SJÄLVSTÄNDIGA ARBETEN I MATEMATIK

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "SJÄLVSTÄNDIGA ARBETEN I MATEMATIK"

Transkript

1 SJÄLVSTÄNDIGA ARBETEN I MATEMATIK MATEMATISKA INSTITUTIONEN, STOCKHOLMS UNIVERSITET Kvadratisk recirocitet och två bevis av Love Huldt 09 - No K9 MATEMATISKA INSTITUTIONEN, STOCKHOLMS UNIVERSITET, 06 9 STOCKHOLM

2

3 Kvadratisk recirocitet och två bevis Love Huldt Självstädigt arbete i matematik 5 högskoleoäg, grudivå Hadledare: Torbjör Tambour 09

4

5 Kvadratisk recirocitet och två bevis Love Huldt Vårtermie 09

6

7 Sammafattig De här texte behadlar Gauss sats om kvadratisk recirocitet och reseterar två bevis av satse. Det första beviset bygger å kogruesekvatioer och moduloräkig. Det adra beviset aväder de komlexa exoetialfuktioe.

8 Tack till Jag vill tacka mi hadledare Torbjör Tambour för has stora tålamod och kuade som jag blivit hjält av; uta hoom dea text hade sett väldigt aorluda ut. Jag vill också ge ett stort tack till mi graskare Håka Graath för has väldigt kärfulla kritik, samt till adra som korrekturläst vissa stycke av texte uder skrivaderocesse.

9 Iehållsförteckig Iledig 6 Talteoretisk grud 6. Heltalsaritmetik Kvadratisk rest Exemel å kvadratiska rester och kvadratiska icke-rester Atalet kvadratiska rester och icke-rester Produkter av rester och icke-rester Exemel Fermats lilla sats Legedresymbole Fallet a Exemel Gauss lemma och mista rest 3 3. Mista rest Gauss lemma Ett secialfall av Gauss lemma 5 4. Tale och µ då m De kvadratiska recirocitetssatse 7 6 Det första beviset 8 7 De komlexa exoetialfuktioe 0 7. De komlexa exoetialfuktioe och dess rötter Polyom, rodukter och två lemma Det adra beviset 8. Exemel Persoliga reflektioer 7 0 Refereslista 7 5

10 Iledig Dea usats hadlar i huvudsak om de modulära aritmetikes kvadratiska recirocitetssats, ärmare bestämt dess formulerig och två bevis, samt de satser å vilka de vilar. Iehållet är idelat i avsitt med varsitt övergriade äme; efter iledige ligger ett avsitt om för sammahaget grudläggade talteori, följt av ett avsitt om själva recirocitetssatse och seda ett avsitt med det första beviset. Efter det kommer e förberedelse för det adra beviset, som aväder de komlexa exoetialfuktioe. Texte avslutas med det adra beviset av recirocitetssatse, ågra exemel å hur de aväds, samt ågra ersoliga reflektioer. Vissa delar av iehållet följs av exemel å hur beräkigar görs med hjäl av de yss geomgåga teori; dessa är tydligt märkta med rubrike exemel. Talteoretisk grud Detta avsitt ileds med ågra grudläggade feome och förklarigar, för att seda övergå till mer secifika satser och bevis. Hela usatse vilar å moduloräkig, och aväder därför ebart heltal för beräkigar.. Heltalsaritmetik I allmähet utförs alla beräkigar här iom ramara för mägde Z som består av heltale 0,,,...,, som är alla rester vid divisio av ågot heltal med, där är ett udda rimtal. Varje elemet i Z ka betraktas som distikta restklasser som då är å forme a + q, där q är ågot heltal och a är ett heltal midre ä. Alla tal större ä ka reduceras till ågot av elemete i Z, och alla ositiva tal midre ä är reda elemet i mägde. Om två tal lämar samma rest vid divisio med är de alltså idetiska i Z. Låt A a + q och B b + r. Att A B mod iebär alltså att a b mod, eftersom alla rodukter där är e faktor är oll i Z. Vidare är varje elemet i Z iverterbart utom 0, och just talet 0 kommer ofta vara oviktigt för sammahaget och därför utelämas, vilket vi kommer dra ytta av i seare resoemag och beräkigar.. Kvadratisk rest Låt vara ett udda rimtal som ite delar a. Då är a e kvadratisk rest modulo om x a mod för ågot x. I fortsättige behadlas bara kvadratiska rester mod om iget aat ages, och är ett tal sägs vara e rest eller e icke-rest meas geerellt att talet är e kvadratisk rest eller e kvadratisk ickerest. 6

11 .3 Exemel å kvadratiska rester och kvadratiska ickerester Exemel. Vi udersöker vilka rester som fis modulo 9. Det vi behöver udersöka är alltså vilka av alla möjliga rester modulo 9 som är resultatet av att e kvadratisk term x har reducerats mod 9, det vill säga alla a sådaa att x a mod 9. Alla itressata rester mod 9 är,, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0,,, 3, 4, 5, 6, 7, 8. De fullstädiga beräkigara utelämas, me det är alltså var och e av dessa arto möjliga rester som kvadreras och seda reduceras mod 9:, 4, 3 9, 4 6, 5 6, 6 7, 7, 8 7, 9 5, 0 5, 7,, 3 7, 4 6, 5 6, 6 9, 7 4, 8. De kvadratiska restera mod 9 är alltså, 4, 5, 6, 7, 9,, 6, 7, och de kvadratiska icke-restera är, 3, 8, 0,, 3, 4, 5, 8. Detta är för att ett godtyckligt kvadratiskt tal som är större ä och ite delbart med 9, reduceras till ågot av dessa tal i kvadrat..4 Atalet kvadratiska rester och icke-rester Det här avsittet hadlar om atalet rester vi har i ågo godtycklig rimtalsmodul, vilket vi behöver veta seare för att bevisa flera satser. Vi defiierar avbildige f : Z 7! Z geom f(x) x. Bilde av f är då mägde av alla kvadratiska rester modulo, och här bortser vi frå talet 0. Då gäller att om a är e kvadratisk rest, fis det recis två olika elemet x i Z sådaa att f(x) a. Om de ea av dessa är b, är de adra b, och de är olika, för aars vore b 0 mod, det vill säga att b 0, eftersom är udda. Dessutom, udataget 0 är varje elemet i Z iverterbart, eftersom varje elemet i Z och är relativt rima. Alltså ka x a ite ha fler ä två lösigar er kvadratisk rest a. Alltså är atalet elemet i bilde av f hälfte så måga som elemete i Z ; de är alltså ( ) stycke. Eftersom ett givet elemet i Z måste vara atige e kvadratisk rest eller icke-rest är resterade stycke elemet icke-rester. Alltså är atalet rester och icke-rester lika stort..5 Produkter av rester och icke-rester Vi ska visa att rodukte av två rester är e rest, att rodukte av e ickerest och e rest är e icke-rest, och att rodukte av två icke-rester är e rest. Module är ite viktig att recisera utöver att de är ett udda rimtal, så de skrivs ite ut i beräkigara eda. Vi börjar med rodukte av två rester: Om a och b är två rester ka vi skriva att a x, b y. Då är rodukte av a och b: ab x y, som ka skrivas 7

12 (xy). Eftersom ab är kogruet med e kvadratisk term är ab e kvadratisk rest. Produkte av e rest och e icke-rest: Låt a vara e rest, där a x och låt b vara e icke-rest. Atag då att ab är e kvadratisk rest, så att ab c mod för ågot ågot c i Z. Då har vi c ab x b mod. Eftersom ite delar a x mod, är ite e delare till x. Alltså har x e ivers, som vi kallar x, såda att x x mod. Nu multilicerar vi c med (x ), och vi får (x ) c (x ) ab (x x) b b mod. Då är b (x c) e kvadratisk rest, vilket är e motsägelse. Alltså är rodukte av e rest och e icke-rest e icke-rest. Produkte av två icke-rester: Eftersom atalet rester är samma som atalet icke-rester, ka vi skriva restera som R, R,..., R q och icke-restera som N, N,..., N q, där q ( ). Produkte av e godtycklig icke-rest N och varje R i är då NR, NR,..., NR q, som utgör q stycke icke-rester. Då är rodukte av e godtycklig icke-rest och varje icke-rest NN, NN,..., NN q, det vill säga q stycke rester. Iga av dessa NR j och NN i är lika, eftersom atalet rester och icke-rester då vore midre ä, vilket går emot e av de mest fudametala egeskaera hos moduloräkig som dea text vilar å. Eftersom atalet rester och atalet icke-rester är lika måga, och tillsammas är de q stycke, är dessa NN i därför e omordig av restera i Z, där varje elemet edast ka vara e rest eller e icke-rest. Vi går geast igeom ågra exemel å beräkigar med kvadratiska rester och icke-rester..6 Exemel Vi tar 97 som modul i alla tre falle. Exemel. Två kvadratiska rester mod 97 är 66 och 70, eftersom 39 samt och 9 samt mod 97. Då tar vi rodukte av dessa rester, och reducerar de mod 97: Vi ska u hitta kvadratrötter till 66 och 70 modulo 97, och visa att roduktera av dessa i si tur är kvadratrötter till 6 modulo 97. Vi ska alltså lösa kogruesekvatioera x 66 samt y 70 mod 97. Vi har ige allmä metod för att bestämma kvadratrötter i fall som detta, så geom att vi rövade oss fram fa vi att x 39, x 58, y 9, och y 78, som alla är kvadratiska icke-rester mod 97. Nu går vi igeom de olika roduktera x i y j, där först ut är x y 74 6, som är e kvadratisk rest och e kvadratrot till 6 mod 97, eftersom mod 97. De adra beräkige gäller x y, där x y mod 97, som också är e kvadratisk rest och e kvadratrot till 6 mod 97, eftersom mod 97. De adra roduktera x y samt x y är 35 resektive 6 mod 97, som vi reda visat är kvadratrötter till 6. Varje rodukt x i y j är alltså ±35, som vi också ka uttrycka som 35 och 6, för att hålla oss iom mägde Z 97. Exemel 3 (Produkte av två icke-rester). Nu ska vi udersöka kogruesekvatioe x 65 mod 97. Geom att återige udersöka alla rester mod 97, 8

