definierad

Läs mer

6.4 Svängningsrörelse Ledningar

6.4 Svängningsrörelse Ledningar 6.4 Svängningsrörelse Ledningar 6.166 b) Krafterna i de båda fjädrarna är lia stora och lia med raften på roppen (inses genom att man frilägger roppen och de två fjädrarna var för sig). Kroppens förflyttning

Läs mer

Om användning av potensserier på kombinatorik och rekursionsekvationer

Om användning av potensserier på kombinatorik och rekursionsekvationer Om användning av potensserier på ombinatori och reursionsevationer Anders Källén MatematiCentrum LTH andersallen@gmailcom Sammanfattning Vid analys av både ombinatorisa problem och för att lösa reursionsevationer

Läs mer

DEL I. Matematiska Institutionen KTH

DEL I. Matematiska Institutionen KTH 1 Matematisa Institutionen KTH Lösningar till tentamenssrivning på ursen Disret Matemati, moment A, för D2 och F, SF161 och SF160, den 9 mars 2009 l 14.00-19.00. DEL I 1. (p Lös reursionsevationen med

Läs mer

betecknas = ( ) Symmetriska egenskaper hos derivator av andra ordningen. (Schwarzs sats)

betecknas = ( ) Symmetriska egenskaper hos derivator av andra ordningen. (Schwarzs sats) PARTIELLA DERIVATOR Partiella derivator deinieras enom ränsvärden Deinition Låt vara en reellvärd untion deinierad på en öppen mänd n n Ω R Den partiella derivatan av i punten Aa a n Ω med avseende på

Läs mer

Lösningsförslag envariabelanalys

Lösningsförslag envariabelanalys Lösningsförslag envariabelanalys 2 28-8-3. Evationen är linjär och har det arateristisa polynomet p(r) r 3 r 2 + 4r 4 (r 2 + 4)(r ). Således ges lösningarna till den homogena evationen p(d)y h av y h C

Läs mer

Kursens mål är, förutom faktakunskaper om kursinnehållet, att ge:

Kursens mål är, förutom faktakunskaper om kursinnehållet, att ge: Inlämningsuppgifter i Funtionsteori För att man sa bli godänd på ursen rävs att såväl tentamen som inlämningsuppgifter och laborationer är godända. Inlämningsuppgifterna är alltså obligatorisa. Enligt

Läs mer

denna del en poäng. 1. (Dugga 1.1) och v = (a) Beräkna u (2u 2u v) om u = . (1p) och som är parallell

denna del en poäng. 1. (Dugga 1.1) och v = (a) Beräkna u (2u 2u v) om u = . (1p) och som är parallell Kursen bedöms med betyg, 4, 5 eller underänd, där 5 är högsta betyg. För godänt betyg rävs minst 4 poäng från uppgifterna -7. Var och en av dessa sju uppgifter an ge maximalt poäng. För var och en av uppgifterna

Läs mer

Lösningsförslag, v0.4

Lösningsförslag, v0.4 , v.4 Preliinär version, 6 februari 28, reservation för fel! Högsolan i Sövde Tentaen i ateati Kurs: MA52G Mateatis analys MA23G Mateatis analys för ingenjörer Tentaensdag: 27-5-2 l 8:3-3:3 Hjälpedel :

Läs mer

Ylioppilastutkintolautakunta S tudentexamensnämnden

Ylioppilastutkintolautakunta S tudentexamensnämnden Ylioppilastutintolautaunta S tudenteamensnämnden MATEMATIKPROV, LÅNG LÄROKURS 0..0 BESKRIVNING AV GODA SVAR De besrivningar av svarens innehåll som ges här är inte bindande för studenteamensnämndens bedömning.

Läs mer

Analys o linjär algebra. Fortsatt analys.. p.1/81

Analys o linjär algebra. Fortsatt analys.. p.1/81 Analys o linjär algebra Fortsatt analys. p.1/81 Konvergenshastighet Har sett att bisetion och fixptsiteration, under lämpliga förhållanden, ger en följd, dvs onvergerar mot en lösning till den givna ev.

