/f'i^ teii. l Para ihop beskrivningarna av händelser med rätt bokstav på sannolikhetslinjen. 6 ' ' 1. ^20l<> *I^A
|
|
- Åke Samuelsson
- för 4 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 B2YSLÄGEK teii l Para ihp beskrivningarna av händelser med rätt bkstav på sannlikhetslinjen. B 2 Snabbtåget kmmer fram i tid. 3 Resultatet blir en sexa vid kast med en vanlig tärning. 4 Du blir gratulerad på din födelsedag. 5 Ett nyfött barn blir en pjke. 2 Förklara vad det innebär att sannlikheten ar a) l b) O ^ 3 Uppskatta sannlikheten i prcent för att H sx a) internet läggs ner b) resultatet blir udda vid ett tärningskast c) du vaknar i mrgn 6 En tisidig tärning med sidrna 1-10 kastas. Hur str är sannlikheten att man får resultatet a) 9 b) 3 eller 4 c) över 7 d) mindre än 5 7 Hur str är sannlikheten att få en vinstltt 8 m det är vinst pä a) var tredje ltt b) en av fyra ltter c) en femtedel av ltterna ^'> A > ^ ^20l<> *I^A 6 ' ' 1 l Du får äta gdis på nästa matematiklektin. ^ *. ^ ' ip- *0 Q V~l f.:^ /f'i^.v lid 0\ 'V a) Hur str är chansen att vinna m man spelar på ett nummer? b) Hur str är risken att förlra? c) Hur många gånger kan man förvänta si att nr l vinner på 100 drag? 9 Två mynt kastas. Slumpförsöket visas l ett utfallsdiagram. kr M M Id L^ Krna kr la kl ta Spelhjulet är ett exempel pä A likfrmig sannlikhet B sannlikhet C likfrmig sannlikhet 5 I en fruktskål ligger 3 gröna ch 5 röda äpplen. Erwin tar ett äpple utan att titta. Hur str är sannlikheten att han far ett grönt äpple? 'y? Krna a) Vilka möjliga utfall finns det? b) Bestäm sannlikheten för två klave. 10 Bertils slrsfrön har 65 % chans att gr. Han planterar 32 stycken. Hur mänga slrsr kan förväntas gr? SANNOLIKHET OCH STATISTIK > BASLAGER : '99Wt
2 BASLÅGEll (ju Hur str är sannlikheten att en slumpmässigt vald tvåbarnsfamilj har a) 2 flickr b) l pjke ch l flicka Pjke 0.5, '\FlickaO,5 Pjke 0.5, \FUcka0. 5 Pjke 0,5, \FBckaO,5 12 Eliza åker med ett pendeltåg sm kmmer fram i tid 90 % av turerna. Vad är sannlikheten för att Eliza kmmer fram i tid 2 dagar i rad? 13 Rnnie gissar på 2 tipsfrågr med 3 svarsalternativ l, X eller 2. a) Bestäm sannlikheten för att Rnnie får två rätt. b) Vad är sannlikheten för att han får O rätt? 14 Tre mynt kastas. Slumpförsöket visas i ett träddiagram. KIave Kl^eKrT Krna KrnEi Krna AB CD EF G H Vilka grenar A-H innebär att man får l krna ch 2 klave? H Vilka händelser är berende händelser? A Välja två persner till elevrådet. 16 I en kulpåse finns 2 blå ch 3 röda kulr. Kulrna dias slumpmässigt. Vad är sannlikheten att fä a) l blå b) 2rödautanåterläggning c) 2rödamedåterläggmni d) Förklara varför svaren i uppgift b ch c skiljer sig ät. 17 I en gdispåse ligger 10 röda ch 10 gula mdisbitar. Erika tar gdis utan att titta ch äter upp. Vad är sannlikheten att hn får a) l röd b) 2 gula c) första gul ch andra röd Q SJ. 18 Jhan har 2 vinterjackr ch 3 mössr. På hur många lika sätt kan han kmbinera dessa? 19 På hur många lika sätt kan man bilda en spelkö på sptify med 5 låtar? 20 En restaurang erbjuder kunderna att välja en trerättersmeny utifrån 3 förrätter, 2 varmrätter ch 4 desserter. Hur många möjliga kmbinatiner finns det? Qs.e 21 Diagrammet visar hur Twittermedlemmar använder Twitter. I huvudsak arbete 16 % Både privat ch arbete 25 % I huvudsak privat 59 % Hur str är sannlikheten att en slumpmässigt utvald Twitteranvändare bara använder Twitter privat? B Kasta en tärning. C Spela på ett lyckhjul. SANNOLIKHET OCH STATISTIK - BASLM. ER
3 , :..<>8fl i5tagrammewsar de 5 vanligaste yrkesgrupperna i Sverige Mm Kvinnr [Fetsäiiare, detatliiandademans^töret mjl. Säljara inköpare. mamaietujl J T^E^örerditelaAer f TpÖtieEagaE*. BiarictiaäteR^siB^ltjantemän % % a) Ungefär hur str är sannlikheten att en slumpmässigt vald ingenjör eller tekniker är kvinna? b) Vilken yrkesgrupp har samma fördelning, fast mtsatt, av män ch kvinnr sm säljare, inköpare ch mäklare? It internatinellt företag ska sätta ihp en ^betsgrupp med 3 persner. Man väljer slumpvis bland 7 svenskar, 3 engelsmän, 3 kineser ch 2 amerikaner. Vad är sannlikheten att a) alla 3 är svenskar b) ingen är svensk lin str 100 bitars chkladkartng finns idast 3 mörka chkladbitar kvar. Om man tar en chkladbit utan att titta, sa ar sannlikheten att få en mörk chklad 0,12. Hur många chkladbitar finns det kvar i kartngen? 4 I ett land är medianvikten för nyfödda barn g. Den övre kvartilen är g. Vad är sannlikheten att ett slumpvis valt nyfött barn väger över g? 5 I ett företag får samtliga anställda en löneförhöjning med 4 %. Hur påverkar löneförhöjningen a) medellönen b) medianlönen c) variatinsbredden 6 EBpil kastas slumpmässigt Rt tavlan till höger. Vad är sannlikheten att pilen träffar a) mråde l b) någt annat mråde än 2 mråde 4 \e påsar ligger kulr av lika färg. Först Tljs en påse slumpmässigt. Sedan plckas en kula utan att titta. Vad är sannlikheten för att kulan är blå? Sjftalte. Tva ch Wilhelm dricker vatten. De ställer sina glas på bänken. Efter en stund vill de dricka mer vatten, men de vet inte vilket glas de har druckit ur. Vad är sannlikheten. att alla de får samma glas igen? 9 JLllarna på låset kan ställas på l, 2 eller 3. [ur str är sannlikheten att du lyckas läsa upp låset vid första försöket? '10 li ker är ryal straight flush den bästa Fanden. Den består av 10, knekt, dam, kung ch ess i samma färg. Vad är sannlikheten att få ryal straight flush på starthanden? 11 ^ad är sannlikhet att du!r en str stege pä första kastet när du spelar yatzy? Str Stege = ch 6 SANNOLIKHET OCH STATISTIK *. HÖG HÖJD
