Cannabis and the risk of adverse life course outcomes

Relevanta dokument
Use of alcohol, tobacco and illicit drugs: a cause or an effect of mental ill health in adolescence? Elena Raffetti 31 August 2016

Forts. Olika perspektiv på Intelligens. Psykoloprogrammet T3. Differentiell psykologi, 2013

Med åldrandet följer skörhet: hur kan vi undvika det? Laura Fratiglioni

Use it or lose it - Barnhälsovårdens ansvar för barns hjärnor som framtidsinvestering. Anna Sarkadi

AMOS study (Adolescent Morbidity Obesity Surgery)

Hur aktiva är vuxna?

Multisjuklighet: Konsekvenser för individer och samhället

Syfte. Arbetslöshet vid ung ålder och samband med senare hälsa och arbete. Studiedesign. Studiedesign. Publicerade artiklar

Barnfattigdom en mångdimensionell utmaning för välfärdsstaten

Fysisk aktivitet och psykisk hä. hälsa. Jill Taube oktober 2012

ADHD från 8-18 års ålder

Fysisk aktivitet och hjärnan

Psykologiskt beroende av opioider

Ungdomars psykiska hälsa - ett lokalt perspektiv

Faktorer som påverkar ungdomars livsvillkor, psykisk hälsa och alkoholoch. Beroendedagen, 14 sept 2017

Barn vars föräldrar är patienter i den slutna missbruks- och beroendevården hur går det i skolan? Anders Hjern

FaR-nätverk VC. 9 oktober

Depression. En-måmads förekomst 10% Mer vanligt än demens efter 65

Hur mår personer som överlevt hjärtstopp?

Hållbar utveckling i kurser lå 16-17

Measuring child participation in immunization registries: two national surveys, 2001

Economics - questions, methods, data and the aim for results KATARINA STEEN CARLSSON, INST KLINISKA VETENSKAPER, MALMÖ

Psykisk hälsa och ohälsa i ungdomen

EPIPAIN. Den vidunderliga generaliserade smärtan. Stefan Bergman

XIVSvenska. Mona Schlyter, Malmö. Könsskillnader vid rökstopp efter hjärtinfarkt? Ingen intressekonflikt. Kardiovaskulära Vårmötet

Anders Hjern. barnläkare, professor Sachsska Barnsjukhuset

Könsfördelningen inom kataraktkirurgin. Mats Lundström

Hälsofrämjande faktorer av betydelse för ett hållbart arbetsliv inom vård, omsorg och socialt arbete

The Salut Programme. A Child-Health-Promoting Intervention Programme in Västerbotten. Eva Eurenius, PhD, PT

Lisa Berg. PhD, forskare vid CHESS.

Försättsblad tentamen Fakulteten för hälsa och samhälle

Childhood signs of ADHD and psychosocial outcomes in adolescence - a longitudinal study of boys and girls (2015) Eva Norén Selinus

Från epidemiologi till klinik SpAScania

ADHD & SUD; Vad vet vi idag?

Alkoholkonsumtion och alkoholrelaterad sjuklighet hur stor roll spelar sociala faktorer? Tomas Hemmingsson Sorad Stockholms universitet

Barnkliniker Universitetskliniker

KOL med primärvårdsperspektiv ERS Björn Ställberg Gagnef vårdcentral

Cannabis och schizofreni: Finns ett orsakssamband?

Malmö Kost Cancer undersökningen

OLIN-studiernas barn-kohorter. Umeå september 2018

Kunskapslyftet. Berndt Ericsson. Esbo Utbildning, arbetsliv och välfärd Ministry of Education and Research. Sweden

Neuropsykiatri bland barn och unga vuxna i Stockholms la n. December Henrik Dal Kyriaki Kosidou Christina Dalman

Ungdomar och alkohol: barn och föräldraperspektiv

Följer vi SoS riktlinjer inom kranskärlssjukvården? Professor, överläkare Kardiologiska kliniken Universitetssjukhuset Linköping

Riskfaktorer, Hälsa och Samhällskostnader (RHS-modellen) Hälsokalkylator

Vägen till ökad fysisk aktivitet hos vuxna med medfött hjärtfel vilka faktorer har betydelse?

The cornerstone of Swedish disability policy is the principle that everyone is of equal value and has equal rights.

Sociala och sociologiska aspekter på missbruk

Hälsoeffekter av luftföroreningar i Stockholm Göran Pershagen

men dom tillmäter inte PSA så mycket inte, utan det är frågan om hur jag mår helt plötsligt Ulrika Rönningås

Livsgnista som en del av det goda åldrandet: fokus på svensk- och finskspråkiga äldre

6 februari Soffia Gudbjörnsdottir Registerhållare NDR

The reception Unit Adjunkten - for newly arrived pupils

Sjukhusinskrivningar Risker, orsaker och reflektioner

Små barns hälsa, kost och tillväxt. Tillväxtprojektet (Tp)

CHILD INJURIES AT HOME

Ungdomar och samsjuklighet Hur vet vi vad som är vad?

Skola och socialt utsatta barns utveckling

Kognitiv förmåga och aktivitetsersättning. Arbetsrapport 2015:2

Förebygg.nu Göteborg 13 november, Cannabis sänker IQ Vilka slutsatser kan man dra av Dunedinstudien?