Läs mer

Motivering av högerledet i Maxwells 4:e ekvation

Motivering av högerledet i Maxwells 4:e ekvation 1 Motivering av högerledet i Mawells 4:e evation tudera följande eletronisa rets: I J 1 3 Q -Q Gaussdosa 4 I Vi väljer att använda cirulationssatsen på urvan. Ytan i högerledet an ju väljas på ett otal

Läs mer

1 Jag själv lärde om detta av en kollega som, kanske, heter Joel Andersson

1 Jag själv lärde om detta av en kollega som, kanske, heter Joel Andersson 1 Kryptering 11 Vi sall 1 idag titta lite på ryptering, och mera specifit hur elliptisa urvor används i ryptering, såallad ECDSA Vi sall ocså se ett atuelt exempel på hur detta inte sall användas 12 Problemet

Läs mer

Inlämningsuppgifter i Funktionsteori, ht 2018

Inlämningsuppgifter i Funktionsteori, ht 2018 Inlämningsuppgifter i Funtionsteori, ht 208 För att man sa bli godänd på ursen rävs att såväl tentamen som inlämningsuppgifter och laborationer är godända. Inlämningsuppgifterna är alltså obligatorisa.

Läs mer

Mer om reella tal och kontinuitet

Mer om reella tal och kontinuitet Kapitel R Mer om reella tal och kontinuitet I detta kapitel formulerar vi ett av de reella talens grundläggande axiom, axiomet om övre gräns, och studerar några konsekvenser av detta. Med dess hjälp kommer

Läs mer

Centrala gränsvärdessatsen (CGS). Approximationer

Centrala gränsvärdessatsen (CGS). Approximationer TNG006 F7 25-04-2016 Centrala gränsvärdessatsen (CGS. Approximationer 7.1. Centrala gränsvärdessatsen Vi formulerade i Sats 6.10 i FÖ6 en vitig egensap hos normalfördelningen som säger att en linjär ombination

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson LÄSANVISNINGAR VECKA 36 VERSION 1. ARITMETIK FÖR RATIONELLA OCH REELLA TAL, OLIKHETER, ABSOLUTBELOPP ADAMS P.1 Real Numbers and the Real

Läs mer

Kurs: HF1903 Matematik 1, Moment TEN1 (Linjär Algebra) Datum: 25 augusti 2017 Skrivtid 8:00 12:00

Kurs: HF1903 Matematik 1, Moment TEN1 (Linjär Algebra) Datum: 25 augusti 2017 Skrivtid 8:00 12:00 Kurs: HF9 Matemati Moment TEN Linjär lgebra Datum: augusti 7 Srivtid 8: : Eaminator: rmin Halilovic För godänt betyg rävs av ma poäng. etygsgränser: För betyg D E rävs 9 6 respetive poäng. Komplettering:

Läs mer

MER TOPOLOGI OCH KONVERGENS

MER TOPOLOGI OCH KONVERGENS MER TOPOLOGI OCH KONVERGENS SVANTE JANSON 1. Kompakta mängder Definition. En delmängd av R n kallas kompakt om den är sluten och begränsad. Sats 1. Om K är en kompakt mängd i R n och {x i } är en följd

Läs mer

Tentamen del 2 SF1511, , kl , Numeriska metoder och grundläggande programmering

Tentamen del 2 SF1511, , kl , Numeriska metoder och grundläggande programmering KTH Matemati Tentamen del 2 SF1511, 2017-03-16, l 800-1100, Numerisa metoder och grundläggande programmering Del 2, Max 50p + bonuspoäng (max 4p) Inga hjälpmedel Rättas endast om del 1 är godänd Betygsgränser

Läs mer

Följande uttryck används ofta i olika problem som leder till differentialekvationer: Formell beskrivning det finns ett tal k så att A=kB

Följande uttryck används ofta i olika problem som leder till differentialekvationer: Formell beskrivning det finns ett tal k så att A=kB MATEMATISK MODELLERING Att ställa upp en differentialevation som besriver ett förlopp Följande uttryc används ofta i olia problem som leder till differentialevationer: Text A är proportionell mot B (A

Läs mer

KONTINUERLIGA SYSTEM, några viktiga begrepp och metoder. Fysikaliska modeller. Fouriers metod, egenfunktionsutvecklingar.