4 Å'^ ^y ^"^.i^fei'-'-11. 's-.^fr^-k'1^ HÖG HÖ I» rl2 ^nnlikheten för att Emma Len ch Mlly la kmma försent till en lektin är 0,12; 0,35 'ch 0,02. Bestäm sannlikheten att a) minst en kmmer för sent b) exakt l kmmer för sent 13'ir ansmannen de Méré ( ) var en lycket spelintresserad man sm gillade att rslå vad m pengar. Ett par av de Mérés spel handlade m kast med en sexsidig tärning. De Méré slg vad med andra spelare m att han på fyra kast med tärningen skulle få minst en sexa. Var detta ett bra vad för de. Méré? 14 liket av följande alternativ ger dig störst [nstchans? A Slå3sexriradmedentärning. B c D Gissa spelrdningen på en sptifyspellista med 6 låtar sm slumpas fram. Kasta ett mynt ch få 7 klave i rad. Gissa vilken kmbinatin av rätter sm en kund väljer på en 3-rättersmeny med 5 förrätter, 7 huvudrätter ch 5 desserter att välja bland. Dra två kungar i rad utan återläggnmg ur en krtlek. [ 15 It ltteri innehåller 1000 ltter numrerade rtill Du köper en ltt. '^lllllllllllllllllllllllllllllllllll"""""""""1""""""^ Ltter med minst en l:a 50 kr Ltter med minst två 2:r 500 kr Ltter med tre 3:r kr = Hur str är sannlikheten att du vinner a) 5000kr b) 500kr c) 50kr d) Ge förslag på vad ltterna i ltteriet bör ksta. Mtivera ditt svar. 16 Tabellen visar åldern på ett antal förstagängsföderskr i en strstad ch på landsbygden. Rita ett lådagram ch beskriv skillnader i åldern pä mammrna. 17 Enlängdskidåkare åkte femvm-deltävlingar. Placeringarna hade medianvärde 18, medelvärde 16 ch variatinsbredd 20. Ge förslag på vilka placeringar sm skidäkaren kan ha haft. Hans bästa placering var 5. l en innebandyturnering med 4 lag deltar Linköping, Warberg, Strvreta ch AIK. Vad lir sannukheten att Linköping vinner ch AIK blir tvåa m alla lag anses ha lika str chans att vinna turneringen? En vanlig flagga består av tre vågräta fält där fälten intill varandra inte får vara av samma ' färg. På hur många sätt du kan måla en flagga m du kan välja bland a) 5 färger b) 10 färger c) n färger 1-vå tal av talen 3, 5, 8, 11 ch 12 slumpas ^fram. Vad är sannlikheten att summan av talen är jämn? v ' 21^1 undersökning visade att 12 % av de sm fmmer i kntakt med ett visst virus blir 'smittade. En familj med 2 vuxna ch 3 barn blir utsatta för viruset. Hur str är sannlika heten att minst l familjemedlem blir smittad? SANNOUKHBT OCH STATISTIK - UOG HÖJD -Ut1
5 Avprickning Tw. llll "WJ. TtU. 'n+i 1111 iltagare 2345 O IS 20 Antal timmar Frekvens Antal deltagare 10 Fängst kg igen avvärdena bättre än hist- 'am. Lädagrammet visar inget m antalet, bara andelen. Histgrammet ger möjlighet att studera antalet mätvärden ttalt ch inm lika + c) De ärjjng^tär lika stra. Vid avb^ning till 2 gällande siffrr i. Sä att Itt 2 a) Heltsäkertattdetinträffar. b) Omöjligt c) Feinti-Femti, lika str chans att 3 a) O 4 C det inträffar sm att det inte inträffar. c) l s 100% 5 3=38% 6 a) ^10% C) jg-30% 7 a) ^»33% c) ^ = 20 % 8a)20'5% c) 5 gånger b) TT = 50 % 9 a) kr-kr, kr-kl, kl-kl, kl-kr b) % 10 21st b)^4s 20% d) ^. -40% b) -7^25% b'i'95% 11 a) 25 % b) 50% 16 a) ; ^ 40 % 0^36% b) ^=30% d) Antalet möjliga ch gynnsamma utfall förändras efter varje dragning när man drar flera kulr efter varandra utan äterläggning. 17 a) ^ 50 % c) ^»26% 18 6 möjligheter lika sätt möjligheter % b)38s24% 22 a) Sant b) Sant c) Sant d) Falskt e) Falskt 23 a) 41 % b) En30-åringmedsmartphnc 7 '24 a) ^, -14% l» il. 24% ^-^ d) Nej, det behöver det inte vara eftersm det är ganska fä kast. Slumpen kan se till att det blir jämn fördelning vid få kast är 26 Spridningen beskriver hur värdena är fördelade. I klassen med str spridning fanns antagligen bätle riktigt låga ch riktigt höga resultat. 27 a) 30 frukter b) O frukter c) 30 frukter d) 7 frukter e) 5 frukter f) 10 frukter g) 5 frukter 30 a) 7 b) Nej, endast 3 persner. c) Nej, endast 7 persner arbetar minst 50 h. d) Ja, klassbredden är 10 h. e) Ja, ttalt 54 persner. Antal frdn Hastighet km/h L2% b) Försäljare, detaljhandeln a) ys% 25 bitar 25% a) Höjs med 4% b) Höjs med 4% c) Okar a)g»13% 10 1, " u c>24 4% 19% ^»17 % 6 0,4% Ca 1,5 % b) ^12% b).7-»94% a) Ca 44% b) Ca 39% Det var ett lönsamt spel eftersm sannlikheten för minst l sexa pä 4 kast area 52%. c) - 27 % 1000 d) Ttal vinstsumma: kr. För att ltteriet ska gå med vinst måste ltterna ksta minst 33kr. 16 I strstaden är man betydligt äldre när man får sitt första barn. Spridningen i åldrar i glesbygd ch landsbygd är ganska lika. Strstad l Landsbygdl- } '.. l Ålder III III l > T.ex. 5, 12, 18, 20, 25 lsys% 19 a) 80 lika sätt b) 810 lika sätt c) n'(n-i)'(n-l) 20å^-å-2s-w% %, 1 - (0. 88)5 il8 w tuh l-l- K s (p r-h n cr 1/1 r-1- (U f-f >-". Ul r-h >-". K Kil
händelsen som alltid inträffar. Den tomma mängden representerar händelsen som aldrig inträffar.
