SF1646, Analys i era variabler, 6 hp, för I1, läsåret 2007.2008.



Relevanta dokument
SF1646, Analys i flera variabler, 6 hp, för CBIOT1 och CKEMV1, VT 2009.

SF1626 Flervariabelanalys, 7.5 hp, för M1 vt 2009.

5B1147 Envariabelanalys, 5 poäng, för E1 ht 2006.

5B1107 Differential- och integralkalkyl II, del 2 för F1, 6 poäng, vt 2002.

Julia Viro KURSBESKRIVNING

Matematik 2 för media, hösten 2001

SF 1625 Envariabelanalys, 7.5 hp, för M1 ht 2008.

SF 1625 Envariabelanalys, 7.5 hp, för M1 ht 2009.

KURSPLANERING 5B1138 REELL ANALYS II, VT06

Läsanvisningar Henrik Shahgholian

Flervariabelanalys. Programkurs 8 hp Calculus in Several Variables TATA43 Gäller från: 2018 VT. Fastställd av. Fastställandedatum

Övningsuppgifter. 9 Linjer i planet och rummet Plan i rummet : 32, 33 Övningar4(sida 142) exempel

KURSPROGRAM TILL KURSEN DIFFERENTIAL- OCH INTEGRALKALKYL II: 5B1106, DEL 1, FÖR F, HT 2001

Kursplan. Matematik B, 30 högskolepoäng Mathematics, Intermediate Course, 30 Credits. Mål 1(5) Mål för utbildning på grundnivå.

Flervariabelanalys. Undervisning Undervisning sker i form av föreläsningar (39 st) och lektioner (20 st).

Matematik och statistik NV1, 10 poäng

SF1624 ALGEBRA OCH GEOMETRI FÖR CINTE OCH CMIEL KURS-PM HT09

Läsanvisningar till: R.A. Adams, Calculus, a Complete Course, 4th ed.

FYSA21 Teori, höstterminen 2013 Naturvetenskapliga tankeverktyg

Studiehandledning. till 5B4004 ANALYS II. Distanskurs 10 poäng

SF1658 Trigonometri och funktioner, 7.5 högskolepoäng, ht Kurs-PM SF1658

SF1624 Algebra och geometri

Kursinformation, ETE499 8 hp MATEMATIK H Högskoleförberedande matematik

ENVARIABELANALYS FÖR F OCH Q HT 2012, 10 HP

Hållfasthetslära Z2, MME175 lp 3, 2005

Förkunskaper Studenten skall för att kunna tillgodogöra sig kursen ha förkunskaper motsvarande Matematik A, B och C i gymnasieskolan.

Studiehandledning M0038M Matematik I Differentialkalkyl Lp 1, 2016

Kursinformation och studiehandledning, M0038M Matematik I Differentialkalkyl, Lp I 2013.

SF1669 Matematisk och numerisk analys II Bedömningskriterier till tentamen Torsdagen den 4 juni 2015

2.5 Partiella derivator av högre ordning.

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

5B B1134 Matematik och modeller, 4 poäng, ht 2006 Kurs-PM

5B B1134 Matematik och modeller, 4 poäng, ht 2005 Kurs-PM

SF1620 Matematik och modeller, 6 högskolepoäng, ht 2007

LMA515 Matematik, del B Sammanställning av lärmål

SF1626 Flervariabelanalys

Repetitionsfrågor i Flervariabelanalys, Ht 2009

Fysikens matematiska metoder hösten 2006

ENDIMENSIONELL ANALYS FÖR C, D OCH BME HT 2013, DELKURS A2, 5 HP

Kursinformation och studiehandledning, M0038M Matematik I Differentialkalkyl, Lp I 2012.

x ( f u 2y + f v 2x) xy = 24 och C = f

Kursplan. Matematik A, 30 högskolepoäng Mathematics, Basic Course, 30 Credits. Mål 1(5) Mål för utbildning på grundnivå.

Kursplan. Matematik B, 30 högskolepoäng Mathematics, Intermediate Course, 30 Credits. Mål 1(5) Mål för utbildning på grundnivå.

Endimensionell analys B2 BiLV

SF1626 Flervariabelanalys

Kursinformation och studiehandledning, M0043M Matematik II Integralkalkyl och linjär algebra, Lp II 2016.

