På föreläsningen går jag relativt snabbt igenom grunderna fourierserieutveckling av periodiska signaler, bild 2 7.

Relevanta dokument
Periodisk summa av sinusar

Kap 7 Fouriertransformanalys av tidskontinuerliga signaler 1

FOURIERTRANSFORMEN FOURIERTRANSFORMEN. Signalenergi. Frekvensegenskap hos signal. a f. Fouriertransformen till x(t):

System, Insignal & Utsignal

System, Insignal & Utsignal

Liten formelsamling Speciella funktioner. Faltning. Institutionen för matematik KTH För Kursen 5B1209/5B1215:2. Språngfunktionen (Heavisides funktion)

Datorlaborationer i matematiska metoder E2, fk, del B (TMA980), ht05

TSDT18/84 SigSys Kap 4 Laplacetransformanalys av tidskontinuerliga system. De flesta begränsade insignaler ger upphov till begränsade utsignaler

Kontrollskrivning i TSDT84 Signaler & System samt Transformer för D

( ) ( θ( n) 1. Ett kausalt tidskontinuerligt filter F har tillståndsekvationen

Fö 3 Periodiska signaler, Fourierserieanalys. Jag inleder först med ett resonemang på tavlan!!! Fö 3 Periodiska signaler, Fourierserieanalys

Kontrollskrivning i TSDT84 Signaler & System samt Transformer för D

Informationsteknologi

( ), så kan du lika gärna skriva H ( ω )! ( ) eftersom boken går igenom laplacetransformen före

( ) ( ()) LTI-filter = linjärt, tidsinvariant filter. 0. Svaret skall ges utan -tecken. 2. Ett LTI-filter har amplitudkarakteristiken A( ω) =

KAPITEL 1 Föreläsning 1 2

Signal- och bildbehandling TSBB14

i(t) C i(t) = dq(t) dt = C dy(t) dt y(t) + (4)

Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 4. Multiplikationsteoremet. Derivatateoremet

TSRT19 Reglerteknik: Välkomna!

1. Vi har givet två impulssvar enligt nedan (pilen under sekvenserna indikerar den position där n=0) h 1 (n) = [ ]

Föreläsning 19: Fria svängningar I

FÖRELÄSNING 13: Tidsdiskreta system. Kausalitet. Stabilitet. Egenskaper hos ett linjärt, tidsinvariant system (LTI)

Bestäm uttrycken för följande spänningar/strömmar i kretsen, i termer av ( ) in a) Utspänningen vut b) Den totala strömmen i ( ) c) Strömmen () 2

TSDT08 Signaler och System I Extra uppgifter

Cirkelkriteriet (12.3)

1. Geometriskt om grafer

Demodulering av digitalt modulerade signaler

{ ( )} = X s. ( ) /< t. Stabilitet för energifria LTI-system. L{ } e(t) i 0 (t) E(s) I 0 (s) ( ) ( )e st 0. Kretsberäkningar, linjära RLMC-nät

Kryssproblem (redovisningsuppgifter).

IE1206 Inbyggd Elektronik

Laplace, Fourier och resten varför alla dessa transformer?

System med variabel massa

Elektronik 2018 EITA35

Kontrollskrivning i TSDT84 Signaler & System samt Transformer för D

Kontrollskrivning i TSDT84 Signaler & System samt Transformer för D

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 15-18, 30/11-12/

Om de trigonometriska funktionerna

KURVOR OCH PÅ PARAMETERFORM KURVOR I R 3. P(t)=(x(t),y(t),z(t)) T=(x (t),y (t),z (t)) r(t)=(x(t),y(t),z(t))

Ellära 2, Tema 3. Ville Jalkanen Tillämpad fysik och elektronik, UmU. 1

Fouriermetoder för. Signaler och System I HT2007

TSIU61: Reglerteknik. Sammanfattning från föreläsning 5 (2/4) Stabilitet Specifikationer med frekvensbeskrivning

Lösningar till Matematisk analys IV,

Signal- och bildbehandling TSBB14

Transformer och differentialekvationer (MVE100)

TSBB31 Medicinska bilder Föreläsning 1

VII. Om de trigonometriska funktionerna

Reglerteknik AK, FRT010

Lab 4. Några slides att repetera inför Lab 4. William Sandqvist

Extra kursmaterial om. Elektriska Kretsar. Lasse Alfredsson. Linköpings universitet November 2015

Laplace, Fourier och resten varför alla dessa transformer?