Marco Kuhlmann Detta är en kompakt sammanfattning av momentet sannolikhetslära som ingår i kurserna Matematik 1b och 1c på gymnasiet. 1 Grundläggande begrepp 1.01 När vi singlar slant eller kastar tärning
Läs mer5.3 Sannolikhet i flera steg
5.3 Sannolikhet i flera steg När man singlar slant kan man få utfallen krona eller klave. Sannolikheten att få klave är - och krona ^. Vad är sannolikheten att fä krona två. kast i rad? Träddlagram För
Läs mer7-2 Sammansatta händelser.
Namn: 7-2 Sammansatta händelser. Inledning Du vet nu vad som menas med sannolikhet. Det lärde du dig i kapitlet om just sannolikhet. Nu skall du tränga lite djupare i sannolikhetens underbara värld och
Läs merKombinatorik och sannolikhetslära
Grunder i matematik och logik (2018) Kombinatorik och sannolikhetslära Marco Kuhlmann Sannolikhetslära Detta avsnitt är för det mesta en kompakt sammanfattning av momentet sannolikhetslära som ingår i
Läs merArbetsblad 5:1. Tolka diagram. 1 a) Vilket var kilopriset år 2003? 2 a) Vad kallas den här typen av
Arbetsblad 5:1 Tolka diagram Besvara frågorna med hjälp av diagrammen 1 a) Vilket var kilopriset år 2003? b) Hur mycket ökade priset mellan 1991 och 2001? c) Mellan vilka år var ökningen st? Pris (kr/kg)
Läs mer7-1 Sannolikhet. Namn:.
7-1 Sannolikhet. Namn:. Inledning Du har säkert hört ordet sannolikhet förut. Hur sannolikt är det att få 13 rätt på tipset eller 7 rätt på lotto? I detta kapitel skall du lära dig vad sannolikhet är för
Läs mer5Chans och risk. Mål. Grunddel K 5. Ingressen
Chans och risk ål När eleverna har studerat det här kapitlet ska de kunna: förklara vad som menas med begreppet sannolikhet räkna ut sannolikheten för att en händelse ska inträffa känna till hur sannolikhet
Läs merFöreläsning 2. Kapitel 3, sid Sannolikhetsteori
Föreläsning 2 Kapitel 3, sid 47-78 Sannolikhetsteori 2 Agenda Mängdlära Kombinatorik Sannolikhetslära 3 Mängdlära Används för att hantera sannolikheter Viktig byggsten inom matematik och logik Utfallsrummet,
Läs merSannolikhetsbegreppet
Kapitel 3 Sannolikhetsbegreppet Betrakta följande försök: Ett symmetriskt mynt kastas 100 gånger och antalet krona observeras. Antal kast 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Antal krona 6 12 16 21 25 30 34
Läs merSlumpförsök för åk 1-3
Modul: Sannolikhet och statistik Del 3: Att utmana elevers resonemang om slump Slumpförsök för åk 1-3 Cecilia Kilhamn, Göteborgs Universitet Andreas Eckert, Linnéuniversitetet I följande text beskrivs
Läs merSannolikhet DIAGNOS SA3
Sannolikhet DIAGNOS SA3 Grundläggande sannolikhet Diagnosen omfattar 9 uppgifter där eleverna ska ges möjlighet att visa om de förstår innebörden av begreppet sannolikhet och slump samt om de har strategier
Läs mer1 Mätdata och statistik
Matematikcentrum Matematik NF Mätdata och statistik Betrakta frågeställningen Hur mycket väger en nyfödd bebis?. Frågan verkar naturlig, men samtidigt mycket svår att besvara. För att ge ett fullständigt
Läs merLösningar till diagnos- prov i Matte 1c. Kap 1 Aritmetik. Namn: Klass: Regler: Svar utan uträkningar ger inga poäng.
