Gamla tentor från 2000 dags dato

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "Gamla tentor från 2000 dags dato"

Transkript

1 Matematiska Institutionen Peter Kumlin 4th May 24 TMA4 Functional Analysis MAN67 Applied Functional Analysis 4th quarter 23/24 Gamla tentor från 2 dags dato lösningsförslag

2 Functional Analysis sid. 2 av 2 Lösningsskisser till tentamen i TMA4/MAN67, We will prove that has a unique solution. u (x) + u(x) = u(x) 2+u 2 (x), x π 2 u() = u( π 2 ) =, u C2 ([, π 2 ]) u. Determine the Green s function for + u = F u() = m( π 2 ) = : Set e(x, t) = a (t) cos x + a 2 (t) sin x, where e(t, t) = and e x(t, t) =. e(x, t) = sin(x t). The Green s function takes the form This gives g(x, t) = sin(x t)θ(x t) + b (t) cos x + b 2 (t) sin x. Here g(, t) = g( π 2, t) = for < t < π 2 implies that We see that g(x, t) for all x, t [, π 2 ]. 2. Set g(x, t) = sin(x t)θ(x t) sin x cos t = cos x sin y, x > t = sin x cos t, x < t (T u)(x) = π 2 g(x, t) u(t) 2+u 2 (t) dt, x π 2 u C([, π 2 ]) The boundary value problem has a unique solution iff T has a unique fixed point. For u, v C([, π 2 ]) we get (T u)(x) (T v)(x) π 2 mean value theorem} 2 π 2 g(x, t) dt u v π 4 u v u(t) g(, t) 2 + u 2 (t) v(t) 2 + v 2 (t) dt This shows that T is a contraction on the space C([, π 2 ]) and the conclusion follows from Banach s fixed point theorem. 2. Set T f(x) = (x + y)f(y)dy for f L2 ([, ]). T is bounded since and hence T T f 2 L = (x + y)f(y)dy 2 dx Hölder} (x + y) 2 dy f 2 L 2dx = 7 6 f 2 L 2 To calculate T we observet hat T is a compact, self-adjoint operator on the Hilbert space L 2 ([, ]) and hence T = sup λ eigenvalue to T λ. Note that T f(x) = f(y)dy x + yf(y)dy is a polynomial of degree and hence λ is an eigenvalue to T with eigenfunction ax + b if λ(ax + b) = (ay + b)dy x + y(ay + b)dy, x [.].

3 Functional Analysis sid. 3 av 2 i.e., λa = 2 a + b λb = 3 a + 2 b This system has a non-trivial solution iff 2 λ 3 2 λ =. We obtain the eigenvalues λ,2 = 2 ± 3 and so T = From problem we can restate the problem as to show that the mapping, T u(x) = λ π 2 u(t) g(x, t) 2 + u 2 (t) dt, x π 2, for u C([, π 2 ]), has a fixed point in C([, π 2 ]) for all λ. For λ large enough we cannot refer to the Banach s fixed point theorem since T is no longer a contraction. Instead we can use the Schander s fixed point theorem. Fix a λ. Note that g(x, t) is a continuous function for x, t π 2 function for u (note that λ is fixed.) and f(u) λ u 2+u 2 is a bounded We will choose a closed convex set S C([, π 2 ]) such that the mapping T : S S is continuous and the image set T (S) is relatively compact in C([, π 2 ]). Take S = u C([, π 2 ]) : u D}, where D is to be chosen such that T (S) S. Since g is continuous on the compact set (x, y) : x, t π 2 } it is bounded on this set and so sup g(x, t)f(u) = E < x,t π 2 u which yields (T u)(x) π 2 E for all x [, π 2 ] and u C([, π 2 ]). Hence T (S) S if D = π 2 E. Now it remains to prove that T (S) is relatively compact in C([, π 2 ]) and T S S is continuous. The first statement follows from the Arzela-Aschi Theorem, since T (S) is uniformly bounded and equicontinuous (the latter follows from the uniform continuity of g on (x, t) : x, t π 2 }), and the second statement follows from the uniform continuity of f(y) for D u D and the boundedness of g. The existence of a fixed point for T now follows from Schander s fixed point theorem. (Remark: As a matter of fact one trivially observes that u = is a solution to the problem. However to treat the problem with the RHS in the differential equation replaced by the original one + is harder but the method above yields a solution.) 4. See textbook. 5. T : X X, where X is a real normal space, is continuous and satisfies We shall prove that It follows from ( ) that T (x + y) = T (x) + T (y) for all x, y X. ( ) T (λx) = λt (x) for all x X and λ ( ) T () = since T () = T ( + ) = 2T (). T (nx) = nt (x) for positive integrs n since T (nx) = T (x + (n )x) = T (x) + T ((n )x) =... = nt (x) T ( n x) = nt (x) for positive integers n since T (x) = T (n( n x)) = nt ( n x).

4 Functional Analysis sid. 4 av 2 Combining these observations we see that T (λx) = λt (x) for all x X and λ. To prove ( ) we fix a λ and an x X and take a sequence λ n, n =, 2,..., such that λ n λ in. This implies that λ n x λx in X. It also implies λ n T (x) λt (x) in X. Since T is continuous we conclude that T (λ n x) T (λx) in X. But, T (λ n x) = λ n T (x) λt (x) in X and so T (λx) = λt (x) The statement is proved. 6. Let (x n ) be an ON-basis in H and (y n ) an ON-sequence in H such that x n y n 2 <. We shall show that also (y n ) is an ON-basis. Set S = spany n : n =, 2,...}. Then S is a closed subspace of H. It remains to prove that S = H. Assume that S H. Then S } and there is an x S with x >. We have since x S. Parseval s formula yields x, y n =, n =, 2,... x 2 = x, x n 2 = x, x n x, y n 2 = x, x n y n 2 Cauchy-Schwartz} x 2 x n y n 2 < x 2. This yields a contradiciton and hence S = H.

5 Functional Analysis sid. 5 av 2 Kortfattade lösningsskisser till tentamen i TMA4/MAN67, Problem We will prove that u(x) +u 2 (x) u (x) u(x) = λ, x (, ) u() u () + u() = u() + u () + 2u () = u C 2 has a unique solution for λ small enough.. Determine the Green s function g(x, t) for u u = F x (, ) u() u () + u() = u() + u () + 2u () = Set... (standard calculation) Set (T u)(x) = u C[, ] u(t) g(x, t) λ + u 2 (t) dt, x The boundary value problem has a unique solution iff T has a unique fixed point. u, v C[, ] we obtain For (T u)(x) (T v)(x)...(standard calculations)... C(λ) u v. This shows that T is a contraction on the Banach space C[, ] provided C(λ) < and the conclusion follows from Banach s fixed point theorem. Problem 2 The solution is a straight forward application of the Gram-Schmidt process and we only refer to the textbook for more information. Problem 3 We have to show that the ON-sequence (u n ) in L 2 ([, ]) is complete if Formula () can be reformulated as where since and x u n (t)dt 2 = x for all x [, ] () χ [,x], u n 2 = χ [,x] 2 for all x [, ], χ [,x], u n = χ [,x] 2 = χ I (t) = t I t I, χ [,x] (t)u n (t)dt = χ [,x] (t) 2 dt = To show that (u n ) is complete it is enough to show that x x u n (t)dt dt = x. f, u n 2 = f 2 for all f L 2 ([, ]). (2)

6 Functional Analysis sid. 6 av 2 Here it suffices to show that (2) is true for a dense set A in L 2 ([, ]), since if f k f in L 2 and (2) is true for f k, k =, 2,..., then we have f 2 f, u n 2 = = (f f k ) + f k 2 (f f k ) + f k, u n 2 f f k f k f f k + f k 2 ( f f k, u n + f k, u n )( f f k, u n + f k, u n ) = = f f k f k f f k 2 + f k, u n 2 ( f f k, u n 2 + 2Re f f k, u n f k, u n + + f k, u n 2 ) f f k f k f f k + f f k f f k, u n f k, u n 2 f f k f k f f k + + ( f f k, u n 2 ) /2 ( f k, u n 2 ) 2 f f k f k f f k + f f k f k as k. Here we have used that sup k f k <, which follows from f k f in L 2, and repeatedly applied Bessel s inequality. Now we take A to be the set of all finite linear combinations of χ I, where the I:s are subintervals of [, ]. Then A is dense in L 2 ([, ]). Set g = N k= a kχ Ik where the intervals I k are pairwise disjoint subintervals of [, ] and a k. We know that (2) is valid for f = χ [,x]. It remains to show that: f = χ [y,x] satisfies (2) f, g satisfies (2) and have disjoint support implies that any linear combination of f, g satisfies (2). Fix < y < x. We note that χ [,x] 2 = χ [,x], u n 2 This yields χ [,y] 2 = χ [,y], u n 2. (3) χ [y,x] 2 = x y

7 Functional Analysis sid. 7 av 2 and χ [y,x], u n 2 = = χ [,x] χ [,y], u n 2 = = χ [,x], u n χ [,y], u n 2 = = χ [,x], u n 2 + χ [,y], u n 2 2Re χ [,x], u n χ [,y], u n = = x + y 2Re χ [,x], χ [,y], u n u n = (!) = = x + y 2Re χ [,x], χ [,y] = x + y 2 χ [,y] 2 = x y. Note that at (!) we have used the fact χ [,y] = χ [,y], u n u n which follows from (3). We have thus found that χ [y,x] satisfies (2). To prove the second statement we have to do similar calculations (do it yourself!!!) and the full statement that g A implies g satisfies (2) follows by induction over N (see the expression for g above). Problem 4 & 5 & 6 See the textbook

8 Functional Analysis sid. 8 av 2 Förslag till lösningar till tentamen i TMA4/MAN67, Problem We will prove that has a unique solution. u (x) + u (x) = arctan u(x 2 ), x (, ) u() = u() = u C 2 u. Determine the Green s function for + u = F x (, ) : u() = u() = e(t, t) = Set e(x, t) = a (t) + a 2 (t)e x where e x(t, t) =. This gives e(x, t) = et x. The Green s function takes the form g(x, t) = θ(x t)( e t x ) + b (t) + b 2 (t)e x. Here g(, t) = g(, t) =, < t < implies b (t) = et e b 2 (t) = et e, Hence g(x, t) = θ(x t)( e t x ) + et e ( e x ). g(x, t) for all x, t. We see (a simple calculation) that 2. Set (T u)(x) = u C[, ] g(x, t) arctan u(t 2 ) dt, x The boundary value problem has a unique solution iff T has a unique fixed point. u, v C[, ] we obtain For (T u)(x) (T v)(x) = mean value theorem} g(x, t) u(t 2 ) v(t 2 ) dt ( g(x, t)) dt u v. Vi note that (small calculation) and hence g(x, t) arctan u(t 2 ) arctan v(t 2 ) dt ( g(x, t) dt = max ( x + e x e ( e x ) c < T u T v c u v. This shows that T is a contraction on the Banach space C[, ] and the conclusion follows from Banach s fixed point theorem. Problem 2 Let T, H, (e n ) and (f n ) be as in the formulation of the problem. (e n ) is an ON-basis for H we have We note that since f n = Σ k= f n, e k e k, n =, 2,...