KONTINUERLIGA SYSTEM, några viktiga begrepp och metoder. Fysikaliska modeller. Fouriers metod, egenfunktionsutvecklingar. Vårterminen 00 KONTINUERLIGA SYSTEM, några vitiga begrepp och metoder Fysialisa modeller Kontinuitetesevationen: q t divj ommer från öning + utflöde = nyprodution. Här är q densitet (mängd/m 3 ), j strömtäthet

Läs mer

RSA-kryptering. Torbjörn Tambour

RSA-kryptering. Torbjörn Tambour RSA-rytering Torbjörn Tambour RSA-metoden för rytering har den seciella och betydelsefulla egensaen att metoden för rytering är offentlig, medan metoden för derytering är hemlig. Detta an om man funderar

Läs mer

1 Föreläsning IV; Stokastisk variabel

1 Föreläsning IV; Stokastisk variabel 1 FÖRELÄSNING IV; STOKASTISK VARIABEL 1 Föreläsning IV; Stoastis variabel Vi har tidigare srivit P (1, 2, 3, 4, 5) = P (C) för sannoliheten för att få 1, 2, 3, 4 eller 5 vid ett tärningsast. Vi sall använda

Läs mer

Deltentamen. TMA044 Flervariabelanalys E2

Deltentamen. TMA044 Flervariabelanalys E2 Deltentamen godäntdelen, del TMA44 Flervariabelanalys E 4-9-7 l. 8:3-:3 Eaminator: Peter Hegarty, Matematisa vetensaper, Chalmers Telefonvat: Åse Fahlander, telefon: 73 88 34 Hjälpmedel: bifogat formelblad,

Läs mer

Hur Keplers lagar för planetrörelser följer av Newtons allmänna fysikaliska lagar.

Hur Keplers lagar för planetrörelser följer av Newtons allmänna fysikaliska lagar. Hur Keplers lagar för planetrörelser följer av Newtons allmänna fysialisa lagar. 1. Newtons gravitationslag och Newtons andra lag. Vi placerar ett rätvinligt oordinatsystem i solsystemet med solens medelpunt

Läs mer

Grafer och grannmatriser

Grafer och grannmatriser Föreläsning 2, Linjär algebra IT VT2008 Som avslutning på kursen ska vi knyta samman linjär algebra med grafteori och sannolikhetsteori från första kursen. Resultatet blir så kallade slumpvandringar på

Läs mer

Lösningsförslag till tentamen MVE465, Linjär algebra och analys fortsättning K/Bt/Kf

Lösningsförslag till tentamen MVE465, Linjär algebra och analys fortsättning K/Bt/Kf Lösningsförslag till tentamen MVE4, Linjär algebra och analys fortsättning K/Bt/Kf 64 l. 8.3.3 Examinator: Thomas Wernstål, Matematisa vetensaper, Chalmers Telefonvat:, telefon: Hjälpmedel: Inga hjälpmedel

Läs mer

Inlämningsuppgifter i Funktionsteori, vt 2016

Inlämningsuppgifter i Funktionsteori, vt 2016 Inlämningsuppgifter i Funtionsteori, vt 2016 För att man sa bli godänd på ursen rävs att såväl tentamen som inlämningsuppgifter och laborationer är godända. Inlämningsuppgifterna är alltså obligatorisa.

Läs mer

(D1.1) 1. (3p) Bestäm ekvationer i ett xyz-koordinatsystem för planet som innehåller punkterna

(D1.1) 1. (3p) Bestäm ekvationer i ett xyz-koordinatsystem för planet som innehåller punkterna Högsolan i Sövde (SK) Tentamen i matemati Kurs: MA4G Linjär algebra MAG Linjär algebra för ingenjörer Tentamensdag: 4-8-6 l 4.-9. Hjälpmedel : Inga hjälpmedel utöver bifogat formelblad. Ej ränedosa. Tentamen

Läs mer

Kontinuitet och gränsvärden

Kontinuitet och gränsvärden Kapitel Kontinuitet och gränsvärden.1 Introduktion till kontinuerliga funktioner Kapitlet börjar med allmänna definitioner. Därefter utvidgar vi successivt familjen av kontinuerliga funktioner, genom specifika