ADHD & Substansbrukssyndrom - Riskfaktorer

Questionnaire on Nurses Feeling for Hospital Odors

SWESIAQ Swedish Chapter of International Society of Indoor Air Quality and Climate

Utvärdering av IVIG behandling vid post-polio syndrom. Kristian Borg

Försättsblad tentamen Fakulteten för hälsa och samhälle

VSTB, register, rapportering, resultat, epidemiologi

DELTENTAMEN Dx6 KLINISK MEDICIN

Hur påverkas familjen runt den överviktsopererade patienten? Mikaela Willmer, leg dietist, med dr

Fertilitet efter cancer. Gabriela Armuand, ssk, med dr Postdoktor Linköpings universitet

Ungdomars berusningsdrickande

Referensmaterial ASI 2008 Klicka. eller tryck här för att ange text.

Hur gick det sen? En uppföljningsstudie av mammor och spädbarn med psykologiska problem. Stockholm Majlis Winberg Salomonsson

Hur har barnen det? Fördjupade analyser av kartläggningen Föräldrar i missbruks- och beroendevården och deras barn.

Den framtida redovisningstillsynen

Autismspektrumstörningar - Del 2 Underliggande genetiska faktorer

Fysisk aktivitet ISM:s forskningen kring livsstil och hälsa i ett 10 års perspektiv

Ungdomar med missbruksproblem en deskriptiv studie av Mariamottagningarna i Stockholm, Göteborg och Malmö

Lönestatistisk årsbok 2002

Centralstimulerande läkemedel vid samsjuklighet av ADHD och beroende

Hur mår våra studenter? Petter Gustavsson Marie E Dahlin Stockholm 4/5 2015

Kan tillit och tilltro påverkas politiskt?

Konsultsjuksköterska inom barncancervård. Ulrika Larsson Barncancercentrum Drottning Silvias barn och ungdomssjukhus Göteborg

Faktorer som påverkar ungdomars livsvillkor, psykisk hälsa och alkoholoch drogbruk(!?)

Arbetsmarknadens skilda världar

FORSKNINGSKOMMUNIKATION OCH PUBLICERINGS- MÖNSTER INOM UTBILDNINGSVETENSKAP

Kursplan. NA1032 Makroekonomi, introduktion. 7,5 högskolepoäng, Grundnivå 1. Introductory Macroeconomics

Fordonsavgaser och uppkomst av lungsjukdom/astma. Lars Modig Doktorand Yrkes- och miljömedicin

Framgångsrik behandling vid samsjuklighet och samtidigt missbruk hos unga

Stillasittande & ohälsa

Skolan som faktor för utjämning av klassrelaterad ohälsa. Förebygg.nu

Familjär Hyperkolesterolemi

2009 GRADUATING NURSES (RN) SURVEY SUMMARY REPORT

Socialt kapital i Österbotten. Professor Gunborg Jakobsson, Fredrica Nyqvist, PD, forskare

Läkemedelsverkets Farmakovigilansdag 19 maj 2015

Vardagsteknik i hem och samhälle. en möjlighet eller hinder för personer med kognitiva nedsättningar?

Upplevt inomhusklimat ELIB-studien. Symtom och byggnadsålder- ELIB-studien. ELIB study (domestic buildings)

Why WE care? Anders Lundberg Fire Protection Engineer The Unit for Fire Protection & Flammables Swedish Civil Contingencies Agency

Health café. Self help groups. Learning café. Focus on support to people with chronic diseases and their families

Vad är värdet/faran med att operera tidigt? Sofia Strömberg Kärlkirurg Sahlgrenska Universitetssjukhuset

Självskattad hälsa och BMI hos elever

Transkript:

Cannabis and the risk of adverse life course outcomes Anna-Karin Danielsson, PhD, Post Doc Institutionen för Folkhälsovetenskap, Socialepidemiologi Emilie Agardh Daniel Falkstedt Tomas Hemmingsson Peter Allebeck

SvD febr 2015

Cannabis och negativa utfall Cannabisanvändning Social dysfunktion

Cannabis och negativa utfall Cannabisanvändning Social dysfunktion Överlappande riskfaktorer (Sårbarhet) Cannabisanvändning Social dysfunktion Olika syn på dessa associationer

Vilka bevis finns det? - Cannabis associerat med lägre kognitiv funktion (Harvey et al, Nya Zealand) - Cannabis associerat med låg utbildningsnivå och utbildningsproblem (Horwood et al, Degenhardt et al, Australien - Cannabisanvändare högre utbildningsnivå, men i större utsträckning arbetslösa (van der Pol et al, Nederländerna) - Cannabisanvändare lägre inkomst, större behov av socialt stöd, arbetslösa vid 25 års ålder (Fergusson, Boden, Australien)

Edmund Silins et al., 2015 Drug & Alcohol Dependence Adolescent cannabis use (weekly+) was associated with 1½ to twofold increases in the odds of high school non-completion, university non-enrolment, and degree non-attainment. In contrast, associations for all measures of adolescent alcohol use were inconsistent and weaker. Adolescent cannabis use is a better marker of lower educational attainment than adolescent alcohol use.

Forskningsfrågor: Utfall på längre sikt efter 25 års ålder? - Arbetslöshet - Förtidspension - Socialbidragstagande Ta hänsyn till: - Sociala faktorer och personlighetsfaktorer i ungdomen - Psykiatriska problem i ungdomen (& i vuxen ålder) - (Utbildningsnivå i vuxen ålder)

Lancet. 1987. Sven Andréasson et al; Cannabis and schizophrenia. A longitudinal study of Swedish conscripts.

