Derivator. Derivator av elementära funktioner d dx xa = ax a 1

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "Derivator. Derivator av elementära funktioner d dx xa = ax a 1"

Transkript

1 Derivator Du ka börja med övigara och tillämpa deriverigsreglera äve om du ite satt i dig i deras härledigar. Resultat att lära sig utatill: Derivator av elemetära fuktioer d d a a a De e D l (Med absolutbelopp får ma e fuktio defiierad äve för <0, vilket behövs iblad.) D si cos D cos si D ta +ta cos D arcta D arcsi + D arccos 3. Här är det ite meige att du skall göra om de härledigar av elemetära fuktioers derivator som fis i PB, avs. 3.4, uta det är e (ekel) övig på att käa ige de differeskvoter som defiierar derivata. T.e. si ( + h) si lim h 0 h är just det gräsvärde som defiierar derivata av si i pukte. Dea har boke härlett till cos. Alltså svar: cos. (Pukt och slut.) Stadardgräsvärdea e, l ( + ), si har ma i första had till att härleda derivatiosformlera för e, l och de trigoometriska fuktioera (PB, avs. 3.4). Närdettavälärgjort,kamafaktisktglömmadem och häföra sig till derivator. T.e. si [sätt f () si] f () f (0) f 0 (0) cos 0, 0 är 0 Allmäa deriverigsregler De ekla (f ± g) 0 f 0 ± g 0 (kf) 0 kf 0 då k är kostat vållar kappast bekymmer, kocetrera dig på de icke-triviala : (fg) 0 f 0 g + fg 0 0 f f 0 g fg 0 g g d d (f (g ())) f 0 (g ()) g 0 () (produktregel) (kvotregel) (kedjeregel) Ka käas litet svåra på det här stadiet. Fler eempel kommer i sambad med differetialekvatioer (PB, kap.8) och framför allt i fysikkurser. (Det är kaske först då ma börjar käa sig riktigt hemma i resoemage...) 3., 3.3 Att represetera atal radioaktiva atomkäror eller atal bakterier med deriverbara fuktioer ka vid första påseede verka galet : E icke-kostat fuktio som atar edast heltalsvärde ka bara "ädra sig språgvis", alltså skulle de ite vara kotiuerlig och ite heller deriverbar (i språgpuktera). Nu är vi emellertid ite ute efter att beskriva verklighete "00%-igt korrekt", uta att ställa upp e matematisk modell som är tillräckligt bra för våra syfte. Atale, som vi har att göra med här, är av storleksordige 0 0 eller äu högre och därför ka språg av storlek ± approimeras med kotiuerliga förädrigar.

2 3.4a "Rätlijig rörelse" Vi väljer ut två pukter på lije, lägs vilke partikel rör sig, tilldelar dem koordiater 0 resp. och graderar som ma graderar e koordiatael låt oss också kalla dea ael för -ael så ka vi beskriva partikels läge med e fuktio av tide, partikels -koordiat (t) Partikels hastighet är derivata av läget 0 (t) och det i ord formulerade sambadet lyder 0 (t) k (för ågo kostat k) t Det är ite riktigt att, som häftets svar gör, bruka ordet sträcka här. Att det står hastighet i stället för fart säger oss att vi skall ta häsy till rörelses riktig. Rörelselije skall riktas, precis som koordiatalar är riktade, och rörelse i de utvalda riktige skall tilldelas positiv hastighet, rörelse i de motsatta riktige egativ hastighet. Sträcka tillryggalagd sträcka (uderförstått: seda e viss utvald tidpukt) är e storhet som bara ka öka med tide förflyttig åt ea hållet är likvärdig med förflyttig åt adra och dess derivata ( 0 för alla t) ärfarte. 3.4d Vi "sitter bredvid" e pukt på ledare och räkar Q (t) hur måga laddigar som passerat etto åt ea hållet (de utvalda "referesriktige", säg ) sedaeutvaldtidpukt, som vi låter svara mot t 0 "Netto" iebär att passage av e laddigsehet i riktig miskar värdet på Q med. Strömme i ledare (med som ref.riktig) är då i (t) Q 0 (t) Som för hastighet, ager dea fuktio i (t) ite bara strömmes styrka uta äve dess riktig relativt ref.riktige: i (t) < 0 vid tidpukter då ladd. strömmar. (Hastighet och strömstyrka är eg. vektorstorheter.) 3.4c I rörelseproblem är det aturligt (och oftast ödvädigt) att räka med läget. Så iför, precis på samma sätt som 3.4a Då är (t) partikels läge vid tide t 0 (t) partikels hastighet vid tide t 00 (t) partikels acceleratio vid tide t och acceleratio hastighetsädrig per tidsehet, så översättige blir 00 (t) kf(t) varvid vi aväder samma referesriktig för krafte F (t) som för rörelse: Kraft riktad i positiv -riktig är positiv, motsatt riktad kraft sätts i med egativt tecke. Am. Newtos lag säger också att så k. med m partikels massa m F (t) m 00 (t) Derivatiosövigara är ite bara ett ädamål i sig de utgör uppvärmig iför avsitte om primitiva fuktioer och itegraler, då vi brottas med det omväda problemet, itegratiosproblemet: Givet e fuktio f, hitta e fuktio F såda att F 0 f. Till skillad mot derivatio, för vilket vi har geerella recept lär ma sig derivatiosreglera och är oggra och tålmodig, så kommer ma garaterat till rätt svar så är det edast för e begräsad mägd fuktioer ma har rättframma procedurer för itegratio. I övrigt tvigas ma "täka bakläges": Hur deriverar ma och följaktlige vilke F ka förvätas ha derivata de giva f? Så försök "ha miet påkopplat"!

3 Defiitioe Obs. att defiitioe f ( 0 + h) f ( 0 ) lim h 0 h också hade kuat skrivas f () f ( 0 ) lim 0 0 (För etra itresserade) Följade omstädliga omskrivig visar att, om u detta gräsvärde eisterar, så ka de också fås som gräsvärdet av motsvarade differeskvot, är ma betraktar e pukt till väster om 0 och e till höger om 0 och låter dem 0 oberoede av varadra. (Så som ma skulle göra vid praktisk mätig. Vid umeriska uppskattigar av derivata brukar det mycket riktigt vara bättre att betrakta ett symmetriskt itervall krig 0.) Ata f ( + h) f () h och betrakta A, är h 0 f ( + h) f ( k), där h 0 + h + k k 0 + Skrivsättet d d I stället för D (... ett uttryck med...) skriver ma ofta d d (...) Fördelaktigt är ma har att göra med uttryck med flera bokstäver och det ite är självklart vilke av dem som är variabel ma ska derivera efter. Med det adra skrivsättet ka ma ämlige age det: d y y (y betraktas som kostat) d d y ( betraktas som kostat) dy f ( + h) f ( k) A h + k f ( + h) f () f ( k) f () A h + k h + k f ( + h) f () h h h + k f ( k) f () k + k h + k A h h + k A k h + k f ( + h) f () h A h h + k f ( k) f () k + A k h + k 0+00 eftersom uttrycke iom paretes 0 meda 0 < h h + k, k h + k < E krimiell typ stöter på tre fuktioer: "Jag ska derivera er allihop!", skriker ha med skräckijagade stämma. De första fuktioe,, lägger bee på rygge. De adra, si, likaså. De tredje däremot verkar ärmast oberörd. "Vem är du? Är du ite rädd?" "Jag är e." 3

4 Kedjeregel d d f (g ()) f 0 (g ()) g 0 () Idesseklasteform har du avät de måga gåger reda : Av De e fås med kedjeregel ( f () e, g () 3 ) De 3 e 3 33e 3 D si cos D si (5) cos(5) 55cos5 Kostatera 3 och 5 som dyker upp är derivator: av 3 resp. 5, som är de allmäa formels g (). (Du är va vid att direkt skriva dem framför, me i mera komplicerade fall är det og säkrast att "väta" med g 0 () se högerspalte.) Har vi mera komplicerade uttryck i stället för 3 resp. 5, så skall vi ha motsvarade derivator: E aledig till att ma föredrar att skriva de s.k. ire derivata g 0 () efter de yttre derivata f 0 (g ()), är att uträkige av g 0 () isitur ka behöva kedjeregel (och/eller produktregel) och bli mycket lägre de yttre derivata är ofta "de eklare bite som ma vill få udastökad först" : D ³ D ³e l e l D ( l ) e l ((D )l + D l ) µ De l l + e l D ( l ) l + D ( l ) l + µ µ l + l + l + l + De e De 3 e 3 3 De si e si cos De / e / µ D si cos D si cos D l D l + + Ka vi ite formulera kedjeregel uta, på ågot sätt likade Jo : (f + g) 0 f 0 + g 0 (fg) 0 f 0 g + fg 0 0 f f 0 g 0 fg 0 g g? (f g) 0 (f 0 g) g 0 OBS! Vid poteser med såväl i bas som epoet, skriv om potese med bas e iaduförsökerderivera! f () g() e g()lf() Df () g() De g()lf() e g()lf() D (g ()lf ()) Illustreras av eemplet ova. 4

5 Kedjeregel bakläges Kedjeregel är mycket viktig och äu viktigare blir de är ma söker primitiva fuktioer (för att beräka itegraler) då skall ma kua tillämpa de bakläges också, d.v.s. käa ige ett uttryck av forme f 0 (g ()) g 0 () och kostatera att det är d f (g ()) d T.e. om ma vill ha e fuktio F () såda att F 0 () e så skall ma geast täka: Jag vet att De e ( ) Det är samma sak som e så är som på e kostat faktor. E F () som duger är F () e (För etra itresserade) Svårighetera som föraleder läroböckera att markera det riktiga beviset som överkurs, kommer sig av att ma evisas med att räka med kvoter. Det är ite ödvädigt! Att f () är deriverbar i a ka också formuleras så här: f (a + h) f (a)+hϕ (h) för ågo fuktio ϕ (h), som är kotiuerlig i h 0. Derivatas värde fås ur ϕ : Bevis: Sätt f 0 (a) ϕ (0) f (a + h) f (a) ϕ (h) då h 6 0 h Att differeskvote har ett gräsvärde, kalla det A, är h 0, iebär igetig aat ä att fuktioe ϕ ka defiieras i h 0, så att de blir kotiuerlig där, ämlige geom att sätta ϕ (0) A. Nu till ett bevis av kedjeregel: g är deriverbar i g ( + h) g ()+hψ (h) för ågo fuktio ψ, som är kotiuerlig i 0, och med ψ (0) g 0 (). f är deriverbar i g () f (g ()+k) f (g ()) + kϕ (k) för ågo fuktio ϕ, som är kotiuerlig i 0 och f 0 (g ()) ϕ (0). Härav f (g ( + h)) Sätt k g ( + h) g () Skriv g ( + h) g ()+k f (g ()) + kϕ (k) [k g ( + h) g () hψ (h)] f (g ()) + hψ (h) ϕ (g ( + h) g ()) {z } χ(h) Obs. u att χ (h) är e kotiuerlig fuktio av h, eftersom de fås geom multiplikatio, subtraktio och sammasättig av kotiuerliga fuktioer (Håll i miet att är ett fit tal hela resoemaget igeom det är h som varierar!). Alltså är, eligt vår omskrivig av defiitioe, sammasättige f g deriverbar i de betraktade pukte och derivatas värde där är χ (0) ψ (0) ϕ (0) g 0 () f 0 (g ()) 5

6 3.0f 3.a D arcsi D arcsi q q D µ Akta dig u för att ersätta med, för det stämmer ite för <0! Därav omskrivige i facit till D l ³ + p µ Lägg på miet för framtida bruk (itegratio)! 3.b Eklast, om ma utyttjar logaritmes egeskaper först: l + l l + / l l + Härav fås derivata till ( + ) ( + ) Aars skulle ma kua täka så här: Vet att D l D l f () f () f 0 () Som det står, är vårt uttryck ite av dea form, me tack vare det allmäa z w z w, ka vi skriva l l + + Kedje- och kvotregel ger u att derivata µ D ( + ) ( + ) 3.c Ite heller här skall ma "pilla" med absolutbeloppe : D l f () D l l f () f 0 () D l l l l Uttryck med absolutbelopp Formel D l är litet speciell, i så måtto att resultate av de två separata räkigar ma behöver göra (för >0resp. <0) visar sig kua ges av ett eda uttryck. För det allmäare problemet f deriverbar, Df ( )? ka vi säga ½ f (), 0 f ( ) f ( ), 0 ½ f Df ( ) 0 () >0 f 0 ( ), < 0 Om u f 0 är e udda fuktio (vilketärsäkertfalletdåf är jäm), är f 0 ( ) f 0 () och derivatiosformel ka föreklas till Df ( ) f 0 () 6