6. Räkna ut integralen. z dx dy dz,

Kursplan för kurs på grundnivå

ENDIMENSIONELL ANALYS FÖR C OCH D HT 2016, DELKURS B1, 8 HP

Kursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, Moment 1, 7,5 hp

2x 2 3x 2 4x 2 5x 2. lim. Lösning. Detta är ett gränsvärde av typen

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen 14 mars 2011,

Kursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, 15 hp

Planering Matematik II Period 3 VT Räkna själv! Gör detta före räkneövningen P1. 7, 17, 21, 37 P3. 29, 35, 39 P4. 1, 3, 7 P5.

= 0 vara en given ekvation där F ( x,

SF1626 Flervariabelanalys

Lektionsblad 9, tis 16/2 2010

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Tisdagen den 7 juni 2016

= 0. Båda skärningsvinklarna är således π/2 (ortogonala riktningsvektorer).

Lektioner Datum Lokal Grupp 1 Grupp 2 Grupp 3 Grupp 4 Avsnitt

LINKÖPINGS TEKNISKA HÖGSKOLA Matematiska institutionen Ulf Janfalk 29 augusti 2018

Lösning till kontrollskrivning 1A

Examination: En skriftlig tentamen den XX mars samt möjlighet till en omtentamen. Tider och lokaler meddelas senare.

SF1626 Flervariabelanalys Bedömningskriterier till tentamen Tisdagen den 7 juni 2016

SF1646 Analys i flera variabler Tentamen 18 augusti 2011, Svar och lösningsförslag

BML131, Matematik I för tekniskt/naturvetenskapligt basår

Tentamen i Matematisk analys, HF1905 exempel 1 Datum: xxxxxx Skrivtid: 4 timmar Examinator: Armin Halilovic

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Torsdagen den 20 augusti 2015

KURSPLAN Matematik för gymnasielärare, hp, 30 högskolepoäng

Kursinformation och studiehandledning, Matematik III - Differentialekvationer, komplexa tal och transformteori, Lp III 2016.

( ) = 2x + y + 2 cos( x + 2y) omkring punkten ( 0, 0), och använd sedan detta ( ).

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A. 1. En svängningsrörelse beskrivs av

FYSIKPROGRAMMET, 180 HÖGSKOLEPOÄNG

SF1626 Flervariabelanalys Bedömningskriterier till tentamen Måndagen den 16 mars 2015

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Måndagen den 21 mars 2016

Problem inför KS 2. Problem i matematik CDEPR & CDMAT Flervariabelanalys. KTH -matematik

Läsanvisningar till flervariabelanalys

Linjär algebra och geometri 1

SF1626 Flervariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Torsdagen den 18 augusti 2016

Tentamen i Analys B för KB/TB (TATA09/TEN1) kl 08 13

TENTAMEN HF1006 och HF1008

TME016 - Hållfasthetslära och maskinelement för Z, 7.5hp Period 3, 2008/09

(x + 1) dxdy där D är det ändliga område som begränsas av kurvorna

Lärarutbildningsnämnden Matematik. Kursplan

Kursinformation, TNIU19 Matematisk grundkurs fo r byggnadsingenjo rer, 6 hp

VEKTORANALYS Kursprogram VT 2018

SF1626 Flervariabelanalys Tentamen Tisdagen den 12 januari 2016

TENTAMEN HF1006 och HF1008

LINKÖPINGS TEKNISKA HÖGSKOLA Matematiska institutionen Ulf Janfalk 18 september 2014

ENDIMENSIONELL ANALYS FÖR C OCH D HT 2018, DELKURS B1, 8 HP

Tentamen i Analys B för KB/TB (TATA09/TEN1) kl 8 13

ENDIMENSIONELL ANALYS FÖR C, D OCH BI HT 2015, DELKURS B1, 8 HP

MA2047 Algebra och diskret matematik

Institutionen för Matematik, KTH Torbjörn Kolsrud

Lösning till tentamen i 5B1126 Matematik förberedande kurs för TIMEH1, , kl

Kursledaren: Serguei Shimorin. Övningsledarna: Daniel Zavala Svensson, Shiva Samieinia, Nils Dalarsson.