Cases of schizophrenia by level of cannabis consumption

Table 2. Cannabis consumption at ~18 years of age and HR for disability pension from 20 to 59 years of age No adjustment: Follow-up period All ages (20-59) Age 20-39 Age 40-59 5447 DPs 851 DPs 4596 DPs HR 95% CI HR 95% CI HR 95% CI Never 1.0 1.0 1.0 1-10 1.15 1.03-1.28 1.32 1.02-1.71 1.12 0.99-1.26 11-50 times 1.57 1.30-1.89 2.12 1.41-3.18 1.47 1.19-1.81 > 50 times 2.58 2.23-3.00 4.22 3.16-5.63 2.26 1.89-2.69

Ta hänsyn till (justera för) Social bakgrund a =socioekonomisk position i barndomen, skilda föräldrar, kort utbildning Mental mognad b =känslomässig stabilitet, social mognad, generell kognitiv förmåga (IQ), att ha en psykiatrisk diagnos Hälsorelaterade beteenden c = tobaksrökning, BMI (body mass index), kondition, riskbruk av alkohol, användning av annan narkotika

Social background a All ages (20-59) Age 20-39 Age 40-59 Never 1.0 1.0 1.0 1-10 1.14 1.02-1.27 1.27 0.98-1.65 1.12 0.99-1.26 11-50 times 1.48 1.23-1.78 1.88 1.25-2.83 1.40 1.13-1.72 > 50 times 2.30 1.98-2.67 3.42 2.55-4.58 2.04 1.71-2.43 Mental functions b Never 1.0 1.0 1.0 1-10 1.14 1.02-1.27 1.22 0.94-1.58 1.12 1.00-1.27 11-50 times 1.23 1.02-1.49 1.20 0.78-1.85 1.24 1.00-1.53 > 50 times 1.59 1.36-1.86 1.73 1.27-2.36 1.53 1.27-1.83 Health behavioral factors c Never 1.0 1.0 1.0 1-10 0.90 0.80-1.00 0.99 0.76-1.31 0.88 0.78-1.00 11-50 times 1.04 0.84-1.28 1.11 0.68-1.80 1.03 0.81-1.30 > 50 times 1.54 1.24-1.91 1.96 1.24-3.09 1.43 1.12-1.83 All covariates a-c Never 1.0 1.0 1.0 1-10 0.98 0.88-1.10 1.03 0.78-1.36 0.97 0.86-1.10 11-50 times 1.02 0.83-1.26 0.94 0.58-1.52 1.04 0.83-1.32 > 50 times 1.30 1.05-1.61 1.28 0.82-2.01 1.29 1.00-1.65

Summering: Denna studie visar att frekvent cannabisanvändning i sena ungdomsår är associerat med en ökad risk för utslagning från arbetsmarknaden i form av förtidspension.

Research Report Cannabis use among Swedish men in adolescence and the risk of adverse life course outcomes: results from a 20 year-follow-up study Anna-Karin Danielsson 1,*, Daniel Falkstedt 1, Tomas Hemmingsson 2,3, Peter Allebeck 1,4 and Emilie Agardh 1 Article first published online: 18 AUG 2015 DOI: 10.1111/add.13042 2015 The Authors. Addiction published by John Wiley & Sons Ltd on behalf of Society for the Study of Addiction. Addiction Volume 110, Issue 11, pages 1794 1802, November 2015

Möjliga vägar

Conscription Unemployment or Social welfare assistance Psychiatric and/or drugrelated 1949-51 -60 69/70-73 diagnoses -89-90 Level of education -95 Childhood SEP Cannabis use and covariates; risky alcohol use, tobacco smoking, illicit drug use, mental function, etc. Figure 1: Timeline showing conscript cohort, record linkages and timing of surveys. The cohort consisted of all 49.321 Swedish males presenting for mandatory conscription at ages 18 to 20 years.

