Dagens program. Repetition Determinanten Definition och grundläggande egenskaper

Relevanta dokument
Dagens program. Linjära ekvationssystem och matriser

Enhetsvektorer. Basvektorer i två dimensioner: 1 1 Basvektorer i tre dimensioner: Enhetsvektor i riktningen v: v v

En vektor är mängden av alla sträckor med samma längd och riktning.

Slappdefinition. Räkning med vektorer. Bas och koordinater. En vektor är mängden av alla sträckor med samma längd och riktning.

Dagens program. Linjära ekvationssystem och matriser

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI Delkurs

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

Vektorgeometri för gymnasister

M0043M Integralkalkyl och Linjär Algebra, H14, Linjär Algebra, Föreläsning 11

Matriser. En m n-matris A har följande form. Vi skriver också A = (a ij ) m n. m n kallas för A:s storlek. 0 1, 0 0. Exempel 1

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna 1-4.

Linjär Algebra M/TD Läsvecka 3

Avsnitt 4, Matriser ( =

TMV166/186 Linjär Algebra M/TD 2011/2012 Läsvecka 1. Omfattning. Innehåll Lay, kapitel , Linjära ekvationer i linjär algebra

= ( 1) ( 1) = 4 0.

Vectorer, spannet av vektorer, lösningsmängd av ett ekvationssystem.

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

Linjär Algebra M/TD Läsvecka 2

Moment 6.1, 6.2 Viktiga exempel Övningsuppgifter T6.1-T6.6

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Svar till tentan. Del A. Prov i matematik Linj. alg. o geom

1 Linjära ekvationssystem. 2 Vektorer

Subtraktion. Räkneregler

November 17, 2015 (1) en enda lsg. Obs det A = 1 0. (2) k-parameter lsg. Obs det A = 0. k-kolonner efter sista ledande ettan

ax + y + 2z = 3 ay = b 3 (b 3) z = 0 har (a) entydig lösning, (b) oändligt många lösningar och (c) ingen lösning.

Determinanter, egenvectorer, egenvärden.

4x az = 0 2ax + y = 0 ax + y + z = 0

Linjär Algebra M/TD Läsvecka 1

Studiehandledning till linjär algebra Avsnitt 1

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

Föreläsningsanteckningar Linjär Algebra II Lärarlyftet

Algebraiska egenskaper hos R n i)u + v = v + U

Veckoblad 4, Linjär algebra IT, VT2010

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Bo Styf. Sammanfattning av föreläsningarna

Moment 5.5 Övningsuppgifter I 5.60a. 5.60b, 5.60.c, 61

1. (Dugga 1.1) (a) Bestäm v (3v 2u) om v = . (1p) and u =

6.4. Linjära ekvationssytem och matriser

6. Matriser Definition av matriser 62 6 MATRISER. En matris är ett rektangulärt schema av tal: a 11 a 12 a 13 a 1n a 21 a 22 a 23 a 2n A =

Moment Viktiga exempel Övningsuppgifter

Eftersom ON-koordinatsystem förutsätts så ges vektorernas volymprodukt av:

MULTIPLIKATION AV MATRISER, BASER I RUMMET SAMT FÖRSTA MÖTET MED MATRISINVERSER = = =

1 Grundläggande kalkyler med vektorer och matriser

Linjär Algebra F14 Determinanter

15 september, Föreläsning 5. Tillämpad linjär algebra

Begrepp :: Determinanten

z = 4 + 3t P R = (5 + 2t, 4 + 2t, 4 + 3t) (1, 1, 3) = (4 + 2t, 3 + 2t, 1 + 3t)

Vektorgeometri för gymnasister

. (2p) 2x + 2y + z = 4 y + 2z = 2 4x + 3y = 6

Dagens ämnen. Linjära ekvationssystem: Successiv elimination Vektorer Definitionen Grundläggande räkneoperationer Bas och koordinater Ortsvektorer

Mer om analytisk geometri

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till tentamen DEL A

TENTAMEN. Matematik 1 Kurskod HF1903 Skrivtid 13:15-17:15 Onsdagen 25 september 2013 Tentamen består av 3 sidor

Preliminärt lösningsförslag

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag med bedömningskriterier till kontrollskrivning 1 Måndagen den 29 november, 2010

Chalmers tekniska högskola Datum: kl Telefonvakt: Linnea Hietala MVE480 Linjär algebra S

c) Sarrus regel ger L6.2 Hur många lösningar har ekvationssystemen?