Läs mer

Kontinuerliga funktioner. Ytterligare en ekvivalent formulering av supremumaxiomet

Kontinuerliga funktioner. Ytterligare en ekvivalent formulering av supremumaxiomet Kontinuerliga funktioner. Ytterligare en ekvivalent formulering av supremumaxiomet är följande: SATS. (Intervallinkapslingssatsen) Låt I k = [a k, b k ], k = 1, 2,... vara en avtagande följd av slutna

Läs mer

avbildning En avbildning är i matematiskt språk i regel detsamma som en funktion.

avbildning En avbildning är i matematiskt språk i regel detsamma som en funktion. Ordlista 1 1 Analysens grunder avbildning En avbildning är i matematiskt språk i regel detsamma som en funktion. Bolzano-Weierstrassegenskapen En delmängd M i ett metriskt rum har Bolzano- Weierstrass-egenskapen

Läs mer

1 Linjära ekvationssystem. 2 Vektorer

1 Linjära ekvationssystem. 2 Vektorer För. 1 1 Linjära ekvationssystem Gaußelimination - sriv om systemet för att få ett trappformat system genom att: byta ordningen mellan ekvationer eller obekanta; multiplicera en ekvation med en konstant

Läs mer

Kursens Kortfrågor med Svar SF1602 Di. Int.

Kursens Kortfrågor med Svar SF1602 Di. Int. Kursens Kortfrågor med Svar SF62 Di. Int. Allmänt om kortfrågor: Kortfrågorna är ett viktigt sätt för er att engagera matematiken. De kommer att dyka upp på kontrollskrivningar. Syftet är att ni ska gå

Läs mer

R AKNE OVNING VECKA 2 David Heintz, 13 november 2002

R AKNE OVNING VECKA 2 David Heintz, 13 november 2002 RÄKNEÖVNING VECKA 2 David Heintz, 3 november 22 Innehåll Uppgift 29.4 2 Uppgift 29. 3 3 Uppgift 29.2 5 4 Uppgift 3. 7 5 Uppgift 3. 9 6 Uppgift 3.2 Uppgift 29.4 Prove that ln( + x) x for x >, and that ln(

Läs mer

Material till kursen SF1679, Diskret matematik: Lite om kedjebråk. 0. Inledning

Material till kursen SF1679, Diskret matematik: Lite om kedjebråk. 0. Inledning Matematik, KTH Bengt Ek november 207 Material till kursen SF679, Diskret matematik: Lite om kedjebråk 0 Inledning Talet π (kvoten mellan en cirkels omkrets och dess diameter) är inte ett rationellt tal

Läs mer

Vektorgeometri för gymnasister

Vektorgeometri för gymnasister Vektorgeometri för gymnasister Per-Anders Svensson http://w3.msi.vxu.se/users/pa/vektorgeometri/gymnasiet.html Institutionen för datavetenskap, fysik och matematik Linnéuniversitetet Vektorer i planet

Läs mer

Matematisk statistik

Matematisk statistik HF, repetitionsblad Mateatis statisti Uppgift Fördelningsfuntionen för en ontinuerlig stoastis variabel X är F ( x) cx x < x x > Bestä värdet på onstanten c, edianen och täthetsfuntionen för X a) Enligt

Läs mer

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Torsdagen den 20 augusti 2015

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Torsdagen den 20 augusti 2015 Institutionen för matematik SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Torsdagen den 2 augusti 215 Skrivtid: 8:-1: Tillåtna hjälpmedel: inga Examinator: Mats Boij Tentamen består av nio uppgifter som vardera ger

Läs mer

Funktionsserier och potensserier. som gränsvärdet av partialsummorna s n (x) =

Funktionsserier och potensserier. som gränsvärdet av partialsummorna s n (x) = Funktionsserier och potensserier Viktiga exempel på funktionsföljder är funktionsserier. Summan s(x) av f k (x) definieras som gränsvärdet av partialsummorna s n (x) = n f k (x) för varje fixt x I. Serien

Läs mer

Oberoende stokastiska variabler

Oberoende stokastiska variabler Kapitel 6 Oberoende stokastiska variabler Betrakta ett försök med ett ändligt (eller högst numrerbart) utfallsrum Ω samt två stokastiska variabler ξ och η med värdemängderna Ω ξ och Ω η. Vi bildar funktionen

Läs mer

Institutionen för matematiska vetenskaper Chalmers tekniska högskola. Skissartade lösningsförslag till tentamen TMA976.