Table 2. Relative risk of unemployment as adult across levels of adolescent cannabis use (and across confounders) in a cohort of Swedish men Crude model Multivariable model Multivariable model Multivariable model Multivariable model Adolescent cannabis use RR 95% CI RR 95% CI RR 95% CI RR 95% CI RR 95%CI Never 1.00-1.00-1.00-1.00-1.00-1-10 times 1.11 1.01-1.21 1.02 0.94-1.11 1.10 1.00-1.20 1.03 0.94-1.13 1.05 0.96-1.15 11-50 times 1.27 1.08-1.51 1.14 0.96-1.34 1.15 0.98-1.36 1.07 0.89-1.29 1.07 0.89-1.29 >50 times 1.72 1.49-1.98 1.43 1.24-1.66 1.37 1.18-1.59 1.26 1.04-1.53 1.26 1.04-1.53 Childhood/adolescence Parental SEP Non-manual occupation 1.00-1.00-1.00-1.00-1.00 - Manual occupation 1.39 1.33-1.46 1.35 1.27-1.38 1.19 1.14-1.25 1.18 1.13-1.24 1.13 1.08-1.19 No occupation 1.54 1.34-1.76 1.44 1.25-1.64 1.26 1.10-1.44 1.24 1.09-1.42 1.20 1.05-1.37 Divorced parents 1.40 1.32-1.49 1.28 1.20-1.36 1.21 1.14-1.29 1.19 1.12-1.27 1.17 1.10-1.25 Contact with police or 1.48 1.41-1.54 1.37 1.31-1.44 1.26 1.20-1.31 1.19 1.13-1.25 1.16 1.11-1.22 childcare authorities IQ 1.37 1.34-1.39 1.28 1.25-1.31 1.26 1.23-1.29 1.18 1.15-1.21 Social maturity 1.26 1.23-1.29 1.11 1.08-1.14 1.11 1.08-1.14 1.09 1.06-1.12 Psychiatric diagnosis 1.38 1.30-1.46 1.01 0.95-1.08 1.00 0.94-1.07 1.01 0.95-1.08 Cigarette smoking None 1.00-1.00-1.00-1-10 cigarettes/day 1.34 1.27-1.41 1.17 1.11-1.23 1.14 1.08-1.20 > 10 cigarettes/day 1.54 1.46-1.62 1.24 1.17-1.31 1.18 1.12-1.25 Risky alcohol use 1.48 1.40-1.56 1.06 0.99-1.12 1.04 0.98-1.10 Illicit drug use None 1.00-1.00-1.00 - Yes 1.29 1.14-1.46 1.02 0.87-1.20 1.03 0.87-1.21 Yes, injected 1.75 1.37-2.22 1.05 0.80-1.38 1.01 0.77-1.32 Adulthood Level of education Tertiary 1.00-1.00 - Secondary 2.10 1.97-2.24 1.61 1.49-1.74 Primary 2.43 2.27-2.60 1.63 1.52-1.74 Psychiatric disorder 1.87 1.72-2.04 1.46 1.34-1.59 Drug-related disorder 1.77 2.00-2.62 1.28 0.85-0.90 RR=Relative risk; 95% CI=95% confidence interval

Table 2. Relative risk of unemployment as adult across levels of adolescent cannabis use (and across confounders) in a cohort of Swedish men Crude model Multivariable model Multivariable model Multivariable model Multivariable model Adolescent cannabis use RR 95% CI RR 95% CI RR 95% CI RR 95% CI RR 95%CI Never 1.00-1.00-1.00-1.00-1.00-1-10 times 1.11 1.01-1.21 1.02 0.94-1.11 1.10 1.00-1.20 1.03 0.94-1.13 1.05 0.96-1.15 11-50 times 1.27 1.08-1.51 1.14 0.96-1.34 1.15 0.98-1.36 1.07 0.89-1.29 1.07 0.89-1.29 >50 times 1.72 1.49-1.98 1.43 1.24-1.66 1.37 1.18-1.59 1.26 1.04-1.53 1.26 1.04-1.53 Childhood/adolescence Parental SEP Non-manual occupation 1.00-1.00-1.00-1.00-1.00 - Manual occupation 1.39 1.33-1.46 1.35 1.27-1.38 1.19 1.14-1.25 1.18 1.13-1.24 1.13 1.08-1.19 No occupation 1.54 1.34-1.76 1.44 1.25-1.64 1.26 1.10-1.44 1.24 1.09-1.42 1.20 1.05-1.37 Divorced parents 1.40 1.32-1.49 1.28 1.20-1.36 1.21 1.14-1.29 1.19 1.12-1.27 1.17 1.10-1.25 Contact with police or 1.48 1.41-1.54 1.37 1.31-1.44 1.26 1.20-1.31 1.19 1.13-1.25 1.16 1.11-1.22 childcare authorities IQ 1.37 1.34-1.39 1.28 1.25-1.31 1.26 1.23-1.29 1.18 1.15-1.21 Social maturity 1.26 1.23-1.29 1.11 1.08-1.14 1.11 1.08-1.14 1.09 1.06-1.12 Psychiatric diagnosis 1.38 1.30-1.46 1.01 0.95-1.08 1.00 0.94-1.07 1.01 0.95-1.08 Cigarette smoking None 1.00-1.00-1.00-1-10 cigarettes/day 1.34 1.27-1.41 1.17 1.11-1.23 1.14 1.08-1.20 > 10 cigarettes/day 1.54 1.46-1.62 1.24 1.17-1.31 1.18 1.12-1.25 Risky alcohol use 1.48 1.40-1.56 1.06 0.99-1.12 1.04 0.98-1.10 Illicit drug use None 1.00-1.00-1.00 - Yes 1.29 1.14-1.46 1.02 0.87-1.20 1.03 0.87-1.21 Yes, injected 1.75 1.37-2.22 1.05 0.80-1.38 1.01 0.77-1.32 Adulthood Level of education Tertiary 1.00-1.00 - Secondary 2.10 1.97-2.24 1.61 1.49-1.74 Primary 2.43 2.27-2.60 1.63 1.52-1.74 Psychiatric disorder 1.87 1.72-2.04 1.46 1.34-1.59 Drug-related disorder 1.77 2.00-2.62 1.28 0.85-0.90 RR=Relative risk; 95% CI=95% confidence interval