9 Functional Analysis sid. 9 av 2 and since T is continuous we get This yields T f n = Σ k= f n, e k T e k, n =, 2,... Σ T f n 2 = Σ Σ k=σ l= f n, e k T e k, T e l f n, e l. and since the series is absolutely convergent we can change the order of summation. Observing that Σ f n, e k f n, e l = Σ e l, f n f n, e k = e l, e k we have Σ T f n 2 = Σ k= T e k 2. Moreover x = Σ x, e n e n implies T x = Σ x, e n T e n and T x = Σ x, e n T e n Σ x, e n T e n by Parseval s formula. Hence we get Problem 3 Let (Σ x, e n 2 ) 2 (Σ T e n 2 ) 2 = x (Σ T e n 2 ) 2 T 2 Σ T e n 2. Mf(x) = x x f(t) dt, x > for f L 2 ( + ). We observe that Mf(x) for x >. Moreover for every continuous function f with compact support in x : x > } we note that and that Mf 2 i.e. we get t 2 ( t t 2 ( t f(s) ds) 2 dt = [ t ( t + 2( t 2 ( t f(s) ds) 2 dt < f(s) ds) 2 ] + 2 t f(s) ds) 2 ) 2 ( f(s) 2 ds) 2, Mf 2 f. t f(s) ds f(t) dt Now we recall that the set of continuous functions with compact support in x : x > } is dense in L 2 ( + ) and from the inequality above we get that Mf L 2 for every f L 2 and that M 2, and in particular that M is bounded. A straight-forward calculation show that and that M f(x) = for all f L 2. From this it follows that x f(t) dt, x > t (I M)f 2 = f 2 I M =. Problem 4 & 5 See the textbook Problem 6 We want to show that there exists a C > such that for every y R(I + T ) there exists a x X with (I + T )x = y satisfying x C y.

10 Functional Analysis sid. av 2 First we fix a y R(I + T ) and set d(y) = inf x : (I + T )x = y}. Claim: There exists an x X with (I +T ) x = y such that x = d(y). To see this take a sequence (x n ) with (I + T )x n = y such that x n d(y). Since this sequence is bounded there is a converging subsequence of (T x n ), let this still be denoted by (T x n ), converging to say z X. Here we used the fact that T is compact. But then x n y z in X and hence x = y z has the desired property. Now assume that there is no C > with the property above. Then there are sequences (x n ) and (y n ) satisfying (I + T )x n = y n such that x n y n. Since T is linear we can without loss of generality assume that x n = for all n. Since T is compact there exists a converging subsequence of (T x n ), call it still (T x n ), converging to say v in X. We also have x n v in X. But since y n in X ( x n = for all n) and since T is continuous (T is compact linear) we obtain v = T v. By the definition of x n this yields a contradiction since (I + T )( x n v) = y n and x n v x n = is valid for every n. The conclusion in problem 6 follows.

11 Functional Analysis sid. av 2 Förslag till lösningar till tentamen i TMA4/MAN67, Uppgift Givet Af(x) = (x y)f(y) dy, x, dvs. A är en integraloperator på Hilbertrummet L 2 ([, ]) med kärnan k(x, y) = x y. Den adjungerade operatorn A är då också en integraloperator men med kärnan k (x, y) = y x = y x. Vi får för f L 2 ([, ]) att A Af(x) = (y x)af(y) dy = (y x)( (y z)f(z) dz) dy = = ( (y x)(y z) dy)f(z) dz = ( 3 (x + z) + xz)f(z) dz, 2 där vi använt Fubinis sats. För att beräkna A noterar vi att A A är en självadjungerad kompakt operator och A = A A. Vidare gäller för en självadjungerad kompakt operator att dess norm är lika med det största reella tal som är absolutbeloppet av ett egenvärde till operatorn ifråga. Vi noterar att A Af(x) = a(f)x + b(f) där a(f), b(f) är reella tal som beror på f L 2 ([, ]). Följdaktligen har egenfunktioner till A A formen e(x) = ax + b varför vi ansätter A Ae(x) = λe(x), e(x) = ax + b. En liten kalkyl ger a 2 x + b = λ(ax + b), alla x [, ], 2 dvs det enda egenvärdet λ är 2. Vi har alltså A = Uppgift 2 Vi ska visa att 2. u (x) = 2 + +u 2 (x), x (, ) u() = u() = u C 2 har en entydigt bestämd lösning. u. Greenfunktioen till = F x (, ) : u() = u(t) = e(t, t) = Antag e(x, t) = a (t) + a 2 (t)e x uppfyller e. Detta ger e(x, t) = x t. Greenfunktionen ges av x(t, t) = g(x, t) = θ(x t)(x t) + b (t) + b 2 (t) x. Villkoren g(, t) = g(, t), < t < ger b (t) = b 2 (t) = t, < t <. Alltså g(x, t) = θ(x t)(x t) + (t )x. Vi noterar att g(x, t) alla x, t. 2. Sätt (T u)(x) = u C[, ] g(x, t)(2 + + u 2 (x) ) dt, x Det ursprungliga problemet har en unik lösning omm T har en unik fixpunkt.

12 Functional Analysis sid. 2 av 2 För u, v C[, ] gäller (T u)(x) (T v)(x) = g(x, t) g(x, t) + u 2 (t) + v 2 (t) dt (u(t) + v(t))(u(t) v(t)) ( + u 2 (t))( + v 2 dt (t)) u(t) + v(t) g(x, t) ( + u 2 (t))( + v 2 (t)) dt u v. a+b Vi noterar att (+a 2 )(+b 2 ) 2 2a +a b +b för alla reella tal a, b samt att 2 vilket ger x g(x, t) dt max x 2 ( x) = 8 T u T v 8 u v. Detta visar att T är en kontraktion på Banachrummet C[, ] och påståendet följer från Banach fixpunktssats. Uppgift 3 Hilbert-Schmidts sats ger T x, x = Σ i λ i x, e i 2 där λ i, e i, i =, 2,..., betecknar egenvärdena respektive motsvarande normerade egenvektorer till operatorn T. Låt n vara ett fixerat positivt heltal > (om n = är påståendet trivialt sant). Hölders olikhet med exponenterna n och n, där = n + n, tillsammans med Hilbert-Schmidts sats ger T x, x (Σ i λ n i x, e i 2 n n ) /n (Σ i x, e i (2 2 n )n ) /n = T n x, x /n x 2(n )/n. Uppgift 4 & 5 Se kursboken.

13 Functional Analysis sid. 3 av 2 Förslag till lösningar till tentamen i TMA4/MAN67, Uppgift Givet Af(x) = (x y)f(y) dy, x, dvs. A är en integraloperator på Hilbertrummet L 2 ([, ]) med kärnan k(x, y) = x y. Den adjungerade operatorn A är då också en integraloperator men med kärnan k (x, y) = y x = y x. Vi får för f L 2 ([, ]) att A Af(x) = (y x)af(y) dy = (y x)( (y z)f(z) dz) dy = = ( (y x)(y z) dy)f(z) dz = ( 3 (x + z) + xz)f(z) dz, 2 där vi använt Fubinis sats. För att beräkna A noterar vi att A A är en självadjungerad kompakt operator och A = A A. Vidare gäller för en självadjungerad kompakt operator att dess norm är lika med det största reella tal som är absolutbeloppet av ett egenvärde till operatorn ifråga. Vi noterar att A Af(x) = a(f)x + b(f) där a(f), b(f) är reella tal som beror på f L 2 ([, ]). Följdaktligen har egenfunktioner till A A formen e(x) = ax + b varför vi ansätter A Ae(x) = λe(x), e(x) = ax + b. En liten kalkyl ger a 2 x + b = λ(ax + b), alla x [, ], 2 dvs det enda egenvärdet λ är 2. Vi har alltså A = Uppgift 2 Vi ska visa att 2. u (x) = 2 + +u 2 (x), x (, ) u() = u() = u C 2 har en entydigt bestämd lösning. u. Greenfunktioen till = F x (, ) : u() = u(t) = e(t, t) = Antag e(x, t) = a (t) + a 2 (t)e x uppfyller e. Detta ger e(x, t) = x t. Greenfunktionen ges av x(t, t) = g(x, t) = θ(x t)(x t) + b (t) + b 2 (t) x. Villkoren g(, t) = g(, t), < t < ger b (t) = b 2 (t) = t, < t <. Alltså g(x, t) = θ(x t)(x t) + (t )x. Vi noterar att g(x, t) alla x, t. 2. Sätt (T u)(x) = u C[, ] g(x, t)(2 + + u 2 (x) ) dt, x Det ursprungliga problemet har en unik lösning omm T har en unik fixpunkt.