7 3.c är av samma typ som, 3, etc.! 3.e Med risk att uppfattas som tjatig: Har du såväl i bas som epoet, så skriv om så att base blir e och derivera med kedjeregel: ³ (l ) e l(l ) e ( )l(l) D (l ) e ( )l(l) D (( )l(l)) Reda u ka du återgå till det ursprugliga skrivsättet för potese: (l) D (( )l(l)) me försök ite ratioalisera bort dea lilla framoch-tillbaka-omskrivig, för de har si meig: att låta dig klart och tydligt se vad de ire derivata är i sammahaget (ma tar lätt fel aars): D (( )l(l)) [produkt!] l (l )+( ) D l (l ) [kedjeregel ggr] l (l )+( ) l Facit har seda delat upp (l ) (l) l och multiplicerat faktor l ihop med de ire derivata. 3.4 Nästa eklare att göra om härledige frå 3.3 ä att försöka memorera de färdiga formel. Det ma behöver memorera är: "(Tag absolutbelopp) Logaritmera och derivera!": l f () +l arcsi +l + f 0 () f () + l cos 6l l l si + arcsi / 6 ( si ) cos l si cos Som tur är, får ma rätt resultat i slutäda äve om ma glömmer absolutbeloppe, me ret logiskt är de ödvädiga : 6 ( 3) är fullt täkbart l ( 6) l+l( 3) är INTE korrekt! Uderförstått i 3.4 är också att vi, som i 3.3, edast tittar på, för vilka f () När går frå 0 till π/, väer / cos kotiuerligt frå mot, så för varje y>, fis eakt ett sådat att y cos. Iverses defiitiosmägd är således (, ) och värdemägde är de ursprugliga fuktioes defiitiosmägd (0,π/). Iverses derivata via bestämig av iverse: y cos cos y arccos y d dy r ³ µ y y p y y Iverses derivata idirekt el. PB, avsitt 3.3: d dy dy d, med 0 << π si, sådat att cos y cos Sätt u i cos y och 0 <<π/ si därför + p s cos... Iverses derivata Df (y) f 0 där y f () () Ka formuleras uta vare sig eller y så här: f 0 f 0 f De här satse blir ärmast självklar om ma tolkar derivata som tagetes riktigskoefficiet. Säg att f () har y f 0 (a) + c som taget i pukte (a, f (a)). Iverse har ju som graf samma kurva, me med -ochy-alara ombytta. Samma räta lije är därför taget till iverses graf i pukte (f (a),a) me för att avläsa värdet av iverses derivata som e riktigskoefficiet får vi betrakta som fuktio av y : f 0 (a) y c f 0 (a) Alltså: f 0 (f (a)) f 0 (a) Kalla f (a) för y, så att a f (y) (PB sätter f (y) ) f 0 (y) f 0 (f (y)) y 7

8 3.9 p (t) V (t).4 k d ³p.4 (t) V (t) dk dt dt p 0 (t) V (t).4 + p (t).4v (t) 0.4 V 0 (t) 0 Detta gäller för alla tider t. Nu betraktar vi e särskild tidpukt då p (t) 5 V (t) 56 V 0 (t) 4 Isättig av dessa värde ger p 0 (t) p 0 (t) p 0 (t) 0.5 och då vi geomgåede har atm för tryck och s för tid, måste ehete för p 0 vara atm / s. 3.0 Låt (t) vara det horisotella avstådet frå radar till flygplaet, y det vertikala 5(räkar avståde i km). 3. Låt y (t) cyliders lägd, r (t) radie. Ma får ata att lera är ikompressibel, d.v.s.att volyme V πr y förblir desamma hela tide, vilket ger (primtecke för derivata m.a.p t) V 0 0 π rr 0 y + r y 0 0 r 0 y + ry 0 0 Att "lägde ökar med e hastighet proportioell mot lägde" iebär att y 0 ky och då ka vi förkorta bort äve y r 0 y + rky 0 r 0 + rk 0 r 0 k r Det här i si tur säger att radies miskigstakt är proportioell mot radies storlek med proportioalitetskostat k/. θ arcta y arcta5 µ θ I det ögoblick 5, (miustecke eftersom miskar!) har vi θ rad/timme 5 8

9 3. Låt V (t) volyme vatte i take. Då iget vatte skapas eller föritas i take V 0 iflödet utflödet (materiebalas) Låt q betecka iflödet 0. m 3 /mi ; utflödet i detta fall är 0; alltså V 0 q Nu de specifika geometri. Det ka sägas föreligga två koer här: Själva take är e ko med höjd H och radie R (lockets radie, ifall take hade ett lock), meda vattet i take utgör e delko låt h (t) och r (t) betecka dess höjd resp. radie. q 0 V 0 3 πr h 3 π rr 0 h + r h 0 gäller för alla tider Vi käer q och h vid e viss tidpukt och vill räka ut h 0 vid dea tidpukt. Likformiga triaglar ger r R h H r R H h r 0 R H h0 för alla tider t Isättig av dessa elimierar r och r 0 : q µ 3 π R H h R H h0 h + R H h h 0 Så h 0 π q π R H h h 0 H q R h π 90π m/mi 8 0. m 3 /mi 6 (4 m) 3.4a (3.3a) f () e 3 f 0 () 3e 3 f 00 () ( 3) e 3 f (3) () ( 3) 3 e 3 f (4) () ( 3) 4 e 3... f () () ( 3) e 3 ( ) 3 e 3 De flesta käer ataglige iget större bevisbehov ä så här, me vill ma vara ordetlig, ka ma göra ett s.k. iduktiosbevis: Formel f () () ( 3) e 3 är uppebart riktig för (äve för 0, skulle ma kua säga). Om de är riktig för ett visst heltal k, så måste de vara riktig äve för ästa heltal k +, eftersom f (k+) () Df (k) () D ( 3) k e 3 ( 3) k ( 3) e 3 ( 3) k+ e 3 Av det följer att de måste vara riktig för alla heltal (eller 0), eller hur? 3.4b (3.3b) Leibiz formel (se sid. här) (fg) () X k0 f (k) g ( k) k med f () 3,g() e ger D 3 e 3 e + 3 e + 6e e ( ) + ( ) ( ) e 3.3 "Ökige" skall här tolkas som "ökigstakte". ökigstakte av f f 0 ökigstakte av f avtar f 0 avtar f 00 (f 0 ) 0 0 9

10 3.6 (3.5) Med f () e har ormale i pukte med -koordiat h ekv y f (h) f 0 ( h) (h) y e h +h e h ( h) Skärigspukt med y-ael : y e h +h e h (0 h) y e h h h + (e h ) 3.8 (3.7) "Råräkig": 0+ 4, är h 0 +(e ) e + e +(e ) e e e +e +e e e e 0 +e När ett svar visar sig så ekelt, bör ma fråga sig: Vi vet att Vad beror det på? Kude vi isett alltihop uta räkig? f 0 () 0 på ett itervall I f () kostat k på I Ka ma se att vår f () kostat? Kom ihåg att e e och av defiitioera följer (hur?) att arcta +arcta ½ π/, för >0 π/, för <0 Därför µ D arcta (g ()) + arcta g () 0 för alla fuktioer g (), på itervall där g () a (3.30) Fråga är: Givet y, för vilket gäller f () y? Iför f () y e e y t e Då är e /t och ekvatioe blir t y t t yt 0 t y ± p y + Eftersom t e > 0 är det edast plustecket som ger lösig: ³ l y + p y + Räkige visar att till varje y R har vi ett och edast ett för vilket f () y och detta ges av ³ f (y) l y + p y + 3.3b (3.30) Derivera formel i 3.3a. De derivatioe skall du ha gjort i 3.a! 3.3c (3.30) Allmä sats se sid. 7 här säger att, iochmedatt f 0 () cosh så är f 0 (y) cosh där ma som skall sätta i just det för vilket sih f () y. Ur hyperboliska etta och faktum att cosh sih cosh e + e > 0 för alla får vi att ämares p cosh +sih p +y 0

11 3.3 (3.3) Cosiussatse ger b (t) + R R (t)cosωt för alla t Derivera m.a.p. t : 0 d d +0 R cos ωt ω si ωt dt dt 3.33 (3.3) Låt y y (t) tygdes höjd över marke. Vi söker dy d dt. Vet dt v 0. Utyttja att lias lägd är kostat, h : q h h y (t)+ h + (t) för alla t Derivera m.a.p. t 0 dy dt + h + d dt dy dt h + v b (3.33b) Här går det sabbt (och föreklige blir begriplig?), om ma käer ige de hyperboliska fuktioera och utyttjar formlera för dem: e e + [Dividera täljare och ämare med e ] e e e + e (e e ) / (e + e ) / sih cosh D arcsi (tah ) p tah D tah q cosh sih cosh [hyperboliska etta] q cosh cosh cosh cosh e + e 3.35 (3.34) Leder till e polyomekvatio, för vilke ma reda käer e av lösigara ågot som ma bör träa sig i att utyttja. Derivata dy d Om a 0, så är y-ael ormal och de har iga adra skärigspukter med parabel. För övriga a är ormales ekvatio y y 0 k ( 0 ) y a ( a) a y a ( a) a Normales skärigspukter (rättare sagt: deras - koordiater) med parabel är lösigara till ekv. a ( a) a Vi vet reda de ea lösige: a, så det skall gå att bryta ut och förkorta e faktor a : a ( a) a ( a) a ( a)( + a) a 0 eller a + a a a De adra skärigspukte har således koordiater à a µ a, a +! a 3.36 Uppfatta V som e fuktio av h, som i si tur är e fuktio av t För alla t gäller V (t) π 3 h (t) (60 h (t)) V 0 (t) π ³40h (t) h (t) h 0 (t) Då h (t) 0och h 0 (t) är 0.03 är V 0 (t) π π cm 3 /s

12 Leibiz formel Hadlar om högre derivator av e produkt. Upprepad avädig av produktregel ger successivt (Geomför själv mellaräkigara!) : (fg) 0 f 0 g + fg 0 (fg) 00 f 00 g +f 0 g 0 + fg 00 (fg) (3) f (3) g +3f 00 g 0 +3f 0 g 00 + fg (3) (fg) (4) f (4) g +4f (3) g 0 +6f 00 g 00 +4f 0 g (3) + fg (4) Något igekäbart möster? Biomialkoefficieter / Pascals triagel! Det verkar som om, för alla positiva heltal gäller (fg) () f () g + f ( ) g 0 + f ( ) g f 00 g ( ) + f 0 g ( ) + fg () Hur övertygar ma sig då att detta verklige gäller för alla??? Atag att formel ova gäller för ett visst positivt heltal. Dågerdetta (fg) (+) ³ (fg) () 0 [Först deriverar vi f i varje produkt det ger första rade eda seda g.] f (+) g + f () g 0 + f ( ) g f (3) g ( ) + f 00 g ( ) + f 0 g () + + f () g 0 + f ( ) g 00 + f ( ) g (3) f 00 g ( ) + f 0 g () + fg (+) f (+) g + f () g 0 + f ( ) g f 00 g ( ) + f 0 g () + fg (+) varvid vi utyttjat de sambad mella biomialkoefficietera, som ligger till grud för "kostruktioe" av Pascals triagel: + +, k k k 0 Detta visar att, om formel gäller för ett visst heltal, så gäller det äve för ästa heltal +. Tillsammas med det faktum att formel gäller för de mista positiva heltale,,, 3, 4, medför detta att de måste gälla för alla heltal.