Frekvensanalys. Systemteknik/Processreglering Föreläsning 8. Exempel: experiment på ögats pupill. Frekvenssvar. Exempel:G(s)= 2

Signal- och bildbehandling TSBB14

Signal- och bildbehandling TSBB03

Tentamen ssy080 Transformer, Signaler och System, D3

Ulrik Söderström 20 Jan Signaler & Signalanalys

Periodiska signaler, frekvens, filter, överföringsfunktion

= (x, y) : x 2 +y 2 4, x 0, y (4r2 +1) 3 2

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet KÅRA T1 T2 U2 U4

Signal- och bildbehandling TSBB14

Spektrala Transformer

Fouriermetoder för VT2008

Ulrik Söderström 19 Jan Signalanalys

RÄKNEEXEMPEL FÖRELÄSNINGAR Signaler&System del 2

Signal- och bildbehandling TSBB14

Kapitel Gränsvärden: inledande exempel. Example 2.1. Tänkpåattdubehöverskissautseendetfört.ex.funktionenf(x,y) = xy. kx 2 x 2 +k 2 x 2 = k

TSDT18/84 SigSys Kap 7 Fouriertransformanalys av tidskontinuerliga signaler 1 1 Kap 7 Fouriertransformanalys av tidskontinuerliga signaler 2

Föreläsning 10, Egenskaper hos tidsdiskreta system

Laboration 3: Växelström och komponenter

Fouriermetoder för Signaler och system I

Växelström i frekvensdomän [5.2]

Dubbelintegraler och volymberäkning

Kompletterande material till föreläsning 5 TSDT08 Signaler och System I. Erik G. Larsson LiU/ISY/Kommunikationssystem

Signaler några grundbegrepp

Signal- och bildbehandling TSBB03

Växelström i frekvensdomän [5.2]

Tillämpningar av integraler: Area, skivformeln för volymberäkning, båglängd, rotationsarea, integraler och summor

LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV FÖRSTA ORDNINGEN

Signal- och Bildbehandling FÖRELÄSNING 1 Introduktion. Signaler och System. Exempel på signaler som funktion av tid en produkt mobiltelefoner

TSIU61: Reglerteknik. Frekvensbeskrivning Bodediagram. Gustaf Hendeby.

Introduktion Digitala filter. Filter. Staffan Grundberg. 12 maj 2016

TSIU61: Reglerteknik. de(t) dt + K D. Sammanfattning från föreläsning 4 (2/3) Frekvensbeskrivning. ˆ Bodediagram. Proportionell }{{} Integrerande

FOURIERSERIER. Definition 1. (Trigonometrisk serie) Ett utryck av följande form. är en trigonometrisk serie.

Hur simuleras Differential-Algebraiska Ekvationer?

Transformmetoder. Kurslitteratur: Styf/Sollervall, Transformteori för ingenjörer, 3:e upplagan, Studentlitteratur

Differentialekvationssystem

Lösningsförslag, Tentamen, Differentialekvationer och transformer II, del 2, för CTFYS2 och CMEDT3, SF1629, den 9 juni 2011, kl.

Kursens innehåll. Ekonomin på kort sikt: IS-LM modellen. Varumarknaden, penningmarknaden

Försättsblad till skriftlig tentamen vid Linköpings universitet G33(1) TER4(63)

ÖVN 11 & 12 DEL A - DIFFTRANS - DEL2 - SF Nyckelord och innehåll. Inofficiella mål

Sammanfattning TSBB16


Signalbehandling. Andreas Fhager

Lösningar av uppgifter hörande till övning nr 5.