14 Functional Analysis sid. 4 av 2 För u, v C[, ] gäller (T u)(x) (T v)(x) = g(x, t) g(x, t) + u 2 (t) + v 2 (t) dt (u(t) + v(t))(u(t) v(t)) ( + u 2 (t))( + v 2 dt (t)) u(t) + v(t) g(x, t) ( + u 2 (t))( + v 2 (t)) dt u v. a+b Vi noterar att (+a 2 )(+b 2 ) 2 2a +a b +b för alla reella tal a, b samt att 2 vilket ger x g(x, t) dt max x 2 ( x) = 8 T u T v 8 u v. Detta visar att T är en kontraktion på Banachrummet C[, ] och påståendet följer från Banach fixpunktssats. Uppgift 3 Låt T vara en avbildning på ett normerat rum X som uppfyller följande villkor: Det finns ett reellt tal C och ett reellt tal α > sådana att T (x) T (y) C x y α, alla x, y X. Vi ska visa att T (x) = T ( ) för alla x X. Fixera ett godtyckligt x X. Sätt δ = T (x) T ( ). Fixera ett positivt heltal n och sätt x k = k nx X för k =,, 2,..., n. Då gäller δ = T (x n ) T (x n ) + T (x n )... T (x ) Σ n k= T (x k+) T (x k ) CΣ n k= x k+ x k α = Detta medför att δ = och påstendet i uppgiften är visat. Anm: Om T : R R uppfyller så gäller att = C x α n α, n. T (x) T (y) C x y α, alla x, y R (x + h) T (x) lim T =, alla x R h h dvs. T är en deriverbar funktion med derivatan = för varje x R och alltså är T en konstant funktion. Uppgift 4 & 5 Se kursboken. Uppgift 6 Låt T vara en självadjungerad operator på ett Hilbertrum H för vilken T n är kompakt för något heltal n 2. Vi ska visa att T är kompakt. Vi noterar att T självadjungerad innebär (per definition) att T är en begränsad operator. T är kompakt om vi kan visa att T k kompakt implicerar att T k är kompakt för godtyckligt heltal k 2. Antag nu att T k är kompakt för fixt k 2. Låt (x n ) vara en begränsad följd i H, dvs det finns ett reellt tal M sådant att x n M för alla n. Då T k är kompakt finns det en delföljd (x pn ) av

15 Functional Analysis sid. 5 av 2 (x n ) för vilken (T k x pn ) konvergerar i H. Då konvergerar också (T k x pn ) i H eftersom T k x pn T k x pm 2 = T k (x pn x pm ), T k (x pn x pm ) = = T k 2 (x pn x pm ), T k (x pn x pm ) T k 2 (x pn x pm ) T k x pn T k x pm T k 2 x pn x pm T k x pn T k p pm 2 T k 2 M T k x pn T k x pm ) }}}} <, n,m och varje Cauchyföljd i ett Hilbertrum konvergerar. Detta medför att T k är kompakt och påståendet i uppgiften är visat.

16 Functional Analysis sid. 6 av 2 Förslag till lösningar till tentamen i TMA4, A är integraloperator med kärnan a(x, y) = e x+y cos(x + y), där a C([, π] [, π]) och a(x, y) = a(y, x). a) Banachrummet C[, π] : För u C[, π] gäller Au(x) π e x+y cos(x + y) dy u I(x) u, x [, π], där I C[, π]. Alltså A max x [,π] I(x) = I(x ) för något x [, π]. Vidare gäller I(x ) = lim Au n(x) där n + då min( x + x π 2, x + x 3π 2 ) > n & cos(x + x ) > u n (x) = då min( x + x π 2, x + x 3π 2 ) > n & cos(x + x ) < till beloppet och kontinuerlig för övrigt Här approximerar u n -funktionerna funktion sign(cos(x + )). (Liten) kalkyl ger I(x ) = I( π 2 ) = 2 (e 3π 2 + e π 2 ). b) Banachrummet L 2 [, π] : Då L 2 är Hilbertrum och A är självadjungerad gäller A = sup λ : λ genvärde till A}. Då Au(x) = π ex e y (cos x cos y sin x sin y)u(y)dy = ae x cos x + be x sin x fås egenvärdena λ som lösningar till A(ae x cos x+be x sin x) = λ(ae x cos x+be x sin x) för a + b >, dvs ( 3 8 λ ) e 2π a 8 b = ( 3 8 a 8 + λ ) e 2π b = Detta ger A = 5 32 (e2π ). Svar: vilket ger λ = ±(e 2π ) A C[,π] C[,π] = 2 (e 3π 2 + e π 2 ) A L 2 [,π] L 2 [,π] = 5 2 (22π ) Dessutom är A kompakt operator betraktad som operator C[, π] C[, π] och L 2 [, π] L 2 [, π]. Detta följer av Au(x ) Au(x 2 ) 2 π a(x, y) a(x 2, y) 2 dy u 2 L 2 [,π], Arzela-Ascoli sats och inbäddningen u L 2 [,π] π u C[,π]. 2. Beräkna greenfunktionen g(x, y) till differentialoperatorn Lu = u u med randvillkoren R u = u() =, R 2 u u() =.u (x) = e x, u 2 (x) = e x är en bas för N (L) och ansättningen θ(x, t) = a (t)u (x) + a 2 (t)u 2 (x), där e(t, t) =, e x(t, t) =, ger fundamentallösningen e(x, t) = sinh(x t). Vi noterar att g(x, t) = e(x, t)θ(x t) satisfierar randvillkoren för t (, ). Alltså ges lösningen till Lu = f, Ru = (R u, R 2 u) = av Definiera nu u(x) = sinh(x t)θ(x t)f(t)dt = T : C[, ] C[, ] x sinh(x t)f(t)dt.

17 Functional Analysis sid. 7 av 2 enligt T u(x) = x sinh(x t) 2 ( + (u(t2 )))dt, som är en kontinuerlig funktion då integranden C([, ] [, ]). T är en kontraktion då T u(x) T v(x) = 2 2 x x sinh(x t)((u(t 2 )) (v(t 2 )))dt sinh(x t)dt u v = 2 (cosh x ) u v (e )2 u v eftersom 2e (e )2 2e Banachs fixpunktssats ger existens av entydigt bestämd fixpunkt, vilken också är den entydigt bestämd lösningen till differentialekvationsproblemet. 3. Antag att det finns S, T B(E) sådana att ST T S = I. Detta medför att T ST T 2 S = T = ST 2 T ST vilket ger 2T = ST 2 T 2 S. P.s.s. följer nt n = ST n T n S för alla positiva heltal n. Vidare fås då AB A B för alla A, B B(E) att <. n T n S T T n + T n T S n = 2, 3,... Då S, T < följer att T n = för n tillräckligt stort, dvs T n = B(E) för något positivt heltal. Men nt n = ST m T n S tillämpad på n = n, n,..., 2 ger T =. Detta motsäger att ST T S = I. Alltså saknas S, T B(e) med egenskapen ovan. 4. & 5. Kursboken Antag T B(H) normal och x H. Då gäller T x 2 = T x, T x = T T x, x = T T x, x = T x, T x = T x 2 och T x = T x följer. a) visad. Av a) följer att N (T ) = N (T ) för alla normala operator T B(H). Fixera att λ är λi T normal om T är normal ty (λi T ) = λi T och. Då (λi T )( λi T ) = λ 2 I λt λt + T T = T T = T T } = ( λi T )(λi T ). Alltså gäller N (λi T ) = N ( λi T ) dvs b) visad. Alternativt kan man bara räkna på från T x λx 2.

18 Functional Analysis sid. 8 av 2 Förslag till lösningar till tentamen i TMA4, Uppgift Givet Af(x) = cos(x y)f(y) dy, x 2π. A är en begränsad linjär operator på C[, 2π]: Linjäriteten trivial (men bör visas). Begränsningen av A följer av Af(x) = 2π f, cos(x y)f(y) dy där f = sup x [,2π] f(x). Alltså följer Af 2π f, cos(x y) f(y) }}}} f vilket medför A 2π. A är en begränsad linjär operator på L 2 [, 2π]: Linjäriteten trivial som ovan. Begränsningen av A följer av där f L 2 Af(x) 2 dx Hölders olikhet} ( ( cos(x y) 2 dy)( = ( f(y) 2 dy) /2. Alltså följer vilket medför A 2π. A C[,2π] C[,2π] = 4: Vi noterar att A C[,2π] C[,2π] cos(x y) f(y) dy) 2 dx Af L 2 2π f L 2, cos(x y) dy = dy f(y) 2 dy) dx 4π 2 f 2 L 2, cos(y) dy = 4. För n =, 2,..., låt f n vara kontinuerliga funktioner på [, 2π] som uppfyller f n = och dessutom = på intervallen [, π 2 n ] [ 3π 2 + n, 2π] och = på intervallet [ π 2 + n, 3π 2 n ] (här kan f n t.ex. väljas som styckvis linjära funktioner). Då gäller samt Af n () Af n () 4 cos(y) dy 2 2 n = 4 4 n, vilket visar påståendet ovan. A L 2 [,2π] L 2 [,2π] = π: Vi noterar att A är en kompakt självadjungerad operator på Hilbertrummet L 2, varför A L2 [,2π] L 2 [,2π] = sup λ : λ egenvärde till A}. Eftersom Af(x) = a cos x + b sin x, där a, b beror på f, ges varje egenfunktion på denna form. Liten kalkyl ger att λ är ett egenvärde till A om ekvationssystemet i a, b har en icke-trivial lösning, dvs om λ = π. Uppgift 2 Vi har f C[, ], λ A(a cos( ) + b sin( ))(x) = λ(a cos(x) + b sin(x)), där λ < e(e ), och ska visa att har en entydigt bestämd lösning. u (x) + u (x) + λ u(x) = f(x), x (, ) u() = u() = u C 2