13 Iduktiosbevis Beviset av Leibiz formel var ett eempel på ett s.k. iduktiosbevis. Ett aat eempel: Betrakta likhetera De första observatioe är att alla summora är kvadrater: De adra observatioe är att Av ett iduktiosbevis återstår det s.k. iduktiossteget: Vi skall då försöka visa att Om (iduktiosatagadet) för ett visst ( +) så ( +) 3 ( +)( +) Följade räkig visar att detta är sat: ( +) 3 [eligt iduktiosatagadet] ( ) +( +) 3 ( +) +( +) 3 4 ( +) + 4 ( +) 4( +) 4 ( +) ( +) ( +) ( +)( +) Så vi leds till hypotese att ( ) för alla Till följd av formel för aritmetisk summa är påståedet ekvivalet med µ ( +) Derivator: tillämpigar 4.d, 4..d Här ka ma uta räkig se : si oscillerar mella och + si oscillerar då mella och 3 ( + si ) 5 oscillerar mella 5 och 3 5 Pukter där si är lokala ma.pukter, pukter där si är lok. mi.pukter. 4.3 Av de fyra gräsvärdea, som skrivits upp i häftets lösig, är tre "uppebara", me ett kräver mer arbete: lim 0 e / [t /] lim µ et t t 3

14 4.6c Fuktioe är udda f ( ) f () så det räcker att udersöka itervallet 0. d d ( + ) + f 0 () + ( + ) + f 0 > 0 p + < < 3 lim + lim arcta π arcta 3 π 3 så vi får följade tecketabell 0 3 f f % 3 π/3 & π/ 4.6d Ma skulle kua räka med t 3 först och skala om på slutet : si t g (t) + cos t g 0 (t) cos t + cos t si t si t + cos t +cost + cos t Vår g är periodisk med period π, och dessutom udda, så det räcker att udersöka halvperiode 0 π : 0 π/3 π g g 0 % / 3 & 0 4.9e Udersök derivatas tecke. Faktoriserige av derivata uderlättas, om ma observerar att förekommer edast i kombiatioe l, så att f ka uppfattas som e sammasättig 7 g h l t 7 t + t f () h (g ()) Kedjeregel ger då att f 0 () h 0 (g ()) g 0 () (+ l )(l +) (Fås lätt äve om ma deriverar på valigt sätt.) De adra faktor är < 0 för <e 0.37 och > 0 för >e, me vad ka vi säga om de första? Ekvatioe + l 0 ka ej lösas med eakta metoder. Ett sätt att udersöka om lösigar fis är att försöka skissa grafe av u () + l, 0 < ochseom,ochisåfallugefärvar,deskär-ael: u 0 () (l +) 0 e / u u & e % Iochmedattu () u e e > 0, så är de första faktor > 0 på hela det aktuella itervallet. Tecket av f 0 bestäms därför av faktor l + 0 e / f f 0 & e + e % l + l Alltså: Mista värde är e + e, meda, eftersom l + ågot största värde atas ite: l < 0 lim f () &0 f () < 0 och det atas värde godtyckligt ära 0, me eakt 0 får vi aldrig. 4

15 4.b Studera f () e Teckeschema för derivata visar att f 0 () e 0 f f 0 & 0 % f () 0 för alla med likhet dåå 0 varav de giva olikhete följer. 4.ab, am. Olikhetera är ekvivaleta : Låt t e,så e + för alla m t +lt för alla t>0 och likhet gäller edast då 0resp. t. 4.c Studera f () l(+4) arcta 3, 0 m.h.a. derivata f 0 () (3) 36 + ( + 4)(+9 ) (6 ) ( + 4)(+ ) > 0 för alla 0, utom 6 4.d Studera f () l(+) +, 0 m.h.a. derivata f 0 () > 0, utom för 0 varav f strägt väade och 4.e Studera m.h.a. derivata f 0 () f () >f(0) f () l, varav f väade och + + f () f () 0 ( ) 0 vilket är ekvivalet med de påstådda olikhete. 4.4 Kostade per timme är lö + besikostad 86+6 µ+ 300 Åktide är 300/. De totala kostade som skall miimeras är alltså f () 300 µ µ+ 300 Alltså är f strägt väade och f () >f(0) 0 vilket ger de påstådda olikhete. 5

16 4.6 Låt de övre dele av sträcka SP. Deudredeleärdå6. Tide som skall miimeras är + f () , 0 6 f 0 () Derivata har ett eda ollställe för positiva : f 0 () >0 3 > Tagete i pukte (a, e a ) har ekvatioe y e a f 0 (a)( a) y e a e a ( a) Dess skärigspukt med -ael fås ur 0 e a e a ( a) till a + Dess skärigspukt med y-ael fås ur y e a e a (0 a) till y e a ( + a) De rätvikliga triagel (här för tagete i a ) 3 Nu vill vi gära veta vilket tecke f 0 har stra till väster resp. till höger om 3/. Detärlitetsvårtattsedirekt, me eklare om ma resoerar så här: Eftersom f 0 är kotiuerlig och 3/ är det eda ollstället, så måste f 0 ha samma tecke till väster om 3 som för 0, d.v.s. egativt till höger om 3 som lim f 0 (), som är 6 0, d.v.s. positivt ( Ytterlighetsfall som 0, resp. lim brukar göra räkigara eklast.) Alltså har vi miimum. Alt. ka vi, i st.f. att udersöka derivatas tecke, resoera så här: Etremvärde ka atas atige i e statioär pukt (där derivata är 0) eller i itervallets ädpukter. I vårt fall är kadidatera alltså f (0) 0. 93, 3 f 0. 87, f (6). 05 Jämförelse av dessa visar att 3/ ger miimum. (I ett sådat ekelt fall brukar ma säga ågot i stil med att det är självklart av fysikaliska skäl att derivatas ollställe ger miimum, me e ärmare udersökig ka, om ite aat, tjäa som ett test på att ma räkat rätt skulle ma få ollstället till ma. så bör ma se över räkigara.) -0.5 y har alltså katetlägdera a +resp. (a +)e a, så area är (a +) e a Sätt a + och stryk de kostata faktor e, som ite iverkar på etrempukteras läge, så räcker det att maimera Derivata.5 f () e f 0 () e e ( ) e välar tecke frå + till i, d.v.s. a. De maimala area är alltså e /e.5 3 6

17 ³ a 4.9 Normale i pukte a, +a har ekv. y y a +a f 0 () d d a +a f 0 ( a), där (a) + + d µ d + ( + a) ( a) Dess skärigspukt med -ael: 0 a ( + a) ( a) +a a a + ( + a) 3 Triagel med hör i P : a a,, +a R : (a, 0), Q : Ã a + a ( + a) 3, 0 ( + ), d.v.s.! 4.0 Alt. Låt medelpuktsvikel mot triagels bas vara θ. Då är höjde mot base + cos θ, meda själva base är si θ. Alltså är area (+cosθ)siθ f (θ) f 0 (θ) cosθ +cos θ si θ cos θ +cosθ f 0 (θ) 0 cos θ / eller µ f 0 (θ) cos θ ½ > 0, är (cos θ +) för 0 θ<π/3 < 0, för π/3 <θ Alltså fås maimum då θ π/3, d.v.s. strålara frå medelpukte till triagels hör delar cirkel i tre lika stora sektorer (de två adra medelpuktsviklara är lika stora p.g.a. symmetri och summa av alla tre π), vilket iebär att triagel är liksidig. Själva maimivärdet är µ + s µ 3 3 y har alltså area 0.5 a ( + a) Ã a +a Det räcker att hitta maimum av uttrycket som kvadreras: f () ( + ) a ( + a)! f 0 () ( + ) ( + ) ( + ) 4 ( + ) 3 Derivata byter tecke frå + till i, alltså fis maimum där, d.v.s. för P :.5 ³, +..5 Alt.. Tag som variabel triagels höjd mot base. Då är q base ( ) p Triagels area p ( ) Räcker udersöka är dess kvadrat är maimal (så slipper vi derivera kvadratrotfuktioe): d (3 ) d välar tecke frå + till är q 3/. Alltså ma. är 3/, Låt de ea sidlägde vara. Då är de adra sidlägde, så det gäller att maimera eller ekvivalet, då 0 <<. d 4 3 d Maimum fås alltså då p / och då är sidora lika låga och area 4 p / p /. 7

18 4. Det vi ser i figure är räas tvärsitt. Vi skall maimera tvärsittsarea f (α). Låt b brädoras bredd ( deras lägd i tvärsittsfigure). Alt.. Tvärsittet ka uppfattas som uioe av e rektagel och e triagel. Cosiussatse ger då rektagels/triagels bas p b + b b b cos α p b ( cos α), meda triagels area ka beräkas med siussatse: f (α) b p b ( cos α)+ b b si α, 0 < α π µ f 0 (α) b si α cos α + cos α b siα +cosα cos α cos α siα +cosα cos α 0 siα cos α cos α m si α cos α ( cos α) och cos α cos α 0 Sätt cos α, utyttja trig. etta och håll utkik efter gemesamma faktorer: ( ) ( )(+) ( ) (+) (eller, me det motsv. α 0som ger mi.) ± 3 Alltså är α arccos 3 eda ollstället till derivata och det ger maimum, ty f 0 (π/) > 0 och därmed f 0 (α) > 0 för alla α med 0 <α<arccos 3 f 0 (π) < 0 och därmed f 0 (α) < 0 för alla α med arccos 3 <α<π (Också ett sätt att udersöka derivatas tecke!) Alt.. Uttryck area som fuktio av β α/ : cos α q cos β +si β cos β si β q si β siβ eller kaske eklare: struta i cosius-/siussatsera och täk på triagel som sammasatt av två lika stora rätvikliga triaglar. Area g (β) b b si β + b si β b cos β, g 0 (β) b cosβ +cos β si β b cos β +cosβ Sätt cosβ + 0 ± r 4 + ± 3 Derivatas eda ollställe i det aktuella itervallet 0 <β π/ är alltså 3 β arccos, som är de form facitsida svarar med. Utvikig. Hur övertygar ma sig uta maski att ³ arccos 3 3 arccos? Båda lede är viklar i itervallet [0,π]. Det räcker då att visa att deras cos-värde är lika! ³ ³ cos arccos 3 3 Ã! 3 cos arccos cos θ cos θ! 3 cos Ãarccos Ã! 3 ³ V.G.V. för Alt.3. 8

19 Alt.3. Tag vikel vid base φ (π α) / som variabel: Area h (φ) b b cos φ + b cos φ b si φ Räkigar som i alt. leder till 3 φ arcsi, och alltså 3 α π arcsi Hur ser ma uta maski att detta ger samma vikel som facit? Ã! 3 π 3 π arcsi arcsi Me cos π θ siθ. Alltså Ã! π 3 cos arcsi Ã! 3 3 si arcsi, vilket betyder att π 3 3 arcsi arccos, då vikel ligger i första kvadrate. 4.7 Vi ka börja med att observera att f måste vara e jäm fuktio f ( a) f (a) till följd av att ellipse är symmetrisk i y-ael. Så det räcker att titta på itervallet a 0. Avstådet i kvadrat frå (a, 0) till e pukt (, y) på ellipse är ( a) + y ( a) +4 µ 9 Kvadratkomplettera: def p () p () 5 9 a + a +4 5 µ a 4 5 a +4 För puktera på ellipse har vi y så vi söker mista värdet av p () då 3 3 Av kvadratkompletterige sys att skall ligga så ära 9 5a som möjligt. Så vi får två fall: 9 5 a 3 : mip () p 9 5 a 9 5a 3 : mip () p (3) 4.3 Det gäller att hitta maimum av 6 y då + y (r),r kostat Klart att det räcker att betrakta falle då + y (r), d.v.s. y 4r, aars kude vi få större värde geom att öka y. f () 4r, 0 r f 0 () 4r 3 Derivata välar tecke frå + till i r/ 3, som alltså ger maimum. Alltså f (a) q a, 0 a 5 3 a 3, a 5 3 f ( a), a < 0 (Häftets svar är aorluda, me likvärdigt. Am. a 3 p p (3) fås ur p q p (3) (3 a) alt. p direkt ur de geometriska iebörde: p (3) avstådet mella (a, 0) och (3, 0).) Alterativ till kvadratkompletterige: Studera f 0 (). V.G.V. 9