Institutionen för matematiska vetenskaper Chalmers tekniska högskola. Skissartade lösningsförslag till tentamen TMA976. Institutionen för matematisa vetensaper Chalmers tenisa högsola Sissartade lösningsförslag till tentamen TMA976 Datum: 2015 01 14 1. Lös differentialevationen y y = e x (x + e x ) y(0) = 1 y (0) = 0 Differentialevationen

Läs mer

Tillämpningar av integraler: Area, skivformeln för volymberäkning, båglängd, rotationsarea, integraler och summor

Tillämpningar av integraler: Area, skivformeln för volymberäkning, båglängd, rotationsarea, integraler och summor Tillämpningar av integraler: Area, skivformeln för volymberäkning, båglängd, rotationsarea, integraler och summor Areaberäkningar En av huvudtillämpningar av integraler är areaberäkning. Nedan följer ett

Läs mer

Analys 360 En webbaserad analyskurs Analysens grunder. Om de reella talen. MatematikCentrum LTH

Analys 360 En webbaserad analyskurs Analysens grunder. Om de reella talen. MatematikCentrum LTH Analys 60 En webbaserad analyskurs Analysens grunder Om de reella talen Anders Källén MatematikCentrum LTH anderskallen@gmail.com Om de reella talen () Introduktion Den matematiska analysen är intimt förenad

Läs mer

R AKNE OVNING VECKA 1 David Heintz, 31 oktober 2002

R AKNE OVNING VECKA 1 David Heintz, 31 oktober 2002 RÄKNEÖVNING VECKA David Heintz, 3 oktober 22 Innehåll Uppgift 27. 2 Uppgift 27.8 4 3 Uppgift 27.9 6 4 Uppgift 27. 9 5 Uppgift 28. 5 6 Uppgift 28.2 8 7 Uppgift 28.4 2 Uppgift 27. Determine primitive functions

Läs mer

Uppgifter övning I8: Uppgift nr 1 Sealine AB

Uppgifter övning I8: Uppgift nr 1 Sealine AB Uppgifter övning I8: Uppgift nr 1 Sealine AB Rederiet Sealine AB har undersöt specialfartygsmarnaden under senaste året för 700 000 r och funnit en lämplig fartygsstorle, som det an tecna ontrat på. Vid

Läs mer

Module 1: Functions, Limits, Continuity

Module 1: Functions, Limits, Continuity Department of mathematics SF1625 Calculus 1 Year 2015/2016 Module 1: Functions, Limits, Continuity This module includes Chapter P and 1 from Calculus by Adams and Essex and is taught in three lectures,

Läs mer

Vektorgeometri för gymnasister

Vektorgeometri för gymnasister Vektorgeometri för gymnasister Per-Anders Svensson http://homepage.lnu.se/staff/psvmsi/vektorgeometri/gymnasiet.html Fakulteten för teknik Linnéuniversitetet Linjära avbildningar II Innehåll Repetition:

Läs mer

Inlämningsuppgifter i Funktionsteori, vt1 2012

Inlämningsuppgifter i Funktionsteori, vt1 2012 Inlämningsuppgifter i Funtionsteori, vt1 01 För att man sa bli godänd på ursen rävs att såväl tentamen som inlämningsuppgifter och laborationer är godända. Inlämningsuppgifterna är alltså obligatorisa.