19 Functional Analysis sid. 9 av 2 u. Greenfunktioen till + u = F x (, ) : u() = u(t) = e(t, t) = Antag e(x, t) = a (t) + a 2 (t)e x uppfyller e x(t, t) =. Detta ger e(x, t) = et x. Greenfunktionen ges av g(x, t) = θ(x t)( e t x ) + b (t) + b 2 (t)e x. Villkoren g(, t) = g(, t), < t < ger b (t) + b 2 (t) = e t + b (t) + b 2 (t)e =, < t <. Alltså g(x, t) = θ(x t)( e t x ) + et e e + e et e e x. Vi noterar att g(x, t) alla x, t. 2. Sätt (T u)(x) = u C[, ] g(x, t)(f(t) λ u(t) )dt, x Det ursprungliga problemet har en unik lösning omm T har en unik fixpunkt. För u, v C[, ] gäller (T u)(x) (T v)(x) = λ g(x, t) u(t) v(t) dt λ g(x, t)(λ v(t) λ u(t) )dt g(x, t) dt u v Sätt j(x) = g(x, t) dt. Här är j(x) = g(x, t)( )dt, lösningen till j + j = med randvillkoren j() = j() =. Alltså j(x) = e e x e e e x med j max = j(ln e e ) = e + ln( e ) e e = e(e ). Härav följer T u T v λ e(e ) u v, och Banach fixpunktssats medför att T har unik fixpunkt om λ < e(e ). Uppgift 3 Givet avbildningen Visa att T (x, x 2,..., x n,...) = (x, 2 (x + x 2 ),..., n (x +... x n ),...).. T : l 2 l 2 är en begränsad linjär operator 2. T ej är surjektiv Linjäriteten hos T är trivial. T begränsad operator: Tag = (x, x 2,..., x n,...) l 2 och betrakta T 2 l 2. VLOG kan vi anta att x n för alla n. T 2 l 2 = x (x + x 2 ) n 2 (x +... x n ) = = Σ k=x 2 k( k 2 + (k + ) )+ + Σ k=σ j=k+2x k x j ( j 2 + (j + ) ). Vidare gäller Σ k=n k 2 n x dx = 2 n, n 2 2 n =

20 vilket ger Dessutom har vi Här är där Σ k=σ j= Functional Analysis sid. 2 av 2 T 2 l l + 2 2Σ k=σ j=k+x k x j j 2 2 l + 2 4Σ k=σ x k x j j= k + j. x k x j k + j = Σ k=σ j=( k + j )/2 ( k j )/4 x k }( k + j )/2 ( j k )/4 x j } Hölders olikhet} (Σ k=σ j= k + j (k j )/2 x 2 k) /2 (Σ k=σ j= k + j ( j k )/2 x 2 j) /2. Σ k=σ j= Σ j= = k + j (k j )/2 x 2 k = Σ k=x 2 k Σ j= k + j (k j )/2, k + j (k j )/2 + y y dy = C, med C oberoende av k. Följdaktligen gäller Σ k=σ j= k + x ( k x )/2 dx = y = x k } = x k x j k + j C 2 l 2 vilket medför att T l C l 2. T ej surjektiv: Vi noterar att T : l 2 l 2 är injektiv, dvs T = T 2 = 2, och begränsad. Om T är surjektiv så ger den inversa avbildningssatsen att T är en begränsad linjär avbildning. Sätt n = (,,...,, }} plats n,,...). Då gäller n l 2 = och T n = (,,...,, }} n,...), plats n dvs T n l 2 n, för alla n. Detta medför T =, vilket ger en motsägelse. Alltså T är ej surjektiv. (Alternativt kan man notera att följden = (,, 3,, 5,,,,...) l2 7 medan den enda sekvens sådan att T = ges av = (,,,,,,...) l 2.) Uppgift 4 & 5 Se kursboken. Uppgift 6 Låt T vara en begränsad linjär operator på ett Hilbertrum H med T =. Antag att T x = x för ett x H. Ska visa att T x = x. Betrakta Alltså gäller T x = x. T x x 2 = T x x, T x x = = T x 2 T x, x x, T x + x 2 = = T x 2 x, T x T x, x + x 2 = = T x 2 x 2 ( T 2 ) x 2 = = ( T 2 ) x 2 =.

Gamla tentor från 2000 dags dato

Gamla tentor från 2000 dags dato Matematiska Institutionen Peter Kumlin 22nd April 24 TMA41 Functional Analysis MAN67 Applied Functional Analysis 4th quarter 23/24 Gamla tentor från 2 dags dato lösningsförslag levereras separat Matematik,

Läs mer

Gamla tentor från

Gamla tentor från TMA41/MMA4 Functional Analysis 21/211 Peter Kumlin Mathematics Chalmers & GU Gamla tentor från 2 27 lösningsförslag levereras separat 1 Matematik, CTH & GU Tentamen i Funktionalanalys TMA41/MAN67 Hjälpmedel:

Läs mer

Gamla tentor från

Gamla tentor från TMA41/MMA4 Functional Analysis 21/211 Peter Kumlin Mathematics Chalmers & GU Gamla tentor från 2 27 lösningsförslag levereras separat 1 Matematik, CTH & GU Tentamen i Funktionalanalys TMA41/MAN67 Hjälpmedel:

Läs mer

12.6 Heat equation, Wave equation

12.6 Heat equation, Wave equation 12.6 Heat equation, 12.2-3 Wave equation Eugenia Malinnikova, NTNU September 26, 2017 1 Heat equation in higher dimensions The heat equation in higher dimensions (two or three) is u t ( = c 2 2 ) u x 2

Läs mer

1 Analysens grunder. Ordlista för Funktionalanalys 1. avbildning (map) En avbildning är i matematiskt språk i regel detsamma som en funktion.

1 Analysens grunder. Ordlista för Funktionalanalys 1. avbildning (map) En avbildning är i matematiskt språk i regel detsamma som en funktion. Ordlista för Funktionalanalys 1 (28 augusti 2002) 1 Analysens grunder avbildning (map) En avbildning är i matematiskt språk i regel detsamma som en funktion. Bolzano-Weierstrassegenskapen En delmängd M

Läs mer

Tentamen i Matematik 2: M0030M.

Tentamen i Matematik 2: M0030M. Tentamen i Matematik 2: M0030M. Datum: 203-0-5 Skrivtid: 09:00 4:00 Antal uppgifter: 2 ( 30 poäng ). Examinator: Norbert Euler Tel: 0920-492878 Tillåtna hjälpmedel: Inga Betygsgränser: 4p 9p = 3; 20p 24p

Läs mer

avbildning En avbildning är i matematiskt språk i regel detsamma som en funktion.

avbildning En avbildning är i matematiskt språk i regel detsamma som en funktion. Ordlista 1 1 Analysens grunder avbildning En avbildning är i matematiskt språk i regel detsamma som en funktion. Bolzano-Weierstrassegenskapen En delmängd M i ett metriskt rum har Bolzano- Weierstrass-egenskapen

Läs mer

Isometries of the plane

Isometries of the plane Isometries of the plane Mikael Forsberg August 23, 2011 Abstract Här följer del av ett dokument om Tesselering som jag skrivit för en annan kurs. Denna del handlar om isometrier och innehåller bevis för

Läs mer

Solutions to exam in SF1811 Optimization, June 3, 2014

Solutions to exam in SF1811 Optimization, June 3, 2014 Solutions to exam in SF1811 Optimization, June 3, 14 1.(a) The considered problem may be modelled as a minimum-cost network flow problem with six nodes F1, F, K1, K, K3, K4, here called 1,,3,4,5,6, and

Läs mer

MVE500, TKSAM Avgör om följande serier är divergenta eller konvergenta. Om konvergent, beräkna summan. (6p) ( 1) n x 2n+1 (a)

MVE500, TKSAM Avgör om följande serier är divergenta eller konvergenta. Om konvergent, beräkna summan. (6p) ( 1) n x 2n+1 (a) Chalmers tekniska högskola Datum: 7--9 kl. 8.3.3 Tentamen Telefonvakt: Milo Viviani MVE5, TKSAM- Tentan rättas och bedöms anonymt. Skriv tentamenskoden tydligt på placeringlista och samtliga inlämnade

Läs mer

Tentamen i Matematik 3: M0031M.

Tentamen i Matematik 3: M0031M. Tentamen i Matematik 3: M0031M. Datum: 2009-10-26 Skrivtid: 09:00 14:00 Antal uppgifter: 6 ( 30 poäng ). Jourhavande lärare: Norbert Euler Telefon: 0920-492878 Tillåtna hjälpmedel: Inga Till alla uppgifterna

Läs mer

Pre-Test 1: M0030M - Linear Algebra.

