Exempelena nr ppgf (max 5p) ppgfen går u på a förklara några cenrala begrepp nom kursen. I deluppgf a) ll e) ges fem produkonsekonomska begrepp. vara korfaa men kärnfull och ange en förklarng på e fåal menngar som ydlg beskrver var och e av de fem begreppen. a) Överlappnng b) Lnjebalanserng c) ABC-klassfcerng d) Herarksk planerng e) Kundorderpunk (KOP) ppgf (max 5p) EOQ är e cenral begrepp vd beräknng av orderkvaneer. a) Härled formeln för sandard EOQ. Inför nödvändga paramerar. b) Ge formeln för opmala orderkvaneen Q gve EOQ med successva nleveranser (EOQ-varan ). c) Beskrv ord och/eller bld skllnaderna mellan de vå ovansående EOQ varanerna. ppgf 3 (max 5p) CPM (Crcal Pah Mehod) och PER (Program evaluaon and revew echnque) är vå meoder för a lösa planerngen av ex e byggnadsprojek (fas poson). a) Beskrv ord (gärna med en förklarande bld) korfaa de vå olka meoderna. b) Ange mns en lkhe och mns en skllnad mellan de vå olka meoderna.
ppgf 4 (max 5p) I denna uppgf eferfrågas endas om du vll öka eller mnska någon eller några paramerar llsammans med en kor moverng. änk på a du ansvarar för alla parmeernsällnngar syseme, nga förändrngar sker per auomak. u är lageransvarg, och därmed även ansvarg för lagerdelen av affärssyseme, på e föreag där leveranssäkerheen är av sörsa vk varför den måse hållas på samma nvå som dgare. Igår, när du arbeade med bokslue för 008, uppäcke du a e anal produkers lagernvå alld verkar hamna under säkerheslagre nnan ny leverans anländer. ea är självklar ne accepabel, men vad gör du å saken följande vå fall? a) Produkerna syrs med e besällnngspunksysem. b) Produkerna syrs med e perodbesällnngs-/åerfyllnadssysem. u kollar nu noggrannare på daa över åre och uppäcker e anal andra produker där prognoserna på senase den var mycke säkra. En snabb beräknng vsar a sandardavvkelsen för prognosfele mnska markan sedan prognosavdelnngen ansällde en nyuexamnerad I-are från Lnköpng. Affärssysemes paramerar bör nu ändras, men vlka och hur följande vå fall? c) Produkerna syrs med e besällnngspunksysem. d) Produkerna syrs med e perodbesällnngs-/åerfyllnadssysem. I de forsaa budgearbee blr du konakad av föreages chefsekonom som hävdar a föreage, ack vare den sora ränesänknngen, måse sänka lagerränan. u håller hel med om dea, men påverkar de paramerarna affärssyseme fallen då: e) Produkerna syrs med e besällnngspunksysem. f) Produkerna syrs med e perodbesällnngs-/åerfyllnadssysem.
ppgf 5 (max 5p) Grums rä AB är en sark nschad underleveranör ll den nernaonella möbelndusrn. e llverkar handag ll dörrar från re olka sorers räslag; björk, ek och afrkansk korvräd. öreage använder sg av cyklsk planerng. Ordersärkosnaden för a sälla om masknen som de re produkerna llverkas är 800 kr/h. å fabrken är belägen exklusva kvarer använder sg Grums rä AB av en hög lagerräna, 30 % per år. Produkon sker dubbla skf, 80 h/vecka under 48 veckor varje år. öljande daa är gvna: Produk Eferfrågan Produkvärde [s/år] [kr/s] älld [h] yckd [mn] Ek 0 000 300 5 0 Björk 5 000 80 6 4 Afrkansk korvräd 3 000 450 4 a) re vllkor bör vara uppfyllda för a de ska vara akuell med en gemensam cykeld (cyklsk planerng) för e anal produker. Ange mns av dessa vllkor. (p) b) Beräkna orderkvaneerna med cyklsk planerng för de re produkerna. (4p) ppgf 6 (max 5p) öreage Grums Glas, (GG AB) llverkar glasskålar med olka djurmov. å GG AB:s grundare hel saknar kunskaper om prognosserng har prognosverksamheen nu lags på en I-suden Lnköpng. GG AB är sark beroende av julhandeln och har därför sora förhoppnngar om en llförllg och rävsande prognos. öljande daa gäller för de senase sex och de kommande sex månaderna. All försäljnng är 000-als enheer. Mulplkava säsongsndex används. Månad Maj Jun Jul Aug ep Ok ov ec Jan eb Mar Apr örsäljnng 390 59 67 544 06 95 äsongsndex 0,3 0, 0, 0,4 0,9,4,7,4,3 0,8 0,4 agens daum är den 3/0. Använd dg av 0, och 0, 4. om ndaa fck sudenen den exponenell ujämnade medeleferfrågan för aprl nnevarande år gven ll 80 000 s och den exponenell ujämnade renden gven ll 5 000 s. Efer vssa räknngar har I-sudenen beräkna fram den exponenell ujämnade medeleferfrågan augus ll 344 000 s och den exponenella renden ll 6,7. orsä I-sudenens räknngar och besäm en prognos för månaderna november och december.