Lösningar till diagns- prv i Matte c Kap Aritmetik Namn: Klass: Regler: Svar utan uträkningar ger inga päng. Uträkningarna ska vara läsliga, förståeliga ch väl strukturerade. Det är inte tillåtet att använda
Läs merSF1901: Övningshäfte
SF1901: Övningshäfte 5 september 2013 Uppgifterna under rubriken Övning kommer att gås igenom under övningstillfällena. Uppgifterna under rubriken Hemtal är starkt rekommenderade och motsvarar nivån på
Läs merKänguru 2011 Student (gymnasiet åk 2 och 3)
Känguru 011 Student sida 1 / 8 NAMN KLASS / GRUPP Pängsumma: Känguruskutt: Lösgör svarsblanketten. Skriv ditt svarsalternativ under uppgiftsnumret. Lämna rutan tm m du inte vill besvara den frågan. Gissa
Läs merSannolikhet och statistik Matematik
Kartläggningsmaterial för nyanlända elever Sannolikhet och statistik Matematik 1 2 Steg 3 SVENSKA Kartläggningsmaterial för nyanlända elever Sannolikhet och statistik åk 3 MA Nova och Trojs klass gjorde
Läs merFinansiell statistik, vt-05. Slumpvariabler, stokastiska variabler. Stokastiska variabler. F4 Diskreta variabler
Johan Koskinen, Statistiska institutionen, Stockholms universitet Finansiell statistik, vt-05 F4 Diskreta variabler Slumpvariabler, stokastiska variabler Stokastiska variabler diskreta variabler kontinuerliga
Läs merLotto. Singla slant. Vanliga missuppfattningar vad gäller slumpen. Slumpen och hur vi uppfattar den - med och utan tärning
Slumpen och hur vi uppfattar den - med och utan tärning Ingemar Holgersson Högskolan Kristianstad grupper elever Gr, 7, 9 och. grupp lärarstudenter inriktning matematik Ca i varje grupp Gjord i Israel
Läs merNamn: Hundradelar. 4 tiondelar 0, 4 17 tiondelar 1, tiondelar 298 hundradelar. Hundradelar. 98 hundradelar 875 hundradelar
arbetsblad 1:1 Positionssystemet > > Skriv talen med siffror. Glöm inte decimaltecknet. Ental Tiondelar Hundradelar 1 tiondel 0, 1 52 hundradelar 0, 5 2 tiondelar 0, 17 tiondelar 1, 7 9 tiondelar 0, 9
Läs merKurs: HF1012, Matematisk statistik Lärare: Armin Halilovic Datum: Tisdag 12 april 2016 Skrivtid: 8:15-10:00
KONTROLLSKRIVNING 1 Kurs: HF1012, Matematisk statistik Lärare: Armin Halilovic Datum: Tisdag 12 april 2016 Skrivtid: 8:15-10:00 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare av vilken typ som helst. Förbjudna hjälpmedel:
Läs merhund katt fiskar orm Hund Nej Mira frågade klasskompisarna vilket djur de gillade mest. Vilket djur var populärast?
sannolikhet statistk Mira frågade klasskompisarna vilket djur de gillade mest. hund katt fiskar orm Hund Vilket djur var populärast? Visar diagrammet rätt antal päron? Skriv ja eller nej. Nej 0 namn kopiering
Läs merSannolihhet. och statistik. Vad är möjligt och vad är inte möjligt? Kommer tåget fram i tid? Blir det regn imorgon? Vi bedömer ständigt risker eller
- ^^s^^^^'^^ Sannolihhet och statistik Vad är möjligt och vad är inte möjligt? Kommer tåget fram i tid? Blir det regn imorgon? Vi bedömer ständigt risker eller chanser för att olika händelser ska inträffa.
Läs merUppgifter 6: Kombinatorik och sannolikhetsteori
Grunder i matematik och logik (2017) Uppgifter 6: Kombinatorik och sannolikhetsteori Marco Kuhlmann Kombinatorik Nivå A 6.01 En meny består av tre förrätter, fem huvudrätter och två efterrätter. På hur
Läs merMATEMATIKSPELET TAR DU RISKEN
MATEMATIKSPELET TAR DU RISKEN 1. Kasta en tärning 20 gånger. Målet är att minst 10 gånger få ögontalet 4, 5 eller 6. Om du lyckas, får du 300 poäng. Om du inte lyckas, förlorar du 100 poäng. Tar 2. Kasta
Läs merVad kan hända? strävorna
strävorna 4D Vad kan hända? föra, följa och värdera matematiska resonemang sannolikhet Avsikt och matematikinnehåll Innebörden i sannolikhet är en viktig kunskap för alla. Det finns gott om exempel på
Läs merFöreläsning G70, 732G01 Statistik A
Föreläsning 3 732G70, 732G01 Statistik A Introduktion till sannolikhetslära Sannolikhetslära: område inom statistiken där vi studerar experiment vars utfall beror av slumpen Sannolikhet: numeriskt värde
Läs merBetingad sannolikhet och oberoende händelser
Kapitel 5 Betingad sannolikhet och oberoende händelser Betrakta ett försök med ett ändligt utfallsrum Ω och en händelse A vid detta försök. Definitionsmässigt gäller att A Ω och försökets utfall ligger
Läs merTentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Tisdagen den 5 e juni TEN1, 9 hp
MÄLARDALENS HÖGSKOLA Akademin för eknmi, samhälle ch teknik Statistik Tentamen på Statistik ch kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp Tisdagen den 5 e juni 2018 TEN1, 9 hp Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare
Läs merSannolikhetslära. 1 Enkel sannolikhet. Grunder i matematik och logik (2015) 1.1 Sannolikhet och relativ frekvens. Marco Kuhlmann
Marco Kuhlmann Detta kapitel behandlar grundläggande begrepp i sannolikhetsteori: enkel sannolikhet, betingad sannolikhet, lagen om total sannolikhet och Bayes lag. 1 Enkel sannolikhet Den klassiska sannolikhetsteorin,
Läs merKurs: HF1012, Matematisk statistik Lärare: Armin Halilovic Datum: Tisdag 12 april 2016 Skrivtid: 8:15-10:00
