Kursens namn: Statistik B, moment 1, Matematik för statistiker. Antal registrerade studenter:

Relevanta dokument
Kursbeskrivning för statistisk teori med tillämpningar I + II, 15 hp

Kursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, 15 hp

FK Elektromagnetism och vågor

Kursrapport kurs SC131B VT 2018

Kursutvärdering GK1 struktur 7.5hp Ht16

Kursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, Moment 1, 7,5 hp

1. Enkätsvar: Hur värdefullt fann du innehållet i kursen? 1=Värdelöst 2=Av litet värde 3=Värdefullt 4=Mycket värdefullt Besvarad av 11 personer

Kursutvärdering fysikalisk kemi 9hp ht16

Bakgrundsinformation Kursens namn: Biomedicinsk laboratorievetenskap: Introduktion

1. Hur många timmar per vecka har du i genomsnitt lagt ner på kursen (inklusive schemalagd tid)?

Kursbeskrivning för statistisk teori med tillämpningar I + II, 15 hp

RAPPORT FÖR UTVÄRDERING AV AVSLUTAD KURS/DELKURS

KURSUTVÄRDERING MATEMATIK I: 5B1115

Kursutvärdering inledande kemi kemisk jämvikt ht16

Kursanalys, Fakulteten för teknik- och naturvetenskap

Kursutvärdering inledande kemi molekylstruktur Ht16

Studieguide till Matematik för F 3, kurs 4 Vt 2016

Kursvärdering Analys 2

CEQ-kommentarer Kurser år 2. CEQ-kommentarer Kurser år 2

Samlad bedömning för:

1. Hur många timmar per vecka har du i genomsnitt lagt ner på kursen (inklusive schemalagd tid)?

1. Hur många timmar per vecka har du i genomsnitt lagt ner på kursen (inklusive schemalagd tid)?

Beskrivning av och preliminära läsanvisningar till Fortsättningskurs i statistik, moment 1, Statistisk Teori, 10 poäng.

FK Numeriska metoder

Sammanställd kursutvärdering för samhällets digitalisering SVP, HT 2016

Samlad bedömning för: Kurs: Dietetik B Antal registrerade på kursen: 24

RYSA Du är % # Kvinna 50% 3 Man 50% 3 Summa 100% 6

Tea Nygren Siv Söderlund Fredrik Wiklund. Carl Hemmingsson. Magnus Johansson. Carl Hemmingsson. Föreläsningar Lektioner Laborationer Projekt

BG306A Strukturmekanik, bärverksanalys MT129A Finita elementmetoden

Sammanställning kursvärdering

TTIT02-Matematisk Grundkurs

THFR41 - Teknisk kommunikation på franska del II

FYTA12 stat vt16. Antal respondenter: 15. Antal svar. Svarsfrekvens: 53,33 %

Prima G. Antal besvarade kursvärderingsenkäter 56% 27 (av 48) Kursens namn Introduktion till IT-design. Hp 7.5. Kurskod ISGA90

Kursutvärdering GEOL01, Kandidatarbete,VT 2018

Kursutvärdering FySA01 Ht 2014

Allmänna frågor om kursen: 1. Vilket är ditt allmänna omdöme om kursen? Antal svar: 25 Medelvärde: 4.3

Enkätresultat. Kursenkät, Flervariabelanalys. Datum: :47:04. Aktiverade deltagare (MMGF20, V10, Flervariabelanalys) Grupp:

Kursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, 15 hp

Allmänna frågor om kursen: 1. Vad är ditt allmänna omdöme om kursen? Antal svar: 14 Medelvärde: Har kursen känts relevant för din utbildning?