ppgf 7 (max 0p) öreage omeverksan Grums AB llverkar omeslädar som de sedan levererar ll den sora omefabrken Rovanem. öreage llverkar vå sluproduker, anabasc och anaeluxe. Produksrukuren för de båda produkerna vsas nedan. anabasc äe x Med räsomme Mjukdelar x0 Eferfrågeprognosen på de vå sluprodukerna under de 8 näskommande veckorna fnns abellen nedan. Efer vecka 8 beräknas eferfrågan på produkerna vara konsan. Produk 3 4 5 6 7 8 anabasc 0 0 5 5 30 30 0 5 anaelux 30 30 40 40 50 50 30 0 En arbesvecka omeverksan mosvarar 5 dagars arbee och sluprodukerna har en ledd monerng på veckor. Parformnngen för monerngen är LL (Lo or Lo) och de fnns nge säkerheslager för sluprodukerna. e ngående lagre för anabasc är 50 s och för anaelux är de 80 s. Efersom eferfrågan på anaelux har öka mycke under senase den efer a ha nroduceras ll omemäserskapen för 6 månader sedan har behove av den nköpa komponenen Med blv all sörre. Planerngen på föreage har skös av omens barnbarn som ll sor del saknade kompeens nom produkonsekonom. Lednngen har få nys om a maeralbehovsplanerng är effekv och vll gärna esa på de under en säsong för a se om de kan hjälpa dem a hålla leveransderna le bäre. Komponenen Med ngår båda sluprodukerna och köps n från Grums seel AB fasa orderkvaneer (OQ) på 500 s. Leveranören, som normalfalle levererar på en vecka, har haf le leveransförsenngar på senase den så omeverksan har sa en säkerhesledd genemo leveranören på vecka. e ngående lagre för denna komponen är 50 s. e har gjors en besällnng (500 s) på komponenen Med som har en förvänad nleverans vecka. a) Besäm när nköpsorder för komponenen Med ska läggas. (5p) ps: Använd gärna de bfogade MRP-ablåerna som fnns längre bak enan, fyll dem, rv loss och lämna n dessa med dna svar.
öreage funderar på a använda Kanban för a syra maeralflöde för nköpskomponenerna Med, Mjukdelar och Mjukdelar elux efer vecka 8. å beräknas eferfrågan ha sablsera sg och eferfrågan och ledden för komponenerna beräknas vara enlg följande: Komponen Eferfrågan [s/v] Ledd L[v] Med 90 Mjukdelar 50 Mjukdelar elux 400 Lasbärarsorleken som kan användas är 50 enheer/lasbärare efersom de var de enda omeverksan kunde få ag på jus nu. öreage ve ne vad säkerhesfakor beyder men är ydlga med a de måse gå a producera även om de saknas komponener dagar. ea gäller alla re komponenerna. b) Beräkna säkerhesfakorn α för de re komponenerna. (3p) Lednng: ör a beräkna säkerheen e Kanban-sysem kan jämförelse göras med e BP-sysem. c) Besäm anale Kanban som kommer a behövas syseme när Kanban nförs för dessa re komponener. Om du ne har beräkna α b-uppgfen använd α = 0,3. (p)