Läs mer

2.5 Partiella derivator av högre ordning.

2.5 Partiella derivator av högre ordning. 2.3 Kedjeregeln Pass 4 Antag att: 1. funktionen f( x) = (f 1 (x 1, x 2,..., x n ),..., f m (x 1, x 2,..., x n )) är dierentierbar i N R n ; 2. funktionen g( t) = (g 1 (t 1, t 2,..., t p ),..., g n (t 1,

Läs mer

9. Konfidensintervall vid normalfördelning

9. Konfidensintervall vid normalfördelning TNG006 F9 09-05-016 Konfidensintervall 9. Konfidensintervall vid normalfördelning Låt x 1, x,..., x n vara ett observerat stickprov av oberoende s.v. X 1, X,..., X n var och en med fördelning F. Antag

Läs mer

Tentamen SF e Januari 2016

Tentamen SF e Januari 2016 Tentamen SF6 8e Januari 6 Hjälpmedel: Papper, penna. poäng per uppgift totalt poäng. Betg E är garanterat vid 6 poäng, betg D vid poäng, betg vid C poäng, betg B vid 8 poäng och betg A vid poäng. För de

Läs mer

Om konvergens av serier

Om konvergens av serier Om konvergens av serier Anders Källén MatematikCentrum LTH anderskallen@gmail.com Sammanfattning I den här artikeln diskuteras några av de grundläggande satserna som hjälper oss att avgöra om en serie

Läs mer

Kombinatorik. Karl-Heinz Fieseler. Uppsala 2016

Kombinatorik. Karl-Heinz Fieseler. Uppsala 2016 Kombinatori Karl-Heinz Fieseler Uppsala 2016 1 Contents 1 Enumeration 2 2 Reursion 13 3 Genererande funtioner 21 4 Inlusion och Exlusion 29 1 Enumeration Referens: Jf. Cameron, Ch.3 och 10; se ocså SK,

Läs mer

Repetitionsfrågor i Flervariabelanalys, Ht 2009

Repetitionsfrågor i Flervariabelanalys, Ht 2009 Repetitionsfrågor i Flervariabelanalys, Ht 2009 Serier 1. Visa att för en positiv serie är summan oberoende av summationsordningen. 2. Visa att för en absolutkonvergent serie är summan oberoende av summationsordningen.

Läs mer

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A Institutionen för matematik SF66 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen 4-9-6 DEL A. Betrakta följande tre områden i planet: D = {(x, y): x y < 4}, D = {(x, y): x + y }, D 3 = {(x, y): 4x + 3y

Läs mer

Tentamen MVE300 Sannolikhet, statistik och risk

Tentamen MVE300 Sannolikhet, statistik och risk Tentamen MVE3 Sannolihet, statisti och ris 215-6-4 l. 8.3-13.3 Examinator: Johan Jonasson, Matematisa vetensaper, Chalmers Telefonvat: Johan Jonasson, telefon: 76-985223 31-7723546 Hjälpmedel: Typgodänd

Läs mer

Banach-Tarskis paradox

Banach-Tarskis paradox Banach-Tarskis paradox Tony Johansson 1MA239: Specialkurs i Matematik II Uppsala Universitet VT 2018 Banach-Tarskis paradox, bevisad 1924 och döpt efter Stefan Banach och Alfred Tarski, är en sats inom

Läs mer

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A SF166 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen 15-8- EL A 1. Betrakta funktionen f som är definierad i området där x + y genom f(x, y, z) x z x + y. (a) Beräkna gradienten f(x, y, z). (1 p) (b)

Läs mer

Lektion 3. Partiella derivator, differentierbarhet och tangentplan till en yta, normalen i en punkt till en yta, kedjeregeln

Lektion 3. Partiella derivator, differentierbarhet och tangentplan till en yta, normalen i en punkt till en yta, kedjeregeln Lektion 3 Partiella derivator, differentierbarhet och tangentplan till en yta, normalen i en punkt till en yta, kedjeregeln Innehål 1. Partiella derivator (12.3) 2. Differentierbarhet och tangentplan till

Läs mer

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A SF165 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen 15-4-7 DEL A 1. Låt f(x) = arcsin x + 1 x. A. Bestäm definitionsmängden till funktionen f. B. Bestäm funktionens största och minsta värde. (Om du har

Läs mer

gränsvärde existerar, vilket förefaller vara en naturlig definition (jämför med de generaliserade integralerna). I exemplet ovan ser vi att 3 = 3 n n

gränsvärde existerar, vilket förefaller vara en naturlig definition (jämför med de generaliserade integralerna). I exemplet ovan ser vi att 3 = 3 n n TATA42: Föreläsning 5 Serier ( generaliserade summor ) Johan Thim 5 mars 208 En funktion s: N R brukar kallas talföljd, och vi skriver ofta s n i stället för s(n). Detta innebär alltså att för varje heltal

