Linjär Algebra M/TD Läsvecka 3

Relevanta dokument
Determinanter, egenvectorer, egenvärden.

Subtraktion. Räkneregler

Matriser. En m n-matris A har följande form. Vi skriver också A = (a ij ) m n. m n kallas för A:s storlek. 0 1, 0 0. Exempel 1

Linjär Algebra M/TD Läsvecka 2

Enhetsvektorer. Basvektorer i två dimensioner: 1 1 Basvektorer i tre dimensioner: Enhetsvektor i riktningen v: v v

Linjär Algebra F14 Determinanter

MVE022 Urval av bevis (på svenska)

Mer om analytisk geometri

LÖSNINGAR TILL UPPGIFTER TILL RÄKNEÖVNING 1

TMV166/186 Linjär Algebra M/TD 2011/2012 Läsvecka 1. Omfattning. Innehåll Lay, kapitel , Linjära ekvationer i linjär algebra

En kortfattad redogörelse för Determinantbegreppet

Dagens program. Linjära ekvationssystem och matriser

Vektorgeometri för gymnasister

Dagens program. Repetition Determinanten Definition och grundläggande egenskaper

Begrepp :: Determinanten

Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet

Carl Olsson Carl Olsson Linjär Algebra / 18

1 Positivt definita och positivt semidefinita matriser

c) Sarrus regel ger L6.2 Hur många lösningar har ekvationssystemen?

MATRISTEORI. Pelle Pettersson MATRISER. En matris är ett rektangulärt schema med tal, reella eller komplexa, vilka kallas matrisens

Linjär Algebra M/TD Läsvecka 1

Några saker som jag inte hann: Ur trigonometriska ettan kan vi uttrycka och i termer av. Vi delar båda led i trig. 1:an med :

TMV166 Linjär algebra för M, vt 2016

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

1 Linjära ekvationssystem. 2 Vektorer

1 Grundläggande kalkyler med vektorer och matriser

Algebraiska egenskaper hos R n i)u + v = v + U

M0043M Integralkalkyl och Linjär Algebra, H14, Linjär Algebra, Föreläsning 11

Numerisk Analys, MMG410. Exercises 2. 1/33

Linjär algebra F1 Ekvationssystem och matriser

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Svar till tentan. Del A. Prov i matematik Linj. alg. o geom

Självkoll: Ser du att de två uttrycken är ekvivalenta?

DEL I. Matematiska Institutionen KTH. Lösning till tentamensskrivning på kursen Linjär algebra II, SF1604, den 15 mars 2010 kl

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI Delkurs

Föreläsning 13 Linjär Algebra och Geometri I

. (2p) 2x + 2y + z = 4 y + 2z = 2 4x + 3y = 6

Studiehandledning till linjär algebra Avsnitt 2

Avsnitt 4, Matriser ( =

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) måndagen den 30 maj 2005

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

ax + y + 4z = a x + y + (a 1)z = 1. 2x + 2y + az = 2 Ange dessutom samtliga lösningar då det finns oändligt många.

TMV206: Linjär algebra

Lösning till tentamensskrivning på kursen Diskret Matematik, moment B, för D2 och F, SF1631 och SF1630, den 1 juni 2011 kl

TMV166 Linjär Algebra för M. Tentamen

Linjär algebra på 2 45 minuter

Dagens program. Linjära ekvationssystem och matriser

Linjära ekvationssystem

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

1. (Dugga 1.1) (a) Bestäm v (3v 2u) om v = . (1p) and u =

Mat Grundkurs i matematik 1, del I

Linjära ekvationssystem

Vektorgeometri för gymnasister

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 1-4.

Stora bilden av Linjära algebran. Vektorrum, linjära transformationer, matriser (sammanfattning av begrepp)

TMV141. Fredrik Lindgren. 22 januari 2013

Vektorgeometri för gymnasister

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag med bedömningskriterier till kontrollskrivning 1 Onsdagen den 8 december, 2010

En vektor är mängden av alla sträckor med samma längd och riktning.

Slappdefinition. Räkning med vektorer. Bas och koordinater. En vektor är mängden av alla sträckor med samma längd och riktning.

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna

Vectorer, spannet av vektorer, lösningsmängd av ett ekvationssystem.

Basbyten och linjära avbildningar

Vektorgeometri för gymnasister

Mat Grundkurs i matematik 1, del I

Preliminärt lösningsförslag

6. Matriser Definition av matriser 62 6 MATRISER. En matris är ett rektangulärt schema av tal: a 11 a 12 a 13 a 1n a 21 a 22 a 23 a 2n A =

Vektorerna är parallella med planet omm de är vinkelräta mot planets normal, dvs mot

Chalmers tekniska högskola Datum: Våren MVE021 Linjär algebra I

Innehåll. 1 Linjärt ekvationssystem (ES) 5. 2 Grundläggande algebra 13

Gausselimination fungerar alltid, till skillnad från mer speciella metoder.

ax + y + 2z = 3 ay = b 3 (b 3) z = 0 har (a) entydig lösning, (b) oändligt många lösningar och (c) ingen lösning.