KONTROLLSKRIVNING 1 Kurs: HF1012, Matematisk statistik Lärare: Armin Halilovic Datum: Tisdag 12 april 2016 Skrivtid: 8:15-10:00 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare av vilken typ som helst. Förbjudna hjälpmedel:
Läs merF2 SANNOLIKHETSLÄRA (NCT )
Stat. teori gk, ht 2006, JW F2 SANNOLIKHETSLÄRA (NCT 4.1-4.2) Ordlista till NCT Random experiment Outcome Sample space Event Set Subset Union Intersection Complement Mutually exclusive Collectively exhaustive
Läs merIntroduktion till sannolikhetslära. Människor talar om sannolikheter :
F9 Introduktion till sannolikhetslära Introduktion till sannolikhetslära Människor talar om sannolikheter : Sannolikheten att få sju rätt på Lotto Sannolikheten att få stege på en pokerhand Sannolikheten
Läs merRepetitionsuppgifter 1
Repetitionsuppgifter 1 Beräkna 1 a) 0,5 + 0,7 b) 0,45 + 1,6 c) 2,76 0,8 2 a) 4,5 10 b) 30,5 10 c) 0,45 1 000 3 Vilka av produkterna är a) större än 6 1,09 6 0,87 6 1 6 4,3 6 0,08 6 b) mindre än 6 4 Skriv
Läs merPLANERING MATEMATIK - ÅK 8. Bok: Y (fjärde upplagan) Kapitel : 5 Ekvationer Kapitel : 6 Sannolikhet och statistik. Elevens namn: Datum för prov
PLANERING MATEMATIK - ÅK 8 Bok: Y (fjärde upplagan) Kapitel : 5 Ekvationer Kapitel : 6 Sannolikhet och statistik Elevens namn: markera med kryss vilka uppgifter du gjort Avsnitt: sidor ETT ETT TVÅ TVÅ
Läs merStatistisk slutledning (statistisk inferens): Sannolikhetslära: GRUNDLÄGGANDE SANNOLIKHETSLÄRA. Med utgångspunkt från ett stickprov
OSÄKERHET Sannolikhetslära: Om det i ett område finns 32 % med universitetsexamen, vad är sannolikheten att ett stickprov kommer att innehålla 31-33 % med universitetsexamen? Om medelåldern i en population
Läs merKombinatorik. Bilder: Akvareller gjorda av Ramon Cavallers, övriga diagram och foton av Nils-Göran. Nils-Göran Mattsson och Bokförlaget Borken, 2011
Kombinatorik Teori Multiplikationsprincipen..2 Teori Permutationer 3 Teori Kombinationer...5 Modell Dragning utan återläggning & sannolikheter 8 Teori Duvslageprincipen 11 Teori Pascals triangel & Mosertal...13
Läs merFöreläsning G70 Statistik A
Föreläsning 2 732G70 Statistik A Introduktion till sannolikhetslära Sannolikhetslära: område inom statistiken där vi studerar experiment vars utfall beror av slumpen Sannolikhet: numeriskt värde (mellan
Läs merI det här avsnittet får ni en liten repetition av det vi gick igenom senast plus påbyggnad
KURSMATERIAL FEM ÖVERSIKT AVSNITT Budsystem & Upplägg Termer Värdera sin hand ch pänggränser Öppningsbud Svar på 1 trick i färg Öppningshandens andra bud Frtsatt budgivning Inkliv/Upplysningsdubbling Ett
Läs merHur man skapar ett test i Test och quiz i Mondo 2.6
Hur man skapar ett test i Test ch quiz i Mnd 2.6 Snabbstart Under Test ch quiz, namnge ditt test under fältet Namn ch klicka senare på Skapa. Börja sedan med att gå igenm inställningarna, för att kmma
Läs merAktiviteten, (Vad är mina chanser?), parvis, alla har allt material,
Aktiviteten, (Vad är mina chanser?), parvis, alla har allt material, Hur stor är chansen? NAMN Ni kommer att utvärdera olika spel för att hjälpa er förstå sannolikheten. För varje spel, förutsäga vad som
Läs merSannolikhetslära. 1 Grundläggande begrepp. 2 Likformiga sannolikhetsfördelningar. Marco Kuhlmann
Marco Kuhlmann Detta är en kompakt sammanfattning av momentet sannolikhetslära som ingår i kurserna Matematik 1b och 1c på gymnasiet. I slutet av dokumentet hittar du uppgifter med vilka du kan testa om
Läs merMATEMATIK ARBETSOMRÅDET LIKABEHANDLING Kränkande handlingar, nätmobbning, rasism och genus
MATEMATIK ARBETSOMRÅDET LIKABEHANDLING Kränkande handlingar, nätmobbning, rasism och genus STATISTIK/DIAGRAM VAD ÄR STATISTIK? En titt på youtube http://www.youtube.com/watch?v=7civnkawope Statistik omfattar
Läs mer4 Diskret stokastisk variabel
4 Diskret stokastisk variabel En stokastisk variabel är en variabel vars värde bestäms av utfallet av ett slumpmässigt försök. En stokastisk variabel betecknas ofta med X, Y eller Z (i läroboken används
Läs merStudiehandledning, LMN100, Del 4 Matematikdelen
Studiehandledning, LMN100, Del 4 Matematikdelen Kurslitteratur Staffan Stukat: Statistikens grunder (c:a 10:-) Vretblad, Ekstig: Algebra och geometri, utdrag (Delas ut på marsträffen) Britton-Garmo: Sannolikhet
Läs merStudiehandledning, LMN100, Del 3 Matematikdelen
Studiehandledning, LMN100, Del 3 Matematikdelen Kurslitteratur Staffan Stukat: Statistikens grunder (c:a 150:-) Vretblad: Algebra och geometri, utdrag (Delas ut på marsträffen) Britton-Garmo: Sannolikhet
Läs merMatematisk statistik - Slumpens matematik
Matematisk Statistik Matematisk statistik är slumpens matematik. Började som en beskrivning av spel, chansen att få olika utfall. Brevväxling mellan Fermat och Pascal 1654. Modern matematisk statistik
Läs merTillägg, Studiehandledning LMN100 Delkurs 4: Statistik, sannolikhet och funktioner
Tillägg, Studiehandledning LMN100 Delkurs 4: Statistik, sannolikhet och funktioner MI Period 3, Vecka 19-22 Statistik Läs igenom Kapitel 1-7 Staffan Stukat Statistikens grunder, och lös följande uppgifter.
Läs merSOS HT Slumpvariabler Diskreta slumpvariabler Binomialfördelning. Sannolikhetsfunktion. Slumpförsök.