Kursens tidsfördelning av olika moment (lärarledd tid per student) Total schemalagd lärarledd tid 13 räknestugor

Torun Berlind Elin Önstorp Sandra Gustavsson. Håkan Örman. Peter Christensen Peter Schmidt. X Föreläsningar X Lektioner X Laborationer Projekt

Vad tycker du om kursen som helhet? 1 - Mycket dålig 0 0% 2 1 2% 3 0 0% % 5 - Mycket bra 25 57%

Algebrans grunder ht15

3OM218. Examinator. Monica Christianson. 58% (14 av 24 möjliga personer) Muntlig utvärdering

Resultat. Kurskod: 1TE021, Anmälningskod: 64440, 33%, DAG, NML, vecka: Termin: VT VT Kursvärdering

Efter att ha genomgått momentet Statistisk teori III, grundnivå, 7,5 högskolepoäng,

Examination och utvärdering vt 2017

PD104A - Introduktion för Produktuteckling och design

Sammanställning av kursutvärdering Samlad bedömning

Sammanställning av studentutvärdering samt utvärdering kurs vid institutionen för naturvetenskapernas och matematikens didaktik

Programutvecklingsmetodik, teori

Samlad bedömning för: Kurs: Dietetik B Kurskod: 2KN026 Start och slutdatum:

Sammanställning av studentutvärdering samt utvärdering kurs vid institutionen för naturvetenskapernas och matematikens didaktik

Kursutvärdering mom 1 LHM, ht 13.

1. Hur många timmar per vecka har du i genomsnitt lagt ner på kursen (inklusive schemalagd tid)?

Sammanställning av Kursutvärdering V11 (BU Distans KBH) Vetenskaplig teori och metod

WEBBDIST13: Formgivning och layout, 7,5 hp V14 (31EFO1)

1. Hur många timmar per vecka har du i genomsnitt lagt ner på kursen (inklusive schemalagd tid)?

Sammanställning kursvärdering

Sammanställning av kursutvärdering

1. Hur många timmar per vecka har du i genomsnitt lagt ner på kursen (inklusive schemalagd tid)?

METOD INKLUSIVE UPPSATSSAMORDNING, SK1313. Kursrapport HT18. Kursansvarig: Birgitta Niklasson

MA203A Matematik: Analys A

Den friska människans anatomi och fysiologi 1SJ000 Distans VT16. Jag uppfattar att jag genom denna kurs utvecklat värdefulla kunskaper /färdigheter.

Kursutvärdering - Barnpsykiatri, 3 hp / ht 2015

Sammanställning av Kursvärdering Material och Design (CBGB04) Hållfasthetslära Lärare: Nils Hallbäck

Utvärdering av laboration i genteknik. för kemiingenjörer, VT 2002

Sammanställning av kursutvärderingen för SK1313 Metod inklusive uppsatssamordning VT 2016

SAMMANSTÄLLNING 1 (13) Datum för sammanställningen Period 3, 2007

1 GEOC07. KURSVÄRDERING GEOC07, Geofysisk undersökningsmetodik, 15 hp, vt 2018

FYTA12 stat vt14. Antal respondenter: 13. Antal svar. Svarsfrekvens: 46,15 %

ANVÄNDARCENTRERAD SYSTEMDESIGN Period 42, 2003 IT4

Kursvärdering UM4041 VT18

Kursvärdering Matematik 1 - distans

Sammanfattning av kursutvärdering Design av informationssystem, moment 1, Programmeringens grunder, 7,5 hp, ht 2016

Samlad bedömning för:

Kursutvärdering. Kurs: IKK: Projektkurs geografiska informationssystem (GIS) 7,5 hp

Samlad bedömning för: Kurs: Dietetik A Antal registrerade på kursen: 18 studenter

Kursledaren: Serguei Shimorin. Övningsledarna: Daniel Zavala Svensson, Shiva Samieinia, Nils Dalarsson.

TATA65-Diskret matematik

Allmänna frågor om kursen: Kursutvärderare: IT-kansliet/Christina Waller. 1. Vad är ditt allmänna omdöme om kursen? Antal svar: 30 Medelvärde: 3.