Egenvärden och egenvektorer

TATM79: Föreläsning 7 Komplexa exponentialfunktionen och binomiska ekvationer

Signaler & Signalanalys

Anm 3: Var noga med att läsa och studera kurslitteraturen.

FYSIKUM STOCKHOLMS UNIVERSITET Tentamensskrivning i Vågrörelselära och optik, 7 poäng, FyL2 Tisdagen den 19 juni 2007 kl 9-15

Transkript:

1 På föreläsningen går jag relaiv snabb igenom grunderna fourierserieuveckling av periodiska signaler, bild 7. Genomgångens syfe: En kor repeiion av begrepp som jag huvudsakligen ugår från a du känner ill från någon idigare kurs i ransformeori/fourieranalys. Förydligande av vilka variabeldefiniioner som används i SigSys-kursen.

Periodisk summa av cos/sin Lå x( ) = Acos( ω a + α ) + Bsin( ω b + β ) Om ω a ω b! x( ) är -periodisk, dvs. x( ) = x( + ), med = π, ω 0 där ω 0 = SGD( ω a,ω ) b Sörsa Gemensamma Delare (SGD) = Greaes Common Devisor (GCD) ω a = k π, k,m! ω b = m π + ω a = k ω 0 ω b = m ω 0, där ω 0 = π

3 5 4 3 1 0-1 - -3-4 Summa av cos/sin x( )! = 3sin 6 + π 3 + cos 10 3π 4 " $$ # $$ % " $$ # $$ % röd kurva blå kurva grön kurva ω a = 6 ω b 10! ω 0 = SGD 6,10 = π = π sek ω 0 ( ) = rad/s -5 - -1 0 1 3 4

4 Fourierserieuveckling av periodiska signaler En fysikalisk -periodisk signal x( ), dvs. x ( ), kan uryckas ( ) = x + som en fourierserie: ( ) = C 0 + C n cos( nω 0 + θ ) n x n=1 = π ω 0 ( ) (al. fourierserie- = Fourierserien ill x uvecklingen av x( )) på kompak form Mindre fokus på den allmänna rigonomeriska formen x() = a 0 + (a n cos(nω 0 ) + b n sin(nω 0 )) ω 0 = πf 0 : grundvinkelfrekvens f 0 = 1 : grundfrekvens C 0 : medelvärdesnivå C 1 sin( ω 0 + θ 1 ): grundon C n cos( nω 0 + θ n ), n =, 3, 4 : överoner deloner

5 Fourierserieuveckling Java-demo Generering av periodiska signaler med hjälp av (co)sinusformade basfunkioner: www.falsad.com/fourier OBS esa även dea själv!

6 Frekvensspekrum grafisk frekvensbeskrivning av signal Delon m: ( ) = C m C m cos mω 0 + θ m e jθ m " $ # %$ e jmω 0 + C m " $ # %$ e jθ m e jmω 0!D m =D m =D m C m D m D m mω 0 ( m ω n ) mω 0 mω 0 ω ( m n ) θ m argd m mω 0 ( m ω n ) mω 0 argd m mω 0 ( m ω n ) Enkelsidig ampliudspekrum resp. fasspekrum Dubbelsidig ampliudspekrum resp. fasspekrum

7 Fourierserie ill -periodisk signal, sammanfaning x() = e jnω 0 = C 0 + C n cos(nω 0 + θ n ) n= n=1 Fourierserien på exponenialform (komplex fourierserie) Komplexa fourierseriekoefficiener: = 1 x()e jnω 0 d >0 = C n e jθ n <0 = x ( ) reellvärd =D n Ampliudspekrum C 0 = D 0 C n = ; ( n>0) Fasspekrum θ n = arg (Enkelsidiga spekra)