Några saker som jag inte hann: Ur trigonometriska ettan kan vi uttrycka och i termer av. Vi delar båda led i trig. 1:an med :

Avsnitt 2. Matriser. Matriser. Vad är en matris? De enkla räknesätten

Vektorgeometri för gymnasister

Gausselimination fungerar alltid, till skillnad från mer speciella metoder.

SF1624 Algebra och geometri

MATRISTEORI. Pelle Pettersson MATRISER. En matris är ett rektangulärt schema med tal, reella eller komplexa, vilka kallas matrisens

Studieanvisningar. H. Anton och C. Rorres: Elementary Linear Algebra, 9:e upplagan. Wiley, 2005 (betecknas A nedan).

TMV141. Fredrik Lindgren. 22 januari 2013

Vektorgeometri för gymnasister

Vektorgeometri för gymnasister

Lösningsförslag till skrivningen i Vektorgeometri (MAA702) måndagen den 30 maj 2005

14 september, Föreläsning 5. Tillämpad linjär algebra

x f (x) dx 1/8. Kan likhet gälla i sistnämnda relation. (Torgny Lindvall.) f är en kontinuerlig funktion på 1 x sådan att lim a

Matriser och linjära ekvationssystem

TMV166 Linjär algebra för M. Datorlaboration 2: Matrisalgebra och en mekanisk tillämpning

TMV206: Linjär algebra

Linjär algebra. Lars-Åke Lindahl

Carl Olsson Carl Olsson Linjär Algebra / 18

Vektorgeometri för gymnasister

TMV166 Linjär algebra för M, vt 2016

x = som är resultatet av en omskrivning av ett ekvationssystemet som ursprungligen kunde ha varit 2x y+z = 3 2z y = 4 11x 3y = 5 Vi får y z

Modul 1: Komplexa tal och Polynomekvationer

3 1 = t 2 2 = ( 1) ( 2) 1 2 = A(t) = t 1 10 t

Linjära ekvationssystem. Avsnitt 1. Vi ska lära oss en metod som på ett systematiskt sätt löser alla linjära ekvationssystem. Linjära ekvationssystem

Vektorgeometri för gymnasister

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförsag till modelltentamen

SF1624 Algebra och geometri Lösningsförslag till modelltentamen DEL A

Linjär algebra F1 Ekvationssystem och matriser

Preliminärt lösningsförslag

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

Exempelsamling till Janfalk, U: Linjär algebra. Ulf Janfalk Matematiska institutionen Linköpings universitet

Version Linjär algebra kapiltet från ett ODE-kompendium. Mikael Forsberg

Linjär algebra på 2 45 minuter

1 De fyra fundamentala underrummen till en matris

(a) Bestäm för vilka värden på den reella konstanten c som ekvationssystemet är lösbart. (b) Lös ekvationssystemet för dessa värden på c.

LÖSNINGAR TILL UPPGIFTER TILL RÄKNEÖVNING 1

Linjär algebra. 1 Inledning. 2 Matriser. Analys och Linjär Algebra, del B, K1/Kf1/Bt1. CTH/GU STUDIO 1 TMV036b /2013 Matematiska vetenskaper

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

Laboration: Vektorer och matriser

Övningstenta 6. d b = 389. c d a b = 1319 b a

MYSTERIER SOM ÅTERSTÅR

8 Minsta kvadratmetoden

. b. x + 2 y 3 z = 1 3 x y + 2 z = a x 5 y + 8 z = 1 lösning?