TENTAMEN Kurs: HF1903 Matematik 1, moment TEN2 (analys) Datum: 29 okt 2015 Skrivtid 8:15 12:15

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen DEL A

SF1513 (tidigare DN1212) Numeriska metoder och grundläggande programmering. för Bio3, 9 hp (högskolepoäng)

Transkript:

SF1646, Analys i era variabler, 6 hp, för I1, läsåret 2007.2008. Anders Karlsson, Inst för Matematik, KTH January 22, 2008 Kursinnehåll: Grundläggande kurs i di erential- och integralkalkyl i era variabler. Efter kursen skall studenterna känna till och kunna använda grundbegreppen i di erentialkalkylen för ervariabelfunktioner: partiell derivata, di erentierbarhet, di erential, gradient, riktningsderivata, funktionalmatris, funktionaldeterminant, multipelintegral, kurvintegral, ytintegral. Mer speci kt skall studenten efter avslutad kurs kunna tillämpa kedjeregler vid partiell derivering samt avgöra om en funktion uppfyller en viss partiell di erentialekvation bestämma tangentplan och riktningsderivator med hjälp av gradienter bestämma gränsvärden av en ervariabelfunktion samt avgöra om funktionen är di erentierbar. bilda di erentialer och Taylorutvecklingar av ervariabelfunktioner transformera partiella derivator vid koordinatbyten använda funktionalmatriser och -determinanter för att lösa problem i samband med lokal existens av inversfunktioner och implicit de nierade funktioner bestämma och analysera karaktären hos stationära punkter lösa optimeringsproblem på olika typer av områden med eller utan bivillkor använda minstakvadrat-metoden beräkna vissa multipelintegraler 1

använda multipelintegraler vid beräkningar av volymer och areor samt beräkna längd med hjälp av integraler beräkna kurvintegraler med hjälp av parametrisering och Greens formel Förkunskaper: SF1644 Analys i en variabel och SF1645 Linjär algebra. Undervisning: Undervisningen består av 30 föreläsningar och 30 lektioner. Kurslitteratur: Persson&Böiers/Analys i era variabler, Studentlitteratur, samt tillhörande Övningar i analys i era variabler, LTH. Kan köpas på Studentkårens bokhandel. Examination: Skriftlig tentamen bestående av 9 uppgifter som vardera ger 3 poäng (3p), dvs totalt 27p. För godkänt krävs minst 12p. Komplettering för godkänt betyg kan bli aktuellt. Under kursen ges 3 kontrollskrivningar (KS) vardera omfattande 3 tal som vardera ger 3 poäng. För godkänt på en KS krävs minst 5p. Den som fått godkänt på KS nr i får automatiskt full poäng på tentamenstal i. Inga hjälpmedel är tillåtna vid KS eller tentamen! Betygen som ges är A,B,C,D,E,F, där F är icke godkänt och betyget E eller högre medför godkänt. Ordinarie tentamen ges måndagen den 10 mars, 8:00-13:00. Föreläsare: Anders Karlsson, som har e-post akarl@kth.se, rum 3623 i Klocktornet, Lindstedtsv 25, telefon 08-790 8440. Lektionsledare: Olle Stormark för grupp 1, Tomas Sjödin för grupp 2, Harald Lang för grupp 3, Björn Winckler för grupp 4. Kurssekreterare: Ulla Gällstedt, som har e-post ulla@math.kth.se, och som ansvarar för registrering och betygsrapportering. Kurswebsida: www.math.kth.se/math/gru/2007.2008/sf1646/i/ Här åter nns detta kurspm samt löpande information, t ex rättelser eller svar på andra frågor som uppstår under kursens gång. 2

Kursplanering Läsanvisningarna nedan refererar till de olika avsnitten i läroboken Persson- Böiers: ANALYS I FLERA VARIABLER. Övningstalen är hämtade från exempelsamlingen Övningar i analys i era variabler. På lektionerna görs även andra tal ej listade här. De tal som inte hinns med i undervisningen lämnas till självstudier. Del 1: DIFFERENTIALKALKYL I FLERA VARIABLER Föreläsning 1: 23/1. Kap. 1: R n, öppna, slutna och kompakta mängder, samt funktioner av era variabler. Gränsvärden, kontinuitet. Tal: 1.6, 1.7, 1.8, 1.9, 1.11(b), 1.13, 1.24(b),(d),(g), 1.25(a), 1.29(c). Lektion 1: 23/1. Kap. 1: Tal: 1.10, 1.14, 1.19, 1.23, 1.24(c),(e), 1.29(a). Föreläsning 2: 25/1: Kap. 2.1-2.4 partiella derivator, Di erentierbarhet och kedjeregeln. Gradient och riktningsderivata. Tal: 2.1(a),(b), 2.4, 2.8(c), 2.11, 2.15(b), 2.18, 2.22, 2.23, 2.28, 2.34, 2.39, 2.46 Lektion 2: 25/1: Kap. 2.1-2.4. Tal 2.8(d), 2.10, 2.13, 2.17, 2.21, 2.30, 2.35 Föreläsning 3: 30/1: Kap. 2.4-2.7; 3.2: Forts av Gradient och riktningsderivata. Derivator av högre ordning. Taylors formel med tillämpning på lokala maxima och minima. Di erentialer. Funktionalmatriser. Tal 2.50, 2.52., 2.56, 2.58, 2.59, 2.62, 2.64, 2.65., 2.68, 2.69, 2.70, 2.81, 2.71 (b),(d), 2.73, 2.74 Lektion 3: 30/1: Kap. 2.4-2.7; 3.2: Tal 2.51, 2.53, 2.55 och 2.57, 2.60, 2.61, 2.63, 2.66, 2.67 Föreläsning 4: 1/2: Kap. 3.1-3.3; 3.4 översiktligt: kurvor och ytor, Funktionalmatriser och funktionaldeterminanter. (Implicita funktioner). Tal 3.1, 3.5, 3.7, 3.9(b),(d), 3.10(b),(d), 3.13, 3.14, 3.21, 3.22, (3.24, 3.27, 3.29, 3.31, 3.33.) Lektion 4: 1/2: Kap. 3.1-3.3; 3.4 översiktligt. Tal 3.3, 3.4, 3.6, 3.8, 3.18, (3.23, 3.25, 3.28) KS på denna del, se nedan. 3