13 det vill säga tale,,..., 96, fa vi att kvadratröttera till 65 mod 97 är 9 och 68. När vi försöker hitta lösigar till kogruesekvatioera x 9 och y 68 mod 97 visar det sig att de sakas, så 9 och 68 är kvadratiska icke-rester mod 97. Exemel 4 (Produkte av e rest och e icke-rest). E kvadratisk rest mod 97 är 3, och e kvadratisk icke-rest är 38. Då är beräkige , som är e kvadratisk icke-rest. I det här fallet har vi dock äu iget ekelt sätt att visa att 7 är e icke-rest, uta skulle behöva beräka alla rester mod 97 och udersöka vilka tal i Z 97 som ite dyker u, vilket vi gjorde tidigare för e midre modul. Tidigare beräkade vi kvadratera av alla tal i Z 9 för att bestämma vilka tal som var kvadratiska rester och icke-rester. Seare avgör vi om ett givet tal är e kvadratisk rest mod med hjäl av exemelvis Eulers kriterium, vilket behadlas seare i texte..7 Fermats lilla sats Fermats lilla sats formulerades så tidigt som 600-talets seare hälft, me fick väta å sitt bevis i ett atal deceier, då Leibiz ublicerade sitt bevis för satse å 700-talet. Beviset som aväds här formulerades först av James Ivory, och ublicerades seare äve av Dirichlet (Wikiedia, FLT). Fermats lilla sats visade sig vara väldigt viktig i framställadet av e metod för att skicka kodade meddelade (Rosethal, Rosethal, & Rosethal, 04). Sats (Fermats lilla sats). Låt a vara ett heltal som ite är delbart med, och är ett udda rimtal. Då gäller att a mod. Bevis. Atag att a ite är delbart med. Vi har att de ollskilda elemete i Z är {,,..., } och att dessa tal är olika modulo. Vi betraktar tale a, a,..., ( ) a och reducerar dem modulo. De utgör e omordig av tale,,...,, eftersom de alla är olika. För atag att två av dessa är lika, det vill säga att i a j a mod, vilket är ekvivalet med att i a j a 0mod. Då skulle gälla att i a j a (i j) a, och eligt förutsättige att a och är relativt rima, iebär detta att i j, vilket kräver att i j, som är e motsägelse, eftersom de valdes för att vara olika. Vi multilicerar tale i de yss ämda omordade talmägde med varadra och får att rodukte av dessa tal är kogruet med rodukte a a ( )a. Detta skriver vi som a a ( ) a 3 ( ) mod. Vi samlar iho faktorera och får kogruesekvatioe a ( )! ( )! mod. Eftersom är ett rimtal är alla elemet i Z iverterbara utom 0, och ( )! är e rodukt vars alla faktorer är relativt rima med, så( )! reduceras till ågot av elemete i Z. Vi multilicerar både höger- och västerled med iverse till ( )!, vilket ger att a mod. 9

14 .8 Legedresymbole För att avgöra huruvida ågot tal a är e kvadratisk rest modulo eller ite har vi tidigare helt ekelt beräkat de kvadratiska restera eller hävisat till att vi vet ågra rester och icke-rester. Nu itroducerar vi e y metod för att avgöra huruvida ett givet tal är e kvadratisk rest eller icke-rest. Defiitio. Låt vara ett udda rimtal och låt a vara ett heltal som ite är delbart med. Då defiieras Legedresymbole för a modulo som a, om a är e kvadratisk rest mod,, om a är e kvadratisk icke-rest mod. Följade sats kommer vara fudametal i fortsättige: Sats (Eulers kriterium). Låt vara ett udda rimtal och a vara ett heltal korimt med. Då gäller att a a mod. Dea lämar sig dock mest för beräkigar med ågot midre rimtal ä vad som ofta ka vara itressat. I dea text utelämas geerellt fallet då a 0, me Legedresymbole brukar då sägas vara lika med oll, och särskilt är a ( ) oll då a är oll, eftersom 6 0. Bevis. Vi vet seda tidigare att det fis lika måga rester och icke-rester i Z, eftersom vi bortser frå olla, samt att dessa tillsammas är stycke. Eftersom är ett rimtal ger Fermats lilla sats att som ka skrivas som a mod, a a + 0 mod. Här är det viktigt att är udda, så att ( ) är ett heltal. Om a är e kvadratisk rest mod, det vill säga om a x mod är a ( ) (x ) ( ) x ( ) x modeligt Fermats lilla sats, vilket gör att de första faktor är oll, varför hela uttrycket är lika med oll. Vi amärker u att det bara fis ( ) olika tal som gör de första faktor till oll, och dessa tal är då alla kvadratiska rester till a. De adra ( ) tale är då alla icke-rester till a som gör de adra faktor till oll, eftersom det fis ( ) rester resektive icke-rester och ett givet elemet i Z ka ite vara både e rest och e icke-rest. Vidare har e kvadratisk kogrues två lösigar är module är ett rimtal. Alltså är a ( ) mod i det fallet a är e kvadratisk icke-rest. Detta visar Eulers kriterium. 0

15 Räkeregler för Legedresymbole är a b mod ) a b () och ab a b. () Räkeregel () ges av att om a och b är kogrueta med varadra mod, måste de ea vara e kvadratisk rest mod om de adra är det. Det vill säga att om a b mod iebär detta att a b +, där är ågot heltal. Om delar a, delar äve a och därmed delas äve b av. Däremot, om ite delar a, ocha är e kvadratisk rest mod, gäller att x a b mod, varför också b är e kvadratisk rest. Med samma sorts resoemag ka det visas att om a ite är e kvadratisk rest mod ka ite heller b vara det. Det cetrala a här är egetlige att vi i ka reducera a mod så att a<, och om a 6 b me a b är Legedresymboleras värde för a och b samma. Räkeregel () följer av räkereglera för oteser som låter oss skriva rodukte av två Legedresymboler som Legedresymbole av rodukte: a b a b (ab) ab mod. Dea omskrivig går att göra åt båda hålle, och låter oss därmed reducera ett större tal till dess rimtalsfaktorer, vilket uderlättar beräkig med Legedresymbole. Jämför äve med avsitt.4 om rodukter av rester och ickerester, eftersom vi med Legedresymbole väldigt ekelt ka beräka sådaa rodukter..9 Fallet a Något som ofta ges särskild umärksamhet är Legedresymbole med och. Eulers kriterium a a ( ) med a ger direkt att ( ) ( )..0 Exemel Nu går vi igeom ågra exemel å beräkigar med hjäl av Legedresymbole. Vi tar äve u de tre exemle frå avsittet om rodukter av rester och icke-rester. Exemel 5. Nu udersöker vi om 5 är e kvadratisk rest mod med hjäl av Legedresymbole och Eulers kriterium, vilket avslöjar om x 5 mod har e lösig eller ite. Tack vare Legedresymbole och Eulers kriterium är beräkige mycket mer kortfattad ä tidigare: mod.

16 Alltså är 5 e kvadratisk rest mod. Exemel 6. Vi tar ett exemel å hur räkeregel () ka avädas. a 37, b 43 och 67. Då har vi eligt räkeregel () att mod 67 ) mod 67, vilket uebarlige stämmer. Med 67 är alla möjliga rester x {,,..., 66}. Legedresymbole vars värde vi behöver beräka är alltså för både a och b. Då ska vi u bestämma vad mod 97 är kogruet med. Vi aväder Eulers kriterium och vissa räkeregler för oteser för att avgöra detta (43 3 ) ( ) ( ) ( ) 8 ( ) 5(5) 4 ( ) 5 5 ( ) 64( ) ( 3)( ) 66 mod 67. Alltså är både a och b icke-rester mod 67. Exemel 7. Nu går vi igeom hur räkeregel () ser ut med ett kokret exemel. Låt u a 47, b 7och 3. Då aväder vi räkeregel () för att skriva Detta kotrollerar vi med Eulers kriterium och räkereglera för oteser: (47 7) Med formel för Eulers kriterium är beräkige: (47 ) (6 ) 4 4 ( 7 ) 5 5 mod 3. På samma sätt beräkar vi de värdet av de adra faktor: (7 3 ) (4 4 ) (30 ) 4 7 ( 4) (0 49) mod 3, och rodukte av dessa modulo 3 är. Resultatet är att rodukte av e rest och e icke-rest är e icke-rest, som bevisats tidigare. Nu aväder vi helt ekelt Eulers kriterium för att udersöka tale frå avsittet om restrodukter. Vi börjar med rodukte av två rester. Exemel 8. Uttryckt med Legedresymbole skrivs det första exemlet Eligt Eulers kriterium behöver vi alltså beräka 6 48 mod 97. Det ka göras eligt följade , och vi udersöker bara e av dessa faktorer, eftersom de är idetiska. Umärksamma hur likhetstecke och kogruestecke aväds. 6 4 (6 ) (35) (5 7) 5 7 (5 6 ) (7 6 ) 8 ( ) (5) ( 6) 3 96 mod 97. Alltså är 6 4 mod 97, varför 6 48 mod 97. Vi fortsätter med rodukte av e rest och e icke-rest. Låt

17 Exemel 9. Nu udersöker vi mod 97 med Legedresymbole och Eulers kriterium: mod På samma sätt som tidigare försöker vi göra 7 48 mer haterligt geom kogruesräkig (7 ) 4 ( ) 4 4 (4 6 ) mod 97. Därmed är rodukte av 3 och 38, det vill säga rodukte av e rest och e icke-rest, e icke-rest. Vi avslutar dessa exemel med att beräka de rodukt av två icke-rester som vi mötte tidigare. Exemel 0. Vi ileder exemlet med att skriva Legedresymbole och Eulers kriterium för 65 mod 97, för att seda beräka det med hjäl av e av räkereglera för Legedresymbole. Alltså skriver vi följade Vi börjar u med att beräka 5 48 mod (5 3 ) (8 ) (8 4 ) Alltså är 5 48 mod 97. Nu tar vi oss a 3 48 å samma sätt (3 ) (7 ) (43 ) (6 3 ) 6 mod 97. Nu ska vi alltså udersöka värdet av Legedresymbole för ( ) som uebarlige är. Alltså är rodukte av de ursrugliga icke-restera 84 och 9 e rest, vilket vi ville ge ett exemel å här. 3 Gauss lemma och mista rest Tidigare i texte är vi avgjorde om vissa tal var kvadratiska rester eller ickerester gjordes detta rest för rest, seda itroducerades Legedresymbole för att förekla det arbetet. Nu ska vi gå igeom Gauss lemma, som är äu ett sätt att avgöra om ett tal är e kvadratisk rest eller ite. Precis som Legedresymbole bygger lemmat å Eulers kriterium. Lemmat behövs lägre fram för att bevisa de kvadratiska recirocitetssatse. 3. Mista rest För att formulera Gauss lemma behöver vi begree mista ositiv rest och absolut mista rest modulo, där är ett udda rimtal. För ett godtyckligt heltal som ite delas av fis det eligt divisiosalgoritme etydigt bestämda tal q och r sådaa att q + r och 0 <rale. Talet r kallas de mista ositiva reste. Defiitio. Vi defiierar talet x geom x r om ale r ale och x r om + ale r ale. Då gäller att x < och x mod. Talet x är det tal med mist absolutbelo som är kogruet med modulo och kallas de absolut mista reste. 3