ppgf 8 (max 0p) öreage Grums eel AB (GAB) llverkar en rad olka produker av sål. öreages sorsäljare är ljussaken Orga. Vd llverknng av Orga köps m långa sålsänger n från en underleveranör för 000kr/s. är sängerna ankomm ll GAB så placeras de och as om hand föreages råvaruförråd. Råvaruförråde lgger anslunng ll produkonsanläggnngen varför ranspor av maerale ll produkonen sker mycke snabb. Väl produkonsanläggnngen placeras sängerna bufferlagre L vänan på bearbenng. ängerna behöver förs kapas och dea görs hela parsorlekar age. Varje enhe Orga ar 5 cm sålsång anspråk och kapnngen påbörjas drek när de fnns varor framför kapnngsmasknen, dvs. lager L. å for en enhe är klar kapnngsmasknen placeras denna lager L. är halva parsorleken levereras n ll lager L så skckas denna en lasbärare ll lager L3, som sår framför föreages högeknologska svarv. är reserande parsorlek är klar skckas den på samma sä. ransporden mellan lager L och lager L3 är försumbar. å for de avklppa sängerna levereras n ll lager L3 påbörjas svarvnngen. är en enhe svarvas placeras denna lager L4. är hela parsorleken är klar svarven skckas denna från lager L4 ll lager L5. Manng av enheer från lager L5 ll den ssa operaonen, polerng, påbörjas drek. En anlad konsulfrma, Hgh Performance AB, har rekommendera a man så for som möjlg ska få n enheerna färdgvarulagre efer bearbenng då de färdga produkerna bnder mycke kapal. Av denna anlednng sker successva nleveranser från polerngen ll färdgvarulagre, där uag sker konnuerlg så for varor komm n. Vdare gäller följande daa: Eferfrågan av Orga är jämn och prognosseras vara 0 000 [s/år] Man beräknar a man hnner kapa ca 5 000 [s] av de nköpa m-sängerna per år varvens produkonskapace är 70 000 [s småsänger/år]. en behöver bara sällas om en gång per hel parsorlek, även om man ne bearbear hela parsorleken en omgång Polerng är de som ar längs d och man hnner bara 5 000 [s småsänger/år] Admnsrava kosnaden för beordrng ll lager är 000 [kr] (L =,3,5) Omsällnngskosnaden är lka för de re masknerna/operaonerna och är 500 [kr/s] Produkvärde av de mndre sängerna efer kapnng anas vara 400 [kr/s] Produkvärde av de mndre sängerna efer svarvnng anas vara 600 [kr/s] Produkvärde av de mndre sängerna efer polerng anas vara 800 [kr/s] GAB använder en lagerräna på 0% per år a) Ra flödesschema för llverknngsprocessen av Orga och skssa den förvänade lageruvecklngen för respekve lager (L, L, L3, L4, L5, VL) (p) b) Beräkna den ekonomsk opmala parsorleken Q för de 5 cm långa sängerna (5p) c) Resonera krng hur oalkosnaden påverkas om man sälle för a skcka halva parsorlekar från lager L ll lager L3 skckar en fjärdedels parsorlek? Inga beräknngar krävs, men enklare beräknngar och sksser kan dock underläa. (3p)
Blaga I: ormalfördelnngen ördelnngsfunkon z ( x) e dz x 0.399 0.0 annolkhesähe x ( x) e x ( x) ( x ) x ( x) ( x) x ( x ) ( x ) 0.004 3 3 0,0 0,500000 0,39894,0 0,84345 0,497,0 0,97750 0,05399 0, 0,53988 0,396953, 0,864334 0,785, 0,9836 0,043984 0, 0,57960 0,39043, 0,884930 0,9486, 0,986097 0,035475 0,3 0,679 0,38388,3 0,90300 0,7369,3 0,98976 0,0837 0,4 0,6554 0,36870,4 0,9943 0,4977,4 0,9980 0,0395 0,5 0,6946 0,35065,5 0,93393 0,958,5 0,993790 0,0758 0,6 0,75747 0,3335,6 0,9450 0,09,6 0,995339 0,03583 0,7 0,758037 0,354,7 0,955435 0,094049,7 0,996533 0,004 0,8 0,78845 0,8969,8 0,964070 0,078950,8 0,997445 0,00795 0,9 0,85940 0,66085,9 0,9783 0,06566,9 0,99834 0,005953 0.399 unkonen k(p) k( p) p/ 0.0 p/ k p/ 0.004 3 3 k p 0,00 0,05 0,050 0,00 0,50 0,00 0,50 0,500,000 k(p),5758,44,9600,6449,4395,86,503 0,6745 0,0000