Del 2: OPTIMERING OCH INTEGRALKALKYL I FLERA VARIABLER Föreläsning 5: 6/2 Kap 4.1-4.2, Optimering, Tal: 4.3, 4.5, 4.8, 4.11, 4.15, 4.17, 4.21. Lektion 5: 6/2 KS1 första timmen; Kap 4.1-4.2, Tal 4.1, 4.6, 4.12, 4.19, 4.22 Föreläsning 6: 13/2 Kap 4.3, Optimering med bivillkor, Tal 4.26, 4.27, 4.30. Lektion 6: 13/2 Kap 4.3, Tal 4.25, 4.29, 4.32. Föreläsning 7: 14/2 Kap 6.1-6.3, Dubbelintegraler och Riemannsummor, Tal: 6.2, 6.5, 6.11, 6.12, 6.15, 6.17. Lektion 7: 15/2 Kap 6.1-6.3, Tal 6.1, 6.10, 6.14, Föreläsning 8: 18/2 Kap 6.4, Variabelbyten, Tal 6.1, 6.10, 6.14, Lektion 8: 19/2 Kap 6.4, Tal 6.20, 6.26. Föreläsning 9: 20/2 Kap 6.5-6.6 Generaliserade dubbelintegraler, Tal 6.34, 6.35, 6.39. Lektion 9: 20/2 Kap 6.5-6.6, Tal 6.37, 6.41, 6.44 KS på denna del, se nedan. Del 3: MULTIPELINTEGRALER OCH DERAS ANVÄND- NING. KURVINTEGRALER. Föreläsning 10: 21/2 Kap 7 Trippelintegraler, samt cylindriska och sfäriska koordinater. Tal: 7.1, 7.3, 7.8, 7.11, 7.15. Lektion 10: 22/2 KS2 första timmen. Kap 7: Tal: 7.4, 7.13 Föreläsning 11: 25/2 Kap 8.1-8.2 Volymer samt areor av buktiga ytor. Tal: 8.2, 8.9, 8.15, 8.16. Lektion 11: 26/2 Kap 8.1-8.2, Tal: 8.4, 8.14, 8.17 Föreläsning 12: 27/2 Kap 8.3-8.4 Tröghetsmoment och masscentrum. Tal: 8.23, 8.24, 8.29, 8.31. 4

Lektion 12: 27/2 Kap 8.3-8.4 Tal 8.25, 8.28 Föreläsning 13: 28/2 Kap 9.1 Kurvintegraler. Tal: 9.2, 9.3, 9.4. Lektion 13: 29/2 Kap 9.1 Tal 9.5, 9.6. Föreläsning 14: 3/3 Kap 9.2-9.3 Greens formel. Tal: 9.9, 9.12, 9.13, 9.18, 9.24, 9.28. Lektion 14: 4/3 Kap 9.2-9.3 KS3 första timmen. Tal: 9.10, 9.11, 9.14, 9.23 Föreläsning 15: 5/3 Repetition. Lektion 15: 5/3 Repetition. TENTAMEN den 10 mars, 8:00-13:00, L51, L52, Q11, Q13, Q15, Q17, Q22. Med reservation för eventuella felaktigheter... 5