Probability 21-9-24 SOS HT1 Slumpvariabler Slumpvariabler Ett slumpmässigt försök ger ofta upphov till ett tal som bestäms av utfallet av försöket. Talet är alltså inte känt före försöket; det bestäms
Läs merKapitel 4 Sannolikhetsfördelningar Sid Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin
Kapitel 4 Sannolikhetsfördelningar Sid 79-14 Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin Slumpvariabel En variabel för vilken slumpen bestämmer utfallet. Slantsingling, tärningskast,
Läs mer1.5 Vad är sannolikheten för att ett slumpvis draget spelkort ska vara femma eller lägre eller knekt, dam, kung eller äss?
1 ÖVNINGAR I INDUKTIV LOGIK 1.1 En tärning kastas. Ange sannolikheten för att antalet ögon är a) 3 b) inte 3 c) 3 eller 5 d) jämnt e) mindre än 4 f) jämnt och mindre än 4 g) jämnt eller mindre än 4 h)
Läs merHur stor är sannolikheten att någon i klassen har en katt? Hur stor är
Karin Landtblom Hur sannolikt är det? Uttrycket Hur sannolikt är det på en skala? använder många till vardags, ofta med viss ironi. I denna artikel om grunder för begreppet sannolikhet åskådliggör författaren
Läs mer1 Föreläsning I, Mängdlära och elementär sannolikhetsteori,
1 Föreläsning I, Mängdlära och elementär sannolikhetsteori, LMA201, LMA521 1.1 Mängd (Kapitel 1) En (oordnad) mängd A är en uppsättning av element. En sådan mängd kan innehålla ändligt eller oändlligt
Läs merGrundläggande matematisk statistik
Grundläggande matematisk statistik Grundbegrepp, axiomsystem, betingad sannolikhet, oberoende händelser, total sannolikhet, Bayes sats Uwe Menzel, 2018 uwe.menzel@slu.se; uwe.menzel@matstat.de www.matstat.de
Läs merSannolikhetslära till pdf.notebook. May 04, 2012. Sannolikhetslära. Kristina.Wallin@kau.se
May 0, 0 Sannolikhetslära Kristina.Wallin@kau.se May 0, 0 Centralt innehåll Sannolikhet Åk Slumpmässiga händelser i experiment och spel. Åk 6 Sannolikhet, chans och risk grundat på observationer, experiment
Läs merKap 2: Några grundläggande begrepp
Kap 2: Några grundläggande begrepp Varför sannolikhetslära är viktigt? Vad menar vi med sannolikhetslära? Träddiagram? Vad är den klassiska, empiriska och subjektiva sannolikheten? Vad menar vi med de
Läs merVeckoblad 3. Kapitel 3 i Matematisk statistik, Blomqvist U.
Veckoblad 3 Kapitel 3 i Matematisk statistik, Blomqvist U. ya begrepp: likformig fördelning, hypergeometerisk fördelning, Hyp(, n, p), binomialfördelningen, Bin(n, p), och Poissonfördelningen, Po(λ). Standardfördelningarna
Läs merProcent 1, 50 % är hälften
Innehåll Procent -7 Bråkform decimalform procentform 8-9 Sannolikhet 10-1 Kombinatorik 13-1 Medelvärde, median och typvärde 1-16 Negativa tal 17-18 Koordinatsystem 19- Proportionella samband 3- Geometriska
Läs merManus till presentationen. Vaccination mot HPV. Version 2015-03-31
Manus till presentatinen Vaccinatin mt HPV Versin 2015-03-31 Bild 1. Vaccinatin mt HPV Den 1 januari 2010 infördes ett nytt vaccin i det svenska vaccinatinsprgrammet för barn. Flickr födda 1999 eller senare
Läs merläromedel JVM-mani mani läromedel
läromedel JVM-mani www.manilaromedel.se Manual Vad är JVM-mani? JVM-mani är ett ämnesövergripande läromedel, med tyngdpunkten på matematik, där eleverna får skapa sin egen idrottsperson, för att sedan
Läs merProcent 1, 50 % är hälften
Innehåll (Facit) Procent -7 Bråkform decimalform procentform 8-9 Sannolikhet 10-1 Kombinatorik 13-1 Medelvärde, median och typvärde 1-16 Negativa tal 17-18 Koordinatsystem 19- Proportionella samband 3-
Läs merTLV:s omprövning av subvention för läkemedel som innehåller losartan eller kombinationen losartan och hydroklortiazid
Frågr ch svar TLV:s mprövning av subventin för läkemedel sm innehåller lsartan eller kmbinatinen lsartan ch hydrklrtiazid Offentliggörs 9 mars 2011 TLV:s utredning ch beslut m läkemedel sm innehåller lsartan
Läs merSannolikheten att vinna ett spel med upprepade myntkast
Matematik Gymnasieskola Modul: Matematikundervisning med digitala verktyg Del 7: Matematiska undersökningar med kalkylprogram Sannolikheten att vinna ett spel med upprepade myntkast Håkan Sollervall, Malmö
Läs merStora talens lag eller det jämnar ut sig
Stora talens lag eller det jämnar ut sig kvensen för krona förändras när vi kastar allt fler gånger. Valda inställningar på räknaren Genom att trycka på så kan man göra ett antal inställningar på sin räknare.
Läs merArbetsblad 4:1 Sannolikhet
:1 Sannolikhet 1 Jasper drar ett kort ur en kortlek. Hur stor är sannolikheten att han drar a) en ruter b) ett rött kort c) spader åtta d) en kung 2 1 52 1 13 2 Ellinor ska dra ett kort ur sin kortlek.