18 Exemel. Om exemelvis 9 och x 05, vet vi att att mod 9. Då är de mista ositiva reste 5, meda de absolut mista reste är 4, och rodukte av ågot godtyckligt heltal m och är kogruet med oll. Se edaståede tallije. 9 x 4 0 m x 8 Det är viktigt att skilja mella absolut mista rest och mista ositiva rest. Absolut mista rest ka vara egativ eller ositiv, meda mista ositiva rest aldrig är egativ. 3. Gauss lemma Nu har vi kommit till själva lemmat. Sats 3 (Gauss lemma). Låt vara ett udda rimtal, m ett heltal som ite är delbart med, samtlåtµ vara atalet elemet i mägde av tale m, m,..., ( )m vars mista ositiva rester modulo ä r s t ö r r e ä. Då gäller att m ( ) µ. Bevis. Vi ska betrakta de mista ositiva restera r modulo av tale km, där k,,..., ( ). De rester som ligger i itervallet ale r ale ( ) beteckar vi u, u,..., u och de som ligger i itervallet ( ) <rale med v, v,..., v µ. Vi har alltså att + µ ( ) och ale v i ale ( ). Alla tal u i och v i är olika. För atag att u i u j. Vi vet att a 6 b och att am u i samt bm u j för ågra a och b. Då gäller att eftersom u i u j är am bm mod, vilket ger att a b eftersom m och är relativt rima, vilket är e motsägelse. På likade sätt ka vi se att alla v i är olika. Atag att u i v j. Vi skriver om detta till u i +v j samt låter am u i och bm v j. Vi får då att am + bm 0mod, som eftersom m och är relativt rima ka reduceras mod till a + b 0mod. Me eftersom ale a, b ale ( ) gäller att ale a + b ale ( ), vilket visar att ite delar summa a + b, eftersom >a+ b. Tale u i v i är alltså omordigar av tale,,..., ( ). Vi tar rodukte av dem, så att vi får!u u u ( v ) ( v µ ), som vi reducerar mod och se faktoriserar vi ut frå alla µ stycke v i,och 4

19 gör följade omskrivigar:! u u ( v ) ( v µ ) mod ( ) µ u u v v µ ( ) µ ( m)( m) ( ) µ m! m ( ) mod. mod Nu multilicerar vi båda led med iverse till ( )!, och har då att ( ) µ m ( ) mod. Nu åekar vi att ( ) µ är si ege ivers, eftersom ( ) µ ( ) µ,såuvet vi också att ( ) µ m ( ) () ( ) µ m ( ) mod. Slutlige har vi då att eftersom m m gäller eligt Eulers kriterium också m att ( ) µ, vilket skulle visas. Gauss lemma har stor teoretisk betydelse i måga bevis av de kvadratiska recirocitetssatse, av vilka två tas u seare i texte. Lemmat är geerellt ite behjälligt ret beräkigsmässigt, me vi tar ädå ett exemel å hur beräkigar med hjäl av Gauss lemma ka se ut. Exemel. Låt m och 3. Då är tale m, m,..., ( )m lika med,, 33, 44, 55, 66, som reduceras till, 9, 7, 5, 3, modulo 3. Av dessa är edast 7, 9 och större ä 3, alltså är µ 3. Då säger Gauss lemma att 3 ( ) 3, det vill säga att är e kvadratisk icke-rest modulo 3, vilket Eulers kriterium också ger oss: 3 6,och eftersom 4 mod 3, gäller att , där mod 3, så mod 3. 4 Ett secialfall av Gauss lemma Nu är det dags att behadla samt hur och µ ser ut då m. Här itroducerar vi beteckige [x] för heltalsdele av x; det största heltalet midre ä eller lika med x. 4. Tale och µ då m Vi börjar med att åmia om att + µ ( ). Då m i Gauss lemma gäller att är atalet jäma ositiva heltal som är midre ä eller lika stora som. Om vi beteckar dessa tal med k, där k,,..., ( ), så får vi k ale, alltså är k ale 4. Eftersom k är heltal, är det största värdet k [ 4 ]och atalet olika k är [ 4 ]. 5

20 Nu ska vi visa att µ 4 ( + ) geom att visa att µ ( ) [ 4 ]. I fallet då 4 + gäller att µ , som är 4 ( + ). Då gäller att µ (4 +3 ) 4 (4 +3 3) (4 + ) 4 (4) + +, som är ( + ) då Alltså gäller att µ 4 ( + ) och 4. Vi går u igeom två exemel å beräkigar av och µ med olika former av. Exemel 3 ( 4 + ). Vi väljer 9, där vi behöver betrakta tale, 4, 6,..., 8. Då är atalet rester som är midre ä eller lika stora som ( ), det vill säga alla ositiva jäma heltal midre eller lika med 4, och µ är atalet jäma heltal frå och med 5 till och med 8, eftersom vi för µ tittar å atalet rester frå och med ( + ) till och med. Det fis sju av vardera sort, eftersom atalet jäma tal frå till 4 är 4 7 och det är lika måga jäma tal mella 5 och 8. Exemel 4 ( 4 + 3). Nu tar vi 3. Tale att betrakta är då, 4,..., 30. ( ) 5, och ( + ) 6, och det fis iget heltal mella dessa två. Atalet jäma heltal större ä me midre eller lika med 5 är 7, alltså är 4. Atalet jäma heltal mella ( ) och är 8, eftersom att µ 30 ( ) iebär att µ 7, som föreklas så att vi ser att µ Alltså ka vi uttrycka det som att µ ( ) 4 ( 3) 4 ( + ) 4 ( + ). I de här texte bestämmer vi bara exlicita uttryck för µ och då m. Det fis ågra fler fall utöver de som här äms, me de ligger utaför vidde av dea text och de tas således ite u. Det är dock itressat att ta u e formulerig av exoete i Gauss lemma då m som ite behöver delas u i olika fall, vilket ka åstadkommas eligt följade resoemag. Vi säger att två heltal har samma aritet om de är kogrueta mod, det vill säga om båda är jäma eller båda är udda. Lägg märke till att om a är udda, så har ab samma aritet som b. Om 4 +, är ( + ) udda och µ ( + ) 8 ( ) har således samma aritet som µ. Om 4 + 3, så är ( ) udda och µ ( ) 8 ( ) har således samma aritet som µ. I båda falle har vi tydlige att µ 8 ( ) mod, varför ( ) µ ( ) 8 ( ). För ett bevis seare i texte är det viktigt att här oägtera att 8 ( ) är delbar med 8, eftersom de olika vi arbetar med här är atige å forme 4 +eller 4 + 3, så vi har att 4 + ) ) , och Då m gäller att µ ( ) 4 ( + ) 4 ( + ). Alltså har vi att ( ) ( ) 4 (+) mod, det vill säga om 8 ±, om 8 ± 3. Om 8 ± är 8 ( ) jämt, och då 8 ± 3 6

21 är 8 ( ) udda. Därför gäller att ( ) 4 (+) ( ) 8 ( ) mod. Nu har vi visat två viktiga sambad, som vi sammafattar som e sats. Sats 4.! ( ) + 4 ( ) 8 mod. 5 De kvadratiska recirocitetssatse De kvadratiska recirocitetssatse formulerades först av Euler och bevisades seare av Gauss; de var e milstole iom talteori, och Gauss själv var helt begeistrad av sambadet. Ha formulerade av ege kraft åtta olika bevis av satse, vilke ha dessutom kallade för det gyllee teoremet (Wikiedia, QR). Satse om kvadratisk recirocitet låter oss avgöra huruvida kvadratiska kogruesekvatioer av tye x a mod är lösbara eller ej, me avslöjar igetig om själva lösige utöver dess existes. Vi går geast till formulerige av satse. Sats 5 (De kvadratiska recirocitetssatse). Låt och q vara olika udda rimtal. Då är q ( ) q 0 q 0, där 0 ( ) och q0 (q ), det vill säga q ( ) q 4 ( )(q ). Det fis två viktiga omformulerigar av satse som vi också ska äma, är rimtale och q är av särskild ty. Det viktiga här är att då både och q är å forme 4 i + 3 är rodukte 0 q 0 udda, och aars är de jäm. Det visas å följade sätt. Då 4 + och q 4 +3 är 0 (4 + ) och q 0 (4 +3 ), där i är olika godtyckliga ositiva heltal. Därför är 0 q 0 4 (6 +8 ) 4 +, alltså ett jämt heltal. Nu udersöker vi rodukte 0 q 0 är både och q är å forme 4 i +. Då är 0 q 0 4 (4 + )(4 + ) 4 (4 )(4 ) 4 (6 )4. Detta ger oss sambadet q, (3) q Om både och q är å forme 4 i + 3, gäller att 0 q 0 4 (4 +3 )(4 + 3 ) 4 ( ) Alltså är då 0 q 0 udda, vilket ger oss q q. (4) Här visar (3) att är som mest ett av rimtale och q är kogrueta med 3 mod 4 är e kvadratisk rest till q om och edast om q är e kvadratisk rest 7

22 till, och (4) ger att är både och q är kogrueta med 3 mod 4 är e kvadratisk rest till q om och edast om q är e kvadratisk icke-rest till. Nu följer två bevis av recirocitetssatse. 6 Det första beviset Det här är ett bevis av recirocitetssatse hämtat frå Nagell (95), som vilar å flitigt summerade å olika sätt. Vi drar slutsatser baserade å aritete hos summora, vilket framgår i bevisförige. I börja aväder vi ett heltal m som ite delas av rimtalet, och lägre fram i beviset övergår vi frå m till ett aat udda rimtal q. Bevis. Låt m vara ågot heltal som ite är delbart med. Vi beteckar då restera av m, m,..., ( )m mod med u i och v i, recis som i beviset av Gauss lemma. Alltså gäller att 0 < u i ale 0 och 0 < v i ale 0, där 0 <v i ale och atalet termer v i är µ stycke. Tidigare visades att u i och v i är två omordigar av tale,,..., 0, så att vi ka skriva X ui + X X ( v i ) k 0 ( 0 + ) 8 ( ), 0 k eligt formel för aritmetisk summa. Som tidigare, i sambad med beviset av Gauss lemma, defiierar vi här µ som atalet mista ositiva rester av m, m,..., ( )m som är större ä 0, vilket medför att µ + X u i X vi 8 ( ). (5) Eftersom c d c + d mod, det vill säga att för två heltal c och d gäller att aritete hos summa c + d är samma som för skillade c d, så udersöker vi istället summa X ui + X v i som är summa av alla restera då tale km divideras med, där m och k är ågra heltal som ite är delbara med. Vi har " # km km + r k, så summa av alla restera är som föreklas till X m k 0 k X r k 0 k k 0 X k km " #! km, " # X 0 km 8 m( ) S(m, ), 8