Pre-Test 1: M0030M - Linear Algebra. Pre-Test : M3M - Linear Algebra. Test your knowledge on Linear Algebra for the course M3M by solving the problems in this test. It should not take you longer than 9 minutes. M3M Problem : Betrakta fyra

Läs mer

This exam consists of four problems. The maximum sum of points is 20. The marks 3, 4 and 5 require a minimum

This exam consists of four problems. The maximum sum of points is 20. The marks 3, 4 and 5 require a minimum Examiner Linus Carlsson 016-01-07 3 hours In English Exam (TEN) Probability theory and statistical inference MAA137 Aids: Collection of Formulas, Concepts and Tables Pocket calculator This exam consists

Läs mer

Module 1: Functions, Limits, Continuity

Module 1: Functions, Limits, Continuity Department of mathematics SF1625 Calculus 1 Year 2015/2016 Module 1: Functions, Limits, Continuity This module includes Chapter P and 1 from Calculus by Adams and Essex and is taught in three lectures,

Läs mer

Sammanfattning av Hilbertrumteorin

Sammanfattning av Hilbertrumteorin Sammanfattning av Hilbertrumteorin 9.1 Hilbertrum DEFINITION 9.1 Ett eulidist rum (prehilbertrum, rum med salärprodut, inreprodutrum) är ett lineärt rum försett med en salärprodut x y, och normen definierad

Läs mer

F ξ (x) = f(y, x)dydx = 1. We say that a random variable ξ has a distribution F (x), if. F (x) =

F ξ (x) = f(y, x)dydx = 1. We say that a random variable ξ has a distribution F (x), if. F (x) = Problems for the Basic Course in Probability (Fall 00) Discrete Probability. Die A has 4 red and white faces, whereas die B has red and 4 white faces. A fair coin is flipped once. If it lands on heads,

Läs mer

Tentamen i Matematik 2: M0030M.

Tentamen i Matematik 2: M0030M. Tentamen i Matematik 2: M0030M. Datum: 2010-01-12 Skrivtid: 09:00 14:00 Antal uppgifter: 6 ( 30 poäng ). Jourhavande lärare: Norbert Euler Telefon: 0920-492878 Tillåtna hjälpmedel: Inga Till alla uppgifterna

Läs mer

6. a) Visa att följande vektorer är egenvektorer till matrisen A = 0 2 0 0 0 0 1 1, och ange motsvarande

6. a) Visa att följande vektorer är egenvektorer till matrisen A = 0 2 0 0 0 0 1 1, och ange motsvarande MÄLARDALENS HÖGSKOLA Akademin för utbildning, kultur och kommunikation Avdelningen för tillämpad matematik Examinator: Erik Darpö TENTAMEN I MATEMATIK MAA5 Vektoralgebra TEN2 Datum: juni 25 Skrivtid: 3

Läs mer

Tentamen MMG610 Diskret Matematik, GU

Tentamen MMG610 Diskret Matematik, GU Tentamen MMG610 Diskret Matematik, GU 2017-01-04 kl. 08.30 12.30 Examinator: Peter Hegarty, Matematiska vetenskaper, Chalmers/GU Telefonvakt: Peter Hegarty, telefon: 0766 377 873 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel,

Läs mer

8 < x 1 + x 2 x 3 = 1, x 1 +2x 2 + x 4 = 0, x 1 +2x 3 + x 4 = 2. x 1 2x 12 1A är inverterbar, och bestäm i så fall dess invers.

8 < x 1 + x 2 x 3 = 1, x 1 +2x 2 + x 4 = 0, x 1 +2x 3 + x 4 = 2. x 1 2x 12 1A är inverterbar, och bestäm i så fall dess invers. MÄLARDALENS HÖGSKOLA Akademin för utbildning, kultur och kommunikation Avdelningen för tillämpad matematik Examinator: Erik Darpö TENTAMEN I MATEMATIK MAA150 Vektoralgebra TEN1 Datum: 9januari2015 Skrivtid:

Läs mer

Kurskod: TAMS28 MATEMATISK STATISTIK Provkod: TEN1 05 June 2017, 14:00-18:00. English Version

Kurskod: TAMS28 MATEMATISK STATISTIK Provkod: TEN1 05 June 2017, 14:00-18:00. English Version Kurskod: TAMS28 MATEMATISK STATISTIK Provkod: TEN1 5 June 217, 14:-18: Examiner: Zhenxia Liu (Tel: 7 89528). Please answer in ENGLISH if you can. a. You are allowed to use a calculator, the formula and

Läs mer

Högskolan i Skövde (SK, JS) Svensk version Tentamen i matematik

Högskolan i Skövde (SK, JS) Svensk version Tentamen i matematik Högskolan i Skövde (SK, JS) Svensk version Tentamen i matematik Kurs: MA152G Matematisk Analys MA123G Matematisk analys för ingenjörer Tentamensdag: 2012-03-24 kl 14.30-19.30 Hjälpmedel : Inga hjälpmedel

Läs mer

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A SF165 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen 01-1-10 DEL A 1. Låt funktionen f ha definitionsmängden D f =]0, [ och ges av f(x) = e x 1 x. (a) Finn f:s invers f 1. ( p) (b) Finn inversens värdemängd

Läs mer

8. Euklidiska rum 94 8 EUKLIDISKA RUM

8. Euklidiska rum 94 8 EUKLIDISKA RUM 94 8 EUKLIDISKA RUM 8. Euklidiska rum Definition 8.. En skalärprodukt på vektorrummet V är en funktion som till varje par av element u och v i V ordnar ett reellt tal u v eller u v med följande egenskaper:.

Läs mer

and u = och x + y z 2w = 3 (a) Finn alla lösningar till ekvationssystemet

and u = och x + y z 2w = 3 (a) Finn alla lösningar till ekvationssystemet Kursen bedöms med betyg,, 5 eller underkänd, där 5 är högsta betyg. För godkänt betyg krävs minst poäng från uppgifterna -7. Var och en av dessa sju uppgifter kan ge maximalt poäng. För var och en av uppgifterna

Läs mer

Module 6: Integrals and applications

Module 6: Integrals and applications Department of Mathematics SF65 Calculus Year 5/6 Module 6: Integrals and applications Sections 6. and 6.5 and Chapter 7 in Calculus by Adams and Essex. Three lectures, two tutorials and one seminar. Important

Läs mer

Matematiska strukturer - Satser

Matematiska strukturer - Satser Matematiska strukturer - Satser April 2, 2018 I detta dokument har jag samlat och översatt de flesta satser som ingår i kursen Matematiksa Strukturer (FMAN65) från kursboken Set Theory and Metric Spaces

Läs mer

denna del en poäng. 1. (Dugga 1.1) och v = (a) Beräkna u (2u 2u v) om u = . (1p) och som är parallell

denna del en poäng. 1. (Dugga 1.1) och v = (a) Beräkna u (2u 2u v) om u = . (1p) och som är parallell Kursen bedöms med betyg, 4, 5 eller underänd, där 5 är högsta betyg. För godänt betyg rävs minst 4 poäng från uppgifterna -7. Var och en av dessa sju uppgifter an ge maximalt poäng. För var och en av uppgifterna

Läs mer

Tentamen: Lösningsförslag

Tentamen: Lösningsförslag Tentamen: Lösningsförslag Onsdag 5 mars 7 8:-3: SF674 Flervariabelanalys Inga hjälpmedel är tillåtna. Max: 4 poäng. 4 poäng Avgör om följande gränsvärde existerar och beräkna gränsvärdet om det existerar:

Läs mer

Kurskod: TAMS11 Provkod: TENB 28 August 2014, 08:00-12:00. English Version

Kurskod: TAMS11 Provkod: TENB 28 August 2014, 08:00-12:00. English Version Kurskod: TAMS11 Provkod: TENB 28 August 2014, 08:00-12:00 Examinator/Examiner: Xiangfeng Yang (Tel: 070 2234765) a. You are permitted to bring: a calculator; formel -och tabellsamling i matematisk statistik

Läs mer

Module 4 Applications of differentiation

Module 4 Applications of differentiation Department of mathematics SF1625 Calculus 1 Year 2015/2016 Module 4 Applications of differentiation Chapter 4 of Calculus by Adams and Essex. Three lectures, two tutorials, one seminar. Important concepts.

Läs mer

Lösning till tentamen i SF1633 Differentialekvationer I för BD, M och P, , kl

Lösning till tentamen i SF1633 Differentialekvationer I för BD, M och P, , kl KTH Matematik Bengt Ek och Olle Stormark. Lösning till tentamen i SF633 Differentialekvationer I för BD, M och P, 008 0 6, kl. 4.00 9.00. Hjälpmedel: BETA. Uppgifterna 5 motsvarar kursens fem moduler.

Läs mer

R AKNE OVNING VECKA 1 David Heintz, 31 oktober 2002

R AKNE OVNING VECKA 1 David Heintz, 31 oktober 2002 RÄKNEÖVNING VECKA David Heintz, 3 oktober 22 Innehåll Uppgift 27. 2 Uppgift 27.8 4 3 Uppgift 27.9 6 4 Uppgift 27. 9 5 Uppgift 28. 5 6 Uppgift 28.2 8 7 Uppgift 28.4 2 Uppgift 27. Determine primitive functions

Läs mer

SF1625 Envariabelanalys Tentamen Fredag 17 mars 2017

SF1625 Envariabelanalys Tentamen Fredag 17 mars 2017 SF625 Envariabelanalys Tentamen Fredag 7 mars 27 Skrivtid: 8:-3: Tillåtna hjälpmedel: inga Examinator: Roy Skjelnes Tentamen består av nio uppgifter som vardera ger maximalt fyra poäng. Del A på tentamen

Läs mer

Tentamen del 2 SF1511, , kl , Numeriska metoder och grundläggande programmering

Tentamen del 2 SF1511, , kl , Numeriska metoder och grundläggande programmering KTH Matematik Tentamen del 2 SF1511, 2018-03-16, kl 8.00-11.00, Numeriska metoder och grundläggande programmering Del 2, Max 50p + bonuspoäng (max 4p). Rättas ast om del 1 är godkänd. Betygsgränser inkl

Läs mer

Lösningar av uppgifter hörande till övning nr 5.

Lösningar av uppgifter hörande till övning nr 5. Lösningar av uppgifter hörande till övning nr 5. H.7 a) Antag att p är ett polynom med grad p < n. Då kan p skrivas som en linjärkombination av ortogonalpolynomen p k, där k < n. Alltså är p c k p k, m

Läs mer

Lösningsförslag, Tentamen, Differentialekvationer och transformer II, del 2, för CTFYS2 och CMEDT3, SF1629, den 9 juni 2011, kl.