Läs mermatematik Hanna Almström Pernilla Tengvall
3 matematik Hanna lmström Pernilla Tengvall Sanoma Utbildning INNEHÅLL KPITEL 7 6 Talet 10 000 8 Positionssystemet ddition, subtraktion strategier 10 Räknare 12 ddition och subtraktion talfamiljer, se
Läs merDidaktik med inriktning matematik från förskola till tidiga skolår A, del 2, vt2011. Omtentamen
Uppsala universitet Institutinen för pedaggik, didaktik ch utbildningsstudier Marita Kjellin KOD: ---- Didaktik med inriktning matematik från förskla till tidiga sklår A, del 2, vt2011. Omtentamen 2011
Läs merläromedel VM-mani mani läromedel
läromedel VM-mani www.manilaromedel.se Manual Vad är VM-mani? VM-mani är ett ämnesövergripande läromedel, med tyngdpunkten på matematik, där eleverna får skapa sin egen idrottsperson, för att sedan tävla
Läs merF5 STOKASTISKA VARIABLER (NCT , samt del av 5.4)
Stat. teori gk, ht 006, JW F5 STOKASTISKA VARIABLER (NCT 5.1-5.3, samt del av 5.4) Ordlista till NCT Random variable Discrete Continuous Probability distribution Probability distribution function Cumulative
Läs merExperimentera i sannolikhet från teoretisk sannolikhet till data
Modul: Sannolikhet och statistik Del 3. Sannolikhet kopplingen mellan teoretisk modell och data Experimentera i sannolikhet från teoretisk sannolikhet till data Per Nilsson, Örebro universitet Sannolikhet
Läs mersamma sätt. Spara varje uppgift som separat Excelfil. För att starta Excel med Resampling-pluginet, välj Resampling Stats for Excel i Start-menyn.
LABORATION 1: SANNOLIKHETER Lös Uppgift 1-8 nedan. Första uppgiften har ledning steg för steg, resterande uppgifter löser du på samma sätt. Spara varje uppgift som separat Excelfil. För att starta Excel
Läs mer18 a) 36 b) 900 c) 25 d) 1 REPETITIONSUPPGIFTER 2. 1 a) 20 m 2 b) 16 m 2 c) 10 m 2 d) 48 m 2 (50, 24 m 2 )
epetitionsuppgifter Till varje kapitel finns repetitionsuppgifter i form av Arbetsblad. Uppgifterna är relaterade till innehållet i respektive kapitel och täcker hela kapitlet. De uppgifter som kräver
Läs merSF1901: Sannolikhetslära och statistik
SF1901: Sannolikhetslära och statistik Föreläsning 1. Jan Grandell & Timo Koski 01.09.2008 Jan Grandell & Timo Koski () Matematisk statistik 01.09.2008 1 / 48 Inledning Vi ska först ge några exempel på
Läs mer6-2 Medelvärde och median. Namn:
6-2 Medelvärde och median. Namn: Inledning Du har nu lärt dig en hel del om datainsamling och presentation av data i olika sorters diagram. I det här kapitlet skall du studera hur man kan karaktärisera
Läs merAvdelning 1, trepoängsproblem
vdelning, trepoängsproblem. Med hjälp av bilden bredvid kan vi se att + 3 + 5 + 7 = 4 4. Vad är + 3 + 5 + 7 + 9 +... + 7 + 9 + 2? : 0 0 : C: 2 2 D: 3 3 E: 4 4 2. Summan av talen i båda raderna är den samma.
Läs merFinansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, VT 2009) Föreläsning 2. Diskreta Sannolikhetsfördelningar. (LLL Kap 6) Stokastisk Variabel
Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, VT 009) Föreläsning Diskreta (LLL Kap 6) Department of Statistics (Gebrenegus Ghilagaber, PhD, Associate Professor) Financial Statistics (Basic-level course, 7,5 ECTS,
Läs mer15 Tomtemor är född 1953 och äldsta nissen är född 1981. Tomtemor vet därför att när hon fyller 81 år fyller nissen 53. Gammeltomten är född 1922 och
1 Barnen ska göra snölyktor av snöbollar. I det nedersta lagret lägger de 15 snöbollar, i nästa 14, i nästa 13 osv upp till det översta lagret med 3 snöbollar. När de har tänt lyktan lägger de på en sista
Läs merLärare 1. Lärare 1 Binomial och normalfördelning Fel i statistiska undersökningar Att tolka undersökningar Falska samband Jämföra i tid och rum
Lärare 1 Lärare 1 Binomial och normalfördelning Fel i statistiska undersökningar Att tolka undersökningar Falska samband Jämföra i tid och rum Lärare 2 Att utföra undersökningar Sneda statistiska underlag
Läs merMatematik. Ämnesprov, läsår 2014/2015. Delprov B. Årskurs. Elevens namn och klass/grupp
Ämnesprov, läsår 2014/2015 Matematik Delprov B Årskurs 3 Elevens namn och klass/grupp Prov som återanvänds av Skolverket omfattas av sekretess enligt 17 kap. 4 offentlighets- och sekretesslagen. Detta
Läs merSyfte med undervisningen är att du ska få utveckla din förmåga att...
Planering, kapitel 1 Statistik samt sannolikhet. Syfte med undervisningen är att du ska få utveckla din förmåga att... formulera och lösa problem med hjälp av matematik samt värdera valda strategier och
Läs merLösningar tentamensskrivning i stokastik MAGB64 den 7 juni 2013
Lösningar tentamensskrivning i stokastik MAGB64 den 7 juni 2013 Då detta skrivs är tentorna inte färdigrättade, det tar väldig tid och blir nog inte klart före helgen (jag har annat också), men jag har
Läs merTentamen i Molekylär växelverkan och dynamik, KFK090 Lund kl
entamen i lekylär växelverkan ch dynamik, KFK9 Lund 57 kl 4. 9. illåtna hjälpmedel: iniräknare ( med tillhörande handbk, utdelat frmelblad samt knstantblad, KFK9. Slutsatser skall mtiveras ch beräkningar
Läs merVAD ÄR LINNÉCUPEN? VAD FÅR NI SOM FÖRETAG UT AV ATT VARA MED? LINNÉCUPENS PRE- EVENT LINNÉCUPENS AFTER- CUP VILL DU HJÄLPA TILL?