MVE022 Urval av bevis (på svenska)

Transkript:

Dagens program Repetition Determinanten Definition och grundläggande egenskaper Radoperationers påverkan på erminanten Beräkning av erminanten för en trappstegsmatris Utveckling efter rad eller kolonn Kofaktorer Geometriska tolkningar

4.2. Determinantdefinitionen, steg för steg Definition 4.2.1. En tillåten produkt ur en n n-matris A är en produkt av n st element ur A, a 1p1 a 2p2 a npn, där ingen av faktorerna i produkten står i samma rad eller samma kolonn i A som någon av de andra faktorerna i produkten Tillåten produkt Otillåten produkt

4.2. Determinantdefinitionen, steg för steg Definition 4.2.2. Ett negativt par ur en tillåten produkt a 1p1 a 2p2 a npn är ett par av faktorer a ipi a jpj där i < j men p i > p j Radindex: i < j, dvs rad i är ovanför rad j Kolonnindex: p i > p j, dvs kolonn p i är till höger om kolonn p j Negativt par. Tänk ovanför till höger: a ipi a jpj

4.2. Determinantdefinitionen, steg för steg Definition 4.2.4. Tecknet för en tillåten produkten a 1p1 a 2p2 a npn ges av 1 N(p 1,p 2,,p n ) där N p 1, p 2,, p n = antalet negativa par i a 1p1 a 2p2 a npn T ex i produkten nedan är totalt 3 negativa par vilket medför att 1 N(p 1,p 2,p 3,p 4 ) = 1 3 = 1

4.2. Determinantdefinitionen, steg för steg Definition 4.2.6. Låt A vara en n n-matris. Determinanten av A, A, definieras som summan av de tillåtna produkterna inklusive deras tecken, d v s A = 1 N(p 1,p 2,,p n ) a 1p1 a 2p2 a npn Exempel 1. A = a b c d A = ad cb Exempel 2. Determinanten blir lättare att räkna om finns flera nollor: 0 4 5 0 6 7 = 0 4 5 0 6 7 = 1 4 7 1 6 5 = 2 Observation: om en matris A har en nollrad (eller nollkolonn) så är A = 0

Multiplikation av rad med nollskild konstant Sats 4.3.3. Låt A vara en n n-matris och B den n n-matris som fås då en rad (eller en kolonn) ur A multipliceras med ett tal k 0. Då är B = k A. T ex a 11 a 12 a 13 ka 21 ka 22 ka 23 = k a 31 a 32 a 33 a 11 a 12 a 13 a 21 a 22 a 23 a 31 a 32 a 33 Exempel. 10 20 30 = 10 5 6 7 9 10 11 = 2 1 1 3 4 3 6 7 5 9

Spaltning Sats 4.3.4. Låt n n-matriserna B, A 1, A 2 har egenskap att A 1 och A 2 är lika, sånär som på en rad, och elementen i denna rad i matrisen B är summan av motsvarande element ur matriserna A 1 och A 2. Då gäller att T ex B = A 1 + A 2 a 11 a 12 a 13 a 21 + b 21 a 22 + b 22 a 23 + b 23 = a 31 a 32 a 33 a 11 a 12 a 13 a 21 a 22 a 23 + a 31 a 32 a 33 a 11 a 12 a 13 b 21 b 22 b 23 a 31 a 32 a 33 Exempel. 1 + x 1 + 2x 1 + 3x 5 5 5 = 1 1 1 5 5 5 + x 2x 3x 5 5 5 = = x 2x 3x 5 5 5 = x 5 5 5 = 0

Elementära räkneoperationer Multiplicera rad (kolonn) med nollskild konstant Byta plats på två rader Addera konst*(rad) till annan rad Hela erminanten multipliceras med konstanten Determinanten byter tecken Determinanten ändras ej 10 20 30 = 10 5 6 7 9 10 11 = 2 1 1 3 4 3 6 7 5 9 = 9 12 15 2 = 1 = 0 0 0 = 0