Table 3. Relative risk of social welfare assistance as adult across levels of adolescent cannabis use (and across confounders) in a cohort of Swedish men Crude model Multivariable model Multivariable model Multivariable model Multivariable model Adolescent cannabis use RR 95% CI RR 95% CI RR 95% CI RR 95% CI RR 95%CI Never 1.00-1.00-1.00-1.00-1.00-1-10 times 1.52 1.39-1.66 1.26 1.15-1.37 1.36 1.24-1.48 1.15 1.05-1.26 1.16 1.06-1.26 11-50 times 2.12 1.84-2.44 1.59 1.39-1.83 1.56 1.35-1.79 1.24 1.06-1.46 1.22 1.04-1.42 >50 times 3.13 2.82-3.48 2.13 1.92-2.37 1.90 1.70-2.13 1.48 1.26-1.73 1.39 1.19-1.62 Childhood/adolescence Parental SEP Non-manual occupation 1.00-1.00-1.00-1.00-1.00 - Manual occupation 1.61 1.52-1.70 1.49 1.41-1.57 1.27 1.20-1.34 1.24 1.17-1.31 1.18 1.12-1.25 No occupation 2.29 1.97-2.66 1.96 1.72-2.23 1.62 1.43-1.85 1.55 1.37-1.77 1.42 1.26-1.61 Divorced parents 1.92 1.80-2.03 1.53 1.44-1.63 1.41 1.32-1.50 1.35 1.27-1.44 1.28 1.20-1.36 Contact with police or 2.24 2.14-2.35 1.91 1.81-2.01 1.67 1.58-1.76 1.40 1.32-1.48 1.32 1.25-1.40 childcare authorities IQ 1.52 1.49-1.56 1.36 1.33-1.40 1.32 1.29-1.36 1.20 1.17-1.24 Social maturity 1.45 1.41-1.49 1.12 1.09-1.16 1.11 1.08-1.14 1.06 1.03-1.10 Psychiatric diagnosis 2.04 1.93-2.16 1.22 1.14-1.30 1.17 1.09-1.25 1.07 0.98-1.16 Cigarette smoking None 1.00-1.00-1.00-1-10 cigarettes/day 1.89 1.77-2.02 1.51 1.40-1.62 1.44 1.35-1.54 > 10 cigarettes/day 2.83 2.66-3.02 1.87 1.74-2.00 1.72 1.61-1.84 Risky alcohol use 2.38 2.25-2.51 1.27 1.20-1.35 1.17 1.10-1.24 Illicit drug use None 1.00-1.00-1.00 - Yes 2.15 1.94-2.39 1.12 0.98-1.29 1.11 0.97-1.27 Yes, injected 3.40 2.92-3.96 1.09 0.90-1.31 0.98 0.82-1.19 Adulthood Level of education Tertiary 1.00-1.00 - Secondary 3.09 2.83-3.37 1.95 1.76-2.15 Primary 3.84 3.51-4.20 1.99 1.82-2.19 Psychiatric disorder 3.97 3.75-4.21 2.52 2.38-2.68 Drug-related disorder 5.67 5.13-6.26 3.00 2.67-3.37 RR=Relative risk; 95% CI=95% confidence interval

Table 3. Relative risk of social welfare assistance as adult across levels of adolescent cannabis use (and across confounders) in a cohort of Swedish men Crude model Multivariable model Multivariable model Multivariable model Multivariable model Adolescent cannabis use RR 95% CI RR 95% CI RR 95% CI RR 95% CI RR 95%CI Never 1.00-1.00-1.00-1.00-1.00-1-10 times 1.52 1.39-1.66 1.26 1.15-1.37 1.36 1.24-1.48 1.15 1.05-1.26 1.16 1.06-1.26 11-50 times 2.12 1.84-2.44 1.59 1.39-1.83 1.56 1.35-1.79 1.24 1.06-1.46 1.22 1.04-1.42 >50 times 3.13 2.82-3.48 2.13 1.92-2.37 1.90 1.70-2.13 1.48 1.26-1.73 1.39 1.19-1.62 Childhood/adolescence Parental SEP Non-manual occupation 1.00-1.00-1.00-1.00-1.00 - Manual occupation 1.61 1.52-1.70 1.49 1.41-1.57 1.27 1.20-1.34 1.24 1.17-1.31 1.18 1.12-1.25 No occupation 2.29 1.97-2.66 1.96 1.72-2.23 1.62 1.43-1.85 1.55 1.37-1.77 1.42 1.26-1.61 Divorced parents 1.92 1.80-2.03 1.53 1.44-1.63 1.41 1.32-1.50 1.35 1.27-1.44 1.28 1.20-1.36 Contact with police or 2.24 2.14-2.35 1.91 1.81-2.01 1.67 1.58-1.76 1.40 1.32-1.48 1.32 1.25-1.40 childcare authorities IQ 1.52 1.49-1.56 1.36 1.33-1.40 1.32 1.29-1.36 1.20 1.17-1.24 Social maturity 1.45 1.41-1.49 1.12 1.09-1.16 1.11 1.08-1.14 1.06 1.03-1.10 Psychiatric diagnosis 2.04 1.93-2.16 1.22 1.14-1.30 1.17 1.09-1.25 1.07 0.98-1.16 Cigarette smoking None 1.00-1.00-1.00-1-10 cigarettes/day 1.89 1.77-2.02 1.51 1.40-1.62 1.44 1.35-1.54 > 10 cigarettes/day 2.83 2.66-3.02 1.87 1.74-2.00 1.72 1.61-1.84 Risky alcohol use 2.38 2.25-2.51 1.27 1.20-1.35 1.17 1.10-1.24 Illicit drug use None 1.00-1.00-1.00 - Yes 2.15 1.94-2.39 1.12 0.98-1.29 1.11 0.97-1.27 Yes, injected 3.40 2.92-3.96 1.09 0.90-1.31 0.98 0.82-1.19 Adulthood Level of education Tertiary 1.00-1.00 - Secondary 3.09 2.83-3.37 1.95 1.76-2.15 Primary 3.84 3.51-4.20 1.99 1.82-2.19 Psychiatric disorder 3.97 3.75-4.21 2.52 2.38-2.68 Drug-related disorder 5.67 5.13-6.26 3.00 2.67-3.37 RR=Relative risk; 95% CI=95% confidence interval