20 Att f måste vara kotiuerlig överallt, ka ises uta räkig: Mista avstådet frå e rörlig pukt till e fi kurva, varierar uta språg, så läge de rörliga piukte rör sig uta språg. Betr. deriverbarhete, får ma emellertid graska formlera: a 7 a 3 är deriverbar överallt q utom då a 3. (PB, sid.85 (55)) Formel a gäller för 5 3 a 5 3 och defiierar e deriverbar fuktio i itervallets ire. I skarvpuktera a 5 3 har vi e västerderivata % d r4 45 da a a 5 3 q µ 85 a p 4/ /9 5 a a 5 3 och e högerderivata d º a 3 da d (3 a) da º a 5 3 a 5 3 Dessa är lika alltså är fuktioe deriverbar i a 5 3 ochdärmedäveia (4.7) f 0 () l +l( ) ( ) l +l( ) l Vi är iresserade av tecket på f 0. Det avgörs av om argumetet till l är > eller <. 0 / f f % & Vi ka observera att f är symmetrisk krig / : f + t f t, 0 <t< så egetlige räcker det att titta på halva itervallet. Värdemägde är således lim f () <y f 0 varvid vi utyttjar att 0 <y l l 0, är 0 l l l l 4.8 (4.4) De positiva faktorera ta 37 och ta ka vi struta i de påverkar ite miimumets läge! d z +0.5 dz z 4.5 (z 4.5) (z +0.5) (z 4.5) (z 4.5) < 0 för alla aktuella z Alltså är fuktioe avtagade och miimum fås i högra itervallädpukte z 3. 0

21 4.33 (4.9) Alterativ (ger föga isikt): Betrakta derivata: µ f 0 () Detta betyder, el. PB, avsitt 3.5, sats 5, att f () är kostat på varje sammahägade itervall på vilket de är deriverbar, d.v.s.(eftersom f ite är defiierad och därmed ite heller deriverbar i 0) ½ C, för <0 f () C +, för >0 Obs. att igetig tvigar att kostatera skulle vara desamma för dessa två itervall f kaha språg i 0! Kostateras värde ka fås geom att sätta i ågot speciellt värde på som ger ekla räkigar, här verkar lämpligast : C + arcta + arcta π 4 + π 4 π Obs. emellertid också möjlighete att få kostate som ett gräsvärde är ma går mot itervallets ädpukter: C + f () lim f () lim f () π 0 + C f ( ) lim f () lim f () π 0 Alterativ : Detta är praktiskt taget samma problem som.80 : Eftersom cot θ, (förutom då cos θ 0) ta θ så arcta ½ arccot, > 0 arccot π, < 0 Mest förståelse får ma og om ma resoerar grafiskt som i dessa stecilers lösig till (4.30) p () p 0 () ( +)( +3) Alltså har fuktioe följade pricipiella utseede: 3 0 p p & 7 % 5 & 0 % Atalet rötter till p () a är atalet skärigspukter mella kurva y p () och de horisotella räta lije y a. Härav: -.5 iga rötter, då a< 7 rot då a 7 rötter då 7 <a<0 3 rötter då a 0 4 rötter då 0 <a<5 3 rötter då a 5 rötter då 5 <a y

22 4.37 (4.33) Vi söker maimum av πr h, me får dela upp i två olika fall, beroede på vilke av rektagelsidora som svarar mot burkes höjd h resp. botteomkretse πr. Variat : Rektagels vertikala sida h. Då har vi restriktioera r +πr 0, 4r 0,h 0 Det adra villkoret är automatiskt uppfyllt så fort det första är det, ty +π>4. Vi ka maimera r och h oberoede av varadra, sådestörstavolymeär 0 V π π Variat : Rektagels vertikala sida πr. Restriktioera är u r + h 0, 4r 0, πr 0 Det adra villkoret följer automatiskt ur det tredje. Detärklartattmaimumfåsdår + h 0, aars kude vi öka h och få äu större volym. Alltså sök ma. av f (r) r (0 r) då 0 r 0/π. f 0 (r) 0r 6r r (0 3r) varav sys att f väer fram till r 0/3 och avtar seda. Me 0/3 > 0/π, så med dea variat fås maimum då r 0/π och det är µ 0 V π π π Då V >V skall vi alltså välja de adra kofiguratioe (4.34) Låt 4.39 (4.35) Derivera likhetes båda led m.a.p.. Derivatora måste också vara lika: cos y dy d si y dy d ³ cos y si y dy d Vi behöver alltså ³ cos y si y cos cos y si y y +si si y Å adra sida, kvadrerig av Således 4.40 (4.36) si y +cosy ger +siy dy d + 4 cos y si y 4 si y r (t) radie som fuktio av tide f 0 4 () r ³ y (t) tjockleke som fuktio av tide ( +) + V (t) volyme som fuktio av tide + Rotteckeuttrycket ka vi skriva om: V (t) πr (t) y (t) för alla t s µ Derivera m.a.p. t : V 0 π rr 0 y + r y 0 + s V y π rr0 y /r + 4 ( +) s Vid de aktuella tidpukte är y 0 4( µ 7 m 3 /mi 00 m m +) 4 π mi m / (00 m) ( +) 4 7 q π /00 m/mi 0.03 mm/mi ( +) +

23 Därmed f 0 () + + ½ 0, för >0 < 0, för <0 4 + Alltså: För <0 är f () avtagade frå lim ³ f () arcsi π π + π 3 π till f (0) arcsi ( ) arcta0 π och f () är seda kostat π/ för > 0. Värdemägde är π y<3π Till de som (med rätta) förudras över hur detta komplicerade uttryck ka vara kostat för 0: Låt taθ, π <θ<π Då är arcta θ ta θ + ta θ + si θ cos θ si θ +cos θ ³ π θ cos θ si ³ si θ π Om 0 θ<π/, så π θ π π ³ ³ arcsi si θ π θ π och vi får att f () π Däremot, om π/ <θ<0, så 4.4 (4.37) Alt.. Tag som variabel avstådet frå steges isättigspukt till plaket. Låt y steges lägd. Likformighet ger då y 3+ + Alltså gäller det att miimera f () 3+ p + µ + 3 p + f 0 () 3 p µ / varav ses (ämare är alltid positiv, täljare välar frå till + då 3 ) att miimum fås för 3 och då är steges lägd 3+ 3 ³ 3 ³p / s /3 +4 /3... Alt.. Låt θ vikel som stege bildar med marke. (Figur!) Avstådet frå steges isättigspukt till vägge är då 3+/ ta θ och steges lägd är µ 3+ ta θ / cos θ 3 cos θ + si θ f (θ) Sök miimum geom att studera derivata: f 0 (θ) 3 cos ( si θ) θ si θ cos θ 3si3 θ cos 3 θ Förkorta med cos θ si θ cos 3 θ 3ta3 θ cos θ ta θ Nämare är > 0 för det aktuella 0 <θ<π/, så f 0 < 0 för 0 < arcta 3p /3 och f 0 > 0 för större viklar. Alltså fås miimal lägd är ta θ 3p /3. För själva mista värdet behöver vi ite arcta det räcker att uttrycka cos θ med hjälp av ta θ : 3π ³ ³ arcsi si θ π θ π < π ³ π θ π π θ ta θ si θ cos θ cos θ cos θ cos θ +ta θ Därmed blir svaret Ã! 3+ p ³ p 3 r+ /3 3 /3 3

24 Implicit derivatio Ma behöver ite ha e eplicit formel för e fuktio (som f () si ) för att ha glädje av att derivera! Ett kaske äu eklare eempel ä PB, sid.90 (60) : Låtsas för ett ögoblick att vi vill bestämma rikt. koeff. för tagete till ehetscirkel + y i ågo pukt, säg /, 3/ med derivata. (Eklaste lösige: tagete är vikelrät mot radie!) Ett sätt är aturligtvis att beskriva de övre cirkelhalva (de udre ka vi ju struta i) som e fuktioskurva y p ("Löser ut y som fuktio av " då får vi just e eplicit formel för y) och derivera rättframt y 0 () / ( ) och få tagetes riktigskoefficiet geom att sätta i / :k y 0 (/) / 3 Me vi skulle också kua resoera så här: Om u y ka lösas ut som fuktio av, y y (), i e omgivig av de aktuella pukte, har vi Betrakta i stället för ehetscirkel t.e., kurva 6 + y 4 9y y y 4 9y Lösa ut y? Kappast! Me täk dig att y är e fuktio av, y y (), och derivera likhete: Lös ut y 0 () : y 3 () y 0 () 9y ()+9y 0 () y 0 () 9y () 5 4y 3 () y () för alla i ågo omgivig av / Om två fuktioer är lika, måste också deras derivator vara lika. Högerledets derivata är 0, meda västerledets derivera fås med kedjeregel: Alltså: och speciellt y 0 µ +y () y 0 () 0 y 0 () y () / 3/ 3 som ova Här ledde metodera till ugefär lika ekla räkigar, me i måga fall är de första väge oframkomlig y går ej att lösa ut som fuktio av meda de adra leder till målet lika lätt som här. Så t.e. tagete till kurva i pukte (, ) (tillhör uppebarlige kurva eftersom ) har riktigskoefficiete Räkige bygger på att vi verklige har e kurva krig (, ) och ekvatioe defiierar y som fuktio av (e implicit defiitio, kallar ma det). Skulle det t.e. ite kua täkas att (, ) är e isolerad pukt på kurva, så att taget överhuvudtaget ite fis att tala om? Jovisst kude det täkas, me lyckligtvis ka ma bevisa allmät att detta ite ka iträffa så fort båda lede går att derivera och ma ka lösa ut y 0, d.v.s. ämare (4y 3 () 9 ieemplettova)iteär0, ideaktuella pukte, så ser kurva lokalt ut som e fuktioskurva (de s.k. implicita fuktiossatse). Jämför med cirkel: Omkrig puktera (±, 0) ka cirkel ite betraktas som ågo fuktioskurva och mycket riktigt så fallerar formel y 0 () ämare blir 0. Glöm ite att, äve om ma är ute efter derivata i e estaka pukt, så kräver metode ova att ma ställer upp e likhet som gäller för ett helt itervall krig de aktuella pukte likheter som gäller i estaka pukterkamajuitederivera! 4

25 Förädrigshastigheter m.h.a. implicit derivatio: eempel Först e allmä amärkig: Att räka med bokstäver har de fördele att ma ka kotrollera rimlighete av sitt svar geom att betrakta ehetera (s.k. dimesioskotroll). Har ma t.e. fått att e viss sträcka ökar i takte 355. E raket som avfyrats rakt uppåt, spåras av e radarstatio 3 km frå startrampe. Vid e viss tidpukt registrerar radar att avstådet (frå radar) till rakete är 5 km och ökar med 5000 km/h. Hur stor är då raketes hastighet uppåt? raket πa/b, där a står för area och b för volymökigstakt, så har ma oeklige gjort fel ågostas svaret skall ha dimesioe lägd/tid, meda ovaståede uttryck har dimesioe lägd / lägd 3 /tid tid/lägd! 35. E sfärisk söboll smälter. Vi atar att smältigstakte är mometat (i varje ögoblick) proportioell mot begräsigsarea och att bolle behåller si sfäriska form. Visa att bolles radie avtar i kostat takt. 35. Frå ett lastbilsflak tippar ma ut a m 3 /s sad. Det bildas då e koisk hög, vars höjd hela tide är dubbelt så stor som basradie. Hur fort ökar basradie är höjde är h m? 353. E rak cirkulär ko med toppvikel α placeras med höjde vertikal och toppe edåt. radar 356. Ett flygpla som flyger på kostat höjd över marke, 6 km, har fel på si hastighetsmätare. För att bestämma hastighete tar pilote sikte på e pukt på marke och oterar att vid e viss tidpukt då depressiosvikel θ (se figur) är 60, så ökar de med.5 per sekud. Vilket värde på flygplaets hastighet får ma ut av det? θ flygpla α 357. Kalle vadrar bort frå e lyktstolpe. Hur fort rör sig äde av has skugga? Uttryck hastighete i lampas höjd över marke h, Kalles lägd y, has fart v och has avståd till lyktstolpe. lykta Koe fylls med vatte med tillströmigshastighete q volymseheter per tidsehet. Med vilke hastighet stiger vatteyta vid de tidpukt vattedjupet är y lägdeheter? Kalle 354. E tak i form av e cylider med diameter D och höjd h ligger på sida (obs!). Atag att det strömmar i q volymseheter per tidsehet. Med vilke hastighet stiger vätskeivå vid de tidpukt maimala vätskedjupet är y lägdeheter? 5