Lösningsförslag, Tentamen, Differentialekvationer och transformer II, del 2, för CTFYS2 och CMEDT3, SF1629, den 9 juni 2011, kl. Lösningsförslag, Tentamen, Differentialekvationer och transformer II, del 2, för CTFYS2 och CMEDT3, SF629, den 9 juni 2, kl. 8: 3: Uppgift (av 8 (5 poäng. i. sant, ii. falskt, iii. falskt, iv. sant, v.

Läs mer

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen 211-1-18 DEL A 1. Låt x och y vara två tal vars summa är 6. Ange det minimala värdet som uttrycket 2x 2 + y 2 kan anta. Lösningsförslag. Eftersom vi

Läs mer

Lösningsförslag, tentamen, Differentialekvationer och transformer II, del 1, för CTFYS2 och CMEDT3, SF1629, den 19 oktober 2011, kl. 8:00 13:00.

Lösningsförslag, tentamen, Differentialekvationer och transformer II, del 1, för CTFYS2 och CMEDT3, SF1629, den 19 oktober 2011, kl. 8:00 13:00. Lösningsförslag, tentamen, Differentialekvationer och transformer II, del, för CTFYS2 och CMEDT3, SF629, den 9 oktober 20, kl. 8:00 3:00 av 8 3 poäng. Svar: i. sant, ii. falskt, iii. sant, iv. sant, v.

Läs mer

(D1.1) 1. (3p) Bestäm ekvationer i ett xyz-koordinatsystem för planet som innehåller punkterna

(D1.1) 1. (3p) Bestäm ekvationer i ett xyz-koordinatsystem för planet som innehåller punkterna Högsolan i Sövde (SK) Tentamen i matemati Kurs: MA4G Linjär algebra MAG Linjär algebra för ingenjörer Tentamensdag: 4-8-6 l 4.-9. Hjälpmedel : Inga hjälpmedel utöver bifogat formelblad. Ej ränedosa. Tentamen

Läs mer

Gripenberg. Mat Grundkurs i matematik 1 Tentamen och mellanförhörsomtagning,

Gripenberg. Mat Grundkurs i matematik 1 Tentamen och mellanförhörsomtagning, Mat-. Grundkurs i matematik Tentamen och mellanförhörsomtagning,..23 Skriv ditt namn, nummer och övriga uppgifter på varje papper! Räknare eller tabeller får inte användas i detta prov! Gripenberg. Skriv

Läs mer

1. (4p) Para ihop följande ekvationer med deras riktingsfält. 1. y = 2 + x y 2. y = 2y + x 2 e 2x 3. y = e x + 2y 4. y = 2 sin(x) y

1. (4p) Para ihop följande ekvationer med deras riktingsfält. 1. y = 2 + x y 2. y = 2y + x 2 e 2x 3. y = e x + 2y 4. y = 2 sin(x) y 1 Matematiska Institutionen, KTH Tentamen SF1633, Differentialekvationer I, den 18 december 2017 kl 08.00-13.00. Examinator: Pär Kurlberg. Betygsgränser: A: 85%. B: 75%. C: 65%. D: 55%. E: 45%. Fx: 42%.

Läs mer

Hjälpmedel: Inga, inte ens miniräknare Göteborgs Universitet Datum: 2018 kl Telefonvakt: Jonatan Kallus Telefon: ankn 5325

Hjälpmedel: Inga, inte ens miniräknare Göteborgs Universitet Datum: 2018 kl Telefonvakt: Jonatan Kallus Telefon: ankn 5325 MATEMATIK Hjälpmedel: Inga, inte ens miniräknare Göteborgs Universitet Datum: 08 kl 0830 30 Tentamen Telefonvakt: Jonatan Kallus Telefon: ankn 535 MMG00 Envariabelsanalys Tentan rättas och bedöms anonymt

Läs mer

a) Ange alla eventuella punkter där f är diskontinuerlig. b) Ange alla eventuella punkter där f är kontinuerlig men inte deriverbar.

a) Ange alla eventuella punkter där f är diskontinuerlig. b) Ange alla eventuella punkter där f är kontinuerlig men inte deriverbar. Högskolan i Skövde (SK, JS) Svensk version Tentamen i matematik Kurs: MA152G Matematisk Analys MA123G Matematisk analys för ingenjörer MA712A Matematik för lärare C, delkurs Matematisk analys Tentamensdag:

Läs mer

TMA 671 Linjär Algebra och Numerisk Analys. x x2 2 1.

TMA 671 Linjär Algebra och Numerisk Analys. x x2 2 1. MATEMATISKA VETENSKAPER TMA67 8 Chalmers tekniska högskola Datum: 8--8 kl - 8 Examinator: Håkon Hoel Tel: ankn 38 Hjälpmedel: inga TMA 67 Linjär Algebra Numerisk Analys Tentan består av 8 uppgifter, med

Läs mer

Lösningar till Tentamen i Reglerteknik AK EL1000/EL1100/EL

Lösningar till Tentamen i Reglerteknik AK EL1000/EL1100/EL Lösningar till Tentamen i Reglerteknik AK EL/EL/EL 9-6- a. Ansätt: G(s) = b s+a, b >, a >. Utsignalen ges av y(t) = G(iω) sin (ωt + arg G(iω)), ω = G(iω) = b ω + a = arg G(iω) = arg b arg (iω + a) = arctan

Läs mer

Lineära system av differentialekvationer

Lineära system av differentialekvationer Föreläsning 8 Lineära system av differentialekvationer 8.1 Aktuella avsnitt i läroboken (5.1) Matrices and Linear Systems. (5.2) The Eigenvalue Method for Homogeneous Systems. (5.3) Second-Order Systems

Läs mer

SF1633, Differentialekvationer I Tentamen, torsdagen den 7 januari Lösningsförslag. Del I

SF1633, Differentialekvationer I Tentamen, torsdagen den 7 januari Lösningsförslag. Del I Institutionen för matematik, KTH Serguei Shimorin SF6, Differentialekvationer I Tentamen, torsdagen den 7 januari 26 Lösningsförslag Del I Moduluppgift En liter av lösningen som innehåller 2 gram av kemiska

Läs mer

Tentamen SF1633, Differentialekvationer I, den 23 oktober 2017 kl

Tentamen SF1633, Differentialekvationer I, den 23 oktober 2017 kl Matematiska Institutionen, KTH Tentamen SF633, Differentialekvationer I, den 23 oktober 27 kl 8.- 3.. Examinator: Pär Kurlberg OBS: Inga hjälpmedel är tillåtna på tentamensskrivningen. För full poäng krävs

Läs mer

Existens och entydighet för ordinära differentialekvationer

Existens och entydighet för ordinära differentialekvationer Existens och entydighet för ordinära differentialekvationer Michael Björklund, f-mib@f.kth.se Grundläggande begrepp Definition 1 Ett begynnelsevärdesproblem för ordinära differentialekvationer har följande

Läs mer

Tentamen, SF1629, Differentialekvationer och Transformer II (del 2) 11 april 2017 kl. 8:00-13:00

Tentamen, SF1629, Differentialekvationer och Transformer II (del 2) 11 april 2017 kl. 8:00-13:00 KTH, Matematik Tentamen, SF1629, Differentialekvationer och Transformer II (del 2) 11 april 2017 kl. 8:00-13:00 Tentamen består av åtta uppgifter där vardera uppgift ger maximalt fyra poäng. Preliminära

Läs mer

Tentamen i tmv036c och tmv035c, Analys och linjär algebra C för K, Kf och Bt A =, = det(a λi) = e 2t + c 2. x(t) = c 1. = c 1.

Tentamen i tmv036c och tmv035c, Analys och linjär algebra C för K, Kf och Bt A =, = det(a λi) = e 2t + c 2. x(t) = c 1. = c 1. Institutionen för matematiska vetenskaper Chalmers tekniska högskola Niklas Eriksen Tentamen i tmv6c och tmv5c, Analys och linjär algebra C för K, Kf och Bt Lösningar 9--6. Lös initialvärdesproblemet x

Läs mer

x (t) = 2 1 u = Beräkna riktnings derivatan av f i punkten a i riktningen u, dvs.

x (t) = 2 1 u = Beräkna riktnings derivatan av f i punkten a i riktningen u, dvs. MATEMATIK Chalmers tekniska högskola Tentamen -8-8, kl. 4.-8. TMV6 Analys och linjär algebra K Kf Bt, del C Telefonvakt: Adam Andersson, telefon: 7-884 Hjälpmedel: Inga, bara papper och penna. För full

Läs mer

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen 216-6-1 1. Derivera nedanstående funktioner med avseende på x och ange för vilka x derivatan existerar. Endast svar krävs. A. f(x) = arctan 1 x B.

Läs mer

1. Compute the following matrix: (2 p) 2. Compute the determinant of the following matrix: (2 p)

1. Compute the following matrix: (2 p) 2. Compute the determinant of the following matrix: (2 p) UMEÅ UNIVERSITY Department of Mathematics and Mathematical Statistics Pre-exam in mathematics Linear algebra 2012-02-07 1. Compute the following matrix: (2 p 3 1 2 3 2 2 7 ( 4 3 5 2 2. Compute the determinant

Läs mer

Algoritmer och Komplexitet ht 08. Övning 6. NP-problem

Algoritmer och Komplexitet ht 08. Övning 6. NP-problem Algoritmer och Komplexitet ht 08. Övning 6 NP-problem Frekvensallokering Inom mobiltelefonin behöver man lösa frekvensallokeringsproblemet som lyder på följande sätt. Det finns ett antal sändare utplacerade.

Läs mer

Oändligtdimensionella vektorrum

Oändligtdimensionella vektorrum Oändligtdimensionella vektorrum Vi har i den här kursen huvudsakligen studerat ändligtdimensionella vektorrum. Dessa är mycket användbara objekt och matriskalkyl ger en bra metod att undersöka dom med.