Table 3. Relative risk of social welfare assistance as adult across levels of adolescent cannabis use (and across confounders) in a cohort of Swedish men Crude model Multivariable model Multivariable model Multivariable model Multivariable model Adolescent cannabis use RR 95% CI RR 95% CI RR 95% CI RR 95% CI RR 95%CI Never 1.00-1.00-1.00-1.00-1.00-1-10 times 1.52 1.39-1.66 1.26 1.15-1.37 1.36 1.24-1.48 1.15 1.05-1.26 1.16 1.06-1.26 11-50 times 2.12 1.84-2.44 1.59 1.39-1.83 1.56 1.35-1.79 1.24 1.06-1.46 1.22 1.04-1.42 >50 times 3.13 2.82-3.48 2.13 1.92-2.37 1.90 1.70-2.13 1.48 1.26-1.73 1.39 1.19-1.62 Childhood/adolescence Parental SEP Non-manual occupation 1.00-1.00-1.00-1.00-1.00 - Manual occupation 1.61 1.52-1.70 1.49 1.41-1.57 1.27 1.20-1.34 1.24 1.17-1.31 1.18 1.12-1.25 No occupation 2.29 1.97-2.66 1.96 1.72-2.23 1.62 1.43-1.85 1.55 1.37-1.77 1.42 1.26-1.61 Divorced parents 1.92 1.80-2.03 1.53 1.44-1.63 1.41 1.32-1.50 1.35 1.27-1.44 1.28 1.20-1.36 Contact with police or 2.24 2.14-2.35 1.91 1.81-2.01 1.67 1.58-1.76 1.40 1.32-1.48 1.32 1.25-1.40 childcare authorities IQ 1.52 1.49-1.56 1.36 1.33-1.40 1.32 1.29-1.36 1.20 1.17-1.24 Social maturity 1.45 1.41-1.49 1.12 1.09-1.16 1.11 1.08-1.14 1.06 1.03-1.10 Psychiatric diagnosis 2.04 1.93-2.16 1.22 1.14-1.30 1.17 1.09-1.25 1.07 0.98-1.16 Cigarette smoking None 1.00-1.00-1.00-1-10 cigarettes/day 1.89 1.77-2.02 1.51 1.40-1.62 1.44 1.35-1.54 > 10 cigarettes/day 2.83 2.66-3.02 1.87 1.74-2.00 1.72 1.61-1.84 Risky alcohol use 2.38 2.25-2.51 1.27 1.20-1.35 1.17 1.10-1.24 Illicit drug use None 1.00-1.00-1.00 - Yes 2.15 1.94-2.39 1.12 0.98-1.29 1.11 0.97-1.27 Yes, injected 3.40 2.92-3.96 1.09 0.90-1.31 0.98 0.82-1.19 Adulthood Level of education Tertiary 1.00-1.00 - Secondary 3.09 2.83-3.37 1.95 1.76-2.15 Primary 3.84 3.51-4.20 1.99 1.82-2.19 Psychiatric disorder 3.97 3.75-4.21 2.52 2.38-2.68 Drug-related disorder 5.67 5.13-6.26 3.00 2.67-3.37 RR=Relative risk; 95% CI=95% confidence interval