Samlad bedömning för: Kurs: Kost hälsokommunikation C

Kursutvärdering av Introduktionskursen, 7 poäng, ht 2006

Jonas Detterfelt Siv Söderlund Johan Högdahl Weine Olovsson Magnus Johansson. Föreläsningar Lektioner Laborationer Projekt

Sammanställning av studentutvärdering samt utvärdering kurs vid institutionen för naturvetenskapernas och matematikens didaktik

TEII42 - Teknisk kommunikation på japanska II - del 2

TEII21-Teknisk kommunikation på japanska - del 1

BOSS Utvärderingsmöte: 2015 LP1

Sammanställning av studentutvärdering samt utvärdering kurs vid institutionen för naturvetenskapernas och matematikens didaktik

1. Hur många timmar per vecka har du i genomsnitt lagt ner på kursen (inklusive schemalagd tid)?

Arbetsrapport CEQ, ETS170

32IIÅ1 HT17 Masterprogram i Biblioteks- och informationsvetenskap, distansutbildning (BMBD116h) Johan Eklund Johan Eklund

MYCKET BRA (14/48) BRA (30/48) GANSKA BRA (3/48) INTE BRA (1/48)

Kursutvärdering: Solen och andra stjärnor (AS1005), 7,5hp, HT Hur viktigt tycker du det är att orienteringskurser av detta slag erbjuds?

Kursbeskrivning och studieplan för UM83UU

Kursrapport för Miljöpolitikens villkor (SK1224), VT 2018

Kursrapport 32IVP1 H15-1 Verksamhetsförlagt projektarbete, 7,5 hp BMBD114h

FYTA11 HT10 (fulltid) Kursutvärdering (andra delen) FYTA11

Transkript:

Kursens namn: Statistik B, moment 1, Matematik för statistiker Termin: HT2014 Kurskod: 2ST007 Antal registrerade studenter: Typ av utvärdering (skriftlig/muntlig/annat): Skriftlig (grupp samt individuell) inklusive viss muntlig diskussion. Antal deltagande i utvärdering: 16 stycken 1. Vilka delar av momentet/kursen har fungerat bra? Studenterna är nöjda med kurslitteraturen, Cambro, innehållet, samt upplägget på kursen. Vi valde en alternativ undervisningsform med smågruppsredovisningar på fredagarna. Majoriteten var enbart positiv till detta upplägg. Studenterna upplevde att examinationen tog upp de delar som hade berörts under kursen. Nivån på examinationsuppgifterna var inte högre än de uppgifter studenterna har räknat under kursens gång. 2. Vilka delar av momentet/kursen behöver förbättras? Det är främst två saker som behöver utvecklas till kommande år. Innehållet på de föreläsningar som ger de statistiska kopplingarna är av en svårare karaktär och därmed är det av stor vikt att dessa sker i ett långsamt tempo. Tempot i år ansågs vara för högt. Dessutom behöver R-övningen utvecklas ytterligare. Dels ska syftet med övningen framgå tydligt för studenterna och dels bör övningen utarbetas så att den är bättre anpassad till studenternas olika förkunskapsnivåer (från studenter som aldrig tidigare sett R till studenter som använt R på andra kurser). De handledningstider vi lade utöver schemat kan bytas ut mot räkneövningstider i en bokad sal. Studenterna kan sitta i salen och jobba och lärare kan gå dit och titta till studenterna vid några tillfällen under passet.

3. Föreslagna förändringar till kommande terminer Vi föreslår följande förändringar: - Bokade salar för räkneövning istället för handledningstider (förslagsvis på torsdagar). - Fortsätt med gruppövningar på fredagar. Boka mindre salar under alla tre fredagarna för muntliga presentationer av uppgifter. Fortsätt med två versioner av inlämningsuppgiften. - Omarbeta R-övningen. - Håll ett lägre tempo på de föreläsningar som rör statistiska tillämpningar. Fundera mer på vilka delar som ska exemplifieras. Lägg ev. till ytterligare något pass med tillämpningar om det är möjligt. Det skulle även vara bra att kunna visa på tillämpningar på avsnitten om matriser. - Lägg schemat så att det är föreläsningar 10-12 måndagar till onsdagar, så långt det är möjligt. Under veckan med studentsportardagen kan det istället ligga två pass på tisdagen (10-12, 13-15). En föreläsning med matematik och en med statistiska exempel. - Vid planerandet av nästa års kurs, titta även på kursutvärderingen för moment 2. - I välkomstbrevet till kursen (innan sommaren) kan vi ge dem tips på kapitel/uppgifter i boken som de kan göra innan kursstart om de känner att de har behov av att repetera matematik. - Uppdatera innehållet (t.ex. exempel) utifrån det som kommer fram vid utvärderingen av moment 2. Lärare: Datum:

Kursens namn: Statistik B, moment 2, Sannolikhetsteori och statistisk inferensteori, 7.5 hp Termin: HT2014 Kurskod: 2ST007 Antal registrerade studenter: Typ av utvärdering (skriftlig/muntlig/annat): Antal deltagande i utvärderingen: Skriftlig, inklusive efterföljande muntlig diskussion och ett avslutande kursråd 1. Vilka delar av momentet/kursen har fungerat bra? Kurslitteraturen har fått övervägande positiva omdömen, men några tyckte att den var sådär. Balansen mellan genomgångar och att själv lösa uppgifter har varit bra, och lektionerna har varit väl planerade och lärorika. Bra blandning mellan genomgångar och diskussioner i klassen. Räknestugorna har varit uppskattade, liksom den information som lagts ut på Cambro. Av uppgifterna har inlämningsuppgifterna varit extra bra, då de har möjliggjort genomgång av lärare. Bra att bevis har tagits upp på tavlan. Tentan täckte väl in det som tagits upp under kursen. Moment 1 har gett bra förkunskaper, men samtidigt finns det saker att utveckla här. Se nedan. 2. Vilka delar av momentet/kursen behöver förbättras? Eventuella lärarkommentarer ges inom parentes. Det är främst arbetsbördan som behöver ses över inför kommande år. Arbetsbördan har upplevts som väl stor, tempot har varit högt och det har tagit lång tid att smälta allt nytt som tagits upp. Mer tid bör läggas på momentgenererande funktioner, och möjligen även på maximum likelihood- och momentmetoderna, samt på delkapitlet om Neyman-Pearsons lemma. Inlämningsuppgifter bör helst vara egenskrivna, och inte tas från boken. Att träna på gamla tentor är önskvärt. Några tyckte att det var väl stort fokus på härledningar på tentan (men det är vad man bör förvänta sig på det här momentet). Fler exempel och uppgifter från Wackerly-boken bör tas upp redan under Moment 1, bl.a. om momentgenererande funktioner. Det vore bra om Moment 1 kunde ta upp dubbelintegraler, produkter, och mer om logaritmer och exponentialfunktioner, samt mer om matematiska bevis. 3. Föreslagna förändringar till kommande terminer Vi föreslår följande förändringar: - Istället för att hinna ta upp det mesta, bör mer fokus riktas mot de mer viktiga avsnitten och mindre mot de som antingen är mindre viktiga eller som innehåller en icke ringa grad av repetition från tidigare kurser. Här finns svåra avvägningar att göra, som noggrant behöver diskuteras. - Lägg ner mer tid på momentgenererande funktioner och maximum likelihood (det senare skulle även underlätta förståelsen av Neyman-Pearsons lemma). - Mer samordning mellan Moment 1 och 2. Wackerly-boken skulle kunna finnas med som litteratur redan på Moment 1. Det vore bra om exempel och uppgifter om momentgenererande funktioner (ger även träning på exponentialfunktioner), multivariata fördelningar (för att träna på dubbelintegraler) och maximum likelihood (för att t.ex. träna på produkter, logaritmfunktionen och derivering) kom upp redan under Moment 1. - Inlämningsuppgifter bör i högre grad vara egenskrivna. Lärare: Datum:

Kursens namn: Moment 3 Termin: HT 2014 Kurskod: 2ST007 Antal registrerade studenter: 16 Typ av utvärdering (skriftlig/muntlig/annat): Muntlig gruppvis Antal deltagande i utvärdering: 1. Vilka delar av momentet/kursen har fungerat bra? Momentet ansågs väl anpassat till studenternas förkunskaper. Arbetsbördan upplevdes generellt som lagom. Bra bok, med minus för att det saknades facit till uppgifterna. Både föreläsningar samt datorövningar har varit till stöd, datorövningar nämns som extra givande. 2. Vilka delar av momentet/kursen behöver förbättras? [lärares tillägg inom parantes] Ibland lite otydliga övergångar mellan kapitel. Fler rekommenderade uppgifter, gärna egenskrivna. Tentamen att öva på. Flera studenter saknade förkunskaper i R vilket gjorde att datorövningarna tog extra tid och upplevdes som svåra i början. Ett par studenter tyckte att arbetsbördan var hög med tanke på antal kapitel i kursboken att gå genom i förhållande till tiden för momentet.