23 där " # X 0 km S(m, ). k Alltså är P r k, summa av alla rester, lika med X ui + X v i 8 m( ) S(m, ). (6) Då vi subtraherar (6) frå (5) ledvis, får vi µ X v i 8 ( ) 8 m( ) + S(m, ), vilket vi för att samla summora i ea ledet skriver som S(m, ) µ + X v i 8 (m )( ). (7) Vi atar u att m är udda, så att m är jämt. Eftersom är delbart med 8, är högerledet i (7) jämt och vi ser att S(m, ) µ är jämt. Då är udda måste S(m, ) µ vara jämt, det vill säga S(m, ) µ 0 mod, av vilket följer att µ S(m, ) mod. Gauss lemma ger u m ( ) S(m,) och om vi ersätter m med ett udda rimtal q 6, så får vi q ( ) q S(,q)+S(q,). För att visa recirocitetssatse behöver vi u visa att S(, q) +S(q, ) 0 q 0 mod. Betrakta tale qx y, där x och y är heltal och ale x ale 0,aley ale q 0. Atalet sådaa tal är ju 0 q 0. De är alla skilda frå 0, för atag att qx y. Eftersom och q är olika rimtal, måste dela x, det vill säga att x t för ågot heltal t. Me eftersom ale x ale 0, är de eda möjlighete t 0, och vi får x 0, vilket är e motsägelse. Alltså är iga av dessa tal lika med 0. Vi ska räka atalet ositiva resektive atalet egativa tal qx y. Observera att qx y < 0 om och edast om y < qx. Atalet y sådaa att qx y > 0 för ett fixt x är alltså qx. Atalet ositiva tal qx y får vi geom att summera detta då x går frå till 0, vilket är " X 0 x qx # S(q, ). På samma sätt ser vi att atalet egativa tal qx y är lika med S(, q) ochdet följer u att det totala atalet tal qx y är S(, q)+s(q, ) eftersom qx y 6 0 för alla x och y. Således är S(, q)+s(q, ) 0 q 0, och framförallt är aritete samma, i både högerled och västerled. Därmed är satse bevisad. 9

24 7 De komlexa exoetialfuktioe I ästa avsitt följer ett bevis först författat av Gotthold Eiseste (Irelad & Rose, 00). Beviset aväder de komlexa exoetialfuktioe, egeskaer hos ehetsrötter samt ureade rodukter, vilket åmier om hur vi aväde summor i det första beviset av recirocitetssatse. I det här avsittet reseteras ågra fudametala förhållade och likheter vi behöver för att geomföra beviset. 7. De komlexa exoetialfuktioe och dess rötter Vi börjar med ågra defiitioer. Defiitio 3. När t är reellt, defiierar vi de komlexa exoetialfuktioe som e it cos t + i si t. E lösig z k till ekvatioe z kallas ofta för e :te ehetsrot. Vi ka beräka ehetsrötter geom att skriva z k e ki där k är ett heltal och seda lösa ekvatioe e ki, så att röttera är För dessa ehetsrötter gäller att z k e ki, k Z. z k+ e i(k+) e ki + i e ki e i e ki z k. Alltså räcker det att ta k 0,,,..., om z k z m,skulle. Dessutom är tale z k olika. För e ki e mi i(m k) och alltså e. Då måste m k delas av, vilket ger k m. Alltså utgör z k e ki,dåk 0,,...,, samtliga :te ehetsrötter. Vidare gäller eligt räkereglera för oteser att z k e ki (e i ) k (z ) k. 7. Polyom, rodukter och två lemma Om (z) z + a z + + a är ett olyom med ollställe z,..., z, gäller eligt faktorsatse att (z) (z z )(z z ) (z z ). Tale z k e ki är som bekat ollställea till (z) z, varför Y Y z (z z 0 )(z z ) (z z ) (z z k ) (z e ki ). 0 k0 k0

25 Detta kommer leda till ett viktigt resultat. Vi börjar med att sätta z x y : x y x y z 0 x y x z y z. Nu multilicerar vi dea seaste ekvatio med y, så att vi i västerledet får y x y x y y y x y, och i högerledet får vi y x x x y z 0 y z y z x x x y y z 0 y y z y y z (x z 0 y)(x z y) (x z y), som alltså är faktorforme av olyomet x ett lemma. Lemma. y. Detta sammafattar vi som x y (x z 0 y)(x z y) (x z y) Q (x z k y) k0 Q k0 (x e ki Vi tar direkt u ett besläktat lemma. Lemma. När är udda, ka vi skriva y). Y x y (x e k0 i( k) y), eftersom då k 0,,...,, gäller att värdemägdera till e ki i( k) och e är två olika omordigar av :te ehetsrötter. Vi har tidigare visat att e k i geomlöer alla :te ehetsrötter då k 0,,...,. Det återstår att visa att detta gäller äve för e i( k), vilket görs geom å följade sätt. i( k) i( m) i(m k) Bevis av lemma. Om e e, så är e, och då måste dela m k. Eftersom är udda, måste i så fall dela m k. Då 0 ale i( k) m, k ale, måste m vara lika med k. Tale e är alltså olika och eftersom de är stycke, utgör äve de alla :te ehetsrötter. Om vi faktoriserar ut e ki ur x-terme och faktoriserar samma uttryck ur y:s koe ciet i argumetet till rodukte i lemma, ser vi att i( k) x e y e ki e ki x e ki y.

26 Nu ka vi göra e omskrivig av rodukte i lemmat, efter att vi gjort faktoriserige som yss förklarats. Då gäller att x y Q e ki k0 Q e ki k0 e ki Q k0 x e ki y e ki x e ki y. De första rodukte i de adra rade här ka sabbt beräkas: Y k0 e ki e 0 e i e i( ) e i(0++ +( )). Här har vi att ( ) (( )) ( ), så att vi ser att då är udda, är jämt och ( ) är ett heltal. Detta ger Y k0 e ki e i ( ) e i, eftersom i är i multilicerat med ett heltal, det vill säga att e i a cos ( a)+isi ( a), som är lika med då a är ett heltal. Alltså gäller för udda. x y 8 Det adra beviset Y k0 e ki x e ki y (8) Nu börjar vi ta oss a det adra beviset av de kvadratiska recirocitetssatse. Precis som det första beviset är huvudumret i bevisförige att bestämma talet µ i Gauss lemma, som vi formulerar e gåg till, med mer aassad otatio. Vi aväder också ureade rodukter å likade sätt som vi aväde summor i det första beviset. Det här beviset är aassat frå Irelad och Rose (00). Eisesteis bevis. Vi börjar med att defiiera e fuktio f geom Defiitio 4. f(z) e iz e iz,dåz C. Då är f eriodisk med eriode, det vill säga att f(z +) f(z), eftersom e i(z+) e iz+ i e iz e i e iz e iz, och motsvarade gäller för e iz. I ekvatio (8) sätter vi u x e iz och y e iz, där z är komlext. Västerledet blir då e iz e iz f(z).

27 Vi har vidare att så högerledet i (8) blir e ki x e ki y e ki e iz e ki e iz e i(z+ k ) e i(z+ k ) f(z + k ), f(z) Y k0 f z + k Y f(z) k f z + k. Där vi har faktoriserat ut f(0) f(z) till utaför rodukte och ädrat idex frå att börja med 0 till att börja med, vilket vi ka göra eftersom f(0) 0 f z f(z). Alltså är f(z) f(z) Y f z + k. (9) k Vi atog att udda, så att då delas u i två delar: är jämt. Produkte i högerledet i (9) ka eftersom + skriver vi Y k f z + k Y f z + k k Y k + f z + k +. Vi fortsätter med att skriva om rodukte ova. Nu f z + k k k f z + f z. Vi sätter u j k. När k + f z + k f z j och Y k +,...,, så är j,...,, varför f z + k Y f z j j. Det selar ju ige roll vilke symbol vi har som idex, så vi ka byta j mot k i högerledet och får då Y k + f z + k Y f z k k. 3

28 Sammafattigsvis har vi u detta sambad: f(z) f(z) Y k Y k Y k f z + k Y k + f z + k Y f z k f z + k f z f z + k k k. (0) Nu tar vi u e lite aorluda formulerig av Gauss lemma jämfört med de vi aväde för det första beviset. Låt vara ett udda rimtal. Gauss lemma säger att om och m är relativt rima, så är m ( ) µ, där µ är atalet tal lm, där ale l ale, som har egativ absolut mista rest vid divisio med. Låt de absolut mista reste av lm vara ±r l, där r l > 0 och det således är miustecke för µ stycke l. Detta iebär att lm s l ± r l eller lm s l ± rl, där s l är heltal. Då är alltså s l kvote och r l är reste, vid divisio av lm med. Vi åmier om att eftersom f är eriodisk med eriodlägde, gäller att ett godtyckligt atal hela tal i f:s argumet ite förädrar ågotig i bilde av f, varför vi ka göra omskrivige lm f f s l ± r l ±rl rl f ±f. Eftersom tale r l, där ale l ale, är e omordig av,,..., och atalet miustecke är µ, så får vi Y l lm Y f ( ) µ f l rl m Y l f, () l där vi ser att Q f l i högerledet ite beror å m. Nu aväder vi ågra sambad vi visat tidigare. I ekvatio (0) sätter vi z l och q, där q är ett aat udda rimtal. Då får vi ql l q Y l f f f + k l f q k Tar vi rodukte över l av dessa likheter, får vi k. q Y l lq Y f l l Y f Y q l k l f + k l f q k. q 4

29 Nu aväder vi likhete i (), så att vi får q Y l l Y f l l Y f Y q l k l f + k l f q k. q Vi vet att e it 6 0, så vi ka dividera med Q f l l, vilket ger q Y Y q l k Byter vi och q mot varadra, får vi q q Y Y l k och om vi också skiftar idex får vi q q Y Y k l l f + k l f q l f q + k l f q k f q + l k f q k. () q k, l. (3) Det eda som skiljer likhetera () och (3) åt, är att det står f och f k q l i (3). Då k f q så är högerledet i (3) lika med q Q Q k l f ( ) q eftersom atalet faktorer är l l f k q + l q Q Q k l q f f l k, q k q l q + k f. Alltså är q ( ) q q l q k l k q i () och beviset är klart. 8. Exemel Nu återbesöker vi ett av de exemel vi gick igeom tidigare samt går igeom ett ytt exemel med tresi riga rimtal, och visar hur recirocitetssatse föreklar arbetet med att udersöka kvadratiska rester. 5

30 Exemel 5. Låt 6, q 97. Då är 6 97 ( ) 6 97, 97 6 som vi skriver om till 6 ( ) Här har vi reducerat 97 mod 6 till 36, samt multilicerat med Nu aväder vi räkeregel () för att skriva om , så att vi ser att är e kvadratisk rest mod 6, vilket eligt recirocitetssatse ger att 6 är e kvadratisk rest mod 97. Exemel 6. Låt 97, samt q 57. Nu ska vi udersöka huruvida 57 är e kvadratisk rest modulo 97 med hjäl av recirocitetssatse och Legedresymbole. Då och q är udda rimtal ka vi eligt de kvadratiska recirocitetssatse skriva 57 ( ) Eftersom (57 ) 78, det vill säga att exoete till ( ) är jäm, så får vi att 57 97, me mod 57, så aväder vi räkereglera för Legedresymbole för att skriva om eligt , där vi också avät att (±) 3 ±. Vi har ( ) 57 8, 57 me 8 (57 ) 8 (56 58) 39 79, vilket är udda, så. 57 Till sist är 5 ( ) , eftersom ite är e kvadratisk rest mod 5, varför 57 5 ( ) ( ) Alltså är svaret ja; 57 är e kvadratisk rest mod 97. Nu har vi gått igeom Gauss kvadratiska recirocitetssats, vilket var målet med dea text. 6