Blaga II: Logarmabell ln ln 0 0 3 4 5 6 7 8 9,0 0,0000 0,000 0,098 0,096 0,039 0,0488 0,0583 0,0677 0,0770 0,086, 0,0953 0,044 0,33 0, 0,30 0,398 0,484 0,570 0,655 0,740, 0,83 0,906 0,989 0,070 0,5 0,3 0,3 0,390 0,469 0,546,3 0,64 0,700 0,776 0,85 0,97 0,300 0,3075 0,348 0,3 0,393,4 0,3365 0,3436 0,3507 0,3577 0,3646 0,376 0,3784 0,3853 0,390 0,3988,5 0,4055 0,4 0,487 0,453 0,438 0,4383 0,4447 0,45 0,4574 0,4637,6 0,4700 0,476 0,484 0,4886 0,4947 0,5008 0,5068 0,58 0,588 0,547,7 0,5306 0,5365 0,543 0,548 0,5539 0,5596 0,5653 0,570 0,5766 0,58,8 0,5878 0,5933 0,5988 0,6043 0,6098 0,65 0,606 0,659 0,633 0,6366,9 0,649 0,647 0,653 0,6575 0,667 0,6678 0,679 0,6780 0,683 0,688,0 0,693 0,698 0,703 0,7080 0,79 0,778 0,77 0,775 0,734 0,737, 0,749 0,7467 0,754 0,756 0,7608 0,7655 0,770 0,7747 0,7793 0,7839, 0,7885 0,7930 0,7975 0,800 0,8065 0,809 0,854 0,898 0,84 0,886,3 0,839 0,837 0,846 0,8459 0,850 0,8544 0,8587 0,869 0,867 0,873,4 0,8755 0,8796 0,8838 0,8879 0,890 0,896 0,900 0,904 0,9083 0,93,5 0,963 0,903 0,943 0,98 0,93 0,936 0,9400 0,9439 0,9478 0,957,6 0,9555 0,9594 0,963 0,9670 0,9708 0,9746 0,9783 0,98 0,9858 0,9895,7 0,9933 0,9969,0006,0043,0080,06,05,088,05,060,8,096,033,0367,0403,0438,0473,0508,0543,0578,063,9,0647,068,076,0750,0784,088,085,0886,099,0953 3,0,0986,09,053,086,9,5,84,7,49,8 3,,34,346,378,40,44,474,506,537,569,600 3,,63,663,694,75,756,787,87,848,878,909 3,3,939,969,000,030,060,090,9,49,79,08 3,4,38,67,96,36,355,384,43,44,470,499 3,5,58,556,585,63,64,669,698,76,754,78 3,6,809,837,865,89,90,947,975,300,309,3056 3,7,3083,30,337,364,39,38,344,37,397,334 3,8,3350,3376,3403,349,3455,348,3507,3533,3558,3584 3,9,360,3635,366,3686,37,3737,376,3788,383,3838 4,0,3863,3888,393,3938,396,3987,40,4036,406,4085 4,,40,434,459,483,407,43,455,479,4303,437 4,,435,4375,4398,44,4446,4469,4493,456,4540,4563 4,3,4586,4609,4633,4656,4679,470,475,4748,4770,4793 4,4,486,4839,486,4884,4907,499,495,4974,4996,509 4,5,504,5063,5085,507,59,55,573,595,57,539 4,6,56,58,5304,536,5347,5369,5390,54,5433,5454 4,7,5476,5497,558,5539,5560,558,560,563,5644,5665 4,8,5686,5707,578,5748,5769,5790,580,583,585,587 4,9,589,593,5933,5953,5974,5994,604,6034,6054,6074 5,0,6094,64,634,654,674,694,64,633,653,673 5,,69,63,633,635,637,6390,6409,649,6448,6467 5,,6487,6506,655,6544,6563,658,660,660,6639,6658 5,3,6677,6696,675,6734,675,677,6790,6808,687,6845 5,4,6864,688,690,699,6938,6956,6974,6993,70,709 5,5,7047,7066,7084,70,70,738,756,774,79,70 5,6,78,746,763,78,799,737,7334,735,7370,7387 5,7,7405,74,7440,7457,7475,749,7509,757,7544,756 5,8,7579,7596,763,7630,7647,7664,768,7699,776,7733 5,9,7750,7766,7783,7800,787,7834,785,7867,7884,790 6,0,798,7934,795,7967,7984,800,807,8034,8050,8066 