Läs mer

Del I. Modul 1. Betrakta differentialekvationen

Del I. Modul 1. Betrakta differentialekvationen Lösningsförslag till Tentamen, SF1633, Differentialekvationer I den 24 oktober 2016 kl 8:00-13:00 För godkänt (betyg E) krävs tre godkända moduler från del I Varje moduluppgift består av tre frågor För

Läs mer

Lösningsförslag, version 1.0, 13 september 2016

Lösningsförslag, version 1.0, 13 september 2016 Lösningsförslag, version.0, 3 september 06 Högskolan i Skövde Tentamen i matematik Kurs: MA5G Matematisk analys MA3G Matematisk analys för ingenjörer Tentamensdag: 06-08-7 kl 8.30-3.30 Hjälpmedel : Inga

Läs mer

Institutionen för Matematik TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1, TMA DAG: Måndag 14 januari 2002 TID:

Institutionen för Matematik TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1, TMA DAG: Måndag 14 januari 2002 TID: Institutionen för Matematik Göteborg TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F, TMA67 --4 DAG: Måndag 4 januari TID: 8.45 -.45 SAL: V Ansvarig: Ivar Gustafsson, tel: 77 94 (ankn. 94) Förfrågningar:

Läs mer

k=0 kzk? (0.2) 2. Bestäm alla holomorfa funktioner f(z) = f(x + iy) = u(x, y) + iv(x, y) sådana att u(x, y) = x 2 2xy y 2. 1 t, 0 t 1, f(t) =

k=0 kzk? (0.2) 2. Bestäm alla holomorfa funktioner f(z) = f(x + iy) = u(x, y) + iv(x, y) sådana att u(x, y) = x 2 2xy y 2. 1 t, 0 t 1, f(t) = LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK TENTAMENSSKRIVNING Funktionsteori 5 9 kl 4 9 Hjälpmedel: Bifogat formelblad. Lösningarna skall vara försedda med ordentliga motiveringar. Skriv fullständiga meningar och

Läs mer

= e 2x. Integrering ger ye 2x = e 2x /2 + C, vilket kan skrivas y = 1/2 + Ce 2x. Här är C en godtycklig konstant.

= e 2x. Integrering ger ye 2x = e 2x /2 + C, vilket kan skrivas y = 1/2 + Ce 2x. Här är C en godtycklig konstant. Lösningsförslag till Tentamen, SF1633, Differentialekvationer I den 19 december 216 kl 8: - 13: För godkänt (betyg E krävs tre godkända moduler från del I Varje moduluppgift består av tre frågor För att

Läs mer

Rita även upp grafen till Fourierseriens summa på intervallet [ 2π, 3π], samt ange summans värde i punkterna π, 0, π, 2π. (5) S(t) = c n e int,

Rita även upp grafen till Fourierseriens summa på intervallet [ 2π, 3π], samt ange summans värde i punkterna π, 0, π, 2π. (5) S(t) = c n e int, Institutionen för matematik KTH Tentamensskrivning, 003-08-5, kl. 14.00 19.00. 5B10/ Diff och Trans del, för F och T. Hjälpmedel: BETA, Mathematics Handbook. För godkänt betyg 3) krävs 18 poäng, medan

Läs mer

1 Find the area of the triangle with vertices A = (0,0,1), B = (1,1,0) and C = (2,2,2). (6p)

1 Find the area of the triangle with vertices A = (0,0,1), B = (1,1,0) and C = (2,2,2). (6p) Divsion of Mathematics Examination Vector algebra and applied mathematics MAA150 - TEN2 Mälardalen University Date: 2015-11-06 Examiner: Mats Bodin Exam aids: not any All solutions should be presented

Läs mer

R AKNE OVNING VECKA 2 David Heintz, 13 november 2002

R AKNE OVNING VECKA 2 David Heintz, 13 november 2002 RÄKNEÖVNING VECKA 2 David Heintz, 3 november 22 Innehåll Uppgift 29.4 2 Uppgift 29. 3 3 Uppgift 29.2 5 4 Uppgift 3. 7 5 Uppgift 3. 9 6 Uppgift 3.2 Uppgift 29.4 Prove that ln( + x) x for x >, and that ln(

Läs mer

(4 2) vilket ger t f. dy och X = 1 =

(4 2) vilket ger t f. dy och X = 1 = Lösningsförslag till tentamensskrivning i SF633 Differentialekvationer I. Torsdagen den 3 maj, kl 8-3. Hjälpmedel: BETA, Mathematics Handbook. Redovisa lösningarna på ett sådant sätt att beräkningar och

Läs mer

NP-fullständighetsbevis

NP-fullständighetsbevis Algoritmer, datastrukturer och komplexitet, hösten 2016 Uppgifter till övning 9 NP-fullständighetsbevis På denna övning är det också inlämning av skriftliga lösningar av teoriuppgifterna till labb 4 och

Läs mer

Lösningsförslag: Preliminär version 8 juni 2016, reservation för fel! Högskolan i Skövde. Tentamen i matematik

Lösningsförslag: Preliminär version 8 juni 2016, reservation för fel! Högskolan i Skövde. Tentamen i matematik Lösningsförslag, v.5 Preliminär version 8 juni 26, reservation för fel! Högskolan i Skövde Tentamen i matematik Kurs: MA52G Matematisk analys MA23G Matematisk analys för ingenjörer Tentamensdag: 26-5-2

Läs mer

Kursens Kortfrågor med Svar SF1602 Di. Int.

Kursens Kortfrågor med Svar SF1602 Di. Int. Kursens Kortfrågor med Svar SF62 Di. Int. Allmänt om kortfrågor: Kortfrågorna är ett viktigt sätt för er att engagera matematiken. De kommer att dyka upp på kontrollskrivningar. Syftet är att ni ska gå

Läs mer

Fouriers metod, egenfunktionsutvecklingar.

Fouriers metod, egenfunktionsutvecklingar. Vårterminen 2002 KONTINUERLIGA SYSTEM, några viktiga begrepp och metoder i kap 3 och H (partiellt) Fouriers metod, egenfunktionsutvecklingar Värmeledning i en begränsad stav med variabelseparation Problem:

Läs mer

and Mathematical Statistics Gerold Jäger 9:00-15:00 T Compute the following matrix

and Mathematical Statistics Gerold Jäger 9:00-15:00 T Compute the following matrix Umeå University Exam in mathematics Department of Mathematics Linear algebra and Mathematical Statistics 2012-02-24 Gerold Jäger 9:00-15:00 T ( ) 1 1 2 5 4 1. Compute the following matrix 7 8 (2 p) 2 3

Läs mer

, x > 0. = sinx. Integrera map x : x 3 y = cosx + C. 1 cosx x 3. = kn där k är. k = 1 22 ln 1 2 = 1 22 ln2, N(t) = N 0 e t. 2 t 32 N 1.

, x > 0. = sinx. Integrera map x : x 3 y = cosx + C. 1 cosx x 3. = kn där k är. k = 1 22 ln 1 2 = 1 22 ln2, N(t) = N 0 e t. 2 t 32 N 1. Lösningsförslag till tentamensskrivning i Diff & Trans I, 5B Lördagen den januari, kl 9-4 Hjälpmedel: BETA, Mathematics Handbook Redovisa lösningarna på ett sådant sätt att beräkningar och resonemang är

Läs mer

Kurskod: TAMS11 Provkod: TENB 12 January 2015, 08:00-12:00. English Version

Kurskod: TAMS11 Provkod: TENB 12 January 2015, 08:00-12:00. English Version Kurskod: TAMS Provkod: TENB 2 January 205, 08:00-2:00 Examiner: Xiangfeng Yang (Tel: 070 2234765). Please answer in ENGLISH if you can. a. You are allowed to use: a calculator; formel -och tabellsamling

Läs mer

= 1, fallet x > 0 behandlas pga villkoret. x:x > 1

= 1, fallet x > 0 behandlas pga villkoret. x:x > 1 Lösningsförslag till tentamensskrivning i Diff & Trans I, 5B00 Torsdagen den 0 januari 00, kl 400-900 Hjälpmedel: BETA, Mathematics Handbook Redovisa lösningarna på ett sådant sätt att beräkningar och

Läs mer

= y(0) för vilka lim y(t) är ändligt.

= y(0) för vilka lim y(t) är ändligt. Lösningsförslag till tentamensskrivning i SF633 Differentialekvationer I och SF637 Differentialekvationer och transformer III Lördagen den 4 februari, kl 4-9 Hjälpmedel: BETA, Mathematics Handbook Redovisa

Läs mer

Om ortonormerade baser i oändligtdimensionella rum

Om ortonormerade baser i oändligtdimensionella rum Analys 360 En webbaserad analyskurs Funktionsutvecklingar Om ortonormerade baser i oändligtdimensionella rum Anders Källén MatematikCentrum LTH anderskallen@gmail.com Om ortonormerade baser i oändligtdimensionella

Läs mer

2 Funktioner från R n till R m, linjära, inversa och implicita funktioner

2 Funktioner från R n till R m, linjära, inversa och implicita funktioner Nr, feb -5, Amelia Funktioner från R n till R m, linjära, inversa och implicita funktioner.1 Funktioner från R n till R m Vi har i tidigare föreläsningar sett olika tolkningar av funktioner från R n till

Läs mer

Lösningsförslag till Tentamen, SF1629, Differentialekvationer och Transformer II (del 1) 24 oktober 2014 kl 8:00-13:00.