31 9 Persoliga reflektioer Det fis så måga olika sätt att bevisa recirocitetssatse, att det säva urval som här har visats ite är i ärhete av att vara reresetativt för alla olika metoder som har aväts geom historie. Det är också itressat att recirocitetssatse ka bevisas med hjäl av de komlexa exoetialfuktioe såväl som med Dedekidsummor, och äve geometriskt geom att räka gitterukter i e särskild rektagel. Det vore itressat att utforska kolige mella dessa, eftersom de kommer frå så till syes skilda område, me ädå alla möts vid recirocitetssatse. 0 Refereslista Irelad, K. och Rose, M.. A Classical Itroductio to M oder N umber Theory (adra ulaga, med rättigar). (00). New York: Sriger- Verlag New York, Ic.. Nagell, T., Itroductio to N umber T heory. (95). Stockholm: Almqvist & Wiksell. Rosethal, D., Rosethal, D., och Rosethal, P.. AReadableItroductioto Real M athemathics. (04). Cham: Sriger Iteratioal Publishig. Wikiedia, F ermat 0 slittletheorem. htts://e.wikiedia.org/wiki/proofs of Fermat%7s little theorem Hämtad Wikiedia, Quadratic recirocity. htts://e.wikiedia.org/wiki/quadratic recirocity Hämtad

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R.

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R. P Potesserier Med e potesserie mear vi e serie av type c x, där c, c, c,... är giva (reella eller komplexa) kostater, s.k. koefficieter, och där x är e (reell eller komplex) variabel. För varje eskilt

Läs mer

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n grad( P(

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n grad( P( Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Polyom POLYNOM OCH ALGEBRAISKA EKVATIONER Defiitio Polyom är uttrycket av type a a a 0 ( där är ett icke-egativt heltal) Defiitio Låt P( a a a0 vara ett polyom där a 0, då

Läs mer

RESTARITMETIKER. Avsnitt 4. När man adderar eller multiplicerar två tal som t ex

RESTARITMETIKER. Avsnitt 4. När man adderar eller multiplicerar två tal som t ex Avsitt 4 RESTARITMETIKER När ma adderar eller multiplicerar två tal som t ex 128 + 39..7 128 43..4 så bestämmer ma först de sista siffra. De operatioer som leder till resultatet kallas additio och multiplikatio

Läs mer

Bertrands postulat. Kjell Elfström

Bertrands postulat. Kjell Elfström F r å g a L u d o m m a t e m a t i k Matematikcetrum Matematik NF Bertrads ostulat Kjell Elfström Bertrads ostulat är satse, som säger, att om > är ett heltal, så fis det ett rimtal, sådat att < < 2 2.

Läs mer

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING. vara ett polynom där a

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING. vara ett polynom där a POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING Defiitio Polyom är ett uttryck av följade typ P( ) a a a, där är ett icke-egativt heltal (Kortare 0 P k ( ) a a 0 k ) k Defiitio

Läs mer

Induktion LCB Rekursion och induktion; enkla fall. Ersätter Grimaldi 4.1

Induktion LCB Rekursion och induktion; enkla fall. Ersätter Grimaldi 4.1 duktio LCB 2000 Ersätter Grimaldi 4. Rekursio och iduktio; ekla fall E talföljd a a 0 a a 2 ka aturligtvis defiieras geom att ma ager e explicit formel för uträkig av dess elemet, som till exempel () a

Läs mer

Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren?

Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren? Problemlösig. G. Polya ger i si utmärkta lilla bok How to solve it (Priceto Uiversity press, 946) ett schema att följa vid problemlösig. I de flod av böcker om problemlösig som har följt på Polyas bok

Läs mer

ENDIMENSIONELL ANALYS B1 FÖRELÄSNING VI. Föreläsning VI. Mikael P. Sundqvist

ENDIMENSIONELL ANALYS B1 FÖRELÄSNING VI. Föreläsning VI. Mikael P. Sundqvist Föreläsig VI Mikael P. Sudqvist Aritmetisk summa, exempel Exempel I ett sällskap på 100 persoer skakar alla persoer had med varadra (precis e gåg). Hur måga hadskakigar sker? Defiitio I e aritmetisk summa

Läs mer

Uppgifter 3: Talföljder och induktionsbevis

Uppgifter 3: Talföljder och induktionsbevis Gruder i matematik och logik (017) Uppgifter 3: Talföljder och iduktiosbevis Ur Matematik Origo 5 Talföljder och summor 3.01 101. E talföljd defiieras geom formel a 8 + 6. a) Är det e rekursiv eller e

Läs mer

Ekvationen (ekv1) kan beskriva en s.k. stationär tillstånd (steady-state) för en fysikalisk process.

Ekvationen (ekv1) kan beskriva en s.k. stationär tillstånd (steady-state) för en fysikalisk process. Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR aplace-ekvatioe APACES EKVATION Vi etraktar följade PDE u, u,, a, ekv1 som kallas aplaces ekvatio Ekvatioe ekv1 ka eskriva e sk statioär tillståd stead-state för e fsikalisk

Läs mer

b 1 och har för olika värden på den reella konstanten a.

b 1 och har för olika värden på den reella konstanten a. Första häftet 649. a) A och B spelar cigarr, vilket som bekat tillgår på följade sätt. Omväxlade placerar de ibördes lika, jämtjocka cigarrer på ett rektagulärt bord, varvid varje y cigarr måste placeras

Läs mer

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I MS-A0409 Grudkurs i diskret matematik Sammafattig, del I G. Gripeberg Aalto-uiversitetet 2 oktober 2013 G. Gripeberg (Aalto-uiversitetet) MS-A0409 Grudkurs i diskret matematiksammafattig, del 2Ioktober

Läs mer

Inledande matematisk analys. 1. Utred med bevis vilket eller vilka av följande påståenden är sana:

Inledande matematisk analys. 1. Utred med bevis vilket eller vilka av följande påståenden är sana: TATA79/TEN3 Tetame, 08-04-06 Iledade matematisk aalys. Utred med bevis vilket eller vilka av följade påståede är saa: (a) Om x 7 är x(x 3) 5; (b) Om (x )(x 6) 0 är x 6; (c) (x + 6)(x ) > 0 om x > 6. Solutio:

Läs mer

DEL I. Matematiska Institutionen KTH

DEL I. Matematiska Institutionen KTH 1 Matematiska Istitutioe KTH Lösig till tetamesskrivig på kurse Diskret Matematik, momet A, för D2 och F, SF1631 och SF1630, de 5 jui 2009 kl 08.00-13.00. DEL I 1. (3p) Bestäm e lösig till de diofatiska

Läs mer

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd Iformatiostekologi Tom Smedsaas 10 augusti 016 Geomsittligt sökdjup i biära sökträd Detta papper visar att biära sökträd som byggs upp av slumpmässiga data är bra. Beteckigar och defiitioer Defiitio De

Läs mer

Kompletterande kurslitteratur om serier

Kompletterande kurslitteratur om serier KTH Matematik Has Thuberg 5B47 Evariabelaalys Kompletterade kurslitteratur om serier I Persso & Böiers.5.4 itroduceras serier, och serier diskuteras också i kapitel 7.9. Ia du läser vidare här skall du

Läs mer

Linjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes

Linjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes Lijär Algebra (lp 1, 2016) Lösigar till skrivuppgifte Julia Brades Uppgift 1. Betecka mägde av alla matriser med M(). Vi har e elemetvist defiierad additio av två matriser A, B M(). De är defiierad geom

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson Uppsala Uiversitet Matematisa Istitutioe Thomas Erladsso LÄSANVISNINGAR VECKA -5 BINOMIALSATSEN Ett uttryc av forme a + b allas ett biom eftersom det är summa av två moom. För uttrycet (a + b) gäller de

Läs mer

Visst kan man faktorisera x 4 + 1

Visst kan man faktorisera x 4 + 1 Visst ka ma faktorisera + 1 Per-Eskil Persso Faktoriserig av polyomuttryck har alltid utgjort e svår del av algebra. Reda i slutet av grudskola möter elever i regel dea omvädig till multiplikatio med hjälp

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 26, 9/2 2011: y + ay + by = h(x)

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 26, 9/2 2011: y + ay + by = h(x) Uppsala Uiversitet Matematiska Istitutioe Bo Styf Evariabelaalys, 0 hp STS, X 200-0-27 Föreläsig 26, 9/2 20: Geomgåget på föreläsigara 26-30. Att lösa de ihomogea ekvatioe. De ekvatio vi syftar på är förstås

Läs mer

Inledande matematisk analys (TATA79) Höstterminen 2016 Föreläsnings- och lekionsplan

Inledande matematisk analys (TATA79) Höstterminen 2016 Föreläsnings- och lekionsplan Iledade matematisk aalys TATA79) Hösttermie 016 Föreläsigs- och lekiospla Föreläsig 1 Logik, axiom och argumet iom matematik, talbeteckigssystem för hetal, ratioella tal, heltalspoteser. Lektio 1 och Hadledigstillfälle

Läs mer

101. och sista termen 1

101. och sista termen 1 Lektio, Evariabelaalys de ovember 999 5.. Uttryck summa j uta summasymbole. j + Termera är idexerade frå j = till j = och varje term är blir j j+. Summa Skriver vi upp summa uta summasymbole blir de +

Läs mer

Induktion och Binomialsatsen. Vi fortsätter att visa hur matematiska påståenden bevisas med induktion.

Induktion och Binomialsatsen. Vi fortsätter att visa hur matematiska påståenden bevisas med induktion. Idutio och Biomialsatse Vi fortsätter att visa hur matematisa påståede bevisas med idutio. Defiitio. ( )! = ( över ).!( )! Betydelse av talet studeras seare. Med idutio a vi u visa SATS (Biomialsatse).

Läs mer

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic. använder vi oftast induktionsbevis.