8 Signal(medel)effek för periodiska signaler Fö 1: Signaleffek för allmän signal x(): 1 P x = lim T T T x() d Specialfall; om x() är -periodisk Signal(medel)effek: T P x = T = k 1 = lim k k k k x() d = lim k 1 k k x() d = 1 T 0 x() d Parsevals formel/eorem: P x = 1 T x() d = 0 n= Bevis (kolla själv!): 1 x() d = X T e = C 0 + C = ne C ne = 0 T n=1 0 cos! C n = = D 0 + = n=1 n=

9 Fourieranalys: Fourieranalys & fouriersynes x() och ω 0 (eller ) är givna. Besäm = 1 x( )e jnω 0 d Signalens frekvensspekrum, dvs. riad som funkion av n, frekvens f eller vinkelfrekvens ω, är ofa av inresse. Vanligen riar man då ampliudspekrum och fasspekrum: x() 7f 0 5f 0 D n = D * n 5f 0 3f 0 f 0 f 0 3f 0 5f 0 7f 0 arg f 0 3f 0 7f 0 n f 0 7f 0 3f 0 f 0 5f 0 n f 0

10 Fouriersynes: Fourieranalys & fouriersynes och ω 0 (eller ) är givna. Besäm/skapa x I prakiska sammanhang nöjer man sig med en approximaion: x N D N, D N+1,, D N 1, D N ( ) = e jnω 0 n= N ( ) = e jnω 0 n= N x N ( ) x( ) 7f 0 5f 0 3f 0 f 0 f 0 3f 0 5f 0 7f 0 n f 0 arg 5f 0 f 0 3f 0 7f 0 7f 0 3f 0 f 0 5f 0 n f 0

e jω 0 TSDT18/84 SigSys 11 Periodiska signaler & sabila LTI-sysem x( ) ( ) y ( ) x Sabil energifri LTI-sysem ( ) y H ( ω 0 ) e jω 0 H ω { } ( ) = F h( ) e jnω 0 H ( nω 0 ) e jnω 0 = ˆ e jnω 0 n= n= n= ˆ = H ( nω 0 ) C 0 C cos( ω 0 + θ ) C 0 + n= C n cos( nω 0 + θ n ) C 0 H ( 0) C H ω 0 C 0 H 0 ( ) cos ω 0 + θ + argh ( ω 0 ) ( ) ( ) + C n H ( nω 0 ) cos nω 0 + θ n + argh ( nω 0 ) n= ( )

1 Exempel, LTI-sysem med periodisk insignal x() = e jnω 0 y() = ˆDn e jnω 0 Sabil n= LTI-sysem n= ˆ = H ( nω 0 ) Ex.1: y() = x 0 Ex.: y() = x Ex. Allmän samband: ( ) = ( ) = e jnω 0 0 e jnω 0 0!# "# $ e jnω 0 n= ˆ n= ( ) d e jnω0 ( ) = = D d n jnω!# " $# e jnω 0 0 n= ˆ n= för den periodiska signalen x() kan erhållas från x för derivaasignalen x (): = x jnω 0

13 Exempel, kresberäkningar med periodisk källa. Fourierserieuveckla källan x() : x() = e jnω 0 = C 0 + C n cos(nω 0 + θ n ) n= n=1 Besäm sröm/spänning y() i kresen 1. Den elekriska kresen a. Komplexschema frekvensfunkion H(ω) [kap. 7] eller b. Laplaceoperaorschema sysemfunkion H(s) [kap. 4] H(ω) = H(s) s=jω [kap. 4] 3. Beraka medelvärde C 0 och varje delon separa (med liksrömseori resp. jω-meoden) RLC-nä = LTI-sysem Summera delkomponenerna!! där y() = ˆ e jnω 0 = Ĉ0 + Ĉ n cos(nω 0 + ϕ n ) n= ˆ = H ( nω 0 ) och/al. n=1 ( ) ( ) Ĉ 0 = C 0 H 0 Ĉ n = C n H nω 0, ϕ n = θ n + argh ( nω 0 )