3. Föreslagna förändringar till kommande terminer Vi föreslår följande förändringar: -Lägg momentet Sampling: design och analys efter momentet Statistisk och ekonometrisk modellering med R. -Schemalägg en gemensam räkneövning där man går genom rekommenderade uppgifter tillsammans så att de leder till mer reflektion och förståelse. -Stor del av uppgifter i kursboken kräver lösning med hjälp av dator. Schemalägg den första datorlektionen tidigare så att studenterna får tidigare kunskap om hur man använder R för att analysera survey-data. -Det behövs en bättre introduktion till R. Lärare: Datum:

Kursens namn: Moment 4 Termin: HT 2014 Kurskod: 2ST007 Antal registrerade studenter: 16 Typ av utvärdering (skriftlig/muntlig/annat): Muntlig gruppvis Antal deltagande i utvärdering: 16 1. Vilka delar av momentet/kursen har fungerat bra? Inlämningsuppgifterna och den praktiska tillämpning har lyfts fram som bra och ska behållas. Generellt ansågs lektionerna vara ett bra stöd för lärandet, men det finns avvikande uppfattningar också. Moment ansågs väl anpassat till studenterna förkunskaper. En del ansåg att deras färdigheter i R inte var tillräckliga till att börja med. Arbetsbördan upplevdes inte speciellt hög. Kurslitteraturen fungerade bra som stöd för R-uppgifterna. 2. Vilka delar av momentet/kursen behöver förbättras? [lärares tillägg inom parantes] Kurslitteraturen (Faraway) upplevdes inte som tillräckligt stöd för förståelsen för teorin [för kortfattad inom vissa delar]. Datorövningar upplevdes som väl mycket copy-paste och inte tillräckligt med reflekterande över resultaten. Det ifrågasattes om det behövdes tre inlämningsuppgifter som redovisas med skriftliga rapporter. Själva rapportskrivningen upplevdes som tidskrävande. Otydliga krav på dessa rapporter. Datamaterialen som användes uppfattades som mindre bra, med variabler som upplevdes som otydligt definierade och data från obekanta ämnesområden. Poäng på inlämningsuppgifterna föreslås. Frågor på R-kod-syntax på tentan ifrågasattes [men det är vad man bör förvänta sig på det här momentet].

3. Föreslagna förändringar till kommande terminer Våra förslag är att: Undersöka om det finns alternativ eller kompletterande kurslitteratur som gör det lättare att tillgodogöra sig teorin på egen hand. Utveckla datorövningarna så att de leder till mer reflektion och djupare förståelse av teorin. Överväga om hur många inlämningsuppgifter som ska ingå och vilka krav som ska ställas på rapportskrivning. Överväga andra redovisningsformer än rapport. Förtydliga kopplingen till momentets FSR. Det är bra om det framgår att inlämningsuppgifterna också är en förberedelse inför moment 5. Lärare: Datum:

Kursens namn: Statistik B, moment 5 Termin: Kurskod: Antal registrerade studenter: Typ av utvärdering (skriftlig/muntlig/annat): Antal deltagande i utvärdering: 1. Vilka delar av momentet/kursen har fungerat bra? Arbetsbördan upplevdes inte speciellt hög. Förkunskaper ansågs som väl anpassade. Seminariet och rapportskrivning upplevdes som bra, liksom opponering. 2. Vilka delar av momentet/kursen behöver förbättras? Datamaterialen. Vikten av att kunna presentera resultat bör poängteras mer.