Läs mer

Block 2 Algebra och Diskret Matematik A. Följder, strängar och tal. Referenser. Inledning. 1. Följder

Block 2 Algebra och Diskret Matematik A. Följder, strängar och tal. Referenser. Inledning. 1. Följder Block 2 Algebra och Diskret Matematik A BLOCK INNEHÅLL Referenser Inledning 1. Följder 2. Rekursiva definitioner 3. Sigmanotation för summor 4. Strängar 5. Tal 6. Övningsuppgifter Referenser Följder, strängar

Läs mer

S n = (b) Med hjälp av deluppgift (a) beräkna S n. 1 x < 2x 1? i i. och

S n = (b) Med hjälp av deluppgift (a) beräkna S n. 1 x < 2x 1? i i. och Uppgift 1 För vilka x R gäller x 4 = 4? Uppgift Låt S n = n k=1 3 k (a) Visa att S n är en geometrisk summa (b) Med hjälp av deluppgift (a) beräkna S n Uppgift 3 Lös ekvationen e x + e x = 3 Uppgift 4

Läs mer

LAPLACES OCH POISSONS EKVATIONER

LAPLACES OCH POISSONS EKVATIONER TH Matematik Olle tormark LAPLACE OCH POION EVATIONE Poissons ekvation φ(x) = (där ρ är en given funktion och φ söks) satisfieras till exempel av den elektrostatiska potentialen i ett område som innehåller

Läs mer

SF1920/SF1921 Sannolikhetsteori och statistik 6,0 hp Föreläsning 6 Väntevärden Korrelation och kovarians Stora talens lag. Jörgen Säve-Söderbergh

SF1920/SF1921 Sannolikhetsteori och statistik 6,0 hp Föreläsning 6 Väntevärden Korrelation och kovarians Stora talens lag. Jörgen Säve-Söderbergh SF1920/SF1921 Sannolikhetsteori och statistik 6,0 hp Föreläsning 6 Väntevärden Korrelation och kovarians Stora talens lag Jörgen Säve-Söderbergh Väntevärde för en funktion av en stokastisk variabel Om

Läs mer

Innehåll 1. Kapitel 6: Separation of Variables 1

Innehåll 1. Kapitel 6: Separation of Variables 1 SF629 - DIFFERENTIALEKVATIONER OCH TRANSFORMER II - ÖVNING 5 KARL JONSSON Innehåll. Kapitel 6: Separation of Variables.. Upp. 6.2: Dirichlets problem på enhetsskivan med randdata polära koordinater) u,

Läs mer

BEGREPPSMÄSSIGA PROBLEM

BEGREPPSMÄSSIGA PROBLEM BEGREPPSMÄSSIGA PROBLEM Större delen av de rekommenderade uppgifterna i boken är beräkningsuppgifter. Det är emellertid även viktigt att utveckla en begreppsmässig förståelse för materialet. Syftet med

Läs mer

Andragradspolynom Några vektorrum P 2

Andragradspolynom Några vektorrum P 2 Låt beteckna mängden av polynom av grad högst 2. Det betyder att p tillhör om p(x) = ax 2 + bx + c där a, b och c är reella tal. Några exempel: x 2 + 3x 7, 2x 2 3, 5x + π, 0 Man kan addera två polynom

Läs mer

1 De fyra fundamentala underrummen till en matris

1 De fyra fundamentala underrummen till en matris Krister Svanberg, mars 2012 1 De fyra fundamentala underrummen till en matris 1.1 Definition av underrum En given delmängd M av IR n säges vara ett underrum i IR n om följande gäller: För varje v 1 M,

Läs mer

Läsanvisningar till kapitel

Läsanvisningar till kapitel Läsanvisningar till kapitel 6. 6.7 6. Residuesatsen Hela kapitel 6 handlar om att beräkna olika typer av integraler på så gott som samma vis. Om ni kommmer ihåg från förra avsnittet om Laurentserieutvecklingar,

Läs mer

Tentamen i Matematik 2: M0030M.