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic. använder vi oftast induktionsbevis. MATEMATISK INDUKTION För att bevisa att ett påståede P() är sat för alla heltal 0 aväder vi oftast iduktiosbevis Iduktiossatse Låt P() vara ett påståede vars saigsvärde beror av heltalet 0 där 0 är ett

Läs mer

Borel-Cantellis sats och stora talens lag

Borel-Cantellis sats och stora talens lag Borel-Catellis sats och stora tales lag Guar Eglud Matematisk statistik KTH Vt 2005 Iledig Borel-Catellis sats är e itressat och avädbar sats framför allt för att bevisa stora tales lag i stark form. Vi

Läs mer

2. Konfidensintervall för skillnaden mellan två proportioner.

2. Konfidensintervall för skillnaden mellan två proportioner. Föreläsig 12 LV1, Torsdag 12/10 Upplägg 1. Kofidesitervall för proportioer. 2. Kofidesitervall för skillade mella två proportioer. 3. Grafteori Kofidesitervall för proportioer Atag att vi vill skatta adele

Läs mer

Introduktion till statistik för statsvetare

Introduktion till statistik för statsvetare "Det fis iget så praktiskt som e bra teori" November 2011 Bakgrud Stadardiserig E saolikhetsekvatio Kosekves av stora tales lag Stora tales lag ger att är slumpvariablera X i är oberoede, med e och samma

Läs mer

Andra ordningens lineära differensekvationer

Andra ordningens lineära differensekvationer Adra ordiges lieära differesekvatioer Differese Differese f H + L - f HL mäter hur mycket f :s värde förädras då argumetet förädras med de mista ehete. Låt oss betecka ämda differes med H Df L HL. Eftersom

Läs mer

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I MS-A0409 Grudkurs i diskret matematik I G. Gripeberg Mägder och logik Relatioer och fuktioer Aalto-uiversitetet oktober 04 Kombiatorik etc. G. Gripeberg (Aalto-uiversitetet MS-A0409 Grudkurs i diskret

Läs mer

REGULJÄRA SPRÅK (8p + 6p) 1. DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följande NFA över alfabetet {0,1}:

REGULJÄRA SPRÅK (8p + 6p) 1. DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följande NFA över alfabetet {0,1}: CD58 FOMEA SPÅK, AUTOMATE, OCH BEÄKNINGSTEOI, 5 p JUNI 25 ÖSNINGA EGUJÄA SPÅK (8p + 6p). DFA och reguljära uttryck (6 p) Problem. För följade NFA över alfabetet {,}:, a) kovertera ovaståede till e miimal

Läs mer

Tentamenskrivning, , kl SF1625, Envariabelanalys för CINTE1(IT) och CMIEL1(ME ) (7,5hp)

Tentamenskrivning, , kl SF1625, Envariabelanalys för CINTE1(IT) och CMIEL1(ME ) (7,5hp) KTH-Matematik Tetameskrivig, 2008-0-0, kl. 4.00-9.00 SF625, Evariabelaalys för CITE(IT) och CMIEL(ME ) (7,5h) Prelimiära gräser. Registrerade å kurse SF625 får graderat betyg eligt skala A (högsta betyg),

Läs mer

Cartesisk produkt. Multiplikationsprincipen Ï Ï Ï

Cartesisk produkt. Multiplikationsprincipen Ï Ï Ï Kombiatorik Kombiatorik hadlar oftast om att räka hur måga arragemag det fis av e viss typ. Sådaa kalkyler uderlättas om ma ka hitta relevata represetatioer av de ibladade arragemage ågot som illustreras

Läs mer

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1 Lösigar och kommetarer till uppgifter i. 407 d) 408 d) 40 a) 3 /5 5) 5 3 0 ) 0) 3 5 5 4 0 6 5 x 5 x) 5 x + 5 x 5 x 5 x 5 x + 5 x 40 Om det u är eklare så här a x a 3x + a x) a 4x + 43 a) 43 45 5 3 5 )

Läs mer

Föreläsning 10: Kombinatorik

Föreläsning 10: Kombinatorik DD2458, Problemlösig och programmerig uder press Föreläsig 10: Kombiatorik Datum: 2009-11-18 Skribeter: Cecilia Roes, A-Soe Lidblom, Ollata Cuba Gylleste Föreläsare: Fredrik Niemelä 1 Delmägder E delmägd

Läs mer

TNA001 Matematisk grundkurs Övningsuppgifter

TNA001 Matematisk grundkurs Övningsuppgifter TNA00 Matematisk grudkurs Övigsuppgiter Iehåll: Uppgit Uppgit 8 Uppgit 9 6 Uppgit 7 5 Uppgit 55 60 Facit sid. 8-0 Summor, Biomialsatse, Iduktiosbevis Ivers uktio Logaritmer, Expoetialuktioer Trigoometri

Läs mer

Anmärkning: I några böcker använder man följande beteckning ]a,b[, [a,b[ och ]a,b] för (a,b), [a,b) och (a,b].

Anmärkning: I några böcker använder man följande beteckning ]a,b[, [a,b[ och ]a,b] för (a,b), [a,b) och (a,b]. MÄNGDER Stadardtalmägder: N={0,, 2, 3, } mägde av alla aturliga tal (I ågra böcker N={,2,3, }) Z={ 3, 2,,0,, 2, 3, 4, } mägde av alla hela tal m Q={, där m, är hela tal och 0 } mägde av alla ratioella

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Att repetera.

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Att repetera. Uppsala Uiversitet Matematisa Istitutioe Bo Styf rasformmetoder, 5 hp gyl, I, W, X 20-0-26 Att repetera. Vi samlar här e del material frå tidigare urser som a vara avädbart uder urses gåg. Serier. E serie

Läs mer

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer) Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Newto-Raphsos metod NEWTON-RAPHSONS METOD (e metod för umeris lösig av evatioer Måga evatioer är besvärligt och iblad äve omöjligt att lösa eat. Då aväder ma umerisa metoder

Läs mer

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n = grad( P(

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n = grad( P( Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Polyom POLYNOM OCH ALGEBRAISKA EKVATIONER Defiitio Polyom är uttrycet av type a a a 0, eller ortare a 0, ( där är ett ice-egativt heltal) Defiitio Låt P( a a a0 vara ett

Läs mer

= (1 1) + (1 1) + (1 1) +... = = 0

= (1 1) + (1 1) + (1 1) +... = = 0 TALFÖLJDER OCH SERIER Läs avsitte - och 5 Lös övigara, abcd, 4, 5, 7-9, -5, 7-9, -abcd, 4, 5 Läsavisigar Avsitt Defiitioe av talföljd i boe är ågot ryptis, me egetlige är det ågot väldigt eelt: e talföljd

Läs mer

Kontrollskrivning 3 i SF1676, Differentialekvationer med tillämpningar. Tisdag kl 8:15-10

Kontrollskrivning 3 i SF1676, Differentialekvationer med tillämpningar. Tisdag kl 8:15-10 KH Matematik Kotrollskrivig 3 i SF676, Differetialekvatioer med tillämpigar isdag 7-5-6 kl 8:5 - illåtet hjälpmedel på lappskrivigara är formelsamlige BEA För godkäd på module räcker 5 poäg Bara väl motiverade

Läs mer

Om komplexa tal och funktioner

Om komplexa tal och funktioner Om komplexa tal och fuktioer Aalys60 (Grudkurs) Istuderigsuppgifter Dessa övigar är det täkt du ska göra i aslutig till att du läser huvudtexte. De flesta av övigara har, om ite lösigar, så i varje fall

Läs mer

SANNOLIKHETER. Exempel. ( Tärningskast) Vi har sex möjliga utfall 1, 2, 3, 4, 5 och 6. Därför är utfallsrummet Ω = {1, 2, 3, 4, 5,6}.

SANNOLIKHETER. Exempel. ( Tärningskast) Vi har sex möjliga utfall 1, 2, 3, 4, 5 och 6. Därför är utfallsrummet Ω = {1, 2, 3, 4, 5,6}. rmi Halilovic: EXTR ÖVIGR SOLIKHETER GRUDLÄGGDE BEGRE OH BETEKIGR Utfall Resultat av ett slumpmässigt försök. Utfallsrummet ägde av alla utfall (beteckas oftast med Ω ). Hädelse E delmägd av utfallsrummet.

Läs mer

Fourierserien. fortsättning. Ortogonalitetsrelationerna och Parsevals formel. f HtL g HtL t, där T W ã 2 p, PARSEVALS FORMEL

Fourierserien. fortsättning. Ortogonalitetsrelationerna och Parsevals formel. f HtL g HtL t, där T W ã 2 p, PARSEVALS FORMEL Fourierserie fortsättig Ortogoalitetsrelatioera och Parsevals formel Med hjälp av ortogoalitetsrelatioera Y Â m W t, Â W t ] =, m ¹, m = () där Xf, g\ = Ÿ T f HtL g HtL, där W ã p, ka ma bevisa följade

Läs mer

Resultatet av kryssprodukten i exempel 2.9 ska vara följande: Det vill säga att lika med tecknet ska bytas mot ett plustecken.

Resultatet av kryssprodukten i exempel 2.9 ska vara följande: Det vill säga att lika med tecknet ska bytas mot ett plustecken. Kommetarer till Christer Nybergs bok: Mekaik Statik Kommetarer kapitel 2 Sida 27 Resultatet av kryssprodukte i exempel 2.9 ska vara följade: F1 ( d cos β + h si β ) e z Det vill säga att lika med tecket

Läs mer

4. Uppgifter från gamla tentor (inte ett officiellt urval) 6

4. Uppgifter från gamla tentor (inte ett officiellt urval) 6 SF69 - DIFFERENTIALEKVATIONER OCH TRANSFORMER II - ÖVNING 4 KARL JONSSON Iehåll. Egeskaper hos Fouriertrasforme. Kapitel 3: Z-Trasform.. Upp. 3.44a-b: Bestämig av Z-trasforme för olika talföljder.. Upp.

Läs mer

LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV HÖGRE ORDNINGEN

LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV HÖGRE ORDNINGEN Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR, SF7 LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV HÖGRE ORDNINGEN INLEDNING LINJÄRA DIFFERENTIAL EKVATIONER E DE är lijär om de är lijär med avseede å de obekata fuktioe oc dess derivator

Läs mer

x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 HL Z x x x

x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 HL Z x x x Uppgift 1 a) Vi iför slackvariabler x 4, x 5 och x 6 och löser problemet med hjälp av simplexalgoritme. Z -2-1 1 0 0 0 0 x 4 1 1-1 1 0 0 20 x 5 2 1 1 0 1 0 30 x 6 1-1 2 0 0 1 10 x 1 blir igåede basvariabel

Läs mer

Sannolikheten. met. A 3 = {2, 4, 6 }, 1 av 11

Sannolikheten. met. A 3 = {2, 4, 6 }, 1 av 11 rmi Halilovic: EXTR ÖVIGR SOLIKHETER GRUDLÄGGDE EGRE OH ETEKIGR Utfall Resultat av ett slumpmässigt försök. Utfallsrummet ägde av alla utfall (beteckas oftast medd Ω ). Hädelse E delmägd av utfallsrumm

Läs mer

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08 TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 3 mars 8 Te i kurse HF3, 6H3, 6L3 MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK, Te i kurse HF ( Tidigare k 6H3), KÖTEORI OCH MATEMATISK STATISTIK, Skrivtid: 8:5-:5 Hjälpmedel:

Läs mer

Trigonometriska polynom

Trigonometriska polynom Trigoometriska polyom Itroduktio Iga strägistrumet eller blåsistrumet ka producera estaka siustoer, blott lieära kombiatioer av dem, där de med lägsta frekvese kallas för grudtoe, och de övriga för övertoer.