Lösningsförslag till Tentamen, SF1629, Differentialekvationer och Transformer II (del 1) 24 oktober 2014 kl 8:00-13:00. Lösningsförslag till Tentamen, SF1629, Differentialekvationer och Transformer II (del 1) 24 oktober 2014 kl 8:00-13:00. Tentamen består av åtta uppgifter där vardera uppgift ger maximalt fyra poäng. Bonus

Läs mer

SF1625 Envariabelanalys Tentamen Lördagen den 11 januari, 2014

SF1625 Envariabelanalys Tentamen Lördagen den 11 januari, 2014 SF65 Envariabelanalys Tentamen Lördagen den januari, 04 Skrivtid: 9:00-4:00 Tillåtna hjälpmedel: inga Examinator: Bengt Ek, Maria Saprykina Tentamen består av nio uppgifter som vardera ger maximalt fyra

Läs mer

1. Find for each real value of a, the dimension of and a basis for the subspace

1. Find for each real value of a, the dimension of and a basis for the subspace MÄLARDALEN UNIVERSITY School of Education, Culture and Communication Department of Applied Mathematics Examiner: Lars-Göran Larsson EXAMINATION IN MATHEMATICS MAA53 Linear Algebra Date: 208-0-09 Write

Läs mer

Egenvärden och egenvektorer

Egenvärden och egenvektorer Föreläsning 10, Linjär algebra IT VT2008 1 Egenvärden och egenvektorer Denition 1 Antag att A är en n n-matris. En n-vektor v 0 som är sådan att A verkar som multiplikation med ett tal λ på v, d v s Av

Läs mer

Lösningar till tentan i SF1861/51 Optimeringslära, 3 juni, 2015

Lösningar till tentan i SF1861/51 Optimeringslära, 3 juni, 2015 Lösningar till tentan i SF86/5 Optimeringslära, 3 juni, 25 Uppgift.(a) Första delen: The network is illustrated in the following figure, where all the links are directed from left to right. 3 5 O------O

Läs mer

TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1, TMA671

TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1, TMA671 Institutionen för Matematik LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F Göteborg --9 TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F, TMA67 OBS! NYA KURSEN DAG: Tisdag 9 januari TID: 8.45 -.45 SAL: V Ansvarig:

Läs mer

Repetition, Matematik 2 för lärare. Ï x + 2y - 3z = 1 Ô Ì 3x - y + 2z = a Ô Á. . Beräkna ABT. Beräkna (AB) T

Repetition, Matematik 2 för lärare. Ï x + 2y - 3z = 1 Ô Ì 3x - y + 2z = a Ô Á. . Beräkna ABT. Beräkna (AB) T Repetition, Matematik 2 för lärare Ï -2x + y + 2z = 3 1. Ange för alla reella a lösningsmängden till ekvationssystemet Ì ax + 2y + z = 1. Ó x + 3y - z = 4 2. Vad är villkoret på talet a för att ekvationssystemet

Läs mer

Dagens teman. Linjära ODE-system av ordning 1:

Dagens teman. Linjära ODE-system av ordning 1: Dagens teman Linjära ODE-system av ordning 1: Egenvärdesmetoden. Lösning av homogena system x 1 (t) = a 11 x 1 (t) + + a 1n x n (t) x 2 (t) = a 21 x 1 (t) + + a 2n x n (t) x n (t) = a n1 x 1 (t) + + a

Läs mer

Kurskod: TAIU06 MATEMATISK STATISTIK Provkod: TENA 17 August 2015, 8:00-12:00. English Version

Kurskod: TAIU06 MATEMATISK STATISTIK Provkod: TENA 17 August 2015, 8:00-12:00. English Version Kurskod: TAIU06 MATEMATISK STATISTIK Provkod: TENA 17 August 2015, 8:00-12:00 Examiner: Xiangfeng Yang (Tel: 070 2234765). Please answer in ENGLISH if you can. a. Allowed to use: a calculator, Formelsamling

Läs mer

Find an equation for the tangent line τ to the curve γ : y = f(4 sin(xπ/6)) at the point P whose x-coordinate is equal to 1.

Find an equation for the tangent line τ to the curve γ : y = f(4 sin(xπ/6)) at the point P whose x-coordinate is equal to 1. MÄLARDALEN UNIVERSITY School of Education, Culture and Communication Department of Applied Mathematics Examiner: Lars-Göran Larsson EXAMINATION IN MATHEMATICS MAA5 Single Variable Calculus, TEN Date: 207--06

Läs mer

Tentamensskrivning i Differentialekvationer I, SF1633(5B1206).

Tentamensskrivning i Differentialekvationer I, SF1633(5B1206). Tentamensskrivning i Differentialekvationer I, SF633(5B6) Torsdagen den 3 oktober 8, kl 8-3 Hjälpmedel: BETA, Mathematics Handbook Redovisa lösningarna på ett sådant sätt att beräkningar och resonemang

Läs mer

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) ,

Tentamen i Linjär algebra (TATA31/TEN1) , Linköpings universitet Matematiska institutionen Ulf Janfalk Kurskod: TATA Provkod: TEN Tentamen i Linjär algebra TATA/TEN) 8, 9. Inga hjälpmedel. Ej räknedosa. För godkänt räcker 9 poäng och minst uppgifter

Läs mer

TMV036/MVE350 Analys och Linjär Algebra K Kf Bt KI, del C

TMV036/MVE350 Analys och Linjär Algebra K Kf Bt KI, del C MATEMATIK Hjälpmedel: Inga Chalmers tekniska högskola atum: 23-3-5 kl. 8.3 2.3 Tentamen Telefonvakt: Elin Solberg tel. 73-8834 TMV36/MVE35 Analys och Linjär Algebra K Kf Bt KI, del C Tentan rättas och

Läs mer

Lektion 3. Partiella derivator, differentierbarhet och tangentplan till en yta, normalen i en punkt till en yta, kedjeregeln

Lektion 3. Partiella derivator, differentierbarhet och tangentplan till en yta, normalen i en punkt till en yta, kedjeregeln Lektion 3 Partiella derivator, differentierbarhet och tangentplan till en yta, normalen i en punkt till en yta, kedjeregeln Innehål 1. Partiella derivator (12.3) 2. Differentierbarhet och tangentplan till

Läs mer

Kap 3.7, 17.8 Linjära differentialekvationer med konstanta koefficienter.

Kap 3.7, 17.8 Linjära differentialekvationer med konstanta koefficienter. Kap 3.7, 17.8 Linjära differentialekvationer med konstanta koefficienter. 401. (A) Bestäm de allmänna lösningarna till följande differentialekvationer: a. y 3y = 0 b. y 2y 3y = 0 c. y 2y = 0 d. y 4y +

Läs mer

LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA Institutionen för Elektro- och Informationsteknik

LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA Institutionen för Elektro- och Informationsteknik LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA Institutionen för Elektro- och Informationsteknik SIGNALBEHANDLING I MULTIMEDIA, EITA50, LP4, 209 Inlämningsuppgift av 2, Assignment out of 2 Inlämningstid: Lämnas in senast kl

Läs mer

Tentamen i matematik. f(x) = ln(ln(x)),

Tentamen i matematik. f(x) = ln(ln(x)), Lösningsförslag Högskolan i Skövde (SK, JS) Tentamen i matematik Kurs: MA52G Matematisk Analys MA23G Matematisk analys för ingenjörer Tentamensdag: 203-05- kl 4.30-9.30 Hjälpmedel : Inga hjälpmedel utöver

Läs mer

Skrivtid: Lösningar ska åtföljas av förklarande text. Hjälpmedel: formelsamling och manuella skrivdon. 1. Lös ekvationen z 4 = 16i.

Skrivtid: Lösningar ska åtföljas av förklarande text. Hjälpmedel: formelsamling och manuella skrivdon. 1. Lös ekvationen z 4 = 16i. UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Fredrik Strömberg och Leo Larsson Prov i matematik Fristående kurs Matematik MN 00-0-0 Skrivtid: 9.00 4.00 Lösningar ska åtföljas av förklarande text. Hjälpmedel:

Läs mer

S 1 11, S 2 9 and S 1 + 2S 2 32 E S 1 11, S 2 9 and 33 S 1 + 2S 2 41 D S 1 11, S 2 9 and 42 S 1 + 2S 2 51 C 52 S 1 + 2S 2 60 B 61 S 1 + 2S 2 A

S 1 11, S 2 9 and S 1 + 2S 2 32 E S 1 11, S 2 9 and 33 S 1 + 2S 2 41 D S 1 11, S 2 9 and 42 S 1 + 2S 2 51 C 52 S 1 + 2S 2 60 B 61 S 1 + 2S 2 A MÄLARDALEN UNIVERSITY School of Education, Culture and Communication Department of Applied Mathematics Examiner: Lars-Göran Larsson EXAMINATION IN MATHEMATICS MAA151 Single Variable Calculus, TEN Date:

Läs mer

Fourierserier: att bryta ner periodiska förlopp

Fourierserier: att bryta ner periodiska förlopp Analys 36 En webbaserad analyskurs Funktionsutvecklingar Fourierserier: att bryta ner periodiska förlopp Anders Källén MatematikCentrum LTH anderskallen@gmail.com Fourierserier: att bryta ner periodiska

Läs mer

1 x. SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

1 x. SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A SF626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen 26-3-2 DEL A. Låt D vara fyrhörningen med hörn i punkterna, ), 6, ),, 5) och 4, 5). a) Skissera fyrhörningen D och beräkna dess area. p) b) Bestäm

Läs mer

MMA129 Linear Algebra academic year 2015/16

MMA129 Linear Algebra academic year 2015/16 MMA129 Linear Algebra academic year 2015/16 Assigned problems Set 1 (4) Vector spaces 1. Which of the sets equipped with the operations addition and scalar multiplication M a = {(x 1 x 2 ) R 2 : 3x 1 2x

Läs mer

Lösningar till tentamen i Transformmetoder okt 2007

Lösningar till tentamen i Transformmetoder okt 2007 Lösningar till tentamen i Transformmetoder okt 7. Låt Y (s beteckna Laplacetransformen till funktionen y. Laplacetransformering av den givna ekvationen ger: varav följer att. (a För s > a är Y (s + s Y

Läs mer