26 358. Två radarstatioer A och B, med B 6 km öster om A, följer ett fartyg. Vid ett visst ögoblick registrerar statio A att fartyget är 5 km bort och avlägsar sig med farte 8 km/h. Frå statio B ser ma samtidigt att fartyget är (också) på 5 km:s avståd, me att avstådet ökar med 4 km/h edast. Var befier sig fartyget, i vilke riktig och hur fort rör det sig? fartyg Förädrigshastigheter: lösigar 35. Smältigstakte ädrige per tidsehet av sös massa, eller ekvivalet (om vi atar att desitete ite ädras): av dess volym V. Låt r r (t) radie som fuktio av tide. Förutsättige ka formuleras V 0 (t) k 4πr (t) k positiv kostat Me allmät gäller V V (t) 4 πr (t)3 3 A B Derivera m.a.p. t : V 0 (t) 4πr (t) r 0 (t) 359. George färdas i e gammal stridsvag modell V- S40 lägs de positiva y-ael i riktig mot origo. Stridsvages fart är hela tide proportioell mot avstådet till origo. Vid e viss tidpukt befier ha sig 4 km frå origo och 0 mi seare har ha förflyttat sig ytterligare km. De elake fiede Hassa Huddeim sitter och lurpassar med e stor fet kao ågostas på de positiva -ael. George vet att Hassa är där, me ser hoom äu ite eftersom e hög mur reser sig lägs kurva y. Hur sabbt måste kaotoret på modell V-S40 kua vridas för att George ska ha störst chas att överleva? Ledig: Alla fuktioer y (t) som uppfyller y 0 (t) ky (t) är av forme y (t) y (0) e kt. Kombiera ihop, så fås: r 0 (t) k kostat. Alterativt brukar ma skriva: 35. Svar: V 4 3 πr3 dv dt dv dr dr 4πr dr dt dt... a πh m/s V (t) 3 πr (t) h (t) [h (t) r (t)] π 3 r (t)3 V 0 (t) πr (t) r 0 (t) r 0 (t) V 0 (t) πr (t) a π (h/) a πh 353. Volyme vatte iaför koe : V Bh 3 π (y ta α) y 3 π ta α y 3 3 q dv dt π ta α 3y dy 3 dt dy dt q π ta α y 6

27 354. Iför radie r D/. När vätskedjupet är y, är vätskeyta e rektagel med sidlägder q h och r (r y) Atag u att e lite mägd vatte dq strömmar i i det läget. Dea kommer då att lägga sig ovapå vätskeyta i form av (approimativt) ett rätblock, om vi med lite här mear så lite att vätskeytas utsräckig ite hier ädra sig ämvärt. Rätblockets höjd, d.v.s. höjdökige blir således dq dy q h r (r y) Symbole skall här tolkas så att ma ka få de båda sidora hur ära varadra ma vill, bara ma tar tillräckligt små dq resp. dy. Betrakta u vårt fall uder ett kort tidsitervall dt. Tillströmige är då dq q dt och vi får dy dt q q h qr (r y) h p y (D y) 355. Svar: 650 km/h Låt y y (t) raketes höjd över marke i km, s s (t) avstådet radar-raket. Vi käer s 0 (t) samt s (t) och söker y 0 (t) vid e viss tidpukt Derivera m.a.p. t : s (t) 3 + y (t) s (t) s 0 (t) y (t) y 0 (t) 356. Svar: 40π 754 km/h Låt (t) det horisotella avstådet frå flygplaet till lodlije geom markpukte pilote tar sikte på. Vi käer θ 0 (t) och vill veta 0 (t) vid e viss tidpukt. För alla t gäller θ (t) arcta 6 (t) Ã! θ 0 (t) ³ 6 + (t) 0 (t) 6 (t) Vid vår tidpukt är (OBS. att derivatiosformlera för de trigoometriska fuktioera förutsätter att vikel ages i radiaer! De yttre derivata ova de av arcta ger alltså ett svar i ehete radiaer per tidsehet! Utyttja vidare att vid de aktuella tidpukte är 6/ ta 60 6/ 3).5 /s.5 80 π rad s 357. Svar: rad + (ta 60 ) s rad +3 s µ km µ 6 km km π km/s π 3600 km/h π km/h v y/h Låt s s (t) skuggädes avståd till stolpe. Vi söker s 0 (t). Likformighet ger s (t) (t) s (t) Derivatio ger u y h s (t) (t) y s (t) ³ h y s (t) (t) h s (t) y/h (t) s 0 (t) y/h 0 (t) där 0 (t) v Lös ut y 0 s s0 y s s0 s 3 5 km 5000 km/h 5 3 km 650 km/h 7

28 358. Svar: 4 km orr/söder om mittpukte på sträcka AB, 0 8 km/h ordost/sydväst Lägg ett koordiat system så att A hamar i origo, B i (6, 0), och faryget i ( (t),y(t)). Vidare iför u (t) avstådet frå fartyget till A, v (t) avstådet frå faryget till B. Vi har givet att u 5,v 5, u 0 8,v 0 4, vid e viss tidpukt och söker 0 och y 0 vid desamma. För alla t gäller (t) + y (t) u (t), (6 (t)) + y (t) v (t) Derivera m.a.p. t, så fås 0 + y y 0 u u 0, (6 ) 0 + y y 0 v v 0 Då u v måste 3och Pythagoras ger då att y ± u 3 ±4. Isättig av värdea ger ett ekvatiossystem för 0 och y 0. Först med y 4: ½ y y 0 0 Addera ekv. till ekv. ½ y y 0 60 ½ 0 0 y 0 0 Med y 4 fås på samma sätt 0 0,y 0 0. Det första alterativet iebär att faryget går åt ordost, det adra att det går åt sydost Om vi låter t 0svara mot tidpukte då George befier sig 4 km frå origo samt har 0 miuter som tidsehet, så är Georges y-koordiat som fuktio av tide ( l )t y (t) 4e y 0 (t) l y (t) Hur lågt lägs -ael George ka se, bestäms av var de taget till kurva y, som går geom Geoges läge, skär -ael. Vi vill att kaoe vrider sig mist lika sabbt som tagete. Kurvas taget geom a, a har ekvatioe y a ( a) a Dess skärigspukt med y-ael fås ur y a (0 a) a y a Tagetes vikel med y-ael som fuktio av skärigspukte med y-ael, som vi idetifierar med Georges läge : π arcta a π y arcta 4 d π y arcta dt 4 Vi söker + ma 0 y 4 ³ y 4 y 8l y 4 +6 y y 4 +6 Sätt y t och derivera, alt. utyttja A G-olikhete y ( l ) y y 4 y 4 y med likhet då y 4. Kaoe skall helst kua vrida sig med l 0 rad / mi Olikhete mella aritmetiskt och geometriskt medelvärde: a + b ab för alla a, b 0 ab a + b för alla a, b 8

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R.

c n x n, där c 0, c 1, c 2,... är givna (reella eller n=0 c n x n n=0 absolutkonvergent om x < R divergent om x > R n n lim = 1 R. P Potesserier Med e potesserie mear vi e serie av type c x, där c, c, c,... är giva (reella eller komplexa) kostater, s.k. koefficieter, och där x är e (reell eller komplex) variabel. För varje eskilt

Läs mer

Räkning med potensserier

Räkning med potensserier Räkig med potesserier Serier (termiologi fis i [P,4-4]!) av type P + + + + 4 +... k ( om < ) k + + + + P 4 4 +... k k! ( e för alla ) k och de i [P, sid.9, formler 7-] som ärmast skulle kua beskrivas som

Läs mer

Problem 2 löses endast om Du hade färre än 15 poäng på duggan som gavs arctanx sin x. x(1 cosx) lim. cost.

Problem 2 löses endast om Du hade färre än 15 poäng på duggan som gavs arctanx sin x. x(1 cosx) lim. cost. UPPSALA UNIVERSITET Matematiska istitutioe Abrahamsso 7-6796 Prov i matematik IT, W, lärarprogrammet Evariabelaalys, hp 9-6-4 Skrivtid: : 5: Tillåta hjälpmedel: Mauella skrivdo Varje uppgift är värd maimalt

Läs mer

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING. vara ett polynom där a

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING. vara ett polynom där a POLYNOM, POLYNOMDIVISION, ALGEBRAISKA EKVATIONER, PARTIALBRÅKSUPPDELNING Defiitio Polyom är ett uttryck av följade typ P( ) a a a, där är ett icke-egativt heltal (Kortare 0 P k ( ) a a 0 k ) k Defiitio

Läs mer

101. och sista termen 1

101. och sista termen 1 Lektio, Evariabelaalys de ovember 999 5.. Uttryck summa j uta summasymbole. j + Termera är idexerade frå j = till j = och varje term är blir j j+. Summa Skriver vi upp summa uta summasymbole blir de +

Läs mer

Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren?

Vad är det okända som efterfrågas? Vilka data är givna? Vilka är villkoren? Problemlösig. G. Polya ger i si utmärkta lilla bok How to solve it (Priceto Uiversity press, 946) ett schema att följa vid problemlösig. I de flod av böcker om problemlösig som har följt på Polyas bok

Läs mer

Svar till tentan

Svar till tentan UPPSALA UNIVERSITET Matematiska istitutioe Sigstam, Styf Prov i matematik ES, K, KadKemi, STS, X ENVARIABELANALYS 0-03- Svar till teta 0-03-. Del A ( x Bestäm e ekvatio för tagete till kurva y = f (x =

Läs mer

Inledande matematisk analys (TATA79) Höstterminen 2016 Föreläsnings- och lekionsplan

Inledande matematisk analys (TATA79) Höstterminen 2016 Föreläsnings- och lekionsplan Iledade matematisk aalys TATA79) Hösttermie 016 Föreläsigs- och lekiospla Föreläsig 1 Logik, axiom och argumet iom matematik, talbeteckigssystem för hetal, ratioella tal, heltalspoteser. Lektio 1 och Hadledigstillfälle

Läs mer

Tillämpad biomekanik, 5 poäng Plan rörelse, kinematik och kinetik

Tillämpad biomekanik, 5 poäng Plan rörelse, kinematik och kinetik Pla rörelse Kiematik vid rotatio av stela kroppar Iledade kiematik för stela kroppar. För de två lijera, 1 och, i figure bredvid gäller att deras vikelpositioer, θ 1 och θ, kopplas ihop av ekvatioe Θ =

Läs mer

Del A. x 0 (1 + x + x 2 /2 + x 3 /6) x x 2 (1 x 2 /2 + O(x 4 )) = x3 /6 + O(x 5 ) (x 3 /6) + O(x 4 )) = 1 + } = 1

Del A. x 0 (1 + x + x 2 /2 + x 3 /6) x x 2 (1 x 2 /2 + O(x 4 )) = x3 /6 + O(x 5 ) (x 3 /6) + O(x 4 )) = 1 + } = 1 UPPSALA UNIVERSITET Matematiska istitutioe Sigstam, Styf Svar till övigsteta ENVARIABELANALYS 0-0- Svar till övigsteta. Del A. Bestäm e ekvatio för tagete till kurva y f x) x 5 i pukte där x. Skissa kurva.