Läs mer

TNA001- Matematisk grundkurs Tentamen Lösningsskiss

TNA001- Matematisk grundkurs Tentamen Lösningsskiss TNA00- Matematisk grudkurs Tetame 07-0- - Lösigsskiss. a) Svar: x ], [ [, [. 4x x + 4x 4x (x + ) 0 0 x x + x + x + 0 //Teckeschema// x ], [ [, [ b) I : x I : x I : x x x + = 4 = 4 Lösig sakas x + x + =

Läs mer

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys Luds tekiska högskola Matematikcetrum Matematisk statistik STATISTISKA METODER FÖR SÄKERHETSANALYS FMS065, HT-15 Datorövig 2 Fördeligar iom säkerhetsaalys I dea datorövig ska vi studera ågra grudläggade

Läs mer

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer) Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Newto-Raphsos metod NEWTON-RAPHSONS METOD (e metod för umeris lösig av evatioer Måga evatioer är besvärligt och iblad äve omöjligt att lösa eat. Då aväder ma umerisa metoder

Läs mer

Räkning med potensserier

Räkning med potensserier Räkig med potesserier Serier (termiologi fis i [P,4-4]!) av type P + + + + 4 +... k ( om < ) k + + + + P 4 4 +... k k! ( e för alla ) k och de i [P, sid.9, formler 7-] som ärmast skulle kua beskrivas som

Läs mer

(a) om vi kan välja helt fritt? (b) om vi vill ha minst en fisk av varje art? (c) om vi vill ha precis 3 olika arter?

(a) om vi kan välja helt fritt? (b) om vi vill ha minst en fisk av varje art? (c) om vi vill ha precis 3 olika arter? Lösigar Grudläggade Diskret matematik 11054 Tid: 1.00-17.00 Telefo: 036-10160, Examiator: F Abrahamsso 1. I de lokala zoo-affäre fis 15 olika fiskarter med mist 0 fiskar utav varje art). På hur måga sätt

Läs mer

Jag läser kursen på. Halvfart Helfart

Jag läser kursen på. Halvfart Helfart KOD: Kurskod: PC106/PC145 Kurs 6: Persolighet, hälsa och socialpsykologi (15 hp) Datum: 3/8 014 Hel- och halvfart VT 14 Provmomet: Socialpsykologi + Metod Tillåta hjälpmedel: Miiräkare Asvarig lärare:

Läs mer

Bilaga 1 Formelsamling

Bilaga 1 Formelsamling 1 2 Bilaga 1 Formelsamlig Grudbegre, resultatlaerig och roduktkalkylerig Resultat Itäkt - Kostad Lösamhet Resultat Resursisats TTB Täckigsgrad (TG) Totala itäkter TB Säritäkt Divisioskalkyl är de eklaste

Läs mer

Innehåll Grafräknaren och diskret matematik...1 Vad handlar diskret matematik om?...1 Permutationer och kombinationer...3 Något om heltalsräkning...

Innehåll Grafräknaren och diskret matematik...1 Vad handlar diskret matematik om?...1 Permutationer och kombinationer...3 Något om heltalsräkning... Iehåll Grafräkare och diskret matematik...1 Vad hadlar diskret matematik om?...1 Permutatioer och kombiatioer...3 Något om heltalsräkig...4 Modulusoperator...4 Faktoriserig i primfaktorer...5 Talföljder...7

Läs mer

1. BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då x 0 ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING. n x

1. BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då x 0 ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING. n x BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING a) Maclauris formel ( ) f () f () f () f ( ) f () + f () + + + +!!! ( ) f ( c) där R och c är tal som ligger mella och ( + )! Amärkig Eftersom

Läs mer

Hambley avsnitt 12.7 (även 7.3 för den som vill läsa lite mer om grindar)

Hambley avsnitt 12.7 (även 7.3 för den som vill läsa lite mer om grindar) 1 Föreläsig 6, Ht 2 Hambley avsitt 12.7 (äve 7.3 för de som vill läsa lite mer om gridar) Biära tal Vi aväder ormalt det decimala talsystemet, vilket har base 10. Talet 2083 rereseterar då 2 10 3 0 10

Läs mer

Av Henrik 01denburg\ Radikaler. För att lösa ekv.: x n = a (n helt, pos. tal) konstruerar man kurvan

Av Henrik 01denburg\ Radikaler. För att lösa ekv.: x n = a (n helt, pos. tal) konstruerar man kurvan Av Herik 01deburg\ Eligt gymasiets kurspla skall av lära om poteser medtagas huvudsaklige vad som är behövligt för viade av e säker isikt i lära om logaritmer. Alla torde vara ese därom, att det är syerlige

Läs mer

. Mängden av alla möjliga tillstånd E k kallas tillståndsrummet.

. Mängden av alla möjliga tillstånd E k kallas tillståndsrummet. Stokastiska rocesser Defiitio E stokastisk rocess är e mägd familj av stokastiska variabler Xt arameter t är oftast me ite alltid e tidsvariabel rocesse kallas diskret om Xt är e diskret s v för varje

Läs mer

1. Test av anpassning.

1. Test av anpassning. χ -metode. χ -metode ka avädas för prövig av hypoteser i flera olika slag av problem: om e stokastisk variabel följer e viss saolikhetsfördelig med käda eller okäda parametrar. om två stokastiska variabler

Läs mer

Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR

Armin Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Stokastiska rocesser Defiitio E stokastisk rocess är e mägd (familj) av stokastiska variabler X(t) arameter t är oftast (me ite alltid) e tidsvariabel rocesse kallas diskret om X(t) är e diskret s v för

Läs mer

Binomialsatsen och lite kombinatorik

Binomialsatsen och lite kombinatorik Biomialsatse och lite ombiatori Sammafattig Aders Källé MatematiCetrum LTH adersalle@gmail.com Här disuteras e del grudläggade ombiatori, som utgår ifrå biomialoefficieteras ombiatorisa betydelse. Vi härleder

Läs mer

Digital signalbehandling Alternativa sätt att se på faltning

Digital signalbehandling Alternativa sätt att se på faltning Istitutioe för data- oc elektrotekik 2-2- Digital sigalbeadlig Alterativa sätt att se på faltig Faltig ka uppfattas som ett kostigt begrepp me adlar i grude ite om aat ä att utgåede frå e isigal x [],

Läs mer

Befolkning per födelseland Reviderad metod vid framskrivningar. Version: 2

Befolkning per födelseland Reviderad metod vid framskrivningar. Version: 2 Befolkig per födelselad Reviderad metod vid framskrivigar Versio: 2 Tillväxtverket stärker Sverige geom att stärka företages kokurreskraft Vi skapar bättre förutsättigar för företagade och bidrar till

Läs mer

UPPSKATTNING AV INTEGRALER MED HJÄLP AV TVÅ RIEMANNSUMMOR. Med andra ord: Vi kan approximera integralen från båda sidor

UPPSKATTNING AV INTEGRALER MED HJÄLP AV TVÅ RIEMANNSUMMOR. Med andra ord: Vi kan approximera integralen från båda sidor Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Summor och itegraler UPPSKATTNING AV INTEGRALER MED HJÄLP AV TVÅ RIEMANNSUMMOR Om vi betratar e futio ff() som är otiuerlig i itervallet [aa, bb] då atar futioe sitt mista

Läs mer

Lycka till! I(X i t) 1 om A 0 annars I(A) =

Lycka till! I(X i t) 1 om A 0 annars I(A) = Avd Matematisk statistik TENTAMEN I SF955 f d 5B555 DATORINTENSIVA METODER ONSDAGEN DEN AUGUSTI 008 KL 400 900 Examiator: Guar Eglud, tel 790746 Email: guare@mathkthse Tillåta hjälpmedel: Formel- och tabellsamlig

Läs mer

θx θ 1 om 0 x 1 f(x) = 0 annars

θx θ 1 om 0 x 1 f(x) = 0 annars Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF903 SANNOLIKHETSLÄRA OCH STATISTIK FÖR 3-ÅRIG Media TIMEH TORSDAGEN DEN TREDJE JUNI 200 KL 4.00 9.00. Examiator: Guar Eglud, tel. 790 74 06 Tillåta hjälpmedel: Läroboke.

Läs mer

Tentamen i Flervariabelanalys F/TM, MVE035

Tentamen i Flervariabelanalys F/TM, MVE035 Tetame i Flervariabelaalys F/TM, MV35 8 3 kl. 8.3.3. Hjälpmedel: Iga, ej räkedosa. Telefo: Oskar Hamlet tel 73-8834 För godkät krävs mist 4 poäg. Betyg 3: 4-35 poäg, betyg 4: 36-47 poäg, betyg 5: 48 poäg

Läs mer

Lösningar till tentamensskrivning i kompletteringskurs Linjär Algebra, SF1605, den 10 januari 2011,kl m(m + 1) =

Lösningar till tentamensskrivning i kompletteringskurs Linjär Algebra, SF1605, den 10 januari 2011,kl m(m + 1) = Lösigar till tetamesskrivig i kompletterigskurs Lijär Algebra, SF605, de 0 jauari 20,kl 4.00-9.00. 3p Visa med hjälp av ett iduktiosbevis att m= mm + = +. Lösig: Formel är uppebarlige sa är = eftersom

Läs mer

Egna funktioner. Vad är sin? sin är namnet på en av många inbyggda funktioner i Ada (och den återfinns i paketet Ada.Numerics.Elementary_Functions)

Egna funktioner. Vad är sin? sin är namnet på en av många inbyggda funktioner i Ada (och den återfinns i paketet Ada.Numerics.Elementary_Functions) - 1 - Vad är si? si är amet på e av måga ibyggda fuktioer i Ada (och de återfis i paketet Ada.Numerics.Elemetary_Fuctios) si är deklarerad att ta emot e parameter (eller ett argumet) av typ Float (mätt

Läs mer

Tenta i MVE025/MVE295, Komplex (matematisk) analys, F2 och TM2/Kf2

Tenta i MVE025/MVE295, Komplex (matematisk) analys, F2 och TM2/Kf2 Teta i MVE5/MVE95, Komplex (matematisk) aalys, F och TM/Kf 6, 8.3-.3 Hjälpmedel: Formelblad som delas ut av tetamesvaktera Telefovakt: Mattias Leartsso, 3-535 Betygsgräser: -9 (U), -9 (3), 3-39 (4), 4-5

Läs mer

Föreläsning 3. 732G04: Surveymetodik

Föreläsning 3. 732G04: Surveymetodik Föreläsig 3 732G04: Surveymetodik Dages föreläsig Obudet slumpmässigt urval (OSU) Populatiosparametrar och stickprovsstatistikor Vätevärdesriktighet Ädliga och oädliga populatioer Medelvärde, adel Kofidesitervall

Läs mer

TAMS79: Föreläsning 9 Approximationer och stokastiska processer

TAMS79: Föreläsning 9 Approximationer och stokastiska processer TAMS79: Föreläsig 9 Approximatioer och stokastiska processer Joha Thim 18 ovember 2018 9.1 Biomialfördelig Vi har reda stött på dea fördelig flera gåger. Situatioe är att ett slumpförsök har två möjliga

Läs mer

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 4

LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 4 LINJÄR ALGEBRA II LEKTION 4 JOHAN ASPLUND Iehåll Egevärde, egevektorer och egerum 2 Diagoaliserig 3 Uppgifter 2 5:4-5a) 2 Extrauppgift frå dugga 2 52:8 4 52:3 4 Extrauppgift frå teta 4 Egevärde, egevektorer

Läs mer

a) Beräkna E (W ). (2 p)

a) Beräkna E (W ). (2 p) Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF19 och SF191 SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK, TISDAGEN DEN 13:E MARS 18 KL 8. 13.. Examiator: Björ-Olof Skytt, 8 79 86 49. Tillåta hjälpmedel: Formel- och tabellsamlig

Läs mer

Ekvationen (ekv1) kan beskriva vågutbredning, transversella svängningar i en sträng och andra fysikaliska förlopp.