Avsnitt 2. Matriser. Matriser. Vad är en matris? De enkla räknesätten

Övningar. MATEMATISKA INSTITUTIONEN STOCKHOLMS UNIVERSITET Avd. Matematik. Linjär algebra 2. Senast korrigerad:

Chalmers tekniska högskola Datum: kl Telefonvakt: Linnea Hietala MVE480 Linjär algebra S

MYSTERIER SOM ÅTERSTÅR

P Q = ( 2, 1, 1), P R = (0, 1, 0) och QR = (2, 2, 1). arean = 1 2 P Q P R

Moment 6.1, 6.2 Viktiga exempel Övningsuppgifter T6.1-T6.6

Kursplanering för Linjär algebra, HT 2003

14 september, Föreläsning 5. Tillämpad linjär algebra

1 De fyra fundamentala underrummen till en matris

Hemuppgift 1, SF1861 Optimeringslära för T

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

MVE520 Linjär algebra LMA515 Matematik, del C

Moment 5.5 Övningsuppgifter I 5.60a. 5.60b, 5.60.c, 61

Matriser och linjära ekvationssystem

1. (a) (1p) Undersök om de tre vektorerna nedan är linjärt oberoende i vektorrummet

Mat Grundkurs i matematik 1, del I

Lösningar till några övningar inför lappskrivning nummer 3 på kursen Linjär algebra för D, vt 15.

TMV206-VT13/Anteckn. Area. Volym. Determinant. Linjär Avbildning vs Matrisalgebra

Diagonalisering och linjära system ODE med konstanta koe cienter.

LÖSNINGAR TILL LINJÄR ALGEBRA kl LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIK

4x az = 0 2ax + y = 0 ax + y + z = 0

Detta cosinusvärde för vinklar i [0, π] motsvarar α = π 4.

Föreläsning 3, Linjär algebra IT VT Skalärprodukt

November 17, 2015 (1) en enda lsg. Obs det A = 1 0. (2) k-parameter lsg. Obs det A = 0. k-kolonner efter sista ledande ettan

Preliminärt lösningsförslag

Vektorgeometri för gymnasister

kvivalenta. Ange rangen för A samt en bas för kolonnrummet för A. och U =

Transkript:

bild 1 Linjär Algebra M/TD Läsvecka 3 Omfattning och Innehåll Lay: 3.1-3.3 Determinanter. Definition, räkneregler och ett par viktiga satser. Huitfeldt: Om lösningsnoggrannhet: vektornorm, matrisnorm bild 2 Mål: Du skall kunna tillämpa satserna om determinanter, t.ex i beviset av Cramers regel, och vid beräkning av determinanten för en matris av godtycklig storlek. Du skall också kunna använda area- och volymtolkningarna av determinanter. Väsentligt är att acceptera att det finns en enkel regel som gäller tvåradiga matriser, en inte fullt så enkel för treradiga matriser (Sarrus regel) men ingen enkel regel för större matriser. Sats 4 är ett viktigt tillägg till sats 8 i kapitel 2. Denna bör du kunna bevisa. bild 3 Determinanten av en 2 2-matris A definieras som [ ] a11 a det(a) = det 12 = a 21 a 22 a 11 a 12 a 21 a 22 = a 12a 22 a 12 a 21 bild 4 Determinanter av n n-matris definieras med hjälp av utveckling efter rad 1 Sats 1 Determinanter kan beräknas genom utveckling efter vilken rad eller kolonn som helst. bild 5 Om A är en n n-matris så låter vi A ij beteckna (n 1) (n 1)-matrisen som vi får om rad i och kolonn j stryks ur A. Med cofaktor C ij menas ( 1) i+j det(a ij ) Definitionen av determinant kan då formuleras. det(a) = a 11 C 11 + a 12 C 12 + a 13 C 13 + + a 1n C 1n 1

Observera att jag/vi/boken använt beteckningen A ij tidigare. Dels för enskilt matriselement, dels för delmatris i en blockindelad matris. Lite olyckligt kan man tycka. Å andra sidan är beteckningen lokal. Vi använder inte beteckningen A ij annat än tillfälligt och kan varje gång tala om vad som avses. Här är det cofaktorerna som är av intresse. Om vi behövt dem frekvent kunde vi hittat på en beteckning som direkt knöt an till A. Det vore overkill att införa t.ex. cof(a) för matrisen med element C ij enligt ovan, eller? bild 6 Sats 1 säger att: det(a) = a i1 C i1 + a i2 C i2 + a i3 C i3 + + a in C in (ovanstående kallas utveckling efter rad i.) det(a) = a 1j C 1j + a 2j C 2j + a 3j C 3j + + a nj C nj (ovanstående kallas utveckling efter kolonn j.) En väg att bevisa sats 1 är att helt enkelt räkna ut vilka termer som ingår i determinanten. Då finner man att determinanten av en 3 3-matris är en summa av sex termer, varje term är i sin tur en produkt av tre matriselement, ett element ur varje rad, ett ur varje kolonn. Skriver vi upp dem i ordning a 1j1, a 1j2 och a 1j3 ser vi att talen j 1, j 2, j 3 är talen 1,2,3 i någon ordning. Tecknet framför termen a 1j1 a 1j2 a 1j3 hänger samman med denna ordning. Teckenschemat i satsen hänger samman med att denna ordning bryts vid utveckling av determinanten. bild 7 En 3 3-determinant kan beräknas med Sarrus regel: x 1 x 2 x 3 x 1 x 2 x 3 y 1 y 2 y 3 y 1 y 2 y 3 z 1 z 2 7 z 3 7 z 1 7 z 2 z 3 + + + = x 1 y 2 z 3 + x 2 y 3 z 1 + x 3 y 1 z 2 x 1 y 3 z 2 x 2 y 1 z 3 x 3 y 2 z 1 bild 8 Determinanten av en triangulär matris är produkten av diagonalelementen. 2