6,,8083,8099,86,83,848,865,88,897,83,89 6,,845,86,878,894,830,836,834,8358,8374,8390 6,3,8405,84,8437,8453,8469,8485,8500,856,853,8547 6,4,8563,8579,8594,860,865,864,8656,867,8687,8703 6,5,878,8733,8749,8764,8779,8795,880,885,8840,8856 6,6,887,8886,890,896,893,8946,896,8976,899,9006 6,7,90,9036,905,9066,908,9095,90,95,940,955 6,8,969,984,999,93,98,94,957,97,986,930 6,9,935,9330,9344,9359,9373,9387,940,946,9430,9445 7,0,9459,9473,9488,950,956,9530,9544,9559,9573,9587 7,,960,965,969,9643,9657,967,9685,9699,973,977 7,,974,9755,9769,978,9796,980,984,9838,985,9865 7,3,9879,989,9906,990,9933,9947,996,9974,9988,000 7,4,005,008,004,0055,0069,008,0096,009,0,036 7,5,049,06,076,089,00,05,09,04,055,068 7,6,08,095,0308,03,0334,0347,0360,0373,0386,0399 7,7,04,045,0438,045,0464,0477,0490,0503,056,058 7,8,054,0554,0567,0580,059,0605,068,063,0643,0656 7,9,0669,068,0694,0707,079,073,0744,0757,0769,078 8,0,0794,0807,089,083,0844,0857,0869,088,0894,0906 8,,099,093,0943,0956,0968,0980,099,005,07,09 8,,04,054,066,078,090,0,4,6,38,50 8,3,63,75,87,99,,3,35,47,58,70 8,4,8,94,306,38,330,34,353,365,377,389 8,5,40,4,44,436,448,459,47,483,494,506 8,6,58,59,54,55,564,576,587,599,60,6 8,7,633,645,656,668,679,69,70,73,75,736 8,8,748,759,770,78,793,804,85,87,838,849 8,9,86,87,883,894,905,97,98,939,950,96 9,0,97,983,994,006,07,08,039,050,06,07 9,,083,094,05,6,7,38,48,59,70,8 9,,9,03,4,5,35,46,57,68,79,89 9,3,300,3,3,33,343,354,364,375,386,396 9,4,407,48,48,439,450,460,47,48,49,50 9,5,53,53,534,544,555,565,576,586,597,607 9,6,68,68,638,649,659,670,680,690,70,7 9,7,7,73,74,75,76,773,783,793,803,84 9,8,84,834,844,854,865,875,885,895,905,95 9,9,95,935,946,956,966,976,986,996,3006,306 ln (x *0 n ) = ln x + ln 0 n n 3 4 5 6 7 8 9 ln 0 n,30585 4,6057 6,907755 9,034,593 3,855 6,8 8,4068 0,737
Blaga III: Prognosformler M...,..,,., s, = s, =,,,,.,,. e MA. MA e MA. MA, MA ME,
Blaga IV: MRP-abeller Arkelnr: Ledd: Orderkvane: Beskrvnng: äkerheslager: Huvudplan Vecka 3 4 5 6 7 8 Prognos Kundorder Planerad lageruvecklng Möjlg a lova Huvudplan (ärdg) Huvudplan (ar) Arkelnr: Ledd: Orderkvane: Beskrvnng: äkerheslager: Huvudplan Vecka 3 4 5 6 7 8 Prognos Kundorder Planerad lageruvecklng Möjlg a lova Huvudplan (ärdg) Huvudplan (ar) Arkelnr: Ledd: Orderkvane: Beskrvnng: äkerheslager: MRP Vecka 3 4 5 6 7 8 Bruobehov örv. nlev. av släppa order Lager mh förv. nleveranser eobehov Parformnng Planerade order färdga Planerad lageruvecklng Planerade orderusläpp Arkelnr: Ledd: Orderkvane: Beskrvnng: äkerheslager: MRP Vecka 3 4 5 6 7 8 Bruobehov örv. nlev. av släppa order Lager mh förv. nleveranser eobehov Parformnng Planerade order färdga Planerad lageruvecklng Planerade orderusläpp