Läs mer

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n grad( P(

vara ett polynom där a 0, då kallas n för polynomets grad och ibland betecknas n grad( P( Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Polyom POLYNOM OCH ALGEBRAISKA EKVATIONER Defiitio Polyom är uttrycket av type a a a 0 ( där är ett icke-egativt heltal) Defiitio Låt P( a a a0 vara ett polyom där a 0, då

Läs mer

Uppgifter 3: Talföljder och induktionsbevis

Uppgifter 3: Talföljder och induktionsbevis Gruder i matematik och logik (017) Uppgifter 3: Talföljder och iduktiosbevis Ur Matematik Origo 5 Talföljder och summor 3.01 101. E talföljd defiieras geom formel a 8 + 6. a) Är det e rekursiv eller e

Läs mer

Fourierserien. fortsättning. Ortogonalitetsrelationerna och Parsevals formel. f HtL g HtL t, där T W ã 2 p, PARSEVALS FORMEL

Fourierserien. fortsättning. Ortogonalitetsrelationerna och Parsevals formel. f HtL g HtL t, där T W ã 2 p, PARSEVALS FORMEL Fourierserie fortsättig Ortogoalitetsrelatioera och Parsevals formel Med hjälp av ortogoalitetsrelatioera Y Â m W t, Â W t ] =, m ¹, m = () där Xf, g\ = Ÿ T f HtL g HtL, där W ã p, ka ma bevisa följade

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 26, 9/2 2011: y + ay + by = h(x)

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Genomgånget på föreläsningarna Föreläsning 26, 9/2 2011: y + ay + by = h(x) Uppsala Uiversitet Matematiska Istitutioe Bo Styf Evariabelaalys, 0 hp STS, X 200-0-27 Föreläsig 26, 9/2 20: Geomgåget på föreläsigara 26-30. Att lösa de ihomogea ekvatioe. De ekvatio vi syftar på är förstås

Läs mer

Induktion LCB Rekursion och induktion; enkla fall. Ersätter Grimaldi 4.1

Induktion LCB Rekursion och induktion; enkla fall. Ersätter Grimaldi 4.1 duktio LCB 2000 Ersätter Grimaldi 4. Rekursio och iduktio; ekla fall E talföljd a a 0 a a 2 ka aturligtvis defiieras geom att ma ager e explicit formel för uträkig av dess elemet, som till exempel () a

Läs mer

b 1 och har för olika värden på den reella konstanten a.

b 1 och har för olika värden på den reella konstanten a. Första häftet 649. a) A och B spelar cigarr, vilket som bekat tillgår på följade sätt. Omväxlade placerar de ibördes lika, jämtjocka cigarrer på ett rektagulärt bord, varvid varje y cigarr måste placeras

Läs mer

ENDIMENSIONELL ANALYS B1 FÖRELÄSNING VI. Föreläsning VI. Mikael P. Sundqvist

ENDIMENSIONELL ANALYS B1 FÖRELÄSNING VI. Föreläsning VI. Mikael P. Sundqvist Föreläsig VI Mikael P. Sudqvist Aritmetisk summa, exempel Exempel I ett sällskap på 100 persoer skakar alla persoer had med varadra (precis e gåg). Hur måga hadskakigar sker? Defiitio I e aritmetisk summa

Läs mer

TNA001 Matematisk grundkurs Övningsuppgifter

TNA001 Matematisk grundkurs Övningsuppgifter TNA00 Matematisk grudkurs Övigsuppgiter Iehåll: Uppgit Uppgit 8 Uppgit 9 6 Uppgit 7 5 Uppgit 55 60 Facit sid. 8-0 Summor, Biomialsatse, Iduktiosbevis Ivers uktio Logaritmer, Expoetialuktioer Trigoometri

Läs mer

Analys av polynomfunktioner

Analys av polynomfunktioner Aals av polomfutioer Aals36 (Grudurs) Istuderigsuppgifter Dessa övigar är det tät du sa göra i aslutig till att du läser huvudtete. De flesta av övigara har, om ite lösigar, så i varje fall avisigar till

Läs mer

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1

Lösningar och kommentarer till uppgifter i 1.1 Lösigar och kommetarer till uppgifter i. 407 d) 408 d) 40 a) 3 /5 5) 5 3 0 ) 0) 3 5 5 4 0 6 5 x 5 x) 5 x + 5 x 5 x 5 x 5 x + 5 x 40 Om det u är eklare så här a x a 3x + a x) a 4x + 43 a) 43 45 5 3 5 )

Läs mer

Tentamen i Flervariabelanalys F/TM, MVE035

Tentamen i Flervariabelanalys F/TM, MVE035 Tetame i Flervariabelaalys F/TM, MV35 8 3 kl. 8.3.3. Hjälpmedel: Iga, ej räkedosa. Telefo: Oskar Hamlet tel 73-8834 För godkät krävs mist 4 poäg. Betyg 3: 4-35 poäg, betyg 4: 36-47 poäg, betyg 5: 48 poäg

Läs mer

Ekvationen (ekv1) kan beskriva en s.k. stationär tillstånd (steady-state) för en fysikalisk process.

Ekvationen (ekv1) kan beskriva en s.k. stationär tillstånd (steady-state) för en fysikalisk process. Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR aplace-ekvatioe APACES EKVATION Vi etraktar följade PDE u, u,, a, ekv1 som kallas aplaces ekvatio Ekvatioe ekv1 ka eskriva e sk statioär tillståd stead-state för e fsikalisk

Läs mer

Om komplexa tal och funktioner

Om komplexa tal och funktioner Om komplexa tal och fuktioer Aalys60 (Grudkurs) Istuderigsuppgifter Dessa övigar är det täkt du ska göra i aslutig till att du läser huvudtexte. De flesta av övigara har, om ite lösigar, så i varje fall

Läs mer

TNA001- Matematisk grundkurs Tentamen Lösningsskiss

TNA001- Matematisk grundkurs Tentamen Lösningsskiss TNA00- Matematisk grudkurs Tetame 07-0- - Lösigsskiss. a) Svar: x ], [ [, [. 4x x + 4x 4x (x + ) 0 0 x x + x + x + 0 //Teckeschema// x ], [ [, [ b) I : x I : x I : x x x + = 4 = 4 Lösig sakas x + x + =

Läs mer

Tentamenskrivning, , kl SF1625, Envariabelanalys för CINTE1(IT) och CMIEL1(ME ) (7,5hp)

Tentamenskrivning, , kl SF1625, Envariabelanalys för CINTE1(IT) och CMIEL1(ME ) (7,5hp) KTH-Matematik Tetameskrivig, 2008-0-0, kl. 4.00-9.00 SF625, Evariabelaalys för CITE(IT) och CMIEL(ME ) (7,5h) Prelimiära gräser. Registrerade å kurse SF625 får graderat betyg eligt skala A (högsta betyg),

Läs mer

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I MS-A0409 Grudkurs i diskret matematik I G. Gripeberg Mägder och logik Relatioer och fuktioer Aalto-uiversitetet oktober 04 Kombiatorik etc. G. Gripeberg (Aalto-uiversitetet MS-A0409 Grudkurs i diskret

Läs mer

Kompletterande kurslitteratur om serier

Kompletterande kurslitteratur om serier KTH Matematik Has Thuberg 5B47 Evariabelaalys Kompletterade kurslitteratur om serier I Persso & Böiers.5.4 itroduceras serier, och serier diskuteras också i kapitel 7.9. Ia du läser vidare här skall du

Läs mer

θx θ 1 om 0 x 1 f(x) = 0 annars

θx θ 1 om 0 x 1 f(x) = 0 annars Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF903 SANNOLIKHETSLÄRA OCH STATISTIK FÖR 3-ÅRIG Media TIMEH TORSDAGEN DEN TREDJE JUNI 200 KL 4.00 9.00. Examiator: Guar Eglud, tel. 790 74 06 Tillåta hjälpmedel: Läroboke.

Läs mer

Introduktion till statistik för statsvetare

Introduktion till statistik för statsvetare "Det fis iget så praktiskt som e bra teori" November 2011 Bakgrud Stadardiserig E saolikhetsekvatio Kosekves av stora tales lag Stora tales lag ger att är slumpvariablera X i är oberoede, med e och samma

Läs mer

Trigonometriska polynom

Trigonometriska polynom Trigoometriska polyom Itroduktio Iga strägistrumet eller blåsistrumet ka producera estaka siustoer, blott lieära kombiatioer av dem, där de med lägsta frekvese kallas för grudtoe, och de övriga för övertoer.

Läs mer

Föreläsning 3. 732G04: Surveymetodik

Föreläsning 3. 732G04: Surveymetodik Föreläsig 3 732G04: Surveymetodik Dages föreläsig Obudet slumpmässigt urval (OSU) Populatiosparametrar och stickprovsstatistikor Vätevärdesriktighet Ädliga och oädliga populatioer Medelvärde, adel Kofidesitervall

Läs mer

Kontrollskrivning 3 i SF1676, Differentialekvationer med tillämpningar. Tisdag kl 8:15-10

Kontrollskrivning 3 i SF1676, Differentialekvationer med tillämpningar. Tisdag kl 8:15-10 KH Matematik Kotrollskrivig 3 i SF676, Differetialekvatioer med tillämpigar isdag 7-5-6 kl 8:5 - illåtet hjälpmedel på lappskrivigara är formelsamlige BEA För godkäd på module räcker 5 poäg Bara väl motiverade

Läs mer

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik Sammanfattning, del I MS-A0409 Grudkurs i diskret matematik Sammafattig, del I G. Gripeberg Aalto-uiversitetet 2 oktober 2013 G. Gripeberg (Aalto-uiversitetet) MS-A0409 Grudkurs i diskret matematiksammafattig, del 2Ioktober

Läs mer

Tentamen SF1633, Differentialekvationer I, den 22 oktober 2018 kl

Tentamen SF1633, Differentialekvationer I, den 22 oktober 2018 kl 1 Matematiska Istitutioe, KTH Tetame SF1633, Differetialekvatioer I, de 22 oktober 2018 kl 08.00-13.00. Examiator: Pär Kurlberg OBS: Iga hjälpmedel är tillåta på tetamesskrivige. För full poäg krävs korrekta

Läs mer

RESTARITMETIKER. Avsnitt 4. När man adderar eller multiplicerar två tal som t ex

RESTARITMETIKER. Avsnitt 4. När man adderar eller multiplicerar två tal som t ex Avsitt 4 RESTARITMETIKER När ma adderar eller multiplicerar två tal som t ex 128 + 39..7 128 43..4 så bestämmer ma först de sista siffra. De operatioer som leder till resultatet kallas additio och multiplikatio

Läs mer

Tentamen i Envariabelanalys 1

Tentamen i Envariabelanalys 1 Liöpigs uiversitet Matematisa istitutioe Matemati och tillämpad matemati Kursod: TATA4 Provod: TEN Iga hjälpmedel är tillåta. Tetame i Evariabelaalys 4-4-3 l 4 9 Lösigara sall vara fullstädiga, välmotiverade,

Läs mer

Borel-Cantellis sats och stora talens lag

Borel-Cantellis sats och stora talens lag Borel-Catellis sats och stora tales lag Guar Eglud Matematisk statistik KTH Vt 2005 Iledig Borel-Catellis sats är e itressat och avädbar sats framför allt för att bevisa stora tales lag i stark form. Vi

Läs mer

Tenta i MVE025/MVE295, Komplex (matematisk) analys, F2 och TM2/Kf2

Tenta i MVE025/MVE295, Komplex (matematisk) analys, F2 och TM2/Kf2 Teta i MVE5/MVE95, Komplex (matematisk) aalys, F och TM/Kf 6, 8.3-.3 Hjälpmedel: Formelblad som delas ut av tetamesvaktera Telefovakt: Mattias Leartsso, 3-535 Betygsgräser: -9 (U), -9 (3), 3-39 (4), 4-5

Läs mer

Tentamen 1 i Matematik 1, HF1903, Fredag 14 september 2012, kl

Tentamen 1 i Matematik 1, HF1903, Fredag 14 september 2012, kl TEN HF9 Tetame i Matematik, HF9, Fredag september, kl. 8.. Udervisade lärare: Fredrik ergholm, Elias Said, Joas Steholm Eamiator: rmi Halilovic Hjälpmedel: Edast utdelat formelblad miiräkare är ite tillåte

Läs mer

4. Uppgifter från gamla tentor (inte ett officiellt urval) 6

4. Uppgifter från gamla tentor (inte ett officiellt urval) 6 SF69 - DIFFERENTIALEKVATIONER OCH TRANSFORMER II - ÖVNING 4 KARL JONSSON Iehåll. Egeskaper hos Fouriertrasforme. Kapitel 3: Z-Trasform.. Upp. 3.44a-b: Bestämig av Z-trasforme för olika talföljder.. Upp.

Läs mer

Föreläsning 2: Punktskattningar

Föreläsning 2: Punktskattningar Föreläsig : Puktskattigar Joha Thim joha.thim@liu.se 7 augusti 08 Repetitio Stickprov Defiitio. Låt de stokastiska variablera X, X,..., X vara oberoede och ha samma fördeligsfuktio F. Ett stickprov x,

Läs mer

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer) Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Newto-Raphsos metod NEWTON-RAPHSONS METOD (e metod för umeris lösig av evatioer Måga evatioer är besvärligt och iblad äve omöjligt att lösa eat. Då aväder ma umerisa metoder

Läs mer

Resultatet av kryssprodukten i exempel 2.9 ska vara följande: Det vill säga att lika med tecknet ska bytas mot ett plustecken.