Den första raden eller den första kolonnen innehåller högst ett element skilt från noll. Utveckla efter denna rad eller kolonn så erhålls en likadan matris men mindre. Upprepning ger satsen. bild 9 Sats 3 Om B erhålls av A genom en elementär radoperation så gäller a. En multipel av en rad i A adderas till en annan rad: det(b) = det(a) b. Två rader i A byter plats: det(b) = det(a) c. En rad i A multipliceras med en skalär k: det(b) = k det(a) De elementära radoperationerna hänger samman med de elementära matriserna. B erhålls av A genom en elementär radoperation om och endast om B = EA där E är en elementär matris. Determinanten av de elementär matriserna är lätt att räkna ut. De som hör till att en multipel av en rad i A adderas till en annan rad har determinant = 1. De som hör till ett platsbyte har determinant -1. De som hör till multiplikation med k har determinant k. Satsen kan alltså formuleras: Sats 3 Om B = EA där E är en elementär matris så är det(b) = det(e) det(a). bild 10 Sats 4 En kvadratisk matris A är inverterbar om och endast om det(a) 0. Antag att A är radekvivalent med en trappstegsmatris U. Då vet vi att A är inverterbar om och endast om U har pivotelement i varje rad och varje kolonn. Detta är ekvivalent med att det(u) 0. Upprepad användning av sats 3 ger att det(u) 0 det(a) 0. bild 11 Sats 5 Om A är en kvadratisk matris så är det(a) = det(a T ). Av detta följer att en determinant kan förenklas även med kolonnoperationer. 3

bild 12 Sats 6 Om A och B är n n-matriser så är det(ab) = det(a) det(b). OBS!! det(a + B) det(a) + det(b) utom i undantagsfall. satsen är uppenbart sann om A inte är inverterbar. Om A är inverterbar är A en produkt av elementära matriser och satsen följer av upprepad användning av sats 3. bild 13 Cramers regel Antag att A är en inverterbar n n-matris. Låt b R n. Då ges lösningen x till ekvationen Ax = b av x i = det(a i(b)), i = 1, 2, 3,, n det(a) Matrisen A i (b) erhålls från A genom att kolonn i ersätts av b. På samma sätt bildas matrisen I i (x) genom att kolonn i ersätts av x. Då är A I i (x) = [ a 1 Ax a n ] = [ a1 b a n ] = Ai (b). Alltså är det(a) det(i i (x)) = det(a i (b)). det(i i (x)) = x i och satsen är bevisad. bild 14 Sats 8 En formel för inversmatris. Låt A vara en inverterbar matris. Då är A 1 = 1 det(a) adj(a) 4

Adjunkten till A, den till A adjungerade matrisen adj(a) är matrisen C T där c ij = ( 1) i+j det(a ij ). Med det andra sättet att tänka om beräkning av A 1, kolonnvis beräkning som lösningen till de n ekvationerna Ax = e j, ger Cramers regel att elementet på position (i, j) i A 1 är det(a i(e j )) det(a) Utveckling av det(a i (e j )) efter kolonn i ger att det(a i (e j )) = ( 1) i+j det(a ji ) = c ji. Notera ordningen ji som orsakas av att det enda elementen i kolonn kolonn i ur det(a i (e j )) är en etta i rad j. bild 15 Sats 9 Determinanten som area eller volym. Om A är en 2 2-matris är abs(det(a)) arean av parallellogrammen som spänns upp av A:s kolonner. Om A är en 3 3-matris är abs(det(a)) volymen av parallellepipeden som spänns upp av A:s kolonner. Denna sats bevisade vi i kursen inledande matematik. Den andra delen genom att beräkna a 1 (a 2 a 3 ) och upptäcka, dels att detta är ± volymen av parallellepipeden, dels att det kan beräknas med determinanten. 0 a 11 a 12 Den första delen följer av den andra genom att 0 a 21 a 22 1 0 0 = a 11 a 12 a 21 a 22 bild 16 Sats 10 Determinanten som area- eller volymskala. Låt T : R 2 R 2 ges av T (x) = Ax. Låt S vara ett område i R 2 och T (S) bilden av detta område. Då gäller: arean av T (S) = abs(det(a)) (arean av S) Samma gäller om T : R 3 R 3 och area ersätts av volym. 5