VAD ÄR LINNÉCUPEN? VAD FÅR NI SOM FÖRETAG UT AV ATT VARA MED? LINNÉCUPENS PRE- EVENT LINNÉCUPENS AFTER- CUP VILL DU HJÄLPA TILL? LINNÉUNIVERSITETETS STUDENTKÅRER (OCH UTBILDNINGAR) 2 4 6 7 8 9 Senast uppdaterad:
Läs merSF1920/SF1921 Sannolikhetsteori och statistik 6,0 hp Föreläsning 1 Mängdlära Grundläggande sannolikhetsteori Kombinatorik Deskriptiv statistik
SF1920/SF1921 Sannolikhetsteori och statistik 6,0 hp Föreläsning 1 Mängdlära Grundläggande sannolikhetsteori Kombinatorik Deskriptiv statistik Jörgen Säve-Söderbergh Information om kursen Kom ihåg att
Läs merVidare får vi S 10 = 8,0 10 4 = 76, Och då är 76
Ellips Sannolikhet och statistik lösningar till övningsprov sid. 38 Övningsprov.. i) P(:a äss och :a äss och 3:e äss och 4:e äss ) P(:a äss) P(:a äss :a äss) P(3:e äss :a och :a äss) antal P(4:a äss :a
Läs mer2D 4D. Flaskracet. strävorna
2D 4D Flaskracet begrepp resonemang sannolikhet Avsikt och matematikinnehåll Syftet med aktiviteten är att väcka frågor och diskussioner om srum och om skillnaden mellan (antal) och (andel). Det är viktigt
Läs mer1.1 Diskret (Sannolikhets-)fördelning
Föreläsning III. Diskret (Sannolikhets-)fördelning Med diskret menas i matematik, att något antar ett ändligt antal värden eller uppräkneligt oändligt med värden e.vis {, 2, 3,...}. Med fördelning menas
Läs mer732G70, 732G01 Statistik A 7hp
732G70, 732G01 Statistik A 7hp Linda Wänström (linda.wanstrom@liu.se) Tommy Schyman (tommy.schyman@liu.se) Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin 1 Statistik är en gren inom
Läs merBeskrivande statistik
Beskrivande statistik Tabellen ovan visar antalet allvarliga olyckor på en vägsträcka under 15 år. år Antal olyckor 1995 36 1996 20 1997 18 1998 26 1999 30 2000 20 2001 30 2002 27 2003 19 2004 24 2005
Läs merFörberedande Sannolikhet DIAGNOS SAF
Förberedande Sannolikhet DIAGNOS SAF Diagnosen är muntlig och omfattar ett antal försök med tillhörande frågor kring resultaten av försöken. Eleverna ges möjligheter att visa vilken uppfattning de har
Läs merR app o r t T A n a l y s a v f as t p r o v. Ut f ä r dad A le xa n d e r G i r on
S i da 1 (13 ) A n k o m s tdatum 2016-05 - 31 T y r é n s AB Ut f ä r dad 2016-06 - 08 A le xa n d e r G i r on P r o j e kt Ka b el v e r k e t 6 B e s tnr 268949 P e t e r M y nd es B ac k e 16 118
Läs merREPETITION 3 A. en femma eller en sexa?
REPETITION 3 A 1 Du kastar en vanlig tärning en gång. Hur stor är sannolikheten att du får en femma eller en sexa? 2 Eleverna i klass 8C fick ge betyg på en bok som de hade läst. Diagrammet visar resultatet.
Läs merKapitel Test 1 sidan sid 56 ff... 7 Blandade Uppgifter Totalt har högt blodtryck. 85 % av 80 st =68 dricker alkohol.
Matematik 5 svar till vissa uppgifter i kapitel 1. Kapitel 1... 1 Test 1 sidan sid 56 ff... 7 Blandade Uppgifter... 10 Kapitel 1 1105. 1106. A = { 1, 0,2,3,4,5,6,7,8,9,10} och B{x: x R, x 0} A B = { 1,0}
Läs merTentamen på Statistik och kvantitativa undersökningar STA001, 15 hp Exempeltenta 6
MÄLARDALENS HÖGSKOLA Akademin för hållbar samhälls- ch teknikutveckling Statistik Tentamen på Statistik ch kvantitativa undersökningar STA001, 15 hp Exempeltenta 6 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare (Frmelsamling
Läs merSannolikhet och statistik. S
Sannolikhet och statistik. S Området består av två delar sannolikhet och statistik. Diagnoserna i delområdet sannolikhet avser att kartlägga elevernas förmåga att arbeta med enkel kombinatorik, att använda
Läs mermodell Finansiell statistik, vt-05 Modeller F5 Diskreta variabler beskriva/analysera data Kursens mål verktyg strukturera omvärlden formellt
Johan Koskinen, Statistiska institutionen, Stockholms universitet Finansiell statistik, vt-5 F5 Diskreta variabler Kursens mål beskriva/analysera data formellt verktyg strukturera omvärlden innehåll osäkerhet
Läs merTentamen 2010 01 15, 6 timmar Sjukdomslära och epidemiologi, 5 hp
Tentamen 2010 01 15, 6 timmar Sjukdmslära ch epidemilgi, 5 hp Kurs: FH011G Hjälpmedel: Miniräknare Tentamen består av 2 delar sm bedöms var för sig. Detta betyder att det finns en miniminivå för det antal
Läs merStatistikens grunder HT, dagtid Statistiska institutionen
Statistikens grunder 1 2013 HT, dagtid Statistiska institutionen Vad vi ska gå igenom Mängdlära Absolutbelopp Summatecknet Potensräkning Logaritmer och exponentialfunktionen Kombinatorik 2013-09-03 Michael
Läs merMA1S TATISTIK UPPGIFTER
1. Ett antal familjer svarade på frågan: Hur många datorer har Ni i Er familj? Resultatet visas i diagrammet. A) Bestäm typvärdet och medianen. B) Bestäm medelvärdet. 2. Diagrammet visar antalet syskon
Läs mer10 10:1 Cirkeldiagram 1
10 10:1 Cirkeldiagram 1 1 a) Vilket djur finns det flest av på gården? b) Vilket djur är det minst antal av? gris kanin Södergården gris katt häst kanin 2 a) Det finns totalt 16 djur på Norrgården. Det
Läs merFöreläsning 1. Grundläggande begrepp
Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, VT 2009) Föreläsning 1 Sannolikhetsteori (LLL Kap 5) Department of Statistics (Gebrenegus Ghilagaber, PhD, Associate Professor) Financial Statistics (Basic-level course,
Läs mer