3. Föreslagna förändringar till kommande terminer Våra förslag är att: Ta fram fler datamaterial. Datamaterialen bör vara likvärdiga i fråga om svårighetsgrad. Schemalägga mer tid för diskussioner i samband med seminariet. Ställa tydligare krav på opponeringen. Lärare: Datum:

Utvärdering av Statistik B sammanställning Utvärderingen genomfördes via ett webbformulär. 10 svarande av 16 studenter. Nedan redovisas en sammanfattning av svaren, samt frågorna och instruktionerna till webbformuläret. Kursen Statistik B består av 5 moment. Nu när ni genomfört alla momenten vill att ni försöker besvara följande frågor utifrån er helhetsbild av kursen. (Momentvisa kursutvärderingar har redan genomförts.) Det är viktigt för oss att få era synpunkter så att vi ska kunna förbättra denna kurs och liknande kurser. Kommentera hur du upplevt arbetsbelastningen? De flesta upplevde arbetsbelastningen som ojämnt fördelad mellan momenten. Arbetsbelastningen i moment 2 upplevdes som för hög. Några tyckte att arbetsbelastningen var generellt bra. Finns det några ändringar du skulle vilja göra i moment 1 för att ge en bättre förberedelse för efterföljande moment? De flesta föreslår att delar av moment 2 kan tas upp i moment 1. Det finns också förslag på mer fokus på härledningar och bevis under moment 1. Räcker det med den introduktion till R som du fått i kursen eller behövs det mer? Om det behövs mer, när i kursen bör den komma? De tycker att det räcker, men att det inte skadar med introduktion tidigt under kursen. Finns det något innehållsmässigt som du saknar helt eller önskar mer utav i kursen? De förslag som nämns är: mer GLM- teori, mer modelldiagnostik, tankegångar kring modeller, modeller överlag och dess betydelse och koppling till verkligheten, tidserieanalys samt ett längre samplingmoment. Finns det något i innehållet som du tycker känns onödigt och som du tycker ska minska eller tas bort helt? De förslag som nämns är: mindre tid på moment 1 (matematik), mindre tid på rapportskrivning under moment 4 samt att tona ned samplingdelen i moment 3. Kommentera hur du upplevt examinationen? Varierande svar; 6 svarande uppfattar den som bra eller relativt bra. På främst moment 3 och 4 upplevde en del att det var otydligt vad man förväntades kunna inför tentamen.

Kritik på omtenta på moment 2 och för lite tid inför tentamen på moment 2 har tagits upp. Kommentera hur du upplevt undervisningsupplägget? Vad har fungerat mindre bra/bra/extra bra? Väldigt varierande uppfattningar. Några tycker att allt är bra. Någon tycker att det är ostrukturerat. Någon önskar mer övningsuppgifter på moment 3 och 4. Någon kritiserar undervisningsupplägget i moment 3 och 4 mycket. Några nämner datorövningarna speciellt, någon tycker att de gett mycket medan någon annan tycker att de fungerat sådär och ytterligare någon annan tycker att de varit bra. Inlämningsuppgifter upplevs som positivt av flera. Vilka tycker du är de mest värdefulla nya kunskaperna du tillägnat dig under kursen? Följande har nämnts: hur man gör för att googla fram en lösning på ett problem i R, större förståelse för vad man egentligen gör, innehållet i moment 2, mattetänket, fylla på verktygslådan samt inget som har med statistik att göra. Vad tycker du har varit roligast under kursen och varför? 2 personer nämner speciellt moment 1, 4 nämner moment 2, 1 person nämner moment 3 och 2 st nämner moment 4 och 5. Följande är exempel: Moment 1, mycket bra uppstyrt och bra och engagerande lärare Moment 2, som kändes mest utmanande/utvecklande. Moment 3, 4 och 5, som gav utökade möjligheter att kunna hantera datamaterial. Moment 4, då det kändes ha mest koppling till verkligheten. En har upplevt kursen som endast som jobbig, p.g.a. stressen att inte veta vad som förväntas inför tentan. En annan lyfter fram att få jobba i grupper som det roligaste. Vad tycker du har varit svårast under kursen och varför? 7 st har nämnt moment 2 som svårast med något olika motiveringar (tidsbrist, hög arbetsbörda, mycket nytt med härledningar). Att inte veta vad som förväntas av en eller vad man ska fokusera på tas också upp som det svåraste. Finns det något mer du vill tillägga om kursen? Här kommer det fram både ris och ros, men inget som inte nämnts tidigare.