Ekvationen (ekv1) kan beskriva vågutbredning, transversella svängningar i en sträng och andra fysikaliska förlopp. VÅGEKVATIONEN Vi betratar följade PDE u( u( x t, där > är e ostat, x, t (ev) Evatioe (ev) a besriva vågutbredig, trasversella svägigar i e sträg och adra fysialisa förlopp Radvärdesproblemet består av

Läs mer

FUNKTIONSLÄRA. Christian Gottlieb

FUNKTIONSLÄRA. Christian Gottlieb FUNKTIONSLÄRA Christia Gottlieb Matematiska istitutioe Stockholms uiversitet 2002 Iehåll 1. Komplexa tal och vektorer i plaet 1 Tillämpigar på trigoometriska formler 7 2. Geometriska serier 8 3. Biomialsatse

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 1-6, 29/10-8/11, = m n

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 1-6, 29/10-8/11, = m n Uppsala Uiversitet Matematiska Istitutioe Bo Styf Trasformmetoder, 5 hp ES, gyl, Q, W --9 Sammafattig av föreläsigara - 6, 9/ - 8/,. De trigoometriska basfuktioera. Dea kurs hadlar i pricip om att uttrycka

Läs mer

Multiplikationsprincipen

Multiplikationsprincipen Kombiatori Kombiatori hadlar oftast om att räa hur måga arragemag det fis av e viss typ. Multipliatiospricipe Atag att vi är på e restaurag för att provsmaa trerättersmåltider. Om det fis fyra förrätter

Läs mer

Datastrukturer och algoritmer

Datastrukturer och algoritmer Iehåll Föreläsig 6 Asymtotisk aalys usammafattig experimetell aalys uasymtotisk aalys Lite matte Aalysera pseudokode O-otatio ostrikt o Okulärbesiktig 2 Mäta tidsåtgåge uhur ska vi mäta tidsåtgåge? Experimetell

Läs mer

Sannolikhetslära. c 2015 Eric Järpe Högskolan i Halmstad

Sannolikhetslära. c 2015 Eric Järpe Högskolan i Halmstad Saolikhetslära c 201 Eric Järpe Högskola i Halmstad Saolikhetslära hadlar om att mäta hur saolikt (dvs hur ofta ) ma ka förväta sig att ågot iträffar. Därför sorterar saolikhetslära uder de matematiska

Läs mer

Enkel slumpvandring. Sven Erick Alm. 9 april 2002 (modifierad 8 mars 2006) 2 Apan och stupet 3 2.1 Passagesannolikheter... 3 2.2 Passagetider...

Enkel slumpvandring. Sven Erick Alm. 9 april 2002 (modifierad 8 mars 2006) 2 Apan och stupet 3 2.1 Passagesannolikheter... 3 2.2 Passagetider... Ekel slumpvadrig Sve Erick Alm 9 april 2002 (modifierad 8 mars 2006) Iehåll 1 Iledig 2 2 Apa och stupet 3 2.1 Passagesaolikheter............................... 3 2.2 Passagetider....................................

Läs mer

Tentamen SF1633, Differentialekvationer I, den 22 oktober 2018 kl

Tentamen SF1633, Differentialekvationer I, den 22 oktober 2018 kl 1 Matematiska Istitutioe, KTH Tetame SF1633, Differetialekvatioer I, de 22 oktober 2018 kl 08.00-13.00. Examiator: Pär Kurlberg OBS: Iga hjälpmedel är tillåta på tetamesskrivige. För full poäg krävs korrekta

Läs mer

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I MS-A0409 Gudkus i disket matematik Sammafattig, del I G. Gipebeg 1 Mägde och logik 2 Relatioe och fuktioe Aalto-uivesitetet 15 maj 2014 3 Kombiatoik etc. G. Gipebeg Aalto-uivesitetet MS-A0409 Gudkus i

Läs mer

Geometriska summor. Aritmetiska summor. Aritmetiska talföljder kallar vi talföljder som. Geometriska talföljder kallar vi talföljder som

Geometriska summor. Aritmetiska summor. Aritmetiska talföljder kallar vi talföljder som. Geometriska talföljder kallar vi talföljder som Aritmetiska summor Aritmetiska talföljder kallar vi talföljder som, 4, 6, 8, 10, 1, 14, 000, 1996, 199, 1988, 0.1, 0., 0.3, 0.4, för vilka differese mella på varadra följade tal kostat. Aritmetiska summor

Läs mer

Handbok i materialstyrning - Del F Prognostisering

Handbok i materialstyrning - Del F Prognostisering Hadbok i materialstyrig - Del F Progostiserig F 71 Absoluta mått på progosfel I lagerstyrigssammahag ka progostiserig allmät defiieras som e bedömig av framtida efterfråga frå kuder. Eftersom det är e

Läs mer

Föreläsning 2: Punktskattningar

Föreläsning 2: Punktskattningar Föreläsig : Puktskattigar Joha Thim joha.thim@liu.se 7 augusti 08 Repetitio Stickprov Defiitio. Låt de stokastiska variablera X, X,..., X vara oberoede och ha samma fördeligsfuktio F. Ett stickprov x,

Läs mer

Primtalssatsen Två olika bevis

Primtalssatsen Två olika bevis Primtalssatse Två olika bevis Eamesarbete för kadidateame i matematik vid Göteborgs uiversitet Joha Davegård Tobias Magusso Feras Mofleh Istitutioe för matematiska veteskaer Chalmers tekiska högskola Göteborgs

Läs mer

Digital signalbehandling Fönsterfunktioner

Digital signalbehandling Fönsterfunktioner Istitutioe för data- och elektrotekik Digital sigalbehadlig Fösterfuktioer 2-2-7 Fösterfuktioer aväds för att apassa mätserie vid frekvesaalys via DFT och FFT samt vid dimesioerig av FIR-filter via ivers

Läs mer

Föreskrift. om publicering av nyckeltal för elnätsverksamheten. Utfärdad i Helsingfors den 2. december 2005

Föreskrift. om publicering av nyckeltal för elnätsverksamheten. Utfärdad i Helsingfors den 2. december 2005 Dr 1345/01/2005 Föreskrift om publicerig av yckeltal för elätsverksamhete Utfärdad i Helsigfors de 2. december 2005 Eergimarkadsverket har med stöd av 3 kap. 12 3 mom. i elmarkadslage (386/1995) av de

Läs mer

Tentamen i Envariabelanalys 1

Tentamen i Envariabelanalys 1 Liöpigs uiversitet Matematisa istitutioe Matemati och tillämpad matemati Kursod: TATA4 Provod: TEN Iga hjälpmedel är tillåta. Tetame i Evariabelaalys 4-4-3 l 4 9 Lösigara sall vara fullstädiga, välmotiverade,

Läs mer

TFM. Avdelningen för matematik Sundsvall Diskret analys. En studie av polynom och talföljder med tillämpningar i interpolation

TFM. Avdelningen för matematik Sundsvall Diskret analys. En studie av polynom och talföljder med tillämpningar i interpolation C-UPPSATS 00:0 TFM. Avdelige för matematik MITTHÖGSKOLAN 85 70 Sudsvall 060-4 86 00 Diskret aalys E studie av polyom och talföljder med tillämpigar i iterpolatio p(x + ) p(x + ) p(x + 3) p(x + 4) d p (x

Läs mer

Lektion 3 Kärnan Bindningsenergi och massdefekt

Lektion 3 Kärnan Bindningsenergi och massdefekt Lektio 3 Kära Bidigseergi och assdefekt Några begre och beteckigar Nuklid Nukleo Isotoer Isobarer Masstal A Atouer Z E ato ed ett bestät atal rotoer och eutroer. Beteckas ofta A ed skrivsättet Z Xx där

Läs mer

TMS136: Dataanalys och statistik Tentamen 2013-10-26 med lösningar

TMS136: Dataanalys och statistik Tentamen 2013-10-26 med lösningar TMS36: Dataaalys och statistik Tetame 03-0-6 med lösigar Examiator och jour: Mattias Sude, tel. 0730 79 9 79 Hjälpmedel: Chalmersgodkäd räkare och formelsamlig formelsamlig delas ut med teta). Betygsgräser:

Läs mer

Stort massflöde Liten volym och vikt Hög verkningsgrad. Utföranden Kolv (7) Skruv (4) Ving (4) Roots (1,5) Radial (2-4) Axial (1,3) Diagonal.

Stort massflöde Liten volym och vikt Hög verkningsgrad. Utföranden Kolv (7) Skruv (4) Ving (4) Roots (1,5) Radial (2-4) Axial (1,3) Diagonal. Komressorer F1 F Skillad mot fläktar: Betydade desitetsförädrig, ryk mäts ormalt som absolut totaltryk. vå huvudgruer av komressorer: Förträgigskomressorer urbokomressorer Egeskaer Lågt massflöde Höga

Läs mer

Analys av algoritmer. Beräkningsbar/hanterbar. Stora Ordo. O(definition) Datastrukturer och algoritmer. Varför analysera algoritmer?

Analys av algoritmer. Beräkningsbar/hanterbar. Stora Ordo. O(definition) Datastrukturer och algoritmer. Varför analysera algoritmer? Datastrukturer och algoritmer Föreläsig 2 Aalys av Algoritmer Aalys av algoritmer Vad ka aalyseras? - Exekverigstid - Miesåtgåg - Implemetatioskomplexitet - Förstålighet - Korrekthet - - 29 30 Varför aalysera

Läs mer