Table 3. Relative risk of social welfare assistance as adult across levels of adolescent cannabis use (and across confounders) in a cohort of Swedish men Crude model Multivariable model Multivariable model Multivariable model Multivariable model Adolescent cannabis use RR 95% CI RR 95% CI RR 95% CI RR 95% CI RR 95%CI Never 1.00-1.00-1.00-1.00-1.00-1-10 times 1.52 1.39-1.66 1.26 1.15-1.37 1.36 1.24-1.48 1.15 1.05-1.26 1.16 1.06-1.26 11-50 times 2.12 1.84-2.44 1.59 1.39-1.83 1.56 1.35-1.79 1.24 1.06-1.46 1.22 1.04-1.42 >50 times 3.13 2.82-3.48 2.13 1.92-2.37 1.90 1.70-2.13 1.48 1.26-1.73 1.39 1.19-1.62 Childhood/adolescence Parental SEP Non-manual occupation 1.00-1.00-1.00-1.00-1.00 - Manual occupation 1.61 1.52-1.70 1.49 1.41-1.57 1.27 1.20-1.34 1.24 1.17-1.31 1.18 1.12-1.25 No occupation 2.29 1.97-2.66 1.96 1.72-2.23 1.62 1.43-1.85 1.55 1.37-1.77 1.42 1.26-1.61 Divorced parents 1.92 1.80-2.03 1.53 1.44-1.63 1.41 1.32-1.50 1.35 1.27-1.44 1.28 1.20-1.36 Contact with police or 2.24 2.14-2.35 1.91 1.81-2.01 1.67 1.58-1.76 1.40 1.32-1.48 1.32 1.25-1.40 childcare authorities IQ 1.52 1.49-1.56 1.36 1.33-1.40 1.32 1.29-1.36 1.20 1.17-1.24 Social maturity 1.45 1.41-1.49 1.12 1.09-1.16 1.11 1.08-1.14 1.06 1.03-1.10 Psychiatric diagnosis 2.04 1.93-2.16 1.22 1.14-1.30 1.17 1.09-1.25 1.07 0.98-1.16 Cigarette smoking None 1.00-1.00-1.00-1-10 cigarettes/day 1.89 1.77-2.02 1.51 1.40-1.62 1.44 1.35-1.54 > 10 cigarettes/day 2.83 2.66-3.02 1.87 1.74-2.00 1.72 1.61-1.84 Risky alcohol use 2.38 2.25-2.51 1.27 1.20-1.35 1.17 1.10-1.24 Illicit drug use None 1.00-1.00-1.00 - Yes 2.15 1.94-2.39 1.12 0.98-1.29 1.11 0.97-1.27 Yes, injected 3.40 2.92-3.96 1.09 0.90-1.31 0.98 0.82-1.19 Adulthood Level of education Tertiary 1.00-1.00 - Secondary 3.09 2.83-3.37 1.95 1.76-2.15 Primary 3.84 3.51-4.20 1.99 1.82-2.19 Psychiatric disorder 3.97 3.75-4.21 2.52 2.38-2.68 Drug-related disorder 5.67 5.13-6.26 3.00 2.67-3.37 RR=Relative risk; 95% CI=95% confidence interval

Table 3. Relative risk of social welfare assistance as adult across levels of adolescent cannabis use (and across confounders) in a cohort of Swedish men Crude model Multivariable model Multivariable model Multivariable model Multivariable model Adolescent cannabis use RR 95% CI RR 95% CI RR 95% CI RR 95% CI RR 95%CI Never 1.00-1.00-1.00-1.00-1.00-1-10 times 1.52 1.39-1.66 1.26 1.15-1.37 1.36 1.24-1.48 1.15 1.05-1.26 1.16 1.06-1.26 11-50 times 2.12 1.84-2.44 1.59 1.39-1.83 1.56 1.35-1.79 1.24 1.06-1.46 1.22 1.04-1.42 >50 times 3.13 2.82-3.48 2.13 1.92-2.37 1.90 1.70-2.13 1.48 1.26-1.73 1.39 1.19-1.62 Childhood/adolescence Parental SEP Non-manual occupation 1.00-1.00-1.00-1.00-1.00 - Manual occupation 1.61 1.52-1.70 1.49 1.41-1.57 1.27 1.20-1.34 1.24 1.17-1.31 1.18 1.12-1.25 No occupation 2.29 1.97-2.66 1.96 1.72-2.23 1.62 1.43-1.85 1.55 1.37-1.77 1.42 1.26-1.61 Divorced parents 1.92 1.80-2.03 1.53 1.44-1.63 1.41 1.32-1.50 1.35 1.27-1.44 1.28 1.20-1.36 Contact with police or 2.24 2.14-2.35 1.91 1.81-2.01 1.67 1.58-1.76 1.40 1.32-1.48 1.32 1.25-1.40 childcare authorities IQ 1.52 1.49-1.56 1.36 1.33-1.40 1.32 1.29-1.36 1.20 1.17-1.24 Social maturity 1.45 1.41-1.49 1.12 1.09-1.16 1.11 1.08-1.14 1.06 1.03-1.10 Psychiatric diagnosis 2.04 1.93-2.16 1.22 1.14-1.30 1.17 1.09-1.25 1.07 0.98-1.16 Cigarette smoking None 1.00-1.00-1.00-1-10 cigarettes/day 1.89 1.77-2.02 1.51 1.40-1.62 1.44 1.35-1.54 > 10 cigarettes/day 2.83 2.66-3.02 1.87 1.74-2.00 1.72 1.61-1.84 Risky alcohol use 2.38 2.25-2.51 1.27 1.20-1.35 1.17 1.10-1.24 Illicit drug use None 1.00-1.00-1.00 - Yes 2.15 1.94-2.39 1.12 0.98-1.29 1.11 0.97-1.27 Yes, injected 3.40 2.92-3.96 1.09 0.90-1.31 0.98 0.82-1.19 Adulthood Level of education Tertiary 1.00-1.00 - Secondary 3.09 2.83-3.37 1.95 1.76-2.15 Primary 3.84 3.51-4.20 1.99 1.82-2.19 Psychiatric disorder 3.97 3.75-4.21 2.52 2.38-2.68 Drug-related disorder 5.67 5.13-6.26 3.00 2.67-3.37 RR=Relative risk; 95% CI=95% confidence interval