Elementära räkneoperationer Exempel 6 1 4 7 3 4 4 3 1 1 8 1 2 2 2 2 = 0 7 44 1 0 1 20 0 1 1 8 1 0 0 14 0 = 1 1 8 1 0 1 20 0 0 7 44 1 0 0 14 0 = 1 1 8 1 0 1 20 0 0 0 184 1 0 0 14 0 = = 1 1 8 1 0 1 20 0 0 0 14 0 0 0 184 1 = 1 1 8 1 0 1 20 0 0 0 14 0 0 0 0 1 = 14

Kofaktorer Huvudidé: att krympa en erminant till en summa av erminanter av en storlek mindre. Definition 4.8.1. Låt A vara en n n-matris och låt (n 1) (n 1)-matrisen A ij vara den matris som fås då rad i och kolonn j stryks ur A. Då kallas M ij = A ij minoren till elementet a ij och C ij = 1 i+j M ij kallas kofaktorn till elementet a ij. Exempel. Låt För i = 1 och j = 1 För i = 2 och j = 2 A = C 11 = 1 1+1 C 22 = 1 2+2 = 5 6 8 9 = 5 9 6 8 = 3 = 1 3 7 9 = 1 9 7 3 = 12

Kofaktorer Sats 4.8.3. Låt A vara en n n-matris. Då gäller att A = a i1 C i1 + a i2 C i2 + + a in C in A = a 1j C 1j + a 2j C 2j + + a nj C nj (utveckling efter rad i) (utveckling efter kolonn j) Exempel. Låt A = A = 1 1+1 5 6 8 9 + 1 1+2 4 6 7 9 + 1 1+3 4 5 7 8 = 45 48 36 42 + 32 35 = 0

Determinanter och ekvationssystem Korollarium 4.5.2. Låt A vara en n n-matris och T en trappstegsmatris sådan att A T. Då gäller att A 0 T 0 Sats 4.6.1. Låt A vara en n n-matris. Följande påståenden är ekvivalenta: A 0 A är inverterbar Matrisekvationen AX = Y har entydig lösning för alla n 1-matriser Y. Matrisekvationen AX = 0 har endast den triviala lösningen, X = 0. rang A = n A är radekvivalent med enhetsmatrisen

Korollarium 4.6.2. Determinantkriteriet (A) 0 Ekvationssystemet AX = Y är entydigt lösbart för alla högerled Y. A = 0 Ekvationssystemet AX = Y saknar lösning eller har oändligt många lösningar. Exempel 3.4.5. För vilka a ekvationssystemet är entydigt lösbart x + y + z = 1 2x + ay + 2z = 0 x + 3y + 2az = 1 Lösning. Söker erminanten först: 1 1 1 2 a 2 1 3 2a = a 2 3 2a 2 2 1 2a + 2 a 1 3 = 2a2 5a + 2 = (2a 1)(a 2) För all a 2 och a 1 matrisen A är inverterbar så att systemet har entydigt lösning 2 Om a = 2 x + y + z = 1 x + y + z = 1 2x + 2y + 2z = 0 x + y + z = 0 har ingen lösning x + 3y + 4z = 1 x + 3y + 4z = 1 Om a = 1 2 1 1 1 2 1/2 2 1 3 1 1 0 1 ~ 1 1 1 0 3/2 0 0 2 0 1 0 0 ~ 1 1 1 0 3/2 0 0 0 0 1 0 0 har oändligt många lösningar

Transponering och produktlagen Sats 4.4.1 (Transponering). Låt A vara en n n-matris. Då gäller att A t = A. Sats 4.7.1. Låt A och B vara en n n-matriser. Då gäller att AB = A B Korollarium 4.7.2. Låt A vara en inverterbar n n- matris. Då gäller att A 1 = 1 A

Geometriska tolkningar Vektorprodukten kan skrivas som en erminant:

Geometriska tolkningar Area av parallellogram i planet Även volymprodukten kan skrivas som en erminant