Resultatet av kryssprodukten i exempel 2.9 ska vara följande: Det vill säga att lika med tecknet ska bytas mot ett plustecken. Kommetarer till Christer Nybergs bok: Mekaik Statik Kommetarer kapitel 2 Sida 27 Resultatet av kryssprodukte i exempel 2.9 ska vara följade: F1 ( d cos β + h si β ) e z Det vill säga att lika med tecket

Läs mer

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd

Genomsnittligt sökdjup i binära sökträd Iformatiostekologi Tom Smedsaas 10 augusti 016 Geomsittligt sökdjup i biära sökträd Detta papper visar att biära sökträd som byggs upp av slumpmässiga data är bra. Beteckigar och defiitioer Defiitio De

Läs mer

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys

Datorövning 2 Fördelningar inom säkerhetsanalys Luds tekiska högskola Matematikcetrum Matematisk statistik STATISTISKA METODER FÖR SÄKERHETSANALYS FMS065, HT-15 Datorövig 2 Fördeligar iom säkerhetsaalys I dea datorövig ska vi studera ågra grudläggade

Läs mer

= x 1. Integration med avseende på x ger: x 4 z = ln x + C. Vi återsubstituerar: x 4 y 1 = ln x + C. Villkoret ger C = 1.

= x 1. Integration med avseende på x ger: x 4 z = ln x + C. Vi återsubstituerar: x 4 y 1 = ln x + C. Villkoret ger C = 1. Lösigsförslag till tetamesskrivig i Matematik IV, 5B0 Torsdage de 6 maj 005, kl 0800-00 Hjälpmedel: BETA, Mathematics Hadbook Redovisa lösigara på ett sådat sätt att beräkigar och resoemag är lätta att

Läs mer

Linjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes

Linjär Algebra (lp 1, 2016) Lösningar till skrivuppgiften Julia Brandes Lijär Algebra (lp 1, 2016) Lösigar till skrivuppgifte Julia Brades Uppgift 1. Betecka mägde av alla matriser med M(). Vi har e elemetvist defiierad additio av två matriser A, B M(). De är defiierad geom

Läs mer

DEL I. Matematiska Institutionen KTH

DEL I. Matematiska Institutionen KTH 1 Matematiska Istitutioe KTH Lösig till tetamesskrivig på kurse Diskret Matematik, momet A, för D2 och F, SF1631 och SF1630, de 5 jui 2009 kl 08.00-13.00. DEL I 1. (3p) Bestäm e lösig till de diofatiska

Läs mer

Av Henrik 01denburg\ Radikaler. För att lösa ekv.: x n = a (n helt, pos. tal) konstruerar man kurvan

Av Henrik 01denburg\ Radikaler. För att lösa ekv.: x n = a (n helt, pos. tal) konstruerar man kurvan Av Herik 01deburg\ Eligt gymasiets kurspla skall av lära om poteser medtagas huvudsaklige vad som är behövligt för viade av e säker isikt i lära om logaritmer. Alla torde vara ese därom, att det är syerlige

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 1-6, 29/10-8/11, = m n

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 1-6, 29/10-8/11, = m n Uppsala Uiversitet Matematiska Istitutioe Bo Styf Trasformmetoder, 5 hp ES, gyl, Q, W --9 Sammafattig av föreläsigara - 6, 9/ - 8/,. De trigoometriska basfuktioera. Dea kurs hadlar i pricip om att uttrycka

Läs mer

TAMS15: SS1 Markovprocesser

TAMS15: SS1 Markovprocesser TAMS15: SS1 Markovprocesser Joha Thim (joha.thim@liu.se) 21 ovember 218 Vad häder om vi i e Markovkedja har kotiuerlig tid istället för diskreta steg? Detta är ett specialfall av e kategori stokastiska

Läs mer

Minsta kvadrat-metoden, MK. Maximum likelihood-metoden, ML. Medelfel. E(X i ) = µ i (θ) MK-skattningen av θ fås genom att minimera

Minsta kvadrat-metoden, MK. Maximum likelihood-metoden, ML. Medelfel. E(X i ) = µ i (θ) MK-skattningen av θ fås genom att minimera Matematisk statistik slumpes matematik Saolikhetsteori hur beskriver ma slumpe? Statistikteori vilka slutsatser ka ma dra av ett datamaterial? Statistikteori översikt Puktskattig Hur gör ma e bra gissig

Läs mer

= (1 1) + (1 1) + (1 1) +... = = 0

= (1 1) + (1 1) + (1 1) +... = = 0 TALFÖLJDER OCH SERIER Läs avsitte - och 5 Lös övigara, abcd, 4, 5, 7-9, -5, 7-9, -abcd, 4, 5 Läsavisigar Avsitt Defiitioe av talföljd i boe är ågot ryptis, me egetlige är det ågot väldigt eelt: e talföljd

Läs mer

Intervallskattning. c 2005 Eric Järpe Högskolan i Halmstad. Antag att vi har ett stickprov x 1,..., x n på X som vi vet är N(µ, σ) men vi vet ej

Intervallskattning. c 2005 Eric Järpe Högskolan i Halmstad. Antag att vi har ett stickprov x 1,..., x n på X som vi vet är N(µ, σ) men vi vet ej Itervallskattig c 005 Eric Järpe Högskola i Halmstad Atag att vi har ett stickprov x,..., x på X som vi vet är Nµ, σ me vi vet ej värdet av µ = EX. Då ka vi beräka x, vvr skattig av µ. För att få reda

Läs mer

Visst kan man faktorisera x 4 + 1

Visst kan man faktorisera x 4 + 1 Visst ka ma faktorisera + 1 Per-Eskil Persso Faktoriserig av polyomuttryck har alltid utgjort e svår del av algebra. Reda i slutet av grudskola möter elever i regel dea omvädig till multiplikatio med hjälp

Läs mer

Övning 3 - Kapitel 35

Övning 3 - Kapitel 35 Övig 3 - Kapitel 35 7(1). Brytigsidex får vi frå Eq. 35-3: c = = v. 998 10 8 19. 10 8 ms ms = 156.. 6(4). (a) Frekvese för gult atriumljus är,998 10 589 10 5,09 10 (b) När ljuset färdas geom glas blir

Läs mer

1. BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då x 0 ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING. n x

1. BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då x 0 ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING. n x BERÄKNING AV GRÄNSVÄRDEN ( då ) MED HJÄLP AV MACLAURINUTVECKLING a) Maclauris formel ( ) f () f () f () f ( ) f () + f () + + + +!!! ( ) f ( c) där R och c är tal som ligger mella och ( + )! Amärkig Eftersom

Läs mer

x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 HL Z x x x

x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 HL Z x x x Uppgift 1 a) Vi iför slackvariabler x 4, x 5 och x 6 och löser problemet med hjälp av simplexalgoritme. Z -2-1 1 0 0 0 0 x 4 1 1-1 1 0 0 20 x 5 2 1 1 0 1 0 30 x 6 1-1 2 0 0 1 10 x 1 blir igåede basvariabel

Läs mer

Lycka till! I(X i t) 1 om A 0 annars I(A) =

Lycka till! I(X i t) 1 om A 0 annars I(A) = Avd Matematisk statistik TENTAMEN I SF955 f d 5B555 DATORINTENSIVA METODER ONSDAGEN DEN AUGUSTI 008 KL 400 900 Examiator: Guar Eglud, tel 790746 Email: guare@mathkthse Tillåta hjälpmedel: Formel- och tabellsamlig

Läs mer

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer) Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Newto-Raphsos metod NEWTON-RAPHSONS METOD (e metod för umeris lösig av evatioer Måga evatioer är besvärligt och iblad äve omöjligt att lösa eat. Då aväder ma umerisa metoder

Läs mer

LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV HÖGRE ORDNINGEN

LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV HÖGRE ORDNINGEN Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR, SF7 LINJÄRA DIFFERENTIALEKVATIONER AV HÖGRE ORDNINGEN INLEDNING LINJÄRA DIFFERENTIAL EKVATIONER E DE är lijär om de är lijär med avseede å de obekata fuktioe oc dess derivator

Läs mer

Statistisk analys. Vilka slutsatser kan dras om populationen med resultatet i stickprovet som grund? Hur säkra uttalande kan göras om resultatet?

Statistisk analys. Vilka slutsatser kan dras om populationen med resultatet i stickprovet som grund? Hur säkra uttalande kan göras om resultatet? Statistisk aalys Vilka slutsatser ka dras om populatioe med resultatet i stickprovet som grud? Hur säkra uttalade ka göras om resultatet? Mats Guarsso Tillämpad matematik III/Statistik - Sida 83 Exempel

Läs mer

Vid mer än 30 frihetsgrader approximeras t-fördelningen med N(0; 1). Konfidensintervallet blir då

Vid mer än 30 frihetsgrader approximeras t-fördelningen med N(0; 1). Konfidensintervallet blir då Stat. teori gk, ht 006, JW F7 ENKEL LINJÄR REGRESSION, FORTS. (NCT.5-.7) Statistisk iferes rörade β Vi vet reda att b är e vätevärdesriktig skattig av modellparameter β. Vi vet också att skattige b har

Läs mer

Enkel slumpvandring. Sven Erick Alm. 9 april 2002 (modifierad 8 mars 2006) 2 Apan och stupet 3 2.1 Passagesannolikheter... 3 2.2 Passagetider...

Enkel slumpvandring. Sven Erick Alm. 9 april 2002 (modifierad 8 mars 2006) 2 Apan och stupet 3 2.1 Passagesannolikheter... 3 2.2 Passagetider... Ekel slumpvadrig Sve Erick Alm 9 april 2002 (modifierad 8 mars 2006) Iehåll 1 Iledig 2 2 Apa och stupet 3 2.1 Passagesaolikheter............................... 3 2.2 Passagetider....................................

Läs mer

Stången: Cylindern: G :

Stången: Cylindern: G : mekaik I, 09084- A V H f mg G N B 3 d Frilägg cylider och de lätta ståge! Ståge påverkas av kraftparsmometet M samt kotaktkrafter i A och O. Cylider påverkas av kotaktkrafter i A och B samt tygdkrafte

Läs mer

Lösningar till tentamensskrivning i kompletteringskurs Linjär Algebra, SF1605, den 10 januari 2011,kl m(m + 1) =

Lösningar till tentamensskrivning i kompletteringskurs Linjär Algebra, SF1605, den 10 januari 2011,kl m(m + 1) = Lösigar till tetamesskrivig i kompletterigskurs Lijär Algebra, SF605, de 0 jauari 20,kl 4.00-9.00. 3p Visa med hjälp av ett iduktiosbevis att m= mm + = +. Lösig: Formel är uppebarlige sa är = eftersom

Läs mer

Andra ordningens lineära differensekvationer

Andra ordningens lineära differensekvationer Adra ordiges lieära differesekvatioer Differese Differese f H + L - f HL mäter hur mycket f :s värde förädras då argumetet förädras med de mista ehete. Låt oss betecka ämda differes med H Df L HL. Eftersom

Läs mer

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004 TEN kl

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004 TEN kl TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF004 TEN 0-04-5 kl 8.5-.5 Hjälpmedel: Formler och tabeller i statistik, räkedosa Fullstädiga lösigar erfordras till samtliga uppgifter. Lösigara skall vara

Läs mer

(a) Skissa täthets-/frekvensfunktionen och fördelningsfunktionen för X. Glöm inte att ange värden på axlarna.

(a) Skissa täthets-/frekvensfunktionen och fördelningsfunktionen för X. Glöm inte att ange värden på axlarna. 1 0,5 0 LÖSNINGAR till tetame: Statistik och saolikhetslära (LMA120) Tid och plats: 08:30-12:30 de 6 april 2016 Hjälpmedel: Typgodkäd miiräkare, formelblad Betygsgräser: 3: 12 poäg, 4: 18 poäg, 5: 24 poäg.

Läs mer

TAMS79: Föreläsning 9 Approximationer och stokastiska processer

TAMS79: Föreläsning 9 Approximationer och stokastiska processer TAMS79: Föreläsig 9 Approximatioer och stokastiska processer Joha Thim 18 ovember 2018 9.1 Biomialfördelig Vi har reda stött på dea fördelig flera gåger. Situatioe är att ett slumpförsök har två möjliga

Läs mer

a) Beräkna E (W ). (2 p)

a) Beräkna E (W ). (2 p) Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF19 och SF191 SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK, TISDAGEN DEN 13:E MARS 18 KL 8. 13.. Examiator: Björ-Olof Skytt, 8 79 86 49. Tillåta hjälpmedel: Formel- och tabellsamlig

Läs mer

Anmärkning: I några böcker använder man följande beteckning ]a,b[, [a,b[ och ]a,b] för (a,b), [a,b) och (a,b].