ppgf e kursleraur och föreläsnngsmaeral ppgf e kurslerauren och föreläsnngsmaeral ppgf 3 e kurslerauren och föreläsnngsmaeral ppgf 4 a) Öka besällnngspunken, så a skllnaden mellan BP och L ökar. L ska ne ändras, då de ne löser probleme. Öknng av Q kommer ej heller de a lösa probleme, dock kommer problemen a uppså mer sällan än dgare. b) Öka åerfyllnadsnvån (med samma I) eller mnska nspekonsnervalle (med samma Å). c) Mnska säkerheslager och besällnngspunk, då den beror av säkerheslagre. Mnsknng av endas L kommer ne a påverka den oala lagerhållnngs-kosnaden. d) Mnska säkerheslager och åerfyllnadsnvå (alernav öknng av I), då den beror av säkerheslagre. Mnsknng av endas L kommer ne a påverka den oala lagerhållnngskosnaden. e) Orderkvaneen (EOQ) ska ökas pga a lagerränan ngår EOQ-formeln. f) Inspekonsnervalle, som beror av eferfrågan och EOQ och då även lagerränan enlg e), ska ökas, vlke dessuom medför a säkerheslagre ska ökas och a åerfyllnadsnvån ska ökas. ppgf 5 a) Begränsad kapace, sabl eferfrågan, gven produkmx. ( rä svar ger poäng, rä ger 0,5 poäng) b) efnon av använda varabler, för =,..,3 K = ordersärkosnad produk = eferfråga produk Q = orderkvane produk = cykeld (samma för alla produker) P = produkonsak produk H = lagerhållnngskosnad produk = syckd produk = sälld produk oalkosnadsfunkonen fås från följande re ekvaoner. 3 HQ CO K (), där H Q P r Pr odukvärde Q () (3) P K H 3 () och (3) () C O
dc d O 0 H ( ) K Räkna om prognosen, lagerränan och syckden så a de fås samma enhe, förslagsvs mmar. Produk Prognos [s/h] yckd [h] Ek,6 0,7 Björk 3,90 0,067 Afrkansk korvräd 0,78 0, 0,3 Lagerränan per mme blr r h 0, 000078% per mme. 48*80 ea ger 494h, vlke är ekonomsk opmal cykeld. ( poäng för rä, - poäng för slarvfel beräknngar, 0 poäng om fel enheer har använs) esa bvllkor så a både sällder och operaonsder hnns med under cykelden. mn 00,46 Välj max, mn=494 h. ( poäng för korrek es av bvllkor och val a cykeld) Räkna u orderkvaneer, Q Q Q Q ppgf 6 3 86s 930s * 386s ( poäng för rä orderkvaneer, 0,5 poäng om de ej är avrundade ll helal) Rensa förs bor säsongen., =säsongsndex ppdaera förs den exponenell ujämnade medeleferfrågan med ( )( ) och sedan renden med ( ) ( ) för varje månad. 0 80 och 0 5. en säsongsrensade prognosen fås sedan som. Lägg på säsongen, * Avrunda. öljande abell fås: Månad Maj Jun Jul Aug ep Ok ov ec äsongsrensad försäljnng 300 95 335 360 340 375 96 308 35 344 356 37 5,4 4,09 5, 6,7 5,07 5,35 388 403 359 3367
5 poäng om hel rä, - p om fel säsongsrensnng, - p om fel eller (fel formel) -0,5 p vd slarvfel beräknng aveller, - p om fel, -p om fel, -0,5 p för ej avrundad
ppgf 7 Arkelnr: lädebasc Ledd: v Orderkvane: LL Beskrvnng: äkerheslager:- Huvudplan Vecka 3 4 5 6 7 8 Prognos 0 0 5 5 30 30 0 5 Kundorder Planerad lageruvecklng 50 30 0 0 0 0 0 0 0 Möjlg a lova Huvudplan (ärdg) 5 5 30 30 0 5 Huvudplan (ar) 5 5 30 30 0 5 5 5 Arkelnr: lädeelux Ledd: v Orderkvane: LL Beskrvnng: äkerheslager:- Huvudplan Vecka 3 4 5 6 7 8 Prognos 30 30 40 40 50 50 30 0 Kundorder Planerad lageruvecklng 80 50 0 0 0 0 0 0 0 Möjlg a lova Huvudplan (ärdg) 0 40 50 50 30 0 Huvudplan (ar) 0 40 50 50 30 0 0 0 Arkelnr: Med Ledd: v Orderkvane: OQ = 500 s Beskrvnng:* lädebasc +3* lädeelux äkerheslager: v ledd MRP Vecka 3 4 5 6 7 8 Bruobehov 90 70 0 0 30 90 90 90 örv. nlev. av släppa order 500 Lager mh förv. nleveranser 50 560 390 80-30 -60-50 -340-430 eobehov 30 30 90 90 90 Parformnng 500 Planerade order färdga 500 Planerad lageruvecklng 50 560 390 680 470 340 50 60 70 Planerade orderusläpp 500 a) e kommer a läggas en besällnng vecka för komponenen Med. b) Jämför säkerheen på dagar mo de olka ledderna. ea ger α = /5 dagar = 0,4 för Med, α = /0 dagar = 0, för både Mjukdelar och Mjukdelar elux. c) Anaale Kanban ges av den vanlga formeln för Kanban och svaren blr: Med:,5 som avrundas ll 3 Mjukdelar: 7, som avrundas ll 8 Mjukdelar elux: 9, som avrundas ll 0 ammanlag 3 Kanban. ppgf 8 a) Produkonskedjan: RV L L L3 L4 L5 VL M M M3
M = Bearbenng kapnngsmasknen M = Bearbenng svarven M3 = Bearbenng vd polerngsoperaonen örvänad lageruvecklng Anal Anal Anal Anal Q -P L Q/ P L P Q/ -P L3 -P Q/ P L4 P Anal Anal Q Q -P3 L5 I P3- VL - = Eferfrågan [s/år] P = Produkonskapace M [s/år] P = Produkonskapace M [s/år] P3 = Produkonskapace M3 [s/år] Q = Parsorlek (små sänger) [s] ( < P3 < P < P) b) Opmal parsorlek, Q*, är den parsorlek som mnmerar oalkosnaden för produkonen (beordrngskosnader/sällkosnader och lagerkosnader)
Lager Anal uppsänngar Medellager L Q Q L Q Q 4 L3 Q Q 4 L4 Q Q L5 Q Q VL Q Q P3 är d Genomsnlg lager lager Q Q P P Q Q P 4P Q Q P 4P Q P P Q P P PP 4 PP Q Q P 3 P3 Q Q P3 Lagerkosnad rv 0 rv rv rv rv rv 3 v0 Produkvärde för de små sängerna nnan bearbenng [kr/s] v Produkvärde för de små sängerna efer bearbenng M [kr/s] v Produkvärde för de små sängerna efer bearbenng M [kr/s] v Produkvärde för de små sängerna efer bearbenng M3 [kr/s] 3 oalkosnaden beräknas enlg CO anal uppsänngar x beordrngskosnad/omsällnngskosnad + lagerkosnad x genomsnlg lagernvå Beordrngar för lager: KL KL3KL5 (alla KL lka) 4KL Omsällnngar för maskner: KM KM KM3 (alla KM lka) 3KM ea ger följande oalkosnad: Q Q Q Q P P Q Q CO 3KM 4KL rv0 rv rv rv rv rv3 Q P 4P 4P 4 PP P3 P3 vlke efer derverng map Q ger Q * 3K 4K M r v0 v v P P v v 3 v 4 P P P PP P3 P 3 L där
0000 s/år P 50004 60000 s/år, P 70000 s/år, P 5000 s/år 3 v 50 kr/s, v 400 kr/s, v 600 kr/s, v 800 kr/s K 0 3 L 000 kr, K 500 kr r 0, M Insänng ger * Q 83 s (små sänger) c) örändrngen påverkar (ll sörsa del) följande: Beordrngskosnader: Anale beordrngar för lager 3 ökar från ll 4 s. ärmed ökar den oala beordrngskosnaden med K L Lagerkosnader. Medellagre L och L3 halveras vlke medför mndre kapalbndnng (då d lager är densamma). Allså mnskar lagerkosnaden för dessa lager. d lager ökar någo för L4*, vlke medför högre genomsnlg lagernvå och således ökade lagerkosnader för dea lager. *) öre respekve efer Anal Anal Q/ P P P L4 Q/ Q/4 P P P P L4 Q Q Q P P 3Q Q Q P 3P d lager före:, d lager efer P P PP 4P 4P 4 PP Jämförelse, före/efer: Q P P PP P P Q P 3P P 3P 4 PP () Insänng av värden på P ger a värde på () är mndre än. Allså längre d lager efer.