Table 3. Relative risk of social welfare assistance as adult across levels of adolescent cannabis use (and across confounders) in a cohort of Swedish men Crude model Multivariable model Multivariable model Multivariable model Multivariable model Adolescent cannabis use RR 95% CI RR 95% CI RR 95% CI RR 95% CI RR 95%CI Never 1.00-1.00-1.00-1.00-1.00-1-10 times 1.52 1.39-1.66 1.26 1.15-1.37 1.36 1.24-1.48 1.15 1.05-1.26 1.16 1.06-1.26 11-50 times 2.12 1.84-2.44 1.59 1.39-1.83 1.56 1.35-1.79 1.24 1.06-1.46 1.22 1.04-1.42 >50 times 3.13 2.82-3.48 2.13 1.92-2.37 1.90 1.70-2.13 1.48 1.26-1.73 1.39 1.19-1.62 Childhood/adolescence Parental SEP Non-manual occupation 1.00-1.00-1.00-1.00-1.00 - Manual occupation 1.61 1.52-1.70 1.49 1.41-1.57 1.27 1.20-1.34 1.24 1.17-1.31 1.18 1.12-1.25 No occupation 2.29 1.97-2.66 1.96 1.72-2.23 1.62 1.43-1.85 1.55 1.37-1.77 1.42 1.26-1.61 Divorced parents 1.92 1.80-2.03 1.53 1.44-1.63 1.41 1.32-1.50 1.35 1.27-1.44 1.28 1.20-1.36 Contact with police or 2.24 2.14-2.35 1.91 1.81-2.01 1.67 1.58-1.76 1.40 1.32-1.48 1.32 1.25-1.40 childcare authorities IQ 1.52 1.49-1.56 1.36 1.33-1.40 1.32 1.29-1.36 1.20 1.17-1.24 Social maturity 1.45 1.41-1.49 1.12 1.09-1.16 1.11 1.08-1.14 1.06 1.03-1.10 Psychiatric diagnosis 2.04 1.93-2.16 1.22 1.14-1.30 1.17 1.09-1.25 1.07 0.98-1.16 Cigarette smoking None 1.00-1.00-1.00-1-10 cigarettes/day 1.89 1.77-2.02 1.51 1.40-1.62 1.44 1.35-1.54 > 10 cigarettes/day 2.83 2.66-3.02 1.87 1.74-2.00 1.72 1.61-1.84 Risky alcohol use 2.38 2.25-2.51 1.27 1.20-1.35 1.17 1.10-1.24 Illicit drug use None 1.00-1.00-1.00 - Yes 2.15 1.94-2.39 1.12 0.98-1.29 1.11 0.97-1.27 Yes, injected 3.40 2.92-3.96 1.09 0.90-1.31 0.98 0.82-1.19 Adulthood Level of education Tertiary 1.00-1.00 - Secondary 3.09 2.83-3.37 1.95 1.76-2.15 Primary 3.84 3.51-4.20 1.99 1.82-2.19 Psychiatric disorder 3.97 3.75-4.21 2.52 2.38-2.68 Drug-related disorder 5.67 5.13-6.26 3.00 2.67-3.37 RR=Relative risk; 95% CI=95% confidence interval

Summering Frekvent cannabisanvändning bland svenska män i sena ungdomsår verkar vara associerat med arbetslöshet och att vara i behov av socialt understöd i vuxen ålder.

Den svarta lådan Vad vi inte vet 18-19 år utfall (livet )

Möjliga förklaringar Bakomliggande sociala och/eller genetiska faktorer (sårbarhet?) Icke-mätta variabler av betydelse (andra problem i barndomen?) Fortsatt cannabisanvändning och/eller annan narkotikaanvädning Mentala/kognitiva effekter av bruket Negativa livshändelser (t.ex. beroende, sjukdom)

Table 1. Distribution of covariate frequencies (%) across categories of cannabis consumption at ~18 years of age Cannabis consumers Overall Never 1-10 times 11-50 times > 50 times N 43 587 39 701 2612 620 654 Covariates a : Social background Low childhood SEP 33.3 33.6 30.7 28.2 29.7 Divorced parents 10.3 9.4 17.7 21.6 26.2 Short education 49.1 49.1 45.4 53.1 60.4 Mental functions Low general cognitive ability 33.3 34.1 23.8 25.0 31.5 Low emotional stability 29.3 27.4 40.4 55.2 74.2 Low social maturity 21.9 20.6 25.8 43.7 65.1 Psychiatric diagnosis 11.60 10.11 18.07 33.06 55.35 Health behavioral factors BMI 25 6.7 7.0 3.8 4.0 3.4 Poor physical fitness 19.84 19.42 21.59 27.10 31.65 Smoking>5 cigarettes/day 46.7 43.7 74.7 81.8 84.9 Risk use of alcohol 12.8 11.0 27.0 37.7 46.8 Having tried other drugs 3.1 0.3 14.2 50.0 80.1 a All covariates are measured at conscription by ~18 years of age, with the exception of low childhood socioeconomic position (SEP). Low childhood SEP, defined as the head of the household reporting either an unskilled manual occupation or no occupation, is measured at ~11 years of age.

Sammanfattning Frekventa cannabisanvändare i ungdomen har en högre risk för förtidspension, arbetlöshet och socialbidragstagande som vuxna. Dessa associationer förklaras inte fullt ut av andra hälsorelaterade, sociala eller beteendeproblem. Det finns skäl att tro att de observerade associationerna utvecklas över en lång tid och är sammankopplade med problem på arbetsmarknaden och i socialförsäkringssystemet, såväl som hos den enskilde individen.

Tack! anna-karin.danielsson@ki.se