Tentamen i Matematik 2: M0030M. Tentamen i Matematik 2: M0030M. Datum: 203-0-5 Skrivtid: 09:00 4:00 Antal uppgifter: 2 ( 30 poäng ). Examinator: Norbert Euler Tel: 0920-492878 Tillåtna hjälpmedel: Inga Betygsgränser: 4p 9p = 3; 20p 24p

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Att repetera.

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Att repetera. Uppsala Uiversitet Matematisa Istitutioe Bo Styf rasformmetoder, 5 hp gyl, I, W, X 20-0-26 Att repetera. Vi samlar här e del material frå tidigare urser som a vara avädbart uder urses gåg. Serier. E serie

Läs mer

Analys av polynomfunktioner

Analys av polynomfunktioner Anals av polnomfuntioner Anals360 (Grundurs) Blandade uppgifter När du har löst dessa övningar, ta dig tid att gå igenom vad du gjort. Tän igenom att dina argument inte bara är rätt, utan att du tdligt

Läs mer

TATA42: Föreläsning 5 Serier ( generaliserade summor )

TATA42: Föreläsning 5 Serier ( generaliserade summor ) TATA42: Föreläsning 5 Serier ( generaliserade summor ) Johan Thim 0 januari 207 En funktion s: N R brukar kallas talföljd, och vi skriver ofta s n i stället för s(n). Detta innebär alltså att för varje

Läs mer

Doktorandkurs i flera komplexa variabler, vt 2010

Doktorandkurs i flera komplexa variabler, vt 2010 Doktorandkurs i flera komplexa variabler, vt 2010 Frank Wikström 17 februari 2010 Frank Wikström () Doktorandkurs i flera komplexa variabler, vt 2010 17 februari 2010 1 / 26 Dagens program Konvexa och

Läs mer

Kurskod: TAMS28 MATEMATISK STATISTIK Provkod: TEN1 05 June 2017, 14:00-18:00. English Version

Kurskod: TAMS28 MATEMATISK STATISTIK Provkod: TEN1 05 June 2017, 14:00-18:00. English Version Kurskod: TAMS28 MATEMATISK STATISTIK Provkod: TEN1 5 June 217, 14:-18: Examiner: Zhenxia Liu (Tel: 7 89528). Please answer in ENGLISH if you can. a. You are allowed to use a calculator, the formula and

Läs mer

Mer om generaliserad integral

Mer om generaliserad integral Föreläsning XI Mer om generaliserad integral Ex 64: Givet h(x) = ( x 2 5x + 2 ) e x/2. (a) Bestäm en p.f. till h(x). (b) Beräkna h(x)dx. (a) Vi har här en integrand som är en produkt av ett polynom av

Läs mer

Läsanvisningar till kapitel 4

Läsanvisningar till kapitel 4 Kapitel 4 Läsanvisningar till kapitel 4 Taylors sats samt Cauchyuppskattningar och några konsekvenser Taylorserier är något ni är bekannt med sedan era reellanalyskurser. Höjdpunkten i detta avsnitt säger

Läs mer

Svar till vissa uppgifter från första veckan.

Svar till vissa uppgifter från första veckan. Svar till vissa uppgifter från första veckan. Svar till kortuppgifter F:. Ja! Förhoppningsvis så ser man direkt att g fx) är ett polynom. Vidare så gäller det att g fα) = gfα)) = gβ) = 0. Använd faktorsatsen!

Läs mer

SF1625 Envariabelanalys Tentamen Måndagen den 11 januari 2016

SF1625 Envariabelanalys Tentamen Måndagen den 11 januari 2016 SF625 Envariabelanalys Tentamen Måndagen den januari 206 Skrivtid: 08:00-3:00 Tillåtna hjälpmedel: inga Examinator: Lars Filipsson Tentamen består av nio uppgifter som vardera ger maximalt fyra poäng.

Läs mer

Om ortonormerade baser i oändligtdimensionella rum

Om ortonormerade baser i oändligtdimensionella rum Analys 360 En webbaserad analyskurs Funktionsutvecklingar Om ortonormerade baser i oändligtdimensionella rum Anders Källén MatematikCentrum LTH anderskallen@gmail.com Om ortonormerade baser i oändligtdimensionella

Läs mer