Anmärkning: I några böcker använder man följande beteckning ]a,b[, [a,b[ och ]a,b] för (a,b), [a,b) och (a,b]. MÄNGDER Stadardtalmägder: N={0,, 2, 3, } mägde av alla aturliga tal (I ågra böcker N={,2,3, }) Z={ 3, 2,,0,, 2, 3, 4, } mägde av alla hela tal m Q={, där m, är hela tal och 0 } mägde av alla ratioella

Läs mer

För att skatta väntevärdet för en fördelning är det lämpligt att använda Medelvärdet. E(ξ) =... = µ

För att skatta väntevärdet för en fördelning är det lämpligt att använda Medelvärdet. E(ξ) =... = µ 1 February 1, 2018 1 Förel. VII Puktskattigar av parametrar i fördeligar 1.1 Puktskattig För att skatta vätevärdet för e fördelig är det lämpligt att aväda Medelvärdet ξ = 1 ξ j. Vi tar u vätevärdet av

Läs mer

b) Bestäm det genomsnittliga antalet testade enheter, E (X), samt även D (X). (5 p)

b) Bestäm det genomsnittliga antalet testade enheter, E (X), samt även D (X). (5 p) Avd Matematisk statistik TENTAMEN I SF922, SF923 och SF924 SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK, TISDAGEN DEN 29:E MAJ 208 KL 0800 300 Examiator för SF922/SF923: Tatjaa Pavleko, 08-790 84 66 Examiator för SF924:

Läs mer

Konsoliderad version av. Styrelsens för ackreditering och teknisk kontroll föreskrifter (STAFS 1993:18) om EEG-märkning av färdigförpackade varor

Konsoliderad version av. Styrelsens för ackreditering och teknisk kontroll föreskrifter (STAFS 1993:18) om EEG-märkning av färdigförpackade varor Kosoliderad versio av Styrelses för ackrediterig och tekisk kotroll föreskrifter (STAFS 1993:18) om EEG-märkig av färdigförpackade varor Rubrike har dea lydelse geom (STAFS 2008:11) Ädrig iförd: t.o.m.

Läs mer

Höftledsdysplasi hos dansk-svensk gårdshund - Exempel på tavlan

Höftledsdysplasi hos dansk-svensk gårdshund - Exempel på tavlan Höftledsdysplasi hos dask-svesk gårdshud - Exempel på tavla Sjö A Sjö B Förekomst av parasitdrabbad örig i olika sjöar Exempel på tavla Sjö C Jämföra medelvärde hos kopplade stickprov Tio elitlöpare spriger

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Att repetera.

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Att repetera. Uppsala Uiversitet Matematisa Istitutioe Bo Styf rasformmetoder, 5 hp gyl, I, W, X 20-0-26 Att repetera. Vi samlar här e del material frå tidigare urser som a vara avädbart uder urses gåg. Serier. E serie

Läs mer

Inledande matematisk analys. 1. Utred med bevis vilket eller vilka av följande påståenden är sana:

Inledande matematisk analys. 1. Utred med bevis vilket eller vilka av följande påståenden är sana: TATA79/TEN3 Tetame, 08-04-06 Iledade matematisk aalys. Utred med bevis vilket eller vilka av följade påståede är saa: (a) Om x 7 är x(x 3) 5; (b) Om (x )(x 6) 0 är x 6; (c) (x + 6)(x ) > 0 om x > 6. Solutio:

Läs mer

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 4 (del 2)

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 4 (del 2) Fiasiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 008) Föreläsig 4 (del ) Pukt- och itervallskattig (LLL Kap 10) Departmet of Statistics (Gebreegus Ghilagaber, PhD, Associate Professor) Fiacial Statistics (Basic-level

Läs mer

1. Test av anpassning.

1. Test av anpassning. χ -metode. χ -metode ka avädas för prövig av hypoteser i flera olika slag av problem: om e stokastisk variabel följer e viss saolikhetsfördelig med käda eller okäda parametrar. om två stokastiska variabler

Läs mer

Bertrands postulat. Kjell Elfström

Bertrands postulat. Kjell Elfström F r å g a L u d o m m a t e m a t i k Matematikcetrum Matematik NF Bertrads ostulat Kjell Elfström Bertrads ostulat är satse, som säger, att om > är ett heltal, så fis det ett rimtal, sådat att < < 2 2.

Läs mer

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic. använder vi oftast induktionsbevis.

H1009, Introduktionskurs i matematik Armin Halilovic. använder vi oftast induktionsbevis. MATEMATISK INDUKTION För att bevisa att ett påståede P() är sat för alla heltal 0 aväder vi oftast iduktiosbevis Iduktiossatse Låt P() vara ett påståede vars saigsvärde beror av heltalet 0 där 0 är ett

Läs mer

Stela kroppens rotation kring fix axel

Stela kroppens rotation kring fix axel FMEA10 01 Sammafattig av Föreläsig om Stela kroppes rotatio krig fix axel (FMEA10) Föreläsig 1: Kiematik (14.-14.5) Cirkelrörelse: E partikel P rör sig i e cirkelbaa med radie R. Vi iför cyliderkoordiater

Läs mer

FUNKTIONSLÄRA. Christian Gottlieb

FUNKTIONSLÄRA. Christian Gottlieb FUNKTIONSLÄRA Christia Gottlieb Matematiska istitutioe Stockholms uiversitet 2002 Iehåll 1. Komplexa tal och vektorer i plaet 1 Tillämpigar på trigoometriska formler 7 2. Geometriska serier 8 3. Biomialsatse

Läs mer

2. Konfidensintervall för skillnaden mellan två proportioner.

2. Konfidensintervall för skillnaden mellan två proportioner. Föreläsig 12 LV1, Torsdag 12/10 Upplägg 1. Kofidesitervall för proportioer. 2. Kofidesitervall för skillade mella två proportioer. 3. Grafteori Kofidesitervall för proportioer Atag att vi vill skatta adele

Läs mer

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08 TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 3 mars 8 Te i kurse HF3, 6H3, 6L3 MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK, Te i kurse HF ( Tidigare k 6H3), KÖTEORI OCH MATEMATISK STATISTIK, Skrivtid: 8:5-:5 Hjälpmedel:

Läs mer

Högskoleutbildad 0,90*0,70=0,63 0,80*0,30=0,24 0,87 Ej högskoleutbildad 0,07 0,06 0,13 0,70 0,30 1,00

Högskoleutbildad 0,90*0,70=0,63 0,80*0,30=0,24 0,87 Ej högskoleutbildad 0,07 0,06 0,13 0,70 0,30 1,00 Lösigsförslag UPPGIFT 1 Kvia Ma Högskoleutbildad 0,90*0,70=0,63 0,80*0,30=0,24 0,87 Ej högskoleutbildad 0,07 0,06 0,13 0,70 0,30 1,00 Pr(ej högskoleutbildad kvi=0,07=7% Pr(högskoleutbildad)=0,87 c) Pr(Kvi*Pr(Högskoleutbildad)=0,70*0,87=0,609

Läs mer

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson Uppsala Uiversitet Matematisa Istitutioe Thomas Erladsso LÄSANVISNINGAR VECKA -5 BINOMIALSATSEN Ett uttryc av forme a + b allas ett biom eftersom det är summa av två moom. För uttrycet (a + b) gäller de

Läs mer

Geometriska summor. Aritmetiska summor. Aritmetiska talföljder kallar vi talföljder som. Geometriska talföljder kallar vi talföljder som

Geometriska summor. Aritmetiska summor. Aritmetiska talföljder kallar vi talföljder som. Geometriska talföljder kallar vi talföljder som Aritmetiska summor Aritmetiska talföljder kallar vi talföljder som, 4, 6, 8, 10, 1, 14, 000, 1996, 199, 1988, 0.1, 0., 0.3, 0.4, för vilka differese mella på varadra följade tal kostat. Aritmetiska summor

Läs mer

Egna funktioner. Vad är sin? sin är namnet på en av många inbyggda funktioner i Ada (och den återfinns i paketet Ada.Numerics.Elementary_Functions)

Egna funktioner. Vad är sin? sin är namnet på en av många inbyggda funktioner i Ada (och den återfinns i paketet Ada.Numerics.Elementary_Functions) - 1 - Vad är si? si är amet på e av måga ibyggda fuktioer i Ada (och de återfis i paketet Ada.Numerics.Elemetary_Fuctios) si är deklarerad att ta emot e parameter (eller ett argumet) av typ Float (mätt

Läs mer

Digital signalbehandling Alternativa sätt att se på faltning

Digital signalbehandling Alternativa sätt att se på faltning Istitutioe för data- oc elektrotekik 2-2- Digital sigalbeadlig Alterativa sätt att se på faltig Faltig ka uppfattas som ett kostigt begrepp me adlar i grude ite om aat ä att utgåede frå e isigal x [],

Läs mer

LÖSNINGAR TILL. Räkningar: (z i z) 2 = , Δ = z = 1 n. n 1. Konfidensintervall:

LÖSNINGAR TILL. Räkningar: (z i z) 2 = , Δ = z = 1 n. n 1. Konfidensintervall: LÖSNINGAR TILL Matematisk statistik Tetame: 2014 10 28 kl 14 00 19 00 Matematikcetrum FMS 086 Matematisk statistik för B, K, N och BME, 7.5 hp Luds tekiska högskola MASB02 Matematisk statistik för kemister,

Läs mer

Föreläsning G70 Statistik A

Föreläsning G70 Statistik A Föreläsig 7 73G70 Statistik A Hypotesprövig för jämförelse av populatiosadelar Krav: vi har dragit två OSU p( p) > 5 för båda stickprove Steg : Välj sigifikasivå och formulera hypoteser H 0 : π - π = d

Läs mer

Föreläsning 10: Kombinatorik

Föreläsning 10: Kombinatorik DD2458, Problemlösig och programmerig uder press Föreläsig 10: Kombiatorik Datum: 2009-11-18 Skribeter: Cecilia Roes, A-Soe Lidblom, Ollata Cuba Gylleste Föreläsare: Fredrik Niemelä 1 Delmägder E delmägd

Läs mer

F10 ESTIMATION (NCT )

F10 ESTIMATION (NCT ) Stat. teori gk, ht 2006, JW F10 ESTIMATION (NCT 8.1-8.3) Ordlista till NCT Iferece Parameter Estimator Estimate Ubiased Bias Efficiecy Cofidece iterval Cofidece level (Studet s) t distributio Slutledig,

Läs mer

4.2.3 Normalfördelningen

4.2.3 Normalfördelningen 4.2.3 Normalfördelige Biomial- och Poissofördelige är två exempel på fördeligar för slumpvariabler som ka ata ädligt eller uppräkeligt måga olika värde. Sådaa fördeligar sägs vara diskreta. Ofta är ett

Läs mer

Grundläggande matematisk statistik

Grundläggande matematisk statistik Grudläggade matematisk statistik Puktskattig Uwe Mezel, 2018 uwe.mezel@slu.se; uwe.mezel@matstat.de www.matstat.de Saolikhetsteori: Saolikhetsteori och statistikteori vad vi gjorde t.o.m. u vi hade e give

Läs mer

Tolkning av sannolikhet. Statistikens grunder, 15p dagtid. Lite mängdlära. Lite mängdlära, forts. Frekventistisk n A /n P(A) då n

Tolkning av sannolikhet. Statistikens grunder, 15p dagtid. Lite mängdlära. Lite mängdlära, forts. Frekventistisk n A /n P(A) då n Tolkig av saolikhet Statistikes gruder, 15p dagtid HT 01 Föreläsigar F4-F6 Frekvetistisk A / A) då Klassisk atal(a) / atal(ω) = A) storlek(a) / storlek(ω) = A) Subjektiv (persolig) isats/total vist = A)

Läs mer

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 5 juni 2004, kl

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 5 juni 2004, kl Karlstads uiversitet Istitutioe för iformatiostekologi Avdelige för statistik Tetame i Statistik, STA A13 Deltetame, 5p 5 jui 004, kl. 09.00-13.00 Tillåta hjälpmedel: Asvarig lärare: Övrigt: Bifogad formel-

Läs mer

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer)

NEWTON-RAPHSONS METOD (en metod för numerisk lösning av ekvationer) Armi Halilovic: EXTRA ÖVNINGAR Newto Raphsos metod NEWTON-RAPHSONS METOD (e metod ör umeris lösig av evatioer Måga evatioer är besvärligt och iblad äve omöjligt att lösa eat. Då aväder ma umerisa metoder

Läs mer